Магистерской программы по направлению 210400. 68 Носов В. И

Вид материала

Курсовой проект

Содержание Рабочая программа Объем в часах Программа обсуждена на заседании кафедры 2. Содержание дисциплины 3. Самостоятельная работа студентов 4. Учебно-методические материалы по дисциплине

Подобный материал:

• Руководитель магистерской программы по направлению «Телекоммуникации» д т. н., профессор, 67.29kb.
• Руководитель магистерской программы по направлению «Телекоммуникации» профессор, 75.17kb.
• Основная образовательная программа (ооп) магистратуры (магистерская программа), реализуемая, 1142.87kb.
• Программа дисциплины «Управленческий учет»  для магистерской программы "Маркетинг", 451.49kb.
• Программа дисциплины «Управленческий учет»  для магистерской программы "Маркетинг", 451.37kb.
• Магистерской программы по направлению 230100. 68 Фионов, 45.06kb.
• Магистерской программы по направлению 230100. 68 Фионов, 42.4kb.
• Наименование магистерской программы: «Бухгалтерский и налоговый учет» Факультет: учетно-финансовый, 105.03kb.
• Наименование магистерской программы: Учет, анализ и аудит Факультет: Учетно-финансовый, 101.12kb.
• Программа по курсу "Теория электрической связи" для студентов направления 210400 "Телекоммуникации",, 302.37kb.

Федеральное агентство связи

Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования

Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Рабочая программа одобрена Ученым советом СибГУТИ «___»_______________2007 г. протокол №_____

«УТВЕРЖДАЮ» руководитель основной магистерской программы по направлению 210400.68 ______________ Носов В. И.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по курсу образовательной программы подготовки магистра
по направлению 210400 — Телекоммуникации


“Математическое обеспечение научных исследований”


Факультет ИВТ

Кафедра прикладной математики и кибернетики


Курс 5, 6 Семестр 10, 11

Объем в часах:

Лекций 54 Самостоятельная работа 135

Практических занятий 45 Формы контроля:

Лабораторных занятий - Экзамен (10, 11 семестр)

Курсовой проект (11 семестр)


Всего 234


Составил: профессор каф. ПМиК

Фионов А.Н.


Новосибирск – 2007

Программа обсуждена на заседании кафедры

« 30 » августа 2007 г.


Зав. кафедрой __________________ Рябко Б.Я.

Программа обсуждена на заседании кафедры

« ___ » _____ 20___ г.


Зав. кафедрой __________________


1. Цели и задачи изучения

1. Цель преподавания дисциплины состоит в:
   

• освоении магистрантами основных идей и методов автоматизации научных исследований;
  
• изучении принципов работы основных алгоритмов математического моделирования;
  
• изучении принципов оптимального проектирования;
  
• изучении основных методов оптимизации решений.
  

2. В результате изучения курса магистрант должен знать:
   

• основные понятия теории принятия решений и оптимизации;
  
• базовые алгоритмы оптимизации технических систем;
  

уметь:

• применять алгоритмы оптимизации при проведении научных исследований;
  
• применять пакет MATLAB в научных исследованиях и задачах оптимизации;
  

иметь навыки:

• получения оценок эффективности методов оптимизации.
  

2. Содержание дисциплины

Наименование темы	Расчет часов
	Лекции	Практ.
Математическая формулировка задачи оптимального проектирования: модели проектируемых устройств, формализация технических требований, модели принятия решений, условия оптимальности для некоторых классов моделей. Векторные критерии оптимальности: природа многокритериальности в задачах оптимального проектирования, упорядочение векторных критериев оптимальности, определение весовых коэффициентов, компромиссы Паремо. Общая методология нелинейной оптимизации на классе гладко-выпуклых структур: особенности нелинейных задач и классические условия экстремума, оптимальные решения при ограничениях неравенства, теорема Куна-Таккерса, проблема единого подхода к задачам нелинейной оптимизации, условия существования оптимума. Одномерные методы поиска оптимального решения: метод Фибоначии, метод "золотого сечения", квадратичная аппроксимация, кубическая аппроксимация. Прямые методы оптимизации в многомерном пространстве: метод Хука-Дживса, метод Недлера-Мида, метод Пауэлла. Градиентные методы: метод наискорейшего спуска, квадратичные функции, метод Фледчера-Ривса. Оптимизация при наличии ограничений: ограничения в виде равенств, ограничения в виде неравенств, выпуклость и вогнутость, штрафные функции, метод Фиако и Маккормика. Применение пакета MATLAB для решения задач оптимального проектирования: структура пакета, оптимизационный инструментарий, графический интерфейс, примеры применения MATLAB в инженерных задачах оптимального проектирования.	6 6 8 6 6 6 8 8	4 6 6 6 3 6 6 8

3. Самостоятельная работа студентов

Виды и содержание самостоятельной работы	Время, час.	Формы и контр.	Литера-тура
1. Подготовка к лекционным занятиям	28	Экзамен	конспект лекций
2. Подготовка к практическим занятиям	32	Опрос, защита.	конспект лекций
3. Выполнение курсового проекта	75	Защита	док. MATLAB

4. Учебно-методические материалы по дисциплине


Пакет MATLAB


5. Литература

1. Зайцев М. Г., Варюхин С. Е. Методы оптимизации управления и принятия решений. Примеры, задачи, кейсы. – М.: Дело. – 2007. – 664 с.
   
2. Ширяев В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации. – М.: КомКнига. – 2007. – 216 с.
   
3. Струченков В. И. Методы оптимизации: Учебное пособие для вузов. – М.: Экзамен. –2005. – 256 с.
   
4. Пантелеев А. В., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. Серия: Прикладная математика для втузов. – М.: Высшая школа. – 2005. – 544 с.
   
5. Измаилов А. Ф., Солодов М. В. Численные методы оптимизации. – М.: ФИЗМАТЛИТ. – 2005. – 304 с.
   
6. Поршнев С. В. MATLAB 7. Основы работы и программирования: Учебник. – СПб.: Бином-Пресс. – 2006. – 320 с.
   
7. Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. MATLAB 6.x: программирование численных методов. Серия: Мастер решений. – СПб.: БХВ-Петербург. – 2004. – 672 с.
   
8. Потемкин В. Г. MATLAB 6: среда проектирования инженерных приложений. – М.: Диалог-МИФИ. – 2003. – 448 с.
   
9. Кондрашов В. Е., Королев С. Б. MATLAB как система программирования научно-технических расчетов. М.: Мир, Институт стратегической стабильности Минатома РФ. – 2002. – 352 с.