Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Овчаров, Евгений Борисович
Место защиты	Пермь
Год	2006
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета"

На правах рукописи

Овчаров Евгений Борисович

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО КОНТРОЛЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТА

Специальность 08.00.13 Ч Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Пермь 2006

ИЗВЕЩЕНИЕ

Региональный диссертационный совет ДМ 212.189.07 сообщает о переносе по техническим причинам даты защиты диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 Математические инструментальные методы экономики Овчарова Е.Б. на тему Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета с 18 декабря на 25 декабря.

Защита диссертации состоится 25 декабря 2006 г. в 11 часов 30 минут на заседании диссертационного совета ДМ 212.189.07 в Пермском государственном университете по адресу: 614990, ул. Букирева, 15, в зале заседаний Ученого совета.

Секретарь диссертационного совета

/П.М.Симонов/

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Устойчивое развитие российской экономики предполагает высокие требования к качеству управления государственным бюджетом. Важнейшее из них -эффективный контроль за испонением государственного^ бюджета. Организация эффективного государственного контроля связана с необходимостью обработки разнообразной, разнородней, информации, характеризующей основные составляющие бюджетного . процесса. Эффективный и действенный государственный контроль за испонением бюджетов Российской Федерации возможен только при развитом информационно-аналитическом обеспечении деятельности органов государственного финансового контроля.

Уровень автоматизации задач контрольно-ревизионной деятельности Счетной палаты Российской Федерации (далее - Счетной палаты) составляет не более 50 % потребности, при этом уровень информационно-аналитического обеспечения экспертно-аналитической работы не превышает и 15 %.

Существенные изменения в бюджетном законодательстве, административном устройстве системы государственной власти привели к появлению белых пятен как в методологии государственного финансового контроля, так и в вопросах информационно-аналитического обеспечения процессов основной деятельности высшего контрольного органа России.

Это определяет актуальность темы диссертации, посвященной разработке информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета как эффективного инструмента управления государственными финансами.

Степень - разработанности проблемы. Проблемы информационного обеспечения управления государственными финансами рассмотрены в работах А.М. Лаврова, Г.Б. Поляка, М.В. Романовского, В.И.Суслова, Д.Г. Черника. Концептуальные и методические аспекты автоматизации государственного финансового контроля нашли отражение в работах В.В. Бурцева, В.А. Жукова, С.П. Опенышева, В.Г. Панскова, М.И. Семенова, C.B. Степашина, С.О. Шохина и других ученых.

Вопросам применения экономико-математических методов и моделей в управлении государственными финансами посвящены труды отечественных исследователей: С.А. Айвазяна, Д.Л. Андрианова, А.Р. Белоусова, Е.В. Бережной, А.Г. Гранберга и других. Из зарубежных авторов следует назвать С. Гамбоа, Т. Гаррета, Д. Ким, Л. Кляйна, ГЛьюиса, Л. Озанна, М. Пристона, М. Ричарда, С. Уаласа, Чин-чин Хо, П. Эрарда.

Большой вклад в развитие прикладных аспектов автоматизации деятельности контрольно-счетных органов (далее - КСО) внесли исследования группы ученых НИИ Системного анализа Счетной палаты Российской Федерации, а также специалистов Федерального центра информатизации Счетной палаты Российской Федерации. Попытки автоматизации контрольно-ревизионной деятельности предпринимаются и на региональном уровне, что тоже способствовало разработке теоретических и практических аспектов управления государственным финансами. Вместе с тем вопросы комплексного применения методов имитационного моделирования, инструментальных средств построения информационно-аналитических систем для осуществления государственного контроля федерального бюджета еще не нашли достаточного отражения в отечественной литературе.

Существующие решения ориентированы в основном на сбор и предоставление информации для обеспечения контрольно-ревизионной деятельности КСО и практически не затрагивают вопросы поддержки экспертно-аналитической деятельности, являющейся неотъемлемой частью государственного финансового контроля. Так, задачи экспертизы проектов федерального бюджета решались, в основном, в части текстовых статей законов, при этом из-за отсутствия модельного инструментария практически не рассматривася аспект непосредственных расчетов бюджета. Кроме того, отсутствуют положения о создании единого информационного пространства контрольно-счетных органов Российской Федерации. Уровни информационного обеспечения различных контрольно-счетных органов существенно различаются, обрабатываемая информация разнородна, а подходы к ее обработке и анализу носят во многом бессистемный характер.

Указанные проблемы только начинают решаться в рамках создания Государственной информационно-аналитической системы контрольно-счетных органов Российской Федерации. Наибольших успехов в данном направлении удалось достичь на федеральном уровне в рамках автоматизации работы Счетной палаты Российской Федерации.

Таким образом, существует необходимость в методологической проработке концепции создания информационно-аналитической системы, обеспечивающей информационную, технологическую, методологическую и аналитическую поддержку контрольно-ревизионной и экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

Все вышеизложенное определило цель, логику структуры и содержание исследования.

Цели и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке методического, информаци-

онного, математического и программно-инструментального обеспечения экспертно-аналитической деятельности в рамках осуществления государственного финансового контроля на примере Счетной палаты Российской Федерации. Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

1. Разработать информационную модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

2. Построить комплекс математических моделей прогнозирования основных доходов федерального бюджета для экспертизы проектов федерального бюджета.

3. Реализовать механизм, обеспечивающий расчет вероятности испонения федерального бюджета с заданными параметрами.

4. Выработать методические рекомендации по применению разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета.

5. Разработать программно-инструментальный комплекс Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета (далее - НАС, Система, НАС ГКФБ).

6. С использованием разработанной ИАС произвести многовариантные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет на период 2007-2009 гг.

Объект диссертационного исследования Ч процессы государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Предмет исследования Ч методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации. Методологические и методические основы исследования. Методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам автоматизации управления государственными бюджетами, финансового аудита, контроля за государственными финансами, экономико-математическому моделированию, автоматизированным информационно-аналитическим системам, системам поддержки принятия решений. В ходе исследования автор, также, использовал материалы, опубликованные в печати и сети Internet. В исследовании применялись методы системного анализа, математического моделирования, статистического анализа, структурного и динамического анализа, технологии хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Широко использовались следующие компьютерные пакеты: Аналитический комплекс Прогноз, СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования лVisio и другие средства.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- 1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.

- 1.7. Построение и прикладной математический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов.

- 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Научная новизна работы заключается в том, что автором разработан новый подход к моделированию доходов федерального бюджета Российской Федерации, в основе которого лежат структурные модели основных доходов бюджета, учитывающие параметры налоговой политики и основных показателей денежно-кредитной политики, социально-экономического развития России, а также индикаторы мировых рынков. Основу моделей составляет федеральный подход к формированию комплекса управляющих воздействий на бюджетный процесс в России. В ходе научного исследования разработана оригинальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая автоматизацию процессов мониторинга и анализа испонения федерального бюджета, выпонения многовариантных расчетов модели доходов федерального бюджета.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и достигнутые лично автором:

- разработана информационная модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации, основанная на использовании централизованного хранилища данных в качестве основного источника информации для аналитического инструментария, специализированных средств контроля и очистки исходной информации, а также поддерживающая версионность данных. Применение данной модели позволило обеспечить регламентное информационное

Х взаимодействие Счетной палаты с другими участниками бюджетного процесса с использованием унифицированного электронного формата обмена данными на основе ХМЬ-документов;

Х - создан комплекс моделей, который, в отличие от существующих, связывает показатели поступления доходов в федеральный " бюджет с управляющими параметрами в области денежно-

кредитной, бюджетно-налоговой политик, а также использует показатели сырьевых рынков и данные имеющейся статистической отчетности;

- разработаны и реализованы агоритм и программный комплекс, обеспечивающие выпонение имитационных расчетов и вероятностный анализ испонения федерального бюджета на основе методологии стресс-тестирования, с использованием созданного автором комплекса моделей доходов бюджета;

- предложен методологический подход к использованию разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета на основе многовариантных сценарных расчетов и анализа различных вариантов исходных условий формирования бюджета;

- разработан программно-инструментальный комплекс Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета, который, в отличие от уже имеющихся, обеспечивает полный технологический цикл по сбору, хранению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов на всех стадиях государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Практическое значение исследования заключается в создании на основе рассмотренных в нем принципов информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета. Система регулярно используется в работе специалистов Счетной палаты Российской Федерации. Отдельные элементы используются при создании систем поддержки принятия решений для контрольно-счетных органов субъектов Российской Федерации.

Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались На Международной научно-практической конференции Финансовый контроль и новые информационные технологии (г. Суздаль, сентябрь 2002 г.); научно-практической конференции Проблемы и перспективы информационного обеспечения государственного управления и контроля в сфере природопользования и охраны окружающей среды (г. Москва, февраль 2004 г.); заседании Ученого совета ЦЭМИ РАН (г. Москва, июнь 2006 г.).

Основные результаты исследования использованы в 2002-2005 гг. в деятельности Счетной палаты Российской Федерации. В рамках указанной работы автор выступал в качестве руководителя группы разработки от Головного испонителя работ (компании ПРОГНОЗ). Результаты исследования подтверждены испытаниями, прошли опытную

эксплуатацию и в настоящее время находятся в промышленной эксплуатации.

Новизна программных разработок подтверждена свидетельствами Российского агентства по патентам и товарным знакам: Овчаров Е.БД Андрианов Д.Л., Содатенков P.C., Добжанский A.B., Устинов A.C. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005610755 от 30.03.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ л2-ая очередь Комплекса прикладных программных средств экспертизы, анализа и контроля формирования и испонения федерального бюджета (ЭКСПЕРТ-СП II);

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Романов В.М., Селянин А.О. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005610961 от 20.04.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ Областная информационно-аналитическая система Пермской области (ОИАС ПО);

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Аристов С.А., Косвинцев К.Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005613215 от 19.12.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ Программный комплекс для создания управления муниципальным имуществом;

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Добжанский A.B., Агадулина С.И., Вокова M.B., Колотик П.Н. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство №2006611429 от 27.04.2006 об официальной регистрации программы для ЭВМ Программный комплекс Учет, анализ и планирование государственного дога субъекта РФû.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 работ (в соавторстве - 3), общий объем 4,69 печатных листов, имеется 4 авторских свидетельства.

Объем и структура диссертации. Работа изложена на 189 страницах, состоит из введения, трех глав и заключения, илюстрирована 18 таблицами, 36 рисунками. Библиографический список содержит 110 источников, в том числе 78 отечественных, 32 зарубежных.

Во введении дано обоснование актуальности, научной новизны, цели и задач исследования, приведены наиболее существенные результаты, содержится общая характеристика работы.

В первой главе - Задачи и место государственного финансового контроля в бюджетном процессе - рассмотрены теоретические вопросы управления государственными финансами, функционирования бюджетной системы Российской Федерации и основные принципы и задачи государственного финансового контроля в Российской Федерации.

Во второй главе - Информационное и математическое обеспечение органов государственного финансового контроля - излагаются методы и подходы к разработке информационного обеспечения и комплекса математических моделей доходов федерального бюджета.

В третьей главе - Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета - описывается структура информационно-аналитической системы, предлагаются рекомендации по ее использованию и проведению многовариантных расчетов поступления доходов в федеральный бюджет.

В заключении диссертации даны основные выводы и предложения теоретического и практического плана.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Разработана новая информационная модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации, обеспечивающая электронное информационное взаимодействие на основе технологии хранилищ данных и унифицированного формата обмена (XML).

Автором рассмотрены вопросы информационного обеспечения государственного финансового контроля в Российской Федерации. Представлен анализ бюджетного процесса в Российской Федерации, выделены особенности государственного финансового контроля на федеральном уровне. Определена роль Счетной палаты в системе государственного финансового контроля.

Описана действующая схема информационного взаимодействия между Счетной палатой и участниками бюджетного процесса, выявлены недостатки и предложена новая модель информационного обеспечения экспертно-аналитической деятельности специалистов и руководства Счетной палаты Российской Федерации, основанная на использовании централизованного хранилища данных в качестве основного источника информации для аналитического инструментария, специализированных средств контроля и очистки исходной информации, а также предполагающая применение унифицированного формата обмена между субъектами информационного взаимодействия. Предложенная модель поностью соответствует принципам построения электронного правительства и максимально предусматривает возможности современных технологий.

Предложенная автором модель информационного обеспечения деятельности Счетной палаты предполагает электронный сбор информации из гетерогенных источников, ее очистку и верификацию на основе

сопоставления данных из нескольких источников (где это возможно), консолидацию на основе технологии хранилищ данных, а также реализацию информационного взаимодействия с использованием электронных административных регламентов.

Основой информационного обеспечения в предлагаемой модели является Хранилище данных (далее - ХД), обеспечивающее накопление и обработку информации из различных гетерогенных источников: Федерального казначейства, Министерства финансов Российской Федерации, Банка России, Внешэкономбанка, от главных распорядителей бюджетных средств финансовых органов субъектов Российской федерации и других участников бюджетного процесса.

Перед тем как данные станут доступными, они подвергаются тщательному контролю и проверке. Одной из ключевых проблем информационного обеспечения деятельности Счетной палаты является низкий уровень предоставления информации в электронном виде. Практически большая часть исходных данных поступает в Счетную палату на бумажном носителе, что существенно затрудняет ее обработку и анаЛиз. В связи с этим на предварительном этапе информация, представленная на бумажном носителе, сканируется и сохраняется в оперативной базе данных. На этой же стадии данные, поступающие в электронном виде, загружаются в ту же оперативную базу данных. При этом в ходе обработки информации из разнообразных форматов осуществляется первичный синтаксический контроль на соответствие установленным форматам.

На следующем этапе вся информация оперативной базы данных подвергается номенклатурному контролю, позволяющему определить соответствие поступившей информации эталонным классификаторам и справочникам. В зависимости от вида информации осуществляется логический контроль, определяющий соответствие поступившей информации ранее описанным правилам, и межформенный контроль, позволяющий обеспечить контроль информации, поступающей из различных источников. После того как информация прошла все ступени автоматического контроля, она анализируется на предмет наличия выбросов и потенциальных ошибок. Таким образом, предложенная информационная модель обеспечивает качество и поноту используемой специалистами Счетной палаты информации.

Кроме того, отличительной чертой предлагаемой информационной модели является поддержка версионности обрабатываемых данных и учет поной, информации о первоисточнике конкретных. значений каждого показателя, дате его актуализации.и т.п. Данная информация особенно важна при подготовке заключения по результатам контрольных

мероприятий, предпринимаемых в ходе контрольно-ревизионной деятельности специалистами Счетной палаты Российской Федерации.

Для обеспечения оперативного и качественного обмена данными между участниками информационного взаимодействия предложен механизм с использованием унифицированного формата Ч XML (extensible Markup Language Ч расширяемый язык разметки).

2. Разработан комплекс моделей, связывающий показатели поступления доходов в федеральный бюджет с управляющими параметрами в области денежно-кредитной, бюджетно-налоговой политик, а также использующий показатели сырьевых рынков и данные существующей статистической отчетности.

Одной из форм реализации экспертно-аналитической функции Счетной палаты РФ является предварительный контроль. В соответствии со статьей 265 БК РФ предварительный контроль. представляет собой форму государственного финансового контроля и осуществляется в ходе обсуждения и утверждения проектов законов (решений) о бюджете и иных проектов законов (решений) по бюджетно-финансовым вопросам.

Процесс составления проекта федерального бюджета нуждается в тщательном контроле, поскольку необходимо проверять точность и достоверность исходной информации, обеспеченность устанавливаемых показателей испонения федерального бюджета существующими ресурсами и т.д. Поэтому в рамках предварительного контроля особое внимание уделяется экспертизе проектов федерального бюджета, которая осуществляется Счетной палатой РФ в рамках единой системы контроля федерального бюджета.

Методической основой экспертизы проекта федерального бюджета является сравнительный анализ показателей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год.

При проверке и анализе обоснованности формирования показателей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год используется метод сопоставления фактических показателей испонения федерального бюджета за предыдущие годы, ожидаемых результатов испонения федерального бюджета текущего года по сравнению с утвержденными федеральным законом о федеральном бюджете на текущий год бюджетными показателями и показателей проекта федерального бюджета на очередной год.

Автор особое внимание уделил экспертизе доходных статей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год, поскольку в настоящее время методика проведения экспертизы расходных статей проекта федерального бюджета претерпевает изменения в связи с реформированием бюджетного процесса. Бюджетный процесс находится

в стадии перехода от принципа управления затратами к новому методу бюджетирования, ориентированному на результат. Это также затрудняет проведение экспертно-аналитических мероприятий в отношении расходов федерального бюджета в связи с отсутствием какой-либо ретроспективной информации, связывающей расходуемые бюджетные средства с показателями результативности деятельности Правительства Российской Федерации.

В рамках экспертизы доходных статей проекта федерального бюджета на очередной финансовый год осуществляется анализ динамики и структуры доходов федерального бюджета в разрезе налоговых и неналоговых доходов во взаимосвязи с ключевыми факторами, влияющими на поступление доходов, структурных изменений в экономике, ставок и источников налогообложения, ценовых изменений, дается оценка влияния изменений налогового законодательства и нормативов распределения налоговых доходов по уровням бюджетной системы на доходы бюджетной системы РФ.

Предложенная в диссертации модель доходов федерального бюджета позволяет учесть ключевые факторы, оказывающие основополагающее влияние на поступление доходов в федеральный бюджет.

Общая схема расчета прогнозных оценок поступления налога (сбора) в федеральный бюджет представлена на рис.1.

Шаг 1. Корректировка ретроспективных значений на суммы доначислений по результатам контрольных и других мероприятий.

гмчаьос; !=Г(М_ЛАЬОС; КОН.ОДЬОС, ), (1)

N NALOG, ' " поступление (начисление) 1-го вида налога (сбора) в ~ период I с учетом корректировок, мрд./мн. руб.;

РМЧАТЛЮ! - поступление (начисление) -го вида налога (сбора) в

период и мрд./мн. руб.; KOR_NALOG| - корректировка -го вида налога (сбора) в период I, мрд./мн. руб.

В зависимости от моделируемого налога в расчетах участвуют показатели поступления либо начисления.

Рис. 1. Обобщенная схема расчета прогнозных оценок поступления налога (сбора) в федеральный бюджет

Шаг 2. Оценка поступления (начисления) налога/ сбора в текущем финансовом году. Для расчета ожидаемой оценки поступления -го вида доходов в федеральный бюджет в текущем году используются модели краткосрочного прогнозирования. Краткосрочное прогнозирование показателей налоговой базы и динамики задоженности осуществляется

исключительно на основе ретроспективной информации о динамике этих показателей за предыдущие годы, а также за истекший период текущего года. Метод расчета определяется в зависимости от объема имеющейся информации (длины временного ряда).

Все нормативные показатели на прогнозный период фиксируются на уровне, установленном на текущий момент, если иное не предусмотрено нормативными актами.

Расчет краткосрочного прогноза показателей состоит из нескольких этапов. Схема, илюстрирующая последовательность действий при построении краткосрочного прогноза, представлена на рис. 2.

В блоке 1 осуществляется построение авторегрессионной модели для формирования прогнозных оценок.

Результатом расчета блока 2 является вывод о применимости подобранной модели на основе ее статистических характеристик. Модель считается приемлемой, если исправленный коэффициент детерминации (Л2) не ниже 0,8 и оценки коэффициентов модели значимы.

В блоке 3 на основе подобранной модели и оцененных коэффициентов рассчитывается значение поступления налога / сбора до конца текущего года и его сумма за год.

В блоке 4 определяется наличие ежемесячных данных о поступлении налога / сбора за предыдущий год.

В блоках 5 и 6 производится расчет краткосрочного прогноза по показателю в соответствии со следующими методиками:

1. Расчет прогнозных значений на основе динамики предыдущего

Данный способ предназначен для расчета прогнозных значений показателя X за оставшийся период текущего года на основе

предположения о неизменности годовой структуры.

"р - месяц, для которого осуществляется расчет;

/ - месяц текущего финансового года, для которого известно фактическое значение по показателю X;

"р - месяц предыдущего финансового года, соответствующий ~12 +пр

месяцу ' ;

I - месяц предыдущего финансового года, соответствующий -12 , месяцу 1.

Рис. 2. Общая схема расчета краткосрочных прогнозов на осноне ретроспективной информации

2. Расчет прогнозных значений на основе данных за истекший период текущего года.

В основу расчета прогнозных значений показателя X за оставшийся период текущего года положено предположение о

равномерной структуре динамики показателя внутри года.

пр - месяц, для которого осуществляется расчет;

( - месяц текущего финансового года, для которого известно , , фактическое значение по показателю X.

Шаг 3. В случае, если в составе прогнозов макроэкономических показателей, предоставляемых Минэкономразвития России, прогноз

налоговой базы для моделируемого налога / сбора присутствует, осуществляется расчет прогнозных оценок поступления i-ro налога / сбора в соответствии с шагом 7 (б). Иначе расчет продожается на шаге 4.

Шаг 4. Анализ ретроспективной информации о налоговой базе i-ro налога / сбора. В случае если необходимая информация существует, выпоняется расчет прогнозных значений налоговой базы в соответствии с шагом 6(6). Если информации недостаточно (или она отсутствует), осуществляется расчет лэффективной налоговой базы на шаге 5.

Шаг 5. Расчет лэффективной налоговой базы для i-ro налога/ сбора в ретроспективный период.

EF NB NALOGi = N-NALO(^ (4)

- ~ ' STAVKAj

N NALOG' ' " поступление i-ro вида налога (сбора) в период t

~ с учетом корректировок, мрд./мн. руб.;

STAVKAj - ставка i-ro вида налога (сбора) в период t;

EF_NB_NALOGj - лэффективная налоговая база для i-ro налога/ сбора в ретроспективный период.

Шаг 6(a). Прогнозирование лэффективной налоговой базы для i-го налога/ сбора.

EF_NB_NALOG[ = f(EF_NB_NALOGit_, .MACRO), (5)

EF NBJVALOGJ - лэффективная налоговая база для i-ro налога/ сбора в период t, мрд./мн. руб.;

MACRO - прогнозные значения макроэкономических

показателей, оказывающих влияние на налоговую базу i-ro налога / сбора.

Шаг 6(6). Прогнозирование налоговой базы для i-ro налога/ сбора при нагшчии ретроспективной информации о налоговой базе.

NB_NALOGj = f(NB_NALOGj., .MACRO), (6)

NB NALOG J - налоговая база для i-ro налога/ сбора в период t, мрд./мн. руб.;

MACRO - прогнозные значения макроэкономических показателей, оказывающих влияние на налоговую базу i-ro налога / сбора.

Шаг 7 (а). Расчет поступления -го налога / сбора в прогнозный период на основе прогноза лэффективной налоговой базы.

POST_NALOG I =

f(EF _ NB _ NALOG J х KOEF _ SOB J_, х STAVKA |, KOR _ NALOG J), где

- прогноз поступления i-го налога/ сбора в федеральный бюджет в период t, мрд./мн. руб.;

- прогноз лэффективной налоговой базы для i-ro налога/ сбора в период t, мрд./мн. руб.;

- ставка i-ro вида налога (сбора) в период t;

- коэффициент собираемости i-го-го налога / сбора в период t-1;

- корректировка i-ro вида налога (сбора) в период t, мрд./мн. руб.

Шаг 7 (б). Расчет поступления i-ro налога / сбора в прогнозный период на основе прогноза налоговой базы.

POSTANAL,ОС,;

EF_NB_NALOG|

STAVKA | KOEF _ SOB

korjvalog;

POST_NALOGj =

f (NB _ NALOG', x KOEF _ SOB',_, x STAVKAj, KOR _ NALOG J), где

POST_NALOGl, - прогноз поступления i-ro налога/ сбора в федеральный бюджет в период t, мрд./мн. руб.;

NB_NALOG| - прогноз налоговой базы для i-ro налога/ сбора в период t, мрд./мн. руб.;

STAVKA| - ставка i-ro вида налога (сбора) в период t;

KOEF_SOB|_, - коэффициент собираемости i-го-го налога / сбора в период t-1

KORJVALOGj - корректировка i-ro вида налога (сбора) в период t, мрдУмн. руб.

В основе экспертизы проекта доходной части федерального бюджета лежит имитационная модель поступлений налогов и сборов, учитывающая влияние показателей социально-экономического развития РФ, параметры налоговой, денежно-кредитной и бюджетной политик, а также показатели мировых рынков.

На выбор методов моделирования показателей налоговой базы и налоговых поступлений накладывается ряд ограничений, связанных с недостаточной структурой и длиной ретроспективной информации о

поступлении налогов и сборов, что может существенно отразиться на выборе метода моделирования и качестве построенных моделей.

По большинству рассматриваемых налогов данные налоговой отчетности и других источников не позволяют однозначно определить размер и структуру налоговой базы. Поэтому ее непосредственное прогнозирование в этих случаях становится невозможным. При наличии данного ограничения построение модели налоговых поступлений осуществляется либо на основе динамики прогнозируемого показателя, либо с использованием показателей, например, социально-экономических или финансовых, которые характеризуют налоговую базу или ее составляющие.

Данные ограничения повлияли на выбор методов прогнозирования налоговых поступлений для каждого налога. Для большинства рассматриваемых в данной работе налогов объект налогообложения включает в себя разнородные по способам формирования и зависящие от различных экономических процессов элементы налоговой базы. Также величина поступления налога, определяемая на основе данных налоговой и бюджетной отчетности, может содержать поступления в счет погашения задоженности прошлых лет и поступления по результатам контрольных мероприятий. Анализ и прогноз динамики и объемов всех вышеназванных компонент представляет большой интерес, особенно при решении задач оценки поступления налогов в результате изменения налогового законодательства, например, изменения составляющих объекта налогообложения и налоговой ставки, и последствий различных структурных сдвигов в экономике. Для решения данной задачи автором выбран подход структурного моделирования. При использовании данного метода для прогнозирования элементарных показателей применялись методы регрессионного моделирования и моделирования методом Финансового калькулятора, примененного для макроуровня.

В связи с тем что в функции Счетной палаты Российской Федерации не входит прогнозирование макроэкономической ситуации в стране, в качестве возможных для использования в модели макроэкономических факторов используются те показатели, которые предоставляет Минэкономразвития России.

В качестве основы для построения модели поступления налогов в федеральный бюджет РФ ' использован ряд Начислено к уплате в текущем году, так как, по мнению автора, наиболее корректно прогнозировать потенциальную возможность поступления налога, т.е. сумму начисления к уплате, и только на последнем этапе производить оценку фактического поступлений налога.

3. Разработан и реализован агоритм и программный комплекс, обеспечивающие выпонение имитационных расчетов и вероятностный анализ испонения федерального бюджета на основе методологии стресс-тестирования с использованием созданного автором комплекса моделей доходов бюджета.

В работе дано описание реализованного автором механизма вероятностного анализа испонения федерального бюджета, основанного на разработанных моделях доходов федерального бюджета и задаваемых пользователем сценарных условия для анализа (см. рис. 3).

входов и выходов модели

^ 5 з 3.

Перечень сценарных и результирующих параметров

Запуск модели на расчете набором сценарных параметров

Внешний интерфейс запуска модели на расчет

Ьлок управления сценарными и результирующими параметрами

Передача результата текущего расчета

Типовом интерфейс взаимодействия с моделями

Результаты расчетов

Блок пероя П10СГН01 о анализа 11 с 11 ол 11 о 11 и я фе д с ра л ь н о г и бюджета

Рис. 3. Схема расчета вероятностной оценки достижения целевого значения для моделируемых переменных

Для оценки вероятности испонения бюджета необходимо построение модели, адекватно описывающей бюджетный процесс, и проведение так называемого стресс-тестирования, когда исследуемый объект подвергается многократным испытаниям с целью определения степени устойчивости к возможным критическим состояниям внешней среды. Наиболее приемлемым методом в рассматриваемом случае является метод стохастического моделирования Монте-Карло, основанный на моделировании случайных процессов с заданными статистическими характеристиками. В качестве модели объекта была использована модель доходов федерального бюджета.

Для получения наиболее точных и достоверных результатов методом Монте-Карло количество сценариев дожно быть достаточно велико (порядка нескольких тысяч). В связи с этим для формирования

сценариев была разработана соответствующая автоматизированная процедура, использующая специализированный математический и статистический аппарат.

Однако данный метод не учитывает взаимной корреляции факторов и может привести к формированию сценариев, объективно невозможных (противоречивых) в реальной жизни. Для устранения такого рода проблем был использован метод разложения Холецкого, суть которого состоит в разложении корреляционной матрицы факторов на две составляющие и использовании их для вычисления коррелированных случайных величин.

После формирования набора сценариев осуществляется последовательный расчет моделей в соответствии с генерированным набором сценариев. Для определения вероятности испонения бюджета в соответствии с заданными критериями определяются критические значения для ключевых показателей доходов федерального бюджета, характеризующих его сбалансированное испонение.

Пользователем формируется набор значений критериев, с которыми далее производится сопоставление результатов каждого расчета, и на основании этих сравнений делается вывод о вероятности выпонения заданных условий. На основе результатов множественных расчетов определяется плотность и функция распределения вероятности неиспонения федерального бюджета по доходам.

Помимо прямой задачи точечного оценивания вероятности неиспонения доходов решена задача интервального оценивания. Т.е.. дается оценка интервалов значений для каждого фактора, которые бы обеспечили испонение доходов федерального бюджета на заданном уровне.

4. Предложен методологический подход к использованию разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета на основе выпонения многовариантных сценарных расчетов и анализа различных вариантов исходных условий формирования бюджета.

В целях обеспечения эффективного применения комплекса моделей в рамках предварительного контроля автором был разработан методологический подход к применению разработанного комплекса моделей -и выпонению многовариантных сценарных расчетов с использованного созданного программного обеспечения.

Автором в рамках решения задач, связанных с экспертизой проекта федерального бюджета, предлагается использовать разработанный комплекс моделей в части оценки обоснованности проекта доходов федерального бюджета.

При этом предполагается в обязательном порядке производить расчеты доходов бюджета на основе вариантов официальных исходных условий, предоставляемых Минэкономразвития России на трехлетний период. Для оценки последствий изменения бюджетного и налогового законодательства предлагается осуществлять расчеты как в условиях действующего, так и принимаемого законодательства.

Кроме того, эксперты Счетной палаты могут выпонить допонительные расчеты для проверки альтернативных гипотез изменения законодательства и вариантов макроэкономических условий формирования бюджета.

Вариантные прогнозные расчеты поступления доходов осуществляются на основе комплекса математических моделей и представляют собой многошаговую процедуру, где сценарные параметры определяют и задают эксперты. Экспертами задается период (горизонт прогнозирования) расчета (как правило, 1-3 года) и значения сценарных параметров (цены на нефть, курс долара США, объем ВВП, ставки налогов и т.д.), характеризующих развитие Российской Федерации. На основании сценарных параметров и ретроспективной информации эксперты с помощью модели формируют прогноз поступ-ления доходов в федеральный бюджет Российской Федерации. Получен-ные с помощью моделей прогнозные оценки поступления доходов в федеральный бюджет используются для сравнения со значениями, пред-ложенными в проекте федерального бюджета на очередной финансовый год.

5. Разработан программно-инструментальный комплекс Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета, который, в отличие от уже имеющихся, обеспечивает полный технологический цикл по сбору, хранению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов на всех стадиях государственного финансового контроля на федеральном уровне.

По мнению автора, необходимую поддержку деятельности Счетной палаты Российской Федерации дожна обеспечить Информационно-аналитическая система государственного контроля, предоставляющая специалистам контрольно-счетных органов инструментальные средства для экспертизы проектов федерального бюджета, мониторинга и анализа испонения бюджета, оценки последствий принимаемых изменений в налоговом и бюджетном законодательстве, ориентированная на решение следующих задач:

- сбор информации и ее консолидация в едином ХД;

- номенклатурный, логический и семантический контроль поступающей информации;

- оперативный доступ к накапливаемой информации с использованием специализированного инструментария построения запросов в терминах предметной области;

- формирование регламентных и аналитических отчетных форм с использованием электронных таблиц, элементов деловой графики и электронной картографии;

- администрирование доступа и аудит обращений пользователей к информационным ресурсам Счетной палаты;

- выпонение многовариантных расчетов модели поступления доходов в федеральный бюджет на основе различных вариантов прогнозов социально-экономического развития России, вариантов налогового и бюджетного законодательства и показателей мировых рынков;

- вероятностная оценка испонения федерального бюджета на основе возможных вариантов сценарных и управляющих воздействий.

Данная система, в отличие от уже имеющихся, дожна обеспечить полный технологический цикл по сбору, хранению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов на всех стадиях государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Автором дан обзор и проведен анализ инструментальных средств, предназначенных для создания отдельных компонент ИАС: системы управления базами данных, средства оперативной аналитической обработки информации (OLAP) и построения отчетности, инструментарий моделирования и прогнозирования. На основе анализа представленных на рынке инструментальных средств создания ИАС в соответствии со сформулированными критериями сравнения автор сделал выбор базового программного обеспечения для создания ИАС ГКФБ. Для построения Хранилища данных ИАС, накопления информации автором выбрана СУБД Oracle 9i Database Server, как наиболее удовлетворяющая сформулированным требованиям. В качестве базовой инструментальной платформы создания ИАС ГКФБ выбран Аналитический комплекс (АК) Прогноз. АК Прогноз является специализированным средством создания информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений и состоит из набора взаимосвязанных инструментальных компонент: конструктора хранилища данных, модуля оперативного анализа данных, конструктора отчетных форм, конструктора моделей и агоритмов, а также ряда вспомогательных компонент.

ИАС ГКФБ является сложной информационной системой. В диссертационном исследовании автором определены методологические и программно-технологические принципы ее разработки. В ИАС ГКФБ

выделяются следующие основные компоненты: источники информации, хранилище данных, прикладные подсистемы, включая подсистемы мониторинга и анализа, экспертизы проектов федерального бюджета и информационно-аналитического обеспечения руководства Счетной палаты, потребители информации. Укрупненная архитектура ИАС ГКФБ приведена на рис. 4.

В отличие от существующих информационных систем ИАС ГКФБ обеспечивает полный технологический цикл по сбору, хранению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов разработанных моделей.

В целях обеспечения информационной и инструментальной поддержки текущего и последующего контроля автором была разработана Подсистема мониторинга и анализа, предназначенная для обеспечения инструментальной поддержки контрольно-ревизионной и экспертно-аналитической деятельности специалистов Счетной палаты Российской Федерации при решении следующих задач: оперативный контроль испонения федерального бюджета по расходам, доходам и источникам финансирования дефицита, мониторинг изменения бюджетной росписи федерального бюджета, многосторонний анализ испонения федерального бюджета, мониторинг и анализ изменения государственного дога, выявление отклонений текущих показателей испонения бюджета от утвержденных бюджетных показателей.

Кроме того, инструментарий Подсистемы позволяет проводить анализ взаимоотношений между федеральным бюджетом и бюджетами субъектов Российской Федерации: выпонять расчет показателей уровня бюджетообеспеченности субъектов РФ, - ранжировать регионы в соответствии со шкалой реципиент-до нор, анализировать сальдо межбюджетных отношений за ряд лет.

Результаты аналитических расчетов, реализованных с использованием инструментария Подсистемы, могут быть представлены пользователю как в табличном, так и в графическом виде. Для отображения результатов кластеризации и ранжирования регионов используются электронные карты Российской Федерации и цветовые шкалы в электронных таблицах.

В основе Подсистемы экспертизы проектов федерального; бюджета лежит комплекс моделей доходов федерального бюджета. Подсистема позволяет производить многовариантные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет во взаимосвязи с параметрами макропрогнозов Минэкономразвития России, бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политик, обеспечивает возможность сравнения расчетов по нескольким сценариям экзогенных переменных.

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ГОСУДАРСТВЕННОГО КОНТРОЛЯ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТА

Подсистема информационно-I аналитического обеспечения руководства Счетной палаты Российской Федерации

Рис.4. Архитектура ИАС ГКФ

Для обеспечения информационно-аналитической деятельности руководства Счетной палаты была разработана Подсистема информационно-аналитического обеспечения руководства Счетной палаты. Подсистема обеспечивает поиск и оперативный доступ руководства Счетной палаты к основным показателям бюджетного процесса на федеральном уровне с использованием элементов деловой графики и электронной картографии. Подсистема ориентирована на визуализацию ключевых индикаторов бюджетного процесса с возможностью расшифровки до требуемого уровня детализации.

В рамках настоящей диссертационной работы автором были выпонены расчеты доходов федерального бюджета на период 20072009 гг. с использованием макропрогнозов Минэкономразвития России от 2 августа 2006 г. и проекта изменения налогового законодательства. Кроме осуществления сценарных расчетов модели доходов федерального бюджета на ее основе была дана оценка вероятности неиспонения и перевыпонения федерального бюджета, а также наиболее вероятного уровня испонения бюджета.

В процессе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и сформулированы выводы:

1. На основе сравнительного анализа программных средств создания ИАС определен оптимальный состав базового инструментария для создания ИАС ГКФБ, состоящий из СУБД Oracle 9i и АК Прогноз.

2. Сформулирован перечень требований к информационному и программному обеспечению информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета, определены ее структура и принципы функционирования.

3. Разработана модель информационного обеспечения деятельности Счетной палаты, позволившая обеспечить регулярную актуализацию информации в хранилище данных на основе электронных административных регламентов. Применение предложенной автором модели информационного взаимодействия позволило повысить уровень и качество информационного обеспечения Счетной палаты.

4. Определены ключевые факторы, влияющие на основные налоговые поступления в федеральный бюджет.

5. Решена задача моделирования поступления доходов федерального бюджета с учетом влияния изменений налогового и бюджетного законодательства, различных сценариев социально-экономического развития России и параметров внешней конъюнктуры на мировых рынках. Использование структурных моделей налоговых поступлений позволяет учесть не только корреляционные зависимости от макроэкономических факторов, но и изменения налогового законо-

дательства, особенности начисления отдельных налогов. Нехватка исторических данных по ряду экзогенных переменных делает невозможным использование эконом етрических методов для моделирования поступлений некоторых налогов. В таких случаях целесообразно применение разностных уравнений.

6. Определены методологические подходы к применению разработанных моделей для многовариантных прогнозных расчетов поступления доходов в федеральный бюджет.

7. Предложен и апробирован методологический подход к вероятностному анализу испонения федерального бюджета на основе процедуры стресс-тестирования с использованием разработанного автором комплекса моделей доходов бюджета. Применение данного подхода позволило рассчитать вероятность неиспонения федерального бюджета по доходам, оценить наиболее вероятный уровень испонения федерального бюджета.

8. Разработана и сдана в промышленную эксплуатацию НАС ГКФБ, позволяющая производить сценарные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет.

9. С использованием разработанной ИАС выпонены многовариантные расчеты доходов федерального бюджета и дана вероятностная оценка испонения федерального бюджета для различных сценариев. Применение ИАС ГКФБ повысило качество экспертизы проекта федерального бюджета.

Основное содержание диссертации отражено в следующих

работах:

1. Овчаров Е.Б. Развитие информационно-аналитического обеспечения контроля, анализа и экспертизы государственных финансов// Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. Ч Пермь, 2002. с. 150-157. 0,5 п.л.

2. Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Полушкина Г.К., Кулаков М.Ю., Павлов В.Н., Речицкая О .В., Система поддержки принятия решений в сфере управления государственными финансами// Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. Ч Пермь, 2002. с. 8-19. 0,75 п.л,

3. Овчаров Е.Б.,-. Андрианов Д.Л., Полушкина Г.К., Павлов В.Н., Кулаков М.Ю., Речицкая О.В., Косвинцев K.JI. Построение систем учета, анализа и прогнозирования государственных финансов// Проблемы теории и практики управления. 2003. №2. с. 122-123. 0,25

4. Овчаров Е.Б. Некоторые подходы к обеспечению поддержки предварительного контроля проектов федерального бюджета// Экономическая кибернетика: математические и инструментальные методы анализа, прогнозирования и управления: Сб. ст. / Перм. ун-т. -Пермь, 2004. с. 87-94. 0,5 п.л.

5. Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Устинов A.C. Моделирование и экспертные технологии компании ПРОГНОЗ, используемые на федеральном уровне. Примеры систем поддержки принятия решений для федеральных структур. // Аналитика Ч Капитал. Т. 11: Генезис информатики и аналитики в корпоративном и административном управлении / Под ред. С.Г. Тихомирова, Д.Л. Андрианова, С.С. Терещенко. М.: ВИНИТИ РАН: ИПКИР Минпромнауки России, Академия аналитики и информатики, 2005 (Серия Антологические исследования системных проектов Ч 2005). с.118-145. 1,75 п.л.

6. Овчаров Е.Б. Информационно-аналитическая поддержка государственного финансового контроля на федеральном уровне// Вестник Государственного университета управления. Ч Москва, 2006. №3. 0,94 п.л.

Типография Пермского государственного университета. 614990. Пермь, ул. Букирева, 15

Подписано в печать 10.11.2006. Формат 60x84 1/16. Бумага ВХИ. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1,67. Тираж 100 экз. Заказ V? 9>.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Овчаров, Евгений Борисович

Введение.

Глава 1. Задачи и место государственного финансового контроля в бюджетном процессе.

1.1. Бюджетная система и государственный финансовый контроль в Российской Федерации.

1.2. Информационные технологии в сфере государственного финансового контроля

1.3. Анализ н выбор инструментария построения И АС ГКФБ.

Глава 2. Информационное и математическое обеспечение органов государственного финансового контроля.

2.1. Информационная модель контрольно-ревизионной н экспертно-анантической деятельности на федеральном уровне.

2.2. Экспертиза проекта федерального бюджета с использованием модели доходов.

2.3. Вероятностный анализ испонения федерального бюджета.

Глава 3. Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета.

3.1. Цели, задачи и основные принципы создания системы.

3.2. Структура информационно-аналитической системы.

3.3. Методические рекомендации но организации выпонения многовариантпых расчетов прогнозирования поступления доходов в федеральный бюджет.

3.4. Вариантные расчеты модели федерального бюджета для решения задач предварительного контроля.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета"

Актуальность темы исследования. Устойчивое развитие российской экономики предполагает высокие требования к качеству управления государственным бюджетом. Важнейшее из них - эффективный контроль за испонением государственного бюджета. Организация эффективного государственного контроля связана с необходимостью обработки разнообразной, разнородной информации, характеризующей основные составляющие бюджетного процесса. Эффективный и действенный государственный контроль за испонением бюджетов Российской Федерации возможен только при развитом информационно-аналитическом обеспечении деятельности органов государственного финансового контроля [21, 32].

Существенные изменения в бюджетном законодательстве, административном устройстве системы государственной власти привели к появлению белых пятен как в методологии государственного финансового контроля [27], так и в вопросах информационно-аналитического обеспечения процессов основной деятельности высшего контрольного органа России.

Уровень автоматизации задач контрольно-ревизионной деятельности Счетной палаты Российской Федерации (далее - Счетной палаты) составляет не более 50 % потребности, при этом уровень информационно-аналитического обеспечения экспертно-аналитической работы не превышает и 15 %.

Низкий уровень предоставления информации в электронном виде, отсутствие специализированного математического обеспечения и программно-инструментальных средств затрудняют эффективное осуществление функций контрольно-счетных органов и совершенствование методов и инструментария государственного финансового контроля.

Это определяет актуальность темы диссертации, посвященной разработке информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета как эффективного инструмента управления государственными финансами.

Проблемы информационного обеспечения управления государственными финансами рассмотрены в работах A.M. Лаврова, Г.Б. Поляка, М.В. Романовского, В.И. Суслова, Д.Г. Черника. Концептуальные и методические аспекты автоматизации государственного финансового контроля нашли отражение в работах В.В. Бурцева, В.А. Жукова, С.П. Опенышева, В.Г. Панскова, М.И. Семенова, С.В. Степашина, С.О. Шохина и других ученых.

Вопросам применения экономико-математических методов и моделей в управлении государственными финансами посвящены труды отечественных исследователей:

С.А. Айвазяна, Д.Л. Андрианова, А.Р. Белоусова, Е.В. Бережной, А.Г. Гранберга и других. Из зарубежных авторов следует назвать С. Гамбоа, Т. Гаррета, Д. Ким, J1. Кляйна, ГЛыоиса, J1. Озанна, М. Пристона, М. Ричарда, С. Уаласа, Чин-чин Хо, П. Эрарда.

Большой вклад в развитие прикладных аспектов автоматизации деятельности контрольно-счетных органов (далее - КСО) внесли исследования группы ученых НИИ Системного анализа Счетной палаты Российской Федерации, а также специалистов Федерального центра информатизации Счетной палаты Российской Федерации. Попытки автоматизации контрольно-ревизионной деятельности предпринимаются и на региональном уровне, что тоже способствовало разработке теоретических и практических аспектов управления государственным финансами. Вместе с тем вопросы комплексного применения методов имитационного моделирования, инструментальных средств построения информационно-аналитических систем для осуществления государственного контроля федерального бюджета еще не нашли достаточного отражения в отечественной литературе.

Существующие решения ориентированы в основном на сбор и предоставление информации для обеспечения контрольно-ревизионной деятельности КСО и практически не затрагивают вопросы поддержки экспертно-аналитической деятельности, являющейся неотъемлемой частью государственного финансового контроля. Так, задачи экспертизы проектов федерального бюджета решались, в основном, в части текстовых статей законов, при этом из-за отсутствия модельного инструментария практически не рассматривася аспект непосредственных расчетов бюджета. Кроме того, отсутствуют положения о создании единого информационного пространства контрольно-счетных органов Российской Федерации. Уровни информационного обеспечения различных контрольно-счетных органов существенно различаются, обрабатываемая информация разнородна, а подходы к ее обработке и анализу носят во многом бессистемный характер.

Указанные проблемы только начинают решаться в рамках создания Государственной информационно-аналитической системы контрольно-счетных органов Российской Федерации. Наибольших успехов в данном направлении удалось достичь на федеральном уровне в рамках автоматизации работы Счетной палаты Российской Федерации.

Таким образом, существует необходимость в проработке концепции создания информационно-аналитической системы, обеспечивающей информационную, технологическую, методическую и аналитическую поддержку контрольно-ревизионной и экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

Все вышеизложенное определило цель, логику структуры и содержание исследования.

Цели и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке методического, информационного, математического и программноинструментального обеспечения экспертпо-апалитической деятельности в рамках осуществления государственного финансового контроля на примере Счетной палаты Российской Федерации. Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

- разработать информационную модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации;

- построить комплекс математических моделей прогнозирования основных доходов федерального бюджета для экспертизы проектов федерального бюджета;

- реализовать механизм, обеспечивающий расчет вероятности испонения федерального бюджета с заданными параметрами;

- выработать методические рекомендации по применению разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета;

- разработать программно-инструментальный комплекс Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета (далее -ИАС, Система, ИАС ГКФБ);

- с использованием разработанной ИАС произвести миоговариантные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет иа период 2007-2009 гг.

Объект диссертационного исследования - процессы государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Предмет исследования - методы, агоритмы и информационные технологии, обеспечивающие комплексную поддержку экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации.

Методологические и методические основы исследования. Методологической основой диссертационного исследования являются научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам автоматизации управления государственными бюджетами, финансового аудита, контроля за государственными фипаисами, экономико-математическому моделированию, автоматизированным информационно-аналитическим системам, системам поддержки принятия решений. В ходе исследования автор, также, использовал материалы, опубликованные в печати и сети Internet. В исследовании применялись методы системного анализа, математического моделирования, статистического анализа, структурного и динамического анализа, технологии хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных (OLAP). Широко использовались следующие компьютерные пакеты: Аналитический комплекс Прогноз, СУБД Oracle 9i Database Server, инструмент автоматизированного проектирования лVisio и другие средства.

Работа соответствует следующим направлениям исследования паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:

- 1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.

- 1.7. Построение и прикладной математический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов.

- 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Научная новизна работы заключается в том, что автором разработан новый подход к моделированию доходов федерального бюджета Российской Федерации, в основе которого лежат структурные модели основных доходов бюджета, учитывающие параметры налоговой политики и основных показателей денежно-кредитной политики, социально-экономического развития России, а также индикаторы мировых рынков. Основу моделей составляет федеральный подход к формированию комплекса управляющих воздействий на бюджетный процесс в России. В ходе научного исследования разработана оригинальная информационно-аналитическая система, обеспечивающая автоматизацию процессов мониторинга и анализа испонения федерального бюджета, выпонения многовариантных расчетов модели доходов федерального бюджета.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и достигнутые лично автором:

- разработана информационная модель обеспечения экспертно-аналитической деятельности Счетной палаты Российской Федерации, основанная на использовании централизованного хранилища данных в качестве основного источника информации для аналитического инструментария, специализированных средств контроля и очистки исходной информации, а также поддерживающая версионность данных. Применение данной модели позволило обеспечить регламентное информационное взаимодействие Счетной палаты с другими участниками бюджетного процесса с использованием унифицированного электронного формата обмена данными на основе XML-документов;

- создан комплекс моделей, который, в отличие от существующих, связывает показатели поступления доходов в федеральный бюджет с управляющими параметрами в области денежно-кредитной, бюджетно-налоговой политик, а также использует показатели сырьевых рынков и данные имеющейся статистической отчетности;

- разработаны и реализованы агоритм и программный комплекс, обеспечивающие выпонение имитационных расчетов и вероятностный анализ испонеиия федерального бюджета на основе методологии стресс-тестирования с использованием созданного автором комплекса моделей доходов бюджета;

- предложен методический подход к использованию разработанного комплекса моделей для экспертизы проектов федерального бюджета на основе многовариантных сценарных расчетов и анализа различных вариантов исходных условий формирования бюджета;

- разработан программно-инструментальный комплекс Информационно-аналитическая система государственного контроля федерального бюджета, который, в отличие от уже имеющихся, обеспечивает полный технологический цикл по сбору, храпению, обработке, отображению информации, проведению многовариантных сценарных расчетов на всех стадиях государственного финансового контроля на федеральном уровне.

Практическое значение исследования заключается в создании на основе рассмотренных в нем принципов информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета. Система регулярно используется в работе специалистов Счетной палаты Российской Федерации. Отдельные элементы используются при создании систем поддержки принятия решений для контрольно-счетных органов субъектов Российской Федерации.

Апробация результатов исследования. Основные положения работы докладывались па Международной научно-практической конференции Финансовый контроль и новые информационные технологии (г. Суздаль, сентябрь 2002 г.); научно-практической конференции Проблемы и перспективы информационного обеспечения государственного управления и контроля в сфере природопользования и охраны окружающей среды (г. Москва, февраль 2004 г.); заседании Ученого совета ЦЭМИ РАН (г. Москва, июнь 2006 г.).

Основные результаты исследования использованы в 2002-2005 гг. в деятельности Счетной палаты Российской Федерации. В рамках указанной работы автор выступал в качестве руководителя группы разработки от Головного испонителя работ (компании ПРОГНОЗ). Результаты исследования подтверждены испытаниями, прошли опытную эксплуатацию и в настоящее время находятся в промышленной эксплуатации.

Новизна программных разработок подтверждена свидетельствами Российского агентства по патентам и товарным знакам: Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Содатенков Р.С., Добжанский А.В., Устинов А.С. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005610755 от 30.03.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ

2-ая очередь Комплекса прикладных программных средств экспертизы, анализа и контроля формирования и испонения федерального бюджета (ЭКСПЕРТ-СП II);

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Романов В.М., Селянин А.О. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство №2005610961 от 20.04.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ Областная информационно-аналитическая система Пермской области (ОИАС ПО);

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Аристов С.А., Косвинцев К.Л. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2005613215 от 19.12.2005 об официальной регистрации программы для ЭВМ Программный комплекс для создания управления муниципальным имуществом;

Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Косвинцев К.Л., Добжанский А.В., Агадулина С.И., Вокова М.В., Колотик П.Н. Российское агентство по патентам и товарным знакам РФ. Свидетельство № 2006611429 от 27.04.2006 об официальной регистрации программы для ЭВМ Программный комплекс Учет, анализ и планирование государственного дога субъекта РФû.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 6 работ (в соавторстве - 3), общий объем 4,69 печатных листов, имеется 4 авторских свидетельства.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Овчаров, Евгений Борисович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования получены следующие основные результаты и сформулированы выводы:

1. На основе сравнительного анализа программных средств создания ИАС определен оптимальный состав базового инструментария для создания ИАС ГКФБ, состоящий из СУБД Oracle 9i и АК Прогноз.

2. Сформулирован перечень требований к информационному и программному обеспечению информационно-аналитической системы государственного контроля федерального бюджета, определены ее структура и принципы функционирования.

3. Разработана модель информационного обеспечения деятельности Счетной палаты, позволившая обеспечить регулярную актуализацию информации в хранилище данных на основе электронных административных регламентов. Применение предложенной автором модели информационного взаимодействия позволило повысить уровень и качество информационного обеспечения Счетной палаты.

4. Определены ключевые факторы, влияющие на основные налоговые поступления в федеральный бюджет.

5. Решена задача моделирования поступления доходов федерального бюджета с учетом влияния изменений налогового и бюджетного законодательства, различных сценариев социально-экономического развития России и параметров внешней конъюнктуры на мировых рынках. Использование структурных моделей налоговых поступлений позволяет учесть не только корреляционные зависимости от макроэкономических факторов, но и изменения налогового законодательства, особенности начисления отдельных налогов. Нехватка исторических данных по ряду экзогенных переменных делает невозможным использование эконометрических методов для моделирования поступлений некоторых налогов. В таких случаях целесообразно применение разностных уравнений.

6. Определены методические подходы к применению разработанных моделей для многовариантных прогнозных расчетов поступления доходов в федеральный бюджет.

7. Предложен и апробирован методический подход к вероятностному анализу испонения федерального бюджета на основе процедуры стресс-тестирования с использованием разработанного автором комплекса моделей доходов бюджета. Применение данного подхода позволило рассчитать вероятность неиспонения федерального бюджета по доходам, оцепить наиболее вероятный уровень испонения федерального бюджета.

8. Разработана и сдана в промышленную эксплуатацию ИАС ГКФБ, позволяющая производить сценарные прогнозные расчеты поступления доходов в федеральный бюджет.

9. С использованием разработанной ИАС выпонены многовариантпые расчеты доходов федерального бюджета и дана вероятностная оценка испонения федерального бюджета для различных сценариев. Применение ИАС ГКФБ повысило качество экспертизы проекта федерального бюджета.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Овчаров, Евгений Борисович, Пермь

1. Конституция РФ, принятая 12.12.1993 (с изм. от 14.10.2005). Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

2. Налоговый кодекс РФ, часть первая от 31.07.1998 № 146-ФЗ (в ред. от 02.02.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

3. Налоговый кодекс РФ, часть вторая от 05.08.2000 № 117-ФЗ (в ред. от 03.06.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

4. Бюджетный кодекс РФ от 31.07.1998 №145-ФЗ (в ред. от 16.10.2006). Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

5. Федеральный закон от 11.01.1995 №4-ФЗ О Счетной палате Российской Федерации (в ред. от 01.12.2004). Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

6. Закон РФ от 06.12.1991 N 1992-1 О налоге на добавленную стоимость. Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

7. Закон РФ от 27.12.1991 N2118-1 Об основах налоговой системы в Российской Федерации. Электронный ресурс. Электронная правовая система Консультант плюс.

8. Лимская декларация руководящих принципов контроля от 20.10.1977. Электронный ресурс. Ссыка на домен более не работаетp>

9. Проект Федерального закона О федеральном бюджете на 2007 год с приложениями.

10. Автоматизированные информационные технологии в налоговой и бюджетных системах. Под ред. Г.А.Титарепко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 191 с.

11. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998.- 1022 с.

12. Анализ и планирование налоговых поступлений: теория и практика / А.Б. Паскачев, Ф.К. Садыгов, В.И. Мишин, Р.А. Саакян и др.; Под ред. Ф.К. Садыгова. М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2004. - 232 с.

13. Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. 416 с.

14. Баткибеков С., Медоев В., Резников К., Шкребела Е. Проблемы налоговой реформы России: анализ, ситуации и перспективы развития, М.: Евразия, 1998. 346 с.

15. Белоусов А.Р. Сценарии экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу // Проблемы прогнозирования, 2006. №1. С. 3-52.

16. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2005. 432 с.

17. Богданова Г.М. и др. Совершенствование системы налогового планирования и прогнозирования. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002.

18. Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Саттаров Р.Ф. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. -М.:Наука, 2001.-344 с.

19. Бурцев В.В. Организация системы государственного финансового контроля в Российской Федерации: Теория и практика. М.: Дашков и Ко, 2002. 495 с.

20. Бюджетная система России: Учебник. Под ред. Г.Б. Поляка. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-550 с.

21. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. 409 с.

22. Вепдров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. 176 с.

23. Годин A.M., Максимова Н.С., Подпорина И.В. Бюджетная система Российской Федерации, М.: Дашков и Ко, 2006. 546 с.

24. Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А. Подходы к анализу финансового положения регионов и их финансово-экономических отношений с федеральным центром // Регион: экономика и социология. 1996. № 4. С. 73-106.

25. Данилевский Ю.Ф., Овсянников Л.Н. Финансовый контроль в обновленном бюдженом процессе // Финансы, 2006. № 5 С. 69-73.

26. Доугерти Кристофер. Введение в эконометрику.: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999. -402 с.

27. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

28. Ермилов В.Г. К теории государственного финансового контроля // Финансы, 2005. № 2. С. 62-64.

29. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемпых Ю.Н. Математические методы в экономике. М.:ДИС, 1997. 368 с.

30. Иванов Ч. Системы государственного финансового контроля в Российской Федерации: проблемы и перспективы // Бюджет, 2006. № 9. С. 46-47.

31. Иконников А.Б., Шолохов В.К. Технология работы с исходными данными при выявлении и исследовании значимых показателей, влияющих на доначисление налогов // Налоговая политика и практика 2003. № 13. С. 40-43.

32. Ишханов А.В. Оптимизация налоговых ставок в мировой экономике. Экономико-математические модели. Краснодар, 2000. 73 с.

33. Кендэл М. Временные ряды/ Пер. с англ. и предисл. Ю.П. Лукашина.- М.: Финансы и статистика ,1981.- 199 с.

34. Колемаев В.А. Эконометрика: учебник. М.:ИНФРА-М, 2005. 160 с.

35. Комментарий к Налоговому кодексу Российской Федерации / Под ред. Б.Н. Топорнина, Г.А. Гаджиева, Р.Ф. Захаровой. М.: Юность, 2005. - 1295 с.

36. Лавров A.M. Бюджетная реформа в России: от управления затратами к управлению результатами. М.: КомКнига, 2005. 556 с.

37. Лебедева Е.И. Совершенствование государственного финансового контроля за налоговыми доходами бюджета // Финансы, 2006. № 3. С. 53-55.

38. Лермонтов Ю.М. Доходные составляющие федерального бюджета 2006 года // Налоговая политика и практика 2005. № 11. С. 30-36.

39. Лермонтов Ю.М., Комаров Д.В. Оценка поступления НДС в федеральный бюджет 2005. № 7. С. 42-46.

40. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003. 520 с.

41. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. 7-е изд., испр. - М.: Дело, 2005. - 504 с.

42. Маслова Д.В. Налогообложение и макроэкономические показатели // Финансы, 2006. №9. С. 31-34.

43. Методологические положения по статистике. Вып. 2/Госкомстат России.-М., 1998.244 с.

44. Мишустин М.В. Информационно-технологические основы государственного налогового администрирования в России. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2005.- 252 с.

45. Национальное счетоводство: Учебник.- 3-е изд./Под ред. Б.И. Башкатова, М.: Финансы и статистика, 2005.- 608 с.

46. Незамайкип В.Н., Юрзинова И.Л. Перспективные направления развития налогового контроля в условиях налоговой реформы // Налоговая политика и практика 2003. № 2. С. 28-33.

47. Нечипорчук Н.А., Подгорная Т.К. Акцизы. М.: Издательско-консультационная компания Статус-Кво 97, 2004. - 552 с.

48. Носков В., Бузаев А., Кадочников П., Пономаренко С. Анализ прогнозных свойств структурных моделей и моделей с включением результатов опросов предприятий. М.:ИЭПП, 2003. 200 с.

49. Овчаров Е.Б., Андрианов Д.Л., Полушкина Т.К., Павлов В.Н., Кулаков М.Ю., Речицкая О.В., Косвинцев К.Л. Построение систем учета, анализа и прогнозирования государственных финансов // Проблемы теории и практики управления. 2003. №2. С. 122-123.

50. Овчаров Е.Б. Информационно-аналитическая поддержка государственного финансового контроля на федеральном уровне // Вестник университета. Серия Финансовый менеджмент М.: Государственный университет управления, 2006. №1(9). С. 96-106.

51. Опенышев С.П., Жуков В.А. Сущность, цель, задачи и функции финансового контроля // Бюлетень Счетной палаты Российской Федерации. 1999. №12.

52. Пансков В.Г. Концепция системы государственного финансового контроля //Организация и совершенствование системы государственного контроля. М.: Финансовый контроль, 2003. С. 8-11.

53. Пансков В.Г., Князев В.Г. Налоги и налогообложение. М.: МЦФЭР, 2003. С.336.

54. Паскачев А.Б., Кашин В.А. Обзор фискальной политики в Российской Федерации и за рубежом в 2004 году. М.: Издательство экономико-правовой литературы, 2005. -280 с.

55. Паскачев А.Б. Налоговый потенциал экономики России. М.: Издательский дом МЕЛАП, 2001.-400 с.

56. Поляк Г.Б. Налоги и налогообложение. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 415 с.

57. Принципы управления общественными финансами на субнациопальном уровне: Сборник докладов / Под ред. А. М. Лаврова. М.: КомКнига, 2005. - 176 с.

58. Рогачев А.Ю. Моделирование налоговых поступлений// Налоговая политика и практика 2006. № 1. С. 44-48.

59. Романовский М.В. Бюджетная система РФ. М.:Юрайт, 2003. 459 с.

60. Семенов Д., Лисицын А. Управление рисками // Бюджет, 2006. № 9. С. 74-76.

61. Сердюков А.Э., Выкова Е.С., Тарасевич А.Л. Налоги и налогообложение: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2005. - 752 е.: ил. - (Серия Учебник для вузов).

62. Синельников С.Г., Анисимова Л.И., Баткибеков С.Б., Медоев В.И., Резников К.М. Шкребела Е.В. Проблемы налоговой реформы в России: анализ ситуации и перспективы развития. М.: Издательство Евразия, 1998.-344 с.

63. Синельников С., Шкребела Е., Кадочников П., Луговой О. Проблемы налоговой системы России: теория, опыт, реформа. том 2,2000. - 532 с.

64. Система налогов и сборов. Под ред. А.Н. Козырина. СПб.: Питер, 2004. 264 с.

65. Словарь по экономике. Пер. с англ. Ред. П.А. Ватника. СПб.: Экономическая школа. 1998.-752 с.

66. Степашин С.В., Столяров Н.С., Шохин С.О., Жуков В.А. Государственный финансовый контроль, СПб.: Питер, 2004. 560 с.

67. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Н.М., ыплаков А.А. Эконометрия. Новосибирск: СО РАН, 2005.-С.744.

68. Чериик Д.Г., Князев В.Г. Павлова Л.П. Налоги и налогообложение. М.: Инфра-М, 2006.-528 с.

69. Шмыков С.А. Централизация обработки данных объективная необходимость// Налоговая политика и практика 2005. № 8. С. 40-43.

70. Щербакова О.Ю. Экономико-математические модели для прогнозирования налоговых поступлений. Ростов н/Д, 2001. 26 с.

71. Экономика переходного периода: Сборник избранных работ. 1999-2002. / Под ред. Е.Т. Гайдара. М.: Дело, 2003. - 960 с.

72. Энциклопедия кибернетики в 2 т./ Под ред. Глушкова В.М.: Главная редакция УСЭ, 1974. т. 1 ,2.

73. Ваег К. Improving Large Taxpayer' Compliance. A Review of Country Experience. -Washington: International Monetary Fund, 2002,- 32 p.

74. Brown R.E. Mark J. Mazur. IRS's Comprehensive Approach to Compliance Measurement. //National Tax Journal. Vol. LVI. 2003. №3. pp. 689-700

75. CBO's Economic Forecasting Record: An evaluation of the economic forecasts CBO made from January 1976 through January 2002. Congressional Budget Office, 2004.

76. CBO's Method for Estimating Potential Output: An Update. Congressional Budget Office, 2001.

77. Comparing Income and Consumption Tax Bases. Congressional Budget Office, 1997.

78. Crippen Dan L. CBO Testimony. Statement of Dan L. Crippen, Director of Federal Budget Estimating. Testimony before the Subcommittee on Legislative and Budget Process, Committee on Rules. U.S.: House of Representatives, 2002.

79. Description of CBO's Models and Methods for Projecting Federal Revenues. -Congressional Budget Office, 2001. 40 p.

80. Description of Economic Models. Congressional Budget Office, 1998.

81. Erard B.B., Chih-Chin Ho. Developing an Econometric Model for Measuring Tax Noncompliance Using Operational Audit Data. Presentation to the American Statistical Association, 2002.

82. Feinstein J.S. Statistical Analysis of Compliance Using the NRP Data: Detection Controlled Models. Washington: Yale School of Management, Presentation at IRS

83. Research Conference, 2004.

84. Gamboa S.J. Development of Tax Forecasting Models: Corporate and Individual Income Taxes. Philippine Institute for Development Studies. Discussion Paper Seriers No. 200206,2002.

85. Garrett, Thomas A., Leatherman J.C. An Introduction to State and Local Public Finance. -Chapter four, web book. Regional Research Institute. West Virginia University. -Ссыка на домен более не работаетwebbook/Garrett/chapterfour.htm

86. Gutmann P.M. The Subterranean Economy Financial Analysis Journal, 1977.

87. Jangryoul K., Preston M., Ozanne L. Estimating and Forecasting Capital Gains with Quarterly Models. 2003.

88. Klein, Lawrence Robert. Selected Papers of Lawrence R. Klein: Theoretical Reflections and Econometric Applications. Edited by Kanta Marwah Wold Scientific Publishing Co, 1997.

89. Klein Lawrence Robert, Young Richard M. An Introduction to Econometric Forecasting and Forecasting Models // Journal of the American Statistical Association. Vol. 76. 1981 №375, pp. 749-750.

90. Lewis, Gordon H., Richard C.M. Microsimulation Techniques for Tax and Transfer Analysis. Washington: The Urban Institute Press, 1990.

91. Mazur M.J. Addressing Compliance Risks at the Internal Revenue Service. Internal Revenue Service, 2004.

92. Mcssere K.C. Tax Policy in OECD Countries, Choices and Conflicts. Amsterdam: IBFD Publications BV, 1993.

93. Mitchell, Daniel J. How to Measure the Revenue Impact of Changes in Tax Rates. The Heritage Foundation: Backgrounder. The Thomas A. Roe Institute for Economic Policy Studies, 1996.

94. Overview of Revenue Estimating Procedures and Methodologies Used by the Staff of the Joint Committee on Taxation. Joint Committee on Taxation, 2005.

95. Peterson J. Economist at Congressional Budget Office. Personal Interview, 2005.

96. Report of the Tax Forecasting Methodology Group. Ireland: Department of Finance, Page last accessed, 2005. - Ссыка на домен более не работаетviewdoc.asp?DocID=848.

97. Report to Congress: IRS Tax Compliance Activities. Department of the Treasury Internal Revenue Service, 2003.

98. Russian Tax System Russian Civil Code. Russian Embassy. Ссыка на домен более не работаетrussia/civilcode.htm.

99. Steps in Simulating Tax and Transfer Programs. The Urban Institute TRIM3.Ссыка на домен более не работаетp>

100. Tax Compliance: Status of the Tax Year 1994 Compliance Measurement Program. Report to the Joint Committee on Taxation, 1994.

101. The 2005 Annual Report of the Board of Trustees or the Federal Old-Age and Survivors Insurance and Disability Insurance Trust Funds. The Board of Trustees, Federal Old-Age and Survivors Insurance and Disability Insurance Trust Funds, 2005.

102. The Underground Economy in the United States and Abroad Lexington Books, 1982.

103. Weiner D. Economist at Congressional Budget Office. Personal Interview, 2005.

104. Xanthopoulos J. A Closer Look at Revenue Estimating. The Heritage Foundation. A Report of the Heritage Center for Data Analysis, 2004.

Похожие диссертации

• Пути повышения социально-экономической эффективности занятости молодежи
• Разработка интегральных показателей состояния торговли продукцией лесопромышленного комплекса
• Управление экономическим развитием муниципальных образований в географически отдаленных регионах России
• Влияние демографической ситуации на изменение системы социальной защиты населения региона
• Разработка информационных технологий и моделей казначейского испонения бюджетов субъектов Российской Федерации