В. Е. Кузьмин, Е. Н. Муратов, А. Г. Артеменко, Е. В. Варламова
| Вид материала | Документы |
- Список учебной литературы, приобретаемой родителями воспитанниц 7-х классов на 2012/2013, 24.96kb.
- В г. Вязьме утверждено на заседании кафедры пиит протокол № от 2006г. Заведующий кафедрой, 99.58kb.
- Итоги и публикации 2010 года Оводов Ю. С., Шмаков Д. Н., Варламова Н. Г., Пшунетлева, 1017.21kb.
- В г. Вязьме смоленской области утверждено на заседании кафедры пиит протокол № от 2007г., 956.47kb.
- Дата рождения 12. 05. 1986г, 42.19kb.
- Молчалин И. П. Кузьмин Софья, 4.7kb.
- Роль листингового агента в выходе компании на биржу, 49.87kb.
- Приказом Минфина России от 29. 06. 98 г №34н п. 79. Артеменко В. Г., Беллиндир, 21.81kb.
- Муниципальное общеобразовательное учреждение, 178.01kb.
- Лекция по дисциплине «Педагогика» на тему "Педагогики в системе наук о человеке" для, 321.52kb.
Проблема QSAR анализа смесей соединений
В.Е.Кузьмин, Е.Н.Муратов, А.Г.Артеменко, Е.В.Варламова
Физико-химический институт им. А.В. Богатского НАН Украины
Использование смесей лекарственных веществ становится все более популярным и позволяет добиться гораздо большего терапевтического эффекта, нежели использование препаратов по отдельности. Однако, на сегодняшний день не существует теоретического инструмента, позволяющего осуществлять QSAR анализ подобных систем. Как правило, взаимодействие смеси с биологической мишенью не может быть описано как среднее значение между взаимодействиями отдельных компонентов, потому что последние в таком случае имеют различную активность. Это также применяется к смесям соединений, имеющих синергическое и антисинергическое действие.
В связи с вышеизложенным симплексный QSAR подход был усовершенствован таким образом, чтобы его можно было использовать для анализа смесей соединений. Для этого необходимо определить принадлежность несвязных симплексов к одной или разным молекулам. В данном случае такие несвязные симплексы будут описывать структуру не одиночной молекулы, а характеризовать пару различных молекул. Фактически, симплексы данного вида являются структурными дескрипторами смесей соединений. Их использование позволяет анализировать синергизм, антисинергизм или конкурентное взаимодействие смеси с биологической мишенью. Если в рамках одной задачи рассматриваются и смеси и индивидуальные соединения, то для корректного описания такой системы необходимо представлять индивидуальные соединения как смесь двух одинаковых молекул. Таким образом, упомянутый выше подход был назван "double nD QSAR". Несмотря на то, что данная методика может использоваться только для бинарных смесей, ее можно довольно легко преобразовать для более сложных систем. Для молекулярных смесей можно использовать еще один вид симплексов – симплексы с межмолекулярными связями.
В данной работе использование "double nD QSAR" представления молекулярной структуры демонстрируется на примере смесей антивирусных препаратов ингибирующих репликацию полиовируса.