Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Стратегия управления экономическими рисками на предприятиях пищевой промышленности тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Короткова, Ирина Владимировна
Место защиты	Москва
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Стратегия управления экономическими рисками на предприятиях пищевой промышленности"

На правах рукописи

Кунцевич Сергей Вячеславович

ЛИЛЮ И ОПТИМИЗАЦИЯ КАДРОВ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ПОТОКА ВИДЕОДАННЫХ В СИСТЕМАХ ПРОМЫШЛЕННОГО

НАБЛЮДЕНИЯ

Специальность: 05.13.01 - "Системный анализ, управление и обработка информации (промышленность)"

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Владимир-2006

Работа выпонена на кафедре "Конструирование и технология радиоэлектронных средств" Владимирского государственного университета.

доктор технических наук, профессор Руфицкий Михаил Всеволодович

доктор технических наук, профессор Кобзеи Александр Архипович

кандидат технических наук, профессор Патрикеев Лев Николаевич

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М.А.Бонч-Бруевича

Защита состоится " Об " декабря 200 б г. в 14:00 на заседании диссертационного совета Д212.025.01 в ауд. 211-1 Владимирского государственного университета по адресу: 600000, г.Владимир, ул.Горького, д.87.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью, Хпросим направлять по адресу совета университета: 600000, Россия, г.Владимир, ул.Горького, д.87 ученому секретарю диссертационного совета Д212.025.01.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Владимирского государственного университета.

Автореферат разослан " 01 " ноября 200 б г.

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

Ученый секретарь совета доктор технических наук, профессор

Р.И.Макаров

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Современный этап развития производства характеризуется широким применением систем промышленного наблюдения (СПИ), используемых для контроля за промышленными процессами, обработки информации и управления технологическим оборудованием. Развитие автоматизации производства в совокупности с развитием технологий способствуют увеличению спроса на расширение функциональных возможностей современных средств промышленного контроля. Это служит причиной для усложнения СПН, расширения их функциональных и сетевых мощностей.

Существующие СПН характеризуются высокими качественными характеристиками и отработанностью типовых вариантов использования. При этом необходимо отметить, что наблюдается острая необходимость использования СПН в промышленных и общественных сферах деятельности, направленных исключительно на решение задач наблюдения,' контроля и анализа ситуаций в условиях роста функционального развития современных СПН.

Возможность использования СПИ в ряде случаев ограничивается техническими требованиями на средства передачи данных. Объекты наблюдения, расположенные на значительном расстоянии, требуют больших затрат на прокладку специализированных кабелей, в то время как существуют уже проложенные средства коммуникации, которые могут отличаться своими характеристиками от требуемых. Кроме этого, использование даже специализированных кабелей или беспроводных каналов, ограничивает количество точек наблюдения и/или дальности передачи из-за ограничений пропускной способности системы передачи данных (СПД) СПИ.

Решение данной проблемы может быть найдено в модернизации существующего оборудования, а также в поиске возможных способов обхода указанных ограничений. Один из них - снижение частоты кадров потока видеоданных (ВД). Основной недостаток данного способа Ч ухудшение восприятия видеоинформации человеком, а также рост усталости при работе с подобными СПН. Другой способ - увеличение объема передаваемой видеоинформации за счет оптимизации потока ВД.

Анализ агоритмов и форматов сжатия ВД показал, что современные средства оптимизации, которые используются или могли бы использоваться в существующих СПД СПН, основаны на эффективных принципах, имеют значительные достижения в области уменьшения объемов переда-

ваемых данных и позволяют эффективно решать широкий круг практических задач компрессии потока ВД. Они характеризуются высокими качественными характеристиками, гибкостью и отработанностью типовых вариантов использования, однако, являясь универсальными, в ряде случаев они не дают требуемой оптимизации в соответствии с задачами, диктуемыми спецификой СПИ, а также ограничениями СПД в условиях сетевого развития СПИ. Несмотря на это, некоторые из рассмотренных агоритмов и форматов сжатия основаны на передаче изменений внутри кадра, а значит показывают лучшие результаты компрессии потока ВД при увеличении степени похожести кадров.

Исключение малоактивных изменений из кадров до определенного порога позволяет увеличить степень похожести кадров, а значит увеличить и степень сжатия потока ВД существующими методами, используемыми в современных СПИ. При этом видимый эффект от данного подхода заключается во временной задержке передачи части изменений изображения на период, характеризующийся активностью изменений.

Таким образом, при обеспечении указанных условий существует возможность увеличения объема передаваемой видеоинформации по существующим каналам связи, что является актуальной задачей наращивания функциональных и сетевых мощностей СПИ.

Цель диссертационной работы состоит в решении задачи увеличения объема передаваемой видеоинформации по существующим каналам связи в СИИ за счет анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД с дальнейшей компрессией штатными средствами СПД.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие научные результаты:

- разработана модель для формирования потока ВД в СПИ, позволяющая использовать допонительные агоритмы управления и обработки кадров;

- синтезирована целевая функция и определены критерии оптимизации кадров при формировании потока ВД с учетом разработанной структуры СПД СПИ;

.Ч разработана методика анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПИ, основу которой составляет процесс анализа текущего и предыдущего кадров по сетке блоков;

- разработан математический аппарат анализа и оптимизации кадров ВД в СПИ на основе разработанной методики.

Практическая ценность работы заключается в разработке пакета агоритмов анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН, основанных на предложенной методике и позволяющей увеличить объем предаваемой видеоинформации по существующим линиям связи.

Разработанные в диссертации модели, агоритмы и программные средства использовались при выпонении хоздоговорных и госбюджетных научно-исследовательских работ с участием автора.

Подана заявка на изобретение №2006130931 - "Способ анализа и оптимизации передаваемой видеоинформации".

Реализация и внедрение результатов. Разработанные методика и агоритмы анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВДв СПН внедрены в следующих организациях:

Ч ОЛО "Завод "Автоприбор";

Ч ЗАО "Центр технического перевооружения службы управления космическими полетами";

Ч Владимирский государственный университет, Факультет радиофизики, электроники и медицинской техники.

Апробация работы. Основные результаты исследований, выпоненных по теме диссертации, докладывались и обсуждались в период с 2001 по 2006 гг. на следующих конференциях: 6-й Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов "Радиотехника, электроника и энергетика" (Москва, 2000), Международной научной конференции "Телевидение: передача обработка изображений" (Санкт-Петербург, 2000), 7-й Международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы твердотельной электроники и микроэлектроники" (Таганрог, 2000), Всероссийской научно-технической конференции "Ре-конфигурируемые электронные средства в системах обработки информации" (Владимир, 2002), 10-й Международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы твердотельной электроники и микроэлектроники" (Таганрог, 2006), Международной научно-практической конференции "Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики" (Новочеркасск, 2006), на научно-технических семинарах кафедры "Конструирование и технология радиоэлектронных средств" (ВГУ, Владимир).

Публикации. Результаты исследований опубликованы в 15 работах и одной заявке на изобретение, а также научно-технических отчетах по результатам научно-исследовательских работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 113 страницах и илюстрированных 22 рисунками и 2 таблиц, а также списка литературы из 119 наименований.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

По введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цели и основные направления исследований, приведены краткие аннотации глав диссертации.

В первой главе проводится анализ особенностей СПН, их классификация и области применения. Выявляются ограничения, накладываемые спецификой областей применения при использовании современных СПН.

Рассматривается типовая структура СПН и определяется роль СПД в ее составе. Выявляются ограничения СПД, накладываемые на характеристики передаваемого потока ВД при передаче видеоинформации, а также возможные пути решения задач, связанных с увеличением функциональных и сетевых мощностей существующих СПН.

Одной из проблем увеличения передаваемого потока ВД по существующим каналам связи в ряде случаев является передача избыточной информации. Связано это с тем, что объектив видеокамеры может охватывать территории, не являющиеся объектом наблюдения. В поле наблюдения могут также происходить действия, не являющиеся полезной составляющей.

Анализ потоковых методов и агоритмов, которые используются или могли бы использоваться для оптимизации потока ВД с целью решения поставленной задачи показал, что сжатие достигается за счет кодирования лишь разницы между кадрами (избыточность во времени), а также за счет работы с отдельными объектами присутствующими в нескольких кадрах. Однако, учитывается тот факт, что изображения близкорасположенных кадров пе сильно отличаются друг от друга (степень отличия определяется габаритными и динамическими характеристиками объектов наблюдения) часть малоактивных изменений несет формальный характер для наблюдателя. При этом происходит обработка всех изменений кадра. Таким образом, исключение малозначительных изменений из кадров позволяет повысить уровень компрессии потока ВД при использовании стандартных методов сжатия, что дает возможность увеличить объем передаваемой видеоинформации по существующим каналам связи.

На основании проведенных анализов определяется практическая необходимость и актуальность, решения задач, подлежащих исследованию и разработке. Формулируются цель и задачи диссертации. ,

Вторая глава посвящена вопросам анализа структуры СПД СПН с целью возможности использования допонительной обработки кадров потока ВД.

Использование допонительного анализа для определения областей не привносящих значительных изменений и оптимизация кадров при формировании потока ВД вносят коррективы в обобщенную структуру СПД СПН.

Структурная схема передающей части разработанной модели СПД для формирования потока ВД в СПН представлена на рис. 1. Ее основу составляет блок предварительного анализа и оптимизации кадров потока ВД. Модель СПД является комплексной, поэтому в ней могут быть заложены различные принципы и решения для реализации работы агоритмов обработки кадров при формировании потока В Д. Это дает возможность использования принципов динамического реконфигурирования при обработке кадров при формировании потока ВД.

Конфигурация

Получение изображения с ПЗС-матрицы

Предварительный анализ и оптимизация

Стандартный анализ, оптимизация, сжатие

Преобразование стандартов данных

Временное хранилище кадра

Анализ отличий

Формирование результирующего кадра

Хранилище результатов анализа глубиной С кадров Анализ динамики отличий

Анализ глубины задержки кадров

Передача видеоданных

Оптимизация и принятие решения о передаче

Рис. 1. Структурная схема передающей части СПД СПН.

Объем кадра на входе СПД описывается функцией:

' (1) где Ук Ч объем кадра, бит; //Ч размер изображения по вертикали, пикселей; IV - размер изображения по горизонтали, пикселей; в Ч цветовые характеристики, бит; КД - служебная информация, бит.

Пропускная способность линий связи имеет постоянное ограниченное значение та1, зависящее от характеристик линии связи. Таким образом, скорость потока определится выражением:

Укх//Ксж<3Дт (2)

где f - частота кадров, кадров/с; Ксж - коэффициент сжатия.

Объем передаваемой видеоинформации зависит от ряда параметров: применяемого метода сжатия, пропускной способности линии связи и т.д.

В этом случае, при увеличении повторяемости кадров возможна допонительная оптимизация потока ВД, за счет увеличения Ксж.

Ксж = Р(Кт Мсж), (3)

где КД Ч коэффициент повторяемости кадров; Мсж - метод сжатия.

Предложенная методика основана на принципе сравнения текущего кадра потока ВД с предыдущим по сетке блоков, каждый из которых подвергается сравнительному анализу, автоматизированному контролю за изменениями, и на основании этого принимается решение: передавать обновленное изображение блока в результирующий кадр ВД или оставить старое. Процесс авторегуляции при этом заключается в автоматизированной регулировке уровней чувствительности блоков к изменениям.

Целевая функция предложенной оптимизации кадров при формировании потока ВД:

К/с) Ъ*(1, ^ 1Ш Ку, при этом Кп(с)Ч> 1, (4)

где КД Ч коэффициент повторяемости кадра ( А'Д е {0..1}, при Ги=0 в кадре произошло 100% изменений); / Ч количество строк в сетчатой структуре кадра; J Ч количество стобцов в сетчатой структуре кадра; Ч коэффициент изменений между кадрами; ^ - время поного обновления кадра; А'у коэффициент влияния изменений.

Таким образом, поиск оптимального соотношения динамически изменяемых параметров выражения (4) увеличивает коэффициент повторяемости кадров, что приводит к увеличению коэффициента сжатия и, как результат, к снижению объема данных, передаваемых по существующим линиям связи.

С другой стороны стремление КДЧ>1 приводит к понижению частоты передачи кадров, которое ограничено минимальным (6 Гц) значением для

допустимого восприятия видеоинформации человеком. Это значит, что максимальный коэффициент деления частоты кадров и минимальное значение частоты кадров являются граничными условиями синтезированной целевой функции. При этом поиск компромиссного соотношения указанных параметров позволяет достичь максимального снижения объема данных, передаваемых по существующим линиям связи в условиях нормального восприятия видеоинформации человеком.

Согласно принятой структурной схеме неоптимизированный кадр с видеопотока с разрешением X* У подвергается делению сетчатой структурой из / строк и ./ стобцов на блоки (рис.2), где каждый блок является собственным изображением ОШа^.

MData[c) =

Data(c)t,,..., Data(c),jData(c)u Data(c)nData(c)tJ,..., Data(c)u

Data(c)n,..., Da!a(c) v,..., Data(c)u

где Data(c)j- изображения в соответствующих ячейках текущего кадра; i -позиция строки ячейки ( е {l../}); j Ч позиция стобца ячейки (/' е {l.../}); с Ч номер кадра в видеопотоке (с > 0 ).

Основная задача анализа - это определение коэффициента отличий изображений блоков текущего кадра (с) от изображений блоков предыдущего кадра (с-1) и принятие решения о передаче изображения блока. Данная задача относится к разряду сложных, многокритериальных задач нахождения компромиссного решения и в простейшем виде сводится к сравнению характеристик изображений соответствующих блоков указанных кадров. Таким образом, посредствам анализирующей системы производится поблочное сравнение текущего кадра MData(c) с предыдущим MData(c-l). Результатом данного сравнения является коэффициент отличий блока, принимающее значение от 0 (отличий нет) до 1 (стопроцентное отличие).

MDiff(c) = MData(c) - MDataic -1),

Diffic), = Data{c). - Data{c -1),, (6)

где Diff(s)mД Ч коэффициент отличий в ячейке текущего кадра.

Вторым необходимым элементом для анализа является значение порогов отличий блоков К (с) {j К(с) е {о..1}(Л"Д е {o..l}, при К(с)=1 порог отличий установлен на 100% изменений. Он рассчитывается системой оптимизации.

Для принятия решения о том, какие блоки кадра Оа!а(с)0 передавать, а какие заменять блоками из предыдущего кадра Оа1а(с-})у при формировании результирующего МОмаои,(с)> необходимо провести сравнительный анализ имеющихся их коэффициентов КЮ1//(с) и порогов отличий МК(с). Их разница составит матрицу флагов превышений порогов отличий: Л/Л(с) = МШ/Дс) - МК(с),

Н(с\ = Ш//(с),у - К(с)у. (7>

где Я (с) Ч флаг превышения порога отличий. Формирование результирующего кадра:

ГДягв(с)#;й(с),>0

' [Да/ал (с-1),;л(<;),<; О

При этом целевая функция примет значение:

/xJ при

Шс)у;Л(с)у >0

Таким образом, будет сформирован кадр МОаШоШ(с), состоящий из предыдущего кадра, в котором будут заменены изображения всех блоков, флаги превышения порогов которых будут положительные (рис.3).

Х Для учета динамики изменений блоков, не перешедших порогового значения, создается накопитель коэффициентов отличий:

>!/?*(с)и=\ . (10)

где О'ЖУу ~ коэффициент отличий в ячейке текущего кадра. Это позволит получить положительное значение флага превышения порога, через определенное количество кадров, при этом суммируются коэффициенты отличий. При достижении Е(с),^>0, накопитель коэффициентов обнуляется.

Сформированный кадр будет передан для дальнейшей обработки штатными средствами СПД СПН.

Рис.2, Сетчатая структура Рис.3. Измененные блоки относи~

кадра потока ВД. телыю преды дуй его кадра в ре-

зультате работы модуля анализа и оптимизации.

Для достижения уровня достоверности передаваемого изображения и снижения погрешности оптимизации все поле изображения дожно поностью обновляться через каждые секунд. Таким образом, поное обновление будет производиться через С кадров.

" = /Х/Д* (П)

где /Ч частота кадров передаваемых системой; - время жизни оптимизируемой видеопоследовательности, с.

В качестве количественной величины динамики изменений считается средняя активность изменений блока АО^(с)у. Для этого производится анализ данного диапазона значений и рассчитывается статистическое среднее:

^_ (12)

где Ч коэффициент отличий блока для кадра в видеопоследова-

тельности; С Ч глубина исследований видеопоследовательности.

Для обеспечения респределенности частоты передачи объектов в диапазоне кадров соответствующим t^,, при постоянном значении ADiff(c)y блок с минимальными изменениями дожен обновиться через t^,,. Это значит, что в случае неизменяющегося значения ADiff(c)v блок или блоки с минимальным значением ADiff(c)y дожны, обновиться не позднее чем через С кадров, т.е. его порог отличий при этом дожен составить:

K{c+\),r.ADifAc)n,n.C \ (13)

. При аналогичных обстоятельствах блок или блоки с максимальным значением ADifffc)^ дожны обновиться не позднее чем через 1 кадр, т.е. его порог отличий при этом дожен составить:

А'(с+1), ^ADiffi?).........(14)

При этом количество разрядов диапазона от минимального до максимального значения среднего коэффициента отличий составит С. Тогда ширина разряда:

A_ADiMc)mx-ADifAc)min {15)

Каждый разряд будет определять количество кадров, через которое при отсутствии превышения порога отличий блока, попавшего в данный разряд, он все же будет преодолен.

Количество кадров простоя до преодоления данного порога с учетом заданных ограничений:

Д ADifficX^-ADifflclj

С =---, при K(c+l)tj = ADiff(c)mca (16)

- Порог отличий для следующего кадра в этом случае:

K{c+l)0^[c"-ADifAc)v~Dif/(c)^Kv, (17)

где Kv - коэффициент ослабления (Kv е {o.,l}).

За базовый порог берется ADljJ(c)max *Kv, а достижение этого порога блоками со средним коэффициентом изменений меньше его текущего значения происходит накопительно через несколько кадров. Учитывая формулу (13), стоит отметить, что поведение данной модели будет оптимизировано на постоянную передачу какого-либо блока(ов) в каждом кадре. При малом разбросе общей составляющей изменений кадра возможна неэффективная оптимизация. Поэтому не исключен перевод значений ADiJjf(c)max и ADiff(c)min в разряд констант, задаваемых при конфигурации математической модели.

Таким образом, выражения (6)-(17) определяют взаимоотношение параметров целевой функции расчета коэффициента повтора и вносимых в кадр изменений.

Описанная методика является поиском компромиссного решения между информативностью передаваемого потока ВД и снижением объема передаваемых данных при заданных ограничениях пропускной способности линии связи. При этом поиск оптимального соотношения динамически изменяемых параметров целевой функции (4) и уровня пренебрежения изменениями позволяет увеличить коэффициент повторяемости кадров, что влияет на увеличение коэффициента сжатия и, как результат, приводит к снижению объема передаваемой информации в существующих линиях связи, что позволит расширить сетевые возможности СПИ.

В третьей главе на основе разработанных методики и математической модели процесса анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД выпоняется разработка агоритмов основных и вспомогательных процедур.

Для получения максимального эффекта увеличения передаваемого объема видеоинформации в СПД СПИ предложен агоритм, позволяющий осуществить анализ и оптимизацию кадров при формировании потока ВД на базе описанной ранее методики и разработанных ММ. Его отличительной особенностью является возможность обработки одного кадра в нескольких конфигурациях, например, с измененными параметрами сетчатой структуры, сдвигом блоков и др. Эго дает возможность проводить анализ и оптимизацию кадров, рассматривая разные подходы к выбору базовых критериев, что позволит системе более обоснованно подойти к вопросу принятия решений на их основе.

Предложен агоритм динамической оптимизации порогов межкадровых отличий. Основу работы агоритма в рамках разработанной методики составляет решение задачи динамического управления порогами отличий для каждого из блоков сетчатой структуры в рамках видеопоследовательности состоящей из С кадров. Решение поставленной задачи достигается путем анализа динамики изменений каждого из блоков в рамках видеопоследовательности и, учитывая общую динамику изменений кадра, рассчитываются новые пороги отличий каждого из блоков для принятия решения о передаче их внутри блоков для кадра с+1 или нет.

Предложен пакет агоритмов гибкого управления параметрами и процессом анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД вплоть до поного его исключения из процесса работы СПД СПИ. Также данный пакет дает возможность использования технологии динамического

реконфигурирования для оптимальной обработки кадров в процессе работы.

Данный подход в совокупности со штатными средствами оптимизации позволяет повысить объем передаваемой видеоинформации в СПН в условиях ограничений пропускной способности среды передачи, накладываемых существующими линиями связи.

В четвертой главе проводится исследование основных характеристик разработанных в диссертации моделей и агоритмов, а также приводятся результаты апробации предложенных решений средств анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН.

Практическое исследование характеристик разработанного математического обеспечения и агоритмов процесса анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД проведено на экспериментальном программном комплексе контроля параметров потока ВД. Структурная схема экспериментального программного комплекса показана на рис.4.

Рис.4. Структурная схема экспериментального програлитого комплекса

анализа к оптимизации кадров при формировании потока ВД.

Исследования проводились на примере наблюдения места диагностики и сборки автомобиля. При исследовании кадр считася пропущен-, ным, если 95% блоков не были переданы в следующий кадр (КП>0,95). При проведении эксперимента использовались следующие исходные данные:

- Размер изображения: Х=720рх; =576рх.

- Коэффициент влияния: Ку=1 (ослабление отсутствует);

- Частота кадров:/=25 кадров/с;

- Время обновления: (обД~1 с.

В работе были проведены исследования зависимости среднего коэффициента деления частоты потока кадров от количества блоков сетчатой структуры (табл.1, рис.5). Полученная зависимость определяет оптимальные параметры сетчатой структуры кадра, при которых достигается максимальная эффективность предложенной методики оптимизации кадров при формировании потока видеоданных в условиях нормального (12 Гц) и допустимого (6 Гц) восприятия видеоинформации человеком.

Также были проведены исследования увеличения степени сжатия потока ВД различными методами при изменении среднего коэффициента деления частоты. Полученная зависимость объема передаваемых данных от среднего коэффициента деления частоты при обработке потока ВД различными кодеками представлена на рис.6.

Таблица 1

Параметры сетчатой структуры видеоизображения 720x576 пике.

Строк Стобцов Блоков Размер блока, пике

1 1 1 720x576

5 7 30 120x115

10 13 120 60x58

15 20 285 38x38

20 27 500 29x29

25 34 775 23x23

30 40 > 1140 19x19

35 46 1575 16x16

40 53 2040 14x14

45 58 ' 2475 13x13

50 64 3000 12x12

Анализ результатов исследований показал, что использование разработанной методики оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН позволяет повысить эффективность штатных средств оптимизации и снизить объем передаваемых по существующим линиям связи данных в среднем до 20-60% в условиях допустимого восприятия видеоинформации человеком, следовательно при аналогичных характеристиках потока ВД возможно увеличение объема передаваемой видеоинформации до 2 раз.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В заключении сформулированы основные результаты работы.

В результате разработки математического обеспечения и агоритмов анализа и оптимизации потока ВД в СПД СПН, проведенных исследований в диссертационной работе были получены следующие результаты:

1. Исследованы особенности современных СПН, их классификации и сферы использования. Выявлены потенциальные сферы использования и определены ограничения для них.

2. Определены возможности оптимизации кадров при формировании потока ВД с целью повышения функциональных и сетевых мощностей систем на основе СПН.

3. Разработана модель для формирования потока ВД в СПН, позволяющая использовать допонительные агоритмы управления и обработки кадров с возможностью динамического реконфигурирования.

4. Разработана целевая функция и определены критерии оптимизации кадров при формировании потока ВД с учетом разработанной структуры СПД СПН.

5. Разработана методика анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН и выявлены ограничения в ее использовании.

6. Разработаны математические модели анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН на основе предложенной методики для принятой структуры.

7. Разработан пакет агоритмов анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН на основе разработанной методики, основной целыо которого является увеличение степени сжатия потока ВД при дальнейшей оптимизации штатными средствами путем исключения части изменений внутри изображения на определенное количество кадров в зависимости от динамических характеристик происходящих изменений.

8. Разработан пакет вспомогательных агоритмов для гибкого управления параметрами и процессом анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД вплоть до поного исключения допонительной обработки из процесса работы СПД СПН. Также данный пакет даст возможность использования технологии динамического реконфигурирования для оптимальной обработки кадров в процессе работы.

9. Исследованы и апробированы разработанные математическое обеспечение и пакет агоритмов анализа и оптимизации кадров при формировании потока ВД в СПН.

10. Осуществлено внедрение созданной информационной технологии в следующих организациях:

- ОАО "Завод "Автоприбор";

- ЗАО "Центр технического перевооружения службы управления космическими полетами";

- Владимирский государственный университет, Факультет радиофизики, электроники и медицинской техники.

11. Подана заявка на изобретение №2006130931 от 28.08.2006 "Способ анализа и оптимизации передаваемой видеоинформации".

Ч ш о. О

1 30 120 2S5 500 775 1140 1575 2040 2475 3000 Количество блоков в сетчатой структуре

Рис. 5. Средний коэффициент делении частоты передачи кадров от количества блоков сетчатой структуры на разных участках наблюдения.

- MPEG4 (DivX)

- Н 264

- Microsoft Video 1 МРВ52

3 -4 5 в

Коэффициент деления частоты

-Cincpak Codec Ьу F - F^nasonlc СП/ ХIndeoо Video 5.10

Рис.6. Объем передаваемых данных от среднего коэффициента деления частоты при сжатии потока ВДразными кодеками.

В приложении приведены допонительные материалы но теме диссертационной работы.

Основные материалы диссертации опубликованы в следующих

работах:

1. Кунцевич C.B., Руфицкий М.В. Устройства кодирования информации с использованием временных задержек сигналов. // Телевидение: передача и обработка изображений: Тр. Междунар. науч. конф. - Издательство СПбЭТУ "ЛЭТИ", 2000.

2. Кунцевич C.B., Руфицкий М.В. Передача данных в линиях связи на основе временных задержек сигналов // Информационные технологии в проектировании микропроцессорных систем. ИТ ПМПС-2000. Тез. докл. Междунар. науч.-техн. конф., - Тамбов, 2000.

3. Кунцевич C.B., Реутов Д.В., Руфицкий М.В. Анализ и оптимизация передаваемой видеоинформации с целью снижения результирующей плотности потока данных // Актуальные проблемы твердотельной электроники и микроэлектроники: Тр. 10-й Междунар. науч.-техн. конф. - Таганрог, 2006, 4.2.

4. Кунцевич C.B., Реутов Д.В., Руфицкий М.В. Способы решения проблемы снижения результирующей плотности передаваемой видеоинформации // Актуальные проблемы твердотельной электроники и микроэлектроники: Тр. 10-й Междунар. науч.-техн. конф. - Таганрог, 2006, 4.2.

5. Кунцевич C.B. Средства измерения и анализа параметров объектов на базе систем промышленного наблюдения // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики. Методы и средства измерений параметров движения.: Тр. Междунар. науч.-нракт. конф. -г.Новочеркасск, 2006.

6. Кунцевич C.B. Проблема увеличения объема передаваемой видеоинформации но существующим каналам связи в цифровых системах измерения и контроля на базе систем промышленного наблюдения // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики. Цифровые методы и средства измерений и обработки измерительной информации.: Тр. Междунар. науч.-нракт. конф. - г.Новочеркасск, 2006

7. Заявка на изобретение. Способ анализа и оптимизации передаваемой видеоинформации / Кунцевич C.B., Реутов Д.В., Руфицкий М.В. -№2006130931; Заявл. 28.08.2006.

Кунцевич C.B. Предварительная оптимизация видеопотока с целью увеличения степени компрессии в телевизионных системах наблюдения. // Проектирование и технология электронных средств, №3, 2006. Кунцевич C.B. Агоритм динамической оптимизации порогов межкадровых отличий предварительной оптимизации видеопотока в телевизионных системах наблюдения // Проектирование и технология электронных средств, №3, 2006.

Подписано в печать 26.10.06. Формат 60x84/16. Бумага для множит, техники. Гарнитура Тайме. Печать на ризографе. Усл. печ. л. 0,93. Уч.-изд. л. 1,04. Тираж 100 экз. Заказ

Издательство Владимирского государственного университета. 600000, г.Владимир, ул.Горького, д.87.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Короткова, Ирина Владимировна

Введение.

Глава 1 - Теоретические аспекты возникновения и снижения экономических рисков.

1.1 - Основные понятия и причины возникновения экономических рисков.

1.2. Ч Систематизация условий и факторов возникновения 25 экономических рисков.

1.3. - Классификация экономических рисков.

Глава 2 - Диагностика состояния предприятий пищевой промышленности.

2.1. - Динамика и тенденции развития предприятий пищевой промышленности.

2.2. Агоритм изучения эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятий - объектов исследования.

2.3 - Выявление и анализ наиболее часто встречающихся рисков на предприятиях пищевой промышленности.

Глава 3 - Стратегия управления экономическими рисками на предприятиях пищевой промышленности.

3.1- Система методов оценки экономических рисков.

3.2 - Научно-методические основы оценки рисков в финансовой системе предприятий.

3.3 - Перспективные направления снижения экономических рисков на предприятиях пищевой промышленности.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Стратегия управления экономическими рисками на предприятиях пищевой промышленности"

Актуальность темы диссертационного исследования. В современных условиях нестабильности экономических процессов в стране, под воздействием значительного числа факторов внешней сферы и мобильности рыночной конъюнктуры деятельность ряда предприятий не обеспечивает получение прибыли, необходимой для перспективного их развития.

Непредсказуемость рыночных ситуаций и высокая степень неопределенности приводят к возникновению убытков при закупке сырья и других ресурсов, производстве и реализации продукции, изменении политики конкурентов и установлении деловых контактов с поставщиками и потребителями.

Одним из важнейших направлений уменьшения убытков и снижения экономических рисков признано принятие менеджерами обоснованных управленческих решений, повышение качества продукции и заинтересованности персонала в результатах деятельности, соблюдение этики ведения бизнеса, внедрение корпоративной культуры во всех сферах деятельности.

Использование позитивного опыта других предприятий также, как и поиск научно-теоретических обоснований выбора приоритетных направлений снижения экономических рисков являются основой для повышения финансовой устойчивости предприятий.

Следовательно, выбор темы исследования можно аргументировать следующими обстоятельствами:

- усугубляющейся неопределенностью рыночной конъюнктуры и быстрым изменением спроса потребителей на продукцию;

- расширением сферы возникновения рисков, обусловленных как отраслевой, так национальной и международной конкуренцией за рынки сбыта продукции;

- отсутствием единой информационной системы государственного и территориального уровня, обеспечивающей всех участников рыночной инфраструктуры, объективной информации о состоянии и движении товаров как на внутреннем, так и внешнем рынках;

- недостаточностью конкретизированных научно-методических положений по предвидению рисков при принятии управленческих решений на предприятиях пищевой промышленности.

Степень разработанности проблемы исследования. Теория управления экономическими рисками на микроэкономическом уровне создана такими выдающимися учеными мирового сообщества, как А.Смит, Д.М. Кейнс, Ф. Котлер, А. Маршал, Й. Шумпетер, и другие.

Развитие теории управления и снижения экономических рисков нашло отражение в трудах их последователей, к которым следует отнести: Д. Аакера, В.М. Гранатурова, М.Г. Зайцева, Г.Б. Клейнера, Б.З. Мильнера, H.H. Тренева, Э.А. Уткина, П.Н. Шуляка и многих других.

В АПК пищевой и перерабатывающей промышленности исследование проблем, связанных со снижением рисков, проведено А.И. Атуховым, И.П. Богомоловой, В.А. Бутковским, В.Д. Гончаровым, A.B. Гордеевым, В.В. Гусевым, В.В. Денискиным, А.Н. Жигаловым, А.Г. Зельднером, В.Г. Кайшевым, М.Д. Магомедовым, O.A. Масленниковой, Е.В. Минаевой, А.К. Павлюченковым, Т.Ф. Рябовой, Е.В. Стрековым, Н.С. Тульской, O.K. Филатовым и многими другими.

Несмотря на огромную значимость разработанных положений имеется острая необходимость в выпонении исследований данной проблемы. Это обусловлено возникновением новых аспектов проблематики, наличием недостаточности научно-методических обоснований для выбора направлений снижения экономических рисков, а также отсутствием методов оценки их уровня в зависимости от различных факторов неопределенности.

Изложенное дает нам право заключить, что имеются все основания для выпонения исследования по актуальной теоретико-прикладной теме.

Цель диссертационного исследования - разработка научно-методических основ оценки уровня экономических рисков в зависимости от различных факторов неопределенности и обоснование стратегии управления приемлемой для предприятий пищевой промышленности.

Задачи исследования. Для достижения поставленной цели в процессе исследования осуществлено:

- изучение основных причин возникновения экономических рисков;

- систематизация условий и факторов экономических рисков;

- классификация видов экономических рисков;

- выявление тенденций функционирования предприятий в условиях неопределенности и наиболее часто встречающихся рисков;

- сопоставление экономических показателей, характеризующих риски по объектам исследования;

- разработка научно-методических положений по обоснованию стратегий снижения рисков;

- разработка системы методов оценки уровня экономических рисков.

Объект исследования - совокупность предприятий, вырабатывающих различные виды продовольствия Центрального Федерального округа страны.

Предмет исследования - система методов организации производства, труда и управления деятельностью предприятий пищевой промышленности.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Теоретической и методологической базой выпоненного исследования явились положения экономической теории управления рисками, научные результаты исследований отечественных и зарубежных ученых-экономистов, законодательные акты органов государственного управления и другие нормативные документы.

Методы исследования определены целью и задачами работы, которые включают систематизацию, классификацию, анализ и синтез, моделирование, традиционные методы экономико-математического и статистического анализа, индексный, графический, экспертный и др.

Исходной информацией для исследования послужили официальные информационно-статистические данные Росстата, систематизированные с целью выявления тенденций работы предприятий в условиях неопределенности, информация Минсельхоза РФ, а также полученный непосредственно автором на предприятиях пищевой промышленности фактический материал.

Степень обоснованности научных положений, рекомендаций и выводов, полученных соискателем. Научная обоснованность и достоверность положений и выводов диссертации, предложенных методов, научно-методических положений и рекомендаций, подтверждается сбором, систематизацией и анализом макроэкономической статистической информации, а также данных предприятий и организаций пищевой промышленности по Центральному Федеральному округу, выбранных в качестве объектов исследования, изучением значительного числа литературных источников, критической оценкой мнений ученых, обобщением научных положений по теме диссертации, выпоненными расчетами и экспериментальным внедрением ряда выводов и предложений по снижению экономических рисков на предприятиях, формулированием собственных трактовок и определений, разработкой новых научных положений, а также результатами непосредственного исследования.

Наиболее существенные положения и результаты исследования изложены в опубликованных научных работах, в том числе журнале, -включенном в список ВАК, которые раскрывают основные научные аспекты ' выпоненной работы.

Научная новизна исследования заключается в следующем: - систематизированы организационно-производственные факторы внутренней среды предприятий и условия внешнего проявления экономических рисков, учет которых на предприятиях при принятии управленческих решений будет способствовать снижению их уровня;

- разработана уточненная классификация выявленных видов экономических рисков, отличающаяся признаками их группировки в зависимости от сферы проявления и степени её неопределенности;

- в соответствии с разработанным агоритмом осуществлено сопоставление различных видов экономических потерь предприятий, использование которого будет способствовать принятию оптимальных управленческих решений по упреждению рисков в основных сферах их деятельности;

- разработаны научно-методические положения по снижению финансовых рисков, аккумулирующие все виды рисков через их стоимостное выражение, которые могут быть использованы при составлении бизнес-плана и финансового плана предприятия, а также принятия управленческих решений;

- обоснована стратегия снижения экономических рисков, ориентированная на анализ и сопоставление дифференцированных показателей различных видов деятельности хозяйственных образований;

- разработана система методов оценки экономических рисков, отличающаяся новым научным подходом к их определению, которые могут быть использованы менеджерами в оперативном управлении предприятиями, а также при принятии управленческих решений.

Практическая значимость результатов исследования. Практическое использование полученных теоретических и научно-прикладных положений по снижению экономических рисков будет способствовать уменьшению потерь, повышению степени управляемости персоналом, росту прибыли и финансовой устойчивости предприятий. Такими положениями являются:

- логическая последовательность выявления и анализа уровня рисков на предприятиях;

- методология оценки уровня рисков в зависимости от сферы их возникновения и величины потерь прибыли;

- стратегия снижения рисков по различным направлениям деятельности;

- порядок выявления, анализа и сопоставления размера потерь.

Практические рекомендации по снижению экономических рисков предложенные автором, могут быть использованы при прогнозировании производственно-хозяйственной деятельности, реструктуризации управления бизнесом, а также принятии управленческих решений.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные результаты исследования были доложены и получили одобрение на 1-ом Международном форуме Ярмарка банков и инвестиционных проектов АПК, Минсельхоз РФ, 2005 г., а также XI Международной научно-практической конференции Стратегия развития пищевой промышленности - реформа технического регулирования в АПК России, МГУТУ, 2006 г.

Сформулированные в работе положения научной новизны одобрены и использованы в практической деятельности отдельных предприятий пищевой промышленности при выборе перспективных направлений развития.

Кроме того, положения диссертационной работы используются в учебном процессе МГУТУ при чтении дисциплин Управление фирмой и Основы бизнеса по специальности 080503 (351000) Антикризисное управление и 080301 (351300) Коммерция (торговое дело).

Наиболее важные научные результаты исследования автор включил в выступления на постоянно действующих научно-практических семинарах кафедры Экономика и предпринимательство МГУТУ в 2004-2006 гг.

Личный вклад автора - это:

- классификация видов экономических рисков в зависимости от сферы их проявления;

- систематизация условий и факторов экономических рисков, наиболее часто возникающих на предприятиях пищевой промышленности;

- агоритм определения экономических рисков, разработанный на конкретных примерах;

- система методов определения уровня экономических рисков;

- научно - методические положения по управлению экономическими рисками;

Публикации. Основное содержание диссертационной работы изложено в 6 опубликованных научных работах, общим объемом 8,9 п.л., из них авторский вклад составляет 7,7 п.л., которые в поной мере отражают научные и практические результаты.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и предложений и списка литературных источников, состоящего из 129 наименований, содержит 19 таблиц и 4 рисунка.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Короткова, Ирина Владимировна

Выводы и предложения

На основе выпоненного исследования установлено, что:

- предприятия, выпускающие продовольственные товары, функционируют в сложной экономической ситуацией, характеризуемой высокой степенью неопределенности рыночной экономики, быстрым изменением рыночной конъюнктуры, непредвиденным поведением конкурента, варьированием диапазона спроса и предложения продукции, значительным ростом цен на топливно-энергетические ресурсы;

- после 1995 года деятельность предприятий пищевой промышленности стала характеризоваться положительной тенденцией. Увеличися объем производства продукции практически всех основных видов, за исключением мяса, хлеба и хлебопродуктов, муки и крупы. Возрос объем отечественных и иностранных инвестиций, сократися удельный вес износа оборудования, снизилась величина кредиторской задоженности, улучшилось качество отечественных видов продовольствия и повысися объем его экспорта;

- несмотря на положительную динамику, имеется целый ряд нереализованных проблем, что приводит к появлению потерь и экономических рисков во всех сферах деятельности предприятий. В значительной мере недоиспользование производственных мощностей, рост затрат на их содержание вызывает значительные экономические потери. По прежнему наблюдается неэффективное использование интелектуального потенциала трудовых ресурсов, низкий уровень управляемости, снижение в составе себестоимости доли амортизации, рост удельного веса прочих затрат, которые невозможно контролировать;

- низкие темпы развития предприятий не обеспечивают выпуск необходимого для населения продовольствия, особенно это относится к производству мяса, уровень потребления которого жителями страны остается недостаточным. В связи с этим употребляется больше установленной нормы пищи богатой углеводами - хлебопродуктов и картофеля;

- к негативным факторам, способствующим появлению экономических рисков, относятся низкая рентабельность реализованной продукции и активов, которая не позволяет наращивать массу прибыли до уровня, обеспечивающего финансовую стабильность функционирования хозяйствующих субъектов;

- важными причинами возникновения рисков является низкий профессионально-квалификационный уровень персонала, отсутствие налаженной системы квалификационного ценза персонала, несоответствие темпов роста объемов производства продукции в натуральном и стоимостном измерении и темпов увеличения среднемесячной заработной платы, неэффективные механизмы материальной заинтересованности работников в результате своего труда.

Для управления экономическими рисками предприятий рекомендуется использовать не только опыт передовых организаций, но и научно-методические положения, включающие:

- систему условий и факторов, вызывающих появление экономических рисков, учет которых при принятии управленческих решений будет способствовать их снижению и сокращению потерь;

- классификацию видов рисков, ориентированной на перераспределение их между работниками, ответственными за определенные сферы деятельности;

- агоритм поэтапного выявления рисков, определения и сопоставления потерь с эффективностью различных видов деятельности;

- систему методов оценки различных видов рисков в зависимости от воздействующих факторов;

- научно-методические положения по снижению рисков в финансовой сфере;

- стратегию снижения рисков по приоритетным направлениям деятельности и др.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Короткова, Ирина Владимировна, Москва

1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2002. - 544 с.

2. Абчук В.А. Предприимчивость и риск. СПб.: ВИПК РП, 1994. - 64с.

3. Авдийский В.И. Прогнозирование и анализ в деятельности хозяйствующих субъектов: научные и практические основы. Монография./Под. ред. М.А. Эксикиндарова.-М.: Финансовая академия, 2003.

4. Агибалов А., Кашанян А. Хозяйственный риск впредпринимательской деятельности. // Экономика сельского хозяйстваi1. России, 1997, № 6. С. 22.

5. Атухов А.И. Зерно России. М.: ЭНКОНДС-К, 2002. - 432 с.

6. Альгин А.Т. Грани экономического риска. М.: Знание, 1991. - 120с.

7. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком, 1999.^16 с.

8. Антикризисное управление. От банкротства к финансовому оздоровлению. / Под ред. Г.П. Иванова. - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1997

9. Антикризисное управление. / Под ред. Э.М. Короткова. М.: ИНФРА-М, 2000.

10. Багиева М.Н. Коммерческая оценка рисков коммерческого предприятия. СПБ.: Санкт-Петербургский ун-т, 1999. - 170 с.

11. Бадин К.В. Риск Менеджмент. - М.: Эксмо, 2006. - 368 с.

12. Белых Л.П., Федотова М.А. Реструктуризация предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 359 с.

13. Большой коммерческий словарь. / Под ред. Т.Ф. Рябовой. М.: Война и мир, 1996. - 400 с.

14. Вальдайцев C.B. Риски в экономике и методы их страхования. -СПб., 1992.

15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. M.: Изд-во наука. 1969. - С.35.

16. Воловик Ю.С., Лебедев А.Н. Размеры страховых резервов и структура тарифа при страховании урожая сельхозкультур. // Финансы, 1999. -С. 46-49.

17. Воропаев А.П. Риски, присущие бизнесу. // Бухгатерский учет. 1995.-№4.-С. 29-31.

18. Герасименко В.В. Ценовая политика фирмы. М.: Финстатинформ, 1995.

19. Гизатулин Т.Х. Минимизация риска в малом и среднем бизнесе. Спб.: Питер, 1999. 141с.

20. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов,- г. Железнодорожный Моск.обл.: ТОО НПЦ Крылья, 1997400 с.

21. Гончаров В.Д. О регулировании продовольственного рынка. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 2000, № 11.-С. 48-49.

22. Гордеев A.B., Бутковский В.А. Россия зерновая держава. - М.: Пищепромиздат, 2003. - 508 с.

23. Градов С.И. Предпринимательство в АПК. М.: Колос, 1997. - 351с.

24. Градов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: МСХА, 1994.-42 с.

25. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Издательство Дело и Сервис, 1999. - 112 с.

26. Грачева M.B. Анализ проектных рисков. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999. - 216 с.

27. Грязнова А.Г. Антикризисное управление. М.: Финансовая академия, 2002.

28. Гумеров Р. Инвестиционный кризис в АПК: причины, последствия, пути преодоления. // Российский экономический журнал, 2000, № 2. С. 45 -56.

29. Гусев В.В., Короткова И.В. Создание организационной культуры на предприятиях. // Производство спирта и ликероводочных изделий, 2006, №4

30. Гусев В.В., Чижик A.C. Система государственного регулирования агропромышленного комплекса России. М.: МГУТУ, 2006. - 327с.

31. Даулинг, Грэм. Репутации фирмы: Создание, управление и оценка эффективности. М.: Имидж-Контакт: ИНФРА-М, 2003.

32. Де Ковни Ш., Такки К. Стратегии хеджирования. /Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.-208 с.

33. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности. М.: Колос, 1993. - 238с.

34. Деятельность в целях устойчивого развития. //ООН в России, 2001, №4(17).-16с.

35. Добровольский В.В. Обеспечение населения продовольствием в кризисных и аварийных ситуациях: проблемы и решения. М.: МПА, 2003. -С. 95-96.

36. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. / Пер. с англ. М. Котельниковой. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2001.-288 с.

37. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.

38. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров.1. М.: Дело, 2002. 304 с.

39. Заковоротная М.В. Идентичность человека: Социально-философские аспекты. Ростов н/Д.: Изд-во СКНЦ ВШ, 1999.

40. Зельднер А.Г. Государственное регулирование агропромышленного сектора экономики. // Вопросы экономики, 1997, № 6. -С. 83-90.

41. Кайшев В.Г. Состояние и развитие продовольственного комплекса России. // Пиво и напитки, 2006, №1.

42. Капитонов Э.А., Капитонов А.Э. Корпоративная культура и РК. -Ростов н/Д.: Март, 2003.

43. Кейнс Дж. М. Избранные произведения. Пер. с англ. М.: Экономика, 1993. - С. 240.

44. Классики менеджмента. / Под ред. М. Уорнера и Ю.Н. Каптуревского. Пер. с англ.- СПб.: Питер, 2003. 1168 с.

45. Клейнер Г.Б. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать). // Российский экономический журнал, 1994, №5.-№6.-С. 85-92.

46. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л. Качалов Р.М. Предприятия в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.-288 с.

47. Кныш М.П. Конкурентные стратегии. СПб.: 2000. - 248 с

48. Комогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1968. - 413 с.

49. Короткова И.В. Теоретические основы управления

50. Корпоративная культура и корпоративные ценности современной фирмы: международный опыт и российская практика. / Под общ. ред. Д.Л. Стровского. Екатеринбург: ГОУ УГТУ-УПИ, 2003.

51. Косован А.П. Проблемы планирования хлебопекарного производства в условиях рынка. М.: МГУПП, 1998. - 290 с.

52. Котлер Ф. Основы маркетинга. Пер. с англ. / Под общ. ред. и вступительная ст. Е.И. Пеньковой. М.: Прогресс, 1990. - 736 с

53. Крылов А.Н. Корпоративная идентичность для менеджеров и маркетологов. М.: Издательство ИКАР, 2004. - 226 с.

54. Курошева Г.М. Теория антикризисного управления предприятием. -СПб.: Речь, 2002. 372 с.

55. Лапуста А.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1996. - 224 с.

56. Липсиц И.В. Коммерческое ценообразование. М.: Бек, 1997.

57. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятия решений. М.: Патент, 1996. 271 с.

58. Льюис Ричард Д. Деловые культуры в международном бизнесе. От стокновения к взаимопониманию. М.: Дело, 2001.

59. Магомедов М.Д. Проблемы повышения конкурентоспособности пивоваренных предприятий. М.: Минсельхоз РФ, 2000. - 365 с.

60. Макаревич Л.М. Управление предпринимательским рисками. М.: Издательство, Дело и Сервис, 2006. - 448 с.

61. Маргулис Е.И. Теоретические и методологические аспекты повышения устойчивости продовольственной безопасности. М.: МГУТУ, 2005.-476 с.

62. Маршал А. Принципы экономической науки. / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1993.-480 с.

63. Мессенгиссер М. Экономическая сущностьпредпринимательства. M.: Наука, 1998. - 230 с.

64. Мильнер Б.З. Теория организации. М.: ИНФРА-М, 1998. - 334 с.

65. Минаева Е.В., Теория и практика организационно-технического развития хлебопродуктового комплекса России. М.: Пищевая промышленность, 2002. - 392 с.

66. Минаева Е.В., Короткова И.В. Научно-методические положения по оценке эффективности управления рисками предприятий. // Хранение и переработка сельхозсырья, 2006, №11. С 26

67. Минаева Е.В., Короткова И.В. Систематизация условий и факторов проявления экономических рисков. // Пищевая промышленность, 2006, №2. -С 26 30.

68. Минаева Е.В., Короткова И.В. Экономические причины возникновения рисков в организациях. Научные труды МГУТУ Управление качеством обучения в системе непрерывного профессионального образования. Вып. 10. Т 2. М.: МГУТУ, 2006. - С. 155 - 161.

69. Минцберг Г., Куинн Дж. Б., Гошал С. Стратегический процесс. -СПб.: Питер, 2001.-688 с.

70. Моисеев Ю.В. Угрозы и риски продовольственной безопасности. -М.: МПА, 2003. С. 23.

71. Мошаров В.Н. Риски чрезвычайных ситуаций и продовольственная безопасность. М.: МПА, 2003. - С. 39-41.

72. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. - 708 с.

73. Новоселов A.A. Математическое моделирование финансовых рисок. Теория измерения. Новосибирск: Наука, 2001. -102 с.

74. Нуреев P.M. Экономика информации, неопределенности и риска. // Вопросы экономики, 1996, № 4. С. 126-142

75. Осипов Ю.А. Анализ решений в условиях риска производственной деятельности. Сб. трудов XXII межведомственной конференции. Проблемы обеспечения эффективности и устойчивости функционирования сложных технических систем. Серпухов, 2004

76. Основы экономической безопасности. / Под ред. Е.А. Олейникова. М.: Интел-Синтез, 1997. - 279 с.

77. Перар Ж. Управление финансами. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1995.

78. Первозванский A.A., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994. - 192 с.

79. Персикова Т.Н. Межкультурная коммуникация и корпоративная культура. М.: Логос, 2002.82. ' Положение о Российской системе по чрезвычайным ситуациям, утвержденное Постановлением Правительства Российской Федерации № 1113 от 5 ноября 1995 г.

80. Причина О.С. Корпоративная культура: потенциал инновационной деятельности. Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2002.

81. Проблема социальной идентификации: опыт социологического анализа. Вогоград: Изд-во Вогогр. гос. ун-та, 2003.

82. Продовольственная безопасность. / A.B. Гордеев и др. М.: МПФ Знание, 2003.

83. Промышленность России. 2005: Стат.сб. М.: Росстат, 2006. - 460с.

84. Райзберг Б.А., Фатхутдинов P.A. Управление экономикой. М.: ЗАО Бизнес-школа Интел-Синтез, 1999. 784 с.

85. Риски в промышленном секторе экономики. /В.В. Ремизов и др.

86. Риски жизни и рыночного предпринимательства в современном обществе. Сборник науч. статей. Под ред. Залывского Н.П. Архангельск, Поморский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2001. - 48 с.

87. Родионова Н.В. Антикризисный менеджмент. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-223 с.

88. Российский статистический ежегодник . М.: Росстат, 2004. - 725с

89. Рыжиков Ю.И. теория очередей и управления запасами. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

90. Рябова Т.Ф. Экономическая безопасность: продовольственная безопасность. М.: Пищевая промышленность, 2001. - 336 с.

91. Рябова Т.Ф., Филатов O.K. Проблемы развития конкуренции предприятий. Стратегия и тактика. М.: Пищепромиздат, 1999. - 120 с.95. . Савинская Ж.А., Багиева М.Н. Риски и устойчивость предприятия. / Под ред. Соколова Д.В. СПб.: Питер, 1999. - 104 с.

92. Санталайнен Т. Управление по результатам. / Перевод с финского М.: Прогресс, 1993. - 318 с.

93. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России. Официальное издание. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2004. - 478 е.

94. Сельское хозяйство России. М.: Минсельхозпрод России. 1995.

95. Сизенко Е.И. Пищевая промышленность России в условиях рыночной экономики. М.: Пищепромиздат, 2002.

96. Ситников А.П., Гундарин М.В. Победа без победителей: Очерки теории прагматических коммуникаций. М.: Имидж-контакт, 2003.

97. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-271 с.

98. Смирнов Э.А. Теория организации М.: ИНФРА-М, 2002. - 248 с.

99. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов.

100. М.: СОЦЭКГИЗ, 1962. 684 с.

101. Спивак В.А. Корпоративная культура. СПб.: Питер, 2001. - 352 с.

102. Стреков Е.В. Проблемы формирования и регулирования современного зернового рынка в России. М.: Хлебпродинформ, 1997. - 207 с.

103. Татеиси К. Вечный дух предпринимательства. Практическая философия бизнесмена. М.: Московский бизнес, 1990. - С. 9-10.

104. Тевене М. Кульура предприятия. 3-е изд. - СПб.: Нева; М.: Ома-Пресс, 2003.

105. Томпсон A.A., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегии. / Пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 576 с.

106. Тренев H.H. Стратегическое управление. М.: Изд-во ПРИОР, 2002. - 288с.

107. Тульская Н.С., Старостина И.Л. и др. Планирование на пищевых предприятиях. М.: МГУПП, 1997. - 136 с.

108. Уткин Э.А. Антикризисное управление. М.: Тендем, ЭКМОС, 2000.

109. Управление рисками фирмы. М.: Финансы и статистика, 2006. -400 с

110. Филатов O.K. Развитие пищевой промышленности. М.: МГТА, 2002.

111. Филатов O.K., Рябова Т.Ф., Минаева Е.В. Экономика предприятий (организаций). М.: Финансы и статистика, 2005. - 512 с.

112. Филатов O.K., Рябова Т.Ф., Шамшура Е.А, Проблемы управления экономическим развитием предприятий пищевой промышленности, Ростов-на-Дону.: Изд-во Университета, 2004. -160 с.

113. Финансовый менеджмент: / Под ред. проф. Г.Б. Поляка. М.: ЮНИТИ, 1997.

114. Финансы и управление предприятием. / Под ред. A.M. Ковалевой. -М.: Финансы и статистика, 1995. 160 с.

115. Хажински А. Гуру менеджмента. / Пер. с англ. Под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2002. - 480 с.

116. Харрод Р.Ф. К теории экономической динамики. М.: Гелиос АРВ, 1999.-160 с.

117. Хорев А.И. Антикризисное управление хозяйственной деятельностью предприятий в системе хлебопродуктов. Воронеж: Истоки, 1998.-264 с.

118. Хохлов Н.В. Управление риском. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999

119. Ценообразование на финансовом рынке. / Под ред. проф. В.Е: Есипова. СПб., 1998.

120. Ценообразование. / Под ред. проф. И.К. Салимжанова. М.: Финстатинформ, 1996.

121. Цены и ценообразование. Под ред. И.К. Салимжанова. М.: ЗАО Финстатинформ, 2001. - 304 с.

122. Чернова Г.В., Кудрявцев A.A. Управление рисками. М.: ТК Веби, Изд-во, Проспект, 2006. - 160 с.

123. Чубаков Г.Н. Стратегия ценообразования в маркетинговой политике предприятия (методическое пособие). М.: ИНФРА-М, 1995. - 224 с.

124. Шевелев А.Е., Шевелева Е.В. Риски в бухгатерском учете. М.: КНОРУС, 2006.-280 с.

125. Шуляк П.Н. Ценообразование: 2-ое изд. - М.: Издательский Дом Дашков и К0, 1999. - 152 с.

126. Шумпетер И. История экономического развития. / Пер. с нем. -М.: Прогресс, 1982. 456 с.

127. Эддоус М., Стенфид Р. Методы принятия решений. / Пер с англ. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997 - 590 с.

128. Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков. 2-е изд. М.: ИНФРА-М, 1996. - 176 с.

129. Яновский A.M. Риски в деятельности предприятия. // Пищевая промышленность, 1999, № 10. С. 57 -60.

130. Anthony P.D. In Defence of the inappropriate. // Management Educationand Development, 1987, Vol. 18, part 4, pp. 225-259.

131. Lyotard J.-F. The Postmodern Condition: A Report on Knowledge Manchester. // Manehester University Press, 1984.

Похожие диссертации

• Маркетинг в системе управления на предприятиях пищевой промышленности
• Управление рисками на предприятиях пищевой промышленности
• Управление маркетинговой деятельностью на предприятиях пищевой промышленности
• Управление инновационно-инвестиционной деятельностью предприятий пищевой промышленности
• Формирование стратегии управления финансовыми рисками предприятий