Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе

Колесникова, Светлана Викторовна

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Колесникова, Светлана Викторовна
Место защиты	Москва
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе"

На правах рукописи

484У4У/

КОЛЕСНИКОВА СВЕТЛАНА ВИКТОРОВНА

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТАРИФОВ И СУБСИДИЙ НА УСЛУГИ ЖКХ В РЕГИОНЕ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва-2011

1 7 ПАР 2011

4840497

Работа выпонена на кафедре Прикладной математики и исследования операций в экономике Пензенской государственной технологической академии

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Шишов Владимир Федорович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Мхитарян Сергей Владимирович

кандидат экономических наук, доцент Родионова Лилия Анатольевна

Ведущая организация:

Пензенский государственный университет

Защита состоится л31 марта 2011г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д212.151.02 по Бухгатерскому учету, статистике в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) по адресу: 119501, Москва, Нежинская, д. 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Объявление о защите и автореферат диссертации размещены на сайте Ссыка на домен более не работаетp>

Автореферат разослан л28 февраля 2011г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук

Клочков а Е.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность диссертационного исследования. Жилищно-коммунальной хозяйство (ЖКХ), которое находится в сфере государственного регулирования и территориального управления осуществляет производство, распределение товаров и услуг, относящихся к сфере жизнеобеспечения личного и общественного потребления.

Предприятия ЖКХ функционируют в рыночных условиях, но органы власти и управления всех уровней, защищая интересы населения, ограничивают их в ценовой политике, стремясь к установлению приемлемой оплаты за жилищно-коммунальные услуги (ЖКУ). Реформирование жилищно-коммунальной сферы является важной государственной программой, качественная реализация которой зависит от целого ряда факторов.

Проводимая реформа ЖКХ показала, что в этой отрасли накопилось множество проблем. Действующая система тарифного регулирования затрудняет привлечение частных инвестиций в развитие коммунальной инфраструктуры муниципальных образований. Необходимость проведения рациональной, социально-взвешенной тарифной политики, в жилищно-коммунальной сфере обуславливается и крайне неблагоприятной, в нынешних экономических условиях, динамикой доходов населения и значительной территориальной (в рамках муниципальных образований) дифференциацией жилищно-коммунальных платежей населения.

В настоящее время социальная защита низкодоходной части населения осуществляется через программы субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг. Финансирование расходов на предоставление субсидий осуществляется из местных бюджетов за счет субвенций региональных и помощи федерального бюджетов. Возникает необходимость в определении суммарной величины субсидий в муниципальном образовании и регионе в целом.

Все это говорит о том, что комплексный статистический анализ и прогнозирование тарифов на услуги ЖКХ, величины субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг является актуальным с точки зрения теории и практики их использования на предприятиях ЖКХ, в органах управления на муниципальном и региональном уровне. Однако, этим вопросам в нашей стране, несмотря на их актуальность, уделялось недостаточно внимания. Это обусловило выбор темы диссертации, постановку целей и задач исследования, ее научную и практическую значимость.

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования, функционирования и развития жилищно-коммунального хозяйства, тарифная политика отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых в области экономики, управления и тарифного регулирования: A.A. Аболина, Е.В. Агитаева, В.В. Бузырева, O.A. Виролайнен, Д.П. Гордеева, И.П. Маликовой, И.Г Минц, Н.Грегори Мэнкью, В.А. Нефедова, Ю.М. Салама, С.Б. Сиваева, B.C. Чекалина, Л.Н. Чернышова и других.

В указанных работах представлены экономические основы функционирования жилищно-коммунального хозяйства, его роль в системе жизнеобеспечения населения, рассматриваются вопросы тарифного регулирования на предприятиях ЖКХ, анализируются основные направления их реформирования и модернизации.

В процессе разработки методических вопросов статистического исследования большое значение сыграли труды отечественных ученых: Агаповой Т.Н., Айвазяна С.А., Башиной О.Э., Громыко Г.Л., Дубровой Т.А., Елисеевой И.И., Ефимовой М.Р., Карманова М.В., Лукашина Ю.П., Минашкина В.Г., Мхитаряна B.C., Орехова С.А., Рябушкина Б.Т., Бронера Д.Л., Устинова А.Н. и др. Однако, в научной литературе отсутствуют комплексные статистические исследования тарифов на услуги ЖКХ и величины субсидий. Недостаточное внимание уделено многим вопросам анализа ключевых проблем в функционировании предприятий ЖКХ. Также требуют дальнейшего совершенствования методические подходы к прогнозированию основных показателей деятельности предприятий ЖКХ.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования тарифов на услуги ЖКХ и величины субсидий в регионе.

Для достижения цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

- провести экономико-статистический анализ динамики и структуры тарифов на услуги ЖКХ по Пензенской области;

- исследовать механизм предоставления гражданам субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг;

- провести сравнительный анализ тарифов на услуги ЖКХ в муниципальных образованиях области;

- разработать методику прогнозирования величины тарифов и оценки стоимости жилищно-коммунальных услуг для населения Пензенской области;

- усовершенствовать методику определения величины субсидий для муниципальных образований Пензенской области;

- разработать методику прогнозирования потребностей Пензенской области в субсидиях на услуги ЖКХ для муниципальных образований региона.

Объектом исследования являются тарифы на услуги ЖКХ и субсидии в регионе и его муниципальных образованиях.

Предметом исследования являются показатели и методика определения тарифов и величины субсидий на услуги ЖКХ в регионе.

Теоретической и методологической базой исследования послужили труды российских и зарубежных учёных по функционированию и реформированию ЖКХ, прикладной статистике, эконометрике и прогнозированию.

При решении поставленных в диссертации задач использованы статистические методы исследования зависимостей и классификации, анализа рядов динамики и прогнозирования, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Практическая реализация указанных методов проводилась с использованием пакетов прикладных программ Statistica, SPSS, MS Excel.

Информационной базой исследования послужили статистические данные Управления ЖКХ Пензенской области по величине тарифов и выплаченных субсидий, Территориального органа государственной статистики по Пензенской области, аналитические материалы Росстата и Правительства Пензенской области, а также данные периодической печати, официальных сайтов сети Internet и электронных СМИ по исследуемой тематике.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методики комплексного статистического анализа и прогнозирования тарифов и величины субсидий на услуги ЖКХ в Пензенской области.

В диссертации сформулированы и выносятся на защиту следующие основные научные результаты исследования:

Ч выявлены особенности динамики изменения тарифов и выплаченных субсидий с учетом доходов населения, а также определена структура платежей населения Пензенской области за жилищно-коммунальные услуги и ее изменение за период с 2000 по 2010 годы;

- выявлены и оценены основные факторы, влияющие на объем платежей населения за жилищно-коммунальные услуги в муниципальных образованиях и области в целом;

- предложена методика многомерной классификации, позволившая выделить однородные группы муниципальных образований по тарифам на услуги ЖКХ;

Ч построены эконометрические модели, на основе которых получены прогнозные оценки тарифов на услуги ЖКХ, доходов населения и стоимости жилищно-коммунальных услуг;

Ч разработана методика определения размеров субсидий с учетом использования приборов учета воды, газа и тепла, позволяющая объективно оценить потребности муниципальных образований и региона в субсидиях;

- разработано методическое обеспечение для прогнозирования величины субсидий в муниципальном образовании и регионе в целом.

Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ - 08.00.12 Бухгатерский учет, статистика в соответствии с пунктами:

4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнк-

туры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;

4.16. Прикладные статистические исследования воспроизводства населения, сфер общественной, экономической, финансовой жизни общества, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития предприятий, организаций, отраслей экономики России и других стран.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что они могут быть использованы региональными и муниципальными органами власти для обоснования стратегии по формированию цен и тарифов на услуги ЖКХ, Росстатом при проведении региональных сопоставлений.

Результаты диссертационной работы получили одобрение и реализованы в практической деятельности муниципального управления Департамент ЖКХ г. Пензы; в Управлении социальной защиты населения администрации Бессоновского района Пензенской области.

Результаты исследований используются в учебном процессе Пензенской государственной технологической академии по курсам Региональная экономика, Статистика, Статистические методы прогнозирования, Эконометрическое моделирование.

Апробация результатов исследования. Основные результаты исследования были представлены и получили одобрение на 5 научно-практических конференциях:

- I Международной научно-практической конференции Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем, Пенза, ПДЗ, 2006г.

- IV Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов Инновационные технологии в экономике, информатике и образовании, Пенза, ПГТА, 2007г.

- Научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Актуальные проблемы науки и образования, Пенза, ПГТА, 2008г.

- Международной научно-практической конференции Современные информационные технологии, Пенза, НПФ КРУГ, ОАО Научно-исследовательский институт физических измерений,2010г.

- Всероссийской научно-практической конференции Тенденции развития взаимосвязи глобальных и региональных аспектов устойчивого развития, Саратов, СГТУ, 2010г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 12 работах общим объемом 3,9 п. л. (авт. 2,7 п.л.), в том числе -2 статьи в научных журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, объемом 1,6 п.л. (авт. 1,3 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи, объект и предмет исследования, теоретические и методологические основы диссертации, представлена научная новизна и практическая значимость результатов диссертационной работы.

В первой группе вопросов, посвященных теоретическим аспектам функционирования жилищно-коммунального хозяйства, рассмотрены направления развития и реформирования жилищно-коммунального хозяйства, проведен анализ тарифов и доходов населения в городах и районах Пензенской области.

Система ЖКХ представлена жилыми и общественными зданиями, эксплуатационными, ремонтно-строительными, транспортными, энергетическими и другими предприятиями, от результативности функционирования которых зависит развитие городских объектов и состояние среды обитания жителей города.

Специфику жилищно-коммунального хозяйства предопределяет следующий набор основных факторов:

- географических (расположение города, природно-климатические условия, наличие топливно-энергетических ресурсов и др.);

- демографических (плотность населения, половозрастная структура, число семей, число детей в семье, национальные особенности и традиции, уклад жизни и т.д.);

- производственных (производственная ориентация, отраслевая структура промышленности, инфраструктура сферы обслуживающей производство, наличие транспортных сетей федерального значения и др.);

- экономических (наличие и интенсивность финансовых потоков, степень экономической самостоятельности региона, уровень платежеспособности населения и др.);

- социальных (уровень безработицы, социальная структура населения,

и др.);

- экологических (предельно допустимые концентрации выбросов в атмосферу и водоемы, сохранение окружающей среды и др.).

Жилищно-коммунальное хозяйство является отраслью жизнеобеспечения и от условий, в каких оно работает, зависит комфорт и безопасность проживания граждан, качество оказываемых жилищно-коммунальных услуг.

В настоящее время в Пензенской области обслуживанием жилищного фонда (296225 жилых домов общей площадью 31307,4 тыс. м2) и предоставлением коммунальных услуг занимаются 642 предприятия.

В 2005 году Пензенская область перешла на стопроцентную оплату населением жилищных и коммунальных услуг с одновременным внедрением механизма предоставления субсидий на возмещение затрат по этим расходам, что позволило поддержать малоимущие слои населения и одновременно повысить собираемость платежей с потребителей услуг.

По своему административно-территориальному устройству Пензенская область представлена городами областного подчинения: г. Пенза, г. Кузнецк, г. Сердобск и 27 районами.

В настоящее время наблюдение за ценами и тарифами услуг-представителей и расходами населения на услуги жилищно-коммунального хозяйства осуществляется на основе обследования бюджетов домашних хозяйств. Платные коммунальные услуги по своей структуре содержат следующие составляющие: содержание и ремонт жилья; отопление; горячее водоснабжение (ГВС); холодное водоснабжение (ХВС); канализация (водоотве-дение); утилизация твердых бытовых отходов (ТБО); электроснабжение; газоснабжение.

В табл. 1 представлены тарифы на услуги ЖКХ в г. Пензе за 20002010 годы. Аналогичные данные имеются и по другим муниципальным образованиям Пензенской области.

Таблица 1

Годы Содержание и ремонт жилья Отопление Горячая вода Холодная вода Канализация Вывоз сухого мусора Электроэнергия Газ

1 кв.м 1 кв.м. 1 чел. 1 чел. 1 чел. 1 чел. 1 кВт.ч. Нел.

2000 0,47 1,20 9,60 39,21 41,04 0,63 0,40 4,50

2001 1,06 4,61 36,88 59,28 46,51 1,25 0,51 6,30

2002 1,92 Х 7,84 62,72 73.41 71,59 2,25 0,66 7,60

2003 2,91 7,84 62,72 91,47 73,41 3,15 0,75 10,10

2004 4,93 4,64 37,12 101,68 99,40 5,33 0,74 13,10

2005 4,80 13,30 77,50 51,10 33,86 8,16 0,98 17,40

2006 6,10 14,30 105,20 58,90 38,90 1,01 1,13 19,90

2007 7,00 16,90 148,00 70,90 46,80 1,00 1,27 20,90

2008 8,30 14,34 174,40 83,30 55,10 1,20 1,44 25,80

2009 8,31 14,34 174,40 44,30 55,10 1,20 1,44 25,80

2010 10,32 33,12 300,40 66,70 76,00 1,40 1,81 34,00

Анализ статистических данных по муниципальным образованиям показывает значительное отличие в тарифах на оплату за жилое помещение, отопление, холодное и горячее водоснабжение, канализацию. То есть, за те коммунальные услуги, тарифы на которые устанавливают органы местного самоуправления.

Тарифы на коммунальные услуги в муниципальных образованиях, даже с похожими природно-климатическими и прочими условиями значительно отличаются друг от друга в силу различных факторов, оказывающих влияние на стоимость коммунальных услуг в каждом отдельно взятом городе и районе Пензенской области.

Основополагающим фактором, по всей видимости, является уровень эффективности управления структурой ЖКХ, так как в муниципальных образованиях с похожими природно-климатическими и социально экономическими условиями, тарифы на одни и те же жилищно-коммунальные услуги отличаются от 2-х до 40 раз. Наибольшие различия наблюдались в начале

изучаемого периода (2002г.), но и в 2010 году различия в тарифах достигают 1,5 - 19 раз (табл. 2).

Необходимо отметить, что разница в темпах роста, а также в дифференциации уровня тарифов населения по основным ЖКУ между муниципальными образованиями во многом объясняется отсутствием системы регулирования цен (тарифов) на региональном и муниципальных уровнях.

Таблица 2

Тарифы на жнлищно-коммунальные услуги в 2010 г. (руб.)

Виды тарифа Средний тариф по Пензенской области по г Пензе Максима."! ь-ный тариф Минимальный тариф Разрыв в тарифах, раз

Плата за стандартную квартиру 1671.8 1872,2 1944,6 (Бессоновка) 1285.7 (Шемышейка) 1,52

Содержание и ремонт жилья, 1 кв м 9,51 10,32 14,90 (Городище) 2,38 (Шемышейка) 6,26

Холодное водоснабжение, 1 чел 191,47 6670 333,52 (Тамала) 66,70 (Пенза) 5,03

Отопление, 1 кв м 29,75 33,12 33,12 (Пенза) 18,60 (Камешкир) 1,78

Горячее водоснабжение. ) че.ч. 199,27 300,40 300,40 (Пенза) 148,80 (Камешкир) 2,02

Канализация, 1 чел 134,08 76,00 290,3 (Бессоновка) 72,60 (Спасск) 4,00

Вывоз сухого мусора. 1чел 19.18 1,40 26.50 (Тамала) 1.40 (Пенза) 18,93

Структура тарифов на услуги ЖКХ по Пензенской области представлена на рис 1. Из анализа рисунка ! следует, что в среднем 44,4% составляет плата за отопление; 17,1 % - содержание и ремонт жилья; 11,9% - горячее и 1! ,5% - холодное водоснабжение. Меньше всего население платит за газ, вывоз мусора, и электроэнергию.

водоснабжение 44 4%

Рис. 1 Структура платежей населения за услуги ЖКХ в 2010 году

Соотношение расходов населения на оплату жилищно-коммунальных услуг и их доходов определяет возможность получения субсидий и их величину. В Пензенской области критерием получения субсидий является превышение стоимости жилищно-коммунальных услуг 22% от среднедушевых доходов.

В последние годы тарифы на жилищно-коммунальные услуги в номинальных ценах росли почти на 30% ежегодно. Правительством РФ в канун 2006 года были приняты меры по изменению федерального законодательства и на федеральном уровне была принята предельная планка роста тарифов на жилищно-коммунальные услуги.

Традиционный рост тарифов в начале каждого года способствует возобновлению дискуссии на тему обоснованности роста тарифов. Действительно, если сравнить темпы роста тарифов по оплате ЖКУ для населения и индекс потребительских цен (ИПЦ) в последние шесть лет, то выяснится, что. к примеру, в 2005 году платеж населения за ЖКУ возрос почти на 14% при том, что инфляция составила 10,9%, в 2006 году платежи за жилищные услуги возросли на 38,6% при инфляции на уровне 9% в год, в 2009 году стоимость ЖКУ для населения увеличилась на 22,9%, при инфляции 8.8% в 2010 году стоимость ЖКУ для населения увеличилась почти на 22,4% при планируемом росте индекса потребительских цен всего лишь на 7% (рис. 2).

2005 2006 2007 2008 2009 2010

IЪ >М<У в целом га ЙпиГ]

Рис, 2. Темпы роста стоимости ЖКУ для населения н индекса потребительских цен (%) к предшествующему году

В работе показано, что повышение стоимости предоставления ЖКУ связано в основном с повышением стоимости ресурсов, потребляемых предприятиями жилищно-коммунального комплекса в процессе производства и предоставления жилищно-коммунальных услуг. Второй причиной роста величины платежа за ЖКУ является повышение установленного уровня оплаты населением потребленных жилищно-коммунальных услуг.

Вклад каждого из двух вышеперечисленных факторов в общий рост платежа населения за ЖКУ проилюстрирован на рис. 3.

В частности, по итогам 2005 года прирост платежа в 1,35 раза по сравнению с 2004 г. на 57% был связан с ростом стоимости производства ЖКУ и лишь на 15% был обеспечен повышением установленного уровня оплаты населением ЖКУ, тогда как в 2009 и 2010 годах прирост платежа был больше чем на половину предопределен увеличением уровня оплаты. В целом за период с 2005 по 2010 год платеж населения за ЖКУ в среднем по области возрос в 4,02 раза, причем оба фактора повлияли на совокупный прирост платежа населения примерно в равной мере.

Е^З Увеличение расходов I I Увеличение уровня оплаты Ч*Ч Темп роста платежа

Рис. 3. Факторы, повлиявшие на рост платежа населения за ЖКУ по сравнению с предшествующим годом

Таким образом, основными причинами роста тарифов в жилищно-коммунальной сфере и последствия реализации сценариев их дальнейшего изменения являются:

- значительное недофинансирование жилищно-коммунального комплекса, вызванное ограничением темпов роста тарифов по оплате ЖКУ в 19982005 г.г.;

- увеличение стоимости топливно-энергетических и иных ресурсов, потребляемых предприятиями в процессе производства и предоставления ЖКУ;

- увеличение стоимости производства и предоставления ЖКУ, и увеличение уровня оплаты ЖКУ для населения.

Во второй группе вопросов, посвященных многомерному статистическому ананзу и прогнозированию тарифов и стоимости жилишио-коммунальных услуг, проведен статистический анализ тарифов и доходов населения, приведенных к сопоставимым пенам 2010 года; классифицированы муниципальные образования Пензенской области по величине тарифов на услуги ЖКХ и доходам населения; построены эконометрические модели, позволяющие оценить среднюю плату за ЖКУ при изменении величины тарифов, вида (площади) квартиры и числа проживающих в ней.

При анализе динамики, статистические данные о тарифах ЖКХ и доходах населения приведены к ценам 2010 года по данным о темпах инфляции за рассмотренный период.

В работе также представлены приведенные данные о величине тарифов на содержание и ремонт жилья, отопление, горячее водоснабжение, холодное водоснабжение, канализацию, вывоз сухого мусора, газоснабжение, электроэнергию.

Тарифы на указанные виды жилищно-коммунальных услуг устанавливаются муниципальными органами власти, поэтому они сильно разнятся по различным объективным и субъективным причинам.

Для оценки идентичности муниципальных образований по величине тарифов на услуги ЖКХ проведена их классификация при помощи иерархического агломеративного агоритма кластерного анализа с использованием обычного евклидова расстояния и принципа дальнего соседа.

В качестве показателей при проведении кластерного анализа взяты средние за рассматриваемый период тарифы по видам ЖКУ:. содержание и ремонт жилья, отопление, холодное водоснабжение, канализация, вывоз сухого мусора.

Тарифы на электроэнергию и газ не рассматриваем, так как они устанавливаются Региональной энергетической комиссией и одинаковы для всех муниципальных образований. Тарифы на горячее водоснабжение имеют высокую корреляцию с тарифами на отопление, поэтому они также не рассматривались так как, эти тарифы имеют одинаковую методику расчета, связанную с подогревом воды.

Результаты проведенной классификации по тарифам на услуги ЖКХ Х в 2010 году представлены в виде дендрограммы на рис. 4.

п. 50 !

Рис. 4. Деидрограмма классификации по тарифам на услуги ЖКХ в 2010 г

В результате классификации муниципальные образования разделились на четыре кластера. Первый кластер представляют четыре муниципальных образования (г. Пенза, г. Кузнецк, Пензенский и Мокшанский районы). Второй кластер представляют тринадцать муниципальных образований от г. Сердобска до Нижнеломовского района. Третий кластер представлен пятью районами (Белинский, Никольский, Бессоновский, Иссинский, Сосно-воборский). Четвертый кластер представляют восемь районов (Тамалин-ский, Малосердобинский, Наровчатский, Шемышенский, Луиинский, Горо-дищенский, Колышлейский, Бековский).

В первом кластере наблюдаются самые низкие тарифы на некоторые виды ЖКУ (холодное водоснабжение, канализация, вывоз сухого мусора).

Третий кластер представлен муниципальными образованиями, в которых наблюдаются самые высокие тарифы на некоторые виды ЖКУ (канализацию, содержание и ремонт жилья, отопление (Сосновоборский, Бессоновский районы).

Кластеры проранжированы от самого лучшего до наименее благополучного с точки зрения рассматриваемых показателей. С этой целью для каждого из кластеров был определен рейтинг как среднее значение из балов, присвоенных каждому из муниципальных образований, входящих в соответствующую группу. На основе рейтинга выделенные кластеры условно были отнесены к выше среднего и ниже среднего кластерам (табл. 3).

Таблица 3

Рейтинговая оценка кластеров, (бал)_

Кластеры Реигипгоиая оценка Характеристика кластера

1 0.551 11иже среднего

2 0.581 11иже среднего

3 0.674 Выше среднего

4 0.584 Ниже среднего

С точки зрения рассматриваемых показателей наиболее низкие тарифы наблюдаются в первом кластере, включающем в себя четыре муниципальных образования. Самые высокие тарифы наблюдаются в третьем кластере, включающем в себя пять муниципальных образований.

Динамика изменения тарифа на отопление по муниципальным образованиям, входящим в разные кластеры представлена на рис.5.

За рассматриваемый период в г. Пензе тариф на отопление вырос в 7,9 раз. Эго самый высокий рост. Минимальный рост тарифа наблюдася в Ло-патинском районе - в 1,5 раза.

В остальных кластерах величина тарифов на отопление отличается незначительно. Наибольший рост наблюдается в Пензе, но при этом здесь самые низкие тарифы на отопление. В остальных кластерах рост тарифа составляет от 1.9 до 2,9 раз.

Рис. 5. Динамика тарифа на отопление

По области средний тариф на отопление изменися с 8,83 руб/м" до 24,75 руб/м", т.е. вырос в 2,8 раза.

Динамика изменения тарифа на холодное водоснабжение по муниципальным образованиям, входящим в разные кластеры представлена на рис. 6.

Х Лопатинскин

Ч Шемышеискии

Рис. 6. Динамика тарифа на холодное водоснабжение

За рассматриваемый период в г. Пензе тариф на холодное водоснабжение в сопоставимых ценах уменьшися в 2 раза. Уменьшение тарифа наблюдалось также в Сосновоборском районе. Темп роста составил 0,82. В остальных районах наблюдалось увеличение тарифа, от незначительного, в среднем в 1,35 раз (районы Белинский, Башмаковский, Мокшанский, Никольский,

Пензенский), до наибольшего в г. Кузнецке - в 7,3 раза и Пачемском районе-в 4,8 раз.

В работе рассмотрена динамика тарифов и по другим видам ЖКУ.

За рассматриваемый период в Пензенской области тариф на газ вырос в 2,2 раза, тариф на электроэнергию для городского населения вырос в 1,33 раза, а для сельского населения - в 1,34 раза.

Анализ результатов кластеризации и представленных в работе графиков показывает, что за изучаемый период самый большой рост наблюдася в тарифе на содержание и ремонт жилья - в среднем по области - 5,1 раза. Меньше всего выросли тарифы на электроэнергию Ч 1,3 раза и на канализацию - 1,7 раз. Тарифы на остальные виды ЖКУ увеличились в среднем в 2,1...2,8 раза.

Величина тарифов напрямую влияет на стоимость жилищно- коммунальных услуг. Увеличение тарифов влечет за собой увеличение стоимости ЖКУ, что в свою очередь определяет снижение уровня жизни населения и увеличение числа выплаченных субсидий.

Для планирования стоимости ЖКУ необходимо определить прогнозные величины тарифа по всем видам коммунальных услуг и для всех муниципальных образований. При этом интерес представляет не сами тарифы, а вектор их изменения. В этой связи прогнозировалась величина темпов роста тарифов на прогнозируемый период. Исследования, проведенные в работе, позволили определить наиболее подходящие модели кривых роста. Были проанализированы функции с монотонным характером изменения и отсутствием пределов роста (уменьшения), кривые насыщения и Б - образные кривые, имеющие точку перегиба.

Наиболее подходящей моделью динамики темпа роста тарифа на содержание и ремонт жилья в г. Пензе является полином второго порядка вида (рис. 7)

2. Ю 1.ЭО 1,70 1.SO 1,30 1,10 0,90 0,70 0.50

2000 2002 2004 200G 200в 2010 2012

Рис. 7. Основная тенденция изменения темпов роста тарифа на содержание н ремонт жилья в г. Пете

у, = 1.994-0,1731 +(),()Иг , 17Д Ч 14.3, R2 =0,734. DW = 1.83 Х

----

По некоторым муниципальным образованиям и видам тарифов наиболее подходящими оказались модели экспоненциального сглаживания. В работе, по построенным моделям, получены прогнозные значения тарифов по каждому виду ЖКУ во всех муниципальных образованиях региона.

Для определения величины субсидий необходимо знать доходы населения, которые в первую очередь определяются средней заработной платой.

В работе построены авторегрессионные модели первого порядка изменения средней зарплаты по муниципальным образованиям Пензенской области. Так, например, средняя зарплата в Каменском районе моделируется зависимостью:

V, =513.626 +1,037 V,., (2)

(7.084)

К; - 0.86, Гв = 50.2, [)\У = 1,61 Аналогичные модели авторегрессии построены и по другим муниципальным образованиям. По результатам моделирования получаем прогнозные значения средней зарплаты на 20!0 и 2011 годы по всем муниципальным образованиям. Результаты расчетов, по некоторым из них, представлены в табл. 4.

Таблица 4

Наблюдаемые и прогнозные значения средней зарплаты трудоспособного населения (руб.)_

Муниципальные образования Год

I(аблюдаемые значения 1 1рОПЮ'ШЫС значения

2005 2006 2007 | 2008 2009 2010 2011

Ниню 11285,9 12571.0 14660.9 16797,5 16154,9 17052,3 17997,0

Каменска ртюн 4687,2 7516.9 9222,9 10456,4 10241,7 11134,3 12059,9

ШсмыишнскШ! рации 4889,6 5276.1 6428,9 7555,5 8478.К 9659.2 11020,3

Средняя стоимость жилищно-коммунальных услуг в значительной мере зависит от площади квартиры и числа проживающих в ней. Имеются данные о средней стоимости ЖКУ по однокомнатным (площадь 30 м'), двухкомнатным (площадь 50 м") и трехкомнатным (площадь 70 м') квартирам с количеством проживающих в них от одного до четырех человек в период с 2000 по 2010 годы. Эти данные получены исходя из площади соответствующей квартиры и социальных норм потребления жилищно-коммунальных услуг на одного человека.

Для оценки стоимости ЖКУ для муниципального образования в зависимости от величины тарифов на ЖКУ, площади квартиры и числа проживающих в ней, построены линейные множественные модели регрессии с переменной структурой, где в качестве результативного показателя и факторов рассмотрены следующие величины:

- )' - средняя стоимость жилищно-коммунальных услуг, руб.;

- .г, - содержание и ремонт жилья, руб./м';

- хг - отопление, руб./м2;

- хг Х холодное водоснабжение, руб./чел.;

- х4 - канализация, руб./чел.;

- х7 - количество проживающих в квартире.

Для оценки вида квартиры в эконометрическую модель введены фиктивные переменныел! и л2,

гпД. (I Ч двухкомнатная квартира;

|ДС- " щ = <

[0-е противном случае;

Г1 - трехкомнатная квартира",

[0-е противном случае.

Остальные виды ЖКУ (горячее водоснабжение, вывоз сухого мусора, газ и электроэнергия) не включены в модель ввиду их колинеарности или незначимости. Данная модель построена по результатам обследования 360 домохозяйств во всех муниципальных образованиях региона.

В результате получена эконометрическая модель:

у, = -1585,90+41,9Ц + 60,92х2 +2,11х, + 2,27*Д + 316,21*, +1504,22, + 1504,22л^ (3) (3,3) (4,5) (2,8) (3,1) (8,9) (15,6) (15,6) Я3 =0,743, /;=37,6-

Влияние факторов на результативный показатель оценено с помощью коэффициентов эластичности, анализ которых показывает, что наибольшее влияние на результат имеет действие фактора * - плата за отопление Э, = 0,534 Также значительное влияние на результат оказывает плата за холодное водоснабжение эя = 0,142, количество проживающих э, = 0,280 и вид квартиры эД =0,176. Наименьшее влияние оказывают факторы содержание и ремонт жилья их4- плата за канализацию.

Построенные эконометрические модели позволяют оценить и спрогнозировать среднюю плату за жилищно-коммунальные услуги при изменении величины тарифов, вида квартиры и числа проживающих в ней людей.

В третьей группе вопросов, посвященных статистическому анализу и прогнозированию субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг, проведен статистический анализ динамики и предложена методика прогнозирования величины субсидий на оплату ЖКХ в муниципальных образованиях региона.

Проведенный анализ показал, что динамика выплаты этих субсидий имеет тенденцию к снижению практически по всем муниципальным образованиям при наличии характерной сезонности в выплате субсидий, определяемой наличием отопительного сезона в период с октября по апрель и линейного тренда (рис. 8).

8 8. 800

Ч Ч ---- Ч Ч Ч

А / -д л

и / V г...... V У /: \ т

Ч Ж" л П?' ........ * \ Х ч В 'г л........... >> \ !г. Д \ \ и.......

..и \ !! У,'

V' Чг

8 й 1 I й I I I Я Р. ЙЙЙЙЙЙЙЙЙЙ

й й Ч ''

л- -г Квартал

ХХ Шмышвискии

Пач*меки^ -

-Лунине кии - - Башмакавскии I

Рис. 8. Динамика объема выплаченных субсидий по некоторым

муниципальным образованиям Пензенской области На основе методики определения размеров единичной субсидии предложена концепция прогнозирования объемов выплачиваемых субсидий с учетом приборов учета воды, газа, тепла. При осуществлении годового бюджетирования необходимого объема субсидий на уровне муниципальных образований существует вероятность того, что выделенная сумма будет недостаточна для выплаты субсидий.

Это связано с наличием следующих обстоятельств: возможной активизации работы с задожниками за ЖКУ; возможного изменения числа членов семьи заявителя, которым предоставлены льготы или меры социальной поддержки в виде скидок в оплате жилого помещения и коммунальных услуг; возможного изменения числа обратившихся за получением субсидий и т.д.

Задача прогнозирования размеров субсидий в муниципальном образовании сформулирована как задача оценки максимально возможной суммы выплачиваемых субсидий. Максимально возможная сумма выплачиваемых субсидий будет являться пессимистическим прогнозом, учитывающим как максимальное уменьшение среднего дохода семьи-заявителя в прогнозный период, так и максимальное увеличение количества лиц, обратившихся за получением субсидий.

На уровне муниципальных образований прогнозное значение выплачиваемых субсидий предложено определять по следующей зависимости:

СЩ={Щ + ДАТ

{сжку"1'Д, к;^

где СЖКУП''ГД - прогнозное значение стоимости жилищно-коммунальных услуг на одного члена семьи для семей разной численности, определяемое на основе эконометрической модели (3); д^' - точечный прогноз числа семей,

получающих субсидии в к-м муниципальном образовании; ДЛ'"/' - верхняя граница половины доверительного интервала для числа семей, получающих

субсидии в А-м муниципальном образовании; РГргДу, - прогноз попра-

Ку, = ЧИГ-рпл,

вочного коэффициента (в числителе - прогноз среднего размера платы за жилое помещение и коммунальные услуги с учетом установленных приборов учета, в знаменателе - средний размер платы за жилое помещение и коммунальные услуги при отсутствии льгот и приборов учета); йт' - прогноз среднего количества лиц, входящих в состав семьи заявителя; да / пе

СД\ = СДк + А СДк - прогнозное значение среднего среднедушевого дохода семьи заявителя в к-м муниципальном образовании (представляет собой сум-

му точечного (сдк) и нижней границы интервального прогноза (дСДк ));

ТТМк - средневзвешенный прогноз величины прожиточного минимума; МДЦр - региональный стандарт максимально допустимой доли расходов граждан на оплату жилого помещения и коммунальных услуг в совокупном доходе семьи (%).

С помощью предлагаемой методики возможно прогнозирование квартальных и годовых объемов выплачиваемых субсидий как по муниципальным образованиям отдельно, так и по региону в целом.

Методика определения числа семей, которые дожны получить субсидии в прогнозном году по статистическим данным предшествующих лет базируется на построении трендовой модели и расчета по ней прогнозного значения. По г. Пензе наиболее подходящая модель тренда имеет вид: = 40330,50+13520,22г-4462,38^+281,81г\ Я2=0,98> ЭШ = 1,74.

Аналогичным образом построена модель определения среднего числа лиц, входящих в состав семьи заявителя по статистическим данным предшествующих лет (для г. Пензы): = 1,47+ 1,23/-0,45/2 + 0.04Л /?2 = 0,98,

1)^=1,82. Подобные модели построены и для других муниципальных образований области. По ним определены соответствующие прогнозные показатели (табл. 5).

Таблица 5

Прогнозные значения числа семей, которые дожны получить субсидии

в 2010 году и с| эеднего числа лиц, входящих в состав семьи заявителя

Районы Число семей, (ед.) Среднее количество лиц, входящих в состав семьи заявителя,(ед.)

Г. Пенза 24194 1,8

Шемышсйский 543 2,2

Пачемский 476 2,1

Лунинский 292 1,6

Башмаковский 527 1,9

Определен прогноз числа лиц, входящих в состав семей заявителей по демографическим группам на 2010 год. В частности, уравнения тренда, по которым осуществляся прогноз, для г. Пензы имеют вид:

- для трудоспособного населения =35434,00-17794,28с+3468,23;2-231.64;';

- для пенсионеров =31829,50-31039,67? +12329,88(2 -2033,57л' +П9,06(4

-длядетей ш> = 11094,00 + 202,05; -1096,29Г +13 6,67/'

Аналогичные модели для прогнозирования числа лиц, входящих в состав семей заявителей в 2010 году по демографическим группам, построены и для других муниципальных образований области. По ним определены соответствующие прогнозные значения показателей (табл. 6).

Таблица 6

Прогнозные значения числа лиц, входящих в состав семей заявителей,

в 2010 году по группам населения (ед.)

Районы Количество лиц, входящих в состав семей заявителей

для трудоспособного населения для пенсионеров для детей

г. Пенза 1365 7065 5668

Шемышейский 482 183 179

Пачемский 402 154 223

Лунинский 161 137 66

Башмаковский 303 154 128

Определен прогноз величины прожиточного минимума семьи заявите-

иг ПР )1Г

ля по демографическим группам (7ШДД, 'гшД , 7Тм~,> ). Для этого используем метод экспоненциального сглаживания. Фактические, расчетные и прогнозные значения величины прожиточного минимума по г. Пензе представлены на рис. 9.

6В00.00

уЧдли трудоспособного н&сюшння (ПМтн) я Знамение моде/м <3.10) ГЕ-Т]

Рис. 9. Фактические, расчетные и прогнозные значения величины прожиточного минимума семьи заявителя по г. Пенза

Анализ полученных данных свидетельствует о хорошей согласованности модельных значений с опытными данными.

Используя полученные данные по прогнозным значениям числа лиц, входящих в состав семей заявителей, а также прогноз величины прожиточного минимума семьи заявителя по демографическим группам, рассчитаны прогнозные значения средневзвешенной величины прожиточного минимума се-

мьи заявителя 7Ш" по всем муниципальным образованиям области, данные по некоторым из них представлены в табл. 7.

Прогноз среднедушевого дохода семьи заявителя за год получен по трендовым моделям для г. Пензы и других муниципальных образований области (табл. 7).

Таблица 7

Прогноз величины прожиточного минимума и среднегодового

среднедушевого дохода семьи заявителя в 2010 году, (руб.)

Районы Величина прожи- Среднегодовой средне- Величина изменения

точного минимума душевой доход семьи среднедушевого

семьи заявителя заявителя дохода

г. Пенза 4409,52 4656,10 -327,66

Шемышейский 4156,36 3267,43 134,70

Пачемский 4031,87 3489,21 -87.43

Лунинский 3956,21 3674,29 201,45

Башмаковский 3897,34 3523,87 67,61

Определены интервальные среднегодовые прогнозные оценки среднедушевого дохода семьи заявителя. Таким образом, можно получить максимально возможное изменение среднедушевого дохода, которое может произойти за данный период времени с заданной вероятностью наступления рискового события. Величину этого изменения определили по зависимости:

СД =ДС.Л|С.И,Ч.|> (5)

где дс, - среднее годовое изменение (руб.); Сф]) - среднегодовой среднедушевой доход семьи заявителя за последний предпрогнозный год; -г - вола-тильность среднегодового среднедушевого дохода семьи заявителя; ; -

квантиль нормального закона распределения, отвечающий доверительной вероятности р.

В результате расчетов получены размеры изменения среднедушевого дохода по всем муниципальным образованиям Пензенской области (табл. 7). Итоговое прогнозное значение среднегодового среднедушевого дохода

_ПР I _ПР

семьи заявителя найдено по зависимости СД = СД +АСД

Определены интервальные оценки прогноза числа семей, которые дожны получить субсидии в прогнозном году.

По построенной эконометрической модели (3) определен средний размер стоимости жилищно-коммунальных услуг на одного члена семьи заявителя.

На основе разработанной методики проведены расчеты суммарного прогнозного значения выплачиваемых субсидий на 2010 год для муниципальных образований Пензенской области. Результаты расчетов по некоторым из них приведены в табл. 8.

Таблица 8

Прогноз величины выплачиваемых субсидий на 2010 г., (руб.)

Районы Прогнозные значения величины выплачиваемых субсидий

г Пенза 5947445,84

Шемышейский 418923,59

Пачемский 870365,12

Лунинский 726072,12

Башмаковский 802593,26

Полученные прогнозные величины можно использовать на стадии формирования бюджета муниципального и регионального уровня при планировании необходимых расходов на субсидии соответствующим категориям граждан.

Предложенная методика позволяет оценить прогнозную величину субсидий для каждого муниципального образования и региона в целом, что дает возможность запланировать необходимые средства в соответствующих бюджетах.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведённого статистического исследования, сформулированы основные выводы и даны рекомендации по их практическому использованию.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

Публикации в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ

1. Колесникова C.B. Статистический анализ динамики тарифов жилищно-коммунального хозяйства в Пензенской области.//СПбГПУ, Научно-технические ведомости, №3 (79), 2009г. - 0,8 п.л.

2. Колесникова C.B., Шишов В.Ф., Козлов А.Ю. Прогнозирование размеров субсидий для оплаты ЖКУ на уровне муниципальных образований. //Журнал Человек и труд, №11, 2010г. - 0,8 п.л. (авт. 0,5 п.л.)

Статьи, тезисы докладов на научных конференциях

3. Колесникова C.B., Шишов В.Ф. Об определении закона распределения случайной величины // Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сб. науч. тр. Выпуск 2,- М.: МЭСИ, 2004г.- 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

4. Колесникова C.B., Шишов В.Ф. Статистический анализ тарифов на услуги ЖКХ // Сборник статей XVI Международной научно-практической конференции Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании, Пенза, ПДЗ, 2005г. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.)

5. Колесникова C.B., Козин Н.И. Анализ роста заработной платы и стоимости жилищно-коммунальных услуг // Тезисы докладов III Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов Инновационные технологии в экономике, информатике и образовании, Пенза, ПГТА, 2006г. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

6. Колесникова C.B. Переверзева Ю.М. Статистический анализ стоимости услуг ЖКХ в г. Пенза. // Тезисы докладов III Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов Инновационные технологии в экономике, информатике и образовании, Пенза, ПГТА, 2006г. -0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

7. Колесникова C.B., Пусташова И.В. Сравнительный анализ коммунальных услуг в МУП и ТСЖ г. Пензы // Сборник статей IV Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов Инновационные технологии в экономике, информатике и образовании, Пенза, ПГТА, 2007г .- 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

8. Колесникова C.B., Пусташова И.В. Прогнозирование величины субсидий по районам Пензенской области // Актуальные проблемы науки и образования: Матер, регион, науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Пенза: ПГТА, 2008г. - 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.)

9. Колесникова C.B., Лепехин A.B. Сравнительный анализ заработной платы // Тезисы докладов V Межрегиональной научно-практической конференции студентов и аспирантов Инновационные технологии в экономике, информатике и образовании, Пенза, ПГТА, 2008г. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

10. Колесникова C.B., Лепехин A.B. Моделирование тенденции временного ряда с помощью кумулятивного Т-критерия // Тезисы докладов Межвузовской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Пенза, ПГТА, 2009г. -0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

11. Колесникова C.B. Применение методологии VAR к задаче субсидирования услуг жилищно-коммунального хозяйства// Труды международной научно-практической конференции Современные информационные технологии, Пенза: НПФ КРУГ, ОАО Научно-исследовательский институт физических измерений,20 Юг.- 0,3 п.л.

12. Колесникова C.B., Лепехин A.B. Оптимизация транспортных затрат предприятия //Материалы Всероссийской научно-практической конференции Тенденции развития взаимосвязи глобальных и региональных аспектов устойчивого развития, Саратов, СГТУ, 2010г. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

Учебно-методические работы

13. Колесникова C.B., Шишов В.Ф. Математические методы и модели исследования операций. Модели линейного программирования // Учебное пособие с грифом УМО, Пенза, ПГТА, 2004 г. - 11,63 п.л. (авт. 5,5 п.л.)

14. Колесникова C.B., Догушева Л.Н., Зубков А.Ф., Когушкина Г.С. Математический анализ в экономических расчетах // Учебное пособие с грифом УМО, Пенза, ПГТА, 2008 г. - 13,95 п.л. (авт. 3,5 п.л.)

Подписано к печати 24.02.11

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная Л

Печ.л. 1,5 Уч.-изд.л. 1,4 Тираж 100 экз.

Заказ Хо 8859

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Колесникова, Светлана Викторовна

Введение.

Глава 1. Социально-экономические основы функционирования жилищно-коммунального хозяйства.:.

1.1 Основные направления развития и реформирования ЖКХ.

1.2 Сравнительный анализ тарифов и доходов населения в муниципальных образованиях Пензенской области.

1.3 Основные этапы реформирования тарифного регулирования деятельности предприятий ЖКХ.

Глава 2. Многомерный статистический анализ и прогнозирование тарифов и стоимости жилищно-коммунальных услуг.

2.1 Анализ динамики тарифов на услуги ЖКХ в сопоставимых ценах.

2.2 Прогнозирование величины тарифов и доходов населения.

2.3 Моделирование стоимости жилищно-коммунальных услуг.

Глава 3. Статистический анализ и прогнозирование субсидий на оплату жилищно-коммунальных услуг

3.1 Анализ динамики выплаченных субсидий.

3.2 Методика определения размеров субсидий для населения.

3.3 Прогнозирование размеров субсидий в муниципальном образовании.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистический анализ и прогнозирование тарифов и субсидий на услуги ЖКХ в регионе"

Актуальность исследования. Жилищно-коммунальное хозяйство (ЖКХ) - представляет собой область региональной экономики, в которой осуществляются производство, распределение товаров и услуг, относящихся к сфере жизнеобеспечивающего личного и общественного потребления.

Предприятия ЖКХ функционируют в рыночных условиях, но органы власти и управления всех уровней, защищая интересы населения, ограничивают их в ценовой политике, стремясь к установлению приемлемой оплаты за жилищно-коммунальные услуги (ЖКУ). Реформирование жилищно-коммунальной сферы является важной государственной программой, качественная реализация которой зависит от целого ряда факторов[37].

Проводимая реформа ЖКХ показала, что в этой отрасли накопилось множество проблем. Действующая система тарифного регулирования затрудняет привлечение частных инвестиций в развитие коммунальной инфраструктуры муниципальных образований. Необходимость проведения рациональной, социально-взвешенной тарифной политики в жилищно-коммунальной сфере обуславливается и крайне неблагоприятной, в нынешних экономических условиях, динамикой доходов населения и значительной территориальной (в рамках муниципальных образований) дифференциацией жилищно-коммунальных платежей населения.

В настоящее время социальная защита низкодоходной части населения осуществляется через программы субсидий на оплату жилья и коммунальных услуг. Финансирование расходов на предоставление субсидий осуществляется из местных бюджетов за счет субвенций региональных и помощи федерального бюджетов. Возникает необходимость в определении суммарной величины субсидий в муниципальном образовании и регионе в целом[7].

Все это говорит о том, что комплексный статистический анализ и прогнозирование тарифов на услуги ЖКХ, величины субсидии на оплату 3 жилья и коммунальных услуг является актуальным как с точки зрения теории, так и с позиции практического использования на предприятиях ЖКХ, в органах управления на муниципальном и региональном уровнях.

Вместе с тем, несмотря на актуальность и значимость данного исследования, этим вопросам уделялось недостаточно внимания. Это обусловило выбор темы диссертации, постановку целей и задач исследования, ее научную и практическую значимость.

Степень разработанности проблемы. Проблемы формирования, функционирования и развития жилищно-коммунального хозяйства, тарифная политика отражены в трудах отечественных и зарубежных ученых в области экономики, управления и тарифного регулирования: A.A. Аболина, Е.В. Агитаева, В.В. Бузырева, O.A. Виролайнен, Д.П. Гордеева, И.П. Маликовой, И.Г Минц, Н.Грегори Мэнкью, В.А. Нефедова, Ю.М. Салама, С.Б. Сиваева, B.C. Чекалина, JI.H. Чернышова и других.

В указанных работах рассматриваются экономические основы функционирования жилищно-коммунального хозяйства, его роль в системе жизнеобеспечения населения, рассматриваются вопросы тарифного регулирования на предприятиях ЖКХ, анализируются основные направления их реформирования и модернизации.