Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в цепях поставок тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Фатеева, Нина Игоревна
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2011
Шифр ВАК РФ 08.00.05
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в цепях поставок"

На правах рукописи

ФАТЕЕВА Нина Игоревна

МОДИФИЦИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ЗАКАЗА В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

логистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

2 8 т/1 2011

Санкт-Петербург 2011

4851709

Диссертационная работа выпонена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель: Лукинский Валерий Сергеевич,

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Официальные оппоненты: Догов Александр Петрович,

доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и управления ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет Терёшкина Татьяна Руфьевна, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой маркетинга и логистики ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный технический университет растительных полимеров

Ведущая организация: ГОУ ВПО Санкт-Петербургский

государственный университет экономики и финансов, кафедра коммерции и логистики

Защита состоится л СНт&Ьря 2011 г. в { часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан л Ц иЮЛ_2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, доцент

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Запасы материальных ресурсов играют важную роль как в национальной экономике, так и в деятельности отдельных компаний. Главным образом, они обеспечивают относительную независимость во времени и пространстве производства от потребления, предложения от спроса и наоборот. Однако как их избыток, так и их отсутствие могут быть привести к негативным последствиям для предприятий. С одной стороны, хранение избыточных запасов ведет к росту издержек на их содержание, к росту упущенного дохода от омертвления вложенных в запасы финансовых средств и др., а, с другой стороны, недостаточный объем запасов может привести к дефициту, и как следствие к упущенной прибыли и потерянным клиентам. Все это обуславливает необходимость эффективного управления запасами с целью повышения конкурентоспособности организаций и фирм на рынке, так как величина запасов напрямую влияет на себестоимость производимой продукции и услуг.

При этом следует отметить недостаточную эффективность управления запасами на отечественных предприятиях, по сравнению с предприятиями в промышленно развитых странах. Анализ макрологистических показателей России и промышленно развитых стран показал, во-первых, что затраты на логистику в России в 2-3 раза превышают затраты в Европе и США, а запасоемкость ВВП России также как минимум в 2 раза выше по сравнению с запасоемкостью ВВП других странах. Поскольку при этом, по различным оценкам, затраты на управление запасами в России составляют от 25 до 62% в структуре логистических издержек, следует, что задача оптимизации затрат на управление запасами является особенно актуальной для отечественных компаний.

Одной из причин недостаточного развития логистики в России и высокого уровня логистических затрат является недостаточно разработанный аналитический инструментарий логистики и управления цепями поставок. Аналитические модели и методы управления запасами, в отличие от статистических, не получили столь широкого распространения в бизнес-практике, поскольку отличаются сильной идеализированностью, что не позволяет учитывать реальных ограничений и многомерности протекающих процессов.

Среди моделей и методов управления запасами лидирующее положение занимает аналитическая модель расчета оптимального размера заказа EOQ (Economic Order Quantity), основанная на концепции минимизации общих логистических затрат. Для преодоления многочисленных допущений, принятых в классической модели, с момента ее создания было разработано значительно количество ее модификаций. Однако, как показал анализ, их количество и разнообразие на настоящий момент не является исчерпывающим, что требует их дальнейшего совершенствования.

Таким образом, разработка новых модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа является актуальной задачей управления запасами, направленной на минимизацию логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок.

Степень проработанности проблемы. Модифицированные модели расчёта оптимального размера заказа нашли отражение в работах как отечественных, так и зарубежных ученых, Аникина Б.А., Балоу Р., Бауэрсокса Д.Д., Бродецкого Г.Л., Букана Д., Гаджинского A.M., Догова А.П., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Кенигсберга Э., Ламберта Д.М., Лукинского B.C., Лукинского В.В., Малевич Ю.В., Миротина Л.Б., Неруша Ю.М., Парфенова A.B., Плетневой Н.Г., Проценко О.Д., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И., Сидорова И.И., Стерлиговой А.Н., Стока Дж. Р., Тафта Е., Taxa Хемди А., Терёшкиной Т.Р., Уварова С.А., Уайтина Т., Хедли Дж., Щербакова В.В. и других.

Однако анализ доступных отечественных и зарубежных источников показал, что разработанные модифицированных модели EOQ в основном позволяют избавиться от одного-максимум двух допущений, принятых в классической модели, а некоторые модификации модели, представленные в литературе, и вовсе являются дискуссионными. Именно это препятствует широкому распространению модификаций модели EOQ на практике, и обуславливает необходимость их дальнейшего совершенствования.

Целью диссертационного исследования является развитие моделей управления запасами, в частности модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предназначенных для снижения логистических затрат и повышения эффективности функционирования цепей поставок.

В соответствии с целью исследования в. работе были поставлены следующие задачи:

- обосновать важность роли запасов в экономике и необходимость более эффективного управления ими на отечественных предприятиях;

- проанализировать методы и модели управления запасами в логистике и обосновать необходимость совершенствования аналитического инструментария управления запасами;

- произвести критический анализ модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, представленных в научных трудах отечественных и зарубежных ученых;

- уточнить понятие и разработать классификацию модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, а также предложить подход к описанию модифицированных моделей;

- разработать схему расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков;

- усовершенствовать модифицированные модели расчета опта-

мального размера заказа за счет учета в них многономенклатурности, различных вариантов расчета затрат на хранение, распределения ответственности за выпонение логистических операций между участниками цепи поставок, добавленной стоимости в цене товара;

- предложить подход для разработки новых модифицированных моделей и для выбора оптимальной модели в конкретных условиях ведения бизнеса;

- разработать агоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ для конкретной бизнес-ситуации и определить источники получения исходной информации для проведения расчетов с помощью модифицированных моделей;

- провести апробацию разработанных моделей.

Объект диссертационного исследования - запасы, хранящиеся на складах предприятий и организаций, осуществляющих снабжение материальными ресурсами и распределение готовой продукции в цепях поставок.

Предмет исследования - модели и методы логистики, в частности модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в логистических системах (сетях, цепях, каналах).

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, менеджмента, системного анализа, теории логистики, теории управления запасами.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе были применены методы логического анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, оптимального управления, научной классификации предметов и явлений, математической статистики, табличные и графические приемы визуализации данных.

В работе были также использованы материалы научно-практических конференций, периодической литературы, информационные ресурсы сети INTERNET.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предложена их классификация, предназначенная для формирования новых модифицированных моделей EOQ, наиболее приближенных к реальным ситуациям бизнеса.

2. Предложено характеризовать модифицированные модели EOQ многокомпонентным вектором, что может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, что позволит принимать эффективные решения при управлении запасами.

3. Разработана схема расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков,

предназначенная для повышения эффективности принятия решений при управлении запасами.

4. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат, позволяющий рассчитывать оптимальные размеры заказа продукции в цепях поставок. Получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей ЕО<3 с учетом многономенклатурности и ограничений.

5. Разработаны морфологические таблицы для формирования новых модифицированных моделей ЕСК}, а также предложен агоритм расчета параметров таких моделей для конкретных условий ведения бизнеса. Разработанные таблицы и агоритм могут быть использованы при разработке специального пакета программ, предназначенного для оптимизации логистических затрат и расчета оптимальных партий заказа продукции в цепях поставок.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что разработанные модели позволяют принимать эффективные решения при управлении запасами. Предложенные модифицированные модели расчета оптимального размера заказа позволяют снизить затраты на управление запасами в цепях поставок. Предложенные в диссертационном исследовании рекомендации могут быть использованы при создании специализированного пакета программ, который позволит автоматизировать процесс управления запасами и повысить его эффективность для предприятий и организаций в различных отраслях экономики.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на следующих конференциях: III всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2009 г.; IX международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развитая, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 15-16 апреля 2010 г.; IV всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2010 г.; VI международная научно-практическая конференция Логистика - Евразийский мост, Красноярск, КрасГАУ, 2-3 марта 2011 г. и получили положительную оценку. Ряд предложенных в диссертационном исследовании разработанных модифицированных моделей ЕО<3, а также укрупненный агоритм расчета параметров модифицированных моделей ЕОр прошли апробацию в компании ООО Миларин.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 8 научных работ общим объемом 1,67 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, поставлены цель и задачи, определены объект и предмет исследования, изложена научная новизна, раскрыта практическая значимость результатов диссертационного исследования.

В первой главе - Актуальность задачи управления запасами в цепях поставок - обоснована, важность управления запасами для отечественных торговых и производственных предприятий, складов и распределительных центров; обоснована важность роли управления запасами в логистическом менеджменте, необходимость совершенствования аналитических моделей управления запасами; проведен их анализ, в частности модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа.

Во второй главе - Разработка комплекса модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа - сформулировано понятие модифицированных моделей, предложена их классификация, подход к описанию модифицированных моделей на основе многокомпонентного вектора; предложена схема расчета параметров модифицированных моделей ЕО(2 при наличии ограничений; разработан комплекс моделей, учитывающих одновременно несколько признаков, позволяющих избавиться от допущений, принятых в классической модели ЕОС>.

В третьей главе - Разработка подхода для формирования и выбора модифицированных моделей расчета ЕО<3, формирование информационной базы и апробация результатов исследования - изложен подход к формированию новых модифицированных моделей; разработан укрупненный агоритм расчета параметров модели ЕОС>, оптимальной для конкретного бизнес-процесса; предложены рекомендации по выбору источников исходных данных для расчета параметров модифицированных моделей ЕОО; изложены результаты вычислений для проверки и оценки результативности разработанных моделей.

В заключении подведены итоги, сформулированы основные выводы и рекомендации по применению результатов диссертационного исследования.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предложена их классификация, предназначенная для формирования новых модифицированных моделей ЕОО, наиболее приближенных к реальным ситуациям бизнеса.

Анализ литературы по логистике и управлению запасами показал, что в научных источниках практически не встречается понятие модифицированных моделей ЕОр, равно как и их классификация, которая бы отражала их многообразие на настоящий момент. Последнее подтверждается словами профессора Рыжикова Ю.И.: Попытки такой классификации предпринимались неоднократно, но оказались малопродуктивными.

Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа - это варианты классической модели ЕО(), позволяющие избавиться от принятых в ней допущений за счет ее разумного усложнения. Такое усложнение подразумевает включение в исходную модель одного или нескольких из следующих признаков: многоуровневость структуры размещения запасов; замена детерминированных параметров модели стохастическими; учет изменения параметров модели во времени; многономенкла-турность; распределение ответственности за выпонение логистических операций между участниками цепи поставок; различные варианты учета затрат, входящих в модель, отличные от вариантов, принятых в классическом варианте модели; учет затрат на хранение запасов в пути; добавленная стоимость в цене товара при расчете затрат на хранение; ограничения; скидки; дефицит; немгновенная разгрузка прибывающей партии; учет естественной убыли и др.

На основе анализа зарубежной и отечественной литературы была составлена классификация модифицированных моделей ЕО<3, в которой было выделено 14 основных признаков классификации (табл. 1), некоторые из которых имеют подклассы, приведенные в диссертации.

Таблица 1

Классификация модифицированных моделей по признакам 1-го уровня

Основные признаки классификации (признаки 1 уровня) Виды моделей

А) Число рассматриваемых уровней размещения запасов Одноуровневые (изолированные)

Многоуровневые (эшелонированные)

В) Степень определённости основных параметров модели Детерминированные

Стохастические

С) Зависимость основных параметров модели от времени Статические

Динамические

Б) Число заказываемых номенклатур Однономенклатурные (однопродуктовые)

Многономенклатурные (многопродуктовые)

Е) Наличие учёта распределения ответственности между участниками цепи поставок Без учета распределения ответственности между участниками цепи поставок

С учетом распределения ответственности между участниками цепи поставок

И) Варианты учёта затрат в модели С учетом затрат как в классической модели

С вариантами учета затрат, отличными от их учета в классической модели

Б) Наличие учета затрат на хранение запасов в пути Без учета затрат на хранение запасов в пути

С учетом затрат на хранение запасов в пути

Н) Наличие добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение Без учета добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение

С учетом добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение

I) Наличие ограничений Без ограничений

С ограничениями

Окончание табл. 1

Основные признаки классификация (признаки 1 уровня) Виды моделей

I) Наличие скидок Без скидок

Со скидками

К) Скорость поступления продукции на склад С мгновенным поступлением продукции на склад

С постепенным поступлением продукции на склад

Ц Учет временной стоимости денег Без учета временной стоимости денег

С учетом временной стоимости денег

М) Наличие дефицита Без дефицита

С дефицитом

Я) Учет естественной убыли Без учета естественной убыли

С учетом естественной убыли

Среди признаков классификации 2 уровня были выделены следующие: взаимосвязь между поставками нескольких видов продукции от поставщика; количество источников снабжения; ответственность за перевозку; ответственность за хранение; ответственность за организацию заказа; вариант учета транспортных затрат; вариант учета затрат на хранение; вариант учета затрат на организацию заказа; вид логистических операций, учитываемых в добавленной стоимости; вид ограничений; тип скидок; вид скидок; временное соотношение между поступлением и потреблением продукции; время выплат издержек хранения; степень удовлетворения спроса при дефиците. К признакам 3 уровня классификации был отнесен один признак, а именно "способ покрытия дефицита".

Разработанная классификация призвана обобщить совокупность модифицированных моделей ЕОС?, представленных в литературе на текущий момент, и стать основой для формирования новых модификаций модели ЕОО, максимально поно описывающих реальные бизнес-ситуации.

2. Предложено характеризовать модифицированные модели 00 многокомпонентным вектором, что может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, что позволит принимать эффективные решения при управлении запасами.

На основе выделенных признаков классификации моделей и по аналогии с предложенным Д. Кендалом подходом к обозначению систем массового обслуживания, предлагается характеризовать модифицированные модели ЕОО многокомпонентным вектором. В классификации выделено три уровня признаков: некоторые признаки первого уровня управляют признаками второго и третьего уровня, которые возникают в том случае, если индекс признака предыдущего уровня не равен 1. В соответствии с предлагаемым подходом структура модифицированной модели может быть описана следующим образом:

А/В/СЯ):(Вх,Ву)/Е:(Ех,Еу,Е2)/Р:(Рх,Ру,Рг)/0/

где А - число рассматриваемых уровней размещения запасов;

В - степень определенности основных параметров модели;

С - зависимость основных параметров модёли от времени;

В:(Е>хД)у) - число номенклатур в поставке: (взаимосвязь между многономенклатурными поставками, количество источников снабжения);

Е-.СЕ^Еу.Ег) - распределение ответственности между участниками цепи поставок за осуществление: (перевозки, хранения запасов, организацию заказов);

Р:(Рх,Ру,Рг) - варианты учета затрат: (транспортных, на хранение, на организацию заказа);

в - наличие учета затрат на хранение запасов в пути;

Н:(Н х) - наличие добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение: (вид логистических операций, учитываемых в добавленной стоимости);

1:(1Х) - наличие ограничений: (вид);

1У) - наличие скидок: (тип, вид);

К:(КХ) - скорость поступления продукции на склад: (соотношение между поступлением и потреблением продукции во времени);

Ь:(Ьх:(Ьха)) - наличие дефицита: (степень удовлетворения спроса при дефиците: (способ покрытия дефицита));

М - учет временной стоимости денег;

N - учет естественной убыли.

Пусть модифицированная модель ЕОС) имеет следующий вид: А1/В1/С1/В2:Вх2,Ву1/Е2:Ех2,Еу1,Е21/Р2:Рх1,Руз,Р,з/01/Н2:Нх2/Л1/]1/К1/Ь1/М1/Н1.

Данная запись означает, что модель ЕОС> одноуровневая / детерминированная / статическая / многономенклатурная модель: с одновременными поставками, от одного поставщика / с учетом распределения ответственности между участниками цепи поставок за выпонение: перевозки -посредником, хранения - потребителем, организации заказа - потребителем / с отличными от "классических" вариантами учета затрат: транспортных затрат как постоянной величины, с дифференцированным учетом затрат на хранение, с затратами на организацию заказа в виде суммы составляющих по числу номенклатур в заказе / без учета затрат на хранение запасов в пути/с учетом добавленной стоимости в цене товара при расчете затрат на хранение: за транспортировку и организацию заказа / без ограничений / без скидок / с мгновенным поступлением продукции на склад / без учета временной стоимости денег / без дефицита / без учета естественной убыли.

Описание модифицированных моделей ЕОр с помощью предложенного подхода может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, предназначенного для принятия решений при управлении запасами в цепях поставок.

3. Разработана схема расчета параметров модифицированных моделей 00 при наличии ограничений для случаев одпопродукто-вых в многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков, предназначенная для повышения эффективности принятия решений при управлении запасами.

Анализ научных работ отечественных и зарубежных авторов показал, что среди модифицированных моделей ЕОС с ограничениями в литературе по логистике и управлению запасами наиболее представлены многономенклатурные модели с независимыми поставками продукции от нескольких поставщиков при наличии одного ограничения, однако часть из них требует корректировки. Однопродуктовые модели и многономенклатурные модели с независимыми поставками с двумя и более ограничениями, а также многономенклатурные модели с независимыми поставками от нескольких поставщиков при одновременности поставок от каждого из них и совместных ограничениях практически в литературе не встречаются.

Проведенные исследования позволили сформировать схему расчета (рис. 1) параметров модифицированных моделей ЕСК} при наличии ограничений, в частности однономенклатурной модели, многономенклатурной модели с одновременными поставками от одного поставщика, многономенклатурной модели с независимыми поставками от любого числа поставщиков, многономенклатурной модели с независимыми поставками от нескольких поставщиков при наличии общих ограничений и одновременности поставок от каждого поставщика. В зависимости от вида модели для нахождения ее параметров предлагается использовать либо специальное правило, либо метод множителей Лагранжа, либо прямые и непрямые методы решения задач нелинейного программирования.

Разработанная схема позволит принимать более эффективные решения при управлении запасами в цепях поставок.

4. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат, позволяющих рассчитывать оптимальные размеры заказа продукции в цепях поставок для ситуаций бизнеса, приближенных к реальным. Получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей Е0<3 с учетом многономенклатурности и ограничений.

Впервые формулы для расчета параметров однопродуктовых модифицированных моделей Е0() с учетом распределения ответственности между участниками простой логистической цепи за выпонение логистических операций и с учетом добавленной стоимости в цене продукции при расчёте затрат на хранение были получены д.э.н., до центом Лукинским В.В. (СПбГИЭУ).

Однопродуктовая модель

Расчет qa и 4,J = 1-'"

Формирование базы исходных данных по поставкам

Задание ограничений

Многономенклатурная модель с независимыми поставками от одного или нескольких поставщиков при наличии общих ограничений

Многономенклатурная модель с независимыми поставками от нескольких поставщиков при наличии общих ограничений и одновременности поставок от каждого поставщика

Одно ограничение

Несколько ограничений

Классический

метод оптимизации

(метод множителей Лагранжа)

Непрямые методы решения задач нелинейного программирования

Прямые методы решения задач нелинейного программирования

Аналитическое решение Численное решение

Многономенклатурная модель с одновременными поставками от одного поставщика

о в a я

Расчет Г' и Тг

Расчет Та и Ty,Tt,Tc,...

г; =шт(Г,,Г ,ГС...)

К < ТАК)

Корректировка показателей модели относительно

Расчет оптимальных размеров партий заказа для каждого вида продукции, количества и периодичности поставок

Рис. 1. Схема расчета параметров модифицированных моделей EOQ при наличии ограничений

В ходе диссертационного исследования были разработаны формулы расчета параметров 14 модифицированных моделей ЕОС? с учетом вышеназванных признаков, но для многономенклатурных поставок и в том числе с учетом дифференцированного варианта учета затрат на хранение. Описание части указанных моделей и соответствующие им уравнения суммарных затрат представлены в табл. 2. полный перечень разработанных моделей представлен в диссертации.

Таблица 2

Модифицированные модели ЕО<3 с учетом многономенклатурности с одновременными поставками, распределения ответственности за логистические операции, добавленной стоимости и различных

№ Уравнения суммарных затрат Се н затрат на транспортировку Ста Описание модели

1 п( " \ т " С, = ~[Со+1 c.y^L^vf ->mir 'о Оформление заказа и хранение -потребитель или посредник, перевозка - посредник, без учета добавленной стоимости, учет затрат на хранение через средний уровень запаса

12 Y N + JXA<(AiCn, f + 2Aiak. )-* min Оформление заказа и хранение -потребитель или посредник, перевозка - потребитель, без учета добавленной стоимости, дифференцированный учет затрат на хранение

13 cI=j(c0+cr+fc1)+ M f' = Zi. l-l t= l Оформление заказа и хранение -потребитель или посредник, перевозка - потребитель, при хранении в цене продукции учтена добавленная стоимость за транспортировку, дифференцированный учет затрат на хранение

14 + A> (Д. (Сл, + АС)/ + 2Д 2o*,) -> min с0+с,+сг (с0+с1+сг]о дС =--= i--L Ъ, T^A, i=I i=l Оформление заказа и хранение -потребитель или посредник, перевозка - потребитель, при хранении в цене продукции учтена добавленная стоимость за транспортировку и оформление заказа, дифференцированный учет затрат на хранение

Примечание: см. обозначения в табл. 3

Также были получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей ЕОО с учетом ограничений (табл. 3).

Таблица 3

Аналитические зависимости для моделей расчета EOQ с ограничениями

№ п/п Характеристика модифицированной модели ЕОО Формулы расчета параметров модели

1 Описание: многономенклатурная модель с независимыми поставками продукции, ограничением на площадь склада и расчетом затрат на хранение через стоимость аренды. Исходное уравнение: к Ограничение: ^кд, <5 ы Оптимальный размер заказа: 5 кс0, Ч* N VI м

Минимальные переменные затраты на управление запасами: (" V ШАСЛ С, + ->-

2 Описание: модель с многономенклатурными поставками от нескольких поставщиков (поставки от каждого поставщика - одновременно) и ограничением на капитал, выделяемый на приобретение запасов. Исходное уравнение: М^Л м )) Ограничение: ^^СщЧу - В Ы >1 Оптимальная периодичность постш т .. B-D юк:

п, 2ХСп и 1-Х

Минимальные переменные затраты на управление запасами: Дм VI л ы )

Cl Bj 1 В

Примечание: 1) к модели №1: i - индекс, указывающий вид продукции; N - количество видов продукции; A - потребность в заказываемом продукте в течение планового периода, шт.; Со, - затраты на организацию заказа, руб.; q - величина заказа, шт.; S -площадь склада, кв. м.; а - затраты на хранение продукции в единицу времени с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб./м -ед. времени (руб./м3-ед. времени); k - коэффициент, учитывающий габариты единицы продукции, м /шт.(м3/шт.). 2) к модели №2: i - индекс, указывающий номер поставщика, i = 1.. .m; j - индекс, указывающий номер вида продукции, заказываемого у i-ro поставщика, j = 1.. ,n; m - количество поставщиков; n - количество видов продукции, заказываемых у i-ro поставщика; Ау - потребность в j-ом виде продукции у i-oro поставщика; f -доля от цены Сщ, приходящаяся на затраты по хранению единицы продукции; Cnj -цена единицы j-ro вида продукции у i-oro поставщика, руб.; C0 - затраты на оформление заказа и транспортировку от i-oro поставщика, руб.; Су - переменные затраты на организацию заказа j-ro вида продукции у i-oro поставщика, руб.; В - капитал, выделенный на приобретение продукции, руб.; D - продожительность планового периода, дни; T - время между одновременными поставками от i-ro поставщика.

Результаты вычислений показали, что минимальные суммарные затраты, периодичность поставок и размеры заказов в моделях, где перевозку осуществляет посредник, в 2 раза ниже, а общие переменные затраты и цена на выходе простой логистической цепи (ПЦ) - выше на 26-29% и 4-7% соответственно, - чем в моделях, где за перевозку отвечает потребитель.

Также расчеты показали, что учет добавленной стоимости в модифицированных моделях ЕОС? ведет к росту общих переменных затрат на управление запасами на 5,2% и к увеличению цены на выходе ПЦ на 1%.

Анализ цен продукции на выходе ПЦ и общих переменных затрат, рассчитанных с помощью 14 разработанных моделей ЕОО показал, что размах цен составляет 9-20%, а диапазон изменения затрат - около 124%.

5. Разработаны морфологические таблицы для формирования новых модифицированных моделей БОО, а также предложен агоритм расчета параметров таких моделей для конкретных условий ведения бизнеса, основанный на использовании морфологического метода исследования рациональных систем.

В качестве аппарата генерации отсутствующих на настоящий момент в литературе модифицированных моделей ЕОС>, а также для выбора оптимальной модифицированной модели предлагается применять морфологический метод исследования рациональных систем.

Синтезируемой системой является модифицированная модель ЕОО, морфологическими признаками - признаки первого уровня в соответствии с разработанной классификацией. На этапе морфологического анализа строится многоуровневая морфологическая таблица, которую можно представить в виде ряда таблиц - главной (табл. 4) и вспомогательных.

Генерируемый вариант системы представляет выборку альтернатив по одной из каждой строки основной морфологической таблицы. Поскольку в разработанной классификации некоторым признакам первого уровня соответствуют признаки второго и третьего уровня, то при выборе для некоторых морфологических признаков альтернативы их реализации, имеющей значение "Есть", возникает необходимость рассмотрения вспомогательных морфологических таблиц. Каждая такая выбранная альтернатива рассматривается как самостоятельная система, для генерации которой строится своя собственная морфологическая таблица.

Общее число всех возможных вариантов системы определяется следующим образом:

м^кгк2-..,кп=пкД (1)

где К - число альтернатив реализации -ого морфологического признака,

п - общее число морфологических признаков.

Очевидно, что только на основе главной таблицы может быть сформировано 214 = 16 384 моделей.

Таблица 4

Главная морфологическая таблица для формирования _модифицированной модели расчета ЕСКЗ__

№ Морфологический признак Альтерпа реализации п гивы ризнаков Число альтернатив

А Наличие нескольких уровней размещения запасов Нет Есть 2

В Стохастичность основных параметров модели Нет Есть 2

С Зависимость основных параметров модели от времени Нет Есть 2

Б Многономенклатурность поставок Нет Есть 2(7)*

Е Учет распределения ответственности между участниками цепи поставок Нет Есть 2(13)

Р Варианты учета затрат, отличные от их учета в классической модели Нет Есть 2(28)

в Наличие учета затрат на хранение запасов в пути Нет Есть 2

Н Наличие добавленной стоимости в цене продукта Нет Есть 2(3)

I Наличие ограничений Нет Есть 2(7)

] Наличие скидок Нет Есть 2(29)

К Постепенное поступление продукции на склад Нет Есть 2(3)

ъ Наличие дефицита Нет Есть 2(8)

м Учет временной стоимости денег Нет Есть 2

N Учет естественной убыли Нет Есть 2

Примечание: в скобках указано общее количество альтернатив (с учетом альтернатив для признаков второго и третьего уровня).

Для генерации новых модифицированных моделей расчета ЕО<3, предлагается использовать метод поного перебора.

Для оценки качества сгенерированных вариантов систем (модификаций модели ЕО(2) вводится критерий оценки качества системы "совместимость альтернатив реализации морфологических признаков".

Целевой функцией в рассматриваемой задаче является минимум суммарных затрат на управление запасами, поэтому оптимальной модифицированной моделью расчета ЕОС? является та, для которой эти затраты будут минимальны.

Морфологические таблицы могут быть использованы для формирования новых модифицированных моделей ЕОС>. Для выбора наиболее адекватной ситуации модифицированной модели разработан агоритм расчета параметров модифицированных моделей ЕО<3, в основе которого лежат методы морфологического анализа и синтеза (рис. 2).

1. Формирование базы исходных данных для

определения принципиального вида модифицированной модели расчета ЕО(5 и _задания ее входных параметров_

2. Выбор модели, соответствующей конкретной бизнес-ситуации

3. Построение вспомогательных морфологических таблиц для формирования базы альтернативных вариантов модели

. Выбор расчетной модифицированной модели, отличающейся от других моделей хотя бы одной альтернативой реализации морфологических _признаков_^_

5. Проверка: все альтернативы реализации морфологических признаков совместимы для выбранной модели^.

6. Формирование уравнения общих (переменных) затрат _и выбор метода решения_

7. Расчет оптимального размера заказа и других параметров модели

1роверка: все возможные альтернатив^ модифицированных моделей рассмотрены в рамках быбранной принципиальной схемы2

9. Сравнение альтернативных вариантов моделей из сформированной базы _и принятие решения о выборе окончательного вида модели_

Рис. 2. Укрупненный агоритм расчета параметров

модифицированных моделей оптимального размера заказа

Ш. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Проведенные исследования показали, что изучение проблемы повышения эффективности управления запасами в цепях поставок является актуальной народно-хозяйственной задачей.

2. Анализ специализированной литературы показал, что аналитические модели управления запасами в логистических системах, в

частности модифицированные модели расчета оптимального размера заказа, недостаточно хорошо изучены, поэтому очевидна необходимость проведения исследований в этой области.

3. Разработанная классификация модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа в цепях поставок и сформированные на ее основе морфологические таблицы, предназначенные для синтеза новых модифицированных моделей, могут быть использованы как составная часть специальных программных пакетов по управлению запасами.

4. Разработанный подход к кодированию модифицированных моделей EOQ с помощью многокомпонентного вектора может быть использован для создания базы данных программного обеспечения для эффективного управления запасами.

5. Разработанные модифицированные модели расчета оптимального размера заказа, включающие одновременно несколько признаков, позволяющих избавиться от принятых в классической модели допущений, а также разработанная схема расчета параметров моделей при наличии ограничений позволяет рассчитывать оптимальные размеры заказа партий продукции для ситуаций ведения бизнеса, приближенных к реальным.

6. Разработанный агоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ для конкретной бизнес-ситуации, основанный на применении морфологического метода исследования рациональных систем, также может быть использован как основа специального пакета программ, предназначенного для эффективного управления запасами в цепях поставок.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1. Фатеева Н.И. Проектирование логистических цепей на основе модели EOQ // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2010. - Вып. 6 (41). С. 289-294.-0,3 п.л.

2. Фатеева Н.И., Лукинский В.В. Решение однопродуктовых, многопродуктовых и многономенклатурных задач управления запасами с ограничениями // Логистика и управление цепями поставок, 2010. - Вып. 4 (39). С. 52-59.-0,4/0,2 п.л.

3. Фатеева Н.И., Лукинский B.C. Совершенствование аналитических методов управления запасами // Логистика, 2011. - Вып. 2 (55). С. 4649. - 0,47/0,24 п.л.

Публикации в других изданиях:

4. Фатеева Н.И. Новый методический подход к проектированию логистических цепей на основе модели EOQ // Эффективная логистика:

сборник статей участников III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Челябинск, 3 декабря 2009 г.) / отв. ред. А.Г. Бутрин. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. -0,2 пл.

5. Фатеева Н.И. Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа: понятие и Классификация // Эффективная логистика: сборник статей участников IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Челябинск, 3 декабря 2010 г.) / отв. ред. А.Г. Бутрин. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2010. -0,22 п.л.

6. Фатеева Н.И. Методы расчета параметров модели EOQ при многономенклатурных и многопродуктовых поставках продукции при наличии нескольких ограничений // Логистика: современные тенденции развития: IX Международная научно-практическая конференция (Санкт-Петербург, 15-16 апреля 2010 г.). Тез. докл. / редкол.: B.C. ЛукинСкий (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,1 п.л.

7. Фатеева Н.И. Оптимизация затрат простой логистической цепи для многономенклатурных поставок // Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 / редкол.: Е.В. Жгулев (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 0,11 пл.

8. Фатеева Н.И. Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа: количественная и качественная оценка // Логистика -евразийский мост: материалы VI Международной научно-практической конференции (Красноярск, 2-3 марта 2011 г.) / редкол.: М.Г. Озерова (отв. ред.) [и др.] -Красноярск: КрасГАУ, 2011.-Часть 2.-0,3 п.л.

Подписано в печать Off-. О?. До -Ml Формат 60x84'/|6 Печ. л. {, О Тираж-ГОоэкз. Заказ 0 9

ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Фатеева, Нина Игоревна

ВВЕДЕНИЕ.

1. АКТУАЛЬНОСТЬ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК.

1.1. Роль материальных запасов в экономике.

1.2. Роль управления запасами в логистике, модели и методы управления запасами.

1.3. Анализ модификаций модели оптимального размера заказа.

2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА МОДИФИЦИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕРА ЗАКАЗА.

2.1. Понятие и классификация модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа.

2.2. Учет ограничений в модифицированных моделях расчета оптимального размера заказа.

2.3. Учет многономенклатурности в модифицированных моделях расчета оптимального размера заказа.

3. РАЗРАБОТКА ПОДХОДА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ И ВЫБОРА МОДИФИЦИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ РАСЧЕТА ЕОО, ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БАЗЫ И АПРОБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Разработка подхода для формирования новых модифицированных моделей ЕОС2 и выбора оптимальной модификации модели ЕОС>.

3.2. Формирование информационной базы и агоритма расчета параметров модифицированных моделей оптимального размера заказа.

3.3.Примеры расчетов параметров модифицированных моделей ЕОС> с учетом ограничений на основе предложенной схемы, а также примеры расчета параметров разработанных модифицированных моделей ЕОС2.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в цепях поставок"

Актуальность темы исследования. Запасы материальных ресурсов играют важную роль как в национальной экономике, так и в деятельности отдельных компаний. Главным образом, они обеспечивают относительную независимость во времени и пространстве производства от потребления, предложения от спроса и наоборот. Однако как их избыток, так и их отсутствие могут быть привести к негативным последствиям для предприятий. С одной стороны, хранение избыточных запасов ведет к росту издержек на их содержание, к росту упущенного дохода от омертвления вложенных в запасы финансовых средств и др., а, с другой стороны, недостаточный объем запасов может привести к дефициту, и как следствие к упущенной прибыли и потерянным клиентам. Все это обуславливает необходимость эффективного управления запасами с целью повышения конкурентоспособности организаций и фирм на рынке, так как величина запасов напрямую влияет на себестоимость производимой продукции и услуг.

При этом следует отметить недостаточную эффективность управления запасами на отечественных предприятиях, по сравнению с предприятиями в промышленно развитых странах. Анализ макрологистических показателей России и промышленно развитых стран показал, во-первых, что затраты на логистику в России в 2-3 раза превышают затраты в Европе и США, а запасо-емкость ВВП России также как минимум в 2 раза выше по сравнению с запа-соемкостью ВВП других странах. Поскольку при этом по различным оценкам затраты на управление запасами в России составляют от 25 до 62% в структуре логистических издержек, следует, что задача оптимизации затрат на управление запасами является особенно актуальной для отечественных компаний.

Одной из причин недостаточного развития логистики в России и высокого уровня логистических затрат является недостаточно разработанный аналитический инструментарий логистики и управления цепями поставок. Аналитические модели и методы управления запасами, в отличие от статистических, не получили столь широкого распространения в бизнес-практике, поскольку отличаются сильной идеализированностью, что не позволяет учитывать реальных ограничений и многомерности протекающих процессов.

Среди моделей и методов управления запасами лидирующее положение занимает аналитическая модель расчета оптимального размера заказа EOQ (Economic Order Quantity), основанная на концепции минимизации общих логистических затрат. Для преодоления многочисленных допущений, принятых в классической модели, с момента ее создания было разработано значительно количество ее модификаций. Однако, как показал анализ, их количество и разнообразие на настоящий момент не является исчерпывающим, что требует их дальнейшего совершенствования.

Таким образом, разработка новых модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа является актуальной задачей управления запасами, направленной на минимизацию логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок.

Степень проработанности проблемы. Модифицированные модели расчёта оптимального размера заказа нашли отражение в работах как отечественных, так и зарубежных ученых, Аникина Б.А., Балоу Р., Бауэрсокса Д.Д., Бродецкого Г.Л., Букана Д., Гаджинского A.M., Догова А.П., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Кенигсберга Э., Ламберта Д.М., Лукинского B.C., Лукинского В.В., Малевич Ю.В., Миротина Л.Б., Неруша Ю.М., Парфенова A.B., Плетневой Н.Г., Проценко О.Д., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И., Сидорова И.И., Стерлиговой А.Н., Стока Дж. Р., Тафта Е., Taxa Хемди А., Терёшкиной Т.Р., Уварова С.А., Уай-тина Т., Хедли Дж., Щербакова В.В. и других.

Однако анализ доступных отечественных и зарубежных источников показал, что разработанные модифицированных модели расчёта оптимального размера заказа в основном позволяют избавиться от одного, максимум двух допущений, принятых в классической модели, а некоторые модификации модели, представленные в литературе, и вовсе являются дискуссионными. Именно это препятствует широкому распространению модификаций модели ЕОС> на практике, и обуславливает необходимость их дальнейшего совершенствования .

Целью диссертационного исследования является развитие моделей управления запасами, в частности модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, направленных на снижение логистических затрат и повышение эффективности функционирования цепей поставок.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие задачи: обосновать важность роли запасов в экономике и необходимость более эффективного управления ими на отечественных предприятиях; проанализировать методы и модели управления запасами в логистике и обосновать необходимость совершенствования аналитического инструментария управления запасами; произвести критический анализ модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, представленных в научных трудах отечественных и зарубежных ученых; уточнить понятие и разработать классификацию модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, а также предложить подход к описанию модифицированных моделей; разработать схему расчета параметров модифицированных моделей ЕО(2 при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков; усовершенствовать модифицированные модели расчета оптимального размера заказа за счет учета в них многономенклатурности, различных вариантов расчета затрат на хранение, распределения ответственности за выпонение логистических операций между участниками цепи поставок, добавленной стоимости в цене товара; предложить подход для разработки новых модифицированных моделей и для выбора оптимальной модели в конкретных условиях ведения бизнеса; разработать агоритм расчета параметров модифицированных моделей EOQ для конкретной бизнес-ситуации и определить источники получения исходной информации для проведения расчетов с помощью модифицированных моделей; провести апробацию разработанных моделей.

Объект диссертационного исследования - запасы, хранимые на складах предприятий и организаций, осуществляющих снабжение материальными ресурсами и распределение готовой продукции в цепях поставок.

Предмет исследования - модели и методы прикладной теории логистики, в частности модифицированные модели расчета оптимального размера заказа в логистических системах (сетях, цепях, каналах).

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, менеджмента, системного анализа, теории логистики, теории управления запасами.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе были применены методы логического анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, оптимального управления, научной классификации предметов и явлений, математической статистики, табличные и графические приемы визуализации данных.

В работе были также использованы материалы научно-практических конференций, периодической литературы, информационные ресурсы сети INTERNET.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1. Уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, предложена их классификация, предназначенная для формирования новых модифицированных моделей EOQ, наиболее приближенных к реальным ситуациям бизнеса.

2. Предложено характеризовать модифицированные модели ЕОС) многокомпонентным вектором, что может быть использовано для формирования кодов моделей для базы данных специального программного обеспечения, что позволит принимать эффективные решения при управлении запасами.

3. Разработана схема расчета параметров модифицированных моделей ЕОС) при наличии ограничений для случаев однопродуктовых и многономенклатурных поставок от одного или нескольких поставщиков, предназначенная для повышения эффективности принятия решений при управлении запасами.

4. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат, позволяющий рассчитывать оптимальные размеры заказа продукции в цепях поставок для условий ведения бизнеса, приближенных к реальным. Получены новые аналитические зависимости для двух модифицированных моделей ЕОС) с учетом ограничений, а именно: для многономенклатурной модели с независимыми поставками продукции от одного или нескольких поставщиков при наличии ограничения на площадь склада, а также для многономенклатурной модели с поставками от нескольких поставщиков при одновременности поставок продукции от каждого из них и при наличии ограничения на бюджет, выделяемый для приобретения запасов.

5. Разработаны морфологические таблицы для формирования новых модифицированных моделей ЕОС), а также предложен агоритм расчета параметров таких моделей для конкретных условий ведения бизнеса, основанный на использовании морфологического метода исследования рациональных систем. Разработанные таблицы и агоритм могут быть использованы при создании специального пакета программ, предназначенного для оптимизации логистических затрат и расчета оптимальных партий заказа продукции в цепях поставок.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в том, что разработанные модели позволяют принимать эффективные решения при управлении запасами. Разработанные модифицированные модели расчета оптимального размера заказа позволяют снизить затраты на управление запасами в цепях поставок. Предложенные в диссертационном исследовании рекомендации могут быть использованы при создании специализированного пакета программ, который позволит автоматизировать процесс управления запасами и повысить его эффективность для предприятий и организаций в различных отраслях экономики.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на следующих конференциях: III всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2009 г.; IX международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 15-16 апреля 2010 г.; IV всероссийская научно-практическая конференция с международным участием Эффективная логистика, Челябинск, ЮУрГУ, 3 декабря 2010 г.; VI международная научно-практическая конференция Логистика - Евразийский мост, Красноярск, КрасГАУ, 2-3 марта 2011 г. и получили положительную оценку. Ряд предложенных в диссертационном исследовании разработанных модифицированных моделей ЕОС), а также укрупненный агоритм расчета параметров модифицированных моделей ЕОС) прошли апробацию в компании ООО Миларин.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 8 научных работ общим объемом 1,67 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Фатеева, Нина Игоревна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Материальные запасы в экономике и логистических системах играют важную роль, связанную с выпонением ими такой важной функции, как обеспечение независимости потребления и производства незавершенной продукции и готовой продукции друг от друга во времени и пространстве. С другой стороны, формирование и содержание материальных запасов связано со значительными затратами, например, такими как ломертвление денежных средств, вложенных в запасы, и расходы на их содержание. Таким образом, необходимость управления запасами связана с необходимостью избегать негативных последствий, связанных как с их отсутствием, так и с их избыточностью.

Проведенный анализ показал, что общие затраты на логистику в России и уровень материальных запасов в ВВП национальной экономики превышает аналогичные показатели в промышленно развитых странах. Это свидетельствует о необходимости более эффективного управления запасами, оптимизации логистических издержек, в частности затрат на управление запасами, на отечественных предприятиях.

2. Управление запасами является ключевой функцией логистики, при этом часть исследователей выделяют ее в отдельный раздел логистики -логистику запасов. Следствием важности управления запасами в логистике является тот факт, что значительная часть функций логистического менеджмента любого уровня связана с управлением запасами. Научной основой управления запасами в логистике является теория управления запасами, которая на настоящий момент находится на третьем этапе своего развития - логистическом. Этот этап характеризуется углублённым изучением аналитических методов и моделей управления запасами, а также широким использованием информационных технологий. Несмотря на довольно обширный аналитический аппарат, созданный к настоящему моменту, на практике его использование ограничено, что обусловлено такими причинами как лидеализированность большинства моделей и сложность получения исходной информации. Таким образом, актуальной является задача дальнейшего совершенствования аналитических методов и моделей управления запасами.

3. Проведен анализ отечественных и зарубежных работ по логистике, управлению запасами и смежным дисциплинам с целью качественной и количественной оценки модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, разработанных на настоящий момент. Как показал анализ, в литературе основное внимание уделено рассмотрению порядка пяти модификаций основной модели, остальные модификации представлены в литературе недостаточно подробно. Кроме того, основным недостатком большинства модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа является то, что они учитывают лишь один-два из множества свойств, позволяющих снять принятые в классической модели допущения и приблизить модель к реальной. Кроме того, некоторые модификации модели носят дискуссионный характер и не могут быть рекомендованы для расчетов. Следовательно, на текущем этапе развития теории управления запасами необходимо дальнейшее развитие таких модификаций классической модели ЕО(2, которые позволили бы максимально снять все возможные принятые в ней допущения.

4. В процессе работы над диссертацией было уточнено понятие модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа, на основе анализа специальной литературы разработана наиболее поная классификация этих моделей, а также предложен подход к описанию модифицированных моделей ЕСК) с помощью многокомпонентного вектора, основанный на разработанной классификации. Разработанная классификация модифицированных моделей позволит разрабатывать новые модели управления запасами, наиболее адекватные реальным условиям ведения бизнеса, а подход к описанию с помощью многокомпонентного вектора позволит описывать каждую новую модель с помощью кода, который может использоваться в базе данных специального пакета программ по управлению запасами, основанному на использовании модифицированных моделей ЕОС>.

5. Предложена схема расчета параметров модифицированных моделей ЕОО при наличии ограничений для случаев однопродуктовых или многономенклатурных поставок из одного или нескольких источников снабжения. Данная схема содержит методы нахождения параметров для всех модифицированных моделей с ограничениями вне зависимости от числа поставляемых номенклатур и взаимосвязи между поставками.

6. Разработан комплекс модифицированных моделей расчета оптимального размера заказа с учетом многономенклатурности, добавленной стоимости, распределения ответственности между участниками цепи поставок и различных вариантов учета затрат. Данные модели учитывают одновременно несколько свойств, позволяющих снять принятые в классической модели допущения, и приблизить модифицированные модели к реальным ситуациям бизнеса. Также были разработаны аналитические зависимости для двух модифицированных моделей с ограничениями, ранее в литературе не описанных.

7. Сформированы морфологические таблицы для разработки новых модифицированных моделей расчета ЕОС2 на основе применения морфологического метода исследования рациональных систем. Данные таблицы могут быть использованы для разработки новых модифицированных моделей ЕО(2.

8. Предложен укрупненный агоритм расчета параметров модифицированных моделей расчета ЕОС), основанный на использовании морфологических методов анализа и синтеза. Также описаны источники получения исходных данных о параметрах, необходимых для проведения расчетов с помощью модифицированных моделей. Разработанный агоритм может быть положен в основу программного обеспечения, предназначенного для принятия решений в области управления запасами на основе выбора модифицированной модели, соответствующей реальной бизнес-ситуации.

9. Проведенные вычисления для апробации разработанного агоритма расчета параметров модифицированных моделей с ограничениями и разработанного комплекса моделей, включающих многономенклатурность, добавленную стоимость, распределение ответственности за выпонение логистических операций и различные варианты учета затрат на хранение. Результаты эксперимента показали, что учет каждого нового ограничения ведет к росту переменных минимальных затрат на управление запасами, при этом с ростом числа учитываемых ограничений становится возможным возникновении ситуации невозможности их совместного удовлетворения. Учет добавленной стоимости, различных вариантов затрат на хранение, распределения ответственности в многономенклатурной модели ЕСКЗ показал, что параметры таких модифицированных моделей значительно отличаются от классической многономенклатурной модели.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Фатеева, Нина Игоревна, Санкт-Петербург

1. Алексинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005 г. - 121 с.

2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: учебник. -М.: Проспект, 2009. 432 с.

3. Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения: Учебник. -СПб.: Питер, 2010. 336 с.

4. Бадокин О.В. Модели и методы интегрированного управления запасами в многоуровневых системах: Дисс. на соиск. уч. степ. к. э.н. СПб.: СПбГИЭУ, 2010. - 197 с.

5. Басовский Л.Е. Финансовый менеджмент: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.-239 с.

6. Бауэрсокс Донад Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / Пер. с англ. М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2005.-640 с.

7. Блаженкова Т.А. Методы определения оптимальной партии заказа в цепях поставок с учетом скидок: Дисс. на соиск. уч. степ. к. э.н. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 143 с.

8. Бобкова В.М. Экономические основы логистики и финансовые потоки: учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 127 с.

9. Бобкова В.М., Лукинский В.В. Управление запасами в цепях поставок. Логистика снабжения. Управление закупками и снабжением скоропортящейся продукции: Учебное пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 119 с.

10. Бригхем Ю. Финансовый менеджмент: полный курс: В 2-х т./ Пер. с англ. СПб.: Экономическая школа, СПбУЭиФ, Высшая школа экономики. - Т.2. - 1997. - 668 с.

11. Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учебное пособие. М.: Экс-мо, 2007. - 400 с.

12. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. Эффект временной стоимости денег: Учебник. Серия: полный курс MB А- М.: Эксмо, 2008. 352 с.

13. Бузукова Е.А. Закупки и поставщики: Курс управления ассортиментом в рознице. СПб.: Питер, 2009. - 432 с.

14. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. Пер. с англ. -М.: Наука, 1967.-423 с.

15. Виноградский М.М. История и задачи логистики. 2006. - URL: Ссыка на домен более не работает7idHogist (дата обращения 30.04.2011).

16. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник. 11-е изд., перераб. и доп.- М.: Издательско-торговая корпорация "Дашков и К", 2005. 432 с.

17. Гайдаенко А.А., Гайдаенко О.В. Логистика: Учебник M.: КНО-РУС, 2009. - 272 с.

18. Галимова Е. О. Куда уходят деньги, или логистика для предпринимателей: практическое пособие. М.: КНОРУС, 2009. - 224 с.

19. Глухов В.В. Производственный менеджмент. Анатомия резервов. Lean production: Учебное пособие. СПб.: Лань, 2008. - 352 с.

20. Горелик О.М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений: Учебное пособие. М.: Кнорус, 2010. - 270 с.

21. Григорьев М.Н., Догов А.П., Уваров С.А. Логистика. Учебное пособие. М.: Гардарики, 2006. - 463 с.

22. Григорьев М.Н., Догов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии. Учебное пособие.- СПб.: Изд. дом Бизнес-пресса, 2006. 368 с.

23. Гэловэй Л. Операционный менеджмент: Принципы и практика/ Пер. с англ. СПб.: Питер, 2002. - 319 с.

24. Дж. С. Джонсон и др. Современная логистика: Пер. с англ. 7-е изд. - М.: Вильяме, 2005. - 615 с.

25. Догов А.П. Глобальная логистика: проблема оценки уровня развития и международные сопоставления // Логистика сегодня. 2010. - №5(41).- С. 262-278.

26. Догов А.П. Индикаторы логистических процессов макроэкономических систем: сравнительная динамика и тенденции // Логистика сегодня. -2007. № 01(19). - С. 50-63.

27. Догов А.П. Материальные запасы и логистические процессы в макроэкономических системах. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. - 240 с.

28. Догов А.П., Козлов В.К., Уваров С.А. Логистический менеджмент фирмы: концепции, методы и модели. Учебное пособие. СПб.: Изд. дом Бизнес-пресса, 2005. - 384 с.

29. Догов А.П., Уваров С.А. Логистический менеджмент: Управление запасами. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. - 200 с.

30. Зеваков А. М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. СПб.: Питер, 2005. - 352 с.

31. Зеваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова, 2002. - 320 с.

32. Зермати П. Практика управления товарными запасами. М.: Экономика, 1982. - 112 с.

33. Иванов Д.А. Управление цепями поставок. СПб.: Изд-во Политехи. ун-та, 2010. - 660 с.

34. Карманов В. Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. Ч 5-е изд., стереотип. Ч М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. Ч 264 с.

35. Козловский В.А., Козловская Э.А., Саврунов Н.Т. Логистический менеджмент. Учебное пособие. 2-е изд., доп. - СПб.: Изд-во Лань, 2002. -272 с.

36. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн. редакцией проф. В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2005. -976 с.

37. Кравченко М.В. Федоров Л.С. Общий курс логистики: Учебное пособие. М.: Кнорус, 2010. - 224 с.

38. Красс М.С. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник для вузов/ Академия народного хоз-ва при Правительстве РФ. М.: Дело, 2000. - 688 с.

39. Кристофер M. Логистика и управление цепочками поставок: Пер. с англ. СПб: Питер, 2005. - 315с.

40. Кузин В., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001. - 432 с.

41. Кузнецов Б.Т. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 623 с.

42. Кузьбожев Э.Н., Тиньков С.А. Логистика: Учебное пособие. М.: КНОРУС, 2004. - 224 с.

43. Ланге О. Оптимальные решения. Основы программирования. М.: Прогресс, 1967. - 284 с.

44. Лайсонс К., Джилингем М. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок. М.: ИНФРА-М, 2005. - 798 с.

45. Линдере М.Р., Фирон Х.Е. Управление снабжением и запасами. Логистика / Пер. с англ. СПб.: Виктория плюс, 2002. - 768 с.

46. Логистика. Краткий курс: Учебное пособие / Под ред. И.В. Марусе-вой. СПб.: Питер, 2009. - 192 с.

47. Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2004. - 368 с.

48. Логистика: Учебное пособие / Под ред. М.А.Чернышева. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 459 с.

49. Лотоцкий В.А., Мандель A.C. Модели и методы управления запасами. -М.: Наука, 1991. 188 с.

50. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами: монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 213 с.

51. Лукинский B.C., Лукинский В.В. Практические области использования модифицированных вариантов формулы Уисона оптимального размера заказа // Логистика и управление цепями поставок. - 2007. № 4(21). - С. 56-73.

52. Лукинский В.В., Фатеева Н.И. Решение однопродуктовых, многопродуктовых и многономенклатурных задач управления запасами с ограничениями // Логистика и управление цепями поставок. 2010. № 4(39). - С. 52-59.

53. Лукинский B.C., Фатеева Н.И. Совершенствование аналитических методов управления запасами // Логистика. 2011. № 2(55). -С. 46-49.

54. Маевский А.Г. Методы расчета оптимальной партии заказа с учетом дефицита: Дисс. на соиск. уч. степ. к. э.н. СПб.: СПбГИЭУ, 2010.-123 с.

55. Макаров В.М. Логистика. Управление запасами в логистических системах: Учебное пособие. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2005. - 98 с.

56. Малевич Ю.В. Актуальные проблемы управления цепями поставок: теория и практика: монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 199 с.

57. Миротин Л.Б., Сергеев В.И. Основы логистики: Учебное пособие. -М.: ИНФРА-М, 1999. 170 с.

58. Модели и методы теории логистики / Под ред. B.C. Лукинского. -СПб.: Питер, 2007. 448 с.

59. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.-271 с.

60. Овчаренко Н., Титюхин Н. Кооперация основа становления рынка транспортно-логистических услуг // Логинфо. - 2008. - № 6(113). - URL: Ссыка на домен более не работаетissue/113/979 (дата обращения 30.04.2011).

61. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами: монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 211 с.

62. Плоткин Б.К. Основы логистики: Учебное пособие. Л.: ФЭИ, 1991.-54 с.

63. Попков В.П., Догов А.П. Экономика и организация запасов: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2004 с. - 130 с.

64. Попков В.П., Потолокова М.О. Экономика и организация закупок: Учебное пособие. СПб: СПбГИЭУ, 2003. - 144 с.

65. Попков В.П., Шистеров И.М. Коммерческая логистика: Учеб. пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2004 с. - 131 с.

66. Прасникова С.С. Модели управления запасами. Учебное пособие. -СПб.: ПЭИпк, 2004. 36 с.

67. Проблемы формирования прикладной теории логистики и управления цепями поставок / Под общ. ред. B.C. Лукинского и Н.Г. Плетневой : монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2011. - 287 с.

68. Производственный менеджмент: Учебник / Под ред. В.А. Козловского. М.: Инфра-М, 2006. - 573 с.

69. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: Задачи и решения: Учебно-практическое пособие. 2-е изд., доп. - М.: Альфа-Пресс, 2008. - 304 с.

70. Проценко О.Д., Рексин В.Д. Управление материальными запасами. -М.: АНХ 1968.-45 с.

71. Радионов А.Р., Радионов P.A. Логистика: нормирование сбытовых запасов и оборотных средств предприятия: Учебное пособие. М.: Дело, 2002.-416 с.

72. Родников А.Н. Логистика: терминологический словарь. М.: Экономика, 1995. - 213 с.

73. Российский статистический ежегодник 2005: Стат. сб. / Росстат. -М, 2005. 819 с.

74. Российский статистический ежегодник 2009: Стат. сб. / Росстат. -М., 2009. 795 с.

75. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем). М.: Советское Радио, 1977. - 160 с.

76. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

77. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. Ч М.: Наука, 1969. Ч 344 с.

78. Савенкова Т.Н. Логистика: Учеб. пособие. 6-е изд. - М.: Омега-Л, 2011.-255 с.

79. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.-319 с.

80. Саркисов C.B. Управление логистикой: Учеб. пособие для вузов. -М.: Дело, 2004.-366 с.

81. Саркисов C.B. Формирование международных логистических систем предприятиями России в условиях глобализации мировой экономики. -М.: Анкил, 2007.-264 с.

82. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник для вузов. М.: Инфра-М, 2001.-607 с.

83. Сергеев В.И. Наука оптимизации // Торговая газета. 2006. - № 9293 (378-379). - URL: Ссыка на домен более не работаетnewspaper/articlemId21962ald401181 .html (дата обращения 30.04.2011).

84. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления предприятием. СПб.: Знание, 2001. - 168с.

85. Сковронек Ч., Сариуш-Вольский 3. Логистика на предприятии. Учебно-метод. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 400 с.

86. Скоробогатова Т.Н. Логистика: Учебное пособие: 2-е изд. Симферополь: ООО ДиАйПи, 2005. - 116 с.

87. Советов Б. Я., Яковлев С. А., Моделирование систем: Учеб. для вузов Ч 3-е изд., перераб. и доп. Ч М.: Высш. шк., 2001. Ч 343 с.

88. Степанов В.И. Логистика: учеб. M.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2006. - 488 с.

89. Стерлигова А.Н. О сугубой практичности формулы Вильсона // Ло-гистик&система. 2005. №4. - С. 42-52.

90. Стерлигова А.Н. О сугубой практичности формулы Вильсона // Ло-гистик&система. 2005. №5. - С. 56-61.

91. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок. Учебник. -М.: ИНФРА-М, 2008. 430 с.

92. Стивенсон В. Дж. Управление производством: Учебное пособие для вузов / Пер. с англ. М.: ЗАО "Издательство БИНОМ", Лаборатория Базовых Знаний, 1999.-927 с.

93. Сток Дж. Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой.- M.: Инфра-М, 2005. 797 с.

94. Стрикалов А.И., Печенежская И.А. Экономико-математические методы и модели: Пособие к решению задач. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008.- 348 с.

95. Taxa Хемди А. Введение в исследование операций, 7-е изд. М.: Изд. дом Вильяме, 2005. - 912 с.

96. Терешкина Т.Р. Ценностно-ориентированная концепция управления мезологистическими системами: теория и методология, механизмы реализации. СПб.: Изд-во СПбГТУРП, 2009. - 312 с.

97. Транспортная логистика: Учебник / Под общ. ред. Л.Б. Миротина. -2-е изд., стереотип. М.: Издательство Экзамен, 2005. - 512 с.

98. Трифонов А.Г. Постановка задачи оптимизации и численные методы ее решения Электронный ресурс. // Консультационный центр MATHLAB компании Softline: сайт. URL: Ссыка на домен более не работаетoptimiz/book2/index.php (дата обращения 18.07.2010).

99. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Изд-во РДЛ, 2002. - 252 с.

100. Уайт Оливер У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ: Пер. с англ. / Под общ. ред. A.A. Модина. М.: Прогресс, 1978.-303 с.

101. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория и практика. -СПб.: Инвест-НП, 1996. 235 с.

102. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок: Пер. с англ. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 503 с.

103. Управление цепями поставок: Справочник издательства Go wer / Под ред. Дж. Гатторны; пер. с 5-го англ. изд. М.:ИНФРА-М, 2008. - 670 с.

104. Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. М.: Экономика, 1972. - 224 с.

105. Фатеева Н.И. Проектирование логистических цепей на основе модели EOQ // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика. 2010. № 6(41). - С. 289-294.

106. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учебное пособие для вузов. М.: Финстатинформ, 1996. - 110 с.

107. Федько В.П., Бондаренко В.А. Коммерческая логистика: Учебное пособие. Москва: ИКЦ МарТ, Ростов н/Д: Изд. Центр МарТ, 2006. -304 с.

108. Хазанова JI. Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками: Учебник. -М.: Изд-во БЕК, 2003. 120 с.

109. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Пер. с англ. М.: Наука, 1969. - 512 с.

110. Хруцкий Е. А. Экономико-математические методы в планировании материально-технического снабжения. М.: Экономика, 1976.- 143 с.

111. Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р.Ф. Производственный и операционный менеджмент : пер. с англ. 8-е изд. - М.: Вильяме, 2004. - 704 с.

112. Чистов И.В. Управление запасами силовой организации государства (логистический подход). М.: Изд-во ВФЗУБ, 2006. - 257 с.

113. Чудаков А.Д. Логистика: Учебник. М.: Изд-во РДЛ, 2001. - 480с.

114. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред. B.C. Лукинского,- СПб.: Питер, 2006. 713 с.

115. Шаш Н. Н., Азимов К. А., Шепелева А. Ю. Логистика : конспект лекций. Ч М.: Издательство Юрайт, 2010. 205 с.

116. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 304 с.

117. Ghiani G., Laporte G., Musmanno R. Introduction to Logistics Systems Planning and Control. West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2004. - 3771. P

118. Gildersleeve R. Winning business: how to use financial analysis and benchmarks to outsource your competition. Houston, Texas: Gulf Publishing Company, 1999. - 330 p.

119. Introduction to logistics engineering / Edited by G. Don Taylor. -USA: CRC Press, 2009. 320 p.

120. Logistics costs and service 2010: Presentation of annual survey. Ч The Establish, Inc., 2010. 22 p. - URL: Ссыка на домен более не работаетpdfs/2010LogisticsCostandServicePresentation .pdf (дата обращения 28.04.2011).

121. Mayer S. and others. Excellence in Logistics: Supply chain success during the crisis. A.T. Kearney, 2009. - 4 p. - URL: Ссыка на домен более не работаетimages/global/pdf/ExcellenceinLogistics.pdf (дата обращения 28.04.2011).

122. Richardson H. Control Your Costs then Cut Them // Transportation & Distribution. 1995. - № 12 (36). - P. 94-96.

123. Rosalyn Wilson. The 21st Annual лState of Logistics Report for the Council of Supply Chain Management Professionals. Washington, DC: Penske Logistics, 2010. - 35 p.

124. Vlasov K. Segment-based Approaches to the Russian 3PL Market: Presentation for 7th European 3PL Summit 24 November 2009. URL: Ссыка на домен более не работаетeyefortransport/9-kirill-vlasov-stsrls-logistics (дата обращения 30.04.2011).

Похожие диссертации