Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Организационно-экономическое обеспечение разработки системы оперативного управления нефтеперерабатывающим производством тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Веревкин, Илья Александрович
Место защиты Уфа
Год 2000
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Организационно-экономическое обеспечение разработки системы оперативного управления нефтеперерабатывающим производством"

' / л;.:;.

На правах рукописи

Веревкин Илья Александрович

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМ ПРОИЗВОДСТВОМ

Специальность: 08.00.0s - экономика, и управление народным

хозяйством (промышленность)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических паук

Уфа- 2000

Работа выпонена на кафедре Экономики и управления нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности Уфимского государственного нефтяного техническою университета.

Научный руководитель: доктор экономических тук, профессор

Ю.М. Малышев

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Н.К. Зайнашев

кандидат экономических наук, доцент Т.Е. Лейберт

Ведущая организация: Башкирская академия государственной

службы и управления при Президенте Республики Башкортостан

Защита состоится л29 декабря 2000 г. в л/Х? час. л00 мин. на заседании диссертационного совете по присуждению ученой степени кандидата экономических наук К 063.09.04 при Уфимском государственном нефтяном техническом университете по адресу: 450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Уфимского государственного нефтяного технического университета.

Автореферат разослан ноября 2000 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук доцент

В.А. Прокопова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В условия рыночных преобразовании в экономике повышение эффективности деятельности предприятий и их адаптация к рыночным условиям хозяйствования является важнейшим условием дальнейшего развития и выживания.

Падение добычи нефти, отсутствие контроля за ее рациональной переработкой, требуют проведения помимо технических, организационно-экономических мероприятий, повышающих эффективность производства. .

Управление процессами переработки нефти производится в соответствии с технологическим регламентом, в котором оговариваются условия для режимных параметров ведения процесса и нормируются показатели качества получаемых продуктов. Особенностью нефтеперерабатывающих производств является постоянное колебание характеристик сырья, определяющее необходимость изменения режимных параметров с целью поддержания нормируемых показателей качества получаемых продуктов, при этом большинство процессов является непрерывными. В связи с тем, что не удается оперативно анализировать состав сырья н расчетным путем определять параметры технологических режимов, управление процессами переработки нефти обычно ведется с большими запасами по показателям качества. Различные варианты сочетания параметров технологического режима, одинаково удовлетворяющие условиям технологического регламента, отличаются различной величиной затрат на производство продукции с одинаковыми, либо незначительно отличающимися показателями качества. Это, обуславливает различные с одной стороны, величину затрат на производство, а с другой стороны, качество и соответственно цену производимой продукции. Таким образом, в процессе производства нефтепродуктов требуется оценка технологическог о режима с учетом технико-экономических показателей для его оптимизации.

Сочетание различного по качеству сырья и изменяющихся требований к показателям качества получаемых продуктов являются основными факторами, которые делают задачу оптимизации технологического режима чрезвычайно сложной. Это обусловлено следующими причинами. Во-первых, отсутствуют (или крайне ограничены) средства метрологического контроля качества продуктов подготовки и переработки нефти на потоке, в связи с чем, управление производится на основе информации, получаемой путем отбора проб и проведения лабораторных анализов. Во-вторых, оценка эффективности технологического режима производится по факту, т.е. с определенной периодичностью, исходя из имеющейся отчетности о работе установок. В. третьих, при условии оценки технологического режима с учетом ТЭП, объем информации, который используется для выработки управляющих воздействий, достаточно велик. Часто информация имеет нечеткий характер, а оценка качества того или иного управляющего воздействия проводится по многим плохо формализованным критериям. Это обусловливает сложность определения оптимальных условий производства, и как следствие, экспертный характер процессов управления технологическими процессами.

Решению проблемы управления процессами производства посвящены труды ученых: Л.И. Климова, К.Г. Татевосова, С.А. Соколицына, Н.И. Сластенко, K.M. Венканова, О.В. Голованова, Е.С. Докучаева, Ю.М. Малышева.

Сказанное позволяет заключить, что проблема оперативного управления процессами переработки нефти на основе ТЭП является весьма актуальной, а ее разрешение, как показывают исследования, позволяет повысить эффективность производства.

Целыо диссертационной работы является разработка методических принципов и практических рекомендаций по оперативному управлению процессами переработки нефти в рыночной среде.

Предмет исследования. Предметом исследования являются методические вопросы оценки эффективности управления технологическим процессом нефтеперерабатывающего производства.

Объектом исследовании являются нефтеперерабатывающие предприятия Уфимского нефтеперерабатывающего комплекса.

Свизь исследоципия с планами паучно-нсследоиа тельскнх рибог. Актуальность темы диссертационной работы подтверждается тем, что она выпонялась в соответствии с комплексной научно-технической программой МннВУЗа РСФСР Нефть и газ Западной Сибири (1986-1990 гг.), Межвузовскими научно-техническими программами Госкомитета РФ по ВО Поисковые и прикладные проблемы глубокой переработки нефти, газа н угля (1992 г.), Комплексное решение проблемы разработки, транспорта и глубокой переработки нефти и газа (1996-1997 гг.).

Вклад автора п проведенное исследование. Методические положения, основанные на них оптимизационные расчеты, выводы и рекомендации являются результатом самостоятельного исследования автора. Лично автором сформулированы, доказаны и обоснованы:

- необходимость применения оптимизации технологического режима в реальном времени по ТЭП;

- структура модели автоматизированной системы оперативного управления по технико-экономическим показателям (АСОУ ТЭП), позволяющая проводить оптимизацию технологического процесса по ТЭП;

- методика организации расчета и оптимизации ТЭП, характеризующих работу технологической установки;

- критерий оценки эффективности работы технологической установки и процедура его расчета;

- намечены дальнейшие пути по совершенствованию оперативного управления производства.

Научная новизна. В работе впервые проведена системная разработка вопросов построения АСОУ ТЭП нефтеперерабатывающего производства.

Получены следующие научные результаты.

1. Разработана методологическая основа решения задачи построения АСОУ ТЭП, отличающаяся от существующих систем наличием процедуры оптимизации ТЭП технологического процесса. В предложенной методике организации АСОУ ТЭП объектом управления и оптимизации являются технико-экономические показатели, характеризующие протекание технологического процесса, при этом оптимизация проводится с учетом заданных ограничений в соответствии с технологическим регламентом.

2. Предложен и обоснован критерий оптимизации ТЭП в оперативном режиме, определяемый как отношение внутренней выручки установки к эксплуатационным затратам. Разработана методика его расчета, учитывающая зависимости:

- внутренней цепы получаемых полуфабрикатов от показателей их качества;

- эксплуатационных затрат от параметров технологического режима в реальном времени.

Практическая ценность работы. Предлагаемая методология позволяет с единых позиций проектировать АСОУ ТЭП для широкого класса процессов подготовки и переработки нефтяного сырья вновь разрабатываемых и модернизируемых производств.

Результаты работы применяются в ЫГДУ Уфанефть АПК Башнефть ^ для разработки системы автоматизированного управления процессами первичной подготовки нефти, а также при разработке системы сбора информации о материальных потоках установки АВТм-1 Зоны № 2 (ОАО ПУНПЗ) АО Башнефтехпм.

Апробации работы. Основные результаты и положения диссертационной работы обсуждались на:

- II конгрессе нефтегазопромышлинннков России Нефтепереработка и нефтехимия с отечественными технологиями а XXI век.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 работы.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, содержащего 73 источника и приложений. Основной текст изложен на 123 страницах, содержит 9 илюстрации, 15 таблиц.

Основное содержание работы.

Во ввсдешш обоснована актуальность работы, сформулированы основные цели исследований, кратко описано содержание разделов, приведены основные положения, выносимые на защиту, практические результаты исследований.

В первой главе Теория и практика оперативного управления производством на нефтеиерерабатываюших предприятиях выпонен анализ состояния и путей решения задачи управления предприятиями и технологическими процессами нефтепереработки по технико-экономическим показателям.

Деятельность современного предприятия подразумевает, что в основе экономических п финансовых решений лежат данные, характеризующие текущее состояние предприятие, а не записи, закрытые месяц пли неделю тому назад, и что при этом эти данные действительно отражают глобальные процессы на предприятии. Это имеет решающее значение, поскольку самый оптимальный способ вывести предприятие на заданную позицию состоит и знании его сегодняшнего состояния.

Общая концепция информационных технологий, как показывает зарубежный опыт, основана на следующем тезисе: решающим фактором для любого предприятия является предоставление соответствующей информации соответствующему лицу в соответствующий момент времени. Большую пасть этой ключевой информации содержат финансовые данные. Для того, чтобы

всегда быть впереди конкурентов и быстрее принимать важнейшие решения, необходимы процессы, предоставляющие актуальнейшую финансовую информацию в нужной форме (рис. 1).

Программные средства по учету и отчетности дожны обеспечивать доступ к информации всех подразделений предприятия: исследования и разработки продукции, производства, сбыта и т.д. В результате внедрения финансового модуля (модуля экономики on-line) руководство всех уровнен предприятия получает информацию, которую можно использовать как рычаг для принятия стратегических решений, позволяющих повысить рентабельность производства, а следственно и прибыль.

Управление современными нефтеперерабатывающими и нефтехимическими заводами представляет собой сложную и трудоемкую задачу. Обычно полагают, что она заключается главным образом в достижении предприятиями установленных планом основных показателей нх производственно-хозяйственной деятельности. Даже решение этой задачи встречает большие трудности, поскольку она относится к категории сложных.

Сложность оперативного управления предприятием обусловливают:

- постоянная изменчивость конъюнктуры рынка;

- изменение сочетания факторов макро- и микросреды функционирования предприятия

- разнообразие показателей качества сырья различных поставщиков (содержание светлых нефтепродуктов, ароматических соединений, предельных/непредельных углеводородов, содержание серы и т.д.), которое является причиной различных сочетаний технологических параметров.

ь// ivrv

on-line

Информационная База данных

АСОУ ТЭП Установка 1

АСОУ ТЭП Установка п

Блок управления и обмена информацией

- Главная книга.

- Дебиторы / кредиторы. -Специальные регистры.

- Бух. учет основных средств.

Управление инвестициями

-Планирование, составление бюджета.

- Контроль инвестиций.

- Расчет

амортизационных отчислений.

Блок Back office

-Контроль косвенных затрат. -Учет затрат по процессам. -Учет затрат по продукту. -Учет результатов.

Финансовый менеджмент

-Управление ликвидами. -Финансовый менеджмент. -Управление рыночными рисками. -Учет финансовых средств.

Контроль предприятия

-Информационная

система для

менеджмента.

-Планирование

деятельности

и составление

бюджета

предприятия.

-Учет по местам

возникновения

прибыли.

Рисунок 1 -Блок-схема информационной модели предприятия.

Существующие системы и модели оптимизации производства разработаны для применения на уровне производства в целом (например, в целях максимнзашш прибыли), либо на уровне цеха - т.е. совокупности технологических установок, объединенных по какому-либо признаку.

Недостатком таких систем является отсутствие контроля за технико-экономическими показателями работы установок, являющихся первичными источниками формирования себестоимости продукции. В целях повышения эффективности работы установки необходимо проводить учет и оптимизацию ТЭП на уровне технологической установки.

Предлагаемый подход к организации системы учета н оптимизации позволяет построить АСОУ ТЭП технологической установкой, а также повысить эффективность ее работы.

Исходя из принципа оптимальности, сформулированного автором метода динамического программирования Р. Белмаиом, можно утверждать, что повышение эффективности работы всех установок приведет к повышению эффективности работы всего предприятия в целом.

Во второй главе Постановка задачи организационно-экономического обеспечения системы оперативного управления рассмотрены вопросы организационно-экономического обеспечения АСОУ ТЭП процессов нефтепереработки и расчета критерия эффективности технологического режима.

В зависимости от режима работы технологической установки выход тех или иных целевых нефтепродуктов, их качество и сумма отбора от сырья могут быть различными. Цель управления производством состоит в выборе такого сочетания возможных вариантов работы технологических установок в реальном времени, при котором заданный условиями задачи объем производства товарной продукции будет получен с максимальной прибылью.

Рост прибыли при выборе оптимальной производственной программы возможен за счет:

1) снижения себестоимости целевой продукции в результате выбора оптимальных вариантов работы технологических установок;

2) увеличения объема производства более рентабельной продукции. Особенностью технологического процесса нефтепереработки является

нелинейная зависимость экономической эффективности производства от показателей качества товарных продуктов или полуфабрикатов, производимых на каждой технологической установке и затрат па их производство.

Для задачи оперативного управления технологическим процессом можно выделить два основных уровня подзадач:

1) задачу автоматического поддержания заданных параметров;

2) задачу изменения технологических параметров, обеспечивающих оптимальное сочетание технико-экономнческнх показателей в рамках заданных ограничений.

На сегодняшний день в производстве существуют технические системы для решения задач первого вида. Системы для решения задач второго вида, о отечественной промышленности не распространены.

Система, объединяющая решение этих двух задач (рис. 2), обеспечивает поддержание исходных и задаваемых параметров (X) и формирование управляющего воздействия (II). В результате управления изменяются параметры, характеризующих количество и качество получаемых продуктов, а также затраты на их получение (У).

На основе полученных значений показателей качества полуфабрикатов (У) а также на основе показателен X и У рассчитываются фактические ТЭП. Затем полученные ТЭП проходят процедуру оптимизации а рамках заданных ограничений. На основе рассчитанных оптимальных ТЭП (X*), по обратной модели, определяются ПК производимых полуфабрикатов. После расчета ПК полуфабрикатов, также по обратной модели определяются значения параметров технологического режима, и формируется соответствующее управляющее воздействие.

УПРАВЛЯЮЩАЯ СИСТЕМА - АСОУ ТЭП

Оптимизация техниха-экоиомических показателей

Мопт_ОП М* ТЭП

Расчет технико-экономических

показателен

Расчет показателей' качества полуфабрикатов

УПРАВЛЯЕМАЯ СИСТЕМА

Рис. 2. Схема оперативного управления технологическим процессом.

Данная задача лежит в сфере экономических решении, поскольку одним из главных критериев при принятии решения о выработке управляющего воздействия, выступает прибыль предприятия.

Задачи работы систем АСОУ ТЭП заключаются в следующем:

1) Обеспечить задание технико-экономических показателей ;

2) Оптимизировать ТЭП с учетом заданных критериев и ограничений.

Графически решение задач системы АСОУ ТЭП выглядят, как показано на рис. 3.

На рисунке 3 схематично показана область допустимых решений по ведению технологического процесса. Вершины многоугольника {Ъ\, 21,...!,) являются оптимальными вариантами работы для автоматической системы управления, т.е. обеспечивают поддержание технологических параметров в -заданных регламентом ограничениях. А Ъ* является оптимальным решением для технологической установки с учетом технико-экономических показателей.

Область лопустиммх вариантов технологического

Рис. 3. Графическое представление оптимизации параметров

технологического режима по ТЭП.

Исходя из найденного оптимального вектора Z* ТЭП, которые следует поддерживать, необходимо найти вектор технологических параметров,

поддерживаемых автоматической системой управления установкой, т.е. вектор у*

Поскольку У является функцией от векторов X н и, то ставится задача нахождения обратной функции от У при заданном 7?, т.е.:

\|/: X * и -> У <р-.хЧ

г' К""'

здесь Кё - критерии оптимизации.

Решение задачи проводится на основе следующих моделей:

- модели расчета показателей качества полуфабрикатом в зависимости

от параметров технологического режима и характеристики сырья -

ПК=Р(У,Х);

- модели расчета 'ГЭП в зависимости от X, Y, ПК - Z=F(X, Y, ПК);

- модель оптимизации ТЭП - ТЭП*=К(ТЭП);

- обратная модель расчета показателей качества но оптимальным ТЭП -ПК*=Р*(ТЭП*);

- обратная модель расчета параметров технологического режима и управляющего воздействия - УВ*=Р*(ПК*).

В современной науке широко разработаны прямые модели технологических процессов, модели расчета показателей качества но параметрам технологического режима. Обратные модели расчета параметров технологического режима разработаны в меньшей степени. Практически не распространены прямые и обратные модели расчета и оптимизации ТЭП. Как правило, расчет ТЭП ведется в рамках методики калькуляции себестоимости, при этом критерием оптимизации выступает её минимизация.

В работе предлагается ввести в рассмотрение показатель "оперативная прибыль" технологического процесса, вычисляемый как разность внутренней выручки от производимой продукции (ВВ), и суммы переменных и условно-переменных затрат связанных с осуществлением технологического процесса (3).

ОП = ВВ-3 (1)

В ВВ входит сумма произведений объемов i-ro получаемого полуфабриката в единицу времени (Vi) на его внутризаводскую цепу (pi), зависящую от:

рыночных цеп на готовую продукцию, на изготовление которой идет данный полуфабрикат (т.е. от вектора цен Р(р1, р2, ... р,Д)) нате виды товарных продуктов, в производстве которых используется данный полуфабрикат;

ог его качества (т.е. от вектора показателей качества Q (ql, с]2,..л|Д)), в зависимости ог которого определяется стоимость его дальнейшей обработки.

Цена полуфабриката определяется как разность оптовой цены товарного нефтепродукта, на производство которого идет данный полуфабрикат и затрат на его обработку до товарного нефтепродукта:

где Р1 - оптовая цена -го нефтепродукта, получаемого из данного полуфабриката, руб.;

С|' - затраты на обработку -го полуфабриката на ]-й установке, находящейся в технологической цепочке обработки данного полуфабриката до товарного нефтепродукта, руб.

п - количество установок, которые предшествуют превращению полуфабриката в товарный нефтепродукт.

При таком подходе расчета внутризаводской цепы для целей оперативного управления учитывается качество полуфабриката и затраты на его обработку по цепочке установок.

Для получения затрат суммируются энергозатраты, стоимость реагентов, удельная стоимость ремонта оборудования (в зависимости от интенсивности использования оборудования):

3=Р(2ДгД...2к) (5)

где Хк - к-н вид эксплуатационных затрат, зависящих от параметров технологического режима.

В свою очередь, каждая 7к зависит от вектора параметров технологического режима Б:

г!ч = Р(8Д Бг, ... я,) (6)

где, - -й параметр технологического режима.

3 и ВВ зависят от текущей ситуации, оцениваемой на интервале времени, требуемого для обработки полуфабриката (несколько минут).

В конечном счете, максимизация на каждом этапе производства оперативной прибыли технологического процесса ведет к увеличению прибыли:

= ОП => шах (7)

Я = (8)

Коэффициенты & и Р находятся либо методами математической статистики (например, методом регрессионного анализа), либо экспертным путем и являются индивидуальными для каждой технологической установки. При наличии данных коэффициентов для всех подразделений предприятия станет возможным определять ориентировочное значение прибыли всего предприятия в оперативном режиме, а показатель ОП будет являться критерием оптимизации.

В третей главе диссертации Практическая реализация организационно-экономического обеспечения анализируется возможность применения АСОУ ТЭП к процессам прокаки нефтяных коксов и платформинга на установке Л-35-11/1000 ОАО НУНПЗ.

При эксплуатации печей для прокаливания коксов возникает ряд вопросов, связанных с обеспечением управляемости данного процесса. Одним из важнейших показателей качества прокаленного кокса является его истинная плотность, величина которой ограничено узким интервалом (например от 2.02 до 2.06 г/см' для алюминиевой отрасли). Выход за данные рамки ведет к выбраковыванию партии кокса. Это связано с тем, что если плотность кокса па выходе меньше допустимой минимальной границы интервала, то кокс не может использоваться в дальнейшей переработке в металургической отрасли, и подлежит либо еще одному циклу прокаливания, либо списания в отходы. В

случае если плотность кокса больше верхней границы допустимого интервала -кокс не подлежит дальнейшей переработки и списывается в отходы производства, поскольку также не пригоден для дальнейшего производства в металургической отрасли и не подлежит допонительной переработке и приведению плотности в соответствие с нормами. Проблемы несоответствия качества у коксов не решаются методами компаундирования, как в случае со светлыми нефтепродуктами. В связи с этим, значение плотности кокса так критично, и во многом эффективность процесса зависит от плотности прокаленного кокса.

При управлении процессом прокаливания нефтяного кокса необходимо предусмотреть учет критериев оптимизации ведения процесса, поскольку наличие многовариантности режимов (а это закладывается установкой интервала для показателей качества - плотности) обуславливает различные эксплуатационные затраты и величину выручки. Многоступенчатость процесса (нагрев-прокака-охлаждение кокса) не позволяет в оперативном режиме принимать решения о целесообразности того или иного управляющего воздействия.

Критерии оптимизации режима прокаки состоит из нескольких частей и учитывает следующее:

- Зт - затраты на топливо, руб.;

- Зс - затраты на сырье, руб.;

- Зр - затраты на ремонт (Зрп (затраты на ремонт печи) + Зрх (затраты на ремонт холодильника), руб.;

- Уб - убытки от брака, недополученная выручка, руб.;

- Зм - затраты па обмасливающий продукт, руб.;

Выручка состоит из:

- Вк - выручка от реализации прокаленного кокса, руб.;

- Вп - выручка от реализации произведенного пара (за счет теплоотдачи прокаленного кокса), руб.;

Затраты на производство кокса в следующем виде:

Зп = 3 г + Зс + Зр + Зм + Уб . (9)

Л выручку в виде:

Вп = Вк+ Вп (10)

Рассчитывая критерии ОП как разность Вп и Зп и сравнивая его по вариантам можно определить наиболее эффективный режим прокаки кокса,

В работе показано расчетным путем, что в зависимости от варианта сочетания технологических параметров значение оперативной прибыли процесса прокаки кокса на текущую партию кокса колеблется от 180 до 1091 руб.

В сокращенном виде данные расчета приведены в таблице I.

Расчет оперативной прибыли для процесса прокаки кокса

Таблица 1

Вариант Темпе- Период Плотность Удель- Цена Убытки от Выручка Всего ОЛ, руб

техноло- ратура меж- кокса ный прока- брака, от затрат.

гичес- кокса,

кого ного кокса, кокса, ченная кокса, Вк,

режима пробега печи, мес. % Цк. руб прибыль, Уб,. на текущую партию руб на текущую партию руб

1 1370 10 2.08 94 3600 102 1 015 906 180

2 1350 15 2.06 96 5400 104 1 555 794 826

1 1320 20 2,04 98 6000 88 1 764 728 1 091

2 1300 30 2,02 99 5400 53 1 604 660 983

Па примере показателей работы установки Л-35-11/1000 показана невозможность определения оптимального режима работы традиционными методами. Исходя из анализа показателен работы установки Л-35-11/1000 ОАО ИУ11ПЗ, представленных в таблице 2, можно сказать, что оптимизация по

ТЭП процесса рпформннга необходима н позволит повысить его рентабельность.

Показатели процесса риформинга на установке Л-35-11/1000.

Таблица 2.

Пшшеиопаинс показатели При производстве бензина с ОЧ 96 При производств е бензина с ОЧ 98

Средняя суточная производительность по сырью, т 2395 2076

Выход стабильного платформата. % масс. 90% 86,86%

Сугочный расход топливного газа, т 43 43,3

Суточный расход пара с 3=40 кгс/см\ 1=329 "С, т 372 372

Суточный расход э/эпергни (на компрессор), кВт 51480 51480

Удельный расход сырья на 1 т платформата, т 1,11 1,15

Удельный расход э/эиергнн на 1 т платформата, кВт 23,9 28,55

Удельный расход на 1 т платформата пара высокого давления, Гкал 0.13 0,15

Удельный расход на I т платформата топливного газа, т 0,02 0,024

Затраты на 1 т платформата-:

- на сырье (Цена 1 т сырья = 1239,22 руб), руб 1375.5 1425,1

- на электроэнергию (ценз ] кВг = 0,38 руб). руб 9,08 10,35

- на пар (цена 1 Гкал пара = 121,65 руб), руб 15,8 18,24

- на топливо (цена 1 т топлива = 354,8 руб), руб 7.096 8,51

ИТОГО затрат на 1 т платформата. руб 1407 1462.7

Как видно из таблицы 2, разница величины затрат при производстве бензиновой фракции с 04 98 ta установке риформинга составляет 55,7 руб., по сравнению с производством бензиновой фракции с 04 96, т.е. на 4% больше, что в масштабах производства составляет 395228,5 руб в сутки по данной установке.

Однако, компонент бензина с 04 98 дороже компонента бензнпа с 04 96. Учитывая это, нельзя сделать обоснованного заключения об эффективности того или иного режима работы установки только по приведенным данным.

Кроме того, в приведенной таблице не учтены и такие затраты, зависящие от режима ведения процесса как:

- расход катализатора на 1 т. сырья (или затраты на регенерацию катализатора);

- затраты на ремонт технологического оборудования;

- убытки от простоя при ремонтных работах.

Поскольку зависимости подобных показателей от параметров технологического режима в большинстве случаев имеют нелинейную характер и трудно поддаются формализации, их прогнозирование в оперативном режиме позволит повысить эффективность работы установки.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Анализ состояния и особенностей задачи построения автоматизированных систем управления процессами нефтепереработки по технико-экономическим показателям показал, что:

-задача управления по ТЭП не может быть решена на основе традиционных подходов к существующим . АСУ ТГ1 и поэтому требует разработки организационно-методического обеспечения;

- одним из вариантов подсистем системы управления предприятием в целом является разделение подсистем на систему управления предприятия в целом (верхний уровень) и систему управления технологической установкой (нижний уровень).

- основными вопросами, решение которых определяет возможность управления по ТЭП являются: разработка методов получения оперативной информации о ТЭП, разработка критерия управления, разработка методов принятия решений на управление.

2. Предложена и обоснована концепция построения АСОУ ТЭП, заключающаяся в оценки эффективности технологического режима. Построение и расчет системы предложено проводить на основе теории

эффективности и, в частности, предложенного критерия оперативной эффективности.

3. Поставлена задача оперативной оценки внутренней стоимости полуфабрикатов в зависимости от показателей их качества и разработаны пути ее решения на основе применения экспертных систем, содержащих знания о влиянии различных показателей качества на внутреннюю цену продукта.

4. Рассмотрены особенности, разработаны принципы и основные подходы к решению, предложена методика проектирования и расчета подсистемы оценки затрат, в зависимости от параметров технологического режима.

5. Разработан агоритм и приведены примеры решения задачи расчета критерия Оперативная эффективность.

6. Рассмотрена целесообразность применения критерия Оперативная прибыль при оперативном управление процессами прокаливания кокса и платформиига установки Л-35-11/1000 ОАО НУИПЗ.

7. Намечены основные направления совершенствования оперативного управления с использованием АСУ предприятия, охватывающей различные сферы хозяйственной деятельности, в частности построение следующих подсистем:

- План-факт анализ, направленную на определение допустимых отклонений фактических показателей, по которым производится управление.

- подсистема поддержки принятия решений оперативно-диспетчерского управления (АСОДУ), обладающая наряду с традиционными функциональными возможностями, линтелектуальными способностями для принятия решений в условиях частичной потерн и искажения информации с измерительных устройств, отсутствия точной количественной оценки параметров и показателен.

- подсистема финансового анализа на основе современных информационных технологий как экспертные системы (ЗС), которая позволяет

принимать решения в условиях непоноты, недостоверности, многозначности исходной информации на основании цепочки рассуждений (правил принятия решений), заложенной в базе знаний. ЭС анализа финансового состояния предприятия помогает ПР (лицу, принимающему решения) оценить экономическую ситуацию, провести ее анализ сформировать диагноз и сформулировать ближайшие цели, достижение которых обеспечит желаемое развитие предприятия с учетом и без учета его резервов.

Основные положении диссертации опубликованы в работах:

1. Веревкин И.А. Экономические аспекты оперативного управления. // II Когресс нефтегазопромышлинников России. Нефтепереработка и нефтехмия с отечественными технологиями в XXI век. Тезисы докладов.Уфа, Материалы секции В. - 2000 г. - С. 36-40.

2. Веревкин H.A., Малышев Ю.М., Разработка критерия оперативного управления технологическим процессом нефтеперерабатывающего производства. // Экономика России на рубеже веков. Часть II. Сб. науч. тр./Редкол.: Родионова Л.Н. и др. - Уфа: Изд. Фонда содействия развитию научных исследований, 2000. - с. 40-43.

3. Веревкин И.А. Оперативное управление технологическими процессами нефтеперерабатывающего и нефтехимического производств.// Экономика России на рубеже веков. Часть II. Сб. науч. rp./Редкол.: Родионова Л.И. и др. - Уфа: Изд. Фонда содействия развитию научных исследований, 2000. -

с. 36-40.

Соискатель

Веревкин И.А

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Веревкин, Илья Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ОПЕРАТИВНОГО 12 УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТЭК.

1.1. Проблемы совершенствования оперативного управления 12 производством в переходной экономике.

1.2. Анализ методического обеспечения решения проблемы 25 Х оперативного управления нефтеперерабатывающим производством.

1.3. Анализ практики применения систем оперативного 33 управления производством на предприятиях уфимской группы НПЗ.

ГЛАВА 2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОРГАНИЗАЦИОННО- 37 ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ.

2.1. Методика решения задачи организационно-экономического 37 обеспечения системы оперативного управления.

2.2. Специфика оперативного управления 59 нефтеперерабатывающими предприятиями.

2.3. Разработка экспертной системы поддержки принятия 73 решения по технико-экономическим показателям.

2.4. Оптимизация технико-экономических показателей 78 технологического процесса на нефтеперерабатывающих предприятиях.

ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.

3.1. Применение системы оперативного управления процессом 98 прокаки кокса.

3.2. Анализ целесообразности оперативного управления по ТЭП 115 технологической установкой Л-3 5/11-1000 ОАО НовоУфимский нефтеперерабатывающий завод.

3.3. Направления совершенствования системы оперативного 122 управления производством.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Организационно-экономическое обеспечение разработки системы оперативного управления нефтеперерабатывающим производством"

В условия рыночных преобразований в экономике повышение эффективности деятельности предприятий и их адаптация к рыночным условиям хозяйствования является важнейшим условием дальнейшего развития и выживания.

Падение добычи нефти, отсутствие контроля за ее рациональной переработкой, требуют проведения помимо технических, организационно-экономических мероприятий, повышающих эффективность производства.

Современные российские производственные предприятия работают в динамичных социальных и экономических условиях. Новые условия работы предприятий требуют реинжиниринга систем управления.

В большинстве отраслей серьезно пострадали все элементы производительных сил. В силу конструктивных особенностей и технико-экономической значимости на НПЗ в наибольшей степени моральному износу подвержено технологическое оборудование. Известна его особенность - оно устойчиво сохраняет свои эксплуатационные свойства при оптимальных режимах работы, соответствующих эффективному использованию его технологических характеристик. При этом паралельно создаются и наилучшие экономические условия воспроизводства данного элемента производительных сил: образуются необходимые накопления для модернизации и технического обновления, последовательно умножается и обобщается технологический опыт, возрастает квалификация обслуживающего персонала.

В силу фундаментальных политико-экономических основ поразившего страну кризиса возврат к стационарному состоянию народного хозяйства будет догим и болезненным. В этих условиях правомерно и весьма актуально ставить вопрос о мерах частичной нейтрализации разрушительного действия реформ на производительные силы отрасли и, в первую очередь, на технологическое оборудование. Их разработка отчасти может основываться на существующих достижениях отраслевой экономической науки. Многие вопросы эффективного управления производством рассмотрены и решены в трудах В.М. Андрианова, К.М. Великанова, О.В. Голованова, Е.С Докучаева, Л.Г. Злотниковой, А.И. Климова, Ю.М. Малышева, В.П. Мешакина, A.JI. Рабкиной, Н.И. Сластенко, С.А. Соколицына, К.Г. Татевосова, и др. В их научных трудах систематизированы показатели работы оборудования и факторы, определяющие значения этих показателей, обоснованы направления структурно-технологической перестройки материально-технической базы предприятий с учетом мировых тенденций.

В общем, совокупность вопросов экономически эффективного использования оборудования - одна из самых изученных областей как в общеэкономическом плане, так и в отраслевом аспекте. Можно считать удовлетворительно разработанными в теоретико-методическом отношении:

- систему показателей оценки эффективности использования оборудования;

- зависимость обобщающих показателей эффективности производства от уровня использования агрегатов во времени и по производительности;

- оптимальную организацию воспроизводства основных фондов в структурном отношении (как сочетание различных форм воспроизводства), во временном аспекте и по источникам финансирования;

-системы организации ремонта и межремонтного обслуживания оборудования;

- оптимальные пути повышения уровня автоматизации;

- оценку качества средств i руда;

- построение оптимальной структуры цикла технического развития средств труда с закономерным и своевременным чередованием текущего и коренного их конструктивного усовершенствования.

По всем перечисленным направлениям теории эффективности использования оборудования получены существенные результаты, хотя и сохраняются вопросы, требующие дальнейшей углубленной разработки.

При общей большой изученности рассматриваемой проблемы в ней остаются слабо освещенные области, относящиеся к вопросам непосредственного управления производством на уровне технологической установке.

Традиционный подход выделяет в системах управления пять уровней [36]:

- ввод/вывод;

- управление вводом/выводом;

- диспетчерское управление и сбор данных (SCADA- уровень);

- управление производством (MES-уровень);

- планирование ресурсов предприятия (MRP-уровень) MES-уровень управления призван соединить упорядоченную и обработанную информацию о производстве продукции, получаемую в ходе управления технологическим процессом, и результаты функционирования высшего уровня управления предприятием - руководства (решения, распоряжения). При этом, с одной стороны, руководство получает информацию о ходе производства и формирует распоряжения (управляющие воздействия) в рамках классической офисной автоматизации, с другой стороны, распоряжения руководства немедленно принимаются к выпонению на уровне цеха и отдельных технологических установок. Другими словами, на MES-уровне управления предприятием происходит сопоставление технико-экономических и технических показателей.

Таким образом, повышение эффективности производства на современном этапе необходимо проводить за счет совершенствования систем управления и критериев, по которым оно производится. Значения показателей, используемых в качестве критериев управления, как правило, имеют нелинейный характер и поэтому не учитываются даже в некоторых моделях оптимизации, в частности, в линейной модели оптимизации производственной программы НПЗ.

Управление процессами подготовки и переработки нефти, как правило, производится в соответствии с технологическим регламентом, в котором оговариваются условия для режимных параметров ведения процесса и нормируются показатели качества получаемых продуктов.

Главной особенностью нефтеперерабатывающих производств является нестабильность характеристик сырья, определяющая необходимость изменения режимных параметров с целью поддержания нормируемых показателей качества получаемых продуктов. Сырье для нефтеперерабатывающих заводов нормируется по целому ряду параметров: содержанию воды и солей, количеству летучих углеводородов, но, тем не менее, химический и фракционный составы нефтей также могут изменяться существенным образом.

В последние несколько лет НПЗ широко практикуется использование так называемого "давальческого" сырья и переработка сырья "с колес". Это сырье является очень часто смесью нескольких нефтей, полученных с различных месторождений и обладающих различными свойствами и характеристиками. Известно, что, несмотря на огромное количество работ по изучению свойств нефтей отдельных месторождений, многие вопросы управления технологией переработки этих нефтей остаются открытыми. Необходимость использования смесей нефтей усугубляет эти проблемы, в частности, не позволяет оперативно анализировать состав сырья и вырабатывать рекомендации по ведению технологических режимов процессов переработки нефти. Острота проблемы несколько снижается для процессов вторичной переработки и нефтехимического синтеза, где в качестве сырья используются продукты первичной переработки нефти, качество которых поддерживается в определенных пределах. Тем не менее, влияние нестабильности характеристик сырья процессов первичной переработки нефти отражается на режиме производства и качестве продуктов вторичной переработки нефти и нефтехимического синтеза. Это является одной из причин, также обуславливающих необходимость повышения качества управления процессами первичной переработки нефти.

В условиях рыночной экономики выпуск продукции обусловлен потребительским спросом. Так, например, при производстве масел возникает необходимость в производстве небольших партий различных по назначению и свойствам масел, потребное количество которых производится за двое-трое суток. Изменение технологического режима установок атмосферно-вакуумных трубчаток (АВТ) часто занимает время от нескольких часов до двух суток даже в условиях стабильного по качеству сырья.

Сочетание нестабильного по характеристикам сырья и изменяющихся требований к показателям качества получаемых продуктов являются основными факторами, которые делают задачу подбора технологического режима чрезвычайно сложной. Трудности выбора режимных параметров связаны со следующими причинами.

Во-первых, отсутствуют (или крайне ограничены) средства метрологического контроля качества продуктов подготовки и переработки нефти на потоке, в связи с чем, управление производится на основе информации, получаемой путем отбора проб и проведения лабораторных анализов. Стоимость и технические возможности лабораторного контроля на предприятиях позволяют делать не более двух-трех анализов в сутки. Заметим, что частота проведения анализов на УКПН, как правило, еще меньше: обычно один-два анализа за сутки.

Во-вторых, качество процессов управления с учетом задержек, инерционности производственных процессов, достигающих в процессах подготовки нефти время от нескольких часов до нескольких десятков часов, а в процессах нефтепереработки от нескольких минут до десятков минут, принципиально не может быть сделано высоким, т.к. низкое быстродействие автоматических систем регулирования не позволяет подавлять возмущения относительно более высокой частоты.

В-третьих, объем информации, который предлагается оператору (или автоматическому устройству) для выработки управляющих воздействий достаточно велик. Часто информация имеет нечеткий характер, а оценка качества того или иного решения на управление проводится по многим плохо формализованным критериям. Это приводит к тому, что решения на управление формируются обычно экспертным образом, и качество управления зависит от опыта и других личных качеств обслуживающего персонала.

Сказанное позволяет заключить, что проблема оперативного управления процессами переработки нефти является весьма актуальной, а ее разрешение позволяет заметно повысить эффективность производства. Актуальность темы подтверждается огромным числом публикаций, сотнями патентов и авторских свидетельств на изобретения, исследований в форме диссертаций, которые направлены на решение проблемы управления процессами подготовки и переработки нефти.

В то же время общий методологический подход к решению проблемы оперативного управления процессами нефтепереработки и нефтехимии отсутствует.

Сказанное определяет цель настоящего исследования как разработку организационно-экономического обеспечения оперативного управления и оптимизации производства по показателям экономической эффективности установок НПЗ на основе фактически установленных соотношений между экономическими показателями и параметрами работы технологических установок.

Этот, сравнительно узкий по формальному определению подход имеет для экономики нефтеперерабатывающей промышленности достаточно широкое общенаучное значение. При последовательной глубокой проработке он может дать целую систему типовых моделей оптимизации работы ведущих технологических процессов без упрощений, свойственных линейным моделям оптимизации производственной программы.

В рамкой данной концепции проводимого исследования можно ввести в оборот термин лon-line экономики или экономики в режиме реального времени. Под данным выражением понимается работающий в режиме реального времени комплекс систем получения данных о производстве, оценки его эффективности по установленным критериям и выработки корректирующих воздействий на технологический процесс.

Создание такого комплекса подразумевает решение следующих задач:

- автоматизированный сбор данных о процессе;

- моделирование процесса с целью расчета показателей качества продуктов и полуфабрикатов;

- сведение материальных энергетических балансов;

- расчет технико-экономических показателей;

- подсистема поддержки принятия решения по управлению.

Очевидно, что данные задачи могут быть решены на базе АСУ с применением микропроцессорной техники.

На сегодняшний день современные средства автоматизации позволяют на высоком уровне построить системы, оценивающие и регулирующие технологический процесс. Но нет систем, вырабатывающих критерии управления процессом, задающих контрольные величины, рассчитанные именно с учетом экономических параметров. Главной задачей исследования в данной работе и является построение научной базы для подобного рода автоматизированных систем управления производством.

Основными функциями таких систем являются:

Х анализ и классификация информации, поступающей с исследуемого объекта;

Х определение характера и тесноты взаимосвязей между переменными объекта;

Х выделение наиболее информативных входов;

Х построение гистограмм и графиков, переменных или зависимостей между ними;

Х конструирование моделей из типовых элементов;

Х тестирование агоритмов идентификации и управления на модели объекта;

Х построение альтернативных моделей и выдача обоснованных рекомендаций по выбору из них наиболее подходящей в данной ситуации;

Х информационная поддержка оператора при управлении технологическим объектом;

Х тренаж и обучение при решении задач статистического анализа, моделирования, идентификации.

В основы данной работы наряду с экономическими теориями, легла теория нечеткой логики, в частности - применение экспертных систем. Применение таких методов построения систем управления производством на уровне технологической установки вызвано тем, что практически невозможно построить точную математическую модель сложного объекта (которыми является установки переработки нефти и нефтепродуктов), что вытекает из определения сложных систем.

Выход из положения связан с использованием методов системного анализа и современных методов обработки плохо структурированной информации.

Для этих целей можно использовать нечеткую математику, идеи ситуационного моделирования и управления, методы исследования операций и имитационного моделирования.

Системное использование данных моделей и методов предполагает итеративный характер их получения и проверки адекватности на основе анализа конечного результата.

Для достижения цели исследования необходимо было решить ряд взаимосвязанных познавательных, методических и расчетно-аналитических задач. Первая из них заключена в анализе фактического состояния оперативного планирования работы установок НПЗ.

Вторая задача состоит из определения элементов системы оценки и оптимизации при планировании работы установки.

Третья задача возникла па стадии моделирования и заключалась в отборе факторов, определяющих оптимальную эффективность работы.

Четвёртая задача состоит в разработке моделей оптимизации технологического процесса с точки зрения экономических критериев с использованием экспертных систем.

Теоретической основой решения перечисленных задач избрана модель экономического равновесия фирмы. Поскольку сам принцип экономического равновесия не содержит указания на конкретные приемы проведения оптимизационных расчетов, они были разработаны автором.

Научная новизна результатов проведенного исследования заключена в следующем.

1. Установлено место проблемы оперативного планирования и оптимального ведения нефтеперерабатывающего производства на уровне технологической установки.

2. Разработана структура модели системы оперативного управления технологической установкой по ТЭП.

3. Предложен критерий оперативной оценки эффективности технологического режима и методика его расчета.

4. Предложены пути дальнейшего совершенствования системы оперативного управления предприятия в целом. и

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Веревкин, Илья Александрович

Основные результаты и выводы по работе сводятся к следующему:

1. Анализ состояния и особенностей задачи построения систем управления процессами нефтепереработки по технико-экономическим показателям показал, что:

-задача управления не может быть решена на основе традиционных подходов к построению АСУ и поэтому требует разработки организационно-методического обеспечения;

- основными вопросами, решение которых определяет возможность управления по ТЭП являются: разработка методов получения оперативной информации о ТЭП, характеризующих состояние технологического процесса в текущий момент времени; разработка критерия управления; разработка методов оптимизации ТЭП и принятия решений при управлении производством;

2. Предложена и обоснована концепция построения системы управления, включающая процедуру оптимизации технологического режима с учетом ТЭП. Оптимизацию производства в режиме реального времени предложено проводить на основе теории эффективности и, в частности, предложенного критерия Оперативной прибыль.

3. Поставлена задача оперативной оценки внутренней стоимости полуфабрикатов в зависимости от значений показателей их качества.

4. Рассмотрены особенности, разработаны принципы, поставлена задача и предложена методика проектирования и расчета подсистемы определения величины эксплуатационных затрат, в зависимости от параметров технологического режима.

5. Рассмотрены вопросы агоритмического обеспечения и приведены примеры решения задачи расчета критерия Оперативная эффективность.

6. Разработан агоритм и рассмотрен пример применения критерия Оперативная прибыль при оперативном управление процессами прокаливания кокса и процесса платформинга установки JT-35-11/1000.

7. Намечены основные направления совершенствования оперативного управления с использованием АСУ предприятия, охватывающей различные сферы хозяйственной деятельности, в частности построение следующих подсистем:

- План-факт анализ, направленную на определение допустимых отклонений фактических показателей по которым производится управление.

- подсистема поддержки принятия решений оперативно-диспетчерского управления (АСОДУ). обладающая наряду с традиционными функциональными возможностями, линтелектуальными способностями для принятия решений в условиях частичной потери и искажения информации с измерительных устройств, отсутствия точной количественной оценки параметров и показателей.

- подсистема финансового анализа, на основе таких современных информационных технологий как экспертные системы (ЭС), которые позволяют принимать решения в условиях непоноты, недостоверности, многозначности исходной информации на основании цепочки рассуждений (правил принятия решений), заложенной в базе знаний. ЭС анализа финансового состояния предприятия помогает ПР (лицу, принимающему решения) оценить экономическую ситуацию, провести ее анализ сформировать диагноз и сформулировать ближайшие цели, достижение которых обеспечит желаемое развитие предприятия с учетом и без учета его резервов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Веревкин, Илья Александрович, Уфа

1. Абдулаев А.А. Алиев Р.А., Уланов Г.М., Принципы построения автоматизированных систем управления промышленными предприятиями с непрерывным характером производства. М. Энергия, 1975. - С. 440.

2. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного интелекта. М.: Сов. Радио. 197.-256 с.

3. Алиев Р.А. и др. Производственные системы с искусственным интелектом. М.: Радио и связь, 1990. - 264 с.

4. Ахметов М.М. Современные и перспективные процессы прокаливания нефтяного кокса // ХТТМ. 1986. - № 7. - С. 6-14.

5. Балакирев B.C., Володин В.М., Цирлин A.M. Оптимальное управление процессами химической технологии ( Экстремальные задачи в АСУ ). М.: Химия, 1978.-383 с.

6. Березовский В.А., Тарасов В.А. Проектирование и эксплуатация автоматизированных систем управления нефтеперерабатывающими и нефтехимическими предприятиями. М., "Химия", 1977. 256 с.

7. Болотин В.В. Прогнозирование ресурса машин и конструкций. М. Машиностроение, 1984. - 312 с.

8. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига:/ "Зинатне", 1990.

9. Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химической технологии. М., "Химия", 1975. 575 с.

10. П.Бренц А.Д., Брюгеман А.Ф., Злотникова Л.Г., Малышев Ю.М., Сыромятников Е.С., Шматов В.Ф. Планирование на предприятиях нефтяной и газовой промышленности. М.: Недра, 1989. - 335 с.

11. Брюгеман А.Ф. Экономическая эффективность использования производственных фондов в составе локальных нефтеперерабатывающих промышленных комплексов. Уфа: Башк. Книжн. Изд. - 1974.- 160 с.

12. Васильев В.И. и др. Многоуровневое управление динамическими объектами. М.: Наука, 1987. 309 с.

13. Великанов К.М. Определение экономической эффективности вариантов механической обработки деталей. Л., "Машиностроение", 1971. 240 с.

14. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1980.-208 с.

15. Веревкин А.П. Ситуационное управление процессами нефтепереработки и нефтехимии по показателям качества продуктов. / Тезисы докладов международной конференции. т.З. Новомосковск. С. 44-45.

16. Веревкин А.П. Ситуационное управление ректификационной колонной с боковыми погонами. // Математические методы в химии и химической технологии. / Сб. тезисов международной конференции, ч. 4 Тверь, 1995. - с.97-98.

17. Веревкин А.П., Иванов В.И. Принципы построения автоматических систем управления ректификационными колоннами и их комплексами. // Динамика неоднородных систем, вып. 14. / М.: ВНИИСИ, 1988. с. 68-74.

18. Гермаш В.М., Малышев Ю.М. Технический прогресс и повышение эффективности нефтеперерабатывающего производства. Уфа: Башк. Книжн. Изд., 1980.- 112 с.

19. Голованов O.B. Системы оперативного управления автоматическими производствами. М.: Химия, 1978. - 200 с

20. Диагностика, ресурс и прочность оборудования для добычи и переработки нефти. Тезисы докладов Республиканской научно-технической конференции./Уфимский нефтяной институт, 1989. 124 с.

21. Докучаев Е.С., Тищенко В.Е., Орел И.С., Калужский А.А. Интенсификация использования нефтехимических агрегатов. Экономические проблемы. М. "Химия", 1977.-208 с.

22. Егоров В.И., Злотникова Л.Г. Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности. М., Химия, 1982. 288 с.

23. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.

24. Зангвил У. Нелинейное программирование. Единый подход. Пер. с англ. под ред. Е.Г. Гольшейна. М.:Сов. Радио. 1973, 312 с.

25. Зац А.С. Взаимодействие факторов, определяющих оптимальную производительность технологических установок НПЗ: дис. Канд. Эконом. Наук: 08.00.05 / Уфим. Гос.нефтян. Техн. Универ.- Уфа, 1997. 180 с.

26. Злотникова Л.Г., Колосков В.А., Лобанская Л.П. И др. Организация и планирование производства. Управление нефтеперерабатывающими и нефтехимическими предприятиями. М.:Химия, 1988. - 320 с.

27. Ибрагимов И.А., Метт М.С., Нуриев М.Н. Методы и модели планирования нефтеперерабатывающих производств в условиях непоной информации. -Л.: Химия, 1987. 232 е., ил.

28. Ибрагимов И.Г., Хабиев Р.Х., Затолокин С.В. Исследования влияния нестационарности температурного поля в трубчатой печи на износ трубчатого змеевика. ///Тезисы докл. Республ. н/т конференции, г. Уфа, 1995 г. с. 30

29. Инструктивные указания о порядке калькулирования себестоимости продуктов нефтепереработки в комплексных процессах производства. М.: Минхимнефтепром, 1990. - 72 с.

30. Казакевич В.В., Родов А.Б. Системы автоматической оптимизации. М.:Энергия, 1977. 288 с.

31. Кантарджян С.Л., Клименко B.JL, Давыдов А.К., Гинзбург Е.Г. Экономика типовых процессов химической технологии., JL, "Химия", 1970. 136 с.

32. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1968.-380 с.

33. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986.-360 с.

34. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М., "Энергия", 1974. 136 с.

35. Коваленко В.Н. Современные индустриальные системы . //Открытые № 05. 1997 г.

36. Комплекс Л-35-11/1000 стабильность и надежность, путь в новое тысячелетие: Сб. науч. Тр. /Редкол.: Абызгильдин Ю.М. И др. - Уфа: Изд-во УГНТУ, 1999. - 88 с.

37. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. -М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

38. Кузнецова С.Т. и др. Опыт разработки и внедрения АСУ ТП установок первичной переработки нефти. / Обзор. М.: ЦНИИТНефтехим, 1986.-41 с.

39. Лэсдон Л. Оптимизация больших систем. М.: Наука. 1975. 432 с.

40. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П., Васильев А.А., Хромов А.А. Особенности нечетких преобразований в задачах обработкиинформации и управления. //Информационные технологии. 1999.- № 10. -С 21 -26.

41. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.

42. Малышев Ю.М.,Тищенко В.Е., Шматов В.Ф. Экономика нефтяной и газовой промышленности. М., Недра, 1980, с. 277.

43. Малышев Ю.М.,Тищенко В.Е., Шматов В.Ф., Туданова Ю.В., Зимин А.Ф. Экономика, организация и планирование нефтеперерабатывающих заводов. -М., Химия, 1975.-292 с.

44. Математические методы в технике и технологиях ММТТ-12:Сб. трудов Международ, науч. конференции. /Новгород. Гос. Университет Великий Новгород, 1999. - 202 с.

45. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. -272 с.

46. Методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления производством. М., НИИТЭХИМ, 1971.

47. Методика определения экономической эффективности АСУ производством. М., ЦНИИКА, 1970

48. Методика оптимального текущего внутризаводского планирования в нефтеперерабатывающей промышленности /А.Б. Мандель, Э.М. Полак, Б.П. Суворов, Г.Я. Фридман. М.:ЦЭМИ АН ССР, 1966. - 128 с.

49. Методика расчета экономической эффективности новой техники в машиностроении. Науч. рук. К.М. Великанов. Л., "Машиностроение", 1967.

50. Мешакин В.П. Экспертные системы в химической технологии. Основы теории, опыт разработки и применения. М.: Химия, 1995. - 368 с.

51. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора. М.: Наука, 1974. - 256 с.

52. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1974. -526 с.

53. Морозов А.А. Базы знаний в системах ситуационного управления колективного пользования. // УС и М, 1995, № 4/5. с. 91-95.

54. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М., "Экономика", 1967.

55. Олейников В.А. Зотов Н.С., Пришвин A.M. Основы оптимального и экстремального управления. Уч. Пособие для студ. ВУЗов М.: Высшая школа. 1969. 296 с.

56. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.

57. Отраслевые экономико-математические модели. Анализ производственных процессов. М.: Прогресс, 1967. - с. 423.

58. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир. 1974. -376.

59. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М. Финансы и статистика. 1996.

60. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986.-284 с.

61. Расчеты экономической эффективности новой техники. Справочник. Под ред. Д-ра экономических наук проф. Великанова К.М. Д., "Машиностроение", 1975. 432 с.

62. Рахматулин Р.Б. Совершенствование планирования производства отраслевого нефтеперерабатывающего комплекса (на примере уфимской группы нефтеперерабатывающих заводов). -: Дис. Канд. Экон. Наук: 08.00.05/уфим. Нефт. Инст. Уфа. 1981. - 175 с.

63. Рей У. Методы управления технологическими процессами. М.: Мир, 1983.-368 с.

64. Рекомендации по комплексной оценке эффективности научно-технических мероприятий, осуществляемых на предприятиях и в организациях НП и НХП. М.: Миннефтехимпром, 1988. - 52 с.

65. Свинцов A.M. Материалоемкость продукции и пути ее снижения в нефтепереработке: Дис: канд. Экон.наук 08.00.05/ Уфим. Нефтяной институт Уфа, 1990. - 170 с.

66. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Сов. Радио. 1974. 264 с.

67. Суворов Б.П. Оптимизация текущего планирования нефтеперерабатывающего производства. М.: Наука. 1974. - 176 с.

68. Трахтегерц Э.А. Компьютерный анализ в динамике принятия решений. -Приборы и системы управления. 1997. - № 1. - С. 49-56.

69. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации. Оценки и согласования решений в распределенных системах поддержки принятия решений. АиТ, - №4. -1995.-С. 3-52.

70. Федоренко П.П. //Использование методов оптимизации в текущем планировании и оперативном управлении производством: Материалы Всесоюзной конференции, г. Москва, 17-19 октября 1979 г. М.: ВНИИСИ, -1980.-С. 6-12.

71. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир. 1975.- 535 с.л

72. Председателю диссертационного совета К 063.09.04 при Уфимском государственном нефтяном техническом университете профессору Малышеву Ю.М.

73. Главный инженер НГДУ Уфанефть АНК Башнефть

74. Зам. начальника НГДУ но экономическим вопросам1. Тимерханов Н. Ш.О

75. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИлчаммвл* -Х и' ЦЩНИИШИИ ^ 'иич<ч*|| и I мчи ныъ МИЩЦЙМ*'""- нмянкЧ!"'' путпи '1' лим***)***ХХ

76. УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

77. Россия. Республика Башкортостан. 450062.

78. Уфа. у.Ч. Космомашои. I Г I

79. Телефон: (3472) 42-03-70 Факс: (3472)43-14-19. 42-07-34 Imp: WHAvnisoilnel h-mail: ilbw>niN<)il.mM1. У./Л .|.г.N\f5itмл .V,Г1. АКТ

80. О ВНЕДРЕНИИ МЕТОДИКИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМ ПРОИЗВОДСТВОМ В УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС

81. Данная методика позволяет повысить эффективность производства за счет оптимизации технологического процесса в оперативном режиме.

Похожие диссертации