Проблемы статистического наблюдения за внедрением инновационных технологий в сельскохозяйственных организациях
| Вид материала | Документы |
- Семинарских/ практических занятий Тема Статистическое наблюдение Методология организации, 113.64kb.
- Программа курса по дисциплине статистика теория статистики, 40.37kb.
- Приказ от 21 января 2008 г. N 14 об утверждении указаний по заполнению формы федерального, 281.65kb.
- Исследование тенденций временных рядов, 39.82kb.
- Название темы, 98.02kb.
- Проблемы бухгалтерского учета непроизводительных расходов в сельскохозяйственных организациях, 59.54kb.
- Программа статистического наблюдения. 13. Формы статистического наблюдения, 16.24kb.
- Инструкция по заполнению формы отраслевого государственного статистического наблюдения, 85.96kb.
- Инструкция по заполнению формы федерального государственного статистического наблюдения, 590.15kb.
- Методологические положения по совершенствованию организации статистического наблюдения, 927.46kb.
ПРОБЛЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ВНЕДРЕНИЕМ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ
Ларина Т.Н., к.э.н., доцент, Сатункина Е.И., преподаватель
ФГОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет», г. Оренбург
lartn.oren@mail.ru, elena-satunkina@yandex.ru
Опыт многих стран, в том числе и России, свидетельствует, что наличие высокого инновационного потенциала является на сегодняшний день необходимым фактором экономического роста и преодоления последствий мирового финансового кризиса. Современный этап социально-экономического развития России характеризуется усилением внимания к вопросам управления инновационным развитием страны и ее регионов [3]. Эффективность государственной политики в области инноваций, внедрения новых технологий во все сферы деятельности человека во многом зависит от полноты и достоверности статистической информации, собираемой территориальными органами Росстата.
Федеральный план статистических работ предусматривает сбор сведений о деятельности юридических лиц, связанной с научными исследованиями и инновациями по нескольким формам (№1-технология «Сведения о создании и использовании передовых производственных технологий», № 1-предприятие «Основные сведения о деятельности организации» и др.) [2]. Ключевой для анализа инновационных процессов является форма федерального статистического наблюдения № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности организации», обеспечивающая возможность межрегионального и международного сравнения, так как разработана на основе статистических подходов, используемых в европейских странах.
Однако полнота данных федерального статистического наблюдения не всегда удовлетворяет потребностям регионов. В связи с этим в ряде регионов проводятся инициативные работы по обследованию развития инновационных процессов в экономике. Так, в Тверской и Томской областях, Республике Татарстан проводится мониторинг научно-технического и инновационного потенциала регионов. При этом в Тверской области участниками мониторинга являются промышленные предприятия, муниципальные образования, научные и проектно-конструкторские организации, государственные ВУЗы и пр.; в Томской области и Татарстане – организации промышленного производства (обрабатывающие), организации сферы услуг (услуги связи и деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий). К сожалению, в этих регионах, как и во многих других, совсем не принимались во внимание сельскохозяйственные организации [5].
Следует добавить, что статистическое наблюдение за информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ), используемыми различными организациями, внедряется с 2003 года. Его результаты представлены в региональных статистических сборниках. Однако и там нет данных по сельскохозяйственным организациям.
Все это способствует формированию негативного отношения к сельхозтоваропроизводителям как к носителям устаревших технологий, не способным воспринимать инновации. Однако на практике дело обстоит иначе.
В качестве положительного примера приведем некоторые результаты деятельности ООО «Агрофирма «Краснохолмская» Дзержинского района г. Оренбурга, занимающегося производством, закупкой, хранением, переработкой и реализацией сельскохозяйственной продукции (растениеводством, овощеводством, садоводством и животноводством).
В начале 2008 года в хозяйстве установлена инновационная система управления микроклиматом немецкой фирмы Gaugele для хранения картофеля, лука и других овощей, используемая только тремя сельскохозяйственными предприятиями в Оренбургской области, включая ООО «Агрофирма «Краснохолмская».
Система включает следующие составляющие: вентиляционное и холодильное оборудование, принадлежности для хранилищ (контейнеры для хранения) и элементы системы управления параметрами микроклимата (датчики температуры, влажности, СО2, цифровые термометры, специальное программное обеспечение). Стоимость покупки и установки системы составила около 11 млн. руб.
Результаты применения системы управления микроклиматом можем увидеть с помощью данных таблицы 1.
Таблица 1 – Экономическая эффективность производства основных видов овощной продукции ООО «Агрофирма «Краснохолмская»
| Виды продукции | 2006 г. | 2007г. | 2008г. | 2008 г. к 2006 г., раз |
| Картофель | ||||
| Объем производства, ц | 23034,0 | 29448,0 | 55090,0 | 2,39 |
| Объем продаж, ц | 10638,0 | 18836,0 | 28548,0 | 2,68 |
| Полная себестоимость 1ц, руб. | 419,3 | 581,8 | 655,3 | 1,56 |
| Цена продажи 1ц, руб. | 547,4 | 668,8 | 824,6 | 1,51 |
| Прибыль от продаж 1ц, руб. | 128,1 | 87,0 | 169,3 | 1,32 |
| Рентабельность продаж, % | 23,4 | 13,0 | 20,5 | 0,88 |
| Окупаемость затрат, руб./руб. | 1,3 | 1,1 | 1,4 | 1,08 |
| Уровень товарности, % | 46,2 | 64,0 | 51,8 | 1,12 |
| Овощи открытого грунта | ||||
| Объем производства, ц | 15350,0 | 7515,0 | 23417,0 | 1,53 |
| Объем продаж, ц | 5863,0 | 4670,0 | 14171,0 | 2,42 |
| Полная себестоимость 1ц, руб. | 420,1 | 619,6 | 531,2 | 1,27 |
| Цена продажи 1ц, руб. | 527,7 | 727,4 | 532,4 | 1,01 |
| Прибыль от продаж 1ц, руб. | 107,6 | 107,8 | 118,4 | 1,10 |
| Рентабельность продаж, % | 20,4 | 14,8 | 22,2 | 1,09 |
| Окупаемость затрат, руб./руб. | 1,3 | 1,2 | 1,0 | 76,9 |
| Уровень товарности, % | 38,2 | 62,1 | 60,5 | 1,58 |
По таблице 1 видим, что с начала эксплуатации инновационной системы управления микроклиматом произошел существенный рост объема производства и продаж (в 2,4 и 2,7 раза – по картофелю, 1,5 и 2,4 раза – по овощам).
Несмотря на то, что полная себестоимость 1 ц продукции значительно возросла (на 56,3 – по картофелю и 26,5% - по овощам), за счет роста уровня товарности продукции ООО «Агрофирма «Краснохолмская» смогло обеспечить прирост прибыльности.
Таким образом, практика показывает, что необходимо совершенствовать статистическое наблюдение в направлении характеристики инновационной деятельности сельхозтоваропроизводителей.
Список использованной литературы:
- Бамбаева Н.Я., Уринсон М.Я. Статистический анализ инновационного потенциала Российской Федерации. // Вопросы статистики. – 2008. - № 7. – С. 15-19.
- Бушуева Л.И. Современная статистическая отчетность об инновациях и возможности ее совершенствования. // Вопросы статистики. – 2007. - № 11. – С. 43-46.
- Зинченко В.И., Касинский С.В., Дырко Н.П. и др. Статистическое наблюдение инновационной деятельности в России: федеральная система и региональные инициативы. // Вопросы статистики. – 2008. - № 7. – С. 4-15.
- Кузнецова И.А., Гостева С.Ю., Грачева Г.А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции. // Вопросы статистики. – 2008. - № 5. – С. 30-46.
- Монастырный Е.А. Проблемы статистики инноваций и пути их решения на примере Томской области. // Инновации. – 2006. - № 8 (95). – С. 107-109.