Разработка базы данных для восстановления расхода теплоносителя при частичной утрате измерительной информации

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• │ │ │ м │ │ -2 │ км; см; │ │ км;, 32.62kb.
• Курсовая работа по дисциплине «Базы данных» на тему: «Разработка базы данных для учета, 154.05kb.
• Моделирование корреляционного метода измерения расхода теплоносителя проводится с использованием, 445.49kb.
• Математические методы и аппаратная обработка измерений, 19.52kb.
• Программа рассчитана на учащихся, работников предприятий и организаций. Вид учебных, 16.31kb.
• Обработка и передача измерительной информации, 85.54kb.
• Технологии автоматизации предприятий общественного питания, 29.58kb.
• Курсовая работа по базам данных (6-й семестр) Возможна постановка задачи в области, 107.15kb.
• 1 научиться создавать таблицу базы данных в режиме таблицы, 54.71kb.
• Ms access Создание базы данных, 34.31kb.

С.В. КОСТАНБАЕВ, научный руководитель А.М. ЗАГРЕБАЕВ

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


Разработка базы данных ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ

РАСХОДА теплоносителя при частичной утрате

измерительной информации


Приводится описание общей структуры базы данных и принципов ее функционирования при решении задачи восстановления расхода теплоносителя при частичной утрате измерительной информации.


Расход теплоносителя через топливный канал является одним из параметров, определяющих безопасную работу энергоблока с реактором РБМК. Для контроля расхода служат расходомеры ШТОРМ-32М, установленные на входе в каждый канал [1]. В процессе эксплуатации по разным причинам погрешность определения расхода возрастает и нередки ситуации, когда некоторым показаниям расходомеров верить нельзя. В последнее время была разработана модель восстановления расходов по данным об азотной активности и проведены исследования по 4 блоку КуАЭС [2]. Результаты исследований показали, что существует реальная возможность восстановления расхода в канале с «запрещенным расходомером». Однако, для практического использования предложенного подхода на АЭС, математическая модель требует настройки в процессе реальной эксплуатации. В связи с этим возникает задача по созданию базы данных реальных параметров энергоблока, включая информацию об азотной активности.

Вследствие необходимости хранения большого объема расчетно-экспериментальной информации возникает проблема разработки технологии сжатия информации и доступа к архивной информации. Источником первичной информации для данной базы является, так называемый файл состояния, содержащий все основные данные об энергоблоке. Файл состояния обновляется в среднем через 2-3 мин. В этом файле состояния содержатся как редко меняющиеся величины, характеризующие загрузку реактора (например, тип ТВС, обогащение, размещение и д.р.), так непрерывно изменяющиеся во времени (расход, мощность и др.). В этой связи, сжатие стандартными средствами (архиваторами), отдельных файлов не учитывает разный характер изменения параметров во времени. С другой стороны использование архивов с общим словарем на весь архив, не позволяет извлечь произвольный файл без распаковки всего архива [4]. Предлагаемый метод ограничивает максимальное число предыдущих фрагментов необходимых для нового блока данных. Это, конечно, снижает степень сжатия, однако скорость распаковки фактически не зависит от объема хранимых данных.

База данных была создана для работы с SQL Server 2000/2005. В качестве хранилища используется одна таблица, с атрибутом типа varbinary [5]. Каждая запись может хранить ссылку на запись аналогичного типа и код алгоритма. Сейчас используется алгоритм RLE для сжатия во времени. При добавление первой записи она просто помещается в базу. При добавление второй происходит вычитание данных с предшествующей записью и последующее сжатие и т.д. Если достигнуто максимальное число ссылок, то новая запись помещается в базу без указания на предыдущую и сжатия. Все остальные таблицы (параметров реактора) являются фактически указателями на хранилище и нужны для связи физического параметра (расход, мощность, азотная активность) и даты его занесения. И если данные за период не менялись то в таблице параметров они указывают на один и тот же кусок данных.

Также была создана программная оболочка для работы с базой. Она позволяет добавлять данные в архив, просматривать картограммы мощностей, расходов, азотной активности, положений ЗРК и т.д. Смотреть историю изменения данных, а также выводить эти данные по ниткам и экспортировать в текстовые файлы.

С помощью разработанной базы планируется расширить алгоритм восстановления используя не один срез, а целую предысторию для настройки модели.


Список литературы

1. Доллежаль Н.А.. Емельянов И.Я. Канальный ядерный энергетический реактор. М.: Атомиздат, 1980.
   
2. Загребаев А.М., Овсянникова Н.В., Миронов Н.И. Контроль расхода теплоносителя в канале реактора РБМК на основе информации об азотной активности. Материалы XIII семинара по проблемам физики реакторов Москва, 2 – 6 сентября 2004 г.
   
3. Жемчугов В.П. и др.Методическое обеспечение аппаратуры контроля герметичности оболочек (АКГО) твэл РБМК. ВАНТ. Серия:Техническая физика и автоматизация. Выпуск 59 часть 2. 2005. С.18-25.
   
4. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображения и видео. М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2003.
   
5. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг. Энциклопедия SQL. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. 896 с.