Geum.ru

 

Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Экономический анализ
Блюмин С.Л., Суханов В.Ф., Чеботарёв С.В.. Экономический факторный анализ: Монография, 2004

1.7. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Экономический анализ - специальная отрасль знаний, становление которой как науки обуславливалось объективными требованиями и условиями, свойственными появлению любой новой отрасли научных знаний [7]. Первое из них - практическая потребность. Профессиональная маркетинговая деятельность, рыночные отношения при их полной коммерциализации, изучение внутренних и внешних факторов, определяющих конечные финансовые результаты, - всё это требования, обуславливающие необходимость последующих, текущих и перспективных аналитических разработок.
Второе условие связано с развитием самой науки в целом и её отдельных отраслей. По мере развития науки происходила и дифференциация её отраслей. Экономический анализ сформировался в результате дифференциации общественных наук. Прежде отдельные формы экономического анализа были присущи преимущественно учётным наукам: балансоведе- нию, бухгалтерскому учёту, статистике. Но по мере углубления экономи-
17
ческой работы на предприятиях возникла необходимость в выделении анализа как обособленной системы знаний, поскольку учётные дисциплины уже были не способны ответить на все требования практики.
Сформировавшись в самостоятельную отрасль знаний, экономический анализ комплексно, системно использует данные и способы (приёмы) исследования, присущие статистике, планированию, бухгалтерскому учёту, математике и другим наукам.
Диалектический процесс дифференциации и интеграции способствовал выделению таких наук, как управление (маркетинг и менеджмент), планирование, бухгалтерский учёт, статистика, экономическая кибернетика и др. Сюда же с полным основанием можно отнести и экономический анализ, который тесно связан с вышеперечисленными науками.
Современный бизнес требует современного экономического мышления, в немалой степени основанного на специальных математических методах [1, 36, 55, 63, 72, 124].
Связь анализа и математики определяется тем, что той и другой области знаний свойственно изучение количественных отношений. Применение математики в прикладных исследованиях и расчётах распространяется, в первую очередь, на область переменных величин, связанных между собой функциональной зависимостью. Экономические переменные также могут находиться в функциональной зависимости друг от друга. Изучение количественных соотношений и функциональных зависимостей экономических переменных является одной из задач математики.
Применение математики в экономике принимает форму экономико- математического моделирования. С помощью экономико-математической модели отображается тот или иной действительный экономический процесс. Такая модель может быть сконструирована только на основе глубокого теоретического исследования экономической сущности процесса. Только в этом случае математическая модель будет адекватна действительному экономическому процессу, будет объективно отражать его.
Математическое моделирование экономических явлений и процессов является важным инструментом экономического анализа. Оно даёт возможность получить чёткое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.
Математические методы, использованию которых экономика предлагает широкий простор, в настоящее время применяются для нужд управления, планирования, бухгалтерского учёта, статистики и экономического анализа.
Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия требует [7]:
системного подхода к изучению экономики предприятий, учёта всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами деятельности предприятий; в этих условиях сам анализ всё более приобретает черты системного в кибернетическом смысле этого термина;
разработки комплекса экономико-математических моделей, отражающих количественную характеристику экономических процессов и задач, решаемых с помощью экономического анализа;
совершенствования системы экономической информации о работе предприятий;
наличия технических средств (вычислительной техники), осуществляющих хранение, обработку и передачу экономической информации в целях экономического анализа;
организации специального коллектива аналитиков, состоящего из экономистов-производственников, специалистов по экономико- математическому моделированию, программистов и др.
Применение математических методов в решении многих задач экономического и инженерного характера стало практически возможным и плодотворным лишь при условии использования вычислительной техники, которая находит широкое применение при решении большинства современных задач экономического анализа. Применение вычислительной техники повышает эффективность аналитической работы. Это достигается за счёт сокращения сроков поведения анализа; более полного охвата влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности; замены приближённых или упрощённых расчётов более точными вычислениями; постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную или традиционными методами.
Экономико-математическое моделирование работы предприятия должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач [72].
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "1.7. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ"
  1. Глава 8
    экономического состояния страны. Повсеместное широкое использование такого рода моделей направлено не только на улучшение понимания международных экономических взаимосвязей и надежного прогнозирования в области мировой торговли, но и непосредственно на повышение эффективности участников международного бизнеса. Именно экономико-математические модели помогают понять, как факторы спроса и
  2. 1.3. Процесс научного познания и методы исследования
    экономических проблем. Экономическая статистика является базой для изучения экономических явлений. А для изучения макроэкономических явлений, например, безработицы часто используют социологические опросы. По мере развития любой науки в ней все большую и большую роль начинает приобретать междисциплинарный подход. Специальные методы разрабатываются и применяются для отдельных исследований или
  3. 1.5. Структура современной экономической теории
    экономической теории. Основные понятия и категории: структура, логико-математические теории, содержательные (описательные) теории, дедуктивные теории, недедуктивные теории, феноменологические теории, нефеноменологические теории, динамические (универсальные, или детерминистические) теории, стохастические (вероятностные) теории, система, абстрактный объект, аксиоматический метод, семантический
  4. 2.4. Принцип приращения предельных величин
    экономического анализа в теории маржинализма. Оптимизационные задачи в экономической теории и их решение. Предельный анализ. Основные понятия и категории: маржинализм, предельная величина (маржинальная), предельный (маржинальный) анализ, принцип приращения предельных величин, оптимизация, оптимизационная задача, оптимальный объем, задача математического программирования. Использовать
  5. 1.9. Метод микроэкономики
    экономической тео рии, оперирует всеми типичными экономическими методами. Метод - это совокупность приемов, способов, принципов, с помощью которых оп-ределяются пути достижения целей исследования. Каждый экономист-исследователь использует определенные приемы для на-хождения искомого результата. Иногда открытие совершается именно благодаря применению принципиально нового метода исследования. Но
  6. 1.3. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ
    экономическую и др. Для системы характерны следующие основные свойства: Х сложность; Х делимость; Х целостность; Х многообразие элементов и различие их природы; Х структурированность. Сложность системы зависит от множества входящих в нее ком-понентов, их структурного взаимодействия, а также от сложности внутренних и внешних связей и динамичности. Делимость системы означает, что она
  7. 1.4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ИХ РАЗВИТИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ
    экономических задач; обьекгно-ориентирован- ный подход в зависимости от системных характеристик предметной области; широкий спектр приложений; сетевая организация информационных структур; преобладание интерактивного взаимодействия пользователя в ходе эксплуатации вычислительной техники. Реализация интеллектуального человеко- машинного интерфейса, систем под-держки принятия решений,
  8. 2.1. СТРУКТУРНАЯ И ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ АИС И АИТ
    экономические объекты имеют многоуровневую структуру, а также обширные внешние и внутренние информационные связи. Для обеспечения нормального функционирования сложных систем, где взаимодействуют разнообразные материальные, производственные ресурсы и большие коллективы людей, осуществляется управление как отдельными элементами, так и системами в целом. Будучи важнейшей функцией управление
  9. 2.2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ: СТАДИИ И ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ АИС И АИТ
    экономического объекта ПЭВМ и развитые средства коммуникации для выполнения своих профессиональных задач и принятЩ управленческих решений. Именно качественное проектирование обеспечивает создание такой системы, которая способна функционировать при постоянном совершенствовании ее технических, программных, информационных составляющих, т. е. ее технологической основы, и расширять спектр реализуемых
  10. .2.6. ТЕХНОЛОГИЯ ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧИ
    экономическая сущность задачи. В данном комплексе осуществляются операции по определению назначения задачи, ее цели, периодичности и сроков выполнения. В этом же комплексе отражаются информационные взаимосвязи подразделений о&ьекта, и при этом обращается внимание на внешние и внутренние связи подразделения, в котором решается задача. Затем раскрывается информационная взаимосвязь входной и