Не будучи хронологически первой, наиболее популярной с начала 1980-х гг. была и до сих пор остается реляционная модель данных.
В реляционной модели считается, что все данные ИС представлены в виде таблиц.
В рамках реляционной теории имеется список операций, которые можно осуществлять над таблицами таким образом, чтобы в результате выполнения операции снова получить реляционную базу данных. Обычно это следующие операции:
базовые операции
ограничение - исключение из таблицы некоторых строк;
проекция - исключение из таблицы некоторых столбцов;
декартово произведение - из двух таблиц получается третья по принципу декартова произведения двух множеств строк;
объединение - объединение множеств строк двух таблиц;
разность - разность множеств строк двух таблиц;
присвоение - именованной таблице присваивается значение выражения над таблицами;
производные операции
группа операций соединения;
пересечение - пересечение множеств строк двух таблиц;
деление - позволяет отвечать на вопросы типа: "какие студенты посещают все курсы ?";
разбиение - позволяет отвечать на вопросы типа: "какие пять служащих в отделе наиболее оплачиваемы ?";
расширение - добавление новых столбцов в таблицу;
суммирование - в новой таблице с меньшим, чем в исходной, числом строк, строки получены как агрегирование (например, суммирование по какому-то столбцу) строк исходной.
Помимо "основных" таблиц, "изначально" присутствующих в БД, приведенные операции позволяют получать выводимые таблицы -"представления", получаемые в результате применения операций.
|
- 3.8. ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ БАЗЫ И БАНКА ДАННЫХ
реляционный. Иерархическая модель имеет структуру в виде дерева и выражает вертикальные связи подчинения нижнего уровня высшему. Это облегчает доступ к необходимой информации, но только при условии, что все запросы имеют древовидную структуру. Сетевая модель является более сложной и отличается от иерар-хической модели наличием горизонтальных связей. Направления этих связей не являются
- 4.7. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ
реляционный), который поддерживается СУБД. Имеются системы для работы с иерархическими и сетевыми моделями, однако большинство СУБД для персональных ЭВМ работают с реляционной моделью. Таковы системы dBase, FoxBase, FoxPro, Clipper, Paradox, R:base. Реляционные СУБД для персональных ЭВМ различаются набором реляционных операций, которые СУБД может выполнять. Перечисленные СУБД эффективны для
- 4.9 ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
реляционных СУБД (Ingres, SyBase, Oracle). В DBS-модели приложение является распределенным. Программы представления выполняются на компьютере-клиенте, в то время как .прикладные программы решения задач оформлены как набор хранимых процедур и функционируют на компьютере- сервере БД. Преимущества DBS-модели перед RDA-моделью очевидны: это и возможность централизованного администрирования решения
- Логическая организация
реляционный), древовидный (иерархический), сетевой. Каждый способ имеет свои преимущества и недостатки. Выбор способа представления данных зависит от особенностей предметной области и тех задач, которые предполагается решать с помощью этих данных. 4 ТАБЛИЧНАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ № ФИО Год рожде Факуль- Кафед- Долж- ния тет ра ность 25 Илюшин И.И. 1978 эконом. БУ и А ассистент 26 Ипатов
- Другие модели
реляционной считают наличие уникального системного идентификатора. Эта разница связана с одним интересным семантическим явлением. Дело в том, что в реляционной модели объект целиком описывается его атрибутами. Если человек в таблице представлен именем и номером телефона, то что происходит после замены номера телефона в существующей строке? Идет ли после этого речь о том же самом человеке или о
- Геоинформационные системы
реляционной (табличной) моделью, полная модель данных в ГИС имеет сложный смешанный характер. А вот информация о свойствах объектов (называемая еще "семантической") часто представляется реляционными таблицами. Совокупность двух моделей данных, лежащих в основе представления пространственной и семантической информации в ГИС, называется геореляционной моделью. Большинство прикладных
- 1.4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИХ РАЗВИТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
моделей и ППП для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам, явлениям производственно- хозяйственной практики. К названной группе относятся и широко внедряемые в настоящее время АИТ, получившие название электронного офиса и экспертной поддержки решений. Эти два варианта АИТ ориентированы на использование
- 3.9. БАЗЫ ЗНАНИЙ
моделей, правил и факторов (данных), порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области. Выделенные и организованные в виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной области становятся явными и отделяются от других типов знаний, например общих знаний. Базы знаний позволяют выполнять рассуждения не только и не
- 4.10. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
реляционный анализ, позволяющий определять значимость входных параметров прогноза; анализ с помощью масштабных преобразований и экспоненты Хёрста (iescaled range analysis Huistexponent) для выявлений скрытых циклов данных; диаграмма-распределение зависимости прогнозируемой величины от входных параметров. Эти методы позволяют уже на этапе подготовки данных выделять наиболее существенные для
- 7.5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКАХ
моделей и экономико-математических методов. Действительно, только такая система будет адекватно в динамике отражать все функциональные и информационные связи, существующие в банке, и позволит сформировать полную многоаспектную картину состояния банка. Кроме того, подобная система обеспечит доступ к данным любого уровня и тем самым не только предоставит всю необходимую информацию, но и даст
|
Экономика