Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Михайлова, Светлана Сергеевна
Место защиты Москва
Год 2008
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия"

0034517Э4

На правах рукописи

Михайлова Светлана Сергеевна

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

Специальность 08.00.12 Ч Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва, 2008

П о иг\с,

003451794

Работа выпонена на кафедре Макроэкономика, экономическая информатика и статистика Восточно-Сибирского государственного технологического университета

Научный руководитель:

доктор экономических наук, доцент Хохлова Оксана Анатольевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

ДанченокЛариса Александровна

кандидат экономических наук, доцент Батуева Аюрика Дашицыреповна

Ведущая организация:

Бурятский Государственный Университет

Защита диссертации состоится л27 ноября 2008 г. в 1400 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.02 по Бухгатерскому учету, статистике в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета экономики, статистики и информатики.

Автореферат разослан л27 октября 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

кандидат экономических наук, доцент

Бамбаева Н.Я.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Страхование жизни является одним из эффективных способов решения проблемы нехватки региональных финансовых ресурсов посредством мобилизации и последующей трансформации свободных денежных средств населения в инвестиции. Развитая система страхования жизни, с одной стороны, служит источником инвестиционных средств, носящих преимущественно догосрочный характер, с другой стороны, выступает гарантом социальной защищенности населения, обеспечивая защиту материальных интересов страхователей.

При осуществлении страхования жизни в регионе необходимо учитывать его особенности, так как субъекты Российской Федерации характеризуются различным уровнем социально-экономического развития, разнообразием национального состава населения, резкими отличиями природно-климатических условий, что непосредственно обуславливает демографическую ситуацию, определяет уровень смертности в регионе. Так, занижение стоимости предоставляемой страховой защиты населению, неадекватная оценка страхового потенциала региона может привести к финансовой неустойчивости страховой компании, нерентабельности страховых операций, а завышение тарифов будет сдерживать развитие страхования жизни, приведет к неконкурентоспособности отдельного страховщика. Обоснованный с экономической точки зрения размер тарифа страхования жизни для населения региона позволит обеспечить требуемую надежность и устойчивость страховщика. В то же время страховые компании при разработке региональной тарифной политики стакиваются с проблемой отсутствия достоверных статистических данных, единой страховой информационной базы, методик расчета страховых тарифов для региона и в частности, для Республики Бурятия.

Таким образом, развитие страхования жизни обуславливает потребность в методике расчета страховых тарифов, учитывающей особенности социально-экономического положения и демографической ситуации в регионе, что в целом и определяет актуальность темы исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Цель исследования состоит в разработке методики статистического анализа и актуарных расчетов страхования жизни для Республики Бурятия.

В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

Х проанализировать социально-экономическое положение Республики Бурятия как основу для развития страхования жизни;

Х оценить сложившуюся демографическую ситуацию региона, в частности показатели смертности населения, для расчета нетто-ставки страхования жизни;

Х исследовать влияние социально-экономических факторов на региональный рынок страхования жизни;

Х построить и апробировать методику расчета основной нетто-ставки по видам страхования жизни в Республике Бурятия и России в целом;

Х предложить методические подходы к определению размера относительной рисковой надбавки в зависимости от условий страхования жизни;

Х построить эконометрическую модель числа договоров страхования жизни в регионе;

Х предложить тарифные ставки страхования жизни для Республики Бурятия.

Объектом исследования является страхование жизни в Республике Бурятия.

Предметом исследования являются методы и модели статистического анализа в страховании жизни для Республики Бурятия.

Теоретической и методологической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов по страхованию, региональной Экономике, статистике, актуарным расчетам в области страхования жизни, эконометрическому моделированию и социально-экономическому прогнозированию.

В качестве исследовательского инструментария применялись многомерные статистические методы классификации, снижения размерности, корреляционного и регрессионного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления данных. При решении поставленных задач использовались пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, Microsoft Excel.

Информационной основой исследования послужили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики территориального органа Росстата по Республике Бурятия (Бурятстат), Федеральной службы страхового надзора (ФССН), отчетность страховых компаний, научные публикации,

материалы периодических изданий, сети Интернет и электронных СМИ по тематике исследования.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистических и актуарных расчетов тарифных ставок страхования жизни с учетом региональных особенностей.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся:

Х проведен анализ социально-экономического положения Республики Бурятия в контексте страхования жизни;

Х выпонен анализ демографической ситуации, построены таблицы и кривые смертности для мужского и женского населения Республики Бурятия;

Х исследованы состояние и структурные изменения регионального страхового рынка;

Х проведен статистический анализ формирования основной нетто-ставки страхования жизни в регионе и построены таблицы коммутационных функций для мужского и женского населения Республики Бурятия;

Х построена регрессионная модель числа договоров страхования жизни в регионе, определены и предложены на перспективу параметры относительной рисковой надбавки страхования жизни;

Х построены прогнозы тарифных ставок страхования жизни для Республики Бурятия.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты исследования и полученные рекомендации использованы в филиале страховой компании Росгосстрах ООО РГС-Сибирь по Республике Бурятия и в страховой компании Согласие при расчете тарифов страхования жизни и планировании объема страхового портфеля, а также могут быть использованы государственными органами, осуществляющими надзор за страховой деятельностью.

Основные теоретико-методические и практические положения диссертации использованы в учебном процессе Восточно-Сибирского государственного технологического университета по курсам Основы актуарных расчетов, Страхование, Эконометрика.

Апробацпя результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 6 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях:

Х Всероссийской научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава: Высшее гуманитарное образование: проблематика, опыт, перспективы: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Всероссийской научно-практической конференции Устойчивое развитие региона: стратегические приоритеты, механизмы и инструменты: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Международной научно-практической конференции Проблемы профессиональной подготовки управленческих кадров в современных условиях: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Региональной научно-практической конференции Интеграционные процессы постсоветской экономики и стран азиатско-тихоокеанского региона на рубеже ХХ-ХХ1 веков: состояние, проблемы, перспективы: Улан-Удэ, 2002г.,

Х Региональной научно-практической конференции Туризм в Байкальском регионе: Иркутск, 2002г.,

Х Международной научно-практической конференции Байкал -мировое наследие: Улан-Удэ, 2001г.

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 работах общим объемом 7,1 п.л., в том числе две публикации в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель и задачи, предмет и объект исследования, сформулированы научная новизна и практическая значимость результатов работы.

В первой главе Методологические основы статистического анализа страхования жизни обоснована необходимость развития института страхования жизни в условиях рыночной экономики, предложены методические основы анализа состояния, структуры и динамики страхования жизни в регионе.

В работе проанализированы роль и значение страхования жизни в экономике региона. Рассмотрены сберегательная, кредитная и инвестиционная функции, которые характеризуют страхование жизни как важнейший финансовый и инвестиционный институт.

Возрастание самостоятельности регионов страны, превращение их в экономически самоуправляемые территории привели к необходимости статистического изучения экономики регионов, выделения его секторов в

самостоятельный объект статистического исследования. Сегодня основным направлением развития субъектов Российской Федерации является снижение зависимости региональной экономики от федерального бюджета, достижение состояния устойчивого роста за счет собственных средств, что позволит в конечном итоге повысить значение региона на федеральном и международном уровне, обеспечит его независимость, снизит восприимчивость к социальным, экономическим и политическим потрясениям, происходящим внутри страны. Поиск путей выхода на траекторию социально-экономического роста требует комплексного статистического изучения процессов и явлений, происходящих в регионе.

Страхование жизни позволяет мобилизовать внутренние финансовые ресурсы региона и, размещая сформированные страховые резервы в различные активы, частично воспонить потребность региона в инвестициях. Уровень развития страхования жизни во многом определяется социально-экономическим положением региона, желанием и возможностью населения сохранить достигнутый уровень благосостояния, доступностью страховых тарифов для населения (рис.1).

Рис.1. Роль страхования жизни в экономике региона

В страховании жизни страхуемым риском является продожительность человеческой жизни. В соответствии с этим выделяют следующие виды страхования жизни:

Х страхование на случай смерти;

Х страхование на дожитие;

Х смешанное страхование жизни,

Для выработки стратегии и тактики действий на региональном страховом рынке и определении оптимального размера тарифных ставок страховым компаниям необходима объективная статистическая информация. В достоверных данных также нуждаются государственные и муниципальные органы государственной власти для разработки мероприятий по поддержке и развитию страхования жизни в регионе.

Важнейшим этапом статистического анализа является построение системы статистических показателей, отображающей все аспекты страховой деятельности. В связи с этим, логичным представляется выделение следующих основных подсистем в структуре системы страховых показателей:

Х мониторинга страхового рынка;

Х отдельных страховых компаний;

Х социально-экономической эффективности страхования жизни;

Х страховых ресурсов;

Х тарифов страхования жизни.

Размер страховых тарифов, устанавливаемый страховщиками, зависит от региональных показателей, характеризующих социально-экономическую и демографическую ситуации (рис.2).

и 15 О.

-V Нетто-ставка

Рис. 2 Система показателей, определяющих размер тарифной ставки по страхованию жизни в регионе

Наличие достоверных исходных статистических данных позволяет построить качественный прогноз, который дожен служить основой деятельности страховщика. Поэтому выбор источника информации имеет большое значение при исследовании страховой деятельности.

На региональном уровне в качестве источника статистической информации выступают данные территориального органа государственной статистики, накопленная статистическая база региональных страховщиков, филиалов страховых компаний, осуществляющих страховую деятельность на территории региона.

Расчет страховых тарифов опирается на показатели таблиц смертности населения. Выбор таблицы смертности является важной задачей для каждой страховой компании, так как от этого зависит рентабельность, финансовая устойчивость страховщика.

В страховой практике принято классифицировать таблицы смертности по следующим критериям:

Х по количеству признаков дифференциации данных: агрегативные (только по возрасту) и дифференцированные по нескольким признакам;

Х по полу обследуемой совокупности: мужское, женское и население в целом;

Х по территориальному признаку: городское и сельское население; страна и отдельный регион.

Таблицы смертности могут строиться отдельно для различных общественных, профессиональных и этнических групп.

В зависимости от периода описания различают ретроспективные и перспективные таблицы смертности, а также таблицы, построенные методом продольного и поперечного анализа.

Институт страхования служит гарантом социальной защищенности населения и непрерывности общественного воспроизводства. Страховые компании, занимающиеся страхованием жизни, являются важным источником догосрочных инвестиций для развития региональной экономики.

Во второй главе Многомерный статистический анализ факторов, определяющих уровень развития страхования жизни в Республике Бурятия проведен анализ социально-экономической и демографической ситуации, исследованы состояние, динамика и структура рынка страхования жизни в Республике Бурятия.

Социально-экономическое положение региона оказывает непосредственное влияние на развитие страхования жизни: определяет страховой потенциал, привлекательность региона для федеральных и

иностранных страховых компаний, а также спрос населения на страховые услуги.

В последние годы развитие Республики Бурятия характеризуется тенденцией роста по всем основным макроэкономическим показателям. Наблюдается устойчивый рост ВРП, который за период 2002-2007 гг. увеличися в 1,37 раза, а среднегодовой темп его прироста составил 5,4%.

Несмотря на позитивную динамику макроэкономических показателей, остается нерешенной проблема изношенности основных средств, объемы капитальных затрат не удовлетворяют потребности экономики региона. Такие отрасли, как сельское хозяйство, добывающая и обрабатывающая промышленность, нуждаются в значительных инвестиционных средствах. В этих условиях страхование жизни можно рассматривать как потенциальный источник инвестиционных средств для экономики региона.

Для республики характерна неравномерность социально-экономического развития в территориальном разрезе, которая оказывает существенное влияние на степень развития страховой отрасли в регионе. Для классификации районов Республики Бурятия по уровню социально-экономического развития применен кластерный анализ, который позволил выделить типологические группы муниципальных образований.

Информационной базой послужили данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Бурятия (Бурятстат), по 21 муниципальному району и 2 городским округам республики. Типологизация проводилась по четырем показателям: х1 - валовая добавленная стоимость на душу населения (тыс. руб.); х2 - среднемесячная начисленная заработная плата работников (тыс. руб.); х3 - уровень занятости населения (%); х4 - естественный прирост населения (%о). Предварительно проведена унификация данных, т.е. осуществлено преобразование всех показателей к единой шкале от 0 до 1.

Классификация муниципальных районов Республики Бурятия проведена с помощью иерархического агоритма в два этапа. Первоначально в анализе участвовало 23 административных района, из которых г.Улан-Удэ и Окинский район выделены как аномальные наблюдения.

Особое место занимает г. Улан-Удэ - столица Республики Бурятия. Численность населения г. Улан-Удэ составляет 373,3 тыс. человек или 38,9% населения региона. В 2007 г. более половины (67,6%) промышленной продукции республики произведено предприятиями города. Вклад города в объем промышленного производства Республики Бурятия составил 23,208 мрд. руб.

Вклад Окинского района в валовой выпуск продукции сельского хозяйства Республики Бурятия составляет 0,03%. Относительно высокие среднедушевые показатели по сравнению со среднереспубликанскими значениями обусловлены наличием в районе золотодобычи и низкой численностью населения (5,1 тыс. человек или 0,5% от общей численности республики).

Классификация оставшихся 21 районов, позволила выделить четыре типологические группы районов республики (рис.3).

40 30 20

Метод Уорда Евклидово расстояние

Рис.3. Дендрограмма классификации районов Республики Бурятия по социально-экономическим показателям за 2007 г.

В первый кластер входят ni = 4 района, уровень социально-экономического развития которых характеризуется как высокий. На них приходится 24,8% промышленной продукции и 20,5% продукции сельского хозяйства, на территории проживает 15,7% населения Республики Бурятия (150,4 тыс. человек). Первый кластер образуют районы с достаточно развитой промышленностью.

Второй кластер состоит из 2 сельских районов и 1 города (п2=3), территории которых по природно-климатическим условиям отнесены к районам Крайнего Севера. Вклад кластера в объем произведенной промышленной продукции предприятиями Бурятии составляет 3,2% при населении 56,4 тыс. человек или 5,9% населения региона, сельскохозяйственной продукции - менее 1%, что обусловлено

особенностями природно-климатических условий. В кластер попали административные районы со средним уровнем социально-экономического развития.

Третий кластер образуют п3 = 7 районов с уровнем социально-экономического развития ниже среднего, на долю которых приходится 44,0% выпуска продукции сельского хозяйства и 3,5% промышленной продукции региона. Кластер занимает первое место по численности населения - 205,6 тыс. человек.

Четвертый кластер характеризуется низким уровнем социально-экономического развития, в него входят щ = 7 районов с общим населением 169,3 тыс. человек, что составляет 17,6% населения республики. На долю кластера приходится менее 1% промышленной продукции и 28,0% сельскохозяйственной продукции.

Для сравнительной характеристики полученных типологических групп районов в табл. 1 рассчитаны средние значения показателей по кластерам и их отношение (в %) к среднему значению j-ro показателя по республике ( х j).

Таблица 1

Результаты многомерной классификации районов Республики Бурятия по основным показателям социально-экономического развития в 2007 г.

Клас- n Уровень социально-экономического развития Средние значения показателей по кластерам

теры S| х, Х2 Х< х4

S, 4 Высокий 108352 11020 90,43 3,00

В сравнении со средней х \ , % 155,56 109,65 101,31 83,07

s2 3 Средний 86321 17628 93,61 2,70

В сравнении со средней х % 123,92 125,38 100,50 74,50

S, 7 Ниже среднего 54977 7845 89,01 4,20

В сравнении со средней х , % 78,92 78,05 99,68 116,93

S4 7 Низкий 41984 7035 80,03 3,40

В сравнении со средней х \,% 60,27 70,00 91,08 95,57

Ss 1 г.Улан-Удэ 192505 11661 98,69 2,32

В сравнении со средней х % 276,37 116,02 110,55 88,46

S 1 Окинский район 38429 11256 81,97 12,67

В сравнении со средней х , % 55,17 111,99 91,82 484,61

Результаты многомерной классификации подтвердили обоснованность выбора исходных показателей для оценки социально-экономического положения муниципальных образований Республики

Бурятия. На основе рассмотренных показателей проведено ранжирование муниципальных образований республики по уровшо социально-экономического развития. Для присвоения ранга применен непараметрический прием сжатия - метод суммы мест в ранжировании по исходным показателям. Муниципальные образования также ранжированы по объему страховой премии по всем видам страхования на ' душу населения.

Выявлено наличие тесной статистической связи между социально-экономическим положением и степенью развития страхования в районе.

Так как предпосыкой успешного развития страхования жизни в регионе служит сформированный рынок рискового страхования, то в работе анализировались факторы, обуславливающие состояние этого рынка. Информационная база для исследования включала в себя сопоставимые данные по Республике Бурятия за 2000-2007 гг. по следующим пяти показателям: у - объем страховой премии по всем видам страхования (мн. руб.); X; - ВРП (мрд. руб.), х2 - численность занятого населения (тыс. чел.), х3 - денежные доходы населения (мн. руб.), х4 Ч численность населения с доходами ниже величины прожиточного минимума (тыс. чел.), х$ - естественный прирост населения, %о.

При анализе влияния социально-экономических показателей на страхование возникла проблема мультиколинеарности, для решения которой использован компонентный анализ. Реализация метода главных компонент позволила выделить три главные компоненты, которые объясняют 91,3% вариации исходного информационного пространства. Первая главная компонента /г - страховой потенциал региона тесно связана с показателями х2 - численность занятого населения, х3 -денежные доходы населения и объясняет 35,4% суммарной вариации исходных показателей. Вторая главная компонента /2 - уровень со1\иалъного развития региона связана с показателями х4 - численность населения с доходами ниже прожиточного минимума, х; - естественный прирост населения на 1000 человек и обусловливает 32,8% суммарной вариации исходных показателей. Третья главная компонента /3 Х уровень экономического развития региона тесно связана с показателем X] - объем ВРП и объясняет 23,03% суммарной вариации исходных показателей.

Для исследования влияния главных компонент на развитие страхового дела в регионе проведен регрессионный анализ. Анализ динамики страховых премий по всем видам страхования показал, что в развитии страхования имеют место институциональные изменения, связанные с ужесточением требований лицензирования страховой деятельности, которые оказали значительное влияние на объемы страховых премий и организацию страхового дела. В этой связи в

регрессионную модель введена фиктивная переменная у, где

[1-начиная с I квартала 2004г.; ^ [0 - до I квартала 2004г.

Уравнение множественной регрессии объема страховой премии (у,) на главных компонентах имеет вид:

у, =709,987+ 37,278Д, + 94,556Д, + 72,459Д,- 530,810 у

(5.0) (8.7) _ (6.2) (-11.8)

я2 = 0,90; = 10,23; 8 = 2,85%; Ж=\$П\

Уравнение значимо по критерию Фишера, а коэффициенты регрессии - по / - критерию Стьюдента при а=0,05.

Институциональные изменения, имевшие место в начале 2004 г. оказали существенное влияние на страховое дело, снизив ежегодные объемы страховой премии в среднем на 530,81 мн. руб. Со второго квартала 2004 г. наблюдается тенденция устойчивого роста страховых премий.

С точки зрения отдельного страховщика практический интерес представляет анализ формирования тарифов для населения региона. Расчет тарифов в страховании жизни опирается на показатели смертности населения, поэтому в работе исследованы динамика и распределение смертности по возрасту, полу и месту проживания. Таблицы и кривые повозрастной смертности построены для мужского и женского населения Республики Бурятия за период 1990-2007 гг.

Проведенный комплексный анализ современной демографической ситуации в Республике Бурятия, показал, что основные проблемы развития населения региона сходны с общероссийскими, но имеются свои особенности:

Х уровень рождаемости в регионе значительно выше, чем в целом по стране;

Х стандартизованный коэффициент смертности в Республике Бурятия ниже чем в среднем по России;

Х уровень смертности в трудоспособном возрасте в республике значительно ниже среднероссийского значения;

Х снижение численности населения республики на 70,0% обусловлено миграционным оттоком населения.

Для оценки влияния экономических факторов на развитие страхования жизни в регионе построена регрессионная модель объема премий по страхованию жизни. Информационной базой послужили

полугодовые данные по Республике Бурятия за период 2000-2007 гг. В качестве объясняющих переменных в модель вошли: xt - величина валового регионального продукта (мрд. руб.); х2 - число страховых компаний и их филиалов, ведущих деятельность на территории региона. Зависимой переменной в регрессионном уравнении является у Ч объем страховых премий по страхованию жизни, мн. руб. Модель имеет следующий вид:

у, 2,275+1,022 xlit+l,0S0 x2,t

tpac, (2,260) (2,794) R2ucnp=0,822 Fna ~27,691 DW=1,963 Предложенная модель статистически значима по F - критерию Фишера, а коэффициенты регрессии значимы по t - критерию Стьюдента при а=0,05. Модель отражает региональные особенности, определяющие спрос населения на услуги по страхованию жизни и предложение со стороны страховщиков.

В третьей главе Эконаметрическое моделирование тарифов страхования жизни с учетом региональных особенностей рассчитаны рисковые ставки и надбавки для населения Республики Бурятия, проведен сравнительный анализ нетто-ставок для населения Российской Федерации и республики, осуществлено моделирование и прогнозирование уровней повозрастной смертности, числа заключаемых договоров и объема страховых премий страхования жизни в Республике Бурятия.

Результаты исследования подтвердили, что различия в уровнях смертности населения региона и страны в целом ведут к существенным различиям и в размере нетто-ставок страхования жизни. В табл. 2 приведены значения единовременных рисковых ставок для населения Российской Федерации и Республики Бурятия при 5% норме доходности (/=5%). Базой для расчета послужили общероссийские и региональные таблицы смертности.

Анализ единовременных нетто-ставок по видам страхования жизни для мужского и женского населения Республики Бурятия в страховом возрасте 18-60 лет (женщины 18-55 лет) и в целом по Российской Федерации показывает, что нетто-ставка страхования жизни на случай смерти мужского населения Республики Бурятия выше в среднем на 2,6%, чем по России; по смешанному страхованию - на 0,03%. Для женского населения нетго-ставка на случай смерти выше на 22,6%; по смешанному страхованию - йа 0,66%. В отдельных возрастных группах наблюдается снижение нетто-ставок для населения республики по сравнению с общероссийскими значениями: нетто-ставка по страхованию жизни на случай смерти для мужского населения Республики Бурятия в возрасте

30-45 лет ниже на 15,6%; по смешанному страхованию - на 0,5%. Разница для женского населения наблюдается на более коротком возрастном интервале 35-45 лет и не столь существенна: на случай смерти нетто-ставка ниже на 6,3%, по смешанному страхованию - на 0,1%. Отметим, что наиболее активными страхователями по договорам страхования жизни являются дееспособные лица в возрасте 30-45 лет.

Таблица 2

Единовременная нетто-ставка по видам страхования жизни сроком на 5 лет для лиц мужского пола по Российской Федерации и Республике Бурятия за 2007 г.

Возраст застрахованного лица, лет На случай смерти На дожитие Смешанное

РФ РБ РФ РБ РФ РБ

20 0,0195 0,0266 0,8037 0,7972 0,8232 0,8238

25 0,0366 0,0384 0,7879 0,7864 0,8245 0,8247

30 0,0546 0,0511 0,7713 0,7747 0,8259 0,8258

35 0,0724 0,0575 0,7550 0,7688 0,8274 0,8263

40 0,0898 0,0763 0,7390 0,7514 0,8288 0,8277

45 0,1070 0,0910 0,7232 0,7379 0,8302 0,8289

50 0,1239 0,1160 0,7077 0,7147 0,8316 0,8307

55 0,1405 0,1496 0,6925 0,6837 0,8330 0,8332

60 0,1569 0,2038 0,6775 0,6339 0,8344 0,8377

Таким образом, использование региональных таблиц смертности при расчете нетто-ставок страхования жизни приводит к снижению чистой цены страхования для наиболее активной группы страхователей. Это обеспечит, во-первых, справедливую плату за риск получения материального ущерба, связанного с продожительностью жизни человека, между всеми страхователями. Во-вторых, повысит устойчивость страховых операций, обеспечит массовость страхования за счет снижения цены страховой защиты для наиболее вероятных страхователей. Все это в целом оказывает понижающее действие на страховые тарифы для всех страхователей.

В табл. 3 представлены относительные рисковые надбавки для населения Республики Бурятия, рассчитанные при различных уровнях надежности страховых операций и объеме страхового портфеля.

Доля рисковой надбавки в страховом тарифе с увеличением возраста застрахованного снижается в силу того, что с ростом возраста растет вероятность смерти, соответственно снижается вероятность выжить. Увеличение объема портфеля страховщика ведет к снижению общего уровня относительной рисковой надбавки, так как чем больше однородных рисков в портфеле, тем меньше реализованный суммарный

риск отличается от ожидаемого, ниже общая вариация и выше надежность и устойчивость страховых операций.

Таблица 3

Относительная рисковая надбавка для населения Республики Бурятия 2007г., %

Объем страхового портфеля

з и 1 а а N=2000 N=5 ООО N=10000

о в у=0,65 у=0,7 Г0,75 7=0,65 У-0,7 Г=0,75 0,65 у=0,7 у=0,75

20 12,3 16,8 21,6 7,8 10,6 13,7 5,5 7,5 9,7

30 8,3 11,3 14,5 5,2 7,1 9,2 3,7 5,0 6,5

3 40 6,8 9,2 11,9 4,3 5,8 7,5 3,0 4,1 5,3

50 5,4 7,4 9,5 3,4 4,7 6,0 2,4 3,3 4,2

$ 60 4,0 5,4 7,0 2,5 3,4 4,4 1,8 2,4 3,1

20 21,6 29,5 37,9 13,7 18,7 24,0 9,7 13,2 17,0

30 15,4 21,0 27,0 9,7 13,3 17,1 6,9 9,4 12,1

40 12,2 16,6 21,3 7,7 10,5 13,5 5,4 7,4 9,5

Л 50 8,6 11,8 15,2 5,5 7,5 9,6 3,9 5,3 6,8

Л 60 6,2 8,5 10,9 3,9 5,4 6,9 2,8 3,8 4,9

Для моделирования и последующего прогнозирования повозрастных коэффициентов смертности мужского и женского населения региона в работе предложена методика, использующая данные региональной статистики и отвечающая требованиям краткосрочного демографического прогноза. Так модель, основанная на распределении Вейбула и экспоненциальная функция, которая является частным случаем распределения Вейбула, позволяет описать не менее 90,0% изменения уровней повозрастной смертности мужского и женского населения Республики Бурятия на различных возрастных интервалах за период 1990-2007 гг. Результаты моделирования повозрастных уровней смертности за 1990-2007 гг. для мужского населения Республики Бурятия представлены в табл. 4. Смертность среди мужчин в возрасте 18-35 лет описывается моделью Вейбула, а в старшей возрастной группе 36-70 лет наиболее адекватна - экспоненциальная функция. Несоответствие законов смертности в молодом и старшем возрасте объясняется различиями в приращении силы смертности.

Таблица 4

Результаты моделирования повозрастных уровней смертности мужского населения Республики Бурятия за 1990-2007 гг.

Возрастные группы

18-35 лет 36-70 лет

Год Модель №1 Коэффициент детерминации Модель №2 Коэффициент детерминации

1990 Д_ = 0,0005 х

1995 = 0,0003 хт1 0,9343 Д = 0,001 Зе00""' 0,9925

2000 Д = 0,0003 хш" 0,9341 Д = 0,0014 е"""4' 0,9914

2006 Д = 0,0001 х U1U 0,9549 Д= 0,0020 е"1,515' 0,9973

2007 Д= 0,0001 Xй"9 0,9845 х = 0,0019 е0 0"3' 0,9961

Смертность среди женщин на всем рассматриваемом промежутке подчиняется экспоненциальному закону.

При прогнозировании уровней смертности исходили из условия отсутствия кризисных ситуаций, порождающих социальные потрясения в обществе. В этом случае можно принять, что в краткосрочном периоде демографические показатели будут близки к некоему постоянному значению, хотя при исследовании их в догосрочном периоде они, безусловно, обнаруживают тенденцию развития.

Для построения прогностических моделей, описывающих вероятности наступления смерти в возрасте х мужского и женского населения Республики Бурятия на период 2008-2010 гг., воспользуемся моделью регрессии, которая предполагает отсутствие тенденции в ряду уровней повозрастной смертности и изменения характера приращения смертности по возрастам.

Гипотеза об отсутствии тенденции проверялась с помощью кумулятивного Т-критерия, метода сравнения средних уровней временного ряда, критерия Аббе (критерий квадратов последовательных разностей). Тестирование подтвердило гипотезу об отсутствии тенденции в изменении параметров моделей, приведенных в табл. 4 за период 20012007 гг., которые образуют стационарный ряд.

Для построения прогностических моделей повозрастной смертности мужчин в возрасте 18-35 лет использованы данные 17 возрастных групп за 7 лет (119 наблюдений) и в возрасте 35-70 лет данные 35 возрастных групп за 7 лет (245 наблюдений).

Модели уровня повозрастной смертности мужского населения Республики Бурятия имеют вид:

Д . = 0,00003 х1)7441 , Я2 =0,929 в возрасте 18-35 лет ггДД (34,15)

Д . = 0,00194 е"'0523х, В? =0,959 в возрасте 35-70 лет

(46,76)

Значения вероятности повозрастной смертности для мужского населения представлены на рис.4.

возраст

I ЧЧ Прогноз ~Кривая смертности, 2007 г. |

Рис. 4. Прогнозные значения вероятности повозрастной смертности мужского населения Республики Бурятия на 2008-2010 гг. в сопоставлении с 2007 г.

Построение прогностических моделей повозрастной смертности женщин проводилось аналогично, как и для мужчин.

Модели уровня повозрастной смертности женского населения Республики Бурятия имеют вид:

в возрасте 18-35 лет в возрасте 35-70 лет

Цх = 0,00031 сп'т4х, Я2 =0,962 (37,23)

х = 0,00037е

(54,93)

Значения вероятности повозрастной смертности для женского населения представлены на рис.5

воарает

Ч*Ч Прогноз - <*Ч Кривая смертносту. 2007г. |

Рис. 5. Прогнозные значения вероятности повозрастной смертности женского населения Республики Бурятия на 2008-2010 гг. в сопоставлении с 2007 г.

На основе прогнозных моделей уровней повозрастной смертности построены единовременные негго-ставки для мужского и женского населения Республики Бурятия на перспективный период 2008-2010 гг.

Ключевым показателем, характеризующим перспективы развития страхования жизни в регионе, является число заключаемых договоров страхования жизни, которое зависит от собранной страховой премии, соотношением этих показателей является средний страховой взнос.

Для прогнозирования количества договоров (у) страхования жизни предложена модель множественной регрессии, где в качестве факторных переменных выступают д - объем страховых премий по страхованию жизни, тыс. руб., у - фиктивная переменная, отражающая влияние

П-начиная с I квартала 2004г.; институциональных изменении, где у Ч \

(0-до Iквартала2004г.

Моделирование количества договоров страхования жизни проведено по данным филиалов четырех страховых компаний по полугодиям за период 2000-2007 гг., которые охватывали по итогам 2007 г. 96,3% рынка страхования жизни Республики Бурятия. Модель имеет следующий вид:

у, = 843,41 + 0,50?/ - 10821,ЗОу,

^ (10.6) _ (-4.6)

Я2 =0,97; = 230,91; 5=7,56%; 0^=2,03

Уравнение и параметры при объясняющих переменных значимы при а=0,05. Критерий Дарбина-Уотсона равный 0^=2,03 свидетельствует об отсутствии автокорреляции регрессионных остатков.

Прогнозирование объема премий страхования жизни было проведено на основе регрессионного уравнения, характеризующего спрос населения на региональном рынке страхования жизни. Для прогнозирования параметра ВРП использованы адаптивные методы прогнозирования (АРСС-модели). Параметр число страховых компаний описан трендовой моделью.

В табл. 5 приведены точечный и интервальный прогноз числа ежегодно заключаемых договоров страхования жизни на 2008-2010 гг.

Анализ показал, что страхование жизни в Республике Бурятия имеет значительный потенциал для расширения и качественного развития.

Использование региональных статистических данных позволяет оптимизировать тарифные ставки, что может служить допонительным фактором увеличения страховой активности населения, стимулом расширения страхового бизнеса и соответственно, страховых операций на территории Республики Бурятия.

Таблица 5

Прогнозные значения количества договоров страхования жизни населения Республики Бурятия на уровне надежности у=0,95

Прогнозный период Прогноз Нижняя Верхняя граница

полугодие год Гранина

1 2008 7 007 6 306 7 708

2 8 353 7 101 9607

1 2009 7 246 5 072 9 420

2 9 459 5 676 13 243

1 2010 7 163 2 149 12 179

2 11 171 2 793 19 549

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому применению.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Михайлова С.С., Хохлова O.A. Демографическая ситуация в регионе как основной фактор развития страхования жизни// Экономические науки. №10, 2008 г. - 0,7 п.л. (авт. - 0,4 п.л.);

2. Михайлова С.С. Методика формирования и оптимизации размещения страховых резервов, как путь улучшения финансового состояния страховой компании// Вестник Бурятского университета. Серия 19: Экономика и право. - Вып.З. - Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверситета, 2006 г. -0,8 п.л.;

3. Михайлова С.С. Методические указания для выпонения контрольных работ по учебной дисциплине Страхование: методическое пособие// Улан-Удэ, РИО, издательство Бурятского госуниверситета, 2008 г. -2,1 п.л.;

4. Михайлова С.С. Статистический анализ рынка страхования жизни Республики Бурятии// Развитие социально-экономических систем региона и механизмы их совершенствования: Материалы научно-практической конференции, Улан-Удэ, ВСГТУ, 2008 г. - 0,3 п.л.;

5. Михайлова С.С. Демографические основы страхования жизни населения// Устойчивое развитие региона: стратегические приоритеты, механизмы и инструменты: Материалы Всероссийской научно-практической конференции: Улан-Удэ, 2008г. -0,4 п.л.;

6. Михайлова С.С. Проблема определения и оптимизации параметров модели рисковой ситуации// Материалы научно-практической конференции преподавателей, сотрудников и аспирантов. / Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверситета, 2006 - 0,8 п.л.

7. Михайлова С.С. Байкальский фактор в становлении рынка экологического страхования// Научный и инновационный потенциал Байкальского региона глазами молодежи: Материалы научной конференции. / Улан-Удэ: издательство БГУ, 2006 - 0,3 п.л.;

8. Мункуева С.С. Методика перехода характеристик дожития всего населения к характеристикам дожития застрахованных на примере таблиц смертности Республики Бурятия// Высшая школа: история современность, перспективы: Материалы научной конференции. / Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверситета, 2003 - 0,8 п.л.;

9. Мункуева С.С. Организация страхования в туризме Байкальского региона как элемент успешного развития отрасли// Будущее Бурятии глазами молодежи: материалы второй научно-практической конференции. / Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверситета, 2002г. - 0,2 п.л.;

10. Мункуева С.С. Основные проблемы в организации медицинского страхования в Республике Бурятия. // Материалы научно-практической конференции преподавателей, сотрудников и аспирантов. / Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверситета, 2002 - 0,3 п.л.;

П. Мункуева С.С. Особенности актуарных расчетов в страховании// Научный и инновационный потенциал Байкальского региона глазами молодежи: Материалы научной конференции. / Улан-Удэ: издательство БГУ, 2002 - 0,2 п.л.;

12. Мункуева С.С. Экономико-статистический анализ страхового рынка России// Материалы научно-практической конференции преподавателей, сотрудников и аспирантов. / Улан-Удэ: издательство Бурятского госуниверсигета, 2001 - 0,4 п.л.;

13. Мункуева С.С. Методика определения эффективности размещения страховых резервов// Математико-статистический анализ в социально-экономических исследованиях. Сб. научн. трудов/ МЭСИ: М., 2000 - 0,1 п.л.

Подписано к печати 23.10.08

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ № 7757

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Михайлова, Светлана Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ

1.1 Страхование жизни как объект статистического исследования.

1.2 Информационная база статистического исследования страхования жизни.

1.3 Методические аспекты статистического анализа страхования жизни в регионе.

ГЛАВА 2 МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

2.1 Социально-экономическое положение региона в контексте развития страхования жизни.

2.2 Анализ демографической ситуации в Республике Бурятия.

2.3 Исследование регионального рынка страхования жизни.

ГЛАВА 3 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТАРИФОВ СТРАХОВАНИЯ ЖИЗНИ С УЧЕТОМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ

3.1 Моделирование основной нетто-ставки страхования жизни.

3.2 Определение рисковой надбавки в страховании жизни.

3.3. Прогнозирование параметров актуарной модели нетто-ставки страхования жизни.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ страхования жизни в Республике Бурятия"

Актуальность темы исследования. Страхование жизни является одним из эффективных способов решения проблемы нехватки региональных финансовых ресурсов посредством мобилизации и последующей трансформации j свободных денежных средств населения в инвестиции. Развитая система страхования жизни, с одной стороны, служит источником инвестиционных средств, носящих преимущественно догосрочный характер, с другой стороны, выступает гарантом социальной защищенности населения, обеспечивая защиту материальных интересов страхователей.

При осуществлении страхования жизни в регионе необходимо учитывать его особенности, так как субъекты Российской Федерации характеризуются различным уровнем социально-экономического развития, разнообразием национального состава населения, резкими отличиями природно-климатических условий, что непосредственно обуславливает демографическую ситуацию, определяет уровень смертности в регионе. Так, занижение стоимости предоставляемой страховой защиты населению, неадекватная оценка страхового потенциала региона может привести к финансовой неустойчивости страховой компании, нерентабельности страховых операций, а завышение тарифов будет сдерживать развитие страхования жизни, приведет к неконкурентоспособности отдельного страховщика. Обоснованный с экономической точки зрения размер тарифа страхования жизни для населения региона позволит обеспечить требуемую надежность и устойчивость страховщика. В то же время страховые компании при разработке региональной тарифной политики стакиваются с проблемой отсутствия достоверных статистических данных, единой страховой информационной базы, методик расчета страховых тарифов для региона и в частности, для Республики Бурятия.

Таким образом, развитие страхования жизни обуславливает потребность в методике расчета страховых тарифов, учитывающей особенности социально-экономического положения и демографической ситуации в регионе, что в целом и определяет актуальность темы исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования. Цель исследования состоит в разработке методики статистического анализа и актуарных расчетов страхования жизни для Республики Бурятия.

В соответствии с целью в работе поставлены и решены следующие задачи:

Х проанализировать социально-экономическое положение Республики Бурятия как основу для развития страхования жизни;

Х оценить сложившуюся демографическую ситуацию региона, в частности показатели смертности населения, для расчета нетто-ставки страхования жизни;

Х исследовать влияние социально-экономических факторов на региональный рынок страхования жизни;

Х построить й апробировать методику расчета основной нетто-ставки по видам страхования жизни в Республике Бурятия и России в целом;

Х предложить методические подходы к определению размера относительной рисковой надбавки в зависимости от условий страхования жизни;

Х построить эконометрическую модель числа договоров страхования жизни в регионе;

Х предложить тарифные ставки страхования жизни для Республики Бурятия.

Объектом исследования является страхование жизни в Республике Бурятия.

Предметом исследования являются методы и модели статистического анализа в страховании жизни для Республики Бурятия.

Теоретической и методологической базой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов по страхованию, региональной экономике, статистике, актуарным расчетам в области страхования жизни, эконометрическому моделированию и социально-экономическому прогнозированию.

В качестве исследовательского инструментария применялись многомерные статистические методы классификации, снижения размерности, корреляционного и регрессионного анализа, методы анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления данных. При решении поставленных задач использовались пакеты прикладных программ Statistica, SPSS, Microsoft Excel.

Информационной основой исследования послужили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики территориального органа Росстата по Республике Бурятия (Бурятстат), Федеральной службы страхового надзора (ФССН), отчетность страховых компаний, научные публикации, материалы периодических изданий, сети Интернет и электронных СМИ по тематике исследования.

Научная новизна исследования состоит в разработке методики статистических и актуарных расчетов тарифных ставок страхования жизни с учетом региональных особенностей.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих элементами научной новизны, относятся:

Х проведен анализ социально-экономического положения Республики Бурятия в контексте страхования жизни;

Х выпонен анализ демографической ситуации, построены таблицы и кривые смертности для мужского и женского населения Республики Бурятия;

Х исследованы состояние и структурные изменения регионального страхового рынка;

Х проведен статистический анализ формирования основной нетто-ставкн страхования жизни в регионе и построены таблицы коммутационных функций для мужского и женского населения Республики Бурятия;

Х построена регрессионная модель числа договоров страхования жизни в регионе, определены и предложены на перспективу параметры относительной рисковой надбавки страхования жизни;

Х построены прогнозы тарифных ставок страхования жизни для Республики Бурятия.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты исследования и полученные рекомендации использованы в филиале страховой компании Росгосстрах ООО РГС-Сибирь по Республике Бурятия и в страховой компании Согласие при расчете тарифов страхования жизни и планировании объема страхового портфеля, а также могут быть использованы государственными органами, осуществляющими надзор за страховой деятельностью.

Основные теоретико-методические и практические положения диссертации использованы в учебном процессе Восточно-Сибирского государственного технологического университета по курсам Основы актуарных расчетов, Страхование, Эконометрика.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования доложены и получили одобрение на 6 международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях:

Х Всероссийской научно-методической конференции профессорско-преподавательского состава: Высшее гуманитарное образование: проблематика, опыт, перспективы: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Всероссийской научно-практической конференции Устойчивое развитие региона: стратегические приоритеты, механизмы и инструменты: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Международной научно-практической конференции Проблемы профессиональной подготовки управленческих кадров в современных условиях: Улан-Удэ, 2008г.,

Х Региональной научно-практической конференции Интеграционные процессы постсоветской экономики и стран азиатско-тихоокеанского региона на рубеже XX-XXI веков: состояние, проблемы, перспективы: Улан-Удэ, 2002г.,

Х Региональной научно-практической конференции Туризм в Байкальском регионе: Иркутск, 2002г.,

Х Международной научно-практической конференции Байкал Ч мировое наследие: Улан-Удэ, 2001г.

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 работах общим объемом 7,1 п.л., в том числе две публикации в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Михайлова, Светлана Сергеевна

Результаты исследования, выводы и расчеты могут быть использованы при разработке региональной тарифной политики, планировании и прогнозировании объема страхового портфеля и премий по страхованию жизни.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В условиях ограниченности собственных инвестиционных ресурсов региона, высоких процентных ставок по догосрочным кредитам большое значение приобретает развитие классического страхования жизни, которое позволит аккумулировать денежные средства населения для последующего инвестирования в региональную экономику. Расширение рынка страхования жизни особенно важно для регионов, характерной чертой которых является низкая инвестиционная привлекательность экономики, преобладание в структуре капиталовложений бюджетных средств, незначительный объем финансирования догосрочных инвестиционных проектов и т.д. Страхование жизни может мобилизовать внутренние финансовые ресурсы, страховые компании, размещая сформированные страховые резервы в различные активы, частично воспонить потребности региона в инвестициях. Институт страхования служит гарантом социальной защищенности населения, непрерывности общественного воспроизводства.

На фоне активного продвижения страховщиков на региональные рынки страхования жизни все большую актуальность приобретает проведение гибкой, экономически обоснованной тарифной политики на уровне регионов. Субъекты Российской Федерации характеризуются неравномерностью экономического развития, наличием существенных различий в демографической ситуации, разнообразием национального состава населения и т.д.

В диссертационной работе рассмотрены актуальные проблемы определения уровня и структуры страхового тарифа по страхованию жизни, разработана методика расчета тарифов, позволяющая учесть региональные особенности. Предложена методика рейтинговой оценки уровня социально-экономического развития административных районов, выявлены факторы, определяющие степень развития страхования жизни в регионе. В рамках исследования проведен комплексный статистический анализ демографической ситуации в Республике Бурятия.

В работе подробно рассмотрена актуарная модель общей нетто-ставки страхования жизни, предложены подходы к прогнозированию размера тарифов, выпонен расчет страховых тарифов для населения Республики Бурятия.

В ходе анализа социально-экономического положения региона выявлено его определяющее значение в развитии страхования. Методами многомерного статистического анализа и ранжирования построен рейтинг муниципальных образований Республики Бурятия по уровню развития. Наличие статистической связи между социально-экономическим положением района и степенью развития страхования подтверждает значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. В работе построена факторная модель влияния социально-экономического положения региона на объем собранных премий по всем видам страхования в Республики Бурятия.

Классическое страхование жизни в Республике Бурятия находится на начальном этапе своего развития. Формирование рынка страхования жизни в значительной степени зависит от социального и экономического уровня развития республики, стабильности демографической ситуации, положительное влияние на региональный рынок страхования жизни оказывает и расширение присутствия страховых компаний. В ходе исследования страхования жизни построена регрессионная модель объема премий по страхованию жизни в Республики Бурятия, где факторными переменными являются ВРП и число страховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия.

Проведен анализ современной демографической ситуации в Бурятии, который показал, что основные проблемы развития населения региона сходны с общероссийскими: низкий уровень рождаемости, недостаточный для простого воспроизводства населения; высокий уровень смертности, особенно у населения трудоспособного возраста; сокращение продожительности предстоящей жизни и большой ее разрыв между мужчинами и женщинами; миграционный отток трудоспособного и в том числе квалифицированного населения; рост неустойчивости семьи, уменьшение ее среднего размера в связи с распространением малодетности; старение населения и повышение демографической нагрузки на лиц трудоспособного возраста.

Отличительные черты в демографической ситуации республики следующие: уровень рождаемости в регионе значительно выше, стандартизованный коэффициент смертности в Республике Бурятия ниже, чем в целом по стране. По итогам 2006 г. коэффициент смертности по РФ был равен 16,1, по республике Бурятия - 14,5.

В работе рассчитаны таблицы смертности населения Республики Бурятия, на основе которых построены и проанализированы кривые смертности мужского и женского населения. Смертность среди мужчин обусловлена складывающейся социальной, экономической ситуацией в большей степени, чем смертность среди женщин. В кризисные годы в старших возрастных группах наблюдались скачки уровней смертности. Стабилизация повозрастных коэффициентов смертности мужского и женского населения произошла в 2002 г., в некоторых возрастных группах наблюдалась тенденция к их снижению.

Различия в уровнях смертности населения региона и страны в целом ведут к различиям и в размере страховых тарифов. В работе рассчитаны и проанализированы нетто-ставки страхования жизни для населения Российской Федерации и Республики Бурятия. Расчет единовременных нетто-ставок по видам страхования жизни для мужского и женского населения региона в страховом возрасте 18-60 лет (женщины 18-55 лет) и в целом по стране показал, что нетто-ставки страхования жизни на случай смерти мужского населения Республики Бурятия выше в среднем на 2,6%, чем по России, по смешанному страхованию - на 0,03%. Для женского населения нетто-ставки на случай смерти выше на 22,6%, по смешанному страхованию - на 0,66%. В возрастной группе наиболее активных страхователей наблюдается снижение нетто-ставок по сравнению с общероссийскими значениями: нетто-ставка по страхованию жизни на случай смерти для мужского населения Республики Бурятия в возрасте 30-45 лет ниже на 15,6%, по смешанному страхованию - на 0,5%. Разница для женского населения наблюдается в возрасте 35-45 лет и не столь существенна: на случай смерти нетто-ставка ниже на 6,3%, по смешанному страхованию - на 0,1%.

Использование региональных таблиц смертности при расчете нетто-ставок страхования жизни приводит к снижению чистой цены страхования для наиболее активной группы страхователей. Тем самым происходит справедливая раскладка риска получения материального ущерба, связанного с продожительностью жизни человека, между всеми страхователями, повышается устойчивость страховых операций, надежность страховых компаний, обеспечивается массовость страхования за счет снижения цены страховой защиты для наиболее вероятных страхователей.

Основным показателем, характеризующим перспективы развития страхования жизни в регионе, является потенциальное число заключаемых договоров страхования. Для прогнозирования количества договоров страхования жизни предложена модель множественной регрессии, где факторным признаками являются объем премий страхования жизни и фиктивная переменная, отражающая влияние институциональных изменений.

Прогнозирование объема премий страхования жизни проведено на основе регрессионной модели регионального рынка страхования жизни. Для прогнозирования переменной ВРП использованы адаптивные методы прогнозирования (АРСС-модели). Численность страховых компаний, функционирующих на территории Республики Бурятия, описывается степенной функцией.

Основным практическим результатом исследования является расчет чистых нетто-ставок страхования жизни для населения Республики Бурятия, обоснование необходимости использования региональных таблиц смертности. Установление обоснованных тарифов служит допонительным фактором увеличения страховой активности населения, стимулом расширения страхового бизнеса в регионе.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Михайлова, Светлана Сергеевна, Москва

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для ВУЗов. М.: ЮНИТИ, 1998. 1022 с.

2. Архипов А.П. Страхование: современный курс. М.: Финансы и статистика, 2006. - 416 с.

3. Балаш В.А., Балаш О.С. Модели линейной регрессии для панельных данных / Уч. пособ. М.: МЭСИ, 2002. 65с.

4. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1988. - 248с.

5. Боч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979- 316с.

6. Борисов В.А. Демография М.: Издательский дом NOTA BENE, 1999,-272 с.

7. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STAT1STICA в среде Windows. -М.: Финансы и статистика, 1999.

8. Бурроу К. Основы страховой статистики (перевод с немецкого) -М.:Анкил, 1996. 96 с.

9. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития. Ч М.: Изд. дом Круглый год, 2000.

10. Ванчикова Е.Н. Статистическая оценка уровня благосостояния населения Республики Бурятия М.: Теис, 2005.

11. Гвозденко А.А. Финансово-экономические методы страхования. М.: Финансы и статистика, 1998. 180 с.

12. Герасименко В.П. Методы многомерного анализа в исследовании региональной дифференциации // Вопросы статистики. 2004, №11, с.48 -57.

13. Гербер X. Математика страхования жизни М.: Мир, 1995. - 160 с.

14. Гинзбург А.И. Страхование: Учебное пособие. СПб: Питер, 2002. -174с.

15. Голубин А.Ю. Математические модели в теории страхования: построение и оптимизация М.: Анкил, 2003. - 160 с.

16. Гомеля В.Б. Страхование: Учебное пособие. М.: Маркет ДС, 2006. - 488 с.

17. Грищенко Н.Б. Основы страховой деятельности: Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2006. 352 с.

18. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. М.: Инфра-М, 2001. -160с.

19. Демографический ежегодник Республики Бурятия. Статистический сборник № 02-03-05 / Бурятсат. Улан-Удэ, 2007. -131 с.

20. Демография: учебник для вузов / Под ред. Н.А. Вогина. М.: Логос, 2005. - 280 с.

21. Джонстон Дж. Эконометрические методы/ Пер. с англ. и предисл. А.А.Рывкина. М.: Статистика, 1980 - 444с.

22. Диваев А.В. Краткий обзор страхования жизни в РФ // Страховое дело, сентябрь, 2006, с. 12-15.

23. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 1. -М.: Финансы и статистика, 1986 702с.

24. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Книга 2. -М.: Финансы и статистика, 1987. 351с.

25. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 136с.

26. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. М. Финансы и статистика, 2003. 351 с.

27. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2000. 368с.

28. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель А.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. -М.: МЭСИ, 1984. 96с.

29. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003 206с.

30. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. -128с.

31. Елисеева И.И. и др. Социально-экономическая статистика. М.: Финансы и статистика 1999.

32. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. 367с.

33. Елисеева И.И., Князевский B.C. Ниворожкина Л.И. Теория статистики с основами теории вероятностей/ Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 2001. - 446с.

34. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. - 192с.

35. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: ГУ, 1982. - 134с.

36. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. /Под ред. М.Р.Ефимовой. М.: Финансы и статистика, 2003. 560с.

37. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. 342с.

38. Иванова В.М. Основы эконометрики: Уч. Пособ./ Моск. эк-ст.ин-т. -М.: Изд-во МЭСИ, 1995. 145с.

39. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции развития и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, изд-во ТГУ, 1985.

40. Кагаловская Э.Т. Страхование жизни: тарифы и резервы взносов (финансовые основы страхования жизни). М.: Анкил, 2000. - 231 с.

41. Карри И. Прикладная статистика. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1994.-185 с.

42. Касимов Ю.Ф. Введение в актуарную математику (страхования жизни и пенсионных схем). М.: Анкил, 2001. - 172 с.

43. Кендал М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 736с.

44. Ким Дж.-О., Мьюлер Ч.У. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1989. -215с.

45. Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. B.C. Мхитаряна. М.; ЮНИТИ- ДАНА, 2003. - 139с.

46. Корнилов И.А. Актуарные расчеты в имущественном страховании. /УПП ИДО/, МД МЭСИ, 1998, 104 с.

47. Корнилов И.А. Актуарные расчеты в практике страхования. МЭСИ, М., 1998, 67с.

48. Корнилов И.А. Актуарные расчеты в страховании жизни: Учебное пособие - М.: Изд-во МЭСИ, 2003. - 240 с.

49. Корнилов И.А. Вероятностно-статистические исследования в страховании. М., МЭСИ, 1999, 106 с.

50. Корнилов И.А. Основы актуарных расчетов. /УПП ИДО/, М.: МЭСИ, 1998.- 120 с.

51. Корнилов И.А. Распределение ресурсов и управление запасами в страховании. М.: МЭСИ, 2000. 120 с.

52. Корнилов И.А. Статистический анализ риска на региональном рынке страхования жизни. М.: МЭСИ, 2000. 240 с.

53. Корнилов И.А. Элементы страховой математики. М.: МЭСИ, 2002. -337 с.

54. Кудрявцев А.А. Актуарная математика: Оценка обязательств компании страхования жизни: Учеб. пособие. СПб.: Издательство Петербургского университета, 2003. - 240 с.

55. Кузнецова О.В. Экономическое развитие регионов: теоретические и практические аспекты государственного регулирования. М.: УРСС. 2002, с.257-263

56. Курс социально- экономической статистики: учебник для вузов. /Под ред. проф. Назарова М.Г. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-771с.

57. Кутуков В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998. - 304 с.

58. Лоули Д., Максвел А. Факторный анализ как статистический метод. М.:Мир, 1967. 144с.

59. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. М.: Экономический факультет МГУ, ТЭИС, 1999.-159с.

60. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003.-416с.

61. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997.

62. Лысенко С.И. Факторы роста и прогнозные тенденции страхового бизнеса в России // Страховое дело. №4, 2007, с. 70-76.

63. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Финансы и статистика, 1986. 130 с.

64. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176с.

65. Медков В.М. Демография: Учеб. пособие. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. - 448 с.

66. Мельников А. В. Риск-менеджмент: стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования. Издание второе, перераб. и доп. М.: Анкил, 2003, - 159 с.

67. Митупов К.Б.-М. Социальные процессы в Бурятии (90-е годы XX века). Улан-Удэ: ВСГАКИ, 2001. - 91с.

68. Мхитарян B.C., Архипова М.Ю. Эконометрика / Московскиймеждународный институт эконометрики, информатики, финансов и права.-М., 2003.-69с.

69. Население Республики Бурятия: Стат. сб./ Бурятстат. Улан-Удэ, 2007г.- 48 с.

70. Национальное богатство Республики Бурятия /стат. материалы Комгосстата РБ. Улан-Удэ, 2004.

71. Новоселов Ю.А. Социально-экономическое прогнозирование. Новосибирск, 2000.

72. Номшиева Н.Ж., Сушкеев Ж.Б. Формирование стратегии социально-экономического развития депрессивного региона (на примере Республики Бурятия)// Проблемы прогнозирования, № 4, 2005, 72 85.

73. Орланкж-Малицкая JI.A. Платежеспособность страховой организации. М.: Анкил, 1994. 152 с.

74. Основы страховой математики. / Под ред. Кошкина Г.М. Томск: Томский государственный университет, 2002. 116 с.

75. Практикум по курсу Статистика (в системе STATISTICA). Салин В.Н., Чурилова Э.Ю./ Издательство Перспектива, 2002- 188с.

76. Практикум по общей теории статистики /Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В.Н. М.: Финансы и статистика, 2002. Ч 336с.

77. Практикум по страховому делу. Под ред. В.И. Рябикина, М., Финстатинформ, 1998, 72 с.

78. Практикум по эконометрике / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М. Гордеенко и др. Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.

79. Пчелинцев О.С. Региональные условия экономического роста// Проблемы прогнозирования. 2004, №3. с.53-68.

80. Районы Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2007.- 186 с.

81. Районы Республики Бурятия. Социально-экономическиепоказатели: Статистический сборник № 01-01-16 / Бурятстат.- Улан-Удэ, 2006. 186 с.

82. Рейтман Л.И. Страховое дело. "ББ Н-КЦ", МД 1992,

83. Республика Бурятия 80 лет: стат. сб. - Улан-Удэ: Комгосстат РБ, 2003.

84. Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.сб./Росстат. Р76 М., 2006. - 806 с.

85. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./ Росстат. М., 2008. 690с.

86. Рябикин В.И. Актуарные расчеты. М.: Финстатинформ 1996. - 92 с.

87. Садков В.Г. Системные основы развития страховых отношений и обоснование общественной эффективности системы страхования // Страховое дело. №24, 2007, с. 43-52.

88. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирования. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 2001. 185с.

89. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Основы статистического моделирования. М.: МЭСИ, 2002. - 192с.

90. Сахирова Н.П. Страхование. М.:.Проспект, 2006. - 320 с.

91. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1980. -456с.

92. Словарь страховщика / Под. ред. Ефимова С.Л. и др.-М., 2000. 356 с.

93. Смоляков Ф.А. Рыночная оценка страховых обязательств // Страховое дело, декабрь, 2007, с. 42-51.

94. Социально-экономическое положение Республики Бурятия: стат. сб. Улан-Удэ: Бурятстат, 2007.

95. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике.М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.-598 с.

96. Справочник по прикладной статистике. Пер. с англ. / Под ред. Э.

97. лойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1990. -т.1-2.

98. Статистический словарь. М.: Госкомстат России. Финстатинфром, 1996. - 479с.

99. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. Гранберга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.,- 382 с.

100. Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред. Рябикина В.И. М.: Экономисгь, 2006 - 252 с.

101. Страхование: Учебник для ВУЗов / Под ред. Федоровой Т.А. М.: Экономиста, 2004 - 252 с.

102. Теория статистики: Учеб. для студентов экон. спец. Вузов /Под ред. Шмойловой Р.А. М.: Финансы и статистика, 1998. 576 с.

103. Тронин Ю.Н. Основы страхового бизнеса. М.: Альфа-Пресс, 2006. - 472 с.

104. Турбина К.Е. Тенденции развития мирового рынка страхования. -М.: Анкил, 2000. 320 с.

105. Универсальный энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.

106. Фалин Г.И. Математические основы теории страхования жизни и пенсионных схем. МГУ им. М.В. Ломоносова, М., 2002, 262 с.

107. Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании. РЮИД., М., 1994, 130с

108. Фалин Г.И., Фалин А.И. Введение в актуарную математику. ИМУ, М., 1994, 86 с.

109. Фелер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Мир, М., т.1-1984, 528 е., т.2-1984, 752 с.

110. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. - 302с.

111. Финансовый потенциал Республики Бурятия /Под ред. П.Ж.Хандуева, Издание второе, допон., перераб. Улан-Удэ: Изд-во1. БНЦ СО РАН, 2002. 167с.

112. Френкель А.А. Применение регрессионного анализа в условиях мультиколинерности экономических показателей. Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1988.-51с.

113. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1987.-96с.

114. Хандуев П.Ж. Прогнозирование экономического развития региона (аспекты структурной политики)/Изд-во НГУ, 1996. -176с.

115. Хандуев П.Ж., Думнова Т.Г. Трансформация структуры хозяйства региона (управленческий аспект). Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2004. -384с.

116. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. -486с.

117. Хохлова О. А. Методология статистического исследования экономики региона. Иркутск: Изд-во Байк. гос. унив. экономики и права, 2006. - 276с.

118. Хэмптон Д.Д. Финансовое управление в страховых компаниях. ИЦ "Анкил", М., 1995, 264 с.

119. Четыркин Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. ДЕЛО тд, М., 1995, 320 с.

120. Четыркин Е.М. Актуарные расчеты в негосударственном медицинском страховании. М., ДЕЛО, 1999, 120 с.

121. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 199с.

122. Четыркин Е.М. Финансовая математика: Учебник. 5-е изд., испр. -М.: Дело, 2005.-400 с.

123. Шахов В.В. Введение в страхование: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.

124. Шахов В.В., Медведев В.Г., Милерман А.С. Теория и управление рисками в страховании. М., Финансы и статистика, 2002, 224 с.

125. Штрауб Э. Актуарная математика имущественного страхования. КРОКУС-Т, М., 1993, 150 с.

126. Эконометрика /Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.

127. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2008.- 384 с.

128. Яковлева Т.А. Страхование: элементарный курс. М.: Экономистъ, 2004.-217 с.

129. Benjamin В., Pollard J. Н. The Analyse of Mortality and Other Actuarial Statistics. Oxford, Butterworth Heineman Ltd, 1980.

130. Bowers N.L., Gerber H.U., Hickman J.C., Jones D.A. Actuarial Mathematics. The Society of Actuaries. Itasea, Illinois 1986.

131. Box G.E.P., Pierce D.A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // J. of the Am. Statistic. Ass. 1970. Vol. 65. p. 1509-1526.

132. Goldberger A. A Course in Econometrics/ Cambridge, MA: Harvard University Press, 1990.

133. Harrison PJ. Short-term sales forecasting // Applied statistics, J. of the Royal Stat. Soc.1965, ser. C. vol. 14. - n. 2, 3.1. Ресурсы интернет:

134. Сайт Федеральной службы государственной статистики Ссыка на домен более не работаетp>

135. Сайт Федеральной службы страхового надзора Ссыка на домен более не работает135. Ссыка на домен более не работает/www.allinsurance.ru137. Ссыка на домен более не работает/www.insur-info.ru

Похожие диссертации