Статистическое исследование межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения Привожского Федерального округа тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Фомичева, Татьяна Александровна |
| Место защиты | Саратов |
| Год | 2010 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Статистическое исследование межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения Привожского Федерального округа"
УИ4619520
ФОМИЧЕВА ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕЖРЕГИОНАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИЩЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ПРИВОЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Саратов 2010
004619520
Работа выпонена в Саратовском государственном социально-экономическом университете
Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор
Прокофьев Владимир Анатольевич
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Маслова Нина Пименовна
доктор экономических наук, доцент Тихомирова Елена Ивановна
Ведущая организация - Московский государственный
университет экономики, статистики и информатики
Защита состоится 12 февраля 2011 г. в 10 ч. на заседании диссертационного совета Д 212.214.04 при Самарском государственном экономическом университете по адресу: 443090, г. Самара, ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Самарского государственного экономического университета
Автореферат разослан 28 декабря 2010 г.
Ученый секретарь /<Г П
диссертационного совета т и. Леонтьева
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Одним из важнейших индикаторов стабильности развития государства является уровень социальной защищенности его граждан, определение которого невозможно без осуществления комплексного исследования социальной ситуации в административно-территориальных образованиях, вносящих вклад в ее формирование на уровне страны в целом. Будущее России во многом зависит от обеспечения социальной защищенности ее субъектов. Вопросы социальной и экономической защищенности населения в нашем государстве и во всех его регионах (хотя и в разной степени) наиболее остро обозначились в свете последних неблагоприятных изменений в экономике РФ. Тема оценки социальной стабильности ее субъектов занимает особое место при подготовке социально-экономических программ и мероприятий, при проведении органами власти политики, учитывающей сложившуюся к настоящему времени специфику дифференциации регионов России. Поскольку деятельность органов власти во многом определяет уровень социальной защищенности граждан в субъектах, выявление возможностей повышения ее результативности путем учета межрегиональных различий позволит повысить эффективность принимаемых управленческих решений. При этом следует отметить, что быстрая смена современных условий развития политических, экономических и социальных явлений обусловливает сложность задачи анализа степени социальной защищенности жителей административно-территориальных образований.
Таким образом, актуальность данного исследования вызвана потребностью разработки статистических методов динамического анализа, прогнозирования и мониторинга уровня социальной защищенности населения в аспекте дифференциации субъектов РФ.
Степень разработанности проблемы. Вопросам социальной и национальной защищенности граждан государства посвящен ряд работ Л.И, Абакина, В.А. Вахрамеева, И.Ю. Жинкиной, JI.A. Плотицыной, В.А. Труханова.
Проблема статистической оценки социальной ситуации в регионах входит в область научных интересов отечественных исследователей: Т.В. Арсеевой, 3.3. Биктимировой, В.Н. Бобкова, Н.И. Бузлякова, И.И. Дмитричева, И.И. Елисеевой, H.A. Ермаковой, В.М. Жеребина, М.Ю. Карышева, Н.Д. Кремлева, В.Ф. Майер, Л.И. Нестерова, В.Н. Са-лина, Г.В. Соловьевой и многих других.
В формирование методологии статистического анализа дифференциации территорий весомый вклад внесли известные ученые: В.Н. Афанасьев, A.M. Дубров, Е.В. Зарова, B.C. Мхитарян, В.А. Прокофьев, В.М. Рябцев, Л.И. Трошин, O.A. Хохлова, Т.В. Чернова, Г.И. Чудилин и др.
Отдавая дожное значению работ перечисленных авторов по отдельным вопросам данной темы, следует отметить, что в настоящее время не сформированы методологические аспекты комплексного исследования: дифференциации социальной защищенности населения в субъектах РФ.
Кроме того, дискуссионность и нерешенность многих вопросов, связанных с определением, оценкой и анализом степени социальной защищенности граждан, с формированием ее частных и обобщающих показателей, значимость их разрешения обусловливают выбор темы диссертации, ее цель, задачи, логику и структуру содержания.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы -обоснование, разработка и апробация системы методов статистического исследования межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения для улучшения эффективности управления социальной стабильностью субъектов. Достижение обозначенной цели потребовало решения следующих задач:
- уточнить терминологию социальной защищенности как статистико-социальной категории, сформулировать авторское определение понятия "социальная защищенность";
- установить структурные составляющие социальной защищенности и соответствующие им классификационные признаки для систематизации статистических показателей, характеризующих социальную ситуацию в регионах, сформировать методологическую базу для выявления важнейшей составляющей интегрального показателя социальной защищенности;
- статистически обосновать корреляционным методом содержание двойственной природы социальной защищенности (как цели и предпосыки стабильности развития административно-территориальных образований) путем выделения детерминант, формирующих степень социальной защищенности, и тех сфер жизнедеятельности, на которые она оказывает существенное влияние;
- разработать критерий статистической оценки степени социальной защищенности;
- провести статистическое интегрирование и регрессионное моделирование уровня социальной защищенности населения по блокам показателей для кластерных групп субъектов;
- статистически установить эффективность метода краткосрочного прогнозирования степени социальной защищенности граждан.
Объектом исследования выступают региональные социумы Привожского федерального округа (ПФО).
Предметом исследования являются вопросы формирования многомерной статистической характеристики социальной защищенности населения субъектов РФ, закономерности ее развития и межрегиональной дифференциации.
Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует п.п. 4.10. Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды; п.п. 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика (экономические науки).
Теоретической и методологической основой исследования являются научная и учебная литература по вопросам обеспечения социальной защищенности населения, экономической безопасности, уровня жизни, рассматриваемым в экономической теории, социально-экономической и социальной статистике, региональной статистике, в методологических разработках Росстата; а также публикации ученых по теории статистики и ее практическому применению, математической статистике, методам рейтинговой оценки и сравнительного анализа, статистического прогнозироЕ!ания, по теории и практике многомерного анализа и эконометрике.
Кроме того, базой диссертационной работы послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации, работы исследователей, посвященные современным проблемам информационного обеспечения мониторинга социальной защищенности населения административно-территориальных образований, а также данные статистических сборников Росстата и Саратовстата.
В основу исследования положены следующие методы: графический, сводки и группировки, средних и относительных величин, корреляционного анализа; метод интервальной оценки, кластерный анализ; методы главных компонент и регрессионного моделирования; адаптивный метод рейтинговых оценок, механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов. При реализации перечисленных методов для обработки исходной информации были применены стати-стико-эконометрические пакеты прикладных программ Statistica 6.0, Microsoft Excel.
Информационная база исследования. Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (ФСГС), информация, опубликованная в периодической печати и научных изданиях, а также ресурсы сети Internet.
Научная новизна исследования заключается в обосновании и апробировании методики комплексного статистического исследования и моделирования закономерностей формирования уровня социальной защищенности граждан в субъектах РФ в аспекте его дифференциации.
В качестве наиболее существенных результатов можно выделить следующие:
уточнено понятие социальной защищенности гражданина как статистико-социальной категории, воспринимаемой в широком смысле как отсутствие опасности интересам личности, общества и государства в социальной сфере, в узком - как такой уровень развития и удовлетворения социальных потребностей населения, при котором обеспечиваются его приемлемое существование и воспроизводство;
- разработана двумерная группировка уровней социальной защищенности по признакам: "сила выраженности" и "охват территории";
- сформирована система статистических показателей с учетом усовершенствованной классификации компонент социальной защищенности, предложен и реализован агоритм статистической оценки уровня бедности - важнейшей составляющей интегрального показателя социальной защищенности;
- обоснован корреляционным методом двойственный характер социальной защищенности граждан как цели и предпосыки стабильного социально-экономического развития территории и проведен его статистический анализ;
- разработан критерий статистической оценки степени социальной защищенности населения, осуществлено ее интервальное шкалирование;
- выявлены основные факторы, коррелирующие со степенью социальной защищенности в кластерных группах регионов, и обосновано применение статистического метода сглаживания рядов динамики для прогнозирования ее уровней.
Практическая значимость диссертации состоит в осуществимости внедрения ключевых теоретических и практических ее результатов органами власти в процессе мониторинга, анализа и прогнозирования степени социальной защищенности населения субъектов РФ при реализации контрольной и прогностической функций, что позволит предупреждать, а также своевременно и эффективно реагировать на возникновение угроз в социальной сфере.
Апробация результатов работы. Основные положения диссертации представлены на следующих международных научных и научно-практических конференциях: "Экономика и эффективность организации производства" (Брянск, 2008); "Социально-философские и экономические аспекты развития современного общества" (Тамбов, Саратов, 2008); "Инновации в языке и речи, образовании и методике" (Саратов, 2008); "Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней торговли" (Саратов, 2009); всероссийских научных и научно-практических конференциях: "Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах" (Пенза, 2008); "Реформы в России и проблемы управления" (Москва, 2008); "Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона (ФЗ) от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ" (Саратов, 2008); "Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях" (Саратов, 2009); а также на научно-практических конференциях Саратовского государственного социально-экономического университета (2006, 2007, 2008).
Положения диссертации могут быть применены в средних специальных и высших учебных заведениях при изучении дисциплин по социальной статистике, региональной статистике, эконометрике, многомерным статистическим методам. Результаты исследования внедрены в учебный процесс Саратовского государственного социально-экономического университета и в аналитическую работу Пензастата, что документально подтверждено актами, прилагаемыми к диссертации.
Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 16 научных работ общим объемом 22,12 печ. л. (из них авторский вклад -4,5 печ. л.), включая четыре статьи в журналах, определенных ВАК.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, девяти параграфов, заключения, библиографического списка из 170 наименований трудов российских и зарубежных авторов и 73 страниц приложений. Работа объемом в 214 страниц машинописного текста содержит 15 графиков и 54 таблицы.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
В первой главе "Социальная защищенность населения - цель и предпосыка стабильного социально-экономического развития территорий" разработаны ключевые положения, раскрывающие важнейшие аспекты интерпретации категории "социальная защищенность" с точки зрения возможности количественной оценки ее влияния на стабильность развития территорий, что инициировало уточнение трактовки данного понятия; определены и классифицированы угрозы и уровни социальной защищенности граждан с последующим выделением наиболее и наименее благополучных регионов на базе общепринятых критических значений показателей защищенности; выявлены особенности статистического учета социальной защищенности на региональном и муниципальном уровнях, а также основные проблемы и пути его совершенствования.
1. Начало XXI в. отмечается постоянным повышением внимания всех слоев общества к проблеме социальной защищенности, что предопределило обсуждение данной темы прежде всего с точки зрения влияния социальной защиты на устойчивость развития государства, воспринимаемой как способность сохранять свое состояние при внешних воздействиях и, следовательно, являться синонимичным понятием по отношению к термину "стабильность" (способность к сохранению своего состояния).
Опираясь на приведенное в ФЗ "О безопасности" № 2446-1 от 5 марта 1992 г. токование безопасности как состояния защищенности жизненно важных интересов личности, общества и государства от внутренних и внешних угроз, под социальной защищенностью в широком ее смысле нами понимается отсутствие опасности интересам личности, общества и государства в социальной сфере, в узком смысле - такой уровень развития и удовлетворения социальных потребностей населения, при котором обеспечиваются его приемлемое существование и воспроизводство.
2. Непременной предпосыкой исследования защищенности населения является группировка уровней его социальной защищенности по следующим двум признакам, имеющим важное значение с точки зрения структурного анализа:
1) по силе выраженности: социальная катастрофа, социальный кризис, социальная напряженность, социальная стабильность, социальное благополучие;
2) по охвату территории: уровень муниципальный, региональный, государственный, международных объединений, глобальный.
На наш взгляд, наиболее приемлемой с точки зрения выпонимости задач статистического исследования является следующая типологизация компонент социальной защищенности граждан: экологическая, демографическая, экономическая (в том числе доходы, расходы и потребление населения), политическая, общественная.
3. Важнейшее условие поддержания социальной стабильности - это осуществление мер по предотвращению различных рисков и угроз. Мы придерживаемся трактовки угрозы для социальной защищенности как "совокупности условий и факторов, создающих опасность жизненно важным интересам личности, семьи и общества", приведенной в ФЗ "О безопасности". С учетом сущности данной категории нами был рассмотрен перечень угроз для социальной защищенности в соответствии с предложенной выше систематизацией ее составляющих.
Различного рода загрязнения (химическое, радиационное, электромагнитное, тепловое, шумовое и др.) сказываются на общем уровне заболеваемости населения. К примеру, об этом свидетельствует полученная на основе данных по 14 регионам ПФО за 2002-2007 гг. величина парного коэффициента корреляции =0,3175, где ^ - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, т на 1 чел.; х2 - заболеваемость на 1 000 чел. населения (зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые). Продожить анализ в данном направлении оказалось невозможным ввиду отсутствия аналогичных экологических индикаторов по загрязнению поды, почвы и т.п.
Оценка демографической защищенности субъектов ПФО была проведена на основе данных с критических значениях показателей, разработанных Л. П. Шахотько. Особого внимания заслуживает тот факт, что абсолютно во всех регионах округа в 2002-2007 гг. приходилось менее двух детей на одну женщину фертильного возраста. При этом наиболее низкие величины суммарного коэффициента рождаемости оказались харак-
терными для Республики Мордовии, Нижегородской, Пензенской, Саратовской и Ульяновской областей. Отсутствие простого замещения поколений подтверждается и высокими значениями (существенно превышающими пороговое) коэффициента депопуляции за исследуемый период, особенно в Республике Мордовии, Кировской, Нижегородской и Пензенской областях. Однако изменение уровней анализируемого показателя имеет направленность к снижению в каждом регионе ПФО. Еще одним доказательством сложного демографического положения является весомый разрыв между критической и фактическими величинами ожидаемой средней продожительности жизни в субъектах РФ.
При оценке угроз экономической компоненты особую весомость имеют индикаторы, характеризующие рынок груда, а также доходы и потребление населения. В 2002-2007 гг. наблюдалась динамика по сокращению удельного веса затрат населения на питание во всех регионах ПФО. Минимальный ежегодный темп прироста составил минус 11,50 % в Оренбургской области, максимальный - минус 2,27 % в Пензенской области. Абсолютно противоположная ситуация сложилась в сфере жилья: за анализируемый период практически но всех субъектах, кроме Самарской области, установлено увеличение удельного веса расходов на приобретение недвижимости.
В ходе исследования экономических рисков социальной защищенности была установлена степень воздействия некоторых угроз путем сравнительной оценки реальных величин показателей с пороговыми, предложенными Научной секцией по экономической и социальной безопасности Совета безопасности РФ:
- коэффициент фондов дожен составлять не более 8 раз;
- пороговое значение уровня безработицы экономически активного населения по методике МОТ (Международной организации труда) - 8 %;
- доля населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения не дожна превышать более 0,07;
- критическое значение отношения среднедушевых денежных доходов населения к прожиточному минимуму - 3,5 раза.
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод о том, что за 2002-2007 гг. по трем признакам из четырех (т.е. по всем, кроме индикатора "уровень безработицы экономически активного населения") ни один субъект не соответствовал общепринятому стандарту защищенности. При этом следует выделить территории с наиболее напряженной ситуацией, где был превышен допустимый уровень безработицы: рес-
публики Марий Эл, Чувашия, а также Оренбургская и Саратовская области.
Ввиду отсутствия общепризнанных пороговых величин социальных показателей нами был проведен анализ изменения степени заболеваемости и преступности в регионах, что позволило выявить те субъекты, в которых наблюдались негативные тенденции в социальной сфере. В период 2002-2007 гг. во всех регионах, кроме Республики Марий Эл и Пензенской области, среднегодовой темп роста индикатора "заболеваемость на 1 ООО чел. населения (зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые)" имел значение свыше 100 %, что позволяет сделать вывод о наметившемся риске для здоровья в неблагополучных субъектах. Аналогичным образом было установлено, что ни одна из территорий не может быть охарактеризована позитивно в аспекте личной защищенности населения. Доказательством этого являются величины среднегодового темпа прироста показателя "число зарегистрированных преступлений на 100 000 чел. населения" за исследуемый временной промежуток - от 5,03 % в Республике Мордовии до 20,42 % в Пензенской области.
Во второй главе "Разработка и совершенствование статистических показателен и методов дифференциации социальной защищенности населения регионов" сформирована система статистических индикаторов социальной защищенности в соответствии с типологизацией ее компонент, обоснованы преимущества применения адаптивного метода В.М. Рябцева при расчете интегрального показателя, а также форма его выражения в виде многомерной средней арифметической. Исходя из данной предпосыки, нами был разработан агоритм выявления уровня бедности как важнейшей составляющей агрегированного индикатора социальной защищенности, смоделирована двойственность природы (факторной и результативной) социальной защищенности, предложен критерий статистической оценки степени социальной защищенности, установлены границы изменения обобщающего показателя на основе правила трех сигм (по причине близости распределения его уровней к нормальному), аргументирован выбор его порогового и эталонного значений, предложена шкала оценки степени социальной защищенности.
В качестве информационной базы исследования использовались статистические данные по 50 частным показателям социальной защищенности населения регионов ПФО в 2002-2007 гг.
1. В первом выпуске доклада международной организации "Программа развития ООН (ПРООН)" было рассмотрено содержание индика-
тора "индекс человеческого развития", который впоследствии был модифицирован в "индекс развития человеческого потенциала" (ИРЧГ1).
Несмотря на достаточно широкую популярность данного индекса среди многих ученых, вопрос его применения является далеко не бесспорным вследствие недостаточной аргументированности перечня исходных параметров, которые участвуют при вычислении ИРЧП из-за соответствующих границ их изменения, использования разнотипных индикаторов.
Наряду с подобными вариантами расчета агрегированных показателей существуют принципиально иные методы. Весовые коэффициенты при их применении устанавливаются "автоматически". Они не зависят от мнения ученых или респондентов и в этом смысле не являются субъективными.
Ввиду отсутствия общепризнанного результативного индикатора социальной защищенности, выраженного в определенных единицах измерения, нами предложен его условный прообраз - многомерная средняя арифметическая, веса в которой получены адаптивным методом В. М. Рябцева1.
Выбор данного вида средней арифметической обусловлен тем, что система частных показателей не содержит темпов роста, мультипликативных по своей природе. Поэтому данные признаки нами агрегировались после их стандартизации и нормирования:
г = (1)
в форме средней арифметической, а не геометрической.
Приведенное математическое преобразование (1) применялось в том случае, когда между X и у (обобщающим индикатором) существует
прямая связь. В случае их обратной зависимости нормирование X производилось следующим образом:
г= *тах~* (2)
Дачее вычисляся у как простая средняя арифметическая:
У = ЧХ (3)
' Рябцев В. М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа. - Самара : Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2002. -129 с.
На следующем этапе рассчитывася интегральный показатель по формуле средней арифметической взвешенной:
у = ]>>Х"', (4)
где 1С - веса, полученные из следующего соотношения:
Процедура повторялась до практически поного совпадения соответствующих парных коэффициентов корреляции, установленных на последнем и предыдущем этапах. При выпонении данного условия искомые уровни у использовались в качестве основы для ранжирования субъектов.
2. Согласно итогам расчетов парных коэффициентов корреляции наиболее предпочтительным при выявлении важнейшей составляющей интегрального индикатора оказалось исследование показателя "доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона".
На первом этапе был осуществлен анализ тесноты связи между рассматриваемым показателем и остальными частными параметрами, исходя из полученной матрицы парных коэффициентов корреляции с учетом логической интерпретации знака и величины коэффициента корреляции. Последующее применение метода главных компонент позволило выделить две компоненты - доходно-демографическую и социальную, наиболее адекватно описывающие исходное признаковое пространство, с долей объясненной дисперсии 0,7018. Соответственно, кластерный анализ, проведенный с целью определения группировки территорий, осуществлен на базе признаков, образовавших главные компоненты. В результате субъекты были представлены в четырех таксономиях, отражающих дифференциацию социальной защищенности.
Так, в состав кластера регионов ПФО с наиболее благополучной ситуацией по уровню социальной защищенности населения в 2002-2007 гг. вошли: Республика Татарстан, Нижегородская и Самарская области. Серединное положение характерно для Республики Удмуртии, Пермского края и Кировской области. Совокупность субъектов с менее благополучной ситуацией представлена Республиками Марий Эл, Мордовия и Чувашия. Республика Башкортостан, Оренбургская, Пензенская, Саратовская и Ульяновская области образовали четвертую группу с низкой степенью социальной защищенности граждан. Таким образом, была получена первая группировка регионов для проведения сравнительного анализа.
На втором этапе были установлены наиболее и наименее благополучные территории по уровню социальной защищенности на основе итогов рейтингового исследования, выпоненного адаптивным методом В.М. Рябцева по всем частным показателям социальной защищенности, и, соответственно, была сформирована вторая группировка субъектов.
Результаты сопоставления полученных в ходе кластерного и рейтингового анализа (первой и второй) группировок регионов (см. табл. 1) позволили принять гипотезу о том, что индикатор "доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона" является важнейшей составляющей обобщающего показателя социальной защищенности граждан.
Таблица 1
Сравнительная оценка рейтингов субъектов ПФО за 2002-2007 гг.,
рассчитанных различными методами
Группа Состав групп по итогам
кластерного анализа адаптивного метода В.М. Рябцева
Первая Республика Татарстан, Нижегородская и Самарская области Республика Татарстан, Нижегородская и Самарская области
Вторая Республика Удмуртия, Пермский край и Кировская область республики Удмуртия, Чувашия и Кировская область
Третья республики Башкортостан, Мордовия и Чувашия республики Башкортостан, Мордовия и Пермский край
Четвертая Республика Марий Эл, Оренбургская, Пензенская, Саратовская и Ульяновская области Республика Марий Эл, Оренбургская, Пензенская, Саратовская и Ульяновская области
Объяснением различия местонахождения Республики Чувашии и Пермского края во второй и третьей группах может служить близость величин их агрегированных индикаторов (0,4998 и 0,4921).
Таким образом, показано, что при выявлении весомых составляющих интегрального показателя целесообразно использование вышеприведенного агоритма, усиливающего объективность статистико-математического анализа их значимости по сравнению с методом экспертных оценок.
3. Необходимость достижения приемлемой степени социальной защищенности населения путем преодоления ргвличных рисков, а также установления ее влияния на стабильность развития государства предо-
пределила значимость всестороннего анализа двойственной (причинно-следственной) природы данного явления: как результата воздействия детерминант и как фактора, влияющего практически на все стороны жизнедеятельности человека, общества, страны.
Анализ двойственной природы социальной защищенности был проведен путем расчета множественного, парных и частных коэффициентов корреляции. В качестве результативного признака был принят обобщающий индикатор социальной защищенности, в качестве независимых переменных - все частные показатели. За исследуемый период было получено уравнение множественной регрессии, проверенное на адекватность по ^-критерию, а его параметры - по -критерию. Мультиколинеарность отсутствовала, так как величины парных коэффициентов корреляции между независимыми переменными не превысили значения 0,7. Множественный коэффициент корреляции составил 0,8539:
1у =0,178-/ -0,150-/^ -0,170-/^ +0,550+ 0,282-/^, (6)
где 1у - стандартизованные величины у; /х - стандартизованные значения X] (у = 1,5); - удельный вес городского населения в общей численности населения; х2 - уровень безработицы; - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона; х4 - охват детей дошкольными образовательными учреждениями; х5 - доля оборотной и последовательно используемой воды в общем объеме потребляемой воды.
С целью выявления степени тесноты связи между результативным и каждым из факторных признаков при элиминировании воздействия других детерминант, включенных в регрессионную модель, были вычислены частные коэффициенты корреляции (все г^ /хл Х._]Х,+1 Хк значимы,
поскольку рассчитанные величины /-критерия превысили /кр =1,9908 при а = 0,05; и- 78), что отражено в табл. 2.
Сравнение значений парных и частных коэффициентов корреляции показало существенность их различия для таких показателей, как. удельный вес городского населения в общей численности населения, уровень безработицы, доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона и доля оборотной и последовательно используемой воды в общем объеме потребляемой воды. Это свидетельствует о том, что связь степени социальной защищенности граждан и уровня безработицы в некоторой мере обусловлена величиной удельного веса городского населения. Анало-
гичным образом установлена частичная опосредованность зависимости степени социальной защищенности от доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума через уровень безработицы в регионах. Подтверждением вышесказанному могут служить значимые частные коэффициенты корреляции, отражающие "чистую" связь между детерминантами.
Таблица 2
Коэффициенты парной и частной корреляции в качестве оценок значимости факторов, определяющих уровень социальной защищенности населения в субъектах ПФО в 2002-2007 гг.
Индикатор Величины коэффициентов корреляции
Удельный вес городского населения в общей численности населения 0,5471 0,2728
Уровень безработицы -0,4141 -0,2215
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона -0,4822 -0,2542
Охват детей дошкольными образовательными учреждениями 0,6972 0,6916
Доля оборотной и последовательно используемой воды в общем объеме потребляемой воды 0,3691 0,4722
Анализ результатов проведенных вычислений свидетельствует о наличии существенного, но в разной степени воздействия экологических, демографических и доходных факторов на уровень социальной защищенности.
Поскольку функциональная связь между интегральным индикатором у и детерминантами х, отсутствует, так как величины многомерной средней у формируются адаптивным методом в каждой точке временного интервала с разными весами у/, представляется возможным расчет множественных коэффициентов корреляции, где в качестве одной из независимых переменных рассматривается у, а в качестве результативного признака - показатели, которые имеют заметную корреляционную связь с агрегированным в целом за 2002-2007 гг.: коэффициент миграционного прироста, удельный вес городского населения в общей численности населения, уровень экономической активности населения, доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона, соотношение среднедушевых
денежных доходов с величиной прожиточного минимума, охват детей дошкольными образовательными учреждениями, выпуск специалистов высшими учебными заведениями на 10 ООО чел. населения, численность студентов высших учебных заведений на 10 ООО чел, населения.
Степень социальной защищенности как факторный показатель оказалась значимой почти во всех регрессионных моделях, в которых в качестве результативного признака поочередно принимася один из частных индикаторов, за исключением одной из регрессий, где роль зависимой переменной играл коэффициент миграционного прироста.
Построенные статистические регрессионные модели позволили выявить специфику корреляционно-регрессионной зависимости процесса формирования уровня социальной защищенности от экологических, демографических и доходных детерминант в субъектах ПФО, а также о существенном влиянии степени социальной защищенности граждан на различные сферы общественной жизни. Повышение этой степени может послужить базой улучшения обстановки в отдельных областях жизнедеятельности нации - демографической, экономической, общественной.
4. Определение уровня социальной защищенности жителей конкретной территории РФ, его соответствия эталонной величине - одна из важнейших предпосылок задачи научного исследования межрегиональной дифференциации. Унифицированного подхода к решению данной задачи пока не предложено. Данное обстоятельство главным образом инициировало критериальный подход в нашей работе к оценке степени социальной защищенности населения субъектов РФ.
Самый низкий уровень социальной защищенности был отмечен в 2006 г. в Ульяновской области (значение у составило 0,3157), самый
высокий - в Республике Татарстан в 2005 г. (0,7172). Средней степени социальной защищенности в ПФО соответствовапа полученная на основе сгруппированных данных величина у = 0,4927 . В 2002 г. Саратовская область и в 2003 г. Республика Башкортостан имели наиболее близкие к вышеупомянутой средней уровни (0,4934 и 0,4931).
Определение среднероссийского значения анализируемого индикатора социальной защищенности населения аналогичным способом потребовало бы достаточно больших временных и трудовых затрат (поскольку для выпонения поставленной задачи необходимо собрать и обработать данные по 50 частным показателям социальной защищенности за шесть лет в остальных 74 регионах РФ, не входящих в ПФО, что составляет около 22 000 чисел). Поэтому наиболее рациональным представилось решение данного вопроса в предположении, что имеющиеся
уровни у можно рассматривать как выборку из нормально распределенной генеральной совокупности, поскольку их модальное, медианное и среднее арифметическое значения оказались близкими. Выявленная несущественность коэффициентов асимметрии и эксцесса наряду с принятием гипотезы о нормальности распределения уровней у (в результате применения критериев Комогорова - Смирнова и Фроцини) позволили установить границы доверительного интервала, в котором находится генеральная средняя.
Средняя ошибка выборки при бесповторном отборе составила 0,0104, поэтому при вероятности Р- 0,99994 нами был получен доверительный интервал генеральной средней у:
Р(0,4927-0,0104-4 < у <0,4927 + 0,0104 Х 4) = 0,99994,
/40,4511<J< 0,5343) = 0,99994. (7)
Таким образом, в Г1ФО субъектами с наиболее типичным для России значением обобщающего индикатора являются Республика Башкортостан, Кировская и Саратовская области.
5. При решении вопроса вычисления минимальной и максимальной возможных величин уровня интегрального показателя социальной защищенности нами было применено правило трех сигм ввиду близости анализируемого распределения к нормальному:
(0,4511-3-0,1044,. 0,5343 + 3-0,1044),
(0,1379, 0,8475), (8)
где границы последнего интервала оценивают пределы его значений.
В соответствии с правилом трех сигм представляется логичным следующее шкалирование уровней социальной защищенности (табл. 3).
Таблица 3
Классификация уровней социальной защищенности
Интервал величин обобщающего показателя социальной защищенности Характеристика уровней
0,1-0,3 Социальный кризис
0,3-0,5 Социальная напряженность
0,5-0,7 Социальная стабильность
0,7-0,9 Социальное благополучие
В качестве критического значения, разделяющего оценки социальной стабильности и напряженности, принята точечная оценка генеральной средней у, соответствующая середине интервальной оценки и середине всей шкалы степени социальной защищенности - 0,5.
Предложенный критерий позволяет не только определить положение региона относительно среднероссийского уровня социальной защищенности, но и выявить существенные изменения степени социальной защищенности субъекта в динамике, что в значительной мере облегчает задачу ее мониторинга и обнаружения социальной напряженности в регионах.
В третьей главе "Многомерный статистический анализ дифференциации степени социальной защищенности" отражена специфика дифференциации территорий ПФО с раскрытием латентных причин их образования по экологическому, демографическому, экономическому и социальному признакам, установлены основные тенденции формирования уровня социальной защищенности в характерных для ПФО группах субъектов, проведена сравнительная оценка полученных итогов прогнозирования степени социальной защищенности.
1. Наиболее предпочтительным в решении проблемы установления основных характеристик формирования уровня социальной защищенности населения в специфичных для ПФО классах регионов представляется последовательное использование многомерных методов, в частности, кластерного и регрессионного анализа.
С целью группировки субъектов ПФО нами был осуществлен кластерный анализ методом Уорда при евклидовом расстоянии за 2007 г. по блокам экологических, демографических, экономических и социальных покгпателей. Базой для осуществления процедуры кластеризации послужили данные по частным индикаторам социальной защищенности, имеющим заметную корреляционную связь с агрегированным
(|>-^|>0,5).
На основе экологических параметров было образовано две таксономии территорий, в которых выявлена зависимость степени социальной защищенности от удельного веса городского населения в общей его численности в регионе, от уровня экономической активности населения, а также от численности врачей1. При этом в качестве отличительных характеристик следует выделить влияние коэффициента естественного прироста в лидирующих субъектах (республики Башкортостан, Марий Эл, Татарстан, Чувашия, Кировская, Самарская, Саратовская и Ульяновская области) и коэффициента фондов в менее благополучных регионах
1 Значимость параметров и адекватность всех регрессий проверены по I-критерию и ^-критерию, соответственно. Мультиколинеарность отсутствует, так как значения парных коэффициентов корреляции между независимыми переменными не превысили 0,7.
(республики Марий Эл и Удмуртия, Пермский край, Нижегородская, Оренбургская и Пензенская области).
Для классов территорий с благополучной и стабильной обстановкой в демографической сфере (республики Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртия и Чувашия; а также Нижегородская, Самарская, Саратовская и Ульяновская области) наиболее весомым фактором выступает доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона, для остальных субъектов не характерно воздействие доходной детерминанты, поскольку в них определяющими являются социальный и экологический факторы, выраженные, соответственно, показателями заболеваемости населения и удельного веса безработных с высшим образованием в общей численности безработных, а также показателем улавливаемости загрязняющих веществ, отходящих от стационарных источников.
При установлении латентных причин межрегиональной дифференциации социальной защищенности в экономическом аспекте была выявлена наиболее значимая детерминанта - социально-демографическая (охват детей дошкольными образовательными учреждениями, численность врачей, заболеваемость населения; удельный вес городского населения в общей численности населения, коэффициент миграционного прироста), свойственная территориям всех групп. К субъектам с низким уровнем экономического развития относятся: республики Марий Эл и Чувашия, Оренбургская, Пензенская, Саратовская, Ульяновская области; со средним - республики Мордовия и Удмуртия, Кировская и Нижегородская области; с высоким - республики Башкортостан и Татарстан, Пермский край, Самарская область.
Специфика формирования социальной ситуации в полученных по социальным индикаторам таксономиях регионов состоит в заметном влиянии доходно-демографических факторов на социальную ситуацию в субъектах-лидерах, а также в воздействии различного рода детерминант - экономической, демографической, медицинской и экологической - в регионах с менее благополучной обстановкой в социальной сфере, как и социально-демографических факторов в кластере территорий с низким уровнем социального развития. Лидирующими по социальному положению населения являются республики Татарстан и Чувашия, Нижегородская и Самарская области, среднее место занимают республики Мордовия и Удмуртия, Пермский край, Кировская, Оренбургская и Саратовская области, как социально нестабильные следует охарактеризовать республики Башкортостан, Марий Эл, Пензенскую и Ульяновскую области. 20
В допонение к вышеприведенному исследованию был осуществлен кластерный и регрессионный анализ групп субъектов, образовавшихся за 2002-2007 гг., с целью установления свойственных им регрессионных моделей формирования степени социальной защищенности населения.
К таксономии лидирующих регионов относятся республики Башкортостан, Татарстан и Самарская область. Серединное положение по уровню социальной защищенности граждан занимают: Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская и Нижегородская области. Самым многочисленным является кластер территорий с неблагополучной ситуацией в области социальной защищенности, в который вошли республики Марий Эл, Мордовия, Чувашия, а также Оренбургская, Саратовская, Пензенская и Ульяновская области. Проведенная кластеризация позволила выделить устойчивые типы групп субъектов ПФО, что дало основу для осуществления регрессионного анализа за 2002-2007 гг. с целью выявления специфики образования уровня социальной защищенности в каждой таксономии (см. рисунок).
Tree Diagram for 14 Cases Ward's method Euclidean distances
16------.-----.-1-.-----.------1--1-
6---1------------------
С_14 С.13 С_10 С_2 С_8 С_5 С_4
С_11 С_3 С_6 С_9 С_7 С_12 С_1
Рис. Дендрограмма кластеризации регионов ПФО за 2002-2007 годы (метод Уорда, евклидово расстояние), проведенной по всем частным показателям социальной защищенности
Примечание. С_1 - Республика Башкортостан; С_2 - Республика Марий Эл; С_3 -Республика Мордовия; С_4 - Республика Татарстан; С_5 - Удмуртская Республика; С_6 -Республика Чувашия; С_7 - Пермский край; С_8 - Кировская область; С_9 - Нижегородская область; С_10 - Оренбургская область; С_11 - Пензенская область; С_12 - Самарская область; С_13 - Саратовская область; С_ 14 - Ульяновская область.
Исходя из результатов статистического регрессионного моделирования можно сделать вывод о том, что наибольшее воздействие на соци-
альное развитие регионов-лидеров оказывает обстановка в демографической и медицинской сферах. Последний фактор имеет преимущественное значение по силе влияния на степень социальной защищенности, о чем свидетельствуют величины значимых вычисленных частных коэффициентов корреляции (гухл /Х}Х4 = 0,7691 ; гух^ /хл =0,8503). На территориях с относительно стабильным социальным положением определяющими являются демографическая и доходная компоненты социальной защищенности. С целью установления более весомой составляющей были рассчитаны частные коэффициенты корреляции: гухл1Х1 =0,7445,
гух}/ххх2 =0,7052. Близость данных величин позволяет сделать вывод о
равнозначности мер тесноты связи рассматриваемых детерминант и уровня социальной защищенности населения субъектов данного кластера. Ситуация в регионах третьей таксономии обусловлена воздействием трех различных факторов: социальным, экологическим и экономическим. Социальная детерминанта (р-коэффициент при tx равен 0,431),
представленная показателем "численность врачей на 10 000 чел. населения", оказывает наибольшее влияние на формирование интегрального индикатора по сравнению с остальными факторами - с уровнем экономической активности и долей оборотной и последовательно используемой воды в общем объеме потребляемой воды (|3 при ix и tX] составил
0,365 и 0,387, соответственно), что также подтверждается величинами частных коэффициентов корреляции: гух^ /хл =0,4905; гух2/хл =0,5379;
0л,/**2 ==0,4929.
Основным преимуществом применения сочетания кластерного и регрессионного анализа является возможность осуществления группировок объектов, описываемых большим числом параметров, при одновременном выявлении значимых детерминант, действие которых в конечном итоге обусловливает результаты кластеризации. Вычисление частных коэффициентов корреляции позволило определить тесноту связи между группами факторных и результативным признаками, что дало основу для установления весомости компонент социальной защищенности по силе их влияния на общий уровень социального развития территорий.
2. Быстрая смена современных условий развития политических, экономических и социальных явлений затрудняет применение традиционных статистических методов построения трендов индикаторов социальной защищенности населения в условиях исходных коротких рядов. Для решения поставленной задачи нами использован метод механического
сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов, предложенный В. А. Прокофьевым1. Данный метод в противовес методу скользящей средней позволил сохранить исходное число сглаженных уровней ряда с учетом зависимости изменения каждого эмпирического уровня ряда динамики от изменения всех предшествующих, но не последующих уровней.
В основе исследования лежат вычисления прогнозируемых величин самого обобщающего показателя социальной защищенности методом краткосрочного прогнозирования и составление прогнозируемого рейтинга регионов ПФО по степени социальной защищенности населения (первый способ). Для сравнения степени эффективности метода краткосрочного прогнозирования и метода аналитического выравнивания были определены прогнозируемые значения факторных признаков, влияющих на уровень социальной защищенности, и на их основе рассчитаны прогнозируемые величины агрегированного индикатора (см. формулу (6)). В результате был получен прогнозируемый рейтинг субъектов ПФО вторым способом.
На первом этапе было осуществлено прогнозирование значений интегрального показателя на 2007 г. по каждому региону на базе его выравненных величин за 2002-2006 гг. (табл. 4). Для оценки степени изменения последующих уровней по сравнению с предшествующими была проведена процедура исчисления средних абсолютных приростов, а не средних темпов роста, поскольку изменение уровней близко к линейному, но не к экспоненциальному. Выравненные и прогнозируемые уровни были рассчитаны следующим образом:
Ук =у>5>к+1 =Ук +ькы> Ук+2 =Ук+1 2,... > у я= Уп-1 *;
Ук-1 =Ук*> Ук-2 =Ук~ 1 =У2;
Ум-1 =Уп+ ' Ун+2 = У+1 + К-и и т-д- (9)
На втором этапе было установлено, что динамика всех пяти детерминант также ближе всего к линейному тренду. Вследствие этого прогнозируемые значения факторов были вычислены тем же способом, что и прогнозируемые величины обобщающего индикатора социальной защищенности.
Прогнозируемые уровни частных показателей социальной защищенности были установлены для каждого субъекта ПФО, что позволило
1 Прокофьев В. А. Методы механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов // Вести. Саратов, гос. социально-экон. ун-та. - Саратов, 2004. - № 9. - С. 145-148.
Таблица 4
Выравненные и прогнозируемые величины факторных и агрегированного показателей социальной защищенности населения по субъектам 11ФО
Регион Выравненные уровни ряда
Первый способ Рейтинг по у Второй способ Рейтинг по у' 9 ~
У\ Уг Уз У, Уь У *з *4 *5 у'
Республика Багакорто- 0,4416 0,4774 0,4628 0,4761 0,4399 0.4038 10 58,79 6,18 12,70 58,65 0,88 0,4965
Республика Марий Зл 0,3777 0,3851 0,4036 0,4463 0,4139 0 3815 11 63 19 10,17 24,25 65,36 0,69 0,4729 12
Республика Мордовия 0,4527 0,4682 0,4616 0,5008 0,4948 0,4889 7 59,51 4,39 26,66 62,10 0,79 0,4962 10
Республика Татарстан 0,6105 0,6234 0,6543 0,7016 0,6960 0,6904 1 74,71 5,12 6,96 70,65 0,89 0,6432 1
Удмуртская Республика 0,5366 0,5568 0,5694 0,5488 0,5629 0,5770 4 69,04 8,61 16,31 75,39 0,61 0,5745 4
Чувашская Республика 0,4434 0,4757 0,4892 0,5382 0,5557 0,5732 5 56,47 8,96 18,18 68,60 0,90 0,5313 7
Пермский край 0,5867 0,5387 0,5091 0,4297 0,4549 0,4800 8 74,75 6,79 12,04 68,92 0,42 0,5381 6
Кировская область 0,6082 0,5259 0,5217 0,5054 0,5105 0,5157 6 71,34 7.46 22.28 73.74 0.81 0.5957 2
Нижегородская область 0,6413 0,6023 0,5789 0,5657 0,5904 0,6152 3 78,71 4,50 14,14 69,93 0,59 0,5952 3
Оренбургская область 0,4043 0,3870 0,3927 0,3482 0,3606 0,3729 12 57,23 4,96 16,59 54,94 0,48 0,4101 13
Пензенская область 0,3155 0,3413 0,3324 0,3363 0,3378 0,3394 13 66,34 5,98 21,25 51,27 0,22 0,3508 14
Самарская область 0,6994 0,6701 0,6648 0,6475 0,6535 0,6595 2 80,37 4,17 15.68 60,76 0,81 0,5653 5
Саратовская область 0,5038 0,4803 0,4606 0,4666 0,4375 0,4084 9 74,02 7,53 19,85 57,05 0,92 0,5043 8
Ульяновская область 0,4367 0,4036 0,3757 0,3632 0,3297 0,2962 14 73,20 6,13 21,95 54,85 0,85 0,4838 11
Примечание: У i,y2,У , У4, У - выравненные уровни обобщающего индикатора социальной защищенности за 2002, 2003, 2004, 2005 и 2006 гг. соответственно;
у - прогнозируемый первым способом (методом механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов) уровень интегрального показателя социальной защищенности на 2007 г.; 5с,, х2, *3, х,, 5с5 - прогнозируемые уровни факторных признаков на 2007 г.;
у'-прогнозируемый вторым способом (по формуле (6)) уровень агрегированного индикатора социальной защищенности на 2007 г.
рассчитать прогнозируемые значения интегрального индикатора социальной защищенности на 2007 г. (исходя из регрессии) и составить предположительный рейтинг регионов на 2007 г. вторым способом.
Применение критерия Уикоксона показало несущественность расхождения рейтингов, полученных различными методами. Непостоянство набора значимых детерминант, оказывающих непосредственное воздействие на социальную защищенность, приводит к снижению точности рейтинга, составленного с помощью прогнозирования xt.
Расчет величины средней ошибки аппроксимации позволяет сделать вывод о том, что по сравнению с аналитическим выравниванием (е = 10,25%) метод механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов дал более точный результат (б = 8,53%).
Заключение диссертации посвящено обобщению результатов проведенного исследования. В нем отражены основные выводы, даны рекомендации по выпонению статистического исследования закономерностей развития и дифференциации социальной защищенности регионов.
ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Публикации в изданиях, определенных ВАК
1. Фомичева, Т.А. Методологический аспект статистической оценки и межрегиональной дифференциации социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - 2009. - № 10 (60). - С. 101-107. - 0,46 печ. л.
2. Фомичева, Т.А. Краткосрочное прогнозирование рейтинга регионов по уровню социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Вестн. Саратов, гос. социально-эхон. ун-та. - 2009. - № 5 (29). - С. 148-150. - 0,3 печ. л.
3. Фомичева, Т.А. Статистическое исследование взаимосвязи доходов работников промышленности и показателей социальной безопасности регионов Привожского федерального округа [Текст] / Н.Б. Телятников, Т.А. Фомичева II Вопр. статистики. - 2009. - № 6. - С. 46-49. - 0,4/0,2 печ. л.
4. Фомичева, Т.А. Статистическое исследование развития промышленности в Саратовской области как индикатора социальной безопасности региона [Текст] / Н.Б. Телятников, Т.А. Фомичева // Вопр. статистики. - 2008. - № 11. - С. 48-53. - 0,6/0,3 печ. л.
Публикации в других изданиях
5. Фомичева, Т.А. Критерий статистической оценки степени социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Современные проблемы и тенденции
развития внутренней и внешней торговли: сб. науч. ст. Междунар. науч. конф., 15-24 апр. 2009 г. - Саратов : Изд-во Саратов, ин-та Рос. гос. торгово-экон. унта, 2009. - Вып. 4. - Ч. 3. - С. 321-325. - 0,2 печ. л.
6. Фомичева, Т.А. Конкурирующие методы оценки рейтинга региональной социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева И Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: сб. материалов II науч.-практ. интернет-конф., 2-30 нояб. 2009 г. - Саратов : Изд-во Саратов, гос. социально-экон. ун-та, 2009. - С. 100-103. - 0,2 печ. л.
7. Фомичева, Т.А. Моделирование интегрального показателя социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах: сб. ст. V Всерос. науч.-практ. конф., ноябрь 2008 г. - Пенза : РИО ПГСХА, 2008. - С. 266-268. - 0,17 печ. л.
8. Фомичева, Т.А. Статистические методы обоснования индикатора социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Реформы в России и проблемы управления - 2008: материалы 23-й Всерос. науч. конф. молодых ученых и студентов, 26-27 марта 2008 г. - М.: Гос. ун-т управления, 2008. - Вып. 2. - С. 83-85. -0,17 печ. л.
9. Фомичева, Т.А. Применение статистических методов для выявления отличительных особенностей социальной безопасности в субъектах ПФО [Текст] / Т.А. Фомичева // Экономика и эффективность организации производства: сб. науч. тр. по итогам Междунар. науч.-технич. конф., 20 мая - 20 июня 2008 г. -Брянск : Изд-во Брянской гос. инж.-технол. акад., 2008. - Вып. 9. - С. 96-101. -0,4 печ. л.
10 .Фомичева, Т.А. Статистические методы анализа социально-экономического развития административно-территориальных образований [Текст]: монография / В.А. Прокофьев [и др.]; под ред. В.А. Прокофьева. - Саратов: Изд-во Саратов, гос. социально-экон. ун-та, 2008. - С. 147-162. - 18,1/ 1,0 печ. л.
11. Фомичева, Т.А. Философский аспект понятия "социальная безопасность" [Текст] / Т.А. Фомичева // Социально-философские и экономические аспекты развития современного общества: материалы Междунар. науч.-практ. конф., 14 апр. 2008 г. - Тамбов; Саратов : Науч. кн., 2008. - Ч. 2. - С. 146-149. -0,24 печ. л.
12. Фомичева, Т.А. Статистическое обоснование интегрального показателя качества жизни как важнейшей составляющей социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Социально-экономические проблемы и перспективы развития России и ее место в мире: сб. науч. тр. по материалам регион, науч.-практ. конф. молодых ученых, 3-4 апр. 2008 г. - Саратов : Изд-во Саратов, гос. социально-экон. ун-та, 2008. - С. 284-288. - 0,38 печ. л.
13. Фомичева, Т.А. Организация статистического наблюдения социальной безопасности муниципальных образований [Текст] / Т.А. Фомичева // Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия ФЗ от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ "Об официальном статистиче-
ском учете и системе государственной статистики в РФ": сб. материалов, интер-нет-конф., 18 авг. - 18 сент. 2008 г.: Саратовстат; Саратов, гос. социально-экон. ун-т. - Саратов, 2009. - С. 420-423. - 0,2 печ. л.
14. Фомичева, Т.А. Исследование образования как фактора социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева, A.A. Иванов // Инновации в языке и речи, образовании и методике: материалы I Междунар. науч.-метод, конф., октябрь 2008 г. - Саратов : Наука, 2008. - С. 179-180. - 0,1/0,08 печ. л.
15. Фомичева, Т.А. Статистическое исследование межрегиональной дифференциации по уровню жизни населения [Текст] / Т.А. Фомичева // Проблемы социально-экономического развития России: сб. науч. тр. по итогам студенч. науч.-практ. конф. - Саратов : Изд-во Саратов, гос. социапьно-экон. ун-та, 2007. -С. 98-100.-0,1 печ. л.
16. Клюжина, Т.А. Статистический анализ межрегиональной дифференциации уровня жизни населения [Текст] / Т.А. Клюжина // Современные проблемы социально-экономического развития России: сб. науч. тр. по итогам Все-рсс. студенч. науч.-практ. конф. - Саратов : Изд-во Саратов, гос. социально-экон. ун-та, 2006. - С. 163-164. - 0,1 печ. л.
Подписано в печать 06.12.2010. Формат 60x84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная. Гарнитура "Times New Roman". Объем 1,0 печ. л. Тираж 150 экз. Заказ № Ш'. Отпечатано в типографии СГЭУ. 443090, Самара, ул. Советской Армии, 141.
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Фомичева, Татьяна Александровна
ВВЕДЕНИЕ.
Глава 1. СОЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИЩЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ - ЦЕЛЬ И ПРЕДПОСЫКА СТАБИЛЬНОГО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ.
1.1. Сущность социальной защищенности граждан как одного из основных факторов стабильности социально-экономического развития страны и ее субъектов.
1.2. Обоснование и классификация угроз и уровней социальной защищенности.
1.3. Проблемы и пути совершенствования организации статистического наблюдения социальной защищенности населения региона.
Глава 2. РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИЩЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ.
2.1. Совершенствование и классификация статистических показателей, характеризующих социальную защищенность населения региона.
2.2. Обоснование роли уровня бедности как важнейшей компоненты интегрального показателя социальной защищенности граждан.
2.3. Статистический анализ двойственной природы социальной защищенности (факторной и результативной).
2.4. Критерий статистической оценки степени социальной защищенности населения.
Глава 3. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ СТЕПЕНИ
СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИЩЕННОСТИ.
3.1. Выявление специфики зависимости уровня социальной защищенности от индикаторов классификационных групп.
3.2. Краткосрочное прогнозирование рейтинга регионов по уровню социальной защищенности населения.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистическое исследование межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения Привожского Федерального округа"
Актуальность исследования. Одним из важнейших индикаторов стабильности развития государства является уровень социальной защищенности его граждан, определение которого невозможно без осуществления комплексного исследования социальной ситуации в административно-территориальных образованиях, вносящих вклад в ее формирование на уровне страны в целом. Будущее России во многом зависит от обеспечения социальной защищенности ее субъектов. Вопросы социальной и экономической защищенности населения в нашем государстве и во всех его регионах, (хотя и в разной степени) наиболее остро обозначились в свете последних неблагоприятных изменений в экономике РФ. Тема оценки социальной стабильности ее субъектов занимает особое место при подготовке социально-экономических программ и мероприятий, при проведении органами власти политики, учитывающей сложившуюся к настоящему времени специфику дифференциации регионов России. Поскольку деятельность органов власти во многом определяет уровень социальной защищенности граждан в субъектах РФ, выявление возможностей повышения ее результативности путем учета межрегиональных различий позволит повысить-эффективность принимаемых управленческих решений. При этом следует отметить, что быстрая смена современных условий развития политических, экономических и социальных явлений обусловливает сложность задачи анализа степени социальной защищенности жителей административно-территориальных образований.
Таким образом, актуальность данного исследования вызвана потребностью разработки статистических методов динамического анализа, прогнозирования и мониторинга уровня социальной защищенности населения в аспекте дифференциации субъектов РФ.
Степень разработанности темы. Вопросам социальной и национальной защищенности граждан государства посвящен ряд работ Л.И. Абакина, В.А. Вахрамеева, И.Ю. Жинкиной, Л.А. Плотицыной, В.А. Труханова.
Проблема статистической оценки социальной ситуации в регионах входит в область научных интересов отечественных исследователей: Т.В. Арсеевой, 3.3. Биктимировой, В.Н. Бобкова, Н.И. Бузлякова, И.И. Дмитричева, И.И. Елисеевой, H.A. Ермаковой, В.М. Жеребина, М.Ю. Карышева, Н.Д. Кремлева, В.Ф. Майер, В.Н. Салина, Г.В. Соловьевой и многих других.
В формирование методологии статистического анализа дифференциации территорий весомый вклад внесли известные ученые: В.Н. Афанасьев, A.M. Дубров, Е.В. Зарова, B.C. Мхитарян, В.А. Прокофьев, В.М. Рябцев, Л.И. Трошин, O.A. Хохлова, Т.В. Чернова, Г.И. Чудилин и др.
Отдавая дожное значению работ перечисленных авторов по отдельным вопросам данной темы, следует отметить, что в настоящее время не сформированы методологические аспекты комплексного исследования дифференциации социальной защищенности населения в субъектах РФ.
Кроме того, дискуссионность и нерешенность многих вопросов, связанных с определением, оценкой и анализом степени^ социальной защищенности граждан, с формированием ее частных и обобщающих показателей, 1 значимость их разрешения обусловливают выбор темы диссертации, ее цель, задачи, логику и структуру содержания.
Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы - обоснование, разработка и апробация системы методов статистического исследования межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения для улучшения эффективности управления социальной стабильностью субъектов. Достижение обозначенной цели потребовало решения следующих задач: уточнить терминологию социальной защищенности как статистико-социальной категории, сформулировать авторское определение понятия социальная защищенность; установить структурные составляющие социальной защищенности и соответствующие им классификационные признаки для систематизации статистических показателей, характеризующих социальную ситуацию в регионах РФ, сформировать методологическую базу для выявления важнейшей составляющей интегрального индикатора социальной защищенности; статистически обосновать корреляционным методом содержание двойственной природы социальной защищенности (как цели и предпосыки стабильности развития административно-территориальных образований) путем выделения детерминант, формирующих степень социальной защищенности, и тех сфер жизнедеятельности, на которые она оказывает существенное влияние; разработать критерий статистической оценки степени социальной защищенности; провести статистическое интегрирование и регрессионное моделирование уровня социальной защищенности населения по блокам показателей для кластерных групп субъектов; статистически установить эффективность метода краткосрочного прогнозирования, степени социальной защищенности граждан.
Объектом исследования выступают региональные социумы Привожского федерального округа (ПФО).
Предметом исследования являются вопросы формирования многомерной статистической характеристики социальной защищенности населения субъектов РФ, закономерности ее развития и межрегиональной дифференциации.
Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует пунктам 4.10. Методология построения-статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды; 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; 4.12. Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика (экономические науки).
Теоретической и методологической основой исследования являются научная и учебная литература по вопросам обеспечения социальной защищенности населения [2, 3, 9, 12, 16, 17, 21, 49, 54, 63, 77, 90, 126, 148, 149, 150], экономической безопасности [22, 45, 62, 66, 69, 120, 153, 159, 164], уровня жизни [4, 7, 8, 11, 15, 33, 38, 47, 48, 52, 53, 59, 60, 74, 75, 79, 89, 132, 142, 144, 147, 167, 169], рассматриваемым в экономической теории [124, 166], социально-экономической и социальной статистике [44, 65, 70, 96,'97, 134, 165], региональной статистике [1, 5, 13, 20, 30, 43, 50; 51, 61, 76, 106, 128], в методологических разработках Росстата [71, 72, 73]; а также публикации ученых по теории статистики и ее практическому применению [82, 98, 115, 121, 146], математической- статистике [57, 145], методам' рейтинговой оценки и сравнительного анализа [14, 19, 29, 37, 38, 68, 101, 103, 118, 119], статистического прогнозирования [67, 102, 155], по теории и практике многомерного анализа [40,127,154, 157] и эконометрике [99,100, 160,161, 162, 163].
Кроме того, базой диссертационной работы послужили законодательные и нормативные акты Российской Федерации [81, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 91], работы ученых, посвященные проблемам информационного обеспечения мониторинга и анализа социальной защищенности населения административно-территориальных образований [42, 56, 92, 93, 94, 95, 104, 125, 141, 143, 152], а также данные статистических сборников Росстата и Саратовстата [23, 24, 25, 26, 27, 28, 34, 35, 36, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 116, 123, 135, 136, 137, 138,139,140].
В основу исследования положены следующие методы: графический, сводки и группировки, средних и относительных величин, корреляционного анализа; метод интервальной оценки, кластерный анализ; методы главных компонент и регрессионного моделирования; адаптивный метод рейтинговых оценок, механического сглаживания и прогнозирования* уровней коротких динамических рядов.
Эмпирической базой диссертационной работы являются официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (ФСГС) по регионам ПФО за 2002-2007 гг., Методологические положения Росстата, Федеральный закон (ФЗ) О безопасности № 2446-1 от 5 марта 1992 г., Федеральный закон Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации № 131 от 16 октября 2003 г., Федеральный закон Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ № 282 от 29 ноября 2007 г., Федеральный закон О развитии малого и среднего предпринимательства № 209 от 24 июля 2007 г., Указ Президента РФ О концепции национальной безопасности Российской Федерации от 10 января 2000 г., Постановление Правительства РФ О Федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в Российской Федерации на 2000-2001 годы № 121 от 14 февраля 2000 г., Постановление Правительства РФ О порядке отнесения предприятий к градообразующим и особенностях продажи предприятий-дожников, являющихся градообразующими № 1001 от 29 августа 1994 г., а также ресурсы сети Internet.
С целью реализации перечисленных методов при обработке исходной информации были применены статистико-эконометрические пакеты прикладных программ Statistica 6.0, Microsoft Excel.
Научная новизна исследования заключается в обосновании и апробировании методики комплексного статистического исследования и моделирования закономерностей формирования уровня социальной защищенности граждан в субъектах РФ в аспекте его дифференциации.
В качестве наиболее существенных результатов можно выделить следующие: уточнено понятие социальной защищенности гражданина как ста-тистико-социальной категории, воспринимаемой в широком смысле как отсутствие опасности интересам личности, общества и государства в социальной сфере, в узком - как такой уровень развития и удовлетворения социальных потребностей населения, при котором обеспечиваются его приемлемое существование и воспроизводство; разработана двумерная группировка уровней социальной защищенности по признакам: сила выраженности и лохват территории; сформирована система статистических показателей с учетом усовершенствованной классификации компонент социальной защищенности, разработан и реализован агоритм статистической оценки уровня бедности -важнейшей составляющей интегрального индикатора социальной защищенности; обоснован и смоделирован двойственный характер социальной защищенности граждан как цели И' предпосыки стабильного социально-экономического развития территории и проведен его статистический анализ; предложен критерий статистической оценки степени социальной защищенности населения, осуществлено ее интервальное шкалирование; выявлены ключевые факторы, коррелирующие со степенью социальной защищенности в кластерных группах регионов, и обосновано применение статистического метода сглаживания рядов динамики для прогнозирования ее уровней.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в осуществимости внедрения основных теоретических и практических ее результатов органами власти в процессе мониторинга, анализа и прогнозирования уровня социальной защищенности населения субъектов РФ при реализации контрольной и прогностической функций, что позволит предупреждать, а также своевременно и эффективно реагировать на возникновение социальных угроз.
Основными положениями, выносимыми на защиту, являются:
1. Авторское определение социальной защищенности гражданина и сущность ее двойственной природы.
2. Система статистических индикаторов социальной защищенности населения субъекта РФ, разработанная в соответствии с классификацией ее компонент.
3. Методика построения интегрального показателя социальной защищенности гражданина и выявления его важнейшей составляющей.
4. Критерий статистической оценки степени социальной защищенности в регионах.
5. Основные особенности формирования степени социальной защищенности населения в кластерных группах субъектов РФ.
6. Методика прогнозирования степени социальной защищенности граждан в условиях недостаточности исходных данных для построения ее тренда.
Апробация результатов работы и публикации. Основные положения диссертации отражены в 16 научных публикациях общим объемом 22,12 печ. л., из них авторский вклад - 4,5 печ. л., включая четыре статьи в журналах, определенных ВАК, в докладах на Международной научно-технической конференции Экономика и эффективность организации производства (Брянск, 2008), Международной научно-практической конференции Социально-философские и экономические аспекты развития современного общества (Тамбов, Саратов, 2008), Международной научно-практической конференции Инновации в языке и речи, образовании и методике (Саратов, 2008), Международной научной конференции Современные проблемы и тенденции развития внутренней и внешней торговли (Саратов, 2009), Всероссийской научно-практической конференции Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах (Пенза, 2008), Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов Реформы в России и проблемы управления (Москва, 2008), интернет-конференции Роль статистики в мониторинге социально-экономического положения регионов в условиях действия Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ (Саратов, 2008), II научно-практической интернет-конференции Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях (Саратов, 2009), на научно-практических конференциях Саратовского государственного социально-экономического университета (2006, 2007, 2008).
Положения диссертации могут быть применены в средних специальных и высших учебных заведениях при изучении дисциплин по социальной статистике, региональной статистике, эконометрике, многомерным статистическим методам.
Результаты исследования внедрены в учебный процесс Саратовского государственного социально-экономического университета и в аналитическую работу Пензастата, что документально подтверждено актами, прилагаемыми к диссертации.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, девяти параграфов, заключения, библиографического списка из 170 наименований трудов российских и зарубежных авторов и 73 страниц приложений. Работа объемом в 214 страниц машинописного текста содержит 15 графиков и 54 таблицы.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Фомичева, Татьяна Александровна
Выводы по третьей главе. Применение в исследовании сочетания кластерного анализа и статистического регрессионного моделирования по блокам индикаторов социальной защищенности населения обеспечивает наглядность полученных результатов, обусловленных спецификой социального развития регионов, а также позволяет выявить основные тенденции, характерные для определенных групп субъектов с целью детального раскрытия их причин, что существенно облегчает задачу проведения дифференцированной региональной политики органами власти.
Основная особенность формирования степени социальной защищенности граждан в экологическом, демографическом, экономическом и социальном аспектах состоит в- существенном воздействии удельного веса городского населения в общей численности населения'субъекта, уровня экономической активности населения, численности врачей и коэффициента фондов на социальное положение регионов ПФО. Для субъектов-лидеров по уровню социальной защищенности граждан (республики Башкортостан, Татарстан и Самарская область) определяющими являются медицинский и демографический факторы; в регионах с относительно стабильным социальным положением (Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская и Нижегородская области) наибольшую весомость имеет доходно-демографическая детерминанта; на ситуацию в социальной сфере территорий третьей группы (республики Марий Эл, Мордовия, Чувашия, а также Оренбургская, Саратовская, Пензенская и Ульяновская области) оказывают равнозначное влияние социальная, экологическая и экономическая составляющие социальной защищенности.
Сравнение итогов прогнозирования степени социальной защищенности населения различными способами показало эффективность предложенного В.А. Прокофьевым метода механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов, не зависящего от изменения факторного пространства и учитывающего ранжированную приоритетность варьирования предыдущих величин агрегированного индикатора, что обеспечивает надежность получаемых значений. Следовательно, приведенные результаты могут быть положены в основу мониторинга и прогнозирования степени социальной защищенности граждан и, соответственно, применены органами власти для реализации контрольной и прогностической функций с учетом дифференциации социального развития территорий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Постоянное повышение внимания всех слоев общества к проблеме нестабильности социально-экономического развития регионов в современных условиях обусловливает особую значимость выпонения органами власти соответствующих мероприятий, эффективность которых существенно зависит от учета особенностей различий субъектов в социальном аспекте.
В ходе проведенного статистического исследования межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения были раскрыты основные направления анализа социальной защищенности как цели и предпосыки устойчивости развития государства, определившие специфику диссертационной работы. Критическая оценка существующих в настоящее время научных подходов к интерпретации термина социальная безопасность и, соответственно, социальная защищенность показала несогласованность мнений ученых по данному вопросу, что инициировало существенную доработку автором трактовки категории социальная защищенность с позиции ее допонения типологизацией угроз, уровней и компонент, составившей базу для формирования классификационных признаков с целью систематизации статистических показателей социальной защищенности граждан.
Обоснование применения адаптивного метода В.М. Рябцева при расчете интегрального индикатора социальной защищенности населения явилось предпосыкой для выявления уровня бедности как важнейшей составляющей агрегированного показателя социальной защищенности, проведения корреляционно-регрессионного анализа двойственной природы социальной защищенности граждан, разработки статистического критерия степени социальной защищенности, осуществления его интервальной оценки в соответствии с ранее рассмотренной группировкой уровней данного явления, установления латентных причин дифференциации социальной защищенности населения субъектов в различных аспектах. В качестве логического завершения исследования была проведена апробация метода механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов В.А. Прокофьева наряду с определением его основных преимуществ по сравнению с традиционными методами статистического прогнозирования.
В рамках выпоненной диссертационной работы были получены следующие наиболее значимые результаты, обладающие признаками новизны:
1. Выявлено, что социальная защищенность населения является целью и предпосыкой устойчивости социально-экономического развития субъектов и государства в целом. Термин социальная защищенность может быть интерпретирован в широком смысле как отсутствие опасности интересам личности, общества и государства в социальной сфере, в узком смысле - как такой уровень развития и удовлетворения социальных потребностей населения, при котором обеспечиваются его приемлемое существование и воспроизводство.
2. Разработана.группировка уровней социальной защищенности граждан по силе выраженности (социальная катастрофа, социальный кризис, социальная напряженность, социальная стабильность, социальное благополучие) и по охвату территории (муниципальный, региональный, государствен^ ный, международных объединений, глобальный), а также осуществлена ти-пологизация ее составляющих (экологическая, демографическая, экономиче-. екая (в том числе доходы, расходы и потребление населения), политическая, общественная), в соответствии с которой установлены виды угроз и выявлены наиболее и наименее благополучные регионы на основе общепринятых критических величин частных индикаторов социальной защищенности населения: суммарного коэффициента рождаемости - 2,14-2,15; условного коэффициента депопуляции - 1,0; ожидаемой средней продожительности жизни при рождении у мужчин - 69 лет, у женщин - 77 лет; коэффициента фондов -8 раз; уровня безработицы - 8 %; доли населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения - 0,07; отношения среднедушевых денежных доходов населения к прожиточному минимуму - 3,5 раза.
3. Сформирована система статистических показателей (за1 исключением параметра лобъем произведенного ВРП на душу населения, поскольку полученное значение парного коэффициента корреляции (0,2327)'свидетельствует о прямой зависимости роста числа случаев заболеваемости населения от увеличения размера ВРП) с учетом усовершенствованной классификации компонент социальной защищенности граждан. Разработан агоритм выявления важнейшей составляющей обобщающего индикатора социальной защищенности населения на основе использования сочетания методов (главных компонент, кластерного анализа и адаптивного метода В.М. Рябцева, основными преимуществами применения которого являются получение весов стандартизованных показателей исходя- из подтвержденных математической статистикой предпосылок, независимость методики исчисления агрегированного индикатора от изменения признакового1 пространства),Д практическое применение которого подтвердило гипотезу о значимости показателя доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения региона при включении его в качестве исходного параметра для расчета интегрального индикатора.
4. Анализ двойственной природы социальной защищенности граждан показал зависимость процесса формирования степени социальной защищенности от экологических, социально-демографических и доходных детерминант, выраженных показателями: удельный вес городского населения в общей численности населения, уровень безработицы, доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения, охват детей дошкольными образовательными учреждениями, доля оборотной и последовательно используемой воды в общем объеме потребляемой воды, - в качестве оценок значимости которых были рассчитаны величины частных коэффициентов корреляции, равных соответственно: гух, /х2х3х4х5 = 2728; гух21-Х\Х3х4х5 = 2215 ' гух2/Х\Х2Х4Х5 = 2542 ' гух4/х1х2х3х5 =
Выявлены сферы (демографическая, экономическая, общественная), состояние которых в значительной мере обусловлено уровнем социальной защищенности, взятым в качестве факторного признака (л:г-) в построенных регрессионных моделях, о чем свидетельствуют значения (3 -коэффициентов при , составившие в абсолютном выражении 0,442; 0,477; 0,290; 0,249; 0,435; 0,352; 0,415.
5. Разработан критерий статистической оценки социальной защищенности граждан, базирующийся на предположении о подчинении распределения уровней агрегированного индикатора социальной безопасности нормальному закону распределения, подтверждением которому послужили близость средней арифметической, медианной и модальной величин (у = 0,4927; Ме =0,4879; М0 =0,4050), несущественность коэффициентов асимметрии и
IА I Е эксцесса (А5 =0,2311; "=-0,9798; -^<3; Ч^-<3), результаты
4
Получена оценка среднероссийской величины интегрального индикатора (0,4511< у <0,5343), а также на основе правила трех сигм определены его минимальное (0,1379) и максимальное (0,8475) возможные значения.
В соответствии с предложенной шкалой характеристик уровней социальной защищенности населения к группе регионов с неблагополучной обстановкой в социальной сфере относятся республики Башкортостан, Марий Эл, Мордовия, Оренбургская, Пензенская, Саратовская и Ульяновская области. Социально стабильными за этот же период могут считаться республики Татарстан, Удмуртия, Чувашия, Пермский край, а также Кировская, Нижегородская и Самарская области. При этом следует отметить Республику Татарстан и Самарскую область, постоянно имевших значения обобщающего поханического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов может оказаться более точным ( = 8,53 %).
В числе направлений дальнейшего исследования межрегиональной дифференциации социальной защищенности населения следует выделить формирование статистических критериев эффективности реформ в аспекте их влияния на степень социальной защищенности граждан территорий.
Таким образом, полученные результаты диссертационного исследования существенно облегчают задачу разработки органами власти комплексных мероприятий по улучшению социальной обстановки в субъектах, позволяют научно обосновать направления реформирования социальной сферы регионов в соответствии со спецификой их развития, а также расширяют возможности объективного анализа влияния проводимых преобразований на дифференциацию социальной защищенности населения территорий.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Фомичева, Татьяна Александровна, Саратов
1. Абакшина, Т. К., Цветков М. А. Проблемы и опыт создания межрегиональной системы показателей / Т. К. Абакшина, М. А. Цветков // Вопросы статистики. 2001. - № 6. - С. 51-52.
2. Абакин, JI. И. Россия: Поиск самоопределения : очерки / Л. И. Абакин. М.: Наука, 2002. - 464 с.
3. Актуальные проблемы национальной безопасности России : учебное пособие / под ред. В. Ф. Ницевича, В. А. Труханова Саратов : СВИРХБЗ, 2002. -325 с.
4. Арсеева, Т. В. Тендерные различия в показателях уровня жизни населения в регионах Привожского федерального округа / Т. В. Арсеева // Вопросы статистики. 2002. - № 8. - С. 65-69.
5. Бабаев Б.Д., Берендеева А.Б., Гусев Н.Ю. Социальная;роль промышленности в регионе //Вопросы статистики. 2005. - № 11. - С. 64 - 71.
6. Баранов, О. С. Идеографический словарь русского языка / О. С. Баранов. М. : ЭТС, 1995. - 820 с.
7. Бачурин, А.; Факторы роста ВВП и уровня жизни населения / А. Бачурин// Экономист. 2001. -№' 10. - С. 13-18.
8. Белова, Т. Н. О выборе формы средней для оценки уровня жизни населения / Т. Н. Белова // Вопросы статистики. 2006. - № 2. - С. 39-42;
9. Биктимирова, 3. 3. Безопасность в концепции развития человека / 3. 3. Биктимирова // Общественные науки и современность. 2002. - № 6. Ч С. 136-142.
10. Биктимирова, 3. 3. Развитие человеческого потенциала в России: проблемы регионального измерения / 3. 3. Биктимирова // Вопросы статистики. 2001. -№ 2. - С. 26-28.125
11. Бобков, В. Оценка состояния и прогнозной динамики доходов и уровня жизни населения / В. Бобков, П. Мстиславский, В. Смирнов // Экономист. 1996. - № 12. - С. 45-49.
12. Бобков, В. Н. Разработка подходов к определению социальной безопасности и ее показателей / В. Н. Бобков // Уровень жизни населения. -2007. -№ 12.-С. 57-65.
13. Бобков, В. Н. Учет региональной дифференциации доходов и уровня жизни при выработке социальной политики / В. Н. Бобков // Федерализм. 1999. - № 4. - С. 29-52.
14. Богданов, Р. Р. Рейтинг как основа принятия управленческих решений / Р. Р. Богданов, В. А. Прокофьев // Социально-экономические проблемы развития Повожского региона на рубеже XXI в. : материалы научной конференции. Саратов, 2000. - Т. 2. - 295 с.
15. Бычкова, С. Г. Системный подход к статистической оценке различий регионов по уровню жизни населения / С. Г. Бычкова // Вопросы статистики. 2005. - № 12. - С. 23-28.
16. Вахрамеев, В. А. К вопросу об обеспечении национальной безопасности Российской Федерации / В. А. Вахрамеев // Социально-гуманитарные знания. 2001. - № 2. - С. 28-56.
17. Вахрамеев, В. А. Национальная безопасность Российской Федерации /В. А. Вахрамеев // Социально-гуманитарные знания. 2001. -№ 3. - С. 65-80.
18. Владимиров, В. А. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / В. А. Владимиров, Ю. Л. Воробьев, Г. Г. Малинецкий и др.. -М.: Наука, 2000. 432 с.
19. Вокова, Г. Вопросы методики оценки дифференциации доходов населения / Г. Вокова, Л. Мигранова, Н. Римашевская // Вопросы статистики. 1997. - № 2. - С. 30-36.
20. Герасимова, И. А. О тенденциях дифференциации субъектов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития / И. А. Герасимова // Вопросы статистики. 2008. - № 2. - С. 53-65.
21. Голубев, В. И. Современная концепция безопасности и проблемы ее реализации / В. И. Голубев, В. С. Пусько. М. : ВУ, 1996. - 100 с.
22. Голубцов, А. Н. Экономическая безопасность регионов ПФО / А. Н. Голубцов, В. Г. Горячева, Е. В. Пройдакова // Вопросы статистики. -2005.-№4.-С. 52-57.
23. Города и районы Саратовской области в 2002 г. : стат. сб. / Саробкомстат. Саратов, 2003. - 352 с.
24. Города и районы Саратовской области в 2003 г. : стат. сб. / Саробкомстат. Саратов, 2004. - Т. 2. - 192 с.
25. Города и районы Саратовской области в 2004 г. : стат. сб. / Саратовстат. Саратов, 2005. - Т. 2. - 190 с.
26. Города и районы Саратовской области в 2005 г. : стат. сб. / Саратовстат. Саратов, 2006. - Т. 2. - 179 с.
27. Города и районы Саратовской области в 2006 г. : стат. сб. / Саратовстат. Саратов, 2007. - Т. 2. - 208 с.
28. Города и районы Саратовской области в 2007 г. : стат. сб. / Саратовстат. Саратов, 2008. - Т. 2. - 212 с.
29. Гранберг, А. Г. Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта в Российской Федерации: методологические подходы и экспериментальные расчеты / А. Г. Гранберг, Ю. С. Зайцева // Вопросы статистики. 2003. - № 2. - С. 3-7.
30. Гранберг, А. Г. ВРП как индикатор дифференциации экономического развития регионов / А. Г. Гранберг, И. Масакова, Ю. С. Зайцева // Вопросы статистики. 1998. - № 9. - С. 5-11.
31. Гусев, Н. Ю. Социальные параметры развития экономики Ивановской области / Н. Ю. Гусев, А. Б. Берендеева // Вопросы статистики. 2005. -№4.-С. 63-71.
32. Даль, В. И. Токовый словарь русского языка Современная версия. / В. И. Даль. М., 2002. - 44 с.
33. Данилова, И. Б. Региональные различия в уровне жизни населения субъектов Федерации ПФО / И. Б. Данилова, Т. В. Арсеева // Вопросы статистики. 2003. - № 12. - С. 32-37.
34. Демографический ежегодник России. 2007 : стат. сб. / Росстат. -М., 2007.-551 с.
35. Демографический ежегодник России. 2008 : стат. сб. / Росстат. -М., 2008. 557 с.
36. Демографический ежегодник России. 2009 : стат. сб. / Росстат. -М., 2009. 557 с.
37. Динес, В. А. Рейтинг объектов высшей школы / В. А. Динес, Р. Р. Богданов, В. А. Прокофьев ; Саратовский государственный социально-экономический университет. Саратов, 2001. - 92 с.
38. Дмитричев, И. И. Статистика уровня жизни / И. И. Дмитричев. -М. : Госкомстат России, 1995. 143 с.
39. Донченко, Ю. В. Сравнительная оценка социально-экономической эффективности развития регионов Центрального округа Российской Федерации / Ю. В. Донченко // Вопросы статистики. 2004. - № 12. - С. 48-53.
40. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы : учебник / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. М. : Финансы и статистика, 2005. - 352 с.
41. Ельмеев, В. Я. Ценность человека и его жизни: социологический и экономический аспекты / В. Я. Ельмеев // Уровень жизни регионов России. -2007. № 8-9. - С. 96-102.
42. Иванов, Ю. Н. К вопросу об исчислении и анализе показателей человеческого развития в регионах России / Ю: Н. Иванов, А. А. Саградов // Вопросы статистики. 2001. - № 2. - С. 23-26.
43. Исакин, М. А. Построение интегральных индикаторов качества; жизни населения региона / М. А. Исакин // Регион: экономика и социология. -2005. -№ 1,-С. 92-109.
44. Карышев, М. Ю. Социальная безопасность России: региональный аспект статистической оценки / М. Ю. Карышев // Вопросы статистики. -2003.-№2.-С. 41-46.
45. Качанова, Е. А. Особенности локального бюджетирования в монофункциональных муниципальных образованиях в условиях реформы местного самоуправления / Е. А. Качанова // Научный вестник У АТС. 2008. -№ 1 (2), март. - С. 37-45.
46. Кашина, О; Н. Концептуальные принципы и подходы к измерению и прогнозированию? социальных рисков и построению интегрированной информационной системы социальной безопасности 7 О. Н. Кашина // Вопросы статистики. 2004. - № 4: - С. 43-50. :
47. Кравчук, Т. А. Статистическое оценивание доступности социальных услуг населению / Т. А. Кравчук, В. Н. Тамашевич, О. В. Филиппова // Вопросы статистики. 2007. - № 4. - С. 32-37.
48. Кремлев, Н. Д. Проблемы оценки уровня жизни населения / Н. Д. Кремлев // Вопросы статистики. 2000; - № 8. - С. 18-23.
49. Кремлев, Н. Д. Промышленные индексы региона: проблемы и опыт / Н. Д. Кремлев, Н. П. Григорьева, Н. Н. Ковалева // Вопросы статистики. 2003.-№ 5.-С. 43-46.
50. Кротов, Ю. Е. Основные показатели экономической безопасности Нижегородской области / Ю. Е. Кротов // Вопросы статистики. 2004. -№ 2. - С. 80-84.
51. Кузнецова, В. Е. Методология оценки социального положения городов и регионов Оренбургской области / В. Е. Кузнецова // Вопросы статистики. 2007. - № 4. с. 68-74.
52. Куренков, И. Е. Моделирование организации учета расчетов по налогу на прибыль : автореф. дис. . канд. экон. наук / Куренков И. Е. -СПб., 2007. 24 с.
53. Курс социально-экономической статистики : учебник / под ред. М. Г. Назарова. 7-е изд., перераб. - М.: Омега-Л, 2009. - 1013 с.
54. Латов, Ю. В. Национальная экономическая безопасность в историческом контексте / Ю. В. Латов // Историко-экономические исследования. -2007.-№ 1.-Т. 8.-С. 3-14.
55. Левин, В. С.Исследование взаимосвязей факторов и прогнозирование инвестиций в регионах Привожского федерального округа / В. С. Левин. М. : Финансы и кредит, 2006. - 144 с.
56. Леонтьева, Т. И. Сравнительный анализ территориальной дифференциации и типология регионов по показателям заработной платы и затрат на рабочую силу / Т. И. Леонтьева; Г. И. Чудилин, Т. Е. Парамонова // Вопросы статистики. 2004. - № 8. - С. 49-54.
57. Медведев, В. Проблемы экономической безопасности России / В. Медведев // Вопросы экономики. 1997. - № 3. - С. 111-127.
58. Менова, Н. Ф. Социальные аспекты устойчивости социально-экономического развития муниципального образования / Н. Ф. Менова // Вопросы статистики. 2006. - № 5. - С. 62-68.
59. Методологические положения по статистике. Вып. 1 / Госкомстат России.-М., 1996.
60. Методологические положения по статистике. Вып. 2 / Госкомстат России.-М., 1998.
61. Методологические положения по статистике. Вып. 3 / Госкомстат России.-М., 2000.
62. Миронова, Т. К. Право и социальная защита / Т. К. Миронова. -М. : Права человека, 2006. 336 с.
63. Можина, М. А. Человек, труд, потребление / М. А. Можина. М., 1991.-210 с.
64. Мхитарян, В. С. Статистическое исследование развития экономики региона / B.C. Мхитарян, О. А. Хохлова // Вопросы статистики. 2008. -№ 8. - С. 53-59.
65. Национальная безопасность: информационная составляющая / под общ. ред. В. В. Еременко. М. : МОСУ, 2000. - 311 с.
66. Неверов, А. Н. Развитие теории постиндустриальной экономики на современном этапе : автореф. дис. . канд. экон. наук /Неверов А. Н. Саратов, 2005. - 22 с.
67. Нестеров, JI. И. Перспективы повышения уровня жизни в России / Л. И. Нестеров // Вопросы статистики. 2004. - № 8. - С. 65-70.
68. Новиков А. В. Учетно-информационное обеспечение в управлении затратами санаторно-курортных организаций : автореф. дис. . канд. экон. наук / Новиков А. В. Самара, 2005. - 18 с.
69. О безопасности : Федеральный закон № 2446-1 от 5 марта 1992 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
70. Общая теория статистики : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. Ч 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2008. - 656 с.
71. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации : Федеральный закон № 154 от 28 августа 1995 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
72. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации : Федеральный закон № 131 от 16 октября 2003 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
73. Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в РФ : Федеральный закон № 282 от 29 ноября 2007 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
74. О концепции национальной безопасности Российской Федерации : Указ Президента РФ от 10 января 2000 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
75. О порядке отнесения предприятий к градообразующим и особенностях продажи предприятий-дожников, являющихся градообразующими : Постановление Правительства РФ № 1001 от 29 августа 1994 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
76. О развитии малого и среднего предпринимательства : Федеральный закон № 209 от 24 июля 2007 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
77. Орехов, Н: В. Анализ уровня жизни населения на"основе результатов международных сопоставлений ВВП / Н. В. Орехов*// Вопросы статистики. 2009. - № 12. - С. 13-16.
78. Основы военной политологии : учебное пособие / под ред. В. А. Труханова. Саратов : СВИРХБЗ, 2005. - 78 с.
79. О Федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в Российской Федерации на 2000-2001 годы : Постановление Правительства РФ № 121 от 14 февраля 2000 г. // Консультант-Плюс. URL: Ссыка на домен более не работает
80. Пашинцева, Н. И. Организационные вопросы формирования муниципальной статистики в Российской Федерации / Н. И. Пашинцева // Вопросы статистики. 2004. - № 4. - С. 68-73.
81. Пашинцева, Н. И. Официальная статистика для решения проблем моногородов России в условиях кризиса / Н. И. Пашинцева // Вопросы статистики. 2009. - № 12. - С. 3-7.
82. Пашинцева, Н. И. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований / Н. И. Пашинцева // Вопросы статистики. -2006. -№ 12.-С. 5-11.
83. Пашинцева, Н. И. Формирование системы муниципальной статистики / Н. И. Пашинцева // Вопросы статистики. 2005. - № 12. -С. 32-38.
84. Перова, М. Б. Социальная статистика : мини-словарь / М. Б. Перова, Е. В. Перов. М.: Финансы и статистика, 2005. - 176 с.
85. Плотицына, Л. А. Теоретико-методологические аспекты экономической и социальной безопасности России / Л. А. Плотицына // Финансы и кредит. 2003. - № 20. - С. 18-24.
86. Практикум по теории статистики : учебное пособие / под ред. Р. А. Шмойловой. 3-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 416 с.
87. Практикум по эконометрике : учебное пособие / под ред. И. И. Елисеевой. М. : Финансы и статистика, 2008. - 344 с.
88. Прокофьев, В. А. Интерпретация оценок влияния факторов в эко-нометрических моделях / В. А. Прокофьев // Вестник СГСЭУ. 2008. -№4.-С. 130-131.
89. Прокофьев, В. А. Методологические вопросы формирования рейтинговых показателей объектов / В. А. Прокофьев // Баланс. Саратов : Изд-во СГСЭУ, 2006. - С. 79-84.
90. Прокофьев, В. А. Методы механического сглаживания и прогнозирования уровней коротких динамических рядов / В. А. Прокофьев // Вестник СГСЭУ. 2004. - № 9. - С. 145-148.I
91. Пузанов, Г. Статистика домохозяйств основная информационная база для исследования уровня жизни населения / Г. Пузанов, Т. Мартынова // Вопросы статистики. - 1998. - № 1. - С. 75-81.
92. Пятова, О. Ф. Статистическое исследование дифференциации уровня доходов сельского населения (на материалах Самарской области) : автореф. дис. . канд. экон. наук / Пятова О. Ф. Самара, 2006. - 21 с.
93. Региональная статистика : учебник / под ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. М. : Финансы и статистика, 2006. - 624 с.
94. Региональная статистика- : учебник / под ред. В. М. Рябцева, Г. И. Чудилина. М. : МИД, 2001. - 380 с.
95. Родионова, Л. А. Статистическое исследование предложения труда женщин и уровня рождаемости в Российской Федерации : автореф. дис. . канд. экон. наук / Родионова JI. А. Саратов, 2008. - 19 с.
96. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003 : стат. сб. / Госкомстат России. М., 2003. - 895 с.
97. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004 : стат. сб. / Росстат. М., 2004. - 966 с.
98. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005 : стат. сб. / Росстат. М., 2005. - 982 с.
99. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006 : стат. сб. / Росстат. М., 2006. - 981 с.
100. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007 : стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 991 с.
101. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008 : стат. сб. / Росстат. М., 2008. - 999 с.
102. Реннер, А. Г. Корреляционно-регрессионный анализ : методические указания к лабораторному практикуму / А. Г. Реннер, Г. Г. Арабаева, О. А. Зиновьева. Оренбург : ОГУ, 2002. - 26 с.
103. Российский статистический ежегодник. 2009 : стат. сб. / Росстат. МД 2009. - 795 с.
104. Рыженкова, К. В. Статистическое исследование доходов региональных бюджетов : автореф. дис. . канд. экон. наук / Рыженкова К. В. -Самара, 2007. 25 с.
105. Рябцев, В. М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа / В. М. Рябцев. Самара : Изд-во СГЭА, 2002. - 129 с.
106. Рябцев, В. М. Экономическая детерминация территориальной дифференциации индикаторов социальной сферы / В. М. Рябцев, Г. И. Чудилин // Федерализм. 1999. - № 4. - С. 163-180.
107. Савина; 3. В. Отдельные аспекты оценки экономической безопасности Магаданской области / 3. В. Савина, Е. А. Дементьева // Вопросы статистики. 2004. - № 5. - С. 72-78.
108. Салин, В. Н. Практикум по курсу Статистика (в системе STATISTICA) / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова. М. : Перспектива, 2002. - 188 с.
109. Салин, В. Н. Социально-экономическая статистика : учебник / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская. М., 2004. - 461 с.
110. Саратовская область в цифрах. 2008 : стат. сб. / Саратовстат. Саратов, 2008. - 274 с.
111. Седов, B.B. Экономическая теория : учебное пособие / В. В. Седов ; Челяб. гос. ун-т. Челябинск, 2002. - 115 с.
112. Сивелькин, В. А. Особенности статистического анализа уровня социального развития муниципалитетов / В. А. Сивелькин, В. Е. Кузнецова // Вопросы статистики. 2003. - № 12. - С. 38-43.
113. Силасте, Г. М. Социально-политическая безопасность как составляющая часть общей концепции национальной безопасности / Г. М. Силасте // Безопасность. 1995. - № 5-6. - С. 15-25.
114. Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных : учебное пособие / В. М. Симчера. М. : Финансы и статистика, 2008.-400 с.
115. Синькова, JL П. Оценка уровня социального развития и безопасности Республики Хакасия / JI. П. Синькова // Вопросы статистики. 2007. -№ 11.-С. 61-65.
116. Соколин, В. JI. О перспективах развития российской государственной статистики / В. JI. Соколин // Вопросы статистики. 2005. - № 12. -С. 3-10.
117. Соколин, В. JI. Основные задачи органов государственной статистики на 2007 год / В. JL Соколин // Вопросы статистики. 2007. -№4.-С. 3-19.
118. Соколин, В. JI. О работе системы государственной статистики в 2007 году и основных направлениях деятельности на 2008 год / В. Л. Соколин // Вопросы статистики. 2008. - № 4. - С. 3-9.
119. Соловьева, Г. В. Уровень жизни и экономическое развитие региона / Г. В. Соловьева // Вопросы статистики. 2004. - № 8. - С. 71-75.
120. Соломин, В. П. Чрезвычайные ситуации социального характера : учебное пособие / В. П. Соломин, В. М. Губанов, JT. А. Михайлов. М. : Дрофа, 2007. - 288 с.
121. Социальная статистика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. -4-е изд. М. : Финансы и статистика, 2005. - 480 с.
122. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2003 : стат. сб. / Госкомстат России. М., 2003. - 463 с.
123. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2004 : стат. сб. / Росстат. М., 2004. - 509 с.
124. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2005 : стат. сб. / Росстат. М., 2005. - 525 с.
125. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2006 : стат. сб. / Росстат. М., 2006. - 493 с.
126. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2007 : стат. сб. / Росстат. М., 2007. - 505 с.
127. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2008 : стат. сб. / Росстат М., 2008. - 502 с.
128. Статистические методы анализа социально-экономического развития административно-территориальных образований // В. А. Динес, В. А. Прокофьев, Н. Б. Телятников / под ред. В.А. Прокофьева Саратов, 2008. - 430 с.
129. Стрижкова, JI. Качество жизни в российских регионах / JI. Стрижкова, Т. Златоверхникова // Экономист. 2002. - № 10. - С. 67-76.
130. Субратова, Т. Г. Формирование стратегии развития регионов с использованием данных потребительских бюджетов домохозяйств / Т. Г. Субратова // Вопросы статистики. 2006. - № 2. - С. 42-45.
131. Суринов, А. Основные показатели уровня жизни населения в условиях рыночной экономики / А. Суринов // Вестник статистики. 1992. -№ 12. - С. 20-22.
132. Таблицы по математической статистике / П. Мюлер, П. Нойман, Р. Шторм. М. : Финансы и статистика, 1982. - 278 с.
133. Теория статистики : учебник / под ред. проф. Р. А. Шмойловой. -5-е изд. М. : Финансы и статистика, 2009. - 656 с.
134. Теплухина, Т. В. Развитие человеческого потенциала российских регионов / Т. В. Теплухина // Федерализм. 1999. - № 4. - С. 53-66.
135. Труханов, В. А. Национальная безопасность как мировоззрение /
136. B. А. Труханов // Объединенный научный журнал. 2002. - № 17 (40).1. C. 18-22.
137. Труханов, В. А. Национальная безопасность РФ: теоретические основы исследования / В. А. Труханов ; под ред. проф. В. М. Догового. -Саратов : СГУ, 2002. 245 с.
138. Труханов, В. А. Социальный фактор в системе национальной безопасности / В. А. Труханов. Саратов : СВИРХБЗ, 2001. - 185 с.
139. Ушаков, Д. Н. Большой токовый словарь современного русского языка / Д. Н. Ушаков. М. : Альта-Принт, 2007. - 1248 с.
140. Фролова, Е. Б. О работе по повышению качества информации по итогам обследования бюджетов домашних хозяйств / Е. Б. Фролова // Вопросы статистики. 2007. - № 4. - С. 29-31.
141. Филиппович, Т. С. Экономическая безопасность Иркутской области / Т. С. Филиппович // Вопросы статистики. 2002. - № 11. - С. 38-41.
142. Хохлова, О. А. Методологические вопросы оценки уровня социально-экономического развития региона / О. А. Хохлова // Вопросы статистики. 2005. - № 1. - С. 58-65.
143. Хохлова, О. А. Прогнозирование основных индикаторов экономического развития региона / О. А. Хохлова // Вопросы статистики. 2007. -№ 2. - С. 50-57.
144. Человеческое ' развитие: новое измерение социально-экономического прогресса : учебное пособие / под ред. В. П. Колесова. -2-е изд., доп. и перераб. М. : Права человека, 2008. - 636 с.
145. Чернова, Т. В. Сравнительный анализ главных компонент межрегиональной дифференциации денежных доходов населения / Т. В. Чернова // Вопросы экономики. 2003. - № 1. - С. 50-55.
146. Шахотько, JI. П. Демографическая безопасность: сущность, задачи, система показателей и механизм реализации / JI. П.' Шахотько, H. Н. Привалова // Вопросы статистики. 2001. - № 7. - С. 16-21.
147. Шмелев, В. Б. Использование статистических показателей для оценки экономической безопасности в Республике Карелия / В. Б. Шмелев, M. М. Шумилова // Вопросы статистики. 2003. - № 10. - С. 60-65.
148. Эконометрика : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. 2-е изд. -М. : Финансы и статистика, 2008. - 576 с.
149. Эконометрика : учебник / под ред. M. М. Юзбашева. М. : Финансы и статистика, 2006. - 256 с.
150. Эконометрика : учебно-методическое пособие / под ред.
151. A. К. Шалабанова, Д. А. Роганова. Казань : Издательский центр Академии управления ТИСБИ, 2008. - 198 с.
152. Экономика труда в схемах и таблицах : учебно-наглядное пособие / под ред. Е. В. Шубенковой, Е. Е. Миргород. М. : Изд-во Российской экономической академии, 2003. - 624 с.
153. Экономическая безопасность России : учебник / под ред.
154. B. К. Сенчагова. М. : Дело, 2005. - 896 с.
155. Экономическая статистика : учебник / под ред. Ю. Н. Иванова. -3-е изд., перераб. М.: Инфра-М, 2009. - 736 с.
156. Экономическая теория : учебник / под общ. ред. В. И. Видяпина, А. И. Добрынина, Г. П. Журавлевой, JI. С. Тарасевича. М. : Инфра-М, 2003.-714 с.
157. Human Development Report 1990 / UNDP. New York : Oxford University Press, 1990. - 102 p.
158. Human Development Report 1994 / UNDP. New York : Oxford University Press, 1994. - 117 p.
159. Human Development Report 1999/ UNDP. New York : Oxford University Press, 1999. - 261 p.170. URL: http: //www.gks.ru
Похожие диссертации
- Механизм оценки экономической безопасности региона (на примере регионов Северо-Западного федерального округа)
- Методология статистического исследования инновационно-технологической деятельности в России
- Экономико-статистическое исследование производственного индивидуального предпринимательства
- Моделирование управления природопользованием региона в условиях переходной экономики