Geum.ru

 

Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Информационные технологии в экономике
Бараз В.Р.. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel, 2005

2.4.2. Расчет с использованием компьютерной программы

А теперь покажем, как всю эту громоздкую и довольно затратную по времени процедуру можно весьма элегантным образом заменить услугами Excel. Для этого на рабочем листе Excel предварительно создадим таблицу с исходными данными, в которой укажем содержимое табл.4. Причем саму таблицу построим по столбцам и поместим ее в ячейках A1:C9. Итоговый результат показан на рис.13.
Далее будем действовать привычным образом:
в главном меню запустим серию команд Сервис/Анализ данных/Регрессия;
в появившемся диалоговом окне заполним поля ввода данных для обоих параметров у и х; для этого в каждое окно (Входной интервал Y и Входной интервал Х) поместим наши данные, выделив их предварительно в соответствующих столбцах (напомним, что для функции у ее данные лсидят в третьем столбце С2:С9, а для переменной х - во втором, т.е. В2:В9; при этом выделяются только те ячейки, которые содержат исключительно числовые показатели);
отметим Уровень надежности (доверительную вероятность), равный 95 %;
укажем в окне вывода Выходной интервал ту ячейку, от которой будет формироваться весь блок получаемых статистических показателей, это D11;
после чего нажмем кнопку ОК.
На рис.13 в собранном виде представлены все упомянутые элементы - исходная таблица (в верхнем левом углу), заполненное диалоговое окно Регрессия и, наконец, рассчитанные статистические показатели под заголовком Вывод итогов.
Старательный Excel выдал, как мы видим, весьма богатый набор разнообразных статистических материалов. Выберем, однако, из них только те, которые нам потребуются для заключительных рассуждений.
Интерес представляют показатели, которые именованы как Коэффициенты. Один из них назван лY-пересечение, а второй - Переменная Х1. Это и есть нужные нам коэффициенты регрессии: свободный член b0 и коэффициент b1 при аргументе х. Если затем провести надлежащее округление до второго знака после запятой, то получим уже знакомые нам числа 3,73 и 0,53, которые были рассчитаны ранее, что
яя^тяяетг.я лня тсоттентсе А В С D Е F G Н I 1 № п/п X V 2 1 1,5 5 3 2 4 4,5 4 3 5 7 5 4 7 6,5 6 5 8,5 9,5 7 6 10 9 Регрессия mm В 7 11 11 9 8 12,5 9 Входной интервал Входной интервал 1 I I 10 т; |$L$z:$c$y j Отмена | 11 ВЫВОД ИТОГОВ X: |$В$2:$ВЗ Г" Конст. ;9 Ш : 12 V Метки W Уровень надеж анта - ноль
Уо Справка | 13 Регрессионная статистика 14 Множественный R 0,872527996 ности: |95 * 15 R-квадрат 0,761305103 Ч 16 Нормированный R-квадрат 0,72152262 Параметры вывода * Выходной инте С" Новый рабочий - 17 Стандартная ошибка 1,212727777 звал: |$D$11 и 18 | Наблюдения 8 лист: | 19 20 Дисперсионный анализ с Новая рабочая книга 21 df Остатки Г" Остатки Г~ График остатков 22 Регрессия 1 23 Остаток 6 \ Стандартизованные остатки \ График подбора 24 Итого 7 I, 25 Г" График нормальной вероятности 26 Коэффициенты Cm; 27 Y-пересечение 3,726299213 I 28 29 Переменная X1 0,532598425 0,121749293 4,374550441 0,00469583 0,234688418 Рис. 13. Лист Excel с результатами расчета коэффициентов регрессии
Таким образом, на примере предложенной задачи мы познакомились с проведением регрессионного анализа различными приемами: весьма архаичным, требующим значительных и трудоемких расчетов, и компьютерным, легко и быстро позволяющим получить итоговый результат.
И последнее. После вычисления коэффициентов полученное уравнение регрессии надлежит подвергнуть проверке на адекватность. Такая проце- дура была выполнена нами, когда рассматривался первый вариант анализа. Однако и Excel позволяет сделать то же самое. Тот набор показателей, который мы проигнорировали, когда оценивали представленные данные под заголовком Вывод итогов, как раз и призван сделать необходимые по этому поводу заключения. Ограничимся пока этими результатами (т.к. оценку пригодности уравнения мы дали, хотя и весьма обременительным способом), бо-лее обстоятельно с возможностями Excel познакомимся в следующей главе.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "2.4.2. Расчет с использованием компьютерной программы"
  1. СОЦИАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА ГОСУДАРСТВА
    расчете на душу населения по представлению Министерства труда и соци ального развития РФ и Государственного комитета РФ по статис тике. Этот показатель используется для оценки уровня жизни на селения, при разработке и реализации социальной политики, фе деральных социальных программ, обоснования минимального раз мера оплаты труда и минимального размера пенсии по старости, а также для определения
  2. 28.5 Прибыль предприятия
    расчет прибыли от выпуска и реализации продукции. Более простой вариант этого метода предполагает укрупненный расчет по позициям плана, пример которого приведен в табл. 28.1. Таблица 28.1. Расчет прибыли, тыс. руб. № п/п Показатель Сумма 1 Плановый объем продаж а) гго отпускным ценам предприятия б) по полной себестоимости 313 075 199 858 2 Прибыль (убыток) от продажи (стр. 1а - сгр. 16) ИЗ
  3. 13.1. СУЩНОСТЬ, СОДЕРЖАНИЕ И ЗНАЧЕНИЕ НОРМИРОВАНИЯ ТРУДА
    расчетов. При ручных, ручных механизированных и машинно-ручных производственных процессах большое внимание должно быть уде-лено установлению норм затрат труда на выполнение отдельных элементов трудовых операций. Для автоматизированных и аппарат-ных процессов нормы труда более укрупнены, а в некоторых случа ях они ограничиваются установлением норм численности на обслу-живание определенных
  4. 7.2. Методологические подходы к задачам краткосредне- и долгосрочного прогнозирования мировых товарных рынков
    расчет вообще не должны приниматься, хотя совершенно очевидно, что их присутствие на рынке будет иметь место и будет ощущаться в каждый конкретный момент времени. Задача краткосрочного прогнозирования рынка, напротив, состоит в том, чтобы найти некую траекторию исследуемого параметра, отлича ющегося от упомянутых выше устойчивых долговременных тенденций. Краткосрочное прогнозирование рынка часто,
  5. 12.2. Эволюционная теория экономического роста.
    расчетом этих показа телей и имеет лишь незначительные разногласия с Солоу по пово ду таких показателей, как средняя заработная плата, продукт тру да, капиталовооруженность труда, предельная склонность к сбе режению, и то не на всем временном интервале 1909-1949 гг., а только на некоторых промежутках. Полученные результаты по зволили констатировать, что найден принципиально новый подход к
  6. 5.3. МОДЕЛИ МЕЖГОСУДАРСТВЕННОГО ИНТЕГРИРОВАНИЯ: РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ
    расчетов в режиме реального времени - ТАРГЕТ (Trans-European Automated Real-time Gross Settlement Express TransferЧ TARGET), которая начала действовать одновременно с введением евро и обслуживает операции исключительно в новой европейской валюте. 3. Укрепление валютной стабильности в международном плане, призванное нейтрализовать негативное воздействие на ЕС внешних валютных потрясений;
  7. 7.2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И РАЗВИТИЕ ЛОГИСТИКИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЗАРУБЕЖНЫХ КОМПАНИЙ
    расчета потребности исходя из спроса, наличия, параметров производственного цикла и т.п., то СЙМ-система как таковая, не поможет волшебным образом повысить удовлетворенность клиентов качеством обслуживания. Возможности повышения качества обслуживания клиентов известны - это компьютерные системы, автоматизирующие определенные процессы взаимодействия с клиентами. Часто за новые системы управления
  8. 11.3. МЕСТО ОТДЕЛЬНЫХ СТРАН И ГРУПП СТРАН В ПРОЦЕССАХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ
    расчетах колебалась в эти годы в интервале 28-33%). В то же время часто отмечается, что этот рост основан не на успехах самих США, а на активизации экспорта новыми индустриальными странами Восточной и Юго-Восточной Азии, осуществляющими (как и Япония) внешнеэкономические расчеты в американских долларах. Другим важным индикатором роли мировых валют является их доля в официальных резервных активах
  9. 1.3. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
    расчетов и научных опытов. Ме-тодической базой таких систем служат экономико-математичес- кие методы, технической базой - самая разнообразная вычислительная техника и технические средства для проведения экспериментальных работ моделирования. Как организационно- технологические системы, так и системы научных исследований могут включать в свой контур системы автоматизированного проектирования работ
  10. 1.4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИХ РАЗВИТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
    расчетов и др. Тенденция к децентрализации обра-ботки данных, решению задач в многопользовательском режиме, пе-реход к безбумажной эксплуатации вычислительной техники Таблица 1.1. Этапы ^ Год ЭВМ Решаемые задачи тип ЛИТ , II поколения Частичная электронная обработка данных II, III поколения III поколение IV поколение V поколение Комплексное решение экономических задач;