Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Разработка и совершенствование инструментария для обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Ульященко, Вячеслав Владимирович
Место защиты Москва
Год 2010
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка и совершенствование инструментария для обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг"

На правах рукописи

004602835

Ульященко Вячеслав Владимирович

РАЗРАБОТКА И СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ СФЕРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ

08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: сфера услуг)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

П з МАЯ 201В

Москва - 2010

004602035

Диссертационная работа выпонена на кафедре Телевидения и управления Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Семиглазов Анатолий Михайлович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Шумаев Виталий Андреевич

кандидат экономических наук, доцент Дмитренко Галина Сергеевна

Ведущая организация: ГОУ ВПО Кемеровский государственный университет

Защита состоится л11 мая 2010 г., в 12 часов на заседании Диссертационного совета Д.212.119.05 в Московском государственном университете приборостроения и информатики (МГУПИ) по адресу: 107996, г. Москва, ул. Стромынка, д.20, зал заседаний ученого совета.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета приборостроения и информатики. Автореферат разослан л09 апреля 2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

С.И. Абрамян

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. ХХГ век Ч это век информации и информатизации, век динамичного развития интернета, спутниковой связи, телекоммуникаций и цифрового телевидения. В наши дни трудно спорить с тем, что сфера информационных услуг является одной из важнейших составляющих экономики каждой промышленно развитой страны, а средствам связи сегодня отводится особая роль в формировании единого информационного пространства, как в национальном, так и в мировом масштабе. Доставка информационных услуг посредством телекоммуникаций формирует сегодня значительную часть бюджета многих стран.

В течение многих лет телекоммуникационные и информационные технологии развивались отдельно, однако в последние десятилетия происходит их непрерывное сближение и создание на их базе единых инфокоммуникационных технологий. Для того чтобы подчеркнуть, что речь идет именно о передаче информации было введено понятие инфокоммуникации, объединяющее процессы передачи информации, информатизации и предоставления информационных услуг пользователям1.

Но существующий уровень опыта и знаний в разработке управленческих решений в сфере информационных услуг нельзя сравнить с объемом опыта и научного знания, собранным для товаров. По словам Э.М. Короткова, любая отрасль знания и практической деятельности при наличии фундаментальных положений имеет множество специфических граней, возникших под влиянием времени, культуры и особенностей технологии.

Современному менеджеру часто важно знать, какие методологические атрибуты менеджмента могут быть непосредственно использованы для управления организацией сферы информационных услуг, а какие требуют существенной адаптации к специфическим условиям деятельности в отрасли. То есть, совершенствование управления сферой информационных услуг требует как внедрения современных методов и приемов, так и адаптации существующих к особенностям инфокоммуникационного бизнеса2.

В этих условиях решение проблем разработки качественных управленческих решений на предприятиях, сферы информационных услуг, становится одним из актуальных направлений экономической мысли. В свою очередь рыночная неопределенность обуславливает острую потребность в адаптации известных и разработке новых методов прогнозирования развития фирмы, её кризисоустойчивости, конкурентоспособности её товара, стоимостных показателей её работы и т. д.

' Гайворонская Г.С. Инфокоммуникации: учеб. пособие. - Одесса: ОГАХ, 2006. - С. 22.

2 Менеджмент в телекоммуникациях / Под ред. Н.П. Резниковой, Е.В. Деминой. - М.: Эко-Трендз. 2005. - С. 9.

Степень разработанности темы. Очевидно, что объективная обоснованность управленческих решений дожна базироваться на научных, формализованных методах, использовании объективных законов природы. Применение количественных методов при разработке управленческих решений приводит к более доказательным результатам, чем применение неформализованных методов, основанных на субъективно-интуитивном подходе.

Нужно отметить, что в рамках общего менеджмента количественные методы широко используются в работах Большакова A.C., Глухова В.В., Коробко С.Б., Медникова М.Д., Замкова О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. и др.; в работах по экономике - Доугерти К., Кремера Н.Ш., Князевского Н.Ш., Конюховского П.В., Кундышева Е.С., Малыхина В.И., Лагоши БА., Хазанова Л.Э. и др.; в маркетинге-Федосеева В.В., Эриашвили Н.Д., Фомина Г.П.

Однако в работах отечественных3 и зарубежных4 авторов по управлению и маркетингу в сфере услуг, в т.ч. в сфере информационных услуг, присутствует в основном описательный материал без его обоснования и подкрепления конкретными методиками разработки управленческих решений в сфере инфокоммуникаций. К тому же существует значительное количество работ по менеджменту и маркетишу туристических, банковских, страховых, образовательных и других видов услуг, но работ, посвященных управлению предприятиями сферы информационных услуг, практически нет.

Научные труды перечисленных выше авторов составили теоретико-методологическую и методическую основу диссертационного исследования.

Актуальность, теоретическая и практическая значимость такой научно-исследовательской проблемы как разработка и совершенствование инструментария для обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг предопределили выбор темы диссертационного исследования, его цель, задачи и структуру.

Целью работы является формирование и совершенствование инструментария обоснования управленческих решений для обеспечения устойчивого функционирования предприятий сферы информационных услуг и прогнозирования их развития в условиях неопределенности рыночной ситуации, конкурентной борьбы и рисков деятельности.

Для реализации цели диссертации были поставлены следующие задачи диссертационной работы:

- дать характеристику сферы информационных услуг и рынка информационных услуг;

3 Бурменко Т. Д., Даниленко Н. Н., Васильев Г.А, Удальцова M.B , Деева Е.М., Гордин В.Э., Сущинская М.Д., Н.П. Резникова, Е.В. Демина, Богданова Е.Л.,Засецкий A.B., Муравьева H.H., Просветов Г.И., Хорошилов A.B., Кухаренко Е.Г., Родионов И.И.. Цветкова В. А. и др.

4 Лавлок К.. Майстер Д., Разроев Э., Хаксевер К., Рендер Б., Рассел Р., Мердик Р., Т. Хил, Ф. Коттлер и др.

- разработать методику обоснования совокупности выпоняемых проектов предприятиями сферы информационных услуг;

- усовершенствовать методику моделирования управления отдельными проектами на предприятиях сферы информационных услуг;

- дать количественную оценку имиджа фирмы для более точного определения цены услуг;

- разработать методику оценки конкурентоспособности услуг;

- разработать метод оценки доходности на основе баланса между ценой и рыночной долей услуг;

- разработать методику оценки выручки предприятий на основе регрессионного анализа и данных публичной финансовой отчетности;

- разработать методику оценки кризисоустойчивости предприятия. Объектом исследования выступают российские предприятия сферы

информационных и телекоммуникационных услуг.

Предметом исследования является научные подходы, принципы и методы разработки управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг.

Информационной базой диссертации послужили труды ведущих специалистов в области разработки управленческих решений, маркетинга, экономико-математического моделирования, нормативные документы, справочные материалы органов статистики и данные о финансово-хозяйственной деятельности предприятий сферы информационных услуг.

Научная новизна диссертационной работы состоит в совершенствовании инструментария обоснования принимаемых управленческих решений в различных областях деятельности предприятий сферы информационных услуг. Основными результатами исследования, обладающими элементами научной новизны являются следующие:

- предложена классификация проектов, выпоняемых предприятиями сферы информационных услуг, позволяющая ранжировать проекты по степени их сложности и выделять такую их совокупность, при которой ресурсы предприятий будут использоваться наиболее поно;

- обоснованна возможность количественной оценки имиджа фирмы, осуществляемая с помощью предложенной шкалы; оцененный таким образом имидж наряд}' с иными специфическими параметрами инфокоммуникационных услуг позволяет более точно определить их цену с учетом дифференциации свойств услуг-конкурентов при использовании конкурентных методов ценообразования;

- введен ценовой корректор как коэффициент, используемый при оценке конкурентоспособности услуг, предоставляемых предприятиями

информационной сферы, позволяющий учесть влияние цен приобретения и потребления услуг на их рыночный успех;

Ч предложена функциональная модель оценки доходности услуг, которая в отличие от уже существующих позволяет учесть баланс между ценой и рыночной долей услуг и определить их максимальную доходность;

Ч разработана методика оценки кризисоустойчивости предприятия, которая в отличие от имеющихся, позволяет на основе прогнозирования бальных оценок финансовых показателей своевременно оценивать возможность снижения кризисоустойчивости предприятия в будущих периодах;

Ч разработана методика оценки будущих значений выручки предприятия, в которой в отличие от классических производственных функций предлагается в качестве переменных использовать сгруппированные по степени ликвидности активы и взвешенный коэффициент рентабельности продаж для повышения точности прогнозов.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что результаты исследований, полученные в данной работе, позволяют допонить теоретико-методологическую базу разработки и обоснования управленческих решений на основе применения количественных методов и предложенных моделей.

Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные в диссертации методики и модели могут быть использованы руководителями российских предприятий информационной сферы для повышения эффективности разрабатываемых и принимаемых управленческих решений.

Методы исследования. В диссертационной работе использовались общенаучные и специальные методы исследования, основанные на теории вероятности, линейном и нелинейном программировании, экономико-математических методах, экономическом анализе и статистике, программных пакетах MS Excel, StatSoft Statistica, Regress Analiss.

Внедрение результатов исследования.

1. практическую деятельность т.ф. ОАО Сибирьтелеком, акт внедрения исх. № 38-08/49 от 9 ноября 2009г.

2. практическую деятельность ООО Фирма СТЕК, акт внедрения исх. № 353 от 26 ноября 2009г.

3. практическую деятельность ФГУП Российская Телевизионная и Радиовещательная Сеть, Томский областной радиотелевизионный передающий центр, акт внедрения исх. № 697 от 5 апреля 2010г.

4. учебный процесс ТУ СУР, акт внедрения исх. № 19/836 от 3 марта 2010г.

Апробация работы. Материалы диссертации обсуждались на следующих конференциях:

- всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых НАУЧНАЯ СЕССИЯ ТУСУР - 2009, Томск, 2009 г.

- научно-методической конференции ГРУППОВОЕ ПРОЕКТНОЕ ОБУЧЕНИЕ, Томск, 2007 г.

- Всероссийская научно-практическая конференция Управление организацией в условиях кризиса, Нижний Новгород, 2009 г.

Результаты, выносимые на защиту, представляют собой элементы научной новизны диссертационного исследования.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 печатных работ, общим объемом 3,73 п.л., в том числе авторских 2,76 п.л., в том числе 3 работы в научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура диссертационной работы выглядит следующим образом:

Введение

1 Современные тенденции и проблемы управления предприятиями сферы информационных услуг

1.1 Особенности функционирования предприятий сферы информационных услуг в условиях рынка

1.2 Проектный подход как основа управления предприятиями сферы информационных услуг

2 Формирование инструментария разработки управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг

2.1 Обоснование количества выпоняемых проектов

2.2 Моделирование управления отдельными проектами

2.3Разработка управленческих решений на основе метода

многокритериальной оптимизации

3 Определение критериев выбора наилучшего варианта управленческого решения

3.1 Прогнозирование конкурентоспособности предприятия сферы информационных услуг

3.2 Прогнозирование индикаторов внутренней устойчивости предприятия

3.2.1 оценка кризисоустойчивости предприятия

3.2.2 оценка выручки предприятия

Заключение

Объем работы. Работа состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка использованной литературы, который включает 107 наименований. Текст изложен на 125 страницах, содержит 13 рисунков, 30 таблиц.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, сформулированы его цель и основные задачи, положения, выносимые на защиту, определены объект, предмет, база и методы исследования, раскрыта научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе Современные тенденции и проблемы управления предприятиями сферы информационных услуг раскрываются основы функционирования предприятий сферы информационных услуг в условиях рынка, дается краткая характеристика отрасли, в которой функционирует предприятие, приводятся статистические данные о структуре и динамике показателей рынка информационных услуг. За основу управления предприятиями сферы информационных услуг принимается проектный подход, приводится пример системы управления проектами на предприятиях сферы информационных услуг, которая в дальнейшем будет использоваться для решения задач диссертационного исследования.

Учитывая относительную молодость и динамичное развитие сферы информационных услуг необходимость разработки и совершенствования инструментария обоснования управленческих решений не вызывает сомнений.

Вторая глава исследования Формирование инструментария разработки управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг посвящена непосредственно исследованию и совершенствованию методов принятия решений в актуальных областях управления предприятиями сферы информационных услуг.

В данной главе исследования ставится и решается задача обоснования управленческого решения по количеству выпоняемых проектов предприятием сферы информационных услуг за определенный период.

Несмотря на значительное количество работ по моделированию управления проектами, большая их часть посвящена узким направлениям проектного менеджмента: управлению рисками, сетевому планированию, оценке эффективности инвестиций и др. В основном это методы управления отдельными проектами. Работ, в которых освещаются вопросы моделирования управления портфелями проектов, вопросы определения возможной совокупности проектов к реализации в планируемом периоде, достаточно мало. Для данных целей применяют следующие оптимальные и формализованные методы: выбора моментов времени начала операций; минимизации упущенной выгоды; баланса между риском и доходностью; оптимального распределения ресурсов; задачи о ранце.

Когда стоимость каждого проекта четко определена и в краткосрочной перспективе существует перечень обязательных и возможных к реализации проектов, а решение о составе портфеля принимается исходя из большого числа критериев (загруженность и численность персонала, минимальный уровень стоимости, наличие незавершенных, стратегических проектов), перечисленные выше методы не действуют. Данная специфика актуальна для предприятий сферы информационных услуг. Решение данной задачи позволит обосновать производственную программу для предприятия сферы информационных услуг, четко спланировать сроки, порядок и состав проектов к реализации, что будет являться залогом эффективной деятельности.

Для обоснования количества проектов необходимо классифицировать и ранжировать проекты по степени их сложности. Автором предложена классификация проектов для решения поставленной задачи, представленная в табл.]

Таблица 1.

Критерии классификации проектов_

Критерий Вид проекта Балы

Масштаб Местный 0...20

Областной 20...40

Региональный 40...60

Межрегиональный 60..80

Национальный 80...100

Длительность Оперативный (до Змее.) 0...20

Текущий (до 6 мес.) 20...40

Среднесрочный (до 1 года) 40...60

Догосрочный(1...3 лет) 60...80

Стратегический (>3 лет) 80... 100

Инновационность Отсутствие новизны 0

Модернизационный 0...25

Новаторский 25...50

Опережающий 50...75

Пионерный 75... 100

Технологичность(уровень конструкторских и технологических решений) Низкая 0...33

Средняя 33...66

Высокая 66...100

Требовательность к квалификации испонителей Низкая 0...33

Средняя 33...66

Высокая 66... 100

Сумма балов 0...500

По уровню сложности проектов, в соответствии с таблицей 1, можно выделить 5 классов (табл. 2).

Таблица 2.

Классы проектов

Класс сложности Количество

проекта балов

I 400... 500

11 300...400

III 200...300

IV 100...200

V 0...100

Чем выше класс проекта, тем более значительными будут затраты материальных, финансовых и трудовых ресурсов. Кроме того, разными будут пропорции распределения рабочего времени сотрудников проектных отделов между различными классами проектов.

Постановка задачи такова: при известном количественном составе колектива п, необходимо определить, какое количество проектов Xj разной сложности и стоимости с,- выпонит организация при условиях наиболее поного использования рабочего времени ограниченных ресурсов персонала, получения заданного экономического эффекта с учетом приоритета различных видов проектов.

Целевая функция решаемой задачи задается в виде суммы квадратов отклонений между необходимым для осуществления проектов количеством сотрудников и реально имеющимся (оптимальная совокупность выпоненных проектов, при которой трудовые ресурсы будут использованы максимально поно):

Дг . \г

-пнп, (1)

где Оу - затраты времени /-го типа сотрудников на выпонениеу'-го проекта, и, - количество сотрудников /'-го типа.

Потребность в сотрудниках на выпонение совокупности проектов не дожна превышать их действительное количество:

Так как окончанием каждого реализованного проекта (в соответствии со спецификой деятельности фирмы) является ввод в эксплуатацию новых основных средств, то целесообразно ввести ограничение на минимальную сумму введенных ОС (совокупную стоимость реализованных проектов, освоенных средств):

Если в данном ограничении сменить знак неравенства на л=, то оно будет выступать в качестве целевой функции при максимизации числа проектов по критерию стоимости.

В табл. 3 представлено распределение фонда рабочего времени проектно-сметной службы и службы управления проектами по категориям сотрудников и работам для предприятия сферы информационных услуг.

Таблица 3.

Распределение фонда рабочего времени

№ Сотрудники Проекты Количество

I /=1 П >2 ш 7=3 IV м V А ;=б В 7=7 С /=8 Б /=9 сотрудников

1. Служба управления проектами

1.1 Начальник (/=1) 0,14 0,12 0,10 0,05 0,03 0,04 0,01 0,04 0,02 1

1.2 Инженер ((=2) 0,15 0,20 0,07 0,05 0,03 0,20 0,00 0,30 0,39 1

1.3 Инженер по комплектации оборудования (=3) 0,15 0,11 0,10 0,07 0,07 0,12 0,01 0,00 0,04 1

1.4 Инженер группы договоров (/=4) 0,17 0,13 0,09 0,07 0,05 0,02 0,01 0,01 0,01 1

1.5 Экономист (/=5) 0,20 0,13 0,11 0,10 0,07 0,14 0,01 0,05 0,08 1

2. Проектно-сметиая служба

2.1 Начальник (/=6) 0,15 0,14 0,11 0,05 0,03 0,11 0,02 0,02 0,05 1

2.2 Инженер С (/=7) 0,22 0,15 0,19 0,20 0,16 0,39 0,00 0,20 0.39

2.3 Инженер СС (/=8) 0,13 0,12 0,13 0,07 0,09 0,12 0,00 0,00 0,19 1

2.4 Инженер СПД и РРЛ ('=9) 0,13 0,11 0,11 0,10 0,07 0,12 0,00 0,00 0,19 1

2.5 Инженер-сметчик (/=10) 0,15 0,13 0,10 0,10 0,08 0,06 0,00 0,04 0,08 1

2.6 Инженер, оформление и согласование (/=11) 0,13 0,10 0,07 0,05 0,05 0,36 0,00 0,27 0,12 1

3. Привлекаемые специалисты

3.1 Инженер, служба развития (/=12) 0,21 0,17 0,10 0,05 0,00 0,06 0,04 0,00 0,05 2

А ^Рассчитываемое;., количество проектов ^ Х/:;<' -V; ХУ: ' XI, х, V

3 Средняя стоимость проектов (,), мн р. 26,7 1:.,! 6,4 2,5 ; 1,3 : 43,9 18,2 0,2 2.3

В результате оптимизации, на основе модели (1)-(3) было получено следующее решение:

Х количество проектов, которые может реализовать предприятие (по классам) при условии максимальной загрузки сотрудников: I = О, II = О, III = 1, IV = 2, V = 2; на 40 % можно реализовать 1 проект I класса.

Х поностью можно будет реализовать 3 обязательных проекта;

Х сумма освоенных средств составит - 117,5 мн р.

Использование разработанной модели и реализация её в среде Excel

позволило определить обоснованную конфигурацию выпоняемых проектов по степени их сложности, с учетом приоритетов отдельных проектов и заданного уровня введенных основных средств. Полученное таким образом решение может выступать в качестве основы для принятия решений по определению совокупности выпоняемых проектов на различные периоды, на любых предприятиях, реализующих инвестиционные проекты. В качестве целевой функции может выступать любой показатель: суммарная прибыль от реализации проектов, степень использования трудовых ресурсов, количество выпоненных проектов. Также модель позволяет учесть особенности отдельных.проектов и периоды их реализации.

Очевидно, что эффективность проектной деятельности предприятия зависит от эффективности работы над каждым выпоняемым проектом. Поэтому, во второй главе исследования предложена методика моделирования управления отдельными проектами, которая, в отличие от уже имеющихся позволяет корректировать срок выпонения проекта в соответствии с директивными сроками, оперативно вносить изменения в используемые ресурсы.

В области маркетингового управления предприятием сферы информационных услуг предлагается методика определения абонентской платы на основе метода многокритериальной оптимизации с учетом имиджа фирмы. Управленческие решения в области ценообразования существенно влияют на конечные финансовые результаты деятельности любого предприятия. От правильного и методически корректного обоснования цены услуг зависит будущий успех предприятия.

Как известно, на уровень удовлетворенности потребителя товаром или услугой влияет не только ощущаемое качество, но и имидж фирмы производителя, который часто является определяющим фактором не только в решении о покупке товара или услуги, но и в ощущении удовлетворенности покупкой. Всё это можно выразить в виде следующей зависимости:

U - Ч х/ Р '

где U - степень удовлетворенности потребителя; К - качество, ожидаемое потребителем; Р - цена товара или услуги, /- коэффициент имиджа.

Имидж будет оцениваться по шкале от 0 до 1, и зависеть от:

1) истории компании, предоставляющей услуги, количество лет на рынке инфокоммуникационных услуг:

Х до 5 лет - 0 балов;

Х от 5 до 10 лет-0,1 бал;

Х от 10 до 20 Ч 0,2 бала;

Х более 20 лет - 0,3 бала;

2) уровня представленности на рынках (фирма регионального, национального, международного уровня.)

Х фирма городского уровня - 0 балов;

Х фирма регионального уровня - 0,1 бал;

Х фирма национального уровня - 0,2 бала;

Х фирма международного уровня - 0,4 бала;

3) уровня диверсифицированности предоставляемых услуг:

Х только инфокоммуникационные услуги - 0,2 бала.

Х широкий спектр предоставляемых услуг - 0,3 бала.

Приведенный расчет коэффициента менеджмента носит условный

характер, количество балов по каждому параметру устанавливается на усмотрение лица принимающего решение либо экспертным путем.

Данная методика реализована на примере услуги ТВист т.ф. ОАО Сибирьтелеком. При многокритериальной оптимизации кроме имиджа фирмы использовались иные свойственные инфокоммуникационным услугам параметры, такие как: цена подключения, качество и бесперебойность принимаемого абонентами сигнала, количество принимаемых абонентом каналов, уровень сервисного обслуживания, максимально возможная скорость широкополосного доступа в сеть Интернет, качество широкополосного доступа в Интернет. Значения таких параметров как качество сигнала и качество доступа в Интернет были оценены экспертно, коэффициент конкордации Кендала для них значим и выше порогового значения, что говорит о согласованности мнений экспертов.

Результаты расчетов значений функций принадлежности (близости к идеалу) для каждого параметра и агрегирующей функции полезности по каждому пакету представлены в таблице 4. Именно агрегирующие функции отражают превосходство одних пакетов услуг над другими по совокупности параметров, в том числе с учетом имиджа фирмы. Полученная ежемесячная абонентская плата за пакет услуг Твист так же представлена в табл. 4.

Таблица 4.

Значения функций принадлежности и агрегирующей функции

Параметры Значение функции принадлежности

Эверест Антикризисный Твист

Цена подключения, руб. 0,534 0,400 0,535

Качество сигнала, бал. 0,625 0,700 0,750

Количество каналов 0,780 0,702 0,834

Имидж фирмы 0,400 0,300 0,700

Уровень обслуживания 0,575. 0,688 0,738

Скорость Интернета, тЫ1 0,745 0,745 0,517

Качество Интернет, бал. 0,600 0,613 0,863

Агрегирующая функция 0,596 0,566 0,693

Абонентская плата, руб. 550 555 659

Использование многокритериальной оптимизации и учет при расчетах имиджа фирмы позволило определить абонентскую плату на пакет услуг Твист на основе цен конкурентов с учетом дифференциации свойств пакетов. Предложенный коэффициент имиджа позволил более поно учесть ощущаемую в конечном итоге потребителем ценность товара. Цены, полученные при применении метода многокритериальной оптимизации, с учетом специфических параметров инфокоммуникационных услуг, можно использовать в качестве базы для принятия решений в процессе ценообразования.

Третья глава исследования посвящена анализу и оценке принимаемых управленческих решений и их влиянию на конечные финансовые результаты фирмы, рыночный успех, кризисоустойчивость.

Очевидно, что конкурентоспособность предприятия сферы информационных услуг зависит от рыночного успеха услуг, предоставляемых предприятием. Поэтому весьма актуальной задачей управления является оценка вероятности коммерческого успеха товара (услуги) на ранних этапах его проектирования с последующей коррекцией оценки на всех этапах жизненного цикла. Существует большое число методик оценки конкурентоспособности товаров и услуг с позиции сравнительного анализа совокупности их технических и экономических параметров. Результатом такой оценки становятся интегральные показатели конкурентоспособности, которые говорят лишь о степени превосходства одних товаров или услуг над другими.

В работе предложены модели прогнозирования рыночного успеха (коммерческого потенциала) услуг и определения их максимальной доходности на основе рассчитанных показателей конкурентоспособности. Предложенная методика применена на примере расчеты коммерческого потенциала на пакет услуг ТВист т.ф. ОАО Сибирьтелеком.

Чтобы осуществить прогнозирование рыночного успеха товара или услуги необходимо оценить конкурентоспособность услуг по техническим и

эксплуатационным параметрам (инновационный потенциал), а также по рыночным характеристикам (рыночный потенциал) как самой услуги, так и фирмы в целом.

Сначала проводится оценка технического потенциала услуг, как взвешенной совокупности их потребительских параметров. Лидирующим будет тот пакет услуг, который наберет наибольшее значение суммы произведений коэффициента приоритета а, на нормированное значение характеристики ц,:

17Т, = Е0'""' ^ тах> (5)

где п - количество сравниваемых параметров.

Выражение (5) можно трактовать и как математическое ожидание случайных величин и соответствующих вероятностей их появления яД тем более, что сумма а,=1. Тогда проводится анализ полученных значений технических потенциалов. Для этого рассчитываются коэффициент колеблемости (вариации) нормированных характеристик относительно математического ожидания, отклонения частных математических ожиданий от среднего и от идеала, общий индекс превосходства. Изучений полученных значений дает более глубокое представление о превосходстве одних пакетов услуг над другими.

Аналогичным образом рассчитываются и анализируются рыночные потенциалы конкурирующих пакетов услуг:

где ^//-значение соответствующего /"-го параметра для у'-го пакета услуг, приоритет /-го параметра дляу'-го пакета услуг.

К сравниваемым рыночным параметрам относятся как параметры самих пакетов услуг (соотношение цена/качество, удельная стоимость канала по ценам подключения и потребления), так и параметры фирмы производителя, представленные в виде соответствующих коэффициентов имиджа, рекламы, сбытовой политики и др.

Коммерческий потенциал - это способность товара (услуги) завоевать определенную долю рыночного объема. Поскольку объем освоения рынка определяется совместным воздействием инновационного и рыночного потенциалов, коммерческий потенциал можно представить произведением инновационного и рыночного потенциалов.

При определении коммерческого потенциала необходимо учитывать цену подключения.и абонентскую плату за предоставляемые услуги, так как часто именно они становится одними из определяющих факторов при выборе. При цене выше определенного порогового значения потребитель не станет

подключать услугу. Поэтому предлагается ценовой корректор, полученный с помощью многокритериального ранжирования цен потребления и подключения конкурирующих пакетов услуг. Метод многокритериального ранжирования необходимо использовать, так как он позволяет нивелировать действие технических и рыночных потенциалов пакетов услуг при их значительной цене.

Таким образом, формула для определения коммерческого потенциала примет следующий вид:

КД=Пт/Пр/Цк/ (6)

Для анализируемой услуги и услуг конкурентов были полученные значения представлены в табл. 5.

Таблица 5.

Сводная характеристикапакетов услуг

""""Ч .Пакет услуг Потенциал ______________ Эверест': Антикризисный ТВист

Корректор (Цк) 0,493 0,425 0,545

Технический (Пт) 0,832 0,859 0,947

Рыночный (Я,) 0,814 0,673 0,971

Коммерческий (КД) 0,334 0,246 0,501

Используя полученное выражение (6) для Кф рыночную долю Л,- -рыночный успех, на которую может претендовать каждый из п конкурирующих пакетов можно рассчитать по следующей формуле:

Представим полученные прогнозируемые рыночные доли пакетов услуг в виде диаграммы:

Рис. 1 - Прогнозируемые доли рынка

Конечно, нельзя считать, что если продукт выходит на рынок, то он сразу займет рассчитанную долю рынка. Необходимо время для освоения этой доли.

При прогнозировании, необходимо исходить из понимания доли рынка, как процента от общей возможной базы потребителей. Тогда, стоимостное выражения рыночной доли, или тот объем продаж (В), который получит предприятие за определенный период можно представить в виде следующей формулы:

В = Цп к + Я - А-т-п,

где Цп - цена подключения услуги; к - планируемое количество подключенных абонентов в анализируемый период; Я Ч прогнозная рыночная доля; А Ч абонентская плата (цена потребления); т Ч количество месяцев в анализируемом периоде; п - общая база потребителей с учетом к.

Очевидно, что цены потребления и подключения пакета услуг влияют как на его рыночный потенциал, так и на ценовой корректор, то есть их изменение будет влиять на изменение доли рынка. Если учесть, что цена является варьируемым фактором, то это выводит данный параметр на первый план.

Рассмотрим изменение полученного дохода в зависимости от изменения размера абонентской платы. Так значение прогнозируемой рыночной доли (ЯТ) пакета ТВист от изменения абонентской платы (Ат) представлено в табл. 6.

Таблица 6.

Зависимость рыночной доли пакета услуг от абонентской платы

Ат, руб. 100 200 300 400 500;' 600 '.700 800 900 1000

RT, % 59,4 55,8 52,1 48,3 44,3 40,1 35,6 30,5 23,8 11,2

Любое предприятие в конечном итоге ставит перед собой цель получения максимальной прибыли, достижение которой возможно при оптимальном соотношении параметров доли рынка и цены.

Необходимо найти определенный баланс между ценой и рыночной долей, оптимальный размер абонентской плате при котором доход будет максимален. Зависимость полученного относительного дохода при этом можно представить в виде следующего выражения:

D = A R=> max,

где D - показатель планируемого относительного дохода; А - планируемая цена (абонентская плата) услуги; R - планируемая рыночная доля услуги, рассчитанная по формуле (8).

Для моделирования данного процесса можно использовать надстройку Поиск решения MS Excel, предварительно автоматизировав все приведенные выше расчеты, необходимые для вычисления рыночной доли. Для

анализируемой услуги график зависимости доходности от изменения цены будет выглядеть следующим образом:

О 200 400 600 800 1000 1200 Абон. плата, руб.

Рис. 2 - Зависимость дохода услуги от цены потребления

В результате оптимизации для пакета ТВист, цена составила 533 руб., при ограничении на прогнозируемую рыночную долю не ниже 43 %. При отсутствии ограничении цена, обеспечивающая максимальную доходность, составляет 719 руб.

Таким образом, в работе предложена методика оценки рыночного успеха инфокоммуникационных услуг на основе расчета и анализа их технического и рыночного потенциалов. Данная методика позволила рассчитать рыночную долю, на которую могут претендовать услуги и оптимизировать цену для максимизации доходов предприятия.

Принимаемые управленческие решений, несомненно, оказывают влияние на конечные финансовые результаты деятельности предприятия. В работе предложена методика оценки будущих величин выручки предприятия на основе регрессионных моделей.

В качестве источника данных для прогнозирования представляется возможным использовать открытую финансовую отчетность предприятия с разбивкой её на кварталы, то есть форму №1 (Бухгатерский баланс) и форму №2 (Отчет о прибылях и убытках).

В качестве независимых переменных используем активы предприятия, сгруппированные по степени ликвидности, так как именно от величины активов, их структуры, и будет зависеть выручка предприятия. Тогда, зная

направления инвестирования средств в прогнозном периоде, можно точно установить каким образом изменятся итоги по статьям активов предприятия и на основе полученных данных построить прогноз выручки в краткосрочном периоде.

Воспользуемся группировкой активов по степени ликвидности и пассивов по срочности погашения, предложенной Л.В. Донцовой и Н.А. Никифоровой.

В качестве регрессионной модели можно использовать линейную (7) либо степенную (8) функцию:

В = а0+ ахАх + агАг +Х а2А3 + а2А4. (7)

В = а0 х А? х А? х А? х А?, (8)

где В - выручка; Аь А2, А3, А4 - активы сгруппированные по степени ликвидности; ал, а,, а2, а3, а4- параметры функции.

Стоит отметить, что эффективность использования активов, напрямую зависит от качества управления ими, то есть от уровня менеджмента на предприятии. В качестве показателей характеризующего уровень менеджмента в приведенных выше моделях представляется возможным использовать показатели рентабельности. Для исключения явления мультиколинеарности переменных не рекомендуется использовать показатели рентабельности активов. Тогда, наилучшим образом характеризовать качество управления активами предприятия будет характеризовать коэффициент рентабельности (К) продаж (оборота), рассчитываемый по следующей формуле:

где В - выручка; Р - Прибыль от реализации продукции (продаж).

При построении прогноза необходимо использовать коэффициент рентабельности продаж, рассчитанного за прошлые периоды, так как данными о прогнозной прибыли мы не располагаем, а выручку прогнозируем. То есть, исходим из допущения, что уровень менеджмента, измеренный на основе коэффициента рентабельности продаж, от периода к периоду не претерпевает качественных изменений, если прогнозный период краткосрочный (квартал).

Для более точного измерения уровня менеджмента на предприятии используем коэффициент рентабельности продаж, средневзвешенный за четыре предыдущих квартала:

Км = а х + р х + у х ^ + со х

где Км - средневзвешенный коэффициент рентабельности продаж (менеджмента) используемый для прогнозирования выручки на Ьй квартал;

R/.i - коэффициент рентабельности продаж предыдущего (t-1) квартала;

Rt-2 - коэффициент рентабельности продаж t-2 квартала;

R,.3 Ч коэффициент рентабельности продаж t-З квартала; - коэффициент рентабельности продаж t-4 квартала;

а Ч вес Rh;/?- вес Rt^;) Ч вес R^; со Ч вес R^.

В связи со всем вышесказанным регрессионные модели (7), (8) приобретают следующий вид:

J3 = а0+а1А1 + й24г +а2А3 +а2А4 +Кма5.

В = а0х А? х х А? х А? х KJ4,

где Км - средневзвешенный коэффициент рентабельности продаж (уровень менеджмента на предприятии); а - параметр функции для R.

Данная модель использовалась для прогнозирования выручки предприятий т.ф. ОАО Сибирьтелеком и филиала Томский ОРТПЦ ФГУП РТРС. На рис.3 представлены результаты прогнозирования выручки для т.ф. ОАО Сибирьтелеком на IV кв. 2009 г. в сравнении с другими методами:

полиноминальной аппроксимации (604 973 тыс. руб.);

" метода Хольта (581 439 тыс. руб.);

метода Винтерса (591 426 тыс. руб.);

прямого пересчета на плановый объем услуг по плановым тарифам, по данным т.ф. ОАО Сибирьтелеком (550 732 тыс. руб.);

прогноз на основе предложенного метода (558 400 тыс. руб.).

Стоит отметить, что для оценки выручки использовалась модель (9) с параметрами, полученными с помощью программного пакета продукта Regress Analysis 2.3:

ВСТЕП=0,016 -А,0'025 А20'123 -Аз"0,028 -A41'029 -As0,053

Исходными данными являлись данные филиальной бухгатерской отчетности за 17 предыдущих кварталов.

Коэффициент детерминации (R2) для данной модели равен 0,94, является значимым по распределению Фишера и говорит о высокой точности оценивания параметров модели.

700 000

А 00 000

300 000

200 ООО

N "V Ч> V л5 л> л % О) А .У Л Л ^ Л Л Л ь

---полиноминальналаппроисишция .......меюдХолыа 4

~ Данныет.ф. ОАО Сибирьтелеком-Предложенныйметод

Ч - Метод Винтсрсз

Рис. 3 - Результаты прогнозирования

Нейронные сети не были использованы, так как числа наблюдений недостаточно для прогнозирования. Методы АШМА не смогли дать прогноз с высокой степенью надежностью. Фактическое апостериорное значение выручки составило 568 134 руб., что еще раз подтверждает адекватность предложенной модели и точность оценки.

Таким образом, использование предложенных регрессионных моделей независимыми переменными, в которых выступают активы, сгруппированные по степени ликвидности, и взвешенный коэффициент рентабельности продаж, позволило сделать прогноз выручки на IV квартал 2009г., при достаточно высокой точности оценивания параметров модели.

Наряду с моделями для оценки выручки в третьей главе исследования предлагается методика оценки кризисоустойчивости предприятия в краткосрочном периоде. В данной главе определено само понятие "кризисоустойчивость" - это способность предприятия успешно функционировать, развиваться и противостоять неблагоприятным факторам внутренней внешней среды в условиях, угрожающих приоритетным целям компании, когда время для принятия решения ограничено.

Проблема снижения кризисоустойчивости актуальна как для отдельного предприятия, так и для экономики нашей страны. Сложившаяся в настоящее время ситуация в российской экономике характеризуется общим спадом производства и конкурентоспособности продукции, снижением заинтересованности большинства товаропроизводителей в проведении инновационных мероприятий.

Анализ финансовой отчетности предприятия за несколько лет до их финансового краха позволил аналитикам различных стран предложить модели оценки вероятности банкротства предприятия. В западной практике широко используются количественные индикаторы банкротства - многофакторные модели экономистов - Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу, разработанные для предприятий США и Великобритании. Однако при всех достоинствах данных моделей следует отметить, что разработанные модели прогнозирования банкротства построены на основе изучения поведения фирм в условиях западного развития, что не соответствует условиям развития экономики России.

Американский эксперт Роберт О. Эдмистер, проводя дискриминационный анализ, пришел к заключению, что анализ, основанный на финансовых документах за один отчетный период, недостаточен для оценки стабильности предприятия и перспектив его будущей деятельности.

Таким образом, следует отметить, что разработанные на Западе модели прогнозирования необходимо либо адаптировать к российским условиям, либо разработать свои адекватные этим условиям прогнозные модели. Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различие в уровне их критических оценок и возникающие в связи с этим сложности в оценке риска банкротства, многие отечественные и зарубежные экономисты рекомендуют производить интегральную бальную оценку финансовой устойчивости.

В работе используется методика Л.В. Донцовой и H.A. Никифоровой в которой предложена система показателей и их бальной оценки. В результате оценки финансовых коэффициентов и присвоения их значениям определенных балов, после суммирования балов, предприятие попадает один из пяти классов финансового состояния. Расчеты по этой методике позволяют провести точечную оценку финансовой устойчивости предприятия на данный анализируемый момент.

Автором в работе предлагается прогнозировать итоговую бальную оценку предприятия тремя методами: экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов и методом "золотого сечения". Особое внимание уделяется предложенному методу "золотого сечения7'. Он основан на известном с древних времен гармоничного делении целого на части: целое (100 %)=(62%)+(38%).

Сначала производится сглаживание ряда значений балов Ф, с помощью скользящей средней.

Полученный сглаженный ряд делится на две части в пропорции к у^

от конца ряда, определяется среднее значение для каждой из групп.

Среднее значение балов для первой группы (2^) умножается на

коэффициент 0,62, а среднее значение для второй группы умножается на

0,38. Просуммировав полученные результаты, определяем прогнозное значение.

X ф< 2>,

73Щ Л1"

Для целей прогнозирования устойчивости предприятия с горизонтом в один год необходимо иметь информацию об итоговой бальной оценке предприятия за 3-4 предыдущих года. Информация за более длительный предыдущий период только для стабильно работающих предприятий может иметь какую-то ценность. Для остальных предприятий эти более ранние промежутки отягощены случайными факторами, влияющими на экономические показатели, характерными для экономики переходного периода.

Оценка будущей кризисоустойчивости предприятия по данной методике в качестве примера была проведена для двух фирм предоставляющих инфокоммуникационные услуги: ОАО Сибирьтелеком и ООО СТЕК.

Исходные данные для прогнозирования представлены в табл. 7.

Таблица 7.

Суммарное значение балов за 3 года

Предприятие Балы (по полугодиям) - Класс, устойчивости

01.01.06 30.06.06 01.01.07 30.06.07 01.01.08 30.06.08

ОАО Сибирьтелеком 12,2 37,3 12,6 15,3 13.7 20,2 4

ООО СТЕК 12,6 16,8 16,2 10,6 13,8 13,6 4

Как видно оба предприятия за анализируемый период по сумме балов были отнесены к четвертому классу. Прогнозное значение балов на полугодие для каждого из предприятий было оценено тремя методами, полученные значения представлены в табл. 8.

Таблица 8.

Прогнозные значения

Прогноз йа 01.01.09

Х Предприятие ~ Метод . Метод ,"золотого сечения" Метод наименьших " стадратов;' -Среднее 'Доверительный интервал Класс

I - Х Брауна значение

ОАО Сибирьтелеком 15,6 35,0 17,2 16,4 182,46 4

ООО СТЕК 13,52 14,0 13,4 13,6 13,92,0 4

При расчете среднего значения для ОАО Сибирьтелеком прогноз, основанный на втором методе, не учитывается, т.к. его значение не попадает в доверительный интервал, рассчитанный с помощью распределения Стьюдента.

Как мы видим, финансовое состояние предприятий не претерпит серьезных изменений, но прослеживается тенденция снижения кризисоустойчивости для ОАО Сибирьтелеком. Таким образом, предложенный в работе метод прогнозирования кризисустойчивости предприятий позволяет получить результаты прогноза с достаточной степенью надежности.

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Менеджмент предприятий сферы информационных услуг - особая, специфическая сфера менеджмента. Адаптации существующих и разработка новых научных методов принятия эффективных управленческих решений -актуальная задача, при решении которой в диссертации получены следующие результаты:

1. применение метода многокритериальной оптимизации, учет при расчетах имиджа фирмы и.специфических параметров инфокоммуниационных услуг позволяет оптимальным образом определить цену новых услуг, на основе дифференциации их свойств;

2. предложенная методика прогнозирования рыночного успеха услуг позволяет определить планируемую рыночную долю новых услуг, а также прогнозировать её изменение в процессе их предоставления;

3. использование предложенного метода определения оптимальной совокупности выпоняемых проектом позволяют повысить эффективность функционирования проектных служб предприятий сферы информационных услуг;

4. использование метода оценки кризисоустойчивости позволяет предвидеть угрозу снижения финансовой устойчивости и своевременно предпринимать меры по её повышению;

5. использование регрессионных моделей при оценке выручки предприятий, позволяет получать надежные прогнозы и становится базой для планирования и бюджетирования, в том числе в период кризисной ситуации.

IV. СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Ульященко В.В. Прогнозирование выручки организации с учетом ликвидности активов и уровня менеджмента // Сибирская финансовая школа. Вып. 6 (декабрь). - Новосибирск. 2009. - 0,35 п.л.

2. Ульященко В.В. Многокритериальная оптимизация цены телекоммуникационных услуг с учетом уровня менеджмента // Вестник ИНЖЕКОНА. Вып. 1 (36).-СПб. 2010.-0,3 п.л.

3. Семиглазов А.М., Семиглазов В.А.. Ульященко В.В. Прогнозирование кризисоустойчивости предприятия: методические подходы // Экономика и управление. Вып. 3 (38). - СПб. 2008.-0,38 п.л. (авт. 0,15 п.л.)

Другие публикации по теме диссертации

4. Семиглазов В.А., Ульященко В.В. Прогнозирование рыночного успеха телекоммуникационных услуг. // Известия ТПУ. Вып. 6 (315). - Томск. 2009.-0,43 п.л. (авт. 0,31 п.л.)

5. Скопинцева H.A., Ульященко В.В. Количественная оценка человеческого капитала на основе произведенных затрат // Управление человеческими ресурсами: теория и практика: Матер, всероссийской научн.-практ. конф.Ч Н. Новгород: НИМБ. 2008. - 0,45 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

6. Ульященко В.В. Прогнозирование основных показателей деятельности предприятий на основе производственных функций // Групповое проектное обучение: Доклады II научно-метод. конф. Томск: ТУСУР. 2007. -0,4 п.л.

7. Ульященко В.В., Карнышова Т.А., Луговская В.Р., Овсянникова М.А. Определение цены на новые телекоммуникационные услуги на основе метода многокритериальной оптимизации: материалы доклада // Научная сессия ТУСУР-2009: Матер, всероссийской науч.-тех. конф. Ч Томск: В-Спектр, 2009. Ч 0,3 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

8. Чигоряев К.Н., Скопинцева H.A., Ульященко В.В. Оценка стоимости человеческого капитала на основе произведенных затрат // Известия ТПУ. Вып. 6 (313). - Томск. 2008.-0,42 п.л. (авт. 0,17 п.л.)

9. Ульященко В.В. Семиглазов В.А, Прогнозирование рыночного успеха товара // Инновационное развитие российской экономики: Материалы международной науч.-практ. конференции. - М: МЭСИ. 2009. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

10. Ульященко В.В. Прогнозирование выручки предприятия в условиях кризиса. -. Управление предприятием в условиях кризиса: Материалы международной науч.-ракт. конф. -Н. Новгород: НИМБ. 2009. - 0,15 п.л.

11. Ульященко В.В. Повышение эффективности функционирования проектных служб предприятия на основе оптимизации портфеля выпоняемых проектов. // Известия ТПУ. Вып. 6 (315). -Томск. 2009. - 0,35 п.л.

Р № 020418 от 08 октября 1997 г.

Подписано к печати 06.04.2010 г. Формат 60x84. 1/16. Объем 1,5 п.л. Тираж 100 экз. Заказ № 52.

Московский государственный университет приборостроения и информатики

107996, Москва, ул. Стромынка, 20

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Ульященко, Вячеслав Владимирович

Условные сокращения.

1 Современные тенденции и проблемы управления предприятиями сферы информационных услуг.

1.1 Особенности функционирования предприятий сферы информационных услуг в условиях рынка.

1.2 Проектный подход, как основа управления предприятиями сферы информационных услуг.

2 Формирование инструментария обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг.

2.1 Обоснование количества выпоняемых проектов.

2.2 Управление отдельными проектами.

2.3 Совершенствование инструментария обоснования управленческих решений в области ценообразования.

3 Разработка методических подходов к совершенствованию инструментария стратегического управления предприятиями информационной сферы.

3.1 Прогнозирование конкурентоспособности услуг, предоставляемых предприятиями информационной сферы.

3.2 Прогнозирование индикаторов внутренней устойчивости предприятия.

3.2.1 Прогнозирование выручки предприятия.

3.2.2 Прогнозирование кризисоустойчивости предприятия.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка и совершенствование инструментария для обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг"

В основу диссертации положена разработка и исследование управленческих решений на предприятиях предоставляющих информационные услуги.

В современной мировой экономике, особенно в развитых странах, постоянно увеличивается доля услуг в общем объеме ВВП и в межстрановой торговле. Сфера услуг в настоящее время является одной из важных отраслей народного хозяйства, призванной удовлетворять индивидуальные запросы и потребности населения в различных видах услуг. Доля занятых в этом секторе является своеобразным индикатором уровня развития и типа общества [83].

Всё больше менеджеров предприятий приходят к пониманию того факта, что технологии управления созданием и продвижением товаров в значительной мере отличаются от управленческих технологий создания и предоставления услуг.

Любая отрасль знания и практической деятельности при наличии фундаментальных положений имеет множество специфических граней, возникших под влиянием времени, культуры и особенностей технологии [38].

XXI век - это век информации и информатизации, век динамичного развития интернет, спутниковой связи, телекоммуникаций и цифрового телевидения. В наши дни трудно спорить с тем, что сфера информационных услуг является одной из важнейших составляющих экономики каждой промышленно развитой страны, а средствам связи сегодня отводится особая роль в формировании единого информационного пространства, как в национальном, так и в мировом масштабе. Доставка информационных услуг посредством телекоммуникаций формирует сегодня значительную часть бюджета многих стран.

Отрасль связи, быстро развиваясь, привлекает к себе специалистов, прежде всего менеджеров, базовая подготовка которых осуществлялась в вузах, где образовательные программы далеки от проблематики отрасли. Эти специалисты, будучи вовлеченными в инфокоммуникационный бизнес нуждаются в быстром погружении в его специфику. Современному менеджеру часто важно знать, какие методологические атрибуты менеджмента могут быть непосредственно использованы для управления организацией связи, а какие требуют существенной адаптации к специфическим условиям деятельности в отрасли [51].

Несмотря на положительные тенденции развития, российские предприятия, действующие на информационном рынке, пока заметно уступают зарубежным по уровню капитализации, доходам и эффективности деятельности. Качественные и оптимальные управленческие решения являются основой для повышения эффективности деятельности предприятий предоставляющих информационные услуги.

Существующий уровень опыта и знаний в разработке управленческих решений в сфере услуг связи нельзя сравнить с объемом опыта и научного знания, собранным для товаров. Совершенствование управления сферой инфокоммуникационных услуг требует как внедрения современных методов и приемов, так и адаптации существующих к особенностям инфокоммуникационного бизнеса.

В этих условиях решение проблем разработки качественных управленческих решений на предприятиях предоставляющих информационные услуги становится одним из актуальных направлений экономической мысли. В свою очередь рыночная неопределенность обуславливает острую потребность в адаптации известных и разработке новых методов прогнозирования развития фирмы, её кризисоустойчивости, конкурентоспособности её товара, стоимостных показателей её работы и т. д.

Особенно актуальной является разработка управленческих решений в условиях кризисной ситуации, так как вопрос наиболее эффективного использования ограниченных финансовых, человеческих и материальных ресурсов предприятия выходит на первый план.

Очевидно, что объективная обоснованность управленческих решений дожна базироваться на научных, формализованных методах, использовании объективных законов природы. Применение количественных методов при разработке управленческих решений приводит к более доказательным результатам, чем применение неформализованных методов, основанных на субъективно-интуитивном подходе.

Нужно отметить, что в рамках общего менеджмента количественные методы широко используются в работах [9, 19, 31, 82, 105]; в экономике Ч [31, 33, 36, 37, 39, 48, 55, 56, 70, 103]; в маркетинге - [101, 102]. Однако в работах по управлению и маркетингу в сфере услуг [7, 13, 15, 21, 22, 40, 46, 47, 51, 52, 53, 57, 64, 65, 66, 67, 80, 74, 78, 101], в т.ч. информационных [21, 46, 51, 52, 53, 66, 73] присутствует в основном описательный материал без его обоснования и подкрепления конкретными методиками разработки управленческих решений. К тому же существует значительное количество работ по менеджменту и маркетингу туристических, банковских, страховых, образовательных и других видов услуг, но работ посвященных управлению предприятиями сферы информационных услуг практически нет.

Учитывая изложенное, повышение эффективности принятия управленческих решений в инфокоммуникационном менеджменте на основе широкого использования количественных методов является актуальной задачей.

В диссертационной работе автор руководствовася работами отечественных ученых по менеджменту, маркетингу, принятию управленческих решений, прогнозированию и экономико-математическим методам: Н.Ш. Кремера, Э.М., Короткова, Н.П. Резниковой, М.В. Удальцовой, В.В. Герасименко, С.Н. Лапача, J1.H. Родионовой, Ю.Р. Рудневой, Р.А. Фатхудинова, Е.Г. Евланова, Дубровой Т.А., Муравьевой Н.Н. и др. Из числа зарубежных авторов использовались работы Д. Майстера, К. Лавлока, К. Хаксевера, Р. Долана, Д. Дейли, К. Бенко и др.

Научные труды перечисленных выше авторов составили теоретико-методологическую и методическую основу диссертационного исследования.

Актуальность, теоретическая и практическая значимость такой научно-исследовательской проблемы как разработка и совершенствование инструментария для обоснования управленческих решений на предприятиях сферы информационных услуг предопределили выбор темы диссертационного исследования, его цель, задачи и структуру.

Целью работы является формирование и совершенствование инструментария обоснования управленческих решений для обеспечения устойчивого функционирования предприятий сферы информационных услуг и прогнозирования их развития в условиях неопределенности рыночной ситуации, конкурентной борьбы и рисков деятельности.

Постановка задач диссертационной работы. Деятельность любой фирмы, как системы, подчиняется общим законам функционирования, таким, например, как закон эмерджентности, синергии, законы самосохранения и развития, закон единства анализа и синтеза и др.

В данной работе делается акцент на реализации законов самосохранения и развития предприятия сферы услуг с учетом специфики его деятельности. Как следствие этого, в работе в рамках закона самосохранения дожны быть рассмотрены вопросы оптимизации управленческих решений в области маркетинговой и антикризисных стратегий фирмы с учетом её коммерческого риска.

В рамках закона развития в работе дожны быть представлены прогнозные модели в технологии принятия управленческих решений, направленные на бескризисное развитие предприятия, особенно с учетом рыночной ситуации и активизации конкурентной борьбы.

Конечно, разделение решаемых проблем в работе по принадлежности к тем или иным законам функционирования предприятия весьма условно. Решение каждой из задач в той или иной мере реализует разные законы, находящиеся в системном единстве действующего предприятия. Например, принимая управленческое решение, направленное на эффективное устойчивое функционирование фирмы в текущее время, мы одновременно закладываем более мощный фундамент в дальнейшее её развитие.

Принимаемые руководством инфокоммуникационной фирмы решения направлены на реализацию различных её стратегических целей: маркетинговых, антикризисных, инвестиционных и т.д.

Эффективность действия каждой из стратегий в системном единстве с другими стратегиями увеличивается. Так, например, повышение конкурентоспособности информационных услуг приводит не только к увеличению рыночной доли фирмы, увеличению выручки (маркетинговый эффект), но и кризисоустойчивости фирмы, её инновационному развитию.

Понятно, что полный перечень всех задач в направлении обеспечения устойчивого функционирования (самосохранения) и бескризисного развития предприятия сферы услуг, бесконечно большой, поэтому в рамках настоящей диссертации решается ограниченный набор таких задач, вызванных к жизни практической деятельностью автора в ряде предприятий сферы услуг (ОАО Сибирьтелеком, ФГУП Российская телевизионная и радиовещательная сеть, ООО СТЕК), либо как логическое продожение задач, решаемых в работе над диссертацией.

Внутренняя логическая связь решаемых в работе задач обеспечивается принадлежностью их к общей цели Ч формированию и совершенствованию инструментария обоснования управленческих решений для обеспечения устойчивого функционирования предприятия сферы информационных услуг и прогнозированию его развития в условиях неопределенности рыночной ситуации, конкурентной борьбы и рисков деятельности.

Устойчивое функционирование и развитие любой фирмы в первую очередь определяется уровнем её выручки, снижением издержек и квалифицированным менеджментом. Именно на это дожны быть направлены разрабатываемые управленческие решения.

Для реализации цели диссертации были поставлены и решены следующие задачи диссертационной работы:

-дать характеристику сферы информационных услуг и рынка информационных услуг;

- предложить инструменты для обоснования производственной программы предприятия сферы информационных услуг;

- дать количественную оценку имиджа фирмы для более точного определения цены услуг;

- развить методику оценки конкурентоспособности услуг;

- разработать модель оценки доходности на основе баланса между ценой и рыночной долей услуг;

- разработать методику прогнозирования выручки предприятий на основе регрессионного анализа и данных финансовой отчетности;

- разработать методические подходы к оценке кризисоустойчивости предприятия.

Методы исследования. В диссертационной работе использовались общенаучные и специальные методы исследования, такие как методы системного и сравнительного анализа, группировки, анализа причинно-следственных связей, аналитического моделирования, дедуктивный и индуктивный методы научного познания, экономико-математические и статистические методы. Для расчетов, представления результатов исследования использованы современные компьютерные технологии и пакеты программного обеспечения.

Для расчетов, представления результатов исследования использованы современные компьютерные технологии и пакеты программного обеспечения.

Научная новизна диссертационной работы состоит в совершенствовании инструментария обоснования принимаемых управленческих решений в различных областях деятельности предприятий сферы информационных услуг. Основными результатами исследования, обладающими элементами научной новизны являются следующие:

- предложена классификация проектов, выпоняемых предприятиями сферы информационных услуг, позволяющая ранжировать проекты по степени их сложности и выделять такую их совокупность, при которой ресурсы предприятий будут использоваться наиболее поно;

- обоснована возможность количественной оценки имиджа фирмы, осуществляемая с помощью предложенной шкалы; оцененный таким образом имидж наряду с иными специфическими параметрами инфокоммуникационных услуг позволяет более точно определить их цену с учетом дифференциации свойств услуг-конкурентов при использовании конкурентных методов ценообразования;

- введен ценовой корректор как коэффициент, используемый при оценке конкурентоспособности услуг, предоставляемых предприятиями информационной сферы, позволяющий учесть влияние цен приобретения и потребления услуг на их рыночный успех;

- предложена функциональная модель оценки доходности услуг, которая в отличие от уже существующих позволяет учесть баланс между ценой и рыночной долей услуг и определить их максимальную доходность;

- разработаны методические подходы к оценке кризисоустойчивости предприятия, которая в отличие от имеющихся, позволяет на основе прогнозирования бальных оценок финансовых показателей своевременно оценивать возможность снижения кризисоустойчивости предприятия в будущих периодах;

- разработана методика оценки будущих значений выручки предприятия, в которой в отличие от классических производственных функций предлагается в качестве переменных использовать сгруппированные по степени ликвидности активы и взвешенный коэффициент рентабельности продаж для повышения точности прогнозов.

Практическая ценность диссертации определяется:

- разработкой методики прогнозирования выручки предприятия, сферы информационных услуг на основе регрессионных моделей, позволяющей получать прогнозные значения выручки в предстоящих периодах с высокой степенью надежности, даже в условиях кризисной ситуации;

- разработкой методического подхода к прогнозированию кризисоустойчивости предприятия позволяющего оценивать возможность снижения кризисоустойчивости предприятия в будущих периодах;

- использованием предложенного коэффициента имиджа при многокритериальной оптимизации цены новых услуг, что позволяет более точно определить абонентскую плату с учетом дифференциации свойств информационных услуг;

- разработкой методики оценки прогнозной рыночной доли информационных услуг, позволяющей оценить рыночную долю на которую может претендовать новый вид услуг, а также количественно оценивать эффективность мероприятий по повышению их конкурентоспособности;

- полученной моделью определения доходности услуг на основе баланса между ценой товар и рыночной долей, позволяющей определить максимально возможную доходность информационных услуг при изменении рыночной доли, зависящей от изменения цены услуги;

- разработанными подходами по оптимизации портфеля выпоняемых инвестиционных проектов, позволяющим определить оптимальную совокупность проектов различной сложности, для повышения эффективности работы проектных служб предприятия сферы услуг;

Внедрение результатов исследования.

Все основные научные результаты работы Ульященко В.В. внедрены в:

1. практическую деятельность т.ф. ОАО Сибирьтелеком, акт внедрения исх. № 38-08/49 от 9 ноября 2009г.

2. практическую деятельность ООО Фирма СТЕК, акт внедрения исх. № 353 от 26 ноября 2009г.

3. практическую деятельность ФГУП Российская Телевизионная и Радиовещательная Сеть, Томский областной радиотелевизионный передающий центр, акт внедрения исх. № 697 от 5 апреля 2010г.

4. учебный процесс ТУ СУР, акт внедрения исх. № 19/836 от 3 марта 2010г.

Апробация работы. Материалы диссертации обсуждались на следующих конференциях:

- Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых НАУЧНАЯ СЕССИЯ ТУСУР - 2009, Томск, 2009 г.

- научно-методической конференции ГРУППОВОЕ ПРОЕКТНОЕ ОБУЧЕНИЕ, Томск, 2007 г.

- Всероссийская научно-практическая конференция Управление организацией в условиях кризиса, Нижний Новгород, 2009 г.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 11 печатных работ, общим объемом 3,73 п.л., в том числе авторских 2,76 п.л., в том числе 3 работы в научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Результаты, выносимые на защиту, представляют собой элементы научной новизны диссертационного исследования.

Достоверность полученных результатов:

Основные научные положения, выводы и заключения, сформулированные в диссертации, обоснованны и достоверны, т. к. базируются на корректном использовании классических положений менеджмента и маркетинга, а в качестве математического аппарата были использованы методы исследования операций и математического моделирования с применением программных пакетов MS Excel, StatSoft Statistica, Regress Analis.

Достоверность полученных результатов также подтверждается экспертными оценками и положительными результатами внедрения материалов диссертации в ряде предприятий сферы информационных услуг г. Томска.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения трех глав и заключения. Содержание диссертации проилюстрировано 13 рисунками и 30 таблицами. Список использованной литературы содержит 106 наименование, из которых работы автора составляют 12 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Ульященко, Вячеслав Владимирович

Заключение

Управление предприятием сферы информационных услуг Ч особая, специфическая сфера менеджмента. Адаптация существующих и разработка новых научных инструментов обоснования управленческих решений -актуальная задача, при решении которой в диссертации получены новые результаты и сделаны следующие основные выводы:

1. применение конкурентных методов ценообразования, учет при расчетах имиджа фирмы и специфических параметров инфокоммуниационных услуг позволяет оптимальным образом определить цену услуг, на основе дифференциации свойств услуг-конкурентов;

2. предложенные инструменты прогнозирования рыночного успеха услуг позволяет определять как прогнозную рыночную долю новых услуг, так и прогнозировать её изменение в процессе их предоставления;

3. использование предложенного инструментов для обоснования совокупности выпоняемых проектов позволяют повысить эффективность функционирования предприятий сферы информационных услуг;

4. использование предложенного подхода к оценке кризисоустойчивости позволяет предвидеть угрозу снижения финансовой устойчивости и своевременно предпринимать меры по её повышению;

5. использование регрессионных моделей, независимыми переменными в которых используются активы, сгруппированные по степени ликвидности и коэффициент рентабельности продаж, позволяет получать надежные прогнозы выручки и становится базой для планирования и бюджетирования.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Ульященко, Вячеслав Владимирович, Москва

1. Абчук В.А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. М.: Издательство Михайлова В.А., 2005. - 448с.

2. Аистова М.Д. Реструктуризация предприятий: вопросы управления. Стратегии, координация структурных параметров, снижение сопротивления преобразованиям. М.: Альбина Паблишер, 2002. Ч 287с.

3. Баркалов С. А., Буркова И. В., Копачев В. Н., Потапенко А. М. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами. М.: ИПУ РАН, 2004. - 85 с.

4. Басовский Л.Е., Лунева A.M., Басовский А.Л. Экономический анализ: учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2008 - 224 с.

5. Беляева И.Ю., Панина О.В., Головинский В.В. Цены и ценообразование. Управленческий аспект: учебное пособие. М.: КноРус, 2004г.- 160 с.

6. Бенко, К., Мак-Фарлан У. Управление портфелями проектов. М.: Вильяме, 2007. - 240 с.

7. Богадин-Малых В.В. Бизнес-стратегии и операционный маркетинг на рынке услуг. М.: МПСИ, 2008. 608 с.

8. Богданова Е.Л. Информационный маркетинг. СПб.: Альфа, 2000. Ч201 с.

9. Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: учеб. пособие. М.: Информационно-издательский дом Филинъ, 2000. Ч 464 с.

10. Борисенко М.А. Рынок информационных услуг. СПб: Альфа, 2001.147 с.

11. Борисов А.Б. Большой экономический словарь. М.: Книжный мир, 2009. - 864 с.

12. Бурков В. Н., Новиков Д.А. Как управлять организациями. Ч М.: Синтег, 2004. 400 с.

13. Бурменко Т. Д., Даниленко Н. Н., Туренко Т. А. Сфера услуг. Экономика: учеб. пособие. М.: КноРус, 2008. - 328 с.

14. Быков В.А. Конкурентоспособность товара: научные основы, методы оценки, управление. М.: Научная книга, 2003. - 208 с.

15. Васильев Г.А, Деева Е.М. Управление сервисными продуктами в маркетинге услуг: учеб. пособие. М.: Юнити-Дана, 2009. - 192 с.

16. Власов М.П. Моделирование экономических процессов /М.П.Власов, П.Д. Шимко. Ростов НД: Феникс. 2005. - 409 с.

17. Гайворонская Г.С. Инфокоммуникации: учеб. пособие. Одесса: ОГАХ, 2006.-90 с.

18. Герасименко В.В. Ценообразование: учебник. Ч М.: Инфра-М, 2009.- 422 с.

19. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. 2-е изд., испр. и доп. Ч СПб.: Издательство Лань, 2005. 528 с.

20. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. Ч 11 издание, М.: Высшая школа 2002. 479 с.

21. Голубицкая Е.А., Кухаренко Е.Г. Основы маркетинга в телекоммуникациях: учеб. пособие. Ч М.: Радио и связь, 2005. Ч 320 с.

22. Гордин В.Э., Сущинская М.Д. Менеджмент в сфере услуг: учебник.

23. М.: Бизнес-пресса, 2007. 272 с.

24. Городничев П.Н., Городничева К. П. Финансовое и инвестиционное прогнозирование: учеб. пособие. М.: Экзамен, 2005. Ч 224с.

25. Дейли Д.Л. Эффективное ценообразование Ч основа конкурентного преимущества. М.: Вильяме, 2004. 304 с.

26. Долан Р., Саймон Г., Эффективное ценообразование. М.: Экзамен, 2005г.-416 с.

27. Донцова JI.B. Анализ финансовой отчетности: учебник/Л.В. Донцова, Н.А. Никифорова 4-е издание переработанное и допоненное -М.: Дело и Сервис, 2006. - 368 с.

28. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Комплексный анализ бухгатерской отчетности-М.: Дело и Сервис, 1999. -304с.

29. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТА - ДАНА, 2003. - 208с.

30. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1994. - 176 с.

31. Ермошенко Н.Н. Рынок и информация: взаимосвязь, становление, развитие. М., 1991.

32. Замков О.О., Тостопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике : учеб. 2-е изд. - М.: Дело и Сервис, 2009. - 384 с.

33. Иванус А.И. Код да Винчи в бизнесе или гармонический менеджмент по Фибоначчи. М.:ЛЕНАНД, 2005. 104с.

34. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; Под ред. проф. Н. Ш. Кремера, М. : ЮНИТИ, 2001. - 407 с.

35. Каплан А.В. Решение оптимизационных задач в экономике. -Ростов на Дону: Феникс, 2007. Ч 544 с.

36. Кистерева Е.В., Справочник экономиста по ценообразованию. Ч М.: Профессиональное издательство, 2008г. 136 с.

37. Князевский Н.В., Князевский B.C. Принятие рискованных решений в экономике и бизнесе М.: Контур, 1998. - 160 с.

38. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2008.-396 с.

39. Короткое Э.М. Концепция российского менеджмента. Ч М.: ДеКА, 2004. 896с.

40. Кундышева Е.С. Математической моделирование в экономике : учеб. пособие; под науч. ред. проф. Б.А. Суслакова. М.: Дашков и К

41. Лавлок К. Маркетинг услуг: персонал, технологии, стратегии. М.: Издательский дом Вильяме, 2005. 1008 с.

42. Лапач С.Н, Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. Практическое руководство. М.: Морион, 2002г. - 640 с.

43. Лифиц И.М. Формирование и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. М.: Юрайт-Издат, 2004. - 336 с.

44. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Ч М.: Финансы и Статистика, 2003. 416 с.

45. Льюис Х.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. -М.: Статистика, 1972.-407 с.

46. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Ольдерогге Н.Г., Поковников А.В. Управление проектами. М.: ОмегаЧЛ, 2009. Ч 960 с.

47. Майоров С.И. Информационный бизнес: коммерческое распространение и маркетинг. Ч М.: Финансы и статистика, 1993. Ч 240 с.

48. Майстер Д. Управление фирмой, оказывающей профессиональные услуги. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 414 с.

49. Малыхин В.И. Математика в экономике: учеб. пособие. М.: Инфра-М, 2002. - 352 с.

50. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. - 206 с.

51. Маховикова Г.А., Жетякова И.А., Пузыня Н.Ю. Цены и ценообразование: учебное пособие. СПб.: Питер, 2008 г. Ч 176 с.

52. Менеджмент в телекоммуникациях / Под ред. Н.П. Резниковой, Е.В. Деминой. М.: Эко-Трендз, 2005. - 392 с.

53. Менеджмент в телекоммуникациях: учебное пособие / Н.П. Резникова, Е.В. Демина и др. М.: МТУ СИ, 2002. - 87 с.

54. Менеджмент предприятий электросвязи: учебник для вузов / Е.В. Демина. Н.П. Резникова, А.С. Добронравов, В.В. Макаров / Под ред. Е.В. Деминой, Н.П. Резниковой. М.: Радио и связь, 1997. - 464 с.

55. Михайлов В.И. Как принимать решения: учеб. пособие. СПб.: Химера, 2001.-200 с.

56. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учеб. пособие / A.M. Дубров и др. ; под ред. Б.А. Лагоши. Ч 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2001. - 224 с.

57. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. Ч СПб.: Питер, 2002.- 176 с.

58. Муравьева Н.Н. Маркетинг услуг: учеб. пособие. М.: Феникс, 2009. - 265 с.

59. Новиков B.C. Инновации в туризме: учеб. пособие. Ч М.: Академия, 2008.-208 с.

60. Основы экономического и социального прогнозирования / Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая Школа., 1985. - 343 с.

61. Панкрухин А.П. Маркетинг: учебник. М.: Омега-Л, 2009г. - 656 с.

62. Петров П.В. Соломатин А.Н. Прогнозирование емкости рынка. Лекции. СПб.: ТЭИ, 1997. - 30 с.

63. Петухова И.В., Петухова Н.В. Прогнозирование емкости рынка отдельных групп товаров и услуг // Маркетинг в России и за рубежом. Ч 2000. -№5.-С. 81-90.

64. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: задачи и решения: учебно-практическое пособие. 2-е изд., доп. Ч М.: Альфа-Пресс, 2008.-304 с.

65. Просветов Г.И. Управление в сфере услуг. Задачи и решения: учеб. практ. пособие -М.: Альфа-Пресс, 2009. - 184 с.

66. Разроев Э. Инфокоммуникационный бизнес: управление, технологии, маркетинг. Ч СПб.:Профессия, 2003. Ч 352 с.

67. Резникова Н. П. Маркетинг в телекоммуникациях. Ч М.: Эко-Трендз, 2002. Ч 336 с.

68. Родионов И.И., Гиляревский Р.С., Цветкова В.А., Залаев Г.З. Рынок информационных услуг и продуктов. М.: МК-периодика, 2002. 552 с.

69. Родионова JI.H., Кантор О.Г., Хакимова Ю.Р., Оценка конкурентоспособности продукции // Маркетинг в России и за рубежом Ч 2001.-№2.-С. 83-85.

70. Родионова JI.H., Руднева Ю.Р., Пашин С.Т., Методы расчета цены на новый товар // Маркетинг в России и за рубежом №2. 2001.

71. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике: учеб. пособие. М.: Книжный дом Университет; Высшая школа, 2002. -288 с.

72. Савицкая Г.В. Экономический анализ: учебник 13-е изд., испр. и доп. - М.: Новое знание, 2007. - 688с.Х72) Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности. М.: Инфра-М, 2009. - 416 с.

73. Самуйлов К.Е., Чукарин А.В., Яркина Н.В. Бизнес-процессы и информационные технологии в управлении телекоммуникационными компаниями. ЧМ.: Альпина Паблишере, 2009. 446 с.

74. Семиглазов A.M., Семиглазов В.А. Прогнозирование рыночного успеха инновационного товара // Экономика и управление. Ч 2009. Ч №2. Ч С. 101-105.

75. Семиглазов В.А., Ульященко В.В. Прогнозирование рыночного успеха телекоммуникационных услуг. // Известия ТПУ . №6. - 2009. - С.44-49.

76. Статистический ежегодник 2009, Томская область. Томск: Томскобкомстат, 2009. 340 с.

77. Сфера услуг. Менеджмент / под. ред. Бурменко Т. Д. М.: КноРус, 2007.-416 с.

78. Тамбовцев B.JI. Пятый рынок: экономические проблемы производства информации. М.: МГУ, 1993. 156 с.

79. Теория статистики с основами теории вероятностей: учебное пособие для вузов / И.И.Елисеева, B.C. Князевский, Л.И. Новорожнина, З.А.Морозова: под ред. И.И. Елисеевой. М.:ЮНИТИ - ДАНА, 2001.-446с.

80. Тихомиров В. Б. Планирование и анализ эксперимента / В. Б. Тихомиров. М.: Легкая индустрия, 1974. - 262 с.

81. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: учеб. пособие. М.: РДЛ, 2003. - 256 с.

82. Удальцова М.В., Аверченко Л.К. Сервисология. Человек и его потребности: учеб. пособие. Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. Ч 204с.

83. Ульященко В.В. Оптимальное распределение ресурсов с помощью метода динамического программирования // Научная сессия ТУСУР-2005 : материалы всероссийской научн.-техн. конф. Томск.: Издательство ТУСУР, 2005.-4.4-С. 40-43.

84. Ульященко В.В. Оптимизация распределения ресурсов в догосрочной перспективе методом динамического программирования // Научная сессия ТУСУР-2006 : материалы всероссийской научн.-техн. конф -Томск.: Издательство ТУСУР, 2006. 4.1. - С. 238-241.

85. Ульященко В.В. Семиглазов В.А, Прогнозирование рыночного успеха товара // Инновационное развитие российской экономики: Материалы международной науч.-практ. конференции. Ч М: МЭСИ. 2009.

86. Ульященко В.В., Карнышова Т.А., Луговская В.Р., Овсянникова М.А. Определение цены на новые телекоммуникационные услуги на основеметода многокритериальной оптимизации // Научная сессия ТУСУРЧ2009. Ч Томск, 2009.-Ч. 5.-С. 131-133.

87. Ульященко В.В. Повышение эффективности функционирования проектных служб предприятия на основе оптимизации портфеля выпоняемых проектов. // Известия ТПУ . №6. - 2009. - С.41-44.

88. Ульященко В.В. Многокритериальная оптимизация цены телекоммуникационных услуг с учетом уровня менеджмента // Вестник ИНЖЕКОНА. №1.-2010.-С.403-407.

89. Ульященко В.В. Многокритериальная оптимизация цены телекоммуникационных услуг с учетом уровня менеджмента // Вестник ИНЖЕКОНА.№1.-2010.-С.403-407.

90. Ульященко В.В. Прогнозирование выручки организации с учетом ликвидности активов и уровня менеджмента // Сибирская финансовая школа. №6. 2009. С.70-74.

91. Ульященко В.В. Морозова Т.С. Пути оптимизации управления дебиторской задоженностью на примере ООО "Норильск-Телеком" // Научная сессия ТУСУР-2009: Матер, всероссийской науч.-тех. конф. Томск: В-Спектр, 5-8 мая 2008. - Ч. 4. - С.207-209

92. Управление временем. Managing Time: Pocket Mentor Series. Гарвардская Школа Бизнеса, М.: Рипол Классик, 2008г. 112с.

93. Управление проектами: учебник / Л. Г. Матвеева и др. Ростов Н/Д : Феникс, 2009. - 422, 1. с. : ил. - (Высшее образование).

94. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В, Половников В.А. Экономико Ч математические методы и прикладные модели: учебное пособие для вузов. М.: Юнити, 2005г. Ч 391 с.

95. Федосеев В.В., Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: учеб. пособие для вузов; под ред. В.В. Федосеева. Ч 2-е изд., перераб. и доп. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 159 с.

96. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования в коммерческой деятельности: учеб. пособие Ч М.: Финансы и статистика, 2000. 128 с.

97. Хазанова Л.Э. Математические методы в экономике: учеб. пособие. 2-е изд., испр. и перераб. - М.: БЕК, 2002. - 144 с.

98. Хаксевер К., Рендер Б., Рассел Р., Мердик Р. Управление и организация в сфере услуг. Теория и практика. СПб.: Питер, 2002. - 752 с.

99. Хил Т. О товарах и услугах. М.: 1995.

100. Хлебович Д.И. Сфера услуг. Маркетинг: учеб. пособие. М.: КноРус, 2009.-240 с.

101. Цены и ценообразование / под редакцией Есипова В.Е. СПб.: Питер, 2008. - 480 с.

102. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Либроком, 2009. - 240с.

103. Чигоряев К.Н., Скопинцева Н.А., Ульященко В.В. Оценка стоимости человеческого капитала на основе произведенных затрат // Известия ТПУ №6 / 2008. С. 54-56.

104. Шевчук Д. А. Ценообразование: учебное пособие. Ч М.: ГроссМедиа: РОСБУХ, 2008. 240 с.

105. Шурыгин A.M. Математические методы прогнозирования: учеб. пособие. М.: Горячая Линия - Телеком, 2009. - 180с.

Похожие диссертации