Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Пирожкова, Юлия Григорьевна
Место защиты Санкт-Петербург-Пушкин
Год 2007
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона"

На правах рукописи

ПИРОЖКОВА Юлия Григорьевна

СИСТЕМА НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ СКВОЗНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (на примере Республики Бурятия)

Специальность 08 00 13 - Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Санкт - Петербург - Пушкин 2007

003161012

Работа выпонена на кафедре экономико-математических методов и статистики ФГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ Пастернак Павел Петрович

Официальные оппоненты. доктор экономических наук, профессор Юзбашев Михаил Михайлович

кандидат экономических наук Емельянов Евгений Борисович

Ведущая организация ГНУ Северо-Западный научно-исследовательский институт экономики и организации сельского хозяйства Российской академии

сельскохозяйственных наук

Защита состоится л23 октября 2007 г в 13 $0 часов на заседании диссертационного совета Д 220 060 04 при ФГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный аграрный университет по адресу 196601, Санкт-Петербург -Пушкин, Академический проспект, д 23, ауд 442

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Автореферат разослан л21 сентября 2007 г и размещен на сайте врЬзаи ги

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

ЕВ Новик

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность исследования. Повышение качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионах относится к числу важных и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики Реализация системного подхода к решению данной проблемы возможна на пути перехода к многовариантному сквозному прогнозированию с задаваемой надежностью в реализации

Разработка сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства может быть успешно осуществлена с применением системного математического моделирования - метода исследования сложных объектов с использованием системы логически, информационно и агоритмически взаимосвязанных моделей. В рамках системы моделей имеется возможность совместить модели одномерного прогнозирования недетерминированных параметров при заданных уровнях надежности с подсистемами моделей сквозного прогнозирования При таком совмещении повышается качество сквозного прогнозирования различных состояний объекта в будущем Варианты сквозных прогнозов, рассчитанные по системе моделей с недетерминированными параметрами при разном уровне надежности , могут быть использованы для учета риска в процессе выработки управленческих решений

Представляются перспективными разработки недетерминированных систем моделей прогнозирования аграрного сектора в регионах, совмещающие не только модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, но и с матричными недетерминированными дискретно-динамическими моделями сквозного прогнозирования При этом весьма важно, чтобы подобные разработки систем моделей осуществлялись в подготовленном для функционировании виде (включая информационное, математическое, программное обеспечение)

В рамках матричных недетерминированных дискретно-динамических моделей производства и распределения продукции отраслей могут, наряду с развитием производства сельскохозяйственной продукции, прогнозироваться с заданной надежностью потребности аграрного сектора экономики в ресурсах, межотраслевые связи, конечная продукция отраслей, совокупная трудоемкость сельскохозяйственной продукции в регионах, ее фондоемкость, капиталоемкость и ряд других важных экономических показателей

Степень изученности проблемы. В настоящее время отсутствуют разработки по системам недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в регионе, совмещающие модели одномерного, многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными недетерминированными моделями сквозного прогнозирования Не решены до конца вопросы информационного, математического и программного обеспечения расчётов по системам моделей прогнозирования Требуют совершенствования методики одномерного прогнозирования показателей с задаваемыми в априори уровнями надежности, в частности, показателей межпродуктовых затрат в матричных моделях прогнозирования и ряда других

Отмеченное, в основном, определило общую целевую установку исследования

Цели и задачи исследования. Общей целевой установкой исследования явилась разработка системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона в подготовленном для функционирования виде

Реализация целевой установки исследования вызвала необходимость решения следующих задач

- на основе исследования современных концепций разработать вопросы методологии построения моделей прогнозирования,

обосновать общую организационную структуру системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона,

- определить общую логику функционирования системы моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона,

- разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей системы,

- разработать методические подходы к прогнозированию прямых межпродуктовых затрат с заданной надежностью в матричных моделях производства и распределения сельскохозяйственной продукции в динамике по годам прогнозного периода,

- адаптировать математическое обеспечение расчетов по двухуровневой системе моделей к решению дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы,

- определить программное обеспечение расчетов по системе моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе,

экспериментально апробировать разработанную систему недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в аграрном секторе экономики на примере Республики Бурятия

Предметом исследования являются методологические, теоретические и методические вопросы использования системного математического моделирования в прогнозировании развития аграрного сектора экономики региона

В качестве объекта практической апробации разработанной системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе выступает аграрный сектор экономики республики Бурятия

Теоретическая и методологическая основа исследования.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А Г , Браславца М Е , Гатаулина А М, Данцига Дж, Денискина В В , Кардаша В А, Кравченко Р Г, Леонтьева В В , Орловой В И, Парфеновой В,Е, Пастернака П.П, Попова И Г , Юзбашева М М и других. В соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы

теории вероятности и математической статистки, матричные и балансовые методы, методы математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов

Информационная база диссертационного исследования представлена материалами статистических сборников Госкомстата республики Бурятия, отчетными данными Министерства сельского хозяйства и продовольствия республики Бурятия

Научная новизна исследования в целом состоит в разработке системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона в подготовленном для функционирования виде

На основе исследования современных концепций в работе обобщены вопросы методологии построения недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования, совмещающей модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными моделями сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона

Обоснована общая организационная структура системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрного сектора региона, определены связи между моделями в системе, а также логика функционирования системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона

Построена система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона, включающая комплексы информационных моделей, математико-статистических моделей одномерного прогнозирования, недетерминированные дискретно-динамические модели сквозного прогнозирования, модели формирования выходной информации и системного анализа сквозных прогнозов

Разработаны основные функциональные, а также расчетные модули каждой модели системы моделей, ориентированные на реализацию логических, информационных и агоритмических связей между моделями в процессе функционирования

Адаптирован итеративный агоритм согласования решений в системе оптимизационных моделей с двухуровневой структурой организации применительно к проведению расчетов по двухуровневой недетерминированной дискретно-динамической системе моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы

Новым представляется также проведенное на конкретном материале эмпирическое исследование по апробации разработанной недетерминированной дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона с разной надежностью недетерминированных параметров

Практическая значимость исследования. Выпоненное исследование соответствует разделу 1 б Разработка экономико-математического и

статистического обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе плана НИР экономического факультета СПГАУ на 2005-2010 годы по комплексной теме Разработка методологии, методов и информационных технологий учета, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе рыночной экономики Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей прогнозирования для проведения многовариантных расчетов по прогнозированию развития производства в аграрном секторе экономики с учетом надёжности недетерминированных параметров Эти расчеты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по развитию аграрного сектора экономики в регионах Разработанный в диссертации инструментарий может быть использован в практической работе плановых органов и региональных информационно-консультативных служб, создаваемых в аграрном секторе экономики

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях БГСХА им В Р Филиппова и СПГАУ в 2003, 2004, 2005, 2006 и 2007 годах, а также опубликованы в 6 работах автора по теме диссертационного исследования

Отдельные результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе в СПГАУ по учебным курсам Моделирование социально-экономических процессов, Экономико-математического моделирование в землеустройстве, Планирование и прогнозирование

Публикации. По теме диссертационного исследования автором опубликовано 6 работ общим объемом 1,5 п л

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, общих выводов, списка использованной литературы, включающего 120 наименования, и приложений Основной текст изложен на 129 страницах, содержит 18 таблиц и 11 рисунков, а также 43 таблицы в приложении

Во введении обосновывается актуальность исследования по теме диссертации, определены целевая установка и задачи исследования, научная новизна и практическая ценность работы

В первой главе Методологические вопросы построения системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона рассмотрены методологические вопросы построения недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования Показана необходимость и возможность синтеза оптимизационных и матричных моделей сквозного прогнозирования Особое место уделено проблемным вопросам повышения качества прогнозов с использованием системного математического моделирования

Во второй главе Разработка системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе представлена разработанная общая организационная структура системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона Представлены разработанные модули всех моделей системы Изложена методика прогнозирования матриц прямых межпродуктовых затрат с заданной надежностью по годам перспективы Представлено адаптированное математическое обеспечение расчетов применительно к решению двухуровневых недетерминированная! дискретно-динамических систем моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы Определены программное обеспечение расчетов по системе моделей, а также логика функционирования системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования

В третьей главе Экспериментальная апробация системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора на примере Республики Бурятия рассмотрена целевая установка расчетов по комплексу моделей, информационное обеспечение числовых недетерминированных дискретно-динамических моделей прогнозирования развития аграрного сектора экономики в Республике Бурятия Представлены основные результаты эмпирического исследования. Осуществлена также в целом оценка результатов сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики в регионе с использованием разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования

В выводах отражаются основные результаты проведенного исследования

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В качестве объекта прогнозирования может выступать отдельный элемент системы, выделенная в ней подсистема или в целом система В диссертации обосновывается целесообразность выделения трех ступеней интеграции прогнозирования- одномерное прогнозирование, многомерное прогнозирования, сквозное прогнозирование

Одномерное прогнозирование предполагает автономное прогнозирование простых элементов системы.

Многомерное прогнозирование предусматривает паралельное проведение одномерных прогнозов и последующее их согласование между собой

Сквозное прогнозирование связано с предвидением состояния или поведения всей системы в целом

Достигнутый уровень производства в аграрном секторе региона выступает в качестве единственного, детерминированного, практически реализованного варианта Однако, развитие производства в будущем,

принимает форму неопределенности, порождает необходимость проведения многовариантного одномерного, многомерного и сквозного прогнозирования Здесь разработку каждого прогнозного варианта на отдельно взятый год перспективы или в динамике по годам перспективного периода следует ориентировать на реализацию конкретных целевых установок

В работе рассмотрены основные проблемные вопросы повышения качества прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона Особое внимание уделено проблемам надежности прогнозирования, разработке прогнозов в поностью подготовленном для функционирования виде

В работе обосновывается общая организационная структура системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона на перспективу Показано, что в составе данной системы в качестве основных следует иметь четыре комплекса моделей (Рис 1)

Рис 1 Комплекс моделей в составе системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования

В состав комплекса информационных моделей включено 12 моделей (рис 2)

Модели (1 1) на каждый год отчетного периода строятся на основании межпродуктового баланса производства и распределения продукции аграрного сектора региона в натуральном выражении

С использованием выходных данных по моделям (12), (13) осуществляется контроль достоверности прямых межпродуктовых затрат в модели (16)

Результатом функционирования моделей (1 1), (16) являются достоверные матрицы межпродуктовых затрат по годам отчетного периода На основе данных этих матриц моделью (1 7) формируются динамические ряды по каждому отдельно взятому элементу межпродукговых затрат

На основе выходных данных моделей (1 2), (1 3), (1 4), (1 5) моделями (1 8), (1 9), (1 10), (1 И), (1 12) формируются динамические ряды по каждому виду конечной продукции, валовой продукции, по трудоемкости продукции, по земельным ресурсам, численности населения в регионе

Модели формирования межпродуктовых затрат по видам продукции аграрного сектора на каждый год отчетного периода (1 1)

Модель формирования данных по конечному выпуску продукции аграрного сектора на каждый год отчетного периода (1 2)

Модель формирования данных по валовому выпуску продукции аграрного сектора на каждый год отчетного периода (1 3)

Модель контроля достоверности прямых межпродуктовых затрат по видам продукции на каждый год отчетного периода (16)

динамических рядов по каждому элементу матрицы межпродукговых затрат

динамических рядов

по каждому виду конечной продукции (18)

динамических рядов по каждому виду валовой продукции

. г Модель формирования данных по затратам ресурсов на производство продукции аграрного сектора на каждый год отчётного периода (14)

Модель формирования динамических рядов

по трудоемкости продукции аграрного сектора (1 10)

Модель формирования динамических рядов по земельным ресурсам (1 11)

Модель формирования данных по количеству населения на каждый год отчетного периода

Модель формирования динамических рядов по численности населения (1 12)

Рис 2 Общая структура комплекса информационных моделей

Данные динамические ряды являются информационными входами на комплекс моделей [2]

В состав комплекса моделей [2] включено 10 моделей (рис 3) Блок К** обеспечивает построение в (2 1), (2 2), (2 3), (2 4), (2 5) трендов моделей одномерного прогнозирования соответствующих показателей, в рамках агоритмической процедуры, представленной на рис 4

В (2 6), (2 7), (2 8), (2 9), (2 10) осуществляется построение моделей одномерного прогнозирования показателей на каждый год перспективы с заданной в априори надежностью

Результатом функционирования (2 6), (2 7), (2 8), (2 9), (2 10) являются недетерминированные показатели, используемые в комплексе моделей [3]

Комплекс моделей [3] имеет двухуровневую организационную структуру (см рис 5)

По комплексу дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования может рассчитываться один вариант сквозного прогноза в динамике по годам перспективы, а также могут производиться многовариантные расчеты, позволяющие теоретически строить любое количество сквозных прогнозов Согласование решений в комплексе осуществляется в рамках представленного в диссертации адаптированного итеративного агоритма согласования решений двухуровневой недетерминированной дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы В рамках данного итеративного агоритма модели (3* 1), (3* 2), , (3* Т-1), (3* Т) формируют информационные входы на модель (3*), в форме векторов, отображающих расчетное производство конечной продукции отраслей аграрного сектора региона на конкретный год перспективы Модель (3*) на отдельном шаге итеративного процесса формирует информационные входы на модели (3* 1), (3* 2), , (3* Т-1), (3* Т) в форме векторов, содержащих оценки на все виды конечной продукции отраслей аграрного сектора на конкретный год перспективы С учетом этих оценок на отдельном шаге итеративного процесса строятся целевые функции для задач-моделей (3* 1), (3* 2), , (3* Т-1), (3* Т) С учетом этих целевых функций осуществляется автономное решение задач (3* 1), (3* 2), , (3* Т-1), (3* Т) и проверяется для них выпонение условия оптимальности Если условие оптимальности для отдельных задач (3* 1), (3* 2), , (3* Т-1), (3* Т) не выпонено, то в модель-задачу (3*) включаются новые решения задач (3*1), (3*,2), (3*.Т-1), (3* Т) Процесс считается законченным, когда условия критерия оптимальности выпонятся для всех матричных моделей (3 * 1), (3 * 2), , (3 * Т-1), (3 * Т) В комплекс [4] включены три модели (см рис 6)

Модели (41) формируют данные по объемам валовой продукции, конечной продукции, структуре валовой и товарной продукции, совокупным затратам труда на производство продукции аграрного сектора экономики в регионе, его потребности в ресурсах, по межпродуктовым потокам продукции аграрного сектора и целому ряду других показателей

Построение моделей одномерных прогнозов элементов матрицы ' межпродукговых затрат по годам перспективы с заданной надежностью (2 6)

Построение моделей одномерных прогнозов конечной продукции на каждый год перспективы с заданной надежностью (2 7)

Построение моделей одномерных

прогнозов трудоемкости продукции аграрного сектора по каждому году перспективы с заданной надежностью (2 8)

- Построение моделей одномерного прогнозирования земельных ресурсов по каждому году перспективы с заданной надежностью (2 9)

'' Построение моделей одномерного прогнозирования численности населения по каждому году перспективы с заданной надежностью (2 10)

Рис 3 Общая структура комплекса математико-статистических моделей одномерного прогнозирования

Рис 4 Блок-схема построения моделей одномерного прогнозирования

показателя

Рис 5 Организационная структура комплекса дискретно-динамических моделей

сквозного прогнозирования

Рис 6 Структура комплекса моделей формирования выходной информации и системного анализа сквозных прогнозов

Модели (4 2) в процессе функционирования обеспечивают расчет динамических нормативов по каждому варианту сквозных прогнозов, используемых в системном анализе результатов сквозного прогнозирования

Модели (4 3) формируют в табличной форме результативную информацию по одномерному, многомерному и сквозному прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе по годам перспективы (по каждому варианту прогноза)

В диссертации разработаны все основные функциональные, а также расчетные модули каждой модели системы, ориентированные на реализацию

информационных и агоритмических связей между моделями в процессе функционирования Все модули моделей в работе представлены в математической форме, раскрыто их содержание

В работе определена общая логика функционирования системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона Показано как следует формировать исходную базу при прогнозировании на разные по длительности периоды перспективы

В диссертации также определено программное обеспечение расчетов по моделям системы Показано, что для расчетов сквозных прогнозов развития производства в аграрном секторе региона на отдельно взятый год перспективы целесообразно пользоваться программным комплексом, разработанным на кафедре экономико-математических методов и статистики СПГАУ к э н Марк ИА

В диссертации осуществлено эмпирическое исследование по экспериментальной апробации разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развитая производства в аграрном секторе региона на примере Республике Бурятия В результате выпоненного эмпирического исследования осуществлены

1) проверка адекватности используемых данных - показателей прямых межпродуктовых затрат по всем видам продукции аграрного сектора экономики в республике Бурятия по каждому году двенадцатилетнего периода (с 1994 по 2005 годы),

2) подготовка динамических рядов по каждому показателю прямых межпродуктовых затрат всех видов продукции аграрного сектора экономики в республике за 12-ти летний период (с 1994 по 2005 годы),

3) подготовка динамических рядов по конечному и валовому выпуску всех видов продукции в республике за 12-ти летний период (с 1994 Ч 2005 г ),

4) подготовка динамических рядов по затратам ресурсов на производство всех видов продукции в республике за 12-ти летний период (с 1994-2005 г),

5) построение числовых моделей, отражающих предельно точно динамику изменения каждого показателя межпродуктовых затрат в аграрном секторе экономики республики за двенадцатилетний период (с 1994 по 2005 год),

6) расчет по числовым моделям недетерминированных параметров конечной продукции с заданным уровнем надежности при Р=0,8 и Р=0,95 на 2006,2007,2008,2009,2010 годы,

7)- расчет по числовым моделям земельных ресурсов с заданным уровнем надежности при Р=0,8 и Р=0,95 на 2006, 2007,2008, 2009,2010 годы,

8) построение числовых моделей, отражающих динамику изменения трудоемкости продукции растениеводства и животноводства (с 1994 по 2005 год),

9) расчет по числовым моделям недетерминированных параметров трудоемкости продукции растениеводства и животноводства с заданным уровнем надежности при Р=0,8 иР=0,95 на 2006,2007,2008,2009,2010 годы,

10) расчет по числовым моделям недетерминированных параметров потребности в трудовых ресурсах аграрного сектора с заданным уровнем надежности при Р=0,8 и Р=0,95 на 2006,2007, 2008, 2009,2010 годы,

11) построение числовых моделей отражающих динамику изменения численности населения республики (с 1994 по 2005 год),

12) разработка числовых недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в республике на 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 годы с уровнем надежности недетерминированных параметров Р=0,8 и Р=0,95,

13) расчет по числовым недетерминированным дискретно-динамическим моделям сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства в республике на 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 годы с уровнем надежности недетерминированных параметров Р=0,8 иР=0,95,

14) анализ и оценка сквозных прогнозов с использованием динамического норматива,

15) расчет необходимых и достаточных ресурсов для практической реализации предпочтительного варианта сквозного прогноза развития сельскохозяйственного производства в республике Бурятия с высоким уровнем надежности в реализации

Одномерное прогнозирование показателей (элементов матрицы межпродуктовых затрат, конечной продукции аграрного сектора, трудоемкости продукции аграрного сектора, земельных ресурсов, численности населения) осуществлялось авторегрессионным методом на основе экстраполяции по тренду с помощью комплекса моделей [2] Форма трендов и их параметры для каждого прогнозируемого показателя определялись по фактическим динамическим рядам за 12 лет (для прогноза показателей на 2006 год) на PC Celeron 1000MHz с помощью пакетов программ Mathematica 5 0, Mathcad 12, Excel ХР При расчете одномерных прогнозов на 2007 год, на 2008 год, на 2009 год, на 2010 год использовались расширенные динамические ряды расчетных показателей (на 2006 год, на 2007 год, 2008 год, на 2009 год) Для каждого показателя было рассчитано четыре вида моделей трендов прямолинейный, экспоненциальный, логарифмический, полиномиальный, предпочтение было дано тому виду тренда, который лучше других описывал тенденцию изменения данного показателя Эти тренды, в форме моделей использовались при расчете прогнозных значений показателей на перспективу (2006-ый, 2007-ой, 2008-ой, 2009-ый, 2010-ый годы) с заданными уровнями надежности (при Р=0,95 и Р=0,80)

В диссертации приведены результаты расчетов по одномерному прогнозированию показателей на перспективу. Для реализации расчетов по сквозному прогнозированию развития производства аграрного сектора Республики Бурятия на 2006-ой, 2007-ой, 2008-ой, 2009-ый, 2010-ый годы было

разработано два варианта числовых матричных моделей баланса производства и распределения продукции, в частности, с уровнем надежности недетерминированных параметров Р=0,95 и Р=0,80, а также две модели [3*] Расчеты были реализованы с использованием разработанных в диссертации инструментальных средств

В результате выпоненных расчетов на перспективу на 2006-ый, 2007-ой, 2008-ой, 2009-ый, 2010-ый годы для аграрного сектора Республики Бурятия были определены по каждому варианту сквозного прогноза объемы валовой продукции растениеводства и животноводства, товарное производство всех видов продукции растениеводства и животноводства, структура валовой и товарной продукции, совокупные затраты труда работников сельского хозяйства, затраты живого труда работников сельского хозяйства, стоимость валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, стоимость товарной продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, производительность совокупного труда, производительность живого труда и ряд других показателей

В диссертации результаты выпоненных расчетов по сквозному прогнозированию развития производства в аграрном секторе экономики Республики Бурятия анализируются в сопоставлении с фактически достигнутым уровнем

На основе этого анализа, с одной стороны, показаны возможные перспективы развития производства в аграрном секторе экономики Бурятии до 2010 года при эффективном использовании основных прогнозируемых производственных ресурсов, с другой - подтверждается целесообразность использования предложенной методики одномерного прогнозирования показателей и разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей для расчета сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства в республике

Цель этих расчетов состояла в определении таких вариантов развития аграрного сектора экономики с заданной надежностью, которые бы предусматривали максимальное производство продукции аграрного сектора экономики При этом целесообразным представляся рост производства, ориентированный на максимально возможный переход от фактически сложившегося уровня конечной производства к уровню производства, обеспечивающему более рациональное потребление сельскохозяйственной продукции населением Республики Бурятия Данная целевая установка расчетов была представлена в координирующей модели комплекса [3] в форме векторов-наборов продукции, где максимально возможный (с учетом ресурсов) переход от одного набора к другому связан как с изменениями общих объемов производства конечной продукции, так и с совершенствованием ее структуры

Учитывая ограниченность объема автореферата, здесь лишь отметить, что результаты выпоненных прогнозных расчетов имеют явно выраженную целевую направленность на более поное удовлетворение потребностей населения Республики Бурятия по объемам производства конечной продукции за счет собственного производства (таблица 1).

Таблица 1 - Производство основных видов товарной продукции сельского хозяйства в Республике Бурятия на одного человека в год по сквозным прогнозам на перспективу

Наименование сельскохозяйственной продукции Производство продукции по научно-обоснованным нормам потребления (НОНП) Фактические данные в 2005 году 2006 год 2007 год 2008 год 2009 год 2010 год

о" 1 о 00 о" II Сц 1Л о" 1 0 00, о" 1 ал с* о" II а* Р=0,80 Хл СЛ С?" 1 0 1 о" II ей о 00 о" 1

Зерно, кг 102 80 88 95 89 98 92 102 95 107 98 111

Картофель, кг 117 18 54 56 55 57 55 58 56 60 57 61

Овощи, кг 139 80 83 90 87 99 90 101 94 109 98 112

Молоко, кг 390 131 243 252 245 256 266 269 270 278 278 326

Мясо, кг 85 46 95 102 96 103 96 105 97 107 98 110

Яйцо, шт 291 33 36 36 41 49 60 67 72 78 75 82

Сравнение прогнозных объемов производства продукции аграрного сектора экономики на перспективу (2006, 2007, 2008, 2009, 2010 годы) по вариантам прогнозов с разной оценкой надежности с расчетным производством продукции по научно-обоснованным нормам показывает, что по варианту с оценкой надежности Р=0,80 прогнозные объемы производства продукции аграрного сектора экономики Республики Бурятия наиболее близки к научно-обоснованным нормам

Результаты расчетов по сквозному прогнозу с оценкой надежности Р=0,95 показывают, что по всем годам перспективного периода темпы наращивания производства картофеля будут самыми высокими По производству мяса будут достигнуты научно-обоснованные нормы к 2010 году По расчетным вариантам сквозных прогнозов развития производства аграрного сектора экономики Республики Бурятия на перспективу обеспечивается рост основных показателей эффективности сельскохозяйственного производства, в частности, уровня производства и производительноеЩ труда (таблица 2) Наиболее высокий уровень этих показателей эффективности производства имеет вариант сквозного прогнозирования с оценкой надежности Р=0,80 и, наоборот, уровень этих показателей эффективности наиболее низок по варианту сквозного прогноза с самой высокой оценкой надежности Результаты расчетов по сквозному прогнозированию показывают, что в перспективе будет иметь место увеличение производительности труда не только по вариантам с более низкой надежностью, но и по варианту с высокой надежностью Поэтому, отмеченная тенденция представляется достаточно обоснованной

Таблица 2 - Основные показатели эффективности производства аграрного сектора экономики Республики Бурятия по вариантам сквозного прогноза развития производства на перспективу

я 1 2006 год 2007 год 2008 гад 2009 год 2010 год

Показатели Фактически среднем за 1994 2005 г г о 00 о" и Си Л Os Os о о" 1! Р. VI С\ а. о 00 т Рч о\ т" о 00 ? рч оч о" II В, о оо o f

Стоимость валовой продукции всего, мн рублей* 1152 1232 1172 1269 1189 1323 1190 1373 1226 1444 1383

Стоимость валовой продукции на 100 га сельскохозяйствен ных угодий, мн рублей* 0,089 0,120 0,090 0,125 0,091 0,130 0,093 0,131 0,096 0,134 0,101

На 1 тысячу чел /часов живого труда 0,124 0,127 0,125 0,130 0,126 0,131 0,126 0,133 0,127 0,139 0,138

На 1 тысячу чел/часов совокупного труда 0,095 0,099 0,096 0,100 0,097 0,103 0,099 0,104 0,100 0,106 0,103

Стоимость товарной продукции всего, мн рублей* 743 920 853 926 869 971 892 1000 915 1046 939

Стоимость товарной на 100 га сельскохозяйствен ных угодий, мн рублей* 0,087 0,117 0,088 0,122 0,089 0,127 0,091 0,128 0,092 0,132 0,098

Х в ценах 2005 года

1 Исследованы современные концепции и разработаны основные вопросы методологии построения недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования совмещающей модели одномерного, многомерного прогнозирования с оптимизационными и матричными моделями сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона

2 Разработана общая организационная структура системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрного секторо, региона Определены все основные функциональные и расчетные модули системы моделей, выявлены основные связи между моделями ориентированные на реализацию логических, информационных и агоритмических связей между моделями в процессе функционирования в зависимости от длительности прогнозного периода Определена логика функционирования системы недетерминированных

дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона

3 Обоснованы методические подходы к прогнозированию матриц прямых межпродуктовых затрат с заданной надежностью в аграрном секторе региона по годам перспективы,

4 Адаптировано математическое обеспечение расчетов по двухуровневой дискретно-динамической системе моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы,

5 Проведена экспериментальная апробация разработанной недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования при разном уровне надежности недетерминированных параметров на примере Республики Бурятия

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Бадмаева, Ю Г Комплекс матричных моделей анализа и прогнозирования развития отраслей аграрного сектора в республике Бурятия /Ю Г Бадмаева// Проблемы развития агропромышленного комплекса Сб науч тр-СПб 2004-0,2пл

2 Бадмаева, ЮГ Методологические вопросы построения матричных моделей развития аграрного сектора экономики в регионе /Ю Г Бадмаева// Проблемы развития и реформирования агропромышленного комплекса Сб науч тр -СПб 2003-0,2пл

3 Бадмаева, ЮГ О экспериментальной апробации комплекса матричных недетерминированных моделей анализа и прогнозирования развития отраслей аграрного сектора республики Бурятия ДО Г Бадмаева// Проблемы развития агропромышленного комплекса Сб науч тр - СПб 2005 - 0,4 п л

4. Бадмаева, ЮГ Системный подход к прогнозированию развития сельскохозяйственного производства в регионе на перспективу /Ю.Г Бадмаева, Е О Шагдурова// Межвуз сб науч тр - СПб Х СПбГАУ, 2002 - 0,3 п л

5 Бадмаева, ЮГ Специфика и особенности расчёта, анализа и прогнозирования развития сельскохозяйственного производства с использованием матричных методов /Ю Г Бадмаева// Проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса Байкальского региона Мат науч практ конференции - Улан-Удэ, 2003 Ч 0,1 п л

6 Пирожкова, Ю Г Экспериментальная апробация системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе республики Бурятия /Ю Г Пирожкова// Известия Санкт-Петербургского Государственного Аграрного Университета (№4 (2007)) - СПб СПбГАУ, 2007 - 0,4 п л

Подписано в печать 19 09 2007 Бумага офсетная Формат 60/90 1/16 Печать трафаретная 1,0 уел печ л Тираж 100 экз

_Заказ №07/09/21_

Отпечатано с оригинал-макета заказчика в НП Институт техники и технологий Санкт-Петербург-Пушкин, Академическийпр ,д31, ауд 715

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пирожкова, Юлия Григорьевна

Введение.

1. Методологические вопросы построения системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона.

1.1 Методологические вопросы построения прогнозов развития производства в аграрном секторе экономики региона.

1.2 О синтезе оптимизационных и матричных моделей сквозного прогнозирования.

1.3 Проблемные вопросы повышения качества прогнозов с использованием системного математического моделирования.

2. Разработка системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона.

2.1 Организационная структура системы моделей прогнозирования.

2.2 Основные модули комплексов моделей системы.

2.3 Агоритмическая процедура согласования дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования.

2.4 Программное обеспечение расчётов по дискретно-динамическим моделям сквозного прогнозирования.

2.5 О логике функционирования системы недетерминированных моделей дискретно-динамического прогнозирования.

3. Экспериментальная апробация системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора на примере

Республики Бурятия.

3.1 Цели и задачи эмпирических исследований по системе моделей.

3.2. Одномерные прогнозы элементов матриц прямых межпродуктовых затрат в натурально-вещественной форме.

3.3. Одномерные прогнозы недетерминированных параметров системы в динамике.

3.4. Построение комплекса числовых недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития сельскохозяйственного производства.

3.5. Анализ результатов по сквозному прогнозированию развития аграрного сектора аграрного сектора в Республике Бурятия.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона"

Актуальность исследования Повышение качества прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионах относится к числу важных и сложных проблем совершенствования управления производством в аграрном секторе экономики. Реализация системного подхода к решению данной проблемы возможна на пути перехода к многовариантному сквозному прогнозированию с задаваемой надёжностью в реализации.

Разработка сквозных прогнозов развития сельскохозяйственного производства может быть успешно осуществлена с применением системного математического моделирования - метода исследования сложных объектов с использованием системы логически, информационно и агоритмически взаимосвязанных моделей. В рамках системы моделей имеется возможность совместить модели одномерного прогнозирования недетерминированных параметров при заданных уровнях надёжности с подсистемами моделей сквозного прогнозирования. При таком совмещении повышается качество сквозного прогнозирования различных состояний объекта в будущем. Варианты сквозных прогнозов, рассчитанные по системе моделей с недетерминированными параметрами при разном уровне их надёжности, могут быть использованы для учёта риска в процессе выработки управленческих решений по развитию аграрного сектора экономики.

Представляются перспективным разработки недетерминированных систем моделей прогнозирования аграрного сектора в регионах, совмещающие не только модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, но и с матричными недетерминированными дискретно-динамическими моделями сквозного прогнозирования. При этом весьма важно, чтобы подобные разработки систем моделей осуществлялись в подготовленном для функционирования виде (включая информационное, математическое, программное обеспечение).

В рамках матричных недетерминированных дискретно-динамических моделей производства и распределения продукции отраслей могут, наряду с развитием производства сельскохозяйственной продукции, прогнозироваться с заданной надёжностью потребности аграрного сектора экономики в ресурсах, межотраслевые связи, конечная продукция отраслей, совокупная трудоёмкость сельскохозяйственной продукции, её фондоёмкость, капиталоемкость и ряд других важных показателей по годам перспективы.

Степень изученности проблемы. В настоящее время отсутствуют разработки по системам недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в регионе, совмещающие . модели одномерного, многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными недетерминированными моделями сквозного прогнозирования. Не решены до конца вопросы информационного, математического и программного обеспечения расчётов по системам моделей прогнозирования. Требуют совершенствования методики одномерного прогнозирования показателей с задаваемыми в априори уровнями надёжности, в частности, показателей межпродуктовых затрат в матричных моделях прогнозирования и ряда других.

Отмеченное, в основном определило актуальность и целевую установку исследования.

Цели и задачи исследования Общей целью диссертационной работы явилась разработка системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона в подготовленном для функционирования виде.

Реализация этой целевой установки вызвала необходимость решения следующих задач:

- на основе исследования современных концепций разработать вопросы методологии построения моделей прогнозирования; обосновать общую организационную структуру системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона;

- определить общую логику функционирования системы моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона;

- разработать основные детерминированные и недетерминированные модули всех моделей системы;

- разработать методические подходы к прогнозированию прямых межпродуктовых затрат с заданной надёжностью в матричных моделях производства и распределения сельскохозяйственной продукции в динамике по годам прогнозного периода; адаптировать математическое обеспечение расчётов по двухуровневой системе моделей к решению дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы;

- определить программное обеспечение расчётов по системе моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе; экспериментально апробировать разработанную систему недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования в аграрном секторе экономики на примере Республики Бурятия.

Предметом исследования являются методологические, теоретические и методические вопросы использования системного математического моделирования в прогнозировании развития аграрного сектора экономики региона.

В качестве объекта практической апробации разработанной системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в регионе выступает аграрный сектор экономики республики Бурятия.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных учёных по изучаемым в диссертации вопросам, в частности, Аганбегяна А.Г., Браславца М.Е., Гатаулина A.M., Данцига Дж., Денискина В.В., Кардаша В.А., Кравченко Р.Г., Леонтьева В.В., Орловой В.И., Парфёновой В,Е., Пастернака П.П., Попова И.Г., Юзбашева М.М. и других. В соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы: теории вероятности и математической статистки, матричные и балансовые методы, методы математического программирования, системного математического моделирования экономических процессов.

Информационная база диссертационного исследования представлена материалами статистических сборников Госкомстата республики Бурятия, отчётными данными Министерства сельского хозяйства и продовольствия республики Бурятия.

Научная новизна диссертационного исследования в целом состоит в разработке системы недетерминированных дискретно-динамических моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона в подготовленном для функционирования виде.

В диссертации:

На основе исследования современных концепций в работе обобщены вопросы методологии построения недетерминированной системы дискретно-динамических моделей прогнозирования, совмещающей модели одномерного и многомерного прогнозирования с оптимизационными, а также с матричными моделями сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона.

Обоснована общая организационная структура системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрного сектора региона, определены связи между моделями в системе, а также логика функционирования системы недетерминированных моделей сквозного прогнозирования производства в аграрном секторе региона.

Построена система недетерминированных моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе экономики региона, включающий комплексы информационных моделей, математико-статистических моделей одномерного прогнозирования, недетерминированные дискретно-динамические модели сквозного прогнозирования, модели формирования выходной информации и системного анализа сквозных прогнозов.

Разработаны основные функциональные, а также расчётные модули каждой модели системы моделей, ориентированные на реализацию логических, информационных и агоритмических связей между моделями в процессе функционирования.

Адаптирован итеративный агоритм согласования решений в системе оптимизационных моделей с двухуровневой структурой организации применительно к проведению расчётов по двухуровневой недетерминированной дискретно-динамической системе моделей сквозного прогнозирования по годам перспективы.

Новым представляется также проведенное на конкретном материале эмпирическое исследование по апробации разработанной недетерминированной дискретно-динамической системы моделей сквозного прогнозирования развития производства в аграрном секторе региона с разной надёжностью недетерминированных параметров.

Практическая значимость и использование результатов исследования Выпоненное исследование соответствует разделу 1.6 Разработка экономико-математического и статистического обеспечения информационных технологий анализа, прогнозирования и управления в аграрном секторе плана НИР экономического факультета СПГАУ на 20052010 годы по комплексной теме Разработка методологии, методов и информационных технологий учёта, анализа, прогнозирования и управления экономическими процессами в аграрном секторе рыночной экономики. Практическая значимость диссертационной работы состоит в возможности использования разработанной системы недетерминированных дискретно-динамических моделей прогнозирования для проведения многовариантных расчётов по прогнозированию развития производства в аграрном секторе экономики с учётом надёжности недетерминированных параметров. Эти расчёты могут служить основой для принятия обоснованных управленческих решений по развитию аграрного сектора экономики в регионах. Разработанный в диссертации инструментарий может быть использован в практической работе плановых органов и региональных информационно-консультативных служб, создаваемых в аграрном секторе экономики.

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях БГСХА им. В.Р.Филиппова и СПГАУ в 2003, 2004, 2005, 2006 и 2007 годах, а также опубликованы в 6 работах автора по теме диссертационного исследования.

Отдельные результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе в СПГАУ по учебным курсам Моделирование социально-экономических процессов, Экономико-математического моделирование в землеустройстве, Планирование и прогнозирование.

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, общих выводов, списка использованной литературы, включающего 120 наименования, и приложений. Основной текст изложен на 129 страницах, содержит 18 таблиц и 11 рисунков, а также 43 таблицы в приложении.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Пирожкова, Юлия Григорьевна

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пирожкова, Юлия Григорьевна, Санкт-Петербург-Пушкин

1. Авдулов П. В., Гойзман Э. И, Жавдаров А. М., Баскаков А, Б.,Ужинский Н, К. Методы анализа и обоснование решений в управленииэкономикой. - М.: 1989

2. Авдулов П.В., Баскаков А.В. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. - М.: 1989

3. Авербух Л., Бочаров А.П. Системное описание и моделирование сельскохозяйственного производства // Механизация и электрификациясельского хозяйства- 1987, № 1.

4. Аганбегян А.Г., Багриновский Г.А., Гранберг А,Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. - М.: 1972.

5. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. - М.: 1968

6. Архангельский Ю.С. Коноплицкий А.Л. Моделирование народного хозяйства.-М.: 1972

7. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. - 2001 г.З

8. Белобородов Т.К. Экономическая оценка основных ресурсов сельского хозяйства и эффективность их использования // Сб. науч. трудов. Выпуск 98.-Горки, 1983

9. Бечусов А. А. Прогнозирование системы планирования. ЧувГУ, Сб. Прогнозирование и планирование социально-экономического развитиярегионов. - Чебоксары: 1999.

10. Блауберг И.В., Садовский В.П., Юдин Э.Г. Проблемы методологии системного исследования-М.: 1970П.Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода -М.: 1973

11. Борук А.Я. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур // Математические методы в экономики. Выпуск 19. - Рига. 1983

12. Браславец М. Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства- Киев: Урожай. 1968.2О.Браславец М. Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделированиеэкономических процессов в сельском хозяйстве - М.: Колос. 1972

13. Бурятия: концептуальные основы стратегии устойчивого развития - М.: 122Круглый год. 2000 г.

14. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования - М.: 1970

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем - М.: 1978

16. Ванштейн Ю., Ильюшонок Е. Моделирование и оптимизация развития агропромышленных образований. - Новосибирск: 1985

17. Вишнев С М . Основы комплексного прогнозирования. - М.: Наука, 1977.

18. Владимиров Л.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: 2001

19. ВОЖЖОВ А.П. Модели экономических систем - М.: 1991

20. Гамбаров Г.М., Журавель Н.М., Королёв Ю.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование - М.: 1990

21. Гатаулин A.M. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства-М.: 1986

22. Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В., Сорокин Т.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве - М.: 1990ЗЗ.Гидрович СР. Системное исследование хозяйственных процессов:проблемы, методы - Л.: 1988

23. Глущенко К. П.. Межрегиональная дифференциация темпов инфляции. Науч. доклад № 99/17, Российская программа экономических исследований2000.

24. Горфинкель М.И. Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства. - Минск. 1986Зб.Горянский В.Ф. Математико-статистические методы в анализеэффективности сельскохозяйственного производства. - Киев. 1980

25. Гранберг А.Г. Математические модели социальной экономики. - М.: 1978 12338,Гранберг А.Г., Суспицын А. Введение в системноемоделирование народного хозяйства, - Новосибирск: Наук, 1988,

26. Кардаш В. А., Рапопорт Э. О. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - Новосибирск: Наука, 1979.

27. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: 1987

28. Каякина М.С., Юзбашев М.М. Ретроспективная проверка методики прогнозирования урожайности по тренду и колеблемости // Труды СХИ.-Л.: 1978. Т.

29. Кильдишев Г.С. Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование.-М.: Статистика, 1973.

30. Киселев В.И. и др. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием ЭММ. - М.: 1988

31. Ковалёва Н.Л. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. - М.: Статистика, 1980.

32. Кованов СИ., Свободин В.А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. - М.: 1991

33. Ковешникова Е. Ю. Разработка комплекса моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе: Автореф. дисс.канд. экон. наук. - СНб, 1996.бО.Конюховский П.В. Математические методы исследования операций -СНб.: Питер, 2001

34. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций. Краткий курс - СПб.: Питер, 2000

35. Корреляционный анализ сельскохозяйственного производства. - Л.: 1971 бЗ.Костыгов Н. В. Развитие региона как объект управления. - Вологда, 1999г.

36. Кравченко Р. Г., Нопов И. Г., Топекин 3., Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства.- М . : Колос, 1967.

37. Курс экономики под ред. Райзберга Б. А.. - М.: Инфра-М, 2000.

38. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика. - М.: Экономика, 1997.

39. Леонтьев В. В. Экономическое эссе. - М.: Издательство политической литературы, 1990.

40. Личко К. П.. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса. - М.: 1999

41. Лямишев М. Я., Панченко А. И.. Комплексные программы в планировании народного хозяйства. - М . : Экономика, 1973.

42. Лямишев М.Я. Межотраслевые связи сельского хозяйства. - М . : 1968

43. Малова Н.Н. Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития сельскохозяйственного производства на сельскохозяйственномпредприятии: Автореф. дисс. канд. экон. наук. - СПб, 2003.

44. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг. Количественные методы анализа. - М.: Дело, 2003.

45. Математические методы в экономики и моделирование социально- экономических процессов в АПК/ В.А. Кундиус, Л. А. Мочалов, В.А.Кегелев.-- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 2001,

46. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве./ Ред. Гатаулин A.M. - М.: Агропромиздат, 1990.

47. Межотраслевой баланс и планирование в странах- членах СЭВ. Материалы международной научной конференции. - М.: Экономика, 1969.

48. Милосердов В. В. Оптимальное планирование заготовок сельскохозяйственной продукции. - Минск: Урожай, 1967

49. Михеев В. Математические методы в планировании размещения сельскохозяйственного производства. - М.: 1966

50. Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. - СПб.: 126Питер, 2002.

51. Насир-Заде A.M. Анализ и прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с применением корреляционных моделей. //Планирование и анализ сельскохозяйственного производства сиспользованием математических методов и ЭВМ. - Одесса, 1977.

52. Немчинов B.C. Избранные произведения. - М.: 1969. Т.6

53. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. - М.: 1967

54. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. Под ред. Калашникова А.П. - М.: 1985

55. Орлова В.И. Экономические методы и модели. Выпонение расчетов в среде Excel. - М.: ЗАО Финстатинформ, 2000 г.

56. Основы разработки межотраслевого баланса. Под ред. А.Г. Аганбегяна. - М.: 1962

57. ОСНОВЫ экономического и социального прогнозирования: Учебное пособие. / Под ред. Мосина В.П., Крука Д.М. - М,: Высшая школа, 1985.

58. Парфёнова В.Е. Основа теории хозяйственных систем и системного анализа-СПб.: 2006

59. Парфёнова В.Е. Методический подход к системной оценке конечных результатов в экономике.// Вестник экономического факультета СПГАУ №2.- СПб - Пушкин: СПГАУ, 20069О.Пастернак П. П.. Расчёт ненулевых оценок на все используемые ресурсы -СПб.: Союз, 2001.

60. Пастернак П. П.. Системное моделирование экономических процессов в АПК. - М.: Агропромиздат, 1985.

61. Пастернак П. П., Еникеева И. В.. Системное моделирование в прогнозировании развития сельскохозяйственного производства. - СПб:1999.

62. ПОПОВ И. Г. Линейное программирование в экономических расчётах по сельскому хозяйству. - М.: 1961

63. Потапов Л. В. Бурятия. Саморазвитие региональной экономики. - М.: Гуманитарий, 2000

64. Проблемы баланса межотраслевых связей. Под ред. Б.М. Смехова. - М.: 1964

65. Проблемы методологии системного исследования. Под ред. Блауберг И. В., Садовский В. Н., Юдин Э. Г.. - М.: Мысль, 1970

66. Прохода О.С. Стратегическое прогнозирование сельскохозяйственных предприятий административного района: Автореф. дисс. канд. экон. наук. -М, 2001.-18 с.

67. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического развития -Екатеринбург: 1998 г.

68. Региональная экономика и территориальное планирование (материалы к научному семинару 23-27 июня 1971 г. Улан-Удэ), 41. - Новосибирск: 1971.

69. Региональная экономика. Под ред. Т. Г. Морозовой. - М.: Банки и биржи, 1998

70. Региональная экономика: проблемы, стратегия развития АПК. - Ростов- на-Дону: 1998

71. Сафронов А.Д. Управление отраслевыми взаимосвязями АПК на основе разработки регионального межотраслевого баланса: Автореф. дисс.канд. экон. наук. - М.: 2001. - 21 с.

72. Сергеев С. Сельскохозяйственная статистика. - М.: Колос, 1963

73. Смирнов А.Д.. Динамическая модель межотраслевого баланса. - М.: 1964.

74. Справочник зоотехника - М.: Колос, 1967

75. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. чл.-кор. 128АН СССР А. Г. Гранберга. - М.: 1989

76. Терехов Л.Л. Экономико-математическое моделирование. - М.: 1968

77. Трегубов К.Г. Математические методы анализа производственных взаимосвязей. - М.: 1972НО. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы ворганизации и планировании сельскохозяйственного производства. - М.:Финансы и статистика 1988.

78. Турецкий Ш.А. Планирование и проблемы баланса народного хозяйства-М.: 1961

79. Чернов В.П. Математическое моделирование экономической динамики: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУЭФ, 1988

80. Черняк Ю., Модин А., Махров П., Волошин Н. Методика составления сводного математического баланса промышленных предприятий. - Минск:1962

81. Чураков Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономики. - М.: Финансы и статистика, 2004

82. Шагдурова Е.О. Разработка комплекса недетерминированных моделей прогнозирования развития сельскохозяйственного производства в регионе(на примере Республики Бурятия): Автореф. дисс. канд. экон. наук. - СПб,2004.

83. Экономическая теория. Под ред. д.э.н., проф. Добрынина А. И., д.э.н., проф. Тарасовича Л. С . - СПб.: Питер, 2001.

84. Экономические методы в социально-экономическом прогнозировании. - М . : Изд-во МГИМО, 2000.

85. Яновский Л.П. Основы прогнозирования межгодовых колебаний 129урожайности сельскохозяйственных культур,// Автореф. дисс, докт, экон,наук, - Воронеж, 2000,120, Янч Э, Прогнозирование научно-технического прогресса, - М,:Прогресс, 1977,

Похожие диссертации