Экзаменационные вопросы интернет-курсов интуит (intuit): 340. Введение в математическое моделирование

Вид материалаЭкзаменационные вопросы

Содержание


Актуальная информация по учебным программам ИНТУИТ
Повышение квалификации
Лицензия на образовательную деятельность
Developer Project предлагает поддержку при сдаче экзаменов учебных курсов
«заказать услугу»
Подобный материал:

Ответы на экзаменационные вопросы интернет-курсов ИНТУИТ (INTUIT): 340. Введение в математическое моделирование




  1. y(x)=a_0xn+a_1x{n-1}+a_2x{n-2}+ \ldots+a_n это интерполяционный многочлен
  2. y(x)=y_0+(x-x_0)y(x_0, y_1)+(x-x_0)(x-x_1)y(x_1, x) это интерполяционный многочлен
  3. Аддитивные методы используются для
  4. Алгебраический многочлен степени m, как правило, имеет
  5. Будет ли обладать цикличностью метод полярных координат, если сгенерированные равновероятно распределенные числа обладают цикличностью?
  6. Бывает ли математическая модель полностью тождественна рассматриваемому объекту, процессу или системе?
  7. Была поставлена задача измерить вероятностным методом число пи. Пусть в единичный квадрат случайно ставятся точки, при этом в квадрат вписана единичная окружность, как должны быть распределены случайные координаты точек (x,y), чтобы можно было измерить площадь окружности, проведя большое количество опытов и проверяя попала ли каждая точка в окружность или нет?
  8. В виде каких зависимостей задается поведение РПС в аналитических моделях?
  9. В градиентных методах 2-го порядка используются
  10. В градиентных методах используются
  11. В зависимости от характера исследуемых реальных процессов и систем, на какие группы могут быть разделены математические модели?
  12. В задаче о камне, брошенном под углом к горизонту, решенной в явном виде, как зависимость координаты от времени, была применена модель
  13. В каких процессах вычислительный эксперимент является единственно возможным?
  14. В каких случаях применяются численные методы интегрирования?
  15. В какое количество этапов группируются все вычисления на каждом шаге по модифицированной или уточненной формуле Эйлера для определения предварительного значения ?
  16. В каком из описанных случаев не рекомендуется имитационное моделирование?
  17. В каком моделировании функционирование объектов, процессов или систем описывается набором алгоритмов?
  18. В каком случае будет формально непригоден простейший вариант метода Гаусса, называемый схемой единственного деления?
  19. В каком случае квадратурная формула называется формулой прямоугольников, а метод – методом прямоугольников?
  20. В каком случае квадратурная формула называется формулой Симпсона, а метод – методом Симпсона?
  21. В каком случае квадратурная формула называется формулой трапеций, а метод – методом трапеций?
  22. В каком случае невозможно применить численный метод интегрирования?
  23. В каком случае распределение вероятностей называют равномерным?
  24. В каком случае уравнение f(x)=0 называется трансцендентным уравнением?
  25. В методе дихотомии если F(x-E)
  26. В методе дихотомии если F(x-E)>F(x+E), то для определения min выбирается отрезок
  27. В методе дихотомии, если F(x-E)
  28. В методе простых итераций условие сходимости имеет вид
  29. В основе какого метода лежит идея последовательного исключения неизвестных?
  30. В простейшем случае при расчете определенного интеграла функции его представляют в виде:
  31. В прямых методах оптимизации при поиске экстремума используются
  32. В сколько этапов реализуется метод Ньютона?
  33. В чем заключается аппроксимация опытных данных?
  34. В чем заключается геометрический смысл интегральной функции распределения F(x)?
  35. В чем заключается построение математической модели?
  36. В чем заключается сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов?
  37. В чем заключается центральная предельная теорема?
  38. В чем состоит Геометрический смысл ДФР?
  39. В чем состоит задача интерполирования функции (или задача интерполяции)?
  40. В чем состоит задача экстраполирования функции (или задача экстраполяции)?
  41. В чем состоит суть "линейного конгруэнтного метода"?
  42. В чем состоит суть "метода середины квадрата"?
  43. В чем состоит суть алгоритмических методов получения равномерно распределенных псевдослучайных чисел?
  44. В чем состоит суть компьютерного моделирования?
  45. В эксперименте было решено использовать значение текущего времени в миллисекундах, выдаваемое компьютером, чтобы сгенерировать первоначальное псевдослучайное число. В каком методе это можно применить?
  46. Верно ли описание: детерминированная, непрерывная, аналитическая, модель?
  47. Вероятность того, что случайная величина X примет значение, заключенной в интервале (a,b), равна
  48. Во время изучения зависимости температуры сжатого реального газа от давления построили три различных модели: имитационную детерминированную, аналитическую детерминированную и имитационную стохастическую. Какая из моделей опишет газ наиболее точно?
  49. Во время поиска лучшего результата были построены две различные математические модели: эксперимент на ЭВМ, моделирующий систему атомов и дифференциальная система уравнений, решенная численно, от двух полученных результатов взяли среднеквадратичный. Можно ли считать такой метод моделью?
  50. Возможно ли совместное использование имитационного и аналитического моделирования в рамках одной задачи?
  51. Дисперсия постоянной величины C равна
  52. Дифференциальная функция распределения это
  53. Дифференциальное уравнение высоких порядков можно
  54. Для изучения каких систем используется аналитическое моделирование?
  55. Для какого из методов больше подойдет характеристика: численный метод, моделирующий на ЭВМ псевдослучайные числовые последовательности с заданными вероятностными характеристиками
  56. Для описания движения турбулентного потока жидкости наиболее подходит
  57. Для применения метода простых итераций необходима
  58. Для применения способа уточнения корней необходимо
  59. Для решения дифференциальных уравнений 1-го порядка необходимо
  60. Для решения дифференциальных уравнений n-го порядка задача Коши это
  61. Для решения каких систем линейных уравнений применяется метод простых итераций?
  62. Для того чтобы модель была гомоморфная необходимо и достаточно в рамках поставленной задачи
  63. Для чего могут применяться результаты проверки адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы?
  64. Если в случае, когда система нелинейных уравнений имеет несколько возможных решений и по методу простых итераций найдено одно из них, то для поиска других требуется
  65. Если добавить экспериментальные точки, то в методе Лагранжа
  66. Если добавить экспериментальные точки, то в методе Ньютона нужно
  67. Если заранее не обговорен закон распределения, то имеет ввиду
  68. Если игровой автомат наряду со случайными комбинациями управляется устройством, которое всегда стремится, чтобы человек проиграл, можно ли к такому автомату построить какую либо из предложенных математических моделей?
  69. Если при половинном делении оба интервала меняют знак, то это говорит о
  70. Если целевая функция и функция ограничений известны, то это методы
  71. Зависимость между возможными значениями дискретной случайной величины и вероятностью ее появления называют
  72. Из двух численных методов расчета дифференциала более точен тот, который
  73. Из какого количества этапов состоит метод Гаусса?
  74. Из какого количества этапов состоит метод Ньютона?
  75. Инженеру во сне приснился новый шпиндель для двигателя, и он хочет его испытать, какую модель ему лучше предоставить токарям, чтобы ускорить процесс его изготовления?
  76. Интервалом изоляции называется
  77. Интерполяционная функция
  78. Интерполяция - это
  79. Использование различных начальных значений какого параметра в обращении GAUSS (IX,S,AM,X) позволяет формировать различные последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел?
  80. К каким методам относятся численные методы по характеру результата?
  81. К каким случайным величинам применим способ описания распределения случайной величины в виде таблицы, в виде формулы или графически?
  82. К какой группе методов относится правило Крамера?
  83. К какой системе можно свести любое дифференциальное уравнение m–го порядка при помощи замен?
  84. К какой форме представления (задания) закона распределения относится биномиальное распределение, определяемое законом Бернулли Pn(k)=Cnkpkqn-k (где k = 0, 1, 2, …, n – количество возможных появлений событий, а q = 1-p – вероятность не появления событий)?
  85. К какому виду должно быть приведено исходное уравнение f(x)=0 для того, чтобы можно было применить метод простых итераций?
  86. К какому виду необходимо преобразовать исходную систему нелинейных уравнений для применения метода простых итераций?
  87. К какому классу моделей можно отнести спичечный коробок, если представить его моделью системного блока ПК при планировании своего рабочего места?
  88. К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод полярных координат?
  89. К какому способу формирования последовательности нормально распределенных случайных величин относится метод, основанный на центральной предельной теореме?
  90. К какому уравнению неприменимо отделение корней?
  91. К системе какого вида приводится исходная система в результате выполнения всех шагов прямого хода?
  92. К чему преобразуется исходная система n-го порядка в результате выполнения первого шага прямого хода метода Гаусса?
  93. Как выглядит матрица коэффициентов системы порядка (n n)?
  94. Как выглядит модифицированная или уточненная формула Эйлера?
  95. Как выглядит нормальная форма дифференциального уравнения?
  96. Как выглядит нормальная форма дифференциальных уравнений второго порядка?
  97. Как выглядит общий вид дифференциального уравнения?
  98. Как выглядит условие сходимости, применяемое в методе простых итераций?
  99. Как выглядит формула Ньютона-Лейбница?
  100. Как выглядит формула Эйлера?
  101. Как выглядят дифференциальные уравнения второго порядка в общем виде?
  102. Как добиться того чтобы результаты по методу Эйлера, модифицированному методу Эйлера и методу Рунге-Кутта 4-го порядка были почти одинаковыми
  103. Как еще можно назвать метод простых итераций?
  104. Как еще называется метод Эйлера?
  105. Как еще называют метод Ньютона?
  106. Как еще называют метод секущих?
  107. Как еще называют модифицированный метод Ньютона?
  108. Как звучит постановка в численных методах задача Коши для системы y(x) с учетом двух начальных условия: y(x0)=y0, y1(x0)=(y1)0?
  109. Как звучит центральная предельная теорема теории вероятностей?
  110. Как можно охарактеризовать метод Монте-Карло?
  111. Как называется группа кубических многочленов, в местах сопряжения которых первая и вторая производные непрерывны?
  112. Как называется дифференциальное уравнения, если функция у зависит от нескольких аргументов?
  113. Как называется замещаемый моделью объект?
  114. Как называется интервал, в котором лежит уточняемый корень уравнения?
  115. Как называется интерполирование, выполняемое с помощью алгебраических многочленов?
  116. Как называется матрица А, применяемая в методе Ньютона, которая составленая из частных производных a_{ij}=\frac{\delta f_i}{\delta x_j}; i=\overline{1,n}; j=\overline{1,n}?
  117. Как называется модель, если между ней и реальным объектом, процессом или системой существует полное поэлементное соответствие?
  118. Как называется нахождение приближенного значения интеграла?
  119. Как называется область, в которой начальное приближение \overline{X0} сходится к искомому решению?
  120. Как называется отношение f(x_0; x_1)= \frac{f(x_1)-f(x_0)}{x_1-x_0}?
  121. Как называется параметр bi в системе линейных уравнений?
  122. Как называется последовательность, полученная из соотношения x_{i+1} = (\alpha \cdot x_i + c) \cdot Mod(m), n \ge 0?
  123. Как называются модели, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий и их элементы (элементы модели) достаточно точно установлены?
  124. Как называются точки с координатами (xi, yi)?
  125. Как описывается функционирование элементарных явлений, подсистем и модулей при использовании имитационного моделирования?
  126. Как определить значение нормально распределенной случайной величины с требуемым математическим ожиданием \alpha и требуемым среднеквадратичным отклонением \sigma для двенадцати (k=12) равномерно распределенных случайных величин?
  127. Как повысить точность статистического моделирования?
  128. Как расшифровывается сокращение РПС?
  129. Какая величина называется непрерывной?
  130. Какая величина называется случайной?
  131. Какая возникает задача при реализации на ЭВМ статистического имитационного моделирования?
  132. Какая задача возникает при реализации на ЭВМ статистического моделирования?
  133. Какая задача не поддается точному решению на ЭВМ в виде формул?
  134. Какая идея лежит в основе метода Ньютона?
  135. Какая из задач не имеет аналитической модели?
  136. Какая из операций не входит в последовательность операций, необходимых для уточнения корня методом половинного деления?
  137. Какая максимальная степень степенного подынтегральной многочлена должна быть, чтобы гарантировать безошибочное вычисление интеграла методом трапеций?
  138. Какая математическая модель не относится к стохастическим?
  139. Какая модель наиболее подходит для описания движения турбулентного потока жидкости
  140. Какая модель не является плодом человеческой мысли в общем случае?
  141. Какая процедура основана на следующем свойстве непрерывности функции "если функция f(x) непрерывна на замкнутом интервале [a,b] и на его концах имеет различные знаки, т.е. f(a)f(b) < 0, то между точками a и b имеется хотя бы один корень уравнения"?
  142. Какая рекуррентная формула применяется в модифицированном методе Ньютона?
  143. Какая функция называется интегральной функцией распределения?
  144. Какая функция равномерного распределения существует?
  145. Какая характеристика не относится к числовым характеристикам случайной величины?
  146. Какие виды математических моделей получаются при разделении их по принципам построения?
  147. Какие группы математических моделей не являются результатом распределения моделей по их поведению во времени?
  148. Какие задачи называются задачами интерполирования или экстраполирования?
  149. Какие из методов содержат рекуррентную формулу?
  150. Какие изучаются зависимости между величинами, описывающими процессы, при их моделировании?
  151. Какие математические модели применяются при имитационном моделировании?
  152. Какие методы применяются для решения системы нелинейных уравнений?
  153. Какие методы решения применяются для поиска корней уравнения f(x)=0 с заданной степенью точности \varepsilon?
  154. Какие модели входят в состав идеальных математических моделей?
  155. Какие модели нельзя отнести к классу мысленных моделей?
  156. Какие модели относятся к классу вещественных моделей?
  157. Какие последовательности случайных чисел называются псевдослучайными или квазислучайными?
  158. Какие процессы должны отражать математические модели в задачах проектирования или исследования поведения реальных объектов, процессов или систем?
  159. Какие системы называют динамическими?
  160. Какие требования являются общими для всех известных методов имитации равномерного распределения?
  161. Какие формулы применяются в методе полярных координат для вычисления независимых нормально распределенные случайных величин x1 и x2?
  162. Какие характеристики объекта, процесса или системы устанавливаются на этапе выбора математической модели?
  163. Какие этапы входят в состав методики статистического моделирования?
  164. Каким количеством нелинейных уравнений описывается модель, если законы функционирования модели нелинейны, а моделируемые процесс или система обладают одной степенью свободы?
  165. Каким количеством прямых аппроксимируется функция у(х) на каждом шаге в модифицированном методе Эйлера?
  166. Каким методом можно сгенерировать на ЭВМ нормально распределенные случайные величины в бесконечном интервале значений (в пределах доступных переменных)?
  167. Каким методом представляется имитационное моделирование?
  168. Каким методом является классический метод Гаусса?
  169. Каким способом можно определить каждый элемент матрицы Якоби в методе Ньютона?
  170. Каким способом решаются задачи интерполяции и экстраполяции?
  171. Какими знаниями необходимо обладать для построения математической модели в прикладных задачах?
  172. Какими методами следует решать системы, состоящие из смешанных (линейных и нелинейных) уравнений?
  173. Какими уравнениями описываются динамические системы?
  174. Какое из понятий не относится к вероятностным характеристикам системы?
  175. Какое количество основных способов формирования последовательности нормально распределенных случайных величин различают?
  176. Какое количество способов аппроксимации опытных данных существует в настоящее время?
  177. Какое количество шагов надо выполнить, чтобы проинтегрировать методом прямоугольников функцию на отрезке [a,b] с шагом h?
  178. Какое количество шагов необходимо для того, чтобы выполнить поиск ненулевого ведущего элемента?
  179. Какое количество этапов в решении задачи моделирования случайных величин с нормальным законом распределения?
  180. Какое количество этапов содержит методика статистического моделирования?
  181. Какое количество этапов содержит процесс определения корней алгебраических и трансцендентных уравнений?
  182. Какое максимальное количество корней имеет нелинейное уравнение f(x)=0, если функция f(x) имеет вид многочлена степени m?
  183. Какое максимальное количество моделей одного объекта можно составить?
  184. Какое название имеет первый этап метода Гаусса?
  185. Какое направление является наиболее перспективным для проведения вычислительного эксперимента?
  186. Какое преимущество имеет вычислительный эксперимент по сравнению с натурным экспериментом?
  187. Какое распределение называется равномерным?
  188. Какое свойство не является свойством интегральной функции распределения?
  189. Какое условие должно быть выполнено, чтобы можно было найти функцию F(x) из класса алгебраических многочленов Pn(x)=a0xn+ a1xn-1+ a2xn-2+…+ an-1x1+ anx0?
  190. Какое условие должно выполниться для прекращения итерационный процесс в рамках метода Ньютона?
  191. Какое условие должно выполняться, чтобы метод Ньютона обеспечивал быструю сходимость?
  192. Какое условие необходимо соблюдать на каждом шаге интегрирования при применении для решения системы дифференциальных уравнений тех же методов, что и для решения одного дифференциального уравнения первого порядка?
  193. Какой вид имеет квадратурная формула, если высота каждого частичного прямоугольника равна значению подынтегральной функции в левых концах каждого шага?
  194. Какой вид имеет система линейных уравнений в матричной форме?
  195. Какой вид имеет система линейных уравнений?
  196. Какой вид имеет система нелинейных уравнений?
  197. Какой вид моделирования основывается на построении математических моделей для описания изучаемых процессов и на использовании новейших вычислительных машин, обладающих высоким быстродействием и способных вести диалог с человеком?
  198. Какой вид моделирования характеризуется следующим описанием "на основе математической модели с помощью ЭВМ проводится серия вычислительных экспериментов, т.е. исследуются свойства объектов или процессов, находятся их оптимальные параметры и режимы работы, уточняется модель"?
  199. Какой закон называют нормальным законом распределения вероятностей непрерывной случайной величины?
  200. Какой из всех численных методов решения дифференциальных уравнений с помощью ЭВМ получил самое большое распространение?
  201. Какой из методов имеет большее количество шагов?
  202. Какой из методов имеет приближенный характер?
  203. Какой из методов не относится к методам уточнения приближенных значений действительных корней?
  204. Какой из методов не содержит рекуррентной формулы?
  205. Какой из методов обладает большей точностью при решении системы линейных уравнений в общем случае?
  206. Какой из методов применяется чаще на практике? С чем это связанно?
  207. Какой из методов решения нелинейных уравнений не является методом прямого поиска?
  208. Какой из параметров не влияет на ошибку методов Симпсона, трапеций и прямоугольников?
  209. Какой из перечисленных способов не относится к основным способам формирования последовательности нормально распределенных случайных величин?
  210. Какой из способов аппроксимации данных нашел большее применение на практике?
  211. Какой из указанных методов не имеют периода в общем случае?
  212. Какой из шагов не входит в состав исследования объекта, процесса или системы и составления их математического описания при математическом моделировании, но является частью математического моделирования?
  213. Какой из шагов построения математической модели сформулирован не верно?
  214. Какой из экспериментов наиболее выгодно применять для исследования большого числа вариантов проектируемого объекта или процесса для различных режимов его эксплуатации?
  215. Какой метод называется градиентным?
  216. Какой метод не несет в себе цель сгенерировать нормально распределенную случайную величину?
  217. Какой метод получения случайных чисел был предложен Грином?
  218. Какой метод получил название "Метод Монте-Карло"?
  219. Какой метод решения системы нелинейных уравнений обеспечивает более быструю сходимость?
  220. Какой метод считается более точным
  221. Какой многочлен называется интерполяционным многочленом?
  222. Какой модели быть не может?
  223. Какой порядок имеет точность метода трапеций?
  224. Какой рекуррентной формулой реализуется итерационный процесс схождения к корню?
  225. Какой рекуррентной формулой реализуется итерационный процесс схождения к корню в методе хорд
  226. Какой ряд более удобен для разложения в методе Ньютона?
  227. Какой способ задания зависимости между различными параметрами исследуемых объектов, процессов и систем является наиболее удобным?
  228. Какой способ необходим для описания непрерывной случайной величины ?
  229. Какой способ неприменим для описания дискретной случайной величины?
  230. Какой тип математических моделей чаще всего используется в задачах проектирования или исследования поведения реальных объектов, процессов или систем?
  231. Какой фактор определяет использование статистической имитационной модели?
  232. Какой характер носят выводы, полученные в результате исследования гипотетической модели?
  233. Какой шаг при вычислении интеграла численными методами необходимо выполнить вторым?
  234. Какую математическую модель следует построить, чтобы определить вероятность выпадения "орла" на монете, у которой центр тяжести смещен к "решке", и поэтому она не поддается обычной теории вероятности?
  235. Какую необходимо брать высоту прямоугольника в методе прямоугольников на интервале [a,b] в общем случае?
  236. Какую систему линейных уравнений невозможно решать методом Гаусса?
  237. Квадратурой называется
  238. Мальчик, гуляя по проспекту, пытается установить как колеблется цена на хлеб в большом ряду хлебных магазинов. Результатом он хочет получить функцию стоимости одного и того же хлеба по пути приближения к центру города по проспекту. Какую математическую модель стоит выбрать мальчику?
  239. Математическая модель в общем случае представляется через
  240. Математическое моделирование это средство для
  241. Математическое ожидание есть
  242. Материальная точка это не только математическая, но и
  243. Матрица какого размера получится при решении дифференциального уравнения m-го порядка (при этом каждая из табличных функций определяется на промежутке [a, b] с шагом h и включает n узловых точек)?
  244. Метод "золотого сечения" является методом
  245. Метод аппроксимации нормально распределенной случайной величины основан на сложении
  246. Метод дихотомии это
  247. Метод дихотомии является методом
  248. Метод Лагранжа используется для
  249. Метод половинного деления применим для случая
  250. Метод Эйлера это:
  251. Методы какой группы позволяют получить решение системы за конечное число итераций?
  252. Методы какой группы реализуют на ЭВМ нахождение корней с заданной точностью и являются итерационными методами?
  253. Методы Рунге-Кутта получены при помощи разложения функции в ряд
  254. Модифицированный метод Эйлера это:
  255. Может ли идеальный электрический контур быть моделью математического маятника?
  256. Может ли множитель предыдущего значения быть меньше приращения предыдущего значения для смешанного конгруэнтного метода?
  257. Можно ли вероятностным моделированием исследовать систему на устойчивость?
  258. Можно ли методом серединного квадрата генерировать натуральные числа?
  259. Можно ли методом, основанным на центральной предельной теореме теории вероятности или полярных координат сгенерировать псевдослучайную величину с синусоидальным распределением вероятности?
  260. Можно ли сгенерировать на ЭВМ нормально распределенные случайные величины в бесконечном интервале значений методом полярных координат?
  261. Мультипликативный конгруэнтный метод характеризуется
  262. На заданном отрезке [a,b] имеется только один корень, если
  263. На какие группы можно разделить все методы решения математических задач?
  264. На какие группы можно разделить математические модели по виду входной информации?
  265. На какие группы можно разделить математические модели по степени их соответствия реальным объектам, процессам или системам?
  266. На какое количество групп можно разделить все методы решения математических задач?
  267. На какое количество групп можно разделить численные методы решения систем линейных уравнений?
  268. На какой язык должна быть "переведена" прикладная задача для ее решения с использованием ЭВМ?
  269. На чем основаны методы Рунге–Кутта?
  270. Накапливается ли ошибка (связанная с округлением чисел с бесконечным периодом) от шага к шагу в методе Гаусса?
  271. Основная идея метода Ньютона –
  272. От какого количества факторов зависит математическое описание исследуемых процессов и систем?
  273. От чего зависит точность при расчете интеграла численно, когда его представляют суммой прямоугольников, трапеций, парабол?
  274. От чего зависит эффективность всех итерационных методов?
  275. Отец мальчика, возвращаясь домой, заметил большое количество магазинов с колбасой и решил купить для сына килограмм, он заходил в каждый магазин и записывал цены в таблицу, однако возвращаться в магазин, где он уже был он не хочет, поэтому он решил определить вероятность того, дороже или дешевле будет колбаса в следующем магазине. Какую математическую модель взять отцу за основу?
  276. Пересечение касательной к функции и осью абсцисс дает точку, используемую в методе
  277. По какой формуле вычисляется остаточный член?
  278. По какой формуле интерполяционный многочлен имеет вид: L_n(x)=\frac{(x-x_1)(x-x_2)(x-x_3) \ldots (x-x_n)}{(x_0-x_1)(x_0-x_2)(x_0-x_3) \ldots (x_0-x_n)} \cdot y_0 +\\ \frac{(x-x_0)(x-x_2)(x-x_3) \ldots (x-x_n)}{(x_1-x_0)(x_1-x_2)(x_1-x_3) \ldots (x_1-x_n)} \cdot y_1 +\\ \frac{(x-x_0)(x-x_1)(x-x_3) \ldots (x-x_n)}{(x_2-x_0)(x_2-x_1)(x_2-x_3) \ldots (x_2-x_n)} \cdot y_2 + \ldots +\\ \frac{(x-x_0)(x-x_1)(x-x_1) \ldots (x-x_{n-1})}{(x_n-x_0)(x_n-x_1)(x_n-x_1) \ldots (x_n-x_{n-1})} \cdot y_n.
  279. По какой формуле интерполяционный многочлен имеет вид: L_n(x)=f(x_0)+(x-x_0) \cdot f(x_0; x_1)+\\ + (x-x_0) \cdot (x-x_1) \cdot f(x_0; x_1; x_2)+\\ + (x-x_0) \cdot (x-x_1) \cdot (x-x_2) \cdot f(x_0; x_1; x_2; x_3)+ \ldots +\\ + (x-x_0) \cdot (x-x_1) \cdot \ldots \cdot (x-x_n-1) \cdot f(x_0; x_1; \ldots; x_n)
  280. По какой формуле определяется вероятность того, что нормальная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (c, d)?
  281. По какой формуле проводится проверка решения задачи, найденного посредством метода Гаусса?
  282. По поведению математических моделей во времени их разделяют на
  283. После исследования распространения радиоволн в прямоугольном волноводе вывели систему дифференциальных уравнений, которую решили численно на ЭВМ, какими будут полученные результаты?
  284. Посмотрев на набор различных математических моделей, математик сформировал четыре общих утверждения для всех математических моделей. Какое из утверждений для произвольной математической модели верно?
  285. Посредством каких конструкций, математические модели описывают основные свойства объекта, процесса или системы, его параметры, внутренние и внешние связи?
  286. Посредством чего в вероятностных аналитических моделях учитывается влияние случайных факторов?
  287. При анализе движения электронов в диодном промежутке было построено две математические модели: сперва написана программа, моделирующая взаимодействие частиц, затем выведено уравнение движения электронов из теоретических соображений. Какие математические модели были применены в данных случаях?
  288. При выполнении какого условия прекращается итерационный процесс поиска в рамках метода простых итераций?
  289. При использовании методов Рунге-Кутта для решения дифференциальных уравнений высоких порядков на каждом шаге интегрирования все уравнения системы решаются
  290. При исследовании гипотетической модели какого характера получатся выводы?
  291. При каком значении m реализуется последовательность Фибоначчи (1,1,2,3,5,8,13...) для метода X[N+1]=X[N]+X[N-1] mod m.
  292. При каком условии прекращается процесс поиска корня по методу хорд?
  293. При каком условии прекращается процесс поиска корня по методу простых итераций?
  294. Проведя натурный эксперимент на электроискровом станке : по различным частотам генерации импульсов подбирали амплитуду импульсов, чтобы толщина реза была постоянна. Полученные результаты можно считать
  295. Производные функции y(x) каких порядков необходимо определить для сохранения членов ряда, содержащих h2 , h3,h4?
  296. Произойдет ли зацикливание алгоритма простых итераций, если корней нет в области сходимости?
  297. Пусть для объекта А взяли идеальную математическую модель, в условиях данной задачи оказались ошибки не пригодные для использования на практике. Покажите, какого рода ошибки между результатами, полученными на идеальной модели и реальным объектом?
  298. Пусть найдено, что дисперсия составляет 0.01 для некоторой непрерывной величины, чему равно среднеквадратичное отклонение?
  299. Пусть рекуррентная формула содержит в качестве переменных три предыдущих значения (например, X[N]=X[N-1]/3+(X[N-2]-X[N-3])/6) За первые три числа взяты единицы. Генерация непрерывных псевдослучайных чисел начинается с 4. Будет ли при повторном запуске генератора числа отличные от первого запуска?
  300. Равномерное распределение характеризуется тем, что
  301. Разделенные разности используются интерполяционным многочленом в формах
  302. Рекомендуется ли применять имитационное моделирование в случаях, когда кроме оценки влияния параметров (переменных) процесса или системы необходимо осуществить наблюдение за поведением компонент (элементов) процесса или системы в течение определенного периода?
  303. Решение дифференциального уравнения 1-го порядка представляется как
  304. Решение дифференциальных уравнений n-го порядка представляются как
  305. С помощью каких типов математических моделей можно исследовать реальные процессы и системы?
  306. С чего обычно начинается построение математической модели?
  307. Сколько классов моделей существует?
  308. Сколько матриц Якоби необходимо сформировать в методе Ньютона?
  309. Сколько этапов можно выделить для решения задачи генерирования случайных чисел на ЭВМ с заданным законом распределения?
  310. Среднеквадратичное отклонение двух случайных величин, сгенерированных по методу полярных координат будет
  311. Степень интерполяционного многочлена Лагранжа:
  312. Точность h метода Рунге-Кутта 4-го порядка
  313. Точность h метода эйлера имеет порядок
  314. Точность h модифицированного метода Эйлера
  315. Трансцендентное уравнение sin(mx-10)+sin((m-1)-10)+...+sin(10)=0 имеет
  316. Укажите более точное определение имитационных моделей:
  317. Укажите какого порядка будет максимальная ошибка метода Симпсона
  318. Укажите метод, неприменяемый для компьютерного моделирования:
  319. Укажите систему, которую не следует исследовать статистическими имитационными моделями:
  320. Укажите существующие группы решения математических задач
  321. Укажите численный метод, моделирующий последовательности псевдослучайных чисел с заданными вероятностными характеристиками:
  322. Укажите число, которое не требуется для генерации чисел по линейно конгруэнтному методу:
  323. Укажите, какие методы не являются численными для решения систем линейных уравнений:
  324. Уравнение называется трансцендентным, если
  325. Формула какого рода используется на обратном шаге метода Гаусса при нахождении корней?
  326. Формула Ньютона-Лейбница используется
  327. Центральная теорема теории вероятности говорит о
  328. Чем аппроксимируется искомая функция y(x) на каждом шаге интегрирования дифференциальных уравнений в методе Рунге-Кутта 4-го порядка?
  329. Чем аппроксимируется подынтегральная функция в каждой части деления в методе Симпсона?
  330. Чем оперируют в вероятностном имитационном моделировании?
  331. Чем является функционал "Х" в представлении математической модели в виде системы функционалов Фi (X,Y,Z,t)=0?
  332. Чему будет равна степень n многочлена Pn(x), если количество узловых точек N?
  333. Чему равен в графическом представлении метода Эйлера наклон касательной в пределах каждого шага?
  334. Чему равен параметр Bj формулы L-n(x)=\sum \limits_{j=0}{n}B_j \cdot y_j, полученной в результате свертки формулы Лагранжа?
  335. Чему равен параметр P формулы L_n(x)=y_0+ \sum \limits_{k=1}{n}P \cdot y_0*, полученной в результате свертки формулы Ньютона?
  336. Чему равна ошибка на каждом шаге интегрирования дифференциальных уравнений в методе Рунге-Кутта 4-го порядка?
  337. Чему равна правая часть (f(x,y)) дифференциального уравнения, представленного в нормальной форме?
  338. Чему равна точность метода Эйлера на каждом шаге?
  339. Чему равна точность модифицированного метода Эйлера на каждом шаге?
  340. Численные методы интегрирования являются
  341. Численный метод предполагает решение в бесконечном цикле итераций. Когда следует прервать процесс вычисления?
  342. Что входит в предмет математического моделирования?
  343. Что из перечисленного не является минусом имитационного моделирования?
  344. Что лежит в основе компьютерного моделирования как нового метода научных исследований?
  345. Что называется задачей Коши?
  346. Что называется законом распределения дискретной случайной величины?
  347. Что называется остаточным членом?
  348. Что называется отделением корня уравнения f(x)=0?
  349. Что не входит в предмет математического моделирования?
  350. Что не относится к достоинствам имитационного моделирования?
  351. Что не является недостатком "метода середины квадрата"?
  352. Что не является числовой характеристикой случайной величины?
  353. Что необходимо сделать для построения интерполяционного многочлена в явном виде?
  354. Что необходимо сделать для того, чтобы проверить выводы, полученные в результате исследования гипотетической модели?
  355. Что необходимо сделать, чтобы найти вероятность того, что отклонение случайной величины Х по абсолютной величине меньше заданного положительного числа \delta?
  356. Что означает параметр S в обращении (GAUSS (IX,S,AM,X)) к датчику, представленному в виде подпрограммы GAUSS?
  357. Что означает решить систему нелинейных уравнений?
  358. Что означает сокращенное обозначение модели СДА?
  359. Что означает фраза дана табличная функция?
  360. Что означают термины "случайные числа" и "последовательность случайных чисел"?
  361. Что отражает параметр N2 в формуле по методу Симпсона S=\sum \limits_{k=1}{N2}S_k = \frac{h}{3} \sum \limits_{k=1}{N2}(y_{i-1} + 4y_i + y_{i+1})?
  362. Что позволяют делать с математическими моделями компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент?
  363. Что понимается под алгоритмизацией функционирования РПС?
  364. Что представляет собой каждая i–ая строка матрицы, полученной при решении дифференциального уравнения m-го порядка?
  365. Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра \alpha (математического ожидания случайной величины)?
  366. Что происходит с нормальной кривой (кривой Гаусса) при изменении величины параметра \sigma (среднего квадратичного отклонения)?
  367. Что происходит с областью сходимости метода Ньютона при увеличении числа неизвестных?
  368. Что происходит с результатами исследований на ЭВМ при проверке адекватности математической модели и реального объекта, процесса или системы?
  369. Что такое h в постановке задачи Коши в численных методах?
  370. Что такое дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности)?
  371. Что такое имитационное моделирование?
  372. Что такое математическая модель?
  373. Что такое статистическая модель случайного процесса?
  374. Что такое уточнение корней?
  375. Что требуется для генерации последовательности нормально распределенной случайной величины классическими методами?
  376. Что требуется для нахождения объективных и устойчивых характеристик процесса при статистическом моделировании?
  377. Что требуют первые 2n условия сплайн-интерполяции?
  378. Что является недостатком имитационного моделирования?
  379. Что является общим решением обыкновенного дифференциального уравнения y' = f(x,y)?
  380. Что является решением дифференциального уравнения m-го порядка?
  381. Что является решением дифференциального уравнения m-го порядка на графике?
  382. Что является решением задачи Коши для системы, состоящей из двух дифференциальных уравнений первого порядка, на графике?
  383. Чтобы описать количество улова за день, рыбак использовал СДА модель, где получил зависимость улова от времени суток, но ему хотелось бы получить зависимость улова от времени на часах, какую модель стоит ему посоветовать?
  384. Чтобы решить дифференциальное уравнение высоких порядков мы их приводим к системе






Актуальная информация по учебным программам ИНТУИТ расположена по адресу: t.ru/.

ссылка скрыта

(программ: 450)

ссылка скрыта

(программ: 14)

ссылка скрыта и ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта

ссылка скрыта



Developer Project предлагает поддержку при сдаче экзаменов учебных курсов Интернет-университета информационных технологий INTUIT (ИНТУИТ). Мы ответили на экзаменационные вопросы 380 курсов INTUIT (ИНТУИТ), всего 110 300 вопросов, 154 221 ответов (некоторые вопросы курсов INTUIT имеют несколько правильных ответов). Текущий каталог ответов на экзаменационные вопросы курсов ИНТУИТ опубликован на сайте объединения Developer Project по адресу: ссылка скрыта

Подтверждения правильности ответов можно найти в разделе ссылка скрыта, верхнее меню, там опубликованы результаты сдачи экзаменов по 100 курсам (удостоверения, сертификаты и приложения с оценками).

Более 21 000 вопросов по 70 курсам и ответы на них, опубликованы на сайте ссылка скрыта, и доступны зарегистрированным пользователям. По остальным экзаменационным вопросам курсов ИНТУИТ мы оказываем платные услуги (см. вкладку верхнего меню ссылка скрыта. Условия поддержки и помощи при сдаче экзаменов по учебным программам ИНТУИТ опубликованы по адресу: ссылка скрыта

Примечания:

- ошибки в текстах вопросов являются оригинальными (ошибки ИНТУИТ) и не исправляются нами по следующей причине - ответы легче подбирать на вопросы со специфическими ошибками в текстах;

- часть вопросов могла не войти в настоящий перечень, т.к. они представлены в графической форме. В перечне возможны неточности формулировок вопросов, что связано с дефектами распознавания графики, а так же коррекцией со стороны разработчиков курсов.