Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика и эмм»

Вид материала

Методические указания

Подобный материал:

• Темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика» для студентов дневной, 112.91kb.
• Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика, 94.91kb.
• Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика, 61.07kb.
• Методические указания к выполнению курсовых работ по дисциплине «финансы и кредит», 489.86kb.
• Методические указания по написанию курсовой работы по дисциплине «Комплексный экономический, 114.65kb.
• Методические указания к написанию и оформлению рефератов и курсовых работ по дисциплине, 29.67kb.
• Методические указания по написанию курсовых работ по дисциплине «Теория государства, 673.07kb.
• Методические указания по организации самостоятельной работы по дисциплине эконометрика, 993.54kb.
• Методические указания по написанию курсовых работ Кафедра, 44.92kb.
• Методические рекомендации по написанию курсовой работы по дисциплине «Управление персоналом», 65.1kb.

2010-2011 учебный год

Группы: Менеджмент,

Финансы и кредит


Методические указания по выбору темы и написанию курсовых проектов по дисциплине «Эконометрика и ЭММ», «Эконометрика и прогнозирование»


для иностранных студентов


Общая тема курсовой работы "Построение и анализ качества регрессионной модели", в рамках которой предусмотрены варианты, для каждого варианта - свои статистические данные (ниже по ссылке).

Скачать данные - Варианты

Общая схема выполнения построения и анализа качества регрессионной модели в курсовой работе:

Рассмотрите предложенную многомерную совокупность данных. Выполните множественный регрессионный анализ на основе выбранных данных. Подытожьте результаты этого анализа в виде отчета, который должен иметь следующую структуру.

1. Раздел «Реферат», в котором описаны наиболее важные факты и выводы из проделанной вами работы.

2. Раздел «Введение», в котором описаны основные положения, касающиеся рассматриваемой проблемы, цель работы, исследуемые вами вопросы и рассматриваемая совокупность данных, настолько подробно, чтобы человеку, которому неизвестны детали изучаемой ситуации, все стало ясно.

3. Раздел «Анализ и методы», в котором исследованы и интерпретированы исходные данные, представлены различные статистические показатели и расчеты, которые вы объясняете по ходу изложения.

Раздел «Анализ и методы» должен содержать следующие моменты:

1. Корреляционный анализ (парные коэффициенты корреляции между переменными, корреляционные поля для каждой объясняющей переменной) с соответствующими выводами.
   
2. Нахождение по МНК коэффициентов эмпирического уравнения регрессии с пояснениями и выводами (интерпретация коэффициентов, соответствие модели и оценок коэффициентов теории).
   
3. Оценка качества построенного уравнения регрессии (коэффициент детерминации, скорректированный коэффициент детерминации, t-статистики коэффициентов). Постарайтесь указать, насколько логичны и обоснованны полученные вами результаты.
   
4. Проверка и выводы о наличии автокорреляции случайных отклонений (статистика Дарбина-Уотсона, метод рядов, графический анализ случайных отклонений).
   
5. Проверка и выводы о наличии гетероскедастичности (тест Парка, Голдфелда-Квандта).
   
6. Проверка и выводы о наличии мультиколлинеарности в модели (парная корреляция, формальный признак).
   
7. Общий вывод на основании результатов в пунктах (а)-(f).
   

4. Раздел «Выводы и резюме», в котором собраны воедино все важнейшие выводы и представлена общая картина исследуемой ситуации.

5. Раздел «Список использованных источников», который содержит ссылки на сведения и данные, полученные из внешних источников.

6. Раздел «Приложения», в котором представлен весь вспомогательный материал, который на ваш взгляд является достаточно важным, чтобы присутствовать в отчете.

Примечания.

• Рекомендованное пособие: "Эконометрика", С.А. Бородич
  
• Программное обеспечение для вычислений: MS Excel.