Правила прийому та зарахування на навчання за освітньо-професійними програмами підготовки спеціалістів та магістрів за спеціальністю

Вид материала

Содержание

2. Склад атестаційної підкомісії
3. Програма комплексного вступного випробування
4. Програма фахового вступного іспиту до магістратури з іноземної
Результати творчої роботи студента
6. Умови конкурсного відбору
7. Прийом документів

Подобный материал:

„

ПРАВИЛА ПРИЙОМУ ТА ЗАРАХУВАННЯ

на навчання за освітньо-професійними програмами

підготовки спеціалістів та магістрів за спеціальністю

„ Економічна кібернетика ”

Київ - 2011 р.

1. Необхідні умови для вступу

Прийом на підготовку фахівців освітньо-кваліфікаційних рівнів „спеціаліст ” та „магістр ” за спеціальністю „Економічна кібернетика” здійснюється на основі здобутого освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр ” напряму підготовки „Економічна кібернетика ” .

Прийом на підготовку фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня „магістр ” на основі здобутого освітньо-кваліфікаційного рівня „спеціаліст” спеціальності „Економічна кібернетика” здійснюється на контрактній основі.

2. Склад атестаційної підкомісії

Голова:

проф. д.ф.-м.н, Капустян

зав.кафедрою ММЕС Володимир Омелянович

Члени підкомісії:

доцент, к.т.н., Гальчинський

доцент кафедри ММЕС Леонід Юрійович

к.т.н., Жиров

доцент кафедри ММЕС Олександр Леонідович

доцент, к.ф-м.н., Пасенченко

доцент кафедри ММЕС Юрій Антонович

к.ф-м.н., Фартушний

доцент кафедри ММЕС Іван Дмитрович

3. Програма комплексного вступного випробування

Інформаційні системи в економіці

Поняття інформації в менеджменті . Дані і інформація. Інформація та її властивості. Поняття про менеджерське розуміння інформації.
Інформація як ресурс управління економікою.
Документ, реквізит, ознака. Методи класифікації економічної інформації.
Організація інформаційного фонду об'єкта управління.
Класифікація інформаційних технологій залежно від виду оброблюваної інформації. Види техніко-економічних показників.
Системи кодування економічної інформації Штрих-кодування.
Склад і структура економічних інформаційних систем.
Структура інформаційного забезпечення ІС. Поняття банку даних ІС. Структура та організація БД.
Структури даних в інформаційних системах економіки. Засоби формалізованого опису економічної інформації.
Моделі баз даних. Реляційна модель Кодда. Теоретико-множинні оператори. Спеціальні реляційні оператори.
Системи запитів до реляційних БД. Реляційне обчислення кортежів.та доменів.
Різновиди аномалій в реляційній моделі БД. Поняття функціональної залежності. Нормалізація відношень.
Перша нормальна форма -властивості та проблеми Друга нормальна форма -властивості та проблеми.
Третя нормальна форма і побудова схем БД. Нормальна форма Бойса-Кодда
Прийняття рішень в умовах ІС. Складові елементи для прийняття управлінських рішень в економіці. Системи проектних рішень

Література :

Автоматизированные информационные технологии в экономике:Учебник/Под ред. проф. Титаренко.-М.:Юнити, 2003.-420 с.

Інформаційні системи і технології в економіці.Посібник /За редакцією професора В.С.Пономаренка-К.: «Академія», 2002.-542 с.

Гост 24.0003-84, 24.101-80, 24.103-84, 24.104-84, 24.104-85, 24.303-80, 34.003-90, 34.602-89. АСУ .Основные положения. Термины и определения. Общие требования. Техническое задание на АСУ. Условные обозначения. М.:Стандарты, 1988.

Кренке Д. Теория и практика построения баз данных: Пер. с англ.-СП.б.:Питер, 2003.-800 с.: ил.

Ульман. Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ.- М.: «Финансы и статистика», 1983.-378 с.: ил.

Моделювання економіки

Економіка як об’єкт моделювання.
Концептуальні засади математичного моделювання економіки.
Простір товарів і відношення переваги.
Взаємозамінні і взаємодоповнювальні товари (на прикладах).
Порядкова теорія споживчого вибору.
Споживчий вибір між повними субститутами (на прикладі).
Споживчий вибір у просторі комплементарних товарів (на прикладі).
Порядкові функції корисності. Теорема Дебре.
Неокласична задача споживання.
Модель споживання Стоуна. Товари першої необхідності, вибору та розкоші.
Порівняльна статика споживання. Основне рівняння теорії споживання.
Рівняння Слуцького і класифікація товарів.
Еластичність попиту й умови агрегації.
Простір витрат і виробничі функції.
Еластичність випуску та можливості заміщення витрат.
Основні типи виробничих функцій.
Неокласична теорія поведінки однопродуктової фірми.
Порівняльна статика фірми.
Фірма в умовах монополії та монопсонії.
Олігополія та олігопсонія.
Найпростіші агреговані моделі ринкової економіки.
Модель рівноваги дезагрегованої економіки.
Застосування теорем про нерухому точку до задач рівноваги економіки.
Процеси формування цін.
Припущення сподіваної корисності. Теорема Неймана-Моргенштерна.
Поведінка економічного агента в умовах ризику. Міри Ерроу-Пратта уникання ризику.
Попит на страхові послуги. Застосування до задач страхування.
Задача вибору портфеля з двох активів: ризикового та безпечного.
Модель Марковиця аналізу портфельних інвестицій.
Модель Тобіна аналізу портфельних інвестицій.

Література:

Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. – М.: Наука, 1984. – 234 с.
Вітлінський В.В., Великоіваненко Г.І. Моделювання економіки: Навч.-метод. Посіб. Для самост. Вивч. Дисц. – К.: КНЕУ, 2005. – 306 с.
Пономаренко О.І., Перестюк М.О., Бурим В.М. Сучасний економічний аналіз. Мікроекономіка. Частина 1. – К.: Вища школа, 2004. – 262 с.
Мельник В.С., Солонуха О.В. Теорія корисності та попит: Навч.-метод.посіб. – К.: ІВЦ “Політехніка”, 2001. – 68 с.
Пономаренко О.І., Пономаренко В.О. Системні методи в економіці, менеджменті та бізнесі. – К.: Либідь, 1995. – 230 с.
Пономаренко О.І. Основи математики фінансів і страхування. – К.: ІВЦ Держкомстату України, 2004. – 132 с.

Економіко-математичне моделювання

Основи економіко-математичного моделювання.
Метод найменших квадратів.
Предмет курсу математичного програмування.
Мультиколінеарність. Її ознаки.
Графічний метод розв’язування задач лінійного програмування(ЗЛП).
Симплексний метод розв’язуванння ЗЛП.
Спряжені (двоїсті) ЗЛП.
Економічна інтерпретація пари двоїстих ЗЛП.
Задачі транспортного типу.
Поліпшення плану перевезень. Метод потенціалів.
Теорема про платежі.
Теорема про оптимальний розв’язок ЗТТ.
ЗТТ з неправильним балансом.
Нелінійні оптимізаційні моделі та методи їх розв’язку.
Розв’язування дробово-лінійних оптимізаційних задач, зведенням до задач лінійного програмування.
Розв’язування ЗЛП у цілих числах.
Економічна постановка задач, що призводять до нелінійних оптимізаційних моделей.
Модель з автокорельованими залишками. Критерій Дарбіна-Уотсона.
Метод множників Лагранжа розв’язування задач нелінійного програмування(ЗНП).
Економічна інтерпретація функції Лагранжа.
Ризик та невизначеність в економіці.
Невизначеність та конфліктність в економіці.
Гомоскедастичність та гетероскедастичність.
Тести на гетероскедастичність.
Системи одночасних структурних рівнянь. Ідентифікація моделі.
Економетричні моделі динаміки.
Середній та комулятивні темпи зростання.
Ковзні середні й автокореляція.

Література :

Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Шарапов О.Д. та ін. Економіко-математичне моделювання: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2008. – 536 с.
Вітлінський В. В., Верченко П. І. Аналіз, моделювання та управління економічним ризиком: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2000. — 292 с.
Дзюбан І. Ю., Жиров О. Л. , Охріменко М. Г. Методи дослідження операцій. - Київ.: “Політехніка”, 2005. – 160 с.
Зайченко Ю.П. Дослідження операцій: Підручник. - К.: ВІПОЛ, 2000. – 376 с.
Лугінін О.Є., Білоусова С.В., Білоусов О.М. Економетрія: Навчальний посібник.- Києв: центр навчальної літератури, 2005. – 252 с.
Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Економетрія: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни.- К.: КНЕУ, 2001. – 192 с.
Таха X. Введение в исследование операций. - М.: Издат. дом «Вильямс», 2001. – 625 с.

Системи підтримки прийняття рішень

Система прийняття рішень. Загальна задача прийняття рішення.
Параметричні і непараметричні рішення. Приклади. Матрична та лотерейна моделі ситуації.
Еквівалентність матричної та лотерейної схем ситуації.
Еквівалентність матричної та лотерейної моделей стохастичної ситуації (перенесення даних про невідоме).
Експерименти у системі рішення та їх математичні моделі. Приклади.
Той хто приймає рішення та його математична модель. Класи ТПР.
Теорема існування невизначеності у системі рішення.
Прийняття рішення при повній невизначеності. Чотири критерії.
Функція корисності (втрат). Лінійна функція корисності. Невід’ємна ф-я втрат.
Теорема фон Неймана-Моргенштерна про очікувану корисність
Теорема Севіджа про суб’єктивну ймовірність.
Увігнуті та опуклі функції, Нерівність Йенсена. Баєсів ризик.
Рандомізація у теорії ігор та теорії рішень.
Лінійне програмування в задачах рішення з скінченними множинами.
Доцільність спостережень у стохастичній системі рішень. Плата за спостереження.
Методи побудови вирішуючих функцій.
Лема Неймана –Пірсона.
Багатокрокова задача рішення. Звідність до послідовності однокрокових.
Принцип оптимальності Белмана. Алгоритм стохастичного динамічного програмування.
Розвиток методів і систем прийняття рішень .
Ретроспективний аналіз еволюції інформаційних технологій та інформаційних систем.
Організаційно-технологічні основи прийняття рішень.
Класифікація систем підтримки прийняття рішень (СППР).
Базові компоненти СППР.
Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень.
Створення, впровадження та оцінювання СППР.
Засоби штучного інтелекту в СППР.
СППР на основі сховища даних OLAR-технологій.
Групові СППР.
Виконавчі інформаційні системи.

Література:

Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень, Київ, КНЕУ, 2004.
Блюмин С.Л, Шуйкова Л.А., Модели и методы принятия решений при неопределённости, Липецк, 2001.
Де Гроот М., Оптимальные статистические решения, Москва, Мир, 1974.
Ситник В. Ф., Гордієнко І. В. Системи підтримки прийняття рішень: Навч.-метод. посіб. для самост.. вивч. дисц. -- К.: КНЕУ, 2004. – 427 с.
Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И. И. Елисеевой/. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. -590 с.
Черноморов Г. А. Теория принятия решений: Учебное пособие/ Юж.—Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. Журн. «Изв. вузов. Электромеханика» , 2002, 276 с.

4. Програма фахового вступного іспиту до магістратури з іноземної

мови професійного спрямування

Залишається без змін.

5. Критерії оцінювання комплексного вступного випробування

Структура екзаменаційного білету	Максимальна кількість балів
1. Теоретичне питання з курсу „Інформаційні системи та технології в економіці	20
2. Теоретичне питання з курсу „Економіко-математичне моделювання ”	20
3. Практичне завдання з курсу „Моделювання економіки ”	30
3. Практичне завдання з курсу „Системи підтримки прийняття рішень ”	30

Система рейтингових балів та критерії оцінювання:

Ваговий бал – 20

1.Теоретичне питання з курсу «Інформаційні системи та технології в економіці» - 20 балів

2.Теоретичне питання з курсу «Економіко математичне моделювання» - 20 балів

Максимальна кількість балів дорівнює :

Rт = 40 балів

Ваговий бал – 30

3.Практичне завдання з курсу «Моделювання економіки» - 30 балів

4.Практичне завдання з курсу «Системи підтримки прийняття рішень» - 30 балів

Максимальна кількість балів дорівнює :

Rпр = 60 балів.

Таким чином, рейтингова оцінка складає

RD = Rт + Rпр.= 100 балів

Для отримання студентом відповідних оцінок (ECTS та традиційних) його рейтингова оцінка RD переводиться згідно з таблицею :

Бали = RD	ECTS оцінка	Оцінка традиційна	Оцінка
100-95	A	Відмінно	5
94-85	B	Добре	4,5
84-75	C	Добре	4
74-65	D	Задовільно	3.5
64-60	E	Задовільно	3
Менш ніж 59	Fx	Незадовільно	2

5. Інтегральний рейтинг вступника

Прийом студентів на підготовку за освітньо-кваліфікаційними рівнями „спеціаліст” та „магістр” проводиться за конкурсом.

Конкурсний відбір на спеціальність „Економічна кібернетика” здійснюється атестаційною комісією факультету менеджменту та маркетингу на підставі значення інтегрального рейтингу вступника.

Розраховують значення інтегрального рейтингу вступника за формулою:

RI = RA + 2Ф + І,

де RA – академічний рейтинг студента;

Ф – чисельний еквівалент оцінки з фахового випробування („відмінно” - 5,

„добре” – 4, „задовільно” – 3 );

І – чисельний еквівалент оцінки випробування з іноземної мови ( тільки

для вступників на магістерську підготовку)

Академічний рейтинг вступника розраховується атестаційною комісією ФММ на підставі додатку відповідного диплому та поданих документів щодо творчих досягнень вступника за формулою:

K_і – кількість кредитів ECTS і–ї навчальної дисципліни;

q_i– чисельний еквівалент оцінки з і–ї досягнень навчальної дисципліни;

r_i – ранг творчого досягнення (згідно з таблицею);

n_i – кількість творчих досягнень j–го рівня.

Значення рангів творчих досягнень

Результати творчої роботи студента	Рівень результативності та вагові коефіціенти
Стаття в університетському збірнику наукових праць або публікація доповіді на науковій конференції **, призове місце на конкурсі наукових робіт студентів, прийняття до розгляду заявки на патент України та ін.,	Ірівень університетський, r₁ = 0,5
Ті ж досягнення на заходах міжвузівського рівня чи МОН, стаття у всеукраїнському журналі **, участь у всеукраїнської виставці з експонатом, наявність патенту України, заявка на закордонне патентування.	II рівень міністерський міжвузівський r₂ = 1
Стаття в міжнародних збірниках та журналах, публікація доповіді на міжнародній конференції, участь у міжнародних олімпіадах, конкурсах та виставках, наявність закордонного патенту.	IІІ рівень міжнародний r₃ = 2

^* Якщо є співавтори певної роботи, ваговий коефіціент

ділиться на їх кількість.

** Враховуються статті та тези доповідей, які відображають результати дипломної роботи

6. Умови конкурсного відбору

Результати конкурсних заходів атестаційна комісія оголошує у наступний

день після проведення відповідних випробувань.

У разі конкурсної ситуації серед вступників при однаковому інтегральному рейтингу пріоритет отримують студенти, які мають відповідну рекомендацію державної екзаменаційної комісії щодо подальшого навчання за певним освітньо-кваліфікаційним рівнем.

Вступники, які без поважних причин не з’явилися на вступні випробування згідно розкладу, до участі в наступних вступних випробуваннях і в конкурсі не допускаються.

Перескладання вступних випробувань з метою підвищення оцінки не дозволяється.

Апеляції приймаються в день оголошення результатів конкурсного відбору. Розгляд апеляційних заяв проводе голова атестаціної підкомісії, в разі незгоди вступників – голова атестаційної комісії ФММ, а при незгоді з цим рішенням – приймальна комісія НТУУ”КПІ”, рішення якої є остаточним.

7. Прийом документів

Особи, які здобули кваліфікацію „бакалавр з економічної кібернетики „ за напрямом підготовки „Економічна кібернетика „ в НТУУ”КПІ” у поточному році подають до атестаційної комісії ФММ :

заяву, в якій вказують спеціальність, форму навчання та джерела фінансування ;

оригінали документів, які підтверджують творчі фахові досягнення (статті, тези доповідей, дипломи олімпіад тощо).

Особи, які мають освітньо-кваліфікаційний рівень „бакалавр„ за напрямом „Економіка і підприємництво „ або „спеціаліст „ за спеціальністю „Економічна кібернетика ”, отримані в НТУУ”КПІ” в попередні роки або в іншому вищому навчальному закладі України подають необхідні для вступу документи до відбіркової комісії ФММ.

Інформацію про перелік необхідних документів та терміни їх подачі до відбіркової комісії, про терміни проведення вступних випробувань та зарахування можна отримати на сайті НТУУ”КПІ” :

Blog

Правила прийому та зарахування на навчання за освітньо-професійними програмами підготовки спеціалістів та магістрів за спеціальністю

Содержание

Результати творчої роботи студента