Geum.ru

Экзамен Количество кредитов 6

Вид материалаДокументы

Содержание


Направленность курса
Описание курса
Подобный материал:

Название курса

Математика. Теория вероятностей и математическая статистика
Код

1403

Язык преподавания

Русский
Метод оценки

Экзамен
Количество кредитов

6

Курс

II
Уровень курса

Бакалавр
Тип курса

Обязательный
Семестр(ы)

3,4

Направленность курса:

Воспитание достаточно высокой математической культуры;

Привитие навыков современных видов математического мышления;

Привитие навыков использования математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности;

Пбучение методам анализа опытных данных, результаты которых случайны, умению статиcтически обработать и систематизировать имеющуюся информацию;

умение сводить задачи принятия решений в экономике к математическим моделям;

Овладение математическими методами, использующимися при моделировании экономических задач;

Умение получать количественное обоснование принимаемых решений в экономике.

Описание курса:

Теория вероятностей и математическая статистика. Сущность и условия применимости теории вероятностей. Основные понятия теории вероятностей. Вероятностное пространство. Случайные величины и способы их описания. Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел и его следствие. Особая роль нормального распределения: центральная предельная теорема. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных.

Список литературы
  1. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник / под ред. В.И.Ермакова. – М.:ИНФРА-М, 1999.
  2. Ильин В.А., Позняк Э.Г. Основы математического анализа, т.1,2. – М.: Наука, 2000.
  3. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ: в 2х томах – М.: Высшая школа, 1988.
  4. Кремер Н.Ш. и др. Высшая математика для экономистов: Учебное пособие для вузов. – М., 1997.
  5. Бугров Я.С., Никольский С.М., Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. М.: Наука, 1984.
  6. Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальное и интегральное исчисление. – М.: Наука, 1988.
  7. Бугров Я.С., Никольский С.М., Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. – М.: Наука, 1988.
  8. Кремер Н.Ш, Математическая статистика. – М.: Экологическое образование, 1992.
  9. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. М.: Наука, 1989.
  10. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1977.
  11. Гурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1986.
  12. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский Н.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. – М., 1965.

Метод преподавания

Телекоммуникационная система ДОТ (дистанционная образовательная технология)