Разработка и исследование системы управления товародвижением в условиях нестационарного рынка

Дзензелюк, Наталья Сергеевна

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Разработка и исследование системы управления товародвижением в условиях нестационарного рынка тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Дзензелюк, Наталья Сергеевна
Место защиты	Челябинск
Год	2000
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка и исследование системы управления товародвижением в условиях нестационарного рынка"

На правах рукописи

ДЗЕНЗЕЛЮК Наталья Сергеевна

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРОДВИЖЕНИЕМ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОГО РЫНКА

Специальность: 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Челябинск 2000

Диссертационная работа выпонена на кафедре экономики и управления проектами Южно-Уральского государственного университета.

Официальные оппоненты - заслуженный деятель науки и техники РФ, доктор экономических наук, профессор A.A. ГОЛИКОВ;

Ведущая организация - Челябинский институт (филиал) московского государственного университета коммерции

Защита состоится л19 декабря 2000 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д 053.13.05 при Южно-Уральском государственном университете по адресу: 454080, Челябинск, пр. Ленина 76, ауд. 502.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Южно-Уральского государственного университета.

Автореферат разослан л и^^е-^йс 2000г.

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор Л.А. БАЕВ;

Научный консультант - кандидат технических наук, ЮЛ. ТАРАСОВ;

кандидат экономических наук, А.Г. БУТРИН

Ученый секретарь диссертационного совета доктор экономических наук, профессор

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Переход к рыночной экономике поставил перед экономической наукой и практикой ряд качественно новых задач анализа рынка и управления состоянием предприятия. К их числу относится задача управления движением оборотных средств, ставшая не просто актуальной, но и занявшая одну из ключевых позиций в перечне остальных условий становления российской рыночной экономики. Особую важность данный вопрос приобрел после кризиса 17 августа 1998 года, поскольку у отечественных производителей импортозаменяющкх товаров массового спроса появилась реальная возможность становления на российском рынке. Поэтому изучение процессов формирования спроса и товарно-денежного оборота представляет большой интерес как для государства, так и для рыночных структур.

Во-первых, в России активно формируется сектор товаров массового спроса, как наиболее подвижная часть рынка. Его отличительной чертой является не просто многообразие товаров, а постоянно обновляемый товарный ассортимент, что требует допонительного анализа динамики и эластичности спроса по разным факторам, многие из которых носят случайный характер.

Во-вторых, следует отметить, что дня нового рынка в настоящее время характерен нестационарный спрос, тенденции которого чрезвычайно трудно прогнозировать в силу его незрелости, и отсутствия надежной базы прогноза. Указанные особенности в равной степени относятся и к рынку поставок сырья, материалов и других элементов группы производственных запасов. Сегодня поставки также, как и спрос, представляют собой случайный, трудно прогнозируемый процесс.

В-третьих, в настоящее время при принятии управленческих решений на первом месте стоит бухгатерская информация и субъективное мнение руководителя, а не накопленная статистика по фактическим продажам, поставкам и последняя информация о спросе. Именно поэтому, рынок отечественных программных продуктов в настоящее время представлен широким спектром бухгатерских программ. Некоторые из них уже включают в себя и элементы анализа деятельности предприятия, но подавляющее большинство из них по-прежнему ориентированы лишь на бухгатерскую, а не на управленческую деятельность.

Таким образом, можно выделить две проблемы, требующих скорейшего разрешения.

Первая - изучение закономерностей функционирования рынка товаров массового спроса, как стохастического, нестационарного объекта. Разработка моделей нестационарного спроса до сих пор является сравнительно новым направлением

исследований и для теории управления запасами, как наиболее сложной в научном плане, но актуальной практически части задачи управления товародвижением.

Вторая проблема - создание методов, методик и автоматизированных систем управления важнейшей составляющей оборотных средств - производственными и товарными запасами. Построение таких систем дожно сформировать реальную основу для внедрения эффективных методов управления товародвижением в повседневную практику хозяйственной деятельности отечественных предприятий.

Цель исследования состоит в изучении объективных закономерностей нестационарного рынка и разработке практически реализуемых методов и моделей системного анализа и управления товарными запасами в условиях существенной случайной компоненты параметров рынка многономенклатурной продукции.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе определены следующие задачи:

1. Изучение существующих критериев эффективности, методов и моделей управления товародвижением, оценка возможности их практического применения в условиях российского рынка.

2. Исследование реальных закономерностей и параметров спроса как нестационарного окружения создаваемой системы управления запасами (далее СУЗ) товаров массового потребления.

3. Разработка метода и методики оценки параметров нестационарного спроса и их взаимосвязи с характеристиками поставок.

4. Определение практически реализуемой и эффективной системы управления запасами, синтез структуры СУЗ и определение ее рациональных параметров.

Объектом диссертационного исследования является российский рынок многоиоменклаггурной продукции массового спроса и действующие на нем предприятия.

Предметом исследовании является управление товародвижением на предприятии в условиях стохастического рынка.

Теоретической и методологической основой исследования являются положения экономической теории, работы по исследованию рыночного спроса, работы и исследования по теории управления запасами, труды в области прикладного использования теории системного анализа и управления, математической статистики и методов статистического моделирования. Исследование опирается на труды и важнейшие положения ученых: Котлера Ф., Потоцкого В.А., Менделя A.C., Перво-званского АЛ., Риггса ДжД Taxa X., Уайтина Т., Хедаи Дж., Хенсменна Ф., Шеремета А. Д. и других.

Научная новизна работы. В диссертации получены и обоснованы следующие результаты, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

1. Предложена методика исследования нестационарного спроса многономенклатурных товаров.

2. Определена эффективная стратегия, структура и адаптивная модель системы управления запасами, инвариантная к изменениям параметров окружающей внешней среды в широком диапазоне их значений, минимизирующая суммарные издержки управления запасами.

3. Разработан агоритм параметрического синтеза системы управления запасами и ее информационной подсистемы.

4. Установлена эквивалентность воздействия случайного спроса и случайных поставок на параметры системы управления запасами, что позволяет упростить процедуру исследований и синтеза СУЗ в части компенсации случайных воздействий со стороны поставок, учитывая их соответствующей корректировкой параметров спроса.

Практическая значимость работы. Практическое использование полученных в работе результатов позволит наиболее адекватно оценить параметры как новых, так и занятых конкурентной продукцией секторов рынка, сократить объем оборотных средств и издержки обращения, существенно снизить имплицитные издержки предприятия. К практическим результатам проведенного исследования могут быть отнесены следующие:

1. Разработана универсальная методика исследования и получены характеристики и параметры спроса типизированного рынка товаров массового потребления. Установлены наличие, направление и уровень взаимосвязи между спросом и поставками на рассматриваемом предприятии.

2. Определены структура и квазиоптимальные значения параметров системы управления запасами, эффективные в рассматриваемых условиях и просто реализуемые на практике.

3. Определены структура и рациональные параметры информационной подсистемы объекта исследования.

4. Разработана методика и программа минимизации издержек в сценарном варианте.

5. Сформулированы предложения по эффективному использованию результатов работы в практической деятельности предприятий и в учебном процессе.

Апробация и реализация работы. Основные теоретические выкладки и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Межотраслевом семинаре-выставке в г.Новоуральске 28-31 мая 1996г., на Меж-

дународном симпозиуме СОВНЕТ'97 Управление проектами в переходной экономике: инвестиции, инновации, менеджмент, на IV Международной конференции студентов и аспирантов им. J1.B. Конторовича Предпринимательство и реформы в России в г.Саикт-Пегербурге в октябре 1998г., на II Межвузовской отраслевой научно-технической конференции Автоматизация и прогрессивные технологии г.Новоуральске 27 сентября - I октября 1999г, а также на научных конференциях Южно-Уральского государственного университета в 1996-99 гг. Проведенные исследования составили основу госбюджетной научно-исследовательской работы по теме Разработка теории, методов и моделей управления нестационарными товарно-денежными потоками в условиях рынка, per. № 01.980006130.

Методические положения и результаты исследования внедрены в коммерческую деятельность ЗАО СТЭП.

По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ, в которых автору принадлежат основные положения настоящего исследования.

Структура и объем работы. Диссертация состоит го введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Основное содержание работы изложено на 238 страницах, включая 70 рисунков и 3 таблицы. Диссертация содержит список литературы из 68 наименования, в том числе 10 на иностранных языках.

И. СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи, раскрыта научная новизна и предмет защиты, отмечены практическая ценность работы, формы ее апробации и реализации результатов исследования.

В первой главе Проблемы и задачи системного маркетингового управления предприятием на основе изучения литературных источников и практического состояния анализируемого вопроса на сегодняшний день выявлены направления исследования и проведен анализ существующих методов решения поставленных задач и особенностей их практического применения.

Проведенный в диссертационной работе обзор современного этапа развития методологии, аппарата исследования, формальных моделей и стратегий управления запасами позволяет констатировать следующее.

I. Настоящий период разработки теории управления запасами характеризуется все большим использованием современного математического аппарата и методологии общей и специальной теории систем автоматического управления - принципа

максимума, динамического программирования, статистической оптимизации, идентификации и фильтрации, адаптивного подхода и инвариантных стратегий.

2. Решение задачи оперативного управления запасами в основном идет в следующих основных направлениях:

- преимущественного исследования стохастических моделей и статистических методов управления запасами;

-распространения адаптивного подхода и методов управления по непоным данным;

- исследования многономенклатурных систем управления запасами с коррелированным спросом;

- исследования замкнутых по спросу систем управления запасами; _

- исследования систем управления запасами с частично наблюдаемым спросом;

- развития методов статистического моделирования для анализа и оптимизации систем управления запасами.

3. Отмеченные тенденции развития теории управления запасами объективно способствуют сближению результатов теории с требованиями практики за счет как лусложнения - в смысле отражения формальными моделями характерных черт все более сложных реальных систем, отказа от идеализирующих предположений и т.п., так и лупрощения - в смысле уменьшения требований к априорной и текущей информации, приведения их в соответствие с реальными возможностями ее получения.

4. Результаты последних исследований в области теории управления запасами по-прежнему носят отвлеченный характер с точки зрения возможности их практического внедрения в конкретных приложениях. Объективные причины подобного положения дел заключается, конечно, не в нежелании исследователей заниматься практическими аспектами теории, а в исключительной сложности стоящей перед ними задачи. Именно это обстоятельство предопределяет отсутствие простых оптимальных стратегий и параметров решения и анализа задачи управления запасами, которые бы охватывали достаточно широкий круг реальных условий. В связи с этим, всякие попытки учета реальных обстоятельств, как правило, приводят к такому усложнению модели управления запасами и методов решения оптимизационной задачи, что получаемые при этом результаты носят сугубо индивидуальный, частный характер и по этой причине оказываются малопригодными для использования в других приложениях. Именно поэтому задача разработки реализуемой, понятной и достаточно универсальной системы управления запасами (СУЗ) является на сегодняшний день по-прежнему достаточно актуальной.

Таким образом, представляется целесообразным построение практически реализуемых СУЗ как ключевого элемента системы управления маркетингом путем развития методологии их проектирования в следующих направлениях:

- исследование и разработка адекватных существующему нестационарному. российскому рынку потребительских товаров методов и методик анализа рыночной среды и агоритмов определения и обработки ее параметров;

- усовершенствование и доработка известных простых стратегий и агоритмов управления товародвижением с учетом существенной нестационарности спроса и предложения; Х

- разработка методов имитационного моделирования реальных СУЗ на базе простых двухуровневых стратегий управления и лэлементарных однопродукго-вых статических моделей системы складов, снабжения и потребителей;

- определение условий и создание методик понижения размерности задачи управления многономенклатурными многоуровневыми и многоразовыми запасами как теоретической основы моделирования сложных структур систем управления запасами путем дублирования лэлементарных моделей и организации соответствующих связей между ними.

Во второй главе Синтез практически реализуемой стратегии и структуры системы управления запасами в условиях нестационарной среды представлены конкретные элементы научной новизны диссертационной работы, в том числе разработаны методы исследования характеристик нестационарной среды и синтеза системы управления запасами, проведено исследование характеристик внешней среды конкретного предприятия, синтезирована структура системы управления товародвижением.

В соответствии с принятым (системным) подходом на первом этапе синтеза искомой СУЗ было проведено исследование ее внешней среды (рыночного спроса и поставок), в ходе которого в работе были решены две основные задачи:

- изучен реальный типизированный рынок потребительских товаров с целью выявления общих закономерностей развивающегося российского рынка;

- разработаны методика и агоритм исследования рынка, позволяющий получить адекватные оценки текущих показателей спроса и их прогнозные значения.

К качественным результатам решения первой из указанных задач, прежде всего следует отнести многофакторность и изменчивость параметров трендовой модели спроса, а также нестационарность исследуемого рынка товаров.

Отмеченные обстоятельства, приводят к допонительным трудностям при изучении даже количественно измеряемых факторов спроса, таких, как объемы поставок товаров. В работе показано, что в этих условиях использование корреляци-

оино-регрессионного аппарата для установления факторных связей спроса с поставками товаров традиционным путем, т.е. нг базе статистической обработки исходных временных рядов объемов продаж и поставок, приводит к малосодержательным результатам. В целях получения более объективной информации о наличии, уровне и направленности причинно-следственных связей между указанными показателями был предложен подход, уменьшающий влияние случайной компоненты товарного рынка путем анализа функции взаимной корреляции не исходных временных рядов, а их трендов.

Основным итогом решения второй задачи - экспериментального исследования адекватности известных методов выявления трендов временных рядов - явилась разработка и доказательство работоспособности методики и агоритма, которые могут быть рекомендованы в качестве надежного рабочего инструмента построения трендов спроса, объективно отражающих реальные тенденции современного российского рынка розничных товаров массового потребления.

Полученные результаты, как и вышеперечисленные выводы обзора строго оптимальных стратегий и моделей управления запасами, еще раз показали, что использование последних в практических приложениях не представляется возможным. Поэтому было принято решение об использовании известной простейшей и хорошо трактуемой - стратегии (где под К понимается предельно-

максимальный уровень запаса, а г - страховой запас (предназначенный для снижения потерь от дефицита товаров), поэтому заказываемое количество товара дожно находиться в пределах (В., к)), создание на ее основе адаптивной системы управления запасами. В силу теоретической неоптимальности этой стратегии встала задача создания такой структуры СУЗ, которая бы обеспечила практическую оптимальность управления в смысле обеспечения минимума издержек управления запасами в широком диапазоне изменения характеристик нестационарной среды и доказательство оптимальности этой системы.

Напомним, что согласно известным положениям теории управления запасами объем запаса г, гарантирующий возможный уровень дней дефицита за период Т, зависит от случайных характеристик основных факторов неопределенности - спроса, поставок и т.п. В простейшем случае нормального закона распределения спроса - это среднеквадратическое отклонение <тхе, и тогда издержки создания страхового запаса С1г могут быть выражены как линейная функция отношения х/ахь.

С другой стороны, потери от собственно дефицита также представляют в виде зависимости от . Правда, в последнем случае связь между состав-

ляющей издержек Су* от дефицита и величины г носит совсем другой характер.

Так, в работе показано, что уровень рассматриваемой составляющей издержек от дефицита Су* падает с ростом отношения х/ам. Учитывая противоположный характер зависимостей издержек от дефицита СГ7 и С1х от величины г, можно утверждать, что при заданных параметрах стационарного спроса дожно существовать такое значение страхового запаса, которое минимизирует суммарные издержки от дефицита (Су,+С1г).

На основе предложенного подхода был осуществлен синтез структуры СУЗ, адаптивной, замкнутой по спросу (рисунок 1).

Структура системы управления запасами по спросу

где номерами обозначены следующие блоки:

1 - блок оценки параметров спроса;

2 - блок синтеза рациональных (квазиоптимальных) значений параметров управления (размер и точка заказа) по критериям минимума издержек оперативного управления запасами С<,и содержания страхового запаса Сг соответственно;

3 - блок формирования рационального значения заказа;

4 - блок имитации случайного спроса;

5 - блок оценки состояния запасов;

6 - блок решающего правила - выдачи заказа на поставку;

7 - блок формирования поставки;

8 - блок оценки заказа

Рисунок 1

Структура представляет собой адаптивную систему управления с обратной связью и выглядит довольно прозрачно. Данные о спросе поступают в блок оценки параметров спроса, который выдает оценки его интенсивности хе и коэффициента вариации -гаг{хь) =сгж/. Далее используется раздельное формирование двух различных составляющих заказа - детерминированной ч" и случайной з*. Первая из них определяется из условия минимума издержек оперативного управления запасами С, (включающие издержки создания и хранения оперативного запаса), вторая - из условия минимума издержек содержания страхового запаса Сг (состоящих из издержек, связанных с дефицитом товаров и имплицитных издержек).

Таким образом, определив рациональное значение заказа на следующий период Г по данным предыдущего периода t и оценив текущее состояние склада (), система формирует оперативное решение о заказе на поставку при соблюдении условия, записанного в блоке 6 (рисунок 1) и соответствующего двухуровневой (Я, т) - стратегии управления в форме:

ч1,т, веля 2Ь х'ь + т Х = 1- . . - при Т > т, (1)

[О, есх > Е I + г Х х,

где г - время поставки,

с - оценка текущего состояния запаса , осуществляемая в базисном периоде ь.

Иначе говоря, заказ, формируемый на основе данных за предыдущий период управления Ь и получаемый в следующий период Т+Ь, равен величине в случае, если оценка текущего состояния запаса меньше, либо равна минимальному уровню запаса (страховому запасу), скорректированному с учетом оценки случайного спроса на время поставки г. В случае, если оценка имеющегося на складе запаса с такова, что с учетом прогнозируемой интенсивности спроса х за последующий период Г запас может стать меньше минимально допустимого уровня х*, осуществляется заказ на попонение запасов. В противном случае считается достаточным текущее состояние запаса и заказ не осуществляется.

Поскольку в системе предусмотрены действия, производимые людьми (оценка состояния склада, работа поставщика и заказчика), и информация поступает с некоторым запозданием, принято считать, что оценки состояния склада и величины заказа выпоняются с некоторой ошибкой под влиянием внешних факторов (1ггг3).

Отличительной чертой подобной схемы является использование раздельного формирования составляющих заказа отдельно по минимуму издержек оперативного управления и содержания запаса. Классический корректный подход к оптимизации предусматривает формирование заказа на основе минимизации совокупных издержек, но данное обстоятельство значительно усложняет задачу моделирования издержек от дефицита. Структура оптимального управления при этом оказывается существенно нелинейной и может быть получена в аналитической форме лишь для немногих частных случаев моделей случайного спроса. Правомочность использования предлагаемого подхода (раздельной оптимизации) для определенных условий обоснована A.A. Первозванским. Однако сама процедура нахождения этих компонент в искомой СУЗ обладает рядом существенных особенностей адаптивного подхода, которые принципиально отличают рекомендуемый нами агоритм формирования составляющих заказа от подхода A.A. Первозванского. А именно, первая, детерминированная, составляющая qttT определяется из условия минимизации издержек создания А и хранения А оперативного запаса в системе без дефицита. В отличие от упомянутой выше работы здесь она базируется на использовании предварительной оценки xt величины интенсивности спроса xt, хотя и вычисляется также согласно известной формуле Уисона:

Другая составляющая заказа т, предназначенная для компенсации стохастической компоненты спроса xt и обеспечивающая заданный уровень гарантированного удовлетворенного спроса, также образуется на основе процедуры идентификации. Она определяется как отклонение уровней страхового запаса х, который здесь имеет смысл порога срабатывания, в виде

= х'с = x't - (3)

где г *.г - уровень запаса за предшествующий период,

х[ - уровень запаса в текущий момент времени, определение которого необходимо для вычисления случайной компоненты заказа g'ttT иа следующий период управления.

Для оценки величины г-.* предполагается введение гибкой обратной связи не только по детерминированной, но и по случайной компоненте спроса, что существенно расширяет возможности активного управления запасами за счет управления

величиной страхового запаса с как функции показателя колеблемости спроса х(. Структура канала формирования случайной компоненты заказа $*1Т в этом случае имеет вид, аналогичный структуре канала оперативного управления, формирующего детерминированную составляющую 5ёг- Понятно, что в качестве измеряемого параметра спроса здесь дожны использоваться параметры, которые характеризуют не его устойчивую составляющую (средняя интенсивность хс), а колеблемость, например, коэффициент вариации тгах{х4, стандартное отклонение <тхс. При этом случайная составляющая определяется из условия минимизации издержек управления страховым запасом Сг вида:

г' = {г е Пг /(Сг(гаг{хЛ = тп}, (4)

где Ог - область возможных значений х,

Сг(тг{ж^}) - суммарные издержки управления страховым запасом, зависящие от вариации спроса таг {хс}).

Таким образом, применение (В, г) - стратегии и адаптивного подхода, с одной стороны позволяет радикально упростить решение задачи структурного синтеза управления СУЗ, а с другой - использовать преимущества адаптивного метода как наиболее эффективной и в то же время, легко интерпретируемой, а, следовательно, и практически реализуемой стратегии управления системами в нестационарных условиях функционирования. В случае применения компьютерных технологий простота реализации данной системы не вызывает сомнений. Данная система, являясь адаптивной, дожна на основе параметров спроса, оцениваемых на предыдущем этапе управления, формировать рациональные значение страхового запаса и размера заказа на следующий период управления.

В то же время, структура управления запасами, разработанная на данном этапе синтеза СУЗ является квазиоптимальной в силу трех обстоятельств:

1. Адаптивного характера правил управления, использующих в лоптимальном правиле управления точечные оценки тгаг{хс/ неизвестных параметров спроса вместо их действительных значений хе, varfxt/. (Здесь, т.е. в рамках адаптивного подхода, под оптимальным понимается любое правило управления, использующее не оценки, а действительные значения параметров спроса).

2. Неоптимальностью в условиях нестационарной среды двухуровневой (Я,х) -стратегии, выбранной в качестве правила управления.

3. Раздельного формирования детерминированной цсг и стохастической компонент заказа из условия минимизации не суммарных издержек управления запасами, как это требует классический подход к решению задачи оптимизации, а их составляющих С, и Сг.

В связи с указанными обстоятельствами эффективность предлагаемого метода и структуры реализации СУЗ, которая дожна функционировать в жестких условиях реального российского рынка, нуждается в допонительных доказательствах.

В третьей главе Параметрический синтез квазиоптимальной адаптивной СУЗ, эффективной в условиях нестационарной среды проведен параметрический синтез разработанной системы, применительно к конкретному предприятию, работающему на исследуемом типе рынка потребительских товаров, а также представлено экспериментальное исследование влияния особенностей действующей информационной подсистемы на параметры системы управления запасами, реализуемой на объекте исследования. Кроме того, в этой главе изложено необходимое доказательство эффективности синтезируемой СУЗ в нестационарных условиях функционирования, включая условия, характерные для исследуемого предприятия.

Для решения поставленных задач используется ранее предложенный эвристический подход, а именно - сравнительный анализ вариантов с помощью метода статистического имитационного моделирования.

В работе также показано, что проведение такого эксперимента целесообразно осуществлять в виде следующих последовательно выпоняемых процедур:

1. Параметрический синтез СУЗ, включающий оптимизацию параметра управления г (уровня страхового запаса) и установление конкретного вида его зависимости от параметров вариации реального спроса на исследуемом рынке товаров.

2. Изучение скорости сходимости, эффективности и состоятельности оценок спроса - его средней интенсивности и среднеквадратического отклонения стп - в диапазоне возможных параметров спроса с, охг. и различных законов его распределения, отличных от реального с целью доказательства близости адаптивного правила управления к лоптимальному.

3. Оценка эффективности разработанных квазиоптимальной стратегии и процедуры формирования параметров управления с помощью анализа чувствительности параметров реализованной системы а' (оптимальный уровень детерминированной составляющей заказа) и х* (оптимальный уровень страхового запаса) и существующих издержек управления запасами Сч и Сг по отношению к вариациям параметров х, г и широких классов законов распределения спроса.

4. Экспериментальное исследование влияния особенностей действующей информационной подсистемы на параметры синтезированной системы управления запасами.

Для решения задачи параметрической оптимизации предлагаемой структуры и модели СУЗ разработана общая для любых приложений процедура оптимизации параметра управления г (определение оптимального уровня страхового запаса). В результате ее выпонения получены рабочие зависимости оптимальных значений г* параметра управления г от оценок коэффициента вариации спроса тгаг{хс}, которые обеспечивали работоспособность синтезированной СУЗ в области возможных значений параметров реального потребительского спроса.

При решении второй задачи - доказательства эффективности адаптивных решений, т.е. близости адаптивного и лоптимального правил решения, - исследовались сходимость, состоятельность и эффеггивность оценок неизвестных параметров спроса, определяющих параметры управления запасами диг. При этом отмечено, что практика накладывает на синтезируемую СУЗ еще одно условие. Это ограничение на скорость сходимости вычисляемых оценок. Очевидно, что исходя из практических соображений, формирование значений оценок параметров спроса хс, сгхс, близких к истинным значениям 5сс и при оперативном управлении запасами имеет смысл лишь в том случае, если оно возможно за период времени, не более допустимого периода поставки за вычетом времени выпонения заказа Г- т.

Результаты проведенного статистического исследования подтвердили целесообразность практического применения адаптивных агоритмов оперативного управления запасами в реальных условиях, т. е. при нестационарном спросе и поставках. В частности, эксперименты показали, что скорость сходимости оценок спроса х1, к истинным значениям хе, ок с пофешностыо менее 0,5% не превышает величины Г-т в диапазоне изменения коэффициента вариации тгаг{хь} от 0,2 до 2, а при тх:{х^=5, крайне редко встречающемся на практике, - не превышает Т. Таким образом, приведенные данные свидетельствуют о работоспособности предложенных агоритмов оценивания неизвестных параметров спроса, а, следовательно, и адаптивной стратегии для оперативного управления запасами в целом в жестких условиях, характеризующихся непредвиденными и существенными флуктуациями параметров спроса в течение периода поставки.

Выпоненная в работе широкая программа исследований помимо ранее сделанных выводов об эффективности применения адаптивного агоритма управления запасами позволила сделать заключение более общего и, потому, более важного характера. А именно - решить третью задачу - оценить эффективность предлагав-

мых квазиоптимальной стратегии и модели управления в рассмотренных нестационарных условиях. В работе показано, что несмотря на простоту их реализации, они обеспечивают приемлемое для большинства практических применений качество управления, близкое к действительно оптимальному.

Кроме того, в работе проведена оценка влияния стохастической неопределенности поставок продукции на параметры управления СУЗ. Проведенное исследование привело к следующим выводам. Качество управления запасами в условиях раздельного действия поставки дс и спроса жь с идентичными вероятностными характеристиками равнозначно в статистическом смысле и в целом не зависит сгг абсолютных значений их математического ожидания и дисперсии. Следствием этого является возможность распространение полученных в диссертации результатов на случай случайных поставок, не занимаясь их допонительными исследованиями. Таким образом, система управления запасами, эффективная по случайному спросу будет эффективна при учете случайных поставок.

Рекомендуемая в диссертационной работе методика синтеза СУЗ, обладая простотой и доступностью аппарата ее реализации, одновременно позволяет построить систему управления, которая отличается эффективностью и инвариантностью к изменениям параметров окружающей внешней среды в широком диапазоне их значений и, в связи с этим, может быть использована большинством российских предприятий, действующих на рассматриваемом рынке потребительских товаров.

В работе предлагается следующая методика проектирования и внедрения системы управления запасами по спросу:

1. Использовать предлагаемую структуру системы (рисунок 1), считая, что она эффективна в любых условиях функционирования (ее эффективность уже доказана автором).

2. Определить параметры спроса (его математическое ожидание и среднеквадра-тическое отклонение) с помощью предложенных в работе методики и агоритмов.

3. Найти детерминированную составляющую заказа из условия минимизации существующих издержек создания и хранения оперативного запаса (используя формулу Унисона и известные параметры спроса).

4. Найти случайную составляющую заказа, для чего использовать предложенную автором процедуру оптимизации страхового запаса.

5. Используя любой пакет прикладных программ, позволяющий моделировать работу системы (например, Л^Б^т) сформировать блоки системы управления запасами (рисунок 1).

Работоспособность предлагаемой СУЗ в поной мере зависит от качества ее информационного обеспечения.

Исследование влияния информационной обеспеченности товародвижения на качество управления запасами - решение четвертой задачи - носит чисто прикладной характер и было проведено автором с целью введения ограничений на параметры информационной подсистемы, действующей на объекте внедрения. В ходе исследований была получена схема взаимодействия документов, характерных для исследуемого предприятия (см. рисунок 2). Для корректного решения задачи маркетингового управления запасами необходимо четко определить условия, которым дожны удовлетворять информационные параметры СУЗ.

В связи с этим одной из задач диссертационного исследования стало определение таких значений параметров системы внутренней отчетности, которые гарантируют допустимый уровень искажения информационного обеспечения СУЗ. Для решения поставленной задачи имитационная модель СУЗ была допонена блоками, описывающими ее информационную подсистему. Это позволило формировать практические требования к частоте подачи товарных отчетов с учетом транспортной задержки и частоты поставки товаров. Моделирование СУЗ для объекта внедрения показало, что для обеспечения не более трех дней дефицита товаров по каждой номенклатурной позиции за год (потенциальные потери от дефицита составляют не более 1% от годового оборота), необходима подача товарных отчетов не реже одного раза в 13 дней. Полученные результаты позволяют сделать заключение о реальной возможности практической реализации необходимого качества информационного обеспечения СУЗ.

В заключении диссертации изложены результаты исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации по их практическому применению: 1. На сегодняшний день одной из ключевых задач развития и повышения эффективности хозяйственной деятельности является не только собственно производство, но и управление товарооборотом на нестационарном рынке. Существующие результаты исследований в этой области трудно реализуемы на практике, что требует разработки специальных методов и моделей управления товародвижением в условиях нестационарного спроса. В работе доказано, что решение проблемы управления товародвижением в данных условиях целесообразно вести с системных экономических позиций, выделив для первоочередного рассмотрения систему управления запасами.

поступление заказанной партии (р-тсй) товара на склад

Товарно-транспортные накладные от поставщика

Товарно-транспортные накладные Орака

Товарно-транспортные накладные (возврат)

возврат товара

Поступление р'-той партия товара в магазин

Инвентаризация

(начальные условия)

товар в пути (р'-ая партия)

Оценка текущего значения товарного

остатка на складе

продажа возврат товара

Оценка валовой выручки от продаж

Продажа товара

движение товара

движение финансов

Рисунок 2

2. В ходе исследования внешней среды функционирования системы управления

запасами, типичной для большинства российских предприятий, автором разработаны методика и агоритм, позволяющие получить адекватные оценки текущих показателей спроса и их прогнозные значения. Доказано, что предлагаемая методика может быть рекомендована в качестве надежного инструмента построения трендов спроса, объективно отражающих реальные тенденции современного нестационарного рынка. На примере анализа конкретных причинно-следственных связей спроса и поставок показано, что факторный анализ спроса сегодня дожен быть основан на исследовании функций корреляции не исходных временных рядов, как это делается традиционно, а их трендов.

3. На основе стратегам раздельного формирования параметров управления запа-

сами и адаптивного подхода к формированию оценок параметров спроса и поставок в работе предложен метод определения параметров простейшей (Ж, г) - стратегии управления запасами, обеспечивающий ее эффективную реализацию в практических условиях нестационарного спроса. Разработана структура адаптивной системы, позволяющая радикально упростить решение задачи выбора параметров системы управления запасами. Доказано, что в качестве критерия выбора параметров управления целесообразно использовать условие минимума издержек управления оперативной и страховой составляющих запасов по отдельности.

4. Показано, что для решения задачи параметрического синтеза разработанной

модели необходимо воспользоваться методом статистического имитационного моделирования. Результаты проведенного в работе исследования подтвердили возможность формирования эффективных адаптивных агоритмов оперативного управления запасами в условиях нестационарной среды. Доказано, что рекомендуемая методика синтеза СУЗ, обладая простотой и доступностью аппарата ее реализации, позволяет построить систему управления, отличающуюся эффективностью и инвариантностью к изменениям параметров окружающей внешней среды для различных законов распределения.

5. В целях выбора рациональных значений уровня страхового запаса разработана

процедура его оптимизации из условия минимизации суммарных издержек управления страховым запасом.

6. Проведенная в работе оценка влияния другого стохастического фактора - по-

ставок продукции иа параметры управления СУЗ привела к качественно важному выводу о равнозначности влияния обоих факторов случайной природы (спроса и поставок).

7. Проведенное в работе экспериментальное исследование влияния особенностей

информационной подсистемы на качество работы СУЗ позволяет предприятиям определить рациональные параметры информационной подсистемы.

8. Приведенные выше результаты прошли экспериментальное подтверждение и

были внедрены в управленческую деятельность конкретным предприятием. Экономический эффект от внедрения СУЗ составил около 4% от годового оборота предприятия.

9. Разработанные методики анализа параметров стохастического спроса, синтеза

системы управления запасами экономически содержательны и достаточно просты в реализации, особенно при использовании в практике управления компьютерных технологий. Данное соображение позволяет рекомендовать их к широкому практическому применению.

Таким образом, результаты проведенного исследования позволяют утверждать, что поставленные задачи диссертационного исследования выпонены.

III. РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Баев А.Л., Дзензелюк А.Г., Тарасов Ю.Н., Ярушникова Н.С. К вопросу статистического изучения спроса многономенклатурного товара в розничной торгов-сУ/Автоматизация и прогрессивные технологии: Материалы межотраслевого семинара-выставки 28-31 мая 1996 г.- Новоуральек, 1996.-c.90.

2. Баев А.Л., Дзензелюк А.Г., Тарасов Ю.Н., Ярушникова Н.С. Агоритмы выявления и измерения трендов для прогноза сбыта товаров в условиях несформировав-шегося спроса//Совершенствование управления в условиях становления рыночных отношений: Тематический сборник научных трудов - Челябинск: Изд-во ЮУр-ГУ, 1997.-с.147-154.

3. Тарасов Ю.Н., Дзензелюк А.Г., Ярушникова Н.С. Некоторые аспекты анализа факторов спроса розничного рынка товаров//Совершенствование управления в условиях становления рыночных отношений: Тематический сборник научных трудов -Челябинск: Изд-во ЮУрГУ,1997.-с.164-167.

4. Баев Л.А., Дзензелюк А.Г., Дзензелюк Н.С., Тарасов Ю.Н. К вопросу управления товародвижением в условиях нестационарного рынха//Сб. трудов международного симпозиума СОВНЕТ '97 Управление проектами в переходной экономике: инвестиции, инновации, менеджмент.т.2.-с.605-б11.

5. Дзензелюк Н.С. Нехоторые результаты использования методов имитационного моделирования для решения задачи управления запасами//Материалы IV Между-

народной конференции студентов и аспирантов им. Кокгоровича Предпринимательство и реформы вРоссии - СПб, 1998.-С.125-128.

6. Дзензелюк Н.С. К оценке влияния задержки информации о состоянии запасов на качество управления при случайном спросе//Автоматизация и прогрессивные технологии: Труды И-ой межвузовской отраслевой научно-технической конференции (27 се/л\-1 октября 1999г.)/Под ред. А.А.Ефимова. - Новоуральск: НПИ МИФИ, 1999,-часть 1.-С.169-172.

7. Баев Л.А., Дзензелюк Н.С., Тарасов Ю.Н. Отчет по теме Разработка теории, методов и моделей управления нестационарными товарно-денежными потоками в условиях рынка, Этап 1, 1998г., рег№ 01.980006130, инв.№ 02.99.0003469.-53с.

8. Баев Л.А., Дзензелюк Н.С., Тарасов Ю.Н. Отчет по теме Разработка теории, методов и моделей управления нестационарными товарно-денежными потоками в условиях рынка, Этап 2, 1999г.,рег № 01.980006130, инв.№ 0220.0002746.-70c.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Дзензелюк, Наталья Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО МАРКЕТИНГОВОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ.2.0.

1 Общие закономерности и особенности системного маркетингового управления предприятием в условиях нестационарного ринка .2.0.

1.1 Выявление направлений исследования .20;

1.2 Экономическая значимость и проблемы управления запасами на отечественных предприятиях и возможные пути их системного решения.

1.3 Оценка закономерностей и значимых факторов внешней среды как нестационарного окружения предприятия и анализ существующих методов их исследования

1.4 Анализ известных методов исследования параметров спроса

1.4.1 Определение тенденций .3.1.

1.4.2 Оценка колеблемости .3.4.

1.4.3 Анализ детерминантов спроса.

1.4.4 Прогнозирование спроса .3.9.

2 Анализ существующих моделей и стратегий управления системы управления запасами (СУЗ).4.

2.1 Элементы и задачи СУЗ .4.

2.2 Критерии качества СУЗ: моделирование издержек.4.

2.2.1 Критерии качества СУЗ.4.

2.2.2 Модели издержек: состав и общие модели издержек

2.2.3 Методологические проблемы моделирования издерже к.52.

2.3 Стратегии и модели управления запасами.

3 Актуальные задачи системного маркетингового управления предприятием.8.1.

ГЛАВА 2. СИНТЕЗ ПРАКТИЧЕСКИ РЕАЛИЗУЕМОЙ СТРАТЕГИИ И СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЫ.

1 Обоснование выбора объекта исследования и анализ информационной базы.8.

2 Исследование факторов внешней среды (рыночный спрос и поставки).8.8.

2 .1 Оценка тенденций и колеблемости.8.9.

2.1.1 Определение тенденций.93.

2.1.2 Оценка колеблемости.

2.2 Оценка детерминантов спроса

2.3 Прогнозирование спроса

3 Определение стратегии и синтез структуры СУЗ.12 О

3 .1 Оценка параметров целевой функции системы 1.21.

3.2 Разработка рациональной стратегии и методологии параметрического синтеза модели управления запасами

4 Основные результаты исследования факторов внешней среды и синтеза структуры СУЗ.1.4.0.

ГЛАВА 3. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ КВАЗИОПТИМАЛЬНОЙ АДАПТИВНОЙ СУЗ, ЭФФЕКТИВНОЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЫ 1 Синтез вероятностной имитационной модели

1.1 Моделирование структуры СУЗ.

1.2 Моделирование входных воздействий, процедур обработки и критериев оценки результатов статистического моделирования

2 Выбор рациональных значений параметров управления

2.1 Анализ сходимости и состоятельности оценок параметров спроса.

2.2 Определение функции параметрической связи для формирования рационального уровня страхового запаса.153.

2.3 Оценка влияния стохастической неопределенности поставок продукции на параметры управления СУЗ

2.4 Анализ корректности (эффективности) синтезированной квазиоптимальной СУЗ

3 Исследование влияния информационной обеспеченности товародвижения на качество управления запасами.164.

3.1 Анализ особенностей действующих систем учета и контроля товарооборота

3.2 Анализ информационной обеспеченности товародвижения на объекте исследования

3.3 Экспериментальное исследование влияния особенностей информационной подсистемы объекта исследования на параметры управления запасами

4 Основные результаты параметрического синтеза адаптивной СУЗ и методика работы с ней.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка и исследование системы управления товародвижением в условиях нестационарного рынка"

Актуальность темы. В конце 80-х - начале 90-х годов в российской экономике начались глубокие преобразования, ориентированные на формирование рыночного механизма. Процесс этот оказася сложным, противоречивым и достаточно болезненным, затронувшим интересы всего общества. Переход к рыночной экономике, демонтаж и преобразование административно-управленческой системы, основанной на принципах централизованного планирования как в сфере производства, так и в сфере обращения, поставили перед наукой и практикой качественно новые задачи, основанные на необходимости применения строгих экономико-математических методов анализа рынка и состояния предприятия. К их числу относится задача управления движением оборотных средств, ставшая не просто актуальной в условиях рыночной конкуренции фирм, но и занявшая одну из ключевых позиций в перечне остальных условий становления российской рыночной экономики. Особую важность данный вопрос приобрел после кризиса 17 августа 1998 года, поскольку у отечественных производителей импортозаменягацих товаров массового спроса появилась реальная возможность становления на российском рынке. Для их успешной работы, среди прочего, необходимо обратить особое внимание на управление оборотными средствами. При этом, появившаяся реальная возможность возрождения и укрепления российского производства дожна способствовать скорейшему выходу из создавшегося в стране кризисного положения . Поэтому изучение процессов товарно-денежного оборота представляет большой интерес как для государства, так и для рыночных структур. Государство, выступающее в роли гаранта прав покупателей и продавцов, естественно, дожно быть информировано о главных рыночных процессах товародвижения и товарооборота с целью создания условий его эффективного развития. Изучение процесса формирования товарооборота, роли отдельных звеньев и рыночных структур также является важной задачей государственных служб, занимающихся фискальной деятельностью, поскольку объем реализации продуктов и услуг, доля добавленной стоимости в товарообороте и т.д. определяют значительную часть налоговых поступлений. Еще в большей степени вопрос изучения и анализа товародвижения с позиций повышения эффективности использования оборотного капитала интересует непосредственных участников рынка - предприятия производственного профиля и сферы обращения. Качественное и всестороннее решение этой комплексной задачи требует специальных исследований и значительных ресурсов.

Изучение организационно-управленческих аспектов маркетинговой деятельности отечественных промышленных и торговых предприятий, свидетельствует о нерешенности задачи оперативного учета товародвижения, что, в свою очередь, является основным сдерживающим фактором внедрения в практику методов оперативного анализа и управления как маркетингом, так и предприятием в целом. Более того, отсутствие на сегодняшний день работ, раскрывающих закономерности функционирования нестационарного рынка, как стохастического объекта идентификации, параметризации и управления товарно-денежными потоками не обеспечивает обоснованное принятие эффективных управленческих решений, в рамках экономики страны в целом.

Как правило, в системе товарно-денежного оборота основные трудности управления возникают в системе управления производственными и товарными запасами (СУЗ). Особая значимость запасов в процессе кругооборота оборотных средств объясняется сшедующими обстоятельствами.

Во-первых, на большинстве предприятий они составляют примерно половину всех оборотных средств.

Во-вторых, запасы готовой продукции служат регулятором рынка, позволяя с помощью различных мероприятий приводить в соответствие пропорции между спросом и предложением.

В-третьих, производственные и товарные запасы относятся к медленно реализуемым активам предприятия. Именно запасы материалов, сырья и готовой продукции, как правило, определяют общую длительность оборота оборотных средств предприятия.

Таким образом, состояние запасов решающим образом влияет на финансово-эксплутационные потребности и состояние предприятия в целом.

Функции запасов, естественно, не ограничиваются вышеперечисленными. Чтобы напомнить суть объекта исследования, а именно что есть запас, откуда он берется и как этим процессом можно управлять, сделаем отступление, в котором приведем некоторые аспекты и теоретические определения на примере запасов готовой продукции (товарных запасов).

Известно, что товарный запас чаще всего существует независимо от желаний и намерений владельцев; его формирование обусловлено объективными причинами. С одной стороны, постоянное наличие на рынке некоторой товарной массы обеспечивает непрерывность процесса производства и воспроизводства. Эта масса товаров составляет запас, который может принимать различные формы. Непрерывность процесса товарного обращения как часть процесса воспроизводства определяет необходимость товарного запаса . С другой стороны, конечная цель товарного запаса - быть проданным, т.е. обменянным на деньги. Товарный запас перестает быть таковым в момент продажи, перехода из сферы товарного обращения в сферу потребления. Следовательно, и продавец, и производитель, и покупатель дожны стремиться к тому, чтобы товарный запас как можно быстрее прошел путь по каналам рынка с момента его производства до момента продажи.

На рисунке В1 представлены каналы движения товаров и платежей, где линиями одинарной тощины показаны товарные потоки, а двойными линиями - финансовые. Задача управления запасами возникает практически на любом из этапов товародвижения. Как правило, предприятия взаимодействуют с большим количеством торговых посредников различного типа, нередко обладают разветвленной сетью розничной торговли (от нескольких десятков до нескольких сотен торговых точек) и широким ассортиментом производимых и реализуемых товаров. Данные обстоятельства значительно усложняют процессы учета и контроля показателей товародвижения и затрудняют анализ и управление запасами.

Каналы движения товаров и платежей

Следует отметить, что товарный запас не приносит своему владельцу ничего, кроме затрат и убытков; прибыль приносит только товарооборот. Следовательно, в цену товара включаются и издержки, связанные с нахождением товара в форме запаса: значительная доля в структуре цены принадлежит транспортным затратам и издержкам хранения (в том числе для поддержания запасов), которые в зависимости от особенностей товара и рыночной ситуации включаются в издержки производителя или торговца. При этом, товар принимает форму товарного запаса, находясь между актами его покупки и продажи (рисунок В2).

Схема оборота товара

Область влияния на товар одного акт продажи товара владельца

Рисунок В2

На рисунке В2 выделенный отрезок пути движения товара по каналам сферы товарного обращения схематично отражает один его оборот.

Таким образом, оборот товара - это единичный, завершенный акт смены владельца посредством его покупки, трансформации в товарный запас и продажи. По завершении одного оборота реализуются сразу две главенствующие цели рынка: покупатель удовлетворяет свой спрос на какой-то 1-й товар, продавец получает прибыль от реализации этого товара. Совокупность оборотов 1-х товаров определяет кругооборот товарной массы - товарооборот (товародвижение) .

Вернемся теперь к интересующей нас здесь задаче управления товарооборотом. Задача управления производственными запасами и товародвижением, конечно, не является новой. Впервые она была поставлена и принципиально решена аналитически для нескольких важных случаев в нашей стране и за рубежом еще в 50-е годы. Однако, условия для широкого внедрения полученных за всю историю развития теоретических результатов в практику хозяйственной деятельности предприятий стран рыночной экономики, особенно положений теории оперативного управления запасами, были в основном созданы только в конце 80-х годов в результате повсеместной компьютеризации и автоматизации процессов учета и управления финансово - материальными потоками предприятия.

Развитие этого процесса в России натакивается на целый ряд допонительных трудностей, основные из которых определяются новыми для российских предприятий условиями хозяйствования при переходе к рыночной экономике и сводятся к следующим.

Во-первых, в России активно формируется сектор товаров массового спроса, как наиболее подвижная часть рынка (быстрый оборот капитала). Его отличительной чертой является не просто многообразие товаров, а постоянно обновляемый товарный ассортимент, что, в свою очередь, требует допонительного своевременного комплексного анализа динамики и эластичности спроса по разным факторам, многие из которых носят случайный характер.

Во-вторых, следует отметить, что для нового рынка в настоящее время характерен нетвердосформированный и нестационарный спрос, тенденции которого чрезвычайно трудно прогнозировать в силу его незрелости, и, следовательно, отсутствия надежной базы прогноза. Указанные особенности российского товарного рынка в равной степени относится и к рынку поставок сырья, материалов и других элементов группы производственных запасов. Сегодня поставки также, как и спрос представляют собой случайный, трудно прогнозируемый процесс.

В-третьих, ввиду вышеотмеченных факторов, появилась необходимость в специальных аналитических программных продуктах, поскольку объем управленческой информации, которую нужно собрать, зарегистрировать, упорядочить, обработать, проанализировать, использовать в оперативных управленческих и плановых решениях растет гораздо быстрее, чем число работающих в сфере товарообмена, и уже давно превышает все разумные пределы и человеческие возможности. Однако в настоящее время при принятии управленческих решений на первом месте стоит бухгатерская информация (отчетные, плановые документы) и субъективное мнение руководителя, а не накопленная статистика по фактическим продажам, поставкам и последняя информация о спросе. Именно поэтому, рынок отечественных программных продуктов в настоящее время представлен широким спектром бухгатерских программ. Некоторые из них уже включают в себя и модули анализа деятельности предприятия в той или иной степени, но подавляющее большинство из них по-прежнему ориентированы лишь на бухгатерскую, а не аналитическую деятельность. Такое положение дел отчасти объясняется тем, что уровень квалификации руководителей и менеджеров предприятий хотя и постоянно растет, но еще не является достаточным для корректной постановки задачи разработчикам программных продуктов. В данном случае это выражается в традиционном неучете имплицитных издержек управления запасами, отсутствии реакции на луход покупателя или/и его потерю (т.е. неучет одной из составляющих издержек дефицита). Это влечет за собой отсутствие учета данных составляющих издержек в предлагаемых отечественных программных продуктах, которые, как правило, пишутся под заказчика. Следовательно, несмотря на большое количество разнообразных бухгатерских финансовых и сбытовых программных продуктов отечественной разработки, задачи анализа и синтеза эффективного управления движением товарно-материальных ценностей и запасами в них либо не рассматриваются вовсе, либо решаются очень укрупненно, что не позволяет принимать эффективные управленческие решения. Такая ситуация объясняется специфическими требованиями к процессу снятия и обработки соответствующей информации, выявление и удовлетворение которых требует проведения специальных научных исследований. С другой стороны, стоимость аналитических систем зарубежного производства (десятки тысяч доларов США), необходимость их адаптации к российскому рынку и отсутствие сопровождения делают их недоступными или нежелательными даже для крупных производственных или торговых объединений.

Таким образом, можно вьщелить две проблемы, требующих скорейшего разрешения.

Первая обусловлена значительностью стохастической компоненты рыночной среды, изменчивостью и незрелостью рынка России, которые задают новые, существенно нестационарные условия решения задач управления кругооборотом оборотных средств и товародвижением (запасами, в частности). В подобных условиях поставленные задачи в нашей стране никогда ранее не рассматривались. Разработка моделей нестационарного спроса до сих пор является сравнительно новым направлением исследований и для наиболее сложной и развитой в научном плане части задачи управления товародвижением - теории управления запасами. Само собой разумеется, что возникшая проблема носит методологический фундаментальный характер и поэтому может быть решена только с помощью современных подходов к управлению экономическими объектами в нестационарной среде.

Вторая проблема - создание автоматизированной системы управления важнейшей составляющей оборотных средств - производственными и товарными запасами на основе как существующих, так и специально разработанных с этой целью программных продуктов, которые позволяют осуществить автоматический учет, обработку и анализ больших объемов статистической информации о нестационарном рынке. Построение подобной системы дожно сформировать реальную основу не только для принципиального решения задачи синтеза системы управления товарно-денежным оборотом и запасами, но и обеспечить внедрение эффективных методов управления товародвижением в повседневную практику хозяйственной деятельности отечественных предприятий.

Таким образом, изучение закономерностей и механизмов становления и функционирования нестационарных рынков, а также разработка адекватных им принципов, методов, моделей и программных продуктов для анализа и синтеза реальных систем управления товародвижением и запасами сегодня является важной самостоятельной задачей, поскольку эффективное управление сбытом и оборотными средствами в условиях динамичной нестационарной среды является исключительно актуальной задачей для любого российского предприятия как производственного, так и торгового профиля. Важно отметить, что только корректное решение задачи управления товародвижением с получением достоверной информации в разрезе номенклатуры товаров, точек сбыта, конкретных сбытовых подразделений и поставщиков позволит на практике исследовать чувствительность рынка к ценовым и номенклатурным факторам, замкнуть обратную связь в системе управления маркетингом и перевести решение этой задачи из плоскости теоретических исследований в плоскость практических решений.

Важно отметить, что являясь ключевой задачей успешного выживания России в условиях рыночной экономики, проблема эффективного управления нестационарными товарно-денежными потоками является фундаментальной в двойном смысле. С одной стороны, как проблема давно и фундаментально исследуемая экономистами-теоретиками развитых и развивающихся стран и до сих пор не нашедшая эффективного и корректного решения, а, с другой стороны, как проблема, успешное практическое решение которой дожно лежать в фундаменте устойчивой социально-ориентированной рыночной экономики.

Цель исследования состоит в изучении объективных закономерностей нестационарного рынка и разработке реализуемых практических принципов и моделей системного анализа и управления товарными запасами в условиях существенной случайной компоненты параметров рынка многономенклатурной продукции.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе определены следующие задачи:

1. Изучение существующих критериев эффективности, методов и моделей управления товародвижением, оценка возможностей их практического применения в условиях российского рынка.

2. Исследование реальных закономерностей и параметров спроса как нестационарного окружения системы управления запасами (далее СУЗ) товаров массового потребления.

3. Разработка метода и методики оценки параметров нестационарного спроса и их взаимосвязи с характеристиками поставок.

4. Определение практически реализуемой и эффективной системы управления запасами, синтез структуры СУЗ и определение ее рациональных параметров.

Объектом диссертационного исследования является российский рынок многономенклатурной продукции массового спроса и действующие на нем предприятия.

Предметом исследования является управление товародвижением на предприятии в условиях стохастического рынка.

Теоретической и методологической основой исследования являются положения экономической теории, работы по исследованию рыночного спроса, работы и исследования по теории управления запасами, труды в области прикладного использования теории системного анализа и управления, математической статистики и методов статистического моделирования. Исследование опирается на труды и важнейшие положения ученых: Котлера Ф., Потоцкого В.А., Менделя A.C., Первозванского A.A., Риггса Дж., Taxa X., Уайти-на Т., Хедли Дж., Хенсменна Ф., Шеремета А.Д. и других.

Научная новизна работы. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие результаты исследования, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

1. Предложена методика исследования нестационарного спроса многономенклатурных товаров.

2. Определена эффективная стратегия, структура и адаптивная модель СУЗ, инвариантная к изменениям параметров окружающей внешней среды в широком диапазоне их значений и минимизирующая суммарные издержки управления запасом.

3. Разработан агоритм параметрического синтеза СУЗ и ее информационной подсистемы.

4. Установлена эквивалентность воздействия случайного спроса и случайных поставок на параметры СУЗ, что позволяет упростить процедуру исследований и синтеза СУЗ в части компенсации случайных воздействий со стороны поставок, учитывая их соответствующей корректировкой параметров спроса. Практическая значимость работы. Диссертационная работа ориентирована на решение практической задачи создания методологии, методов и моделей системы контроля, анализа и управления товарными запасами в реальных условиях российского рынка. Практическое использование полученных в работе результатов позволит повысить динамизм и устойчивость как новых, так и занятых конкурентной продукцией секторов рынка, сократить объем оборотных средств и издержки обращения, существенно снизить имплицитные издержки предприятия. К практическим результатам проведенного исследования могут быть отнесены следующие:

1. Получены характеристики и параметры спроса типизированного рынка товаров массового потребления. Установлены наличие, направление и уровень взаимосвязи между спросом и поставками на рассматриваемом предприятии.

2. Определены структура и квазиоптимальные значения параметров системы управления запасами, эффективные в рассматриваемых условиях и просто реализуемые в рамках имитационного моделирования СУЗ и диалоговом подходе в его сценарном варианте.

3. Определены структура и рациональные параметры информационной подсистемы объекта исследования.

4. Разработана методика и программа минимизации издержек в сценарном варианте.

5. Сформулированы предложения по эффективному использованию результатов работы в практической деятельности предприятий и в учебном процессе.

Апробация и реализация работы. Основные теоретические выкладки и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Межотраслевом семинаре-выставке в г.Новоуральске 28-31 мая 1996г., на Международном симпозиуме СОВНЕТ'97 Управление проектами в переходной экономике: инвестиции, инновации, менеджмент, на IV Международной конференции студентов и аспирантов им. J1.B. Конторовича Предпринимательство и реформы в России в г.Санкт-Петербурге в октябре 1998г., на II Межвузовской отраслевой научно-технической конференции Автоматизация и прогрессивные технологии в г.Новоуральске 27сент. - 1 октября 1999г., а также на научных конференциях Южно-Уральского государственного университета в 1996-99 гг. Проведенные исследования составили основу госбюджетной научно-исследовательской работы по теме Разработка теории, методов и моделей управления нестационарными товарно-денежными потоками в условиях рынка, per. № 01.980006130.

Методические положения и результаты исследования внедрены в коммерческую деятельность ЗАО СТЭП.

По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ, в которых автору принадлежат основные положения настоящего исследования.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и 2 приложений.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Дзензелюк, Наталья Сергеевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. На сегодняшний день на пути перехода отечественных предприятий к устойчивой работе в условиях рыночной экономики одной из ключевых задач развития и повышения эффективности производства является не только собственно производство, но и управление товарооборотом на нестационарном рынке. Данная проблема, как у нас в стране, так и за рубежом развивалась главным образом в рамках прикладной математики и экономико-математических методов. При этом практические результаты этих работ остаются малопривлекательными ввиду высокой сложности как самих разработок, так и их внедрения, с одной стороны и недостаточной адекватности и универсальности строгих математических решений с другой. В работе доказано, что решение проблемы управления товародвижением в условиях нестационарного рынка целесообразно вести с системных экономических позиций, выделив в системе управления товародвижением для первоочередного рассмотрения ее важнейшую часть - систему управления запасами.

2. В ходе исследования внешней среды функционирования системы управления запасами автором разработана методика указанного исследования, позволяющая получить адекватные оценки текущих показателей спроса и их прогнозные значения. Доказано, что данная методика может быть рекомендована в качестве надежного метода построения трендов спроса, объективно отражающих реальные тенденции современного нестационарного рынка. Особенности искомого рынка явились допонительным аргументом в пользу вывода о необходимости применения компьютерных технологий и техники статистического имитационного моделирования для практического решения задачи исследования рыночного спроса в условиях его значительной стохастичности и нестационарности.

3. На основе стратегии раздельного формирования параметров управления запасами и адаптивного подхода к формированию оценок параметров спроса и поставок в работе предложен метод определения параметров простейшей (Я., г) - стратегии управления запасами, обеспечивающий ее эффективную реализацию в практических условиях нестационарного спроса. Разработана структура адаптивной системы, позволяющая радикально упростить решение задачи выбора параметров управления системы управления запасами. Доказано, что в качестве критерия выбора параметров управления целесообразно использовать условие минимума совокупных издержек управления оперативной и страховой составляющих запасов.

4. Показано, что для решения задачи параметрического синтеза разработанной модели необходимо воспользоваться эвристическим подходом, а именно - сравнительным анализом вариантов с помощью метода статистического имитационного моделирования. Результаты проведенного в работе исследования подтвердили возможность формирования эффективных адаптивных агоритмов оперативного управления запасами в условиях нестационарной среды. Доказано, что рекомендуемая методика синтеза СУЗ, обладая простотой и доступностью аппарата ее реализации, позволяет построить систему управления, отличающуюся эффективностью и инвариантностью к изменениям параметров окружающей внешней среды в широком диапазоне их значений. Для выбора рациональных значений уровня страхового запаса разработана процедура его оптимизации из условия минимизации суммарных издержек управления страховым запасом.

5. Проведенная в работе оценка влияния другого стохастического фактора - поставок продукции на параметры управления СУЗ привела к качественно важному выводу о равнозначности влияния обоих факторов случайной природы (спроса и поставок).

6. Доказано, что синтезированная квазиоптимальная СУЗ эффективна и близка к действительно оптимальной в рассматриваемых нестационарных условиях.

7. Проведенное в работе экспериментальное исследование влияния особенностей информационной подсистемы на параметры управления самой системы позволяет помимо стратегии и модели СУЗ рекомендовать предприятиям и рациональные параметры информационной подсистемы.

8. Разработанные методики анализа параметров стохастического спроса, синтеза системы управления запасами экономически содержательны и достаточно просты в реализации, особенно при использовании в практике управления компьютерных технологий. Данное соображение позволяет рекомендовать их к широкому практическому применению.

9. Приведенные выше результаты прошли экспериментальное подтверждение и были внедрены в управленческую деятельность конкретным предприятием, что привело к снижению сбытовых издержек и повышению суммарной прибыли. Экономическая эффективность проведенных работ оценивалась с помощью сопоставительного анализа данных ретроспективы изменения запасов товаров и рассчитанной динамики их изменения, оптимальной в смысле минимума издержек управления запасами. Этот анализ позволил:

Х выявить излишки товарных запасов в объеме 200 тыс. руб. при годовом объеме реализации 1800 тыс. руб.;

Х уточнить значения параметров оперативного управления (объем А оптимальной поставки Ул* и длина цикла Гц) с экономическим эффектом в размере около 50 тыс. руб. в год;

Х определить объем страхового запаса и допустимый диапазон задержки информации о состоянии запасов (объемов продаж), минимизирующий потери от дефицита, которые составляют 5 тыс. руб./день и одновременно учитывают ограничения организационного порядка.

Таким образом, результаты проведенного исследования позволяют утверждать, что поставленные задачи диссертационного исследования выпонены. Ф

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Дзензелюк, Наталья Сергеевна, Челябинск

1. Афифи А., Эйцен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ: Пер. с англ.-М. Мир, 1982.- 488 с.

2. Баев Л.А., Дзензелюк Н.С., Тарасов Ю.Н. Отчет по теме Разработка теории, методов и моделей управления нестационарными товарно-денежными потоками в условиях рынка, Этап 1, 1998г.,рег № 01.980006130, инв.№ 02.99.0003469

3. Белман Р. Процессы регулирования с адаптацией. Пер. с англ. Под ред. А.М.Летова. М., Наука, 1964.

4. Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами: н. п. лит-ра. - М.: Изд-во УДН, 1991.-230с.

5. Боровников В.П. Популярное введение в программу ЗТАТ15Т1СА. М.: КомпьютерПресс, 1998. -267с.-ил.

6. Вороновицкий М.М. Простая модель самоусиления дефицита вследствие создания запасов// Экономика и мат. методы. 1987. Т.23,вып.5. с.879-887.

7. Вороновицкий М.М. Модель потребления товара длительного пользования в условиях дефицита//Там же.1988. Т.24, вып.4. с.688-698.

8. Головихин С.А. Прогнозирование потребительского спроса на промышленных предприятиях Дис. .канд. экон. наук.- Челябинск, 1998,168 с.

9. Дмитриев Я.В. Об однопродуктовой задаче прикрепления поставщика к потребителям//Экономика и мат.методы. 1986.Т.22, вып.2. с.328-331.

10. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. -М. : Статистика, 1971.

11. Исследование операций. В 2-х томах / Браун Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. и др.; Под ред. Дж. Моудера, С. Эмаграби. Пер. с англ. -М.: Мир, 1981.-677 е.,ил.

12. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой: пер. с англ. М., Финансы и статистика, 1982. - 294 е., .-(Б-чка иностр. Книг для экономистов и статистиков).

13. Котлер Ф. Маркетинг Менеджмент СПб: Питерком, 1999. -896с.:ил. (Серия Теория и практика менеджмента).

14. Котлер Ф., Армстронг Г., Сандерс Дж., Вонг В. Основы маркетинга : Пер. англ. 2-е европ. изд.- К.;М.;СПб.:Издат.дом Вильяме, 1998.-1056с.

15. Лайкам К.Э., Мандель A.C. Управление запасами при сезонном спросе в условиях непоной информации//Методы и агоритмы анализа эмпирических данных: Сб.тр.М.: ИПУ, 1988. С.57-63.

16. Потоцкий В.А., Мандель A.C. Адаптация стратегий в замкнутых системах управления запасами//Статистические методы в экспериментальных исследованиях и контроле качества: Тр.4-ой конф. с международным участием, Варна, НРБ, 14Ч17 окт.1986. Т.4. с.153.-160.

17. Лотоцкий В.А., Мандель A.C. Адаптивное управление замкнутыми системами снабжения//1Х Всесоюз.совещ. по проблемам управления: Тез.докл.М.: ИЛУ,1983.С.366-367.

18. Лотоцкий В.А., Мандель A.C. Адаптивное управление запаса-ми//Х Всесоюз.совещ. по проблемам управления: Тез.докл.(Ама Ата, 1986). М.:ИПУ, Каз.ПТИ,1986.Кн.2. С.366-367.

19. Лотоцкий В.А., Мандель A.C., Попов Ю.В. и др. Модели планирования и управления запасами медикаментов// Использование методов прикладного системного анализа в управлении здравоохранением: Сб.тр. М.: ИПУ, 1981. С.65-72

20. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей /Пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко.-М.: Финансы и статистика, 1986.-133с.,ил.-(Б-чка иностр. Книг для экономистов и статистиков)

21. Мандель A.C. К вопросу о замыкании моделей управления запасами/ /Статистические методы теории управления: Тез.докл.IV Всесоюз. совещ. М.: Наука, 1978. С.227-229.

22. Мандель A.C., Никулина И.В., Попов Ю.В. Замкнутые по спросу модели управления запасами//УШ Всесоюз. совещ. по проблемам управления: Тез. докл. М.,Талинн: ИПУ. Госплан ЭССР, 1980. Кн.2, с.414-416.

23. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. -М.: Высш.шк., 1990.-208 е.: ил.

24. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. -М.:Финансыи статистика,1993.-168с.,ил.

25. Спирин A.A., Фомин Г.П. Экономико математические методы и модели в торговле. - М.: Экономика, 1988.

26. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/И.К.Беляевский, Г.Д.Кулагина, А.В.Коротков и др.; Под ред. И.К.Беляевского.-М.: Финансы и статистика, 1995.- 432с.,ил.

27. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика.-М. Перспектива, 1995.-208 с.

28. Taxa X. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Пер. с англ.-М.:Мир, 1985.- 496с.:ил.

29. Теория прогнозирования и принятия решений./Под ред. С.А.Саркисяна. М.: Высш.шк., 1977.

30. Уздеников А.Н., Шакиров Т.Г., Потоцкий В.А. и др. Математические модели прогнозирования спроса на медикаменты //Фармация. 1984. №3. С .1-5.

31. Основы экономического и социального прогнозирования: Учеб. для ВУЗов по спец. "Планирование народного хозяйства" /Д.М.Крук, В.С.Лукин,В.Н. Мосин и др.; Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высш.шк.,1985.- 200 е., ил.

32. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством и запасами. М.: Наука, 1975.-616с.

33. Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ.- М.: Советское радио, 1971.-400 с.

34. Прогностика (Общие понятия. Объект прогнозирования. Аппарат прогнозирования). Терминология. Сб. рекомендуемых терминов, вып.92 АН СССР

35. Пустыльник Е.и. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968 - 288 с.

36. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В.Бестужева -Лады.- М.: Мысль. 1982.

37. Региональный книжный рынок. Методика анализа/ Под общ.ред. A.A. Голикова. Челябинск: Челяб.гос.ун-т,1998.-82 с.

38. Репин В.Г., Тарковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. -М.: Советское радио, 1997. -432 с.

39. Риггс Дж. Производственные системы: планирование, анализ, контроль. М.: Прогресс, 1972.

40. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе.: М.: Сов. радио, 1977. 186 с.

41. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами: пер. с англ. М.: Наука, 1969.- 512с.:ил.

42. Хенсменн Ф. Применение математических методов в управлении производственными запасами. М.: Прогресс, 1966.-279с.

43. Черчмен С.У., Арноф P.JT., Акоф Е.Л. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968.726с.

44. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

45. Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы. М. : Энер-гоатомиздат, 1987.-256 е.,ил.

46. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа предприятия. М.:Экономика, 1992.

47. Экономико математические методы и модели для руководителя. - М.: Экономика, 1984.

48. Экономико-математические методы. Т.32 вып. 3 1996г., Пороговые модели динамики агрегированного спроса, стр. 117.

49. Юзбашев М.М., Манеля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М. : Финансы и статистика, 1983. - 207 е., ил. - (Мат. статистика для экономистов) .

50. Arrow К., Karlin S., Skraf Н. Studies in the mathematical theory of inventory and production. Stanford (Cal.): Univ. Press, 1958.622р.

51. Chao H.P. Inventory policy in the presence of Market Disruptions// Oper. Res. 1987. Vol.35, N2. p.274-281

52. Gaine G.E., Plaut R.G. optimal inventory policy when stock-out alter demand//Nav.Res.Log.Quart.1976. Vol.12,N1.P.56-65.

53. Gupta R. Inventory model for stock-dependent consumption rate// Oper. Res. 1981. Vol. 23, N1. p.19-24

54. Lototsky V.A., Mandel' A.S. Identification and adaptive control in closed-loop inventory systems// Identificationand system parameter estimation: Proc. 7th IFAC Symp. L.: Pergamon press, 1985, p.742Ч747

55. Magee J.F. Production planning and inventory control. N.Y.:McGraw-Hill, 1958, 334p.

56. Miller B.L. Scarf's state reduction method, flexibility and a dependent demand inventory model// Oper. Res. 1986. Vol.34, N1. p.83-90.

57. Scwartz B.L. Optimal inventory policies in perturbed demand models//Manag.Sci.1970. Vol.16, N4.P.508-518.

58. VisSim32 by Visual Solution Incorporated 1989-1995. User guide (v. 2.0k).

59. Wagner V., Tandes A. Stochastic models of consumer behavior. Eur. J. Oper. Res. 1987. Vol.29, N1. p.1-23.

60. Zangwill W.I. From EOQ towards ZI// Manag. Sci.1987. Vol.33, N10. p.1209-1223.