Управление прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективные способы ее реализации тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Семенихина, Анна Викторовна |
| Место защиты | Орел |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Управление прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективные способы ее реализации"
На правах рукописи
Семенихина Анна Викторовна
УПРАВЛЕНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ И ЭФФЕКТИВНЫЕ СПОСОБЫ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
1 4 ОКТ 2010
Орел 2010
004610571
Работа выпонена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Орловский
государственный технический университет
Научный руководитель доктор экономических наук, профессор
НИКИТИН Святослав Аркадьевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
РОМАНЧИН Вячеслав Иванович кандидат экономических наук, доцент ЗЛОБИНА Наталья Васильевна
Ведущая организация ГОУ ВПО Воронежский государственный университет
Защита состоится 23 октября 2010 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 212.182.02 при ГОУ ВПО Орловский государственный технический университет в аудитории №212 по адресу: 302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке и на официальном сайте ГОУ ВПО Орловский государственный технический университет в комнате №184 по адресу: 302020, г. Орел, Наугорское шоссе, 29.
Автореферат разослан 22 сентября 2010 г. и размещен на официальном сайте ГОУ ВПО Орловский государственный технический университет - www.ostu.ru.
Ученый секретарь диссертационного совета//, доктор экономических наук, профессор /х/?.
С.А. Измакова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В условиях высокой степени неопределенности и риска внешней и внутренней среды функционирования промышленных предприятий прогнозирование, поставленное на систематическую основу, позволяет обеспечить конкурентоспособность предприятия и его продукции. Искусство прогнозирования является важным конкурентным преимуществом, обеспечивающим выживание и развитие прогностически-организованного предприятия.
Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения совокупности учитываемых факторов прогнозирования, дальнейшего совершенствования методологии и методики разработки прогнозов. Эффективная деятельность промышленных предприятий в условиях конкуренции в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования. Чем выше уровень прогнозирования процессов развития предприятия, тем эффективнее планирование, регулирование этих процессов.
Прогностическая деятельность на промышленном предприятии дожна быть направлена на коренные преобразования в прогностике, заключающиеся в развитии способностей решения самых разнообразных задач управления в условиях неустойчивости внешней среды с помощью реализации эффективных, требующих обоснования и установления сферы использования, способов, основанных на адаптации и самоорганизации к текущим условиям функционирования объекта прогнозирования.
Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена объективной необходимостью разработки теоретических, методических и практических положений по управлению прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективных способов ее реализации.
Степень разработанности проблемы. Системному исследованию процессов управления, его сущности, содержанию, последовательности этапов посвящено большое количество научных работ таких авторов, как Р. Акофф, И. Ансофф, В.Г. Афанасьев, J1. Берталанфи, С. Бир, A.A. Богданов, В.В. Глущенко, И.И. Глущенко, JI. Заде, Э. Квейд, Р. Мейер, Б.З. Мильнер, У. Росс Эшби, Ф. Тейлор, Р. Уотермен, А. Файоль, Дж. Фостер, С. Янг, П. Друкер, С.А. Саркисян и других.
Особенности управления предприятиями в современных условиях хозяйствования представлены в работах отечественных экономистов
B.B. Глухова, А.Г. Поршнева, M.JI. Разу, Б.А. Райсберга, И.Б. Ромашовой, З.П. Румянцевой, Ф.М. Русинова, Г.А. Титоренко и других.
Значительный вклад в развитие теории и практики прогнозирования внесли известные российские и зарубежные ученые: И.В. Бестужев-Лада, Д.М. Гвишиани, В.М. Глушков, A.M. Дубров, Б.М. Кедров, Н.Д. Кондратьев, А.П. Кохно, В.А. Лисичкин, Дж. Фон Нейман, Дж. Мартино, О. Моргенштерн, Г. Тейл, А. Тоффлер, H.H. Ухов, Дж. Фор-рестер, Е.М. Четыркин, Р. Эйрес, Э. Янч и другие.
Однако, несмотря на довольно внушительный теоретико-практический фундамент выпоненных исследований, следует отметить, что многие вопросы управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии остаются дискуссионными и требуют проведения глубокого анализа и оценки предприятий как сложных экономических систем.
Высокая научная и практическая значимость отмеченных проблем обусловили выбор темы и направления диссертационного исследования.
Объектом исследования являются промышленные предприятия Орловской области.
Предметом исследования являются эффективные способы и инструменты управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии.
Цель диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке научно-методических и практических рекомендаций, направленных на реализацию эффективных способов в управлении прогностической деятельностью на промышленном предприятии.
Целевая направленность диссертационной работы обусловила необходимость решения следующих задач:
- провести комплексный анализ исследований и обобщить теоретические аспекты сущности и содержания процесса прогнозирования и прогностической деятельности, а также показать роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики;
- допонить и уточнить классификацию прогнозов и принципы осуществления прогнозной деятельности в управлении промышленным предприятием;
- предложить концептуальный подход к реализации прогностического управления промышленным предприятием;
- обобщить и систематизировать организационно-методическую
основу процесса прогнозирования, а также дать сравнительную оценку существующих подходов и методов прогнозирования и возможностей их применения на промышленных предприятиях;
- определить специфику и особенности формирования системы прогностического управления промышленным предприятием;
- предложить методический подход к совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных технологий прогнозирования.
Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, правительственные постановления, фундаментальные труды видных отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики управления промышленными предприятиями, организации принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, планирования и прогнозирования, а также материалы научно-практических конференций по проблемам, имеющим непосредственное отношение к теме диссертации.
Методической основой диссертационного исследования явились методы системного, ситуационного, факторного, логического и функционального анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).
Эмпирической базой исследования послужили материалы Федеральной службы государственной статистики, сборники Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, данные учета и отчетности промышленных предприятий Орловской области, материалы периодической печати, сети Интернет и аналитические исследования автора.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании эффективных способов реализации управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии, отличающихся от известных подходов оценкой адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения факторов внешней среды на основе экспертных технологий.
Научная новизна подтверждается следующими полученными автором научными результатами, выносимыми на защиту:
1. Предложен концептуальный подход к сущности процесса
прогнозирования и прогностической деятельности на промышленном предприятии, построенных на совокупности принципов, включающих гармоничное сочетание способов дискретного и непрерывного прогнозирования, тесную взаимосвязь с другими функциями управления (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).
2. Разработана модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием, обеспечивающая ему устойчивое развитие в условиях непрерывного изменения факторов внешней и внутренней среды (п.15.2 Паспорта специальности 08.00.05).
3. На основе критического анализа применяемых подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных форм его организации и управления на промышленном предприятии (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).
4. Усовершенствована методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий, позволяющая промышленному предприятию свести до минимума те риски и критические результаты, с которыми оно стакивается в этой среде (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).
5. Разработаны рекомендации по совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных методик прогнозирования состояния его внешней и внутренней среды, способствующих повышению эффективности процесса принятия управленческих решений (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).
Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования. Теоретико-методические разработки и практические рекомендации выпоненного исследования могут быть использованы в управлении прогностической деятельностью на промышленном предприятии, которые будут успешно способствовать реализации современных методов и способов прогнозирования во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.
Предложенные выводы и рекомендации, сделанные в работе, могут
стать основой для дальнейших исследований в области прогностической деятельности и использоваться на предприятиях промышленности.
Полученные результаты могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин, как Теория организации, Теория управления, Менеджмент студентами и слушателями экономических специальностей ВУЗов, а также в системе подготовки и переподготовки руководителей и специалистов.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования, выводы и предложения, содержащиеся в диссертации, обсуждались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях различного уровня, в том числе на международных конференциях: Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике (г. Харьков, 2004 - 2005 гг., 2007 - 2010 гг.), Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации (г. Орел, 2007 г.), Управление проектами: инновации и современные технологии (г. Орел, 2009 г.), Инновационные приоритеты развития региональной экономики (г. Орел, 2009 г.), Основные приоритеты антикризисных и модернизационных действий в российской экономике (г. Орел, 2010 г.).
Разработанные методические рекомендации по управлению прогностической деятельностью на промышленных предприятиях нашли практическое применение на ряде промышленных предприятий города Орла и Орловской области.
Публикации. По результатам выпоненных исследований опубликовано 13 работ общим объемом 5,45 печатных листа, в том числе авторских - 3,9 пл. Из них 3 научные работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, отражающие основное содержание диссертации.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 186 наименований. Работа изложена на 184 страницах основного текста, содержит 28 таблиц, 18 рисунков, 23 приложения.
В первой главе диссертации Современное состояние и проблемы управления промышленными предприятиями на основе прогнозирования в условиях инновационной экономики проведен эволюционный анализ концепции прогнозирования, показаны роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики, предложен
концептуальный подход к прогностическому управлению промышленным предприятием.
Во второй главе Методические и организационные проблемы использования технологий прогнозирования в управлении промышленным предприятием исследованы особенности прогностического управления на промышленных предприятиях, проведен сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования, предложена методика формирования эффективной системы прогностического управления, позволяющая адекватно реагировать на изменения факторов внешней и внутренней среды.
В третьей главе - Методические рекомендации по совершенствованию управления прогностической деятельностью промышленного предприятия на основе экспертных методов прогнозирования представлен рекомендуемый организационно-экономический механизм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях на основе экспертных методов прогнозирования, предложено информационное обеспечение использования прогнозов для совершенствования механизма управления, показана реализация экспертных технологий прогнозирования в управленческой деятельности.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Предложен концептуальный подход к сущности процесса прогнозирования и прогностической деятельности на промышленном предприятии, построенных на совокупности принципов, включающих гармоничное сочетание способов дискретного и непрерывного прогнозирования, тесную взаимосвязь с другими функциями управления.
Анализ имеющихся исследований ученых-экономистов, посвященных рассмотрению процесса прогнозирования, его роли и места в системе управления промышленным предприятием показал, что до настоящего времени еще не сложилось общее мнение о сущности и подходах к прогностической деятельности.
В целом российскими учеными прогнозирование характеризуется научно-прагматическим подходом к прогнозным исследованиям, опирающимся на объективно-обусловленные тенденции в качестве исходной базы. Основу прогнозирования составляет существование реальных законов и закономерностей, достаточно устойчивых во времени причинно-следственных связей, в том числе и в экономических процессах. Данный тезис является весьма позитивным и позво-
ляет при разработке прогнозов опираться на накопленные факты, тенденции, реалии, обоснованные теории, не зависящие от понимания или трактовки конкретного субъекта-исследователя.
Вместе с тем недооценивается, по мнению автора, роль личностного фактора в экономическом прогнозировании, наличие определенного субъективного элемента.
На основе анализа имеющихся результатов исследований различных авторов по данной проблеме в диссертации предложена совокупность принципов реализации прогностической деятельности на промышленном предприятии:
1. Прогнозирование целесообразно определять как опережающее отражение действительности, зависящее как от тенденций самой действительности, так и от субъекта, осуществляющего процесс отражения.
2. Прогнозирование предполагает непрерывный характер своего осуществления, является неотъемлемой частью познавательной деятельности человека и своеобразным тестом на качество и глубину проводимых исследований, а процесс прогнозирования естественно объединяет все этапы управленческой деятельности, независимо от того, осознает это менеджмент экономической системы или нет.
3. Прогнозирование встроено в любой цикл управленческого решения, является неразрывно связанным с каждой функцией управления.
4. На уровне предприятия прогнозы оказываются полезными не только для реализации эффективного планирования, но и для организации всего бизнес-процесса и стимулирования ожидаемых результатов деятельности.
5. Прогнозирование охватывает неопределенные масштабы и позволяет совершенствовать управление предприятием, придавать ему качества опережающего отражения и стратегичности.
6. Прогнозирование как функция управления имеет свой спектр целей и задач, это самостоятельная, первичная функция управления.
7. Прогнозирование - наиболее сложный вид деятельности в системе управления промышленным предприятием. Оно является завершающим этапом основных результатов деятельности предприятий, которые используются при выявлении наиболее предпочтительных альтернатив будущего состояния предприятия, а также путей их достижения.
8. Прогнозирование рассматривается как необходимый элемент системы управления предприятием, основная задача которого определяется упреждающей ориентацией управления на возможные изменения состояния и развития объектов управления и внешней среды их функционирования в будущем.
Прогнозирование социально-экономических явлений и процессов - один из важнейших этапов диагностического исследования экономики предприятия. Предлагаемая модель реализации процесса прогнозирования на промышленных предприятиях, представленная на рисунке 1, позволяет реализовать на практике любой его вид.
Этапы прогнозирования
_РЕТРОСПЕКЦИЯ_
1 этап. Предпрогпозная ориентация
Определение объекта и предмета прогнозирования, постановка проблемы, определение целей и задач прогноза
_ДИАГНОЗ_
2 этап. Первичное моделирование
Построение исходной (базовой) модели предмета исследования как определенной упорядоченной совокупности количественных, качественных и струюурных показателей, выдвижение рабочих гипотез, определение времени начала прогноза (ретроспективы) и времени упреждения (перспективы), выбор методов, структуры и организации прогнозного исследования
3 этап. Информационный этап
4* Сбор данных по изменениям прогнозного фона, выявление сильных и слабых сторон прогнозируемой системы, накопление статистики показателей развития прогнозируемой системы, накопление базы данных по системам-аналогам и т.п.
4 этап. Аналитический этап
Общая диагностика текущего состояния и тенденций предметов прогнозирования, анализ проблем и выделение ключевых противоречий, оценка внутреннего потенциала прогнозируемой системы и ее чувствительности к изменениям внешней среды, анализ вариантов развития прогнозируемой системы, оценка необходимых ресурсов и их источников
; _ПРОТЕКЦИЯ_
5 этап. Вторичное моделирование
Построение поисковой модели прогнозируемой системы (ожидаемые изменения показателей исходной модели к дате упреждения в прогнозе при существующих тенденциях и при различных предположениях), построение нормативной модели прогнозируемой системы (желательные изменения показателей исходной модели к дате упреждения в прогнозе на основе заранее заданных критериев, поиск путей и средств достижения желаемых результатов)
6 этап. Этап контролинга
Т* Проверка надежности (верификация) прогностических моделей, опросы экспертов, сопоставление с иными моделями и логическим рядом и т.п.
7 этап. Итоговый этап
Выработка рекомендаций для планирования прогнозируемой системы и управления ею, защита -> первоочередных проектов, формирование команд для реализации принятых в процессе прогнозирования установок, оформление результатов прогнозирования в виде отчета
Рисунок 1 - Предлагаемая модель реализации процесса прогнозирования на промышленном предприятии
Прогнозирование, характеризующееся в тесной диалектической взаимосвязи со всеми другими функциями управления, назовем прогностическим управлением.
2. Разработана модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием, обеспечивающая ему устойчивое развитие в условиях непрерывного изменения внешней и внутренней среды.
В диссертации показано, что прогностическое управление предполагает активную деятельность по прогнозированию возможных ситуаций, последствий, решений. Суть прогностического управления - в непрерывном опережающем отражении процессов развития и конечного состояния управляемой системы, а также в выявлении возможных путей и средств достижения желаемых состояний этой системы. Прогностическое управление наиболее адекватно современным условиям хозяйствования. Оно позволяет обеспечить устойчивость деятельности предприятий в условиях высокого уровня внешних и внутренних рисков, повысить выживаемость, эффективность и результативность деятельности.
По мнению автора, под прогностическим управлением следует понимать целенаправленный процесс принятия управленческих решений на основе результатов научного прогнозирования, систематическом исследовании возможных вариантов будущего состояния промышленного предприятия, формулировании стратегических целей, создании внутренних ресурсов его развития в соответствии с прогнозируемыми изменениями внешней и внутренней среды, находящийся в постоянной взаимосвязи с другими функциями управления и использующий непрерывно обновляемую научно-аналитическую, многоаспектную опережающую информацию. Этот тип управления более адекватен развитому конвергированному обществу со встроенными рыночными механизмами, нежели управление жесткое, формализованное, негибкое, безапеляционное, одновариантное.
Современная система управления промышленным предприятием дожна базироваться на опережающей информации, на предвидении возможных изменений внешней и внутренней среды. В диссертации доказано, что управление предприятием в условиях инновационной экономики невозможно без анализа воздействия на него факторов внешней и внутренней среды.
Концептуальная модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием, позволяющая промышленным предприятиям установить свою роль в прогрессивном изменении факторов внешней и внутренней среды, систематизиро-
вать возникающие задачи прогнозного мониторинга и анализа, струк-туризировать предпринимательское окружение и определять внутренний потенциал, показана на рисунке 2.
Рисунок 2 - Предлагаемая концептуальная модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием
Прогностическое управление предполагает работу менеджеров, особенно высшего звена, на качественно новом, более высоком интелектуально-творческом уровне, который связан с пониманием предприятия как сложной динамической системы, функционирующей в условиях непрерывных изменений как внешней, так и внутренней среды. Без прогнозирования этих изменений невозможно принимать правильные управленческие решения.
3. На основе критического анализа применяемых подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях обобщена и систематизирована организационно-методическая основа прогностической деятельности, которая может служить базой для создания эффективных способов ее организации и управления на промышленном предприятии.
Управление прогностической деятельностью промышленного предприятия возможно только при использовании упорядоченной совокупности соответствующих приемов, процедур, операций и правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов.
В ходе проведения диссертационного исследования было выявлено, что прогностическая деятельность базируется на определенной организационно-методической основе, включающей множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность единства.
Организационно-методическая основа прогностической деятельности представлена теорией развития объекта, которая раскрывает закономерности и содержание основных причинно-следственных связей рассматриваемого процесса, а методы прогнозирования позволяют найти меру влияния отдельных закономерностей и причин развития, представить объект прогноза как динамическую систему измеренных с определенной степенью достоверности взаимодействий реальных явлений, факторов, сил общественной деятельности, и тем самым воспроизвести поведение этой системы в будущем.
Прогностическая деятельность имеет, несомненно, определенные особенности в зависимости от тех или иных системных параметров прогнозного объекта. В этой связи автором рассмотрены многокритериальные классификации предприятий как объектов прогнозирования, позволяющие выявить особенности и определить наиболее актуальные виды прогнозных исследований.
В диссертации установлено, что прогностическое управление промышленным предприятием имеет определенную специфику в за-
висимости от различных системных параметров прогнозного объекта. Объект прогнозирования предприятие представляет собой весьма сложную, многоуровневую систему, каждое звено которой имеет свои особенности, которые необходимо учитывать в процессе моделирования и прогнозирования объекта. Субъекты прогнозирования можно подразделить как по степени взаимосвязи с конкретным объектом прогнозирования (непосредственная связь, опосредованная связь, отсутствие взаимосвязи), так и по уровню профессиональности и компетентности самих субъектов, от которых зависит качество прогнозов.
Таким образом, подходы к прогностическому управлению промышленным предприятием могут быть разными. Однако важным является представление о едином формате прошлого, будущего и настоящего конкретного объекта прогнозирования, т.к. эти описания дожны быть сопоставимы и логически взаимосвязаны между собой.
Проведенный в диссертационном исследовании сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования показал, что прогностические методы как способы достижения определенных результатов представляют собой систему регулярных принципов, правил, требований, направляющих управленческую деятельность экономических процессов по пути к овладению объективностью. В диссертации доказано, что прогностический метод, как и любой другой метод, эвристичен. Новые задачи, связанные с предвидением, прогнозированием развития объектов и явлений, требуют применения адекватных научных методов в проведении соответствующих прогностических исследований.
В диссертации автором предложены допонительно основные локальные методы прогнозирования, позволяющие на основе анализа ретроспективных внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вынести суждение определенной достоверности его будущего развития
4. Усовершенствована методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий, позволяющая промышленному предприятию свести до минимума те риски и критические результаты, с которыми оно стакивается в этой среде.
Современное предприятие представляет собой сложный комплекс, эффективная работа которого обеспечивается механизмом управления, устанавливающим внутренние связи и учитывающим деятельность всех звеньев промышленного предприятия. В основе управ-
ления предприятием лежит необходимость анализа происходящих изменений внешней среды и условий для формирования целей, потенциальных возможностей предприятия (ресурсы), а также выбор стратегии развития предприятия, ее альтернативных вариантов реализации.
В современных условиях экономики спрос на прогнозную информацию высокий. Прогнозно-аналитическая инфраструктура в России находится на крайне низком уровне развития из-за несовершенства программных средств, используемых систем обработки информации. Деятельность по развитию информационного бизнес-пространства носит в целом разрозненный и несистемный характер. Медленно развивается спектр опережающего отражения действительности. Предприятиям сложно получить прогнозную маркетинговую информацию о конкретных рынках и ценах на товары, экономическую информацию о затратах на изготовление аналогичной продукции у конкурентных структур, данные о потенциальных инвесторах и партнерах, о прогнозах научно-технического и социально-экономического развития страны и отдельных регионов.
Для осуществления процесса сканирования среды (поиска уже сформированной прогнозно-аналитической информации) и прогностического мониторинга (фильтрации полученной текущей информации для целей внутреннего прогнозирования и управления) в качестве удобной формы обобщения полученной информации на уровне промышленного предприятия в диссертации рекомендована усовершенствованная методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и средней скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий.
Эксперты оценивают в балах удовлетворительность и неудовлетворительность влияния факторов системы прогностического мониторинга, а затем дают оценку предполагаемых (потенциальных) изменений и сравнивает два полученных профиля макросреды.
Для ранжирования факторов по степени их воздействия на предприятие каждому фактору присваивается бальное значение, по шкале от -5 до +5 балов, в зависимости от изменения внешней среды в положительную (отрицательную) сторону на реализацию прогностической деятельности на промышленном предприятии. С помощью таблицы формируется бальная оценка базовой, текущей и прогнозной ситуации. Просуммировав все балы, можно получить численную характеристику текущей и прогнозной ситуации.
При положительной величине оценки ситуации имеет место
удовлетворительное состояние внешней среды; при отрицательной величине - неудовлетворительное состояние внешней среды. Нулевое значение бальных оценок показателей на момент исходного прогнозирования находится в базовой ситуации.
Если все сектора макросреды для предприятия неравнозначны, то можно допонить схему приоритетами. Для этого надо, чтобы эксперты определили вес (значимость) каждого сектора в балах от 0 до 10. С помощью таблицы формируется прогнозная оценка скорости изменений макросреды в текущий и перспективный период. На основании полученных значений можно классифицировать внешнюю среду по степени динамизма: сверхбыстрая (турбулентная) внешняя среда; динамичная внешняя среда; стабильная внешняя среда. Сложность прогнозирования возрастает при продвижении от стабильной среды к турбулентной. Соответственно дожна возрастать скорость реакции предприятий, находящихся в той или иной среде.
На основе полученных оценок сравнивают представленную прогнозную ситуацию с текущей ситуацией в данный момент времени и на момент исходного прогнозирования. По результатам сравнения становится очевидным, насколько существенно отличие состояния прогнозных оценок внешней среды от текущих. В соответствии с этим, руководством принимаются те или иные решения, направленные на эффективное управление прогностической деятельностью промышленного предприятия.
Для оценки степени достоверности прогнозирования изменения среды автором рекомендован показатель отклонения прогнозируемых условий от текущей ситуации.
Вместе с тем, чтобы активно работать в рассмотренной выше внешней среде, необходимо оценить, обладает ли предприятие внутренним потенциалом. Успешность или неуспешность управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии можно определять, во-первых, по динамике развития ее потенциала (скорости прироста возможностей), а, во-вторых, по динамике коэффициента использования имеющегося потенциала. Структурируя потенциал предприятия, в диссертации показаны основные его блоки, совокупность которых представляет собой сбалансированную, уравновешенную, находящуюся в определенном устойчивом состоянии систему прогнозного анализа. Переход от одного потенциала к другому связан с определенным качественным скачком, с нарушением динамического равновесия факторов и восстановления его на высоком или низком уровне.
5. Разработаны рекомендации по совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных методик прогнозирования, способствующих повышению эффективности процесса принятия управленческих решений.
Для стабилизации и дальнейшего обеспечения успешной деятельности промышленных предприятий проблема принятия управленческих решений, способствующих повышению конкурентоспособности, представляется задачей первостепенной важности. Управление предприятием в режиме реального времени требует ускорения проведения всех операций в процессе разработки управленческого решения. Исходя из этих требований, в диссертационной работе предложен усовершенствованный механизм принятия управленческих решений, состоящий из информационного, прогнозно-аналитического, организационного блоков, приводящих к оптимальному решению.
Использование предложенного механизма, по мнению автора, будет способствовать эффективности не только процедуры принятия управленческих решений, но и самому принятому решению.
Системный анализ информационного обеспечения принятия решений позволяет выявить отдельные информационные составляющие. В диссертационном исследовании предложена логическая схема формирования информации для принятия управленческих решений, отражающая декомпозицию всей совокупности информации о выявленной проблеме на отдельные компоненты, их рассмотрение в отдельности и их синтез в единый процесс формирования информации, необходимой для принятия управленческих решений по выявленной проблеме.
Необходимость рассмотрения всех процедур преобразования информации в рамках единого механизма принятия решений предопределяет качественно новый подход к созданию интегрированных систем обработки информации. Отличительные особенности такого подхода определяются при сопоставлении с методами автоматизации решений управленческих задач на различных этапах процесса управления.
Интегрированные системы обработки информации на предприятии будут способствовать органическому соединению процессов производства и управления, повышению скорости обработки данных и снижению затрат на их преобразование для целей управления.
В диссертационном исследовании предлагается при разработке
интегрированных систем обработки информации рассмотреть направления совершенствования механизма принятия управленческих решений по отдельным блокам, способствующие гибкости, адаптивности, диверсификации и своевременности ситуационного реагирования.
В качестве одного из ключевых аспектов совершенствования систем управления современными предприятиями автором предлагается создание интегрированных систем, основанных на организации движения и обработке информации в рамках принятой методологии управления финансово-хозяйственной деятельностью и направленных на создание адекватной информационно-аналитической базы, интеграцию методов управления в единую систему мониторинга финансово-хозяйственной деятельности, организацию прогнозирования с целью повышения эффективности планирования деятельности предприятия.
При разработке прогнозов состояния промышленного предприятия автором предлагается модель прогнозной оценки развития предприятия с использованием экспертных технологий, состоящая из следующих этапов:
1. Определение средней оценки из оценок экспертов по каждому вопросу.
2. Расчет средней из оценок характеристик, относящихся к конкретному подуровню состояния предприятия.
3. Расчет средней оценки уровня состояния предприятия по соответствующему направлению (средняя из предыдущих оценок подуровней состояния предприятия, относящихся к конкретному уровню).
4. Расчет средней оценки уровня текущего состояния предприятия в целом (средняя из предыдущих оценок уровней состояния по соответствующим направлениям).
Характеристика уровня текущего состояния предприятия и его составляющих дожны иметь качественное выражение, в связи с чем в диссертационном исследовании предлагается шкала качественной характеристики текущей оценки развития предприятия.
По завершению анализа и обобщения экспертных оценок формируются выводы об уровне текущего состояния предприятия, которые дожны стать информационной основой для экспертного прогнозирования состояния предприятия.
После того, как будут получены обобщенные экспертные оценки об изменении за прогнозируемый период уровня состояния предприятия и его составляющих элементов, можно оценить их перепек-
тивные значения. Такая оценка производится следующим образом:
1. Устанавливаются количественные характеристики темпов роста (снижения) полученных - экспертных оценок:
- если Еи>3,5, то ТЕ = Еи / 3,5;
- если 2,7 < Еи < 3,5 , то ТЕ = 1,0;
- если Еи < 2,6, то ТЕ = Еи / 2,6,
где Еи - скорректированная величина экспертной оценки изменения за прогнозируемый период какой-либо качественной характеристики уровня состояния предприятия с учетом темпа роста (снижения); Те -темп роста (снижения) рассматриваемой количественной экспертной оценки (Е'и) за прогнозируемый период; 2,7 и 3,5 - количественные оценки нижней и верхней границы качественной характеристики сохранится на прежнем уровне:
ЕД=Е'И -ТЕ (1)
2. Рассчитываются количественные характеристики (Еп) перспективного уровня состояния предприятия:
Еп=Еи-Ет (2)
Полученная формула (2) является рекомендуемой моделью прогнозной оценки ситуации на промышленном предприятии с использованием экспертных технологий прогнозирования.
3. Полученным количественным оценкам перспективного уровня состояния предприятия и его элементам присваиваются качественные характеристики.
По результатам экспертного прогноза формулируются выводы, содержащие позитивные и негативные тенденции в состоянии предприятия, а также его перспективные характеристики. Результаты прогнозирования состояния предприятия на основе экспертных технологий, могут являться основанием как для разработки аналогичных прогнозов другими методами, так и для принятия управленческих решений.
Необходимость и применение экспертных технологий прогнозирования при принятии управленческих решений на различных уровнях управления предприятием имеет большое практическое значение. В соотнесении с задачами прогнозирования для экспертного исследования дожны быть сформированы рабочая группа и экспертная комиссия. Ответственными этапами являются формирование целей экспертного исследования и формирование состава экспертной комиссии с предварительным решением проблемы априорных предпочтений экспертов. Для успешного проведения экспертного прогнозирования важными моментами являются программное обеспечение компьюте-
ров экспертов и рабочей группы, экономические задачи проведения экспертного исследования.
В диссертации предложена авторская методика оценки уровня компетентности экспертов, позволяющая получить допонительную информацию, что, в конечном счете, способствует повышению надежности экспертных оценок и обеспечивает высокое качество экспертизы.
Предложенные и рассмотренные на примере машиностроительных предприятий Орловской области экспертные технологии прогнозирования при принятии управленческих решений позволят предприятиям промышленности совершенствовать процессы управления финансово-хозяйственной деятельностью.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
1. В диссертации под прогнозной деятельностью понимается опережающее отражение различных явлений и процессов на будущее, а также определение возможных направлений и средств достижения желаемых состояний прогнозируемой системы на базе субъ-ектно-объектного подхода, гармоничного сочетания принципов дискретного и непрерывного прогнозирования, тесной взаимосвязи прогнозирования с другими функциями управления.
2. Прогнозирование представляет собой итеративный и многоуровневый процесс, характеризующийся многократным прохождением вероятных ситуаций с последующим уточнением информации. Организация этого процесса требует специальных управленческих усилий, разработки внутренних стандартов и единых информационных форматов, подготовки команды прогностиков. Исследование особенностей прогнозирования позволяет определить основные звенья системы прогностического управления, возможность стратегического выживания и перспективного развития промышленного предприятия.
3. Выбор технологии прогнозирования и средств ее реализации дожен проводиться в соответствии с целями и задачами конкретного потребителя прогноза, учитывать уровень информационного обеспечения, квалификацию пользователей и целый ряд других факторов.
4. С целью обеспечения конкурентного преимущества предприятия в диссертации разработана методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий, позволяющая про-
мышленному предприятию свести до минимума те риски и критические результаты, с которыми оно стакивается в этой среде. Оценку внутреннего потенциала промышленного предприятияв диссертации предложено проводить по аналогии с оценкой внешней среды.
5. Для лучшей адаптации предприятия к изменениям внешней и внутренней среды в диссертационной работе разработаны рекомендации по совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных технологий прогнозирования, способствующие эффективности не только процедуры принятия управленческих решений, но и самому принятому решению.
6. Методы экспертных оценок, поддерживающие их информационные ресурсы и информационные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей их развития, но и оценку путей реализации желаемого результата. Экспертные технологии прогнозирования при принятии управленческих решений на различных уровнях управления промышленным предприятием создают основу стратегического менеджмента предприятия, позволяют обеспечить устойчивость функционирования предприятия.
Основные публикации по теме диссертации Публикации в изданиях, рекомендуемых ВАК России
1. Семенихина A.B. Внешняя среда предприятия и ее прогнозная оценка / Никитин С.А., Семенихина A.B. // Известия ОреГТУ. Серия Социально-экономические и гуманитарные науки. - Орел: ОреГТУ, 2009. - №3/209 (558). - С. 48 - 54. (0,55 пл., авт. 0,35 пл.).
2. Семенихина A.B. Прогнозирование показателей производственно-финансовой деятельности предприятия / Семенихина A.B. // Известия ОреГТУ. Серия Социально-экономические и гуманитарные науки. - Орел: ОреГТУ, 2009. - №2/208 (557). - С. 158 - 163. (0,35 пл.).
3. Семенихина A.B. Прогнозирование развития производства промышленного предприятия / Семенихина A.B. // Известия ТуГУ. Серия Экономические и юридические науки. Выпуск 1. - Тула: ТуГУ, 2009. - С. 193 - 200. (0,5 пл.).
Публикации в других изданиях
4. Семенихина A.B. К вопросу прогнозного бюджетирования / Никитин С.А., Семенихина A.B.// Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XIV Межд. науч-практ. конф. - Харьков: ХАИ, 2004. - Книга 2. - С. 627 - 636. (0,5 п.л., авт.0,3).
5. Семенихина A.B. К проблеме прогностического управления современным предприятием / Никитин С.А., Семенихина A.B. // Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XV Межд. науч-практ. конф. - Харьков: ХАИ, 2005. - Книга 1. - С. 118 - 127. (0,5 пл., авт.0,3).
6. Кинцурашвили A.B. Научная база экономического прогнозирования / Кинцурашвили A.B., Никитин С.А. // Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации: сб. науч. трудов VII Межд. науч-практ. конф. (23 - 24 апреля 2007 г.). -Орел: ОреГТУ, 2007. - С. 66 - 70. (0,35 пл., авт. 0,2 пл.).
7. Кинцурашвили A.B. Методика прогнозирования социально-экономического развития предприятия / Кинцурашвили A.B., Никитин С.А. // Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XVII Межд. науч-практ. конф. - Харьков: ХАИ, 2007. - Книга 1. - С. 16 - 23. (0,35 пл., авт.0,2 пл.).
8. Кинцурашвили A.B. Управление развитием промышленного предприятия на основе прогнозирования / Кинцурашвили A.B., Шевцова Е.А. // Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XVIII Межд. науч-практ. конф. - Харьков: ХАИ, 2008. - Книга 1. - С. 116 - 123. (0,4 пл., авт.0,25 пл.).
9. Семенихина A.B. Актуальные проблемы обеспечения качества прогнозирования деятельности предприятия / Семенихина A.B. // Управление проектами: инновации и современные технологии: сб. науч. трудов I Межд. науч-практ. конф. (11 - 12 марта 2009 г.). -Орел: ОреГТУ, 2009. - С. 205 - 213. (0,5 пл.).
10. Семенихина A.B. Прогнозирование как опережающее отражение действительности и его роль в менеджменте предприятия / Морозова О.И., Семенихина A.B. // Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XIX Межд. науч-практ. конф. Ч Харьков: ХАИ, 2009. -
Книга 1. - С. 46 - 53. (0,4 пл., авт.0,25 пл.).
11. Семенихина A.B. Особенности прогнозирования на промышленном предприятии / Семенихина A.B. // Инновационные приоритеты развития региональной экономики: сб. науч. трудов II Межд. науч-практ. конф. (29 - 30 октября 2010 г.).- Орел: ОреГТУ, 2009. -С. 189- 195.(0,3 пл.).
12. Семенихина A.B. Прогностические методы в управлении экономическими процессами / Морозова О.И., Семенихина A.B. // Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике: сб. науч. трудов XX Межд. науч-практ. конф. -Харьков: ХАИ, 2010.-Книга 1.-С. 11 - 19. (0,45 пл., авт.0,3 пл.).
13. Семенихина A.B. Форсайт как инновационная технология построения прогнозов / Семенихина A.B. // Управление проектами: инновации и современные технологии: сб. науч. трудов III Межд. на-уч-практ. конф. - Орел: ОреГТУ, 2009. - С. 49 - 53. (0,3 пл.).
Объем 1,0 усл. п.л. Формат 60x84 1/16. Тираж 100 экз. Подписано в печать 20.09.2010 г. Заказ №195 Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе Орловского государственного технического университета, 302020, г. Орел, Hay горское шоссе, 29.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Семенихина, Анна Викторовна
ВВЕДЕНИЕ.
1 Современное состояние и проблемы управления промышленными предприятиями на основе прогнозирования в условиях инновационной экономики.
1.1 Эволюционный анализ концепции прогнозирования: мировой и отечественный опыт.
1.2 Роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики.
1.3 Прогностическое управление и принципы осуществления прогнозной деятельности на промышленном предприятии.
2 Методические и организационные проблемы использования технологий прогнозирования в управлении промышленным предприятием.
2.1 Исследование особенностей прогностического управления на промышленных предприятиях.
2.2 Сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях.
2.3 Формирование эффективной системы прогностического управления промышленным предприятием с учетом изменения факторов внешней и внутренней среды.
3 Методические рекомендации по совершенствованию управления прогностической деятельностью на основе экспертных методов.
3.1 Рекомендуемый организационно-экономический механизм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях на основе экспертных технологий прогнозирования.
3.2 Информационное обеспечение использования прогнозов для совершенствования механизма управления промышленным предприятием.
3.3 Реализация экспертных технологий прогнозирования в управленческой деятельности промышленного предприятия.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Управление прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективные способы ее реализации"
Актуальность темы исследования. Современные условия хозяйствования, характеризующиеся высокими технологиями, уникальностью сложности изделий, предельным разнообразием продукции, глобализацией информационных сетей, огромной скоростью изменений во внешней и внутренней среде предприятий, открывают новые направления эффективного и целенаправленного воздействия на организацию системы управления предприятиями. В связи с этим большинству предприятий и организаций различных отраслей промышленности приходится самостоятельно выбирать сферы деятельности и определять возможности своего дальнейшего развития. В настоящее время, ориентируясь на интересы и требования потребителей, на конъюнктуру рынка и изменения в социально-экономической политике государства, предприятия пытаются разрабатывать стратегии своего развития, рассчитанные как на догосрочную, так и на ближайшую перспективы. Очевидно, что чем точнее определены будущие результаты развития, намечены цели, разработаны механизмы и способы их достижения, тем увереннее осуществляется текущее руководство, тем сильнее влияние на эффективность принятия управленческих решений.
Рост современных организаций и уровня их сложности, разнообразие выпоняемых операций привели к тому, что рациональное осуществление функций управления и руководства стало исключительно трудным делом, важным для успешной деятельности любого предприятия. Для принятия экономически обоснованных управленческих решений необходимо рассмотреть различные сценарии развития предприятия и подобрать наиболее оптимальный по многим параметрам вариант его реализации. Чтобы справиться со всевозрастающей сложностью бизнеса, предприятие дожно основывать свою деятельность на системном подходе. Поэтому на промышленных предприятиях при разработке стратегических и текущих планов и подготовке управленческих решений постоянно возникают задачи, связанные с оценкой будущего, из-за чего возрастает необходимость практического овладения методами определения перспектив своего развития. Решение этих проблем невозможно без осуществления прогнозирования тенденций развития промышленного предприятия и их учета в практике управления его деятельностью.
Прогнозирование на предприятии является важным этапом процесса управления. Результаты этого этапа используются при выявлении наиболее предпочтительных альтернатив будущего состояния предприятия, они во многом обуславливают процесс управления деятельностью промышленных предприятий. Прогнозирование является неотъемлемым элементом изучения и использования всей системы общественных отношений, начиная с функционирования предприятий и заканчивая обществом в его глобальном масштабе. Сегодня нет ни одной составляющей хозяйственной жизни, которая бы не нуждалась остро в глубоких многовариантных прогнозах своего развития, хотя уровень прогнозирования в различных ее областях далеко не однозначен по своим масштабам и качественным параметрам. Применение прогнозирования на уровне отдельно взятого предприятия способствует разработке научно обоснованных целей его функционирования, в основу которых положены различные варианты прогнозов, характеризующих перспективы развития самой организации, и в значительной степени предопределяет принятие руководителями верных управленческих решений, помогает избежать негативных ' тенденций, возникающих как внутри предприятия, так и в его внешнем окружении. Предвидение и оценка результатов всегда свойственна управленческой деятельности, поэтому любое управленческое решение в той или иной мере обязательно включает прогноз. В системе управления предприятием прогноз следует рассматривать как важнейшую и неотъемлемую часть, способствующую решению разнообразных стратегических и тактических задач. Прогнозирование рассматривается как необходимый элемент системы эффективного управления, задача которого состоит в определении упреждающей ориентации управления на возможные изменения в будущем состояния и развития объектов управления и воздействия внешней среды их функционирования.
Искусство прогнозирования становится важным конкурентным преимуществом, обеспечивающим выживание и развитие прогностически-организованного предприятия. Между тем, специальные научные изыскания, посвященные новой роли прогнозирования и его методологии, практически отсутствуют. Управленцы любого уровня используют мысленные модели будущего часто нерегулярно и бессистемно. Прогнозирование на промышленных предприятиях является очень сложным процессом, сопряженным с большим количеством трудностей Ч это и ограниченность исходной информации, и слабое знание современных методов и инструментов прогнозирования. Организация этого процесса требует специальных управленческих усилий, разработки внутренних стандартов и единых информационных форматов, подготовки команды прогностиков. Достоверный образ будущего - сфера ответственности лидера предприятия Ч его директора, владельца или ведущего менеджера. Прогнозный образ определенным образом ориентирует инвесторов предприятия, выступает стимулирующим или, наоборот, подавляющим фактором для ролевого персонала предприятия, и соответственно, ускоряет или тормозит развитие перспективных тенденций. Все это представляется важным для обеспечения догосрочного корпоративного выживания. Прогнозирование в системе управления снижает риски и неопределенность ведения бизнеса, обеспечивает непрерывную выработку возможных сценариев развития с учетом динамики внешней среды, вооружает лидеров бизнеса опережающей информацией высокого перспективного качества.
Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования обусловлена объективной необходимостью разработки теоретических, методических и практических положений по управлению прогностической деятельностью на промышленном предприятии и эффективных способов ее реализации.
Состояние изученности проблемы. Методология и методы управления предприятием могут успешно совершенствоваться на основе углубленного системного изучения содержания процессов управления. Системному исследованию процессов управления, его сущности, содержанию, последовательности этапов уделяется значительное внимание в работах зарубежных и отечественных ученых. Научный вклад в теорию систем управления внесли зарубежные ученые Р. Акофф, JI. Берталанфи, JI. Заде, Э. Квейд, Дж. Клир, Г. Крон, Р. Каман, П. Лоуренс, Дж. Лорш, Э. Ласло, М. Месарович, Р. Мейер, С. Оптнер, Т. Питере, Б. Рудвик, Ф. Тейлор, Р. Уотермен, А. Файоль, Дж. Фостер, А.Чадлер, У. Росс Эшби, С. Янг.
В нашей стране системные исследования по разным направлениям проводились И. Ансоффом, В.Г. Афанасьевым, А.А. Богдановым, С. Биром, И.В. Блаубергом, В.В. Глущенко, И.И. Глущенко, А. Гастевым, П. Друкером, П. Керженцевым, В.А. Лекторским, Б.З. Мильнером, Г.П. Мельниковым, М.В. Мельником, С.П. Никаноровым, А.И. Наумовым, В.Н. Садовским, С.А. Саркисяном, А.И., Уемовым, Ю.А. Урманцевым, Н.П. Федоренко, Ю.И. Черняком, В.Г. Шориным, Б.Г. Юдиным и др.
Особенности управления предприятиями в современных условиях хозяйствования представлены в работах отечественных экономистов И.Т. Балабанова, О.С. Виханского, В.В. Глухова, С.Д. Ильенковой, Ю.А. Пурденко, А.Г. Поршнева, М.Л. Разу, Б.А. Райсберга, И.Б. Ромашовой, З.П. Румянцевой, Ф.М. Русинова, Г.А. Титоренко, Р.А. Фатхутдинова и др.
У истоков современной науки о будущем стояли сразу несколько русских ученых: философ Н. Федоров, основоположник космонавтики К. Циоковский, советский экономист В. Базаров-Руднев, представители гуманитарных и общественных дисциплин Ч Д. Бел, А. Тоффлер, Ф. Фукуяма.
Проблемами прогнозирования занимались в СССР Д.М. Гвишиани, В.М. Глушков, А.Н. Ефимов, Н.Н. Некрасов, В.И. Сифоров, и др.; в США
Дж. Брайт, О. Гемер, Т. Гордон, Г. Кан, Дж. Мак-Гейл, Дж. Форрестер; во Франции Б. де Жувенель; в ФРГ Ф. Бааде; в Великобритании Д. Габор; в Австрии Р. Юнг; в Нидерландах Ф. Полак; в Норвегии И. Гатунг и др.
В области теории и практики разработки прогнозов необходимо отметить труды зарубежных ученых Г. Тейла и Дж. Брайта, которые сформировали теоретическую базу экономического прогнозирования, а также В. Леонтьева, Дж. Мартино, Дж. Фон Неймана, О. Моргенштерна и др., доказавших в теории и на практике ценность прогнозов в принятии управленческих решений. Ученые Джон Э. Ханк, Артур Дж. Райте, Дин У. Уичерн выделили пять этапов в процессе прогнозирования: сбор данных; редукция или уплотнение данных; построение модели и ее оценка; экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз); оценка полученного прогноза. Общеизвестны работы крупных ученых СССР А.И. Анчишкина, И.В. Бестужева-Лады, B.C. Бяковской, В.Г. Гмошиского, Г.М. Доброва, А.Г. Ивахненко, В.А. Ирикова, Б.М. Кедрова, Г.С. Кильдишева, А.П. Кохно, В.А. Лисичкина, Ю.П. Лукашина, С.К. Михайлова, Ф.М. Русинова, Г.С. Поспелова, В.В. Ткаченко, Н.Н. Ухова, И.П. Федоренко,
A.А.Френкеля, Е.М. Четыркина.
Кроме этого следует также выделить работы по формированию классификаций, которыми в разное время занимались следующие отечественные учёные: С.А. Айвазян, Э.И. Бежаева, И. Бернар, В.П. Божко,
B.М. Бухштабер, М.С. Гаспариан, A.M. Дубров, И.С. Енюков, В.Н. Забелин, В.Н. Коробов, B.C. Мхитарян, Н.А. Полякова, С.А. Попов, Е.В. Пряхина, Л.И. Трошин, В.В. Шмелев, а также зарубежные учёные: Б. Боч, Дж. Джонстон, Э. Кейн, Дж. Ким, У. Клекка, Ж.К. Коли, И. Манд ель, Ч. Мьюлер, Г. Харман, К. Хуань, Р. Эйрес, Э. Янч.
Однако, несмотря на довольно внушительный теоретико-практический фундамент выпоненных исследований, следует отметить, что многие вопросы управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии остаются дискуссионными и требуют проведения глубокого анализа и оценки предприятий как сложных экономических систем.
Высокая научная и практическая значимость отмеченных проблем обусловили выбор темы и направления диссертационного исследования.
Объектом исследования являются промышленные предприятия Орловской области.
Предметом исследования являются эффективные способы и инструменты управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии.
Цель диссертационного исследования состоит в теоретическом обосновании и разработке научно-методических и практических рекомендаций, направленных на реализацию эффективных способов в управлении прогностической деятельностью на промышленном предприятии.
Целевая направленность диссертационной работы обусловила необходимость решения следующих задач: провести комплексный анализ исследований и обобщить теоретические аспекты сущности и содержания процесса прогнозирования и прогностической деятельности, а также показать роль и место прогнозирования в системе управления промышленным предприятием в условиях развития инновационной экономики;
- допонить и уточнить классификацию прогнозов и принципы осуществления прогнозной деятельности в управлении промышленным предприятием;
- предложить концептуальный подход к реализации прогностического управления промышленным предприятием;
- обобщить и систематизировать организационно-методическую основу процесса прогнозирования, а также дать сравнительную оценку существующих подходов и методов прогнозирования и возможностей их применения на промышленных предприятиях;
- определить специфику и особенности формирования системы прогностического управления промышленным предприятием; предложить методический подход к совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных технологий прогнозирования.
Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, правительственные постановления, фундаментальные труды видных отечественных и зарубежных ученых-экономистов в области теории и практики управления промышленными предприятиями, организации принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, планирования и прогнозирования, а также материалы научно-практических конференций по проблемам, имеющим непосредственное отношение к теме диссертации.
Методической основой диссертационного исследования явились методы системного, ситуационного, факторного, логического и функционального анализа, сравнения и обобщения, методы статистической обработки информации, экономико-математические методы (метод экспертных оценок, метод экстраполяции, корреляционно-регрессионный метод, методы математического моделирования и др.).
Эмпирической базой исследования послужили материалы Федеральной службы государственной статистики, сборники Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, данные учета и отчетности промышленных предприятий Орловской области, материалы периодической печати и сети Интернет, аналитические исследования автора.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании эффективных способов реализации управления прогностической деятельностью на промышленном предприятии, отличающихся от известных подходов оценкой адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения факторов внешней среды на основе экспертных технологий.
Научная новизна подтверждается следующими полученными автором научными результатами, выносимыми на защиту:
1. Предложен концептуальный подход к сущности процесса прогнозирования и прогностической деятельности на промышленном предприятии, построенных на совокупности принципов, включающих гармоничное сочетание способов дискретного и непрерывного прогнозирования, тесную взаимосвязь с другими функциями управления (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).
2. Разработана модель формирования системы прогностического управления промышленным предприятием, обеспечивающая ему устойчивое развитие в условиях непрерывного изменения факторов внешней и внутренней среды (п. 15.2 Паспорта специальности 08.00.05).
3. На основе критического анализа применяемых подходов и методов прогнозирования на промышленных предприятиях обобщена и систематизирована организационно-методическая основа процесса прогнозирования, которая может служить базой для создания новых и эффективных форм его организации и управления на промышленном предприятии (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).
4. Усовершенствована методика прогнозной оценки адекватности условий макросреды целям предприятия и скорости изменения внешней среды на основе экспертных технологий, позволяющая промышленному предприятию свести до минимума те риски и критические результаты, с которыми оно стакивается в этой среде (п. 15.4 Паспорта специальности 08.00.05).
5. Разработаны рекомендации по совершенствованию организационно-экономического механизма и использованию информационных ресурсов для принятия управленческих решений на промышленном предприятии на основе экспертных методик прогнозирования состояния его внешней и внутренней среды, способствующих повышению эффективности процесса принятия управленческих решений (п.15.13 Паспорта специальности 08.00.05).
Практическая значимость полученных результатов диссертационного исследования. Теоретико-методические разработки и практические рекомендации выпоненного исследования могут быть использованы в управлении прогностической деятельностью промышленного предприятия, которые будут успешно способствовать реализации современных методов и способов прогнозирования во всех сферах деятельности предприятия, обеспечению руководства предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях постоянно изменяющейся внешней и внутренней среды.
Предложенные выводы и рекомендации, сделанные в работе, могут стать основой для дальнейших исследований в области прогностической деятельности и могут использоваться на предприятиях промышленности.
Полученные результаты могут быть использованы в учебном процессе при изучении таких дисциплин, как Теория организации, Теория управления, Менеджмент студентами и слушателями экономических специальностей ВУЗов, а также в системе подготовки и переподготовки руководителей и специалистов.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования, выводы и предложения, содержащиеся в диссертации обсуждались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях различного уровня, в том числе: Компьютерные и информационные технологии при моделировании, в управлении и экономике (г. Харьков, 2004 Ч 2005 гг., 2007 - 2010 гг.), Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации (г. Орел, 2007 г.), Известия Тульского государственного университета (г. Тула, 2009 г.), Известия Орловского государственного технического университета (г. Орел, 2009 г.), Управление проектами: инновации и современные технологии (г. Орел, 2009 г.), Инновационные приоритеты развития региональной экономики (г. Орел, 2009 г.), Основные приоритеты антикризисных и модернизационных действий в российской экономике (г. Орел, 2010 г.).
Разработанные методические рекомендации по управлению прогностической деятельностью на промышленных предприятиях нашли практическое применение на ряде промышленных предприятий города Орла и Орловской области.
Публикации. По результатам выпоненных исследований опубликовано 13 работ общим объемом 5,45 печатных листа, в том числе авторских Ч 3,9 п.л. Из них 3 научные работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, отражающие основное содержание диссертации.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 186 наименований. Работа изложена на 184 страницах основного текста, содержит 28 таблиц, 18 рисунков, 23 приложения.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Семенихина, Анна Викторовна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изучение теоретических и системных основ формирования эффективной системы управления промышленным предприятием на основе прогнозирования его внешней и внутренней среды позволили раскрыть экономическую сущность и актуализировать специфические особенности прогнозных исследований в системе управления предприятием, разработать и реализовать современные прогнозные технологии в принятии управленческих решений и сделать следующие выводы:
1. Современная мировая кризисная ситуация оказывает крайне негативное влияние на развитие экономики страны в целом и на большинство промышленных предприятий. Результатом кризиса явилось снижение мировых цен на сырье, падение спроса на продукцию российских экспортеров, сохранение высокого уровня инфляции на потребительском рынке на фоне ослабления рубля и одновременное сокращение цен производителей продукции. Это привело к спаду промышленного производства, сокращению темпов роста инвестиций и бюджетов российских предприятий, ухудшению их финансового состояния. Создавшееся в результате кризиса положение, свидетельствует о том, что экономика страны в целом и промышленные предприятия, в частности, не смогли в дожной степени предвидеть характер и масштабы кризиса, предпринять адекватные меры для минимизации его последствий. Одной из причин, объясняющих такое положение, можно назвать несовершенство существующей системы прогнозирования, как на уровне экономики страны в целом, региональном уровне, так и на уровне предприятия. В связи с этим, необходимо формирование эффективной системы управления промышленным предприятием на основе прогнозирования, которая позволит повысить оперативность и своевременность реагирования на изменения внешней и внутренней среды при принятии управленческих решений.
2. Возрастание роли прогнозирования обусловлено не только необходимостью предвидения изменений, но и возможностью осуществления реальных прогнозных работ. Предприятия, имеющие в своей структуре прогностическое звено, получают качественно новую поддержку своего бизнеса - поддержку опережающей информацией, позволяющей принимать смелые и неординарные решения, обеспечивать лидерство в области неочевидных пока тенденций и предпосылок. Прогнозирование, поставленное на систематическую основу, позволяет иметь стратегические наборы перспективных товаров, технологий, приемов выживания и линий оптимального поведения. Прогнозирование, являясь частью системы управления изменениями, обеспечивает новое конкурентное преимущество предприятия, определяя его способность развивать внутренний потенциал без противоречий с внешними тенденциями и процессами.
3. Прогнозирование естественным образом встроено в любой цикл управленческого решения, является неразрывно связанным с каждой функцией управления. В условиях инновационной экономики уровень развития прогностической функции является залогом выживания предприятия. На уровне предприятия прогнозы оказываются полезными не только для реализации эффективного планирования, но и для организации всего бизнес-процесса, стимулирования ожидаемых результатов, испонения функций контроля, координации и регулирования деятельности. Содержание прогностической функции управления раскрывается через классификацию всевозможных видов прогнозов, разделяемых по разным критериям. Приведенная классификация прогнозов в диссертационной работе позволит точнее определить горизонт возможного развития прогностического управления на предприятии, теоретически представить новые возможности, открывающиеся вместе с появлением систематизированного представления о различных видах прогнозов.
4. Современное развитие прогностического управления характеризуется неопределенными масштабами прогнозирования. В настоящее время оно позволяет совершенствовать управление современным предприятием, придавать ему качества опережающего отражения и стратегичности. Постановка прогностического управления на предприятии позволит повысить эффективность управления, расширить сферы возможных перспектив развития в будущем, обеспечить выживание предприятия в догосрочном аспекте.
5. Прогнозирование как важнейший вид познавательной деятельности, как научное направление, связанное с опережающим отражением действительности, имеет, несомненно, свой богатый инструментарий, который объединяет принципы, подходы и разнообразные методы прогнозирования, позволяющий обеспечить возможность использования технологий прогнозирования в управлении экономическими процессами.
6. Эффективное функционирование и конкурентные преимущества промышленному предприятию может обеспечить только система эффективного управления его производственной деятельностью с учетом изменения внешней и внутренней среды предприятия, позволяющая предприятиям исследовать свою роль в прогрессивном изменении внешней и внутренней среды, систематизировать возникающие задачи мониторинга и анализа, структуризировать предпринимательское окружение, определять внутренний потенциал.
7. Для стабилизации и дальнейшего обеспечения успешной деятельности предприятий проблема принятия управленческих решений, способствующих повышению конкурентоспособности, представляется задачей первостепенной важности. Управление предприятием в режиме реального времени требует ускорения проведения всех операций в процессе разработки управленческого решения, приводящих к оптимальному решению. Использование предложенного механизма принятия управленческих решений в диссертационной работе будет способствовать эффективности не только процедуры принятия управленческих решений, но и самому принятому решению.
Динамичность протекающих процессов, необходимость принятия управленческого решения в условиях дефицита времени, принципиальная невозможность количественного измерения многих факторов, обусловили необходимость применения экспертных методов прогнозирования на промышленном предприятии с учетом факторов внешней и внутренней среды. Полученный опыт использования экспертных методов прогнозирования для решения разнообразных задач позволяет утверждать о перспективности их применения в задачах стратегического планирования развития субъектов хозяйственной деятельности на различных уровнях. Прогнозирование будущего развития промышленного предприятия является не самоцелью, а одним из начальных этапов стратегического планирования. Методы экспертных оценок и поддерживающие их информационные ресурсы и информационные технологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей их развития, но и оценку путей реализации желаемого результата. Таким образом, непрерывное и достоверное прогнозирование позволяет воспользоваться компьютерным пространством и накопленным опытом экспертов.
Внедрение предложенных автором теоретических и методических разработок и практических рекомендаций по управлению прогностической деятельностью на промышленном предприятии и обосновании эффективных способов ее реализации будет способствовать развитию современных технологий прогнозирования и управления во всех сферах деятельности промышленного предприятия, обеспечению менеджмента предприятия эффективной системой информации, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений в условиях динамичной рыночной среды и растущей конкуренции. Прогнозные расчеты позволяют строить управление по слабым сигналам, использовать мягкие технологии принятия решений, активизировать творческий интелектуальный потенциал управляющих.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Семенихина, Анна Викторовна, Орел
1. Абрамов, И.Н. Прогноз на предприятии / И.Н. Абрамов. М.: Знание, 1976.
2. Авдеев, Р.Ф. Философия информационной цивилизации / Р.Ф. Авдеев. -М.: ВЛАДОС, 1994.
3. Автоматизированные информационные технологии в экономике / под ред. Г.А. Титоренко. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.
4. Аглинский, И. Системы управления предприятием: внедрение и эксплуатация / И. Аглинский // Финансовая газета. 2002. - № 25(июнь).
5. Агудов, В.В. Место и функция структуры в системе категорий материалистической диалектики /В.В. Агудов. -М.: Высш. шк., 1979.
6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы экономики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998.
7. Акофф, Р. Планирование будущего корпорации / Р. Акофф. М.: Прогресс, 1985.
8. Аксютина, О. Информационные системы и документация в экономическом управлении / О. Аксютина, О.Н. Чирченко. М.: Наука, 1979.
9. Альфред М. Кинг. Тотальное управление деньгами (Комплексная система прогнозирования и оптимизации денежных потоков): пер. с англ. / Альфред М. Кинг. СПб.: Полигон, 1999.
10. Амстронг Майкл. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем / Майкл Амстронг. Ростов н/Д: Феникс, 1998.
11. Ансофф, И. Новая корпоративная стратегия / И. Ансофф. СПб.: ПитерКом, 1999.
12. Ансофф, И. Стратегическое управление / И. Ансофф; под ред. Л. И. Евенко; пер. с англ. Ч М.: Экономика, 1989.
13. Антонов, А.В. Системный анализ: учебник для вузов. Ч М.: Высшая школа, 2006.
14. Анчишкин, А.И. Наука техника - экономика / А.И. Анчишкин.-М.: Экономика, 1986.
15. Арнольд, В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд. М.: Наука,1990.
16. Багриновский, К.А. Модели и методы прогнозирования и догосрочного планирования: учеб. пособие / К.А. Багриновский, В.А. Рубцов. М.: РУДН, 1992. - 78 с.
17. Бажин, И.И. Информационные системы менеджмента / И.И. Бажин. -М.: ГУВШЭ, 2000.
18. Баранова, Л.Я. Моделирование и прогнозирование спроса населения / Л.Я. Баранова, А.И. Левин. М.: Статистика, 1978.
19. Белоусов, А.Р. Сценарии экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу / А.Р. Белоусов // Проблемы прогнозирования. Ч 2008. №1. Ч с. 18 - 32.
20. Бернар и Коли. Токовый экономический и финансовый словарь / Бернар и Коли. М.: МО, 1994.
21. Берсуцкий, Я.Г. Информационная система управления ' предприятием / Я.Г. Берсуцкий. Киев: Изд-во Наукова думка, 1987.
22. Бестужев Ч Лада, И.В. Контуры грядущего / И.В. Бестужев Ч / Лада, О.Н. Писаржевский. -М.: Знание, 1965.
23. Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир. М.: Радиосвязь, 1993.
24. Бовыкин, В.И. Новый менеджмент (управление предприятиями на уровне высших стандартов, теория и практика эффективного управления) / В.И. Бовыкин. Ч М.: ОАО Изд-во Экономика, 1997.
25. Большой экономический словарь / под ред. А.П. Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 1999.
26. Бочкарев, А. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя / А. Бочкарев, В. Кондратьев, В. Краснова, А. Матвеева. М.: Эксмо, 2007. -832 с.
27. Будущее России: инерционное развитие или инновационный прорыв. Догосрочный сценарный прогноз // Проблемы прогнозирования.2005.-№5.-С. 15-28.
28. Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В.Н. Бурков, В.А. Ириков. Ч М.: Наука, 1994.
29. Бююль, А. Цёфель, П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО ДиаСофтЮП, 2002.
30. Бяковская, B.C. Методология прогнозирования научно-технического прогресса в машиностроении: учеб. пособие /B.C. Бяковская, А.В. Иванов. -М.: Наука, 1971.
31. Вейл, П. Искусство менеджмента: Новые идеи для мира хаотических перемен: пер. с англ. / П. Вейл. Ч М.: Новости, 1993.
32. Вертакова, Ю.В., Козьева, И.А., Кузьбожев, Э.Н. Управленческие решения: разработка и выбор / под общ. ред. Э.Н. Кузьбожева. М.: КНОРУС, 2005.
33. Викас, О.И. Решения: теория, информация, моделирование / О.И. Викас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981.
34. Винер, Н. Кибернетика / Н. Винер. Ч М.: Советское радио, 1968.
35. Винокуров, В.А. Анализ организационной структуры предприятия и ее развитие в соответствии с требованиями рынка / В.А. Винокуров, Г.Л. Азоев. -М.: НПО Труд, 1990.
36. Винокуров, В.А. Организация службы перспективного развития предприятия / В.А. Винокуров, Г.Л. Азоев. М.: МГИУ, 1990.
37. Виханский, О.С. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс / О.С. Виханский, А.И. Наумов. М.: Гардарика, 2003.
38. Виханский, О.С. Стратегическое управление: учебник. М.: Экономистъ, 2006. - 293 с.
39. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. Ч 4-е изд., перераб. и доп. М.: Издательско-торговая корпорация Дашков и Ко, 2005.
40. Гербер Майкл Е. Создание предприятия, которое работало бы.
41. Предпринимательство: миф и реальность): пер. с англ. / Е. Майкл Гербер / М.: Филинъ, 1996.
42. Герчикова, И.Н. Менеджмент: учебник для вузов / И.Н. Герчикова. 4-изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2007. - 499 с.
43. Глазьев, С.Ю. Экономическая теория технического развития / С.Ю. Глазьев. М. Наука, 1990.
44. Глушков, В.М. О предсказаниях на основе экспертных оценок / В.М. Глушков. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1968.
45. Глушков, В.М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. Науковедение прогнозирование - информатика / В.М. Глушков. - Киев: Наукова думка, 1970.
46. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование Ч планирование. Теория проектирования элементов / В.В. Глущенко. Железнодорожный: НПЦ Крылья, 1997.
47. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование Ч планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. Железнодорожный: ООО НПЦ Крылья, 2000.
48. Гмошинский, В.Г. Инженерное прогнозирование / В.Г. Гмошинский. -М.: Энергоиздат, 1982.
49. Годовский, Б.И. Рациональное творчество / Б.И. Годовский, М.И. Вайнерман. -М.: Речной транспорт, 1990 .
50. Давние, В.В., Тинякова, В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. Ч Воронеж: ВГУ, 2005.
51. Денисов, А.А. Теория больших систем управления: учеб. пособие для вузов / А.А. Денисов, Д.Н. Колесников. JL: Энергоиздат, 1982.
52. Добров, Г.М. Прогнозирование науки и техники / Г.М. Добров. Ч М.: Наука, 1977.
53. Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. М.: Инфра-М, 1999.
54. Дружинин, В.В. Методы оценки и прогнозирования качества / В.В. Дружинин. -М.: Радио и связь, 1982.
55. Дубров, A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев ; под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999.
56. Егоров, В.В. Прогнозирование национальной экономики / В.В. Егоров, Г.А. Парсаданов. М.: ИНФРА - М, 2001.
57. Ефимова, О.В. Финансовый анализ / О.В. Ефимова. М.: Изд-во Бухгатерский учет, 2002.
58. Информационные системы в экономике / под ред. В.В. Дика. Ч М.: Финансы и статистика, 1996.
59. Информационные технологии управления / под ред. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003.
60. Ириков, В.А. Распределенные системы принятия решений / В.А. Ириков, В.Н. Тренев. -М.: Наука: Физматлит, 1999.
61. Калинина, А.В. Современный экономический анализ и прогнозирование (микро и макроуровни): учеб.-метод. пособие / А.В. Калинина, М.И. Конева, В.А Ященко. Киев: МАУП, 2003. - 416 с.
62. Карберг, Конрад. Бизнес Ч анализ с помощью Excel: пер. с англ. / Конрад Карберг. Киев: Диалектика, 1997.
63. Карминский, A.M. Информатизация бизнеса / A.M. Карминский. -М.: Финансы и статистика, 1997.
64. Кобринский, Н. Е. Экономическая кибернетика / Н.Е. Кобринский, Е.З. Майминас, А.Д. Смирнов. М.: Экономика, 1982.
65. Ковалёв, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В. Ковалёв. М.: Финансы и статистика, 2001.
66. Ковалёв, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчётности / В.В. Ковалёв. Ч М.: Финансы и статистика, 2000.
67. Козырев, А.А. Информационные технологии в экономике и управлении / А.А. Козырев. Ч СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000.
68. Колесник, А.П. Компьютерные системы в управлении финансами / А.П. Колесник. М.: Финансы и статистика, 1994.
69. Компьютерные технологии обработки информации / под ред. С.В. Назарова. Ч М.: Финансы и статистка, 1995.
70. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002.
71. Кондратьев, Н.Д. Большие циклы конъюнктуры: доклады и их обсуждение в институте экономики / Н.Д. Кондратьев, Д.И. Опарин. М.: Ин-т экономики, 1928.
72. Кондратьев, Н.Д. Избранные произведения / Н.Д. Кондратьев. -М.: Экономика, 1993.
73. Кондратьев, Н.Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. Предварительный эскиз / Н.Д. Кондратьев. Ч М.: Наука, 1991.
74. Королев, Г.В. Управление риском экономической несостоятельности промышленного предприятия на основе методов экспертной оценки. Дис. канд. эконом, наук: 08.00.05. Ч Орел: ОреГТУ, 2005.
75. Котлер, Ф. Основы маркетинга. Профессиональное издание: пер. с англ. / Ф. Котлер, Г. Армстронг. М.: Вильяме, 2009. - 1072 с.
76. Кохно, А.П. Менеджмент / А.П. Кохно, В.А. Микрюков, С. Е. Комаров. М.: Финансы и статистика, 2003.
77. Круглов, М.И. Стратегическое управление компанией: учеб. для вузов / М.И. Круглов. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.
78. Кузнецов, А.И. Expert Decide для Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя/ под ред. В.Г. Шуметова. Ч Орел:1. OP АГС, 2000.
79. Кузык, Б.Н., Кушлин, В.Н., Яковец, Ю.В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития: учебник. -М.: Экономика, 2006.
80. Левин, А.И. Прогнозирование спроса населения / А. И. Левин. Ч М.: Экономика, 1977.
81. Леонтьев, В. Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика: пер. с англ. / В. Леонтьев. Ч М.: Политиздат, 1990.
82. Лисичкин, В.А. О достоверности прогнозов / В.А. Лисичкин. -М.: Знание, 1979.
83. Лисичкин, В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование (вопросы теории и практики) / В.А. Лисичкин. М.: Экономика, 1971.
84. Лисичкин, В.А. Теория и практика прогностики (методологические аспекты) / В.А. Лисичкин. М.: Наука, 1972.
85. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении. Ч М.: Дело,2004.
86. Магнус, Я.Р. Эконометрика / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пясецкий. М.: Дело, 1998.
87. Максименко, В.И. Прогнозирование в науке и технике / В.И. Максименко, Д. Эртель. М.: Финансы и статистика, 1982.
88. Маркетинговая и финансовая деятельность: монография / под ред. Л.Ф. Суходоевой. -Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 1996.
89. Матрусов, Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России / Н.Д. Матрусов. М.: Наука, 1995.
90. Медоуз, Донела X. Пределы роста: пер. с англ. / Донела X. Медоуз, Денис, Л. Медоуз, Йорген Рэндерс, Вильям Беренс III. М.: Изд-во МГУ, 1991.
91. Меньшиков, С.М. Длинные воны в экономике. Когда общество меняет кожу / С. М. Меньшиков. Ч М.: Международные отношения, 1989.
92. Мескон, М. Основы менеджмента: пер. с англ. / М. Мескон, М.
93. Альберт, Ф. Хедоури. М.: Вильяме, 2009. - 672 с.
94. Мильнер, Б.З. Организация программно-целевого управления / Б.З. Мильнер. -М.: Наука, 1980.
95. Мильнер, Б.З. Системный подход к организации управления / Б.З. Мильнер. -М.: Экономика, 1983.
96. Мильнер, Б.З. Теория организации / Б.З. Мильнер. Ч М.: ИНФРА-М, 2010. -864 с.
97. Мотышкина, М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: учеб. пособие / М.С. Мотышкина. СПб.: Нева, 2003. Ч 140 с.
98. О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития РФ: закон от 20июля 1995 г. № 115-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 1995. - № 30.
99. Ойхман, Е. Г. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е. Г. Ойхман. Ч М.: Финансы и статистика, 1997. -336 с.
100. Орлов, А.И. Эконометрика: учебник для вузов Ч М.: Издательство Экзамен, 2004. 576с.
101. Оценка, прогнозирование и контроль потребительских свойств бытовых изделий. -М.: ВНИИТЭ, 1981.
102. Парсаданов, Г.А. Прогнозирование и планирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты) / Г.А. Парсаданов. М.: ЮНИТИ, 2001.
103. Пашигорева, Г.И. Системы управленческого учёта и анализа / Г.И. Пашигорева, О.С. Савченко. Ч СПб.: Питер, 2002.
104. Перспективы развития компьютерного мира // Открытые системы. 2001. - № 12. - С. 14.
105. Песаран, М. Динамическая регрессия: теория и агоритмы / М. Песаран, JI. Слейтер. Ч М.: Финансы и статистика, 1984.
106. Петров, Ю.А. Комплексная автоматизация управленияпредприятием / Ю.А. Петров, E.JL Шлимович, Ю.В. Ирюпин. М.: Финансы и статистика, 2001.
107. Петросов, А.А. Стратегическое планирование и прогнозирование / А.А. Петросов. М.: Изд-во МГГУ, 2001.
108. Пивоваров, С.Э. Методология комплексного прогнозирования развития отрасли / С.Э. Пивоваров. Л.: Наука, 1984.
109. Питере, Т. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний): пер. с англ. / Т. Питере. Ч М.: Прогресс, 1986.
110. Планкет, Л. Выработка и принятие управленческих решений / Л. Планкет, Г. Хейл. Ч М.: Экономика, 1984.
111. Попов, Ю.С. Прогнозирование и стандартизация / Ю.С. Попов, B.C. Осокин. Л.: ДНТП, 1974.
112. Поспелов, Г С. Программно-целевое планирование и управление / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М.: Советское радио, 1976.
113. Пригожин, И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках: пер. с англ. / И. Пригожин. М.: КомКнига, 2006. - 296 с.
114. Проблемы и перспективы технологического обновления российской экономики. / под ред. В.В. Ивантера, Н.И. Комкова. М.: МАКС-Пресс, 2007.
115. Проблемы прогнозирования материально-предметной среды. Ч М.: ВНИИТЭ, 1972.
116. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб пособие для вузов / под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
117. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие / под ред. Ф.Л. Шарова. М.: МИЭП, 2007. - 96 с.
118. Прогнозирование и планирование экономики: учебник / Г.А. Кандаурова и др.; под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. Мн.: Современная школа, 2005. - 476 с.
119. Прогнозирование социальных потребностей молодёжи: Опыт социологического исследования. Ч М.: Наука, 1978.
120. Прогностика. Терминология / под. ред. В. И. Сифорова. М.: Наука, 1975.
121. Рабочая книга по прогнозированию / отв. ред. И.Б. Бестужев-Лада. -М.: Мысль, 1982.
122. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. М.: ИНФРА-М, 2007. - 496 с.
123. Риполь-Сарагоси, Ф.Б. Основы финансового и управленческого анализа/Ф. Б. Риполь-Сарагоси. -М.: Книгасервис, 2002.
124. Розен, В.В. Модели принятия решений в экономике /В.В. Розен. М. : Высшая школа, 2002. Ч 288 с.
125. Ромашова, И.Б. Прогнозирование в системе управления современным предприятием: монография. Ч Н.Новгород: Издательство Нижегородского университета, 2000. 382 с.
126. Салин, В.Н. Техника финансово-экономических расчетов / В.Н. Салин. М.: Финансы и статистика, 2002.
127. Самочкин, В.Н. Гибкое развитие предприятия: анализ и планирование / В.Н. Самочкин. М.: Дело, 2000. Ч 336 с.
128. Саркисян, С.А. Прогнозирование развития больших систем / С.А. Саркисян, Л. В. Голованов. Ч М.: Статистика, 1975.
129. Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений / С.А. Саркисян. -М.: Высшая школа, 1977. Ч 351 с.
130. Сборник методических материалов по прогнозированию оргструктур / под ред. В. А. Лисичкина. Ч М.: Прогностика, 1989.
131. Секреты успеха: уроки гениев бизнеса. Ч М.: Интелект-сервис,1992.
132. Смирнов, Б.В. Функции управления социалистическим производством / Б.В. Смирнов. Ч М.: Экономика, 1977.
133. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 512 с.
134. Сорос, Дж. Ахимия финансов / Дж. Сорос. Ч М.: ИНФРА-М,1996.
135. Спицнадель, В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений / В.Н. Спицнадель. СПб.: ИД Бизнес - Пресса, 2002. - 326 с.
136. Справочник по прикладной статистике: Т. 1,2 / под ред. Э. лойда, У. Ледермана. Ч М.: Финансы и статистика, 1999.
137. Статистическое моделирование и прогнозирование / под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2000. Ч 152 с.
138. Стерлин, А.Р. Стратегическое планирование в промышленных корпорациях: опыт развития и новые явления / А.Р. Стерлин, И.В. Тулин. Ч М.: Наука, 1990.
139. Стомов, Л.Ф. Изучение и прогнозирование покупательского спроса / Л.Ф. Стомов. Ч М.: Экономика, 1972.
140. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой / под ред. А. П. Градова, Б.И. Кузина. Ч СПб.: СпецЛит, 1995.
141. Сутягин, B.C. Современные проблемы прогнозирования материально-вещественной структуры производства / B.C. Сутягин // Проблемы прогнозирования. Ч 1999. № 2. - С. 3 - 14.
142. Таранов, П.С. Золотая книга руководителя / П. С. Таранов. М.: ФАИР-Пресс, 2007. - 496 с.
143. Тарасевич, В.М. Экономико-математические методы и модели в ценообразовании: Ч. 1,2 / В.М. Тарасевич. Л.: Изд-во ФЭИ, 1991.
144. Тейл, Г. Экономические прогнозы и принятие решений / Г. Тейл. С.: Статистика, 1971.
145. Теория предвидения и будущее России / Материалы V Кондратьевских чтений Теория предвидения Н.Д. Кондратьева и сценарии развития рос. экономики на среднесроч. и догосроч. перспективу.1. Москва, 1997.
146. Титов, Ю. Информационная революция и управление / Ю. Титов // Открытые системы. 2001. - сентябрь. Ч С. 64 - 65.
147. Тренев, И. Подготовка к планированию / И. Тренев // Консультант директора. 1999. - №17. Ч С. 101.
148. Узяков, М.М. О качестве научного предвидения / М.М. Узяков // Проблемы прогнозирования. 2008. - № 1. Ч С. 3 Ч 17.
149. Уисон, П. Финансовый менеджмент в малом бизнесе / под ред.В .А. Микрюкова. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1995. - 256 с.
150. Управление организацией / под ред. Л.Г.Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Соломатина. -М.: ИНФРА-М, 2005. 669 с.
151. Управление современной компанией / под ред. Б. Мильнера, Ф. Лиса. М.: ИНФРА-М, 2001. - 586 с.
152. Успенский, В.А., Суходоева, Л.Ф, Ромашова, И.Б. Управление ассортиментом и качеством товаров народного потребления в местной промышленности РСФСР: обзорно-аналитический материал. Горький: Горьк. ЦНТИ, 1985.
153. Ухов, Н.Н., Михайлов, С.К., Белякова, Е.И. Прогнозирование качества продукции. Л.: Наука, 1980.
154. Фатхутдинов, Р.А. Разработка управленческого решения / Р.А. Фатхутдинов. -М.: Инфра-М, 2001.
155. Фельдман, А.Б. Товары длительного пользования: планирование, моделирование, перспективы развития. М.: Экономика, 1989.
156. Формирование инновационной стратегии развития и функционирования предприятий легкой промышленности в условиях риска и неопределенности: теория и методология: монография / Ф.Г. Милых. М.: М ашиностроение - 1, 2007. - 212 с.
157. Форрестер, Д. Основы кибернетики предприятий. М.: Прогресс,
158. Френкель, А.А. Моделирование динамики на основе гребневойрегрессии с автокоррелированными остатками / А.А. Френкель // Экономика и математические методы. 1988. Ч Т. 24, вып. 4. - С. 699 - 706.
159. Цыгичко, В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов / В.Н. Цыгичко. М.: Финансы и статистика, 1986.
160. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. -М.: Статистика, 1977.
161. Чумаченко, Н.Г. Принятие решений в управлении производством /Н.Г. Чумаченко, А.П. Савченко, В.Г. Коренев. Киев: Техника, 1978.
162. Швальбе, Б., Швальбе, X. Личность, карьера, успех. М.: Прогресс, 1993.
163. Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе / С.И. Шелобаев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
164. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем: Искусство и наука. М.: Мир, 1978.
165. Шнайдерман, И.Б. Интегрированная обработка данных / И.Б. Шнайдерман. -М.: Статистика, 1977.
166. Шуметов, В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. Орел: ОРАГС, 2001.
167. Шуремов, Е.П. Автоматизированные информационные системы бухгатерского учета, анализа, аудита / Е.П. Шуремов, Э.А. Уманова, Т.В. Воропаева. М.: Изд-во Перспектива, 2001.
168. Экономико-математические методы и прикладные модели / под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.
169. Экономическая стратегия фирмы: учебное пособие / под ред. А.П. Градова. СПб.: СпецЛит, 2003. - 959 с.
170. Яковец, Ю.В. История цивилизации. М.: Владос, 1997.
171. Яковец, Ю.В. Предвидение будущего: парадигма цикличности. Ч М.: Ассоциация Прогнозы и циклы, 1992.
172. Янч, Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. Ч М.: Прогресс, 1970.
173. Bertalanffy L. von. General Systems Theory. New York, 1968.
174. Brown R.G. Smoothing forecasting and prediction of discrete time series. New York, 1963.
175. Doland A. Hay, Derect J. Morris. Industrial economics and organisation. Theory and Evidence / 2d Ed. Oxford, 1993.
176. Foresighting Future Fuel Technology. APEC Center for Technology Foresight, Bangkok, 2006.
177. Frantisec Freiberg. Financni Controlling. Management Press.Ign / Frantisec Freiberg., CSc, 1996.
178. Garb Gerald. Microeconomics. Nytory, application, Innovation. New York, 1981.
179. Guide to Practical Project Appraisal. Social Benefit-Cost Analysis in Developing Countries. UNIDO. Vienna. 1986.
180. Kendall M. Rank correlation method. New York, 1995. organization
181. Mintzberg H. Mintzberg on Management: Inside our Strange World of Organizations, New York, 1989.
182. Quinn J.B. Strategic Change: Logical Increment Review, Vol. 1. Fall,1978.
183. Rudvick B.H. Systems Analysis for Effective Planning Principles and Cases. New York, 1969.
184. The son Arthur A. Economics of the Firm: Theory and Practice. 1989.
185. Trigg D. W., Leach A.G. Exponential smoothing with an adaptive response rate. Oper. Res. Quart., 1967, vol. 18.
186. Ward W.A., Deren B.J., Silva E.H.D. The Economics of Project Analysis. Analysis. A 28. Practitioner's Guide. EDI World Bank. Washington, 1983.
187. Yammer M. Beyond reengineering: how the process-centered organization is changing our work and our lives. New York, 1996.
Похожие диссертации
- Механизм управления адаптивным развитием промышленного предприятия как экономической системой
- Формирование экономического механизма управления репродукционным процессом на промышленном предприятии
- Формирование и развитие операционного управления маркетинговой деятельностью промышленных предприятий
- Стратегии, модели, механизмы развития крупного промышленного предприятия: инновационно-ориентированный подход
- Формирование стратегии развития промышленного предприятия и эффективные способы ее реализации