Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Статистика

Статистические методы исследования социологической информации (на примере обследования культурного уровня населения) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Моисейкина, Людмила Георгиевна
Место защиты Москва
Год 1983
Шифр ВАК РФ 08.00.11
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Моисейкина, Людмила Георгиевна

ВВЕДЕНИЕ. 3

ГЛАВА I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ КАК ОСНОВА ПОЗНАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ МАССОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ 8

1.1. Социальное исследование в системе научного познания . . 8

1.2. Социальная статистика как отрасль единой социально-экономической статистики.23

1.3. Конкретное социологическое исследование как источник статистической информации.37

ГЛАВА П. ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 62-III

2.1. Методологические проблемы применения отатистичеоких методов в конкретном социологическом исследовании . 62

2.2. Метод статистических группировок в анализе социологической информации 80

2.3. Типологизация объектов в социологических исследованиях . 96-III

ГЛАВА Ш. ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ВЗАИМОСВЯЗЕЙ В СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ II2-I

3.1. Основные методы измерения парных взаимосвязей признаков в социологическом исследовании .II2-I

3.2. Классификация признаков социологической информации методом "корреляционных плеяд" .130

3.3. Применение факторного анализа в анализе социологической информации . . 149

Диссертация: введение по экономике, на тему "Статистические методы исследования социологической информации (на примере обследования культурного уровня населения)"

ГЛАВА I. Статистическая методология как основа познания количественных закономерностей массовых социальных явлений .

1.1. Социальное исследование в системе научного познания .

1.2. Социальная статистика как отрасль единой социально-экономической статистики .

1.3. Конкретное социологическое исследование как источник статистической информации . .

ГЛАВА П. Проблемы применения статистических методов в анализе социологической информации . . .

2.1. Методологические проблемы применения статистических методов в конкретном социологическом исследовании . . . .

2.2. Метод статистических группировок в анализе социологической информации

2.3. Типологизапия объектов в социологических исследованиях .

ГЛАВА Ш. Особенности статистического исследования взаимосвязей в анализе социологической информации .

3.1. Основные методы измерения парных взаимосвязей признаков в социологическом исследовании .

3.2. Классификация признаков социологической информации методом "корреляционных плеяд" .

3.3. Применение факторного анализа в анализе социологической информации .

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .

Список использованной литературы .

Приложение .

ВВЕДЕНИЕ

Комплексный анализ выпонения социальных мероприятий, намеченных ХХУ1 съездом партии, ноябрьским /1982 г./, июньским /1983 г./ Пленумами ПК КПСС,и постановлений Советского правительства в области социального развития страны является важнейшей задачей статистики на современном этапе.

Современное общество характеризуется стремительными изменениями в социальной структуре, усиливающейся взаимосвязью научно-технического прогресса с социально-политическим и духовным прогрессом. Систематическое наблюдение за изменениями социальной структуры общества, углубленные исследования многочисленных аспектов социалистического образа жизни - главное направление статистического анализа социальных явлений.

Изучению многогранного процесса социального развития общеотва посвящены многие социальные исследования, проводимые в нашей стране, основным источником информации для которых служит статистическая отчетность. Наряду с отчетностью информационной базой социальной статистики являются социологические исследования, отражающие в основном взаимоотношения общества и личности. Эту информацию получают на основе, специальных выборочных обследований, проводимых органами государственной статистики, институтом социальных исследований и другими организациями, изучающими социальные проблемы общества.

Социологическая информация, полученная при проведении таких обследований, отличается от других видов статистической информации большим количеством содержащихся в ней как количественных, так и особенно качественных признаков, между которыми существует тесная взаимосвязь. Анализ подобной информации выдвигает перед социальной статистикой задачу дальнейшего совершенствования методов статистического исследования с учетом этих особенностей социологической информации.

Совершенствование методов статистического анализа социологической информации заключается как в разработке инструментария, т.е. носителей первичной информации /анкет, опросных листов и т.д./, так и в переосмысливании некоторых методов статистической обработки данных: группировок, обобщающих показателей, динамики и т.д.

Общетеоретическим проблемам социальной статистики^посвящены работы советских ученых-статистиков: Струмилина С.Г., Немчинова B.C., Рябушкина Т.В., Володарского Л.М., Назарова М.Г., Овсиенко В.Е., Проскурякова В.М., Рабиновича П.М., Эйдельмана М.Р. и др. Тем не менее, до настоящего времени остаются открытыми некоторые вопросы специфики применения статистических методов в изучении социальной информации, возможностей их использования для ее обработки и анализа.

Все это обуславливает актуальность избранной темы исследования.

Цель исследования состоит в обосновании возможностей применения статистических методов и их дальнейшего совершенствования для получения, обработки и анализа социологической информации.

В соответствии с целью исследования в работе решаются следующие задачи:

- определение места статистической методологии исследования в системе общенаучных методов познания общественных явлений и пропессов ;

- рассмотрение конкретного социологического исследования как особого вида статистического наблюдения, имеющего свою специфику ;

- определение специфики применения статистических методов для анализа социологической информации ;

- обоснование возможности исследования взаимосвязей признаков социологической информации с помощью метода "корреляционных плеяд" ;

- определение специфики применения факторного анализа в исследовании социологической информации.

Отдельному рассмотрению в диссертационной работе были подвергнуты такие вопросы, как: проведение статистического наблюдения методом опросов, особенности выборочного наблюдения в социологических исследованиях, сделана попытка обосновать разграничение понятий "социальная информация" и "социологическая информация".

Теоретической и методологической основой исследования являются основные положения трудов классиков марксизма-ленинизма, материалы съездов КПСС, постановления пленумов ПК КПСС и Советского правительства по вопросам экономического и социального развития общества. В работе также использованы научные разработки в области общей теории статистики, социальной статистики и конкретных социологических исследований.

При проведении исследования были использованы разработки отдела социальной статистики 11СУ СССР, материалы единовременного выборочного обследования культурного уровня населения. Автор принимал непосредственное участие в разработке и анализе материалов по проведению единовременных выборочных обследований населения по проблемам: "Изменение в социальной структуре населения" и "Рост культурного уровня населения", проводимых отделом социальной статистики ЦСУ СССР.

Научная новизна данного диссертационного исследования заключается в совершенствовании способов получения, методики обработки и анализа социологической информации /на примере специального выборочного обследования ЦСУ СССР по проблеме "Культурный уровень населения"/.

Научным результатом, полученным в итоге проведенного исследования, является разработка методологических основ применения статистических методов в анализе социологической информации.

Основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

- в обосновании возможности применения статистических методов анализа социологической информации ;

- в теоретическом обосновании и практическом применении метода "корреляционных плеяд" для анализа взаимосвязей качественных признаков ;

- в дальнейшем совершенствовании методики факторного анализа и его использовании в анализе социологических данных.

Тема диссертационной работы связана с основными направлениями плановой научной работы кафедры общей теории статистики Московского ордена Трудового Красного Знамени экономико-статистического института.

По теме диссертационной работы опубликовано 3 статьи общим объемом 0,60 печатных листа.

ШВА I. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ КАК ОСНОВА

ПОЗНАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ МАССОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ

з I. Социальное исследование в системе научного познания

В решении задач коммунистического строительства все возрастающее значение приобретают общественные науки. Руководствуясь марксистско-ленинской идеологией - самой революционной теоретической силой современности, партия строит всю систему планирования и управления социально-экономическим развитием, всю систему коммунистического воспитания на научных основах. Значительный вклад в этот процесс внооят социальные исследования, проведение которых призвано отвечать растущим масштабам социального развития. Социальные исследования сегодня охватывают все стороны жизни социалистического общества и процессы развития в мире в целом. Основой научного регулирования социальных процессов в обществе является социальное планирование, роль которого неизменно возрастает. Опираясь на научное прогнозирование, социальное планирование становится догосрочным и комплексным, оно охватывает все стороны материальной и духовной жизни общества.

По мере совершенствования методологии социальных исследований ее эффективность все более определяется правильным выбором ориентапии науки, ее партийностью, философско-теоретическим подходом, методологической глубиной и обоснованностью исследований. Именно поэтому методология статистического исследования, применяемая в исследованиях социальных процессов, постоянно совершенствуется и развивается. Этот процесс затрагивает все стадии статистического исследования: наблюдение - сводку и группировку - анализ.

Статистическая методология исследования является частью общей теории познания. В научном познании выделяются два уровня: эмпирический и теоретический. К эмпирическому уровню познания относятся научные дисциплины, тесно связанные о практикой. Методами познания эмпирических диоцишшн являются наблюдение, систематизация, анализ и обобщение. Познавательная же научная деятельность поднимается до теоретического уровня, если она ". характеризуется той или иной степенью опосредованности и обеспечивает создание, построение и разработку научной теории, как логически организованного знания об объективных законах и других существенных, т.е. общих и необходимых, связях и отношениях в объективном мире" /Ш.99.С.25/. Следует отметить, что различие между эмпирическим и теоретическим уровнями познания необходимо понимать диалектически, т.е. как ступени единого процесса. В процессе эмпирического познания на первой его отадии производится накопление фактов посредством практических методов: непосредственного наблюдения или эксперимента. На последней стадии /анализ и обобщение/ широко используются научная абстракция, идеализация, мысленное моделирование и т.д. То есть на этой стадии эмпирический уровень познания приближается к теоретическому. 'Следует подчеркнуть, что хотя различие между эмпирическим и теоретическим методами обусловлено объективными качественными различиями в содержании и способах научной деятельности, а также в характере самого знания, однако это различие вместе с тем относительно, так как ни один вид эмпирической деятельности или эмпирического знания невозможен без теоретического его осмысливания, без соответствующих понятий, гипотез и теорий, как и, наоборот, любая теория, какой бы абстрактной она ни была, в конечном счете опирается на практику, эмпирические данные и ориентирована на объективную деятельность, опосредованную той же практикой, следовательно, эмпирией" /Ш. 99. с. 26/.

Совершенствование методологии статистического исследования следует рассматривать в неразрывном единстве с общенаучными методами познания. Статистическая методология, опирающаяся на изучение массовых социально-экономических явлений, выфывает причинно-следственные овязи и закономерности, выявляет тенденции развития социально-экономических явлений, оценивает тесноту причинно-следственных связей, устанавливает закономерности. Таким образом, статистическая методология связана с представлением о том, что объекты ее познания находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности с другими объектами, находятся в состоянии развития, движения. Тщательный отбор достоверных взаимосвязанных, охватывающих все стороны иоследуемого явления фактов - важнейший принцип, на котором базируется методология исследования сопиальных явлений. В.И. Ленин писал об этом: "Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения, ибо иначе неизбежно возникает подозрение, и впоне законное подозрение, в том, что факты выбраны или подобраны произвольно, что вместо объективной связи и взаимозависимости исторических явлений в их целом преподносится "субъективная" стряпня для оправдания, может быть, грязного дела" /I. II, с. 351/. Во всех своих теоретических выводах В.й. Ленин исходил из реальных фактов, опирася на явления, события, происходившие в действительности. Вместе с тем, он неоднократно подчеркивал, что одни только факты, если они не систематизированы, не приведены в соответствие с теми необходимыми объективными связями, которые им присущи, не могут привести к достоверным выводам. Это - один из принципов маркоиотско-ленинского социологического мышления, - всесторонний анализ сложившейся ситуации - учет по возможности всех интересов, стакивающихся и взаимодействующих в обществе. Этот методологический принцип теснее всего связан с тем, что на современном этапе называется системным подходом к исследованию. Метод предполагает рассмотрение изучаемого объекта как определенной сложноорганизованной системы, имеющей определенную структуру, содержащую взаимосвязанные элементы. Этот подход имеет особое значение именно для исследования общественных явлений, ибо понять глубокую сущность социальных процессов /в частности и их социологические аспекты/ в целом, закономерности его развития возможно только при условии, если рассматривать их как саморазвивающуюся систему.

Кроме того, факты дожны также быть подвергнуты теоретическому анализу, освещены теми научными данными, которыв были получены ранее в данной области знаний. В этом существенное отличие марксистско-ленинской методологии от буржуазных методов социального познания, которые сводятся к узкому эмпиризму и позитивизму. "Методологическая односторонность эмпиризма приводит к сознательному и программному ограничению познания узким, поверхностным описанием" /Ш.74.с.29/. Так называемая "эмпирическая социолология", приобретающая все большее значение в современной буржуазной социологии, ограничивается чисто техническими операциями сбора материала и самой элементарной их обработкой. Это приводит к тому, что отдельные эмпирические данные и частные выводы из эмпиричеоких наблюдений возводят в абсолют, превращают в общие теории. А эмпирическое исследование необходимо связывать с теоретическим осмысливанием полученного фактического материала, рассматривать эмпирическое и теоретическое, научно-абстрактное познание в диалектическом единстве.

Статистическая методология исследования социологической информации широко использует общенаучные методы познания. Как известно, методология исследования включает общефилософские, диалектико-материалистические принципы и категории, Всеобщим методом познания является метод диалектического материализма, который применяется в исследованиях всех явлений материального и духовного мира, в том числе и общественных явлений. Основные законы и категории диалектического материализма в то же время являются основными законами и категориями познания общественной жизни. Но специфика проявления и действия закономерностей, диалектического материализма в общественной жизни изучается историческим материализмом. Следовательно, всеобщим методом познания социальных явлений служит метод исторического материализма. Основополагающей категорией исторического материализма является общественно-экономическая формация. Статистическое изучение социальных характеристик общественного строя в каждом обществе основывается на сущности этой категории. Разработанная социальной статистикой система показателей социальной структуры органов власти, политической организации общества, показателей развития массовых общественных организаций, широты участия народных масс в управлении обществом строится в первую очередь на учете конкретного исторического этапа развития данного общества. Однако с позиции исторического ма -териализма общественная формация - это сложная совокупность различных общественных явлений, которые не сводятся лишь к базисным и надстроечным. Биологические различия людей по полу и возрасту являются причиной возникновения таких специфических, но жизненноважных проблем, как например, "женский вопрос", проблема пожилых людей, молодежи, "отпов и детей".

Решение вопроса о влиянии национальных особенностей, региональных различий на некоторые асп&кты организации быта и досуга, взаимоотношений в семье и в производственных колективах - все эти категории не относятоя непосредственно ни к базису, ни к надстройке, но являются сложными объектами социальной статистики. Ясно, что без учета характера базиса и надстройки, в отрыве от сущности исторически определенного способа производства, от экономических законов, действующих в данном обществе, невозможно правильно исследовать эти процессы. Однако понимание их относительной самостоятельности является необходимым.

Методология статистического исследования опирается на общенаучные категории и методы, такие как: восхождение от абстрактного к конкретному, анализ и синтез, индукция и де-дукпия, сравнение, аналогия.

Метод восхождения от абстрактного к конкретному как общенаучный метод познания социально-экономических явлений был разработан К. Марксом. Он писал: "Кажется правильным начинать с реального и конкретного, о действительных предпосылок, следовательно, например, в политической экономии с населения, которое есть основа и субъект всего общественного процесса производства. Между тем при ближайшем рассмотрении это оказывается ошибочным. Таким образом, если бы я начал с населения, то это было бы хаотичеокое представление о целом, и только путем более близких определений я аналитически подходил бы ко все более простым понятиям: от конкретного, данного в представлении, ко все более и более тощим абстракциям, пока не пришел бы к простейшим определениям" /1.2. 0.726-727/.

К. Маркс свое исследование начинает с самой широкой категории - с товара и форм стоимости. Через анализ этих категорий он переходит к рассмотрению менее общих и более конкретных понятий, например, денег. Это последнее понятие позволило Марксу перейти к исследованию категорий прибавочной стоимости, прибыли и т.д. Когда в начале исследования оперируют только эмпирическими данными, может создаться илюзия, что лишь в результате этого процесса появляются абстракции. Однако невозможно связать между собой конкретные факты, события и сделать из них истинные выводы, не опираясь на ранее полученное абстракции, относящиеся к данной области исследования. Главное требование метода восхождения от абстрактного к конкретному состоит именно в том, чтобы опираясь на общие теоретические положения,на научные абстракции, всесторонне исследовать конкретные предметы, явления в конкретной ситуации. В социальных исследованиях это требование приобретает особо важное значение, так как в общественной жизни процесс развития осуществляется намного быстрее, чем в природе: одни события стремительно сменяются другими, крепкие ранее связи ослабевают или разрушаются совсем, а вместо них появляются новые. Статистическая методология исслелования социальных явлений также базируется на этом методе. Так, например, конкретному выборочному обследованию культурного уровня населения предшествовала большая работа по изучению ранее полученных данных по этому вопросу: изменение уровня образования населения, развитие сети учреждений культуры, динамика тиражей выпускаемой литературы, расходы из Государственного бюджета СССР и других источников на социально-культурные мероприятия. Получив общую картину по состоянию данного вопроса, были намечены для дальнейшей работ" конкретные направления, выдвинуты гипотезы, составлена программа статистического наблюдения. Включение в анкету узкого круга вопросов, ответы на которые раскрывают лишь существенные признаки у единиц наблюдения, приводит к характеристике более конкретных сторон исследуемой проблемы. Однако процеос научного познания двояк, он включает в себя как движение от абстрактного к конкретному, так и от конкретных предметов к обобщениям, к формированию научных абстракций. Поэтому "нельзя абсолютизировать процесс восхождения от абстрактного к конкретному. Ведь оами абстракции не свалилиоь с неба, а были получены в результате изучения конкретных материальных предметов, когда процесс познания совершал другой этап - движение от конкретного к абстрактному" /Ш.З.с.187/.

При исследовании структуры сопиально-экономических явлений в социальной статистике используются общенаучные методы познания - анализ и синтез. Это две взаимосвязанные категории, которые существуют неразрывно друг от друга. Анализ путем расчленения целого на составные части дает возможность получения новых результатов, выявления соотношений ме*ду отдельными частями некоторой совокупности явлений. Путем анализа общих свойств изучаемого явления исследователь приходит к более простым свойствам и соотношениям. Одной из форм анализа является классификация, т.е. разделение целого на классы по какому-либо определенному свойству. Как говорилось выше, анализ неразрывно связан с синтезом, т.е. объединением в единое целое составляющих его элементов. "Синтез так же как и анализ, может осуществляться на различных уровнях познания: от эмпирического, где полученные в результате анализа группы, части вновь объединяются в единую совокупность, до теоретического уровня посредством создания новой теории на основе обобщения отдельных частей, фактов и т.д" /Ш.38.с. 17-18/. Эти методы познания лежат в основе статистического исследования массовых явлений. Наглядным примером применения метода анализа является построение группировок, создание классификаций. К этому методу можно также отнести такой способ классификации, как "метод корреляционных плеяд", о котором будет сказано ниже. Такие обобщающие показатели, как: относительные величины, индексы, средние величины имеют непосредственное отношение к синтезу.

По своей гносеологической основе к анализу и синтезу относятся такие общенаучные методы познания как индукция и дедукция. Индукция - способ логического рассуждения, который дает возможность перехода от знания о конкретных фактах к обобщению, формированию научных гипотез. Индукция, как правило, опирается на наблюдение или эксперимент и тесно связана с дедукцией, т.е. методом познания от общего к частному. Все статистические методы оценивания в своей основе индуктивны. Этот метод лежит также в основе одного из наиболее распространенных методов статистического наблюдения /особенно при исследовании социологической информации/ -выборочного наблюдения, который дает возможность по небольшой обследованной части изучаемой совокупности делать достоверные выводы о всей генеральной совокупности. Большинство социологических исследований проводятся на выборочных совокупностях и затем исследователь /применяя известные статистические методы/ распространяет полученные данные на всю совокупность. Это может быть социальная группа /рабочие, служащие или кохозники/, определенный тип поселений /крупные городе или сельская местность/, общественное мнение населения всей страны.

Особое место в методологии изучения социальных явлений занимает общенаучный метод познания - сравнение. В его основе лежит сравнение изучаемого явления во времени /на различные даты/ и в пространстве /различные по своим условиям или имеющие общие черты регионы/. С помощью этого метода можно определить тенденции и закономерности развития явления в различные периоды времени и на различных территориях. Этот метод служит теоретической основой методов анализа динамики явлений: метода укрупненных интервалов времени, выравнивания, интерполяции и экстраполяции, индексов /динамики/. Разновидностью этого метода является сравнительно-исторический метод познания. С помощью этого метода раскрывается сущность явлений путем изучения истории однотипных явлений, более доступной для исследователя. Этот метод может осуществляться на различных ступенях развития какого-либо процесса. В.И. Ленин в работе "Кустарная перепись 1894/95 года в Пермской губернии и общие вопросы "кустарной" промышленности" писал: "Что же касается до распространения выводов из данных о Пермской губернии на "все кустарные промыслы" вообще, то читатель убедися из нижеследующего в законности такого распространения, ибо в Пермской губернии виды "кустарничества" чрезвычайно разнообразны и охватывают всевозможные виды его, о каких только сообщалось когда-либо в литературе кустарных промыслов" /1.6.с.320/.

Много общего с методом сравнения имеет метод, основанный на установлении сходства нетождественных явлений - метод аналогии. Этот метод тесно связан и с другими общенаучными методами познания, так как достоверность выводов по аналогии во многом зависит от того, насколько тщательно изучены свойства исследуемых явлений и выявлены наиболее существенные. "Аналогия является индуктивным методом познания, что можно заключить на основе следующих рассуждений, характеризующих вывод по аналогии. Боли два явления^ иМ обладают общими для них свойствами 6,c,cff<^ , но явление Г обладает еще и свойством , то, очевидно, что и явлениеМ также обладает тем же свойством^ /Ш.38.с.21/. Указывая на значимость аналогии, В.И. Ленин писал: "Если брать историческую паралель, то надо выделить и точно указать то, что сходно в различных событиях, ибо иначе вместо исторического сравнения получится бросание слов на ветер" /1.!ГО.с.126/. Чаще всего этот метод применяется на начальной стадии исследования, когда осуществляется обработка первичного материала, его классификации и т.п., когда некоторые свойства изучаемого предмета оказываются сходными со свойствами уже изученных явлений. Этот метод применяется и в статистической методологии при формировании регрессионных, факторных и других статистических моделей. Статистические модели являются определенным аналогом сложившихся взаимосвязей между явлениями.

Таким образом, общенаучные методы познания широко попользуются и значительно обогащают статистическую методологию исследования. Однако и статистическая методология, имея свои специфические методы исследования, обогащает общенаучные методы познания, допоняя их количественным анализом. Можно выделить по крайней мере три основных методологических принципа статистического изучения массовых явлений: во-первых, статистика позволяет количественно выражать качественные особенности процессов и явлений. Соединение качественных /общенаучных/ и количественных /статистических/ методов способствует более глубокому и разностороннему анализу социальных явлений и процессов ; во-вторых, с помощью обобщающих статистических показателей статистика рассматривает любой процесс в целом, в совокупности всех фактов, черт и сторон изучаемого явления; в-третьих, статистика дает возможность увидеть совокупность явлений в дифференциации и многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи, их силу и отношения ме*ду ними. В этом проявляется специфика статистической методологии по сравнению с другими общенаучными методами. Однако следует отметить некоторую ограниченность статистической методологии как исследовательского приема массовых социальных явлений. Статистическая методология как общенаучный исследовательский метод мооднородным жет быть применен только к качественно-определенным совокупностям.

С точки зрения диалектического материализма все более широкое внедрение статистической методологии исследования в общественные науки - процесс закономерный, ибо качественный анализ явлений в отрыве от их количественного анализа не может дать глубокого познания действительности. Именно в этом состоит один из методологических пороков многих буржуазных социальных исследований - в отрыве количественного анализа от качественного. Считая, что в общественных явлениях невозможно найти общее, закономерное, буржуазные ученые, с одной стороны, пришли к выводу, что точный количественный анализ совершенно неприменим к социальным явлениям, но существует и другая крайность - преувеличивание значения количественных методов познания социальных явлений. Многие буржуазные исследователи очитают, что любое явление природы и общественной жизни познаетоя единственным универсальным методом познания - методом количественного анализа, что не позволяет им поностью ряокрыть социальную природу явлений общественной жизни. Нет единого мнения по этому вопросу и среди наших исследователей. Так, например, Андреев И.Д. в своей книге "Методологические основы познания социальных явлений" пишет: "Нельзя согласиться с утверждением, что "вооружение социолога современными математическими и статистическими методами дожно быть не менее мощным и разнообразным, чем у его товарищей по оружию - представителей техники, естествознания и экономики", он отрицает, что . "такие тонкие характеристики, как мнение людей друг о друге, уровень интелектуальных, моральных, деловых, волевых качеств, могут быть выражены количественно" /111.3. с.260/. Однако, думается, что согласиться с этим едва ли возможно, ведь именно количественные методы дают возможность, пусть косвенным путем, но выявить общественное мнение людей по актуальным вопросам, определить моральные установки общества, культурный уровень населения, выяснить причины создания семьи и ее распада и т.п. Именно в познании социальных явлений статистический /количественный/ анализ играет особенно важную роль. В.И. Ленин считал, что статистика - одно из самых могущественных орудий социального познания. Статистические методы исследования занимают центральное место в конкретных социальных исследованиях, которые осуществляются почти всеми общественными науками.

Другое дело, что статистический метод не следует абсолютизировать, ибо не все социальные явления можно выразить количественно, а их структуру, динамику, взаимосвязь представить математическими моделями. Количественный анализ дожен обязательно сочетаться с качественным, притом так, что примат дожен принадлежать анализу качественному. На современном этапе развития познания требуется сближение методологий исследования. Их комплексное применение позволит решать качественно новые задачи. "Развитие науки вступает в такую фазу, когда взаимосвязи между ними, взаимопроникновение и взаимовлияние наук все более усиливается. Наконец, даже такие отрасли, как экономическая наука, теперь уже не могут существовать без очень хорошего знания передачи и переработки информации, без новейших математических методов и вычислительной техники. Следовательно, это, с одной стороны, область общественных наук, а с другой - область математики. Таким образом, классическое разделение наук становится в значительной мере условным. Скажем, нельзя исслеповать законы развития общества, не изучая психологии человека, взаимосвязи между личностью и обществом /Ш.31. с.29-30/. Следовательно, чем крепче взаимосвязь различных наук и их методология при исследовании сложных /особенно сопиальных/ явлений, тем надежнее и эффективнее решение. Примером такого тесного взаимодействия наук является социальная статистика, родившаяся на стыке двух наук - статистики и социологии.

Диссертация: заключение по теме "Статистика", Моисейкина, Людмила Георгиевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного в диссертационной работе исследования можно сформулировать следующие выводы:

1. Статистическая методология, являясь частью общей теории познания, все более приобретает общенаучные методы познания социальных явлений и процессов.

2. Социологическая информация, получаемая на основе специальных выборочных обследований, является важным источником сведений в социальной статистике. Социологическая информация, как правило, отражает состояние качественных явлений, что особенно важно для исследования складывающихся закономерностей развития социалистического образа жизни, формирования нового человека, взаимоотношений личности, колектива, общества.

3. Важнейшей проблемой статистического анализа социологической информации является измерение качественных признаков. Необходимость измерения качественных признаков диктуется теоретическими и практическими соображениями. Измерение дает возможность использовать в анализе качественных признаков математико-статистические методы для более углубленного исследования социальных явлений. Выбор математико-статистических методов определяется предварительной количественной оценкой исходных качественных признаков в соответствии со шкалой измерения. Социальная статистика выделяет четыре вида различных шкал измерения: наименований, порядковая, интервальная, отношений.

4. Методом изложения и анализа качественной информации являются многомерные таблицы сопряженности. Таблицы сопряженности являются аналитическими и позволяют фиксировать связи двух и более качественных признаков между собой. На основании таблиц сопряженности рассчитываются различные критерии, позволяющие количественно оценивать степень воздействия одного качественного признака на другой, или группы качественных факторных признаков на один - результативный. Построение таблиц сопряженности подчинено определенным правилам, что дает возможность уже на этой стадии исследования выдвигать гипотезы и делать определенные выводы.

5. Распределение признаков, характеризующих социальные явления общественной жизни, как правило, не подчиняются норне мальному закону распределения, и связи между признаками линейны. Измерение связи в этих случаях с помощью коэффициентов корреляции невозможно. Связь невозможно также измерить и с помощью корреляционного отношения, т.к. качественные признаки, измеренные по разным шкалам, значительно изменяют величину корреляции. Наиболее приемлемыми методами измерения связи между парами качественных признаков являются ранговые коэффициенты и коэффициенты сопряженности, которые носят общее название информационных коэффициентов. На их основе строятся матрицы связи, которые могут быть использованы для дальнейшего анализа взаимосвязанных признаков.

6. Связь между большим числом качественных признаков может быть представлена графически в виде определенной системы, отражающей реальные связи между ними. Такую систему представляет "дерево корреляционных плеяд". Метод "корреля-пионных плеяд" дает возможность выделить группы сильно взаимосвязанных признаков - плеяд, и на их основе построить "дерево плеяд". В результате построения "дерева плеяд" тесно связанные друг с другом признаки будут расположены близко друг от друга, а слабо связанные - далеко.

В основу упорядочивания признаков в плеяде положен принцип максимальной суммы модулей информационных коэффициентов, таким образом, в системе "дерево плеяд" внутриплеядная связь дожна быть достаточно сильной, а межплеядная - слабой. Метод "корреляционных плеяд" в проведенном исследовании качественных признаков использован для анализа культурного уровня населения в социальной статистике впервые.

7. Анализ социологической информации методом "корреляционных плеяд" дает возможность получать конкретные, наглядные /графические/ результаты в довольно сжатые сроки, что является одним из главных требований обработки социологической информации. В связи с этим, данный метод может найти широкое распространение при обработке информации, полученной при проведении одного из наиболее актуальных направлений социологических исследований - опросов общественного мнения населения.

8. Факторный анализ, как уже традиционный метод исследования связи в социальной статистике, был использован с целью углубления анализа исходных данных. С помощью факторного анализа были выявлены группы факторов, оказывающих основное влияние на рост культурного уровня населения. Полученное уравнение содержит 4 фактора, которые на 80 процентов объясняют вариации исследуемого признака.

Содержательная интерпретация факторов показала, что результаты факторного анализа достаточно близки к результатам, полученным на основе метода "корреляционных плеяд". Таким образом, факторный анализ подтверждает возможность применения метода "корреляционных плеяд" для анализа связей качественных признаков, получаемых на основе социологических обследований.

9. Создание единой методики статистического анализа социологической информации, в основу которой может быть положен метод "корреляционных плеяд" и факторный анализ, даст возможность получать унифицированную информацию. Такая информация необходима для создания Центрального Банка Социологических Данных, которой позволит избежать дублирования проводимых обследований и создать архив социологической информации.

10. Различие методик проводимых обследований и анализа полученных данных во многом обусловлено отсутствием Координационного центра по проведению социальных обследований. Создание такого Центра и единой методики статистического анализа социологической информации позволит увеличить количество проводимых сошюлогических обследований по самым актуальным проблемам развития нашего общества, при одновременном сокращении расходов сил и средств на такие обследования.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Моисейкина, Людмила Георгиевна, Москва

1. Произведения классиков марксизма-ленинизма1. Маркс К,, Энгельс Ф.

2. Положение рабочего класса в Англии. Соч. 2-е изд., т. 2, с. 331-517.2. Маркс К., Энгельс Ф.

3. Введение /из экономических рукописей 1857-1858 годов/ -Соч. 2-е изд., т. 12, с. 709-738.3. Маркс К., Энгельс Ф.

4. Инструкция делегатам временного Центрального Совета по отдельным вопросам. Соч. 2-е изд., т. 16, с. 194-203.4. Маркс К., Энгельс Ф.

5. Анкета для рабочих. Соч. 2-е изд., т. 19, с.233-241.5. Ленин В.И.

6. Фридрих Энгельс. Пон. собр. соч., т.2, с.1-14.6. Ленин В.И.

7. Кустарная перепись 1894/95 года в пермской губернии и общие вопросы "кустарной" промышленности. Пон. собр. соч., т. 2, с.317-424.7. Ленин В.И.

8. Развитие капитализма в России. Пон. собр. соч., т.З, с.1-699.8. Ленин В.И.

9. Анкета /к Ш съезду партии/. а1он. собр. соч., т. 9, с.290-291.9. Ленин В.И.

10. Капиталистический строй современного земледелия. Пон. собр. соч., т. 19, с. 319-344.10. Ленин В.И.

11. Наши упразднители. Пон. собр. соч., т. 20, с.114-133.11. Ленин В.И.

12. Статистика и сопиология. Пон. собр. соч., т.30, с.349-356.12. Ленин В.И.

13. О социалистической академии общественных наук. -Пон. собр. соч., т. 36, с. 372-373.

14. П. Документы и материалы КПСС и Советского государства

15. Материалы ХХУ съезда КПСС.- М.: Политиздат, 1976. 256с.

16. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М.: Политиздат, 1981 - 224с.

17. Материалы Пленума ЦК КПСС /22 ноября 1982 г./. М.: изд-во "Правда", 1982. -125 с.

18. Материалы Пленума ЦК КПСС /14-15 июня 1983 г./. М.: Политиздат, 1983.

19. Конститупия /Основной Закон/ Союза Советских Социалистических Республик: Принята на внеочередной седьмой сессии Верховного Совета СССР девятого созыва, 7 окт. 1977 г. -М.: Юридическая литература, 1980. 47 с.

20. Ш. Монографии, сборники статей, статьи1. Айвазян С.А.

21. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.

22. Американское общественное мнение и политика /Ю.А, Замош-кин, Э.А. Иванян, М.М. Петровская и др. М.: Наука, 1978. - 294 с.3. Андреев И.Д.

23. Методологические основы познания социальных явлений. М.: Высшая школа, 1977. 327 с.4. Андреенков В.Г.

24. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982. 296 с.5. Аптон Г.

25. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982 143 с.6. Афанасьев В.Г.

26. Социальная информация и управление обществом. М.: Политиздат, 1975 408 с.7. Боярский А.Я.

27. Теоретические исследования по статистике. М.: Статистика, 1974 304 с.8. Браверман Э.М.

28. Методы экстремальной группировки параметров и задача выделения существенных факторов. "Автоматика и телемеханика", 1970, № I, с.123-133.9. Брандт 3.

29. Статистические методы анализа наблюдений. М.: Мир, 1975-305'

30. Е^аун Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. Исследование операций,в 2-х т. т. П Модели и применения. М.: Мир., 1981 687 с.11. Волович В.И.

31. Надежность информации в сопиологическом исследовании. Киев: Наукова думка, 1974 135 с.12. Володарский Л.М.

32. Статистика в свете решений ХХУ съезда КПСС. М.: Статистика, 1978 64 с.13. Воролов Ю.П.

33. Измерение и моделирование в соииологии. Новосибирск: Наука, 1969 174 с.14. Воролов Ю.П.

34. Методы сбора информации в социологическом исследовании. М.: Статистика, 1974 157 с.15. Голикова Т.И.

35. Математическая статистика. М.: изд-во Моск. ун-та, 1981 185 с.16. Голофаст В.Б.

36. Методологический анализ в социальном исследовании, Л.: Наука, 1981 159 с.

37. Гольденберг Л.А., Троицкий С.М.

38. И,К. Кирилов и его труд "Цветущее состояние Всероссийского государства". В кн.: И.К. Кирилов "Цветущее состояние Всероссийского государства". М.: Наука, 1977 - с.5-24.

39. Дмитриев А.В., Иванов О.И., Голофаст В.Б. Комплексное социально-экономическое исследование. Л.: Наука, 1978 198 с.19. Дружинин Н.К.

40. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика, 1977 176 с.20. Дружинин Н.К.

41. Развитие основных идей статистической науки. М.: Статистика, 1979 269 с.21. Елисеева И.И.

42. Измерение связи. Л.: ФЭИ, 1975 82 с.

43. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977; 143 с.

44. Жуковская В.М., Мучник И.Б.

45. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976 149 с.24. Здравомыслов А.Г.

46. Вопросы методики и техники социологических исследований. М.: ИСИ АН СССР, 1975 172 с.25. Здравомыслов А.Г.

47. Методология и процедура социологических исследований. М.: Мысль, 1969 204 с.26. Иберла К.

48. Факторный анализ М.: Статистика, 1980 398 с.27. Иванов О.И.

49. Принципы комплексного подхода в социально-экономических исследованиях. Л.: Наука, 1981 158 с.

50. Измерение и моделирование в социологии. /Вопросы методики, организации и техники социологических исследований/, Новосибирск: Наука, 1969 174 с.29. Йейтс Ф.

51. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М.: Статистика, 1965 434 с.30. Кауфман А.А,

52. Теория и методы статистики. M.-JI.: Гос.изд., 1928 -648 с.31.Кедыш М.

53. Естественные науки и их значение для развития мировоззрения и технического прогресса. Коммунист, 1966, № 17, с.29-30.32. Кендэл М,

54. Ранговые корреляпии. М.: Статистика, 1975 214 с.33. Кетле А.

55. Социальная физика или опыт исследования в развитиичеловеческих способностей. В 2-х т. Киев.: Киевск. комме. ин-т, I9II, т. I. - 336 с.

56. Кильдишев Г.С., Аболенпев Ю.И.

57. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978 159 с.35. Кокрен У.

58. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976-440с,36. Королев М.А.

59. Актуальные направления научных исследований в статистике.-Вестник статистики, 1979, № 3, с.6-9.37. Королев Ю.Г.

60. Выборочный метод в сопиологии. М.: МЭСИ, 1975 66 с.38. Королев Ю.Г.

61. Научно-техническая революция и статистика. М.: МЭСИ, 198I 62 с.39. Куприян А.П.

62. Методологические проблемы социального эксперимента, М.: изд-во Моск. ун-та, 1971 157 с.

63. Курс социально-экономической статистики /ред. Назаров М.Г./ М.: Финансы и статистика, 1982 579 с,41. Купцов В.И.

64. Роль философии в научном познании. М.: Знание, 1976 54 с.

65. Лекции по методике конкретных социальных исследований. /Под общ. ред. Г.М. Андреевой- М.: изд-во Моск.ун-та, 1972 202 с.43. Лоули Д., Максвел А.

66. Факторный анализ как статистический метод. М.:Мир, 1967 144с.44. Маслов П.П.

67. Статистика в социологии. М.:Статистика, 1971 247 с.

68. Массовая информация в советском промышленном городе: Опыт комплекс, социол. исслед. /Б.А.Грушин, Л.Н.Федотова, Е.Я.Таршис и др. М.:Политиздат, 1980 - 446 с.

69. Математические методы в социальных науках /ред.Лазар-сфельд П./ М.гПрогресо, 1973 351 с.

70. Математические методы в социологическом исследовании /Под общ.ред.Рябушкина Т.В. М.:Наука, 1981 - 334 с.48. Мельников О.А.

71. О роли измерений в процессе познания. Новосибирск: Наука, 1968 96 с.

72. Методологические проблемы использования математических методов в социологии /ред.Рябушкин Т.В./

73. М.:ИСИ АН СССР, 1980 194 с.50.Миркин Б.Г.

74. Анализ качественных признаков. М. .-Статистика, 1976 166с.51. Миркин Б.Г.

75. Модели агрегирования социально-экономической информации. Новосибирск: СО АН СССР, 1978 173 с.

76. Многомерный статистический анализ /ред.Айвазян С.А./ М.:ЦЭМИ, 1979 221 с.53. Мочанов В.И.

77. Системный анализ в социологической информации. М.:Наука, 1981 142 с.54. Моргенштерн.О.

78. О точности экономико-статистических наблюдений. М.:Статистика, 1968 293 с.

79. Мостелер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.

80. М.: Финансы и статистика, 1982, вып. I 319 с.56. иовлянская М.Г. ,

81. И.К.Кирилов. М.-Л.: Наука, 1964 141 с.57. Надольный И.Ф.

82. Методика и техника конкретно-социологических исследований. Киев: Киевск. ун-т, 1968 156 с.58. Ноэль Э.

83. Массовые опросы: Введение в методику демоскопии. М.: Прогресс, 1978 380 с.

84. Овсиенко В.Е., Виталина Е.Г.

85. Вопросы статистической науки в трудах В.И. Ленина. М.: Статистика, 1967 207 с.60. Окунь Я.

86. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974 199 с.

87. Опыт использования ЭВМ в исследованиях культуры -Труды /НИИ культуры, 1976, т. 32, вып. 3. Социология культуры, 478 с.62. Осипов Г.В.

88. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации. М.: Наука, 1968 327 с.63. Осипов Г.В., Андреев Э.П.

89. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977 181 с.64. Осипов Г.В.

90. Теория и практика социологических исследований в СССР. М.: Наука, 1979. 343 с.65. Петров О.В.

91. Методологические проблемы построения модели в конкретном социальном исследовании. Вест. Моск. ун-та, сер.Философия, 1971, й 2, с.28-38.66. Плохинский Н.А.

92. Биометрические методы. М.: изд-во Моск. ун-та, 1975. -167с,67. Плохинский Н.А.

93. Математические методы в биологии. М.: изд-во Моск.ун-та, 1972. 135 о.

94. Проектирование и организация выборочного социологического исследования /ред. Петренко Е.С./ М.: ИСИ АН СССР,1977. 167 с.

95. Процесс социального исследования. Вопросы методологии, методики и организации марксистско-ленинских социальных исследований. М.: Прогресс, 1975. 576 с.70. Пустыльник Е.И.

96. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968 288 с.71. Рабинович П.М.

97. Некоторые вопросы теории многомерных группировок. Вестник статистики, 1976, № 7, с. 52-63.72. Рабинович П.М.

98. Экономический анализ методом многомерных группировок. Экономика сельского хозяйства, 1973, № 9, с.60-64.

99. Рабочая книга социолога /ред. Осипов Г.В./ М.: Наука, 1977/ 511 с.74. Рихтаркик К.

100. Социология на путях познания. М.: Прогресс, 1981. 236 с.

101. Рывкина Р.В., Винокур Л.В.

102. Социальный эксперимент. Новосибирск: Наука, 1968. 173 с.76. Рябушкин Т.В,

103. Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981. 334 с.

104. Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р., Игнатова И.М.

105. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1981. 279 с.

106. Социологическая теория и социальная практика /ред.Рябушкин Т.В./ М.: ИСИ АН СССР, 1982, ч. I, кн. I 115 с.

107. Стандартизация показателей в социологических исследованиях /ред. Рябушкин Т.В./ М.: Наука, 1981. 248 с.80. Сазонов В.В.

108. Зондаж общественного мнения по проблемам престижа профессий. В сб.: 47 пятниц. Информац. бюлетень ИСИ АН СССР. М.: ИСИ АН СССР, 1969, с.72.81. Сиськов В.И.

109. Корреляционный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1975. 168с.

110. Славко Т.И. Математико-статистические методы в исторических исследованиях. М.:Наука, 1981. 158 с.

111. Социальные исследования: построение и сравнение показателей /Э.П.Андреев, Н.М.Блинов, А.В.Кабыща идр. -М.:Наука, 1978. 319 с.

112. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях /Г.В.Осипов, В.Г.Андреенков, Г.Т.Журавлев и др. М.:Наука, 1979. - 319 с.85. Стэнли Дж., Гласс Дж.

113. Статистические методы в педагогике и психологии. М.:Прогресс, 1976. 494 с.86. Суслов И.П.

114. Методология экономического исследования. М.: Мысль, 1974. 334 с.87. Терентьев П.В.

115. Метод корреляционных плеяд. Вестн.Ленингр. Ун-та, 1959, гё 9. с.137-142.88. Терентьев П.В.

116. Применение математических методов в биологии. Л.: изд-во ГУ, I960. 227 с.

117. Территориальная выборка в социологическом исследовании /И.Б.Мучник, Ё.С.Петренко, Е.З.Синицын, Т.М.Ярошенко.-М.:Наука, 1980. 218 с.90. Трофимов В.П.

118. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений. М.:Статистика, 1975. 152 с.

119. Устинов В.А., Фелингер А.Ф. Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика. М.: Мысль, 1974. 325 с.92. Ферстер Э., Ренц Б.

120. Методы корреляционного и регрессионного.анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.

121. Философский словарь. М.: Политиздат, 1981. 445 с.94. Фортунатова Е.И.

122. Способ приближенного вычисления коэффициента корреляции -В кн: Теория и методы антропологической стандартизацииприменительно к массовому производству изделий личногопользования. М.:изд-во Моск. ун-та, 1951. с.72-77.95. Харман Г.

123. Современный факторный анализ. М.:Статистика, 1972. 485с.96. Чупров А.А.

124. Основные проблемы теории.корреляции, М.: Госстатиздат, I960. 176 с,97. Чупров А.А.

125. Очерки по теории статистики. М.:Госстатиздат, 1959 319с.98. Штольберг Р.

126. Социология труда. М.:Прогресс, 1982. 248 с.99. Штофф В.А.

127. Проблемы методологии научного познания. М.:Высш.школа, 1978. 271 с.100. Эйдельман М.Р.

128. Актуальные проблемы социальной статистики. Вестник статистики, 1976, В 8, с.25-35.101. .Ядов В.А.

129. Методология и процедуры социологических исследований. Тарту, Тартусский ун-т, 1968. 281 с.102. Ядов В.А.

130. Социологическое исследование: Методология, программа, методы. М.:Наука, 1972. 239 с.183митральное Статистическое Управление СССР1. Республика.1. Птшкшение I.1. Утверждена приказом ЦСУ1. СССР № 449от 11 сентября 1980 г.1. Номер опросного листа

131. Номер лица из раздела Б опросного листашифры

132. Запоняется счетчиком на основании опросного листа единовременного выборочного обследования доходов населения за сентябрь 1981 г.) , ' S1. АНКЕТАединовременного выборочного обследования культурного уровня населенияуважаемый товарищ!

133. Укажите, пожалуйста, Ваше имя и отчество 1. К какой общественной группе Вы относитесь?рабочий служащий кохозник пенсионер-рабочий пенсионер-служащий пенсионер-кохозник учащийся1

Похожие диссертации