Разработка и исследование моделей анализа и принятия решений в сфере малого предпринимательства на региональном уровне

Маськова, Наталья Геннадьевна

Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Разработка и исследование моделей анализа и принятия решений в сфере малого предпринимательства на региональном уровне тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Маськова, Наталья Геннадьевна
Место защиты	Майкоп
Год	2003
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Разработка и исследование моделей анализа и принятия решений в сфере малого предпринимательства на региональном уровне"

На правах рукописи

МАСЬКОВА Наталья Геннадьевна

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Краснодар - 2003

Работа выпонена в Майкопском государственном технологическом институте.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

Горелова Галина Викторовна

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Лойко Валерий Иванович

доктор экономических наук, профессор Куев Аморбий Исмагилович

Ведущая организация - Ростовский государственный университет

Защита состоится 26 сентября 2003 г. в 11 часов в аудитории 209 главного учебного корпуса на заседании диссертационного совета Д 220.038.02 в Кубанском государственном аграрном университете по адресу: 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Кубанского государственного аграрного университета.

Автореферат разослан л августа 2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

Бондаренко П.С.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В условиях перехода к рыночной экономике необходимо развитие малого бизнеса в регионах, которое позволит преодолеть отраслевой и региональный монополизм, предоставить допонительные рабочие места, сформировать региональные рынки. Малые предприятия представляют собой первичные звенья народнохозяйственного комплекса, и показатели производственно-маркетинговой деятельности этих структур оказывают влияние на состояние и развитие экономики Республики Адыгея (РА).

Экономические преобразования осложнили работу большинства малых предприятий региона, в том числе, обслуживающих потребительский рынок. Основными факторами, оказывающими негативное воздействие на деятельность малых торговых предприятий региона, являются экономическая нестабильность, кризисное состояние производственных отраслей, неразвитость инфраструктуры, недостаток управленческих навыков. Развитие фармацевтического бизнеса в составе регионального потребительского рынка является важным, поскольку здоровье граждан во многом зависит от эффективности его функционирования. До сих пор не имеется убедительного анализа, свидетельствующего об экономической эффективности аптечных учреждений как сектора малого бизнеса. В изучении экономики не только фармацевтической сферы, но и торговой, отсутствует системный подход. .

Условия функционирования малых предприятий, связанные с неопределенностью, неустойчивостью, риском, определяют необходимость использования методов и моделей системного анализа. Малый бизнес возник сравнительно недавно и поэтому предоставлял относительно мало возможностей для применения математических и инструментальных методов экономики. Таким образом, поиск средств, методов принятия решений относительно управления малыми предприятиями региона является перспективным направлением исследовательской деятельности.

Степень разработанности проблемы. Проблемы принятия решений, управления ресурсами предприятий с использованием экономико-математических методов - классическая и хорошо разработанная тема экономических исследований. Среди авторов, занимающихся проблемами управления, следует упомянуть С.Д. Бешелева, Г.В. Горелову, Ф.Г. Гурви-ча, В.Н. Буркова, О.С. Виханского, А.И. Наумова, Н.Е. Кобринского,- ' Е.З. Майминаса, B.C. Юкаеву, М. Мескона, М. Альберта, Ф. Хедоури, Э. Мулена, М. Эддоуса, Р.Стэнсфида и других. Проблемам экономико-математического моделирования посвящены работы С.А. Айвазяна, Дж. Бокса, Г. Дженкинса, A.B. Крушевского, A.A. Денисова, О.О. Замкова, Н.Ш. Кремера, А.И. Карасева.

Методология исследования рынка товаров и услуг, закономерностей' ' рыночного механизма, оценки и прогнозирования рыночной конъюЯктур^Г" представлены в работах В.В. Матвеева, A.A. Спирина, О.Э. Башйной, И.К. Беляевского, Г.Д. Кулагина, A.B. Короткое^, Г.П. Фомина, М.И. Бака-'1'

нова, А.Д. Шеремета и других.

Сущность, функции, виды малого бизнеса рассмотрены в работах О.Н.Дмитриева, Н.Г. Базадзе, В.З. Черняка, Е.В. Балацкого, Н.М. Краева, В.Н.Минеева, Л.Б. Бабаева и других. Вместе с тем, вопросы управления в малом предпринимательстве, с точки зрения использования математических и инструментальных методов экономики, лишь в самое последнее время стали обращать на себя внимание отечественных исследователей, что показала обработка обширного теоретического, статистического и аналитического материала по теме диссертации. Вопросы практического использования современных методов управления в малом предпринимательстве приобретают все большее значение, но остаются до настоящего времени недостаточно изученными. Наиболее приоритетным направлением исследований являются проблемы финансирования и управления в розничной торговле.

Научная актуальность проблемы и ее практическая значимость предопределили выбор объекта и предмета исследования, постановку цели исследования и формулировку задач.

Объект исследования - региональный малый бизнес в торговой и фармацевтической сфере.

Предмет исследования - процессы и модели принятия решений в торговой и фармацевтической сфере малого бизнеса Республики Адыгея.

Цель исследования - разработка системы математических моделей анализа и принятия решений в малом бизнесе торговой и фармацевтической сфер, основанной на методах математической статистики, прогнозирования, теории игр, динамического программирования, для повышения эффективности управления малыми предприятиями.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

Во-первых, определить роль малого бизнеса в региональной экономике (на примере Республики Адыгея) и методы исследования малого бизнеса. Для чего:

- определить сущность и структуру регионального малого бизнеса, а также вклад малых предприятий в экономику региона, используя данные госстатистики РФ и Республики Адыгея;

- провести анализ и выбор методов, моделей исследования деятельности малых предприятий, основанных на принципах системного подхода.

Во-вторых, разработать методику исследования, моделирования процессов принятия решений и прогнозирования результатов управленческих решений в торгово-закупочной деятельности малых предприятий. Для чего:

- разработать классификацию процессов принятия решений в малом бизнесе, выделить этапы исследования и моделирования принятия решений;

- адаптировать статистические методы прогнозирования для разработки агоритма прогнозирования результатов деятельности малых предприятий;

- разработать модели принятия решений в условиях неопределенности, характеризующих малый бизнес, на основе теоретико-игровых подходов;

- адаптировать методику динамического программирования к решению задач оптимизации распределения финансовых ресурсов предприятий малого бизнеса.

В-третьих, проанализировать малый бизнес в торговой и фармацевтической системах Республики Адыгея, решить практические задачи прогнозиро-

вания, принятия управленческих решений и задачи оптимального распределения финансовых ресурсов на уровне сети малых предприятий. Для чего:

- провести анализ состояния малого бизнеса в торговой и фармацевтической системах на основе статистических и экспертных данных по Республике Адыгея для определения их роли в экономике региона и разработки моделей задач принятия решений и оптимизации;

- определить прогнозные значения показателей производственно-маркетинговой деятельности сети малых предприятий торговой и фармацевтической сфер на основе разработанного агоритма прогнозирования;

- определить оптимальные пропорции в закупке товаров для торговых и фармацевтических предприятий на основании теоретико-игровых моделей принятия решений;

- найти оптимальное распределение финансовых ресурсов между малыми предприятиями на основании методики динамического программирования.

Методологическая база и научно-методический инструментарий исследования. Методологической основой диссертационной работы послужили положения и выводы фундаментальных исследований в области теории управления, теории региональных социально-экономических систем.

В процессе исследования использовались следующие методы: математической статистики, динамического программирования, экономико-математического моделирования, теории игр с природой.

Информационно-эмпирическую базу диссертационной работы составили данные, собранные из различных источников, включая сборники Госкомстата РФ и Госкомстата РА, Министерства экономического развития и торговли РА, Министерства здравоохранения РА, материалы отчетности отдельных торговых, в том числе аптечных учреждений РА, информацию из специальных газет и журналов, информационно-аналитических страниц сети Интернет. В рамках исследования применялись программные средства Microsoft Excel, Statistica.

Научная новизна основных положений, результатов, рекомендаций и их достоверность:

1. Обоснование роли и места малого бизнеса в экономике Республики Адыгея, показавшее доминирующее положение малых предприятий торговли в общей структуре предприятий малого бизнеса. В общем объеме розничного товарооборота вклад фармацевтических предприятий составляет 2,2 % (1999 г.), 2,6 % (2002 г.). В торгово-закупочном секторе предприятия фармацевтической сферы занимают незначительное место, однако они динамично развиваются, что определяет важность и актуальность исследований предприятий этой сферы малого бизнеса.

2. Разработка методики исследования и принятия решений, включающая методы теории игр, динамического программирования, прогнозирования, которая может быть использована любыми предприятиями малого бизнеса с целью повышения эффективности управления.'

3. Методика поквартальных прогнозов объемов закупок товаров для сети продовольственных магазинов, а также аптечных учреждений для построения модели распределения финансовых ресурсов в малом бизнесе.

4. Методика идентификации матрицы игры, которая позволила построить модели матричной игры (поквартальные) для трех продовольственных магазинов и четырех аптечных учреждений для определения оптимальных пропорций в закупке различных групп товаров с учетом дифференциации по ценам и сезонности спроса.

5. Разработан механизм и поквартальные модели распределения финансовых ресурсов, основанные на принципах динамического программирования, для сети продовольственных магазинов, а также аптечных учреждений, которые включают модели зависимости валовой прибыли от количества вложенных финансовых средств.

Достоверность полученных результатов подтверждается совпадением теоретических и экспериментальных исследований, публикациями, апробацией на научных конференциях и семинарах, актами внедрения научных исследований.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Диссертация выпонена в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Майкопского государственного технологического института по теме №1 Оптимизация процессов формирования и регулирования рыночной экономики Республики Адыгея регистрационный номер (01200002029).

Материалы диссертации используются в деятельности ООО Статус, МУП Аптека № 4, в учебном процессе при чтении курсов: Управленческие решения, Математические методы исследования и принятия управленческих решений, Исследования систем управления, что подтверждается актами о внедрении.

Результаты диссертации могут быть рекомендованы к внедрению Министерством экономического развития и торговли РА, Министерством здравоохранения РА.

Апробация результатов исследования и публикации. Основные результаты диссертации изложены в докладах на научно-методических конференциях Майкопского государственного технологического института (1997-2002 гг.), на межрегиональной конференции, посвященной проблемам управления (Майкоп, 1999 г.), на международной конференции (Таганрог, 1999 г.).

По работе опубликовано 11 работ общим объемом 7,8 п.л., лично автором - 7,8 п.л., из них: монография - 3,9 п.л., статей в журналах, реферируемых ВАК - 0,36 п.л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемых литературных источников из 158 наименований и 6 приложений.

Работа выпонена в соответствии с Паспортом специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики п. 1.1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем..., п. 1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования..., п.1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем....

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

В первой главе Функциональная роль малого бизнеса в региональной экономике представлена экономическая природа малого бизнеса и его место в хозяйственном комплексе региона, предложены процедуры системного подхода к изучению деятельности малых предприятий.

Малые экономические структуры имеют большое значение, с точки зрения удовлетворения потребностей населения и народного хозяйства, в насыщении регионального рынка товарами и услугами, создании экономической среды, способствующей формированию рыночных отношений и конкуренции, решению проблем занятости. Отсюда вытекает вывод о позитивной роли института малого предпринимательства, который необходимо поддерживать и развивать.

В диссертационной работе рассмотрены масштабы и эффективность малого предпринимательства в Республике Адыгея на основании статистических показателей. Малое предпринимательство становится одним из существенных источников насыщения рынка товарами и услугами, создает до 20 % валового регионального продукта республики. В структуре валового регионального продукта Республики Адыгея доля малых предприятий по отраслям составляет: промышленность - 5,5 %, строительство - 1,7 %, транспорт - 1,1 %, торговля - 3,6 %. Малыми предприятиями произведено промышленной продукции на сумму 411218 тыс. рублей, создано 10 % общего объема промышленного производства по республике. Ведущее место в промышленном производстве малых предприятий занимают предприятия пищевой промышленности, на их долю приходится 64,7 % объема промышленной продукции. Строительство является одним из секторов экономики, где малые предприятия имеют достаточно сильные позиции. Они обеспечили 30 % всего объема подрядных работ по республике. Анализ деятельности малых предприятий республики показал, что торговля и общественное питание занимает доминирующее положение в сфере малого предпринимательства. Торговлей занимается 47,8 % предприятий, в них занято 29,7 % от среднесписочной численности всех занятых на малых предприятиях. Среди предприятий отрасли торговли и общественного питания 57,3 % занимаются розничной торговлей, 34,7 % - оптовой торговлей, 4 % - осуществляют посреднические услуги при купле-продаже товаров народного потребления. Динамика балансовой прибыли (убытка) показала, что наблюдается тенденция к увеличению прибыли, полученной малыми предприятиями.

Однако, несмотря на положительные тенденции в развитии предпринимательства Республики Адыгея, существует ряд негативных моментов и нерешенных проблем. Основные проблемы связаны не только с макроэкономическими условиями работы (административные барьеры, неразвитость финансово-кредитных отношений, налоговый пресс, отсутствие необходимой информации для успешного ведения бизнеса, отсутствие системы социальной защиты), но и с микроэкономическими (рост издержек, изношенность оборудования, низкий уровень платежеспособного спроса населения, недос-

таток оборотных средств, сложность привлечения заемных средств, дефицит финансовых средств на развитие). Для разрешения проблем малых предприятий необходимо создать систему управления, которая учитывала бы закономерности рыночных отношений хозяйствования, связанных с ориентацией их на спрос и потребности рынка, запросы индивидуальных потребителей.

Функциональная структура управляющей системы (УС) малыми предприятиями, по нашему мнению, дожна включать (рис. 1): совокупность субъектов, средств переработки информации и информационных связей. Часть УС - система подготовки управленческих решений (СПУР) - функционально разделяется на совокупность типовых элементов и содержит:

- функциональные блоки СПУР: блоки оценки текущего состояния, прогнозирования показателей состояния, сравнения, оптимизации;

- математическое описание объекта управления - систему математических моделей, представляющих собой интелектуальное ядро СПУР.

Функционирование СПУР состоит в логически последовательном срабатывании ее функциональных блоков.

Мы полагаем, что при создании УС малыми предприятими обязательным является применение принципов кибернетического управления:

- постулирование идентифицируемости (строгой описываемости) закономерностей функционирования объекта управления;

- реализация контура обратной связи или регулятора в виде СПУР в совокупности с методологией и практическими рекомендациями образует информационные управленческие технологии. СПУР в этом смысле при применении представляет собой программную реализацию комплекса математических моделей и агоритмов.

Методологическая база разрешения проблем регионального развития малых предприятий, по нашему мнению, основана на системном анализе. Системный анализ проведен по следующим этапам: выявление объекта проблемной ситуации и определение целей и задач исследования; сбор фактологического материала; построение математических моделей и проверка их адекватности; поиск оптимальных (или наилучших) решений по модели; проверка решений на практике, корректировка решений и моделей при необходимости; внедрение решений и организация контроля за правильностью испонения решений.

Преобладающая часть управленческих решений в рамках осуществления менеджмента на малых предприятиях может быть отнесена к категории сложных. Их сложность обуславливается следующими причинами:

- множественностью показателей состояния и критериев эффективности, вызванной Многоаспектным характером трактовки состряния малого предприятия;

- больим числом управленческих решений, которые могут относиться к управленческой компетенции (находиться в сфере управленческой ответственности) различных служб и дожностных лиц малого предприятия, разных предприятий и уровней управления;

Рисунок I. Функциональная структура системы управления малыми предприятиями

- нетривиальностью связи управленческих решений с показателями состояния и критериями эффективности, которая, как правило, является динамической, перекрестной и недетерминированной (содержит стохас-тичности и неопределенности),

- ограниченностью времени на подготовку, а также проработку и санкционирование управленческих решений со стороны ПР;

- инерционностью проявления последствий реалйзу'емых управленческих решений и, как следствие этого, невозможностью оперативно парировать нежелательные тенденции после их возникновения и проявления.

В отечественной литературе приводится ряд классификаций методов моделирования процесса принятия решений. Обобщая опыт специалистов, мы полагаем, что совокупность методов принятия решений необходимо разделить на три группы:

1) неформальные (эвристические): логические приемы (сравнения, наблюдения), использование опыта, прецедентов, интуиции;

2) колективные: мозговая атака, метод Дельфи, метод прогнозного графа, метод сценариев, метод комиссий, метод решающих матриц;

3) количественные: линейное программирование, динамическое программирование, теория игр, имитационные модели, вероятностные и статистические модели (теория массового обслуживания).

Из всей совокупности методов моделирования процесса принятия решений для оптимального распределения финансовых ресурсов в малом бизнесе выделены и более подробно рассмотрены методы прогнозирования, принятия решений в условиях неопределенности и риска, динамического программирования.

Во второй главе Моделирование процесса принятия управленческих решений в сфере малого бизнеса рассмотрены методы моделирования процесса принятия решений, теория и методология экономико-математического моделирования временных рядов, разработки моделей принятия решений в условиях неопределенности и риска, моделей оптимизации, на основе которых разработана методика исследования и принятия управленческих решений в малом бизнесе с целью распределения финансовых ресурсов между сетью малых предприятий.

Методика исследования и принятия управленческих решений в малом бизнесе, предлагаемая автором, включает нижеперечисленные этапы (рис. 2):

Этап 1. Сбор и систематизация данных.

Сбор исходных данных для решения задач распределения финансовых ресурсов между малыми предприятиями осуществляется посредством изучения данных госстатистики, бухгатерской отчетности по работе малых предприятий, других организаций и специальных исследований. Перед сведением данных в соответствующие таблицы проверяется их однородность и сопоставимость.

Этап 2. Построение математических моделей.

При построении моделей необходимо исследовать внешнюю и внутреннюю среду функционирования малых предприятий, включая поиск параметров моделей, управляющих переменных (решений), случайных и неопределенных факторов.

Блок 1 - модели принятия решений в условиях неопределенности и риска - представляется в виде:

1) платежной матрицы вида где /=/.....т.]=1.....п,

2) С = < I, N. X,. А,, -<!>, где / - малые предприятия, /е /,/=/,

х,- стратегия /-го малого предприятия, х, еХ^

А/ - выигрыш /-го предприятия;

-< / - правила предпочтений /'-го предприятия.

Рисунок 2. Блок-схема агоритма исследования и принятия управленческих решений в сфере малого бизнеса

В диссертации разработана методика идентификации матрицы игры на основе прогнозирования показателей производственно-маркетинговой деятельности малых предприятий. Обозначено несколько способов определения весовых коэффициентов матрицы игры:

1) на основе априори известной информации о структуре и функционировании малого предприятия;

2)статистически;

3) экспертным опросом (на основе субъективного мнения экспертов).

Первый способ не требует допонительных исследований в определении а,р где /'=/.....т. - известны априори. Статистические методы

оценки матрицы игры, которые использованы в работе, заключаются в обработке производственно-хозяйственных показателей, накопленных за не-

сколько лет работы малых предприятий, Широко ^используемые методы прогнозирования основаны на использовании аддитивных и мультипликативных моделей, которые реализуются на основе программных пакетов Microsoft Excel, Statistica. Третий способ определения оценочной матрицы A=[a,j], где /=/,...,т, j=l,...,л основан на исследованиях субъективного мнения опытных экспертов. Наиболее известные методы организации экспертиз: метод комиссий, метод прогнозного графа, метод мозговой атаки, метод Дельфи, метод сценариев, метод решающих матриц.

Блок 2 составляют модели прогнозирования, которые показывают динамику изменения прогнозируемых показателей деятельности малых предприятий во времени и представляются в виде:

У= T+S+ или У= T-S-E, где У - прогнозируемое значение показателя; Т- тренд;

S - сезонная компонента; Е - ошибка прогноза.

Процедура анализа аддитивных временных рядов включала: расчет значений сезонной компоненты S; десезонализацию данных; расчет тренда Т на основе десезонализированных данных; расчет разностей между фактическими и трендовыми значениями Е - У-Т; расчет среднеквадратической ошибки.

Блок 3 - модели динамического программирования, рассчитанные на решение многоступенчатых оптимизационных задач:

Переменные х удовлетворяют ограничениям:

>,= А i=i

х >0, /=/.....п,

где f,(xJ - показатели эффективности на отдельных шагах,

х - финансовые средства, выделенные /-ому малому предприятию, /'=/.....п;

- начальные средства; п - число шагов.

Представленная математическая модель задачи динамического программирования включала следующие условные обозначения:

S -состояние процесса;

5, - множество возможных состояний процесса перед /-м шагом;

W, - выигрыш с /-го шага до конца процесса, /=/...л.

Основные этапы построения математической модели задачи динамического программирования:

1. Разбиение задачи на шаги (этапы). Число шагов п равно числу малых предприятий, в которые осуществляется инвестирование;

2. Выбор переменных, характеризующих состояние 5 процесса распределения финансовых ресурсов перед каждым шагом, и ограничений;

3. Определение множества шаговых управлений хД /=/...п и налагаемых на них ограничений, т.е. области допустимых управлений Х\

4. Определение выигрыша <р(8, х),который принесет на /-м шаге управление хД если система перед этим находилась в состоянии 5;

5. Определение состояния 5", в которое переходит система из состояния 5 под влиянием управления х,

5' =/, (Б, х,),

где- функция перехода на /-м шаге из состояния 5 в состояние 5;

6. Составление уравнения, определяющего условный оптимальный выигрыш на последнем шаге, для состояния 5 процесса распределения ресурсов:

1УД(8)=тах{<рп(5,хп)};

7. Составление основного функционального уравнения, определяющего условный оптимальный выигрыш для данного состояния 5 с /-го шага и до конца процесса через уже известный оптимальный выигрыш с (+1)-го шага и до конца:

Ж/5)=тах{ <р А + х,))}.

Предложенные модели дожны быть взаимоувязаны и составлять единую систему для решения проблемы распределения финансовых ресурсов в малом бизнесе.

Этап 3. Проверка чувствительности математических моделей к изменениям условий задачи.

Изменения в исходных данных, в принципах построения математических моделей требуют корректировки моделей.

Этап 4. Применение математических моделей.

Методика исследования и принятия решений является итерационным процессом, в центре которого находятся построение и расчет моделей прогнозирования, принятия решений, динамического программирования с целью оптимального распределения финансовых ресурсов в малом ^бизнесе.

Третья глава Разработка моделей принятия решений в сфере малого предпринимательства включает статистический анализ розничной торговли и здравоохранения Республики Адыгея, методические аспекты моделирования производственно-маркетинговой деятельности малых торговых предприятий, прогнозирование показателей деятельности малых предприятий, решение управленческой задачи относительно оптовых закупок товара в условиях непоной информации, оптимизацию процесса распределения финансовых ресурсов в сфере малого бизнеса.

Разработка системы математических моделей для оптимального распределения финансовых ресурсов на примерах розничной сети из трех продовольственных магазинов, а также сети из четырех аптечных учреждений сферы малого бизнеса, принадлежащих одному владельцу, включала: построение прогнозных временных моделей методом корреляционно-

регрессионного анализа; определение оптимальных пропорций в закупке товаров методами теории игр; распределение финансовых средств методом динамического программирования.

В работе построены прогнозные аддитивные модели объемов закупок (табл. 2 и рис. 3), которые формируют исходные данные задачи распределения финансовых ресурсов методом пошаговой оптимизации.

Таблица 2 - Тренды объемов закупок товаров и зависимости валовой прибыли от количества вложенных финансовых средств малых торговых предприятий и

аптечных учреждений

Объекты исследо- Тренды объемов закупок Зависимость валовой прибыли х) от количества вложенных финансовых средств х

вания товаров

Сеть продовольственных магазинов

Магазин №1 у=-0,065х2+ 7,5229х+157,58 ft(x) =0,9873х+3,1083

Магазин №2 у=0,0503х2+ 1, 1242х+191,53 f/x)=0,001 1х2-0,0049х +112,74

Магазин №3 у=0,1197x2-5,3052х+23 1,68 f3(xJ=0,0015xJ-0,7125х+223,73

Сеть аптечных учреждений

Аптечное учреждение №1 у=0,1328х~ +32,256х+461,38 f/x)=22,449x"39*6

Аптечное учреждение №2 у=0,2989х+262,16 f2(x)=0,2059x+101.31

Аптечное учреждение №3 у=0,2573х2-9,2451х+307,2 f}(x)=l093x" i2H4

Аптечное учреждение №4 у=6,2101х* 357.41 ffx)~Q,4106x+151,63

На рис. 3 представлены графические изображения зависимостей объемов закупок от периода времени магазина №1 и аптечного учреждения №1. В анализируемых временных последовательностях объемов закупок наблюдаются устойчивые отклонения от тенденции, что говорит о наличии в рядах колебательных процессов. Анализ результатов реализации продукции построенный по средним индексам сезонности, выявил сезонный характер реализации товаров (продовольственных и лекарственных) (рис. 4, 5).

Задача принятия решения относительно закупок выделенных групп товаров в условиях неопределенности представлена в виде таблицы эффективности, в которой строки представляют стратегии малых предприятий (х ,xy...,xm), т.е. группы товаров с учетом диапазона изменения цен, стобцы (угууЧ,уп) - стратегии, под которыми понимается спрос на продукцию в зависимости от товарооборота, а в клетках матрицы указаны прибыли от реализации товаров a=F(x,y), где хеХ, хеУ Руководитель сети малых предприятий располагает информацией о возможных изменениях товарооборота, что свидетельствует о наличии условий неопределенности.

0 2 4 16' ,8, 10 " 12 14 16 18 20 "22 24 26,.. 28 30

Х - Период времени, кварталы Х - фактические данные: , , , "V , г'; адяягияшмодель суч^м '

'-Ч- полиномиальный тренд * . -*Д / : }

2000 1500 1000 В ' 500

5 . ' о

у0,1328х2 + 32,256х + 461,38

'5 ТО' " ' ."15 Д 20"

Период-времени, кварталы

- Л- фактические данные

Чаддитивная модель с учетом сезоннрй компоненты . 1 ""1 полиномиальный чреда '"' ' ,' 1

Рисунок 3. Зависимое! ь объема закупок от периода времени по кварталам 1995-2002 гг. а) магазин №1.6) аптечное учреждение № I

% 250 200 150 100 50 0

4 кв Квартал

"Молочная продукция л - Кондитерские издели Ч Мясная продукция Х Консервы

ЧТабачные изделия -Макаронные изделия

""Акогольная продукция

Рисунок 4. Сезонные воны реализации молочной, мясной и акогольной продукции: консервов, макаронных, табачных и кондитерских изделий Республики Адыгея по

кварталам 1999-2002 гг.

%250 200 150 100 50 0

4 кв Квартал

Ч Ч Грипп и инфекции верхних дыхательных путей Щ"ХАлергические заболевания

-Сердечно-сосудистые заболевания

-Х Ч Туберкулез

" Злокачественные новообразования -^Психические расстройства

Рисунок 5. Сезонные воны по заболеваемостям: грипп и инфекции верхних Хдыхательных путей, алергические и сердечно-сосудистые заболевания, пберкулез. злокачеа венные новообразования, психические расстройства населения Респ>блики Адыгея по кварталам 1994-2002 гг.

Оптимальные стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда, азартного игрока, Лапласа, Сэвиджа, Гурвица не дали ответа на вопрос: в каком количестве закупать все группы товаров и по каким1 ценам. Таким образом, методику выбора оптимального решения необходимо пересмотреть. Поскольку размерности поквартальных матриц игры 24><5, то задача теории игр сведена к задаче линейного математического программирования.

Процесс нахождения оптимальных стратегий игроков U = (U|, u2,..., um)

л * * *v л л т "

и Z = (zi , z2 ,..., zД), и >0 , z > 0, и _ j, _] с использованием ме-

тодов линейного программирования включал следующие этапы:

1. Составление двух взаимно-двойственных задач линейного программирования.

Прямая задача: f - шах,

при условиях j <1 (/=/,..., т) их >0 (/'=/,..., и).

Двойственная задача: f = -min>

при условиях >1 (/=/,...,л) и y >0(i-l.....т),

где ау-показатели прибыли от реализации товаров.

2. Определение оптимальных планов пары двойственных задач с использованием электронных таблиц процессора Excel.

3. Нахождение решения игры с использованием соотношения между планами пары двойственных задач, оптимальными стратегиями и ценой игры v: г

и, Ч --- Ч УУ, - , Ч--1--Ч УТ ,

' т ' ' I I, I

Ту, 5>,

В результате определены оптимальные пропорции в закупке продовольственных товаров с учетом сезонности спроса и ценового фактора (табл. 3).

Товарные группы Закупка товарных групп в % по отношению к общей сумме

I кв. И кв. III кв. IV кв.

Молочные товары низкая цена (Х|) 8,6 8,8 10,5 10,4

средняя цена (х3) 4,3 4,9 4,9 4.4

высокая цена (х3) 2,9 2.6 1,9 2,4

Кондитерские изделия низкая цена (Х4) 5,7 7.3 7 6,3

средняя цена (х5) 2,9 4.2 4,6 4,6

высокая цена (х6) 2,9 3.2 2,5 2,8

Мясные товары низкая цена (х7) 10 7.7 9,1 ' 9.5

средняя цена (х8) 5,7 4,8 5,3 6,4

высокая цена (хч) 5,7 3,8 3,9 4.8

Консервы низкая цена (Х|0) 5,7 4,1 2,9 5.2

средняя цена(хп) 4,3 3.3 2,7 4.5

высокая цена (Х|2) 4.3 2.3 1,8 3.8

Табачные изделия низкая цена (хп) 5.7 4,6 5,4 5.3

средняя цена (хм) 4,3 3,7 3,2 3.3

высокая цена (хи) 2,9 1.8 2,5 3.2

Макаронные изделия низкая цена (х16) 3.7 2.2 2,1 3.1

средняя цена (х]7) 1,4 1,4 1,9 2.4

высокая цена (Х|8) 0,1 0.2 0,3 0.1

Акогольная продукция низкая цена (х19) 8 11.4 12,1 8.3

средняя цена (х20) 4.3 6.6 6,9 3.3

высокая цена (х2,) 2.3 3 2.5 2.3

Минеральные воды низкая цена (х22) 2.3 3,7 3.1 2.1

средняя цена (х23) 1.6 2.9 1.9 1.1

высокая цена (х24) 0.4 1.5 1.1 0.3

Процесс распределения финансовых ресурсов оптимальным образом на уровне сети малых предприятий представлен на основе использования метода динамического программирования, который предполагал нахождение ряда оптимальных решений (последовательно для каждого этапа), обеспечивающих оптимальное развитие всего процесса в целом. В нашем случае управление заключалось в распределении и перераспределении финансовых средств на каждом этапе. В качестве исходных данных использовались модели, устанавливающие зависимости валовой прибыли fk(x) от объема вложенных финансовых средств х (табл. 2).

На примере сети продовольственных магазинов методика распределения финансовых ресурсов методом динамического программирования представлена следующим образом. Согласно прогнозу необходимо распределить между сетью продовольственных магазинов 720 тыс. руб.

Экономико-математическая модель задачи динамического программирования имеет вид:

W=f (x: JЧ* max

где fk(xj - зависимости валовой прибыли от количества вложенных финансовых средств, заданные в табл. 2.

Переменные х удовлетворяют ограничениям:

23с =720,

х>0, к=],2,3.

Процесс распределения денежных средств D=720 тыс. руб. между продовольственными магазинами рассмотрен как 3 - шаговый; выбор переменных x/t х^ х} - управление на 1,2,3 шагах. Конечное состояние процесса распределения - равно 0, т.е. S =0. Уравнения состояний имеют вид:

S=Skl-xk, к= 1,2,3,

где s Ч параметр состояния - количество финансовых Средств, оставшихся после к - шага, т.е. средства, которые остается распределить между оставшимися 3-к продовольственными магазинами.

Функция W*(Sk J - условная оптимальная валовая прибыль, полученная от к-ого, (к+1)-ого,..., 3 - продовольственных магазинов, если между ними распределялись оптимальным образом средства Sk; (0<Sk <720]). Допустимые управления на А-ом шаге удовлетворяют условию: 0<xk<Sk f (либо Л-ому магазину ничего не выделяем, ^=0, либо не больше того, что ' имеем к к-ому шагу,

Следовательно, уравнения имеют вид:

k=3, S =0 => W *(S )= max f.(x,), 0<x,<S ,, (1),

3 >2 3 >2

тех *($)}, 0<х2<5) (2),

IV* (720)= тах ^х * (Б) /, 0<х;<720 (3).

Последовательно решая уравнения (1-3), проводят условную оптимизацию каждого шага.

В табл. 4 представлены результаты оптимальных распределений финансовых средств по малым предприятиям, ожидаемые максимумы суммарной валовой прибыли в зависимости от общего наличия средств.

Таблица 4 - Сводная таблица результатов распределения финансовых ресурсов между сетью продовольственных магазинов и аптечных учреждений, полученных методом динамического программирования

Финансовые средства, тыс. руб. 2004 год

1 кв. 11 кв. Ш кв. IV кв.

Финансовые средства, которые необходимо выделить:

магазину № I 320 340 220 300

магазину № 2 200 180 180 200

магазину № 3 200 190 160 200

Общий фонд распределения 720 710 560 700

Максимум суммарной прибыли 931.97 924,6 740.8 910,34

Финансовые средства, которые необходимо выделить:

аптечному учреждению № 1 500 500 520 500

аптечному учреждению № 2 250 250 260 300

аптечному учреждению № 3 250 250 260 200

аптечному учреждению № 4 1250 1050 1360 1300

Общий фонд распределения 2250 2050 2400 2300

Максимум суммарной прибыли 1450.6 1200,3 1235.6 1345.2

В результате применения метода динамического программирования к задаче распределения финансовых ресурсов между тремя продовольственными магазинами общая валовая прибыль возрастет на 3,7 % в I кв., на 5,3 % - во II кв., на 6,1 % - в III кв., на 4,6 % - в IV кв. по сравнению с существующим распределением. Экономический эффект выразится в увеличении общей валовой прибыли на 4,6 % в I кв., на 6,8 % - во II кв., на 7,1 % - ь III кв., на 5 % - в IV кв. по сравнению с существующим распределением при использовании метода динамического программирования к распределению финансовых ресурсов между сетью аптечных учреждений.

По результатам исследования обоснованы следующие предложения:

1. Выявление роли малых предприятий в экономике регионе, решение проблем управления ими необходимо осуществлять с позиций системного подхода в целях содействия социально-экономическому развитию Республики Адыгея.

2. Функциональная структура системы, управляющей малыми предприятиями, дожна состоять из взаимосвязанных блоков: системы реализации управляющих воздействий, внешней среды, базы данных, системы подготовки управленческих решений (оценка текущего состояния объекта, прогноз, сравнение и оптимизация), математической модели объекта управления с целью повышения эффективности управления малым бизнесом за счет более широкого применения математических и инструментальных средств экономики.

3. Использование разработанной методики исследования и принятия решений в малом бизнесе, основанной на системе моделей прогнозирования, теории игр, динамического программирования, обеспечит оптимальное распределение финансовые ресурсов.

4. Применение разработанной методики построения матрицы игры на основе априорной информации, методов прогнозирования, экспертного опроса позволит построить игровые модели для сети из трех продовольственных магазинов и сети из четырех аптечных учреждений в целях определения оптимальных пропорций в закупке различных ассортиментных групп товаров, учитывающие диапазоны колебания цен и сезонный фактор спроса.

5. Использование разработанных моделей динамического программирования, методика построения которых отличается применением методов корреляционно-регрессионного анализа, повысит эффективность распределения финансовых ресурсов для сети малых предприятий. В результате применения предложенной методики общая валовая прибыль возрастет на 19,7 % - для сети продовольственных магазинов, на 23,5 % - для сети аптечных учреждений.

Основные положения диссертации изложены в следующих публикациях:

1. Маськова Н.Г. Разработка и исследование моделей анализа и принятия решений в сфере малого предпринимательства на региональном уровне: Монография. - Майкоп: Изд-во МГТИ, 2002. 3,875 п.л.

2. Маськова Н.Г. Предпринимательский риск // Актуальные проблемы экономической теории и практики: Сб. тр. - Ростов н/Д - Майкоп: Изд-во МГТИ, 1997. 0,06 п.л.

3. Маськова Н.Г. Теория игр как теория принятия оптимальных решений // Материалы третьей научно-практической конференции Майкопского государственного технологического института. - Майкоп, 1998. 0,04 п.л.

4. Маськова Н.Г. Учет факторов неопределенности и риска в инвестиционном проекте // Материалы третьей научно-практической конференции Майкопского государственного технологического института. - Майкоп, 1998.0,08 п.л.

5. Маськова Н.Г. Методологические основы изучения предприятий сферы малого бизнеса. - Майкоп: Изд-во МГТИ, 2000. 1 п.л.

6. Маськова Н.Г. Управление запасами на малых предприятиях // Материалы пятой научно-практической конференции Майкопского государственного технологического института. - Майкоп, 2000. 0,2 п.л.

'"1. Маськова Н.Г. Оптимальное распределение финансовых ресурсов '// Материалы пятой научно-практической конференции Майкопского государственного технологического института. - Майкоп, 2000. 0,08 п.л.

8. Маськова Н.Г. Оптимальное распределение финансовых ресурсов (на примере аптечного управления г. Майкопа) // Научная мысль Кавказа: Приложение №1 (27). - Ростов н/Д: Изд-во СКНЦВШ, 2002. 0,3 п.л.

9. Маськова Н.Г. Малый бизнес и его место в хозяйственном комплексе региона// Материалы седьмой недели науки МГТИ. Региональные научно-практические конференции Агропромышленный комплекс Юга России-сегодня и Наука-21 веку. - Майкоп: Изд-во МГТИ, 2002. 0,04 п.л.

10. Маськова Н.Г. Теоретико-методологические аспекты принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска. - Майкоп: Изд-во МГТИ, 2003.0,9 п.л.

11. Маськова Н.Г. Моделирование процесса разработки управленческих решений. - Майкоп: Изд-во МГТИ, 2003. 1,2 п.л.

ИД №01222 от 14.03 2000 11Д № 10-10008 от 8.11.2000

Подписано в печать 22 08 2003 г. Формат оума! и 60x84 /к, Бумага ксероксная Печать офисная Гарнитура Тайме Уел печ I I 0 Заказ № 435. Тираж 100 ж!

И дагельство МГТИ 385000.1 Майкоп, ул Первомайская. 141

&00? -/4

P13 2 6 О

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Маськова, Наталья Геннадьевна

Введение.

Глава 1. Функциональная роль малого бизнеса в региональной экономике

1.1. Экономическая роль малого бизнеса и его место в хозяйственном комплексе региона.

1 1.2. Системный подход к изучению деятельности малых предприятий в экономике региона.

Глава 2. Моделирование процесса принятия управленческих решений в сфере малого бизнеса.

2.1. Методы моделирования и прогнозирования в процессах принятия решений.

2.2. Задачи принятия управленческих решений в сфере малого бизнеса в условиях непоной информации.

2.3. Методы оптимизации процесса распределения финансовых ресурсов между малыми предприятиями.

2.4. Методика исследования и принятия управленческих решений в сфере малого бизнеса.

Глава 3. Разработка моделей принятия решений в сфере малого предпринимательства.

3.1. Специфика малого бизнеса в торговой и аптечной системе региона.

3.2. Методические аспекты моделирования производственно-маркетинговой деятельности малых торговых предприятий

3.3. Прогнозирование показателей деятельности малых предприятий.

3.4. Решение управленческой задачи осуществления оптовых закупок товара в условиях непоной информации.

3.5. Оптимизация процесса распределения финансовых ресурсов j в сфере малого бизнеса.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Разработка и исследование моделей анализа и принятия решений в сфере малого предпринимательства на региональном уровне"

Актуальность проблемы. В условиях перехода к рыночной экономике необходимо развитие малого бизнеса в регионах, которое позволит преодолеть отраслевой и региональный монополизм, предоставить допонительные рабочие места, сформировать региональные рынки. Малые предприятия представляют собой первичные звенья народнохозяйственного комплекса, и показатели производственно-маркетинговой деятельности этих структур оказывают влияние на состояние и развитие экономики Республики Адыгея.

Экономические преобразования осложнили работу большинства предприятий региона, привели к разрыву их хозяйственных связей, поставили промышленность в очень сложное положение. Позитивная динамика, зафиксированная по большинству социально-экономических показателей года, объективно свидетельствует о том, что экономика перешла в фазу роста. Темпы роста в различных секторах неодинаковы, что обусловлено продожающимся процессом структурной перестройки, а также конъюнктурными факторами.

Серьезные проблемы дальнейшего роста экономики региона связаны с недостаточным уровнем развития некоторых отраслей малого бизнеса, в том числе, обслуживающих потребительский рынок. Основными факторами, оказывающими негативное воздействие на деятельность малых торговых предприятий региона, являются экономическая нестабильность, кризисное состояние производственных отраслей, неразвитость инфраструктуры, усложненные процедуры лицензирования, кризис неплатежей, отсутствие внутренних стимулов для догосрочных инвестиций и развития технологий, недостаток управленческих навыков, криминализация экономики. Следует отметить, что ряд факторов, порожден не только недостатками государственной экономической политики, но и параметрами внутренней среды функционирования предприятий.

Развитие фармацевтического бизнеса в составе регионального потребительского рынка является важным, поскольку фармацевтический рынок - звено лечебного процесса, и здоровье граждан во многом зависит от эффективности его функционирования. Негативно влияют на состояние лекарственного обеспечения населения недостаток оборотных средств аптечных учреждений, несовершенство систем их кредитования и ценообразования на лекарственные средства и изделия медицинского назначения, отсутствие единой системы получения статистических данных о состоянии фармацевтического рынка. До сих пор не имеется убедительного анализа, свидетельствующего об экономической эффективности деятельности аптечных учреждений по региону не только на догосрочный, но и краткосрочный период. В изучении экономики фармацевтической сферы отсутствует комплексный подход. Существуют отдельные методы, например, статистические, экспертные, которые не позволяют рассмотреть всю картину в целом, то есть экономическую эффективность фармацевтических учреждений как сектора малого бизнеса.

Условия функционирования предпринимательства, связанные с неопределенностью, неустойчивостью, риском определяют необходимость использования методов и моделей системного анализа. В своей совокупности использование методов системного анализа дожно обеспечить: возможность более интенсивного использования факторов производства, поддержание на требуемом уровне необходимых резервов материальных и финансовых ресурсов, способность гибко реагировать на возможные изменения внешней среды.

Малый бизнес возник сравнительно недавно и поэтому предоставлял относительно мало возможностей для применения математических и инструментальных методов экономики. Таким образом, поиск средств, методов принятия решений относительно управления малыми предприятиями региона является перспективным направлением исследовательской деятельности.

Степень разработанности проблемы. Развитие малого бизнеса в регионе одно из актуальных направлений исследований, в этой области известны работы ученых-регионалистов В.Г. Игнатова, Н.П. Кетовой, В.Н. Овчинникова, М.В. Степанова, В.И. Бутова, Н.К. Сирополиса, П.А. Мягкова, В.В. Матвеева, JI.A. Наумова, Ю.А. Ровенского, А. Шулуса, В. Хайера, JI. Эрхарда, J1. Алена и других.

Проблемы принятия решений, управления ресурсами предприятий с использованием экономико-математических методов - классическая и хорошо разработанная тема экономических исследований. Серьезное влияние на современные теории управления оказали идеи и работы таких зарубежных исследователей как Б. Банди, Р. Белмана, Д. Блекуэла, М. Гаршика, М. Мескона, М. Альберта, Ф. Хедоури, Э. Мулена, М. Эддоуса, Р. Стэнсфида. Среди отечественных авторов, занимающихся проблемами управления, следует упомянуть С.Д. Бешелева, Г.В. Горелову, Ф.Г. Гурвича,

B.Н. Буркова, О.С. Виханского, А.И. Наумова, Н.Е. Кобринского, Е.З. Майминаса, B.C. Юкаеву и других.

Проблемам экономико-математического моделирования посвящены работы С.А. Айвазяна, Дж. Бокса, Г. Дженкинса, A.B. Крушевского, A.A. Денисова, О.О. Замкова, Н.Ш. Кремера, А.И. Карасева.

Методология исследования рынка товаров и услуг, закономерностей рыночного механизма, оценки и прогнозирования рыночной конъюнктуры представлена в работах В.В. Матвеева, A.A. Спирина, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Д. Кулагина, A.B. Короткова, Г.П. Фомина, М.И. Ба-канова, А.Д. Шеремета и других.

Региональные вопросы социального развития рассмотрены в работах

C.Н. Смирнова, В.А. Рыльского, E.H. Синдяшкина, Н.И. Синдяшкина и других. Но существует большой круг проблем региональной экономики в социальной области, которые являются на данный момент актуальными и требуют более глубоких исследований. К ним можно отнести социальные аспекты в области здравоохранения. Наиболее приоритетным направлением исследований являются проблемы финансирования и управления в сфере здравоохранения. Направления развития менеджмента фармацевтических услуг рассматривали З.Н. Мнушко, В.В. Страшный, Н.М. Дихтярева, H.A. Пузак и другие авторы.

Вместе с тем, вопросы управления в малом предпринимательстве, с точки зрения использования математических и инструментальных методов экономики, лишь в самое последнее время стали обращать на себя внимание отечественных исследователей, что показала обработка обширного нормативного, теоретического, статистического и аналитического материала по теме диссертации. Вопросы практического использования современных методов управления в малом предпринимательстве, приобретают все большее значение, но остаются до настоящего времени недостаточно изученными. Наиболее приоритетным направлением исследований являются проблемы финансирования и управления в розничной торговле.

Научная актуальность и практическая значимость проблемы предопределили выбор объекта, предмета исследования, постановку цели исследования и формулировку задач.