Проблемы программного обеспечения экономико-математических дисциплин в высшей школе Авакумов В. Г., Гришина А. Ю., Кузнецова Е. Н
| Вид материала | Документы |
- Кафедра естественнонаучных и математических дисциплин современные проблемы естественнонаучных, 1779.73kb.
- Методика преподавания филологических дисциплин в средней и высшей школе Заявки, 21.24kb.
- Московский экономико-правовой институт, 350.39kb.
- 1. Экономико-математические методы и их применение при принятии управленческих решений, 90.17kb.
- Метрология и качество программного обеспечения, 39.54kb.
- Отчет о региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы образования, 65.98kb.
- Программа формирует целостный взгляд на решение проблемы безопасности бизнеса, 69.89kb.
- Классификация программного обеспечения, 77.32kb.
- Учебно-методический комплекс дисциплины разработка и стандартизация программных средств, 362.73kb.
- Структура программного обеспечения, 39.47kb.
Проблемы программного обеспечения
экономико-математических дисциплин
в высшей школе
Авакумов В. Г., Гришина А. Ю., Кузнецова Е. Н.
(Филиал ГОУ ВПО «Российский заочный институт текстильной
и легкой промышленности»)
г. Омск
Учебные планы всех специальностей экономического профиля содержат такие дисциплины, как «Статистика», «Экономико-математические методы», «Экономико-математические модели», «Эконометрика» и др., изучение которых невозможно без широкого использования средств вычислительной техники во всех видах учебного процесса (лекции, практические и лабораторные занятия, контрольные и курсовые работы, контроль знаний). При преподавании и освоении этих дисциплин обнаруживается несколько проблем, среди которых отметим две:
- наличие множества программных продуктов, каждый из которых лишь отчасти обеспечивает потребности соответствующей дисциплины;
- недостаточная подготовка студентов для освоения соответствующего программного продукта.
Среди известных пакетов прикладных программ (ППП), используемых при освоении экономико-математических дисциплин, отметим следующие:
- Mathematica;
- Excel;
- Mathcad;
- MATLAB;
- Statistica;
- SSP;
- Econometric Views;
- Eureka и др.
Поскольку ни одна из этих программных систем не обеспечивает в полной мере потребности отдельных дисциплин, возникает необходимость рационального выбора для решения типичных задач соответствующей дисциплины. Так преодолевается первая из отмеченных выше проблем. При этом могут быть выявлены задачи, не обеспечиваемые ни одним ППП.
Для помощи студентам в овладении выбранными программными продуктами совершенно необходимо методическое обеспечение, направленное на технологию освоения программных средств, тем более, что по некоторым ППП практически нет русскоязычной литературы, а по другим она неоправданно объемна. Степень детализации такого методического обеспечения определяется сложностью соответствующего ППП и уровнем предварительных знаний студентов в области информатики, языков программирования и классической математики. Вместе с этим полезно предоставлять студентам эталоны (образцы) выполнения типичных задач соответствующей дисциплины, решенных с использованием альтернативных программных средств. Это дает студентам возможность выбора. Так преодолевается вторая из отмеченных выше проблем.
В свете отмеченных особенностей компьютеризации дисциплин экономико-математического профиля, в частности недостатков соответствующих ППП, возникает актуальная задача создания собственного программного обеспечения, дополняющего известные ППП. Для иллюстрации этого положения приведем несколько примеров.
1. Изучение теории и практики линейного программирования предусматривается типовыми учебными программами с использованием симплекс-метода, который дает для корректно поставленных задач точное решение за конечное число итераций. Однако ни один из отмеченных выше пакетов прикладных программ не реализует симплекс-метод, а используются различные варианты методов штрафных функций, дающих, как правило, приближенное решение. Это вступает в противоречие с изучением симплекс-метода. Так возникает необходимость создания собственного программного обеспечения [1; 3].
2. Вся теория любых методов математического программирования исходит из того, что в соответствующих математических моделях все компоненты определены на числовой оси [2]. В то же время при изучении экономико-математических дисциплин могут возникать условные экстремальные задачи, все или некоторые компоненты которых определены на комплексной плоскости [3]. Это также вызывает необходимость создания собственного программного обеспечения.
3. Пакеты прикладных программ статистического направления, как правило, не обеспечивают процесс идентификации структурных моделей в форме систем одновременных эконометрических уравнений. Известно, что это связано с синтезом некоторых служебных матриц, вычислением их рангов и последующим анализом. Это тоже вызывает необходимость разработки собственного сервисного программного обеспечения.
Изложенные соображения в части технологии освоения программных средств и создания собственного программного обеспечения позволит повысить уровень овладения студентами дисциплинами экономико-математического профиля.
Библиографический список
1. Авакумов, В. Г. Постановка и решение электроэнергетических задач исследования операций / В. Г. Авакумов. – Киев: Вища школа, 1983. – С. 240.
2. Фиакко, А. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной минимизации / А. Фиакко, Г. Мак-Кормик. – М.: Мир, 1972. – С. 240.
3. Авакумов, В. Г. Методы нескалярной оптимизации и их приложения / В. Г. Аввакумов. – Киев.: Вища школа, 1990. – С. 188.