Стратегическое прогнозирование развития воздушного транспорта региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Жаворонко, Валерий Петрович |
| Место защиты | Хабаровск |
| Год | 2006 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Стратегическое прогнозирование развития воздушного транспорта региона"
На правах рукописи
ЖАВОРОНКО ВАЛЕРИЙ ПЕТРОВИЧ
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ))
Специальность: 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: транспорт)
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Хабаровск Ч 2006
Работа выпонена на кафедре Экономика и управление на транспорте Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ)
Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор
Губенко Александр Викторович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
заслуженный деятель науки Российской Федерации Громов Николай Николаевич
доктор технических наук, профессор Степанец Анатолий Васильевич
Ведущие организации: Санкт-Петербургский государственный
университет гражданской авиации
Защита состоится 14 декабря 2006 года в 16 часов на заседании диссертационного совета КМ 218.003.02 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата экономических наук в Дальневосточном государственном университете путей сообщения по адресу: 680021, г. Хабаровск, ул. Серышева, 47, ауд. 230.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Дальневосточного государственного университета путей сообщения.
Автореферат разослан л13 ноября 2006 года.
Ученый секретарь диссертационного совета к.э.н., доцент
В.В. Комарова
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
Актуальность диссертационного исследования. Разработка стратегий по повышению конкурентоспособности существующих авиакомпаний и аэропортов является в настоящее время одной из самых актуальных задач в отрасли воздушного транспорта, так как подавляющее большинство из них являются малорентабельными или убыточными. Ежегодно финансовое положение действующих авиакомпаний усугубляется из-за наличия неплатежеспособного спроса населения на. перевозки, морального и физически изношенного парка машин, высоких цен на новую технику, роста затрат на топливо и электроэнергию, на ремонт и техническое обслуживание. Переход на рыночные отношения определил современное состояние как воздушного транспорта, так и всех транспортных предприятий в целом по России. Если период 1993 - 1999 годы характеризовася явным разрушением транспортной отрасли, то с 2000 года наметилась тенденция на возрождение всех видов транспорта. Это обстоятельство определяет необходимость новых подходов к организации управления транспортным производством, всестороннего и глубокого исследования новых процессов, изучения опыта работы ведущих транспортных предприятий мира.
Основой данного подхода является разработка стратегии развития воздушного транспорта. Основными инструментами для формирования стратегии являются прогнозирование и разработка инвестиционных проектов по обновлению парка воздушных судов и модернизации аэропортов. Важность научно-обоснованных проектов подтверждается их использованием в качестве исходной базы при разработке концепции развития транспорта, реализации мероприятий Федеральной отраслевой программы Модернизация транспортной системы России в части обеспечения стимулирования спроса на внутренние и международные перевозки российскими транспортными предприятиями.
Основными недостатками современного этапа планирования и прогнозирования являются значительные изменения в политической и экономической сферах, которые оказывают доминирующее действие на действующие авиакомпании и аэропорты. Прогнозирование и формирование стратегий развития воздушного транспорта региона дожно быть адаптировано к существующей действительности, на что и направленно диссертационное исследование.
Краткий обзор литературы. Основную базу по прогнозированию и систематизации методов прогнозирования составили работы М.Н. Баши-на, И.В. Бестужев-Лады, В.Я. Негрея, Н.В. Правдина, A.A. Френкеля, Э. Янча и других авторов.
Рассмотрению теоретических и методологических проблем планирования и прогнозирования развития пассажирских перевозок на транспорте и по привлечению инвестиций для развития аэропортов посвящены
труды A.M. Андронова, М.Н. Белелького, Ф.П. Ермолаева, Я.Л. Горчакова, А.Р. Папояна., Ю.М. Парамонова, В.А. Персианова, В.А. Саболина, A.A. Соколова, Н.С. Ускова, O.P. Фролова, А.Н. Хижняка, C.JI. Чепиноги и других авторов.
Основную базу по формированию стратегии на воздушном транспорте составили работы И. Ансоффа, В.И. Ишаева, П.А. Минакира и других авторов.
Исследование прогноза пассажирских перевозок на воздушном транспорте в рамках региона отражено только в исследованиях A.M. Андронова, A.B. Губенко, А.Н. Киселенко, Р.Г. Леонтьева и Р.В. Сулейманова. Однако многие современные задачи прогнозирования, на региональном уровне, пока остаются не решенными.
Также в рассмотренных трудах мало внимания уделено мероприятиям по обновлению парка воздушных судов и вариантам привлечения инвестиций в транспортную отрасль на региональном уровне.
Вышеизложенное свидетельствует о том, что тема диссертационного исследования, посвященная стратегическому прогнозированию развития воздушного транспорта региона, весьма актуальна и требует глубокого научного исследования.
Объект исследования - совокупность предприятий воздушного транспорта.
Предмет исследования Ч процессы управления воздушными перевозками региона.
Цель диссертационного исследования состоит в обосновании и разработке положений теоретического и методического характера по стратегическому прогнозированию развития воздушного транспорта региона.
Указанная цель исследования определила постановку следующих задач диссертационного исследования:
- разработать стратегию повышения конкурентоспособности авиатранспортного предприятия;
- провести анализ и обобщение действующих методов прогнозирования перевозок;
- обосновать выбор метода прогнозирования объема пассажирских отправок из аэропортов Республики;
- выявить проблемы в аэропортовой деятельности;
- исследовать тенденции развития авиакомпаний в Республике Саха (Якутия);
- разработать модель прогнозирования авиационных отправок с учетом его нестабильной динамики;
- провести оценку достоверности полученной прогнозной модели;
- разработать мероприятия по обновлению парка воздушных судов авиакомпаний Республики Саха (Якутия);
- разработать методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие аэропортовой инфраструктуры.
Методы исследования. В процессе диссертационного исследования использовались прикладные статистические методы, теории системного анализа, методы и модели исследования операций, теории прогностики и АСУ, основы эксплуатации и экономики транспорта и- другие научные методы исследования.
Методологическими основами диссертационного исследования послужили теоретические положения и принципы, научные методы и подходы по прогнозированию производственно-экономических процессов на транспорте, разработанные ведущими отечественными и зарубежными учеными, включая системный подход, методы многофакторного регрессионного анализа.
В качестве источников информации использовались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Федерального агентства воздушного транспорта Министерства транспорта РФ, научные труды ГосНИИ ГА, НЦ КТП при Минтрансе России, института автоматизированных систем воздушного транспорта и регламентирующие деятельность транспорта в части осуществления пассажирских перевозок, а также в области их прогнозирования; отчетно-статистические данные Госкомстата России, Клиринговой транспортной палаты, труды отечественных и зарубежных ученых в области транспорта.
Основные результаты исследования:
- предложена стратегия повышения конкурентоспособности авиатранспортного предприятия;
- проведен анализ и обобщение действующих методов прогнозирования перевозок;
- исследована динамика отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутии);
- проанализировано состояние, эксплуатационная и финансовая деятельность существующих аэропортов Республики;
- изучено современное состояние авиакомпаний Якутии и определены основные направления развития воздушного транспорта Республики.
Достоверность полученных результатов диссертационной работы основывается на изучении эксплуатационной деятельности реально существующих аэропортов и авиакомпаний, апробации результатов исследования автора и применение в практической деятельности.
Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:
- разработан научно-методический подход к прогнозированию объема пассажирских отправок из аэропортов в местном и дальнем сообще-
нии, основанный на применении коэффициентов, отражающих динамику падения и стабилизации пассажирских отправок;
- разработаны методические основы по представлению сложных многофакторных регрессионных моделей в двухфакторную зппр1у-модель, зависящей только от фактора времени;
- предложена методика расчета необходимого количества воздушных судов при разработке инвестиционных проектов;
- предложен вариант осуществления господдержки развития аэропортовой деятельности, при использовании разработанной методики расчета и контроля средств от аэронавигационного обслуживания в пределах Республики Саха (Якутия).
Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в повышении обоснованности прогнозов объема пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) и разработке стратегии обновления парка воздушных судов якутских авиакомпаний для развития местных и международных воздушных линий; в определении объема инвестиций при приобретении новой авиационной техники. Такие рекомендации позволят более рационально использовать существующие у авиапредприятий и правительственного бюджета ресурсы и активно влиять на повышение конкурентной деятельности аэропортов и авиапредприятий.
Практическая ценность полученных результатов состоит в возможности их использования для осуществления мероприятий по повышению конкурентоспособности аэропортов и авиакомпаний.
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на всероссийских конференциях Прогнозирование и программирование социально-экономических процессов в регионе (Пенза, 2005), Экономическое и социальное развитие регионов России (Пенза, 2006), на региональной конференции Научно-технические проблемы транспорта, промышленности и образования (Хабаровск, 2006).
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 6 печатных работ общим объемом 1,52 п.л. (авт. 1,13 п.л.), в том числе публикация в журнале Современное управление.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка использованных источников и приложений. Основной текст изложен на 137 страницах. В работе имеются 33 таблицы, 14 рисунков из них 8 графиков, 6 приложений. Общий объем работы составляет 155 страниц.
Оглавление работы
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК НА ТРАНСПОРТЕ
1.1: Значение прогнозирования в управлении и разработке стратегии повышения конкурентоспособности транспортного предприятия
1.2. Анализ и систематизация основных методов прогнозирования
1.3. Обобщение зарубежных и отечественных подходов при прогнозировании пассажирских перевозок
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)
2.1. Социально-экономическое развитие Республики Саха (Якутия)
2.2. Анализ развития аэропортов республики Саха (Якутия) с 1976 г. по 2004 г.
2.3. Исследование тенденций развития авиакомпаний дальневосточного региона в современных условиях
2.4. Изучение и выбор факторов влияющих на пассажирские перевозки на воздушном транспорте (на примере Республики Саха (Якутия))
ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ))
3.1. Разработка методики прогнозирования авиационных отправок пассажиров в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок
3.2. Методические основы разработки simply-модели прогнозирования пассажирских отправок
3.3. Развитие местных и международных воздушных перевозок и стратегия обновления парка воздушных судов
3.4. Разработка методических рекомендаций по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие аэропортовой инфраструктуры
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Библиографический список использованных источников
Приложения
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность темы диссертационного исследования, формулируется ее цель и задачи, указана научная новизна работы, приведены результаты исследования, теоретическая и практическая значимость исследования.
В первой главе диссертации рассматриваются теоретические основы прогнозирования; определена важность прогностики для разработки стратегии развития транспортного предприятия; произведен анализ и систематизация основных методов прогнозирования; рассмотрены отечественные и зарубежные подходы при прогнозировании пассажирских перевозок с целью обобщения.
Прогнозирование как наука, занимает доминирующее место в разработке стратегических планов и в управлении транспортной отраслью. С целью создания прогнозов на основе научно обоснованной информации, исследовательские организации применяют множество методов, процедур и приемов прогнозирования. Одновременно ученые разрабатывают и предлагают к практическому использованию авторские методы. По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики уже насчитывается свыше 150 методов прогнозирования. Наличие широкого спектра методов прогнозирования сопровождается слабо развитой их конкретной систематизацией. Необходимость систематизации обусловлено созданием базовых методов и определением частных методов. Практика использования методов прогнозирования показывает, что точные прогнозы достигаются при взаимодействии нескольких методов прогнозирования. Поэтому, с целью формирования научно обоснованных прогнозов, необходимо обладать конкретной систематизацией методов прогнозирования.
В результате анализа основных методов прогнозирования в научных и учебных источниках, нами предлагается базовая классификация методов прогнозирования которая представлена на рис. 1. Модели в данной схеме не рассматриваются, т.к. они есть результат взаимодействия различ-
Рис. 1. Систематизация базовых методов прогнозирования
Полученная нами схема является обобщенной и послужит основанием для научного объяснения применяемых частных методов и моделей прогнозирования объекта исследования. Как было сказано выше, представленные методы для получения точных прогнозов используются во взаимодействии с несколькими методами, как одновременно, так и в логической последовательности.
Согласно обобщенных зарубежных и отечественных подходов в прогнозировании пассажирских перевозок, мы будем использовать вероят-
ностные методы и модели на основе корреляционного и регрессионного анализа. Одна из задач данного исследования основывается на прогнозировании и разработке модели отправок пассажиров из аэропортов. Регрессионная модель позволяет получить модель с высокой точностью, вследствие наличия правильных статистических данных, характеризующих социально-экономические факторы, воздействующих на изучаемые пассажирские отправки в дальнем и местном сообщении.
Во второй главе представлены социально-экономические статистические данные по Республике Саха (Якутия); произведен анализ развития аэропортов Республики Саха (Якутия) в период 1976-2004 гг.; исследовано современное состояние дальневосточных авиакомпаний, проанализирована тенденция их развития, обоснованы и отобраны основные факторы, воздействующие на процесс формирования авиационных отправок пассажиров по уровням поездок населения.
На долю Республики Саха (Якутия) (РС (Я)) приходится 47 % разведанных запасов угля; 35 % природного газа, нефти Восточной Сибири и Дальнего Востока, а также 22 % гидроресурсов в целом по России. Сегодня Республика занимает в стране лидирующие позиции, обеспечивая, в частности, 100 % добычи в России сурьмы, 98 % амазов, 40 % олова, 15 % золота и 24 % производства брилиантов. Все эти соотношения свидетельствуют о богатой сырьевой базе РС (Я) и высоком экспорте минеральных и гидроресурсов.
В настоящее время аэродромная сеть Республики Саха (Якутия) составлена из аэропортов, которые расположены в 33 районах, что свидетельствует об их густом расположении. Дальность каждого районного аэропорта Республики Саха до столицы - города Якутии находится в пределах 240-1676 км. Среднее расстояние между соседними аэропортами составляет не более 450 км, что говорит о высоком значении воздушного транспорта Якутии в перемещении, как пассажиров, так и многочисленных грузов.
Из общего количества аэродромов только 12 осуществляет отправку пассажиров с удельным весом более 1 процента (табл. 1), по отношению к общим результатам по РС (Я).
Общее количество отправленных пассажиров за 2004 г. составило 666,5 тыс. чел., что в 2,2 раза меньше сложившихся отправок в 1983 г. Обусловлено это переходом с государственного строя на экономические (самостоятельные) отношения, которые обусловили современное тяжелое состояние Якутии. В результате анализа причин оказавших отрицательное влияние было выявлено пять основных проблем: проблема аэропортов Республики Саха (Якутия); проблема организации воздушного движения (ОрВД) РС (Я); авиация общего назначения или малая авиация РС (Я); обновление авиатехники и кадры.
Таблица 1
Общин объем отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) за период 1976 Ч 2004 годы, (тыс. чел.) _
Районы уд. 1976 Бес 1976, % уд. 1978 вес 1973, % уд. 1983 вес 1983, % УД. 1990 вес 1990, % уд. 1995 вес 1995, % уд. 2000 вес 2000, % уд. 2004 вес 2004, %
1 Верхневи-люйский (Верхие-вигоПск) 4,2 43,59 3,9 40,78 2,9 42,02 0,8 10,25 0,8 ,6,5: 0,9 5,59 0,9 .6,07'
2 Верхнеко- лымскнй (Зырянка) 2,0 21,02 0,7 -:;:7,48 ; 0,6 9,33 1,1 ..15Д6 1,0 8,77 0,8 "4,91 " 0,8 5,23
3 Верхоян-скиП (Ватага П) о,о ;:р'. <1,0 0;. 0,0 Й;Г(А:г 4,8 65 2,5 21,5 1,1 7,19 1,6 10,38
4 Вилюе кий (Внлюйск) 8,3 :86,68 5,3 55,13 7,7 113,81 2,6 35,6 2,1 ,17,56 1,3 8,317
5 Ленинский (Игорба) 7,0 73,24 4,6 47,93 5,1 75,15 4,4 58,79 4,3 36,99 7,0 45,23 1,5 10,21
6 Ленский (Ленек) 5,3 | 55,85 5,4 ' 56,1 4,6 . 67,85 6,3 85,22 5,3 :45,28 5,8 37,19 3,1 20,71
7 Мнрнин-ский (Полярный) о.о ': о . о.о 0,0 0 6,5 87,56 5,8 49,67 5,4 34,59 5,1 33,92
8 Мирннн-скпП (Мирный) 8,5 89,0 10,0 .104,5 9,4 138,07 15,8 .212,64 22,2 .189,64 29,9 193,46 28,3 ; 188,89
9 Среднеко-лымскнй (Средне-колымск) 4,6 48,05 4,9 51,58 3,9 56,83 0,6 7,54 0,8 6,75 0,8 V 5,2 1,2 л 7,92
10 Сунтар-ский 5,1 53,94 3,7 38,68 4,3 63,59 1,4 18,54 1,6 13,5 13 8,2 1,4 . ,9,36
11 Усть-Ян-ский (Депутатский) 1,5 , 15,38 2,3 1 24,2 1,9 28,15 0,7 9,89 0,5 4,63 1,3 8,135 0,9 6,1
12 Якутск 32,3 338,29 31,6 330,48 26,9 396,48 24,0 323,52 25,6 218,5 29,8 192,27 40,0 266,25
Общий объем перевозок 100 .1049,1 100 1045,1 100 1476,8 100 1349,2 100 853,9 100 646,1 100 666,5
В рамках Дальневосточного Федерального округа (ДФО) лидирующие позиции по перевозке пассажиров и груза занимают авиакомпании Хабаровского и Приморского края, а также перевозчики Республики Саха (Якутия) (РС (Я)). Согласно статистических данных по эксплуатационным показателям деятельности воздушного транспорта ДФО, авиакомпании Республики Саха (Якутия) удерживают первое место по перевезенным пассажирам и грузам. Второе и третье место по перевезенным пассажирам составляют соответственно авиакомпании Хабаровского и Приморского края. Что касается статистических данных по перевозке груза авиакомпа-
ний PC (Я), то авиакомпания Ароса на внутренних воздушных линиях удерживает 1 место не только в рамках ДФО, а в целом по России.
В третьей главе разработаны регрессионные модели прогнозирования пассажирских отправок с учетом их нестабильной динамики; представлены методические основы разработки упрощенной модели прогнозирования пассажирских отправок; разработаны мероприятия по обновлению парка ВС с целью развития местных и международных воздушных линий; разработаны методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета РС (Я) на развитие аэропортовой деятельности.
Необходимость разработки прогноза авиационных пассажирских отправок на сегодняшний день обусловлена их нестабильной динамикой за рассматриваемый период 1990-2004 гг. На рис. 2 видно, что за данный период (1990-2004 гг.) пассажирские отправки Республики Саха (Якутия) в местном сообщении имели падение в промежутке 1990-2000 гг. и увеличение с 2000 года.
3 350!7
2 g 5 =300
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Рис. 2. Динамика пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном сообщении
Аналогичная динамика проявляется в дальнем сообщении (рис. 3), только период падения отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) характеризуется периодом 1990-2002 гг., а рост отправок - с 2002 года.
у 900 л
800 S 700
с 400 ^
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Рис. 3. Динамика пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) в дальнем сообщении
Такая динамика не предусмотрена в разработанных на текущий момент прогнозных моделях, поэтому мы предлагаем включить в систему факторов влияющих на авиационные отправки пассажиров коэффициенты снижения отправок (Ксо) характер которых представлен на рис. 4. В местном сообщении значение отправок 2000 года являются самыми минимальными, поэтому Ксо=0, и к этому значению прикрепляется отрицательная ось Коэффициентов снижения отправок.
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1993 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Рис. 4. Коэффициенты Ксо для модели в местном сообщении
Формирование коэффициентов снижения отправок (Ксо) в дальнем сообщении производится по аналогии с данными коэффициентами в местном сообщении и представлено на рис. 5.
1990 1991 1992 1993 1994 1995
1996 1997 1998 годы
1939 2000 2001 2002 2003 2004
Рис. 5. Коэффициенты Ксо для модели в дальнем сообщении
Без учета разработанных коэффициентов, при обработке статистической информации за период 1990-2004 гг. с использованием многофакторной регрессии получаем следующее представление модели авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха - в местном сообщении (в пределах Республики):
умести = .920,37 + 1,233 Х х, - 12,715 Х х2 + 0,872 Х х3 + 0,004 Х х4. (1) где:
Х| - численность населения в 1-ом году, тыс. чел.;
х2 - протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием, тыс.
Хз - среднедушевые доходы населения в Юм году, тыс. руб./чел. Х4 - объем розничного товарооборота в целом по Республике Саха в Ь ом году, мрд. руб.
Статистические характеристики модели (1): критерий Фишера Р=45,4, множественный коэффициент корреляции 11=0,948. - в дальнем сообщении:
удали. = .4312,57 + 4,6184 Х х, +0,0002 Х х2 +2,911- х3. (2)
Х| - численность населения в 1-ом году, тыс. чел.; XI - валовой региональный продукт, мн. руб.; Хз - среднедушевые доходы населения в 1-ом году, тыс. руб./чел. Статистические характеристики модели (2): критерий Фишера Р= 133,3 множественный коэффициент корреляции 11=0,973.
С учетом предлагаемых коэффициентов разработаны модели: -для пассажирских отправок в местном сообщении:
У спи = 81>04 _ 17>98 . х, + 0,158 Х х2 - 6,915 Х хл + 0,486 х4 +0,003 Х х5. (3) где:
Х| - коэффициенты снижения отправок;
х2 - численность населения в 1-ом году, тыс. чел.;
х3 - протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием, тыс.
х4 - среднедушевые доходы населения в 1-ом году, тыс. руб./чел. х5 - объем розничного товарооборота в целом по Республике Саха в Юм году, мрд, руб.
Таблица 2
Оценка достоверности прогноза моделей в местном сообщении
Год Фактические Модель 1 (Р=45,4; 11=0,948) Модель 3 (Р=95,33; Я=0,981)
значения пас- Прогнозные зна- Сравнение, Прогнозные зна- Сравнение,
сажирских от- чения пассажир- тыс. чел. чения пассажир- тыс. чел.
правок, тыс. чел. (У) ских отправок, тыс. чел. (У*) У* - У ских отправок, тыс. чел. (У*) У*-У
1990 428,496 415,963 -12,533 412,564 -15,932
1991 390,559 391,994 1,435 388,161 -2,398
1992 352,769 359,048 6,279 360,489 7,72
1993 321,58 338,541 16,961 341,5 19,92
1994 314,817 306,793 -8,024 314,311 -0,506
1995 301,557 286,914 -14,643 300,283 -1,274
1996 283,853 277,954 -5,899 283,393 -0,46
1997 262,165 261,582 -0,583 263,031 0,866
1998 248,265 242,312 -5,953 242,638 -5,627
1999 239,462 247,939 8,477 239,063 -0,399
2000 222,743 250,569 27,826 227,222 4,479
продожение табл. 2
2001 238,104 254,168 16,064 233,783 -4,321
2002 241,7 218,658 -23,042 235,413 -6,287
2003 271,918 261,072 -10,846 267,382 -4,536
2004 277,757 282,236 4,479 286,51 8,753
Как вйдно из табл. 2 диапазон ошибок по модели (1) находится в пределах -23,0+ 27,8 тыс. пассажиров. Диапазон ошибок по модели (3) - в пределах -15,9 19,9 тыс. пассажиров.
- для пассажирских отправок в дальнем сообщении:
у дальн = _844)67 _ 64(64 . Х1 + 0)857 . Х2 + о}002 Х х3 + 1,49 Х Х4. (4)
Х| - коэффициенты снижения отправок;
XI - численность населения в Ьом году, тыс. чел.;
Хз - валовой региональный продукт, мн. руб.;
х4 - среднедушевые доходы населения в ^ом году, тыс. руб./чел.
Статистические характеристики модели (4): критерий Фишера Р=350,7, множественный коэффициент корреляции К=0,993.
Как видно из табл. 3 диапазон ошибок по модели (2) находится в пределах -42,2 75,8 тыс. пассажиров. Диапазон ошибок по модели (4) - в пределах -22,3 35,4 тыс. пассажиров.
Таблица 3
Оценка достоверности прогноза моделей в дальнем сообщении
Год Фактические Модель 2 (F=133,3; R=0,973) Модель 4 (F=350,7; R=0,993)
значения пас- Прогнозные зна- Сравнение, Прогнозные зна- Сравнение,
сажирских чения пассажир- тыс. руб. чения пассажир- тыс. руб.
отправок, тыс. руб. (У) ских отправок, тыс. руб. (У*) У*-У ских отправок, тыс. руб. (У*) У*-У
1990 920,65 881,655 -38,995 898,352 -22,298
1991 842,93 835,002 -7,928 829,476 -13,454
1992 740,91 766,674 25,764 754,375 13,465
1993 640,37 677,468 37,098 675,73 35,36
1994 610,33 620,321 9,991 614,392 4,062
1995 552,38 510,208 -42,172 554,14 1,76
1996 496,9 497,599 0,699 508,422 11,522
1997 446,31 442,305 -4,005 439,366 -6,944
1998 394,89 384,807 -10,083 374,416 -20,474
1999 387,04 374,386 -12,654 377,095 -9,945
2000 373,38 396,442 23,062 366,264 -7,116
2001 346,484 422,304 75,82 355,899 9,415
2002 341,73 321,968 -19,762 360,852 19,122
2003 382,38 355,447 -26,933 369,173 -13,207
2004 388,73 378,828 -9,902 387,462 -1,268
Построенные модели с фактором коэффициенты снижения отправок имеют коэффициенты корреляции в местном и дальнем сообщении равные 0,98 и 0,99 соответственно. Без учета данных коэффициентов коэффициенты корреляции соответственно составляет 0,95 и 0,97.
В диссертации представлены методические рекомендации по разработке simply-модели прогнозирования перевозок. Разработанная нами модель получила название simply (с англ. simply - просто), т.к. она представляет простую в использовании для экономистов и управленческого состава авиапредприятия модель пассажирских отправок. Если разработанные нами регрессионные модели авиационных отправок в местном и дальнем сообщении (модели 3 и 4) представляли соответственно пяти и четырёх факторную зависимость, то simply-модель зависит только от фактора времени. Этого мы достигли путем преобразования применяемых факторов через фактор времени (t). Для этого используем простой и качественный метод наименьших квадратов (под качественным подразумевается Ч с наименьшими погрешностями). Результаты преобразования представлены табл. 4.
Табгща 4
Зависимость показателей модели в местном сообщении от фактора
времени
Наименование показателя Уравнение от фактора времени (t) Коэффициент корреляции (г2)
Численность населения (х?) х2* = 983,993- 12,936 Х t -98,93
Протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием (хз) хз* = 7,32 + 0,307 Х t 91,05
Среднедушевые доходы (Х4) Х4* = 54,397 + 6,518 -t 92,16
Розничный товарооборот (Х5) х5* = 24646,1 +3347,41 t 92,42
Параметр t имеет следующие абсолютные значения:
Годы 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
t -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1
Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Годы 2011 2012 2013 2014 2015
t 11 12 13 14 15
Посредством решения следующей системы уравнений: Общая У,мсстн = 81,04 - 17,98 Х х, + 0,158 Х х2 - 6,915 Х х3 + 0,486 Х х4 +0,003 Х х5
модель (3)
х2* = 983,993 - 12,936 Х I х3* = 7,32 + 0,307 Х I х4* = 54,397 + 6,518-1 х5* = 24646,1 +3347,41 Х I получаем искомую Бтр1у-модель:
уысстн = 236,422 + 3,098 Х ^ - 17,978 Х Ь , (5)
^ - временной фактор, находящийся в пределах [-10;15], т.е. от 1990 до 2015 гг.;
Х2 - временной фактор, находящийся в пределах [-10;0], т.е. данный показатель будет учитываться только в период 1990 - 2000 гг., после 2000 года 1а = 0.
Полученная з1тр1у-модель имеет довольно высокие характеристики: критерий Фишера Р=59,42, множественный коэффициент корреляции 11=0,974. Удобство модели заключается в следующем. Например, необходимо узнать, чему будут равны отправки пассажиров в 2007 году. Для этого только используется временной фактор ^ = 7, второй временной фактор не используется, т.к. его применимость заканчивается 2000 годом. Подставляем 11 = 7 в этр1у-модель 5 и получаем:
умести = 236,422 + 3,098 Х 7 - 17,978 Х 0 = 258,108 тыс. пасс.
Результаты зипр1у-модели для прогнозирования количества отправленных пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном сообщении представлены в табл. 5.
Таблица 5
Результаты прогноза simply-модели в местном сообщении
ti t2 Год Численность, тыс. чел. (х2) Протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием, тыс. км. (хЗ) Среднедушевые доходы, тыс. руб. (х4) Розничный товарооборот, мрд. руб. (х5) Отправки пассажиров (у*) прогноз, тыс. чел.
5 0 2005 919 8,857 86,986 41383 251,908
6 0 2006 906 9,164 93,504 44731 255,008
7 0 2007 893 9,471 100,022 48078 258,108
8 0 2008 881 9,779 106,54 51425 261,201
9 0 2009 868 10,086 113,058 54773 264,302
10 0 2010 855 10,393 119,576 58120 267,402
11 0 2011 842 10,701 126,094 61468 270,495
12 0 2012 829 11,008 132,612 64815 273,595
13 0 2013 816 11,315 139,13 68162 276,696
14 0 2014 803 11,623 145,648 71510 279,789
15 0 2015 790 11,93 152,166 74857 282,889
Аналогичный подход произведен при разработке зштр1у-модели в дальнем сообщении. Результат Бтр1у-модель для дальнего сообщения:
удаЩ = 295 18 + 21>385 . _ б4 635 . ^ 1 (6)
11 - временной фактор, находящийся в пределах [-12;13], т.е. от 1990 до 2015 гг.;
12 Ч временной фактор, находящийся в пределах [-12;0], т.е. данный показатель будет учитываться только в период 1990 - 2002 гг., после 2002 года Ь = 0.
Полученная Б1тр1у-модель имеет следующие характеристики: критерий Фишера Р=98,6, множественный коэффициент корреляции 11=0,975.
Результаты 5ипр1у-м0дели для прогнозирования количества отправленных пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в дальнем сообщении приведены в табл. 6.
Табгща 6
Результаты $!тр1у-модели для прогнозирования количества отправленных пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия)
в дальнем сообщении
tl t2 Год Численность, тыс. чел (х2) ВРП, мн. руб. (хЗ) Среднедушевые доходы, тыс. руб. (х4) Отправки пассажиров (У*) прогноз, тыс. чел
3 0 2005 919 139257 86,986 359,066
4 0 2006 906 150296 93,504 380,395
5 0 2007 893 161336 100,022 401,725
6 0 2008 881 172375 106,54 423,911
7 0 2009 868 183415 113,058 445,24
8 0 2010 855 194455 119,576 466,57
9 0 2011 Х 842 205494 126,094 487,899
10 0 2012 829 216534 132,612 509,229
11 0 2013 816 227573 139,13 530,558
12 0 2014 803 238613 145,648 551,888
13 0 2015 790 249653 152,166 573,217
В настоящее время тенденция развития воздушного транспорта Республики Саха (Якутия) такова, что востребованность авиаперевозок после догого спада в 90-е годы прошедшего столетия заметно возрастает. Особенно важное значение имеют местные направления, социально значимые для северных и заполярных регионов.
На местных воздушных линиях авиакомпании Якутии используют, главным образом, воздушные суда типа Ан-24, выпускающиеся еще с 1959 г. и не отвечающие современным стандартам. Таким образом, модернизация парка воздушных судов Ч одна из самых приоритетных задач на пути достижения высоких экономических результатов авиакомпаний Якутии. Для обновления парка данных самолетов, нами предлагается продожать приобретение самолетов Ан-140 на условиях лизинга. Самолет Ан-140 обладает подходящими для авиакомпаний техническими характеристиками, которые значительно превосходят технические характеристики эксплуатируемых самолетов Ан-24. Взлетная масса рассматриваемых самолетов одинаковая и составляет 22,0 тонны, что свидетельствует о равной стоимости аэропортового сопровождения в рамках обеспечения услуг за аэрона-
вигационное обслуживание, взлет-посадку и авиабезопасность. Количество посадочных кресел на самолетах Ан-140 и Ан-24 тоже одинаковое и составляет 52 пассажира, что говорит об одинаковом способе формирования тарифа на 1 пассажира, и равном распределения затрат на 1 пассажира.
Расход топлива у Ан-140 на 1 час полета составляет 0,6 тонн, что на 0,32 тонны меньше чем у Ан-24. Также крейсерская скорость Ан-140 на 87 км/час выше, чем у Ан-24, и составляет 537 км/час. Таким образом, эксплуатация Ан-140 позволит сократить время полета, и соответственно значительно сократить расход топлива. В табл. 7 представлен расчет преимущественных факторов в пользу выбора самолета Ан-140 перед Ан-24: фактора увеличения рейсовой скорости и фактора экономии топлива.
Таблица 7
Преимущества использования самолетов Ан-140 перед Ан-24
№ п/п Факторы Обоснование
1. Фактор увеличения рейсовой скорости При средней дальности рейса в 1000 км произойдет сокращение времени рейса с 2,22 ч. до 1,86 ч. Необходимое количество рейсов под оптимальный месячный налет (150 ч) с данной дальностью составит 80 самолетовылетов. Таким образом, произойдет следующее сокращение топливной составляющей при стоимости одной тонны топлива в 830$: = (2,22 ч - 1,86 ч) Х 80 рейсов Х 830 $/т = 23904$ В рублях экономия топлива в месяц составит (1$ = 27 руб.) 645408 руб.
2. Фактор экономии топлива На 1 час полета расход топлива на Ан-140 составляет 600 кг, на Ан-24 -920 кг. По представленным выше данным посчитаем экономию топлива: (0,92 т/ч - 0,6 т/ч) Х 150 ч Х 830 $/т = 39840$. В рублях экономия топлива в месяц составит (1$ = 27 руб.) 1 075 680 руб.
Итого: На 1 месяц эксплуатации самолета Ан-140 планируется экономия: 23904$ + 39840$ = 63744$
Ввиду существования большой аэропортовой сети в Республике Саха (Якутия), а также наличие различий в инфраструктуре аэропортов, не позволяющих принимать некоторые воздушные суда, необходимо выделить группу аэропортов, отвечающих требованиям для эксплуатации предложенного типа воздушного судна. В результате отбора, основным критерием которого послужила существующая длина взлетно-посадочной полосы, были выбраны следующие аэропорты Республики: Батагай, Белая Гора, Депутатский, Зырянка, Маган, Мома, Нерюнгри, Нюрба, Олекминск, Среднеколымск, Сунтар, Усть-Мая, Усть-Нера, Черский, Чокурдах, а также Якутск.
Для осуществления международных рейсов авиакомпании РС (Я) в основном используют парк самолетов Ту-154М. Средний возраст самолетов Ту-154М на сегодняшний день составляет 21 год, что говорит о сверхнормативной эксплуатации данных самолетов. Одновременно данные самолеты всё меньше удовлетворяют международным нормам ИКАО (1САО
- International Civil Aviation Organization - Международная организация гражданской авиации). С апреля 2002 года данной организацией была введена III глава ИКАО, которая устанавливает ограничение по уровню эмиссии и уровню шума на следующие российские ВС: Ил-62, Ту-154Б, Ил-76, Ил-86, Ан-24, Ан-26, Як-40, Як-42 и т.д. С 1 января 2006 года вступила IV Глава ИКАО, под ограничение которой подпадают самолеты Ту-154М, но их эксплуатация возможна после осуществления комплекса технических мероприятий. Данные мероприятия осуществлены авиакомпаниями PC (Я), но одновременно необходимо прорабатывать стратегические планы по приобретению новых самолетов.
Для обновления парка самолетов Ту-154 предлагается современный российский самолет Ту-204, который соответствует нормам IV главы ИКАО и имеет высокую топливную эффективность. Средняя лизинговая стоимость самолета Ту-204 на период 10 лет составляет 30,0 мн. дол. Согласно технический данных, при замене самолетов Ту-154М самолетами Ту-204 произойдет экономия топлива на 1,4 тонны в час (5,4 т/ч (Ту-154М)
- 4,0 т/ч (Ту-204)). При средней стоимости авиакеросина с услугой по заправке топлива в ВС 830 дол., экономия в денежном выражении на 1 летный час составит 1162 дол. Таким образом, при эксплуатации самолетов Ту-204 250 часов в месяц, лизинговые платежи окупятся экономией по топливу на 162 долара или на 4455 рублей в час и на 1,1 мн. рублей в месяц.
Для определения необходимого количества самолетов для перевозки прогнозируемого количества пассажиров на международных линиях нами предлагается следующая методика.
1. Установим оптимальный налет часов на 1 самолет Ту-204 в месяц. Под лоптимальным подразумевается налет, который, во-первых, позволит использовать ВС так, чтобы оно не простаивало много времени в аэропорту (это налет в месяц ниже 150 ч.), и наоборот, чтобы оно не использовалось слишком часто, что снизит его безопасное использование (свыше 270 ч.). Во-вторых, лизинговые платежи за самолет на 1 час полета дожны быть не высокими. Практика эксплуатации данных самолетов (АК Вла-дАвиа, ФГУП Дальавиа) показала, что оптимальный налет составляет 200 часов в месяц.
2. Предлагаем использовать показатель среднее количество перевезенных пассажиров за 1 час полета - N, , который рассчитывается по формуле:
Nr0JI Ч количество перевезенных пассажиров за год, чел.;
г - годовой налет часов на международных рейсах, ч. Таким образом, N, для 2005 года составляет 19 чел. в час, для 2006 и 2007 гг. 18 пасс, в час.
3. Расчетная формула по определению необходимого количества ВС (КВс) под прогнозируемый объем перевезенных пассажиров () имеет следующий вид:
\2-Ni где:
12 - приведение годовых показателей к одному месяцу; вс Ч оптимальный налет часов в месяц для внедряемого ВС (200 ч.). Согласно разработанной методики в табл. 8 представлено необходимое количество самолетов Ту-204 до 2011 г. двум крупнейшим авиакомпаниям РС (Я), рассчитанные согласно прогнозных данных по объему перевезенных пассажиров на международных линиях за рассматриваемый период.
Таблица 8
Прогноз изменения количества объема перевезенных пассажиров и
Показатели Годы
2006 2007 2008 2009 2010 2011
Прогноз количества перевезенных пассажиров 79 763 89 861 101 639 114 979 130 092 147 215
Количество самолетов Ту-214 под прогнозируемые объемы 3 3 3 4 4 5
Общий объем инвестиций для приобретения новых самолетов Ту-204 в период 2006-2020 гг. составит 180 мн. дол. Необходимо заметить, что для развития международных перевозок двух рассматриваемых авиакомпаний не требуется большого количества ВС. Но большая лизинговая стоимость одного самолета Ту-204 (30 мн. дол.) требует глобальных и решительных действий руководства компаний для рентабельного и безопасного использования новых ВС.
Современное состояние и деятельность аэропортов Республики Саха (Якутии), также находятся в тяжелом положении, и их дальнейшая деятельность напрямую зависит от оперативных действий Правительства Республики. Самим аэропортам сложно самостоятельно изыскивать допонительные денежные средства в силу своих ограниченных функций - обслуживания только пассажиров, грузов и самолетов. Диверсификация производства (создание турагентств, строительство гостиниц и т.д.) невозможна, так как для этого нужны значительные средства.
В качестве государственного источника инвестиций в аэропорты, в диссертационном исследовании предлагается один из принадлежащих государству видов деятельности Ч аэронавигационное обслуживание воздушных судов по трассе и в районе аэродрома.
Зная протяженность (Ь) маршрута проходящего внутри Республики, а также размера ставки (Сано) аэронавигационных сборов для ВС выпоняющих полеты, можно определить сумму аэронавигационных сборов {Э'"/НТ) по каждому маршруту за определенный промежуток времени (год):
г^ трасса __дно дг
но 100 ,
N Ч количество полетов по маршруту.
Например, одной из крупных авиакомпаний Республики является авиакомпания Якутия, которая была создана в 2002 году в результате слияния авиакомпаний Саха-авиа и Якутские авиалинии. Авиакомпания Якутия более тридцати процентов общего объема перевозок осуществляет по внутриреспубликанским маршрутам в 23 районных центра Якутии на самолетах Ан-24. За последние три года значительно расширилась география полетов за пределы Республики. Летом ежедневно выпоняются рейсы по маршруту Якутск Ч Москва - Сочи, четыре раза в неделю производятся полеты через Омск и Москву в Краснодар, Анапу. В конце 2005 года открыты рейсы Якутск - Иркутск - Ереван и Якутск - Харбин. Таким образом, зная направления полетов, их частоту и тип ВС осуществляющего полет, можно составить таблицу исходных данных для расчета аэронавигационных сборов по трассе (табл. 9).
Таблица 9
Направление полетов Количество рейсов Тип ВС Дальность маршрута внутри Республики Саха, км Аэронавигационные сборы, тыс.руб.
Якутск - Москва 365 Ту-154М 1002 (243-1002/100)-365-2= 1778
Якутск - Омск 182 Ту-154М 985 (243 Х 985 100)-210-2=1005
Якутск - Иркутск 210 Ту-154М 996 (243 Х 996/100)- 210- 2=1016
Якутск Ч Харбин 104 Ту-154М 646 (374-646/100)-104-2=502
Местные маршруты 792 Ан-24 Ср. дальность 806 (100 Х 806/100) 792- 2= 1277
Итого за год: 1653 5578
* цифра 2 в расчете указывает на прямое и обратное направление выпоняемых маршрутов
За 2004 год авиакомпания Якутия осуществила 1653 самолетовылета, на долю остальных авиакомпаний Республики Саха (Якутия) приходится 9462 самолетовылетов, преимущественно выпоняемых самолетами
Ан-24 со средней дальностью 800 км. Таким образом, авиакомпания Якутия в бюджет Республики Саха направит 5578 тыс. руб., остальные авиакомпании Республики - 15886 тыс. руб. Также в аэропорт Якутск прибывают самолеты из аэропортов Домодедово (г. Москва), Внуково (г. Москва), Кневичи (г. Владивосток), Анадырь (г. Анадырь), Магадан (г. Магадан) и т.д. Аэронавигационные сборы взимаемые с данных самолетов пролетающих над Республикой Саха составят 4293 тыс. руб. Общие годовые сборы за аэронавигационное обеспечение по трассе Республики Саха (Якутия) составят 25757 тыс. руб.
Расчет аэронавигационных сборов в районе аэродрома производится по формуле:
Э%о = Сшо-М, (10)
N Ч количество полетов по маршруту.
На основе исходных данных табл. 9 произведем расчет аэронавигационных сборов в районе аэродрома (табл. 10), которые осуществит авиакомпания Якутия:
Таблица 10
Исходные данные для расчета аэронавигационных сборов в районе
аэродрома
Направление полетов Количество рейсов Тип ВС Аэронавигационные сборы, тыс.руб.
Якутск - Москва 365 Ту-154М 4797-365=1751
Якутск - Омск 182 Ту-154М 4797-182=873
Якутск - Иркутск 210 Ту-154М 4797-210=1007
Якутск - Харбин 104 Ту-154М 4797-104=499
Местные маршруты 792 Ан-24 683-792=541
Всего за год: 1653 4671
Общие аэронавигационные сборы за обслуживание в районе аэродромов авиакомпаний Республики Саха (Якутия) получатся равными 17876 тыс. руб. За обслуживание самолетов прилетающих с аэропортов г. Москвы, г. Владивостока, г. Магадан, г. Анадырь и др. в аэропорты Республики, будет осуществлено аэронавигационных услуг в размере 3575 тыс. руб. Общие годовые сборы за аэронавигационное обеспечение в районе аэродромов Республики Саха (Якутия) составят 21451 тыс. руб.
Общие доходы за аэронавигационное обеспечение рассчитываются Х по формуле:
гу.оби/ее _ г^трасса , >^\а1д
АИО ' А НО + ^АНО Х (И)
Общие доходы, за минусом затрат на осуществление аэронавигационного обслуживания, составляют инвестиционные средства развития аэропортов (И):
И = ЭАн0 Ч 3АНО. (12)
В итоге мы получили, что инвестиции на развитие и модернизацию аэропортов составят 7868 тыс. руб.
Разработанная методика позволит Правительству Республики Саха (Якутия) уверено формировать размер целевых инвестиций, так как они просты в расчете. Также данные средства можно легко контролировать, на основе фактических денежных поступлений от служб организации воздушного движения.
В Заключении приведены основные научные и практические результаты диссертационного исследования, а также сформулированные выводы и предложения.
СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи в журналах и изданиях, указанных в перечне ВАК:
1. Прогнозирование в управлении предприятиями транспорта // Современное управление. - 2006, № 10. - С. 101-104.
Прочие публикации:
2. Методы прогнозирования перевозок наземными видами транспорта // Прогнозирование и программирование социально-экономических процессов в регионе: Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: Изд-во НОУ Привожский Дом знаний, 2005. - С. 95-97.
3. Развитие авиатранспорта Дальневосточного региона в современных условиях. Научно-технические проблемы транспорта, промышленности и образования: Труды регионально научно-технической конференции творческой молодежи, 18-19 апреля 2006 г. Ч Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2006. - Т. 1. - С. 160-165.
4. Современное положение авиации Якутии (Республика Саха). Научно-технические проблемы транспорта, промышленности и образования: Труды регионально научно-технической конференции творческой молодежи, 18-19 апреля 2006 г. - Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2006. - Т. 1. -С. 209-213.
5. Методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие аэропортовой деятельности // Экономическое и социальное развитие Регионов России: Сборник материалов III Всероссийской научно-практической конференции. Ч Пенза: РИО ПГСХА, 2006. - С. 90-93.
6. Разработка прогноза авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок // Ссыка на домен более не работаетArticles/2006/Zhavoronko.pdf
ЖАВОРОНКО Валерий Петрович
СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ))
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Подписано в печать 08.11.06. Формат 60x84 1/16. Бумага писчая. Гарнитура Тайме. Печать цифровая. Усл. печ, л. 1,39. Тираж 100 экз. Заказ 243.
Издательство Тихоокеанского государственного университета. 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136.
Отдел оперативной полиграфии издательства Тихоокеанского государственного университета. 680035, Хабаровск, ул. Тихоокеанская, 136.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Жаворонко, Валерий Петрович
ВВЕДЕНИЕ j
ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК НА ТРАНСПОРТЕ
1.1. Значение прогнозирования в управлении и разработке стратегии повышения конкурентоспособности транспортного предприятия
1.2. Анализ и систематизация основных методов прогнозирования
1.3. Обобщение зарубежных и отечественных подходов при прогнозировании пассажирских перевозок
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)
2.1. Социально-экономическое развитие Республики Саха (Якутия)
2.2. Анализ развития аэропортов Республики Саха (Якутия) с 1976 г. по 2004 г.
2.3. Исследование тенденций развития авиакомпаний дальневосточного региона в современных условиях
2.4. Изучение и выбор факторов влияющих на пассажирские перевозки на воздушном транспорте (на примере Республики Саха (Якутия))
ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПАССАЖИРСКИХ ПЕРЕВОЗОК (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ))
3.1. Разработка методики прогнозирования авиационных отправок пассажиров в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок
3.2. Методические основы разработки-simply-модели прогнозирования пассажирских отправок
3.3. Развитие местных и международных воздушных перевозок и необходимость обновления парка воздушных судов
3.4. Разработка методических рекомендаций по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие аэропортовой инфраструктуры
Диссертация: введение по экономике, на тему "Стратегическое прогнозирование развития воздушного транспорта региона"
Актуальность диссертационного исследования. Разработка стратегии но повышению конкурентоспособности существующих авиакомпаний и аэропортов является в настоящее время одной из самых актуальных задам в отрасли воздушного транспорта, так как подавляющее большинство из них являются малорентабельными или убыточными. Ежегодно финансовое положение действующих авиакомпаний усугубляется из-за наличия неплатежеспособного спроса населения на перевозки, морального и физически изношенного парка машин, высоких цен на новую технику, роста затрат на топливо и электроэнергию, на ремонт и техническое обслуживание. Переход на рыночные отношения определил современное состояние, как воздушного транспорта, так и всех транспортных предприятий 1} целом по России. Если период 1993 - 1999 годы характеризовася явным разрушением транспортной отрасли, то с 2000 года наметилась тенденция на возрождение всех видов транспорта. Это обстоятельство определяет необходимость новых подходов к организации управления транспортным производством, всестороннего и глубокого исследования новых процессов, изучения опыта работы ведущих транспортных предприятий мира.
Основой данного диссертационного исследования является разработка стратегии развития воздушного транспорта. Основными инструментами для формирования стратегии являются прогнозирование и разработка инвестиционных проектов но обновлению парка воздушных судов и модернизации аэропортов. Важность научно-обоснованных проектов подтверждается их использованием в качестве исходной базы при разработке концепции развития транспорта, реализации мероприятий Федеральной отраслевой программы Модернизация транспортной системы России в части обеспечения стимулирования спроса на внутренние и международные перевозки российскими транспортными предприятиями.
Основными недостатками современного этапа планирования и прогнозирования являются значительные изменения в политической и экономической сферах, которые оказывают доминирующее действие на действующие авиакомпании и аэропорты. Прогнозирование и формирование стратегий развития воздушного транспорта региона дожно быть адаптировано к существующей действительности, на что и направленно диссертационное исследование.
Краткий обзор литературы. Основную базу но прогнозированию и систематизации методов прогнозирования составили работы М.И. Башина, И.В. Бестужев-Лады, В.Я. Негрея, Н.В. Правдина, А.А. Френкеля, Э. Янча и других авторов.
Рассмотрению теоретических и методологических проблем планирования и прогнозирования развития пассажирских перевозок на транспорте и по привлечению инвестиций для развития аэропортов посвящены труды A.M. Андронова, М.Н. Белелького, Ф.П. Ермолаева, ЯЛ. Горчакова, А.Р. Папояна., 10.М. Парамонова, В.А. Персианова,
B.А. Саболина, А.А. Соколова, Н.С. Ускова, О.Р. Фролова, А.Н. Хижняка,
C.Л. Чепиноги и других авторов.
Основную базу по формированию стратегии на воздушном транспорте составили работы И. Ансоффа, В.И. Ишаева, Г1.А. Минакира и других авторов.
Исследование прогноза пассажирских перевозок на воздушном транспорте в рамках региона отражено только в исследованиях A.M. Андронова, А.В. Губенко, А.Н. Киселенко, Р.Г. Леонтьева и Р.В. Сулеймаиова. Однако многие современные задачи прогнозирования, на региональном уровне, пока остаются не решенными.
Также в рассмотренных трудах мало внимания уделено мероприятиям но обновлению парка воздушных судов и вариантам привлечения инвестиций в транспортную отрасль на региональном уровне.
Вышеизложенное свидетельствует о том, что тема диссертационного исследования, посвященная прогнозированию воздушных перевозок и стратегии обновления самолетного парка региона, весьма актуальна и требует глубокого научного исследования.
Объект исследования - совокупность предприятий воздушного транспорта.
Предмет исследования - процессы управления воздушными перевозками региона.
Цель диссертационного исследования состоит в обосновании и разработке положений теоретического и методического характера по стратегическому прогнозированию развития воздушного транспорта региона.
Указанная цель исследования определила постановку следующих задач диссертационного исследования: разработать стратегию повышения конкурентоспособности авиатранспортного предприятия;
- провести анализ и обобщение действующих методов прогнозирования перевозок;
- обосновать выбор метода прогнозирования объема пассажирских отправок из аэропортов Республики;
- выявить проблемы в аэропортовой деятельности;
- исследовать тенденции развития авиакомпаний в Республике Саха (Якутия);
- разработать модель прогнозирования авиационных отправок, согласно сложившейся его нестабильной динамики;
- произвести оценку достоверности полученной прогнозной модели;
- разработать мероприятия по обновлению парка воздушных судов авиакомпаний Республики Саха (Якутия);
- разработать методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) на развитие аэропортовой инфраструктуры.
Методы исследования. В процессе диссертационного исследования использовались прикладные статистические методы, теории системного анализа, методы и модели исследования операций, теории прогностики и
АСУ, основы эксплуатации и экономики транспорта и другие научные методы исследования.
Методологическими основами диссертационного исследования послужили теоретические положения и принципы, научные методы и подходы по прогнозированию производственно-экономических процессов на транспорте, разработанные ведущими отечественными и зарубежными учеными, включая системный подход, методы многофакторпого регрессионного анализа.
В качестве источников информации испоЕ/ювались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Федерального агентства воздушного транспорта Министерства транспорта РФ, научные труды ГосНИИ ГА, НЦ КТП при Минтрансе России, института автоматизированных систем воздушного транспорта и регламентирующие деятельность транспорта в части осуществления пассажирских перевозок, а также в области их прогнозирования; отчетно-статистические данные Госкомстата России, Клиринговой транспортной палаты, труды отечественных и зарубежных ученых в области транспорта.
Основные результаты исследовании: предложена стратегию повышения конкурентоспособности авиатранспортного предприятия;
- проведен анализ и обобщение действующих методов прогнозирования перевозок;
- исследована динамика отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутии);
- проанализировано состояние, эксплуатационная и финансовая деятельность существующих аэропортов Республики;
- изучено современное состояние авиакомпаний Якутии и определены основные направления развития воздушного транспорта Республики.
Достоверность полученных результатов диссертационной работы основывается на изучении эксплуатационной деятельности реально существующих аэропортов и авиакомпаний, апробации результатов исследования автора и применение в практической деятельности.
Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:
- разработан научно-методический подход к прогнозированию обьема пассажирских отправок из аэропортов в местном и дальнем сообщении, основанный на применении коэффициентов, отражающих динамику падения и стабилизации пассажирских отправок;
- разработаны методические основы по представлению сложных многофакторных регрессионных моделей в двухфакторную simply-модель, зависящей только от фактора времени;
- предложена методика расчета необходимого количества воздушных судов при разработке инвестиционных проектов; предложен вариант осуществления господдержки развития аэропортовой деятельности, при использовании разработанной методики расчета и контроля средств от аэронавигационного обслуживания в пределах Республики Саха (Якутия).
Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в повышении обоснованности прогнозов объема пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия); в стратегии обновления парка воздушных судов якутских авиакомпаний для развития местных и международных воздушных линий; в определении объема инвестиций при приобретении новой авиационной техники. Такие рекомендации позволят более рационально использовать существующие у авиапредприятий и правительственного бюджета ресурсы и активно влиять на повышение конкурентной деятельности аэропортов и авиапредприятий.
Практическая ценность полученных результатов состоит в возможности их использования для осуществления мероприятий по повышению конкурентоспособности аэропортов и авиакомпаний.
Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на всероссийских конференциях Прогнозирование и программирование социально-экономических процессов в регионе (Пенза, 2005), Экономическое и социальное развитие регионов России (Пенза, 2006), на региональной конференции Научно-технические проблемы транспорта, промышленности и образования (Хабаровск, 2006).
Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 6 печатных работ общим объемом 1,52 п.л. (авт. 1,13 пл.), в том числе публикация в журнале Современное управление.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка использованных источников и приложении. Основной текст изложен на 137 страницах. В работе имеются 33 таблицы, 14 рисунков из них 8 графиков, 6 приложений. Общий объем работы составляет 155 страниц.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Жаворонко, Валерий Петрович
Выводы по главе 3
1. Разработаны экономико-математические модели по прогнозированию авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок. Данная модель содержит коэффициенты снижения отправок, которые учитывают динамику снижения объема отправленных пассажиров за рассматриваемый период. Использование разработанных коэффициентов при прогнозировании отправок в местном и дальнем сообщении позволило повысить множественный коэффициент корреляции соответственно до 0,98 и 0,99.
2. Представлен научно новый подход для прогнозирования сложных многофакторных регрессионных моделей. Разработанная simply-модель позволяет представить сложную модель прогнозирования, при последовательном представлении каждого составляющего в зависимость от единого фактора времени, в двухфакторную модель, зависящей только от факторов времени. Анализ достоверности разработанных экономико-математических моделей объема отправленных пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) на воздушном транспорте по видам сообщения подтверждает, что эти модели не смотря свою простоту, имеют высокие показатели точности прогноза.
3. Разработаны прогнозы пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) по видам сообщения до 2015 г.
4. Перевозка пассажиров на местных воздушных линиях якутскими авиакомпаниями осуществляется в основном самолетами Ан-24, которые выпускаются с 1959 года и на сегодняшний день морально, а также физически устарели. Альтернативой замены данных самолетов является самолет нового поколения - Ан-140. Данный турбовинтовой самолет имеет меньший, чем у самолета Ан-24 часовой расход топлива, и крейсерская скорость Ан-140 выше, чем у Ан-24. Также для взлета и посадки самолета Ан-140 требуется взлетно-посадочная полоса (ВПП) короче, чем для Ан-24, что позволяет использовать самолеты Ан-140 на всех существующих ВПП в Республике Саха (Якутия).
5. Рост международных перевозок в Республике Саха (Якутия) двух крупных авиакомпаний Якутия и Ароса превышает 14 % в год. Увеличение спроса на международные перевозки обусловлено следующими предпосыками:
- стабилизировалась с 2000 года экономическая ситуация в целом по России;
- происходит постепенное увеличение заработной платы населения, снижение сформировавшейся задоженности по заработной плате;
- в результате международного сотрудничества развиваются и укрепляются взаимовыгодные международные сферы бизнеса;
- стабильно развивается инфраструктура каждого города, что представляет большой интерес для туристов, в результате наличия исторических и современных достопримечательностей и др.
6. Одновременно ВС собственного парка якутских авиакомпаний всё меньше удовлетворяют международным нормам ИКАО. С апреля 2002 года данной организацией была введена III глава ИКАО, которая устанавливает ограничение по уровню эмиссии и уровню шума на следующие российские ВС: Ил-62, Ту-154Б, Ил-76, Ил-86, Ан-24, Ан-26, Як-40, Як-42 и т.д.
С 1 января 2006 года вступила IV Глава ИКАО, под ограничение которой подпадают самолеты Ту-154М, но их эксплуатация возможно после осуществления комплекса технических мероприятий. Для дальнейшего развития и роста международных перевозок необходимо произвести замену самолетов Ту-154М на самолеты Ту-204. Разработанная методика расчета самолетов Ту-154М на самолеты Ту-204. Разработанная методика расчета необходимого количества ВС и предложенная стратегия обновления парка самолетов позволит авиакомпаниям быть конкурентоспособными на рынке международных перевозок в силу чётко сформулированных задач дальнейшего развития международной деятельности в диссертационном исследовании.
7. Разработанные методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) для развития аэропортовой инфраструктуры позволит Правительству Республики Саха (Якутия) уверено формировать размер целевых инвестиций.
Заключение
Проведенные исследования в настоящей диссертационной работе позволяют сделать следующие выводы и предложения:
- В рамках задач перспективного планирования, управления и разработки стратегии перспективного развития транспортной системы региона, используется инструмент прогнозирования перевозок пассажиров и грузов. Важность использования для достижения поставленной задачи прогнозного подхода подчеркнуто принятием Государственной Думой О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации [3]. В частности, результаты прогноза отражаются в федеральной отраслевой программе Модернизация транспортной системы России, где подведены итоги деятельности транспортной отрасли и предложены мероприятия дальнейших действий Правительства России и транспортных предприятий.
- Среди широкой учебной и методической литературы по прогнозированию, было выявлено недостаточное внимание развитию прогноза на воздушном транспорте в рамках региона, и мероприятиям по обновлению парка ВС с разработками вариантов привлечения инвестиций для развития гражданской авиации.
Разработанная последовательность формирования стратегии повышения конкурентоспособности включает в себя инструмент прогнозирования и поностью направлена на анализ современного положения авиатранспортных предприятий с целыо определения слабых позиций, укрепление которых с помощью научно-обоснованных подходов, позволит сформировать мероприятия по повышению конкурентоспособности транспортного предприятия в сложившихся условиях, что в общем представляет собой стратегию развития транспортного предприятия.
- По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики уже насчитывается свыше 150 методов прогнозирования. В результате анализа и систематизации основных методов прогнозирования были выделены следующие базовые методы: эвристические, экстраполяционные, системо-структурные, методы активного и пассивного прогнозирования, методы снизу-вверх и сверху-вниз, адаптивный метод. Систематизированные базовые методы послужат основанием для научного объяснения применяемых частных методов, т.е. методов, которые используются во взаимодействии с несколькими методами, с целыо получения точных прогнозов.
- При прогнозировании пассажирских перевозок зарубежные и отечественные ученые для краткосрочного прогноза в основном используют простые методы прогнозирования, основанные на методе наименьших квадратов. Но простейшие методы в меньшей степени могут применяться для среднесрочного прогнозирования, а для догосрочного прогнозирования эти методы практически не применимы. С целыо догосрочного прогнозирования, в зарубежной и отечественной практике применяются:
- методы регрессионного и факторного анализа;
- методы сложных систем (линейных и нелинейных);
- методы динамических систем;
- методы, основанные на теории потребления и спроса, теории фирм;
- методы стохастических систем.
- При анализе социально-экономического развития Республики за период 1990-2004 гг. наблюдается отрицательная тенденция снижения численности населения. Одной из причинной данной динамики является снижение рождаемости из-за низких доходов населения, и увеличение миграции населения.
- Республика Саха (Якутия) характеризуется густым расположением действующих аэропортов. Среднее расстояние между соседними аэропортами составляет не более 450 км, что говорит о высоком значении воздушного транспорта Якутии в перемещении, как пассажиров, так и многочисленных грузов.
- В рамках Дальневосточного региона объем перевезенных пассажиров крупных авиакомпаний Республики Саха (Якутия) Якутия и Ароса в 2005 году составил 26 %, удельный вес пассажирооборота - 24 %, перевезенного груза (почты) - 52 %. Также в рейтинге 20 ведущих российских аэропортов по отправленном и разгруженному грузу (в сумме на MBJI и BBJI) аэропорт Мирный в 2005 году занял 3 место. Таким образом, основная деятельность авиакомпаний Якутии связана с перевозкой груза (почты), что обусловлено их географическим положением и богатыми месторождениями амазов, золота, угля и др.
- Парк воздушных судов авиакомпаний Якутии не обновляся с 1991 года, и на сегодняшний день имеет возраст от 20 лет. С целыо модернизации парка в конце 2005 года был подписан контракт на приобретение 3 самолетов Ан-140 авиакомпанией Якутия в 2006 году, которыми будут обновлять парк региональных самолетов Ан-24 и Ан-26.
Современное состояние воздушного транспорта региона обусловлено следующими факторами:
- постепенным увеличением основных показателей деятельности: пассажирооборота и объема пассажирских отправок;
- основным направлением в области развития и совершенствования функционирования аэропортов является создание стабильной и оптимальной аэропортовой сети, обеспечивающей потребности населения Дальнего Востока;
- опережающим ростом тарифов на пассажирские перевозки по сравнению с ростом цен на промышленные товары;
- изменением структуры перевозок: доминирующим сектором рынка транспортных услуг являются перевозки населения в дальнем сообщении; рост пассажирских перевозок по местным авиалиниям происходит медленными темпами, что указывает на различную природу формирования пассажирских перевозок по видам сообщения;
- сокращением числа авиатранспортных предприятий и изменением их форм собственности;
- убыточной деятельностью большинства авиапредприятий;
- дотациями авиаперевозчиков из местных бюджетов Дальневосточного региона;
- эксплуатацией морально и физически устаревшего самолето-вертолетного парка;
- приобретением самолетов не за счет собственных средств, а только на условиях лизинга;
- Обоснованы и отобраны основные факторы, воздействующие на процесс формирования пассажирских перевозок на воздушном транспорте по различным уровням поездок населения Республики Саха (Якутия).
Разработаны экономико-математические модели по прогнозированию авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок. Данная модель содержит коэффициенты снижения отправок, которые учитывают динамику снижения объема отправленных пассажиров за рассматриваемый период. Использование разработанных коэффициентов при прогнозировании отправок в местном и дальнем сообщении позволило повысить множественный коэффициент корреляции соответственно до 0,98 и 0,99.
- Представлен научно новый подход для прогнозирования сложных многофакторных регрессионных моделей. Разработанная simply-модель позволяет представить сложную модель прогнозирования, при последовательном представлении каждого составляющего в зависимость от единого фактора времени, в двухфакторную модель, зависящей только от факторов времени. Анализ достоверности разработанных экономико-математических моделей объема отправленных пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) на воздушном транспорте по видам сообщения подтверждает, что эти модели не смотря свою простоту, имеют высокие показатели точности прогноза.
- Разработаны прогнозы пассажирских отправок из аэропортов Республики Саха (Якутия) по видам сообщения до 2015 г.
- Перевозка пассажиров на местных воздушных линиях якутскими авиакомпаниями осуществляется в основном самолетами Ан-24, которые выпускаются с 1959 года и на сегодняшний день морально, а также физически устарели. Альтернативой замены данных самолетов является самолет нового поколения - Ан-140. Данный турбовинтовой самолет имеет меньший, чем у самолета Ан-24 часовой расход топлива, и крейсерская скорость Ан-140 выше чем у Ан-24. Также для взлета и посадки самолета Ан-140 требуется взлетно-посадочная полоса (ВПП) короче, чем для Ан-24, что позволяет использовать самолеты Ан-140 на всех существующих ВПП в Республике Саха (Якутия).
- Рост международных перевозок в Республике Саха (Якутия) двух крупных авиакомпаний Якутия и Ароса превышает 14 % в год. Увеличение спроса на международные перевозки обусловлено следующими предпосыками:
- стабилизировалась с 2000 года экономическая ситуация в целом по России;
- происходит постепенное увеличение заработной платы населения, снижение сформировавшейся задоженности по заработной плате;
- в результате международного сотрудничества развиваются и укрепляются взаимовыгодные международные сферы бизнеса;
- стабильно развивается инфраструктура каждого города, что представляет большой интерес для туристов, в результате наличия исторических и современных достопримечательностей и др.
- Одновременно ВС собственного парка якутских авиакомпаний всё меньше удовлетворяют международным нормам ИКАО. С апреля 2002 года данной организацией была введена III глава ИКАО, которая устанавливает ограничение по уровню эмиссии и уровню шума на следующие российские ВС: Ил-62, Ту-154Б, Ил-76, Ил-86, Ан-24, Ан-26, Як-40, Як-42 и т.д. С 1
ВС: Ил-62, Ту-154Б, Ил-76, Ил-86, Ан-24, Ан-26, Як-40, Як-42 и т.д. С 1 января 2006 года вступила IV Глава ИКАО, под ограничение которой подпадают самолеты Ту-154М, но их эксплуатация возможно после осуществления комплекса технических мероприятий. Для дальнейшего развития и роста международных перевозок необходимо произвести замену самолетов Ту-154М на самолеты Ту-204. Разработанная методика расчета необходимого количества ВС и предложенная стратегия обновления парка самолетов позволит авиакомпаниям быть конкурентоспособными на рынке международных перевозок в силу чётко сформулированных задач дальнейшего развития международной деятельности в диссертационном исследовании.
- Разработанные методические рекомендации по эффективному распределению средств бюджета Республики Саха (Якутия) для развития аэропортовой инфраструктуры позволит Правительству Республики Саха (Якутия) уверено формировать размер целевых инвестиций.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Жаворонко, Валерий Петрович, Хабаровск
1. А. Конституции и законы Российской Федерации
2. Воздушный Кодекс Российской Федерации от 19.03.97 №60-ФЗ. Действует в редакции от 08.07.99 № 150-ФЗ.
3. Федеральный закон Российской Федерации О государственном регулировании развития авиации от 08.01.98 № 10-ФЗ.
4. Федеральный закон Российской Федерации О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации от 20.07.1995 г. № 115-ФЗ.
5. Б. Подзаконные и делегированные акты
6. Об аэронавигационных и аэропортовых сборах, тарифах за обслуживание воздушных судов эксплуатантов Российской Федерации в аэропортах и воздушном пространстве российской федерации. Приказ Минтранса РФ от 02.10.2000 № 110 (ред. от 30.03.2005)
7. Основы политики Российской Федерации в области авиационной деятельности на период до 2010 г., утвержденные Президентом Российской Федерации от 03.02.2001 № Пр-241.
8. Постановление Правительства РФ О неотложных мерах по повышению эффективности деятельности авиакомпаний России от 02.02.98 № 146.
9. Постановление Правительства РФ Концепция реструктуризации и реформирования гражданской авиации Российской Федерации от2406.98 № 642.
10. Постановление Правительства РФ Концепция управления государственным имуществом и приватизация в Российской Федерации от 09.09.99 № 1024.
11. Подпрограмма Гражданская авиация Федеральной целевой программы Модернизация транспортной системы России (2002-2010 годы), утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 05.12.01 №848.
12. О разработке прогноза социально-экономического развития воздушного транспорта России и предложений к проекту федерального бюджета на 2001 год и на период до 2003 года. Приказ ФАС России от 24.04.2000 № 96.
13. В. Научно-техническая литература
14. Автоматизированная система плановых расчетов на транспорте / Б.С. Козин, Д.К. Зотов, И.Т. Козлов и др. -М.: Транспорт, 1981.-400 с.
15. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и реккурентное оценивание. -М.: Наука, 1977.-224 с.
16. Ан-140 проходит испытание якутскими морозами // Бюлетень клуба авиастроителе. 2006. № 1 (13). - С. 10.
17. Андропов A.M. Прогнозирование перевозок пассажиров на воздушном транспорте. М.: Транспорт, 1983. - 156 с.
18. Андронов A.M., Киселенко А.Н., Мостивенко Е.В. Прогнозирование развития транспортной системы региона. Сыктывкар: КНЦ УрО РАН, 1991.-178 с.
19. Андронов A.M., Хижняк J1.H. Математические методы планирования и управления производственной деятельностью предприятий гражданской авиации. М.: Транспорт, 1977. - 216 с.
20. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Издательство Питер, 1999.-416 с.
21. Аррак А.О. Изучаются пассажирские перевозки на селе //
22. Автомобильный транспорт. 1986. №7. - С. 7-9.
23. Аррак А.О. Развитие и эффективность пассажирских перевозок. -Талинн: Ээести Реамат, 1984.-203 с.
24. Патин М.Н. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Московский рабочий, 1970. - 148 с.
25. Беленький М.Н. Экономика пассажирских перевозок. М.: Транспорт, 1977.-272 с.
26. Белякова И.А. Анализ влияния различных факторов на величину пассажиропотока // Автоматизированная система плановых расчетов: Сб. труд. ИКТП при Госплане СССР. Вып. 88. М.: ИКТП, 1981. - С. 35-40.
27. Бестужев-Лада И.В. и др. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982.-430 с.
28. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.-432 с.
29. Брук С.И. Демография и авиация // Гражданская авиация. 1983. - №9. -С. 12-13.
30. Василевский Л.И. Подвижность населения как экономико-географическая проблема // Материалы I междуведомственного совещания по географии населения. М., 1961. - 70 с.
31. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1974. -278 с.
32. Гольдштейн А.И., Темигралиев Ж.М. Вопросы методики определения объемов пассажирских перевозок. Ама-Ата: Казахстан, 1965.-41 с.
33. Гольц Г.А., Гулин B.II. Методы прогнозирования пассажирских перевозок // Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. М.: Наука, 1982. - С. 78-128.
34. Гольц Г.А. Транспорт и расселение. -М.: Наука, 1981.-281 с.
35. Горчаков Я.Л. Экономическая эффективность использования региональной инфраструктуры воздушного транспорта в международном транзите (на примере кроссполярных маршрутов): Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Хабаровск, 2004. 168 с.
36. Громов Н.Н. и др. Транспортное обслуживание северных районов СССР. М: Транспорт, 1982. - 104 с.
37. Губенко А.В. Закономерности формирования и методы перспективного планирования пассажирских перевозок па транспорте крупного экономического региона: Конспект лекций. Рига: РКИИГА, 1989.- 110 с.
38. Губенко А.В. Определение объемов перевозок на стадии технико-экономического обоснования развития транспорта // Оптимальное использование машин в строительстве: Сб. науч. трудов Хабар, политехи, нн-т. Хабаровск, 1982.-С, 140-145.
39. Губенко А.В. Проблемы развития пассажирского транспорта региона. Хабаровск. Изд-во Хабар. Гос. Техн. Ун-та, 2000. - 283 с.
40. Губенко А.В. Совершенствование методов оценки и прогнозирования пассажирских перевозок на воздушном транспорте Дальневосточного региона // Управление взаимодействием транспортных систем в регионе. Владивосток: ИАПУ ДВНЦ АН СССР, 1986. - С. 140-143.
41. Дармоян П.А., Кучеревский Н.Г. Методы прогнозирования пассажирских перевозок. Минск: Наука и техника, 1975. - 85 с.
42. Данилов B.C. Прогноз развития аэропортов гражданской авиации. В кн.: Наука и техника гражданской авиации. - М.: ОНТЭИ, 1972, вып. 1, с. 3-10.
43. Демидова Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.
44. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. -208 с.
45. Дунаев О.Н. Транспорт региона в условиях перехода к рынку. М.: Транспорт, 1992. - 87 с.
46. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика, 1985.-208 с.
47. Ермолаев Ф.П. Анализ статистических данных и прогноз пассажирских перевозок авиакомпаниями России. Отчет ИКС ВТ. М. 2000.
48. Ермолаев Ф.П. Исследование методов идентификации спроса в авиатранспортной системе управления транспортной деятельностью гражданской авиации. Автореф. Дис. . канд. экон. наук. Рига, 1975. -20 с.
49. Загордан М.И., Кравец Ф.П. Пассажирские перевозки. М.: Траспечать, 1981. - 258 с.
50. Жаворонко В.П. Методы прогнозирования перевозок наземными видами транспорта // Прогнозирование и программирование социально-экономических процессов в регионе: Сборник статей III
51. Всероссийской научно-практической конференции. Пенза: Изд-во НОУ Привожский Дом знаний, 2005. - С. 95-97.
52. Жа ворон ко В.П. Разработка прогноза авиационных отправок пассажиров из аэропортов Республики Саха (Якутия) в местном и дальнем сообщении с учетом фактора снижения и стабилизации пассажирских отправок // Ссыка на домен более не работаетAiticles/2006/Zhavoronko.pdf
53. Жаворонко В.П., Снгнтова М.А. Прогнозирование в управлении предприятиями транспорта // Современное управление. 2006, № 10.-С. 101-104.
54. Журавлева И.А., Киселенко А.Н., Мостивенко Е.В. Модели и агоритмы прогнозирования объемов работ // Информатика и вычислительная техника. М.: Наука, 1986. - С. 169.
55. Итоги подведены // Воздушный флот. 2006. №9 (март). - С. 1,6.
56. Ишаев В.И. Стратегическое планирование регионального экономического развития. Владивосток: ДВО РАН, 1998. - 178 с.
57. Канторович J1.B. Проблемы эффективного использования и развития транспорта / Под редакцией В.Н. Лившица, Н.В. Паенсон, Е.Ф. Тихомирова. М.: Наука, 1989. - 304 с.
58. Киселенко А.Н. Методологические основы автоматизации прогнозирования развития транспортной системы региона // Моделирование систем и процессов управления на транспорте:
59. Всесоюз. конф. М.: ОПММПУ АН СССР, КПТ АН СССР, ИПТ АН СССР, ИМАШ АН СССР, 1991. - С. 176.
60. Киселенко А.Н. Методы и модели автоматизированного прогнозирования развития транспортной системы региона (на примере воздушного транспорта): Дне. . докт. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13. -Сыктывкар, 1993.-276 с.
61. Кобзев П.П. Прогнозирование пассажирских перевозок в крупном экономическом регионе // Организация и развитие системы пассажирских сообщений. Рига: РКИИГА, 1979. - С. 113-115.
62. Ковалева В.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1990.- 101 с.
63. Копаков B.C., Шубко В.Г. Совершенствование пассажирских перевозок. М.: Транспорт, 1983. - 191 с.
64. Комплексное планирование в гражданской авиации / Р.В. Сакач и др. -М.: Транспорт, 1982.-207 с.
65. Кондрахина Т.Е. Оптимальное управление развитием авиаперевозок. Автореф. Дис. . канд. экон. наук,-М.: ГАУ, 1987.-24 с.
66. Коростелева Н.Г. Применение математических методов в планировании пассажирских перевозок. М.: Транспорт, 1982. - 151 с.
67. Кособреев С.И. О факторах, влияющих на развитие пассажирских перевозок в междугороднем сообщении, и роли воздушномго транспорта в их обеспечении на перспективу // Экономика и планирование воздушного транспорта. М.: Редиздат Аэрофлот, 1964. -С. 56-57.
68. Костромина Е.В. Экономика авиакомпании в условиях рынка. 2-е изд., испр. М.: НОУ ВКШ Авиабизнес, 1999. - 209 с.
69. Краснонож В.М. Особенности формирования пассажирских перевозок в зоне Севера // Вопросы развития транспорта экономических районов СССР. М.: ИКТП при Госплане СССР, 1982. Вып. 32. - С. 53-58.
70. Леонтьев Р.Г. Прогнозирование авиапотоков и оптимизация управления воздушной транспортной системой. М.: Наука, 1984. -184 с.
71. Леонтьев Р.Г. Формирование единой региональной транспортной системы (программно-целевой подход). М.: Наука, 1987. - 152 с.
72. Лившиц В.Н. Системный анализ на транспорте. М.: Транспорт, 1986. -240 с.
73. Ли Се Ун. Международный бизнес: стратегия и управление: Пер. с корейского. М.: Наука, 1996. - 352 с.
74. Лукашин Ю.Г. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 256 с.
75. Лыоис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистики, 1986. 133 с.
76. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977.-591 с.
77. Методика оценки и прогнозирования спроса населения на пассажирские перевозки воздушным транспортом. (Отчет ГосНИИ ГА по НИР №80.012-229).-М.: 1989.
78. Методика прогнозирования международных пассажирских авиаперевозок между странами членами СЭВ. Обобщенные материалы. (Отчет ГосНИИ ГА по НИР). М.: 1985.
79. Методика прогнозирования спроса на пассажирские перевозки на ВТ. (Отчет ГосНИИ ГА по НИР№ 80.012-1638). М.:1994.
80. Минакир П.А. Региональная экономическая политика. Стратегия развития Дальневосточного региона. Хабаровск, 1997. - 239 с.
81. Мирошников А.В. Научные основы определения экономической эффективности и сфер применения различных видов транспорта в пассажирских перевозках // Организация и развитие системы пассажирских сообщений СССР. Рига: РКГИИГА, 1979. - С. 23-29.
82. Моделирование в планировании гражданской авиации / Е.Г. Пинаев и др. М.: Транспорт, 1988. - 173 с.
83. Папоян А.Р. Оперативное прогнозирование спроса на пассажирские перевозки воздушным транспортом: Автореф. Дис. . канд. экон. наук. М.: ГУУ. 2000.-24 с.
84. Пахман Т.А., Пономарев С.А., Кедрова В.И. Методические основыпланирования дальних пассажирских перевозок. М.: Трансжедориздат, 1962. - 95 с.
85. Пахман Т.А. Пути совершенствования планирования пассажирских перевозок. М.: Транспорт, 1982.- 151 с.
86. Персианов В.А. Диагностический анализ транспортных комплексов методом имитационного моделирования. М.: Транспорт, 1990. - 376 с.
87. Персианов В.А., Скалов II. 10., Усков Н.С. Моделирование транспортных систем. М.: Транспорт, 1972. - 203 с.
88. Пинаев В.Г. Развитие пассажирских перевозок на воздушном транспорте // Развитие системы пассажирских сообщений. М.: Наука, 1984.-С. 35-53.
89. Подведены итоги, поставлены задачи // Гражданская авиация. 2006. №4 (743).-С. 5.
90. Пономарев С.А. Планирование пассажирских перевозок. М.: ЦНИИ МПС, 1966.-121 с.
91. Поплавский И.А. Статистические методы изучения экономики пассажирских перевозок // Вопросы транспортной статистики. М.: Госстатиздат, 1990. - 308 с.
92. Правдин Н.В., Негрей ВЛ. Прогнозирование пассажирских потоков: Методика, расчеты, примеры. М.: Транспорт, 1980. - 222 с.
93. Применение факторного и классификационного анализа для типологизации социальных явлений / Т.П. Заславская и др. -Новосибирск: ИЭ и СПП СО АН СССР, 1976. 251 с.
94. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. М.: Наука, 1982.-323 с.
95. Прогнозирование объемов авиаперевозок на воздушном транспорте / A.M. Андронов и др. М.: Транспорт, 1983. - 182 с.
96. Прогнозирование социально-экономического развития региона. М.: Наука, 1981.- 178 с.
97. Прокапало О.М. Социлыю-экономический потенциал субъектов федерации Дальнего Востока. Хабаровск: Изд-во Хабар, гос. тех. унта, 1999.-143 с.
98. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982. - 430 с.
99. Рихтер К. Транспортная эконометрия. М.: Транспорт, 1983. - 318 с.
100. Рост перевозок продожается // Гражданская авиация. 2006. №3 (742) - С. 1.
101. Руководство по прогнозированию воздушных перевозок. Документ 8991 Ат 1722/2.-ИКАО, 1985.-61 с.
102. Румянцева З.П., Савусян Н.Г. Управление сложными системами в гражданской авиации. В кн.: Воздушный транспорт. - М.: ВИНИТИ, 1978, с. 139-205. (Итоги науки и техники; Т. 6).
103. Русол В.В. Экономическая эффективность лизинга воздушных судов гражданской авиации. М.: АО ЭКОС, 1998. - 100 с.
104. Саболин В.А., Макаров Е.В. Пути улучшения экономической конъюнктуры на воздушном транспорте Российской Федерации // Бюлетень транспортной информации. 1999. №2-3.
105. Саболин В.А., Чепинога С.П. Прогнозирование спроса на услуги пассажирского транспорта в международном сообщении // Бюлетень транспортной информации. -2001. №3.
106. Смена настроений. Итоги работы авиакомпаний в 2005 году. // Авиатранспортное обозрение. -2006. №67 (март). С. 14-16.
107. Сулейманов Р.В. Прогнозирование пассажирских авиаперевозок в регионе с учетом особенностей конкурентной среды (На примере
108. Дальневосточного региона): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13. Москва, 2002. 156 с.
109. Технико-экономические вопросы развития транспортных систем в зарубежных странах. М.: ИКТП, 1981. - 181с.
110. Трихунков М.Ф. Транспортное производство в условиях рынка: Качество и эффективность. М.: Транспорт, 1993. - 255 с.
111. Фактор времени в плановой экономике. Инвестиционный процесс / Под ред. В.П. Красовского. М.: Экономика, 1978. - 247 с.
112. Френкель А.А. Математическая модель анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. -146 с.
113. Только самолетом. // Гражданская авиация. 2006. №3 (742). - С. 15.
114. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 200 с.
115. Экономика, организация и планирование гражданской авиации / Под ред. А.В. Мирошникова. М.: Транспорт, 1983. - 240 с.
116. Эффективность капитальных вложений: Сборник утвержденных методик. М.: Экономика, 1988. - 128 с.
117. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974. - 586 с.
118. Green, W.I 1., Econometric Analysis, Third Edition. New Jersey: Prentice Hall. 1995.
119. Jonson, J. And DiNardo, Econometric Methods. New York: The Megraw-Hill Companies, Inc., 1997. 531 p.
Похожие диссертации
- Оперативное прогнозирование спроса на пассажирские перевозки воздушным транспортом
- Организационно-экономическое развитие пассажирского транспорта в городских агломерациях
- Стратегическое планирование развития государственной авиакомпании Вьетнама
- Логистический аспект формирования стратегии развития транспортного комплекса региона
- Прогнозирование рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений