Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Мохаммад Рафикул Ислам
Место защиты Москва
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов"

Мохаммад Рафикул Ислам

Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ

Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 2006

Диссертация выпонена на кафедре Международной, макроэкономической статистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель:

Официальные оппоненты:

Ведущая организация:

кандидат экономических наук, профессор Башкатов Борис Иванович

доктор экономических наук, профессор Орехов Сергей Александрович

кандидат экономических наук, доцент Тультаев Алексей Кадырбекович

Государственный Университет Управления

Защита диссертации состоится л21 декабря 2006 года в 14.00 часов на заседании Диссертационного совета по бухгатерскому учету, статистике К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан л 4& ноября 2006 года.

Ученый секретарь Диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

Н.Я. Бамбаева

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Народная Республика Бангладеш, расположенная в северо-восточной части индийского субконтинента, с запада, севера и востока граничит с Индией, на юго-востоке с Бирмой (Мьянма), на юге омывается Бенгальским заливом. Столица Бангладеш -Дакка (население около 10 мн. человек).

Население Бангладеш составляет примерно 130 мн. человек, что позволяет стране считаться самой густонаселенной страной мира с плотностью около 900 человек на квадратный километр. Городского населения в Бангладеш менее 20%.

Бангладеш располагает крайне скудными минеральными запасами. Основной источник энергии, природный газ, добывают на нескольких небольших территориях на северо-востоке. На северо-западе страны находится каменноугольный бассейн, большие залежи торфа расположены в дельте реки Падма. Также найдены залежи глины и известняка.

Громадное население, незначительная территория и природные ресурсы требуют активного вмешательства государства в экономическую ситуацию в стране. Для этого государственные органы дожны иметь достоверную и своевременную социально-экономическую информацию, которую прежде всего представляет система национальных счетов (СНС).

Необходимо отметить, что статистика Бангладеш до настоящего времени не составляет счета, отражающие образование первичных доходов, их распределение и перераспределение в экономике. Это ограничивает возможности экономико-статистического анализа обобщающих показателей СНС. Необходимо совершенствование расчетов ВВП с использованием современных методик на основе СНС.

Большое значение имеет исследование внешней торговли, оборот которой превышает 40% ВВП. Хронический дефицит внешней торговли, с одной стороны, увеличивает объем использованного ВВП в экономике Бангладеш, а с другой стороны, увеличивает внешнюю задоженность Республики. В этой связи исследование внешней

'"рос. национальная]

бибнотекх ,

С.-Петербург * ОЭ 2ЯЗа"

торговли Бангладеш на базе СНС имеет весьма актуальное значение в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики статистического анализа и прогнозирования ВВП Бангладеш на базе СНС.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- определить структуру и принципы функционирования экономики Бангладеш как объекта статистического иследования;

- разработать методику анализа отраслевой структуры ВВП на основе классификации 15 отраслей;

- проанализировать итоговые показатели экономической деятельности страны за последнее десятилетие;

г исследовать соотношение между производством материальных благ и оказанием услуг в общей стоимости ВВП;

- предложить и апробировать методику определения тенденций и прогноза основных показателей ВВП;

- исследовать основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;

Объектом диссертационного исследования является экономика Бангладеш.

Предметом исследования являются показатели экономического развития Республики Бангладеш на базе системы национальных счетов (СНС).

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, статистике, эконометрике, а также методологические разработки и методы экономико-статистического анализа и прогнозирования. Источником информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической Комиссии ООН, службы государственной статистики Республики Бангладеш (Бангладешское Бюро Статистики (ББС)), таможенной

службы Республики Бангладеш, других международных организации, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, структурного и индексного анализа, графические методы анализа рядов динамики и табличные формы представления результатов анализа и прогнозирования.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, NCSS и табличного редактора Microsoft Excel.

Научная новизна исследования заключается в разработе методики статистического анализа показателей экономического развития Республики Бангладеш на основе СНС.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения, представляющие научный интерес:

- систематизированы показатели экономической деятельности Республики Бангладеш на основе СНС;

- проведен статистический анализ основных показателей ВВП Бангладеш на основе СНС;

- дана статистическая характеристика тенденций в изменении основных показателей ВВП;

- проанализированы основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;

- исследованы взаимосвязи основных показателей ВВП Бангладеш и ее внешней торговли на основе методов корреляционного и регрессионного анализа;

- предложена методика пргонозирования и сделан прогноз основных показателей ВВП и внешней торговли Бангладеш.

Практическая значимость работы определяется" тем, что основные ее результаты и выводы могут быть использованы службой ББС, а также таможенной службой Бангладеш для совершенствования статистического анализа ВВП и внешней торговли Бангладеш.

- : -Г.- i <

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на семинарах кафедры Международной, макроэкономической статистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 4-х работах общим объемом 1,5 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель, задачи, обьект и предмет исследования, теоретические и методологические основы диссертации, раскрыта научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе СНС как основной инструмент анализа экономики Бангладеш рассмотрены история работ в области СНС в Бангладеш, теоретические основы построения, состав и структура СНС, секторная классификация СНС Бангладеш, а также методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП) в статистике Бангладеш.

Составление и анализ национальных счетов - основная деятельность Бангладешского Бюро Статистики (ББС). Со времени провозглашения независимости Бангладеш в декабре 1971 года ББС занимается сбором и публикацией информации о состоянии национальной экономики страны, расчетом ВВП и других основных показателей экономики Бангладеш в сотрудничестве с Комиссией Планирования. В соответствии с порядком формирования бюджета и

практикой отчетности Правительством принята оценка ВВП за период с июля по июнь, а не на основе стандартного календарного года.

На первой стадии принятия структуры национального счетоводства для Бангладеш (ВSNA), ББС использовало Международую стандартную отраслевую классификацию (International Standard Industrial Classification of economic activities (ISIC)), как рекомендует CHC-93. В последнее время ББС использовало классификацию отраслей в соответствии с СНС-68. В пересмотренных оценках ВВП классифицировася по 15 главным отраслям. Рыболовство, гостиничный и ресторанный бизнес, здравоохранение и образование - четыре новые отрасли введены в пересмотренную систему.

Предварительные расчеты ВВП Бангладеш осуществляются путем использования метода затрат и метода производства.

В допонение к ВВП производственным методом ББС также рассчитывает ВВП в рыночных ценах по методу расходов. В отличие от тех компонентов ВВП, которые поддаются прямому счету, некоторые компоненты расходов ВВП не могут быть рассчитаны прежде всего из-за недостатка данных. В этой связи ББС использует независимые источники данных. Например, расходы на общественное конечное потребление получаются из ежегодного бюджета Центрального правительства. ВВП рассчитывается как сумма общих расходов на конечное потребление товаров и услуг, изменения в акциях, формирования постояного капитала, прироста запасов и экспорта товаров и услуг за вычетом расходов на импорт товаров и услуг.

Система Национальных Счетов определяет формирование капитала как совокупность валового увеличения постоянных активов (валовое формирование основного капитала) и увеличение запасов материальных активов в течение отчетного периода, а также приобретение ценностей. Таким образом, в рассмотренных оценках формирование капитала состоит из:

а) валового формирования основного капитала (ВФОК)

б) изменения материальных запасов.

Экспорт и импорт товаров и услуг состоит из сделок институциональных единиц - резидентов с остальной частью мира и включают предметы потребления и такие товары и услуги, как: фрахтование, страхование и другие трансфертные платежи.

Эти сдеки в национальных счетах дожны быть зарегистрированы, когда узаконенное право собственности на товары переходит от

нерезидентов к резидентам или наоборот и оцениваются на основании физического движения товаров и услуг. Основные данные относительно торговли товарами предоставляются ББС Министерством внешней торговли, а данные об услугах предоставляются на основе заявлений на оплату Центральным Банком Бангладеш. Импорт по контрактам, подарки и прочие поступления включаются в импорт, в то время как военное оборудование, перемещаемое между государствами, исключаются из импорта. Текущие оценки экспорта и импорта товаров и услуг делятся на индексы цен на экспорт и импорт (UPI) для определения этих показателей в постоянных ценах.

Во второй главе Статистическое исследование динамики и структуры ВВП Бангладеш проанализирована динамика и структура ВВП Бангладеш по секторам и по отраслям в текущих ценах и в постоянных (сопоставимых) ценах 1995/96г., а также исследована динамика и структура внешнеторгового оборота Республики Бангладеш на базе данных СНС.

Для экономики Бангладеш проанализирована структура ВВП и ее динамика в текущих ценах, что имеет особо важное значение, так как это позволяет характеризовать влияние инфляции на экономическое развитие страны. Анализ изменений структуры ВВП Бангладеш по отраслям в текущих ценах осуществлен на основе данных табл. 1.

В результате неравномерного развития отраслей значительно изменилась' их доля в ВВП: доля промышленности выросла с 13,8% в 1990/91 году до 16,6% в 2003/04 году; доля торговли-с 12,1% до 13,2%; доля государственного управления, обороны и образования-с 3,8% до 5,0%; строительства-с 5,8% до 7,6%.

Расчитанный нами линейный коэффициент структурных сдвигов в зкономике Бангладеш составил 0,25% в среднегодовом исчислении за период с 1990г. по 2004 год. Это говорит о существенных сдвигах в структуре производства ВВП в текущих ценах.

Таблица 1

Структура ВВП Бангладеш в текущих ценах по отраслям экономики в 1990-2004 годах (Мрдлака).

Отрасли 1990/ 91 1995/ 96 2000/ 01 2001/ 02 2002/ 03 2003/ 04

1. Сельское хозяйство и лесное хозяйсво 286,3 324,4 456,3 460,0 488,0 524,2

2. Рыболовство 39,7 85,5 134,1 139,0 142,6 147,8

3. Добыча полезных ископаемых 9,0 16,7 26,4 30,0 33,1 36,4

4. Обрабатывающая промышленность 144,0 246,4 382,3 418,1 458,1 515,3

5. Электричество, газо-и водоснабжение 16,6 24,0 33,5 36,4 39,9 44,3

6. Строительство 63,8 110,0 193,3 211,6 230,2 254,0

7. Оптовая и розничная торговля 133,6 206,1 324,8 353,1 391,0 441,0

8.Гостиницы и рестораны 6,3 9,8 15,9 17,4 19,4 22,0

9. Транспорт, связь и Складское хозяйство 103,6 144,8 221,3 255,2 311,1 344,4

Ю.Финансовые услуги 14,8 25,2 39,1 42,1 47,2 52,0

11. Операции с недвижимостью, аренда и деловые услуги 92,4 151,0 223,7 239,9 256,8 276,0

12. Государственная служба и оборона 21,9 40,2 67,0 71,2 77,8 86,2

13. Образование 20,5 33,0 58,5 63,5 70,7 78,7

14. Здравоохранение и социальное обеспечение 24,2 36,4 57,2 60,8 66,0 72,0

15. Общественные, колективные и личные услуги 97,0 142,9 216,6 237,0 266,9 300,3

ВВП в текущих ценах производителя 1073,7 1596,4 2450,0 2635,3 2898,8 3194,6

Чистые косвенные налоги 31,5 66,9 85,5 96,8 107,1 135,1

ВВП в текущих рыночных ценах 1105,2 1663,3 2535,5 2732,1 3005,9 3329,7

Структура производства ВВП в текущих ценах и ее изменение за 1990/91г. по 2003/04г. представлены в таб.2.

Таблица 2

Структура производства ВВП Бангладеш в текущих ценах

(Мрд, така)

Годы Производство материальных благ Производство услуг Чистые косвенные налоги

1990/91 559,4 514,3 31,5

1995/96 807,0 789,4 66,9

2000/01 1225,9 1224,1 96,8

2003/04 1522,0 1672,7 135,1

За исследуемый период в стоимости ВВП доля услуг выросла с 46,5% до 50,2%, а также доля чистых косвенных налогов - с 2,85% до 4,05%. Эти изменения произошли за счет заметного сокращения доли материальных благ - с 50,62% до 45,71%. Подобная ситуация объясняется резким падением доли сельского хозяйства - с 25,9% до 15,7%, что отражает индустриальный характер развития экономики Бангладеш в период с 1990/91г. до 2003/04г.

Такая ситуация обусловлена значительными изменениями в секторной структуре ВВП Бангладеш. Структура производства ВВП Бангладеш в текущих ценах по трем секторам экономики представлена в табл.3.

Из табл. 3 видно, что ВДС индустриального сектора за 14 лет увеличилась в 3,6 раза, сектора услуг - в 3,3 раза, а аграрного сектора -только в 2,1 раза. Это привело к значительным структурным изменениям в ВВП Бангладеш в текущих ценах за исследуемый период.

Таблица 3

Структура ВВП Бангладеш по секторам в текущих ценах за

1990-2004 годы.

(Мрд. така)

Годы Аграрный сектор Индустриальный сектор Сектор услуг ВВП в ценах производителя

1990/91 326,0 233,4 514,3 1073,7

1991/92 339,4 259,6 556,0 1155,0

1992/93 316,9 287,5 602,8 1207,3

1993/94 334,8 317,8 653,8 1306,4

1994/95 386,4 359,7 718,4 1464,4

1995/96 409,9 397,1 789,4 1596,4

1996/97 446,9 435,8 850,6 1733,3

1997/98 490,1 497,2 938,6 1925,9

1998/99 554,8 533,1 1031,3 2119,2

1999/2000 583,7 578,4 1125,5 2287,6

2000/01 590,4 635,5 1224,1 2450,0

2001/02 599,0 696,0 1340,2 2635,3

2002/03 630,6 761,3 1506,9 2898,8

2003/04 672,0 849,9 1672,7 3194,6

Наглядно изменение доли отдельных секторов в общей стоимости ВВП Бангладеш в текущих ценах представлено на рис. 1.

1990/91

Услуги 47.9%"

Аграрный сектор 30.37 %

Индустриа льный

сектор 21.73%

2003/04

Аграрный

Рис. 1. Структура ВВП Бангладеш в текущих ценах производителя в 1990/1991 г. и 2003/2004 г.

В работе проведена переоценка отдельных компонентов ВВП Бангладеш в сопоставимые цены и построены динамические ряды показателей, характеризующих реальную динамику экономики Бангладеш. При этом в качестве сопоставимых цен в настоящее время используются цены 1995/96 г. хозяйственного года. Динамика ВВП Бангладеш с 1990/91 до 2003/04 года в текущих и сопоставимых ценах представлена в табл. 4:

Таблица 4

Динамика ВВП Бангладеш в текущих и сопоставимых рыночных ценах 1995/96г. за 1990-2004 годы.

Годы ВВП (мрд.така) в рыночных ценах Цепные темпы роста ВВП (%) Базисные темпы роста ВВП (%) Коэффициент опережения

Текущие цены Цены 1995/ 96 г. Текущие цены Цены 1995/ 96 г. Текущие цены Цены 1995/ 96 г.

1990/91 1105,2 1325,2 100,0 100,0 - - -

1991/92 1195,4 1392,0 108,2 105,0 108,2 105,0 1,030

1992/93 1253,7 1455,7 104,9 104,6 113,5 109,8 1,034

1993/94 1354,1 1515,1 108,0 104,1 122,6 114,3 1,073

1994/95 1525,2 1589,8 112,6 104,9 138,1 119,9 1,152

1995/96 1663,2 1663,2 109,0 104,6 150,5 125,5 1,199

1996/97 1807,0 1752,8 108,6 105,4 163,5 132,2 1,237

1997/98 2001,8 1844,4 110,8 105,2 181,1 139,1 1,302

1998/99 2197,0 1934,3 109,8 104,9 198,8 145,9 1,363

1999/ 2000 2370,9 2049,3 107,9 105,9 214,6 154,5 1,389

2000/01 2535,5 2157,3 106,9 105,3 229,4 162,7 1,410

2001/02 2732,0 2252,6 107,8 104,4 247,2 169,9 1,455

2002/03 3005,8 2371,0 110,0 105,3 272,0 178,9 1,520

2003/04 3329,7 2519,7 110,8 106,3 301,3 190,2 1,631

Из табл. 4 следует, что в текущих и в сопоставимых ценах 1995/9бг. ВВП Бангладеш растет каждый год позитивно и стабильно. Среднегодовой темп прироста ВВП в текущих ценах равен 8,9 %, а в сопоставимых ценах 1995/9бг. равен 5,1%. Это значит, что среднегодовой индекс цен-дефлятор ВВП составил 103,6%, следовательно, в экономике Бангладеш наблюдается умеренная инфляция. Темпы прироста ВВП Бангладеш представлены на рис. 2.

90/91 91/92 92/93 93/94 94/95 95/96 96/97 97/98 99/ 2000/ 01/02 02/03 03/04

2000 01

Текущие цены Сопоставимые

Рис. 2. Темпы прироста ВВП Бангладеш в текущих ценах и в сопоставимых ценах 1995/96 г. за 1990-2004 годы.

Из рис. 2 видно, что темпы прироста ВВП Бангладеш в текущих и сопоставимых ценах 1995/96 г. за последние 14 лет всегда превышала 4%. В результате сводный индекс-дефлятор цен ВВП вырос в 2003/04 году на 32,1%, то-есть ежегодный прирост этого индекса был равен 3,1%. Таким оброзом молено сказать, что имеет место средний уровень инфляции, который приводит к тому, что динамика ВВП в текущих и сопоставимых ценах заметно различаются.

Следует подчеркнуть, что произведенный ВВП Бангладеш ниже, чем использованный ВВП, что объясняется хроническим дефицитом внешней торговли. Об этом свидетельствуют табл.5.

Таблица 5

Произведенный и использованный ВВП Бангладеш (Текущие цены,

мрд.така)

Годы Произведенный Сальдо внешней торговли Использованный ВВП

Конечное потребление Валовое сбережение Произведен -ный ВВП

1990/91 945,1 160,1 1105,2 -76,6 1181,8

1995/96 1415,4 247,9 1663,3 -144,4 1807,7

2000/01 2079,2 456,3 2535,5 -179,5 2715,0

2001/02 2236,0 496,1 2732,1 -181,2 2913,3

2002/03 2443,7 560,2 3005,9 -226,8 3232,7

2003/04 2679,3 640,4 3329,7 -236,8 3566,5

В связи с этим превышение использованного ВВП над произведенным колебалось в пределах от 6,7%. до 8,7%. Это означает, что растут чистые доги нации и увеличивается зависимость Бангладеш от внешних источников финансирования.

Что же касается конечного использования ВВП в экономике Бангладеш, то оно характеризуется следующими данными, представленными в табл. 5.

Из табл.5 следует, что важнейшее народохозяйственное соотношение между фондом потребления и сбережениями за данный период значительно выросло - с 16,9% в 1990/91 г. до 23,9% в 2003/04 г. Это также говорит об интенсификации производства и обеспечивает в будущем высокие темпы роста.

Внешняя торговля играет важную роль в экономическом развитии Бангладеш, которая является крупным производителем и экспортером швейных изделий и трикотажа. Среди других экспортных товаров -мороженые морепродукты, обувь, парфюмерия, электробытовые приборы, керамика, джут и изделия из него, чай, медикаменты. В импорте преобладают промышленное оборудование и транспортные средства, продовольствие, главным образом рис и пшеница, черные металы, хлопок и продукты его переработки, нефтепродукты,

минеральные удобрения и растительное масло. В табл. б показана динамика внешнеторгового оборота Бангладеш за 1990-2004 годы:

Таблица 6

Динамика внешнеторгового оборота Бангладеш за 1990-2004 годы (в сопоставимых ценах 1995/9бг., мрд.така)

Годы Экспорт (FOB) Импорт (CIF) Сальдо экспорта- импорта Внешняя торговля в % ВВП Динамика

Базисные темпы роста экспорта Базисные темпы роста импорта

1990/91 59,8 136,4 -76,6 14,8 100 100

1991/92 71,9 161,8 -89,9 16,8 120,2 118,6

1992/93 87,6 168,5 -80,9 17,6 146,4 123,5

1993/94 98,0 167,7 -69,7 17,5 163,8 122,9

1994/95 131,3 234,6 - 103,3 23,0 219,5 171,9

1995/96 138,6 283,0 -144,4 25,3 231,8 207,3

1996/97 165,6 305,4 -139,8 26,9 277,0 223,7

1997/98 203,9 341,8 - 137,9 29,6 341,0 250,3

1998/99 208,5 384,8 - 176,3 30,7 348,8 281,8

1999/ .2000 249,2 421,3 - 172,1 32,7 416,8 308,6

2000/01 324,2 503,7 -179,5 38,4 542,2 369,1

2001/02 309,3 490,5 -181,2 35,6 517,3 359,5

2002/03 332,4 559,2 - 226,8 37,6 556,1 409,8

2003/04 405,8 642,6 - 236,8 41,6 679,0 470,9

В нашей стране за последние 14 лет экспорт вырос больше, чем в 6,7 раза, то есть темп прироста экспорта составил 15,5% ежегодно, а импорт вырос почти в 4,3 раза, то есть темп прироста импорта - 12,7%. Это означает, что экспорт растет опережающими темпами (коэффициент опережения составил 2,9% ежегодно).

Из табл. 6 также следует, что доля внешней торговли в ВВП в сопоставимых ценах каждый год растет быстрыми темпами. Однако сальдо внешней торговли нашей Республики за все время ее существования является отрицательным (коэффициент покрытия импорта экспортом в 2003/2004 году составил только 0,63), что является свидетельством зависимости Бангладеш от внешних рынков.

Наряду с экспортом важным источником валютных поступлений Бангладеш являются денежные переводы граждан Республики, работающих за рубежом. Динамика этих переводов представлена на рис.3:

Мрд.така

225 200 175 Х 150 -125 100 Х 75 50 25 ; 0 Х

90/ 91/ 92/ 93/ 94/ 95/ 96/ 97/ 98/ 99/ 2000/ 01/ 02/ 03/ 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2000 01 02 03 04

Рис. 3. Динамика денежных переводов от работающих за границей граждан Бангладеш за 1990-2004 годы.

Из данных рис. 3 следует, что денежные переводы от работающих за границей граждан Бангладеш за последние 14 лет выросли в 7,3 раза,-то есть средний темп прироста равен 16,5% ежегодно. Денежные переводы от работающих за границей граждан Бангладеш растут очень быстро и помогают балансировать внешнюю торговлю страны.

В третьей главе Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных экономических показателей Республики Бангладеш представлены результаты многомерного статистического анализа и осуществлен прогноз экспорта, импорта и ВВП Бангладеш с учетом влияния основных обобщающих экономических показателей. Оценка взаимосвязей и отбор факторов для построения

эконометрических моделей производися на основе качественного и количественного анализа социально-экономических явлений с использованием статистических критериев.

На основе годовых динамических рядов важнейших показателей внешней торговли Бангладеш и обобщающих показателей экономического развития страны за 1990-2004 гг. проанализирована теснота парных связей между следующими результативными и факторными признаками.

у, - экспорт Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така); уг - импорт Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така); X] - ВВП в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така); х2 -внутреннее потребление в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така);

х3 -отечественные сбережения в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така);

х4- капиталовложения в основной капитал в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така);

х5 - численность населения в Бангладеш (мн.чел); х6 - численность занятых в Бангладеш (тыс.чел); х7 - производство хлопковой пряжи (тыс. тонн).

Как и предполагалось, между практически всеми показателями имеется тесная линейная связь, так как все показатели экономики Бангладеш стабильно растут из года в год. Только показатель Хб (численность занятых) слабо связан с другими показателями.

Для характеристики внешней торговли построены линейные регрессионные модели экспорта и импорта страны, которые выступают как результативные показатели.

В результате применения пошагового агоритма регрессионного анализа с исключением факторов была получена следующая модель зависимости экспорта Бангладеш от определяющих его факторов:

Й = -128,986 + 0,376 Х4 + 0,001 Х6+ 1,218 Х7 + 10,7161 (1)

Множественный коэффициент детерминации равен R2 = 0,981, то есть 98,1% вариации зависимой переменной (экспорта) объясняется изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель

(1), что свидетельствует о тесной зависимости экспорта Бангладеш от факторов, включенных в модель.

Анализ рассчитанных частных коэффицентов эластичности показывает, что при увеличении показателя капиталовложений в основной капитал на 1%, экспорт Бангладеш увеличивается на 0,765%, при увеличении численности занятых х6 на 1%, экспорт Бангладеш вырастает на 0,186%, а при повышении производства хлопковой пряжи на 1% обьем экспорта повышается на 0,363%.

Осуществив пошаговый агоритм регрессионного анализа, мы получили следующую регрессионную модель импорта:

Уг =-641,129 + 0,228 Х,+ 0,644 X, + 0,231 3,852-15,721 (2)

Множественный коэффициент детерминации составил К2 ==0,994, то есть 99,4% вариации импорта объясняется изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель (2). Необходимо отметить, что изменение импорта на 99,4% зависит от изменения в сопоставимых ценах ВВП, экспорта и отечественных сбережений, численности населения и от временного фактора.

Проанализируем частные коэффициенты эластичности, рассчитанные на основе модели (2). Коэффицент эластичности для

фактора X] равен 1,23, то есть при увеличении ВВП Бангладеш на 1%

импорт возрастает на 1,23%. Это означает, что импорт растет быстрее, чем ВВП. При росте экспорта страны на 1% импорт вырастает на 0,37%. Это говорит о том, что экспорт растет быстрее, чем импорт. Также при увеличении отечественных сбережений и численности населении на 1% импорт страны увеличивается на 0,22% и на 1,39% соответственно, что хорошо согласуется с реальностью экономического развития Республики.

В работе также построена модель, характеризующая зависимость ВВП Бангладеш от определяющих его факторов : уъ = 390,987 + 0,321X, + 0,234 Х2 + 0,483 + 0,027 Х4 - 0,150 Г5 + 44,9711 (3)

Где уг - ВВП Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така);

Х1 - экспорт в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така);

х2 - импорт в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така);

Х3 - капиталовложения в основной капитал в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така) с отставанием на год;

Х4 - численность занятых (тыс.человек);

Х5 - численность безработных (тыс.человек);

1 - фактор времени.

Коэффицент детерминации составил Я2 = 0,999, то есть 99,9% вариации ВВП объясняется изменением факторных признаков, входящих в регрессионную модель (3). Анализ рассчитанных частных коэффицентов эластичности показывает, что при увеличении экспорта на 1 мрд.така ВВП Бангладеш увеличивается на 0,321 мрд. така, или на 321 мн. така. При увеличении импорта на 1 мрд.така ВВП увеличивается на 0,234 мрд. така, или на 234 мн. така. При росте капиталовложений в основной капитал на 1 мрд.така ВВП Бангладеш вырастает на 0,483 мрд. така.

С повышением численности занятых на тысячу человек, ВВП повышается на 0,027 мрд. така, или на 27 мн. така. Как мы говорили выше, занятость населения Бангладеш растет очень медленно из-за незначительного роста вновь создаваемых рабочих мест. Из-за этого безработица становится с каждым годом значительнее. Поэтому численность занятых слабо влияет на абсолютную величину ВВП Бангладеш.

- Фактор Численность безработных .оказывает отрицательное влияние на величину ВВП. При росте численности безработных на 1% ВВП уменьшается на 0,12%.

Бангладеш, как и большинству развивающих стран, не хватает ресурсов для успешного экономического развития, которое во многом зависит от внешной торговли и, в частности, от экспорта.

. Для прогнозирования ВВП Бангладеш в сопоставимых ценах мы применили три основные функции ( уравнения прямой, пораболу зторого порядка и экспоненту). В результате мы получили параболу второго порядка следующего вида:

у, = 1282,34+ 46.811 + 2,91

Проведенное исследование полученных результатов позволило сделать вывод о том, что наиболее точно отражает динамику ВВП уравнение параболы, так как в этом случае сумма квадратов отклонений расчетных данных от фактических (672,05) является наименьшей по сравнению с другими функциями. Поэтому наиболее вероятными

значениями ВВП Бангладеш в 2005/06 году будет 2639,2 мрд. така, а в 2005/06 году 2776,3 мрд. така.

Подобное исследование мы также осуществили и для прогнозирования экспорта и импорта Бангладеш. В результате было получено уравнение параболы для экспорта:

у, = 47,26 + 9.98 I + 1,06 /2

Сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических для экспорта составила 2762, в то время как эта сумма составила для прямой 6044,08 и для экспоненты 5583.

Для прогнозирования импорта мы также использовали три функции ( линейную, пораболу второго порядка и экспоненту). Как для ВВП и экспорта, наилучшим образом динамику импорта отражает параболу второго порядка:

у, = 110,29 + 17,63 1 + 1,39

Эти функции наиболее точно отражают динамику импотра, так как сумма квадратов отклонений равняется 4161,59, что меньше квадратов отклонений от прямой 9758,16 и от экспоненты 8063,

В нижеследующей табл.7 приведены результаты прогнозирования экспорта, импорта и ВВП Бангладеш по параболической модели на 2004/05 г. и 2005/06 г. На основании прогноза экспорта, импорта и ВВП по параболе мы рассчитали прогнозные значения сальдо внешней торговли, коэффициента покрытия импорта экспортом, а также доли экспорта и импорта в ВВП в 2004/05 г. и 2005/06 г. по параболе. Ниже приводятся итоговые результаты наших расчетов.

Таблица 7

Прогноз экспорта, импорта и ВВП Бангладеш на 2004/05 г. и 2005/06 г. в сопоставимых ценах 1995/96 г. (Мрд.така)

Годы Экспорт Импорт ВВП К.покр. экспорта и импорта Доля экспорта в ВВП Доля импорта в ВВП

2004/05 435,5 687,0 2639,2 0,628 0,165 0,26

2005/06 478,3 748,2 2776,3 0,637 0,172 0,269

Из табл.7 видно, что экспорт Бангладеш растет быстрее, чем импорт, и доля экспорта в ВВП тоже возрастает быстрее, чем доля импорта. Но отрицательное сальдо экспорта и импорта растет, так как экспорт составляет только 63% импорта и доля импорта в ВВП выше доли экспорта

Далее мы спрогнозировали значения экспорта, импорта и ВВП Бангладеш на базе многофакторных регрессионных моделей. Для прогнозирования значений экспорта, импорта и ВВП Бангладеш при применении моделей (1), (2) и (3), мы предварительно прогнозировали значения объясняющих факторов по параболической кривой. Результаты прогноза экспорта, импорта и ВВП на основе этих моделей представлены в табл. 8:

Таблица 8

Прогноз экспорта, импорта и ВВП Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96 г. (мрд.така)

Годы № лет(1) Прогноз экспорта Прогноз импорта Прогноз ВВП

2004/05 15 450,2 686,4 2626,7

2005/06 16 492,4 746,4 2770,4

Проведя анализ полученных уравнений, описывающих основные тенденции развития экспорта, импорта и ВВП Бангладеш и результаты прогнозов, следует отметить, что спрогнозированные значения экспорта, импорта и ВВП монотонно увеличиваются, несмотря на периоды некоторого спада в производстве промышленной продукции. Однако при прогнозировании экономических показателей мы дожны быть осторожными, так как в случае стабильного экономического развития такой страны, как Бангладеш, на экономические показатели может влиять множество непредвиденных факторов, снижающих достоверность прогноза (климатические условия, стихийные бедствия и т.п). Таковы основные результаты, достигнутые нами в диссертационной работе.

В заключении изложены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации.

По теме диссертации автором опубликованы следующие работы:

1. Мохаммад Рафикул Ислам. Изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих ценах.// Актуальные проблемы социально-демографической статистики. Сб. Научных трудов. -М: МЭСЙ, 2005- 0,5 п.л.

2. Мохаммад Рафикул Ислам. Изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в постоянных ценах (сопоставимых ценах) 1995/96 года.// Актуальные пробмы статистики и экономики. Межкафедральный сб. Научных трудов. -М: МЭСИ, 2005- 0,4 п.л.

3. Мохаммад Рафикул Ислам. Анализ внешнеторгового оборота Республики Бангладеш на базе данных СНС.// Материалы научного семинара Методологические вопросы прикладного анализа социально-демографической ситуации. 17-18 января 2006 г., вып. № 1 - М: МЭСИ, 2006- 0,4 п.л.

4. Мохаммад Рафикул Ислам. Сравнительно е изучение динамики и структуры ВВП Республики Бангладеш.// Экономические Науки, вып. № 8, 2006- М - 0,2 п.л.

02 40 7о

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная №1 Печать офсетная Печ.л. 1,4 Уч.-изд.л. 1,3 Тираж 100 экз.

Заказ №3781

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Мохаммад Рафикул Ислам

Введение Общая характеристика работы.

Глава 1 СНС как основной инструмент анализа экономики Бангладещ

1.1 История работ в области СНС в Бангладеш.

1.2 Теоретические основы построения СНС Бангладеш.

1.3 Состав и структура СНС Бангладеш.

1.4 Принципы классификации экономических единиц в СНС Бангладеш.

1.5 Методы исчисления валового внутреннего продукта (ВВП) в статистике Бангладеш.

1.5.1 Оценка ВВП производственным методом в статистике Бангладеш.

1.5.2 Расчет ВВП в Бангладеш методом конечного использования.

Глава 2 Статистическое исследование динамики и структуры ВВП

Бангладеш.

2.1 Принципы изучения динамики и структуры ВВП Бангладеш

2.2 Анализ структуры ВВП Бангладеш в текущих ценах (анализ стоимости

2.3 Анализ динамики ВВП Бангладеш в постоянных (сопоставимых) ценах 1995/96 года.

2.4 Сравнительное изучение динамики и структуры ВВП Бангладеш в текущих и постоянных ценах.

2.5 Исследование внешнеторгового оборота Республики Бангладеш на базе данных СНС

2.5.1 Анализ динамики внешней торговли Бангладеш.

2.5.2 Анализ натурально - вещественной структуры экспорта и импорта Республики Бангладеш.

Глава 3 Многомерный статистический анализ и прогнозирование основных экономических показателей Республики Бангладеш.

3.1 Изучения взаимосвязей показателей внешней торговли с важнейшими экономическими индикаторами Республики Бангладеш.

3.2 Статистическое прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Республики Бангладеш

3.2.1 Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании.

3.2.2 Прогнозирование показателей внешней торговли и ВВП Бангладеш с использованием экспоненциальной функции.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ развития экономики Бангладеш на базе системы национальных счетов"

Актуальность темы исследования. Народная Республика Бангладеш, расположенная в северо-восточной части индийского субконтинента, с запада, севера и востока граничит с Индией, на юго-востоке с Бирмой (Мьянма), на юге омывается Бенгальским заливом. Столица Бангладеш -Дакка (население около 10 мн. человек).

Население Бангладеш составляет примерно 130 мн. человек, что позволяет стране считаться самой густонаселенной страной мира с плотностью около 900 человек на квадратный километр. Городского населения в Бангладеш менее 20%.

Бангладеш располагает крайне скудными минеральными запасами. Основной источник энергии, природный газ, добывают на нескольких небольших территориях на северо-востоке. На северо-западе страны находится каменноугольный бассейн, большие залежи торфа расположены в дельте реки Падма. Также найдены залежи глины и известняка.

Громадное население, незначительная территория и природные ресурсы требуют активного вмешательства государства в экономическую ситуацию в стране. Для этого государственные органы дожны иметь достоверную и своевременную социально-экономическую информацию, которую прежде всего представляет система национальных счетов (СНС).

Необходимо отметить, что статистика Бангладеш до настоящего времени не составляет счета, отражающие образование первичных доходов, их распределение и перераспределение в экономике. Это ограничивает возможности экономико-статистического анализа обобщающих показателей СНС. Необходимо совершенствование расчетов ВВП с использованием современных методик на основе СНС.

Большое значение имеет исследование внешней торговли, оборот которой превышает 40% ВВП. Хронический дефицит внешней торговли, с одной стороны, увеличивает объем использованного ВВП в экономике Бангладеш, а с другой стороны, увеличивает внешнюю задоженность Республики. В этой связи исследование внешней торговли Бангладеш на базе СНС имеет весьма актуальное значение в научном и практическом плане.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики статистического анализа и прогнозирования ВВП Бангладеш на базе СНС.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- определить структуру и принципы функционирования экономики Бангладеш как объекта статистического исследования;

- разработать методику анализа отраслевой структуры ВВП на основе классификации 15 отраслей;

- проанализировать итоговые показатели экономической деятельности страны за последнее десятилетие;

- исследовать соотношение между производством материальных благ и оказанием услуг в общей стоимости ВВП;

- предложить и апробировать методику определения тенденций и прогноза основных показателей ВВП; исследовать основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;

Объектом диссертационного исследования является экономика Бангладеш.

Предметом исследования являются показатели экономического развития Республики Бангладеш на базе системы национальных счетов (СНС).

Теоретическую и методологическую основу диссертационной работы составили труды отечественных и зарубежных ученых по экономической теории, статистике, эконометрике, а также методологические разработки и методы экономико-статистического анализа и прогнозирования. Источником информации для анализа являются материалы и официальные публикации Статистической Комиссии ООН, службы государственной статистики Республики Бангладеш (Бангладешское Бюро Статистики (ББС), таможенной службы Республики Бангладеш, других международных организации, периодической печати, официальных сайтов сети Internet.

В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного, структурного и индексного анализа, графические методы анализа рядов динамики и табличные формы представления результатов анализа и прогнозирования.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, NCSS и табличного редактора Microsoft Excel.

Научная новизна исследования заключается в разработе методики статистического анализа показателей экономического развития Республики Бангладеш на основе СНС.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные положения, представляющие научный интерес:

- систематизированы показатели экономической деятельности Республики Бангладеш на основе СНС;

- проведен статистический анализ основных показателей ВВП Бангладеш на основе СНС;

- дана статистическая характеристика тенденций в изменении основных показателей ВВП; проанализированы основные направления развития внешнеэкономических связей Республики Бангладеш на базе данных СНС;

- исследованы взаимосвязи основных показателей ВВП Бангладеш и ее внешней торговли на основе методов корреляционного и регрессионного анализа; предложена методика прогнозирования и сделан прогноз основных показателей ВВП и внешней торговли Бангладеш.

Практическая значимость работы определяется тем, что основные ее результаты и выводы могут быть использованы службой ББС, а также таможенной службой Бангладеш для совершенствования статистического анализа ВВП и внешней торговли Бангладеш.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на семинарах кафедры Международной, макроэкономической статистики и национального счетоводства Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 4-х работах общим объемом 1,5 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Мохаммад Рафикул Ислам

Таковы основные результаты, достигнутые нами в ходе написания диссертационной работы.

Заключение

Выпоненное нами статистическое исследование развития экономики Республики Бангладеш на основе важнейших обобщающих показателей СНС позволило сделать ряд выводов о направлениях и перспективах экономической деятельности в нашей стране.

Экономическая деятельность протекает в Бангладеш в весьма сложных условиях. С одной стороны, относительно небольшая площадь страны (147 тыс. кв.км.) и незначительные запасы полезных ископаемых препятствуют увеличению масштабов производственной деятельности. С другой стороны, громадное население (более 130 мн. человек) и его быстрый рост (почти на 2% в год) создают значительные трудности в области решения проблем занятости и повышения уровня жизни населения. Поэтому разработка и анализ обобщающих экономических показателей СНС имеет первостепенное значение для разработки мер по ускорению экономического развития страны.

Основная часть работы посвящена анализу структуры и динамики ВВП Бангладеш за период с 1990/91г. по 2004г. Изучение отраслевой структуры ВВП в текущих ценах показало, что в этот период происходили серьезные изменения (линейный коэффициент структурных сдвигов составил 0,25% в среднегодовом исчислении).

Это произошло за счет снижения доли сельского и лесного хозяйства (с 25, 9% до 15,7%>) и соответствующего роста доли промышленности (с 13, 8% до 16,6%) и сферы услуг (с 46,7% до 50%). Это говорит о том, что возможности интенсивного развития сельского хозяйства исчерпаны и в дальнейшем можно ожидать уменьшения его доли в ВВП. Следовательно, экономика Бангладеш развивается по индустриальному пути.

Помимо этого, в работе проанализирована структура ВВП в текущих ценах по секторам национальной экономики с выделением аграрного, индустриального и сектора услуг. Результаты анализа так же подтвердили вывод о том, что доля аграрного сектора за исследуемый период значительно сократилась (на 9,3%), в то время как доля индустриального сектора выросла на 4,9%, а доля сектора услуг увеличилась на 4,4 %.

Изучение динамики ВВП Бангладеш в текущих и сопоставимых ценах дало нам возможность рассчитать индексы цен-дефляторы ВВП, которые являться одними из показателей инфляционных процессов в экономике. Сделанные нами расчеты показали, что среднегодовой индекс цен-дефлятор ВВП за исследуемый период составил 103,6%, что свидетельствует об умеренной инфляции в экономике Бангладеш.

Далее в работе осуществлено статистические исследование конечного использования ВВП в экономике Бангладеш. С этой целью выделены основные компоненты ВВП (конечное потребление, валовое сбережение, сальдо экспорта и импорта). Анализ этих компонентов показал, что использованный ВВП значительно превышает произведенный ВВП (на 7 - 9%). Это объясняется тем, что наша страна всегда имеет отрицательное сальдо внешней торговли. Как весьма положительный факт следует отметить, что валовое сбережение составило в 2003/04 году 23,9% конечного потребления, в то время как в 1990/91г. он был равен 16,9%. Это доказывает усиление интенсификации производства и обеспечения роста производства в будующем.

Для экономики Бангладеш особо важное значение имеет внешняя торговля. Объясняется это отсутствием в Республике целого ряда отраслей промышленности. Поэтому мы вынуждены ввозить продукцию отраслей машиностроения и металообработки. Диспаритет цен на экспорт и импорт объясняет отрицательный баланс внешней торговли. Следует отметить, что экспорт растет более высокими темпами, чем импорт. Однако до сих пор коэффициент покрытия импорта экспортом составляет только 63% (в 1990/91 году он был равен 44%).

Для формирования фонда конечного потребления населения большое значение имеют денежные переводы от граждан Бангладеш, работающих за рубежом. Их численность превышает 3 мн. человек. В 2003/04 году они перевели в Республику около 200 мрд. така (дефицит внешней торговли в этом году был равен 236,8 мрд. така). Таким образом эти переводы позволяют балансировать убытки от внешней торговли.

Для характеристики взаимосвязей показателей ВВП, экспорта и импорта нашей страны и соответствующих факторных признаков мы построили три многофакторные модели, которые дают возможность экономической интерпретации полученных параметров. Для экспорта:

Й =- 128,986 + 0,376 х4 + 0,001 х6+1,218 х7+10,7161 (1)

Для импорта: у2 = - 641,129 + 0,228 х,+ 0,644 х2 + 0,231 х3+ 3,852х5 -15,721 (2)

Где - экспорт Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); у2 - импорт Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х, - ВВП в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х2-внутреннее потребление в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х3-отечественные сбережения в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х4 - капиталовложения в основной капитал в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х5 - численность населения в Бангладеш (мн.чел); х6- численность занятых в Бангладеш (тыс.чел); Xj - производство хлопковой пряжи (тыс. тонн), t - фактор времени.

И для ВВП: уъ= 390,987 + 0,321 х,+ 0,234х2 + 0,483х3+ 0,027х4- 0,150х5+ 44,97It (3)

Где уъ - ВВП Бангладеш в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х, - экспорт в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х2 - импорт в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така); х3 - капиталовложения в основной капитал в сопоставимых ценах 1995/96г. (мрд.така) с отставанием на год; х4 - численность занятых (тыс.человек); х5 - численность безработных (тыс.человек); t - фактор времени.

На основании построенных динамических рядов мы осуществили прогноз показателей ВВП, экспорта и импорта Бангладеш методом экстраполяции. Для каждого показателя были расчитаны параметры трех функций (уравнения прямой, параболы второго порядка и экспоненты). Затем на основе метода наименьших квадратов были выбраны три уравнения, наиболее адекватно отражающих динамику этих показателей. На основе этих уравнений были рассчитаны прогнозные значения, которые приводятся ниже:

Годы Экспорт (мрд.така) Импорт (мрд.така) ВВП (мрд.така) Коэффициент покрытия Доля экспорта Доля импорта

2004/05 435,5 687,0 2639,2 0,628 0,165 0,26

2005/06 478,3 748,2 2776,3 0,637 0,172 0,269

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Мохаммад Рафикул Ислам, Москва

1. На русском языке

2. Б. И. Башкатов. Национальное счетоводство: Учебник. 2-е изд.- М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Б. И. Башкатов. Практикум по международной экономической статистике. -М.: Издательство л Дело и Сервис ; 2000.

4. Б. И. Башкатов. Практикум по международной статистике труда. М.: Издательство л Дело и Сервис ; 2002.

5. Теория статистики: Учеб. пособие/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.

6. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.

7. Айвазян С. А., Бухштапер В. М., Енюков И. С., Мешакин JI. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

8. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешакин JI. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

9. А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, JI. Е. Трошин. Математическая статистика, учебное пособие, 2000.

10. Анализ временных рядов. Прогноз и управление-М.: Статистика, 1977.

11. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. М.: Финансы и статистика, 1983.

12. Бокс-Дженикс, Дженикс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1.-М.: Мир, 1974.

13. Боч Б., Хуань. К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Финансы и статистика, 1979.

14. В. С. Мхитарян, JI. И. Трошин, Е. В. Адамова, К. К. Шевченко, Н. Я. Бамбаева Теория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие, 2002.

15. Вучков И., Бояджиева JL, Солаков Е. Прикладной линейный и регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.

16. Гранберг А. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990.

17. Громыко Г. J1. Общая теория статистики. М.: МГУ, 1998.

18. Джессен Р. Методы статистических исследований / Под. ред. Е. М. Четыркина. Пер. С англ. Ю. П. Лукашина и Я. Ш Паппш. М.: Финансы и статистика, 1985.

19. Дружинин Н. К. Математическая статистика в экономике.-М.: Статистика, 1971.

20. Дубров А. М. Статистическое методы многомерной классификации в экономике.-М.: МЭСИ, 1991.

21. Дубров А. М., Корнилов И. А. Математические и математико-статистические методы, используемые в курсе Многомерные методы статистики.-М.: МЭСИ, 1991.

22. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин JI. Н. Многомерные статистические методы. / Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.

23. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования.-М.: МЭСИ, 1998.

24. Езекиэл М., Фокс К. Методы анализа корреляции и регрессий. / Пер. с англ./ -М.: Статистика, 1966.

25. Елисеева И.И. Юзбашев М. М. Общая теория статистики. / М.: Финансы и статистика, 1996.

26. Елисеева И.И. Юзбашев М. М. Общая теория статистики. / М.: Инфра-М, 1998.

27. Иванова В. М., Калинина В. Н и др.- М.: Математическая статистика. М. Высшая школа, 1981.

28. Иванов Ю. Н. Экономическая статистика. -М.: Инфра-М,1998.

29. Кендэл М. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.

30. Кильдишев Г.С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. -М.: Финансы и статистика, 1973.

31. Кильдишев Г. С., Шмойлова Р. А. Статистический анализ рядов динамики.-М.: МЭСИ, 1980.

32. Кендал М. Временные ряды.- М.: Финансы и статистика, 1981.

33. Кленин А.Н., Трошин Л.И., Шевченко К.К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах./ Учебное пособие.-М.:МЭСИ, 1986.

34. Кленин А. Н., Шевченко К. К. Математическая статистика для экономистов. МЭСИ, 1990.

35. Ковалева JI. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.-М.: Статистика, 1980.

36. Королев Ю. Г., Рабинович П. М., Шмойлова Р. А. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: МЭСИ, 1990.

37. Кузьмин В. И., Половников В. А. Анализ временных рядов, прогноз и управление.- М.: Финансы и статистика, 1985.

38. Кильдищев Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1973.

39. Кожурин Ф. Д. Совершенствование регионального управления.- М.: Знание, 1990.

40. Куликова Ю. В., Теплухина Т. П. Оценка производства ВВП. Вопросы статистики, 1999.

41. Ларионов А. М. Экономико-математические методы в планировании.-М.-1991.

42. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей.-М.: Финансы и статистика, 1986.

43. Математическая статистика для экономистов.- М.:МЭСИ, 1990.

44. Мхитарян В. С., Бамбаева Н. Я., Балинтова Д. Компьютерные исследования временных рядов и взаимосвязи показателей с использованием пакета MESOSAUR.- М.: МЭСИ, 1996.

45. Мхитарян В. С., Трошин JI. И. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.-М.: МЭСИ, 1991.

46. Мхитарян В. С., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. -М.: МЭСИ, 1983.

47. Муравьев А. И. Теория экономического анализа : проблемы и решения.- М.: Финансы и статистика, 1988.

48. Общая теория статистики./ Сост. Башиной О. Э., Спирина А. А. М.: Финансы и статистика, 1999.

49. Показатели статистики внешнеэкономических связей./ Под. ред. Князева Т. В, Лупанова К. Ю. М.: МЭСИ, 1991.

50. Рябушкин Б. Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании.- М.: Финансы и статистика, 1987.

51. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.:Мир, 1980.

52. Статистический анализ в экономике./ Под.ред. Громыко Г.Л. -М.: МГУ, 1992.

53. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Королев Ю. Г., Рабинович П. М., Шмойлова Р. А. -М.: МЭСИ. 1985.

54. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Учебное пособие под ред. Гранберга А. Г. М.: Финансы и статистика, 1990.

55. Трошин Л.И., Мхитрян B.C. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии.-М.: МЭСИ, 1990.

56. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. -М.:Финансы и статистика, 1980.

57. Френкель А. А., Адамова Е. В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях .: Учебное пособие.- М.: МЭСИ, 1987.

58. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

59. Энслейн К., Рэстон Э., Уиф Г. С. Статистические методы для ЭВМ .- М.: Наука, 1986.1. На английском языке

60. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, Government of the People's Republic of Bangladesh (GOB) : National Accounts Statistics (Provisional Estimates of GDP, 2004-05 and Final Estimates of GDP, 200304), June 2005.

61. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics (Provisional Estimates of GDP, 2003-04 and Final Estimates of GDP, 2002-03), July 2004.

62. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics (Preliminary Estimates of GDP, 2002-03 and Final Estimates of GDP, 2001-02), May 2003.

63. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: National Accounts Statistics of Bangladesh (Revised Estimates, 1989-90 to 1998-99), December 2000.

64. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Statistical Pocket Book of Bangladesh 2000, 2001, 2002 and 2003.

65. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Foreign Trade Statistics of Bangladesh, 1998-99, 1999-2000 and 2001-2001, VOL I, И, III.

66. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Yearbook of Agricultural Statistics of Bangladesh 1999 and 2000.

67. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Twenty Years of National Accounting of Bangladesh 1972-73 to 1991-92, December 2002.

68. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Report on Labour Force Survey 2002-2003, December 2004.

69. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Estimates of Investment: Methods and Data Sources, May 2002.

70. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Statistical Year Book of Bangladesh 2000, 2001,2002.

71. Report of the Task Force the Review of National Accounts of BBS, Statistical Division, Ministry of Planning, Government of the People's Republic of Bangladesh, June 1996.

72. S. C. Gupta, V. К Kapoor. Fundamentals of Mathematical Statistics. Third extensively revised edition, Sultan Chad & Sons, New Delhi 1992.

73. S.C.Gupta, V.K Kapoor. Fundamentals of Applied Statistics. Third extensively revised edition, Sultan Chad & Sons, New Delhi 1993.

74. Dr. M. G. Mostafa. Methods of Statistics. Fourth edition, Dhaka, August 1989.

75. UNSD/UNESCAP Workshop on Trade Statistics for the Least Developed Countries (LDCs) and Small Island Developing Countries (SIDCs), 25 28 March 2003.

76. IMF: Direction of trade statistics. New York for years: 1997, 1990, 1992, 1982.

77. International Financial Statistics. Yearbook IMF 1994-96. Washington D. C. 1994-96.

78. Montgomery D. С and E. A. Peck. Introduction to Linear Regression Analysis. -New York, Wiley, 1982.

79. Statistics Division, Ministry of Planning, Government of Bangladesh (GOB) : Report of the Task Force / The Review of National Accounts of BBS, June, 1996.

80. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Twenty Years of National Accounting of Bangladesh, July 1993.

81. Finance Division, Ministry of Finance, GOB: Bangladesh Arthanaitik Jorip (Annual Economics Survey), Various Years.

82. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Report of the National Income Commission, 1990.

83. Bangladesh Bureau of Statistics, Ministry of Planning, GOB: Working Manual on National Income accounting, SIAP, Tokyo, 1975.

84. United Nations: Handbook of National Accounts, Series F. No. 39,1968.

85. United Nations: National Accounts Statistics, Analysis of Main Aggregates, 1988-89.

86. Asian Development Bank: Key Indicators of Development Asian and the Pacific Countries, Vol. XXIII, 1992.

87. The World Bank: Bangladesh Selected Issues in External Competitiveness and Economic Efficiency, Report No. 10265-BD.1992.

88. The World Bank: Bangladesh Implementing Structural Reform, 1993.

89. IMF Mission Report: Report on National Accounts Mission to Bangladesh, Memorandum for files, January, 1993.

90. Finance Division, Ministry of Finance, GOB: Economic Review, 1995.

91. Bangladesh Bureau of Statistics, Planning Division, Ministry of Planning, GOB: Report of the National Income Commission, Government of the People's Republic of Bangladesh, 1990.

92. Trade policy review Bangladesh 2000. World Trade Organization May 2000.

Похожие диссертации