Совершенствование системы управления производственными запасами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Фёдоров, Андрей Алексеевич |
| Место защиты | Нижний Новгород |
| Год | 2000 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Фёдоров, Андрей Алексеевич
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ.
1.1. Сравнительная оценка основных производственных систем.
1.2. Анализ методов управления производственными запасами.
1.3. Определение основных направлений исследования диссертационной работы.
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ С УЧЕТОМ ДИНАМИКИ РЫНОЧНОЙ СИТУАЦИИ.
2.1. Определение информационных потоков для построения системы.
2.2. Обоснование выбора методов прогнозирования.
2.3. Разработка усовершенствованнвй'с-кСТейы управления производственными запасами .Г.
2.4. Организация системы на предприятии
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.
3.1. Прогнозирование спроса.
3.2. Планирование производственных запасов.
3.3. Программная реализация предложенного метода.
Выводы по главе 3.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование системы управления производственными запасами"
Актуальность темы. Конкурентоспособность продукции и результаты хозяйственной деятельности предприятия во многом определяются уровнем совокупных издержек. В условиях непростого финансового состояния экономики России снижение издержек - один из путей выживания предприятия. Значительную долю в общих издержках предприятия составляют затраты, связанные с производственными запасами.
Теоретические и практические аспекты, связанные с задачей управления производственными запасами, рассмотрены в работах отечественных ученых: Куротченко B.C., Новикова Д.Т., Новикова О.А., Фасоляка Н.Д., Радионова А.Р., Радионова Р.А., Бирмана A.M., Канторовича JI.B., Рыжикова Ю.И, Бу-линской Е.В. и др. Из зарубежных авторов следует отметить Харриса Ф., Уил-сона Р.Х., Уайтина Т.М., Эрроу К., Карлина С., Дворетского А., Букана Дж., Кенигсберга Э., Хедли Дж., Тайиши Оно, Ясухиро Мондена, Орлицки Д., Плосслу Д. и др.
В работах перечисленных выше авторов сделан существенный вклад в решение рассматриваемой задачи. Разработан широкий спектр методов и методик управления производственными запасами, адаптированных для ряда практических ситуаций. Вместе с тем в рыночных условиях хозяйствования выявися ряд направлений, не получивших дожной проработки.
Для эффективного функционирования системы управления производственными запасами необходимо, чтобы время, требуемое для сбора и анализа информации, было как можно меньше срока, в течение которого следует принять управленческое решение. Решение, принятое только на основе опыта и интуиции, редко является эффективным. Здесь необходимо задействовать всю доступную информацию. Отсутствие какого-либо информационного компонента может существенно сказаться на результатах. Решению этой проблемы может помочь внедрение на предприятии соответствующей информационной инфраструктуры.
Актуальность диссертационного исследования обусловлена следующими факторами:
- недостаточной разработкой проблемы управления производственными 3 запасами в нестабильных экономических условиях;
- необходимостью разработки инструментария формирования решений по управлению производственными запасами для российских промышленных предприятий;
- необходимостью минимизации совокупных издержек промышленных предприятий;
- необходимостью обработки больших объемов информации для принятия решений по управлению производственными запасами.
Критический анализ научных исследований и состояния их практического использования определили целью диссертационной работы повышение эффективности функционирования системы управления производственными запасами за счет учета динамики факторов макро- и микросреды.
Поставленная цель достигается за счет решения следующих задач:
- анализа возможностей действующих производственных систем (точно в срок, планирования производственных ресурсов);
- выбора системы, наиболее адекватной российским условиям;
- разработки путей совершенствования выбранной производственной системы;
- анализа существующих методов управления производственными запасами, выбора и совершенствования наиболее перспективного метода;
- разработки рекомендаций по применению предлагаемой системы управления производственными запасами на российских предприятиях;
- разработки компьютерного программного обеспечения, реализующего предлагаемую систему управления производственными запасами;
- апробирования предлагаемой системы.
Предметом исследования является система управления производственными запасами и возможности её совершенствования.
В качестве объекта исследования выбраны промышленные предприятия ОАО Завод им. Г.И. Петровского, ЗАО Сормовская Кондитерская Фабрика, ЗАО Хохломская роспись и ряд других промышленных предприятий г. Нижнего Новгорода и области.
Теоретической и методологической основой послужили работы отечественных и зарубежных авторов по управлению производственными запасами на промышленных предприятиях, логистике, исследованию методов принятия оптимальных организационно-экономических решений, контролингу, маркетингу.
Информационной базой исследования послужили данные ряда предприятий Нижнего Новгорода и области, статистическая информация Государственного комитета по статистике за период до пяти лет, а также материалы, содержащиеся в научной и периодической печати.
Структура и объем диссертации. Она состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. В работе представлено 24 рисунка, 22 таблицы.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Фёдоров, Андрей Алексеевич
Основные выводы, сделанные в данной работе, заключаются в следующем: 1. Анализ зарубежного и отечественного опыта показал актуальность исследуемой проблематики и необходимость дальнейшего развития и совершенствования методов и методик управления производственными запасами.
2. Разработанная архитектура системы управления производственными запасами является хорошо масштабируемой, что позволяет легко адаптировать её к специфике конкретных предприятий.
3. Методика прогнозирования, предложенная автором, позволяет строить прогнозы удовлетворительного качества в легко интерпретируемом аналитическом виде.
4. Разработанный автором метод построения плана закупок, учитывающий динамику факторов макро- и микросреды, позволяет качественно улучшить принимаемые решения и снизить издержки, связанные с производственными запасами. Практическая реализация метода позволяет учесть следующие факторы: а) многодетальность производства; б) ограничения на финансовые ресурсы, складские помещения, грузоподъемность транспортных средств и сроки хранения материальных ресурсов; в) расфасовку материальных ресурсов; г) динамику изменения спроса, стоимости материальных ресурсов и тарифов на транспортировку, времени доставки и др.
5. В работе сформулирован ряд рекомендаций для минимизации затрат по внедрению на предприятии информационной структуры, обеспечивающей эффективную работу разработанной системы управления производственными запасами.
6. Разработанная компьютерная программа кардинально упрощает расчеты, что позволяет эффективно использовать систему управления производственными запасами на отечественных предприятиях.
7. Разработанный метод является достаточно гибким, что позволяет использовать его для различных промышленных и торговых предприятий.
8. Отдельные положения диссертационной работы могут быть использованы при обучении студентов ВУЗов, а также в системе повышения квалификации и переподготовки кадров по дисциплинам Финансовый менеджмент, Логистика, Организация производства, Социально-экономическое прогнозирование.
Заключение
Наличие конкурентной среды в условиях рыночной экономики обязывает отечественные предприятия жестко подходить к вопросам снижения себестоимости продукции, повышения её качества, потребительских показателей, т.е. всего того, что определяет её конкурентоспособность. В настоящее время на российском рынке широко представлена продукция западных фирм, давно работающих в динамичных рыночных условиях. Задачи, которые только встают перед отечественными предпринимателями, по большей части решены на Западе. Поэтому, в большинстве случаев, отечественный производитель в состоянии конкурировать с западными по одному показателю Ч цене продукции. Именно этот показатель стал определяющим после кризиса августа 1998 года. Однако, только лишь снижение цены без обеспечения качественных показателей соизмеримых с аналогичной продукцией западных фирм, не может обеспечить конкурентного преимущества. Необходимо улучшать весь спектр характеристик продукции. Один из наиболее важных параметров, оказывающих существенное влияние на ГП, Ч это эффективность обеспечения производства необходимыми материальными ресурсами.
Анализ структуры издержек индустриально развитых стран Запада, показывает, что наибольшую долю в них занимают затраты на управление производственными запасами (20 - 40%), транспортные расходы (15 - 35%), расходы на административно управленческие функции (9 - 14%)'. Эффективное решение задачи управления производственными запасами позволяет высвободить значительные финансовые ресурсы при обеспечении бесперебойного снабжения производства необходимыми материальными ресурсами.
В диссертационной работе сделан анализ используемых на отечественных предприятиях систем управления производственными запасами. Проанализированы методы и методики, используемые в мировой практике. Анализ показал, что на сегодняшний день разработано большое число методов управления производственными запасами, использующих различные подходы. К сожалению, не существует единого метода, в рамках которого решались бы все задачи по управлению производственными запасами, встречающиеся на
1 Bowersox D.J., Closs D.J., Logistical Management. The Integrated Supply Chain Process, - N. Y: McGraw-Hill Companies Inc., 1996. практике. Для каждого конкретного случая приходится использовать свой метод, причем его выбор, зачастую, непрост. Как правило, в качестве определяющего фактора при выборе метода управления производственными запасами выступают данные, характеризующие поведение спроса.
Если спрос можно считать постоянным, то хорошие результаты может обеспечить использование формулы оптимального размера заказа и её модификаций. Здесь следует отметить, что сложность вычислений пропорциональна числу факторов, которое необходимо принимать во внимание при расчетах. Например, учет многопродуктового характера производства приводит к необходимости использовать непростой математический аппарат коэффициентов Лагранжа, расчет уровня страхового запаса требует привлечения аппарата теории вероятности и т.д. Учет всех параметров в комплексе приводит к усложнению расчетных формул.
Если спрос является случайным процессом, то используются современные методики нормирования запасов, построенные на основе теории вероятности, а также математический аппарат марковских цепей, теории массового обслуживания и т.д. Последовательность использования этих методов достаточно подробно освещается в литературе, посвященной управлению производственными запасами.
И, наконец, последний случай, когда для данных описывающих поведение спроса можно найти адекватную функцию, выраженную аналитически или численно. Если первые два варианта изредка применяются на практике (по крайней мере, формула оптимального размера заказа), то методики, разработанные для последнего случая, на российских предприятиях практически не используются. Это связано с рядом причин. Определяющая Ч это устоявшееся мнение о невозможности или высокой сложности получения удовлетворительных прогнозов в условиях российской неопределенности. В ряде случаев с этим аргументом невозможно спорить, однако анализ, проведенный в диссертации, показывает, что, в ряде случаев, прогноз хорошего качества получить впоне реально. Фактически, данное утверждение верно для большинства предприятий относительно стабильно работающих в течение двух-трех лет. Так, например, пригодные для анализа данные характерны для предприятий пищевой промышленности.
Как показывает пример, приведенный во третьей главе диссертации, использование информации о поведении спроса позволяет снизить издержки поставок заказов и хранения производственных запасов. Для проведения необходимых расчетов используется метод, реализующий многошаговый процесс поиска решения, усовершенствованный автором работы для учета большого числа параметров, таких как изменение времени доставки, стоимости материальных ресурсов и т.д.
Как показано в работе, процесс поиска наиболее эффективного решения не требует высокой математической подготовки персонала. Вся расчетная рутина реализована в виде двух модулей Ч модуля прогнозирования, реализованного в среде MatLab и модуля расчета графика закупок, выпоненного в виде программного продукта лInventory Management Optimizer (IMO). Модуль прогнозирования реализует методику прогнозирования, разработанную автором и усовершенствованный метод Гусеница. Результаты прогноза первым методом представляются в виде аналитической функции. Для каждого параметра, необходимого для работы разработанной системы управления производственными запасами, строится свой прогноз и, соответственно, для каждого параметра существует своя аналитическая функция. Эти аналитические функции используются модулем расчета графика закупок.
Для того, чтобы в поной мере реализовать систему управления производственными запасами, недостаточно одного лишь использования разработанного метода. Необходимо соответствующим образом модифицировать организационную структуру, участвующую в процессе принятия решений по управлению производственными запасами. Модификация, в первую очередь, связана с необходимостью создания на предприятии соответствующей информационной инфраструктуры для обеспечения руководства необходимой для принятия решения информацией. Построение подобной структуры выливается в значительные затраты. Поэтому в работе особое внимание уделяется вопросам минимизации этой статьи расходов.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Фёдоров, Андрей Алексеевич, Нижний Новгород
1. Arrow К., Harris and J. Marschak, Optimal Inventory Policy, Econometrica, XIX, 1951.
2. Arrow K., S. Karl in and H. Scarf, Studies in the Mathematical Theory of Inventory and Production, Stanford, Calif.: Stanford University Press, 1958.
3. Chiann C. Morettin P. A wavelet analysis for time series, 1997.
4. Demuth H., Beale M. Neural network toolbox for use with MatLab. The MathWorks Inc. 1998.
5. Dvoretzky A., J. Kiefer and J. Wolfowitz, The Inventory Problem: I. Case of Known Distribution of Demand; II, Case of Unknown Distributions of Demand; Econometrica, XX, 1952.
6. Dvoretzky A., J. Kiefer and J. Wolfwitz, On the Optimal Character of the (s, S) Policy in Inventory Theory, Econometrica, XXI, 1953.
7. Edwards T. Discrete Wavelet Transform: Theory and Implementation, Stanford University, 1991.
8. Graps A. An Introduction to Wavelets, USA, IEEE, 1995.
9. Gurney K. Computers and Symbols versus Nets and Neurons. UCL Press Limited, 1999.
10. Misiti M., Oppenheim G. Wavelet toolbox for use with MatLab. The Mathworks, 1997.
11. Morettin P. Wavelet in statistics, Institute of Mathematics and Statistics, 1997.
12. Orlinsky J. Materials Requirements Planning. Ч N.Y.; McGrow-Hill, 1975
13. Polikar R. Wavelet Analysis, Iowa State University, 1995.
14. Raymond F.E., Quantity and Economy in Manufacture, New York, McGraw-Hill Book Co., 1931.
15. Sweldens W., Shroder P. Building your own wavelets at home, 1997.
16. Vidakovic В., Mueller P. Wavelet for kids, 1991.
17. Whitin T. W. The Theory of Inventory Management, Princeton University Press, Princeton, N J., 1953.
18. William H. Press, Saul A. Teukolsky. Numerical Recipes in C. Ч New York.: Cambridge University Press, 1992.
19. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Ч М.: ЮНИТИ, 1998.
20. Ален Р. Математическая экономия. Ч М.: Изд-во иностр. лит., 1963.
21. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. Ч М.: Связь, 1980.
22. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. Ч М.: Наука 1984.
23. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. Ч СПб.: Ника-Центр, 1999.
24. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Производство прибыли. Ч М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998.
25. Бородин В.А., Фёдоров А.А. Мотивация труда в условиях рыночных отношений //Региональные проблемы экономики переходного периода. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 1998.
26. Брилинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. Ч М.: Мир, 1980.
27. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. Ч М.: Наука, 1963.
28. Васильев Ф.П. Методы решения экстремальных задач. Ч М.: Наука, 1981.
29. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Ч М.: Статистика, 1970.
30. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Ч М.: Наука, 1980.
31. Вильям Дж. Стивенсон. Управление производством. Ч М.: ООО Издательство Лаборатория базовых знаний, ЗАО Издательство БИНОМ, 1998.
32. Вожжов А.П. Совершенствование нормирования производственных запасов (на примере машиностроительных предприятий): Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук: 08.00.05. Севастополь: СПИ Минвуза УССР, 1981.
33. Волынский С.Н. Отраслевая инструкция для расчета на ЭВМ норм сбытовых запасов деловой древесины у линий железных дорог. Ч М.: ЦНИИМЭ, 1986.
34. Высшая математика для экономистов /Под ред. Н.Ш. Кремера. Ч М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
35. Гаджинский A.M. Основы логистики. Ч М.: ИВЦ Маркетинг, 1996.
36. Гельфонд А.О. Исчисление конечных разностей. Ч М.: Наука, 1967.
37. Геронимус Б.Л. Пути совершенствования планирования материально-технического снабжения. Ч М.: Наука, 1973.
38. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Ч М.: Высшая школа, 1977.
39. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. Ч М.: Мир, 1999.
40. Горелик В.А., Ушаков И.А. Исследование операций. Ч М.: Машиностроение, 1986.
41. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. Ч М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.
42. Грызанов Ю.П., Файницкий А.И. Управление товарными запасами в торговле. Ч М.: Экономика, 1973.
43. Данилов Д.Л., Жиглявский А.А. Главные компоненты временных рядов: метод Гусеница. Ч СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 1997.
44. Дарбинян М.М. Товарные запасы в торговле и их оптимизация. Ч М.: Экономика, 1978.
45. Доугерти К. Введение в эконометрику. Ч М.: ИНФРА-М, 1999.
46. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Ч М.: Финансы и статистика, 1999.
47. Дубров A.M., Мхитарян B.C. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. Ч М: Финансы и Статистика, 1998.
48. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. Ч Москва, 1998.
49. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. Ч М.: Дело и Сервис, 1998.
50. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Ч Киев: Выща школа, 1986.
51. Закон JI.И., Тужикина Л.П. Отраслевая методика определения норм сбытовых запасов готовой продукции производственно-технического назначения Минэнергомаша. Ч Л.: ВПТИэнергомаш, 1986.
52. Заманова М.Е. Логистика. Ч Саратов, СГТУ, 1995.
53. Замков О.О. Тостопятенко А.В., Черемых Ю.Н. Математические методы в экономике. Ч М.: Дело и Сервис, 1997.
54. Зеличеико Н.З. Методика разработки нормативов оборотных средств на промышленном предприятии. Ч М.: Экономика, 1970.
55. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. Ч М.: Наука, 1979.
56. Ивченко Г.И., Каштанов В.А. Теория массового обслуживания. Ч М.: Высшая школа, 1982.
57. Ильягуева Г.И., Гинзбург А.Я. Отраслевая инструкция по определению норм сбытовых запасов готовой продукции на предприятиях и объединениях Минлегпищемаша с использованием ЭВМ. Ч М.: ПКТИмаш, 1985.
58. Инструкция о нормировании оборотных средств предприятий машиностроительной промышленности. ЧМ.: НИИмаш, 1965.
59. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Ч М.: Прогресс, 1975.
60. Инютина К.В. Нормирование производственных запасов с применением математико-статистических методов. Ч М.: Статистика, 1969.
61. Исследование операций. Ч В 2-х т./Под ред. Дж. Моудера и С. Эмагра-би, ЧМ.: Мир, 1981.
62. Исследование операций. /Под ред. М.А. Войтенко и Н.Ш. Кремера. Ч М.: Экономическое образование, 1992.
63. Калихман И.Л, Войтенко И.А. Динамическое программирование. Ч М.: Высшая школа, 1979.
64. Калихман И.Л. Линейная агебра и программирование. Ч М.: Высшая школа, 1967.
65. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. Ч М.: Изд-во АН СССР, 1959.
66. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. Ч М.: Наука, 1972
67. Карасее А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. Ч М.: Экономика, 1987.
68. Каханер Д., Моулер К. Численные методы и математическое обеспечение. Ч М.: Мир, 1998.
69. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Ч М.: Наука, 1976.
70. Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. //Открытые Системы. 1997. №4
71. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы, концепции и методы. Ч М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.
72. Колемаев В.А. Математическая экономика. Ч М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996.
73. Колемаев В.А. Математическая экономика. Ч М.: ЮНИТИ, 1998.
74. Колемаев В.А. Математические модели макроэкономики. Ч М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1994.
75. Колемаев В.А. Математические модели макроэкономической динамики. Ч М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996.
76. Колемаев В.А., Малыхин В.И., Калинина В.Н. Математическая экономика в примерах и задачах. Ч М.: ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1995.
77. Контролинг как инструмент управления предприятием / Ананькина Е.А., Данилочкин С.В., Данилочкина Н.Г. и др. Ч М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
78. Короткий С. Нейронные сети Хопфида и Хэмминга, 1998.
79. Короткий С. Нейронные сети: агоритм обратного распространения, 1997.
80. Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя, 1997.
81. Короткий С. Нейронные сети: основные положения, 1996.
82. Котов Н.В. и др. Моделирование народнохозяйственных процессов. Ч Л.: Изд-во ГУ, 1990.
83. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Исследование операций в экономике. Ч М.:
84. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
85. Кротов Ф.В. и др. Основы теории оптимального управления. Ч М.: Высшая школа, 1990.
86. Лабскер Л.Г. Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. Ч М.: Банки и Биржи, ЮНИТИ, 1998.
87. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы). Ч М.: Знание, 1978.
88. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации.Ч М.: Изд-во МАИ, 1998.
89. Логистика. /Под. Ред. Б.А. Аникина. Ч М.: ИНФРА-М, 1998.
90. Магнус Я.Р., Катышев П.К. Эконометрика. Начальный курс. Ч М.: Дело, 1998.
91. Математические методы в организации и экономике производства: /под. ред. Думлера С.А. Ч М.: Машиностроение, 1966.
92. Матова С.Н. и др. Методические указания по нормированию оборотных средств на предприятиях и в объединениях отрасли. Ч М.: ЦНИИНТИ, 1980.
93. Мельникова Е.А. Канагин В.А. и др. Типовая методика нормирования производственных запасов сырья и материалов в промышленности. Ч М.: НИИПиН при Госплане СССР, 1979.
94. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика. Ч М.: ЮНИТИ, 1997.
95. Новиков И.Я., Стечкин С.Б. Основы теории всплесков, 1998.
96. Новиков О.А., Уваров С.А. Коммерческая логистика. Ч СПб.: СПбУЭиФ, 1995.
97. Организация, планирование и управление предприятием машиностроения / Разумов И.М., Глаголева Л.А., Ипатов М.И. и др. Ч М.: Машиностроение, 1982.
98. Основы логистики. /Под ред. Л.Б. Миротина и В.И. Сергеева. Ч М.: ИНФРА-М, 1999.
99. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчеты и риск. Ч М.: ИНФРА-М, 1994.
100. Петросян Л.А. Теория игр. Ч М.: Высшая Школа, 1998.
101. Производственный менеджмент / Ильенкова С.Д., Бандурин А.В., Гор-бовцов Г.Я. и др. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
102. Промышленная логистика. Ч СПб., Политехника, 1994.
103. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Нормирование производственных запасов и вложенных в них оборотных средств. Ч М.: Центр экономики и маркетинга, 1999.
104. Радионов Р.А. и др. Типовая методика определения норм производственных запасов сырья, основных и вспомогательных материалов. Ч М.: НИИИПиН при Госплане СССР. 1988.
105. Радионов Р.А. и др. Типовая методика определения сбытовых запасов готовой продукции у поставщиков. Ч М.: НИИИПиН при Госплане СССР. 1980.
106. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. Ч М: Экономика, 1995.
107. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. Ч М: Наука. 1969.
108. Рынок и логистика. Ч М.: Экономика, 1993.
109. Сергеев В. И. Менеджмент в бизнес-логистике. Ч М.: ФИЛИНЪ, 1997.
110. Словарь по экономике. Пер. с англ. под ред. П.А. Ватника. Ч СПб.: Экономическая школа. 1998.
111. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике. Ч М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
112. Типовая инструкция о нормировании оборотных средств государственных промышленных предприятий. Ч М.: Медгиз. 1962.
113. Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. Ч М.: Дело и Сервис, 1999.
114. Торговое дело: экономика, маркетинг, организация / Под. ред. JI.A. Бра-гина, Т.П. Данько. Ч М.: ИНФРА-М, 2000.
115. Транспортная логистика. Ч М.: Бранусс, 1996.
116. Транспортная логистика. /Под ред. JI. Б. Миротина. Ч М.: МГАДИ, 1996.
117. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Ч М.: Мир, 1992.
118. Управление социалистическим производством: Словарь / Под. ред. О.В. Козловой. Ч М.: Экономика, 1983.
119. Управленческий учет / Под ред. В. Палия, Р. Вандер Вила. Ч М.: ИНФРА-М, 1997.
120. Управленческий учет / Под. ред. А.Д. Шеремета. Ч М.: ФБК-ПРЕСС, 1999.
121. Фасоляк Н.Д. Организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта в народном хозяйстве. Ч М.: Металургия. 1977.
122. Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. Ч М.: Экономика. 1972.
123. Фасоляк Н.Д. Экономика, организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта. Ч М.: Экономика. 1980.
124. Фёдоров А.А. Анализ мировых логистических концепций //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
125. Фёдоров А.А. Анализ периодических процессов в экономике //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
126. Фёдоров А.А. Анализ существующих методик управления запасами //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
127. Фёдоров А.А. Выбор техники прогнозирования для решения задачи управления запасами //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 2000.
128. Фёдоров А.А. Использование нетрадиционного статистического аппарата для принятия управленческих решений //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
129. Фёдоров А.А. Методы прогнозирования в контролинге //Менеджер XXI века. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: НГТУ, 1999.
130. Фёдоров А.А., Бородин В.А. Ассортиментная политика предприятий после августовского кризиса //Проблемы развития рыночной экономики в России. Межвузовский сборник научных трудов. Ч Нижний Новгород: ННГУ, 2000.
131. Фёдоров А.А., Бородин В.А. Выбор оптимальной величины заемных средств //Государственное регулирование экономики. Региональный аспект. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. Ч Нижний Новгород: ННГУ, 2000.
132. Федосеев В.В., Гармаш А.Н. Экономико-математические методы и прикладные модели. Ч М.: ЮНИТИ, 1999.
133. Финансовое управление фирмой / Терехин В.И., Моисеев С.В., Терехин Д.В. и др. Ч М.: ОАО Изд-во Экономика, 1998.
134. Финансовый менеджмент: теория и практика /Под. ред. Е.С. Стояновой. Ч М.: Изд-во Перспектива, 1997.
135. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Ч М.: Наука, 1969.
136. Хорнгрен Ч.Т., Фостер Дж. Бухгатерский учет: управленческий аспект. Пер. С англ. / Под. ред. Я.В. Соколова. Ч М.: Финансы и статистика, 1995.
137. Хруцкий Е.А. Экономико-математические методы в планировании материально-технического снабжения. Ч М.: Экономика, 1976.
138. Хрящев А.С. Методика нормирования производственных запасов при сезонном завозе материальных ресурсов. Ч М.: НИИПиН при Госплане СССР. 1982.
139. Шим Джей К., Сигел Джоэл Г. Основы коммерческого бюджетирования. Ч СПб.: Пергамент, 1998.
140. Шим Джей К., Сигел Джоэл Г. Финансовый менеджмент. Ч М.: Информационно-издательский дом Филинъ, 1997.
141. Щедрин Н.И., Кархов А.Н. Математические методы программирования в экономике. Ч М.: Статистика, 1974.
142. Экономика и организация производства: Словарь / Под. ред. Г.С. Про-копьева. Ч М.: Экономика, 1983.
143. Экономика массового машиностроения / Борзунов А.П., Ковалев А.П., Невелев А.А. и др. Ч М.: Высш. Шк., 1984.
144. Экономика машиностроения / Карлик Е.М., Великанов К.М., Шухгаль-тер Л.Я. и др. Ч Л.: Машиностроение, 1977.
145. Экономика машиностроительной промышленности СССР / Бяковская B.C., Демченко М.Н., Косичкина В.Б. Ч М.: Машиностроение, 1978.
Похожие диссертации
- Управление сельскохозяйственным производством с учетом рисков
- Совершенствование системы управления совместным предпринимательством с учетом межкультурных факторов
- Совершенствование методических подходов к принятию рациональных управленческих решений
- Совершенствование системы управления материальными запасами на промышленном предприятии
- Управление производственными запасами в логистической системе предприятия химической промышленности