Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Бутенко, Инна Владимировна
Место защиты Орел
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона"

На правах рукописи

Бутснко Инка Владимировна

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ВОСПРОИЗВОДСТВО ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ РЕГИОНА (НА МАТЕРИАЛАХ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Орел 2007

003057296

Работа выпонена в Орловском государственном техническом университете

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Попова Людмила Владимировна

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Никитин Святослав Аркадьевич

кандидат экономических наук Орлова Екатерина Михайловна

Ведущая организация Брянский государственный университет

им. акад. И. Г. Петровского

Защита диссертации состоится 12 мая 2007 г. в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.182.04 при Орловском государственном техническом университете в аудитории 212 по адресу: 302020, г. Орел, Ыауторское шоссе, 29.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Орловского государственного технического университета

Автореферат разослан 11 апреля 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Трубина И. О.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. Вопросы народонаселения в целом, а конкретно воспроизводства рабочей силы увлекают к себе растущее внимание специалистов, политиков и общественности. Демографическая ситуация, а также сложившееся положение с воспроизводством и использованием рабочей силы в различных регионах, во многом влияют на состояние и перспективы их экономического и социального развития, на расстановку экономических и политических сил в региональном и мировом масштабе.

Формирование политики развития трудовых ресурсов, прогноз их воспроизводства - необходимый элемент экономической стратегии и прямая функция государства. Вопросом, требующим при этом решения, является количественная оценка влияния изменения демографических процессов на изменение численности трудовых ресурсов, что послужило основой выбора направления данного исследования.

Различные регионы страны имеют свои особенности развития, и изменение численности трудовых ресурсов в каждом отдельно взятом регионе обусловлено влиянием различных факторов. Проводимые исследования в данной области показывают, что факторы, играющие главную роль в формировании трудовых ресурсов на территории одного региона, не оказывают столь существенного воздействия на территории другого. Вследствие этого комплексное статистическое исследование трудовых ресурсов региона по данным многолетних динамических рядов, а также факторов, оказывающих влияние на формирование, структуру и воспроизводство трудовых ресурсов в региональном масштабе, приобретает наибольшую значимость.

Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью статистического исследования влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам

статистическпгл ксг.ттедгтяття деМОГр^фи^СКиХ Процессов ПОСВЯТЦены

работы Бруй Б., Бычковой С., Валентей Д., Варшавской Н., Вокова А., Демченко Т., Денисенко М., Ионцева В., Кваша А., Курилиной Е., Саградова А., Чумариной В..

В процессе разработай вопросов статистического исследования трудовых ресурсов большое значение сыграли труды известных ученых-статистиков Баранова Э., Бесединой В., Бреева Д., Буланова В., Бушмарина И., Винслава Ю., Вогиной Н., Вокова С., Генкина Б., Горелова Н., Ковалева С., Костакова В., Литвякова П., Попова А., Сергеевой Г., Тучкова А., Уткина Э., Чижовой Л., Эскерова Д.. Среди зарубежных авторов данное направление исследовали Армстронг М., Громанн X., Верма В., Мехран Ф., Хуссманнс Р..

Вопросам прогнозирования населения, трудовых ресурсов и занятости посвящены работы Андрюнина А., Борисевича В., Кандауровой Г., Кандаурова Н., Коровкина А., Максимова М., Парбузина К., ЧурароваВ..

Результаты научных исследований, изложенные в трудах указанных авторов, послужили теоретической базой для дальнейших разработок по проблемам анализа и прогнозирования трудовых ресурсов, для выработки научных положений и практических рекомендаций применительно к современным условиям.

Научная необходимость статистического анализа демографических процессов и формирования модели эффективного прогнозирования численности трудовых ресурсов требует проведения допонительных исследований и представляет практический интерес с позиции выбора стратегии демографического развития региона.

Целью диссертационного исследования является статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области, разработка методических указаний и практических рекомендаций по выявлению факторов, влияющих на их воспроизводство, а также оценка дифференциации административных территорий области по уровню их демографического развития.

Для достижения сформулированной цели были поставлены следующие задачи:

-исследовать и уточнить содержание категории трудовые ресурсы для систематизации показателей, воздействующих на факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов; разработать систему показателей количественной и качественной оценки трудовых ресурсов, необходимой для их комплексной характеристики, и обосновать принципы ее формирования;

- провести комплексный статистический анализ демографической ситуации и тенденций ее изменения в Орловской области; дать статистическую оценку факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов Орловской области;

- построить регрессионные динамические модели зависимости численности трудовых ресурсов Орловской области от социально-демографических факторов, на основе которых выпонить прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области;

- разработать методику оценки дифференциации городов и районов Орловской области по уровню демографического развития с использованием методов многомерной классификации;

- выпонить прогноз численности населения области, ее городов и районов на основе аналитического выравнивания и экстраполяции тренда.

Область исследования соответствует п. 3.8 Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные

на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран, а также п. 3.2 Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды специальности 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК.

Объектом диссертационного исследования являются население региона в целом и отдельно его трудоспособная часть.

Предметом диссертационного исследования являются демографические и социальные процессы, протекающие в Орловской области с 1990 года.

Теоретической и методической основой исследования послужили общенаучная методология, предусматривающая комплексный подход к решению избранной проблемы, работы экономистов, посвященные теории и практике статистического анализа и прогнозирования; методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, а также применения методов группировок, абсолютных, относительных и средних величин, графический и корреляционно-регрессионный методы, а также экономико-математическое моделирование.

Информационной базой исследования послужили статистические данные о социально-экономическом положении Орловской области за 1990 -2005 г.г. Основными источниками статистических данных по изучаемым явлениям являются поные ежегодные издания Территориального органа Федеральной Службы Государственной Статистики по Орловской области и ежегодные данные балансов трудовых ресурсов Орловской области, а также данные Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций по совершенствованию статистического анализа и прогнозирования численности населения и трудовых ресурсов, что позволит повысить качество анализа и прогнозирования, а также определить приоритетные направления в ходе составления региональных программ развития.

Научная новизна подтверждена следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

- уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов (п. 3.2 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы, который показал, что в области существуют неблагоприятные тенденции развития основных демографических явлений и процессов, которые будут обуславливать дальнейшее снижение численности трудовых ресурсов (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости численности трудовых ресурсов от различных факторов, необходимые для прогноза перспективной численности трудовых ресурсов региона (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей, отражающих естественное и механическое движение населения как источника трудовых ресурсов, в целях обоснованного выбора необходимых форм и методов эффективного регулирования экономических и социальных

процессов в городах и районах области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- предложены прогнозы численности населения области в целом и ее городов и районов как фактора формирования трудовых ресурсов с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов), что позволило сделать вывод о направленности воздействия динамики численности населения городов и районов на формирование трудовых ресурсов области, (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК).

Теоретическое значение диссертационного исследования

заключается в конкретных предложениях по проведению комплексного экономико-статистического анализа трудовых ресурсов Орловской области. Предложенные методики экономико-статистического анализа и прогнозирования трудовых ресурсов представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики и службы занятости Орловской области.

Практическое значение диссертационного исследования

определяется тем, что выпоненные расчеты, анализ динамики различных показателей, а также предложенные модели, прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов и результаты исследования, проведенного с использованием предложенной методики могут быть использованы статистическими органами региона в целях совершенствования изучения проблем развития и эффективного использования трудовых ресурсов; при разработке прогнозов трудовых ресурсов, целевых региональных программ содействия занятости населения и других методических материалов, реализация которых будет способствовать воздействию региональных органов испонительной власти на занятость; в учебном процессе при изучении курса Статистика студентами и слушателями экономических специальностей.

Апробация и реализация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы, апробированы в установленном порядке и доложены на 2-й Всероссийской научно-практической конференции '<Прсбгмы экономики и ьгашшшш в общегосударственном и региональном масштабах (Пенза, 2005); на Международной научно-практической конференции Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров (Орел, 2005); на Международной научно-практической конференции Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгатерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции Теория и практика функционирования региональных предприятий (Орел, 2004), на Международной научно-практической конференции Современные аспекты и проблемы региональной экономики (Орел, 2005). Принято участие в написании двух колективных монографий Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика и Становление и развитие инновационного предпринимательства (Санкт-Петербург, 2006).

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 10 научных работах общим объемом 3,925 пл. в том числе авторских 3,33 пл.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 рисунков, 46 таблицы, заключения, 30 приложений и списка литературы из 112 источников. Общий объем работы - 193 страницы.

ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. Уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов.

Анализ встречающихся в литературе различных точек зрения позволил сформулировать определение трудовых ресурсов следующим образом: трудовые ресурсы - это человеческие ресурсы, которые, формируясь и развиваясь в определенных социально-экономических условиях, независимо от пола, возраста и других признаков, обладают способностью к производству такого объема товаров и услуг, который необходим для удовлетворения потребностей населения, его расширенного воспроизводства и обеспечения эффективного функционирования экономики.

Концептуальный подход к региону как к социально-воспроизводственной системе выдвигает на первый план задачу совершенствования системы статистических показателей трудовых ресурсов, отражающих все фазы их воспроизводства.

С точки зрения системного подхода, который включает в себя три составляющие: вход, процесс, выход, система статистических показателей трудовых ресурсов представляет собой комплекс взаимосвязанных и расположенных в логической последовательности показателей, характеризующих все стадии их воспроизводства. В связи с этим, предлагаемая система включает показатели факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов.

Система статистических показателей комплексной оценки трудовых ресурсов представлена на рисунке 1.

рисунок I - Система статистических показателей оценки трудовых ресурсов

Предлагаемая система статистических показателей трудовых ресурсов, призвана наиболее поно и детально отобразить все стадии развития, деятельности и воспроизводства трудовых ресурсов.

2. Проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы.

Показатели каждой из трех подсистем трудовых ресурсов прямо или косвенно воздействует на численность трудовых ресурсов. В основу формирования гипотезы изменения численности трудовых ресурсов на перспективу заложена тенденция снижения численности трудовых ресурсов Орловской области. Это объясняется негативной динамикой показателей, тренды которых представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Тренды статистических показателей факторов, процесса и

результатов развития трудовых ресурсов Орловской области

Устойчивый рост Устойчивое снижение Нет четкой тенденции в динамике

Численность населения в трудоспособном возрасте (-) Уровень смертности (-) Уровень разводимоеЩ (-) Уровень брачности (+) Мощность медицинских учреждений Численность врачей Уровень заболеваемости (-} Численность обратившихся лиц по вопросам трудоустройства {-) Численность трудоустроенных граждан Численность занятых пенсионеров (+) Общая численность инвалидов (-) Численность инвалидов в трудоспособном возрасте (-) Численность пенсионеров-льготников в труд возрасте (-) ВРП в текущих ценах Показатели доходов Показатели расходов Среднемесячная заработная плата Общая численность населения области (-) Численность населения моложе трудоспособного возраста (-) Ожидаемая продожительность жизни (-) Сальдо миграции населения (-) Сальдо миграции в трудоспособном возрасте (-) Общая численность трудовых ресурсов (-) Численность занятых лиц в трудоспособном возрасте (-) Численность больничных учреждений Количество коек на 10000 человек населения Уровень трудовой активности трудовых ресурсов (-) Коэффициент воспроизводства трудовых ресурсов (-) Уровень рождаемости Численность населения старше трудоспособного возраста Объем выбросов загрязняющих веществ

(+) - факторы, оказывающие положительное воздействие на перспективную численность трудовых ресурсов при существующем тренде,

(-) - факторы, оказывающие отрицательное воздействие на перспективную численность трудовых ресурсов при существующем тренде

Произведенный расчет статистических показателей трудовых ресурсов и анализ их динамики свидетельствуют о неблагоприятных перспективах воспроизводства трудовых ресурсов Орловской области при условии сохранения существующих основных тенденций развития важнейших демсграфгпссккх Явлений и процессов.

3. Разработаны многофакторные регрессионные модели зависимости численности трудовых ресурсов от социально-демографических факторов, на основании которых выпонен прогноз перспективной численности трудовых ресурсов Орловской области.

Выпонено исследование главных компонент зависимости объема трудовых ресурсов региона от социально-демографических факторов (Таблица 2). Для выявления мультиколениарности факторов и сокращения числа объясняющих переменных до наиболее существенно влияющих факторов построена и проанализирована матрица парных коэффициентов корреляции.

Таблица 2 - Состав признаков в модели формирования объема трудовых

ресурсов Орловской области

Признак Идентификатор признака Интерпретирующий показатель и единица его измерения

Трудовые ресурсы У Общая численность трудовых ресурсов, тысяч человек

Смертность в трудоспособном возрасте х, Число умерших в трудоспособном возрасте, тыс человек

Сальдо миграции в трудоспособном возрасте Разность между прибывшими на территорию области и выбывшими из нее, тыс человек

Инвалидизаци* Общая численность инвалидов области, тыс человек

Пенсионеры-льготники Численность пенсионеров-льготников в трудоспособном возрасте, пл. человек

Воспроизводство трудоспособного населения х5 Разность между вошедшими в трудоспособной йозргст к :; него без учета миграции, тыс человек

Рождаемость х6 Число родившихся (1975-1989), тыс человек

Занятые в экономике, находящиеся за пределами трудоспособного возраста х7 Общая численность работающих пенсионеров и подростков, тыс человек

Для решения задачи построения модели зависимости объема трудовых ресурсов Орловской области от изменения социально-демографических факторов применены методы корреляционно-регрессионного анализа и моделирования.

Анализ коэффициентов матрицы показал, что наиболее существенной у результативного показателя (численности трудовых ресурсов Орловской области) является связь со следующими факторными показателями:

- сальдо миграции населения в трудоспособном возрасте (Х2);

- общей численностью инвалидов (Х3);

-общей численностью лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста (Х7).

В результате перебора различных уравнений тренда и качественного анализа исследуемой зависимости были предложены две двухфакторные регрессионные модели и модель зависимости численности трудовых ресурсов области от фактора времени.

Первая модель включает факторы Ч общую численность инвалидов и численность занятых лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста. Вторая модель включает факторы - сальдо миграции в трудоспособном возрасте и численность занятых лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста. Третья модель построена на основе применения метода наименьших квадратов к динамическому ряду и представлена в виде уравнения тренда.

На основе полученных уравнений было произведено статистическое прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области на 2007 год, в результате которого были получены три варианта краткосрочного прогноза, а также рассчитаны доверительные интервалы прогнозов (Таблица 3).

Таблица 3 - Результаты прогнозирования численности трудовых ресурсов на основе построенных многофакторных моделей

Прогноз на /0Я7 г тыс чел Доверительные

Фак' ю^ы Уравнение регрессии Р5 ч> интервалы прогноза, тыс чел

нижние верхние

X, у =518,073+1,0165х, - 0,775 502,747 2,18 29,0996 473,647 531,846

X, 0,00348х3

X, у =490,904+1,3491 х 7 - 0,933 498,079 2,26 19,3397 478,739 517,418

Х2 0,0024х 2

1 _У=-0,1086х3+3,1543х2- 0,595 503 2,16 22,8744 480,1 525,9

25,091х+ 565,68

Высокие значения Л-квадрат означают, что в модели включены существенные факторы. Оценка значимости полученных уравнений при помощи Р-критерия Фишера при а = 0,05 позволила сделать вывод о том, что полученные уравнения статистически значимы, качество построенных моделей является высоким.

4. Предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей.

В целях выявления проблемных с точки зрения демографического развития территорий, а также для определения приоритетных задач и обоснования мер по выравниванию их положения, предложена методика, основанная на многомерной классификации. На первом этапе построены динамические группировки районов по показателям естественного и механического движения населения. В результате этого выделены группы районов, объединенные общностью демографического развития, распределенные по динамическому ряду и характеризующие основную

тенденцию развития того или иного явления. Методика Стерджесса (при численности совокупности равной двадцати семи) предполагает построение шести групп, но, в силу того, что вариация признака (уровня естественной убыли) незначительна и в целях предотвращения значительного разброса районов, выбрано произвольное число групп (четыре) с двумя откр*.т.Щн интервалами и двумя интервалами с величиной три промиле.

Группировка городов и районов Орловской области по уровню рождаемости позволила выделить группы с низким, средним и высоким уровнем рождаемости и проследить за их перемещением в динамике (Таблица 4). По такому же принципу построены группировки районов по уровню смертности, естественного прироста (убыли) и механического прироста (убыли).

Таблица 4 - Динамическая группировка городов и районов Орловской

области по уровню рождаемости за 1990-2005 годы

Группы районов по уровню рождаемости, %и Количество районов

[ 1990 1991 1992 1993 1994 1995 9661 1997 1998 ' 1999 2000 2001 ' 2002 1 1 2003 2004 ' 2005 |

менее 7 2 6 4 & 7 8 1 1 1 3

7-10 4 12 13 12 20 22 19 21 18 20 18 25 24 21 23

10-13 15 18 14 13 13 7 3 2 2 I 1 2 5 1

свыше 13 12 5 1 1 2

Итого 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27

Анализировать построенные группировки можно в различных аспектах, в зависимости от цели исследования. Предлагаемая методика позволяет провести:

- оценку изменения направления перемещения административных территорий из группы в группу;

- оценку степени устойчивости данного перемещения;

- оценку изменений в структуре и численности каждой группы административных территорий;

- определение переломного момента в изменении структуры и численности групп и выявление причин, обуславливающих данное изменение;

- расчет средних показателей по каждой группе и совокупности административных территорий в й,епом, также сравнительный анализ групповых средних и общих средних в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом;

- оценку однородности совокупности административных территорий по группировочному признаку и др.

На втором этапе был осуществлен сравнительный анализ численности и структуры групп районов с различными уровнями естественной и механической убыли, а также анализ подвижности структуры исследуемой совокупности во времени. Для этого был выбран базисный год (1995) и затем, распределение районов, соответствующее базисному году (Таблица 5) сравнивалось с таким же распределением в 2005 году (Таблица 6).

Таблица 5 - Группировка городов и районов по уровню естественной

убыли в 1995 году

Группы Коли- Численность Уровень Уровень Уровень

районов по чество населения, рождаемости смертности естественной

уровню районов тысяч в среднем на в среднем убыли в

естественной человек* один район, на один среднем на

убыли, %о %0* район, %о* один район,

%0*

до 10 18 748,8 9,6 _ 17,5 7,9

10-15 8 140,8 8,8 21,09 12,3

свыше 15 1 22,8 8,7 26,2 17,4

Итого 27 912,4 - - -

ХРассчитано автором

На основе построенных группировок был произведен сравнительный анализ, который состоял из следующих этапов:

- оценка изменения численности групп;

- оценка изменения структуры групп;

- оценка степени подвижности структуры совокупности во времени;

- оценка динамики средних показателей;

анализ и выявление возможных причин сложившегося состава демографических групп (географическое положение административных территорий, численность их ьиливи^раиший сисгав и др-)

Таблица 6 - Группировка городов и районов по уровню естественной

убыли в 2005 году

Группы Коли- Численность Уровень Уровень Уровень

районов по чество населения, рождаемости смертности естественной

уровню районов тысяч в среднем на в среднем убыли в

естественной человек* один район, на один среднем на

убыли, %о %0* район, %>* один район,

%0*

до 10 4 489,7 8,9 17,1 6,85

10-15 13 211,97 8,8 21,6 13,1

свыше 15 10 131,8 7,67 25,8 17,92

Итого 27 833,47 - - -

ХРассчитано автором

Построенные группировки позволили применить индексный метод анализа. Для оценки динамики демографических показателей 1995 и 2005 годов и степени влияния на нее различных факторов был предложен расчет индексов средних уровней рождаемости, смертности и естественной убыли (Таблица 7).

Таблица 7 - Индексный анализ изменения демографической ситуации

Индекс Формула для расчета* Значение индекса

среднего уровня рождаемости переменного состава 1 ^РО-КО 91,08%

среднего уровня рождаемости постсаппсго состава: 95.5 %

структурных сдвигов' ' р(стрстхя)) у ^ ' у1 ^ 95,3 %

Продожение Таблицы 7

среднего уровня смертности переменного состава - _ Х /IX Х*!> 119,4 %

среднего уровня смертности постоянного состава . _][>,-к ]>>Д.*, с (пост сост ) ' V""* 1 100,5 %

структурных сдвигов Ус -К, У С.-.-К,. Т 1 о 1 / 0 'Петр ^ ^ 118,8%

среднего уровня естественной убыли переменного состава г И еУ\ *>, Е еУ<>' 2>, ' 1-е 147,05 %

среднего уровня естественной убыли постоянного состава * гу{пост сост) V"* ' V' 103,2 %

структурных сдвигов , ХеУо'к1 ,ХеУо'ко 142,5 %

* р0,р,; сД с,; йу0,еу,; л-0, к-, - соответственно средние уровни рождаемости,

смертности, естественной убыли; число городов и районов в каждой демографической группе в базисном и отчетном периодах.

На третьем этапе, применяя метод группировок, были построены многомерные группировки районов для 1995 и 2005 годов с учетом одновременно двух факторов - естественного и механического движения населения, в которых было выделено три группы районов по уровню естественной и механической убыли населения. Группировка для 2005 года представлена в таблице 8.

Многомерные группировки позволили выделить несколько групп городов и районов, дифференцированных по уровню их демографического развития. На их основе был произведен анализ по следующим направлениям: - выделение групп административных территорий с наиболее п наименее благоприятной демографической ситуацией;

расчет средних показателей естественного и механического движения населения по каждой выделенной группе;

- определение характерных черт, присущих каждой группе; Таблица 8 - Многомерная группл>Ровка городов и районов области по

уровню вещественной и механической убыли в 2005 году

Группы районов по уровню естест"--,ой ДрЧЯ,%0 1 гу1мы районов по уровню механического прироста (убыли), %о Всего районов

г~ Механическая убыль Механический прирост 0-5 Механический прирост свыше 5

менее 10 1. Орел 2. Ливны 3. Мценск* 1.Орловский* 4

10-15 1.Глазуновский 2 .Знаменский З.Дожанскнй 4.3алегощенский* 5.Новодеревеньков.* 1Верховский 2 Краснозоренский 3 Покровский 4 Хотынецкий 1Ливенскин* 2.Боховский* 3.Свердловский* 4.Урицкий* 13

свыше 15 1.Сосковский 2. Копнянский 3.Мценский 4.Новосильский* 5.Шаблыкинский 1 Кромской 2 Дмитровский 3 Корсарский л.Троснянский 5 М-Архангельский 10

Итого 13 9 5 27

Х* районы, оставшиеся в тех же группах (по сравнению с 1995 г.)

- анализ структуры совокупности административных территорий и оценка степени ее подвижности во времени.

Предлагаемая методика позволила определить типы воспроизводства населения в каждой демографической группе, а также выявить районы повышенного риска с *очки зрения перспектив воспроизводства трудовых ресурсов.

э. Предложены модели для прогноза численности населения области в целом и ле районов как фактора формирования трудовых ресурсов с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов.

Для оценки дальнейшего формирования, использования и перспектив наращивания трудовых ресурсов, применяя аналитическое выравнивание динамических рядов и метод экстраполяции тенденции, построены модели,

наиболее адекватно отражающие тенденцию в изменении численности населения области и ее районов. Согласно построенным моделям, численность населения во всех городах и районах области, за исключением Орловского и Урицкого районов, будет снижаться (Таблица 9).

Таблица 9 - Прогнозирование численности населения городов и районов

Орловской области на 2010 год

Административная территория Уравнение тренда Прогноз т чел Административная территория Уравнение тренда Прогноз т чел

Орловская область у -0,695+ 6,843ч + 894,1 731,264 Кромский р-он у л -0,0157х2 + 0,153х+24,941 21,230

г Орел у - -0,1623х* + 1,6635* + 339,73 303,089 Ливенский р-он у -0,0507х2 + 0,7507х+ 33,489 26,359

г Лирны у л-0,0295х2 + 0,4165х + 52,263 48,0 Малоарх. р-он у л -0.0235Х2 + 0,1731 х + 15,513 8,785

г Мценск у = -0,0679х2 + 0,8303х + 48.771 36,263 Мценский р-он у - -0,0234х2 + 0,1701 х + 22,423 15,676

Боконский р-ОН у л -0,0347 х1 + 0,2884х + 22,824 13,578 Новодер р-он у л -0,0226х2 + 0,2003х + 14,875 9,115

Верховский р-он у - -0,0283х2 + 0,1553х + 24,3 15,081 Новоснлъскнй р-он у = -0,0219х2 + 0,2016х + 11,825 6.4

Глазуновоси й р-он у - -0,0267х2 + 0,247х + 16,521 9,933 Орловский р-он у л -0,00991* + 03226х+63,421 65,&30

Дмитровский р-ОЙ у = -0,0293х,{ + 0,261 х + 17,423 9,983 Покровский р-он у = -0.029Х2 + 0,2296х + 20,062 12,095

Дожанекий р-он у л-0,0102х2 + 0,0467х+ 15,256 И,739 Свердловский р-он у = -0.0244Х2 + 0,2563х+ 19,117 13,739

Залегошенск о-он у = -0,0395х2 + 0,4572х + 18,807 10,989 CockobckkS р-он у - -0,0172х2 + 0,1597х + 9,2073 4,976

Знаменский р-он у = -0,0142х2 + 0,1589х + 6,847 3,922 Трос нянек ий р-он y-0,0139xz + 0,0603x+14,135 9,271

Копнянскин Р-он у -0,0291 х2 + 0,1654х + 21,94 12,580 Уриакий р-он 20,140

Корсаковский р-он у -0,0161 х2 + 0,2284х + 5,447 3,143 Хотыкецкий р-он у = -0,0217х2+ 0,2432х +12,81 8,348

Краснозоо р-он у = -0,0085х2 + 0,0537х+ 9 296 6,675 Шябгыкччс р-он у = -П,0169х2 + 0,1271х + 10,698 5,914

Выпоненные на основе экстраполяции тренда прогнозные оценки, позволили сделать вывод об однонаправленном характере воздействия воспроизводства населения городов и районов на формирование трудовых ресурсов Орловской области.

Общие выводы

В процессе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и выводы:

Исследована категория трудовые ресурсы и уточнено ее содержание. Предложена система статистических показателей трудовых ресурсов,

которая включает в себя показатели, характеризующие факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов. В соответствии с предложенной системой проведено статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области. Данное исследование позволило выделить особенности и ипредешь иерсиекишы ргившия 1рудовых ресурсов по области в целом.

В ходе исследования комплексного влияния социально-демографических факторов на численность трудовых ресурсов разработаны многофакторные модели данной зависимости на основе корреляционно-регрессионного анализа. На основе разработанных моделей выпонены краткосрочные прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов Орловской области.

Проанализирована динамика численности населения, а также показателей естественного и механического движения населения городов и районных центров Орловской области. Разработанная методика оценки степени дифференциации административных территорий по уровню их демографического развития позволила выявить на территории Орловской области наиболее и наименее благоприятные районы с точки зрения демографического развития. На основании применения метода аналитического выравнивания динамических рядов и экстраполяции тенденции предложены модели и выпонены прогнозы численности населения области в целом и отдельно ее городов и районных центров.

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:

1. Бутенко И. В. Статистическая оценка демографической ситуации в Орловской области по данным переписей 1998 и 2002 г. г. // Научно-практйческая конференция: Теория и практика функционирования региональных предприятий. Орел: Орел ГИЭТ, 2004. (0,1 пл. в том числе авторских 0,1 п.л.).

2. Бутенко И. В. Трудовые ресурсы и трудовой потенциал Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Современные аспекты и проблемы региональной экономики. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,1 п.л. в том числе авторских 0,1 п.л.).

3. Бутенко И. В. Демографические аспекты и мреслемгл фсрмирсЕаппл трудовых ресурсов Орловской области // Вторая Всероссийская научно-практическая конференция: Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах. Пенза: Пензенский университет, 2005. (0,25 п.л. в том числе авторских 0,25 п.л).

4. Бутенко И. В. Статистическая оценка трудового потенциала Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,2 п.л. в том числе авторских 0,2 пл.).

5. Бутенко И. В., Козлова Л. В. Геополитическая характеристика и рейтинговая оценка некоторых социально-экономических показателей Орловской области // Международная научно-практическая конференция: Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров. Орел: Орел ГИЭТ, 2005. (0,15 п. л. в том числе авторских 0,08 пл.).

6. Бутенко И. В. Миграция как фактор воспроизводства трудового потенциала региона // Международная научно-практическая конференция: Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания. Орел: Орел ГИЭТ, 2006. (0,2 п.л. в том числе авторских 0,2 п.л.).

7. Бутенко И. В. Региональные аспекты динамики трудовых ресурсов // Международная научно-практическая конференция: Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгатерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка. Орел: Орел ГИЭТ, 2006. (0,3 пл. в том числе авторских 0,3 пл.).

8. Бутенко И. В. Совершенствование системы статистических показателей трудовых ресурсов. Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика: монография / Л. Л. Алехина, Л. А. Атынникова, Г. С. Беспалова и др.; под общей ред. проф. Н. И. Лыгиной - Книга 1.-СП6: ИНФО-ДА, 2006.-275 с. (с.38-53). (1,0 п. л. В том числе авторских 1,0 п. л.).

9. Бутенко И. В., Козлова Л. В. мировые проблемы и перспекшвы воспроизводства трудовых ресурсов. Становление и развитие инновационного предпринимательства: монография / Т.М. Анурина, С. В. Басов, Г. С. Беспалова и др.; под общей ред. проф. Н. И. Лыгиной - Книга 1.-СП6: ИНФО-ДА, 2006.-254 с. (с.126-143). (1,125 п. л. В том числе авторских 0,6 п. л.).

10. Бутенко И. В. Методика оценки дифференциации административных территорий по уровню демографического развития И Управленческий учет № 2,2007 (0,5 п. л.).

Орловский государственный институт экономики и торговли Лицензия ИД № 00670 от 05.01.2000 г.

Подписано к печати 10.04.2007 г. Формат 60*84 1/16. Печать офсетная. Уч.- изд. л. 1,0. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз.

Заказ № 14

Отпечатано с готового оригинал-макета На полиграфической базе ОреГИЭТ, 302028, Орел, ул. Октябрьская, 12.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Бутенко, Инна Владимировна

Введение.

1. ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ И НАПРАВЛЕНИЯ ИХ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Трудовые ресурсы как объект статистического исследования. Система статистических показателей трудовых ресурсов и методика их расчета.

1.2 Информационное обеспечение статистического анализа трудовых ресурсов.

1.3 Динамика демографических процессов в России и оценка их влияния на воспроизводство трудовых ресурсов.

2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ,

ПРОЦЕССА И РЕЗУЛЬТАТОВ РАЗВИТИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ.

2.1 Статистическая оценка факторов развития трудовых ресурсов Орловской области.

2.2 Статистическая оценка процесса развития трудовых ресурсов Орловской области.

2.3 Статистическая оценка результатов развития трудовых ресурсов 95 Орловской области.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПОЛОЖЕНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ.

3.1 Построение многофакторных моделей зависимости численности трудовых ресурсов от прямых факторов воздействия.

3.2 Методика выявления территориальных демографических различий в

Орловской области.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов региона"

Актуальность темы диссертационного исследования. Вопросы народонаселения в целом, а конкретно воспроизводства рабочей силы увлекают к себе растущее внимание специалистов, политиков и общественности. Демографическая ситуация, а также сложившееся положение с воспроизводством и использованием рабочей силы в различных регионах, во многом влияют на состояние и перспективы их экономического и социального развития, на расстановку экономических и политических сил в региональном и мировом масштабе.

Формирование политики развития трудовых ресурсов, прогноз их воспроизводства - необходимый элемент экономической стратегии и прямая функция государства. Вопросом, требующим при этом решения, является количественная оценка влияния изменения демографических процессов на изменение численности трудовых ресурсов, что послужило основой выбора направления данного исследования.

Различные регионы страны имеют свои особенности развития, и изменение численности трудовых ресурсов в каждом отдельно взятом регионе обусловлено влиянием различных факторов. Проводимые исследования в данной области показывают, что факторы, играющие главную роль в формировании трудовых ресурсов на территории одного региона, не оказывают столь существенного воздействия на территории другого. Вследствие этого комплексное статистическое исследование трудовых ресурсов региона по данным изучения многолетних динамических рядов, а также факторов, оказывающих влияние на формирование, структуру и воспроизводство трудовых ресурсов в региональном ' масштабе, приобретает наибольшую значимость.

Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью статистического исследования влияния демографических процессов на воспроизводство трудовых ресурсов.

Степень научной разработанности проблемы. Вопросам статистического исследования демографических процессов посвящены работы Бруй Б., Бычковой С., Валентей Д., Варшавской Н., Вокова А., Демченко Т., Денисенко М., Ионцева В., Кваши А., Курилиной Е., Саградова А., Струмилина С., Чумариной В.

В процессе разработки вопросов статистического исследования трудовых ресурсов большое значение сыграли труды известных ученых-статистиков Баранова Э., Бесединой В., Бреева Д., Буланова В., Бушмарина И., Винслава Ю., Вогиной Н., Вокова С., Генкина Б., Горелова Н., Ковалева С., Костакова В., Литвякова П., Попова А., Сергеевой Г., Тучкова А., Уткина Э., Чижовой Л., Эскерова Д. Среди зарубежных авторов данное направление исследовали Армстронг М., Громанн X., Верма В., Мехран Ф., Хуссманнс Р.

Вопросам прогнозирования населения, трудовых ресурсов и занятости посвящены работы Андрюнина А., Борисевича В., Кандауровой Г., Кандаурова Н., Коровкина А., Максимова М., Парбузина К., ЧурароваВ.

Результаты научных исследований, изложенные в трудах - указанных авторов, послужили теоретической базой для дальнейших разработок по проблемам прогнозирования трудового потенциала, для выработки научных положений и практических рекомендаций применительно к современным условиям.

Научная необходимость разработки рекомендаций по формированию модели эффективного прогнозирования численности трудовых ресурсов требует проведения допонительных исследований и представляет практический интерес с позиции выбора стратегии демографического развития региона.

Целью диссертационного исследования является статистическое исследование трудовых ресурсов Орловской области, -разработка методических указаний и практических рекомендаций по выявлению факторов, влияющих на их воспроизводство, а также оценка дифференциации административных территорий области по уровню их демографического развития.

Для достижения сформулированной цели потребовались постановка и решение следующих задач:

-исследовать и уточнить содержание категории трудовыересурсы для систематизации показателей, воздействующих на факторы, процесс и результаты развития трудовых ресурсов; разработать систему показателей количественной и качественной оценки трудовых ресурсов, необходимой для их комплексной характеристики, и обосновать принципы ее формирования;

- провести комплексный статистический анализ демографической ситуации и тенденций ее изменения в Орловской области; дать статистическую оценку факторов, процесса и результатов развития трудовых ресурсов Орловской области;

- построить регрессионные динамические модели зависимости численности трудовых ресурсов Орловской области от социально-демографических процессов, на основе которых выпонить прогнозирование численности трудовых ресурсов Орловской области.

- разработать методику оценки дифференциации городов и районов Орловской области по уровню демографического развития с использованием методов многомерной классификации;

- выпонить прогноз численности населения области, ее городов и районов на основе аналитического выравнивания и экстраполяции тренда.

Область исследования соответствует п. 3.8 Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран, а также п. 3.2 Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды специальности 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика паспорта специальностей ВАК.

Объектом диссертационного исследования являются население региона в целом и отдельно его трудоспособная часть.

Предметом диссертационного исследования являются демографические и социальные процессы, протекающие в Орловской области с 1990 года.

Теоретической и методической основой исследования послужили общенаучная методология, предусматривающая комплексный подход к решению избранной проблемы, работы экономистов, посвященные теории и практике статистического анализа и прогнозирования; методологические положения Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, применения методов группировок, абсолютных, относительных и средних величин, графический и корреляционно-регрессионный методы, а также экономико-математическое моделирование.

Информационной базой исследования послужили статистические данные о социально-экономическом положении Орловской области за 1990 -2005 г.г. Основными источниками статистических данных по изучаемым явлениям являются поные ежегодные издания Территориального органа Федеральной Службы Государственной Статистики по Орловской области и ежегодные данные балансов трудовых ресурсов Орловской области, а также данные Росстата.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методических рекомендаций по совершенствованию статистического анализа и прогнозирования численности населения и трудовых ресурсов, что позволит повысить качество анализа и прогнозирования, а также определить приоритетные направления в ходе составления региональных программ развития.

Научная новизна подтверждена следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

- уточнено определение категории трудовые ресурсы, заключающееся в обобщении имеющихся определений; сформирована система показателей, обобщающая статистическую оценку трудовых ресурсов и характеризующая источники, условия их развития, а также наличие, состояние, движение и результаты развития трудовых ресурсов (п. 3.2 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- проведен комплексный статистический анализ динамики показателей, характеризующих трудовые ресурсы области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- разработаны многофакторные регрессионные модели для прогноза перспективной численности трудовых ресурсов региона (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК). предложена методика исследования уровня и динамики демографического развития с использованием многомерных группировок, индексного метода на основе применения демографических показателей, отражающих естественное и механическое движение населения как источника трудовых ресурсов, в целях обоснованного выбора необходимых форм и методов эффективного регулирования экономических и социальных процессов в городах и районах области (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

- предложены прогнозы численности населения области в целом и ее городов и районов как фактора формирования трудовых ресурсов до 2010 года с использованием метода аналитического выравнивания динамических рядов (п. 3.8 паспорта специальности 08.00.12 ВАК);

Теоретическое значение диссертационного исследования заключается в конкретных предложениях по проведению комплексного экономико-статистического анализа трудовых ресурсов Орловской области. Предложенные методики экономико-статистического анализа формирования, использования и развития трудовых ресурсов представляют интерес для Федеральной службы государственной статистики и службы занятости Орловской области.

Практическое значение диссертационного исследования определяется тем, что выпоненные расчеты, анализ динамики различных показателей, а также предложенные модели, прогнозы перспективной численности трудовых ресурсов и результаты исследования, проведенного с использованием предложенной методики могут быть использованы статистическими органами региона в целях совершенствования изучения проблем развития и эффективного использования трудовых ресурсов; при разработке прогнозов трудовых ресурсов, целевых региональных программ содействия занятости населения и других методических материалов, реализация которых будет способствовать воздействию региональных органов испонительной власти на занятость; в учебном процессе при изучении курса Статистика студентами и слушателями экономических специальностей.

Результаты исследования приняты к использованию в работе отдела Управление экономики и службы занятости при областной администрации г. Орла, в учебном процессе Орловского Государственного института экономики и торговли при. изучении дисциплины Статистика.

Апробация и реализация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы, апробированы в установленном порядке и доложены на 2-й Всероссийской научно-практической конференции Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах (Пенза, 2005); на Международной научно-практической конференции Экономические и технологические аспекты производства, экспертизы, качества, маркетинга и рекламы товаров (Орел, 2005); на Международной научно-практической конференции Социально-экономические приоритеты региональной политики развития торговли и общественного питания (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции Проблемы и перспективы организации финансовых, налоговых и бухгатерских отношений между субъектами хозяйствования в условиях рынка (Орел, 2006); на Международной научно-практической конференции Теория и практика функционирования региональных предприятий (Орел, 2004), на Международной научно-практической конференции Современные аспекты и проблемы региональной экономики (Орел, 2005). Принято участие в написании двух колективных монографий Стратегическое развитие экономических систем: теория и практика и Становление и развитие инновационного предпринимательства (Санкт-Петербург, 2006).

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 10 работах общим объемом 3,925 п.л., в том числе авторских 3,33 п.л.

Объем и структура диссертационного исследования. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 11 рисунков, 46 таблиц, заключения, 31 приложения и списка литературы из 112 источников.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Бутенко, Инна Владимировна

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Бутенко, Инна Владимировна, Орел

1. Адамчук В.В., Рамашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда. - Издательское объединение ЮНИТИ, 1999.

2. Актуальные проблемы труда и развитие человеческого потенциала: Межвуз. сб. науч. тр.- СПб.: Изд-во СПГУ экономики и финансов. Вып. 1.2003. 178с.

3. Андреев Е.М., Дарский Л.Е. Демографические модели воспроизводства//Учен. зап. по статистике. АН СССР, Центр, экон.-мат. ин-т. 1988. - Т.52. - с.138-170.

4. Андрюнин А. В., Коровкин А. Г., Парбузин К. В. Взаимодействие региональных рынков труда: опыт анализа и прогнозирования движения населения и рабочей силы./ Проблемы прогнозирования, № 2, 2001г., с. 97109.

5. Армстронг М. Стратегическое управление человеческими ресурсами/Армстронг. М.; Пер. с англ. П.В. Гринберг. - М.: ИНФРА-М, 2002.-327с.

6. Аширова Г.Т. Современные проблемы оценки человеческого капитала./ Вопросы статистики, 2003, №3,26-31с.

7. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М., 2002.

8. Баяндурян Г.Л., Попова П.Ю. Занятость как фактор формирования трудового потенциала региона. Краснодар, 2002.- 201с.

9. Бекхожаева А. К. Экономико-статистическое исследование трудового потенциала Республики Казахстан: Дисс. д.э.н.-М.: РГБ, 2006 г.

10. Бруй Б.П., Курилина Е.В., Варшавская, Н.Е.Чумарина В.Ж. О развитии демографических процессов в Российской Федерации в 1998./ Вопросы статистики, 1999, №10, 30-38с.

11. Буланов B.C., Вогина H.A. Рынок труда: Учебник для ст-ов вузов поспец. Эк-ка труда и др. экон. спец./ Под общ. ред. Буланова, B.C., Вогина H.A.-2-e изд., перераб. и доп. М.:Экзамен, 2003. - 478с.

12. Быченко Ю.Г. Формирование человеческого капитала: социальноэкономический аспект. Саратов: Изд-во Саратов, ун-та, 1999. -231 с.

13. Быченко Ю.Г. Производство человеческого капитала. Саратов: Изд-во Саратов.ун-та, 1998. -112с.

14. Бычкова С.Г. Статистика населения и трудовых ресурсов. Учебное пособие. М.:ГУУ, 2002.

15. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика. Учебник для вузов/ Под ред. проф. Б.И.Башкатова. М.: ЮПИТИ-ДАНА, 2002,- 703с.

16. Башкатов Б. И., Карпухина Т. Ю. Международная статистика труда

17. Беседина В. Социально-демографический аспект воспроизводства населения и трудовых ресурсов // Маркетинг. №1,1998.

18. Богомолов Ю., Кулагина Н. Управление профессиональным составом экономически активного населения в период до 2000 г. // Проблемы теории и практики управления, №4,1997.

19. Буланов B.C., Вогина H.A. Рынок труда: Учебник для ст-ов вузов по спец. Эк-ка труда и др.экон. спец./ Под общ. ред. Буланова, B.C., Вогина H.A.-2-e изд., перераб. и доп. М.:Экзамен, 2003. - 478с.

20. Бушмарин И. Трудовые ресурсы России: концепция развития и использования// Мировая экономика и международные отношения, №9,1996.

21. Валентей Д.И. Демография: современное состояние и перспективы развития. М.: Высшая школа, 1997.

22. Варгин Н.Л., Осипов А.К. Прогнозирование рынка труда и занятости населения в регионе. Ижевск, 2003. - 194 с.

23. Винслав Ю. Региональные аспекты мобильности трудовых ресурсов //Росийский экономический журнал, №10,1997.

24. Воков А.Г. Население и рабочая сила в Российской Федерации. Тенденции и перспективы./Вопросы статистики, 1999, № 10, 39-45с.

25. Воронин В. В. Экономическая география РФ. Самара: Самарская государственная экономическая академия, 1997. ч. 1, с. 102.

26. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка М., 2000.

27. Воспроизводство населения и трудовых ресурсов/Под ред. Н.П.Федоренко. М.: Наука, 1976. - с. 301.

28. Врублевский В.К. Закономерности развития общественного труда под влиянием НТР в условиях зрелого социализма. Ч М.: 1982, 25с.

29. Врублевский В.К. Развитой социализм: труд и НТР. Очерки теории труда-М.: 1984,116 с.

30. Гаврилец Ю.Н., Минц Л.Е. О моделировании трудовых ресурсов в системе оптимального планирования//Воспроизводство населения и трудовых ресурсов. М.: Наука, с. 274 - 299.

31. Гакин В.И. Методологические проблемы прогнозирования трудовых ресурсов в региональных условиях/Юбществ. науки в Узбекистане. 1984. - № 5. - С.13-19.

32. Генкин Б.М. Экономика и социология труда. Издательская группа НОРМА- ИНФРА-М, 1998, 79-80 с.

33. Генкин Б.М. Экономика и социология труда. Учебник для вузов, 2-е изд., испр. и допол. М.: Издательская группа НОРМА-ИНФРА-М, 1999 г. -412 с.

34. Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики. Мн., 2001.

35. Горелов И.А. Экономика трудовых ресурсов: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. 2-е издание., перераб. и допон. - М.: Высшая школа, 1989 г., " 208 с.

36. Демография/ Под ред. Валентея Д. И. М.:ВШ, 1997, с. 57

37. Демографическая ситуация и состояние трудовых ресурсов в РФ, их влияние на формирование пенсионного обеспечения: Доклад Минтруда России //Социальная защита. №1,1997.

38. Демченко Т.А. Проблемы изучения человеческого капитала в демографическом измерении в реформируемой России/ Демченко Т.А.; Под ред. А.П. Судоплатова. М.: Экономика, 2002. - 167 с.

39. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской федерации. Год 1998/Под общей ред. проф. Ю. Е. Федорова. М.:Права человека, 1998, с.85.

40. Долишний М.И. Социально-экономические проблемы эффективного использования трудовых ресурсов региона.- Киев, 1992, с 116.

41. Егоров В.В. Прогнозирование национальной экономики. Учеб. пособие. М., 2001.

42. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Социальная статистика: Учебное пособие/ Под ред. Ефимовой M. Р. М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.

43. Журнал Вопросы экономики № 10, 2004 г.

44. Кандаурова Г. А. Прогнозирование и планирование экономики Мн.: Современная школа, 2005).

45. Кашепов А. Об оценке эффективности политики на рынке труда./Общество и экономика, №6, 2001г., с.65-81.

46. Ковалев С. Т., Тучков А. И. Рынок труда: понятие, закономерности, перспективы. Спб.: СПУЭ и Ф, 1992г.

47. Колосова Р.П. Рынок труда, занятость и социально-трудовые отношения в переходной экономике России./МГУ им. М.В. Ломоносова. -М., 1995.- 214с.

48. Колосова Р.П. Занятость отдельных социально-демографических групп населения в переходной экономике России. М.:ТЕИС,1998.-183с.

49. Колосова Р.П., Артамонова М.В., Василюк Т.Н. Глобализация экономики и занятость населения. Учебное пособие. Ч М.: ТЕИС, 2000.-106с.

50. Комиссарова Т.А. Управление человеческими ресурсами: Учеб. пособие/Комиссарова Т.А.-М.: Дело, 2002. 310 с.

51. Коровкин А. Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование. Москва Наука 1990. 208 с.

52. Коровкин А.Г. Балансы движения населения и трудовых ресурсов и моделирование на их основе//Экономика и мат. методы. 1989. - Т.25. Вып.2. - С.260-268.

53. Коровкин А.Г. Динамика занятости рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС Пресс, 2001 .-319с.

54. Короткое Э. М. Исследование систем управления: учеб. 2-е изд. М.: ДеКА, 2003, 335 с.)

55. Косов Н.И. Трудовые ресурсы и занятость: Учеб. пособие для студентов спец. Менеджмент.- Иваново: Иванов, гос.ун-т, 2000. -117с.

56. Костаков В.Г., Чижова Л. С. Концепция занятости в условиях социально ориентированной экономики. Сб. научн. тр. /Н. и.экон.ин-т. М., 1990.- 188с.

57. Костаков В.Г., Попов А. Р Интенсификация использования трудового потенциала. Соц. труд, 1982, № 7, 61 с.

58. Костаков В.Г. Вопросы миграции населения//Воспроизводство населения и трудовых ресурсов. М.: Наука, с. 130 - 149.

59. Костюнина Г. М. занятость лиц старшего возраста в странах АТР//Труд за рубежом, № 2,2005 г.

60. Кузнецов С. Г. Прогнозирование спроса на рабочую силу. / Вопросы статистики, № 7,2000 г., с. 15-20.

61. Курс социально-экономической статистики под ред. М. Г. Назарова. -М.: Финстатинформ, 2000.

62. Лапник В.А., Первушин A.C., Седельников И.Г. Экономико-демографическая модель воспроизводства трудового потенциала региона//Анализ и моделирование промышленного производства в условиях интенсификации экономики. Днепропетровск. - 1988. - С.112-116.

63. Лебедева Л. Ф., Гарбузов В. США: демографический портрет на переломе веков//Труд за рубежом, № 9,2002 г.

64. Лебедева Л. Ф. Трудовые отношения в США: основы трудового регулирования//Труд за рубежом, № 2,2006 г.

65. Левченкова Л.Г. Энтропийная модель динамики демографической системы и трудовых ресурсов/Междунар. НИИ пробл. управления. М.: МНИИПУ.- 1987.- 131 с.

66. Магомедов М.М. Региональные особенности воспроизводства и использования трудового потенциала. Институт экономики РАН, 2001.

67. Макарян A.C. Глобализация и человеческий потенциал: демографическое измерение (международный аспект). М.Экономика, 2003.-158с.

68. Маренков Управление трудовыми ресурсами. М. Московский экономико-финансовый институт, Ростов-на-Дону Феникс, 2004. - 448 с.

69. Матрусова Т. Н. Государственное регулирование сферы труда в Японии//Труд за рубежом, № 1, 2006 г.

70. Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Ткачев О.В. Многомерная классификация в системе лSTATISTICA. Кластерный анализ. Учебное пособие/МЭСИ-М.,2001. 27-43с.

71. Орловская область 1990-2003 г.г.: стат. сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, -Орел, 2003, 418 с.

72. Попов А.Д. Экономическая активность населения: расчеты с использованием баланса трудовых ресурсов./ Вопросы статистики, 2003, № 3, 32-35с.

73. Проблемы и перспективы развития человеческих ресурсов: Сб. науч. тр. /Повожский межрегиональный учебный центр. Саратов, 2001.- 195с.

74. Проблемы воспроизводства трудового потенциала (территориальный аспект): Сб.ст./ АН СССР. Ин-т экономики; отв. ред. Маслова И.С.,Косаев А.Г. -М, 1990.- 186с.

75. Прогнозирование и планирование экономики: учебное пособие Борисевич В. И. Кандаурова Г. А. Кандауров Н. Н. и др.; Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. - 380 с.

76. Рахманинова М. Воздействие миграционных процессов на геополитическое и экономическое положение Дальневосточного региона./Вопросы статистики, 1998, №1,69-71 с.

77. Регионоведение /Под ред. А. А. Морозова, 1998.

78. Российский статистический ежегодник. Москва: ИИЦ Статистика России, 2005.-550 с.

79. А. Рофе. О содержании понятий "трудовые ресурсы" и "рабочая сила" //Человек и труд, №3, 1997.

80. Рофе А.И., Жуков A.JI. Теоретические основы экономики и социологии труда:Учебник для вузов М.: Из-во МИК, 1999 г. - 336 с.

81. Рофе A.A. Рынок труда, занятость населения, экономика ресурсов для труда: Учебное пособие для студ. экон. вузов и фак. /Под. ред. А.И. Рофе.-М.: МИК, 1998.-154с.

82. Рынок труда. Учебник./Под ред. проф.В.С. Буланова и проф.Н.А.Вогина.- М.: Экзамен, 2000, 810 с.

83. Сагиндиков E.H. Комплексный анализ и прогнозирование формирования трудового потенциала региона.-2-е изд. доп. и перераб. СПб.: Изд-во СПГУ экономики и финансов, 1999.-105с.

84. Сергеева И.И. Вероятностные методы исследования проблем занятости и безработицы./ Вопросы статистики, 2000, №7,18-21с.

85. Сиденко А. В., Матвеева В. М. Международная статистика: Учебник. М.: Изд-во Дело и Сервис, 2000. - 256 с.

86. Симчера Я. В. К оценке численности населения и масштабов человеческого потенциала в России за 100 лет./Вопросы статистики, 2001, № 12, 63-67с.

87. Социально-экономическая статистика под ред. В. Н. Салина и Е. П. Шпаковской. -М.: Юрист, 2001.

88. Статистика: курс лекций /Под ред. В. Г. Ионина. М.: 1998.91. Статистика под редакцией В. С. Мхитаряна, Москва, Экономист, 2005 г.).

89. Статистика. Учебник/Под ред. проф. И. И. Елисеевой. М.: ООО ВИТРЭМ, 2002.-448 с.

90. Струмилин С.Г. Проблемы экономики труда. М.: Наука, 1982.;

91. Трофимова И.Н. Технологический и трудовой ресурсы конкурентоспособности России: состояние и перспективы./Вопросы статистики, 2000, №9, 71-79 с.

92. Трудовой потенциал региона в рыночной экономической среде: проблемы формирования и использования./Козлова О.А., Юрпалов С.Ю.,Черногурских Е.О., Устинова Н.З. Екатеринбург, 1999.-60с.

93. Трудовые ресурсы. Социально-экономический анализ/Под ред. В.Г.Костакова. М.: Экономика, 1976. - с. 191.

94. Трушин Ю.М. Планирование и прогнозирование экономики. Мн., 2001.

95. Устинова С.С. Методологические подходы к анализу проблем занятости и рынка труда./Вопросы статистики, 2003, № 7, 85-92с.

96. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда. Федоров/Учебное пособие. Инфра-М, 2005 г.

97. Хайрулина В.Г. Теория воспроизводства трудового потенциала. -У фа,2001.-2 Юс.

98. Харченко В.Е. Человеческий капитал: проблемы накопления к использования. Бегород, 2001. -247с.

99. Человеческий капитал и экономико-демографическое развитие/МГУ им.М.В.Ломоносова, экон.фак. Под ред. А.А.Саградова. М.: МАКС Пресс, 2002,- 96с.

100. Чернейко Д.С., Клупт М.А., Перекрест В.Т. Рынок труда г. Санкт-Петербурга: динамика, проблемы, решения./Вопросы статистики, 2002, №9, 31-34С.

101. Чижова Л.С, Сергеева Г.П., Воков СП. Стратегия занятости М.:Экономика,1990, Зс.

102. Чураров В. Я., Максимов М. В. Методика и опыт прогноза трудового и демографического потенциала территории административного района . М.: Москва - Луховицы, 1993

103. Шаталова Н.И. Трудовой потенциал работника: Учеб. пособие для ст.вузов. -М.: ЮНИТИ,2003 .-399с.

104. Шахотько Л.П., Терещенко СМ. Компьютерное решение задачи построения демографических прогнозов./ Вопросы статистики, 1999,№10,.57-65с.

105. Шестакова Е. Е. Современный рынок труда в государствах Восточной Европы: проблемы и перспективы//Труд за рубежом, № 1, 2003 г.

106. Шокаманов Ю.К. Проблемы изучения уровня человеческого развития. -М.: Вопросы статистики.-2003,№3.

107. Эскеров Д. Б. Региональные аспекты воспроизводства трудовых ресурсов. Москва Наука 1990. 144 с.

Похожие диссертации