Статистический анализ развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Ботани Дальшад Шакер Исмаил |
Место защиты | Москва |
Год | 2010 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК"
На правах рукописи
ИО4ЬИ4108 БОТАНИ ДАЛЬШАД ШАКЕР ИСМАИЛ
СТАТИСТИЧЕСКИИ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО СЕКТОРА В СТРАНАХ - ЧЛЕНАХ ОПЕК
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
11 о ИЮН 2010
Москва-2010
004604108
Работа выпонена на кафедре Математической статистики и эконометрики в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ).
Научный руководитель:
доктор экономических наук, профессор Дуброва Татьяна Абрамовна
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Орехов Сергей Александрович
кандидат экономических наук, доцент Агентова Галина Владимировна
Ведущая организация:
НОУ Консатинговый центр
Защита состоится л2 июня 2010г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета по Бухгатерскому учету, статистике Д212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, Нежинская, д. 7. ^(р
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Объявление о защите и автореферат диссертации размещены на сайте Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан л.^р 2010г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук ' Клочкова Е. Н.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. Развитие мировой экономики неразрывно связано с мировым рынком нефти, так как нефть является основным источником первичной энергии, важнейшим сырьем для химической промышленности.
В последние годы мировой спрос на нефть демонстрировал рост. Однако, кризисные явления в мировой экономике, замедление темпов экономического развития во втором полугодии 2008г. привели к снижению мирового спроса на нефть. Преодоление кризисных явлений в развитых странах, поступательное развитие экономики Китая, Индии и других азиатских стран, ускорение темпов роста мировой экономики в целом определяют дальнейший рост мирового спроса на нефть.
Большое влияние на развитие мирового рынка нефти способна оказывать деятельность Организации стран - экспортеров нефти (ОПЕК1), так как на долю стран - членов ОПЕК приходится более 75% мировых разведанных запасов нефти и примерно 51% мировых разведанных запасов газа. Координируя деятельность входящих в нее стран, эта организация может влиять на цены мирового рынка нефти, способствуя поддержанию его стабильности. Существенно возросла стратегическая важность деятельности этого объединения стран - экспортеров сырья в условиях кризисных явлений мировой экономики, значительных колебаний цен на нефть.
Ежемесячная дин амика мировых цен на нефть демонстрировал а устойчивый рост в первом полугодии 2008г., достигнув в этот период максимума, однако затем произошло резкое падение цен. В связи с этим ОПЕК был предпринят комплекс мер по сокращению добычи нефти странами - участниками этой организации для поддержания цен. При этом следует отметить, что не всегда взятые обязательства по сокращению добычи нефти выпонялись поностью. Деятельность этой организации стакивается с трудностями, так как страны - члены ОПЕК существенно отличаются по уровню экономического развития, имеют зачастую разнонаправленные, противоречивые интересы.
Для совершенствования деятельности этой организации и эффективного управления нефтегазовым сектором в странах - членах ОПЕК необходим всесторонний сравнительный анализ экономического развития этих стран, требуется прогнозирование важнейших характеристик рынка нефти и газа. Существенную помощь в решении этого сложного комплекса задач может оказать применение современного статистического инструментария, что и определяет актуальность выбранной темы
1 OPEC - Organization of the Petroleum Exporting Countries
диссертационного исследования как в научном, так и в практическом плане.
Степень разработанности проблемы. Исследованию конъюнкгуры мирового рынка нефти, изучению развития нефтегазового сектора отдельных стран, анализу деятельности ОПЕК посвящены труды многих российских и зарубежных специалистов: Александрова Д.Г., Брагинского О.Б., Дмитриевского А.Н., Дунаева В.Ф., Миловидова К.Н., Griffin J.M., Green D., Gault J., Kaufmann R.K., Tayyebi S.M.R., Yahyair А. и др. В процессе разработки методических вопросов статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных ученых: Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А., Башиной О.Э., Громыко Г.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Карманова М.В., Лукашина Ю.П., Минашкина В.Г., Мхитаряна B.C., Орехова С.А. и др. Однако в научной литературе отсутствуют комплексные статистические исследования, посвященные сравнительному анализу экономического развития стран - членов ОПЕК. Недостаточное внимание уделено многим вопросам анализа ключевых проблем в развитии нефтегазового сектора, экономик этих стран, приводящих к определенным трудностям в деятельности ОПЕК. Также требуют дальнейшего совершенствования методические подходы к прогнозированию важнейших показателей, отражающих развитие рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
Для достижения цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:
исследовать особенности и тенденции экономического развития стран -членов ОПЕК;
разработать методику сравнительного экономико-статистического анализа состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК и оценить перспективы его развития;
предложить подход к анализу распределения экспортных потоков нефти стран - членов ОПЕК по странам и регионам мира;
исследовать структурные сдвиги в распределении между странами -членами ОПЕК совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа;
разработать и апробировать методический подход к прогнозированию основных показателей, характеризующих развитие рынка нефти и газа в странах - членах ОПЕК.
Объектом исследования является нефтегазовый сектор в странах -членах ОПЕК.
Предметом исследования являются показатели и методики статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах -членах ОПЕК и мирового рынка нефти.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных учёных по прикладной статистике и эконометрике, проблемам развития рынка энергорссурсов, экономике стран - членов ОПЕК, компьютерной обработке данных.
При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы снижения размерности и классификации, анализа соответствий, структурных сдвигов, временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
В диссертационной работе были использованы пакеты прикладных программ лStatgraphics, лPASW Statistics 18, лMS Exeel-2007, а также программа, написанная автором на языке лVisual Basic.
Информационной базой исследования послужили статистические данные официальных изданий ОПЕК, Всемирного банка, ООН, Росстата, Международного энергетического агентства, а также данные научных публикаций по исследуемой тематике, периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ.
Научная новизна исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, заключается в разработке методики комплексного статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные научные результаты исследования:
S выявлены особенности и основные тенденции развития экономик стран - членов ОПЕК, позволившие определить общие и характерные для отдельных стран ОПЕК проблемы в экономическом росте; S разработана методика многомерного статистического анализа состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК, позволившая выделить однородные группы стран с учетом особенностей экономического развития;
S предложен методический подход к выявлению стран - членов ОПЕК, схожих по приоритетным направлениям экспорта нефти; данный подход основан на исследовании распределения экспорта нефти по регионам мира с использованием методов анализа соответствий; S оценена интенсивность и выявлена направленность структурных изменений в распределении между странами - членами ОПЕК совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа с использованием порядковой шкалы и шкалы отношений;
^ получены прогнозные оценки показателей, характеризующих добычу нефти и газа в странах - членах ОПЕК, а также мирового спроса на нефть с помощью адаптивных моделей, основанных на экспоненциальном сглаживании, и моделей АШМА; ^ предложена модификация агоритма прогнозирования временных рядов с использованием теории распознавания образов, апробированная при получении прогнозных оценок цены спот на нефть стран - членов ОПЕК.
Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ - 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика в соответствии с пунктами:
3.3, Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;
3.8. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.
Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы ОПЕК при планировании своей деятельности, Министерствами экономики и отраслевыми министерствами стран - членов ОПЕК при разработке программ экономического развития, Росстатом при проведении международных сопоставлений, руководством и аналитическими службами нефтегазовых компаний и их деловыми партнерами для принятия обоснованных управленческих решений.
Апробация результатов работы. Основные результаты исследования были представлены на 4 научно-практических конференциях:
Научно-практической конференции Трансформация социально-экономического пространства в регионах России (Сибирь и Дальний Восток), Улан-Удэ, ВСГТУ, 2007г.
Межвузовской научной конференции Современные проблемы экономики, статистики и финансов: теория и практика, Москва, ЕАОИ, МЭСИ, 2008г.
II Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации, Орел, ОреГТУ, 2008г.
VI Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2009г.), Москва, МЭСИ, 2009г.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 9 работах общим объемом 2.45 п. л., в том числе - 3 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 1.51 п. л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении изложена актуальность темы диссертационной работы, определены ее цели и задачи, объект и предмет исследования, теоретические и методологические основы диссертации, представлены научная новизна и практическая значимость результатов проделанной работы.
В первой главе Особенности экономического развития стран -членов ОПЕК показана стратегическая важность деятельности ОПЕК, выявлены особенности, тенденции и проблемы в экономическом развитии стран, являющихся членами ОПЕК.
Организация стран - экспортеров нефти (ОПЕК) была основана в Ираке (в Багдаде) в сентябре 1960г. с целью объединения усилий и координации политики этих стран, проводимой на международном рынке нефти. В 2008г. членами ОПЕК являлись следующие страны: Иран, Ирак, Кувейт, Саудовская Аравия, Венесуэла, Катар, Индонезия, Ливия, Объединенные Арабские Эмираты, Ажир, Нигерия, Ангола и Эквадор'. Высшим органом ОПЕК является Конференция министров государств, входящих в эту организацию, на которой обсуждаются цены и устанавливаются квоты производства сырой нефти. На решения конференции, как правило, обращено пристальное внимание всех ключевых игроков мирового рынка нефти. Она определяет основные направления политики ОПЕК, пути и средства их практического осуществления. На конференции, в свою очередь, выбирается президент и назначается генеральный секретарь ОПЕК.
Стратегическая важность деятельности ОПЕК, возможность оказывать влияние на состояние мирового рынка нефти обусловлены значительной долей стран - членов ОПЕК в разведанных запасах нефти, объемах добычи и экспорта нефти в мире. Так, на начато 2009г. на долю тринадцати членов ОПЕК приходилось 79.3% мировых разведанных
2 В 2007г. к ОПЕК присоединилась Ангола, вновь стал членом ОПЕК Эквадор. На начало 2009г. Индонезия вышла из состава ОПЕК.
нефтяных запасов. Их вклад в мировой экспорт нефти в 2008г. составил 60.3%, а доля в объеме добыта нефти в мире приблизилась к 46%.
Также следует учитывать значительную весомость стран - членов ОПЕК в мировых разведанных запасах газа. По итогам 2008г. на долю стран - членов ОПЕК, пришлось 23.8% объема экспорта газа в мире и 18.5% мировой товарной добычи газа.
В диссертации проведен анализ динамики доказанных запасов нефти во всем мире (рис.1). Исследование показало, что за период 1968-2008гт. доля ОПЕК в мировых запасах нефти увеличилась на 7,3 п.п. Также рис.1 илюстрирует рост разведанных запасов газа во всем мире за тот же самый период, при этом доля ОПЕК в мировых запасах газа выросла почти на 18 п.п.
ОСъем запасов нфга: в в странах - членах ОПЕК О в остальных странах
Объем запасов газа: 0)в странах - членах ОПЕК в остальных странах
Рис. 1. Динамика доказанных запасов нефти и газа в мире
Страны - члены ОПЕК крайне неоднородны как по размеру занимаемой территории и численности населения, так и по уровню социально-экономического развития. Результаты статистического анализа показывают, что структура ВВП различна для стран - членов ОПЕК. Из рис.2 видно, что наибольший вклад в ВВП этих стран вносит промышленность, особенно - нефтяная промышленность (нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая). Наименьший вклад в ВВП приходится на долю сельского хозяйства. В то же время коэффициент вариации доли добавленной стоимости сельского хозяйства (% ВВП)
существенно превышает значения коэффициентов вариации доли сферы услуг и промышленности.
На долю промышленности приходится более половины ВВП большинства стран - членов ОПЕК. Следует отметить, что самой высокой долей добавленной стоимости промышленности в ВВП обладает Катар (77% в 2007г.). У Катара самый высокий уровень ВВП на душу населения среди стран ОПЕК, а также второе место среди стран мира. Это объясняется тем, что при небольшой численности населения в этой стране присутствуют два важных ресурса (нефть и газ). В 2007г. на втором месте по доле добавленной стоимости промышленности в ВВП находися Ирак (70%), на третьем месте - Ангола (68%). Последнее место занимал Эквадор с долей добавленной стоимости промышленности в ВВП 37%. Для остальных стран добавленная стоимость промышленности находилась между 39% и 65%.
На рис.2 выделяется Нигерия, занимающая первое место по добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП (33%). По сравнению с 2000г. доля сельского хозяйства в Нигерии увеличилась на 7 п.п. На втором месте находится Индонезия с 14% доли добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП. Последнее место занял Кувейт, так как в этой стране не развито сельское хозяйство. Причиной этому является недостаточно большая площадь Кувейта (18 тыс. км.") и высокий доход от продажи нефти. Также низкие значения показателя характерны для Катара и ОАЭ. Для остальных стран - членов ОПЕК доля добавленной стоимости сельского хозяйства не превысила 10%.
"ХЭ"добавленная стоимость сельского хозяйства (% ВВП)
добавленная стоимость промышленно ста (% ВВП) Х А" добавленная стоимость сферы услуг (% ВВП)
Рис. 2. Доли добавленной стоимости сельского хозяйства, промышлен ности и сферы услуг стран - членов ОПЕК в 2007г. (% ВВП)
Анализ значений доли сферы услуг (% ВВП) показал, что Эквадор и Кувейт заняли лидирующие позиции. Значения исследуемого показателя составили для этих стран соответственно 56% и 48%.
В Эквадоре хорошо развиты торговля, ресторанный бизнес, на территории страны большое количество отелей и большая численность иностранных туристов, количество которых увеличивается каждый год. Поэтому у Эквадора такой высокий процент доли сферы услуг. У Кувейта большие трудовые ресурсы, причем 68% из них составляют иммигранты из Индии, многие из них заняты в сфере услуг. Ирак занял последнее место с долей добавленной стоимости сферы услуг в ВВП страны, равной 21%. Для остальных стран доли добавленной стоимости сферы услуг находились между 22% и 46%.
По классификации Всемирного банка каждая страна в мире причисляется к одной из следующих категорий по уровню дохода на душу населения: низкий доход (не более 975 дол.3), средний доход (в том числе - доход ниже среднего (от 976 до 3855 дол.) и выше среднего (от 3856 до 11905 дол.)) и высокий доход (11906 дол. и выше). В табл.1 представлена группировка стран - членов ОПЕК по уровню дохода в соответствии со значением валового национального дохода (ВИД) на душу населения в 2008г. Несмотря на значительные объемы экспорта нефти, большинство стран - членов ОПЕК вошло в категорию с уровнем дохода ниже среднего.
Таблица 1
Группировка стран - членов ОПЕК по уровню валового
национального дохода на душу населения в 2008г._
Уровень дохода на душу населения Число стран -членов ОПЕК Страны - члены ОПЕК
Высокий 4 Катар, ОАЭ, Кувейт, Саудовская Аравия
Выше среднего 3 Ливия, Венесуэла, Ажир
Ниже среднего 6 Эквадор, Иран, Ангола, Ирак, Индонезия, Нигерия
Проведенный анализ показал, что доля промышленности в ВВП стран - членов ОПЕК достаточно велика, несмотря на это уровень экономического развития этих стран существенно отличается.
Исследования показали, что большую долю экспорта в странах -членах ОПЕК составляет экспорт нефти, удельный вес которого по итогам 2008г. изменяся примерно от 61% до 98%. Исключением являются Индонезия и ОАЭ, для которых соответствующие значения в 2008г.
3 По данным о значениях ВНД на душу населения за 2008 г.
составили 14% и 49%, что объясняется наличием других весомых экспортируемых ресурсов. Наиболее высока доля экспорта нефти в общем экспорте страны у Ирака (98.3%) и Нигерии (97.4%). Лидерами среди стран
- членов ОПЕК по объемам экспорта нефти являются Саудовская Аравия (в 2008г. -7.3 мн. баррелей в сутки (мбс)), Иран (2.4 мбс), ОАЭ (2.3 мбс).
При этом анализ значений объемов добычи и экспорта нефти, нормированных с учетом численности населения, показал, что лидерами среди стран - членов ОПЕК являются Катар, Кувейт, ОАЭ. Эти же страны лидируют по значениям ВВП на душу населения. Причем уровень этого показателя по итогам 2008г. составил 106.61 тыс. дол. для Катара, что почти в два раза больше, чем для ОАЭ и Кувейта, занимающих соответственно второе и третье место среди стран - членов ОПЕК. При этом ВВП на душу населения Катара не менее чем в 47 раз превышает соответствующие значения для таких стран как Нигерия и Индонезия.
Таким образом, в ходе исследования выявлена неоднородность стран
- членов ОПЕК по масштабности и динамичности развития экономики, уровню доходов на душу населения, объемам добычи и экспорта нефти, степени диверсификации экономики. В то же время проведенный анализ позволил выделить ряд общих проблем, с которыми стакиваются страны Ч члены ОПЕК на современном этапе.
Главной проблемой в развитии экономики является наличие технологической отсталости стран - членов ОПЕК от ведущих стран мира. Недостаток квалифицированных кадров тормозил внедрение современных технологий, использование современных машин и оборудования в нефтедобыче и нефтепереработке, приводил к необходимости привлечения специалистов из-за рубежа, что вызывало новые проблемы.
Другая проблема связана с тем, что очень часто доходы от продажи природных ресурсов являются основным источником доходов для преступных группировок. Значение природных ресурсов для этой цели зависит, в свою очередь, от ряда факторов. Степень линтереса к ресурсам часто определяется легкостью захвата области добычи. При этом следует учитывать, что некоторые страны характеризуются слабостью институтов административного управления.
Ещё одна важная проблема состоит в том, что страны ОПЕК не всегда принимают взвешенные решения по объемам увеличения или сокращения добычи нефти. Также страны - члены ОПЕК не уделяют большого внимания развитию газовой промышленности, хотя на их долю приходится более половины мировых разведанных запасов природного газа. Отсутствие более развитого экспорта газа в странах - членах ОПЕК объясняется наличием у них значительных запасов нефти, рыночная стоимость которой гораздо выше. Зависимость экономики большинства стран - членов ОПЕК от продажи нефти приводит к зависимости
социально-экономической обстановки от конъюнктуры мировых цен. По результатам проведенного сравнения можно сделать вывод, что экономики стран - членов ОПЕК имеют существенные различия, приводящие иногда к разнонаправленным интересам, и при этом характеризуются сильной зависимостью от состояния нефтегазового сектора.
Во второй главе Многомерный статистический анализ состояния нефтегазового сектора в странах Ч членах ОПЕК разработана и апробирована методика сравнительного статистического анализа состояния нефтегазового сектора в исследуемых странах, позволившая выделить однородные группы стран с учетом особенностей их экономического развития, исследовано распределение экспортных потоков нефти стран - членов ОПЕК по регионам мира.
В диссертации проведен сравнительный анализ объемов экспорта нефти из стран - членов ОПЕК, а также осуществлено их сопоставление с объемами разведанных запасов нефти в этих странах. На начало 2009г. из тринадцати членов ОПЕК восемь стран вошли в десятку стран - мировых лидеров по разведанным запасам нефти (рис.3).
Проведенное исследование показало, что Саудовская Аравия играет ключевую роль в ОПЕК, оказывая значительное влияние на процесс регулирования мировых цен на нефть. Она располагает крупными запасами нефти и природного газа. На начало 2009г. среди десяти стран, мировых лидеров по запасам нефти, Саудовская Аравия заняла первое место (266.7 мрд. барр.), а ее доля в мировых разведанных нефтяных запасах составила почти 20% (рис. 3).
Рис. 3. Распределение разведанных запасов нефти в мире по странам
на начало 2009г.
На начало 2009г. Иран занял третье место по разведанным запасам нефти в мире (136.2 мрд. барр.), при этом удельный вес его разведанных запасов нефти превысил 10%, уступив лишь Саудовской Аравии и Канаде. Также семь стран - членов ОПЕК вошли в десятку главных мировых нефтяных экспортеров в 2008г. Саудовская Аравия заняла первое место, превысив соответствующий уровень для России, находившейся на втором месте, на 1.6 мбс. Базисный темп роста экспорта нефти Саудовской Аравии в 2008г. по сравнению с 1985г. равен 340%. Увеличение экспорта нефти Саудовской Аравии в период 1985-2008гг. происходило наряду с ростом ее добычи. Иран занял третье место в мире по уровню экспорта нефти (2.4 мбс) по итогам 2008г.
В диссертации проведено сопоставление среднего уровня добычи нефти для каждой из стран ОПЕК за 2005-2007гг. с разведанными запасами нефти в этих странах (на начало 2008г.). Анализ показал, что при неизменных уровнях добычи и разведанных запасов нефти через 12 лет у Индонезии не остается запасов нефти, что согласуется с выходом страны из ОПЕК в начале 2009г. При данных предположениях и при соблюдении рассмотренных условий у Ирака не останется запасов нефти через 158 лет. Это самое длительное время потребления для стран - членов ОПЕК. Для ОАЭ, Кувейта, Ирана и Саудовской Аравии соответствующие значения составили 108 лет, 107 лет, 92 года и 79 лет.
На начало 2009г. из десяти стран, лидирующих в мире по разведанным запасам газа, восемь стран являлись членами ОПЕК. Причем Иран занял второе место по доле в мировых запасах природного газа после России. Разведанные запасы природного газа Ирана в начале 2009г. составили 28.1 трн. м" (рис. 4), превысив соответствующий уровень Катара, занявшего третье место в мире, на 2.8 трн. м".
I ЩШЯЯ 7-3
I , i ! ХХХ --
1 шшш I Ш.......ЯВИ. ИНН вййй вша.....НИ ..ИМ
Рис. 4. Разведанные запасы природного газа в странах, лидирующих по его запасам в мире, на начало 2009г.
В 2008г. из десяти стран, лидирующих в мире по объему экспорта газа, четыре страны являлись членами ОПЕК. По значению исследуемого показателя Ажир занял четвертое место после России, Канады и Норвегии. Экспорт природного газа в Ажире составил 59.7 мрд. м3. Базисный темп роста добычи газа этой стране в 2008г. (по сравнению с 1980г.) был равен 463%, то есть добыча газа увеличилась почти в пять раз.
Таким образом, в исследовании показана ключевая роль нефтегазового сектора в экономике стран - членов ОПЕК. В связи с этим представляется практически значимой задача проведения многомерной классификации стран - членов ОПЕК, позволяющей выделить группы стран, близких по характеристикам, отражающим состояние нефтегазового сектора и особенности их экономического развития.
Для проведения исследования были выбраны следующие десять переменных: х, - ВВП на душу населения (дол.); х 2 - разведанные
запасы сырой нефти (мрд. барр.); х3~ добыча сырой нефти (тыс. барр. в
сутки - тбс); х 4 - экспорт сырой нефти (тбс); х 5 - разведанные запасы
природного газа (мрд. м3); х 6 - товарная добыча газа (мрд. м3); х 7 -
экспорт природного газа (мрд. м3); х 8 - добавленная стоимость сельского
хозяйства (% ВВП); х 9 - добавленная стоимость промышленности (%
ВВП); х 10 - добавленная стоимость сферы услуг (% ВВП).
В условиях сильной корреляционной взаимосвязи между признаками применение процедур кластерного анализа с евклидовой метрикой затруднено, поэтому на следующем этапе исследования для снижения размерности задачи и перехода в ортогональное признаковое пространство целесообразно воспользоваться методом главных компонент (факторным анализом). Однако при этом возникают трудности, связанные с наличием небольшого числа наблюдений (п=13) при 10-мерной размерности признакового пространства.
Для решения этой задачи в ходе исследования был предложен методический подход, состоящий в выделении обобщенных факторов (главных компонент) для каждой группы признаков. При этом все признаковое пространство было разбито на три группы, характеризующие соответственно: , > состояние рынка нефти стран - членов ОПЕК {х2~х4)\
> состояние рынка газа исследуемых стран {х$~х7)\
> особенности экономического развития стран - членов ОПЕК (хь Хд-Хю).
В исследовании рассматривались значения признаков за 2007 год. Применение метода главных компонент к каждой группе признаков в отдельности позволило перейти от исходных признаков к вновь полученным обобщенным факторам ?! - Бз, объяснившим не менее 65%
дисперсии исследуемого признакового пространства. Следует отметить, что при получении Р3 рассматривались признаки X/, хв, а признаки хц-хо участвовали в экономической интерпретации полученных впоследствии кластеров.
Визуализация распределения стран - членов ОПЕК в системе выделенных факторов р!-р3 (рис.5) позволила разделить страны на три группы. Первую группу образуют страны, имеющие высокие значения Р( и р3 (Катар, Кувейт, ОАЭ, Саудовская Аравия). Это указывает на наличие в этих странах масштабного нефтяного сектора, составляющего стержень внешней торговли, также следует отметить большие значения ВВП на душу населения. При этом у двух стран первой группы (Катар, Саудовская Аравия) достаточно высоки значения г, подтверждающие наличие запасов газа и значительные объемы его добычи, у остальных стран этой группы значения Р2 низкие. Рассматривая Саудовскую Аравию и Кувейт, необходимо отметить, что у них вообще отсутствует экспорт газа, в отличие от ОАЭ и Катара.
Рис.5. Распределение стран - членов ОПЕК в системе трех выделенных
факторов (РрЕз)
Во вторую группу вошли Ажир, Индонезия, Иран, Нигерия, которые отличает наличие масштабного газового сектора, на что указывают высокие значения Р2. В странах этой группы самые большие объемы добычи и экспорта газа, его разведанные запасы. При этом объемы добычи и экспорта нефти превышают в среднем соответствующие значения для третьей группы стран. В странах второй группы самая большая численность населения, при этом даже наличие масштабного нефтегазового сектора не обеспечивает высокого уровня жизни. К этой группе были отнесены страны, имеющие самые высокие значения добавленной
стоимости сельского хозяйства в ВВП (Нигерия и Индонезия), что также нашло отражение в низком среднем значении фактора Бз.
В третью группу вошли Ангола, Венесуэла, Ирак, Ливия, Эквадор, которые характеризуются самыми низкими значениями фактора г, так как в них имеются незначительные разведанные запасы газа при малых объемах его добычи. Причем экспорт газа отсутствует во всех странах этой группы, кроме Ливии. При этом нефтяной сектор для этой группы стран -основа экономики. Для этой группы характерны средние по сравнению с другими исследуемыми группами разведанные запасы нефти и более низкие объемы ее добычи и экспорта.
Таким образом, использование метода главных компонент позволило не только сократить исходное признаковое пространство, но и провести общую классификацию объектов. Однако для подтверждения результатов классификации на следующем этапе исследования был проведен кластерный анализ.
На рис. 6 представлены результаты разбиения стран - членов ОПЕК на группы, полученные методом Варда в пространстве ранее выделенных факторов Б]ЧРз. Кластерный анализ поностью подтвердил ранее полученные результаты (рис.5).
Атгрола Эквадор Линия Венесуэла Ирок Ажир Индонезия Нигерия Иран Кувейт ОАЭ Катар Саудовсг^
Рис. 6. Дендрограмма классификации стран - членов ОПЕК методом
В диссертации проведен анализ распределения экспорта нефти стран - членов ОПЕК по регионам мира, позволивший с помощью методов анализа соответствий выявить страны - члены ОПЕК, схожие по приоритетным направлениям экспорта нефти. Исходная информация для проведения исследования содержала данные об объемах экспорта нефти
12 10 11
стран - членов ОПЕК в регионы мира (Северную Америку, Латинскую Америку, Восточную Европу, Западную Европу, Ближний Восток, Африку, Азию и Тихоокеанский регион) за период 1998-2007гг.
С помощью реализованного подхода был осуществлен переход в двухмерное пространство, что позволило визуализировать взаимосвязи между экспортирующими нефть странами - членами ОПЕК и импортирующими нефть регионами мира за 1998-2007гг. (рис.7).
-0.5 -1
-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 5
Размерность I
Рис. 7. Анализ соответствий между экспортирующими нефть странами - членами ОПЕК и импортирующими нефть регионами мира за 1998-2007гг.
На рис. 7 видно, что страны ОПЕК разделились на три группы в зависимости от приоритетных направлений экспорта нефти:
> Первую группу образуют Индонезия, Кувейт, Катар, Саудовская Аравия, ОАЭ и Иран, ориентированные на Азию и Тихоокеанский регион.
> Вторую группу образуют Ангола, Венесуэла, Эквадор, Ирак и Нигерия, имеющие тесные связи с Северной и Латинской Америкой.
> Третья группа включает Ливию и Ажир, имеющие внешнеторговые тесные связи с Западной Европой.
В то же время проведенный анализ показал, что хотя Ажир был отнесен к третьей группе (48.8% экспорта нефти в исследуемом периоде было направлено в Западную Европу), однако со второй группой у него тоже сильная связь (45.3% экспорта нефти приходилось на Северную и Латинскую Америку). Ирак вошел в состав второй группы (47.2% экспорта
ОАЭ К.тчь1ядове5ш1 Х Кувейт
тавдшгт^кийг регион
Саудовская Ар 1 ввя
Венесуэла
Нигерия
Эквалор
ЛАТИНСКАЯ ЕРИКА
СЕВЕРНАЯ АМЕРИКА
АДНАЯ ЮНА
нефти было направлено в Северную и Латинскую Америку), однако при этом значительная доля экспорта нефти (30.7%) приходилась на страны Западной Европы (третья группа).
Иран был отнесен к первой группе, так как больше половины экспорта нефти направлено в Азию и Тихоокеанский регион (50.6%), при этом следует отметить, что более трети экспорта нефти Ирана (35.8%) приходилось па страны Западной Европы. У Восточной Европы, Ближнего Востока, Африки и прочих регионов отсутствует статистически значимая взаимосвязь со странами Ч экспортерами нефти, входящими в состав ОПЕК.
В третьей главе Статистический анализ и прогнозирование развития рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК исследованы структурные сдвиги в распределении между странами - членами ОПЕК совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа, разработан и апробирован методический подход к прогнозированию основных показателей, характеризующих развитие рынка нефти и газа в странах -членах ОПЕК.
При исследовании состояния и тенденций развития нефтегазового сектора стран - членов ОПЕК большой практический интерес вызывает анализ интенсивности и направленности структурных изменений в распределении между этими странами совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа. Для решения этой задачи в диссертации был реализован подход, опирающийся на использование порядковой шкалы и шкалы отношений.
Оценка степени устойчивости или подвижности имеющейся структуры в шкале отношений может быть произведена с помощью индивидуальных и обобщающих показателей структурных сдвигов. В диссертации в качестве обобщающих характеристик были использованы линейные и квадратические коэффициенты абсолютных структурных сдвигов с переменной и постоянной базой сравнения (цепные и базисные соответственно). Для проведения статистического анализа структурных изменений были взяты данные по добыче и экспорту нефти, добыче и экспорту газа в странах - членах ОПЕК с 1989г. по 2008г.
Анализ полученных цепных характеристик выявил наличие нескольких всплесков, отражающих изменения в распределении совокупных объемов добычи и экспорта нефти между странами - членами ОПЕК. Наибольший пик структурных изменений соответствовал 1991г. и был вызван влиянием войны в Персидском заливе, которая привела к значительному снижению весомости Ирака и Кувейта в совокупных объемах добычи и экспорта нефти (рис.8).
Также выявлен локальный всплеск структурных изменений в 2003г. (влияние войны в Ираке и наблюдавшихся беспорядков в Венесуэле).
Анализ цепных и базисных характеристик (по сравнению с 1989г.) показал, что в последние годы наблюдались незначительные структурные изменения, при этом распределение совокупной добычи нефти стран -членов ОПЕК характеризуется большей устойчивостью по сравнению с распределением ее экспорта.
Рис.8. Динамика цепных коэффициентов абсолютных структурных сдвигов в распределении совокупного объема экспорта нефти из стран
- членов ОПЕК
Проведенное исследование также подтвердило достаточную устойчивость структуры распределения совокупных объемов добычи и экспорта газа стран - членов ОПЕК. При этом следует отметить, что распределение экспорта газа претерпело более существенные изменения, чем распределение добычи газа.
Также в диссертационной работе исследована динамика и проведено прогнозирование важнейших показателей развития нефтегазового сектора стран - членов ОПЕК, имеющего большое значение для экономики этих стран и оказывающего влияние на развитие мирового рынка нефти. Для этого в диссертации разработана методика прогнозирования, опирающаяся на использование моделей ARIMA, адаптивных методов, основанных на экспоненциальном сглаживании, а также на подход, связанный с теорией распознавания образов.
Проведенный анализ показал, что каждый год мировой спрос на нефть увеличивася (с 1992г. по 2007г.). При этом его снижение в 20082009гг. вызвано замедлением темпов роста экономического развития в мире вследствие влияния финансового кризиса, во многом обусловлено снижением спроса на нефть в экономически развитых странах (табл.2).
Таблица 2
Темпы прироста мирового спроса на нефть в 2008-2009гг. (по
отношению к соответствующему периоду предыдущего года), %
Страны I кв. II кв. III кв. IV кв. 2008г. I кв. II кв. III кв. IV кв. 2009г.
Страны ОЭСР В том числе: США Канада Европа Япония -1.5 -3.6 -0.4 0.7 0.4 -1.8 -4.2 -1.8 0.7 -1.1 -4.6 -8.8 -4.3 0.3 -8.4 -5.1 -6.2 -2.6 -1.8 -11 -3.3 -5.7 -2.3 0.0 -5.0 -5.2 -6.0 -4.8 -2.7 -13 -6.3 -6.5 -5.0 -5.5 -13 -3.5 -1.5 -1.3 -6.8 -5.5 -2.8 -2.5 -0.4 -2.5 -9.6 -4.5 -4.2 -2.9 -4.4 -10
Страны - не члены ОЭСР В том числе: Китай 4.6 9.4 5.8 7.5 2.6 -1.9 0.3 -1.0 3.3 3.3 -2.3 -4.0 0.8 4.6 1.9 7.1 4.6 13 1.2 4.9
Мир - всего 1.1 1.5 -1.5 -2.8 -0.4 -4.0 -3.1 -1.1 0.4 -1.9
Для прогнозирования ежегодной динамики среднесуточного спроса на нефть в мире использовались фактические значения за 1970-2009гг. Прогнозные оценки были получены с помощью модели линейного роста Ч. Хольта, имеющей высокие характеристики точности на ретроспективном участке (рис.9). Средняя относительная ошибка по модулю составила менее 1.8%. Анализ остатков свидетельствовал об адекватности модели. В соответствии с полученными прогнозными оценками темпы прироста мирового спроса на нефть в 2010-2011 годах по отношению к 2009 году составят 1.08% и 1.85% соответственно.
Большой практический интерес для участников мирового рынка нефти представляет прогнозирование добычи нефти в странах - членах ОПЕК. При прогнозировании этого показателя в диссертационной работе рассматривались фактические уровни временного ряда ежеквартальной динамики за период с первого квартала 1983г. по третий квартал 2009г. После сравнения нескольких моделей лучшей по характеристикам точности и 'адекватности была признана модель АШМА (0,2,1). Полученные с помощью этой модели оценки темпов прироста добычи нефти в I - II кварталах 2010г. составили 3.1% и 3.2% соответственно (по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года). При этом следует учитывать, что если в первых трех кварталах 2008г. наблюдались чрезвычайно высокие объемы добычи, то в 2009г. - низкие значения уровней.
Также в диссертационной работе проведен анализ динамики спотовых цен на нефть. В 2007 - 2008гг. увеличение цен на нефть было
обусловлено подъемом спроса на нефть, вызванным динамичным развитием мировой экономики. Особенно сказались высокие темпы экономического роста Китая, Индии и других азиатских стран. Одновременно важную роль сыграла деятельность ОПЕК, а также значительное влияние на динамику цен оказал низкий рост добычи нефти за пределами ОПЕК. Во второй половине 2008г. кризисные явления в мировой экономике вызвали значительное снижение цен на нефть.
100 [_| 1 7 1 1 | 1 Т 0 Фактические урзини - Рэсчетаые урон ни
90 г
| 80 Ё-
а 70 г у^-^У^ =
Е60 я "Х50 :
140 Г
30 ~ ........ . . 1 1 1 -
1 _I_I_I_I__I_I_I . . I_I_I 1_1_1_I_I I_1_I I_I_!_|
1970 1980 1990 2000 2010
Рис.9. Результаты прогнозирования годовой динамики среднесуточного мирового спроса на нефть
Для прогнозирования спотовых цен на нефть стран - членов ОПЕК было проведено сравнение нескольких методов. В результате была использована разработанная автором модификация агоритма Самира Синга, опирающегося на теорию распознавания образов. Предложенные в диссертации изменения в этом подходе связаны с увеличением числа рассматриваемых образов, изменением используемой меры расстояния, увеличением количества сегментов в образе для выбора оптимальной модели и др.
В качестве модели для прогнозирования этого показателя была выбрана модель, включающая два сегмента, причем для уменьшения вариации предварительно было применено логарифмическое преобразование. В результате, по нашим прогнозным оценкам спотовые цены на нефть в странах - членах ОПЕК до августа 2010г. останутся между 71-75 дол./барр. (рис.10).
Практически значимой представляется задача прогнозирования добычи газа в странах - членах ОПЕК, особенно с учетом динамичного изменения цен на газ в мире.
нефть в странах - членах ОПЕК
Для прогнозирования ежегодной товарной добычи газа в странах -членах ОПЕК рассматривались данные с 1960г. по 2008г. После сопоставления статистических характеристик точности и адекватности нескольких методов для прогнозирования была выбрана модель АШМА(1,2,1). Согласно полученным с помощью этой модели прогнозным оценкам, базисный темп прироста товарной добычи газа в 2010г. по отношению к 2008г. составит 7.8%, т.е. в 2010г. товарная добыча газа возрастет примерно на 44.1 мрд. м3 по сравнению с 2008г.
Проведенный анализ показал, что, несмотря на последствия кризиса, в 2010г. ожидается рост ключевых индикаторов развития нефтегазового сектора стран - членов ОПЕК. Это связано с удовлетворением спроса восстанавливающейся мировой экономики, с растущим потреблением нефти в развивающихся странах. Благоприятная конъюнктура мирового рынка нефти позволит странам - членам ОПЕК направить усилия на развитие и модернизацию нефтяного сектора, а также дожна быть использована для реализации комплекса мер по диверсификации экономики.
В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведённого статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому использованию.
По теме диссертации опубликованы следующие работы: Публикации в журналах, рекомендованных ВАК РФ
1. Ботани Д. Ш. Статистический анализ экспорта стран ОПЕК с помощью метода анализа соответствий // Экономические науки, т. 45, № 8, 2008г. -0.63 п.л.
2. Ботани Д. Ш. Прогнозирование спотовых цен на нефть стран - членов
ОПЕК // Нефть, газ и бизнес, № 2, 2010г. - 0.5 п.л.
3. Ботани Д. Ш. Многомерный статистический анализ рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК // Нефть, газ и бизнес, № 2, 2010г. - 0.38 п.л. Статьи, тезисы докладов на научных конференциях
4. Ботани Д. Ш. Прогнозирование экспорта нефти Ирака // Трансформация социально-экономического пространства в регионах России: Матер, регион, науч.-практ. конф. студентов, аспирантов, молодых ученых (Сибирь и Дальний Восток). Улан-Удэ: ВСГТУ, 2007г. - 0.13 п.л.
5. Ботани Д. Ш. Статистический анализ и прогнозирование экспорта нефти стран ОПЕК // Тезисы докладов Межвузовской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов Современные проблемы экономики, статистики и финансов: Теория и практика, М.:ЕАОИ, МЭСИ, 2008г.-0.13 п.л.
6. Ботани Д. Ш. Сегментирование стран ОПЕК с помощью многомерных статистических методов // Материалы П Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации, Орел: ОреГТУ, 2008г.-0.25 п.л.
7. Ботани Д. Ш. Статистический анализ особенностей экономического развития стран - членов ОПЕК // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сб. науч. тр. Выпуск 6. -М.:МЭСИ, 2009г. - 0.13 пл.
8. Ботани Д. Ш. Статистический анализ добычи нефти в Индонезии // Тезисы докладов 6-й Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов Прикладные аспекты: статистики и эконометрики (апрель 2009г.).- М.:МЭСИ, 2009г. - 0.1 п.л.
9. Ботани Д. Ш. Прогнозирование мирового спроса на нефть// Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сб. науч. тр. Выпуск 7. -М.:МЭСИ, 2010г. - 0.2 п.л.
Подписано к печати 30.04.10
Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная
Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.
Заказ № 8437
Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ботани Дальшад Шакер Исмаил
СОДЕРЖАНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Особенности экономического развития стран Ч членов ОПЕК
1.1. Стратегическая важность деятельности ОПЕК.
1.2. Анализ особенностей экономического развития стран - членов ОПЕК
1.3. Проблемы развития стран - членов ОПЕК.
ГЛАВА 2. Многомерный статистический анализ состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
2.1. Особенности развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК
2.2. Применение статистических методов снижения размерности и классификации для сравнительного анализа состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
2.3. Статистический анализ распределения экспортных потоков нефти стран - членов ОПЕК по регионам мира.
ГЛАВА 3. Статистический анализ и прогнозирование развития рынка нефти и газа стран Ч членов ОПЕК.
3.1. Статистический анализ структурных сдвигов в распределении объемов добычи и экспорта нефти и газа стран - членов ОПЕК.
3.2. Методика прогнозирования основных показателей развития рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК.
3.3. Прогнозирование основных показателей развития рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК"
Актуальность исследования. Развитие мировой экономики неразрывно связано с мировым рынком нефти, так как нефть является основным источником первичной энергии, важнейшим сырьем для химической промышленности.
В последние годы мировой спрос на нефть демонстрировал рост. Однако, кризисные явления в мировой экономике, замедление темпов экономического развития во втором полугодии 2008г. привели к снижению мирового спроса на нефть. Преодоление кризисных явлений в развитых странах, поступательное развитие экономики Китая, Индии и других азиатских стран, ускорение темпов роста мировой экономики в целом определяют дальнейший рост мирового спроса на нефть.
Большое влияние на развитие мирового рынка нефти способна оказывать деятельность Организации стран - экспортеров нефти (ОПЕК1), так как на долю стран - членов ОПЕК приходится более 75% мировых разведанных запасов нефти и примерно 51% мировых разведанных запасов газа. Координируя деятельность входящих в нее стран, эта организация может влиять на цены мирового рынка нефти, способствуя поддержанию его стабильности. Существенно возросла стратегическая важность деятельности этого объединения стран - экспортеров сырья в условиях кризисных явлений мировой экономики, значительных колебаний цен на нефть.
Ежемесячная динамика мировых цен на нефть демонстрировала устойчивый рост в первом полугодии 2008г., достигнув в этот период максимума, однако затем произошло резкое падение цен. В связи с этим ОПЕК был предпринят комплекс мер по сокращению добычи нефти странами - участниками этой организации для поддержания цен. При этом следует отметить, что не всегда взятые обязательства по сокращению добычи нефти'выпонялись поностью. Деятельность этой организации стакивается
1 OPEC - Organization ofthe Petroleum Exporting Countries с трудностями, так как страны - члены ОПЕК существенно отличаются по уровню экономического развития, имеют зачастую разнонаправленные, противоречивые интересы.
Для совершенствования деятельности этой организации и эффективного управления нефтегазовым сектором в странах - членах ОПЕК необходим всесторонний сравнительный анализ экономического развития этих стран, требуется прогнозирование важнейших характеристик рынка нефти и газа. Существенную помощь в решении этого сложного комплекса задач может оказать применение современного статистического инструментария, что и определяет актуальность выбранной темы диссертационного исследования как в научном, гак и в практическом плане.
Степень разработанности проблемы. Исследованию конъюнктуры мирового рынка нефти, изучению развития нефтегазового сектора отдельных стран, анализу деятельности ОПЕК посвящены труды многих российских и зарубежных специалистов: Александрова Д.Г., Брагинского О.Б., Дмитриевского А.Н., Дунаева В.Ф., Миловидова К.Н., Griffin J.M., Green D., Gault J., Kaufmann R.K., Tayyebi S.M.R., Yahyair А. и др. В процессе разработки методических вопросов статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных ученых: Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А., Башиной О.Э., Громыко Г.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Карманова М.В., Лукашина Ю.П., Минашкипа В.Г., Мхитаряна B.C., Орехова С.А. и др. Однако в научной литературе отсутствуют комплексные статистические исследования, посвященные сравнительному анализу экономического развития стран - членов ОПЕК. Недостаточное внимание уделено многим вопросам анализа ключевых проблем в развитии нефтегазового сектора, экономик этих стран, приводящих к определенным трудностям в деятельности ОПЕК. Также требуют дальнейшего совершенствования методические подходы к прогнозированию важнейших показателей, отражающих развитие рынка нефти и газа стран - членов ОПЕК.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
Для достижения цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи: исследовать особенности и тенденции экономического развития стран -членов ОПЕК; разработать методику сравнительного экономико-статистического анализа состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК и оценить перспективы его развития; предложить подход к анализу распределения экспортных потоков нефти стран - членов ОПЕК по странам и регионам мира; исследовать структурные сдвиги в распределении между странами -членами ОПЕК совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа; разработать и апробировать методический подход к прогнозированию основных показателей, характеризующих развитие рынка нефти и газа в странах - членах ОПЕК.
Объектом исследования является нефтегазовый сектор в странах -членах ОПЕК.
Предметом исследования являются показатели и методики статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах Ч членах ОПЕК и мирового рынка нефти.
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных учёных по прикладной статистике и эконометрике, проблемам развития рынка энергоресурсов, экономике стран -членов ОПЕК, компьютерной обработке данных.
При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы снижения размерности и классификации, анализа соответствий, структурных сдвигов, временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.
В диссертационной работе были использованы пакеты прикладных программ лStatgraphics, лPASW Statistics 18, лMS Excel-2007, а также программа, написанная автором на языке лVisual Basic.
Информационной базой исследования послужили статистические данные официальных изданий ОПЕК, Всемирного банка, ООН, Росстата, Международного энергетического агентства, а также данные научных публикаций по исследуемой тематике, периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ.
Научная новизна исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, заключается в разработке методики комплексного статистического анализа развития нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК.
В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные научные результаты исследования:
S выявлены особенности и основные тенденции развития экономик стран -членов ОПЕК, позволившие определить общие и характерные для отдельных стран ОПЕК проблемы в экономическом росте; S разработана методика многомерного статистического анализа состояния нефтегазового сектора в странах - членах ОПЕК, позволившая выделить однородные группы стран с учетом особенностей экономического развития;
S предложен методический подход к выявлению стран - членов ОПЕК, схожих по приоритетным направлениям экспорта нефти; данный подход основан на исследовании распределения экспорта нефти по регионам мира с использованием методов анализа соответствий; ХS оценена интенсивность и выявлена направленность структурных изменений в распределении между странами - членами ОПЕК совокупных объемов добычи и экспорта нефти и газа с использованием порядковой шкалы и шкалы отношений; ^ получены прогнозные оценки показателей, характеризующих добычу нефти и газа в странах - членах ОПЕК, а также мирового спроса на нефть с помощью адаптивных моделей, основанных на экспоненциальном сглаживании, и моделей АЫМА; ^ предложена модификация агоритма прогнозирования временных рядов с использованием теории распознавания образов, апробированная при получении прогнозных оценок цены спог на нефть стран - членов ОПЕК.
Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ - 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика в соответствии с пунктами:
3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;
3.8. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.
Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования могут быть использованы ОПЕК при планировании своей деятельности, Министерствами экономики и отраслевыми министерствами стран - членов ОПЕК при разработке программ экономического развития, Росстатом при проведении международных сопоставлений, руководством и аналитическими службами 8 нефтегазовых компаний и их деловыми партнерами для принятия обоснованных управленческих решений.
Апробация результатов работы. Основные результаты исследования были представлены на 4 научно-практических конференциях:
Научно-практической конференции Трансформация социально-экономического пространства в регионах России (Сибирь и Дальний Восток), Улан-Удэ, ВСГТУ, 2007г.
Межвузовской научной конференции Современные проблемы экономики, статистики и финансов: теория и практика, Москва, ЕАОИ, МЭСИ, 2008г.
II Международной научно-практической конференции Актуальные проблемы развития внешнеэкономических связей в условиях глобализации, Орел, ОреГТУ, 2008г.
VI Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов Прикладные аспекты статистики и эконометрики (апрель 2009г.), Москва, МЭСИ, 2009г.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 9 работах общим объемом 2.45 п. л., в том числе - 3 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 1.51 п. л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Ботани Дальшад Шакер Исмаил
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На основании проведенного в данной работе исследования были сделаны следующие выводы:
В период 1968-2008 гг. постоянно увеличивались разведанные нефтяные запасы и разведанные запасы природного газа стран - членов ОПЕК. К 2008 г. доля стран - членов ОПЕК в мировых разведанных запасах нефти увеличилась на 7 п.п. по сравнению с 1968 г., составив 79%. За этот же период весомость стран - членов ОПЕК в мировых разведанных запасах газа выросла более значительно - па 18 п.п., приблизившись к 51%. Благодаря тому, что на долю стран - членов ОПЕК приходится более 3Л мировых разведанных нефтяных запасов, эта организация может оказывать существенное влияния на цены мирового рынка нефти. Деятельность ОПЕК, направленная на координацию действий входящих в нее стран и сотрудничающих с ними государств, способствует поддержанию стабильности на мировом рынке нефти. Это определяет стратегическую важность деятельности ОПЕК для мировой экономики.
Проведенный анализ темпов роста ВВП стран - членов ОПЕК в 20022008 гг. свидетельствовал о том, что динамика экономического развития этих стран различна, также как и стабильность их экономических систем, степень диверсификации экономики. Структура ВВП стран - членов ОПЕК также неоднородна, хотя существенный вклад в ВВП вносит промышленность (в основном нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая). Добавленная стоимость промышленности (% ВВП) превышает 50% для большинства стран - членов ОПЕК, при этом значения этого показателя варьировали в 2007 г. от 37% (Эквадор) до 77% (Катар).
Наиболее высокая доля добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП среди стран - членов ОПЕК характерна для Нигерии (33% в 2007 г.).
Значительный вклад сферы услуг в ВВП наблюдает в Эквадоре и Кувейте (56% и 48% соответственно в 2007 г.). Структура ВВП у стран - членов ОПЕК существенно различается.
О неоднородности экономического развития стран - членов ОПЕК свидетельствует также классификация Всемирного банка по уровню доходов (по ВИД на душу населения), согласно которой эти страны были разделены на три группы:
Высокий доход: Катар, ОАЭ, Кувейт, Саудовская Аравия;
Доход выше среднего: Ливия, Венесуэла, Ажир;
Доход ниже среднего: Эквадор, Иран, Ангола, Ирак, Индонезия,
Нигерия.
Результаты группировки стран - членов ОПЕК по уровню потребления электроэнергии на душу населения в странах - членах ОПЕК поностью совпадают с классификацией по уровню дохода на душу населения. Среднее потребление электроэнергии в странах с высоким доходом превышает потребление электроэнергии в крупных странах, таких как США и Россия. При этом следует учитывать, что промышленно развитые страны стремятся активно использовать энергосберегающие технологи.
Страны - члены ОПЕК с высоким уровнем дохода на душу населения пользуются услугами сети Интернет больше других стран - членов ОПЕК. Та же самая ситуация с владельцами стационарных телефонных линий и абонентами мобильной телефонной связи. Но по сравнению с экономически развитыми странами, количество пользователей всемирной сети Интернет, владельцев стационарных телефонных линий и абонентов мобильной телефонной связи в странах - членах ОПЕК меньше в три или четыре раза.
Основные проблемы в развитии стран - членов ОПЕК состоят в наличии технологической отсталости стран - членов ОПЕК от ведущих стран мира. Также сказывается отсутствие высококвалифицированных специалистов. Другая важная проблема состоит в том, что страны - члены
ОПЕК не всегда принимают взвешенные решения по объемам увеличения
126 или сокращения добычи нефти. Страны - члены ОПЕК не уделяют особого внимания развитию газовой промышленности, несмотря на то, что обладают почти 51% мировых разведанных запасов природного газа. В период 19802008 гг. динамика экспорта природного газа в мире увеличивалась быстрыми темпами в отличие от динамики экспорта природного газа в странах - членах ОПЕК.
В диссертационной работе проведено сопоставление разведанных запасов нефти и газа стран - членов ОПЕК, объемов их добычи и экспорта. Показано, что важную роль в ОПЕК играет Саудовская Аравия, располагающая крупными запасами нефти и природного газа. В начале 2009г. Саудовская Аравия лидировала в мире по запасам нефти, составившим почти 20% от мировых разведанных нефтяных запасов. Также эта страна занимала первое место в мире по объему экспорта нефти, причем среднесуточный объем экспорта в 2008г. был почти 7.3 мбс. Вклад Саудовской Аравии превышает % в суммарном объеме экспорта нефти из стран - членов ОПЕК и в объеме их разведанных запасов (доля запасов нефти в 2008 г. - 25.7%; доля экспорта нефти - 30.3%).
Проведенное исследование показало, что часть стран - членов ОПЕК располагает крупными запасами природного газа и значительными объемами его экспорта. У Ирана самая высокая доля в общем объеме разведанных запасов газа (свыше 31.7%) и в товарной добыче газа (примерно 20.6%) среди стран - членов ОПЕК. Иран занял второе место в начале 2009 г. по мировым запасам природного газа (28.1 трн. м-5). В то же время Ажир является самым крупным экспортером газа среди стран - членов ОПЕК (почти 31% в общем объеме экспорта природного газа). В 2008 г. Ажир занял четвертое место в мире по экспорту природного газа, объем которого составил 7.4% от мирового уровня.
Исследование показало, что при сохранении инерционности развития запас нефти в странах Ч членах ОПЕК может быть исчерпан в течение 68 лет.
Этот вывод опирается на предположение, что спрос на нефть не поднимется.
Возможность истощения запасов нефти илюстрирует ситуация в Индонезии, у которой запасы нефти оставались незначительными, при этом потребление её внутри страны увеличивалось. Индонезия уже покидает ОПЕК и может быть при сохранении сложившейся тенденции через 12 лет у нее вообще не останется запасов нефти.
Для проведения многомерной классификации стран - членов ОПЕК, учитывающей особенности их экономического развития, состояния рынка нефти и газа, в диссертации были использованы многомерные статистические методы (факторный и кластерный анализы). В результате использования факторного анализа был осуществлен переход от восьми экономических показателей к трем факторам. Первый фактор являся характеристикой нефтяного сектора и имел высокие нагрузки на признаки, отражающие разведанные запасы сырой нефти, добычу сырой нефти, экспорт сырой нефти. Второй фактор являся характеристикой газового сектора и имел высокие нагрузки на признаки, отражающие разведанные запасы природного газа, товарную добычу газа, экспорт природного газа. Третий фактор был тесно взаимосвязан с показателями: ВВП на душу населения, добавленная стоимость сельского хозяйства (% ВВП).
После получения обобщенных факторов был использован кластерный анализ для классификации стран - членов ОПЕК, в результате получены три кластера с помощью иерархической процедуры. Окончательное разбиение стран получено методом Варда, с Евклидовой метрикой. Первый кластер объединил страны с высокими значениями таких показателей, как добавленная стоимость в промышленности (% ВВП), ВВП на душу населения. Страны этого кластера имеют значительные запасы и большие объемы добычи и экспорта нефти. К первому кластеру были отнесены
Саудовская Аравия, Катар, Кувейт и ОАЭ. Второй кластер включал в себя страны с высокими значениями таких показателей, как добавленная стоимость в сельском хозяйстве (% ВВП), численность населения, уровень запасов газа, объемы товарной добычи и экспорта природного газа. Во
128 второй кластер вошли Алэ/сир, Индонезия, Иран и Нигерия. Остальные страны {Ангола, Венесуэла, Ирак, Ливия, Эквадор) были отнесены к третьему кластеру. Этот кластер объединил страны с высокими значениями добавленной стоимости в сфере услуг (% ВВП), при этом для этого кластера характерны средние запасы нефти по сравнению с другими ранее выделенными группами стран.
С помощью анализа соответствий была исследована взаимосвязь между экспортирующими нефть странами - членами ОПЕК и импортирующими нефть регионами мира. Страны - члены ОПЕК разделились на три группы в зависимости от приоритетных направлений экспорта нефти, от сложившихся внешнеторговых связей:
Первую группу образуют Индонезия, Кувейт, Катар, Саудовская Аравия, ОАЭ и Иран, ориентированные на Азию и Тихоокеанский регионы.
Вторую группу образуют Ангола, Венесуэла, Эквадор, Ирак и Нигерия, имеющие тесные связи с Северной и Латинской Америкой.
Третья группа включает Ливию и Ажир, имеющие внешнеторговые тесные связи с Западной Европой.
У Ирана присутствуют связи с третьей группой, однако с первой группой у данной страны связи сильнее. Также и Саудовская Аравия близка ко второй и третьей группе, но имеет более сильные связи с первой группой. У Восточной Европы, Ближнего Востока, Африки нет статистически значимой взаимосвязи с определенными странами ОПЕК, то есть отсутствуют устойчивые внешнеторговые связи. С помощью кластерного анализа (метода Варда) были получены те же самые результаты сегментирования экспортирующих нефть стран - членов ОПЕК и импортирующих нефть экономических регионов мира. Это подтверждает ранее полученные выводы и результаты.
Проведенный анализ выявил, что в динамике распределения добычи и экспорта нефти в период 1989-2008гг. отмечались небольшие структурные сдвиги в странах - членах ОПЕК. В то же время при сопоставлении результатов расчетов значений базисных абсолютных структурных сдвигов в экспорте нефти наблюдалась тенденция к увеличению структурных сдвигов большая, чем в добыче нефти (по сравнению с 1989 г.). Несмотря на это, исследование выявило достаточную устойчивость структуры распределения совокупных объемов добычи и экспорта газа стран - членов ОПЕК, при этом распределение экспорта газа получило более существенные изменения, чем распределение добычи газа. Наивысшие значения базисных коэффициентов структурных сдвигов (по сравнению с 1989г.) в добыче и экспорте газа приходятся на период с 1999г. по 2008г., что указывает на происходившее удаление от структуры базисного периода.
С использованием методики, опирающейся на применение моделей
АШМА, адаптивных методов, основанных па экспоненциальном сглаживании, а также на подход, связанный с распознаванием образов, было проведено прогнозирование нескольких показателей, которые имеют большое значение для экономики стран - членов ОПЕК и влияют на развитие мировой экономической системы. Таким образом, полученные прогнозные оценки показали, что в 2010 г. ожидается рост основных индикаторов развития нефтегазового сектора стран - членов ОПЕК, несмотря на последствия мирового экономического кризиса. Данный вывод связан с удовлетворением спроса восстанавливающейся мировой экономики, с растущими потребностями в нефти экономик развивающихся стран мира.
Согласно прогнозным оценкам, базисные темпы прироста мирового спроса па нефть в 2010-2011 годах по отношению к 2009 году составят 1.08% и
1.85% соответственно. В соответствии с полученными прогнозными оценками спотовые цены на нефть в странах - членах ОПЕК до августа 2010 г. будут колебаться в промежутке между 71-75 дол./барр. Подъем цен и избегание низких цен на нефть дожны позволить странам-членам ОПЕК
130 скоординировать свои действия на усилении развития нефтяного сектора и на диверсификации экономики.
В результате, по имеющимся прогнозным оценкам, базисный темп прироста товарной добычи газа в 2010 г. по отношению к 2008 г. составит 7.8%, т.е. в 2010 г. товарная добыча газа увеличится на 44.1 мрд. м по сравнению с 2008 г.
Полученные результаты могут быть использованы в деятельности ОПЕК, отдельными странами, входящими в состав ОПЕК, при разработке программ экономического развития, руководством и аналитическими службами нефтегазовых компаний и их деловыми партнерами для принятия обоснованных управленческих решений.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ботани Дальшад Шакер Исмаил, Москва
1. Абрамов А., Апевалова Е., Астафьева Е. и др.; науч. ред. Гайдар Е. Т. Кризисная экономика современной России: тенденции и перспективы. -М.: Проспект, 2010.
2. Абчук В.А. Экономико-математические методы: Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. СПб.: Союз, 1999.
3. Агапова Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996.
4. Адамов С.Ю. Визуализация неколичественых данных // Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. М.: Наука, 1990.
5. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.:Финансы и статистика, 1989.
6. Айвазян С. А. Методы анализа данных. М.Финансы и статистика, 1985.
7. Айвазян С. А. Эконометрика: Уч.пос. М.:Маркет ДС, 2010.
8. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.:Юнити, 1998.
9. Башина О.Э., Спирин А. А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник. -М.:Финансы и статистика, 2007.
10. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.
11. Блюмин C.JL, Суханов В.Ф., Чеботарев C.B. Экономический факторный анализ. Липецк: ЛЭГИ, 2004.
12. Большаков А. А, Каримов Р. Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие для вузов. М.: Горячаялиния-Телеком, 2007.
13. Большаков A.A., Каримов Р.Н. Методы сжатия информации. Сарат. политехи, инст-т, Саратов, 1991.
14. Брагинский О.Б. Мировой нефтегазовый комплекс. М.: Наука, 2004.
15. Бушуев В. В., Троицкий А. А. Энергетика 2050. - М.: ИЭС, 2007.
16. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. Ч М.: Наука, 1974.
17. Верещагин А. К., Шепь А. Лекции по математической логике и теории агоритмов. -М.: МЦНМО, 1999.
18. Гельман В.Я. и др. Нефть, Газ, модернизация общества // Гос. ун-т -Высш. шк. экономики. Санкт-Петербург : Экономическая школа ГУ ВШЭ : Экономикус, 2008.
19. Гинзбург А.И. Экономический анализ. СПб.: Изд-во Питер, 2003.
20. Громыко Г. Л. Теория статистики: Практикум. М.: ИНФРА, 2008.
21. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюлер, У. Р. Клекка и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
22. Длин A.M. Факторный анализ в производстве. М.: Статистика, 1975.
23. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. Ч М.:Финансы и статистика, 2003.
24. Дуброва Т. А. Прогнозирование развития промышленности России: методы и модели. М.: ТЕИС, 2003.
25. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов. -М.: Маркет ДС, 2010.
26. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. М.: Юнити-Дана, 2003.
27. Дуброва Т.А., Есенин М. А., Осипова Н. П. Факторный анализ с использованием ППП лSPSS: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2009.
28. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядногопредставления данных. М.: Финансы и статистика, 1988.
29. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. -М.: Статистика, 1977.
30. Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. -М.: Проспект, 2010.
31. Елисеева И. И., Изотов А. В., Капралова Е. Б. Статистика. М.: Кнорус, 2009.
32. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
33. Елисеева И.И., Минашкин В. Г., Егорова И. И. С гатистика: Учебник. -М.: Проспект, 2005.
34. Енюков И. С. Методы, агоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
35. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: Учебник- М.: Высшее образование, 2009.
36. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник.-М.: ИНФРА-М. 2009.
37. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.
38. Инджикян P.O. ОПЕК в мировом капиталистическом хозяйстве. М. Междунар. отношения, 1983.
39. Казинец J1.C. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 1981.
40. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. 1976.
41. Клишина Ю. Применение анализа соответствий в обработке нечисловой информации // Социология: 4М., N2, 1991.
42. Кутлалиев А., Попов А. Эффективность рекламы. М.: ЭКСМО, 2005.
43. Кэндел М. Ранговые корреляции. М.: Статистика. 1975.
44. Либ Стивен. Либ Донна. Фактор нефти: как защитить себя и получитьприбыль в период грядущего энергетического кризиса. Пер. с англ. Каденко С. В. М.: Вильяме, 2007.
45. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2003.
46. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
47. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.
48. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1985.
49. Мхитарян В. С. Эконометрика: Учебник. М.: Проспект, 2009.
50. Мхитарян В. С., Башкатов Б. И., Дуброва Т. А., Ильенкова С. Д., Карманов М. В. Статистика: учебник. М.: Экономиста, 2006.
51. Орехов С.А. и др. Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах. М.: Эксмо. 2008.
52. Полард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. -М.: Финансы и статистика, 1982.
53. Потапов А. С. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПБ.: Политехника, 2007.
54. Рябушкип Т.В., Симчера В.М., Машихин Е.А. Статистические методы и социально-экономический анализ. -М.: Наука. 1989.
55. Сейфульмулюков И.А. Страны ОПЕК в развивающемся мире. М., 1989.
56. Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. -Томск, 1980.
57. Сивелькин В.А., Кузнецова В.Е. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие. -Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002.
58. Симмонс М. Р. Закат арабской нефти. Будущее мировой экономики.
59. Пер. с англ. Горбатко В. Н. М.:Поколение, 2007.
60. Снмчера В. М. Методы многомерного анализа статистических данных. Ч М.:Финансы и статистика, 2008.
61. Сокал P.P. Кластер-анализ и классификация: предпосыки и основные направления. В сб.: Классификация и кластер. Ред. Райзин Д. В. М.: Мир. 1980.
62. Сошникова JI.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
63. Страны и регионы. 2007. Статистический справочник Всемирного банка, Пер. с англ. М.: Издательство Весь Мир, 2008.
64. Страны и регионы. 2008. Статистический справочник Всемирного байка, Пер. с англ. М.: Издательство Весь Мир, 2009.
65. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978.
66. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА, 1998.
67. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., и др. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999.
68. Ферстер Э., Рейнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов. Ч М.: Финансы и статистика, 1983.
69. Хахулин Г. Ф., Монахов С. В. Система имитационного моделирования Modelling для разработки дискретных и непрерывно-дискретных моделей. М.: МАИ, 2007.
70. Чураков Е. П. Прогнозирование эконометрических временных рядов. -М.: Финансы и статистика, 2008.
71. Шерла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980.
72. Экоономидес М., Олини Рональд. Цвет Нефти, Крупнейший мировой бизнес: история, деньги и политика, Пер. с англ. М.: ЗАО Олимп1. Бизнес, 2004.
73. Alexander Т. В. Statistical Factor Analysis and Related Methods: Theory and Applications. John wiley & sons, 1994.
74. Anderberg M. R. Cluster analysis for applications. New York: Academic Press, 1973.
75. Annual statistical bulletin 2007 organization of the petroleum exporting countries. - Ueberreuter Print und Digimedia, 2008.
76. Annual statistical bulletin 2008 organization of the petroleum exporting countries. - Ueberreuter Print und Digimedia, 2009.
77. Arthur P. D. Energy Glossary. Nova Science Publishers, 2002.
78. Bendixen M. A Practical Guide to the Use of Correspondence Analysis in Marketing Research. (Electronic version). Marketing Research On-Line, 1996.
79. Bezdek J. C. Pattern recognition with fuzzy ojective function algorithms. -Plenum pub., 1981.
80. Borg I., Groenen P. Modern multidimensional scaling. New York: Springer-Verlag, 1997.
81. Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C. Time series analysis:
82. Forecasting and control, 3rd ed. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1994.
83. Brian S. E., Sabine L, Morven L. Cluster Analysis, Fourth edition. -London: Edwin Arnold Ltd., 2001.
84. Clausen S. E. Applied correspondence analysis: An introduction. Sage university papers. Series: Quantitative applications in the social sciences. Vol. 121, 1998.
85. Dave E. Pattern recognition and financial time-series, Intelligent Systems in Accounting. Finance & Management journal, 2007.
86. Delurgio S. Forecasting: principles and applications. McGraw-Hill, 1996.
87. Efraim K. The Iran-Iraq War 1980-1988 (Essential Histories). Ospreypub., 2002.
88. Ficnberg S., Holland P. W., Bishop Y. M. Discrete Multivariate Analysis -Theory and Practice. Springer pub., 2007.
89. Freund J. E. Modern elementary statistics, 4th edition. Prentice-Hall Inc., 1973.
90. Greenacre M. J. Theory and Applications of Correspondence Analysis. -New York: Academic Press. 1984.
91. Greenacrc. M.J., Hastie T. The geometric interpretation of correspondence analysis. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 1987.
92. Greenacre M. J., Blasius J. Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC, 2006.
93. Hair J. F. Jr. Multivariate Data Analysis with Readings, 4th ed. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1995.
94. Hartigan J. A. Clustering algorithms. New York: John Wiley and Sons, 1975.
95. Hastie T., Tibshirani R. Generalized additive models. London: Chapman and Hall, 1990.
96. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied multivariate statistical analysis. -Upper Saddle River (NJ): Prentice-Hall, 2002.
97. Jolliffe L. N. Principal component analysis. Springer-Verlag pub., 1986.
98. Le Roux B., Rouanet H. Geometric Data Analysis. From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis. Dordrecht/Boston/London: Kluwer Academic Publishers, 2004.
99. Lebart L., Morineau A., Warwick K. Multivariate Descriptive Statistical Analysis.-N.Y., 1984.
100. Makridakis S., Wheelwright S. C., Flyndman R. J. Forecasting: Methods and Applications, Third ed. John Wiley and Sons, 1998.
101. McDonald R. P. Factor Analysis and Related Methods. Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1985.
102. Motnikar В. S., Pisanski Т., Cepar D. Time-scries forecasting by pattern imitation, OR Spektrum, 18(1), pp. 43-49, 1996.
103. Oil & gas journal, vol 106, No. 48, December-2008.
104. Pal S. K., Majumder D. D. Fuzzy mathematical approach to pattern recognition. New York: John Wiley. 1986.
105. Rick Martinelli M.A. Pattern recognition in time series. Technical Analysis in Stocks & Commodities journal, January 1998.
106. Robert D. Mason, Douglas A. L. Statistical technigues in business and economies. Irwin/McGraw Hill (Boston, Mass), 10th ed., 1999.
107. Romesburg H. C. Cluster Analysis for Researchers. Krieger Pub. 2004.
108. Ross M. A closer look at Diamonds, Oil and Civil War. Annual review of political science No. 9, 2006.
109. S. Kotsiantis P. P. Recent Advances in Clustering: A Brief Survey. WSEAS Transactions on Information Science and Applications. Vol 1, No 1, 2004.
110. Sharma S. Applied Multivariate Techniques. New York: Wiley, 1996.
111. Singh S., Stuart E. A Pattern Matching Tool for Forecasting. Proc. 14th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'98), Brisbane, IEEE Press, vol. 1, pp. 103-105 (August 16-20, 1998).
112. Singh S. Fuzzy Nearest Neighbour Method for Time-Series Forecasting. Proc. 6th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT'98), Aachen, Germany, vol. 3, pp. 1901-1905 (7-10 August, 1998).
113. Singh S. Noisy Time-Series Prediction using Pattern Recognition Techniques. Computational Intelligence, vol. 16, no. 4. 2000.
114. Singh S. Pattern Modelling in Time-Siries Forecasting. Sybernetics and Systems-An International Journal, vol. 31, issue I, 2000.
115. Tatsuoka M. M. Multivariate analysis. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1971.
116. The 2009 world factbook. Central Intelligence Agency. -USA, ISSN 15538133, October 2009.
117. U.S. Energy Information Administration (EIA). Government U.S. Dept. of Energy, January 2010.
118. World Bank: The Little Data Book 2009. World Bank pub, May-2009.
119. Artificial neural network & computational intelligence forecasting competition, 12 May 2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетp>
120. Energy Information Administration (U.S.), July 2008 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcabs/opec.html
121. Energy Information Administration (U.S.), March- 2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетemeu/cabs/AOMC/Overview.html
122. Energy Information Administration, 23.07.2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетoilgas/naturalgas/datajpublications/naturalgas monthly/ngm.html
123. Energy Information Administration, Weekly OPEC Countries Spot Price FOB Weighted by Estimated Export Volume. 1 January 2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdnav/pet/hist/wtotopecw.htm
124. Financial Forecast Center, 02.10.2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетoil.htm
125. International Monetary Fund organization, March-2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетexternal/pubs/ft/reo/2008/MCD/eng/mreol008.pdf
126. International Petroleum Monthly (IPM) Energy Information Administration, 13.04.2009 - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетipm/contents.html
127. International Petroleum Monthly (IPM) Energy Information Administration, 27.04.2009 - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетglossary/glossarys.htm
128. Joint oil data initiative organization, 1 January 2008 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетReportFolders/reportFolders.aspx
129. Oil & gas journal, December 2008 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетdisplayarticle/348377/7/ARTCL/none/none/MARKE T-WATCH:-Prices-fall-as-markets-ignoreOPEC/?dcmp=OGJ.Daily.Update
130. OPEC Bulletin February 2009, 12-04-2009 - Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетlibrary/OPEC%20Bulleti, n/2009/pdf/OB022009.pdf
131. Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC), December-2009 Режим доступа:Ссыка на домен более не работаетaboutus/organigram/OPECORGANIGRAM.pdf
132. Tel Aviv university, 22.07.2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетcc/pages/docs/sas8/stat/chap23/sectl2.htm
133. UN data: A world of information, United Nations Statistics Division, 3 Mart 2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетData.aspx?q=iraq&d= SOWC&f=inID%3a72%3bcrID%3a73
134. UN data: A world of information. United Nations Statistics Division, 9 August 2009 Режим доступа: Ссыка на домен более не работаетCountryProfile.aspx?
135. United nations-public administration network, August-2009 Режим доступа:1"И1р://ипрап1. un.org/intradoc/groups/public/documents/un/ unpan023181.pdf
Похожие диссертации
- Стратегии развития нефтегазового комплекса России
- Особенности и перспективы развития вертикально интегрированных компаний в нефтегазовом секторе Российской Федерации
- Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных показателей конъюнктуры мирового рынка нефти
- Роль иностранных инвестиций в развитии нефтегазового комплекса России
- Экспансия российского капитала в нефтегазовый сектор мирового хозяйства