Экономические механизмы и инструменты эффективного функционирования и развития морского транспортного флота
Вид материала | Автореферат диссертации |
На первом уровне |
- Реферат по Теме: " Тенденции развития Военно-Морского Флота", 274.3kb.
- Правила техники безопасности на судах морского флота рд 31. 81. 10-91, 2289.9kb.
- Правила техники безопасности на судах морского флота (рд 31. 81. 10-75); Извещение, 2189.07kb.
- «Перспективы развития Мурманского транспортного узла», 92.07kb.
- Правила перевозки контейнеров морским транспортом утверждены, 325.57kb.
- Анкета представление музея истории военно-морского флота моу «сош №29 имени Д. Б. Мурачева, 136.86kb.
- [26/01/2009] Атомная энергетика для подводного флота, 254.55kb.
- 3. Свыходом настоящего Устава, Корабельный устав Военно-Морского Флота, введенный, 3889.58kb.
- Психология межгрупповой адаптации на кораблях военно-морского флота россии, 100.07kb.
- «Адмирал Флота Советского Союза Н. Г. Кузнецов. Курсом к Победе», 88.27kb.
Перед отраслью экономики «Морской транспорт» на прогнозируемый период поставлены задачи по обеспечению объемов перевозок грузов, объемам перевалки грузов в портах. Отрасль (Морфлот) определяет потребности в ресурсах для выполнения прогнозируемых показателей работы (необходимый транспортный флот, мощности перегрузочных комплексов в портах, объемы судоремонтных работ) с учетом возможностей использования имеющейся производственно-технической базы. И на следующем этапе потребности в развитии отрасли сопоставляются с возможностями выполнить заданные объемы работ, сообразуясь с объемами инвестиций и возможными источниками их поступления.
Таким образом, процесс распределения объемов капитальных вложений между основными производственными звеньями материально-технической базы морского транспорта – флотом, портами, судоремонтными предприятиями, а также между отдельными подразделениями в рамках каждого звена разорван и во времени и в пространстве.
Комплексное рассмотрение всех факторов требует формирования новой, специальной постановки задачи, в которой каждый объект рассматривается как элемент единой системы, а выбор варианта решения, относящегося к конкретному объекту, оценивается с позиций эффективности работы системы в целом.
Необходимость такой постановки задачи становится особенно актуальной в условиях, когда задаются ресурсные ограничения, в частности инвестиционные. В предлагаемом подходе предусматривается распределение капитальных вложений на двух уровнях – на уровне отрасли «Морской транспорт» в целом и на уровне подотрасли, например, «Морские порты». На первом уровне морские порты выступают как элемент системы «Морской транспорт», на втором – как самостоятельная система, элементами которой являются отдельные порты или перегрузочные комплексы.
На первом уровне решается задача определения общих пропорций развития основных звеньев материально-технической базы морского транспорта – флота, портов и судоремонтных предприятий (СРП) и распределения между ними выделяемых ресурсов.
Входной информацией для решения этой задачи является прогнозируемый объем работы морского транспорта Рмт и размер выделяемых ресурсов Rmt, которые определяются как результат решения задач более высокого уровня на основе распределения общего объема перевозок и ресурсов между видами транспорта.
Результатом решения задачи первого уровня являются:
– потребность в приросте производственных мощностей портов ΔПп, флота ΔПф и судоремонтных предприятий ΔПр;
– коэффициенты использования производственных мощностей портов Кип, флота Киф и судоремонтных предприятий Киp ;
– распределяемая часть ресурсов для портов Rп, флота Rф и судоремонтных предприятий Rp.
На втором уровне решения задачи перечисленные выше звенья ПТБ морского транспорта рассматриваются отдельно как самостоятельные системы. Входной информацией для задачи второго уровня является величина Rп .
На этом уровне также следует учесть перечисленные выше виды эффектов (ЭТ,ВТМТ). Способы учета аналогичны способам учета в задаче первого уровня.
Результатом решения задачи второго уровня являются величины ΔППi, КИПi и RПi, которые характеризуют прирост производственной мощности отдельных портов, получаемый в результате нового строительства или реконструкции, коэффициенты использования производственной мощности и потребные ресурсы.
Теперь более подробно остановимся на решении задачи каждого уровня. Задача первого уровня может быть формализована следующим образом:
необходимо минимизировать функционал:
С = ЭФ(ПФО + ΔПФ) + ЭП(ППО + ΔПП) + Эр(ПРО + ΔПР) +
+ Ен(r ׳Ф ΔПф + r ׳п ΔПП + r ׳Р ΔПР) + ЭТ,ВТМТ (1)
при следующих ограничениях:
КИФ(ПФО + ΔПФ) ≤ РФ , (2)
КИП(ППО + ΔПП) ≤ РП , (3)
КИР(ПРО + ΔПР) ≤ РР , (4)
КИФ ≤ f(КИП ; КИР) , (5)
rjФ ΔПФ + rjП ΔПП + rjР ΔПР ≤ Lj , j = 1, 2,…. (6)
ΔПФ ≥ 0; ΔПП ≥ 0; ΔПР ≥ 0 , (7)
где РФ, РП, РР – объемы работ, прогнозируемые соответственно для флота (объем перевозок, млн. т), портов (объем погрузочно-разгрузочных работ, млн.т) и судоремонтных предприятий (тыс. руб.); ПФО, ППО, ПРО – действующие производственные мощности соответственно для флота, портов и судоремонтных предприятий (размерность та же, что и для измерения объемов работы); ΔПФ, ΔПП, ΔПР – прирост производственных мощностей в прогнозируемый период соответственно для флота, портов, судоремонтных предприятий; КИФ, КИП, КИР – коэффициенты использования производственных мощностей флота, портов и судоремонтных предприятий на последний год прогнозируемого периода; Эф, Эп, Эр – нормативы удельных текущих затрат для флота, портов и судоремонтных предприятий; r jФ, rjП, r jР – удельные затраты ресурса j-ro вида на единицу производственной мощности флота, портов и судоремонтных предприятий; ЭТ,ВТМТ – составляющая функционала, учитывающая ущерб (со знаком «плюс») или эффект (со знаком «минус») в смежных видах транспорта и во внетранспортной сфере; Lj – предельное значение ресурса j-гo вида.
Ключевым моментом формирования модели является отражение в ней функциональных связей между уровнями использования производственных мощностей флота, портов и судоремонтных заводов, проявляющихся в том, что производственные мощности флота, портов и судоремонтных предприятий обладают частичной взаимозаменяемостью (ограничение 5). Исследования данного направления подтверждают наличие хорошо просматриваемой статистической связи между коэффициентами КИФ и КИП, подобная связь просматривается и для КИР.
Ресурсным ограничением является ограничение (6). Задача имеет шесть неизвестных величин (ΔПФ, ΔПп, ΔПР, КИФ, КИП, КИР ), четыре уравнения (1) – (4), одно неравенство (6). В том случае, если ограничение по ресурсам (6) «работает», оно превращается в равенство. При «работающем» ограничении (6), прежде чем решать задачу (1) – (7), необходимо убедиться в том, что заданный лимит по ресурсам достаточен для выполнения задаваемого объема работы. В противном случае задача не будет иметь решения.
Выбор решения происходит среди группы вариантов, удовлетворяющих ресурсному ограничению (6), по критерию минимума суммарных текущих и единовременных затрат в целом по системе «Флот – порты – судоремонтные предприятия».
Коэффициенты использования производственной мощности флота КИФ можно определить из уравнения (5), остальные параметры (ΔПФ, ΔПП, ΔПР) – соответственно из уравнений (1), (2) и (3).
На следующем этапе, соответствующем второму уровню оптимизации, ресурсы, выделенные на систему (например «Порты»), распределяются между отдельными подразделениями: система портов морского бассейна; отдельные порты или перегрузочные комплексы.
Экономико-математическая модель второго уровня может быть сформулирована следующим образом.
Необходимо минимизировать функцию:
Ci = Эni(П0Пi + ΔППi) + ЕРr ׳Пi ΔППi + CФi Тстi + ЭТ,ВТni (8)
при следующих ограничениях:
КИПi (П0Пi + ΔППi) ≤ Рпi, i = 1, 2, …, n; (9)
Тстi ≤ f(КИПi); (10)
ΔППi ≥ 0, (11)
где i – номер подразделения (порта); n – количество подразделений (портов); Tjст – валовое стояночное время судов в i-м порту, тоннаже-сутки; Cфi – приведенные затраты по судам в расчете на одни тоннаже-сутки стояночного времени, (руб./судо-сутки); ЕР – коэффициент эффективности капитальных вложений, принимаемый в расчетах для второго уровня. Остальные обозначения для 1-го порта соответствуют аналогичным обозначениям, принятым для описания модели первого уровня.
Предлагаемые модели могут применяться для проведения многократных расчетов, связанных с учетом и последовательной корректировкой лимитов по ресурсам и объемам прогнозных заданий.
Любая судоходная компания планирует (прогнозирует) объем работы своего флота на предстоящий период (плановый грузооборот QLп) как необходимое условие достижения своих целей. Возможности судоходной компании (провозная способность) оцениваются обычно по фактической провозной способности (возможному объему перевозок QLф) судов существующего состава флота. Соответственно рассогласование планового и действующего грузооборотов можно выразить соотношением:
∆QL = QLп – QLф. (12)
В зависимости от значения ∆QL:
∆QL > 0, ∆QL = 0 или ∆QL < 0
выбирается стратегия планирования развития (изменения) транспортного флота судоходной компании.
Следует отметить, что выбор модели развития флота обусловлен не только величиной значения ∆QL, но и необходимостью обеспечения конкурентоспособности флота судоходной компании на рынке транспортных услуг. Поэтому, как правило, в одном периоде одновременно могут использоваться разные стратегии с различным сочетанием элементов соответствия той или иной стратегии (модели).
Всего можно выделить три стратегии развития (изменения) флота:
- Увеличения количества судов с теми же характеристиками.
- Пополнения флота новыми, более совершенными судами.
- Модернизация и повышение эффективности использования флота.
Для углубления анализа в соответствие с целями исследования соискателем предложено в качестве эксплуатационного показателя, отражающего ресурсы флота (его провозную способность) и эффективность их использования, очень близким по смыслу к производительности, использовать транспортный момент:
М = DwVTŋ , (13)
где Dw – дедвейт флота, V – средняя скорость судов, Т – бюджет времени работы судов (365 суток – 8760 ч); ŋ – коэффициент использования транспортного момента флота.
Если провозную способность в (12) выразить через транспортный момент судов, то решение поставленной задачи с использованием всех трех моделей можно выразить в виде уравнения:
I J
Σ ηiДiVi = Qп – Σ ηjДjVj, (14)
i=1 j=1
где I, J – общее количество судов соответственно нового пополнения и действующего флота; i – индекс судна нового пополнения; j – индекс судна действующего флота; Дi, Дj – чистая грузоподъемность судна нового пополнения и действующего флота; Vi, Vj – скорость судна нового пополнения и действующего флота; ηi, ηj – коэффициент использования транспортного момента судна нового пополнения и действующего флота.
Используя изложенные зависимости можно все три указанные выше модели стратегии развития флота представить аналитически в виде приращений (δ) к предшествующему периоду (0):
- Модель 1 – приращение количества судов:
I = I0 + δI; (15)
- Модель 2 – приращение грузоподъемности и скорости судов:
Д = Д0 + δД; V = V0 + δV; (16)
- Модель 3 – приращение коэффициента использования транспортного момента:
η = η0 + δη. (17)
Используя полученные модели можно с большей полнотой структурировать информацию о развитии морского транспортного флота судоходной компании.
Предложенный подход оценки стратегии развития флота может быть использован и при оценке вариантов пополнения флота на перспективу в сочетании с предложенной далее методикой оценки качеств судна нового пополнения.
Логическим завершением комплекса исследований, связанных с развитием флота судоходной компании, является систематизация подходов к выбору и анализу наиболее выгодных сочетаний параметров моделей пополнения флота. Выполнение этого этапа исследований предполагает системное описание алгоритмов выполнения экспертных оценок качеств судов и работы флота, а также решения оптимизационных задач, в которых целевая функция может принимать следующие экстремальные значения:
– минимум капитальных вложений при заданных размерах полезного эффекта;
– максимум прибыли при ограниченных объемах финансирования.
В формализованном виде решение такой оптимизационной задачи состоит в отыскании вектора:
X = {I, DW, , V },
с целевой функцией:
max П(Mi) при K(Mi) [K0];
F(x) Mi M
min K(Mi) при (Mi) [0].
Mi M
Здесь обозначено: П(Mi) – годовая прибыль для i-ой модели Mi пополнения флота, которая представляет собой денежное выражение разности годового дохода Р(Mi) от эксплуатации судов и текущих затрат S(Mi), включающих расходы на топливо, зарплату экипажа, текущий ремонт и др.; К(Mi) – капитальные вложения при i-ой модели пополнения флота; (Mi) – срок окупаемости капиталовложений; M = {Mi} – множество моделей пополнения флота; [K0] – размер допускаемых капиталовложений; [0] – заданный размер полезного эффекта (например, установленный срок окупаемости капиталовложений).
Значение (Mi) можно определить по известному выражению:
(Mi) = K(Mi) / [P (Mi) – S(Mi)].
Общий подход к решению такой оптимизационной задачи определяется конкретной ситуацией.
По результатам оценки ситуации принимается решение о приемлемой модели пополнения флота. Если качества существующих судов удовлетворяют международному уровню, то флот целесообразно развивать за счет увеличения количества существующих судов – первая модель развития флота. Если суда существующего флота не удовлетворяют требованиям, то производят обновление флота за счет улучшения характеристик новых судов (DW, и V) – вторая и третья модели развития флота.
Для выполнения всех описанных выше процедур экспертной оценки судов и флота формируют массивы базы данных в виде упорядоченных множеств, которые постоянно обновляются по результатам мониторинга.
1. Значения качеств типовых судов существующего флота описываются матрицей:
А1 = (Pji)nm ,
где Pji – значение j-ой группы i-ой характеристики качеств судна; m – количество групп; n – общее количество качеств.
2. Мировые уровни достижений показателей качества различных типов судов представляют в виде матрицы:
А2 = (Rji)nm ,
где Rji – уровень значений j-ой группы i-ой характеристики качества судна.
3. Фактические значения показателей качества работы существующего флота задаются матрицей:
А3 = (Ekq)zl ,
где Ekq – уровень значений k-го показателя качества работы существующего флота q-го типа судна; z – суммарное число показателей; l – суммарное количество типов судов существующего флота.
4. Массив данных требований мирового фрахтового рынка к качеству работы флота представляют матрицей:
А4 = (Bkq)zl ,
где Bkq – значение k-го показателя качества работы существующего флота q-го типа судов на мировом фрахтовом рынке.
5. Директивные требования к флоту представляют в виде матрицы:
А5 = (Ckq)zl ,
где Ckq – директивные требования к k-му показателю качества работы q-го типа судов.
Такое представление данных позволяет текущее состояние системы: судно – флот сформировать и задать ее аналитически в виде точки в фазовом пространстве, координаты которой определяются (Pji)nm, (Ekq)zl и временем t.
Если обозначить точку в пространстве как Х(P, E, t), то в начальный момент времени (до пополнения и обновления флота) t0 исходное состояние системы будет задано точкой Х0(P0, E0, t0). Это состояние системы подвергается экспертизе и по результатам экспертной оценки устанавливается необходимость его изменения. Такая необходимость возникает, если уровень значений показателя качества существующих судов или флота в целом:
– ниже директивного – Р0 < C0, E0 < C0;
– ниже требований фрахтового рынка – E0 < В0;
– ниже уровня мировых достижений показателей качеств отдельных типов судов – Р0 < R0.
На первом этапе расчета выполняется экспертная оценка соответствия качеств существующих судов мировым уровням. На втором этапе – проверяется соответствие качества работы судов в составе существующего флота требованиям фрахтового рынка и директивным требованиям (см. рис. 3).
На третьем этапе – выполняется расчет оптимальной стратегии перевода системы из начального состояния Х0(P0, E0, t0) в конечное Хf(Pf, Ef, tf).
Предложенная концептуальная модель решения задачи оптимизации пополнения флота требует дальнейшего развития в рамках самостоятельного исследования, возможно даже, большим числом авторов или творческими коллективами.
Существует два пути (стратегии) развития экономики (отрасли или предприятия):