Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы
| Вид материала | Документы |
- Пользования в компьютерном обучении задачно-ориентированной методологии построения, 114.53kb.
- Говоря простым языком, системы баз знаний это искусство, которое использует достижения, 267.75kb.
- Курс лекций "Экспертные системы" (Для студентов заочного обучения юридического факультета, 84.44kb.
- 4 Экспертные системы, 51.16kb.
- Алгоритмы обучения и архитектура нейронных сетей. Нейросетевые системы обработки информации, 21.42kb.
- Методическое пособие По дисциплине «Интегрированные системы проектирования и управления», 380.5kb.
- Встатье рассмотрены вопросы применения экспертных систем в экономике и бизнесе, экспертные, 20kb.
- Лекция №15. Экспертные системы Экспертные системы зародились в ходе развития методов, 188.15kb.
- Лекция 11 комплексные системы планирования, 284.12kb.
- «Опыт внедрения фгос ноо: уроки, итоги, перспективы», 190.26kb.
ОБУЧАЮЩИЕ ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕКОТОРЫЕ ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Рыбина Г.В.
Среди актуальных и наиболее востребованных приложений интегрированных экспертных систем (ИЭС) важное место занимают обучающие ИЭС, в том числе
веб-ориентированные (веб-ИЭС), что связано с новыми возможностями индивидуализации процессов обучения как за счет использования различных дистанционных образовательных технологий, так и путем дальнейшей интеграции моделей, методов и технологий традиционных экспертных систем (ЭС) с обучающими системами в рамках единой клиент-серверной архитектуры веб-ИЭС, объединяющей в себе взаимодействующие логико-лингвистические, математические, имитационные и некоторые другие виды моделей.
Задачно-ориентированная методология построения ИЭС, предложенная автором в середине 90-х годов, и поддерживающий ее инструментарий нового поколения – программный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ позволяют осуществлять разработку и сопровождение широкого класса ИЭС, в том числе обучающих веб-ИЭС, обладающих развитыми интеллектуальными средствами обучения, мониторинга и тестирования обучаемых, что предполагает:
- построение модели обучаемого (с учетом личностного психологического портрета) и
эталонной модели курса (в отдельных случаях развиваемой до модели учителя);
- построение адаптивной модели обучения, сущность которой заключается в динамической модификации стратегии обучения в соответствии с текущей моделью обучаемого и последующей генерации совокупности обучающих воздействий, наиболее эффективных на данном этапе обучения (например, тренинг с ЭС, использование гипертекстового электронного учебника, игровых программ и др. видов обучающих воздействий);
- контроль деятельности обучаемого и генерация управляющих решений для
соответствующей корректировки действий обучаемого с целью достижения им поставленных целей обучения;
- построение модели проблемной области и модели объяснения для оценки логики
принятия решений, результатов вычислений, объяснение (при необходимости) неправильной альтернативы или этапа решения задачи;
Все модели, методы, алгоритмы и процедуры, формирующие в совокупности конкретную методологию построения обучающих веб-ИЭС, являются оригинальными, а поддерживающие инструментальные средства, встроенные в комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ, представляют собой автоматизированные рабочие места преподавателей, позволяющие создавать и использовать в учебном процессе обучающие ИЭС по типу тренажеров наставнического типа с целью сохранения уникальных неформализованных методик и опыта преподавания конкретных курсов или дисциплин.
В докладе рассматриваются основные принципы разработки обучающих веб-ИЭС, анализируется опыт практического применения веб-версии комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для разработки прикладных веб-ИЭС и их использование в учебном процессе МИФИ для поддержки курсов «Введение в интеллектуальные системы» и «Проектирование систем, основанных на знаниях.
Информация об авторе: Рыбина Галина Валентиновна, доктор технических наук, профессор, Лауреат Премии Президента РФ в области образования, профессор кафедры Кибернетики МИФИ.
Тел: 324-28-85 (раб). e-mail: galina@ailab.mephi.ru