Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка модели и инструментария управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Лойко, Александр Александрович
Место защиты	Москва
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка модели и инструментария управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий"

На правах рукописи

005003772

ЛОЙКО АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ

Разработка модели и инструментария управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий

Специальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ Диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

- 8 ДЕК 2011

Москва 2011

Работа выпонена на кафедре Экономики и Управления НОУ ВПО Московской Гуманитарно-Технической Академии (МГТА) и кафедре УЗиПИМ ФГБОУ ВПО Московского Государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Научный руководитель доетор экономических наук, профессор

Уринцов Аркадий Ильич

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Божко Владимир Петрович

кандидат технических наук, профессор Прокофьев Евгений Александрович

Ведущая организация ФГОБУ ВПО Финансовый университет при

Правительстве Российской Федерации

Защита диссертации состоится.л 21 декабря 2011 г. в 14-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.151.01 Московского государственного университета экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, г. Москва, ул. Нежинская, 7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета. Объявление о защипе и автореферат диссертации размещены на сайте Ссыка на домен более не работаетp>

Автореферат разослан л21 ноября 2011 г.

Ученый секретарь Диссертационного совета кандидат технических наук, доцент

Мастяева И.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертационного исследования. Важнейшей задачей развития Российской Федерации является обеспечение экономической безопасности страны, которая по заявлениям президента и правительства дожна быть поднята на принципиально новый уровень развитая в ближайшем десятилетии. Государство уделяет пристальное внимание отраслям, решающим задачи повышения безопасности, в частности, обеспечению населения и созданию стратегических запасов качественных и экологически чистых пищевых продуктов.

Особое место среди отраслей пищевой промышленности занимает мясопереработка, с одной стороны, производящая продукты первой необходимости и вносящая существенный вклад в экономическую безопасность страны, и, с другой стороны, имеющая отличительные управленческие проблемы. Основными особенностями являются необходимость планирования спроса и мощностей в условиях меняющихся конъюнктуры и законодательной базы, сложные иерархические структуры клиентских баз, различность эластичности спроса на разные виды продукции, проводимая государством политика квотирования, необходимость создания запасов свежезамороженного мяса и других продуктов его переработки даже при стабильном спросе для обеспечения стратегических запасов Российской Федерации, особые требования к технологии производства и упаковки продукции, высокий удельный вес первичной переработки и необходимость наличия значительных холодильных мощностей.

Существующие на сегодняшний день подходы к решению указанных управленческих проблем мясоперерабатывающих предприятий являются недостаточно эффективными из-за усложнения процессов прогнозирования спроса, сложности формализованного представления управленческих ситуаций в информационных системах, увеличения количества контрагентов и связей между ними, наличия постоянно меняющейся специфики взаимоотношений с деловыми партнерами в части управления ценообразованием и предоставлением скидок и бонусов, а также отсутствия концептуальных положений применения инструментальных средств, учитывающих отраслевую специфику. В связи с этим необходимо осуществить разработку методов формализации и представления в информационных системах процессов ценообразования, предложить модель управления сбьгговой деятельностью, решающую задачи прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов, а также разработать новые

подходы к выбору, внедрению и применению инструментальных средств с учетом особенностей мясоперерабатывающих предприятий.

Вышесказанное позволяет считать выбранную тему исследования актуальной в научном и практическом смысле.

Степень разработанности темы. Наибольший вклад в теоретическую разработку проблем управления сбытовой деятельностью внесли такие отечественные и зарубежные ученые как И.Р. Боквадзе, Д. Браун, Л.П Владимиров, Д.А. Гаврилов, В. А. Горемыкин, И. Гхол, В.О. Кабанов, А.Р. Карапетян, В.Н. Наумов. Теоретические основы и практические разработки в области повышения эффективности управления мясоперерабатывающими предприятиями представлены в работах: Е.А. Бубенок, А.В. Гордеева, Н.К. Догушкина, C.B. Донсковой, А.Х. Заверюхи, В.В. Кудрявцевой, О.А. Масленниковой, СА Рогапсо, Е.В. Ульянова.

Вопросам создания и применения экономико-математических методов и моделей, а также проблематике принятия решений посвящены труды: А.В. Андрейчикова, O.Ii Андрейчиковой, В.В. Дика, Л.Г. Евланова, В.А. Коловай, О.И. Ларичева, А.В. Петровского, Б.М. Рапопоргова, Т. Саати. Основные принципы применения инструментальных средств для повышения эффективности управления представлены в работах: И.В. Балахонова, В.Н Бугорского, А.М. Вендрова, С.А. Вочкова, Э. Пейна, А.В. Селихова, А.И Уринцова, О.А. Хвоичкиной. Вместе с тем, проблемы управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, связанные с повышением эффективности функционирования процессов ценообразования, прогнозирования спроса и предоставления скидок и бонусов клиентам, а также вопросы применения инструментальных средств и методов формализованного описания для юс поддержки остаются в поной мере не исследованными.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий и инструментального средства ее поддержки, ориентированных на повышение эффективности функционирования процессов ценообразования и прогнозирования. Поставленная в работе цель обусловила необходимость решения следующих задач:

1. Исследовать основные направления развития систем управления предприятиями мясоперерабатывающей отрасли, а также проанализировать существующие инструментальные средства их поддержки.

2. Разработать модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, ориентированную на решение задач прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов.

3. Разработать метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах, позволяющий унифицировать хранение нормативно-справочной информации в инструментальных средствах и агоритмизировать процесс расчета сумм скидок в момент отгрузки продукции деловому партнеру с использованием функций предпочтения.

4. Разработать экономико-математический инструментарий прогнозирования спроса, включающий в себя агориш, позволяющий принимать решения о предоставления офф-инвойсных1 скидок.

5. Разработать архитектуру инструментального средства, реализующую предложенную модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий.

6. Разработать методику применения предложенной модели на основе внедрения инструментальных средств поддержки управления, а также провести апробацию полученных результатов на примере торгово-производственных групп компаний ОМПК и Продукты Питания путем программной реализации с использованием интегрированного программного комплекса SAP R/3 и технологии аналитической обработки информации в реальном времени (OLAP).

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются предприятия мясоперерабатывающей отрасли. Предметом исследования являются процессы управления сбытовой деятельностью, основанные на применении инструментальных средств.

Теоретическую базу исследования составили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области экономической теории, управления мясоперерабатывающими предприятиями, экономики предприятий, разработки и применения информационных систем, управления взаимоотношениями с клиентами, экономического-математического моделирования.

Методологической основой проведения исследования явились системный анализ, метод аналогий, методы анализа иерархий и экспертных оценок, методы

' Офф-иивойсныс скидки - скидки, выплачиваемые вне рамок отгрузок продукции клиенту и являющиеся вознаграждением за сотрудничество.

анализа бизнес-процессов, принципы моделирования информационных систем и организационных структур управления.

Для создания инструментального средства поддержки разработанной модели использовались интегрированная информационная система управления SAP R/3 и встроенный в нее язык программирования АВАР/4, сервер баз данных MS SQL, языки запросов T-SQL и PI7SQL, а также программный продукт для аналитической обработки данных в реальном времени MS Analyses Services.

Научная новизна полученных в диссертации результатов заключается в разрабопсе модели управления сбытовой деятельностью предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также инструментария ее поддержки. Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну.

1. Разработана модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, основанная, в отличие от существующих, на представлении клиентской базы в информационных системах в виде многоуровневой иерархической структуры и новом подходе к ранжированию множества деловых партнеров с помощью критериев, базирующихся на эмпирических знаниях сотрудников, процесс формализации которых является итеративным и адаптируемым под требования конкретного предприятия. Модель ориентирована на решение задач прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов.

2. Разработан метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах длямясоперерабатывающих предприятий, основанный на применении нового подхода к унификации нормативно-справочной информации и агоритмизации процесса расчета сумм скидок с использованием функций предпочтения на основе приоритезации уровней иерархии деловых партнеров. Применение метода позволяет повысить эффективность управления в рамках процесса стимулирования сбыта продукции в условиях меняющейся внешней среды и изменения бизнес-приоритетов у клиентов.

3. Разработан экономико-математический инструментарий подцержки процессов планирования, основанный, в отличие от существующих, на прогнозировании спроса для каждого уровня иерархической системы представления клиентов и характеристиках предприятия. В рамках разработки инструментария впервые предложен агоритм принятия решений о предоставлении бонусов, базирующийся на различных функциях значимости деловых партнеров и применении метода анализа

иерархий.

4. Предложена архитектура инструментального средства поддержки разработанной модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, основанная на принципе платформенной независимости подсистем, отвечающих за прогнозирование спроса, формирование функций значимости деловых партеров и управление соглашениями о скидках, бонусах и ценах.

5. Разработана методика применения предложенной модели на основе внедрения инструментальных средств, основанная на новом подходе к адаптации, классификации и выбору информационных систем и позволяющая организовывать информационную поддержку процессов управления коммерческой деятельностью.

Область исследования. Результаты диссертационного исследования соответствуют пунктам 1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений и 2.5 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах паспорта специальностей ВАК (экономические науки) по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость заключается в определении подходов к формализованному описанию и представлению в инструментальных средствах процессов управления ценообразованием мясоперерабатывающих предприятий, к прогнозированию спроса и принятию решений о предоставлении скидок и бонусов клиентам, а также в разработке рекомендаций по применению предложенной модели на основе использования инструментальных средств.

Практическая значимость работы состоит в разработке инструментария поддержки процессов управления прогнозированием спроса и предоставлением скидок и бонусов клиентам мясоперерабатывающих предприятий, позволяющего организовать информационную поддержку, направленную на повышение эффективности и качества управления сбытовой деятельностью.

Апробация и внедрение результатов исследования. Полученные в диссертации теоретические и пракшческие результаты обсуждались и получили

положительную оценку на Межвузовской научно-практической конференции аспирантов Актуальные гуманитарно-экономические проблемы развития России (Москва, март 2010г) и на Международном научном конгрессе Роль бизнеса в трансформации российского общества (Москва, апрель 2010г).

Часть положений исследования внедрены и прошли апробацию в, группе компаний ОМПК с использованием системы SAP R/3 и в группе компаний Продукты Питания с использованием технологии OLAP при проведении проектов по автоматизации операционной деятельности предприятий.

Отдельные результаты, полученные в диссертации, используются при проведении консатинговых проектов московским представительством крупнейшей международной компании Аксенчер Пяс (Великобритания, Гибратар).

Материалы диссертационного исследования используются при обучении дисциплине Информационный менеджмент в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 11 работах общим объемом 4.15 п.л. (авторских - 4.05 пл.). № них три статьи опубликованы в журналах общим объемом 1.44 п.л. (авторских - 1.44 пл.), включенных в перечень ВАК РФ.

Структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 225 cip.

машинописного текста и состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и 3 приложений. Список литературы включает 219 позиций.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

Во введении сформулированы цель и задачи исследования, основные положения диссертации, выносимые на защшу, раскрыто содержание работы по главам. В соответствии с поставленной целью в диссертации исследованы три группы вопросов.

Первая группа вопросов связана с анализом текущего состояния систем управления и задач, стоящих перед предприятиями мясоперерабатывающей отрасли в контексте активного использования инструментальных средств и обоснованием необходимости разработки новой модели управления сбытовой деятельностью и инструментария ее поддержки.

Для предприятий мясоперерабатывающей отрасли жизненно необходимыми являются оперативность и эффективность . управления ценообразованием, прогнозирование спроса и предоставления скидок и бонусов клиентам, а также

возможность постоянного анализа, контроля и мониторинга сбытовой деятельности. Наличие отраслевой специфики в мясоперерабатывающей промышленности приводит к тому, .что построение эффективного и качественного управления является одним из ключевых факторов повышения конкурентоспособности. Проведенный в работе анализ показал, что недостаточная эффективность существующих систем управления сбытовой деятельностью обуславливается как возрастающим количеством, так и усложняющимися механизмами взаимодействия с деловыми партнерами, число которых для одного мясоперерабатывающего предприятия может доходил, до тридцати тысяч, нестабильными ценовыми условиями работы с торговыми сетями и меняющимся торговым правом. При этом важным аспектом эффективного управления, то есть элементом конкуренгоспособноста, является решение задач управления спросом, ценами, скидками и бонусами, а также формирование оперативной и информативной отчетности о продажах, что невозможно без разработки и применения современных информационных систем, развития экономико-математического аппарата исследований- с учетом отраслевых особенностей, подходов к его применению и встраиванию в инструментальные средства. Помимо необходимости разработки перечисленных теоретических положений, современные мясоперерабатывающие предприятия стакиваются со следующими практическими задачами, связанными с поддержкой процессов управления путем эффективного применения инструментальных средств:

- формализованного представления предметной области поддержки управления сбытовой деятельностью и разработки функциональных требований к инструментальным средствам;

- эффективного выбора инструментальных средств из возможных альтернатив для достижения максимальной эффективности от их использования;

- адаптации информационных систем в условиях повышенной сложности и изменчивости организационных структур управления;

- правильного отражения неструктурированных управленческих механизмов в инструментальных средствах в рамках управления предоставлением скидок и бонусов;

- развития и встраивания математического аппарата в инструментальные средства с учетом специфики и растущего объема клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий;

- принятия решений на основе использования эмпирических знаний

сотрудников.

Вторая группа вопросов посвящена разработке модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий.

Предлагаемый процесс моделирования основан на последовательном применении механизма представления клиентской базы, метода формализации предметной области управления ценообразованием и экономико-математического инструментария поддержки управления планированием и предоставлением скидок и состоит из следующих шагов:

- выбор бизнес-ролей и правил их присвоения клиентам, а также расчет функций значимости уровней иерархической системы представления множества деловых партнеров;

- формализация соглашений о ценах, разработка функций приоритезации для выбора сумм скидок и бонусов, возникающих в момент отгрузки продукции клиента, и оперативный расчет коммерческой прибыли;

- формирование прогнозного значения спроса и расчет альтернативных значений объемов скидок и бонусов, выбор из которых осуществляется на основе метода анализа иерархий.

Механизм представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий позволяет унифицировать взаимоотношения с деловыми партнерами за счет присвоения каждому клиенту набора ролей и связей между ними по определённым правилам.

В основе структуры лежит объединение подмножеств множества деловых партнеров предприятия в логические группы по определённым правилам, каждая из которых является иерархической системой, узлами которой являются клиенты, расположенные на различных уровнях. Распределение деловых партнеров по уровням осуществляется с помощью присвоения каждому из них определенной бизнес-роли, основными из которых являются торговая точка (ТТ), получатель товара (ПТ), заказчик (ЗК) и клиент (КЛ). Для каждого из уровней иерархии выбираются различные показатели, на основе которых строится функция значимости делового партнера, позволяющая ранжировать множество деловых партнеров с помощью различных критериев, основанных на соединении эмпирических знаний сотрудников предприятия с численным представлением относительных показателей, выбираемых для каждого уровня иерархии.

В диссертационном исследовании разработаны подробные правила привязки

ролей деловых партнеров. Формально основные правила взаимопривязки торговых точек, получателей товара и заказчиков, а также их объединение в клиентов, выгладят следующим образом:

Х торговая точка всегда при вязана хотя бы к одному получателю товара;

Х торговая точка может быть привязана к разным получателям товара и входить в состав разных клиентов;

Х к любому получателю товара привязана хотя бы одна торговая точка;

Х получатель товара привязан хотя бы к одному заказчику;

Х получатель товара может быть привязан к разным заказчикам, но в пределах одного клиента;

Х любому заказчику привязан хотя бы один получатель товара

На рис. 1 рассмотрен пример иерархического представления клиента, у которого 2 заказчика, 5 получателей товара и 15 торговых точек (некоторые получатели товара относятся одновременно к двум заказчикам и некоторые торговые точки - одновременно к нескольким получателям товара).

Рис. 1 Модель клиента

На одном уровне иерархии располагаются деловые партнеры с одинаковыми

бизнес-ролями, что позволяет разработать функцию значимости на каждом из уровней иерархии. Для расчета значимости ТТ набору (0,,а,,...0Д где р -количество выбранных характеристик ТТ, О,- база расчета .-ого показателя значимости (при этом в качестве О, выбираются такие показатели ТТ как доля

продукции по отношению к доле продукции конкурентов, характеристика ассортимента, площадь, комплексная характеристика витрин, количество касс, проходимость и другие, в зависимости от специфики клиентской базы предприятия), поставим в соответствие набор (М,, М1,...Мр), где М1 - ]-ый показатель значимости. ГА{, если 0У< Ц А{,ест

М,- < А{,если Ь1г<~0) < (1)

A',.,earn Li<=Ot,

где Af е N, ntj - количество возможных значений А/;, вещественные числа Ц выбираются на основе распределения значений показателей Ot во всем множестве ТТ и эмпирических знаний сотрудников мясоперерабатывающего предприятия. Введем функцию значимости TYFS0:

FM.M^.M^^M,, (2)

где кj получаются путем решения системы уравнений, полученной подстановкой в формулу (2) р наборов значений показателей значимости (М',,М'г,...М'р) для выбранных эталонных ТГ (i - номер эталонной ТТ): ' к, М\+кг + ... + крЛ М]_1+кр Мр = b,

к, Mf+к, М1+... + V, Ml,+kp М\- Ьг (3)

^ *, м>+... + м^+кр м;= ьр, где bj- значение функции значимости для j-ой эталонной ТТ. На основе рассчитанных коэффициентов функция Fso нормируется таким образом, чтобы ее значения на рассматриваемом множестве ТТ были в интервале (1-г, 1+е), где е -максимальный планируемый прирост объема продаж ТТ в плановом периоде, выраженный в вцде десятичной дроби.

Аналогичным образом для ГГГ, ЗК и КЛ (для 2-ого, 3-ого и 4-ого уровней иерархии соответственно) вводятся и нормируются функции значимости получателя товара Рв, заказчика Ра и клиента Ра.

Приведенные формулы расчета значимости обеспечивают возможность ранжирования деловых партнёров на любом уровне иерархии, что является основой для управления взаимоотношениями с клиентами, используя несколько критериев, базирующихся на различных функциях значимости, в которые заложены не только математические расчеты, но также экспертные знания персонала мясоперерабатывающих предприятий.

Метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах для мясоперерабатывающих предприятий позволяет унифицировать хранение нормативно-справочной информации в инструментальных средствах и агоритмизировать процесс расчета сумм скидок в момент опрузки продукции деловому партнеру с использованием функции предпочтения.

Для хранения нормативно-справочной информации о любых видах ценовых соглашений предлагается схема представления в инструментальных средствах, основанная на структурировании их ввдов и правилах присвоения. Правилом присвоения назовем набор признаков, по которым информационная система дожна определять наличие соглашения у клиента. В качестве признаков выступают элементы структуры клиентской базы предприятия, а также такие характеристики, как условие отгрузки (например, получателю товара может предоставляться скидка на продукцию, при условии, что транспортировка осуществляется им самостоятельно), условие платежа (например, на все счета-фактуры, выставляемые заказчику, действует сконто при условии их оплаты до наступления определенной даты) и другие. Правила присвоений объединяются в наборы, упорядоченный список которых присваивается виду соглашения.

В информационной системе дожен выпоняться поиск наличия у клиента соглашения путем рассмотрения наборов правил присвоений, значения признаков которых совпадают с клиентскими. Если информационная система на основе указанных правил находит более одного соглашения данного типа в рамках выбранного узла иерархии, то используется функция предпочтения. Первым дожно проверяться правило присвоения с наименьшим приоритетом. Все последующие правила добавляют допонительные данные в соглашение, делая предыдущие

данные недействительными на множестве, равном пересечению значений признаков найденных на предыдущих шагах правил присвоений со значениями признаков текущего правила. В рамках одного соглашения значения признаков правил с большим приоритетом необязательно дожны бьпъ подмножеством множества значений признаку правил с меньшим приоритетом, так как эта множества могут бьпъ образованы признаками, не составляющими иерархическую структуру, примером которой является разработанная иерархия клиентов, заказчиков, получателей материалов, торговых точек.

Для формального описания предметной области управления

ценообразованием предлагается представлял, каждое соглашение в виде множества {NAME, TYPE, SUBTYPE, BASE, {ASSIGNMENT_RULES}}, где:

Х NAME - название;

Х TYPE - тип (цена, он-инвойсная скидка (он-лайн скидка), офф-инвойсная скидка (бонус));

Х SUBTYPE - подтип внутри TYPE;

Х BASE-база расчета;

Х ASS1GNMENT_RULES-правила присвоения.

При этом по значениям TYPE и SUBTYPE для каждого соглашения система дожна выпонять допонительные расчеты, связанные непосредственно с данным типом скидки или цены.

Для расчета базы стоимости соглашения в момент продажи узлу многоуровневой иерархической системы предлагается использовать различные признаки, определяющие:

Х тип базы (стоимость или объем);

Х включение налога на добавленную стоимость в базу;

Х включение налога на добавленную стоимость после расчета стоимости соглашения;

Х указание в качестве базы стоимости другого соглашения.

В диссертации разработаны подробные рекомендации по типизации всевозможных значений TYPE, SUBTYPE, BASE, ASSIGNMENT_RULES, задающих любое соглашение в виде множества значений указанных переменных.

Вцды соглашений о скидках рекомендуется подразделять на он-инвойсные скидки (скидки, предоставляемые клиентам в рамках отгрузок, то есть изменяющие цены продукции) и офф-инвойсные скидки (скидки, предоставляемые вне рамок

отгрузок продукции клиенту и являющиеся вознаграждением за сотрудничество).

Офф-инвойсные сквдки представляют наиболее сложные виды соглашений и дожны быть допонительно классифицированы по типам выплат (денежными средствами, с помощью взаимозачета, уменьшением реализации за определенный период, путем заключения допонительных соглашений по оказанию маркетинговых услуг), имеют свойство пересчитываться в закрытом финансовом периоде, а также являются предметом регулирования меняющегося законодательства в области торговли. В связи с этим мясоперерабатывающие предприятия нуждаются в инструментарии поддержки процессов планирования и принятия решений о предоставлении офф-инвойсных скидок, который позволяет оперативно реагировать на изменения внешних экономических условий, а также повышать управляемость ценообразованием за счет структурирования задач управления.

Для отражения т-ого (15 г < , где & - количество соглашений для к-ого вида продукции) соглашения об офф-инвойсной скидке для ТТ для к-ого вида продукции в информационной системе предлагается формализация в качестве функций вида; , если ук < д;" если >;*<= к, <>;'

/.если &*,л= ук < , если <= Ук ,

где - суммы выплат ТТ в соответствии со шкалой объемов

рассматриваемого года, >,'* ,.. - числа, задающие шкалу, Ук - объем продаж к-ого вида продукщш в данную ТТ.

Введем переменную , обозначающую плановый объем продаж к-ого вида продукции ТТ. Принимать решение о будущих начислениях офф-инвойсных скидок предлагается с помощью задания <2Д функций планового соглашения в виде: , если /у,< /Х7,''', если Р(У* < ГО?

... (5)

,если РУк < ^е;',

(^/*,ссли Е<2*л<= , где - предполагаемые суммы выплат ТТ в соответствии со шкалой

объемов планового года, рассчитываемые как Л* = Коэффициенты ^ полагаются равными д* на первом шаге применения инструментария. Полученная таким образом планируемая сумма выплат всем ТГ всех видов продукции сравнивается с плановым бюджетом.

Если бюджет превышается, то необходимо нормировать функцию значимости торговой точки заново (см. рис. 2). Если проверка проходит успешно, то без ограничения общности положим верным неравенство для

некоторого ж 1^н<.г. Тогда следующим шагом предлагается выпонение сравнения ЯУ*, -П* с разностью между прибылью, которая будет получена в случае достижения ТГ объема продаж, равного рд? ,и планируемой прибылью от продаж данной ТТ. Если первое из сравниваемых значений меньше, то предлагается уменьшение верхней границы интервала расчета сквдки до уровня, равного разности Щ? и , что является экономически обоснованным с точки зрения максимизации прибыли от продажи клиенту при условии соблюдения бюджетной политики.

Для расчета ^ рассматривается коэффициент динамики продаж к-ого испонения (вида готовой продукции) за последний год для торговой точки, формируемый как среднее арифметическое соотношений объёмов продаж за 12 месяцев.

Коэффициент рассчитывается по формуле (индекс к опускается для простоты рассуждения):

V - 4 г " (6)

где Ау..А,г - объёмы продаж за каждый месяц.

Коэффициент соотношения планового и предпланового месяца за предыдущие годы рассчитывается для каждого испонения и формируется на основании данных о фактическом объеме продаж продукции в единице измерения испонения, по формуле:

где Кг1 - промежуточный коэффициент, который рассчитывается для определения среднеарифметического значения отношений объёма продаж планового и предпланового месяцев за предыдущие годы.

С Начало ^ процесса )

Выбор показателей значимости

Нормирование показателей

значимости

Выбор

эталонных

торговых точек

Нормирование функции

значимости

торговой точки

Расчет

плановой

скидки

Управляющее

Бюджет Двыпоняется?^ нет воздействие;

леренормирован ие функции значимости

Выбор следующей южента

процесса^

Рнс. 2 Агоритм принятия решения о предоставлении офф-инаойсиой скидки

Коэффициент Кг[ рассчитывается по формуле (рассматриваются продажи за 5 предыдущих, лег):

где В - объем продаж в плановом месяце за 1-ый год), С - объем продаж в

предплановом месяце за -год. Прогноз продаж по испонениям формируется путем расчета по формуле У2 = , где У2 - прогноз продаж по испонениям в единицах измерения готовой продукции, без учета маркетинговых акций; V, - объем продаж по испонению из истории продаж за предплановый месяц в единицах измерения испонения, без учета маркетинговых акций.

В диссертации также разработаны формулы расчета объемов продаж по дням недели, на основе которых объем планируемых маркетинговых акций распределяется пропорционально объему прогноза продаж по дням на весь срок проведения маркетинговых акций и суммируется с объемом продаж каждого дня. При этом РУ/ рассчитываются как сумма вычисленных объемов продаж по всем дням планируемого периода

Проведение аналогичных рассуждений для 2-ого, 3-ого и 4-ого узлов иерархии позволяет рассчитан, плановые объемы скидок с помощью различных функций значимости. При этом объемы скидок, рассчитанные 4-мя способами, могут отличаться. Для выбора из полученных альтернатив предлагается проверка непревышения определенных показателей и максимизации прибыли, рассматриваемой в виде разности между плановой выручкой и плановой себестоимостью продукции. Если при этом все равно остается несколько альтернатив, то данная задача решается с помощью метода анализа иерархий, схема которого рассмотрена на рис. 3. Критериями выбраны удовлетворенность клиентов, коммерческая прибыль2, будущий объем продаж и административные издержки на маркетинговую деятельность, так как они оказывают значительное влияние на показатели сбытовой деятельности мясоперерабатывающего предприятия, зависят от варианта предоставления скидки и их важность отвечает стратегическим интересам различных заинтересованных лиц, таких как инвесторы и менеджмент.

На основе метода попарных сравнений и относительной шкалы составляются весовые коэффициенты для элементов каждого уровня, проверяется согласованность суждений, рассчитывается комбинированный весовой коэффициент и определяется наилучшая альтернатива.

2 коммерческая прибыль = чистая выручка - фактическая себестоимость реализованной продукции -- стоимость доставки - маркетинговые затраты - коммерческие затраты

Рис. 3 Метод анализа иерархии применительно к принятию решении о предоставлении офф-

иивойсных скидок

Третья группа вопросов связана с разработкой архитектуры инструментального средства поддержки и методики применения предложенной модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, а также апробацией полученных результатов.

Для практической реализации предложенной модели управления сбытовой деятельностью разработана методика ее применения, основанная на использовании инструментальных средств. Методика позволяет организовывать подцеркку процессов прогнозирования спроса, ценообразования и предоставления скидок и бонусов клиентам мясоперерабатывающих предприятий и описывает механизм создания и адаптации компьютерного инструментария на основе применения разработанной архитектуры информационной системы, состоит из б ключевых этапов, реализуемых последовательно и рассмотренных на рис. 4.

ИШР-анаш

1 Постановка целей и задач прост

^ Адаптация механизма^ Адаташя метода првдстпи

клиентской базы // представления

Л Адаптация \д инструментария у 1 прогнозирования Л П спроса И

РГОСМ-атят Определение

применяемых географичес-

напрещрняти ких и

инструментов в функциональных

чаш рамок проепаго

управления: внедрению

Х планиров инструмснгальны

анием; хфеястадля

< ценообрэ повышения

зевание; эффективности

Х ргнжиро8 управления

андам гроюводсгасню-

клиентам ебьгтовой

й базы. даташюсгао.

1) Разработка ' 1)Разроботка ! 1) Разработка !) Выбор

набора ролей 1 прюиаков 1 агоритма инструментальных

дедовых | присвоений : планирования средств.

шртнеров. | ВИДОВ | объемов спроса. 2) Атола

2) Разработка Х соташсгай ' 2)Рчвбопа информационной

правил 1 деловым | МОДЕЛИ систсмьгиее

взаимопривязки 1 партерам Х гришгая интеграция с

релей деловых | 2)Разрабогеа | ряпеншо (ущссгауютими

партеров. Х правки Х начислим на предприятии

3)Разрабгаса ! присвоений. ! офф-инвойсных программными

фунити 1 3)Разрабтта 1 скидок. комплексами,

значимосш классифдаши * 3)Когароль,

деловых 1 видов | оценка

партеров. ' соглашений о 1 1 1 результатовл

1 цяих,шщши | разотпис

Х бонусах. ' результатов

. 4)Форматция > I функции ^ проша

! начшкнияофф- ,

1 инвойсиых 1

' падок. *

Рис. 4 Методика применения модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих

предприятий

Предлагаемая архитектура информационной системы описывает структуру и взаимосвязи трех подсистем, которые рассмотрены на рис. 5. Подсистема (Деловые партеры основана на применении разработанного механизма представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий, подсистема Соглашения -методе формализации предметной области управления ценообразованием и соглашениями о скидках и бонусах, подсистема Планирование - инструментарии поддержки процессов прогнозирования и предоставления скидок клиентам мясоперерабатывающих предприятий. Архитектура позволяет создавать инструментальные средства не только на основе новых информационных технологий, но и с использованием применяемых на предприятиях программных комплексов, а также достигать высокой гибкости по отношению к изменениям функциональных требований.

Рис. S Схема взаимодействия подсистем модели информационной системы

На основе разработанной методики выпонена программная реализация предложенной модели на примере торгово-производственных групп компаний ОМПК и Продукты Питания с использованием интегрированной системы SAP R/3 и технологии OLAP соответственно.

Группа компаний ОМПК - централизовано управляемая группа компаний, состоящая из мясоперерабатывающих предприятий, территориально распределенной системы продаж и сложной логистической системы. В состав группы входят производственные площадки - три автономных производства, выпускающие продукцию на основании заказов торговых домов.

Для группы компаний ОМПК в рамках программной реализации разработанной модели было принято решение о расширении функциональности основной информационной системы SAP ERP (реализованы подсистемы Деловые партнеры и Соглашения), применяемой для поддержки основной деятельности компании, и внедрении допонительного компонента SAP лBW (реализована подсистема Планирование). Внедрение данного функционала в деятельность предприятия позволило обеспечить возможность прогнозирования спроса для каждого уровня иерархической системы представления клиентов, повысить эффективность управления ценообразованием и предоставлением скидок и бонусов

клиентам.

Программная реализация разработанной модели также проведена в группе компаний Продукты Питания, представляющей собой крупное торгово-производственное объединение и являющейся одним из лидеров по объему производства и продаж в России на рынке замороженных полуфабрикатов из курицы.

Для программной реализации разработанной модели управления сбытовой деятельностью были разработаны подсистемы Деловые партнеры (на основе расширения программного комплекса SAP ERP) и Соглашения (с использованием технологии OLAP и программного комплекса MS Analysis Services и платформы MS SQL). Внедрение позволило оперативно формировать и визуализировать управленческую отчетность с представлением клиентской базы в виде многоуровневой иерархической системы, формировать новые управленческие отчеты о продажах конечными пользователями без необходимости применения специальных навыков, а также обеспечило доступ к оперативной и структурированной информации с достаточным уровнем аналитики.

Таким образом, проведенная апробация полученных результатов на реальных мясоперерабатывающих предприятиях позволяет сделать положительное заключение относительно возможности применения разработанной модели и инструментария ее поддержки для повышения эффективности управления сбытовой деятельностью.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Исследованы основные направления развитая систем управления предприятиями мясоперерабатывающей отрасли, а также выпонен анализ инструментальных средств их поддержки. Выявлено, что существующие на сегодняшний день механизмы представления клиентских баз в инструментальных средствах не учитывают отраслевую специфику и необходимость постоянной адаптации систем поддержки управления сбытовой деятельностью предприятий к перманентным изменениям бизнес-среды.

2. Разработана модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, ориентированная на решение задач прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов. Разработанные в рамках модели функции значимости бизнес-ролей деловых партнеров мясоперерабатывающих предприятий ранжируют множество клиентов с помощью критериев, основанных, в отличие от существующих, на математическом представлении эмпирических знаний

экспертов.

3. Предложенный новый подход к унификации нормативно-справочной информации и агоритмизации процесса расчета сумм скидок с использованием функций предпочтения на основе приоригезации уровней иерархии деловых партнёров позволил разработать метод описания предметной области управления соглашениями о скидках, ценах и бонусах. Подход, в отличие от существующих, может использоваться непосредственно в сбытовой деятельности мясоперерабатывающих предприятий для эффективного управления взаимоотношениями с деловыми партнерами и получения управленческой отчётности о продажах в различных аналитических ракурсах.

4. Разработанный агоритм приняли решений о предоставлении офф-инвойсных скидок клиентам мясоперерабатывающих предприятий устраняет недостатки существующих агоритмов, а именно, позволяет на основе исторических данных о продажах в анашпике по узлам многоуровневой иерархической системы и характеристикам предприяшя принимать решения о предоставлении бонусов. При этом за счет рассмотрения сразу нескольких функций значимости возникает несколько альтернативных вариантов сумм бонусов, выбор из которых предлагается осуществлять на основе применения метода анализа иерархий.

5. Предлагаемая архитегаура информационной системы описывает структуру и взаимосвязи трех подсистем: подсистема Деловые партнеры основана на применении разработанного механизма представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий; подсистема Соглашения базируется на методе формализации предметной области управления ценообразованием и соглашениями о скидках и бонусах; подсистема Планирование представляет собой инструментарий поддержки процессов планирования и предоставления скидок клиентам мясоперерабатывающих предприятий. Архитектура позволяет создавать инструментальные средства не только на основе новых информационных систем, но и с использованием применяемых на предприятиях программных комплексов, а также достигал, высокой гибкости по отношению к изменениям функциональных требований.

6. Существующие методики ведения проектной деятельности в области внедрения информационных систем охватывают широкий спеюр управленческих ситуаций, но являются либо узконаправленными, либо не учитывают различных особенностей конкретных субъектов и отраслей экономики. Предлагаемая методика учитывает

особенности управления мясоперерабатывающими предприятиями и позволяет выбирать и адаптировать компьютерный шструментарий, а также организовать информационную поддержку, направленную на повышение эффективности и качества управления сбытовой деятельностью.

СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ Научные статьи в журналах, включенных в перечень ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации:

1. Лойко A.A. Совершенствование методики планирования деятельности предприятий с использованием современных информационных систем // Экономический анализ: теория и практика.-2010г. -№18(183)-0.4 п.л.

2. Лойко A.A. К вопросу об автоматизации процессов управления планированием деятельности мясоперерабатывающих предприятий // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2010г. - №2 -0.44 п.л.

3. Лойко A.A. Методика совершенствования качества управления планированием сбытовой деятельности мясоперерабатывающих предприятий с использованием информационных систем // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2010г. - №3 -0.5 п.л.

Научные статьи в других периодических изданиях РФ и тезисы докладов:

4. Лойко A.A. Совершенствование управления сбытовой деятельностью торгово-производственных компаний с помощью системы SAP R/3 // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. - 2009г. - №3. - 0.6 п.л.

5. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Методология автоматизации процесса планирования потребности в материалах // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. - 2009г. - №3. -0.42 п.л. (авторские - 0.2 п.л.).

6. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Совершенствование управления закупочно-снабженческой деятельностью торгово-производственных предприятий с использованием системы SAP R/3 // Труды Московского городского университета управления Правительства Москвы. - 2009г. - №16. - 0.9 п.л. (авторские - 0.4 п.л.).

7. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Пути интеграции информационных систем для торгово-производственных компаний // Труды Московского городского университета управления Правительства Москвы. - 2009г. - №15.-0.72 п.л. (авторские - 0.4 п.л.).

8. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Совершенствование системы управленческой отчетности о продажах с помощью технологии OLAP на примере группы компаний Продукты Питания // Труды Московского городского университета управления Правительства Москвы. - 2010г. - №17. - 0.8 пл. (авторские - 0.3 п.л.).

9. Лойко A.A. Совершенствование управления планированием деятельности мясоперерабатывающим предприятием // Актуальные гуманитарно-экономические проблемы развития России. Труды межвузовской научно-практической конференции - М.:МГТА. - 2010г. -№7. - 0.36 п.л.

10. Лойко A.A. К вопросу об автоматизации процессов управления мясоперерабатывающими предприятиями // Роль бизнеса в трансформации российского общества. Сборник научных трудов международного научного конгресса - М.:МФПА - 20 Юг - №2.-0.2 п.л.

11. Лойко A.A. Автоматизация ценообразования: инструмент эффективного бизнеса // 04.08.2010 года Ссыка на домен более не работаетit-expert/552162/ - 0.25 п.л.

Подписано к печати 18.11.11

Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная № 1 Печать офсетная

Печ.л. 1,5 Уч.-изд.л. 1,4 Тираж 100 экз. :

Заказ № 9296

Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Лойко, Александр Александрович

Введение.

Глава 1. Исследование основных направлений развития мясоперерабатывающей отрасли и проблем эффективной экспансии и применения экономико-математического аппарата и инструментальных средств управления сбытовой деятельностью

1.1. Анализ предметной области процессов управления сбытовой деятельностью

1.2. Исследование особенностей, классификации; выбора и адаптации инструментальных средств поддержки управления-.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Теоретические основы применения экономико-математических и инструментальных методов управления сбытовой деятельностью предприятий: мясоперерабатывающей отрасли.

2.1. Разработка модели управления сбытовой деятельностью.

2.2. Разработка методики применения модели управления сбытовой деятельностью и архитектуры инструментального средства ее поддержки.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Апробация модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий.'.

3.1. Программная'реализация инструментального средства поддержки управления планированием сбытовой деятельности в торгово-производственной группе компаний "ОМПК".

3.2. Программная реализация инструментального средства поддержки процессов управления продажами в торгово-производственной группе компаний "Продукты

Питания".

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка модели и инструментария управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий"

Актуальность темы диссертационного исследования. Важнейшей задачей развития Российской Федерации является обеспечение экономической безопасности страны, которая по заявлениям президента и правительства дожна быть поднята на принципиально новый уровень развития в ближайшем десятилетии. Государство уделяет Пристальное внимание отраслям, решающим задачи повышения безопасности, в частности, обеспечению населения и созданию стратегических запасов качественных и экологи чески чистых пищевых продуктов.

Особое место среди, отраслей пищевой промышленности занимает мясопереработка, с одной стороны, производящая продукты первой необходимости и вносящая существенный вклад в экономическую безопасность страны, и, с другой стороны, имеющая отличительные управленческие проблемы. Основными особенностями являются необходимость планирования спроса ' и мощностей в условиях меняющихся коньюшауры и законодательной базы, сложные иерархические структуры клиентских баз, различность эластичности спроса на разные виды продукции, проводимая государствозуг политика квотирования, необходимость создания запасов свежезамороженного мяса, и других продуктов его переработки даже при стабильном спросе для обеспечения стратегических запасов Российской Федерации, особые требования к технологии производства, и упаковки продукции, высокий удельный вес первичной переработки и необходимость наличия значительных холодильных мощностей.

Существующие на сегодняшний день подходы к решению указанных управленческих проблем мясоперерабатывающих предприятий являются недостаточно эффективными из-за усложнения процессов прогнозирования спроса, сложности формализованного представления управленческих ситуаций в информационных системах, увеличения количества контрагентов и связей между ними, наличия постоянно меняющейся: специфики взаимоотношений с деловыми партнерами в части управления ценообразованием и предоставлением скидок и бонусов, а также отсутствия концептуальных положений применения инструментальных средств, учитывающих отраслевую специфику. В связи с этим необходимо осуществить разработку методов формализации и представления в информационных системах процессов ценообразования, предложить модель управления сбьгшвой деятельностью, решающую задачи прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов, а также разработать новые подходы к выбору, внедрению и применению инструментальных средств с учетом особенностей мясоперерабатывающих предприятий.

Вышесказанное позволяет считать выбранную тему исследования актуальной в научном и практическом смысле.

Степень разработанности темы. Наибольший вклад в теоретическую разработку проблем управления сбытовой деятельностью внесли такие отечественные и зарубежные ученые как И.Р. Боквадзе, Д. Браун, Л.П. Владимиров, Д.А. Гаврилов, В.А. ГоремыкинДИ. Гхол, В.О. Кабанов, А.Р. Карапетян, В.Н. Наумов. Теоретические основы и практические разработки в области повышения эффективности управления мясоперерабатывающими предприятиями представлены в работах: Е.А. Бубенок, A.B. Гордеева, Н.К. Догушкина, C.B. Донсковой, А.Х. Заверюхи, В.В. Кудрявцевой, O.A. Масленниковой, С.А. Рогатко, Е.В. Ульянова.

Вопросам создания и применения экономико-математических методов и моделей, а также проблематике принятия решений посвящены труды: A.B. Андрейчикова, О.Н. Андрейчиковой, В.В. Дика, Л.Г. Евланова, В.А. Коловай, О.И. Ларичева, А.В. Петровского, Б.М. Рапопортова, Т. Саати. Основные принципы применения инструментальных средств для повышения эффективности управления представлены в работах: И.В. Балахонова, В.Н. Бугорского, A.M. Вендрова, С.А. Вочкова, Э. Пейна, A.B. Селихова, А.И. Уринцова, O.A. Хвоичкиной. Вместе с тем, проблемы управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, связанные с повышением эффективности функционирования процессов ценообразования, прогнозирования спроса.и предоставления скидок и бонусов клиентам, а также вопросы применения инструментальных средств и методов формализованного описания для их поддержки остаются в поной мере не исследованными.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий и инструментального средства ее поддержки, ориентированных на повышение эффективности функционирования процессов ценообразования и прогнозирования. Поставленная в работе цель обусловила необходимость решения следующих задач:

1. Исследовать основные направления развития систем управления предприятиями мясоперерабатывающей отрасли, а также проанализировать существующие инструментальные средства их поддержки.

2. Разработать модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, ориентированную на решение задач прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов.

3. Разработать метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах, позволяющий унифицировать хранение нормативно-справочной информации в инструментальных средствах и агоритмизировать процесс расчета сумм скидок в момент отгрузки продукции деловому партнеру с использованием функций предпочтения.

4. Разработать экономико-математический инструментарий прогнозирования спроса, включающий в . себя агоритм, позволяющий принимать решения о предоставления офф-инвойсных1 скидок.

5. Разработать архитектуру инструментального средства, реализующую предложенную модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий.

6. Разработать методику применения предложенной модели на основе внедрения инструментальных средств под держки управления, а также провести апробацию полученных результатов на примере торгово-производственных групп компаний ОМПК и Продукты Питания путем программной реализации с использованием интегрированного программного комплекса SAP R/3 и технологии аналитической обработки информации в реальном времени (OLAP).

Объект и предмет исследования. Объектом исследования являются предприятия мясоперерабатывающей отрасли. Предметом исследования являются процессы управления сбытовой деятельностью, основанные на применении инструментальных средств.

Теоретическую базу исследования составили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых и специалистов в области экономической теории, управления мясоперерабатывающими предприятиями, экономики предприятий, разработки и применения информационных систем, управления взаимоотношениями с клиентами, экономического-математического моделирования.

Методологической основой проведения исследования явились системный анализ, метод аналогий, методы анализа иерархий и экспертных оценок, методы анализа бизнес-процессов, принципы моделирования информационных систем и организационных структур управления.

1 Офф-инвойсные скидки - скидки, выплачиваемые вне рамок отгрузок продукции клиенту и являющиеся вознаграждением за сотрудничество.

Для создания инструментального средства поддержки разработанной модели использовались интегрированная информационная система управления SAP R/3 и встроенный в нее язык программирования АВАР/4, сервер баз данных MS SQL, языки запросов T-SQL и PL/SQL, а также программный продукт для аналитической обработки данных в реальном времени MS Analyses Services.

Научная новизна полученных в диссертации результатов заключается в разработке модели управления сбытовой деятельностью предприятий мясоперерабатывающей отрасли, а также инструментария ее поддержки. Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну:

1. Разработана модель управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, основанная, в отличие от существующих, на представлении клиентской базы в информационных системах в виде многоуровневой иерархической структуры и новом подходе к ранжированию множества деловых партнеров с помощью критериев, базирующихся на эмпирических знаниях сотрудников, процесс формализации которых является итеративным и адаптируемым под требования конкретного предприятия. Модель ориентирована на решение задач прогнозирования спроса и расчета объемов предоставляемых скидок и бонусов.

2. Разработан метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах для мясоперерабатывающих предприятий, основанный на применении нового подхода к унификации нормативно-справочной информации и агоритмизации процесса расчета сумм скидок с использованием функций предпочтения на основе приоритезации уровней иерархии деловых партнеров. Применение метода позволяет повысить эффективность управления в рамках процесса стимулирования сбыта продукции в условиях меняющейся внешней среды и изменения бизнес-приоритетов у клиентов.

3. Разработан экономико-математический инструментарий поддержки процессов планирования, основанный, в отличие от существующих, на прогнозировании спроса для каждого уровня иерархической системы представления клиентов и характеристиках предприятия. В рамках разработки инструментария впервые предложен агоритм принятия решений о предоставлении бонусов, базирующийся на различных функциях значимости деловых партнеров и применении метода анализа иерархий.

4. Предложена архитектура инструментального средства поддержки разработанной модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, основанная на принципе платформенной независимости подсистем, отвечающих за прогнозирование спроса, формирование функций значимости деловых партнеров и управление соглашениями о скидках, бонусах и ценах.

5. Разработана методика применения предложенной модели на основе внедрения инструментальных средств, основанная на новом подходе к адаптации, классификации и выбору информационных систем и позволяющая организовывать информационную поддержку процессов управления коммерческой деятельностью.

Область исследования. Результаты диссертационного исследования соответствуют пунктам 1.4 Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений и 2.5 Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах паспорта специальностей ВАК (экономические науки) по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретическая значимость заключается в определении подходов к формализованному описанию и представлению в инструментальных средствах процессов управления ценообразованием мясоперерабатывающих предприятий, к прогнозированию спроса и принятию решений о предоставлении скидок и бонусов клиентам, а также в разработке рекомендаций по применению предложенной модели на основе использования инструментальных средств.

Практическая значимость работы состоит в разработке инструментария поддержки процессов управления прогнозированием спроса и предоставлением скидок и бонусов клиентам мясоперерабатывающих предприятий, позволяющего организовать информационную поддержку, направленную на повышение эффективности и качества управления сбытовой деятельностью.

Апробация и внедрение результатов исследования. Полученные в диссертации теоретические и практические результаты обсуждались и получили положительную оценку на Межвузовской научно-практической конференции аспирантов Актуальные гуманитарно-экономические проблемы развития России (Москва, март 20 Юг) и на Международном научном конгрессе Роль бизнеса в трансформации российского общества

Москва, апрель 20 Юг).

Часть положений исследования внедрены и прошли апробацию в группе компаний ОМПК с использованием системы SAP R/3 и в группе компаний Продукты Питания с использованием технологии OLAP при проведении проектов по автоматизации операционной деятельности предприятий.

Отдельные результаты, полученные в диссертации, используются при проведении консатинговых проектов московским представительством крупнейшей международнойл компанииАксенчер Пс (Великобритания, Гибратар).

Материалы диссертационного исследования используются при обучении дисциплине Информационный менеджмент в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики.

Публикации; Основные положения диссертации опубликованы в 11 работах общим объемом 4.15 пл. (авторских Ч 4.05 пл.). Из них три статьи опубликованы в журналах общим объемом 1.44 пл. (авторских -1.44 пл.), включенных в перечень ВАК РФ.

Структура диссертационной работы. Диссертация изложена на 225 стр. машинописного текста и состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и 3 приложений. Список литературы включает 219 позиций.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Лойко, Александр Александрович

Выводы по главе 3

На основе разработанной методики выпонена программная реализация предложенной модели на примере торгово-производственных групп компаний ОМПК, и Продукты Питания с использованием интегрированной системы SAP R/3 и технологии OLAP соответственно.

Группа компаний "ОМПК" - централизовано управляемая группа компаний, состоящая из мясоперерабатывающих предприятий, территориально распределенной системы продаж и сложной логистической системы. В состав группы входят производственные площадки Ч три автономных производства (основная производственная площадка, Коровино и Ступино), выпускающие продукцию на основании заказов торговых домов. Каждая производственная площадка имеет склады сырья и материалов, собственные производственные мощности и необходимую для их поддержания инфраструктуру, а также склад готовой продукции. Торговые дома - дистрибьюторские (торговые) компании, осуществляющие продажи (поставки) продукции клиентам, расположенным на территории, выделенной каждому торговому дому.

Для группы компаний ОМПК в рамках программной реализации разработанной модели было принято решение о расширении функциональности основной информационной системы SAP ERP (реализованы подсистемы Деловые партнеры и Соглашения), применяемой для поддержки основной деятельности компании, и внедрении допонительного компонента SAP лBW (реализована подсистема Планирование). Внедрение данного функционала в деятельность предприятия позволило обеспечить возможность прогнозирования спроса для каждого t уровня иерархической системы представления клиентов, повысить эффективность управления ценообразованием и предоставлением скидок и бонусов клиентам:.'

Программная реализация разработанной модели также проведена в, группе компаний;- Продукты Питания, представляющей собой крупное торгово-производственное объединение и являющейся одним из лидеров по объему производства и продаж в России на рынке замороженных полуфабрикатов из курицы. < Компания территориально разделена и в настоящее время имеет собственную производственную базу в г. Калининграде и развитую систему дистрибуции. Основной целью группы компаний "Продукты Питания" в условиях меняющейся макроэкономической обстановки является сохранение приемлемого уровня продаж для сохранения рентабельности, поэтому формирование достоверной и точной информации о бизнес-процессах сбыта является одним из приоритетных направлений совершенствования поддержки коммерческой деятельностью.

Для программной реализации разработанной модели управления сбытовой деятельностью были разработаны подсистемы Деловые партнеры (на основе расширения программного комплекса SAP ERP) и Соглашения (с использованием технологии OLAP и программного комплекса MS Analysis Services и платформы MS SQL). Внедрение позволило оперативно формировать и визуализировать управленческую отчетность с представлением клиентской базы в виде многоуровневой иерархической системы, формировать новых управленческих отчетов о продажах конечными пользователями без необходимости применения специальных навыков, а также обеспечило доступ к оперативной и структурированной информации с достаточным уровнем аналитики.

Таким образом, проведенная для деятельности реальных мясоперерабатывающих предприятий апробация полученных результатов позволяет сделать положительное заключение относительно возможности его применения для повышения эффективности управления сбытовой деятельностью.

Заключение

Современная экономика характеризуется интенсификацией процессов развития/ и усложнением функций управления, а также усилением влияния управленческих решений, принимаемых в условиях неопределенности и слабой структурированности задач. В связи с этим для достижения успеха в своей деятельности субъекты экономики дожны обладать инструментами, позволяющими им постоянно адаптироваться к перманентно изменяющейся бизнес-среде. Данные возможности необходимы для усиления конкурентоспособности различных секторов и отраслей российской экономики, в частности тех, которые являются потенциально способными к продожительному росту даже в условиях экономической нестабильности.

Особую значимость нарастающая сложность управленческих задач и риски неопределенности внешних условий представляют для управления деятельностью мясоперерабатывающих предприятий, как представителей одной из наиболее быстро развивающихся и основополагающих отраслей народного хозяйства. Процессы производства и сбыта являются основополагающими для управления предприятиями данной отрасли, так как они показательны с точки зрения отражения того, насколько эффективно функционирование предприятия.

Для предприятий мясоперерабатывающей отрасли жизненно необходимыми являются оперативность и прозрачность управления, возможности постоянного контроля, планирования и бюджетирования. Наличие же отраслевой специфики в мясоперерабатывающей промышленности, а именно, большое количество номенклатурных единиц и видов готовой продукции, разнообразие спецификаций и рецептур для производимых полуфабрикатов и товаров, сложное многоступенчатое производство и, как следствие, сложности с проведением факторного анализа себестоимости и сравнения плана с фактом в различной аналитике - приводят к тому, что построение эффективного и качественного управления является одним ключевых факторов повышения конкурентоспособности и управляемости. Отличительными особенностями от других направлений пищевой промышленности являются специфика структуры клиентских баз, различность эластичности спроса на разные виды продукции, квотирование, необходимость создания запасов свежезамороженного мяса и других продуктов его переработки даже при стабильном- спросе, особые требования к технологии производства и упаковке продукции, высокий удельный вес первичной переработки и необходимость наличия значительных холодильных мощностей. Выпоненный анализ текущего состояния1 систем управления мясоперерабатывающими предприятиями и задач, стоящих перед участниками отрасли в контексте активного использования инструментальных средств, позволил выявить недостаточную эффективность существующих информационных систем поддержки управления взаимоотношениями с деловыми партнерами, ценообразованием и предоставлением скидок и бонусов. Обоснована необходимость разработки новой модели сбытовой деятельностью, ориентированной на задачи прогнозирования спроса, формирования управленческой отчетности о продажах и управления ценами, скидками и бонусами, а также нового подхода к формализации и представлению в информационных системах процессов ценообразования.

Неотъемлемым условием эффективного применения экономико-математического аппарата управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий является разработка теоретических основ и практических методов, позволяющих решать следующие задачи связанные с поддержкой управления с использованием инструментальных средств: формализованного представления предметной области поддержки управления сбытовой деятельностью и разработки функциональных требований к инструментальным средствам; эффективного выбора инструментальных средств из возможных альтернатив для достижения максимальной эффективности от их использования; адаптации информационных систем в условиях повышенной сложности и изменчивости организационных структур управления;

- правильного отражения неструктурированных управленческих ситуаций в инструментальных средствах в рамках управления предоставлением скидок и бонусов;

- развития и встраивания математического аппарата в инструментальные средства с учетом специфики и растущего объема клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий;

- принятия решений на основе использования эмпирических знаний сотрудников.

Для классификации информационных систем будем использовать два классификационных признака:

- признак, показывающий наличие в системе возможностей по автоматизации основополагающих функций управления, таких, как: учет, анализ, планирование, контроль и регулирование, а также функций по стандартизации и управлению нормативно-справочной информацией;

- признак наличия в информационной системе функциональности, обеспечивающей возможности применения положений концепций управления взаимоотношениями с клиентами, управления планированием ресурсов предприятий, управления цепями поставок и управления человеческими ресурсами.

Выделение данных признаков обусловлено тем, что в условиях некачественного позиционирования информационных систем на рынке руководству и собственникам предприятий необходима стратегия выбора, которая помогает в выработке рациональных решений при выборе информационных систем в условиях постоянно, меняющейся бизнес-среды, а также предоставляющая возможности по противодействию недобросовестному позиционированию программного обеспечения поставщиками информационных систем.

Изменчивость организационных структур управления, неопределённость внешних факторов, сложности распознавания управленческих ситуаций и выбора 1 среди различных альтернатив показывают необходимость разработки теоретических и практических положений не только в области применения экономико-математического аппарата и инструментария поддержки процессов управления, но и концептуальных положений разработки, внедрения и сопровождения инструментальных средств, позволяющих решать эти задачи. Исследования в данном направлении, проведенные зарубежными и отечественными учеными, показали необходимость систематического мониторинга i меняющихся функциональных требований к информационным системам.

I 1!' . . j|!hl' *,imХ I!! Существующие на сегодняшний день модели, а также инструментарии поддержки процессов управления и методики ведения проектной деятельности в i if i J ^

II ! > , области внедрения информационных систем охватывают широкий спектр

I 1 ! ХД; Х I управленческих ситуаций, но являются либо узконаправленными,! так как !!. - I i Х 1 предлагают или частичное решение проблем, или решаемые имил! задачи ' не

1 ' Н ' 'I 1 1 учитывают различных особенностей конкретных субъектов экономики1 и отраслей

I I 1 I народного хозяйства, либо носят общий характер. Рассмотренные особенности задач !! * - ' ''<" ' поддержки процессов управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих I предприятий требует специального подхода, учитывающего аспекты управления компаниями данной конкретной отрасли.

Х Предлагаемый процесс моделирования основан на последовательном применении механизма представления клиентской базы, метода формализации I предметной области управления ценообразованием и экономико-математического инструментария поддержки управления планированием и предоставлением скидок и I состоит из следующих шагов:

- выбор бизнес-ролей и правил их присвоения клиентам, а также расчет функций значимости уровней иерархической системы представления множества деловых партнеров;

- формализация соглашений о ценах, разработка функций приоритезации для выбора сумм скидок и бонусов, возникающих в момент отгрузки продукции клиента, и расчет коммерческой прибыли;

- формирование прогнозного значения спроса и расчет альтернативных значений объемов скидок и бонусов, выбор из которых осуществляется на основе метода анализа иерархий.

Механизм представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий в информационных системах в виде многоуровневой иерархической структуры основан на объединении подмножеств множества деловых партнеров предприятия в логические группы, каждая из которых является иерархической системой, узлами которой являются бизнес-роли, расположенные на различных уровнях. Для каждого уровня выбираются показатели и функция значимости, ранжирующие множество деловых партнеров с помощью критериев, основанных, в отличие от существующих, на соединении эмпирических и интуитивных знаний с численным представлением относительных показателей.

Метод формализованного описания предметной области управления соглашениями о ценах, скидках и бонусах для мясоперерабатывающих предприятий позволяет представлять соглашения в виде формальных множеств. Применение метода позволяет повысить оперативность и эффективность принятия- решений' в части стимулирования сбыта продукции в условиях меняющейся внешней среды и изменения бизнес-приоритетов у клиентов субъекта экономики за счет нового подхода к унификации нормативно-справочной информации и агоритмизации процесса расчета сумм скидок с использованием функций предпочтения на основе приоритезации уровней иерархии.

Инструментарий поддержки процессов планирования и предоставления скидок для мясоперерабатывающих предприятий, в отличие от существующих, позволяет на основе исторических данных о продажах в аналитике по узлам многоуровневой иерархической системы и характеристикам субъекта экономики принимать решения о предоставлении бонусов с помощью рассмотрения функций значимости и возможной допонительной прибыли и выпонения управляющих воздействий, на основе экспертизы сотрудников. Выбор из получаемых альтернатив осуществляется на основе применения метода анализа иерархий с определением весовых коэффициентов методом попарных сравнений.

Новая архитектура информационной системы состоит из трех подсистем: подсистема Деловые партнеры основана на применении разработанного механизма представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий; подсистема Соглашения - методе формализации предметной области управления ценообразованием и соглашениями о скидках и бонусах; подсистема Планирование - инструментарии поддержки процессов планирования и принятия решений о предоставлении скидок клиентам мясоперерабатывающих предприятий. Выделение трех связанных подсистем, использующих различный математический аппарат, позволяет эффективно создавать инструментальные средства, интегрируя новые информационные технологии с применяемыми на предприятиях программными комплексами, а также достигать высокой гибкости по отношению к изменениям.

Методика применения модели управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий позволяет выбирать и адаптировать компьютерный инструментарий, а также организовать информационную поддержку, направленную на повышение эффективности и качества управления.

Методика описывает концептуальные положения применения разработанной модели информационной системы поддержки управления планированием, ценообразованием и формированием управленческой отчетности о продажах. Данная методика призвана помочь менеджерам предприятий в исследовании и анализе существующих бизнес-процессов, их реорганизации, а также в выборе и внедрении инструментальных средств для повышения эффективности управления. Методика состоит из 6 ключевых этапов, реализуемых последовательно:

1) РЩвАР-анализ существующего инструментария поддержки управления сбытовой деятельностью мясоперерабатывающих предприятий;

2) постановка целей и задач проекта по внедрению инструментальных средств поддержки процессов управления;

3) адаптация механизма представления клиентской базы мясоперерабатывающих предприятий в инструментальных средствах;

4) адаптация метода формализованного представления в информационных системах предметной области управления ценообразованием мясоперерабатывающих предприятий;

5) адаптация инструментария поддержки процессов планирования сбытовой деятельности;

6) внедрение инструментальных средств поддержки процессов управления сбытовой деятельностью.

Для группы компаний ОМПК в рамках программной реализации разработанной модели проведен анализ существующей функциональности инструментальных средств в части управления планированием, ценообразованием и ранжированием клиентской базы, который показал, что корпоративные информационные системы не обладают необходимыми для успешного развития конкурентоспособности инструментами поддержки принятия решений по управлению планированием сбытовой деятельности. Планирование объемов продаж представляет собой прогноз ожидаемого объема продаж в натуральных и стоимостных показателях, основанный на изучении состояния рынка и возможностей предприятия, а также включает инструментарий принятия решений- о предоставлении офф-инвойсных скидок.

На основе анализа бизнес-процессов и информационной обеспеченности группы компаний было принято решение о расширении функциональности основной информационной системы SAP ERP 2005, применяемой для' поддержки процессов управления, и внедрении допонительного компонента (модуля) SAP лBW, позволяющего реализовать следующие бизнес-функции:

Х краткосрочное предварительное планирование объемов продаж;

Х корректировка краткосрочного плана продаж;

Х утверждение краткосрочного плана продаж;

Х догосрочное планирование объемов продаж.

В рамках проекта имплементации выпонены следующие работы по расширение существующей и внедрению новой функциональности:

1) выпонено создание и настройка объектов в системе SAP ERP 2005, позволяющих хранить аналитику, необходимую для формирования управленческой отчетности в системе SAR BW;

2) разработан функциональный дизайн компонента BW: a. разработаны требования к функционалу системы; b. разработаны функциональные спецификации для пользовательских форм и интерфейсов; c. разработаны.функциональные спецификации для отчетов.

3) выпонен проект по настройке и адаптации компонента SAP BW, решающего следующие задачи поддержки принятия решений:

Х хранение и обработка данных о коэффициентах сезонности, объемах продаж каждой новой торговой точки в группе клиентов в первый, второй и третий месяцы работы точки;

Х хранение и обработка прогнозных данных об объемах продаж сформированных на период планирования, с учетом сезонности и влияния маркетинговых акций предыдущих периодов при краткосрочном планировании;

Х хранение и обработка данных о допонительных объемах продаж, сформированных с учетом прироста клиентской базы, работы с ассортиментом, увеличения регулярности/числа заказов и проведения маркетинговых акций;

Х хранение и обработка данных о прогнозных объемах продаж на последний квартал следующего года при догосрочном планировании.

Программная реализация разработанной модели также проведена в группе компаний Продукты Питания, представляющей собой крупное торгово-производственное объединение, являющееся одним из лидеров по объему продаж и производства в России на рынке замороженных полуфабрикатов из курицы. Компания является территориально-разделенной и в настоящее время имеет собственную производственную базу в г. Калининграде и развитую систему дистрибуции, охватывающую всю территорию России, Украины, Белоруссии и Казахстана. Компания закупает сырье за рубежом (Бразилия, США, Аргентина), перерабатывает его и продает готовую продукцию через дистрибуторов и розничные сети. Основной целью группы компаний "Продукты Питания" в условиях меняющейся макроэкономической обстановки является сохранение приемлемого уровня продаж для сохранения рентабельности, поэтому формирование достоверной и точной информации о бизнес-процессах сбыта является одним из приоритетных направлений совершенствования процессов управления.

Проведенный анализ применяемых информационных средств показал, что для решения данной проблемы необходимо расширение их функциональности и разработка инструментального средства, позволяющего оперативно формировать и визуализировать управленческую отчетность. Для реализации поставленной задачи выпонены следующие работы:

1) расширена (путем изменения программного кода) функциональность PL/SQL-запросов, выгружающих данные из системы SAP ERP 2005 в корпоративное хранилище данных, представляющее собой реляционную базу данных на платформе MS SQL Server; j

2) созданы новые и расширены существующие внутренние таблицы корпоративного хранилища данных для получения допонительной аналитики, необходимой для формирования управленской отчетности о продажах;

3) на основе применения технологии OLAP (на платформе MS Analyses Services) разработано инструментальное средство, позволяющее формировать управленческую отчетность о продажах группы компаний и решающее следующие задачи поддержки процессов управления:

Х визуализация отчетности о продажах;

Х формирование новых управленческих отчетов о продажах конечными пользователями без, необходимости применения специальных навыков;

Х доступ к оперативной и структурированной информации с достаточным уровнем аналитики.

Таким образом, проведенная для деятельности реальных мясоперерабатывающих предприятий апробация разработанной модели позволяет сделать положительное заключение относительно возможности его применения для повышения эффективности управления сбытовой деятельностью.

В качестве направлений дальнейшего развития исследований можно определить такие, как: исследование возможностей адаптации полученных результатов для совершенствования процессов поддержки управления предприятиями смежных с мясоперерабатывающей промышленности направлений пищевой отрасли, а также разработка проблематики применения предложенных математических и инструментальных методов для сбытовой деятельности на международных рынках.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Лойко, Александр Александрович, Москва

1. Аадерс Роб. ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. Альпина Бизнес Букс, 2004 г. 300 стр.

2. Абдикеев.Н. М., Данько Т. П., Ильдеменов С. В., Киселев А. Д. Реинжинирингбизнес-процессов.Издательство: Эксмо, 2007 г. Ч 592с.

3. Автоматизированные информационные технологии в, экономике/Под ред. Г. А. Титоренко.-М.:Юнити, 2005.

4. Адлер, Ю.П. Система экономики качества (СЭК) / Ю.П. Адлер, С.Е. Щепетоваi1. Стандарты и качество. !5. 2002. -№1.

5. Акопов А. С. Система управления инвестиционной деятельностью вертикально-интегрированной нефтяной компании: автореферат диссертации на соискание ученой степени.доктора технических наук: 05.13.11. Москва, 2009. -46с.

6. Алексеева, М.М. Планирование деятельности фирмы / М.М. Алексее-ва.- М.: Финансы и статистика, 2003.-420 с.

7. Амелькин С.А., Логунова Н.Ю., Прокофьев Е.А. Определение оптимального срока использования оборудования // М.: "Автоматизация и современные технологии", №10, 2006.

8. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. М.: РИА Стандарты и качество, 2003.

9. Андон Ф.И., Коваль Г.И., Коротун Т.М., Суслов В.Ю.; Отв. ред. И.В.Сергиенко. Основы инженерии качества программных систем / HAH Украины. Ин-т прогр. систем. К.: Изд. дом Академпериодика, 2002. - 502 е.: ил., табл.

10. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. Москва: Финансы и статистика, 2002, 368 с.

11. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения. / Под общ. ред. С. Архипенкова. М.: Диалог-МИФИ, 2002.

12. Арчибальд Р.Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Пер. с анг. Мамонтова Е.В.; под ред. Баженова А.Д., Арсеньева O.A. ДМК Пресс; АйТи, 2004.- 463 с

13. Асадулаев С. Фирменные архитектуры хранилищ данных // PC Week, 1998. -№32

14. Ауэр Кент, Милер Рой. Экстремальное программирование: постановка процесса. С первых шагов и до победного конца Planning Extreme Programming. Серия: Библиотека программиста. Издательство: Питер, 2003 г. 368 стр.

15. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. ЧМ.: ГУ-ВШЭ, 2000. -688с.

16. Бенсаэль Л., Стивен Т. Применение современной научной j методологии к изучению проблем персонал-менеджмента в российских организациях. // Journal of Innovation Economics. Boeck University, 2008. -№1.

17. Березина E. Автоматизация: плюсы и минусы электронного бухучета. // Московский бухгатер, март 2007. -№6

18. Божко В.П. Профессионально ориентированные экономические информационные системы: Учебное пособие, руководство по изучению дисциплины, практикум, тесты / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2004. - 96 стр.

19. Божко В.П., Власов Д.В., Гаспариан М.С. Информационные технологии в экономике и управлении. М.: ЕАОИ, 2008. Ч 120 с.

20. Боумэн К. Основы стратегического менеджмента. М.: Юнити, 2006. 106 с.

21. Брауде Э. Д. Технология разработки программного обеспечения. Питер. 2004 г. 656 с.

22. Бугорский В.Н. Экономика и проектирование информационных систем. .СПб.: Роза мира, 1998.- 340 с

23. Бурцев В.В. Совершенствование системы управления сбытом продукции / В.В. Бурцев // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - № 6. - С. 57 - 68.

24. Бусыгин A.B. Эффективный менеджмент. М.: Финпресс, 2000.

25. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интелектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. -№6.

26. Вейс В., Рюдигер К. SAP R/3 Программирование на языке АВАР/4. Москва, изд. Лори, 2007. 380с.

27. Вендров А. М. CASE Ч технологии. Современные методы и средства проектирования. М.: Фин. и Ст. 1998 г. Ч 176 с.

28. Вигерс Карл И. Разработка требований к программному обеспечению. Русская Редакция, 2004 г. 576 с.

29. Виноградова С.Н. Коммерческая деятельность: учебник Ч Мн.: Высш.шк., 2005.- 352 с.

30. Владимиров JI. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Уч. пособие./5-е изд., перераб. и доп. М.: Джиков и К, 2005. - 400 с.

31. Вочков С.А., Балахонова И.В. Использование современных стандартов управления предприятием (MRPII, ERP, CSRP, ISO 9000) для непрерывного улучшения бизнес-процессов (BPI) // Организатор производства. 2001. № 1 (региональный выпуск).

32. Вочков С.А., Балахонова И.В. Моделирование для непрерывного улучшения бизнес-процессов на базе стандартов ERP и ИСО 9001 от 2000 года// Методы менеджмента качества 2001. - № 2.

33. Гаврилов Д. А. "Управление производством на базе стандарта MRP 2", издательство Питер, Санкт-Петербург, 2002.

34. Гене Г. В. Концепция Business Performance Management: начало пути. Альпина Бизнес Букс, 2004 г. 270 стр.

35. Гиляровский JI. Т. Экономический анализ. М: ЮНТИ 2006.- 611с.

36. Гордиенко И. MES. Старые мечты, новые реалии. // СЮ, 2003 год. -№7

37. Горемыкин В.А. Планирование на предприятии / В. Горемыкин, Э. Бу-гулов, А. Богомолов.- М.: Информационно-издательский дом Фи-линъ, 2005.- 375 с.

38. Горшков В.Г., Грибова Ю.Н. Производственный менеджмент: Учеб. пособие. Барнаул: АтГТУ, 2003.

39. Грузинов В;П., Грибов В.Д. Экономика предприятия: Учебное пособие. 2-е изд., доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 е.: ил.

40. Г удков К.С. Решение проблемы готовности в рамках построения? системы,, репликации баз данных // Труды 50-ой научной конференции МФТИ. Современные проблемы фундаментальных, и прикладных наук. Часть VII Управление и прикладная математика. 2007. Ч Т. Т.

41. Гордеев А. В., Масленникова О. А., Донскова С. В., Догушкин Hi 1С, Заверюха А. X., Ульянов Е. В. Экономика предприятия пищевой промышленности.- М.: Агроконсат, 2003 г.

42. Гхол И. Эффективность управленческих решений. М, 2003.

43. Гэповэй JI: Операционный менеджмент, принципы и практика. СПб.: Питер; 2002

44. Давид Марка, Клемент Марк Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования: Пер; с англ. М: 1993. - 240с.

45. Деверадж С., Кохли Р.Окупаемость ИТ : Измерение отдачил от инвестиций в информационные технологии / М.: Новый издательский дом, 2005.- 178 с.50; Дейт К.Д. Введение в системы баз данных. Москва: Издательский дом Вильяме, 2002г.

46. Деревянко О.В. Экономическое: содержание внутрифирменного финансового планирования и контроля, их место в системе финансового менеджмента // Вестник ОГУ, №4-2007

47. Джалота Панкаж. Управление программным проектом на практике. Software Project Management in Practice. Издательство: Лори, 2005 г. 224 стр.

48. Джеймс Р. Сток, Дуглас М. Ламберт. Стратегическое управление логистикой.- М.: Инфра-М, 2005. 830 с.

49. Джурабаев К. Т., Гришин А. Т., Джурабаева Г.К. Производственный менеджмент: Учеб. пособие.М.: КНОРУС, 2005.

50. Дик B.B. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.: Финансы и статистика, 2000. - 300 е.: ил.

51. Диневич В.А., Роганов C.B., Якунина Н.И. Показатели и критерии эффективности управления. М., 2005

52. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке; пер. с англ. М.: Издательский дом.Вильямс, 2007. - 272 с.

53. Друри К., Введение в управленческий и производственный учет, М1,. 1998.

54. Дэниел О'Лири ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Москва, Вершина, 2004.

55. Евланов Л.Г., Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 2004.

56. Егорушков А. Н. Управление развитием субъекта крупного предпринимательства с использованием автоматизированной системы бюджетирования: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 -Москва, 2009: 20с.

57. Жаринов А.И., Кузнецов О.В:, Черкашина H.A. Основы современных технологий переработки мяса. М.: ОАО Внешторгиздат, 1997.

58. Желены М. Информационные технологии в бизнесе. СПб: Питер, 2002. 1120 е.: ил. (Серия Бизнес-класс).

59. Жетенков A.B. Управление операциями. Операционный менеджмент. М.: ФБКПРЕСС, 2005.

60. Зайцев Л. Н. Экономика промышленного предприятия: Учеб. пособие. М.: ИНФРАМ,2001.

61. Золотогоров В.Г. Организация производства и управление предприятием: Учеб. пособие. М.: Интерпрессервис, 2005.

62. Иванов В.Б., Куликов Г.Г., Речкалов Я.А. Автоматизированное управление запасами предприятия. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. - Уфа, 2002. - 104с.

63. Иванова Ж. А. Операционный анализ, 2005г. Электронный ресурс. URL:http ://window.edu.ru/windowcatalog/pdf2txt?pid=1068 (дата обращения < 19.06.2009).

64. Ильин, А.И. Планирование на предприятии / А.И. Ильин.- Мн.: Новое знание, 2005.-158 с.

65. Ильдеменов C.B., Ильдеменов A.C., Лобов C.B. Операционный менеджмент. M.: ИНФРАМ, 2005.

66. Информатика. Базовый курс: Уч. для вузов/Под ред. С.В.Симоновича.-СПб.:Питер, 2000. 640с.

67. Информационные технологии в статистике / Под ред. В.П.Божко, A.B. Хорошилова М.: Финстатинформ, 2002. :

68. Информационные технологии управления: Учебное пособие / Под ред. ЮМ.Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2001. - 216 с. - (Серия Высшее образование).I

69. Кабанов В. О. Обеспечение устойчивого функционирования' промышленного предприятия на основе внутрифирменного< планирования: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Ч Москва, 2006. 26с.

70. Калянов Г.Н. Теория и практика организации бизнес-процессов. Серия Реинжиниринг бизнес-процесса. М.: СИНТЕГ, 2000. - 212 с.t

71. Калянов Г.Н. CASE-технологии. Консатинг при автоматизации бизнес-процессов. 2-е изд. Перераб. и доп. М.: Горячая линия Ч Телеком, 2000." Ч 320 е., ил.

72. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. Моделирование бизнеса. М.: Весть-Метатехнология, 2001.

73. Каплан Роберт, Нортон Дейвид Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. Олимп-бизнес,,2004 г. 512 с.

74. Карапетян А. Р. Формирование системы планирования снабженческо-закупочной- деятельности в предпринимательской структуре: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Санкт-Петербург, 2006.

75. Карминский С.А., Нестеров В.П. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 2004. 671 с.

76. Керимов В.Э. Управленческий учет: Учебник.-З-е изд., изм. и доп.-М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2004.-460с.

77. Козлова О.В., Кузнецов И.Н. Научные основы управления производством. -М., 2004.

78. Коловай A.B. Направления использования математических методов в сбытовой деятельности. Санкт-Петербургский университет технологии и дизайна, 1997. - депонировано в ВИНИТИ 5.06.97 N 1867-В97.

79. Коноков Д.Г., Рожков М.А., Смирнов А.О., Яниковская О.Н. Организационная структура предприятий / издание второе. М.: информационная система АРП, 1999. -176с.

80. Котлер Ф. Маркетинг-менеджмент. СПб.: Питер, 2003.

81. Коуров JI. В. Информационные технологии.- Минск: Амафея, 2000.-191с.

82. Кравченко А. И. История менеджмента Издательства: Академический проект, Трикста, 2009 г. 560с.

83. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интелектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 1997. - № 14-15. - С. 32-39.

84. Кудинов А. Финансовое планирование деятельности предприятия. М., 2008

85. Кудрявцев В. В. Состояние и тенденции развития рынка мяса РФ //Сборник научных статей Проблемы модернизации высшего образования института Материалы межвузовской научно-практической конференции. Выпуск 17 (Часть 2) М: РИА ВивидАрт - 2010 - 0,8п.л.

86. Кудрявцев В. В. Факторы конкурентоспособности мяса и мясной продукции // Сборник научных статей Экономика, управление, право Материалы межвузовской научно-практической конференции.'Выпуск 17 (Часть 1) М: РИА ВивидАрт - 2009 - 0,5п.л.

87. Куприянова Т. Н. Как систематизировать сбытовую деятельность фирмы/ Т. Н. Куприянова, B.C. Растимешин. Консультант директора.: 1999.-135с.

88. Курочкин A.C. Организация управления предприятием: Учебник. К.: МАУП, 2000г.

89. Кутыркин С.Б., Вочков С.А., Балахонова И.В. Повышение качества предприятия с помощью информационных систем класса ERP// Методы менеджмента качества.-2000. -№ 4.

90. Лаврова Е. В. Проектирование организационной структуры управления предприятием в современных условиях: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Москва, 2002. 200с.

91. Ларичев О.И., Петровский A.B. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития // Итоги науки и техники. Сер.Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1987. - Т.21.

92. Левкин Г.Г. Логистика в России: использование опыта стран Европы // Вестник ОмГАУ, 2004. -№1.

93. Липаев В.В. Выбор и оценивание характеристик качества программных средств: Методы и стандарты/ Моск.госуд.технологич.ин-т Станкин.- М'.: Синтег, 2001.- 224 с.

94. Липаев В. В. Проектирование программных средств. М.: Высш. шк., 1990. Ч 330 с.

95. Логистика: Учебник/ под ред. Б. А. Аникина: 3-е изд., М.,: ИНФА-М, 2005.

96. Лойко A.A. Автоматизация ценообразования: инструмент, эффективного бизнеса// 04.08.2010 года Ссыка на домен более не работаетit-expert/552162/ 0.25 пл.

97. Лойко A.A. К вопросу об автоматизации процессов управления мясоперерабатывающими предприятиями // Роль бизнеса в трансформации российского общества. Сборник научных трудов международного научного конгресса М.:МФПА - 20Юг - №2.-0.2 п.л.

98. Лойко A.A. К вопросу об автоматизации процессов управления планированием деятельности мясоперерабатывающих предприятий // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. Ч 2010г. №2 -0.44 п.л.

99. Лойко A.A. Методика совершенствования качества управления планированием сбытовой деятельности мясоперерабатывающих предприятий с использованием информационных систем // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. -2010г. №3 -0.5 п.л.

100. Лойко A.A. Совершенствование методики планирования деятельности предприятий с использованием современных информационных систем // Экономический анализ: теория и практика. 2010г. - №18(183) Ч 0.4 п.л.

101. Лойко A.A. Совершенствование управления сбытовой деятельностью торгово-производственных компаний с помощью системы SAP R/3 // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. Ч 2009г. №3. Ч 0.6 п.л.

102. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Методология автоматизации процесса планирования потребности в материалах // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2009г. - №3. - 0.42 п.л. (авторские - 0.2 п.л.).

103. Лойко A.A., Шуляк П.Н. Пути интеграции информационных систем для торгово-производственных компаний // Труды Московского городского университета управления Правительства Москвы. 2009г. - №15. - 0.72 п.л. (авторские - 0.4 п.л.).

104. Ломоносова Г. А. Особенности экономических стратегий предприятий пищевой отрасли: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Саратов, 2006. - 22с.

105. Лукин В. Н. Разработка методов снижения последствий рисков при инвестировании в корпоративные информационные системы: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Санкт-Петербург, 2009. - 21с.

106. Любанова, Т.П. Стратегическое планирование на предприятии / Т. Лю-банова, Л. Мясоедова, Ю. Олейникова.- М.:ПРИОР, 2005.- 275 с.

107. Мамедов О. Ю. Современная экономика Ростов-на-Дону, изд-во "Феникс", 2007. - 298 с.

108. Маслов В. О роли маркетинга в деятельности предприятия // Маркетинг в России и за рубежом. 2007. - № 4. - С. 35-39.

109. Маташева X. П. Совершенствование маркетинговой деятельности при использовании интернет-технологий: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Ростов-на-Дону, 2009. - 26с.

110. Менеджмент организации / З.П. Румянцева и H.A. Саломатин и др:.- Ml: Инфра-М, 2006.- 526 с.

111. Методика анализа деятельности предприятий в условиях рыночной экономики / Г.А. Краюхин и др..- СПб.: СПбГИЭА, 2003.-228 с.

112. Мхитарян С. В. Методология статистического анализа маркетинговой деятельности предприятий на рынке промышленной электротехники:, автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук: 08.00.12 -Москва, 2009; 50с.

113. Мухин О .И. Решение задач оптимального управления на обобщенной динамической модели структурно перестраиваемого дискретного производства // Приборы и Системы. Управление, контроль, диагностика, 2005. №12.

114. Мыльник А. В. Разработка метода формирования эффективных структур интегрированных АИСУ промышленным производством в условиях ограничений по ресурсам: автореферат диссертации на соискание ученой степени

115. Наумов В.Н. Маркетинг сбыта: Учеб. пособие / Под науч. ред. Багиева F.-Л; С. Петерб. гос. ун-т экономики и финансов. Каф. маркетинга. - СПб.: 2003. кандидата экономических наук: 08.00:05 - Москва, 2009; - 27с.

116. Новожилов В.В., Кубанин Е.Ю. Лабораторная информационная менеджмент-система -. средство автоматизации контроля качества // Промышленные АСУ и контролеры. 2005. -№8.

117. Обзор эмитентов облигаций мясоперерабатывающей отрасли (Промсвязьбанк) Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетconiments/download.php/params/i(l/35630 (дата обращения 19.06.2009).

118. Обухов И.А., Гайфулин Б.Н. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP-MRPII. М:Интерфейс-пресс, 2001 г.

119. Организация, планирование и управление производством: Учеб. пособие / Под общ. ред. Б.Н. Родионова; М.: Машиностроение, 2004. - 328 с.

120. Основы инновационного менеджмента (теория и практика): Учеб. пособие / Под ред. П.Н. Завлина, А.К. Казанцева и Л.Э. Миндели. М.: Экономика, 2000.

121. Официальный сайт группы компаний "Продо". Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работает (дата обращения 19.06.2009).

122. Официальный сайт группы компаний "Продукты Питания". Электронный ресурс. URL:Ссыка на домен более не работает (дата обращения 19.06.2009).

123. Официальныц сайт информационного агентства Gartner. Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетtechnology/home.jsp (дата обращения 19.06.2009).

124. Павлековская И. В. Управления неформализованными знаниями субъекта экономики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Москва, 2009. - 24с.

125. Пасюнин Э. В. Управление цепью поставок нефтепродуктов на основе логистики: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 Ч Самара, 2007. 22с.

126. Пейн Э. Руководство по CRM. Путь к совершенствованию менеджмента клиентов. Издательство: Гревцов Паблишер, 2007 г. 384с.

127. Питеркин C.B., Оладов H.A., Исаев Д.В.- Точно вовремя для России: Практика применения ERP-систем/ М.: Альпина Паблишер, 2002.- 365 с.

128. Плискин Л. Г. Оптимизация непрерывного производства. М. Энергия 1975г. -336с.

129. Плющенков Р. А. Исследование и разработка методов и средств информационно-программных средств управления предприятием: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.06 -Москва, 2007. 25с.

130. Пол Кит, Филип Янг Управленческая экономика. Инструментарий руководителя. Издательство: Питер, 2008 г. 624с.

131. Потапова Т.Б., Шварцкопф В.Ф. Структуризация пространства управления производством в ИУС "Орбита" // Мир компьютерной автоматизации. 2002. №4.

132. Пржияковский' В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. 1996. - № 4.

133. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г. Морозова, A.B.

134. Прокофьев Е.А. Электронная коммерция. Уч. пособие по курсу "Сетевая экономика", М.: изд. МГУПП, 2009.

135. Пугачев C.B. Стандартизация: проблемы и перспективы развития // Стандарты и качество'. 2003. № 3.

136. Пулькин и др..- М-.: ЮНИТИ-ДИАНА, 2005.- 256 с.

137. Проектирование экономических информационных систем /Под ред. Тельнова Ю.Ф. М.: Финансы и статистика, 2001.

138. Раден Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek-Москва. 1996. -№8.

139. Романов В. Успех у инвесторов // Управление компанией, Москва, 2006, №8.

140. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. Ч М.: ТЕИС, 2001. Ч 264 с.

141. Рахлин, K.M. Принципы планирования и учёта затрат на качество / K.M. Рахлин, JI.E. Скрипко // Стандарты и качество. 2000 - № 3.

142. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА Стандарты и качество, 2004.

143. Робсон М., Улах Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: Практическое руководство. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

144. Рогатко С.А. История мясоперерабатывающей отрасли России // Пищевая промышленность. 1999. № 9.

145. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов. М.: Юнити-ДАНА, 2000. - 487 с.

146. Рубин А.Г. Управление процессами повышения конкурентоспособностипромышленных компаний. М.: Издво Рос. эконом, акад., 2000.1

147. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

148. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Москва: КИ, 2008. 360с.

149. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.

150. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая.- Минск: ООО Новое издание, 2004.- 665 с.

151. Самочкин В.Н., Пронин Ю.Б. и др. Гибкое развитие предприятия:i

152. Эффективность и бюджетирование. М.: Дело, 2005. - 352 с.i

153. Сафронов, H.A. Экономика организации (предприятия) / H.A. Сафро-нов Ч М.: Экономистъ, 2004.-326 с.

154. Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. - № 4.

155. Селихов А. В. Реинжиниринг процесса снабжения промышленного предприятия Л Труды МЭЛИ. Московский Экономико-Лингвистический Институт, Москва, 2007. -№3.

156. Селихов А. В. Совершенствование планирования потребности предприятия в материалах с помощью системы Microsoft Business Solutions Axapta // Труды МЭЛИ. Московский Экономико-Лингвистический Институт, Москва, 2006. -№1.

157. Сергеев В.Н. Пищевая промышленность России в завершающем году второго тысячелетия // Пищевая промышленность. 2000. № 3.

158. Скотт Гамильтон. Управление цепочками поставок с Microsoft Axapta. Альпина Бизнес Букс, 2005 г.

159. Скрипко, Л.Е. Экономические аспекты системы менеджмента качества : учеб. пособие / Л.Е. Скрипко. СПб.: Конфлакс, 2004. - 70 с.

160. Слиньков Д. Бизнес-моделирование для внедрения ИСУ предприятия // Директор информационной службы. 2001. № 3.

161. Советов Б. Я. Яковлев С. А. Моделирование систем. Ч М.: Высш. шк., 1985 г. Ч 271 с.

162. Соловьев Б.А. Маркетинг: Учебник М. Инфра-М, 2006.

163. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. / Пер. с англ. М.: Вильяме, 2001.

164. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ Об информации, информационных технологиях и о защите информации (принят

165. Государственной Думой 8 июля 2006 года; одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 года).

166. Томсетт Р. Радикальное управление ИТ-проектами. Лори, 2005 г. 294 стр.

167. Торрес Р. Дж. Практическое руководство по проектированию и разработке пользовательского интерфейса. Вильяме, 2002 г. 400 стр.

168. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержкеуправленческих решений. Серия Системы- и проблемы управления. М.:i1. СИНТЕГ, 2001.-256 с.

169. Туленков Н.В. Введение в теорию и практику менеджмента: ' Учеб. пособие. К.:МАУП, 2003

170. Уринцов А.И. Многоуровневые экономические информационные системы.

171. Учебное пособие. М.: Московский международный институт эконометрики,1информатики, финансов и права, 2003.

172. Фатхутдинов P.A. Конкурентоспособность организации, в условиях кризиса: экономика, маркетинг, менеджмент. М.: Маркетинг, 2002. - С. 217-220.

173. Филиппович Ю.Н., Прохоров A.B. Семантика информационных технологий. М. 2002. "

174. Филипс Джозеф. Менеджмент ИТ-проектов. Лори, 2005 г. 378 стр.

175. Финансово-промышленные группы Российской Федерации: справочник / Под ред. Ю.Б. Винслава. М.: МАЦ, 1996.

176. Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе. Ч Манн, Иванов, Фербер, 2006.

177. Хвоичкина О. А. Технология типового внедрения корпоративных систем управления: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13 Москва, 2008. - 24с.

178. Шабанов В.В. Словарь по прикладной экологии. 2007 г. (обновлённый вариант). Электронный ресурс. URL: Ссыка на домен более не работаетPLlab/HTMLS/BIBL/DICT/index.html (дата обращения 19.06.2009).

179. Шегда A.B. Основы менеджмента: Учебное пособие. К.: Товарищество Знания, КОО, 2002.

180. Шеер А. Б. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М.: В есть-МетаТехно логия, 1999.

181. Шкардун В.Д. Маркетинговые основы стратегического планирования: Теория, методология, практика. М.: Дело; АНХ, 2008.

182. Шуремов E.JI. Информационные технологии управления взаимоотношениямиIс клиентами. Москва, 1С Паблишинг, 2005.

183. Экономика качества. Основные принципы и их применение / под ред. Дж. Кампанелы ; пер с англ. А. Раскина; науч. ред.: Ю.П. Адлер и С.Е. Щепетова. М. : РИА Стандарты и качество, 2005. Ч 232 с.

184. Экономика предприятия. Учебник / Под ред. О.И. Вокова.- М.: Ин-фра-М, 2005.

185. Яковенко Р.В. Эффективность управленческой деятельности. К., 2005

186. Яновский А. Маркетинг в сбытовой деятельности залог коммерческого успеха / А. Яновский //Маркетинг. - Москва: ЦМИМ. - 2007. -№3 - С. 37 - 42.

187. Ярцева А. Управленческий учет: опыт экономически развитых стран. М., Финансы и статистика, 1991.197. 1С:Предприятие. Зарплата и кадры. Секреты работы Серия: Мастер Издательство: БХВ-Петербург, 2006 г. 296с.

188. Browne, Jimmie. Production management systems: an integrated perspective / Jimmie Browne, John Harhen, James Shivnan. 2 ed., Addison-Wesley Publishing Company, 1996

189. Buytendijk F., Business Intelligence Scenario: Insight for All. Gartner Symposium Itxpo / Florence, 2003.

190. David James, Simon Russell, Graham H Seibert Oracle E- Business Suite Financials Handbook (Osborne ORACLE Press Series) Book. Publisher: McGraw-Hill Osborne Media, 2009. 820p.

191. Gaither, Norman. Production and operations management / Norman Gaither, Gregory V. Frazier. 8th ed. South-Western College Publishing, Cincinnati, 1999

192. Gordon S., Gordon J Information Systems: Management Approach. Wiley, 2004.429 p.

193. Hackathorn R. "Data Warehousing Energizes Your Enterprise," Datamation, Feb. 1, 1995.-130p.

194. Iyer D. "Effective SAP SD", SAP Press, 2007. 450p.

195. Jonathan Blain, Max Nyiri (Author), Bryan Gambrel Administering SAP R/3: HR -Human Resources Module. Publisher: Que; 1st edition, 1999. 390p.

196. Keller, Erik L. Enterprise Resource Planning. The changing application model // GartnerGroup, February 5,1996, White paper.

197. Kent Crawford J., Pennypacker James S. The Value of Project Management: Proof at Last, Proceedings of the PMI 2001 Seminars & Symposium, Nashville, TN, November 1-10, 2001. Newton Square, PA: Project Management Institute.

198. Kimbal R., The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. John Willey & Sons, 1996.

199. Leong-Hong B.W., Plagman BIK. Data Dictionary / Directory Systems. John Wiley & Sons. 1982.

200. Lucas H. Information Technology: Strategic Decision Making for Managers: Wiley, 2005.- 446 p.

201. OLAP и многомерный анализ данных. Под общей редакцией Александра Бергера, Ирины Горбач. Санкт-Петербург, "БВХ-Петербург", 2007.

202. SAP ERP. Построение эффективной системы управления. Издательства: Альпина Бизнес Букс, Альпина Паблишерз, 2008 г. 356с.

203. SAP R/3 Менеджмент. Под редакцией Ребштока М., Хильдебранда К. Издатель: Новое знание, Минск, 2003. 220с.

204. SAP R/3 System. Function in detail. Material Management / Production Planning,

205. SAP. 1994 / Управление материальными потоками. Перевод с англ. 1996.

206. Smith D., Frank J. and A.Jonsson. Bridging the gap between planning and scheduling. Knowledge Engineering Review, 15(l):47-83, 2000.

207. Thomsen Eric OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Second Edition. Wiley, 2002

208. Wehrheim P., Nuppenau E.A. Benefits of Market Structures in the Russian Meat Market. In " Food Processing and Distribution in Transition Countries: Problems and Perspectives". IAMO, 1999, v. 3, p. 131-148.

209. Wight, O.W., MRP II: Unlocking America's Productivity Potential, CBI Publishing Co., Boston, MA, 1981

210. William S. Davis, David C. Yen. The Information System Consultant's Handbook: Systems Analysis and Design

Похожие диссертации

• Механизм взаимодействия логистики и маркетинга промышленных предприятий
• Развитие экономического инструментария управления товарно-сырьевыми потоками в промышленности
• Управление конкурентоспособностью продукции мясоперерабатывающих предприятий
• Маркетинговые аспекты формирования ассортиментной политики мясоперерабатывающих предприятий
• Управленческий учет и анализ испонения смет попроцессной деятельности в мясоперерабатывающих предприятиях