Оптимизация распределения инвестиций при электронной торговле сельхозпродукцией тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Платонова, Виктория Николаевна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2008 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Оптимизация распределения инвестиций при электронной торговле сельхозпродукцией"
На правах рукописи
ПЛАТОНОВА Виктория Николаевна
ОПТИМИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ ПРИ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛЕ СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИЕЙ
Специальность 08.00.13 - математические и инструментальные методы
экономики
АВТОРЕФЕРАТ
диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва-2008
003452569
Диссертационная работа выпонена в отделе разработки и проектирования информационных систем и технологий Всероссийского НИИ проблем вычислительной техники и информатизации
Научный руководитель:
кандидат экономических наук, доцент Деева Валерия Алексеевна
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Барановская Татьяна Петровна
кандидат экономических наук Акаткин Михаил Юрьевич
Ведущая организация:
Московский государственный университет пищевых производств
Защита состоится л сЩ ноября 2008 г. в 1МЮ часов на заседании диссертационного совета Д 219.007.01 во ВНИИПВТИ по адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8, ауд. 213.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ВНИИПВТИ. Адресу: 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., дом 8.
Автореферат разослан октября 2008г.
Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук
П.Гвритишвили
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время для заключения гражданско-правовых сделок как на внутреннем, так и на внешних рынках интенсивно применяются современные средства связи и коммуникации, и в частности - электронный обмен данными. Как показывает практика, электронная торговля развивается за счет активного использования в деловой сфере информационно-телекоммуникационных систем, и прежде всего сети Интернет.
В то же время нельзя не отметить тот факт, что эффективность ведения электронной торговли в различных областях деятельности весьма различна. Сегодня есть сферы деятельности, где электронная торговля более эффективна и где она менее эффективна. Из анализа имеющегося опыта организации электронной торговли можно заключить, что она особенно успешна там, где есть возможность показать товар наглядно и в наиболее привлекательном виде, включая изображения товара, видеоклипы, схемы и звуковое сопровождение. Эти критерии указывают на целесообразность ведения электронной торговли в таких сферах как недвижимость, предметы длительного пользования, электробытовая техника и радиоэлектроника, одежда, обувь, ювелирные изделия, продовольственные товары, оборудование, общественное питание, оказание услуг в области развлечений, отдыха, туризма.
К числу сфер, где электронная торговля особенно эффективна, относится и торговля средствами и продуктами сельскохозяйственного производства, в частности, такими как: семена, клубни растений и другой посадочный материал, племенной скот, сельхозтехника и сельхозинвентарь, и конечно многочисленные продукты питания.
Малый бизнес первым начал коммерческое использование Интернета. Среди первых товаров электронной торговли, кроме компьютеров, программного обеспечения, и подарков, уже были товары сельскохозяйственного назначения или продукты сельскохозяйственного производства, такие, например, как пицца, цветы и т. д. Создание системы электронной торговли в сельском хозяйстве имеет особенно большое значение, так как позволяет решать проблемы, которые непосильны отдельным сельхозпроизводителям.
Целевая федеральная программа Электронная Россия (2002-2010 г.г.), реализуемая в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65, предусматривает в области сельского хозяйства, прежде всего, создание системы электронной торговли товарами сельскохозяйственного назначения или сельскохозяйственного производства.
Основными факторами, способствующими или ограничивающими Интернет-торговлю, являются:
- психологическая готовность населения к совершению покупки через Интернет;
- доступность Интернет и интерактивного телевидения;
- наличие удобных и надежных средств проведения электронных платежей;
- наличие законодательной базы электронного оформления покупки;
- наличие удобных и недорогих способов доставки товара (логистическая обеспеченность).
Анализ развития теории и практики изучения товарной политики показывает, что данная проблема занимает видное место в трудах зарубежных и отечественных ученых. Разработка проблем производства и сбыта представлена в работах Д. Бейера, Дж. Кросса, Т. Дэвенпорта, М. Юнга. Разработка новых методов управления организацией рассматривались также в работах В.Н. Буркова, В.И. Воропаева, И.И. Мазура, В.М. Серова, З.М. Гальпериной и др. Однако в настоящее время практически нет целостных исследований, посвященных вопросам моделирования процесса диверсификации ассортимента в управлении продажами в Интернете.
Учитывая быстро возрастающее значение электронной торговли, её большую роль в сельском хозяйстве, а так же нерешенность целого ряда теоретических и практических проблем управленческого риска вообще и, в частности, инвестиций в электронную торговлю, можно заключить, что указанные проблемы являются актуальными как для теории, так и для практики.
Действительно, информационные технологии, предоставляя средства доступа потенциальных пользователей, в частности, малого и среднего бизнеса, в том числе большинства сельхозпроизводителей, к базам данных, являются необходимым, но недостаточньм условием для повышения экономической эффективности отрасли. Основная часть экономического эффекта может быть получена только в результате оптимизации решений, в частности при применении оптимизационных компьютерных технологий для маркетинговых исследований, прогнозирования и планирования производства. Это справедливо практически для любой сферы экономической деятельности: как для предприятий, специализирующихся на электронной торговле, так и в целом для электронной торговли как формы бизнеса.
Основными затратами предприятия, специализирующегося на электронной торговле, как правило, являются не капитальные, а текущие затраты. Одна из важных специфических черт электронной торговли состоит в том, что при этом не требуется значительных капитальных вложений. Первостепенное значение при ведении электронной торговли имеет проблема распределения финансовых ресурсов в текущих затратах, то есть распределения средств, вкладываемых в процесс производства, в частности, в рекламу, в создание ассортимента и в логистику различных групп товаров и услуг. Исследованию этих проблем и посвящено данное диссертационное исследование.
Целью диссертационного исследования является разработка
методического и инструментального обеспечения для решения задач оптимизации распределения инвссшционных ресурсов при электронной торговле сельхозпродуктами.
Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
- проведен анализ развития электронной торговли в России и проблем создания новой Интернет-среды, для которой выявлены основные факторы, определяющие перспективы распространения Интернет-торговли;
- сформирована экономико-математическая модель оптимизации инвестиций при электронной торговле, ориентированная на использование инструментальных средств Decision;
- разработана технология оптимального распределения средств на рекламу и создание ассортимента в рамках одной товарной группы;
- разработана технология оптимального распределения ресурсов между разными товарными группами;
- разработана методика согласования частных оптимальных решений и поиск оптимального объема совокупных вложений в Интернет-торговлю в условиях конкретного Интернет-магазина и конкретного промежутка времени;
- разработано методическое обеспечение для принятия решений при электронной торговле сельхозпродуктами.
Объектом исследования являются предприятия и магазины, осуществляющие торговлю через Интернет.
Предметом исследования являются методы принятия решений по распределению инвестиций в торговлю сельхозпродуктами в Интернете.
Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем, экономико-математического моделирования.
В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области электронной торговли, информационных технологий, экономико-математического моделирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, булевого программирования.
Диссертационная работа по своему содержанию соответствует пунктам 1.4 и 2.2 специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.
Научная новизна заключается в разработке методического и инструментального обеспечения решения проблем оптимального распределения инвестиций при электронной торговле. Научную новизну содержат следующие положения.
1. Сформулированы специфические факторы, определяющие перспективы распространения Интернет-торговли: психологическая готовность массового покупателя к совершению покупки через Интернет и интерактивное телевидение; доступность Интернета; наличие удобных средств платежей; законодательная база оформления покупки; наличие удобных и недорогих способов доставки товара.
2. Разработаны две экономико-математические модели распределения финансовых средств Интернет-магазина:
- эволюционно-симулятивная модель оптимизации распределения финансовых ресурсов между рекламой и ассортиментом. Отличительной особенностью модели является то, что она позволяет строить зависимости прибыли от затрат при оптимальной доле затрат на рекламу, кроме того, предусмотрен набор расчетных показателей, который позволяет поно характеризовать результаты работы Интернет-магазина.
нелинейная условно-экстремальная модель оптимального распределения финансовых ресурсов между товарными группами, сведенная к модели булевого программирования, обеспечивающая получения максимума прибыли.
3. Предложен агоритм итерационного применения разработанных моделей, обеспечивающий оптимальной согласование долей затрат на рекламу товарной группы и объема затрат на товарную группу при Интернет-торговли для любого планового периода.
4. Разработаны программные средства, реализующие агоритм поиска оптимальных решений в среде инструментальной системы Decision. В частности, созданы программы, встраиваемые в модули Equilibrium и Combinatorics инструментальной системы Decision, а также диалоговые процедуры, обеспечивающие взаимодействие пользователя с системой Decision по оптимизации инвестиционных вложений.
5. Разработано методическое обеспечение для принятия решений при электронной торговле сельхозпродуктами, включающее математическую формулировку задачи, агоритмы и программы распределения финансовых средств в рамках системы Decision, а также формы представления и вывода документов.
Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для оптимизации инвестиционных вложений в электронную торговлю. В диссертации проанализированы перспективы и пути повышения эффективности электронной торговли и сельскохозяйственного производства с помощью электронной торговли.
Проведенные исследования и полученные результаты составляют методологическую основу экономико-математического моделирования и практического решения задач распределения финансовых инвестиционных ресурсов в электронной торговле. Разработанные модели, агоритмы и
диалоговые процедуры ориентированы на повышения эффективности предприятий электронной торговли. Результаты исследований доведены до конкретных методик и практических рекомендаций.
Самостоятельное практическое значение имеет комплекс инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику распределения финансовых ресурсов в электронной торговле и обеспечивающих поиск оптимальных решений в среде инструментальной системы Decision.
Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны ФЦП Электронная Россия и планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ, выпоняемых в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия №446 от 14 июля 2007 года, а также по разработке международной системы Информ-Бинес-Право.
Результаты диссертационного исследования используются в практической деятельности ООО Ихаус. В частности используется агоритм итерационного применения, обеспечивающий оптимальное согласование долей затрат на рекламу товарной группы и объема затрат на товарную группу при Интернет-торговле для любого заранее установленного промежутка времени. Нашло также применение, предложенное автором методическое обеспечение для принятия решений при ведении электронной торговли сельхозпродуктами, включающее математическую формулировку задачи, агоритмы и программы распределения финансовых средств в рамках системы Decision, а также экранные формы представления и вывода документов. Отмеченные результаты будут способствовать повышению эффективности работы ООО Ихаус (акт о внедрении).
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении общепрофессионального курса Автоматизированные информационные системы и Информационные технологии управления для студентов факультетов Информатики и Защита информации РГТУ.
Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на следующих конференциях и семинарах: I и II Международной НТК Информатизация и глобализация социально-экономических процессов (Москва, ВЗФЭИ, 2006, Москва, ВНИИПВТИ, 2007); НТК л1Т-технологии: развитие и приложение (Владикавказ, Государственный технологический университет, 2008) а также семинарах ВНИИПВТИ, кафедр автоматизированной обработки экономической информации ВЗФЭИ и математических методов обработки информации.
Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 5 печатных работ (авторский объём 2,4 п.л.).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и результатов исследования, списка литературы и приложения, содержащего акты о внедрении результатов работы. Общий объем диссертационной работы 126 страниц, содержащих машинописный текст, 20 таблиц и 48 рисунков.
ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ
В работе проведен анализ литературных источников, на основе которого сформулированы актуальные задачи, разрешение которых стало целью диссертационного исследования. В частности, по результатам анализа можно заключить, что:
- Информационные технологии и Интернет-торговля имеют важное и всё возрастающее значение;
- Интернет-торговля товарами сельскохозяйственного назначения и продукцией сельскохозяйственного производства имеет свои специфические особенности, которые заключаются в возможности повышения эффективности бизнеса меких и средних производителей.
- Проблема распределения инвестиций в Интернет-торговле в рамках отдельного магазина является малоисследованной проблемой. В частности, распределение инвестиций между товарными группами и между рекламой и ассортиментом в каждой товарной группе имеют первостепенное значение.
На основе анализа существующих подходов к выбору инвестиционной политики Интернет-магазина в диссертации разработаны:
- модификация модели определения оптимальной доли инвестиций, выделяемой на рекламу, и доли, выделяемой на создание ассортимента внутри товарной группы (1-ая модель);
- модель распределения ресурсов между товарными группами (2-ая модель);
- агоритм применения названных моделей, обеспечивающий оптимальное согласование частных решений.
Модель 1. Общая сумма вложений в товары любой конкретной товарной группы лимитированы. Затраты на товарную группу делятся на 2-е взаимосвязанные части: одна часть идет на рекламу, другая часть - на создание ассортимента. Если затраты на рекламу чрезмерны, и, соответственно, недостаточны затраты на ассортимент, то с высокой вероятностью возникает ситуация, при которой привлеченный рекламой клиент не найдет удовлетворяющего его товара. Если же, чрезмерны затраты на создание ассортимента, то с высокой вероятностью возникнет ситуация, когда созданный ассортимент окажется не востребованным.
Эволюционно-симулятивная модель (ЭСМ) оптимизации доли расходов на рекламу в Интернет-магазине включает факторы (случайные величины) и исходные показатели (условно-постоянные величины), показанные в таблице 1. Модель представлена соотношениями (1) - (5).
Промежуточные величины в модели (1) - (5) имеют следующий содержательный смысл:
С - затраты на рекламу;
X - затраты на создание ассортимента;
Уф - фактическое, а
УР - планируемое количество реальных покупателей;
Ь, М, N - количество отказов от заказа, от покупки и количество возвратов купленного товара соответственно (Ьь Мь N1 отличается от Ь, М, N тем, что в соответствующие формулы входит УР вместо Уф);
выражает издержки Интернет-магазина в случае завышения затрат на рекламу, ЧЕг выражает его издержки в сумме с потерей прибыли в случае недостатка затрат на рекламу.
Математическое ожидание каждой из этих величин (М - знак математического ожидания) представляет собой риск завышения и риск занижения Интернет-магазина соответственно. Условие (4) является условием оптимальности, а Рг - выражает прибыль Интернет-магазина при оптимальной доле затрат на рекламу.
Таблица 1 Х Обозначения модели
Условно-постоянные величины Случайные величины
Обозн. Содержание Обозн Содержание
Р, Лимит затрат на рекламу и ассортимент $ Доля затрат на рекламу через баннеры (то есть, через показы)
Р2 Коэффициент корреляции между затратами на ассортимент и вероятностью отказа от покупки и Стоимость показа
Рз Коэффициент корреляции между затратами на создание ассортимента и вероятностью отказа от заказа на начальной стадии сдеки ь СТЛ (отношение количества визитов к количеству показов)
и Вероятность, что визитер станет покупателем
Р4 Коэффициент корреляции между затратами на создание ассортимента и вероятностью возврата купленного товара и Доля прибыли в стоимости товара
п СКО количества отказов от покупки
ь СКО количества отказов от заказанного товара
Искомый показатель и СКО возвратов купленных товаров
Ра Доля затрат на рекламу - случайная величина, равномерно распределенная на интервале [0,1] и Средняя цена заказа
По Затраты на оформление заказа
Затраты на возврат товара при отказе от заказа
РЪ Доля затрат на рекламу - искомая оптимальная величина
Соотношения модели (1) - (5) илюстрирует блок-схема на рис. 1.
РА= ^ С = Р] * БА
X = Р, * (1 - БА) р
'ф г '3 4
тр П г 'з ч
Ь =Уф*Р2*Х + 6 М = Уф*Рз*Х+7 Ы = Уф*Р4*Х + Г8
Фг =(Хц-Х')'
f *f --1
'5 '9 у "ф
,при Р1_<Ра
пЩп{тах{МФ, (РЦ РД ^..........р4)}}
Затраты на товарную группу
Затраты на рекламу
Количество Клиентов, привлеченных рекламой
Издержки & виде упущенной прибыли и перерасхода затрат на рекламу
[ Затраты на ] I ассортимент I
Объем и качества ассортимента товарной
Издержки на хранение невостребованного товара и от замораживания средств
Рис 1: Затраты и результаты электронной торговли
Рассмотрим Модель 2, а именно модель булевою программирования распределения инвестиций Интернет-магазина между разными товарными
группами. Пусть - общий лимит финансовых ресурсов на Интернет-
торговлю, а V, - лимит затрат на товарную группу ь Следовательно V, < \Л/.
Для любой товарной группы 1 и для любого лимита затрат V, с помощью модели (1) - (5) могут быть рассчитаны оптимальные: объем вложений в рекламу (в долях единицы это РЬД в денежном выражении это V, * РЬ.) и соответствующая оптимальная прибыль Рг,. Таким образом, модель (1) - (5) неявным образом определяет функциональные зависимости: РЬ,(У,) и Рг,(У,), 1 = 1,...,К. Учитывая, что для каждой товарной группы существуют пределы затрат, то есть, V, е[угп|П,\/|та*],1 = 1,...1К, задача распределения затрат между
товарными группами состоит в том, чтобы при этих условиях найти такие размеры вложений, чтобы достичь максимума прибыли. Математически эта задача формулируется в виде соотношений (6) - (8):
Уе[\С,\ГФ=1-.,К (6)
У<\Г (7)
Рг;(У)->тах (8)
Модель (6) - (8) является нелинейной условно-экстремальной задачей. Если в интервале[VЩ, \/,тах] выбрать дискретные точки V,,, то эта модель может быть преобразована в модель булевого программирования (9) - (12):
уаа<1,1 = 1,..,К (10)
ХЖ(Ч)*^->тах (12)
1-ая модель (1) - (5) и 2-ая модель (9) - (12) образуют комплекс. Агоритм, определяющий итерационную процедуру применения моделей названного комплекса и обеспечивающий получение согласованных оптимальных решений, состоит в следующем: 1) Полагаем 1 = 7.
2) Для каждого i = 1,..., К и каждого j = 1,...,10 полагаем
3) Для каждого ру решаем задачу (1) - (5) и находим Ргу(Уу)
4) Решаем задачу (9) - (12) и находим оптимальные значения ау, Уу, РЦ(Уу)иРту(У0) 1=1,. .ДК, 3=1,. ..,7.
5) Если интервал [Уу,Уу+1] является приемлемой погрешностью для оценки величины инвестиций в товарную группу 1 для всех товарных групп, то расчет окончен. В противном случае сужаем исходные интервалы [VЩ,\/)тах ] до размеров [Уу,У|]+1], где ^ номера, при которых ау = 1 для всех 1 и переходим к 1).
Оптимальная
Оптимальная суш*а
1 2 3 ... Товарные группы
Рис. 2: Оптимальное распределение финансовых вложений в электронную
торговлю
Графическое изображение оптимального плана финансирования Интернет-торговли показано на рис. 2.
Комплекс, состоящий из 1-ой и 2-ой моделей и агоритм, определяющий итерационную процедуру их применения, позволяют не только осуществлять оптимальное финансовое планирование в Интернет-магазине, но так же для маркетингового планирования, для анализа структуры региональных товарных рынков Интернет-торговли и для исследования сценариев.
Модель (1) - (5) реализована в модуле Equilibrium инструментальной системы Decision, а модель (8) - (12) - в модуле Combinatorics этой системы. Агоритмы 1) - 5) реализуются с помощью соответствующих диалоговых процедур с Decision. В частности, для выпонения агоритмов 1) - 3) применяться диалоговая процедура: Расчет Ч+ Зависимости, предусмотренная в главном меню модуля Equilibrium для каждого i. Для выпонения агоритма 4) - 5) загружается модуль Combinatorics, вводятся данные по альтернативным оптимальным вариантам инвестиций в отдельные товарные группы, вводится сеть логических связей, отражающих условия альтернативности вариантов, в качестве ограниченного ресурса выбирается
Объем финансирования
Оптимальная сумма средств на товарную
Затраты, в качестве целевого показателя Прибыль и решается задача на максимум.
В диссертации рассмотрены методические приемы сбора исходной информации по финансированию товарных групп, собраны данные, характеризующие деятельность Интернет-магазина, работающего по реализации товаров сельскохозяйственного назначения в Московской области. На рис. 3 показана Форма 1, которая появляется после загрузки модуля Equilibrium и 1-ой модели. При этом, список факторов и исходных показателей загружается автоматически. На рис. 3 показаны введенные исходные данные для расчета оптимальной доли затрат на рекламу семян (в стобце лD), а так же результаты прямого оптимизационного расчета (в стобце лI), то есть диалоговой процедуры: Расчет Ч> Прямой/Обратный Ч* Прямой расчет
\i; П рям о и . расчет
Модель ШЯ1
ИСХОДНЬЕ ДАННЫЕ
РЕЗУЛЬТАТ ОПТИМИЗАЦИОННОГО РАСЧЕТА
ФАКТОРЫ И __ ИСХОДНЫЕ'ПОКА 3 AT,ЕЛИ
Рззир-
Норчатт
Оптимум
Значение
Доля затрат на рекламу, min
Доля затрат на рекламу,
Надежность по завышении
Стоимость показа.
Надежность по занижению
Стоимость
НОРМАТИВ
OnniiikiyM
Зааышение-'Занизкение
Вор, рмльы. покупатель.
Надежность по завышен/и
Вер, реальн. покупатель, та*
Надежность по занижению
Доля прибыли <? стоимости
доли ей.
Доч прибыли в стоимости.
Расчетные показатели
Название
покупки, min
от покупки, may
на рекламу
СКО отказов от заказа, min
Затраты но ассортимент Количество продаж
СКО откатов qui заказа, wax
Количество
Количество отнжов от
Ср. стоимость заказа.
Количество возаратое Прибыль_
Ср. стоимость задала,
19 Затраты из оформление заказ.
Затраты на оформление ззхза
Затраты на возврат, min Затраты на возврат, max
Общие затраты
доли ед.
доли ед.
Рис 3: Форма 1 с исходной информацией и результатами оптимизационного
расчета по семенам
Для формирования альтернатив вложений в товарную группу Семена выпонена диалоговая процедура: Расчет Ч> Зависимости Ч* Фактор или показатель Ч* Общие затраты Ч> Минимальное значение = 2500 Ч> Максимальное значение = 7500 Ч Количество точек = 7 Ч> Прибыль Ч* Кубический Ч> Нет. Результат показан на рис. 4 в графической форме и в таблице 1 в табличной форме.
Из графика на рис. 4 видно, что зависимость имеет явно выраженный максимум. Это имеет принципиально важное значение, так как если бы эта
зависимость и все подобные зависимости были бы линейными, то для распределения инвестиций между товарными группами можно было бы применить простой агоритм. Нелинейность указывает на необходимость решения задачи (9) - (12).
2 500,00 3 214,29 3 928,57 4 642,86 5 357,14 6 071,43 6 785,71
(ЧПрибыль, Руб. ЧТренд
Рис. 4: График зависимости прибыли от инвестиций при Интернет-торговле семенами
Таблица 2: Альтернативные варианты вложений в Интернет-торговлю семян
№ Варианты вложений в товарную группу: Семена Затраты Прибыль
1 Семена - 1 2 500,00 1 180,73
2 Семена - 2 3 214,29 1 326,58
3 Семена- 3 3 928,57 1 328,67
Семена - 4 4 642,86 1 230,00
5 Семена - 5 5 357,14 1 093,47
6 Семена - 6 6 071,43 804,75
7 Семена - 7 6 785,71 488.88
Из графика на рис. 4 видно, что зависимость имеет явно выраженный максимум. Это имеет принципиально важное значение, так как если бы эта зависимость и все подобные зависимости были бы линейными, то для распределения инвестиций между товарными группами можно было бы применить простой агоритм. Нелинейность указывает на необходимость решения задачи (9) - (12).
Аналогичными способами получены альтернативные варианты для других товарных групп. Анализ результатов эти расчетов позволяет уточнить интервалы и исключить некоторые заведомо не эффективные варианты. Так, например, из графика на рис. 4 и таблицы 2 видно, что варианты, требующие
затрат выше 3928,57 р. дают меньшую прибыль и, следовательно заведомо не эффективны. Представляет интерес исследовать интервал с меньшим нижним пределом и с верхним пределом 3928,57 р.
Таблица 3 Варианты инвестиций в Интернет-торговлю
№ Варианты вложений в товарную группу: Семена Затраты Прибыль
2 Семена - 1 2 500,0 1 180,7
3 Семена - 2 2 714,3 1 234,3
4 Семена-3 2 928,6 1 278,8
5 Семена - 4 3 142,9 1315,6
6 Семена - 5 3 357,1 1 298,4
7 Семена - 6 3 571.4 1 316,0
8 Саженцы кустарников -1 3 000,0 4 562,3
9 Саженцы кустарников - 2 3 857,1 5 276,4
10 Саженцы кустарников - 3 4 714,3 5 748,5
11 Саженцы кустарников - 4 5 571,4 5 995,1
12 Саженцы кустарников - 5 6 428,6 6 027,2
13 Саженцы фруктовых деревьев - 1 12 500,0 422 023,4
14 Саженцы фруктовых деревьев - 2 16 950,0 512 346,9
15 Саженцы фруктовых деревьев - 3 21 400,0 595 575,9
16 Саженцы фруктовых деревьев - 4 25 850,0 658 700,9
17 Саженцы фруктовых деревьев - 5 30 300,0 701 596,1
18 Саженцы фруктовых деревьев - 6 34 750,0 725 989,7
19 Саженцы фруктовых деревьев - 7 39 200,0 731 414,2
20 Клубни овощей -1 3 000,0 42 496,8
21 Клубни овощей - 2 4 357,1 54 372,9
22 Клубни овощей - 3 5 714,3 61 758,1
23 Клубни овощей-4 7 071,4 71 451,0
24 Клубни овощей - 6 9 785,7 76 070,7
25 Клубни цветов -1 3 000,0 124 068,3
26 Клубни цветов - 2 4 450,0 165 552,9
27 Клубни цветов - 3 5 900,0 195 507,6
28 Клубни цветов - 4 7 350,0 223 602,1
29 Клубни цветов - 5 8 800,0 243 935,2
30 Клубни цветов - 6 10250,0 257 198,0
31 Клубни цветов - 7 11 700,0 277250,5
В таблице 3 приведен полный список вариантов инвестиций во все рассматриваемые товарные группы. Чтобы выразить логические условия воспользуемся принятыми в Combinatorics способами. Условие альтернативности записывается путем перечисления номеров мероприятий через запятую в квадратных скобках. Альтернативными являются варианты различных по величине инвестиционных вложений в одну и ту же товарную группу. Поэтому сеть логических связей имеет следующий вид:
[2,3,4,5,6,7]; [8,9,10,11,12];
[13,14,15,16,17,18,19]; [20,21,22,23,24];
[25,26,27,28,29,30,31].
Общая сумма инвестиций, которую может позволить себе Интернет-магазин в течение 1-го месяца не дожна превосходить 70 тыс.р. Эти данные вводятся в предварительно загруженный модуль Combinatorics. Далее выпоняется оптимизационный расчет на максимум. Тем самым производится решение задачи (9) - (12). Фрагмент таблицы с результатами оптимизационного расчета показан на рис. 5. Каждая строка является оптимальным вариантом. Рассмотрим более подробно содержание строки 67, данные которой выписаны в таблице 4.
Из таблицы 3 видно, что при совокупных затратах в 56235,70 руб. можно получить совокупную прибыль в объеме 1079310,88. Рентабельность (отношение целевого показателя к ограниченному ресурсу) составит ЦП/ОР = 19,19. Причем этот вариант является оптимальным, иначе говоря, при имеющихся вариантах вложений и заданных логических условиях получить большую прибыль при таких затратах в принципе невозможно. Чтобы получить указанную прибыль необходимо выпонить перечисленные справа в таблице 3 мероприятия: Саженцы фруктовых деревьев - 6, Клубни овощей - 6, Клубни цветов - 7. Сказанное означает, что в продажу саженцев фруктовых деревьев следует вложить 34 750,0 руб. с ожидаемой прибылью 725 989,7 руб.; в продажу клубней овощей следует вложить 9 785,7 руб. с ожидаемой прибылью 76 070,7 руб.; в продажу клубней цветов вложить 11 700,0 руб. с ожидаемой прибылью в 277 250,5 руб. При этом, в торговлю семенами и саженцами кустарников вкладывать средства нецелесообразно. Оптимальные варианты распределения инвестиций, в которых присутствуют все направления вложений, представлены строками 80, 82, 85, 86, 91 - 103.
Wtimцмге S Кщбии цветов - 7
'Клубки йоге. 7
^^яийй^Г Г.. Г.ГГ"Жй5шй111
Клубни овощей Х 4 Клубни цветов - 7
.'Клубни овощей - 6 гто, 7
;Кг.у8ии модее - Б ;Клу6ии ^еетеа - 7
Гкпу&кн"овощей - 4 Клуба* цветов - 7
Клубни овощей Х Б Клубни цветов 7
!Клубки овощей -8 Клубки цветов - 7
Клубни цветов - 7 ^
;Кпу6ни.)Ч?в_в . . .>&!)i!!VJWvnir-.7
Клубки овощей"- Б -Клубни цветов - 7
[Клуби.. овощей 'л . '^ни цветов - 7 Саженцы фруетоаыл деревьев - В Клу6ниовои|1 - 5
i Клубки овощей . 4 ..... Клубни цветов : 7
/Клубки овощей Х 6 Клубни цветов - 7
6 Клуб'û J**л Х 7
;Свжанцы фруегоеых дероеьвв - 6 ;Клубни овощей - В. Сажеицы фруктовых деревьев Х Б .Клубни Медей;Б iКлубни овощей - Б 'Клубки цветов - 7
Клубни Овощей - 6 ... -Клубки до* - 7
kny%- ae30|лJ - S ..........'&Я&Р Цветов J
|Сеж>ицы фруктовл деревьев Х 7 'Клубни мощей - 6
Саженцы фруктовых деревьев - 7 Клубки овощей - 6 .МЯК "ШМ.I КИЙ овощей Х 6 г...... ' ">Х ' rO:j jни овощей -
Рис. 5: Оптимальные варианты распределения инвестиций
Таблица 4 Вариант оптимального распределения затрат
№ Затраты Прибыль ЦП/ОР Меропсиятия
67 56235,70 1079310,88 19,19 Саженцы фруктовых деревьев - 6 Клубни овощей - 6 Клубни цветов - 7
В таблице 5 воедино сведены результаты оптимизационных расчетов, а именно, распределение финансовых ресурсов на разные товарные группы, а так же распределение средств между рекламой и ассортиментом, внутри товарной группы.
Таблица 5: Исходная информация и оптимальные варианты распределения инвестиций в
Интернет-торговлю
№ | Название Размерн. Семена Саженцы 1 Саженлы 1 Клубнн I фруктовых 1 ' _ кустарников 1 I овощей 1 деревьев 1 Клубни цветов
1 Доля затрат на рекламу, 1 I шш доли ед 0,3 0,1 0.2 I 0,3 0,2
1 Доля затрат на рекламу, 2 1 тах доли ед | 0,6 0,3 0,7 1 0,9 0,7
3 Стоимость показа, min 1 Руб 0,01 0.02 0,03 0,1 0,03
4 Стоимость показа, max | Руб 0,02 0,03 0,07 0,11 0,07
5 CTR, min доли ед 0,01 0,07 0,1 0,05 0,08
6 CTR, max доли ед 0,1 0,11 0,3 0,1 0,19
' Вер реальн. покупатель, min доли ед 0,01 0.05 0,03 0,09 0,05
, Вер реальн покупатель, max доли ед 0,02 | 0,1 0,05 0,2 0,15
9 10 Доля прибыли в стоимости товара, min доли ед 0,2 0,1 0,1 0,09 0,21
Доля прибыли в стоимости товара, шах доли ед 0,3 0,3 0,6 0,3 0,43
11 СКО отказов от покупки, min доли ед доли ед 0,01 1 0,01 0,1 _3_ 5
12 СКО отказов от покупки, max 1 2 5 3
13 1 СКО отказов от заказа, шш доли ед 0,01 0,01 0,3 0,01 1 0,01
14 | СКО отказов от заказа, max доли ед 1 1 3 1 1
15 | СКО возвратов, mm доли ед 0,01 3 2 0 1 0,01
16 СКО возвратов, шах доли ед. 1 4| 7 0,1 0,09
17 Ср стоимость заказа, min Руб 100 370 [ 2300 570 1 1300
18 Ср стоимость заказа, тах Руб | 200 590 5500 790 2700
19 Затраты на оформление заказа, min Руб. 1 Ю 25 35 55 45
20 Затраты на оформление заказа, тах Руб 20 45 55 70 73
21 Затраты на возврат, min Руб | 10 10 I 30 25 29
22 Затраты на возврат, тах Руб I 30 35 45 65 39
23 Общие затраты Руб 1 2 900 3900 | 30300 7100 11700
I Коэф. корр.: затр на ассор 24 1 - отказ от покупки доли ед 1 0,0001 0,0001 0,0001 0,0003 0,0003
I Коэф корр Х затр на ассор. J 1 25 | - отказ от заказа Цдолиед | 0,0001 0,0002 0,0001 0,0003 0,0007
26 Коэф. корр.: затр. на ассор. - возврат доли ед. 0,0001 0,0001 0,0005 0,0001 0,0005
27 Доля затрат на рекламу доли ед. 0,35 0.19 0,40 0,47 0,36
28 Завышение/Занижение Доли ед. 3,00 0,89 0,98 1,30 1,17
29 Надежность по завышению Доли ед. 0,83 0,58 0,60 0,72 0,68
30 Надежность по занижению Доли ед. 0,82 0,57 0,59 0,71 0,68
31 Затраты на рекламу Руб. 1 019,15 724,27 12 121,90 3 347,79 4 179,45
32 Затраты на ассортимент Руб. 1 880,85 3 175,73 18 178,10 3 752,21 7 520,55
33 Количество продаж шт 45,86 72,43 606,09 920,64 574,67
34 Количество отказов от заказа шт 9,12 23,50 1 104,26 1 037,78 1 297,56
Количество отказов от покупки шт 9,12 46,50 1 103,12 1 036,83 3 025,80
L JO Количество возвратов шт 9,12 23,50 5 511,33 345,49 2 160,97
37 Прибыль Руб. 1 300 5 300 701 600 71500 277200
Предложенная технология оптимизации распределения финансовых ресурсов при Интернет-торговле позволяет выпонять разнообразные исследования влияния различных факторов рынка на эффективность Интернет-торговли в разных секторах рынка, а также исследовать сценарии поведения Интернет-магазина и конкурентов. Так, например, с помощью диалоговой процедуры: Расчет Ч> Зависимости Ч> Фактор или показатель Ч> Стоимость показа, max Ч* Минимальное значение = 0.07 Ч> Максимальное значение = 0,5 Количество точек = 10 Ч* Прибыль Ч> Кубический Ч> Деот построен прогностический график, показанный на рис.6, выражающий зависимость прибыли от верхнего предела стоимости показа блога для наиболее доходного товара - саженцев фруктовых деревьев.
800 000,000 -
700 000,000
600 000,000
500 000,000 -
400 000,000
300 000,000 й ft'
200 000,000 . 100 000,000
о.ооо | Щ -100 000.000 Jo-; У
-200 000,ООй^ЩР
Г-^Т^-;-----------
А ivi-ii - i НЕ-
'-------
.......
-Прибыль, Руб. ЧТренд
Рис. 6: Зависимость прибыли от верхнего предела стоимости показа блога
Из графика на рис. 6 видно, что при возрастании верхнего предела стоимости показа примерно до 0,25 руб., вложения в наиболее доходный товар становятся не рентабельными. Увеличение верхнего предела с 0,07 до 0,25 эквивалентно возрастанию средней стоимости с 0.03+0,07 pyg^ д0
0,03+0,25 _0^ то есть в 2t8 раза. Этим определяется устойчивость бизнеса к
возможным неблагоприятным изменениям внешних условий.
Аналогичным образом могут быть исследованы и другие факторы, определяющие конъюнктуру рынка. Модели (1) - (5) и (9) - (12) в совокупности позволяют исследовать различные сценарии. В частности, работа с клубнями требует овощей и растений требует соответствующей логистики: условий хранения и доставки. Поэтому, в случае, если произойдет подорожание показов, то работать с клубнями цветов имеет смысл только при следующих условиях: затраты на клубни овощей (и соответствующий объем продаж) не дожен быть меньше 7100 руб., а объем продаж клубней цветов не дожен быть меньше 8800 руб. Диалоговое окно для редактирования логических связей модуля Combinatorics предоставляет возможность кроме рассмотренных типов логических: Исключают друг друга ... и Дожен присутствовать хотя бы один из ... так же использовать логическую связь Независимые ... и Если ... то .... Последний тип логических связей позволяет выразить указанное логическое условие. В частности, запись: (18,19) Ч (24,25,26) означает, что варианты 24, 25 или 26 могут быть реализованы только в том случае, если одновременно реализованы варианты 18 и 19. Но варианты 18 и 19 взаимно друг друга исключают. Поэтому вместо условия (18,19) Ч> (24,25,26) необходимо записать 2 условия: (18) -> (24,25,26) и (19) Ч (24,25,26). В целом, таким образом, сеть логических связей приобретает вид:
[2,3]; {2,3};
[4,5,6,7]; {4,5,6,7};
[15,16,17,18,19]; [24,25,26];
(18)^(23,24,25,26);
(19) Ч> (23,24,25,26).
Диалоговое окно с введенной сетью логических связей показано на рис. 7, а фрагмент окна со списком оптимальных вариантов решений показан на рис. 8. Из сети логических связей исключены 20, 21, 22 и 23. Если бы в списке логических связей вместо логической связи [24,25,26] присутствовала логическая связь [20,21,22,23,24,25,26], то допустимы были бы например такие сочетания вариантов, как 3, 5, 11, 15, 22, то есть и вариант, противоречащий сформулированному требованию. Как видно из рис. 8, варианты 24, 25 или 26 встречаются только в том случае, если имеется либо вариант 18, либо 19.
Рис. 7: Сеть логических связей с условием взаимной обусловленности торговли клубнями цветов и клубнями овощей
Рис. 8: Фрагмент результата оптимизационного расчета учетом условия логической обусловленности работы с клубнями фруктов и овощей
Данные расчеты является примерами, показывающими возможности исследования сценариев, но, конечно, не исчерпывающими эти возможности.
Варианты сценариев определяются, с одной стороны, предполагаемыми благоприятными, либо неблагоприятными изменениями внешних условий и, с другой стороны, возможными действиями Интернет-магазина, его тактикой и стратегией. Технология итерационных расчетов с помощью моделей (1) -(5) и (9) - (12) является достаточно гибкой и универсальной.
Предложенная в диссертации технология может составить основу для разработок, направленных на создание автоматизированного рабочего места (АРМ) в Интернет-магазине. АРМ специалиста включает персональный компьютер с программным обеспечением, позволяющим автоматизировать выпонение его дожностных функций. Как правило, наличие обособленного компьютера, не связанного сетью другими компьютерами, не обеспечивает достаточно эффективную работу специалиста так как:
- во-первых, нормативно-справочная информация, дожна находиться под управлением соответствующих служб на одном из центральных компьютеров (сервере);
- во-вторых, информация, создаваемая на одних рабочих местах, является необходимой в других рабочих местах;
- в-третьих, необходимо попонение и обновление информации из внешних источников для решения функциональных.
Наличие корпоративной сети и соответствующих сервисных программ позволит в значительной степени автоматизировать процесс подготовки исходной информации и ввода данных в инструментальную систему Decision.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
1. Управление равновесными случайными процессами на финансовых рынках. Монография / Под ред. В.А. Деевой. Соавторы В.А. Деева, М.В. Аветисян, В.Н. Платонова, М.Я. Шапиро - М.: ИД Юриспруденция, 2007 -8,7 п.л. (0.5 п.л.)
2. Платонова В.Н Оптимизация распределения инвестиций при электронной торговле/ В.Н. Платонова. - Журнал Российское предпринимательство, №4, выпуск 2,2008 - 0,5 п.л. {рекомендован ВАК)
3. Платонова В.Н Проблема оптимизации бизнес-процессов предприятий АПК и сельского хозяйства / В.Н. Платонова - В сб. научных трудов II Международной НТК Информатизация и глобализация социально-экономических процессов, М.: ВНИИПВТИ, 2007 - 0,2 п.л.
4. Платонова В.Н. Эволюционно-симулятивная модель оптимизации доли расходов на рекламу в Интернет- магазине / В.Н. Платонова - В сб. научных трудов НТК лIT-технологии: развитие и приложение, Владикавказ, Государственный технологический университет, 2008 - 0,2 п.л.
5. Платонова В.Н. Моделирование стратегий принятия решений по торговле сельхозпродуктами в Интернете / В.Н. Платонова - Журнал Информационные технологии управления в социально-экономических системах, №2, М.: ВНИИПВТИ, 2008 - 0,8 п.л.
Подписано в печать 14 10.2008 г.
Печать трафаретная
Заказ №948 Тираж: 100 экз.
Типография л11-й ФОРМАТ ИНН 7726330900 115230, Москва, Варшавское ш., 36 (499) 788-78-56 www.autoreferat.ru
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Платонова, Виктория Николаевна
Общая характеристика работы
Глава 1 Оптимизационные экономические задачи электронной торговли
1.1. Электронная торговля в России
1.2. Влияние электронной торговли на структурную перестройку мировой экономики и парадокс продуктивности информационных технологий
1.3. Основные проблемы электронной торговли 21 Выводы
Глава 2 Методы оптимизации распределения финансовых ресурсов при электронной торговле
2.1. Экономико-математические модели и итерационная процедура оптимизации инвестиций при электронной торговле
2.2. Инструментальные средства для принятия задач оптимизации инвестиций при электронной торговле
2.3. Технология оптимального распределения средств на рекламу и создание ассортимента в рамках одной товарной группы
2.4 Технология оптимального распределения ресурсов между разными товарными группами
2.5 Технология согласования частных оптимальных решений
Глава 3 Экспериментальные расчеты по оптимальному распределению инвестиционных вложений в электронную торговлю товарами сельхозназначения
3.1. Методические приемы сбора исходной информации о финансировании товарных групп
3.2. Формирование альтернативных оптимальных вариантов инвестиций в отдельные товарные группы
3.3. Построение поного набора вариантов инвестиционных вложений в Интернет-торговлю, построение логической сети и поиск оптимального варианта распределения инвестиций
3.4. Расчетные показатели оптимальных вариантов вложения инвестиций
3.5. Возможности допонительных исследований в диалоге с Decision
3.6. Вопросы включения задач оптимизации распределения ресурсов при Интернет-торговле в качестве функциональных задач
3.7. Основные пути повышения эффективности бизнеса с помощью электронной коммерции
Выводы и результаты исследования
Диссертация: введение по экономике, на тему "Оптимизация распределения инвестиций при электронной торговле сельхозпродукцией"
Актуальность темы исследования. В настоящее время для заключения гражданско-правовых сделок на внутреннем и на международном рынках интенсивно применяются современные средства связи, такие как электронный обмен данными. Как показывает практика, электронная торговля получит дальнейшее развитие вследствие активного использования информационно-телекоммуникационных систем, прежде всего сети Интернет, в деловой деятельности и повседневной жизни.
В то же время нельзя не отметить тот факт, что сегодня есть сферы деятельности, где электронная торговля более эффективна и где она менее эффективна. Из анализа имеющегося опыта организации электронной торговли можно заключить, что она особенно эффективно там, где есть возможность показать товар в наглядном и привлекательном виде, включая картинки, клипы, схемы и звуки. Эти критерии указывают на торговлю в таких сферах как недвижимость, предметы длительного пользования, электробытовая техника и радиоэлектроника, одежда, обувь, ювелирные изделия, продовольственные товары, оборудование, общественное питание, оказание услуг в области развлечений, отдыха, туризма.
К числу сфер, где электронная торговля особенно эффективна, относится и торговля товарами сельскохозяйственного назначения и сельскохозяйственного производства: семена; посадочные материалы; племенные животные; клубни растений; сельхозтехника; инвентарь; продуктами питания.
Малый бизнес первым начал коммерческое применение Интернет. Среди первых товаров электронной торговли, кроме ПО, компьютеров и подарков, уже были товары сельскохозяйственного назначения или продукты сельскохозяйственного производства, такие, например, как пицца, цветы и т.д. Создание системы электронной торговли в сельском хозяйстве имеет особенно большое значение, так как позволяет решать проблемы, которые непосильны отдельным сельхозпроизводителям.
Целевая федеральная программа Электронная Россия (20022010 годы) введенная Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65, предусматривает в области сельского хозяйства, прежде всего создание системы электронной торговли товарами сельскохозяйственного назначения или сельскохозяйственного производства.
Основными факторами, способствующими или ограничивающими Интернет-торговлю, являются:
- психологическая готовность населения к совершению покупки через Интернет;
- доступность Интернет и интерактивного телевидения;
- наличие удобных и надежных средств электронных платежей;
- наличие законодательной база оформления покупки;
- наличие удобных и недорогих способов доставки товара (логистичес-кая обеспеченность).
Анализ развития теории и практики изучения товарной политики показывает, что данная проблема занимает видное место в трудах зарубежных и отечественных ученых. Разработка проблем производства и сбыта представлена в работах Д. Бейера, Дж. Кросса, Т. Дэвенпорта, М. Юнга. Разработка новых методов управления организацией рассматривались также в работах В.Н. Буркова, В.И. Воропаева, И.И. Мазура, В.М. Серова, З.М. Гальпериной и др. Однако в настоящее время практически нет целостных исследований, посвященных вопросам моделирования процесса диверсификации ассортимента в управлении продажами в Интернете.
Учитывая быстро возрастающее значение электронной торговли, её большую роль в сельском хозяйстве, а так же нерешенность целого ряда теоретических и практических проблем управленческого риска вообще и, в частности, инвестиций в электронную торговлю, можно заключить, что указанные проблемы являются актуальными.
Действительно, информационные технологии, предоставляя средства доступа потенциальных пользователей, в частности, малого и среднего бизнеса, в том числе большинства сельхозпроизводителей, к базам данных, являются необходимым, но недостаточным условием для повышения экономической эффективности отрасли. Основная часть экономического эффекта может быть получена только в результате оптимизации решений, в частности при применении оптимизационных компьютерных технологий для маркетинговых исследований, прогнозирования и планирования производства. Это справедливо практически для любой сферы экономической деятельности, в частности, предприятий, специализирующихся на электронной торговле и для электронной торговли в целом, как форме бизнеса.
Основными затратами предприятия, специализирующегося на электронной торговле, как правило, являются не капитальные, а текущие затраты. Одна из важных специфических черт электронной торговли состоит в том, что при этом не требуется значительных капитальных вложений. Первостепенное значение при электронной торговле имеет проблема распределения финансовых ресурсов в текущие затраты, то есть в процесс производства, в частности, на рекламу, создание ассортимента и логистику различных групп товаров и услуг. Исследованию этих проблем и посвящено данное диссертационное исследование.
Целью диссертационного исследования является разработка методического и инструментального обеспечения для решения задач оптимизации распределения финансовых ресурсов при электронной торговле сельхозпродуктами.
Для достижения указанной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:
- проведен анализ развития электронной торговли в России и проблем создания новой Интернет-среды, для которой сформулированы основные факторы, определяющие перспективы распространения Интернет-торговли; сформулирована экономико-математическая модель оптимизации инвестиций при электронной торговле, ориентированная на использование инструментальных средств Decision;
- разработана технология оптимального распределения средств на рекламу и создание ассортимента в рамках одной товарной группы;
- разработана технология оптимального распределения ресурсов между разными товарными группами;
- разработана методика согласования частных оптимальных решений и поиск оптимального объема совокупных вложений в Интернет-торговлю в условиях конкретного Интернет-магазина и конкретного промежутка времени;
- разработано методическое обеспечение для принятия решений при электронной торговле сельхозпродуктами.
Объектом исследования являются предприятия и магазины, осуществляющие торговлю через Интернет.
Предметом исследования являются методы принятия решений по распределению инвестиции в торговлю сельхозпродуктами в Интернете.
Методология исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составляет системный подход к моделированию сложных социально-экономических систем, основу которого составили ключевые положения микроэкономики, кибернетики, общей теории систем, экономико-математического моделирования.
В ходе проведения исследований использовались труды отечественных и зарубежных ученых в области электронной торговли, информационных технологий, экономико-математического моделирования. При решении конкретных задач были использованы научные работы в области теории вероятностей, математической статистики, статистической оптимизации, булевого программирования.
Диссертационная работа по своему содержанию соответствует пунктам 1.4 и 2.2 специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.
Научная новизна заключается в разработке методического и инструментального обеспечения решения проблем оптимального распределения инвестиций при электронной торговле. Научную новизну содержат следующие положения.
1. Сформулированы специфические факторы, определяющие перспективы распространения Интернет-торговли: психологическая готовность массового покупателя к совершению покупки через Интернет и интерактивное телевидение; доступность Интернета; наличие удобных средств платежей; законодательная база оформления покупки; наличие удобных и недорогих способов доставки товара.
2. Разработана модификация существующей модели оптимизации распределения финансовых ресурсов между рекламой и ассортиментом. Отличительной особенностью модифицированной модели является то, что в ней предусмотрено максимально возможное использование относительных величин, что облегчает сбор исходной информации и, кроме того, предусмотрен набор расчетных показателей, который позволяет поно характеризовать результаты работы Интернет-магазина.
3. Разработана новая комбинаторная модель оптимального распределения финансовых ресурсов между товарными группами, представленная в виде модели булевого программирования, которая обеспечивает получение согласованных оптимальных решений.
4. Предложен агоритм итерационного применения разработанных моделей, обеспечивающий оптимальной согласование долей затрат на рекламу товарной группы и объема затрат на товарную группу при Интернет-торговли для любого заранее установленного промежутка времени.
5. Разработаны программные средства, реализующие агоритм поиска оптимальных решений в среде инструментальной системы Decision. В частности, созданы программы, встраиваемые в модули Equilibrium и Combinatorics инструментальной системы Decision, а также диалоговые процедуры, обеспечивающие взаимодействие пользователя с системой Decision по оптимизации инвестиционных вложений.
6. Предложена новая методика согласования частных оптимальных решений и поиск оптимального объема совокупных вложений в Интернет-торговлю в условиях конкретного Интернет-магазина и конкретного промежутка времени.
7. Разработано методическое обеспечение для принятия решений при электронной торговле сельхозпродуктами, включающее математическую формулировку задачи, агоритмы и программы распределения финансовых средств в рамках системы Decision, а также формы представления и вывода документов.
Практическая ценность работы заключается в том, что основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое применение математических и инструментальных программных средств для оптимизации инвестиционных вложений в электронную торговлю. В диссертации проанализированы перспективы и пути повышения эффективности электронной торговли и сельскохозяйственного производства с помощью электронной торговли.
Проведенные исследования и полученные результаты составляют методологическую основу экономико-математического моделирования и практического решения задач распределения финансовых ресурсов в электронной торговле. Разработанные модели, агоритмы и диалоговые процедуры ориентированы на повышения эффективности предприятий электронной торговли. Результаты исследований доведены до конкретных методик и практических рекомендаций. Самостоятельное практическое значение имеют: комплекс инструментальных программных средств, реализующих комплексную методику распределения финансовых ресурсов в электронной торговле;
- программные средства, реализующие агоритм поиска оптимальных решений в среде инструментальной системы Decision.
Апробация и внедрение результатов исследования. Проведенные в диссертации исследования непосредственно связаны ФЦП Электронная Россия и планами научно-исследовательских работ ВНИИПВТИ, выпоняемых в соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия №446 от 14 июля 2007 года, а также по разработке международной системы Информ-Бинес-Право. Результаты исследований внедрены во ВНИИПВТИ в виде пакета прикладных программ, который был использован для моделирования стратегий принятия решений по распределения финансовых ресурсов в электронной торговле.
Экспериментальная проверка комплексной методики распределения финансовых ресурсов в электронной торговле использована при анализе различных стратегий распределения финансовых ресурсов в электронной торговле.
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования были использованы при чтении общепрофессионального курса Автоматизированные информационные системы и Информационные технологии управления для студентов факультетов Информатики и Защита информации РГГУ.
Основные положения диссертации докладывались и получили одобрение на следующих конференциях и семинарах: I и II Международной НТК Информатизация и глобализация социально-экономических процессов (ВЗФЭИ, 2006, ВНИИПВТИ, 2007);
Публикации. Основные положения диссертационного исследования опубликованы в 4 печатных работ (авторский объём .п.л.).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из общей характеристики работы, трех глав, выводов и результатов исследования, списка литературы, включающего 63 источник, и приложения, содержащего акты о внедрении результатов работы. Общий объем диссертационной работы 126 страниц, содержащих машинописный текст, 20 таблиц и 48 рисунков.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Платонова, Виктория Николаевна
Выводы и результаты исследования
Основными факторами, определяющими перспективы распространения Интернет-торговли во всем мире являются: психологическая готовность населения к совершению покупки через Интернет; доступность Интернет и интерактивного телевидения; наличие удобных и надежных средств электронных платежей; законодательная база оформления покупки; наличие удобных и недорогих способов доставки товара (логистическая обеспеченность).
- Создание системы электронной торговли в сельском хозяйстве имеет особенно большое значение, так как позволяет решать проблемы, которые непосильны большинству отдельных сельхозпроизводителей. Целевая федеральная программа Электронная Россия (2002-2010 годы) введенная Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2002 г. № 65 в области сельского хозяйства, направлена, прежде всего, на разработку и создание системы электронной торговли вообще и в сельском хозяйстве, в частности.
- С учетом большого и быстро возрастающего значения электронной торговли, а так же с учетом специфической роли электронной торговли в сельском хозяйстве, высокую актуальность имеет проблема инвестиционных вложений компаний, осуществляющих электронную торговлю, в собственное производство.
- Информационные технологии, предоставляя средства доступа потенциальных пользователей, в частности, представителей малого и среднего бизнеса, к базам данных, являются необходимым, но недостаточным условием для повышения эффективности экономики предприятия или отрасли. Основная часть экономического эффекта достигается при применении оптимизационных методов в маркетинговых исследованиях, прогнозировании и принятии решений.
Это в поной мере относится к электронной торговле как виду бизнеса.
- Основные затраты предприятия, специализирующегося на электронной торговле, - это не капитальные, а текущие затраты. Поэтому проблема распределения финансовых ресурсов в текущие затраты, то есть в процесс производства имеет первостепенное значение.
- Текущие финансовые средства при электронной торговле в значительной своей части вкладываются, с одной стороны, в рекламу и, с другой стороны, в создание ассортимента по каждой товарной группе.
- В диссертации разработана модификация модели оптимизации распределения финансовых ресурсов, предложенной в [5], между рекламой и ассортиментом для любой отдельно взятой товарной группы (1-ая модель). В этой модели, сравнительно с моделью предложенной в [5], предусмотрено максимально возможное использование относительных величин, что облегчает сбор исходной информации и, кроме того, предусмотрен набор расчетных показателей, который позволяет поно характеризовать результаты работы Интернет-магазина.
В диссертации разработана комбинаторная модель оптимального распределения финансовых ресурсов между товарными группами (2-ая модель). Эта модель в качестве исходной информации использует результаты итерационных оптимизационных расчетов с помощью выше названной 1-ой модели.
- В диссертации предложен агоритм итерационного применения упомянутых выше 1-ой и 2-ой моделей, который обеспечивает, во-первых, поиск оптимальной доли вложений в рекламу каждой товарной группе, во-вторых, оптимальное распределение вложений между товарными группами, согласованное с оптимальными долями затрат на рекламу, в-третьих, оптимальную сумму инвестиций в производство Интернет-торговли в целом для любого заранее установленного промежутка времени.
- Осуществлена реализация названных выше 1-ой и 2-ой моделей и агоритма в с среде инструментальной системы Decision, в частности, разработаны: во-первых, программная реализация 1-ой модели в модуле Equilibrium названной инструментальной системы; во-вторых, разработаны диалоговые процедуры реализации 2-ой модели в модуле Combinatorics названной инструментальной системы; в-третьих, разработаны диалоговые процедуры для реализации упомянутого итерационного агоритма.
- Разработаны методические приемы сбора данных для расчетов по 1-ой модели. В частности, разработаны методические приемы оценки предельных значений факторов и значений исходных показателей, включенных в эту модель.
- Собрана исходная информация для Интернет-магазина, торгующего товарами сельскохозяйственного назначения по 5-ти товарным группам: семена, саженцы кустарников, саженцы фруктовых деревьев, клубни овощей, клубни цветов.
- Выпонены серии итерационных оптимизационных расчетов по 1-ой модели с помощью Equilibrium и построены зависимости прибыли от затрат для каждой товарной группы.
Разработаны приемы содержательной интерпретации результатов оптимизационных расчетов, в частности, способы применения показателей Завышение/Занижение и Надежность для анализа хозяйственной ситуации.
- По результатам серии итерационных оптимизационных расчетов по 1-ой модели сформированы исходные данные для расчетов с помощью 2-ой модели.
- С помощью 2-ой модели и диалоговых процедур, предложенных во 2-ой главе диссертации, выпонены оптимизационные расчеты в диалоге с модулем Combinatorics.
- С помощью агоритма, предложенного во 2-ой главе диссертации выпонены итерационные расчеты с 1-ой и 2-ой моделей и модулей Equilibrium и Combinatorics инструментальной системы Decision и получено оптимальное распределение финансовых ресурсов в осуществление электронной торговли Интернет-магазина.
- Построен график зависимости совокупной прибыли от совокупных затрат в Интернет-торговлю при оптимальном распределении инвестиций для каждого уровня совокупных затрат.
- Рассмотрены допонительные возможности исследований с помощью предложенных в диссертации 1-ой и 2-ой моделей. В частности, рассмотрены способы построения зависимости прибыли от верхнего предела стоимости показа блога для каждой товарной группы, а также и способы исследования сценариев.
- Сформулированы предложения по созданию функциональных задач АРМ Интернет-магазина с помощью предложенных в диссертации моделей и инструментальных средств.
- Рассмотрены перспективы и пути повышения эффективности бизнеса электронной торговли, а так же электронной торговли с помощью электронной торговли.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Платонова, Виктория Николаевна, Москва
1. Ф.И.О. Методы оптимизации управления взаимоотношениями с клиентами. М.: . 2006
2. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Информационные системы в экономике. М. ВЗФЭИ, 2006.
3. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интелекта и экспертных систем с илюстрациями на бейсике. М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 1991.
4. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2002.
5. Мардахаев В.И. Методы оптимизации управления взаимоотношениями с клиентами, РОСИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ ВНИИПВТИ, М.: 2007, стр. 132 137.6. 100 компьютерных программ для бизнеса. М.: Хамтек паблишер, 1997.
6. Деева В.А (ред.). Управление равновесными случайными процессами на финансовых рынках. М.: Юриспруденция, 2007.
7. Бондаренко Автоматизированная информационная система лизинга воздушных судов. Диссертация. ВНИИ ПВТИ, М. 2008.
8. The European Union's Policy Advice Programme for Russia/1.ception Report № 2004/91891, ВНИИПВТИ
9. The lnternet//The Economist, 1995,July 1.
10. Родионов И.И. Интернет, предприниматель, маркетинг. М.: 1997.
11. Прогноз развития российского сегмента сети Интернет до 2010 г. М.: ВНИИПВТИ, 2003.
12. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.
13. Банковское дело и финансирование инвестиций. Под ред. Н. Брука. Т. 1, Т. 2 Вашингтон: Институт Экономического Развития Всемирного Банка, 1996.
14. Баринов В.А., Харченко В.Л. Стратегический менеджмент. М.: ИНФРА-М, 2005.
15. Беренс В. Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций, перевод с английского "Manual for the Preparation of Industrial Feasibilty Studies" UNIDO, M.: "Интерэксперт", 1995.
16. Бланк И.А. Стратегия и тактика управления финансами. Киев: "АДЕФ-Украина", 1996.
17. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. Пер. с англ. М.: Статистика, 1977.
18. Липсиц И.В. Коссов В. В. Инвестиционный проект. М.: изд-во "Бек", 1996.
19. Лихтенштейн В.Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. -216 е.
20. Лихтенштейн В.Е. Модели дискретного программирования. М.: Наука, 1971, 237 стр.
21. Лихтенштейн В.Е. Неопределенность, рынок и план. //. Наука и человечество. Международный ежегодник. Издается совместно с ЮНЕСКО. М.: Знание, 1994.Стр. 204-221
22. Лунин В.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993. - 112 с.
23. Бункина М.К., Семенов В.А. Макроэкономика. М.: ДИС, 1997, 320 стр.
24. Воропаев Ю.Н. Оценка риска аудита и бизнеса // Бухгатерский учет. 1996, № 6.
25. Хайман Д. Современная микроэкономика: анализ и применение. М.: Экономика, 1992.-288 с.
26. Четыркин Е. Методы финансовых и коммерческих расчетов. -М.: Дело, 1992.
27. Шабаева В.А. Организация управления рисками в инвестиционных банках // Бизнес и банки. 1996, №31. - с.7.
28. Гарнер Д., Оуэн Р., Конвей Р. Привлечение капитала, изд-во Д. Уайли анд Санз, М.: 1995.
29. Герчикова И.Н. Маркетинг. Организация. Технология. -М.: Издательство школы международного бизнеса МГИМО, 1990. -158 с.
30. Голубева С. Менеджмент сбыта (опыт Германии)// Российский экономический журнал.-1994.-№9.-С.37-41.
31. Проняхин В. Цена товара и ценовая политика предприятия// РИСК.-1994.-№№4-5.-С.4-14.
32. Риски в современном бизнесе / П.Г. Грабовый, С.Н. Петрова, С.И. Потавцев и др. М.: Алане, 1994.
33. Робинсон Д.В. Экономическая теория несовершенной конкуренции. М.: Прогресс, 1986.-741 с.
34. Самуэльсон П.А., Нордхаус В.Д. Экономика. Издание 15-ое. М.: Бином-Кно-Рус, 1999, 799 стр.
35. Голубков Е.П., Голубкова Е.Н., Секерин В.Д. Маркетинг: Выбор лучшего решения. -М.: Экономика, 1993.-222с.
36. Гордон М.П. Логистика товародвижения. М.: Центр экономики и маркетинга, 1999. -194с.
37. Дракер П.Ф. Управление, нацеленное на результаты. -М.: Технологическая школа бизнеса, 1992.- 192с.
38. Егоров А.Ю. Комплексный анализ в системе маркетинговой деятельности. -М.: Вся Москва, 1994.-155с.
39. Завьялов П.С., Демидов В.Е. Формула успеха: маркетинг. М.: Международные отношения, 1991. - 416 с.
40. Ивашковский С.Н. Макроэкономика. М.: Дело, 2002. -415с.
41. Ивашковский С.Н. Микроэкономика. М.: Дело, 2002. -471с.
42. Инютина К.В. Совершенствование планирования и организации материально-технического обеспечения производственных объединении. Ч Л.: Машиностроение, 1986.-246 с.
43. Карлоф Б. Деловая стратегия. М.: Экономика, 1991.-238с.
44. Карпов В. Стратегический маркетинг в условиях отечественного рынка// Маркетинг. 1993.-№3.-С.42-54.
45. Лунин В.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993. -112 с.
46. Майтель Ш. Экономика для менеджеров. М.: Дело 1966.
47. Мерсер Д.ИБМ: Управление в самой преуспевающей корпорации мира. М.: Прогресс, 1991.- 185с.
48. Мертенс. А. Инвестиции. Киев: Киевское инвестиционное агенство, 1997.
49. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. -М.: Дело, 1992.-702 с.
50. Никитин С. Монополия, олигополия и конкуренция// МЭ и МО, № 3, 1989;
51. Никитин С.М., Глазова Е.С., Диярханов Ф.С. Ценообразование крупных компаний в рыночной экономике// Деньги и кредит. -1994.-№2.-С. 15-22.
52. Основы предпринимательского дела/ Под ред. Ю.М. Осипова. -М., 1994.-432с.
53. Сапожников В. Новые условия рождают новые проблемы// Нефть России,-1994.-№2.-С6-7.
54. Сердюкова И.Д. Методы анализа финансовых рисков // Бухгатерский учет. -1996, №6.
55. Скрибнер Л. , Пюри Г. Анализ безубыточности. /Банковское дело и финансирование инвестиций. Под ред. Н. Брука, Ч 1, Т 1. -Вашингтон, Институт Экономического Развития Всемирного Банка,1996.
56. Словарь современной экономической теории. М.: ИНФРА-М,1997, 607 стр.
57. Современная экономика (многоуровневое учебное пособие/ Под ред. Мамедова. О.Ю. Ростов-наДону: ФЕНИКС, 1998. - 560 с.
58. Соловьев Б. Цена в системе маркетинговых средств// Бизнес.-1994.-№5. -С. 14-16.
59. Томпсон А.А., Стрикленед А. Дж. Стратегический менеджмент. -М: Банки и биржи, 1998.-576 с.
60. Финансовые инвестиции и риск. Киев, Торгово-издат. бюро. BHV, 1994
61. Аветисян М.В. Модели оптимизации инвестиционных вложений на промышленном предприятии, РОСИНФОРМТЕХНОЛОГИЯ ВНИИПВТИ, М.: 2007, стр. 106-113.
62. Лихтенштейн В.Е., Мардахаев В.И. Электронная торговля и оптимизационные компьютерные технологии. // Прикладная информатика, 2006, № 3, с. 50 58.
Похожие диссертации
- Совершенствование организационно-экономического механизма функционирования регионального предпринимательства при вступлении России в ВТО
- Маркетинговая стратегия модернизации регионального оптового продовольственного рынка
- Организационно-экономические основы развития инфраструктуры регионального рынка сельскохозяйственной продукции
- Организационно-экономические основы развития электронной торговли
- Структурные сдвиги во внешней торговле Сирии