Разработка когнитивных моделей и программных средств для анализа процесса функционирования социально-экономических систем тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Радченко, Сергей Александрович |
| Место защиты | Таганрог |
| Год | 2005 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Разработка когнитивных моделей и программных средств для анализа процесса функционирования социально-экономических систем"
На правах рукописи
РАДЧЕНКО СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ
РАЗРАБОТКА КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ АНАЛИЗА ПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Специальность 08 00.13 - математические и инструментальные методы
экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук
Ростов-на-Дону -2005
Работа выпонена в ГОУВПО Таганрогский государственный радиотехнический университет
Научный руководитель доктор технических наук, профессор
Горелова Галина Викторовна
Официальные оппоненты доктор технических наук, профессор
Карелин В.П.
доктор экономических наук, доцент Попова Е.В.
Ведущая организация Институт проблем управления РАН
Защита диссертации состоится л20 июня 2005 г. в 15 часов 30 мин. на заседании регионального диссертационного совета ДМ 212.209.03 в Ростовском государственном экономическом университете РИНХ по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. Б. Садовая, 69, ауд. 231.
С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке РГЭУ РИНХ.
Автореферат разослан л20 мая 2005 г. Учёный секретарь ^ - ^
диссертационного совета f E.H. Тищенко
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Тенденции модернизации классических теорий региональной экономики посредством их выражения на языке современной математики сопровождается значительным расширением и усложнением применяемого математического аппарата. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей.
Большие затруднения для продожения исследований по моделированию создает информационная недостаточность, усилившаяся в переходном периоде: проблемы информации о частном секторе, расширение разнообразных форм теневой экономики, перевод статистики на новую методологию и, как следствие, отсутствие достаточно длинных динамических рядов сопоставимых данных. Непоследовательная экономическая политика, неустойчивый характер экономических процессов, хаотичное изменение "правил игры" выдвигает новые требования к моделированию' оценку кризисных ситуаций, последствий распада прежних экономических связей и т п. Для формализации подобных ситуаций требуется создание новых теорий, математического и инструментального аппаратов и соответствующих моделей. Необходим инструментарий, подходящий для стратегического планирования и управления региональными социально-экономическими процессами, комплексного анализа условий регионального развития. Однако разнообразные по применяемому математическому аппарату и форме математических зависимостей модели не охватывают различные аспекты функционирования региональной экономики в комплексе. Поэтому актуальной является задача поиска методики (и ее инструментальной реализации) системного анализа регионального развития с учетом возможностей человеко-машинного диалога и проведения комплексных модельных экспериментов.
При изучении регионального развития с позиций системного подхода в круг решаемых задач следует включать идентификацию объекта, исследование связности, сложности, устойчивости, исследование причинно-следственных связей и системной динамики. Решение данных проблем в совокупности позволяет на высоком уровне обоснования оценить последствия принимаемых решений и добиться более эффективного управления.
Степень разработанности проблемы. Большой вклад в развитие теории и практики региональных исследований внесли ученые отечественной школы: И.Г. Александров, H.H. Баранский, B.C. Немчинов, H.H. Некрасов, А.Е Пробст, Ю.Г. Саушкин, Я.Г. Фейгин, Р И. Шнипер и др. Среди иностранных исследователей отметим Дж. Кейнса, Й. Тюнена, А. Вебера, У. Айзарда, А. Леонтьева и др. Теории развития региона опираются на достижения макроэкономики, микроэкономики, институциональной экономики и других направлений " " науки
Наиболее распространенными задачами исследования являются: закономерности, принципы и факторы размещения производительных сил, экономическое районирование, анализ межрегиональных связей, методы планирования и регулирования регионального развития. Эволюция теории региона отражает повышение роли "нематериальных" целей и факторов экономического развития, возможности междисциплинарных знаний и перехода регионов на модель устойчивою развития. В этой связи необходимо отметить роль системного анализа и теории систем. В данной области большой вклад внесли Вокова В.Н., Денисов A.A., Моисеев В.Н., Прангишвили И.В., Гиг Дж., Каста Дж. и другие.
С методами системного анализа тесно связан когнитивный подход, разработанный психологами (работы Р. Сосо, Т. Куни и др.), под которым понимается решение традиционных для различных наук проблем методами, учитывающими когнитивные аспекты (процессы восприятия, мышления, познания, объяснения и понимания). В настоящее время когнитивное моделирование является основанием программно-методологических разработок отдельных секторов ИПУ РАН. Это, например, "Интегрированный информационно-аналитический комплекс ситуационного анализа" (труды Качаева C.B., Макаренко Д.И.), ориентированный на реализацию когнитивной технологии стратегического управления развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде. Существует также комплекс "ИМПАН", предназначенный для моделирования систем различного назначения с использованием аппарата знаковых орграфов (труды Кульбы В.В., Ковалевского С.С., Кононова Д А., Чернова И.В., Шекова А.Б. и др.).
Развитие теории когнитивного моделирования, связанное с использованием информационных технологий, направлено на расширение возможностей существующего математического аппарата, комплексного применения различных методов системного анализа для повышения обоснованности и практической применимости получаемых модельных результатов. С учетом всего вышесказанного, в диссертации определены следующие объект, предмет, цели и задачи исследования
Объект - региональная социально-экономическая система. Предмет - процесс функционирования региональных социально-экономических систем и когнитивные имитационные модели их развития.
Цель - разработка на основе когнитивного подхода моделей и программных средств исследования региональных социально-экономических систем и проектирование стратегий их устойчивого развития. Задачи:
- адаптировать методику когнитивного моделирования к исследованию региональных социально-экономических систем, на основе которой разработать программные средства для интелектуальной системы поддержки управленческих решений:
-разработать программную, систему когнитивного моделирования (ПС КМ) социально-эдономцчеекой системы (идентификация, анализ путей и * * -. - - 1 - Х
циклов когнитивной модели, анализ устойчивости системы, сценарный анализ в диалоговом режиме с экспертом) для блоков поддержки управленческих решений в интелектуальных системах;
- провести с помощью ПС КМ на примере двух регионов (Особая Экономическая Зона в Калининградской области и долина Теннесси - США) их когнитивную структуризацию и имитационное моделирование с целью сопоставления полученных результатов с имевшим место развитием ситуаций и анализа применимости предлагаемого теоретико-инструментального аппарата в формировании моделей эффективного управления регионом;
- провести анализ статистических и экспертных данных по основным социально-экономическим показателям развития республики Адыгея для построения когнитивных моделей, отражающих механизм функционирования экономики республики;
- разработать когнитивные модели региональной социально-экономической системы республики Адыгея и провести когнитивное моделирование для обоснования управленческих решений по эффективному развитию исследуемого объекта.
Теоретико-методологическая основа исследования. Для достижения поставленной цели исследования и решения соответствующих задач были использованы методы макро- и микроэкономики, когнитивное моделирование в сочетании с методами теории графов, теории системного анализа, теории устойчивости, сценарного анализа, методами имитационного моделирования.
В качестве инструментария разработки программных средств была использована система программирования Visual С++6.
Информационно-эмпирическая база исследования. В работе были использованы отчетные материалы министерства социально-экономического развития Республики Адыгея: Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2000 г. и на период до 2003 г., Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2003 г., Комплексный доклад государственного комитета по статистике Республики Адыгея и Министерства экономического развития и торговли Республики Адыгея О социально-экономическом положении РА в 1991-2000 гг..
Работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики, п. 1.7 Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов, п.2 3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Положения, выносимые на защиту:
- адаптированная к условиям региона методика когнитивного моделирования региональных социально-экономических систем, включающая методы построения когнитивных карт, исследования структуры объекта,
анализа устойчивости, имитационного моделирования сценариев развития объекта, позволяющая провести разработку программных средств для системы поддержки принятия управленческих решений на основе когнитивного моделирования;
- программная система когнитивного моделирования, включающая модули: создания и корректировки когнитивной модели, импульсного моделирования, анализа устойчивости, структурного анализа. Система позволяет разрабатывать различные сценарии развития социально-экономических процессов, определять соответствующие им управленческие решения и выбирать среди них наилучшие;
- когнитивные модели: развития Особой Экономической Зоны в Калининградской области (построена на основании соответствующей федеральной программы); развития долины Теннесси (США), а также результаты исследования на моделях, показавших применимость используемого аппарата знаковых ориентированных графов для имитации региональных социально-экономических процессов и поиска путей воздействия на сложившуюся ситуацию;
- структурированные блоки показателей, индикаторов, факторов, (целевых и управляющих) и их взаимосвязи, позволившие разработать когнитивные модели социально -экономической системы республики Адыгея, предназначенные для проведения структурного анализа и имитационного моделирования развития региональных социально-экономических процессов;
- результаты когнитивного моделирования социально-экономической системы республики Адыгея (построение когнитивных моделей, анализ структуры системы, анализ ее устойчивости, импульсное моделирование), позволившие предложить сценарии развития республики Адыгея; сценарии предусматривают становление на путь устойчивого развития за счет реструктуризации дотационности бюджетной системы, развития производства, помощи федеральных властей.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в:
- адаптации к условиям региона методики когнитивного моделирования, отличающейся комплексностью и взаимосвязанностью решаемых проблем, и дающей возможность проводить анализ последствий вырабатываемых управленческих решений;.
- решении (в диалоговом режиме с экспертом) системы взаимосвязанных задач когнитивного моделирования, что отличает разработанную программную систему когнитивного моделирования от существующих программных средств возможностью рассматривать в комплексе системные задачи исследования устойчивости, структурного анализа и имитационного моделирования; это дает возможность генерировать и сравнивать различные управленческие решения и сценарии развития;
- разработке структур блоков показателей, факторов регионального развития, часть из которых была ранее апробирована в качестве элементов различных когнитивных карт, а часть представляет собой цели регионального
развития, сформулированные с учетом требований системности. Разработанная структура позволяет совместить представление различных макро - и микропоказателей и соответствующих им инструментов, а также поставленных целей в рамках единой схемы и создать на ее основе когнитивные модели региональной социально-экономической системы республики Адыгея;
- разработке моделей социально-экономической системы республики Адыгея, построенных с помощью адаптированной методики когнитивного моделирования. Модели позволили учесть нечетко постулируемые зависимости и сформировать сценарии, могущие послужить основой разработки программы устойчивого развития региона.
Теоретическая и практическая значимость исследования. Научные положения, выдвинутые в работе, развивают теоретические основы и методологию анализа сложных социально-экономических систем и принятия управленческих решений в условиях воздействия внешней среды. Применение результатов диссертационного исследования способствует решению важной народнохозяйственной задачи- определению условий устойчивого развития региональной социально-экономической системы за счет выбора и реализации наиболее выгодных сценариев управляющих воздействий. Разработанная в диссертации программная система поддержки принятия решений позволяет повысить качество и скорость принимаемых решений, оценивать будущее развитие региональных ситуаций, предупреждать негативные тенденции регионального развития, увеличить уровень информированности ПР при принятии решений.
Результаты работы могут быть использованы:
- при проектировании интелектуальных систем принятия решений в сложных системах;
- при построении и анализе когнитивных моделей сложных систем различной природы;
- в региональном анализе при формировании и исследовании системной модели региона;
- при разработке сценариев регионального развития для выработки рекомендаций министерствам и ведомствам, связанных с формированием и реализацией региональной политики.
Результаты работы могут быть также полезны при изучении курсов системного анализа и социально-экономического прогнозирования, а также для исследователей с точки зрения доработки предложенных подходов.
Апробация работы. Научно-метоцические разработки автора по теме диссертационного исследования прошли апробацию на научных, научно-практических конференциях международного, федерального и регионального уровней. Автор участвовал в пяти международных, региональных и межвузовских конференциях и семинарах с докладами и выступлениями по теме диссертационного исследования.
Результаты диссертации были использованы в научно-
исследовательских работах, проведенных в НИЧ ТРТУ. Применение программы позволило проанализировать эффективность разработанных моделей оценки сосгояния сложного технического объекта и наметить пути реализации данных моделей в распределенных микрокомпьютерных системах мониторинга. Исследования автора также были внедрены в практику проведения лекционных, практических и лабораторных занятий на кафедре Государственного и муниципального права и управления Таганрогского государственного радиотехнического университета. Основные результаты исследования опубликованы в 11 работах (авторских 2,84 п.л.).
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников (143 наименования) и восьми приложений, содержит 24 таблицы и 52 рисунка. Работа содержит 212 страниц, в том числе основной текст 174 страницы.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект, предмет и методы исследования, сформулированы положения и результаты, выносимые на защиту.
В первой главе "Теоретические и методологические проблемы анализа и моделирования региональной социально-экономической системы" раскрыты основные проблемы, с которыми стакиваются исследователи при проведении анализа социально-экономических систем, обосновывается необходимость применения программных средств интелектуального анализа данных на основе когнитивного моделирования для их решения.
Специфика современных региональных социально-экономических систем состоит в том, что необходимо целостное системное видение региональных ситуаций, что является непременной предпосыкой разработки эффективных управленческих решений. В условиях обособления рыночно-ориентированных хозяйственных и финансовых структур в каждом регионе формируются свои особые критерии оценки ситуаций и принятия решений. Для формализации подобных ситуаций, проведения эффективной региональной политики и совершенствования системы управления необходимо создавать новые теории, новый математический аппарат, новые модели. Эти методы дожны позволять проводить всестороннюю оценку регионального социально-экономического развития, выявлять и анализировать причины происходящих событий, обосновывать принятие управленческих решений с позиций системного подхода, базируясь на комплексном использовании методов системного анализа. Системный подход позволяет привязать оценки состояний объекта к единому периоду времени, учесть большое количество переменных и взаимосвязей между ними. В результате исследователь получает целостную картину объективного состояния региона и рекомендации по принятию решений, направленных на обеспечение устойчивого регионального развития
Для решения задач регионального анализа, связанных с моделированием социально-экономических процессов, необходимо опираться на комплексное использование методов системного анализа. Это обеспечит разработку и обоснование адекватных моделей и сценариев с учетом структурных схем взаимовлияния факторов региональной системы.
Исследование развития региональной социально-экономической системы и разработка соответствующих моделей на основе предлагаемого комплекса методов системного анализа и с помощью соответствующего программного инструментария ранее не проводилось. Это дает основание считать разработку моделей и программных средств поддержки принятия управленческих решений на основе адаптированной методики когнитивного моделирования в региональных социально-экономических системах актуальной задачей.
Во второй главе "Разработка программной системы когнитивного моделирования для поддержки принятия решений в социально-экономических системах" представлена адаптированная методика когнитивного моделирования региональных социально-экономических систем и описание разработанного на ее основе программного инструментария.
Разработанные программные средства представляют собой программно реализованный комплекс методов, включающий в себя элементы импульсного анализа, теории графов и теории систем. Сочетание представленных методов позволяет комплексно и взаимосвязано подойти к изучению протекания региональных социально-экономических процессов, во взаимодействии с экспертами проанализировать качественные структурные особенности исследуемой системы и количественные динамические характеристики развития региона во времени, добиться качественно новых результатов в области изучения механизмов развития социально-экономических процессов.
ПС КМ позволяет строить когнитивные модели, проводить на качественном уровне структурный анализ построенных моделей, формировать и исследовать сценарии развития исследуемой системы управления. В основе проектирования программы когнитивного моделирования лежит предлагаемая структурная схема (см. рисунок 1), отражающая функциональное назначение, состав решаемых задач и структуру взаимосвязей между функциональными элементами программы и экспертом.
Адаптируем и приведем теоретические положения, ставшие основой для проектирования ПС КМ.
В подсистеме Построение когнитивной модели, диалоговый режим проводится формирование во взаимодействии с пользователем когнитивной модели на основе следующих математических построений. Когнитивная модель (векторный функциональный граф):
Ф=<0,У,Р>, (1)
Рисунок 1 - Структурная схема ПС КМ, разработанная на основе адаптированной методики когнитивного моделирования
где й =< X, Е > - ориентированный граф; X - множество вершин, вершины х, И X, =1, 2,..., к являются элементами изучаемой системы; Е - множество ДУГ, дуги еу е Е . у=1,2,...,1М отражают взаимосвязи между вершинами х, и
х^ V - множество параметров вершин X, V = {Vх'}, 1=1, 2...., к;
Б = Р(У, Е) = , V еД) - функционал преобразования дуг, ставящий в соответствие каждой дуге весовой коэффициент соц [1, 5].
В подсистеме "Анализ структуры когнитивной модели" проводится исследование качественных свойств построенной модели, что позволяет определить управляющие и целевые элементы модели, а также интегральные (непосредственные и все возможные опосредованные) влияния изменения одних факторов на другие. Структурный анализ необходим для решения задач, связанных с оценкой условий и возможностей реализации управления системой и включает исследование связности и сложности объекта.
Анализ связности направлен на выявление существенных, функционально-значимых связей системы. Для исследования свойства связности вводятся понятия из теории графов, а также знания агебры и топологии. Слабосвязная система допускает автономное управление блоками. Это может иметь как положительные, так и отрицательные стороны. Отрицательный эффект возникает от того, что автономное управление в рамках единой социально-экономической системы может оказаться дорогим и приносящим вред из-за несоблюдения принципа системности.
Анализ сложности построен на исследовании циклов обратной связи (активных контуров) и путей, образующих причинно-следственные цепочки. Результаты анализа позволяют оценить последствия изменения значений переменных в вершинах когнитивной карты и характер распространения поступающих возмущений, обусловленный взаимодействием активных контуров.
Подсистема "Импульсное моделирование состояний системы" позволяет создать имитацию управляющих воздействий, направленных на стимулирование социально-экономического развития объекта, рассчитать и проанализировать динамику изменения значений показателей. Одной из важнейших задач когнитивного моделирования является задача изучения процессов распространения возмущений на графе. Под влиянием различных возмущений, значения переменных в вершинах когнитивной модели могут изменяться; сигнал, поступивший в одну из вершин, распространяется по цепочке на остальные, усиливаясь или затухая. Моделирование можно проводить шагами или импульсами. Суть такого моделирования состоит в том, что в одной из вершин графа задается определенное изменение. Эта вершина актуализирует всю систему показателей, то есть связанных с ней вершин, в большей или меньшей степени. Таких вершин может быть несколько, их принято называть активизирующими. Для взвешенного орграфа имеем следующее правило [1,6]:
V,(/ + 1) = V,(г) + X/(и(0, (2)
где через /(и ,м() обозначена весовая функция связи между вершинами и(
и iij . Автономный процесс распространения возмущений (г е. такой, в
котором возмущение подается один раз в начале моделирования) по орграфу G определяется правилом (2) наряду с вектором начальных значений в вершинах v(0) и вектором внешних возмущений р(0) в каждой вершине в момент времени / = 0 . В случае, если моделируется управляемое развитие, т. е. подаются возмущения на различных шагах импульсного процесса, то процесс распространения возмущений определяется правилом (3).
v, (/ + 1) = v, (/) + if (и j , и,) р j (/) + Q. (/ + 1), (3)
где Qi (t + 1) - внешнее возмущение, поступившее в вершину в момент времени t-+1.
При машинном моделировании удобно использовать формулу зависимости изменения значений вершин от матрицы взаимосвязей. Пусть А -
матрица взаимосвязей для данного орграфа; Qt /=0,1,2,... - вектор
внешних импульсов q. , вносимых в вершины м(- в момент времени t; к
Vt - {v,t- вектор значений вершин vu , соответствующих вершинам и1 в
момент времени t; Rt = \ra - вектор изменений значений вершин в момент времени t, который задается уравнением:
Л, =Xt -Xt_x, / = 1,2,3,... (4)
Изменения значений вершин задаются следующим уравнением:
= Xt_x + ARt_x + Qf_x. (5)
Получим из последнего уравнения выражение для R(:
R, = A'~XQ0 + A'~2Q1 + ... + AQ,_2 + IQt_x, (6)
где I - единичная матрица.
В подсистеме Анализ устойчивости в комплексе с задачами структурного анализа допонительно исследуется устойчивость по начальному значению и устойчивость по возмущению. Обозначим значение в
в момент времени t через v;(i), г =1,2, ...,N ; /=0,1,... . Предположим, что значение v((f + l) зависит от v((f)и от вершин, смежных с u(, a Pj{t) представляет изменение в Uj в момент времени t. Будем говорить, что вершина и устойчива по начальному значению, если последовательность
{[ V (е) = 0,1,ограничена. Аналогичным образом, назовем вершину и
устойчивой но возмущению, если ограничена последовательность
{! Р] (0 \:1 - '>ХХХ} Х Взвешенный орграф устойчив по возмущению (по
начальному значению), если каждая его вершина обладает этим свойством [1, 6, 8].
Введем теперь понятие агебраического критерия устойчивости по возмущению и Х по начальному значению. Рассмотрим простые процессы распространения возмущений, для которых р(0) имеет лишь один ненулевой вход. Для решения вопроса об устойчивости необходимо вычислить максимальный по модулю корень характеристического уравнения матрицы взаимосвязей для графа в. Если этот корень лежит вне круга единичного радиуса, то орграф не будет устойчив по возмущению для любого простого импульсного процесса; в противном случае орграф в устойчив по возмущению. Если орграф в устойчив по возмущению для любого простого импульсного процесса и единица не является характеристическим значением в, то орграф О устойчив по начальному значению для любого простого процесса распространения возмущений.
Представленные инструментальные подсистемы - это основной аналитический инструментарий адаптированной методики когнитивного моделирования. Для его реализации требуется создание множества отдельных модулей, связанных в рамках единого программного комплекса (рисунок 2).
Разработка каждого модуля проводилась в несколько этапов, включающих этапы внешнего и внутреннего проектирования. Внешнее проектирование (описание формата входных и выходных данных, осуществляемые преобразования в системе, обработка данных и особенности реализации) представляет собой конкретизацию внешних взаимодействий будущего программного продукта без детализации внутреннего устройства; внутреннее (построение ХИЛО-диаграмм, описание агоритма работы модуля, разработка блок-схем и кодирование) проектирование составило собственно программирование внутренней логики каждого модуля.
В результате проектирования и программной реализации модулей разработана программная система, которая обладает дружественным интерфейсом, позволяет в интерактивном режиме формировать и анализировать когнитивные модели, получать графические и текстовые результаты работы в удобной для пользователя форме. По сравнению с возможностями, реализованными в других подобных программных продуктах, ПС КМ допонена расширенными инструментами структурного анализа и анализа устойчивости, а также улучшенными возможностями интерактивной работы пользователя.
31 Модуль создания и корр ектировхи ко гнитивной модели
31 1 Модуль формирования вер шин
31 2 Модуль формирования дуг
32 Модуть импульсного моделирования
32 1 Модуль расчета результатов
Э2 2 Модуль графического отображения результатов
ЙЗ Модуль анализа устойчивости
33 1 Модуль гфиведани исходной матрицы к правой , почта треугольной матрице
33 2 Модуль поиска собственных чисел матрицы
Й4 Модуль структурного анализа
Э4 1 Модуль поиска циклов
Б4 2 Модуль поиска путей
Б4 3 Модуль поиска компонентов связности
Б4 4 Модуль поиска симплициальных комгшоссов
Я4 5 Модуль поиска эксцентриситетов
Рисунок 2 - Структурная схема модулей программной системы когнитивного моделирования
Возможности разработанных программных средств были реализованы при проведении исследований в области развития региональных социально-экономических систем и при разработке когнитивных моделей оценки состояния сложного технического объекта, что позволило наметить пути реализации данных моделей в распределенных микрокомпьютерных системах мониторинга.
В третьей главе Исследование развития региональной социально-экономической системы на основе когнитивного подхода с помощью разработанной программной системы осуществлено построение и исследование когнитивных моделей, связанных с изучением проблем развития социально-экономических процессов в регионе и возможностей управления ими.
Переход страны на путь реформ и установление рыночных отношений способствовали качественному изменению внутренних и внешних материальных и финансовых связей регионов. Это отразилось на динамике социально-экономических процессов: снизилось производство, увеличилась безработица, снизися покупательский спрос населения и т.п. С целью формализации данной ситуации проблемы и взаимосвязи между ними были структурированы в виде когнитивной карты, которая также отражает
структуру внутренних и внешних связей региона, существующую в условиях рыночных отношений (см рисунок 3). Данная модель построена на основе схемы функционирования регионального экономического механизма в переходный период, предложенной А.Г. Гранбергом. Вес дуг. характеризующий силу связи между факторами, соответствует заданным в указанной схеме лингвистическим оценкам: слабая связь - вес 0,3; средняя связь - вес 0,6; сильная связь - вес 0,9.
Рисунок 3 - Когнитивная модель регионального экономического механизма в условиях рыночных отношений
Разработанная программа позволила провести имитационное моделирование последствий для регионов перехода России к новой системе хозяйствования Характерное при отходе от плановой системы сокращение финансовой поддержки из центра (начальный импульс минус 1 в вершине У8. Федеральные регулирующие системы) вызвало падение производства, снижение доходов регионального бюджета и, как следствие, ухудшение уровня жизни населения (см. рисунок 4).
Для формирования сценариев преодоления возникших нежелательных последствий рыночных реформ было необходимо провести разработку соответствующих когнитивных моделей, содержащих управляющие факторы макро- и микрорегуляторы. Результаты сценарного моделирования для макро-и микро-моделей региона показали, что для эффективного государственного регулирования и выведение региона на устойчивое развитие необходимо прибегать к сочетанию использования различных макро- и микроинструментов, формированию соответствующих региональных программ. Требуется создание моделей комплексов конкретных проектов и
мероприятий и выявление вариантов оптимального использования всех имеющихся средств и с учетом создавшейся ситуации.
Ч-- - Оро*эодс*о
..... Звиитость
- - Ч Дохай
региона
Дм примера разработки модели региональной программы рассмотрим построенную когнитивную модель, используемую для анализа эффективности действия региональной программы в Особой Экономической Зоне в Калининградской области (см. рисунок 5).
Учитывая территориальную обособленность данного региона от основной части России в интересах национальной безопасности страны сформировать здесь особые экономические условия функционирования рыночных механизмов. Для привлечения иностранных инвестиций, грузов и товаров в рамках сформированной региональной программы было предпринято ряд мер, включающих: освобождение импортных товаров от уплаты таможенных платежей, освобождение предприятий от уплаты НДС и сбора акцизов (внесение начального импульса +1 в вершину С1. Правительство. Федеральный бюджет). В результате были созданы новые производства с участием зарубежных фирм, улучшилась ситуация на потребительском рынке, увеличися объем переработки грузов в морских портах, что в целом имело положительное влияние на экономику региона (см. рисунок 6а)).
Вместе с тем, с отменой таможенных пошлин появились более широкие возможности для развития теневой экономики и нелегального импорта в Россию, а в результате налоговой политики из-за снижения цен упала рентабельность местных производств. Для сокращения объемов теневого рынка и привлечения допонительных средств на реализацию программы регионального развития были введены квоты на беспошлинный ввоз товаров и их аукционная продажа (добавление на карте дуг с положительным знаком между вершинами С2... и РЗ..., С2... и Р4...). В результате наблюдалось уменьшение теневого товаропотока, а государство получило возможность использовать полученные от продажи квот деньги на
финансирование региональной программы (см рисунок 66)).
И. Дохода^населения К2 Уровен/^прЬи^в' / ''
N3 Потеря бцохетл
Н4 Объем у&гмродэтоха экояошшс
Д1 Уое/шчевкв Производстве
рояышшнйостм
Р1 Ос обожди:
С2.Прмитекспю РФ. ледераяьмл цеяемя программа
С1 Правительство РФ ФесральякА йщиет
Рисунок 5 - Когнитивная модель развития ОЭЗ в Калининградской области
Ч- Доходи населен
Ч Уровень производства
Ч 06еи лояаропаФом а теневой эковояим ЧЧ Яаиушнольяад безопасность
-Дахояк веселим
- - Уровень фаювояста*
Ч 06*ея лоеарогштока ж теневой : Национальная бсмгаовсть
О 1 2 34 5 б 7 8 9 10 11 12
01 234567 В9 10 11 12
Рисунок 6а) - Результаты введения льгот в регионе, Рисунок 66) - Результаты введения экономических ограничений в ОЭЗ в Калининградской области
Таким образом, предлагаемый программно-методологический инсгрументарий показал свою применимость к построению сценариев реализации региональных программ, учитывающих сложный механизм достижения целей с помощью комплексного воздействия управляющих факторов. В целом методика когнитивного моделирования позволяет системно описать проблемы регионального развития и обозначить пути их решения Поэтому, используя данный подход можно обратиться к построению и анализ} моделей конкретной региональной социально-экономической системы.
основываясь на методике когнитивной структуризации и поэтапно решая весь комплекс задач когнитивного моделирования.
В четвертой главе Когнитивное моделирование региональной социально-экономической системы Республики Адыгея рассмотрено использование предложенного программно-методологического комплекса для системного исследования проблем и разработки сценариев развития одного из южных российских регионов.
В результате проведенной процедуры когнитивной структуризации была построена укрупненная модель, элементами которой являлись блоки составляющих региональную СЭС факторов (см. рисунок 7). Укрупненная когнитивная карта представляет состав и структуру исследуемой системы на уровне блоков факторов; ее целью является выявление структурных особенностей и динамических характеристик взаимодействующих подсистем региональной СЭС без описания внутреннего механизма протекающих процессов.
На основе укрупненной модели была разработана детализированная когнитивная модель РА, образованная из составляющих элементов блоков укрупненной модели и отражающая сложную структуру взаимосвязей внутри и между региональными подсистемами (см. рисунок 8). При установлении взаимосвязей между факторами использовалась имеющаяся информация о соотношениях между величинами параметров, характеризующих исследуемые процессы и о динамике относительного изменения последних.
Проведем анализ устойчивости и структурный анализ построенной когнитивной модели. Максимальное по модулю собственное число соответствующей матрицы равно 0,785, следовательно, модель является устойчивой по значению и по возмущению, го есть поступивший внешний импульс не будет бесконечно усиливаться, а затухнет, проходя по причинно-следственным цепочкам и циклам (см. таблицу 1).
Таблица 1 - Циклы детализированной когнитивной модели СЭС РА
Элементы цикла Знак циклической обратной связи
Ц5-ИЗ~ЯД5 +
Ц2Ч>Ц5->Ц2
Ц2ЧИЗЧ>Ц2 +
1Д2Ч>Ц5ЧИЗЧЦ2 +
Р7Ч>Ц2-ИЗ Ч>Р7 +
Р8ЧЦ2ЧИЗ Ч>Р8 +
Р8Ч>Ц2Ч>Ц5ЧИЗЧ>Р8 +
Р7ЧЦ2ЧЩ5ЧИЗЧ-Р7 +
Рисунок 7 - Укрупненная модель региона
Р6. Повышение мобильности И7. Пассажярсоборот
рабочей силы трп иг портных организаций
Рисунок 8 - Детализированная модель региона
Зададим начальные условия, необходимые для имитации развития региональных социально-экономических процессов (см. таблицу 2)
Распространение возмущений будет иметь затухающий характер (вектор собственных чисел е={0,785, -0,619, -0,165, -0,00179, 0,..., 0} максимальное по модулю собственное число матрицы смежности равно 0,785), следовательно, для того, чтобы положительные тенденции сохранялись необходимо постоянное воздействие внешних импульсов.
Таблица 2 - Начальные условия имитационного моделирования регионального развития РА по детализированной когнитивной карте (для 2002г. в ценах 2001г.)
Название фактора Единица измерения Начальное значение Приращение (импульс)
ИЗ. Доходы бюджета мн. руб. 2036,8640 330,2270
Ц2 Объем производства мн. руб. 10254,500 -1081,640
ЦЗ Объем инвестиций мн. руб. 1018,6520 152,1172
Ц5. Доходы населения мн. руб. 6641,0910 913,4630
И6, Убытки предприятий транспорта тыс. руб. 2362,5000 5384,6310
И8, Объем инвестиций в предприятий транспорта мн. руб. 276,7819 -96,6071
Проведем имитационное моделирование динамических импульсных процессов для построенных когнитивных карт, что даст возможность сформировать ряд сценариев, отражающих различные варианты проведения региональной политики.
Рассмотрим варианты сценариев при использовании регулирующих инструментов Р4-Р8 и саморазвитии ситуации (отсутствуют связи фактора "ИЗ. Доходы бюджета" с факторами Р4-Р8) при отсутствии допонительных возмущающих воздействий (см. рисунок 9).
Ц5. Доходи к&селекмя
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
2002 2004 2006 200В 2010 2012 2014 2016
Рисунок 9 - Моделирование саморазвития ситуации с использованием регуляторов
Различия в изменениях значений факторов для первого и второго вариантов оказпись малозначительными для рассматриваемого периода с 2003 по 2013 годы. Следовательно, применение регулирующих инструментов для рассматриваемой модели малоэффективно в автономных импульсных процессах, когда возмущающие воздействия подаются один раз в начале моделирования; необходимо постоянное, а не временное воздействие. Например, будем допонительно подавать на структурные управляющие факторы "ИЗ. Доходы бюджета" и "ЦЗ. Объем инвестиций" равные по силе начальным воздействиям возмущающие воздействия на временном интервале с 2004 по 2008 год через один такт моделирования. Тогда в течение рассматриваемого периода произойдут положительные перемены по сравнению вариантами одноразовой помощи (см. рисунок 11). При этом разница между вариантами сценариев (различающихся между собой наличием внутрисистемного регулирования) при периодической "подпитке" регионального бюджета и жизненного уровня населения из центра, напротив, является малозначительной; республика поностью зависит от центра и не в состоянии самостоятельно обеспечивать рост экономики и жизненного уровня людей.
-ИЗ. Доходи бкшяета
Доколи населения
пт руб 5270.01 4865.67 4461.73
36S3.44 3249.29 2045 15 2441.01 2036.86
ВПК. pyt. 17529.47 16168.4214807.37 13446. 3312085.28 10724 23 9363.19 8002.14 -6641.09
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 Объем производстве
2002 ZQ04 2006 2008 2010 2012 -014 2016 - И5. Об*ен транспортал услуг
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
2002 2004 2Р06 2008 2010 2012 2014 2016
Рисунок 10 - Развитие СЭС под влиянием внешних факторов с применением экономических регуляторов
Рассмотрим варианты сценариев социально-экономического развития региона на основе построенной когнитивной модели РА, но с качественной иной структурой бюджета: безвозмездные перечисления их федерального центра составляют всего 20%, вместо 50% В такой ситуации влияние внешних
факторов дает больший эффект (см. рисунок 11) по сравнению с ситуацией, характеризующейся дотационной структурой регионального бюджета.
Таким образом, проведенное имитационное моделирование позволило определить основные источники социально-экономического развития рассматриваемой региональной системы: это формирование регионального бюджета, характеризующегося положительными изменениями, как в количественном, так и в качественном отношении; необходимо влияние внешних факторов Ч помощи со стороны центра, и увеличение доли собственных бюджетных средств за счет развития регионального производства.
ЯН руб.
6555.71 5930.85 5126.00 4961 14 4296.29 3731 43 3166.57 601.72 2036 66
ИЛИ. руб.
27527.83 25233 46 22939.09 20644 7216350.3416055 97-
13761.бонда. гэ-
9172.86 Х 2С
Рисунок 11 - Развитие СЭС под влиянием внешних факторов с применением экономических регуляторов для недотационного бюджета
Сравнительный анализ сценариев развития региональной социально-экономической системы показал несущественный эффект от использования региональных регулирующих инструментов за счет использования местных бюджетных средств; необходимо выделения для этих целей больших средств за счет внешней среды. Однако, постоянная внешняя финансовая поддержка республиканского бюджета и постоянные внешние инвестиции по полученным оценкам до 2016 года приводят к росту объема производства на 39,7%, доходов бюджета - на 58,7%, доходов населения - на 63,9%. Такой вариант сценария не может устраивать регион, в котором объемы производства в различных областях промышленности и в сельском хозяйстве пали в разы. Выходом из сложившейся ситуации может стать реструктуризация экономики, подъем промышленности и сельского хозяйства за счет внедрения в практику современных инновационных технологий.
Доходи населения
02 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016
создания значительного интелектуального потенциала, расширение и повышение качества образования. Реализация поставленных задач требует серьезных финансовых затрат, характеризуется высокой степенью риска и поэтому рассмотренные проблемы требуют дальнейшей проработки на уровне представителя Президента РФ в Южном Федеральном Округе и Правительства России.
В заключении формулируются основные выводы, сделанные в диссертационной работе.
Предметом дальнейших исследований автора является разработка и внедрение в существующую модель интелектуальной системы функций передачи и обработки логической экспертной информации, которые позволят накапливать, анализировать в процессе когнитивного моделирования и эффективно использовать в управлении выраженные в виде правил знания экспертов.
Публикации по теме диссертации
1. Пьявченко О.Н., Горелова Г.В., Боженюк A.B., Клевцов С.И., Радченко С.А., Клевцова А.Б. Методы и агоритмы моделирования развития сложных ситуаций: Монография / Под ред. д.т.н., профессора О Н. Пьявченко.
- Таганрог: издательство ТРТУ, 2003. - 157с. - 9,12 п.л. (лично автора 0,62 п.л.)
2. Радченко С.А. Раздел 5.4. Информационное обеспечение в книге: Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. "Региональная система образования, методология комплексных исследований". - Краснодар: Печатный двор, 2002.
- 358 с. - 12,5 п.л. (лично автора - 0,25 пл.)
3. Радченко С.А. Разработка программной системы когнитивного моделирования для анализа региональных ситуаций // Микропроцессорные системы мониторинга, диагностики и управления сложными техническими объектами, организационно-техническими системами и комплексами: Материалы Известий ТРТУ. - Таганрог: издательство ТРТУ, 2004. - с. 84-88. -0,31 п.л.
4. Горелова Г.В., Радченко С.А. Программная система когнитивного моделирования социотехнических систем // Актуальные проблемы экономики, менеджмента, права: - Материалы Известий ТРТУ. - Таганрог: издательство ТРТУ, 2004. - с. 218-227. - 0,56 п.л. (лично автора 0,25 п.л.)
5. Горелова Г.В., Радченко С.А. Когнитивные технологии поддержки управленческих решений в социально-экономических системах // Актуальные проблемы экономики, менеджмента, права: - Материалы Известий ТРТУ. -Таганрог: издательство ТРТУ, 2003. - с. 95-104. - 0,62 пл. (лично автора 0,36 пл.)
6. Горелова Г.В., Радченко С.А. Исследование и визуальное имитационное моделирование мягких систем в программной среде ПС КМ // Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: Сборник трудов 4-й Международной конференции CASC'2004. - Москва: ИПУ РАН, 2004. Ч с. 81Ч
89. - 0,56 п.л. (лично автора 0,25 п.л.)
7. Горелова Г.В., Радченко С.А. когнитивного моделирования для блока по социально-экономической сфере // градостроительства". - Таганрог: издателы п.л. (лично автора 0,3 п.л.)
8. Горелова Г.В., Радченко С.А. Раз когнитивного моделирования социально технологии в управлении, бизнесе и г конференции. - Невинномысск: издательств ^(иинл, иич. Ч I/. очЧоб, п.л. (лично автора 0,18 п.л.)
9. Радченко С.А. Когнитивное моделирование как средство поддержки принятия решений при управлении социально-экономической системой // Проблемы регионального управления, экономики и права и инновационных процессов в образовании: Труды III Международной научно-практической конференции. - Таганрог: издательство ТИУиЭ, 2003. - с. 298-300. - 0,18 пл.
10. Радченко С.А. Когнитивный анализ региональной социально-экономической системы // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Труды VII Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов. - Москва: издательство МЭИ, 2001. Ч с. 56-59. Ч 0,1 п.л.
11. Радченко С.А. Когнитивное моделирование социально-экономических систем // Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления: Труды VI Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. - Таганрог: издательство ТРТУ, 2002. Ч с. 312-313. Ч 0,06 п.л.
р 1 г. - , -:
РНБ Русский фонд
2006-4 6381
......... . . П/1_ГЧХ 114 1
Подписано к печати 20.05.05 Объем 1,0 уч.-изд.л. Печать офсетная. Бумага офсетная. Формат 60x84/16. Гарнитура Тайме Заказ Тираж 120 экз. С
Издательство Таганрогского государственного
радиотехнического университета ГСП 17А, Таганрог, 28, пер. Некрасовский, 44 Типография Таганрогского государственного радиотехнического университета ГСП 17А, Таганрог, 28, Энгельса, 1
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Радченко, Сергей Александрович
Введение.
1 Теоретические и методологические проблемы анализа и моделирования региональной социальноэкономической системы.
1.1 Системный подход к исследованию развития региональной социально-экономической системы.
1.2 Программные средства исследования социально-экономических 23 объектов.
1.3 Интелектуальные системы поддержки принятия управленческих решений в сложных системах.
2 Разработка программной системы когнитивного моделирования для поддержки принятия решений в социально-экономических системах.
2.1 Методологические основы когнитивного анализа.
2.2 Проектирование структуры и содержания функций программы когнитивного моделирования.
2.3 Проектирование подсистемы интелектуального интерфейса.
3 Исследование развития региональной социальноэкономической системы на основе когнитивного подхода
3.1 Исследование и формализация проблем развития региональных социально-экономических систем.
3.2 Экономические механизмы регулирования регионального развития.
3.3 Когнитивное моделирование и разработка программ регионального развития.
4 Когнитивное моделирование региональной социально-экономической системы Республики Адыгея.
4.1 Описание тенденций развития республики.
Ф 4.2 Построение когнитивной модели СЭС.
4.3 Когнитивное моделирование функционирования СЭС.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка когнитивных моделей и программных средств для анализа процесса функционирования социально-экономических систем"
Актуальность темы исследования
Тенденции модернизации классических теорий региональной экономики посредством их выражения на языке современной математики сопровождается значительным расширением и усложнением применяемого математического аппарата. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей.
Большие затруднения для продожения исследований по моделированию создает информационная недостаточность, усилившаяся в переходном периоде: проблемы информации о частном секторе, расширение разнообразных форм теневой экономики, перевод статистики на новую методологию и, как следствие, отсутствие достаточно длинных динамических рядов сопоставимых данных. Непоследовательная экономическая политика, неустойчивый характер экономических процессов, хаотичное изменение "правил игры" выдвигает новые требования к моделированию: оценку кризисных ситуаций, последствий распада прежних экономических связей и т.п. Для формализации подобных ситуаций требуется создание новых теорий, математического и инструментального аппаратов и соответствующих моделей. Необходим инструментарий, подходящий для стратегического планирования и управления региональными социально-экономическими процессами, комплексного анализа условий регионального развития. Однако разнообразные по применяемому математическому аппарату и форме математических зависимостей модели не охватывают различные аспекты функционирования региональной экономики в комплексе. Поэтому актуальной является задача поиска методики (и ее инструментальной реализации) системного анализа регионального развития с учетом возможностей человеко-машинного диалога и проведения комплексных модельных экспериментов.
При изучении регионального развития с позиций системного подхода в круг решаемых задач следует включать идентификацию объекта, исследование связности, сложности, устойчивости, исследование причинно-следственных связей и системной динамики. Решение данных проблем в совокупности позволяет на высоком уровне обоснования оценить последствия принимаемых решений и добиться более эффективного управления.
Степень разработанности проблемы
Большой вклад в развитие теории и практики региональных исследований внесли ученые отечественной школы: И.Г. Александров, H.H. Баранский, B.C. Немчинов, H.H. Некрасов, А.Е. Пробст, Ю.Г. Саушкин, Я.Г. Фейгин, Р.И. Шнипер и др. Среди иностранных исследователей отметим Дж. Кейнса, Й. Тюнена, А. Вебера, У. Айзарда, А. Леонтьева и др. Теории развития региона опираются на достижения макроэкономики, микроэкономики, институциональной экономики и других направлений современной экономической науки. Наиболее распространенными задачами исследования являются: закономерности, принципы и факторы размещения производительных сил, экономическое районирование, анализ межрегиональных связей, методы планирования и регулирования регионального развития. Эволюция теории региона отражает повышение роли "нематериальных" целей и факторов экономического развития, возможности междисциплинарных знаний и перехода регионов на модель устойчивого развития. В этой связи необходимо отметить роль системного анализа и теории систем. В данной области большой вклад внесли Вокова В.Н., Денисов A.A., Моисеев В.Н., Прангишвили И.В., Гиг Дж., Касти Дж. и другие.
С методами системного анализа тесно связан когнитивный подход, разработанный психологами (работы Р. Сосо, Т. Куни и др.), под которым понимается решение традиционных для различных наук проблем методами, учитывающими когнитивные аспекты (процессы восприятия, мышления, познания, объяснения и понимания). В настоящее время когнитивное моделирование является основанием программно-методологических разработок отдельных секторов ИЛУ РАН. Это, например, "Интегрированный информационно-аналитический комплекс ситуационного анализа" (труды Качаева C.B., Макаренко Д.И.), ориентированный на реализацию когнитивной технологии стратегического управления развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде. Существует также комплекс "ИМПАН", предназначенный для моделирования систем различного назначения с использованием аппарата знаковых орграфов (труды Кульбы В.В., Ковалевского С.С., Кононова Д.А., Чернова И.В., Шекова А.Б. и др.).
Развитие теории когнитивного моделирования, связанное с использованием информационных технологий, направлено на расширение возможностей существующего математического аппарата, комплексного применения различных методов системного анализа для повышения обоснованности и практической применимости получаемых модельных результатов. С учетом всего вышесказанного, в диссертации определены следующие объект, предмет, цели и задачи исследования.
Объект и предмет исследования
Объект Ч региональная социально-экономическая система. Предмет Ч процесс функционирования региональных социально-экономических систем и когнитивные имитационные модели их развития.
Цель и задачи исследования
Цель Ч разработка на основе когнитивного подхода моделей и программных средств исследования региональных социально-экономических систем и проектирование стратегий их устойчивого развития.
Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:
- адаптировать методику когнитивного моделирования к исследованию региональных социально-экономических систем, на основе которой разработать программные средства для интелектуальной системы поддержки управленческих решений;
- разработать программную систему когнитивного моделирования (ПС КМ) социально-экономической системы (идентификация, анализ путей и циклов когнитивной модели, анализ устойчивости системы, сценарный анализ в диалоговом режиме с экспертом) для блоков поддержки управленческих решений в интелектуальных системах;
- провести с помощью ПС КМ на примере двух регионов (Особая Экономическая Зона в Калининградской области и долина Теннесси - США) их когнитивную структуризацию и имитационное моделирование с целью сопоставления полученных результатов с имевшим место развитием ситуаций и анализа применимости предлагаемого теоретико-инструментального аппарата в формировании моделей эффективного управления регионом;
- провести анализ статистических и экспертных данных по основным социально-экономическим показателям развития республики Адыгея для построения когнитивных моделей, отражающих механизм функционирования экономики республики;
- разработать когнитивные модели региональной социально-экономической системы республики Адыгея и провести когнитивное моделирование для обоснования управленческих решений по эффективному развитию исследуемого объекта.
Теоретико-методологическая основа исследования
Для достижения поставленной цели исследования и решения соответствующих задач были использованы: методы макро- и микроэкономики, когнитивное моделирование в сочетании с методами теории графов, теории системного анализа, теории устойчивости, сценарного анализа, методами имитационного моделирования.
В качестве инструментария разработки программных средств была использована система программирования Visual С++6.
Информационно-эмпирическая база исследования
В работе были использованы отчетные материалы министерства социально-экономического развития Республики Адыгея: Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2000 г. и на период до 2003 г., Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2003 г., Комплексный доклад государственного комитета по статистике Республики Адыгея и Министерства экономического развития и торговли Республики Адыгея О социально-экономическом положении РА в 1991-2000 гг..
Работа выпонена в рамках паспорта специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики, п. 1.7 Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов, п.2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Положения, выносимые на защиту:
- адаптированная к условиям региона методика когнитивного моделирования региональных социально-экономических систем, включающая методы построения когнитивных карт, исследования структуры объекта, анализа устойчивости, имитационного моделирования сценариев развития объекта, позволяющая провести разработку программных средств для системы поддержки принятия управленческих решений на основе когнитивного моделирования;
- программная система когнитивного моделирования, включающая модули: создания и корректировки когнитивной модели, импульсного моделирования, анализа устойчивости, структурного анализа. Система позволяет разрабатывать различные сценарии развития социальноэкономических процессов, определять соответствующие им управленческие решения и выбирать среди них наилучшие;
- когнитивные модели: развития Особой Экономической Зоны в Калининградской области (построена на основании соответствующей федеральной программы); развития долины Теннесси (США), а также результаты исследования на моделях, показавших применимость используемого аппарата знаковых ориентированных графов для имитации региональных социально-экономических процессов и поиска путей воздействия на сложившуюся ситуацию;
- структурированные блоки показателей, индикаторов, факторов, (целевых и управляющих) и их взаимосвязи, позволившие разработать когнитивные модели социально-экономической системы республики Адыгея, предназначенные для проведения структурного анализа и имитационного моделирования развития региональных социально-экономических процессов;
-результаты когнитивного моделирования социально-экономической системы республики Адыгея (построение когнитивных моделей, анализ структуры системы, анализ ее устойчивости, импульсное моделирование), позволившие предложить сценарии развития республики Адыгея; сценарии предусматривают становление на путь устойчивого развития за счет реструктуризации дотационности бюджетной системы, развития производства, помощи федеральных властей.
Научная новизна диссертационного исследования состоит в:
- адаптации к условиям региона методики когнитивного моделирования, отличающейся комплексностью и взаимосвязанностью решаемых проблем, и дающей возможность проводить анализ последствий вырабатываемых управленческих решений;.
- решении (в диалоговом режиме с экспертом) системы взаимосвязанных задач когнитивного моделирования, что отличает разработанную программную систему когнитивного моделирования от существующих программных средств возможностью рассматривать в комплексе системные задачи исследования устойчивости, структурного анализа и имитационного моделирования; это дает возможность генерировать и сравнивать различные управленческие решения и сценарии развития;
-разработке структур блоков показателей, факторов регионального развития, часть из которых была ранее апробирована в качестве элементов различных когнитивных карт, а часть представляет собой цели регионального развития, сформулированные с учетом требований системности. Разработанная структура позволяет совместить представление различных макро - и микропоказателей и соответствующих им инструментов, а также поставленных целей в рамках единой схемы и создать на ее основе когнитивные модели региональной социально-экономической системы республики Адыгея;
-разработке моделей социально-экономической системы республики Адыгея, построенных с помощью адаптированной методики когнитивного моделирования. Модели позволили учесть нечетко постулируемые зависимости и сформировать сценарии, могущие послужить основой разработки программы устойчивого развития региона.
Теоретическая и практическая значимость исследования Научные положения, выдвинутые в работе, развивают теоретические основы и методологию анализа сложных социально-экономических систем и принятия управленческих решений в условиях воздействия внешней среды. Применение результатов диссертационного исследования способствует решению важной народнохозяйственной задачи: определению условий устойчивого развитию региональной социально-экономической системы за счет выбора и реализации наиболее выгодных сценариев управляющих воздействий. Разработанная в диссертации модель интелектуальной системы поддержки принятия решений позволяет повысить качество и скорость принимаемых решений, оценивать будущее развитие региональных ситуаций, предупреждать негативные тенденции регионального развития, увеличить уровень информированности ПР при принятии решений.
Результаты работы могут быть использованы:
-при проектировании интелектуальных систем принятия решений в сложных системах на основе имитационного моделирования;
- при построении и анализе когнитивных моделей сложных систем различной природы;
- в региональном анализе при формировании и исследовании системной модели региона;
-при разработке сценариев регионального развития для выработки рекомендаций министерствам и ведомствам, связанных с формированием и реализацией региональной политики.
Результаты работы могут быть также полезны при изучении курсов системного анализа и социально-экономического прогнозирования, а также для исследователей с точки зрения доработки предложенных подходов.
Апробация работы
Научно-методические разработки автора по теме диссертационного исследования прошли апробацию на научных, научно-практических конференциях международного, федерального и регионального уровней. Автор участвовал в пяти международных, региональных и межвузовских конференциях и семинарах с докладами и выступлениями по теме диссертационного исследования.
Результаты диссертации были использованы в научно-исследовательских работах, проведенных в НИЧ ТРТУ. Применение программы позволило проанализировать эффективность разработанных моделей оценки состояния сложного технического объекта и наметить пути реализации данных моделей в распределенных микрокомпьютерных системах мониторинга. Материалы диссертационного исследования вошли в проект № 0502-02199а РГНФ в 2005г. Исследования автора также были внедрены в практику проведения лекционных, практических и лабораторных занятий на кафедре Государственного и муниципального права и управления Таганрогского государственного радиотехнического университета. Основные результаты исследования опубликованы в 11 работах (авторских 3,79 п.л.). Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников (143 наименования) и восьми приложений, содержит 17 таблиц и 52 рисунка. Работа содержит 209 страниц, в том числе основной текст 171 страницу.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Радченко, Сергей Александрович
1. При исследовании регионального развития необходимо использование системного подхода, элементов имитационного моделирования и структурного анализа. Однако на практике реализация указанных требований, как правило, не выпоняется в связи с отсутствием готовых, апробированных на реальных данных, методик решения поставленных задач, учитывающих особенности и свойства региональных СЭС. Поэтому необходима разработка и исследование соответствующих когнитивных моделей, формирование правил региональных исследований на основе когнитивного моделирования. Предложенная методика исследования региональной социально-экономической системы, сочетающая когнитивный подход к построению модели, структурный анализ (на основе методов исследования сложных систем и теории графов), а также динамическое имитационное моделирования развития импульсных процессов, позволила получить новые результаты применительно к конкретному региону -Республике Адыгея. Методика также может быть использована при исследовании других российских регионов на основе когнитивного подхода. Отличительной особенностью выбранной методики моделирования является отсутствие требования к знанию точных числовых соотношений между компонентами системы, что позволяет создавать когнитивные карты, описывающие сложные социально-экономические процессы.
2. Системное исследование региональной СЭС характеризуется взаимосвязанностью решаемых задач: решение одной задачи часто является основанием для решения следующей, а некоторые из задач невозможно решить без предыдущих. Решение наиболее общих определяющих задач регионального системного анализа: идентификации объекта (построение когнитивных карт) и сценарное моделирование не может в поной мере обеспечить проведение системного исследования. Поэтому на основе предложенной методики было проведено комплексное системное исследование регионального развития и получен ряд новых результатов.
Использование методов структурного исследования сложных систем: выделение циклов взвешенного орграфа, анализа устойчивости по значению и по возмущению системы по мере ее эволюции, позволило выявить структурные особенности построенных моделей. Во-первых, взвешенные орграфы, представляющие когнитивные модели, являются устойчивыми по возмущению и по значению, то есть система характеризуется способностью к поглощению внешних возмущений без резко выраженных последствий для ее поведения. Поэтому для поддержания прироста значений социально-экономических показателей необходимо постоянное воздействие со стороны управляющих факторов. Во-вторых, все циклы взвешенного орграфа соответствуют контурам положительной обратной связи, характеризующих усиление тенденции к отклонению от данного состояния. Это означает, что не будет серьезного подавления внешних возмущений в вершинах моделей и форма функционального изменения значений показателей будет линейного или экспоненциального вида, но не периодической (с колебаниями).
3. Существующая структура регионального бюджета Республики Адыгея является в большой степени (примерно наполовину) дотационной. Это означает, что республика не в состоянии самостоятельно обеспечить собственные потребности и достижение региональных интересов. Поэтому стоит задача максимально эффективного использования направляемых из федерального центра средств для создания условий самостоятельного развития региона и интеграции его в общероссийское экономическое пространство. Выходом из сложившейся ситуации может стать реструктуризация экономики, подъем промышленности и сельского хозяйства за счет внедрения в практику современных инновационных технологий, создания значительного интелектуального потенциала, расширение и повышение качества образования. Реализация поставленных задач требует серьезных финансовых затрат, характеризуется высокой степенью риска и поэтому рассмотренные проблемы требуют дальнейшей проработки на уровне представителя Президента РФ в Южном Федеральном Округе и Правительства России.
Заключение
В диссертации разработана и использована программная система для поддержки принятия решений в сложных социально-экономических системах. Новым является пакет инструментальных средств когнитивного моделирования, построенный на основе когнитивного подхода, методах системного анализа и теории графов. Использование разработанной программной системы позволило по-новому подойти к решению проблем создания и исследования моделей региональной социально-экономической системы. В итоге впервые получены когнитивные модели и построенные на их основе сценарии социально-экономического развития российского региона -Республики Адыгея.
В результате проведенных исследований все задачи, поставленные в диссертационной работе были решены. К основным выводам, полученным в диссертации можно отнести следующие.
1. Современные условия развития региональных социально-экономических систем, изменение сферы и объемов деятельности, компетенции и ответственности региональных органов власти требуют от руководителей четкой, продуманной и обоснованной региональной политики; системное, целостное видение региональных ситуаций является непременной предпосыкой разработки эффективных управленческих решений. Современная регионалистика обладает достаточно мощным инструментарием для исследования регионов и выработки рекомендаций по управлению ими. Однако в настоящее время не существует единой методологии регионального анализа, в которой практически был реализован системный подход. Поэтому научные исследования в области разработки и применения методов и методик, позволяющих согласовывать разнообразную и часто противоречивую информацию, синтезировать результаты применения различных моделей и методов принятия управленческих решений, весьма актуальны.
2. Для описания такой сложной системы как регион недостаточно использования традиционных количественных моделей; неопределенные, не поддающиеся количественному анализу закономерности часто влияют на функционирование региональных подсистем, обуславливают тенденции развития ситуаций и социально-экономическую динамику. Необходимо сочетание качественных и количественных моделей и методов системного анализа для формирования адекватных оценок в ситуациях и выработки управленческих решений. На основании принципов системного анализа были сформулированы следующие требования к методике анализа региона как сложной системы: изучение не только слабоструктурированного объекта -региональной социально-экономической системы, но и взаимодействия ее подчастей, а также взаимодействие объекта со средой; вскрытие действия законов и закономерностей, которым следует социально-экономическая система как сложная организационная система; сценарное моделирование развития социально-экономической системы; обоснование решений по наилучшему управлению системой. За основу такой методики удобно взять когнитивный (познавательный) метод, основанный на теоретико-множественном и графическом описании систем.
3. Для решения задач моделирования развития социально-экономических систем, удовлетворяющего сформулированным требованиям, необходима разработка соответствующего программного обеспечения, представленного в виде блок поддержки принятия управленческих решений. При исследовании сложных объектов с помощью интелектуальных систем поддержки принятия управленческих решений наиболее эффективной является технология имитационного моделирования, позволяющая изучать слабоструктурированные и неструктурированные ситуации, которые не могут быть легко формализуемы оптимизационными или другими моделями. Особенно удобным является визуальное имитационное моделирование, помогающее лицу, принимающему решения интерактивно взаимодействовать с моделью и наблюдать развитие результатов во времени. Технология когнитивного анализа предусматривает графическое представление модели и компьютерный имитационный анализ, поэтому она составит основу разрабатываемой программной системы.
4. Комплекс предложенных методов, включающий когнитивный подход к созданию модели, структурный анализ когнитивных карт и импульсный анализ распространения возмущений позволяет во взаимодействии с экспертами изучить качественные структурные особенности исследуемой системы и количественные динамические характеристики развития региона во времени. Сочетание представленных методов позволяет анализировать протекание региональных социально-экономических процессов на новом, недоступном ранее уровне, с более высокой степенью адекватности; принимать обоснованные, продуманные и прозрачные решения.
5. Проектирование и реализация блока поддержки принятия решений ПС КМ (программной системы когнитивного моделирования) проводились последовательно, в несколько этапов, в соответствии с техникой системного программирования. Разработанная программа сопровождается проектной документацией, которая частично была представлена в работе, поэтому возможно ее дальнейшее усовершенствование и доведение до уровня корпоративного применения для поддержки принятия решений в сложных социально-экономических системах.
Разработанная программная система обладает дружественным интерфейсом, позволяет в интерактивном режиме формировать и анализировать когнитивные модели, получать графические и текстовые результаты работы в удобной для пользователя форме. По сравнению с возможностями, реализованными в других подобных программных продуктах, ПС КМ допонена удобными инструментами когнитивного моделирования: "склеивание" двух и более когнитивных карт в общую модель; выделение, графическое представление и перенос в новый файл данных различных структурных элементов когнитивных карт (циклов, путей и компонентов связности); сохранение и редактирование разработанных сценариев развития импульсных процессов; одновременное отображение графических результатов моделирования сразу нескольких сценариев (до 9), позволяющее проводить сравнительную оценку эффективности управляющих воздействий. Кроме того, усовершенствованы инструменты создания и представления когнитивных карт: исследователь может по своему усмотрению изменять кривизну соединяющих вершины дуг и расположения стрелок, задающих направление связи. Рядом с дугами можно представлять и вес соответствующих связей; по желанию пользователь может также изменять размер выводимых на картах названий вершин.
7. С помощью разработанной компьютерной программы проводилось имитационное моделирование региональных социально-экономических процессов, связанных с установлением рыночных отношений. Проблемы и взаимосвязи между ними были структурированы в виде когнитивной карты, отражающей внутренние и внешние связи региона. Имитирование сокращения финансовой поддержки регионов из центра привело к ожидаемому результату: упало производство, снизились доходы регионального бюджета и ухудшися уровень жизни населения. Для того, чтобы ответить на вопрос, каким образом возможно выйти на устойчивое региональное развитие необходимо также рассмотреть и включить в модель существующие инструменты региональной социально-экономической политики.
8. Проведенная структуризация и моделирование воздействия макрорегуляторов на поведение системы позволили получить результат, показавший, что в отсталых дотационных регионах макроэкономическое государственное регулирование в условиях ограниченности материально-финансовых ресурсов дает временный эффект. Для ускорения социально-экономического развития необходимо непосредственное воздействие на деятельность субъектов региональной экономики, то есть использование микрорегуляторов. Для построения микромодели была разработана специальная методика создания многослойных когнитивных карт, учитывающая различные уровни принятия и реализации решений субъектами, включившая уровень применения микрорегуляторов. Разработанная микромодель позволила дать качественное описание процессов и вариантов стимулирования развития региона с помощью микроинструментов региональной политики, допонив полученные ранее результаты моделирования когнитивных карт регионального экономического механизма и макроэкономической модели региона.
9. Разработанный компьютерная программа на основе адаптированной методики когнитивного моделирования позволил реализовать имитацию действия региональных программ с учетом комплексного влияния количественных и качественных факторов, макро- и микрорегуляторов. Анализ соответствия получаемых результатов реальной действительности проводися на примере управления Особой Экономической Зоной в Калининградской области. Имитировалось введение ограничений на беспошлинный импорт товаров и аукционная продажа квот; в результате наблюдася рост регионального производства (за счет повышения конкурентоспособности отечественных предприятий) и увеличение отчислений на реализацию программы регионального развития. Таким образом, предложенный программно-методологический инструментарий показал свою применимость не только к анализу частных региональных моделей, но и к построению сценариев реализации региональных программ, учитывающих сложный механизм реализации целей с помощью комплексного воздействия управляющих факторов. Когнитивное моделирование позволяет создавать и исследовать модели региональных социально-экономических систем и анализировать пути реализации стратегических целей устойчивого развития.
10. Проведенный анализ ситуации в российском регионе - Республике Адыгея, показал существование серьезных проблем, связанных с неудовлетворительным уровнем жизни населения, неэффективной структурой производства, снижающимся уровнем занятости населения, дотационностью местного бюджета. Выход из сложившейся ситуации состоит в формировании согласованной целенаправленной политики комплексного воздействия на социально-экономическую систему местными и федеральными регулирующими органами, оптимизации распределения направляемых ими ресурсов.
11. Построенные с помощью разработанного программного инструментария сценарии социально-экономического развития Республики Адыгея в среднесрочном периоде показали необходимость разработки и реализации федеральных целевых программ, регулирования создания и внедрения наукоемких технологий, образования инновационных центров и привлечение в эту сферу трудовых ресурсов. Имитационное моделирование позволило оценить темпы регионального развития регулируемого за счет средств местного бюджета, которые оказались неудовлетворительными.
12. Предложенная адаптированная методика когнитивного моделирования показала свою эффективность при изучении проблем конкретного российского региона - Республики Адыгея. Поэтому необходимо продожать вести разработку использования парадигмы когнитивного моделирования в региональных исследованиях, новые аспекты, схема и методы которого предложены в диссертации.
Результаты проведенного исследования позволили приблизиться к целям разработки планов эффективной региональной политики, показали применимость предложенных математических методов и разработанного программного инструментария для анализа региональной социально-экономической системы. Дальнейшие исследования, связанные с диссертационной работой целесообразно вести в направлении разработки и внедрения в существующие программные средства функций передачи и обработки логической экспертной информации, которые позволят накапливать, анализировать в процессе когнитивного моделирования и эффективно использовать в управлении выраженные в виде правил знания экспертов.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Радченко, Сергей Александрович, Таганрог
1. Абдикеев H.M. Проектирование интелектуальных систем в экономике: Учебник / Под ред. Н.П. Тихомирова. M.: Издательство "Экзамен", 2004. - 528 с.
2. Алапич С., Арбиб М. Проектирование корректных структрированных программ / Пер. с англ. О.М. Рякина с предисл. А.П. Ермова. M.: Радио и связь, 1984.-264 с.
3. Андерсон Р. Доказательство правильности программ / Пер. с англ. Б.Н. Зобниной; Под. ред. Д.Б. Подшивалова. M.: Мир, 1982. - 163 с.
4. Андрейчиков Ф. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Фин. и стат., 2000. - 368 с.
5. Арнольд В.И. "Жесткие" и "мягкие" математические модели / В И. Арнольд. М.: МЦНМО, 2ООО. -32 с.
6. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука.1984.
7. Багриновский К. А., Рубцов В. А. Модели и методы прогнозирования и догосрочного планирования: Уч. пос. М: 1992.
8. Басовский JI. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Уч. пос. М.: ИНФА - М, 1999. - 260 с.
9. Беденков А., Маркова Н. Социально-экономическое положение регионов России (обзор)// Вопросы экономики. 1995. № 3. с. 121-128.
10. Бейбер P.JI. Программное обеспечение без ошибок: приемы и секреты создания правильных программ: Пер. с англ. М.: Джон Уайли энд Санз; Радио и связь, 1996. - 173 с.
11. Берж. К. Теория графов и ее применения. Перевод с французского A.A. Зыкова. Под редакцией И.А. Вайнштейна. Издательство Иностранной литературы. Москва 1962.
12. Бутов В.И., Игнатов В.Г., Кетова Н.П. Основы региональной экономики. Учебное пособие. Москва. Ростов н/Д. 2000. 448 с.
13. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Пер. с англ. / Под. Ред. Артамошкина А.Н. Киев; М.: Диалектика: АО "И.В.К.", 1992. - 519 е.: ил.
14. Ван Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность и испытание программ / Пер. с англ. Е.К. Масловского, В.А. Прониной; Под. ред. Э.А. Трахтенгерца. М.: Мир, 1081. - 319 с.
15. Вержбицкий В.М. Численные методы: Линейная агебра и нелинейные уравнения: Учеб. Пособие для студ. Вузов / В.М. Вержбицкий. -М.: Высш. Шк., 2000. 266 с.
16. Винер Н. Кибернетика и общество. М.: НИЛ, 1958. - 200 с.
17. Вирт Н. Агоритмы и структуры данных / Пер. с англ. Подшивалова Д.Б. М.: Мир, 1989. - 360 е.: ил.
18. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Уч. пос. М.: Изд. Дом "Дашков и ", 2000. - 308 с.
19. Вокова В. Н., Денисов А. А. Основы теории систем и системного анализа: Уч. СПб.: Изд. СПГГТУ, 1998. - 510с.
20. Вокова В. Н., Релина И. В. Информационная инфраструктура региона как средство управления общественным развитием// В сб. докл. IV Междун. Форума по информатизации, чч. М.: 1995 г. - с 22-23.
21. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем. В 2-ч кн. М.: Мир, 1981.
22. Голубков Е. П. Исследования системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1982. - 383 с.
23. Горелова В. А., Мельникова Е. К. Основы прогнозирования систем. -М.: Высш. шк., 1986.
24. Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. Принятие решений на когнитивных картах социально-экономических систем// Труды Междун. конф. IEEE AIS'02 CAD-2002. М.: Физматлит, 2002.
25. Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Краснодар: Печатный двор, 2002 г. -358 с.
26. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. М.: ГУ ВШЭ, 2000. -495 с.
27. Дж. Клир. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.
28. Джаримов H. X. Анализ динамики развития системы образования в региональной социально-экономической среде. // Известия ТРТУ. №1 -Таганрог: изд. ТРТУ, 2003 г.
29. Джаримов Н.Х. Взаимодействие социально-экономических систем и ^ системы образования; когнитивное моделирование.// Труды IV научнопрактической конференции, ТИУиЭ. Таганрог., 2003 г.
30. Джаримов Н.Х. Иерархическое моделирование социальных подсистем в региональной экономической среде.// Журнал "Культурная жизнь юга России"., №1(2), КГУКИ. Краснодар: изд. КГУКИ, 2003 г. - 19-26 с.
31. Джаримов Н.Х. О методологии комплексных исследований системы образования.// Сборник статей "Развитие социально-культурной сферы северокавказского региона". КГУКИ. Краснодар: изд. КГУКИ, 2003г. - 12 с.
32. Джаримов Н.Х. Образование и устойчивое развитие человеческой цивилизации.// Сборник статей "Многоуровневая система профессиональногообучения: новые технологии обучения". КГУКИ. Краснодар: изд. КГУКИ, 2003г. - 8-20 с.
33. Джаримов Н.Х. Принцип модернизации образования.// Вестник КНЦ АМАН Краснодар, 2000г. - 90-108 с.
34. Джаримов Н.Х. Региональная саморегулируемая социально-экономическая система.// Вестник КНЦ АМАН Краснодар, 2000г. - 75-88 с.
35. Джаримов Н.Х. Сценарный анализ динамики региональной социально-экономической системы.// Известия ТРТУ. №1 - Таганрог: изд. ТРТУ, 2003 г.
36. Диалоговая система в АСУ / Под. ред. Д.А. Поспелова. М.: Энергоатомиздат, 1983 - 206 с.
37. Щ 42. Емеличев В. А., Мельников О. И., Сорванов В. И., Тышкевич Р. И.
38. Лекции по теории графов. М.: Наука, 1990.
39. Заде JL Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1975. 228 с.
40. Зиглер К. Методы проектирования программных систем / Под ред. Я.А. Хетагурова; Пер. с англ. М.: Мир, 1985. - 328 е., ил.
41. Каста Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. -f M.: Мир, 1982.-216 с.
42. Качаев C.B., Макаренко Д.И. Интегрированный информационно-аналитический комплекс для ситуационного анализа социальноэкономического развития региона //Ссыка на домен более не работаетhmao.wsnet.ru/Seminar/240500/ kachaev.htm.
43. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. Радио, 1979.-279.
44. Клыков Ю. И. Ситуационное управление большими системами. М.: Энергия, 1974.-135.
45. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. т. 1-3 / Пер. с англ. -М.: Мир, 1976-78. т.1: Основные агоритмы. 1976. - 735 с. т.2: Получисленные агоритмы - 1977. - 724 е.: ил. т.З: Сортировка и поиск. - 1978. -844 е.: ил.
46. Колосовский H.H. Теория экономического районирования. М.: Мысль, 1969.
47. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Синтез формализованных сценариев и структурная устойчивость сложных систем (синергетика и аттрактивное поведение). Препринт. М.: ИПУ РАН. 1998.
48. Кононов Д.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт. М.: ИПУ РАН. 1999.
49. Короткое Э.И. Исследование систем управления: уч. М.: Изд. "ДеКА", 2000. - 288 с.
50. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженеров. М.: Энергоатомиздат, 1988. - 480 с.
51. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Кононов Д.А., Чернов И.В., Шеков
52. A.Б. Проблемы обеспечения экономической безопасности сложных социально-экономических систем. Препринт. - М.: ИПУ РАН. 2000. 128 с.
53. Кульба В.В., Кононов Д.А., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Нижегородцев P.M., Чернов И.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. (Научное издание). М.: Изд. ИПУРАН, 2002.- 121 с.
54. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А. Модели и методы анализа сценариев развития социально-экономических систем в АСУ ЧС. // А и Т. № 9. 1999. с. 122-136.
55. Кульба В.В., Назарелов В.М., Чухров И.П. Модифицированные функциональные графы как аппарат моделирования сложных динамических систем. / Препринт. М.: ИПУРАН, 1995. - 44 с.
56. Ладодо И.В., Нестеренко О.П. Модель для анализа территориальной безопасности России. В кн. "Новая парадагма развития России (комплексные исследования проблем устойчивого развития)" / под ред. В.А.Коптюга,
57. B.М.Матросова, В.К.Левашова М.: изд. "Academia", изд. МГУК, 1999. с.450-454.
58. Ласло М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++ / М. Ласло, пер. с анг. Львова В. М.: БИНОМ, 1997. - 301 е.: ил.
59. Лексин В., Мильнер Б., Швецов А. Экономические отношения и управление в условиях Федерации. Вопросы экономики, 1994, № 2.
60. Львов Д.С. Экономическая теория и хозяйственная практика реформ в России. // Эволюционный подход и проблемы переходной экономики. - М.: 1995. с. 230-321.
61. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.
62. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России. М.: Наука, 1995.
63. Месарович М., Мако Д., Тахакара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Пер. с англ. под ред. Шахнова И.Ф. М.: Мир, 1973. -344 с.
64. Моделирование, оптимизация и декомпозиция сложных динамических процессов / РАН; ВЦ; Отв. ред. Павловский Ю.Н. М.: ВЦ РАН, 1993.- 100 е.: ил.
65. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования: Уч. пос. СПб, 1994.
66. Некрасов Н. Н. Региональная экономика. М., 1978.
67. Новая парадигма развития России (комплексные проблемы устойчивого развития). Под. ред. В. А. Коптюга, В. М. Матросова, В. К. Левашова. М.: Изд. "Академия", Изд. МГУК, 1999. - 459 с.
68. Новиков Ф. А. Дискретная математика для программистов: Уч. СПб: ПИТЕР, 2000. - 304 с.
69. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Уч. пос. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.
70. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели в социальных процессах. Уч. М.: Логос, 1998. 279 с.
71. Порев В.Н. Компьютерная графика / В.Н. Порев СПб.: БХВ-Петербург, 2002 - 428с.: ил.
72. Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: сов. Радио, 1976. - 440 с.
73. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986.-284 с.
74. Поспелов Д.А. Логико-лингвитические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат. 1981. 232 с.
75. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия "системы и проблемы управления". М. СИНТЕГ, 2000.
76. Прогнозирование планирование в условиях рынка: Уч. пос./ Т. Г. Морозова, А. В. Пикулькин, В. Ф. Тихонов и др.; Под. ред. Т. Г. Морозовой, А. В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999. - 318 с.
77. Программные системы: Применение, разработка, обоснование. Пер. с нем. / Под. Ред. П. Бахманна. М.: Мир, 1988. - 288 е.: ил.
78. Пьявченко О.Н., Горелова Г.В., Боженюк A.B., Клевцов С.И., Клевцова А.Б. Методы и агоритмы моделирования развития сложных ситуаций: Монография / Под ред. д.т.н., профессора О.Н. Пьявченко. -Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 157с.
79. Радченко С.А. "Когнитивный анализ региональной социально -экономической системы". Труды VII Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов. Москва: издательство МЭИ, 2001г., с. 254.
80. Радченко С.А. Раздел 5.4. Информационное обеспечение в книге: Горелова Г.В., Джаримов H.H. "Региональная система образования, методология комплексных исследований". Краснодар: Печатный двор, 2002г. -358 с.
81. Размещение производительных сил. Под редакцией В. Кистанова и Н, Копылова. М., 1994.-Й- 89. Растригин JI. А., Пономарев Ю. П. Экстраполяционные методыпроектирования и управления. М.: Машиностроение, 1986. - 120 с.
82. Региональная экономика. Под редакцией проф. Т. Морозовой. М.,1995.
83. Региональная экономика: планирование, прогнозирование, управление. Киев, 1989.
84. Региональная экономика: проблемы, стратегия развития АПК/ Под ред. В. В. Кузнецова. Ростов-на-Дону: ФЕНИКС, 1998.
85. Российский экономический журнал. № 2, 1995 г. В Лексин, А. Швецов. Региональная политика России: концепции, проблемы, решение. Статья седьмая. Приоритеты региональной политики. Вопросы методологии, анализа и оценок, с. 22-30.
86. У 94. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио исвязь 1993.
87. Системный анализ в экономике и организации производства: Уч./ Под ред. С. А. Валуева, В. Н. Воковой. Л.: Политехника, 1991. - 298 с.
88. Смирнов С. Н. Региональные основы социальной политики. М.: Гелиос АРВ, 1999. - 320 с.
89. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для студ. Вузов / 3-е изд., перераб. И доп. - М.: Высшая школа, 2001. - 343 е.: ил.
90. Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. A.M. Прохоров. 3-е изд. - М.: Сов. энциклопедия, 1984. - 1600 е., ил.
91. Терехов JI. JI. Социально-экономическое прогнозирование.: Уч. пос. -Ростов-на-Дону: Изд. РГПУ, 1995.- 189 с.
92. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.
93. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере/ Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА -М, финансы и статистика, 1998. - 528 с.
94. Финаев В.И. Моделирование систем: Учеб пособие / В.И. Финаев; ТРТУ; Каф. И. Таганрог, 1995. -158 е.: ил.
95. Фоменко А.Т. Наглядная геометрия и топология: математические образы в реальном мире. 2-е изд. М.: изд МГУ, изд ЧеРо, 1998. - 416 с.
96. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973.
97. Хорошилов А. В. Программно-целевые средства системного анализа в АСУ: Уч. пос. М.: изд. МЭСН, 1986. - 87 с.
98. Цыгичко В. Н. Прогнозирования социально-экономических процессов. М.: финансы и статистика. 1986.
99. Черемных C.B. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: Практикум / C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2002. - 189 е.: ил.
100. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. / Пер. с англ. Г.В. Сенина, под. ред. В.М. Брябряна. М.: Энергия, 1980. - 360 е.: ил.
101. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука.-М.: Мир, 1978.-417 с.
102. Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Уч. пос. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Сер. "Наука управления").
103. Шнипер Р. И. Регион: экономические методы управления. -Новосибирск, 199L
104. Шнипер Р., Новоселов А. Региональные проблемы рынковедения. Экономический аспект. Новосибирск, 1993.
105. Экономика, разработка и использование программного обеспечения ЭВМ: Учебник для вузов / Благо датских В. А., Енгибарян М.А., Ковалевская Е.В. и др. М.: Финансы и статистика, 1995. - 288 е.: ил.
106. Экономист № 3, 2000. Н. Николаев, М. Махотеева. Выбор стратегии регионального экономического развития, с. 54-60.
107. Экономист № 4, 1999. Социально-экономическое развитие страны в1999 г. с. 23-37.
108. Отчеты министерств и ведомств
109. Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2001. Майкоп, 2001.
110. Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2002. Майкоп, 2002.
111. Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2003. Майкоп, 2003.
112. Государственный доклад об итогах социально-экономического развития республики Адыгея, 2004. Майкоп, 2004.
113. Информация о ходе выпонения основных показателей прогноза социально-экономического развития Республики Адыгея за 1996-1999гг.
114. Информация о некоторых итогах социально-экономического развития Республики Адыгея за 1998-1999 год.
115. Комплексный доклад государственного комитета по статистике Республики Адыгея и Министерства экономического развития и торговли Республики Адыгея "О социально-экономическом положении РА в 1991-2000 г.г." Майкоп, 2001г.
116. Основные показатели социально-экономического развития Республики Адыгея за 1990-1995гг.
117. Основные показатели доходов и уровня жизни населения РА (мониторинг) по итогам 1999г. Майкоп, 2000.
118. Основные параметры социально-экономического развития Республики Адыгея до 2003 года, Майкоп, 2000.
119. Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2000 и на период до 2003 года. Майкоп, 2000.
120. О некоторых аспектах развития экономики Республики Адыгея в 1999 году. Майкоп, 1999.
121. Положение о Министерстве Экономического развития и торговли Республики Адыгея. Майкоп, 2000.
122. Российский статистический ежегодник: Стат. сб./ Госкомстат России М. 2000 - 2003.
123. Россия 2001, 2002, 2003, экономическая конъюнктура. Центр экономической конъюнктуры при Правительстве Российской Федерации - М. 2001-2003.
124. Социально-экономическое положение России. Федеральная служба государственной статистики: Стат. сб. 2000 2004 года.- М. 2004.
125. Социально-экономическое положение Республики Адыгея за январь-декабрь 1999 года. Майкоп, 1999.
126. Социально-экономическое положение Республики Адыгея за 19901998 года. Майкоп, 1998.
127. Социально-экономическое положение Южного Федерального округа 2001-2003 гг. Государственный комитет Российской Федерации по статистике. -М. 2001-2003.
128. Сравнительный анализ основных показателей Социально-экономического развития регионов Российской Федерации и Республики Адыгея по итогам работы за 1999 год.
129. Федеральные целевые программы, реализуемые на территории Республики Адыгея до 2000 года.
130. Федеральные целевые программы, реализуемые на территории Республики Адыгея до 2002 года.
131. Экономическое развитие России, прогноз на 2000-2010 года.
Похожие диссертации
- Активизация внешнеторговой деятельности предприятий электротехнической отрасли промышленности
- Управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем
- Развитие территориальных социально-экономических систем и его оценка по критерию качества жизни населения
- Разработка методологии анализа и моделирования взаимодействия региональных социально-экономических систем и системы образования
- Формирование территориально-распределенной системы электронного документооборота в организациях административного и отраслевого образований