Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Совершенствование системы статистических методов в управлении качеством продукции тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Морозова, Светлана Николаевна
Место защиты Оренбург
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.12
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Совершенствование системы статистических методов в управлении качеством продукции"

На правах рукописи

МОРОЗОВА СВЕТЛАНА НИКОЛАЕВНА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учсг, статистика

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

1 7 НОЯ 2011

Оренбург 2011

005002735

Работа выпонена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет.

Научный руководитель

доктор экономических наук, профессор Афанасьев Владимир Николаевич

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Мхитарян Владимир Сергеевич

доктор экономических наук, профессор Сажин Юрий Владимирович

Ведущая организация

ФГБОУ ВПО Саратовский государственный социально-экономический университета

Защита состоится л7 декабря 2011г. в 13.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.181.08 при федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет по адресу: 460018, г. Оренбург, пр. Победы, 13, аудитория 170215.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Оренбургский государственный университет.

Автореферат размещён на сайге Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации ЬЦрУ/уг&.с^оу.ш.&зяейайоп.гедщгсте!^ и на сайте ОГУ www-Osu.ru.

Автореферат разослан У ноября 2011 г.

Учёный секретарь диссертационного совета

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Повышение качества жизни населения непосредственно связано с ростом качества потребляемой продукции. Высокий уровень качества является важнейшим фактором конкурентоспособности и соответственно экономической безопасности государства. Качество - комплексное понятие, характеризующее эффективность всех сторон деятельности различных предприятий: стратегии развития, организации производства, маркетинга. Повышение качества продукции вскрывает огромные резервы трудовых и материальных затрат, ускоряет темпы экономического роста, приводит к росту отдачи капиталовложений, повышает производительность труда.

Современные требования к качеству определены стандартами ИСО серии 9000. Эти стандарты непосредственно отражены в производственных процессах, сфере управления торговлей через требования к системам обеспечения качества. В управлении качеством продукции как массового стохастического процесса, требующего выявления закономерностей, статистическим методам дожно уделяться особое значение.

Статистические методы, в соответствии с положениями стандартов ИСО серии 9000, рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества. Стандарты ориентируют на разработку механизма применения статистических методов на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и заканчивая ее утилизацией после использования. Статистические методы становятся основой для информационной технологии обеспечения качества.

В России в настоящий период многие успешные компании применяют статистические методы в управлении качеством продукции и услуг. Необходимость их применения вытекает из вероятностной природы производства, которое характеризуется масштабностью и сложностью, действием множества разнонаправленных факторов, оказывающих влияние на уровень качества и на финансовый результат.

Таким образом, совершенствование статистических методов в управлении качеством продукции является достаточно важной задачей для товаропроизводителей, перерабатывающих предприятий и торговых сетей, что свидетельствует об актуальности выбранной темы диссертационной работы в научном и практическом плане.

Степень разработанности проблемы. Общие методологические принципы использования статистических методов и моделей в управлении качеством раскрыты в трудах В.Н. Афанасьева, A.C. Айвазяна, Ю.В. Сажина, А.Я. Боярского, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой, В.В. Ефимова, С.Д. Ильенковой, Г.С. Кильдишева, Я.И. Лукомского, В.М. Рябцева, Ю.П. Адлера, A.A. Френкеля, М.М. Юзбашева, К. Исикавы, Г. Тагути и других ученых.

Экономические основы управления качеством разрабатывались в трудах Г.Г. Азгальдова, А.П. Вавилова, B.C. Мхитаряна, В.И. Сиськова, J1.Я. Шухгальтера, Э. Деминга и других ученых.

Отмечая большое теоретическое и практическое значение проведенных исследований, следует отметить, что имеется еще большое число нерешенных проблем, таких как отсутствие единой методики построения статистических моделей управления качеством продукции, отсутствие системы статистических методов контроля и управления качеством в производстве. На наш взгляд, требуют совершенствования и методы описания тенденций изменения показателя качества и нахождения параметров динамических моделей.

Целью диссертационной работы является разработка теоретических и методических положений, практических рекомендаций в совершенствовании системы статистических методов управления качеством продукции.

Достижение поставленной цели исследования предполагает решение следующих задач:

1) изучить различные подходы отечественных и зарубежных авторов к определению понятия качество как объекта статистического исследования;

2) сформировать систему показателей и информационную базу для исследования качества молочной продукции;

3) используя статистические методы, дать оценку структурных различий качества произведенного молока;

4) провести статистический анализ тенденций в развитии изучаемых явлений и построить модели для прогнозирования показателей качества молока;

5) установить методами экспертных оценок факторную обусловленность качества продукции;

6) оценить качество продукции статистическими методами регулирования и контроля;

7) разработать и применить статистическую методику управления качеством молока методом Шесть сигм.

Объектом исследования является система статистических методов в управлении качеством продукции.

Предметом исследования выступают методологические и методические аспекты применения статистических методов в управлении качеством молочной продукции.

Область исследования. Исследование проведено в рамках п.п. 4.11 Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов; п.п. 4.14 Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций специальности 08.00.12 - Бухгатерский учет, статистика Паспортов специальностей ВАК (экономические науки).

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области статистики, экономики, управления качеством. В качестве инструментария в

диссертации использовались следующие статистические методы: выборочное наблюдение, табличный и графический, сводки и группировки статистических данных, структурно-динамического анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, экспертный метод. Обработка исходной информации выпонена с использованием пакетов прикладных программ STATIST1CA 8.0, SPSS 11.0, электронных таблиц MS Exel.

Информационная база исследования включает официальные данные перерабатывающих предприятий Оренбургской области, материалы Федеральной службы государственной статистики, бухгатерскую и статистическую отчетность предприятия ООО Оренбургский молочный комбинат, результаты экспертного метода, проводимого на основе опроса сотрудников предприятий.

Вклад автора в проведенное исследование. В представленной работе автор внес значительный вклад в постановку задач исследования, разработку теоретико-методологических положений, выводов и научно-практических рекомендаций. В диссертационном исследовании впервые предложена и апробирована статистическая методика управления качеством молока методом Шесть сигм.. Все результаты, составляющие научную новизну диссертации и выносимые на защиту, получены лично автором.

Научная новизна диссертационной работы заключается в развитии системы статистических методов в управлении качеством продукции.

Наиболее существенные научные результаты:

- обоснована необходимость совершенствования системы методов статистического исследования молочной продукции с целью улучшения ее качества и достижения бездефектного уровня при ее производстве;

- сформирована система показателей для статистической оценки качества молочной продукции, в которую входит 8 блоков показателей, из них выделены наиболее важные показатели для производителя продукции -экономические, для потребителя продукции - органолептические;

- статистически оценены и спрогнозированы с помощью методов эконометрического моделирования экономические показатели качества продукции - доля бракованной продукции в общем объеме производства и затраты на брак в производстве молочной продукции;

- методами экспертных оценок выявлена группа рисков, которым наиболее часто подвергается качество производимой продукции; выделены 10 рисков, основными из которых являются нарушение герметичности упаковки, нарушение условий и сроков хранения и несоответствие органолептических свойств установленным стандартам;

- статистически выявлены группы факторов - качество оборудования, качество труда, поставщики и производство - оказывающие существенное влияние на качество производимой продукции; в каждой из этих группы выделены подгруппы факторов, оказывающие влияние на качество молока;

- впервые предложена статистическая методика управления качеством молока методом Шесть сигм, состоящая из следующих этапов: определение приоритетного направления исследования, измерение ключевых характеристик процесса, анализ основных факторов, оказывающих влияние

на процесс, улучшение путем внесения корректив в процесс, контроль ключевых характеристик после внесения изменений, на каждом из которых применяются соответствующие статистические методы.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что содержащиеся в нем положения и выводы могут быть использованы предприятиями, производящими не только молочную продукцию, но и любой другой вид продукции, а также предприятиями, оказывающими услуги, при внедрении систем управления качеством. Положения диссертации могут быть использованы в высших учебных заведениях при изучении дисциплин: Статистика, Микроэкономическая статистика, Анализ временных рядов и прогнозирование.

Апробация результатов исследования. Методический инструментарий диссертационного исследования используется Министерством сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности Оренбургской области при принятии решений по совершенствованию управления агропромышленным комплексом и ООО Оренбургский молочный комбинат для разработки мероприятий по повышению качества производимой продукции, что подтверждается справками о внедрении. Х

Основные положения диссертационной работы обсуждались на конференциях, проходивших в городах: Саратов (2008 г.), Оренбург (2009 г., 2011 г.), Уфа (2010 г.), Орел (2011 г.).

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 6 научных публикациях, общим объемом 2,22 п.л. (авторских 2,22 п.л.), в том числе 3 работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников из 150 наименований и 7 приложений. Диссертационная работа изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков и 12 таблиц.

Содержание работы.

Во введении обоснованы актуальность темы исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования, сформулированы научная новизна, теоретическая и практическая значимость полученных результатов, представлена информация об их апробации, разработана концептуальная схема исследования.

В первой главе Теоретические основы использования статистических методов при управлении качеством продукции рассмотрены подходы отечественных и зарубежных авторов к трактовке понятия качество, сформирована система показателей для оценки качества молочной продукции, изучены статистические методы в управлении качеством продукции.

Во второй главе Статистические методы анализа структуры и динамики показателей качества продукции проведен анализ состояния

рынка производства и потребления молока в Оренбургской области, представлен структурный анализ качества молочной продукции по видам брака и анализ динамики производства молока по видам продукции. Выявлено наличие тенденции и построены модели для прогнозирования экономических показателей качества данной продукции.

В третьей главе Статистическая методика "Шесть сигм" в управлении качеством продукции с использованием метода экспертных оценок выделены факторы, оказывающие существенное влияние на качество продукции. Исследована возможность использования методов статистического регулирования и контроля показателей качества молока. Разработана и применена статистическая методика управления качеством продукции методом Шесть сигм.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и предложения.

Рис.1 - Концептуальная схема исследования

ОСНОВНЫЕ НУЧНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ:

1. Обоснование необходимости статистического исследования молочной продукции с целью повышения ее качества и достижения бездефектного уровня при ее производстве.

В стоимости потребительской корзины населения Российской Федерации доля молочной продукции значительна и составляет 16%. При этом Россия существенно отстает от развитых стран в потреблении молока и молочных продуктов. Анализ динамики производства и потребления молока в РФ за период с 1999 по 2010 гг. показал, что начиная с 2003 года объем потребляемого молока был значительно выше объема производимого молока на душу населения (рисунок 2).

Рисунок 2 - Динамика производства и потребления молока на душу населения в РФ за 1999-2010 гг.

Дефицит молока покрывася в основном за счет импорта. Причинами импорта служили: нехватка сырого молока для обеспечения перерабатывающей промышленности, высокие цены на сырое молоко, техническая отсталость предприятий перерабатывающей промышленности.

Региональный рынок молочной продукции - важная часть агропромышленного комплекса не только регионов, но и страны в целом. Анализ динамики производства и потребления молока на душу населения в Оренбургской области за период с 1999 по 2010 гт. показал, что в регионе, в отличие от России в целом, объем производимого молока ежегодно превышал объем потребляемого молока надушу населения (рисунок 3).

Это говорит о том, что в Оренбургской области за этот период не только поностью удовлетворялись потребности населения в молоке, но и

Производство молока на душу населения, кг --Потребление молока на душу населения, кг

часть продукции поставлялась на общероссийский рынок, за исключением внутреннего потребления.

ЧЧПроизводство молока на душу населения, кг Потребление молока на душу населения, кг

Рисунок 3 - Динамика производства и потребления молока на душу населения в Оренбургской области за 1999-2010 гг.

Как свидетельствует рисунок 3, потребление молока в Оренбургской области на протяжении всего рассматриваемого периода растет. Примененный метод аналитического выравнивания ряда позволил получить оценки тенденции в потреблении молока на душу населения Оренбургской области в виде модели степенной функции (рисунок 4). Уравнение тенденции имеет вид:

у = 258,36/0-0761

Чда.-- Потребление молока на душу населения, кг -Степенной (Потребление молока надушу населения, кг)

Рисунок 4 - Результаты моделирования тенденции потребления молока на душу населения Оренбургской области

Потребление молока населением области ежегодно не только не снижается, но и имеет тенденцию к росту. Особенно это касается малодоходных групп населения, домохозяйств с детьми, социально незащищенных слоев населения. В связи с этим проанализированы наличие/отсутствие тенденции в производстве молока оренбургскими товаропроизводителями (рисунок 5).

Проверка модели на адекватность показала возможность ее использования для экономического анализа и прогнозирования.

Визуализация исследуемого ряда и полученная полиномиальная модель тенденции отражают наличие растущей тенденции в производстве молока на душу населения Оренбургской области в исследуемый период.

Чл-Ч Производство молока на душу населения, кг -Полиномиальный (Производство молока на душу населения, кг)

Рисунок 5 - Результаты моделирования тенденции производства молока на душу населения в Оренбургской области

При сохранении положительных тенденций в производстве молока важнейшей задачей для товаропроизводителей Оренбургской области является повышение качества выпускаемой продукции, чтобы уровень потребления молока и качество продукции, производимой в регионе, соответствовали установленным медицинским нормам и запросам потребителей. В связи с вышесказанным процессам повышения качества молока следует уделять большое внимание.

2. Формирование системы показателей для статистической оценки качества молочной продукции.

Выбор показателей качества устанавливает перечень наименований количественных характеристик свойств продукции, входящих в состав ее качества и обеспечивающих оценку уровня качества продукции. Для того чтобы объективно оценить уровень качества, необходимо использовать соответствующую номенклатуру показателей - комплекс взаимосвязанных технико-экономических, организационных и других показателей, так как ни один показатель не может быть единственным для обоснования выводов по результатам оценки.

Обоснование выбора номенклатуры показателей качества производится с учетом назначения и условий использования продукции, анализа требований потребителя, задач управления качеством продукции, состава и структу ры характеризуемых свойств, основных требований к показателям качества.

На основе требований потребительского свойства для оценки качества молочной продукции, исходя из номенклатуры показателей качества, установленной ГОСТ 22851-7, нами была сформирована система показателей для анализа качества молочной продукции, включающая оргаполептические, нормативные, функциональные и другие показатели. Номенклатура представлена на рисунке 6.

Так как исследование проводилось на примере молокоперерабатывшощего предприятия, мы посчитали целесообразным добавить в номенклатуру показателей качества молочной продукции и в последующем проанализировать такую группу показателей, как экономические, потому что именно эти показатели позволяют руководству предприятия делать выводы о качестве производимой продукции. Например, увеличение суммы затрат на брак или рост доли бракованной продукции позволяют сделать выводы, что на предприятии существуют проблемы с качеством производимой продукции, и руководству необходимо принять меры по снижению этих показателей. Также высокий процент рекламаций в общем объеме проданной продукции свидетельствует о том, что потребителя не удовлетворяет качество произведенной продукции.

3. Статистическая оценка и прогноз методами эконометрического моделирования экономических показателей качества продукции.

Для анализа динамики рассмотрена группа экономических показателей качества, так как именно эти показатели являются наиболее важными для производителей продукции.

Информационная база предприятия позволила нам проанализировать динамику таких показателей, как доля бракованной продукции в общем объеме произведенного молока и затраты на брак за период с мая 2008 г. по декабрь 2010 г. Производитель, являясь коммерческой организацией, ставит своей целью получить максимальную прибыль от реализации своей продукции, он стремится уменьшить долю бракованной продукции в общем объеме производства и снизить затраты, связанные с браком. Вместе с тем предложенные методы можно использовать при анализе всех экономических показателей из номенклатуры показателей качества.

С помощью критерия, основанного на медиане выборки, и критерия восходящих и нисходящих серий было установлено, что в данных временных рядах существует тенденция, т.е. присутствует неслучайная составляющая.

Моделирование тенденции было проведено с помощью экспоненциального сглаживания.

Для временного ряда затрат на брак получили:

Номенклатура показателей для оценки качества молочной продукции

Нормативные

1. Внешний вид

2. Чистота

3. Кислотность

4. Плотность

Функциональные

I. Пищевая ценность 2.Энергетическая ценность 3. Биологическая ценность

Химический состав

1. Углеводы.

2. Жиры

3. Беки

4. Витамины

Физические

1, Однородность . г, роду к га 2; Плотность.

Сортность

1. Первый сорт

2. Второй сорт

3. Несортовая

Органолептические

1. Цвет

2. Вкус

3. Запах

4. Консистенция

Транспортабельность

1. Температура

2. Срок

3. Условия транспортировки

Экономические

1. Поная себестоимость изготовления, руб.

2. Затраты на брак, руб.

3. Цена продукции, руб.

4. Затраты на упаковку, руб.

5. Затраты на транспортировку, руб.

6. Удельный вес рекламаций в общем объеме проданной

продукции, %

7. Стоимость возвращенной покупателями продукции, руб.

8. Удельный вес бракованной продукции в общем объеме произведенной продукции, %

9. Объем бракованной продукции в натуральном и стоимостном выражении

Рисунок 6 - Номенклатура показателей для оценки качества молочной

продукции

Эксп. сглажив.; 30=344,9 Т0=1782, Лин трецц.нет сезон.; Апьфа= ,909 Гамма=0,00 затраты на брак

Ч затраты на брак (Л) - - Сглажен, ряд (Л) -...... Остатки (П)

Рисунок 7 - Результаты экспоненциального сглаживания ряда

Построенная модель является адекватной, так как остатки модели не автокоррелированы и их распределение близко к нормальному.

Для временного ряда доли бракованной продукции модель представлена на рисунке 8.

Эксп. сглажив.: в0=1,767 Т0=,0668 Пин.тренд.нет сезон.; Апьфа= ,914 Гамма=0,00 доля брака

1 1 1 1 I

Ш .. 1 11 .

1Щ : V 1 1

щ \

п 1

Т/ТУ I Р? 1 ! ]

" И 1 ! 1

10 15 20 25 30 35 40 45 - доля брака (Л) ......Сглажен, ряд (Л) Остатки (П)

Рисунок 8 - Результаты экспоненциального сглаживания ряда

Остатки, полученные в результате процедуры экспоненциального сглаживания, действительно являются белым шумом. Отсюда можно сделать вывод об адекватности построенной модели.

В результате исследования нами получены адекватные модели развития исследуемых временных рядов, следовательно, на их основе можно спрогнозировать ситуацию на среднесрочный период.

На основе построенных моделей были получены прогнозные значения затрат на брак в производстве и доли брака в общем объеме произведенной продукции (таблица 1).

Таблица 1 - Прогноз значений затрат на брак в производстве и доли брака в общем объеме произведенной продукции

Месяцы 2011 г. Затраты на брак, руб. Доля брака в общем объеме производства, %

апрель 62960,17 4,05

май 64741,85 4,10

июнь 66523,53 4,12

Как видно из таблицы 1, затраты на брак в производстве будут расти, что, возможно, связано с ростом цен на энергоресурсы, а доля бракованной продукции будет находиться на уровне 4%.

4. Выявленные методами экспертных оценок группы рисков, которым наиболее часто подвергается качество производимой продукции.

На качество молока оказывает влияние большое число факторов, оценить которое параметрически достаточно трудно. Поэтому оценку этих факторов мы провели экспертным методом.

Для исследования рисков, которым может подвергаться качество молока, было проведено выборочное статистическое наблюдение. Группа экспертов, оценивающих риски, была сформирована из сотрудников производственной лаборатории предприятия, в задачи которых входит оценка качества выпускаемой продукции. Опрос экспертов проводися с использованием анкет, в которых указаны: образование эксперта, занимаемая дожность, стаж работы на предприятии, общий стаж работы, оценка своего уровня осведомленности по дисциплинам (экономика, статистика, управление качеством, технология производства молока), а также ранжированный список рисков, которым может подвергаться качество производимой продукции.

Давалась возможность предложить свои варианты рисков, если эксперт считает, что в анкете учтены не все риски. Исследование проводилось в два

этапа, в результате которых нами были выявлены следующие виды рисков, которым может подвергаться качество молока ООО Оренбургский молочный комбинат:

1. Замена сырья для снижения себестоимости;

2. Массовая доля жира;

3. Массовая доля сухих обезжиренных веществ;

4. Органолептические свойства (запах, цвет);

5. Нарушение маркировки;

6. Нарушение герметичности упаковки;

7. Нарушение условий и сроков хранения на складе и в холодильной камере;

8. Состояние контрольно-измерительных приборов лаборатории;

9. Нарушение технологических инструкций;

10. Нарушение входного контроля сырья.

По мнению всех экспертов, наиболее часто причинами некачественной продукции являются: нарушение герметичности упаковки и нарушение условий и сроков хранения продукции.

Для оценки согласованности мнений экспертов был рассчитан коэффициент конкордации, который показал, что мнения экспертов можно считать согласованными.

По данным, полученным экспертным методом, была построена диаграмма Парето (рисунок 9).

Рисунок 9 - Диаграмма Парето по видам рисков

Анализ диаграммы показал, что наиболее часто (49%) качество молока подвергалось таким рискам, как нарушение герметичности упаковки, сроков и условий хранения молока и нарушение органолептических свойств.

Построенная диаграмма Парето отражает сумму потерь от бракованного молока по видам брака. Диаграмма построена по данным предприятия за 2010 г. (рисунок 10).

течь пакета вздутие пакета плохая маркировка прочие причины

Рисунок 10 - Диаграмма Парето для оценки потерь от брака

На основе рисунка 10 можно сделать вывод, что более 80% потерь в 2010 году приходилось на такие виды брака, как течь пакета, вздутие пакета, плохая маркировка

5. Группы и подгруппы факторов, оказывающих существенное влияние на качество производимой продукции (качество оборудования, качество труда, поставщики и производство).

На наш взгляд, диаграмму Парето целесообразно применять вместе с причинно - следственной диаграммой Исикавы. Диаграмма показывает соотношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. На диаграмме (рисунок 11) выделены четыре основные группы факторов, влияющие на качество продукции ООО Оренбургский молочный комбинат, - это качество оборудования, качество труда, поставщики, производство.

На каждый из этих факторов оказывает влияние некоторая группа факторов, в той или иной мере влияющая на качество продукции. Следует отметить, что не обязательно все причины, включенные в диаграмму, одновременно оказывают влияние на показатель качества, так как в разные моменты времени качество формируется под воздействием различных факторов.

Наиболее важными, на наш взгляд, являются такие факторы, как производство и поставщики. Качество оборудования не оказывает на данном этапе исследования существенного влияния на качество продукции в связи с использованием на предприятии современного оборудования, срок службы которого не превышает 5 лет. Качество труда также не является существенным фактором, так как на предприятии автоматизированное производство продукции, требующее высококвалифицированные кадры. Качество работы стимулируется системой премирования сотрудников по результатам выпоняемой работы.

Рисунок 11 - Диаграмма Исикавы причин изменения качества продукции

6. Статистическая методика управления качеством молока методом Шесть сигм.

Метод Шесть сигм стал новым мировым стандартом для улучшения качества, снижения числа дефектов и экономии затрат на повышение качества. Шесть сигм - это метод достижения почти бездефектного производства путем использования традиционных статистических методов управления качеством.

Уровень сигма определяется из количества дефектов на милион выпущенных изделий. Начальным уровням качества Сигма соответствуют сотни и десятки дефектов на тысячу, более высоким, пятому и шестому, -десятки и единицы на милион.

Процесс Шесть сигма состоит из пяти основных этапов:

1. Определить приоритетное направление методами идентификации и классификации;

2. Измерить ключевые характеристики продукта и параметры процесса;

3. Проанализировать основные факторы, оказывающие влияние на процесс;

4. Провести улучшение путем внесения корректив в процесс;

5. Осуществить контроль.

На первом этапе нами была поставлена задача: проанализировать качество молока жирностью 3,2%, выпускаемого ООО Оренбургский молочный комбинат в полиэтиленовых пакетах в 2010 году.

На втором этапе с помощью анкеты для расчета уровня сигма нами было установлено, что производство этого вида продукта в 2010 году

протекало в среднем на уровне 3,3 сигма, то есть на милион выпущенных пакетов молока жирностью 3,2% приходилось ежемесячно около 32000 бракованных пакетов.

Целью третьего этапа является анализ основных факторов, оказывающих влияние на процесс. С помощью метода экспертных оценок и построения диаграмм Парето и Исикавы мы выявили и проанализировали основные причины появления бракованной продукции. Методами статистического регулирования и контроля проверена стабильность различных процессов производственного цикла.

Покупая молоко, потребитель в первую очередь обращает внимание на информацию, указанную на упаковке. Поэтому для производителя важно соблюдать требования к маркировке. Эти требования устанавливаег ГОСТ Р 51074-2003 Продукты пищевые. Информация для потребителя. Общие требования.

Для проверки стабильности процесса маркировки молока была построена контрольная р-карта. Эти карты применялись в тех случаях, когда показатель качества представлен числом дефектных изделий или их долей. Нами для построения карты был взят показатель доли бракованных пакетов из-за нарушения маркировки в 2010 г. (рисунок 12).

На основе контрольной карты можно сделать вывод, что процесс маркировки на предприятии в 2010 году был достаточно стабильным, так как ни одна точка не находится за контрольными пределами. Это, на наш взгляд, является результатом того, что процесс изношенности оборудования очень мал, а незначительные отклонения возникают в результате влияния человеческого фактора или неполадок в электросетях, то есть нестабильности электроподач.

Н1Е1одгат о1 Р

Р: ,04861 С,04861): Б|с)та: ,06208 (.06208); п: 12.

0.30 0.26 ОТ20 0,15: 0,10 0.05 О.ОО -О.ОО

Д / ___V

01234567

Рисунок 12 - Контрольная р-карта для доли бракованных пакетов из-за нарушения маркировки в 2010 году

Определив факторы, влияющие на качество продукции, и выяснив основные причины возникновения брака, необходимо перейти к этапу метода Шесть сигм Совершенствование и устранить причины, оказывающие негативное влияние на качество продукции и на этапе Контроль - оценить процесс после внесенных изменений.

На основе проведенного анализа можно сделать выводы, что для уменьшения количества бракованной продукции, а соответственно и улучшения ее качества, производителю, в первую очередь, следует уделить внимание качеству упаковки молока.

Нарушение герметичности упаковки и, как следствие, течь пакета являются негативными факторами как для производителя, так и для потребителя. Изменив упаковку, например на картонную, производитель сможет сократить количество бракованной продукции, снизив потери от течи и вздутия пакетов. Именно эти причины, как было показано выше, занимают наибольший удельный вес среди всех причин появления бракованной продукции.

Также нами рекомендуется принять меры по улучшению органолептических свойств молока, так как процент брака по причине несоответствия этих свойств очень высок. Возможно, предприятию следует усилить входной контроль молока-сырья.

Предложенная статистическая методика позволит руководителям предприятий принимать верные управленческие решения в оценке качества выпускаемой продукции и достигнуть с течением времени практически бездефектного производства.

Основные положения диссертационного исследования опубликованы в следующих работах:

I В рекомендованных ВАК РФ изданиях:

1. Морозова, С.Н. Шесть сигм - новый подход в методологии оценки, повышения качества / С.Н. Морозова // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2008. - №3 (84). - С. 159-164. - 0,58 п. л.

2. Морозова, С.Н. Сгатистические методы в управлении качеством продукции / С.Н. Морозова // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2009. - №8 (58). - С. 64-68 - 0,52 п. л.

3. Морозова, С.Н. Структурный анализ качества произведенной молочной продукции / С.Н. Морозова // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2011. - №5 (79). - С. 5457 - 0,27 п. л.

II Общие публикации:

4. Морозова, С.Н. Эволюция методов статистического управления качеством продукции: материалы Всероссийской научно-практической конференции Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки / С.Н. Морозова. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. -С.3116 - 3120. - СЭ1Ш. - 0,42 п. л.

5. Морозова, С.Н. Прогнозирование объемов произведенного и бракованного молока в ООО Оренбургский молочный комбинат: материалы Международной научно-практической конференции Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы / С.Н. Морозова. - Воронеж: ООО Воронежский Центр Новых Технологий и Инноваций, 2011. - Часть III. - С. 264- 270. - 0,27 п. л.

6. Морозова, С.Н. Применение экспертных методов в управлении качеством молочной продукции: материалы научно-практической Интернет-конференции Российская государственная статистика: история и современность (к 200-летию образования государственной статистической службы в России) / С.Н. Морозова. - Оренбург, 2011. - С. 72- 75. - 0,16 п.л.

Подписано в печать 31.10.2011 г. Формат 60х84'/16. Бумага писчая. Усл. печ. листов 1,0. Тираж 120. Заказ 53.

ООО НикОс 460027, г. Оренбург, ул. Донгузская, 28.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Морозова, Светлана Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

1.1 Качество продукции как предмет статистического исследования.:.

1.2 Показатели качества продукции и методы их определения.

1.3 Система статистических методов в управлении качеством продукции.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ И ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ

2.1 Статистический анализ состояния рынка производства и потребления молока в Оренбургской области

2.2 Статистические методы в оценке структурных различий качества произведенной продукции.

2.3 Статистическая оценка тенденций .и прогнозирование экономических показателей качества молока.

ГЛАВА 3 СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА ШЕСТЬ СИГМ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

3.1 Экспертные методы в управлении качеством молочной продукции.

3.2 Использование диаграмм Парето и Исикавы для контроля качества продукции.

3.3 Методы статистического регулирования качества продукции.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Совершенствование системы статистических методов в управлении качеством продукции"

Актуальность темы исследования. Вступление России во Всемирную торговую организацию определяет новые условия деятельности предприятий и организаций на внутреннем и внешнем рынках. В настоящий момент резко возросли требования к качеству продукции, работ и услуг Ч важному аспекту многогранной коммерческой деятельности предприятий.

Поле конкуренции1 для: российских товаропроизводителей, значительно расширилось. Отечественным предприятиям сейчас приходится конкурировать с зарубежными компаниями, не только' на внешнем, но и на внутреннем^ рынке. Но, как показывает практика, многие российские предприятия не готовы к активному ведению конкурентной борьбы. Однойл из основных причин, этой ситуации5 является* непроработанность теоретических и методологических основ построения* систем обеспечения конкурентоспособности, а также* отсутствие у предприятий' эффективных управленческих и организационно-экономических механизмов реагирования на изменения внешней и внутренней среды предприятия.

В Россииг для повышения^ конкурентоспособности продукции иг предприятий внедряют системы качества-с последующей-их сертификацией на соответствие стандартам серии ИСО 9000: Широкое распространение в настоящее время получила концепция всеобщего управления качеством.

В любой системе управления! качеством продукции статистические методы имеют особое значение и относятся к числу наиболее перспективных методов.

Статистический контроль качества1 заключается в применении статистических методов для оценки и улучшения результатов любой деятельности. Экономическую деятельность, относящуюся к производству, можно контролировать, чтобы иметь возможность выявить и откорректировать проблемы прежде, чем они серьезно осложнят ситуацию.

Для решения таких задач используются статистические методы, поскольку управленческие решения дожны быть основаны на статистических данных.

Многие успешные компании применяют статистические методы для-получения конкурентных преимуществ, разрабатывают информационные сети и автоматизированные системы для улучшения процесса получения информации. Статистические методы позволяют решить до 95% проблем, возникающих при контроле качества продукции любых видов.

Таким образом, применение статистических методов в управлении качеством продукции является достаточно важной задачей на сегодняшний день для многих товаропроизводителей, свидетельствующей об актуальности выбранной темы диссертационной работы в научном и практическом плане.

Степень разработанности проблемы. Общие методологические аспекты использования- статистических методов' и; моделей в управлении качеством раскрыты в трудах-A.C. Айвазяна; Ю:В. Сажина, В.Н. Афанасьева, А .Я. Боярского, Н.К. Дружинина, И.И; Елисеевой, В\В. Ефимова, С.Д: Ильенковой, Г.С. Кильдишева, Я1И. Лукомского, В.М. Рябцева, Ю.П. Адлера, A.A. Френкеля, М.М. Юзбашева, К. Исикавы, Г. Тагути и других ученых.

Экономические основы управления качеством разрабатывались в трудах Г.Г. Азгальдова, А.П1 Вавилова; B.C. Мхитаряна, В.И. Сиськова, JI.Я: Шухгальтера, Э. Деминга и других ученых.

Несмотря на большое теоретическое и практическое значение проведенных исследований, следует отметить, что имеется значительное число нерешенных проблем, таких как отсутствие единой методики построения статистических моделей управления качеством продукции, несовершенство системы статистических методов контроля и управления качеством в производстве. Требуют соответствующей доработки методы описания тенденций изменения показателя качества и нахождения параметров динамической модели.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка теоретических и методических положений, а также практических рекомендаций в совершенствовании системы статистических методов в управлении качеством продукции.

В соответствии с поставленной целью в работе определены следующие задачи:

1) изучить различные подходы отечественных и зарубежных авторов к определению понятия качество как объекта статистического исследования;

2) сформировать систему показателей и информационную базу для исследования качества молочной продукции;

3) используя статистические методы, дать оценку структурных различий качества произведенного молока;

4) провести статистический анализ тенденций в развитии изучаемых явлений и построить модели для прогнозирования показателей качества молока;

5) установить методами экспертных оценок факторную обусловленность качества продукции;

6) оценить качество продукции на основе статистических методов регулирования и контроля;

7) разработать и применить статистическую методику управления качеством молока методом Шесть сигм.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует следующим пунктам Паспорта специальности 08.00.12 -Бухгатерский учет, статистика (экономические науки):

4.11 Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов;

4.14 Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций. , .

Объектом исследования является система статистических методов в управлении качеством продукции. '. Х

Предметом выступают методологические и методические: аспекты применения статистических методов: в управлении качеством молочной продукции. . '

Методология и методы: исследования* Теоретической и; методологической основой исследования послужил труды; отечественных и зарубежных ученых в области статистики, экономики, управления качеством. В качестве инструментария в диссертации использовались. следующие статистические методы: выборочное наблюдение, табличный и графический, сводки и группировки, статистических, данных, структурно-динамического анализа; анализа временных рядов и прогнозирования, экспертный метод. Обработка исходной информации? выпонена с использованием пакетов прикладных программ STATISTICA 8.0, SPSS 11.0, электронных таблиц

MSExei. Х Х . ; :. ' Х .

Информационная база исследования включает официальные данные перерабатывающих предприятий Оренбургской области; материалы Федеральной службы государственной статистики, документы бухгатерской и статистической отчетности предприятия ООО Оренбургский молочный комбинат, результаты экспертного метода; проводимого; на основе опроса сотрудников предприятий.

Научная новизна диссертационной; работы заключается; в развитии системы статистических методов в управлении качеством продукции.

Наиболее существенные научные результаты:.

- обоснована необходимость совершенствования1 системы методов статистического исследования молочной продукции с целью улучшения ее качества и достижения бездефектного уровня при ее производстве;

- сформирована система показателей для статистической оценки качества молочной продукции, в которую входит 8 блоков показателей, из них выделены наиболее важные показатели для производителя продукции -экономические, для потребителя продукции Ч органолептические;

- статистически оценены и спрогнозированы с помощью методов эконометрического моделирования экономические показатели качества продукции Ч доля бракованной продукции в общем объеме производства и затраты на брак в производстве молочной продукции;

- методами экспертных оценок выявлена группа рисков, которым наиболее часто подвергается качество^ производимой- продукции; выделены 10 рисков, основными из которых являются: нарушение герметичности упаковки, нарушение условий и сроков хранения и несоответствие органолептических свойств установленным стандартам;

- статистически выявлены группы факторов (качество оборудования, качество труда, поставщики и производство), оказывающие- существенное влияние на качество молока; в каждой из этих групп выделены подгруппы факторов, оказывающих влияние на качество производимой продукции;

- впервые предложена статистическая, методика управления качеством^ молока методом Шесть сигм, состоящая из следующих этапов: определение приоритетного направления исследования, измерение ключевых характеристик процесса, анализ основных факторов, оказывающих влияние на процесс, улучшение путем внесения корректив в процесс, контроль после внесения изменений, на каждом этапе применяются соответствующие статистические методы.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы предприятиями, производящими не только молочную продукцию, но и любой другой вид продукции, а также предприятиями, оказывающими услуги при внедрении систем управления качеством. Положения диссертации могут быть использованы в высших учебных ' заведениях при изучении дисциплин: Статистика, Микроэкономическая статистика, Анализ временных рядов и прогнозирование.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались автором на Всероссийской научно-практической конференции Многопрофильный университет как региональный центр образования и науки (г. Оренбург, 2009 г.); Всероссийской научно-практической конференции' Статистика и общество: история, современность, развитие (г. Уфа; 2010 г.); Международной научно-практической конференции Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы (г. Орел, 2011- г.)

Основные результаты исследования; изложены* в научных публикациях, общим объемом 2,22 п.л. Три работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК.

Объем и.структура работы. Диссертация^ состоит из введения, трех глав, заключения; списка использованных источников из 150 наименований и 6 приложений: Диссертационная работа изложена на 139 страницах машинописного текста, содержит 29* рисунков >и 12'таблиц.

Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Морозова, Светлана Николаевна

Результаты исследования позволяют сделать следующие выводы: 1. Проблема качества, управления качеством сегодня актуальна абсолютно для всех товаров и услуг. Сложившееся в России положение с управлением качеством? продукции требует объединения и концентрации усилий многих специалистов; производственников; ученых и деловых.людей: Существует стандартизированное определение понятия качество; принятое Международной организацией по стандартизации ИСО^ которая! трактует качество как:совокупность свойств Иг характеристик объекта, придающих; ему способность. удовлетворять, обусловленные или предполагаемые потребности:. Однако применение: продукции не по? назначению; снижает эффективность ее использования, поэтому в отечественном стандарте в определение качества^введено-понятие: назначения: Согласно ЖОСТу 1546779; качество - это-совокупность, свойств; продукций;, обуславливающих ее пригодность удрвлетворягь определенные потребности В' соответствии с ее назначением. Большинство ученых, занимающихся проблемой качества, придерживаются принятой^ терминологии: 2. Многообразие видов, деятельности (планирование, маркетинговые: исследования, работа с поставщиками, анализ и контроль процессов в организации) приводит к необходимости? применения различных характеристик, и показателей качества. Их выбор связан с особенностями организации, технологий' производства, свойств и назначения продуктов и услуг.

Количественная; характеристика качества может отражать одно. или несколько свойств продукции и учитывать условия, ее создания, эксплуатации или потребления. Показатели качества могут отражать, массу, размер; процентное содержание веществ, трудоемкость изготовления, безотказность в работе.

Качество, продукции может быть представлено в натуральных и стоимостных единицах измерения.

Учет брака ведут по изделиям, отдельным операциям или видам работ в натуральном или трудовом выражении; по себестоимости забракованной продукции. При производстве разнородной продукции общий размер брака определяется в трудовом или денежном выражении. Потери от брака оцениваются только в денежном выражений. .

3;. Статистические методы являются эффективным инструментом сбора и! анализа, информации о качестве. Применение этих методов не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов)^ в, системе качества; прогнозировать.; иг регулировать проблемы на всех этапах жизненного? цикла продукции иг на основе этого вырабатывать, оптимальныеуправленческие решения: . :

В настоящее- время набирает обороты* новая? концепция^ управления : качеством Ч Шесть сигм. Как отмечаетсяш;зарубёжной;литературе, Шесть сигм - это подход К: совершенствованию бизнеса черезт поиск и исключение причин? ошибок, или, дефектов; в бизнес-процессах путем; сосредоточения на критически важных для потребителя! выходных параметрах. Сегодня, приверженцы, концепции Шесть сигм говорят о двух возможных типах циклов, с помощью которых предлагается совершенствовать процессы. Один цикл Ч лопределяй Ч измеряй Ч анализируй - улучшай, Ч контролируй (Define -Measure - Analyze - Improve - Control = DMAIC), другой -лопределяй Ч измеряй' -анализируй-разрабатывай-проверяй (Define Ч Measure - Analyze - Design - Verify = DMADV); Цикл DMAIC рекомендуется применять для совершенствования, уже существующих процессов; не соответствующих требованиямшотребителя^ тогда, как цикл DMADV - при создании новой продукции,или нового процесса.

4. При определении- индивидуальных абсолютных и относительных показателей структурных сдвигов с постоянной и переменной базами сравнения выяснилось, что в период с 2008 г., по 2010 г. ежегодно увеличивалось производство молока жирностью 1,5% и 2,5% в полиэтиленовых пакетах, а в производстве остальных видов продукции ежегодно прослеживалось снижение. Наибольший удельный вес в производстве занимало молоко жирностью 3,2% в полиэтиленовых пакетах, но доля в производстве снизилась с 53,68% в 2008 г. до 48,21% в 2010 г.

По индивидуальным абсолютным показателям следует, что в структуре произведенного молока наиболее- интенсивно выросла доля- молока жирностью 2,5% в п/э упаковке на 7,98 процентных пункта в. 2010 г. по сравнению с 2009 г. и на 7,99 процентных пункта в 2010 г. по сравнению с 2008 г., а наиболее интенсивно снизилась доля молока жирностью 3,2% в п/э упаковке на 7,25 процентных пункта в 2010 г. по сравнению с 2009 г. и на 5,47 процентных пункта в*2010 г. по сравнению с 2008 г.

На основе полученных линейных^ коэффициентов абсолютных структурных сдвигов с переменной базой сравнения производства продукции следует, что в ООО Оренбургский молочный комбинат за период с 2008 г. по 2009 г. прослеживались малые структурные сдвиги (0,8 % < 2%), а за период с 2009 г. по 2010 г. прослеживаются- существенные структурные сдвиги.

За рассматриваемый период значительных изменений- в структуре ^ производства молока питьевого' пастеризованного не произошло. Наибольшую долю в 2008 г. составляло производство молока жирностью 3,2% в полиэтиленовой упаковке (53,68%) и молока жирностью 2,5% в полиэтиленовой упаковке (30,02%), а наименьшую долю составляло производство молока жирностью 1,5% в полиэтиленовой упаковке (0,03%) и молоко жирностью 2,5% в упаковке пюр-пак (5,61%).

К концу рассматриваемого периода на первом месте также производство молока 3,2% в п/э упаковке (48,21%) и наименьшую долю также составляет производство молока 1,5%.

В результате проведения структурного анализа брака в производстве молока питьевого пастеризованного жирностью 3,2% в полиэтиленовой упаковке можно сделать следующие выводы: в 2008 г. доля брака, зависящего от работы оборудования, выше, чем в 2010 г. Это связано с тем,г что в 2008 г. организация только запустила производство и проводила отладку и настройку оборудования. Наибольший удельный вес в причинах бракованной продукции занимает течь пакета (40,68% в 2008 г. и 43,87% в 2010 г.). При расчете индексов Гатева и Салаи получили, что' существенных различий; в структуре, брака, молока за исследуемый, период не произошло. Наибольший удельный вес занимал брак по причине течи.пакета и в 2008 г. и в 2010 г., наименьший удельный вес занимает плохая маркировка; пакета. (7,14% в 2010 г.). .

5. При определении! наличия; тенденции, в рядах динамики затрат на. брак и доли брака в общем объеме произведенной: продукции за период с мая 2008 г. по декабрь 2010 г. с помощью критерия восходящих шнисходящих серий и критерия серий' основанного на медиане выборки,. подтверждается наличие зависящей от времени неслучайной составляющей:

Проведенный анализ тенденции с помощью экспоненциального сглаживания; позволил получить адекватные модели, позволяющие прогнозировать затраты на брак и\ долю? бракованной продукции: на краткосрочный, период. . Х

При прогнозировании экономических показателей качества*: на - { Х ' второй квартал 2011 года,получили, что затраты на брак будут расти, а доля брака будет находиться на уровне 4%.

6. С. помощью экспертного метода? было выделено; 10 факторов, оказывающих влияние на качество продукции. Расчет коэффициента конкордации показал, что мнение:экспертов считаетсясогласованным;

7. При построении диаграммы. Парето выяснилось, что наиболее часто качество: молока подвергается^ следующим рискам (49%): нарушению герметичности упаковки, нарушению сроков и условий хранения молока и нарушению органолептических свойств, и что 70% потерь от брака в октябре 2010 года приходилось на такие виды брака, как течь и вздутие пакета.

8. Выделены четыре основные группы факторов, влияющих на качество продукции ООО Оренбургский молочный комбинат Ч качество оборудования, качество труда, поставщики, производство. На каждый из этих факторов оказывает влияние некоторая группа факторов, в той или иной мере влияющая на качество продукции.

9. При построении контрольных карт выяснилось, что процесс маркировки на предприятии в 2010 году был достаточно стабильным, так как ни одна точка не находится за контрольными пределами. Это, на наш взгляд, является результатом того, что процесс изношенности оборудования очень мал, а незначительные отклонения возникают в результате влияния человеческого фактора или неполадок в электросетях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Морозова, Светлана Николаевна, Оренбург

1. Адлер, Ю.П. Восемь принципов, которые меняют мир / Ю.П. Адлер // Стандарты и качество. 2001-. - №5-6. - С. 49-60.

2. Адлер, Ю.П. Мотивация в системах качества / Ю.П. Адлер // Стандарты и качество. 1999. - №5. - С. 15-18.

3. Адлер, Ю.П. Контрольные карты Шухарта в России и за Рубежом. Часть 2 / Ю.П. Адлер, О.П. Максимова, B.JL Шпер // Стандарты и качество. -2011.-№8. -С. 82-87.

4. Азгальдов, Г.Г. Квалиметрия Ч наука об измерении качества продукции / Г.Г. Азгальдов и др.7/ Стандарты и качество. Ч 2007. Ч №4. -С. 64-63.

5. Азгальдов, Г.Г. Комплексная оценка качества продукции ( методы и подходы) / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. Ч М.: Издательство стандартов, 1971. Ч З48'с.

6. Айвазян; С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учеб. для вузов / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

7. Амбарцумов, A.A. 1000 терминов рыночной экономики: Справочное учебное пособие / A.A. Амбарцумов, Ф.Ф. Стреликов. Ч М.: ИНФРА-М, 2005. 577 с.

8. Андерсен, Бьерн БизнесЧпроцессы. Инструменты- совершенствования / Пер. с англ. учебное пособие / Под науч. ред. Ю.П. Адлера и др.. М.: Стандарты и качество, 2007. Ч 272 с.

9. Аристов, О.В. Управление качеством: учеб. для- вузов,/ О.В. Аристов. -М.: ИНФРА М, 2003. - 240 с.

10. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. Ч 2-е издание, перераб. и доп. Ч М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 320 с.

11. Афанасьев, В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.- метод, пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. Ч М.: Финансы и статистика, 2009. Ч 292 с.

12. Афанасьев,- В.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике: учеб.- метод, пособие для' вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. Ч М.: Финансы и статистика, 2009. Ч 180 с.

13. Афанасьев, В.Н. Эконометрика / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева М.: Финансы и статистика, 2005. - 192 с.

14. Басовский; JI.E. Управление- качеством: учебник / JI:E. Басовский, В .Б. Протасьев.* М. : ИНФРА-М, 2001. - 21<2*с.

15. Белобрагин, В .Я: Надежность исправление качеством / В.Я. Белобрагин // Стандарты-и качество. 2007. Ч №3. Ч С. 86-87.

16. Беляевский; И:К. Маркетинговые исследования: информация, анализ, прогноз/ И-.К. Беляевский. М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 320 с.

17. Богатырев, A.A. Стандартизация статистических методов управления качеством / А. AI, Богатырев, Ю.Д. Филиппов. М.: Изд-во. стандартов, 1989; -121 с.

18. Боровиков, В.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, ' И.П. Боровиков. - М.: Информационно-издательский1 дом Филинъ, 1998. - 344 с.

19. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. Основы теории* и интенсивная практика1 на компьютере: учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. Ч М.: Финансы и,статистика, 2000. 384 с.

20. Бочаров, В.А. Оценка и контроль качества выпускаемой- продукции / В:А. Бочаров // Аудитор. 1998. - №6. - С. 46-51.

21. Варакута, С.А. Управление качеством продукции: учеб. пособие / С.А. Варакута. -М.: ИНФРАЧМ, 2001. --207 с.

22. Ватсон, Г. Методология Шесть сигм: для лидеров; или как достичь 3,4-дефекта на; милион возможностей / Пер. с англ. учебное : пособие; / Т.-Ватсон: Ч М.; Стандарты и;качество, 2006:Ч 224 с. .

23. Власенко, А.М. Концепция Шесть сигм пилотный; проект по внедрению/ AM. Власенко, А.Л- , Ермолаева;//.Методы; менеджмента качества. 2006. - №8. - С. 29-33.

24. Газян, Л.Г. Качество продукции как: экономическая целесообразность / Л. 1?. Газян // Стандарты и; качество. 2007-:^- №5:;-С.,70-72.

25. Герасимов, Б.И. Управление качеством: учебное пособие для вузов / Б.И. Герасимов, Н.В. Злобина, С.П. Спиридонова. Ч М;: КноРус, 2007. -272 с.

26. Гиссин; В.И: Управление качеством продукции: учебное пособие / В.И. Гиссин. Ростов н/Д: Феникс, 2000. - 256 с.

27. Гличев, A.B. Основы управления качеством продукции / A.B. Гличев. Ч М.: Издательство AMMj 1998. 354 с.

28. Гличев, A.B. Что такое качество? / A.B. Гличев, В.П. Панов, Г.Г. Азгальдовг-М.: Экономика, 1968. Ч 211 с.

29. Foлyбj Л.А.,Социально Ч экономическая статистика: учебное пособие / Л.'А. Голуб. М.:ВЛАДОС, 2001. - 272с.36: ГОСТ 15467-79: Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и*определения. Ч М.: Изд-во стандартов, 1979: Ч 39"с:

30. ГОСТ Р ИСО 9000 Ч 2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М. : И11К Издательство стандартов, 2001.

31. ГОСТ Р ИСО 9001 Ч 2001. Системы менеджмента качества. Требования. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001'.

32. Грег, Б Шесть сигм; для менеджеров / Пер. с англ: учебное пособие / Б. Грег. M.: 1 ранд - Фаир, 2004. - 272 с.

33. Гусаров;. BlM:. Статистика: учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. -М; : ЮНИТИ ДАНА, 2002: - 463с:

34. Джонстон Дж. Эконометрические методы / Пер: с англ. и предисл. А.А. Рывкина / Дж.Джонстон.Ч М.: Статистика; 1980. Ч 444,с.

35. Джордж Л. Майкл Бережливое производство + шесть сигм: Комбинируя качество шести сигм со скоростью бережливого производства / Майкл Л. Джордж; Пёр: с англ. Ч М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. Ч 360 с.

36. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов / Т.А. Дуброва. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003. - 206 с.

37. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: учебник / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. Ч М.: Финансы и статистика, 1998.-352 с.

38. Еделев, Д. А. Технологии обеспечения безопасности и качества продуктов питания: проблемы, стратегические цели, перспективы развития / Д.А. Еделев, В. М. Кантере, В. А. Матисон // Пищевая промышленность, 2010. -№ 10.-С. 36-39.

39. Елисеева, И.И. Общая теория, статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. Ч 5^е изд., перераб. и доп. Ч М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 656 с.

40. Елисеева,, И.И. Эконометрика: учебник / под ред. гл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. 2-е изд. перераб. и доп. Ч М.: Финансы и статистика, 2005. Ч 576 с.

41. Ефимов, В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции / В.В Ефимов, Т.В. Барт. М.: КНОРУС, 2006. - 240 с.

42. Ефимов В.В. Спираль качества / В.В. Ефимов. Ульяновск: УГТУ, 2002. -232 с.

43. Зобкова, З.С. Современные технологии молочных и молокосодержащих продуктов / З.С. Зобкова // Молочная промышленность. Ч 2004. Ч №12. Ч С. 12-15.

44. Исикава, К. Японские методы управления качеством / К. Исикава. М.: Изд-во Экономика, 1988. - 215 с.

45. Кане, М.М. Системы, методы и- инструменты менеджмента качества: учебное пособие / М.М. Кане, Б.В. Иванов, В.Н. Корешков, А.Г. Схиртладзе. СПб.: Питер, 2008. - 560 с.

46. Капырин, В. В. Системы управления качеством: учебник / В.В. Капырин, Г. Д. Коренев . М.: Европейский центр по качеству, 2002. - 324 с.

47. Кевеш, А.Л. Применение несплошного метода наблюдения в статистике предприятий / А.Л. Кевеш, А.Б. Луппов // Вопросы статистики. 2002. -№5.-С. 8-11.

48. Кильдишев, Г.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г.С. Кильдишев, A.A. Френкель. Ч М.: Статистика, 1973. 225 с.

49. Коноплицкий, В.А. Экономический словарь / В.А. Коноплицкий,

50. A.И. Филина. М.: КНТ, 2007. - 624 с.

51. Крылов, Э.И., Власова, В.М., Горбашко, Е.А. Организация производства и качество продукции / Э.И. Крылов, В.М. Власова, Е.А. Горбашко / СПбГУАП., СПб., 2003. 11 с.

52. Кузьмин, A.M. Шесть сигм / A.M. Кузьмин // Методы менеджмента качества. 2007. - № 6. - С. 17.

53. Лабинов, В.В. Молочный рынок: состояние и прогнозы / В.В. Лабинов // Молочная промышленность. Ч 2009. №3. Ч С. 5-9.

54. Лаптева, Е.В. Статистическое исследование конкурентоспособности молока на региональном рынке: по материалам Оренбургской области: автореф. дисс. канд. экон. наук: 08.00.12. / Е.В. Лаптева. Оренбург, 2009. -22 с.

55. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб.пособие для вузов / Ю.П. Лукашин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

56. Любчич, В:В. Статистическое исследование динамики производства молока / В.В. Любчич // Аграрная наука. Ч 2010. Ч №12. Ч С. 5-6.

57. Магнус, Я.Р. Эконометрика: начальный курс: учеб. Ч 6-е изд., перераб. и доп. / Я.Р. Магнус. М.: Дело, 2000. - 575 с.

58. Мазур, И.И. Управление качеством: учебник / И.И. Мазур,

59. B. Д. Шапиро. М.: Омега -Л, 2005. - 400 с. ,

60. Маренков, Н.Л. Управление обеспечением качества и конкурентоспособности продукции / Н.Л. Маренков, В.П. Мельников, В.П. Смоленцев. М.:Феникс, 2004. - 508 с.

61. Маслов, Д.В. Всеобщее управление качеством в России Ч труден путь к совершенству / Д.В. Маслов, П. Ватсон, Э.А. Белокоровин // Качество. Инновации. Образование. 2004. - №4. - С. 16-22.

62. Медведев, Б.Г. Статистический анализ и прогноз тенденций социально-экономического развития Субъекта Федерации / Б.Г. Медведев // Вопросы статистики. 2001. - №9. - С. 53-58.

63. Менеджмент качества и сертификация: учебное пособие (В 2-х т.). Т.1. / Ю.П. Адлер, В.М. Григорьев, Т.М. Поховская и др. М.: Изд-во МИСиС и Центр сертификации, 2001. Ч 152 с.

64. Мескон, М. Основы менеджмента / М.Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури / пер. с англ. М.: Дело, 1997. 704 с.

65. Методологические положения по статистике. Вып.З / Госкомстат России. М., 2000. - 294 с.

66. Микроэкономическая статистика: учебник / под'ред. С.Д. Ильенковой и-др.. Ч М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 544 с.

67. Миронов, М. Г. Управление качеством: учеб; пособие / М. Г. Миронов. -М.: Проспект, 2006,- 288 с.

68. Михайлина; В.В. Расчетл себестоимости- продукции с учетом качества / В.В. Михайлина // Стандарты и качество. Ч 2006. Ч №11. Ч С. 41.

69. Мишин, В.М: Управление качеством: учеб. для вузов / В.М. Мишин. -М.-: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 463 с.

70. Многомерный статистический анализ в экономике: учебник под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАТА, 1999. - 598с.

71. Мхитарян, B.C. Статистические методы в управлении качеством продукции / B.C. Мхитарян. Ч М.: Финансы и статистика, 1982. Ч 119 с.

72. Мхитарян, B.C. Применение многомерных статистических методов вtэкономике и оценке качества / B.C. Мхитарян, В.П. Сиротин // Вопросы статистики. Ч 2011. Ч № 1. Ч С. 65-66.

73. Нечаев, В.И. Факторы экономического роста в молочном скотоводстве / В.И. Нечаев, П.С. Бондаренко, Е.И. Артемова // Экономика сельского хозяйства России. 2008. - № 4. - С. 34-40:. 134

74. Никитин, В. А. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000:2000:: политика, оценка, формирование / В. А. Никитин, В: В. Филончева. Ч 2-е изд. СПб.: Питер, 2005. - 126 с.

75. Никифоров, А.Д. Управление качеством: учеб. для вузов / А.Д. Никифоров. М.: Дрофа, 2004. - 720 с.

76. Областной-статистический; ежегодник: Стат. сб. / Территориальный орган; Федеральной службы государственной статистию! по Оренбургской области; Оренбург, 2009. 500 с.

77. Окрепилов, В; В. Эволюция качества: монография / В.В. Окрепилов. Ч СПб.: Наука, 2008. 637 с.

78. Окрепилов, В? ВЬУправление качеством: учебник / В; В. Окрепилов. Ч 2-е изд:, дот и;перфаб. Ч М1: Экономика, 19981Ч 639 с.89: Октябрьский, П1Я; Статистика: учебник / П.Я. Октябрьский. М.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2003. Ч 328 с:

79. Орлов, А.И: Теория принятия решений: учебное пособие / А.И; Орлов. Ч М.: Издательство Март, 2004. 656,с.91;. ПоложениеО производственной, лаборатории ООО Оренбургский молочный комбинат.

80. Принципы, шесть сигм. Сборник статей. Пер.с англ. Ч Н.Новгород: СМЦ Приоритет, 2000. Ч 49 с. .

81. Пэнди П: Курс на Шесть Сигм:. Пер: с англ. / П. Пэнди, Р. Ныомен, Р. Кэвенег. Ч М.: Лори, 2002. 375с. . . .

82. Пэнди, П.С. Путь Шести сигм практическое руководство для команд внедрения / Пер. с англ. учебник / П;С. Пэнди и др.. - М1.: Компания^ р.т.ОГЙБ, 2005. - 424 с.

83. Региональная статистика: Учебник / под ред. Е.В. Заровой. М.: Финансы и статистика,.2006.624 е.

84. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь. Ч 4-е изд., пер. и доп. / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. М.: ИНФРА-М, 2004.-480 с.

85. Рябцев, В.М., Чудилина, Г.И. Региональная статистика: учебник / В.М. Рябцев, Г.И. Чудилина.-М.,. 2001.- 380 с.

86. Сажин, Ю.В. Многомерные статистические методы / Ю.В. Сажин, В.А. Басова. -М.: Спутник +, 2002. 163 с.

87. Сажин, Ю.В; Статистические методы анализа и контроля качества, продукции: Монография / Под общ.ред. Ю:В: Сажина. Ч Тольятти, ТГИС, 2003. 246 с. . .

88. Свиткин; М.З. Менеджмент качества и обеспечение качествашродукции; на основе международных стандартов ИСО / М;3> Свиткин, В.Д. Мацута, К.М. Рахлин. СПб, 1999. - 401 с.

89. Семь инструментов качества в японской-экономике: Ч М:: Издательство стандартов; 1980.-88 с.

90. Сивелькин,, В.А. Многомерный статистический анализ; социально-экономических процессов на мезоуровне / В.А. Сивелькин. Оренбург, обкомстат, 2001. Ч 7,96 п.л.

91. Сивелькин, В.А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и; явлений: учебное пособие / В^А.Сивелькин, В.Е. Кузнецова:-Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003.-102 с.

92. Симчера, В.М. Статистические, методы и анализ социально-экономических процессов: учебник / В.М: Симчера. Ч М.: Финансы и статистика; 1998. 248 с.

93. Сиськов, В:И: Статистическое измерение качества продукции / В:И. Сиськов. Ч М.: Статистика, 1966. Ч 167 с.

94. Сиськов, В.И. Экономико-статистическое исследование качества продукции / В.И. Сиськов. Ч М.: Статистика, 1971. Ч 256 с.

95. Смертина, E.H. Исследование регионального рынка молочных продуктов / E.H. Смертина // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. Ч 2007. Ч №1. Ч С. 36Ч42.

96. Стандартизация и управление качеством продукции: учеб. для вузов / под ред. В.А. Швандара и др.. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 487 с.

97. Статистический словарь / гл. ред. Ю.А. Юрков; Редкол.: И.К. Беляевский, В.А. Варенов, В.И. Галицкий и др. Ч М.: Финстатинформ, 1996.-479 с.

98. Статистические методы повышения качества: Пер. с англ./ Под.ред Х.Кумэ. -М.: Финансы и статистика, 1990. Ч 304 с.

99. Строителев, В.Н. Статистические методы в управлении качеством /

100. B.Н. Строителев, В.Е. Яицкий. Ч М.: Европейский центр по качеству, 2002.- 164 с.

101. Строителев, В.Н. Статистические методы основной инструмент специалиста в области качества // Качество, инновации, образование. - 2002.- № 1<-С. 11-17.

102. Суровцев, В.Н. Эффективность производства молока в сельскохозяйственных предприятиях / В.Н. Суровцев // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2008. Ч №5.1. C. 36-38.

103. Теория статистики: учебник / PIA. Шмойлова, В.Г. Минашкин, H.A. Садовникова, Е.Б. Шувалова / под ред. P.A. Шмойловой. Ч М.: Финансы и статистика, 2004. Ч 656 с.

104. Технология молока и молочных продуктов: учеб. по специальности "Технология молока и молоч. продуктов". / Г. Н. Крусь [и др.]; под ред. A.M. Шалыгиной. -М.: КолосС, 2004.-455 с.

105. Тимонова, И. Исчисление уровня государственной поддержки производителей молока / И. Тимонова // Экономист. 2009. - № 5. - С. 1923.

106. Тиссен, О. Контроль качества продуктов питания: берем пример с Германии / О. Тиссен // Стандарты и качество. Ч 2011. Ч № 3. Ч С. 16-17.

107. Тихомиров, Н.П. Эконометрика: учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. М.: Экзамен, 2003. - 51-2 с.

108. Третьяк, JI.H. Обработка результатов наблюдений: учеб. пособие для вузов / Л.Н. Третьяк. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2005. - 171 с.

109. Управление качеством: учеб: для вузов /под ред. Е.И. Семеновой и др.. М.: КолосС, 2004. - 184 с.

110. Управление качеством продукции: учебное пособие/под ред. Н.И. Новицкого и др.. М.: Новое знание, 20021 Ч 363 с.1.24. Управление качеством: учеб. для' вузов / под ред. С. Д. Ильенковой и др.. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 212 с.

111. Фатхутдинов; P.A. Организация^ производства: учебник / P.A. Фатхутдинов. -М.: ИНФРА- М, 2005. 528"с.

112. Федосеев, В.В. Экономико-математические- методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов / Во: Федосеев, А.Н. Гармаш, ДМ. Дайитбегов. М:: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

113. Философия1 качества* по Тагути: Серия Все о качестве. Вып. 6. Ч М.: НТК Трек, 1997.

114. Фомин, В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация: учеб. пособие для вузов / В.Н. Фомин. М.: Ось - 89; 2002. - 384 с.

115. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. Издание 2-е / Е.М. Четыркин. М.: Статистика, 1997. - 200 с.

116. Чечеткина, Н.М. Экспертиза товаров / Н.М. Чечеткина, Т.И. Путилина. -Ml: ПРИОР, 2000.-272 с.

117. Что такое Шесть сигм? Революционный метод управления качеством / П.Панде, Л.Хоп; Пер. с англ. 3-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. -158 с.

118. Чупилин, А.И. Управление качеством: учебное пособие / А.И. Чупилин. М.: Дашков и К, 2006. - 156 с.

119. Шевченко, О.Н: Управление качеством: учебное пособие / О.Н. Шевченко. Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, - 2006. - 150 с.

120. Шевчук, Д.А. Управление качеством / Д.А. Шевчук. Ч М.: ГроссМедиа, РОСБУХ, 2008.-216 с.

121. Шепелева, Е.В. Системный подход к решению проблем качества молочной продукции / Е.В. Шепелева // Молочная промышленность. -2004.-№12.-С. 34-35.

122. Шесть сигм для менеджеров / Грег Брю. Пер. с англ. В. Н. Егорова. Ч М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. - 272 с.

123. Шоттмилер, Дж. Статистическое управлении процессами // Методы менеджмента качества. Ч 2004. Ч № 5. Ч С. 37-41

124. Щербаков, В*. Управление качеством в российских компаниях / В. Щербаков // Стандарты и качество. Ч 2007. Ч№-7. Ч С. 10.

125. Юрин,В. Управление качеством* в бизнесе/В. Юрин//Стандарты и качество. 2005. - №5. - С. 23.

126. Blakeslee J.A. Implementing the Six Sigma Solution // Quality Progress, 1999, July, p:77-85.

127. Hahn G.J. et al. The Impact of Six Sigma Improvement Ч A Glimpse into the Future of Statistics. The American Statistician. 1999; August, (www. amstat.org/publications/tas/abstracts%5F99/various.html).

128. Hoerl R.W. Six Sigma and the Future of the Quality Profession // Quality Progress, 1998, June, p. 35 42.

129. Marash S.A. Six Sigma: A Quality Philosophy for the Next Millennium. -Proc. 44th EOQ Congress, Budapest, 2000, v.l, p. 168-174

130. Munro R.A. Linking Six Sigma with QS-9000 // Quality Progress. 2000. -May, p. 54-60

131. Pyzdek Th. Six Sigma and lean production // Quality Digest. Ч 2000. Ч № 1. -P.14.

132. Snee R.D. Why Should Statisticians Pay Attention to Six Sigma? An examination for their role in the six sigma methodology // Quality Progress, 1999, September, p. 100-103.

133. Taguchi G., Elsayed E. A., Hsiang T. C. Quality engineering in production systems. New York: McGraw-Hill, 1989. - p. 173.140

Похожие диссертации