Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модельные исследования и оптимизация организации работы участков механообработки в серийном производстве тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Дедков, Александр Васильевич
Место защиты Санкт-Петербург
Год 1992
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Модельные исследования и оптимизация организации работы участков механообработки в серийном производстве"

\ < ь в %

ЛЕШНГРАДСКШ ИШШЕРКО-ЗКОНОЙИЧЕЖ ИНСТИТУТ именл Пальммро Тольятти

На правах рукописи

Дедков Александр Васильева*

МОДЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИЯ ОРГАНИЗАЦИИ РАБОТЫ УЧАСТКОВ ИЕХАНООВРАБОТКИ В СЕРЖ-ЮМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Специальность 08.00.13 - Зкотшшо-мзтемахические метода

Автореферат диссертации на соисканйе ученей степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург, 1992 г.

Работа шполиеиа в Северо-Западном заочном политехническом институте

!1зучннй руководитель: доктор экономических наук, профессор Р.Л.Сатановекий

Официальные опноненты: доктор экономических наук, профессор П.А.Ватник

кандидат технических наук, старший научный сотрудник Д.В.Бакурадзе Ведущая организация: ззбод "Пирометр".

Защита состоится^/" 1992 г. в часов

на заседании специализированного совета К 063 63 01 при Ленинградском инженерно-экономическом институте иьшни Пальмиро Тольятти по адресу: 19)002, Санкт-Пэтербург, ул.Нарата, 27, ауд.324

О диссертацией мокно ознакомиться в библиотеке ЛИЭИ Автореферат разослан^?," 1992 г.

Ученый секретарь специализированного совета, кандидат экономических наук,

доцент В.М.Корабельников

V "5 ' Обдэя характеристика работа

ХТПИ'З I Д

^^'..-^'дктузльнос-ть д. Тенденции развития экономики sni.Tos.wo момента обострили борьбу првдарляш за их сшавание и усгаааюв развитие. Это диктует повышенные требования к качеству и срокам решения ватащах перед нкмл задач, одной кз которых является задача формирования оптимальных условий организации производство. Постоянная необходимость решения этой проблем! обусловлена изменениями произвольном образом внешних условий функционирования предприятия, требующих корректировки номенклатуры выпускаемой продукции, учета непостоянства обеспечения производства ресурсам! м непрерывного роста капитальных влокегий, необходимых для развития и совершенствования производственной структуры.

В настоящее Бремя в практике организационного проектирования часто используются методы статического моделирования, которые обычно не учитывают дкнамщеу и вероятностный характер призвод-ственшх процессов. Достоверность результатов исследования влияния различных организационно-технологических факторов на эффективность 'Функционирования производственной системы значительно повышается при использовании-дискретных динамических моделей, от ракаюцих функционирование отдельных элементов системы во времени с учетом их вероятностных свойств. Однако решение оптимизационных задач с помощью классических средств динамического моделирования крайне затруднено, а часто и- невозможно. Поэтому машинной имитации дожи предшествовать этап предварительной сп-гашзации, который можно выпонить с помощью аналитической лодели. Практически эта модель дожна решать задачи планирования на стадии технологической подготовки производства и способствовать формирования модели, имитирующей процессы производства. Следовательно, использование комплекса, состоящего из аналитической и имитационной моделей, дожно способствовать расширению возможностей и повышению эффективности модельных исследований организации работы производственных участков.

Целью диссертации является разработка теории и методологии построения модели и проведения исследований организации работы участков механообработки серийного производства и обеспечение на

Х этой основе повышения эффективности .принятия решений по управле-

нию участками механообработки приборо- и машиностроения.

Основными задачами диссертационного исследования яеляются:

1) разработке модели, предназначенной для оптимизации основных параметров организации работы участков на стадии технологической подготовки производства,, а также для построения плана проведения экспериментов имитационных исслэдованшй функционирования участков механообработки приборо- и машиностроения;

2) разработка агоритма работы оптимизационно-имитационного комплекса моделей и проведение на его основе исследований возможности оптимпзащш организации работы участков механообработки серийного производства;

3) разработка системы практических рекомендаций по решению задач анализа и синтеза организационных условий работа участков механообработки серийного производства.

В качестве объекта исследования выступает организация работы участков механообработки серийного производства.

Методология и методика исследования. В работе использовались публикации по проблемам системного подхода, экономической кибернетики и организации производства. Диссертационные исследования проводились на основе моделей действующих участков механообработки Ленинградского оптико-механического ооъединения. Базой для этих исследований послужили теоретические разработки в области математической статистики, теории вероятностей, исследования операций и имитационного моделирования. Расчеты выпонялись на IBM PC, аналитическая и имитационная модели производственных участков были реализованы в системах Turbo Pascal и GFSS/PC.

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:

1 ) показано, что при исследовании организации работы производственных участков предпочтительно использовать комплекс, состоящий из аналитической (оптимизационной) и имитационной моделей;

2) предлокон подход к решению задач анализа'и синтеза организационных форм работы участков механообработки серийного производства с учетом вероятностного 'характера процессов его функционирования на основе оптимизационно-имитационного комплекса моделей и разработан агоритм его работы;

3) разработана аналитическая модель, позволяющая оптимизировать параметры организации работы участков на стадии технологи-

ческой подготовки производства, обоснована возможность и показаны путл построения плана проведения малинных экспериментов с помощью этой модели;

4) проведет исследования возможности применения распределения Вейбула при анализе стохастики процессов функционирования производственных участков.

Практическая ценность работа состоит в том, что на ее основе могут решаться задачи шборз одного из нескольких альтернативных вариантов организации работы участка, достижения и поддержания эффективной организации работы этого участка при изменении параметров производства. Результатом проделанной работы стали следующие вывода и практические рекомендации:

1) при решении задачи оптимизации организационных условий работы участка необходимо учитывать наличие стохастики процессов Функционирования этого участка, которая приводит к росту производственных затрат;

2) представленные в диссертации выходные характеристики оптимизационной модели позволяют на стадии технологической подготовки производства оценить затрзты производства с учетом вероятностных свойств его процессов функционирования и дать рекомендации по оптимизации параметров организации работы этого участка;

3) зависимость коэффициента закрепления операций от размеров партий деталей является нелинейной, каждый участок характеризуется СЕоей зависимостью;

4) оптимальные значения размеров партий деталей для каждого . участка могут быть получении на оптимизационно-имитационном комплексе моделей, их использование обеспечивает достижение поставленных целей в установленные сроки с наименьшими затратами.

Реализация работы. Результаты диссертационных исследований явились составной частью научно-исследовательской работы по теме "Организационная подготовка эффективного производства новой техники в цехах объединения", проводимой в Севвро-Западаом заочном политехническом институте по договору с Ленинградским оптико-механическим объединением в 1988-1991 годах. Они вошли в отчет по НИР и были использованы при проведении работ по совершенствованию организации работы производственных участков объединения.

Апробация работы. Результаты исследования обсуждались на се-

мшаре в Ленинградском институте информатики и автоматизации АН СССР, на семинаре "Обновление продукции и конкурентоспособность", проходившем в Московском доме научно-технической пропаганды им. Ф.Э. Дзержинского и на заседании кафедры экономики промышленности, планирования и организации предприятий Северо-Западного заочного политехнического института.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 7 работ объемом около 10 печатных листов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав (с выводами по каждой главе), заключения и приложений. Объем работы 103 страница основного текстового материала, 4 таблицы, 11 рисункоЕ. Список литературы включает 61 источник.

Содержание работы

Во введении обосновывается актуальность теки диссертации, формулируются цель и задачи исследования, отмечается научная новизна и практическая ценность работа, а также рассматривается ее структура и краткое содержание.

В первой главе сначала доказывается необходимость и целесообразность проведения мероприятий по совершенствованию организации работы первичных звеньев на стадии технологической подготовки производства. Решение этой задачи возможено на основе показателя, определяющего эффективную организацию работы участков. В настоящей работе в качестве такого показателя взят коэффициент закрепления операций Кд0.

С этих позиций дается математическая постановка задачи оптимизации организации работы участков. Пусть имеется набор параметров (таких, как номенклатура деталей, время выпонения технологических операций, число основных рабочих, подготовительно-заключительное время и т.д.), описывающих организационные условия работы участка, У = (У,,^,...,!^,...,У ), где г - число параметров. На параметры наложены ограничения, определяющие их область допустимых значений : У1 т1п * ^ * У, где У1 т1л. таз! -некоторые числа. Фактический бьем выпуска продукции обозначим О, план выпуска продукции - П, планируемые сроки выпонения этой программы - Т, фактическое время выпонения - г. Задача заключается в том, чтобы с учетом вероятностных свойств Е производственной системы, в условиях действующего агоритма управления процес-

сом производства Р, при установленных ограничениях по объему П и срокам Т выпонения плана (необходимо отметить, что в качестве ограничений могут выступать и другие показатели) найти такие значения параметров У и К30 (К30 меняется от 1 до заданного максимального значения К30 т), при которых функция затрат примет минимальное значение. Эта задача описывается следующим выражением:

Zmin = min 3(У.КД0.Е.Р); при Q > П; t si Т, (1)

K30K30d

где У.. = [У. . У. }; id 1 min, 1 max

K30d =n,Hsotr,3-

Классические метода динамического моделирования достаточно хорошо описывают вероятностные свойства исследуемой системы, но не имеют, как правило, аппарата оптимизации. Сделать эту цель достижимой можно путем построения такого плана проведения вкспери-мента, который позволит сократить количество и диапазоны допустимых значений варьируемых входных переменных. Решение этой задачи можно осуществить с помощью аналитической (оптимизационной) модели, которая позволит задать стратегию эксперимента, ограничения, а также, по сути, в осноеши определить имитационную модель. Следовательно, решение задачи (1) целесообразно осуществлять на основе оптимязашюнно-Емитациошгаго кошлекса модэпй.

На рис.1 приведена структурная схема агоритма работы такого комплекса. Формирование оптимизационной модели (СМ) осуществляется с пометь входных параметров У = (У1,У2,...,У"1,...,УГ), где г-число параметров. Используя ОМ, можно путем управления параметрами найти такие их значения ^ t при которых выходные характеристики модели.принимают свои оптимальные значения Z t, а также определить допустимый диапазон изменений входных АУ и выходных AZ параметров относительно этик оптимальных значений. Используя полученные характеристики yQpt и ZQpt и допонив их параметрами X, которые задают агоритм управления и временные характеристики, имитационная модель (Ш) настраивается на конфигурацию конкретного участка (формируется ИМ), а на основе АУ и AZ строится план проведения эксперимента.

Первый прогон ИМ позволяет оценить потенциальные возможности

Рис.1 Структурная схема агоритма работа оптимизационно-имитационного комплекса моделей

участка при данной организации производственного процесса (например, изготовить планируемые обьемы продукции в установленные сроки t < Т; Q Л). Если данные ограничения выпоняются, то производится проверка выпонения допонительных условий (по использованию оборудования, по занятости рабочих участка и т.д.). Если и они выпоняются, то задача наховдэкия оптимальных условий организации производства с параметрами Уорг> ZQpt и К считаэтся решен ной. Если допонительные условия не вшгонявтся, то, используя разработанный с помсщыэ ОМ план проведения эксперимента, производятся прогоны ИМ до момента рзшения поставленной задачи.

В случае невыпонения основных условий X $ Т или Q St П производится анализ полученных данных (занятость рабочих, использование оборудования участке, очереди на обслуживание и т.д). Прогоны модели повторяются с учетом проделанного анализа и построенного плана проведения эксперименте (возможно изменение параметров X). Если не удается достичь полокительного результата, то может быть принято решение изменить исходный набор параметров У, произвести формирование ОМ, найти новые значения Voot. zopt и повторить эксперимент на 'ИМ. В результате итерационного процесса находится предпочтительный вариант организации работы участка.

Проведение предварительной оптимизации параметров участка и планирования зкспершента с помощью ОМ позволяет сузить область изменения входных параматроБ ИМ, где производится поиск решения, сделать поиск направленным и- уменьшить размерность задачи.

Дзкшй агоритм шкет быть изменен пользоватэяом в ходе проведения исследования. Основные ограничэ1шя и допонительные условия в имитационной модели такаю могут быть выбраны другими. Такая гибкость позволяет решать с помощью оптимизационно-имитационного комплекса различные практические задачи анализа и синтеза организационных форм производства.

Первая глаза завершается обзором литературы по исследуемой проблеме. На его основе определяются особенности подхода, предложенного для реиешя поставленных в диссертации задач. Эти особенности состоят в следующем:

а) оптимизация основных параметров организации работы участков и установление предварительных предпочтительных размеров партий деталей по критерии минимума производственных затрат выпсня-

ется на стадии технологической подготовки производства с учетом стохастики процессов функционирования исследуемого объекта;

б) процесс оптимизации параметров организации работа участков ка оптимизационной модели производится на основе анализа распределения вероятностей показателя, определяющего эффективную организацию производства, и анализа его функции (функции затрат);

в) полученные на аналитической (оптимизационной) модели предварительные значения параметров организации производства. и размеров партий деталей корректируются в ходе имитации процессов реального производства;

г) процесс решения задач осуществляется итеративным методом с использованием оптнмазационно-имитационного комплекса моделей.

Во второй главе представлена оптимизационная модель участка механообработки серийного производства (эксперименты проводились с участками механообработки точного приборостроения). Ладим математическую постановку задачи- .оптимизации организации работы участка на стадии технологической подготовки производства.

Для набора параметров У = (У1,Уг,...,Ул....,У) (г - число параметров) путем изменения Кд0 в пределах от 1 до установленного максимального значения Кво т найти оптимальное Кд0 опт, при котором приведенные затрата минимальны, учитывая неопределенность Е поведения исследуемого объекта, определить характер распределения случайной величины Кд0 опт и, изменяя параметры У1 в пределах заданных ограничений 71 т1п < Уа * У1 тх" (У и1в, УХтах~ некоторые числа), оптимизировать функцию приведенных затрат. Эта задача описывается следугащм выражением:

"т = п1п'^р(У,Кзо'В>' (2>

кэоеКзоа

кзоа = 11 Х ^о пропишем агоритм работы модели при решении задачи (2).

Этап 1. Для фиксированного набора параметров У вычисляется функция затрат 3ПрП<30) для всех допустимых значений аргумента К30 и определяется оптимальное значение Кд0 опт, при котором

snp ~ Зпр fflln'

Этап 2. На основе полученной Функции затрат Здр(Кд0) рассчитывается нормированная функция затрат С,(х), где

Ci(x, = х , (3)

np rain ^зо опт

Этап 3. Полученная функция С,(х) аппроксимируется функцией:

С(х) = хр-аф-1) 1п х, (4)

где а, р - некоторые коэффициенты.

Аппроксимация заключается в нахождении коэффициентов а и р. В работе предложены три метода решения этой задачи, названные "методом трех точек", "методом наименьших квадратов" и "модифицированным методом трех точек", дано их описание и анализ (лучшим из них признан последний). С(х) является функцией случайной величина X. В работе бнла пртаята гипотеза, согласно которой значения х

случайной величины X распределены rio закону Вейбула 'п(х): -

-б- хР~1е а , при х > 0; hШ -- а ' (5)

О , при х < О,

где а > 0; р > 1. Правильность этой гипотезы была подтверждена практическими исследованиями. '

Этап 4. Для найденных значений аир вычисляются числовые характеристики случайной величины X и функции затрат С(х), на основе которых находятся Еыходные характеристики модели Z. Знание этих характеристик и понимание их физического смысла позволяет исследовать стохастические процессы системы "производственный участок". Перечислим основные из них.

1. Функция распределения случайной величины X:

Г(х) = е"^а-е~*Ц (6)

где Хд, Хв - jepxHee и нижнее предельные значения аргумента х;

Возможность вычисления функции распределения случайной величины X позволяет репить следующие задачи:

а) определить вероятность, с которой случайная величина X находится в заданных пределах Xg (выражение (6)).

б) найти нижнее (Хд) и верхнее (Хд) значения интервала в

пределах которого случайная величина X находится с зада мой доверительной вероятностью Fd.

Решение этих задач позволяет определить:

а) вероятность того, что система работает в изданном диапазоне допустимых отклонений от Л30 оп.г:

= ккзо 0ПТ"ДК30 нзо опт < кзо onTtiK30}:

б)чижшоп и верхнюю гранты значоний К30 irpii заданной доверительной вероятности Fd:

кзо н ~ ^н Кзо опт; ;8>

кго в = ^в кзо опт* . Математическое отдание (среднез) случайной величины X:

Хйр = (l/a)"11 Г(1-ш), ' (10)

где I4z) - гвмма-функцкя; и -

Среднее значение К30 определяется соотношением:

Кк30 op = Хср ^О ОПТ (1 1 ]

кзо ор характеризует такое состояние системы .совокупности рабочих мест, при котором затрата плашруамог'о производства будут ми-шшалыымн. Поэтому он используется в качестве критерия, на основе которого при планировании екслершента, проводимого на имитационной модели, формируется множество вариантов предпочтительных размеров партий деталей какдого к - ого наименования.

3. Математическое ожидание (среднее) R функции случайной

величины X (функции затрат) С(х>.

R = а+о М_(с-1п а), (12)

где С - постоянная Эйлера (0 = 0,5772).

Средние затрата К определяют в какой пропорции ь.зрастают минимальные затраты и;1п из-за разброса К30. Rop позволяет найти показатель, котирый определяет значение затрат в рублях:

йр = % 3zip mto W

Этап 5. Производится оценка полученных выходных характеристик Z для установления необходимости их улучшения.

Этап 6. Если этого не требуегсй, то значения входных пара-мэтров и вычисленных виодшх характеристик модели принимаем в качестве искомых (У , I .). Эти значения используются з даль-

ОР1", ОРЪ

нэйшем для Формирования имитационной модели.

Этап 7. В противном случае, используя полученные результаты, необходимо определить параметры, которые подлежат изменению У, и установить величину и знак их приращения ЛУГ После изменения таким образом части параметров У этапы 1-5 повторяются. Процесс нахождения Уор^ и 7, ь носит итерационный характер.

Этап 8. Ка основе расчетов модели и приведенных в диссертации результатов исследований осуществляется установление допустимых диапазонов изменения параметров АУ и выходных характеристик №оръ> которые используются при планировании проводимых на имитационной модели экспериментов.

Разработанная оптимизационная модель позволяет па стадии технологической подготовки производства решать следующие задв<ят:

1) анализа и совершенствования организационных условий работы действующего участка;

2) сравнения альтернативных вариантов организационных форм работы участка и выбора из них наилучшего;

3)синтеза эффективных организационных форм работы участка.

3 диссертации даш практические рекомендации по решению этих задач.

В третьей главе даны описание имитационной модели участке механообработки серийного производства, входящей в состав оптимизационно-имитационного комплекса, и результаты ее исследований.

Эта модель отражает следующие основнье факторы, влияющие на эффективность функционирования производственного участка:

1) структуру и объем производства продукции:

2) .состав и структуру технологического оборудования;

3) формы организации труда и обслуживания оборудования;

4) формы организации оперативного управления производством.

Производственный участок представлен как система массового

обслуживания, у которой источниками требований являются оборудование и предметы труда, а каналами обслуживания - рабочие и оборудование участка. На рис.2 представлена структурная схема имитационной модели, которая состоит из следующих модулей:

модуль 1 - диспетчер, который имитирует запуск деталей в производство в соответствии с выбранным агоритмом приоритетов и

- 14 -

МОДУЛЬ 1

1 2 ... К ... 0

рг ... ... Р<3

Агоритм запуска деталей в обработку

Запуск деталей в обработку

МОДУЛЬ 2

1 2 Р ...

И1 г ... шр ХХ*

Оборудование

//^ Обслуживание

оборудования х*;

МОДУЛЬ 3

1 2 Ц Ф

V ... ...

-Ернгады рабочих, обслукивавдиа ооорудоваше

МОДУЛЬ 4

Сбои а отказы в работе (неисправности оборудования, болезнь рабочих и т.д.) и их устранение

Анали зиру-. емые параметры

МОДУЛЬ 5

Анализ работа участка

Рис.2 Структурная схема имитационной модели

прохождение партий деталей по участку-в соответствии с маршрутом, заданным для данного типа деталь-наименования Рк;

модуль 2 - отражает состав и структуру парка технологического оборудования и состоит из z'- подблоков, каждый из которых имитирует группу однородного технологического оборудования, состоящего из гпр - единиц станков (р = 1,2....,z);

модуль 3 - имитирует различные формы организации обслуживания оборудования основными рабочими и состоит из <р - ого количества подблоков, каждый из которых имитирует бригаду, состоящую из U^ - ого (ц. = 1,2,...,<р) количества рабочих;

модуль 4 - имитирует сбои и отказы в работе элементов модели, а так же их устранение и состоит из f-oro количества подблоков, каждый h-ый подблок (h = 1,2.....f) имитирует какое-либо возмущение ;

модуль 5 - служит для анализа работы исследуемого объекта.

Таким образом, имитационная модель формируется на основе тех ке параметров, что и оптимизационная модель. Проведенные на имитационной модели исследования показали, что она достаточно адекватно описывает динамику работы участка в рамках той Форш организации производства, которая признана целесообразной в результате исследований, проведенных на стадии технологической подготовки производства с помощью оптимизационной модели.

Совместное использование оптимизационной и имитационной моделей позволяет реализовать предложенный в работе метод исследования' организации работы участков механообработки серийного производства.

Четвертая глава посвящена практическому использованию оптимизационно-имитационного комплекса моделей, который позволяет решать следующие задачи:

1) определив на аналитической модели оптимальные значения параметров организации работы участка на стадии технологической подготовки производства, откорректировать эти значения при имитации процессов производства в условиях действующей систомы управления;

2) приняв в качестве оптимальных значения параметров организации работы участка, полученные в результате расчета оптимизационной модели, путем проведения машинных экспериментов оценить эффективность реализации конкретного контура оперативного управле-

ния производством, из нескольких альтернативных вариантов построения плана выбрать один наилучший (частным примером такого 'исследования является проведение машинных экспериментов на ИМ с различными сочетаниями размеров партий деталей, формирование которых осуществляется по критерию К30 , полученного ка основе выражения (11 );

3) сформировав на оптимизационной модели множество альтернатив организационных форм работы участка, удовлетворяющих на стадии технологической подготовки производства установленным требованиям, выбрать на основе имитации наиболее эффективную форму для действующего контура оперативного управления.

В качестве примера использования оптимизационно-имитационного комплекса моделей в диссертации ошсгно решети первой задачи.

Задача оптимизации организационных условий работы участка в рамках предложенного бптамизационно-ишташтошого комплекса моделей осуществляется итеративным методом в диалоге с ЭВМ.

В заключении даны основные результаты исследований и ьыводы.

В приложение вынесены аналитические уравнения модели производственного участка, описание ее параметров с обоснованием их предельно допустимых значений и подробные выводы выражений для вычисления выходных характеристик оптимизационной модели.

Основные результаты работы

1. Предложен к обоснован подход, в соответствии с которым модельные исследования организации работы участков механообработки серийного производства осуществляются на основе комплекса, состоящего из аналитической и имитационной моделей, разработан агоритм. работы этого оптимизационно-ишганионного комплекса.

2. Разработана оптимизационная модель, которая позволяет на стадам технологической подготовки производства решать задачи анализа и синтеза организационных форм работы участков механообработки серийного производства.

3. Показана возможность использования оптимизационной модели при планировании машинных экспериментов исследования организации работы участков механообработки серийного производства.

4. Разработан агоритм и даны практические рекомендации по нахождении на оптимизационно-имитационном комплексе моделей оптимальных значений параметров организации работы участка и контура

оперативного управления, при которых достигается заданная надежность достижения поставленных целей при минимальных затратах.

5. Даны практические рекомендации по решению задач организации работы участков механообработки серийного производства.

Диссертационные разработки и вырабстаяые на их основе рекомендации могут быть использованы в практике организационного проектирования, при проведении исследований процессов функционирования участков механообработки, а такта в учебном процессе.

Публикации по теме тиссергации

1. Вигаюкий З.П., Дедков A.B. Методические основы технико-экономической оценки мероприятий комплексной программы "Интенсификация - 90". - Л.: ЛИМАН, 1987. - 29 е., препринт.

Z. Дедков A.B., Маиистов С.А., Шереметов Л.Б. Моделирование производственных систем в пространстве состояний//Системный подход к формированию и автоматизации управления промышленными объектами. - Л.: -ОТАН, 1988.

3. Дедков A.B., Мапшстов O.A. Моделирование дискретных стохастических производств на основе потоковых агоритмов. - Л.: ЛИИАН, 1983. - 44 е., препринт.

4. Дедков A.B., Машстов С.А, Моделирование дискретного производства на основе потоковых агоритмических сетей//Вопросы агоритмического моделирования сложных систем. - Л.: ЖАН, 1989.

6. Дедков A.B., Машистов С. А., Сатановский Р.Л. Моделирование дискретных машиностроительных производств. - Л.: ЛИИАН, 1989. - 50 е., препринт.

6. Дедков A.B. Программное обеспечение имитационного моделирования дискретных систем для IBM - совместимых персональных компьютеров. - Л.: ЛенЦНТИ, 1990. - 26 е., аналитический обзор.

7. Сатановский Р.Л., Дедков A.B. Влияние динамики номенклатуры на затраты производсгва//Обновленив продукции и конкурентоспособность. - М.: ВДНТП, 1991.

Похожие диссертации