Аудит / Институциональная экономика / Информационные технологии в экономике / История экономики / Логистика / Макроэкономика / Международная экономика / Микроэкономика / Мировая экономика / Операционный анализ / Оптимизация / Страхование / Управленческий учет / Экономика / Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям) / Экономическая теория / Экономический анализ Главная Экономика Экономическая теория
Попов Александр Иванович. Экономическая теория, 2006

Методы измерения риска

Предприниматели используют три основных метода измерения риска - статистический, экспертный и расчетно-аналитический.
Статистический метод измерения риска иногда называют объективным методом. Он используется для изучения потерь на основе статистических данных, имевших место в ана-логичных случаях предпринимательской деятельности. Метод позволяет выявить частоту появления определенного уровня потерь и на этой основе установить вероятность возникновения подобных потерь при принятии определенного, связанного с риском решения.
Экспертный, или субъективный, метод основывается на использовании субъективных критериев, т. е. на предположениях относительно определенного результата. При экспертном методе оценки изучение мнений опытных предпринимателей и специалистов может проводиться также путем опроса и выявления наиболее часто повторяющихся вариантов решения проблемы. Обработка мнений экспертов позволяет выбрать такое решение, использование которого снижает вероятность возникновения определенного уровня потерь.
Расчетно-аналитические методы базируются на использовании прикладных математических методов. Наиболее распространенным методом измерения риска является определение ожидаемого решения путем использования средневзвешенных величин. При этом вероятность каждого результата используется в качестве частоты или удельного веса соответствующего значения.
Дисперсионный метод. Дисперсия представляет собой средневзвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от ожидаемых. Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии. Для измерения риска используется как дисперсия, так и стандартное отклонение. Отсюда следует: чем выше уровень среднего отклонения, тем выше уровень риска.
<< Предыдушая Следующая >>
= К содержанию =
Похожие документы: "Методы измерения риска"
  1. 9.7. Риск как форма поведения предпринимателя
    методы измерения риска; наиболее важные виды риска; методы снижения
  2. Коммерческий риск
    методы измерения риска. При статистическом методе изучают статистику потерь, которые имелись в данном виде предпринимательства в прошлом высчитывают, как часто появлялись потери, и по этим данным прогнозируют вероятность риска. Статистический метод требует наличия большого количества данных. Экспертный метод предполагает изучение и обработку мнений специалистов и опытных бизнесменов.
  3. Вопросы для обсуждения
    методы измерения риска вы знаете? Сформулируйте до-стоинства и недостатки каждого метода. Можно ли управлять величиной несистематического риска? Что такое бета-коэффициент? Предположим, что вы очень осторожный инвестор. Ценные бумаги с р-коэффициентом, большим или меньшим 1, для вас более предпо-чтительны? Предположим, что вы планируете составить портфель из пяти ценных бумаг, различающихся
  4. 8.4. ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ
    методами. Она может быть внутриотраслевой и межотраслевой. В первом случае речь идет о конкуренции между аналогичными товарами, удовлетворяющими одну и ту же потребность, но различающимися по цене, качеству и ассортименту. Такую конкуренцию можно также назвать межфирменной или предметной. Во втором случае в конкурентную борьбу включаются товары различных отраслей, удовлетворяющие различные
  5. 1.3. Предпринимательство как особая форма экономической активности
    метода или применение новой формы организации бизнеса, обеспечивающих рыночный успех, запуск в производство нового продукта. Под новшеством понимается новая система управления производством и качеством, внедрение новых методов организации производства или новых технологий; это тоже инновационные моменты. В предпринимательстве принято рассматривать два основных элемента: ? новаторскую
  6. 25.4 Техническое регулирование
    методы контроля (испытаний, измерений, анализа). Основополагающие стандарты устанавливают общие организа ционно-технические положения для определенной области деятель ности, а также общетехнические нормы и правила, обеспечиваю щие взаимопонимание, техническое единство и взаимосвязь раз личных областей науки, техники и производства в процессах созда ния и использования продукции, охрану
  7. 31.1 Виды рисков
    методах решений. В основе этих ме тодов лежит дерево вероятностей и решений, позволяющее устано вить последовательность решений. Качественное распределение риска предусматривает принятие участ никами проекта ряда решений, направленных на увеличение или уменьшение числа потенциальных инвесторов. Это зависит от доли риска, которую участники хотят возложить на инвестора, однако за трудняет
  8. 2.2.2. Издержки измерения
    метод продажи ал мазов, который Рой Кенней и Бенджамин Клейн объяснили как попытку избежать избыточного измерения качества обменивае мых благ [Kenny, Klein, 1983]. Десять раз в год избранная группа покупателей приглашается в штаб-квартиру компании Де Бирс на Хэрроухаус, 11 в Лондоне. Покупателям предлагается партия не-обработанных алмазов, не рассортированных по качеству, которая носит название
  9. Принятие решения в условиях неопределенности: риск и страхование
    метод определения вероятности основан на вычис-лении частоты, с которой происходит какое-либо событие. Если бросать шестигранный игральный кубик достаточно много раз, то четверка выпадет примерно в 1/6 случаях, т.е. вероятность этого события будет равна р=1/6. Вероятность этого события считается объективной, потому что она основана на частоте наступления со-бытия, определенной на основе
  10. глоссарий
    метод опре деления вероятности основан на вычислении частоты, с которой проис ходят некоторые события. Так, если бросать монетку бесконечное число раз, то вероятность того, что выпадет лорел составит 0,5, а вероятность выпадения лрешки также составит 0,5. Однако при оценке вероятности какого-то события может не хватать прошлого опыта, поэтому невоз можно вывести объективные критерии вероятности