Правила определения победителя при голосовании Правило Борда Правило Кондорсе

Вид материалаДокументы
Подобный материал:
Структура курса

«Оптимизация и математические методы принятия решений»


II семестр:


Глава I: Методы принятия решений

  1. Введение
    1. Примеры задач принятия решений
    2. Этапы процесса принятия решений
  2. Общая постановка и классификация задач принятия решений
  3. Метод сводных показателей
  4. Методы принятия решений в условиях неопределенности
    1. Максимизация максимума доходов
    2. Максимизация минимума доходов
    3. Минимизация максимума возможных потерь
    4. Правило максимальной вероятности
    5. Максимизация ожидаемого дохода
    6. Максимизация ожидаемых возможных потерь
    7. Стоимость достоверной информации
    8. Критерий Гурвица
    9. Критерий Хеджа-Лемана
  5. Скалярные методы принятия многоцелевых решений
    1. Метод главной компоненты
    2. Метод уступок
    3. Метод комплексного показателя
    4. Метод Гермейера
    5. Метод справедливого компромисса
    6. Метод условного центра масс
    7. Метод идеальной точки
  6. Векторные методы принятия многоцелевых решений
    1. Метод Парето
    2. Метод Моисеева
  7. Деревья решений
  8. Метод анализа иерархий
    1. Достоинства метода
    2. Идея метода
    3. Метод парных сравнений для определения весовых коэффициентов
    4. Коэффициент согласованности
    5. Расчетный пример
  9. Метод композиции нечетких бинарных отношений
  10. Правила определения победителя при голосовании
    1. Правило Борда
    2. Правило Кондорсе
    3. Правило Копленда
    4. Правило Симпсона
    5. Правило относительного большинства с выбыванием


Глава II: Теория игр

  1. Введение
    1. Предмет теории игр
    2. Классификации игр
    3. Формы задания игр
  2. Антагонистические игры
    1. Примеры антагонистических игр
    2. Максиминные и минимаксные стратегии
    3. Ситуации равновесия
  3. Решение антагонистических игр в смешанных стратегиях
    1. Понятие решения в смешанных стратегиях
    2. Решение матричных игр методами линейного программирования
    3. Графическое решение матричных игр
  4. Доминирование стратегий
  5. Неантагонистические игры
    1. Примеры неантагонистических игр
    2. Принципы оптимальности в бескоалиционных играх (равновесие по Нэшу, сильное равновесие по Нэшу, равновесие по Парето, равновесие по Штакельбергу)
  6. Олигополии
    1. Олигополия по Курно
    2. Олигополия по Бертрану
    3. Дуополия по Штакельбергу и обратная индукция
  7. Проблема общего и равновесие дрожащей руки
    1. Проблема общего
    2. Равновесие дрожащей руки
  8. Байесовы игры
    1. Байесова дуополия по Курно
    2. Равновесие по Байесу-Нэшу
    3. Игра «Аукцион»
  9. Кооперативные игры
    1. Основные понятия и определения
    2. C-ядро
    3. Угрозы и контругрозы. N-ядро и K-ядро
    4. Вектор Шепли


Глава III: Модели управления запасами

  1. Постановка задачи и классификация систем управления запасами
  2. Детерминированные модели управления запасами
    1. Классическая модель
    2. Задачи со скидками
    3. Модель планирования дефицита
    4. Многопродуктовая модель с ограниченной вместимостью склада
  3. Стохастические модели управления запасами
    1. Задачи стохастического моделирования
    2. Уровневая система повторного заказа
    3. Циклическая система повторного заказа