Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование запасов многономенклатурной промышленной продукции строительного комплекса тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Горицина, Ирина Анатольевна
Место защиты Киев
Год 1992
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Моделирование запасов многономенклатурной промышленной продукции строительного комплекса"

Академия наук Украины Институт кибернетики имени В. М. Глушкова

На правах рукописи

ГОРИЦЫНА Ирина Анатольевна

УДК 658.8:666.982.001.572

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА

08.00.13 Ч экономико-математические методы

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Киев 1992

Работа выпонена в Киевском университете им. Т. Г. Шевченко.

Научный руководитель: доктор экономических наук,

профессор КЛИМЕНЮК Н. Н.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук

СУСЛОВ О. П.,

кандидат физико-математических наук СИНЯВСКАЯ Л. М.

Ведущая организация: НИИАСС Госстроя Украины.

/Р вуМ&ъР М-Р-О

Защита состоится л ---вЧ-

часов на заседании специализированного совета К 016.45.05 при Институте кибернетики имени В. М. Глушкова АН Украины по адресу:

252207 Киев 207, проспект Академика Глушкова, 40.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-техническом архиве института.

л ^ (Х^г-^р . п 9-.,

Автореферат разослан л- Ч*-и г.

Ученый секретарь специализированного совета А РЕВЕНКО В. Л.

""ХЫ.х-ГЛ

1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

^Актуальность теки исследований. Одним из .важнейших с5г--торов ' эш^мичэского и социального развития является интенсификация ис-ТюльЗования созданного производственного потенциала, в том числе материальных -ресурсов.

Особенно остро стоит этот вопрос б строительство. Но гтатисти-. ческим данным последних лет ргзко упала эффективность капиталовложений, постоянно возрастает объем незавершенного строительства, при этом возрастают запаси материальных ресурсов.

В настоящее время в условиях перехода предприятий на новые формы собственности и рыночные отношения на первое место выдвигаются методы рационального ведения хозяйства и одногременно строгая дисциплина выпонения договорных поставок. В этих условиях возрастает роль научного управлешм запасами.

Настоящая работа посвящена изучению, использования, анализу методов научного управления запасами, а также разработке системы моделей, адекватно отратчвдей процессы образования запасов на заводах стройиндустрии, методов численной реализации этих моделей.

Целъи работы явилась разработка научно обоснованной и практически приемлемой системы моделей для расчета обиих нормативов и страховых запасов многономенклатурной продукции на предприятиях стройивдустрии, учитывающей особенности производства продукции и ее потребления строительно-монтажными подразделениями. Для итого в работе решены следу гадае зрдачи:

- обоснована необходимость исследований процессов образрваиия запасов готовой продукции на предприятиях стройиндустрии;

- экономически обоснована и сформулирована система имитационных моделей для определения рациональных запасов сборного железобетона;

- разработано программное обеспечение для расчетов по системе . имитационных моделей и для проведения анализа полученных результатов;

- проведены расчеты на ЭВМ по разработанной методике на реальной -информации и их анализ.

Научная новизна разработанной системы моделей и методов ее реализации состоит в следующем:

- система учитывает закономерности производства и потребления продукции как в налом по объему, так и по номенклатуре производимой и потребляемой продукции; в комплекс моделей расчета запасов включена модель планирования производства комплектной продукгаи, увязнваетцая процессы производства и потребления продукгаи, что

повысило адекватность разработанной системы;

- в системе учтено влияние случайных Факторов :i.i пронессы производства и потребления продукции; '

- запасы изделий по видам продукции рассчитываются одновременно в рамках одной задачи с учетом особенностей технологической взаимозаменяемости производства и потребностей строительства.

Теоретической и методологической основой работы является экономичзскат теория. В диссертации использованы также работы по планированию народного хозяйства, теории управления запасами, имитационному моделированию Багриновского К.А., Бакаева A.A., Войтович ИЖ , Ивахпенко А.Г., Инютиной К.В.,'Климента H.H., Мшштьянц С.Р., Рыжкова Ю.И., Сакович В,А., Скурихина В.И., Сытника В. О., Иодчасовой Т.П., Федоре int о H.H. и др.

Апробация результатов. Основное результаты работы докладывались и обсуждались на конференции по совершенствованию материально-технического снабжения (РД1ГГЯ, Киев, 1986), на Ш научной конференции молодых ученых КГУ (Киев, 1987), на техническом совете Территориально-строительного объединения (ТСО) "Средурастрой" (Свердловск, 1988), на научных семинарах кафедрн экономической кибернетики факультета кибернетики KI7.

Материалы работы представлены в научно-технических отчетах ПО хоздоговорным темам, выпоненным в IS86-I98J гг. как самостоя-телъние разделы и результаты..

Практическая реализация и значимость.Диссертационная работа выпонена согласно теме, утвержденной Постановлением IKHT СССР от 30.05.1985 г. 555 (общесоюзная научно-техническая программа 0.80.02, этап 83.01.А "Разработать и внедрить ППП расчета на ЭВМ резервов производственного потенциала и запасов сборного железобетона на предприятиях стройиндустрии в условиях экономического эксперимента"). Практическая значимость результатов работы определяется повышением уровня обоснованности норм запасов готовой продукции на предприятиях стройиндустрии, что позволит с большей степенью надежности организовать процесс снабжения строек сборным железобетоном.- Создана методика по проведению расчетов.

Для расчетов по предложенной методике определения норм запасов готовой продукции на предприятиях стройиндустрии создан пакет программ на языке Ш1/1. Он принят КИВЦ ПТО "Прогресс" ТСО "Сред-урастрой" в опытную эксплуатацию и используется для проведения

расчетов па предприятиях TCO "Средурастрой".

Публикации. Основные результаты диссертационной ?айотч опубликованы в 4 работах и двух научно-исследовательских отчетах.

Структура я объем работы Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использований литорату-ры (Ь5 наименований) у. приложений. Работа изложена на 130 страницах машинописного текста, включающего 7 рисунков и II таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

В первой гладе дается постановка проблет и излагается главные методологические положения рабочы. Освзцены проблемы совершенствования управления производством сборного железобетона и вопросы повышения надежности обеспечения строительных объектов сборным железобетоном.

' Ловшекие надежности снабжения может бить достигнуто только при обоснованности расчета потребности в монтажных работах, планирования и контроля надежности поставок, расчета рациональных норм производственных запасов.

В связи с тем, что практически вся продукция промышленных предприятий строительных организаций предназначена для поставок, тесно увязанных по номенклатуре, объемам, срокам и качеству продукции с технологическими процессщ/и определенных строек, целесообразно оценивать их производственно-хозяйственнуо деятельность исключительно по выпонению договорных обязательств перед строителям.. Следовательно, основная цель функционирования предприятия стройиндустрии - обеспечение надежности поставок своей продукции на стройки.

При надежностном подходе к управлении компенсацией помех на пути к достижению дали является создание всевозможных резервов. При использовании в качестве, резерва запасов основной задачей является определение размеров и номенклатуры запасов, необходимых для своевременного удовлетворения потребностей.

На величину запаса готовой продукции связывают влияние два процесса: процесс производства и пропесс потребления. С одно? стороны, завод дожен обеспечить бесперебойное снабжение строительных объектов железобетонными изделиями в соответствии с графиками : : монтажа, с другой - максимально использовать мощности технологического оборудования. Эти два. условия часто приходят в противоречие, так как выпуск изделий в комплекте, необходимом

стройке, требует определенных переналадок технологического оборудования на заводе. В то же врем переналадки технологического оборудования связаны с определенным затратами труда и материалов, .приводят к простоям оборудования, снижению коэффициента использования его мощностей, удорожанию выпускаемой продукции. Кроме того, в ходе производственного процесса наблюдаются отклонения фактических объемов и номенклатуры выпуска и потребления изделий от ранее запланироваших. Поэтому при решении задач оперативного управления запасам! необходимо_учитывать вероятностный характер процесса производства и процесса потребления железобетонных изделий.

О&ьектом диссертационного исследования являются заводы строй-индустрии ТСО "Средурастрой" Ыинурасибстроя СССР. Предприятия производят около 2 мн м3 сборного железобетона в год. Основанием для исследований стал тот факт, что по всем подразделениям ТСО отмечалось постоянное превышение норм запасов сборного железобетона. действующие нормативы переходядах запасов (4 суток для производства и 20 суток для строительства) не отвечали условиям,сложившимся на предприятиях и стройках, и не выпоняли своего назначения: обеспечить бесперебойное снабжение строек сборным железобетоном.

Следует отметить, что существующие методы г 'додели управления запасами не отражают всего разнообразия реальных условий снабжения и потребления и их сочетания, что делает целесообразным дальнейшее развитие методов нормирования и управления запасами готовой продукции на предприятиях стройиндустрии.

Обследование, проведенное на заводах ТСС "Средурастрой", позволило выявить особенности этой системы, которые не позволяют применить изученные модели из области управления запасами. Заводы ТСО "Средурастрой" обслуживают жилищное, социально-культурное и промышленное строительство в регионе. Следовательно, каждый завод обслуживает множество строительных объектов. Специализация технологического оборудования достаточна, чтобы пренебречь затратами на переналадку форм, далее, монтаж с автотранспорта ведется с "колес", что позволяет пренебречь временем на поставку изделий. При поставках железнодорожным транспортом потребность в сборном железобетоне составляется на основе графика подачи вагонов на завод. Связи "между поставщиками и потребителями стаиилыш, так как обусловлены территориальным расположением строительных трестов. Подчинение заводов общестроительным трестам, включение заводов в

состав ДСК заставляют предприятия подчинить свою деятельность конечным целям этих организаций: своевременному вводу в до*стт?ле объектов с минимальным отклонением от нормативно!* себестоимости. Поэтому в качестве критерия для оценки определяемой величины па-пасов предлагается максимально возможное удовлетворение потребностей строительных объектов.

Поскольку задачи организации и управления на предприятиях стройипдустрии отличаются большой размерностью, высоко? степенью сложности взаимосвязи параметров, которым присущ? нелнеРность, динамичность, вероятностной характер, то разработка универсальной модели и единого метода ее реализации практически невозможна. Одним из путей решения данной проблемы является построение системы локальных экономико-матемчгических моделей и методов ::х малинной реализации.

Наиболее точно отразить реально судаствупгле связи экономических объектов и их взаимоотношения в процессе производства позволяют модели имитационного типа. Основным преимуществом имитационного моделирования является то, что модель не выбирается из какого-либо зпранее заданного класса .задач, а определяется требованием максимальной адекватности изучаемому процессу, точности его воспроизводства.

Вторая глава посвящена описанию системы моделей, описывающих процесс образования запасов готовой продукции и обеспечивающих расчет рациональных норм запасов готовой продукции на предприятиях стройиндустрии с точки зрения, 'надежности обеспечения строительных объектов. Общая схема моделей приведена на рисунке.

Процессы производства и спроса можно рассматривать как процессы, изменяющиеся во времени, и при условии, что количественные и качественные изменения происходят под действием одного и того *е комплекса производственных Гппк-торов. Однако влияние основных факторов может быть неустойчивым, и тогда ряд динамики нз имеет тенденции. Поэтому предварительно осуществляется проверка случайности рассматриваемого динамического ряда по критерия медианы. Если ряд оказася случайным, то проверяется адекватность ряда нормальному или логнормальному распределению, в противном случав переходим к идентификации тенденций ряда. При помочи аналитического выравнивания уровни Дина'.жчьского ряда можно

Рисунок. Схема и последовательность разработки системы моделей

разложить на две составляют!'. : систематическую у. случайную компоненты. ля гибсра систематической кх.гпопнтп рассматривается следующее множество функций: линеР.ная, парабола второго порядка, циклическая ч линейно-циклическая. дя ипхо.кдеггая коэффициентов уравнений используется метод паимзийотх квадратов. для выбора наиболее чоцходятаЗ функции применяем -критерий. . _

Для установления закономерностей производства и спроса исходной является статистическая информация о суточных объемах производства ( формования ) по цехам и спроса по заводу ( отгрузка со склада ) в м3 сборного железобетона.

Для приближения м.ятируемнх объемов производства и спроса к реальным условиям в пелучпеше по сггекпгащ.м функциям величины производства и спрсса пеобходимо введить поправки, соотзетствуэдие влиянию случайных Факторов. Случайные отклонения фактических объемов производств и опроса от значений тренда, как прагило, согласуются с одним из оледувдих законов распределения: нормплышм, логнориытыкм, параметрц которых определяйся по значениям случайных отклонений.

Определив таким образом- общие закономерности производства и спроса, представим процесс производства , в виде

^'м+Тга^'Дг,**^ (I)

и спроса

гда ^ * 0. - ипдексн_производственных подразделений ( Формовочных цехов ); "6 я- А Т - период моделиэоваштя.

- одна из функций, по которнм прг-ходило сглаживание; _, llt - случайные величины с параметрами О. ; т?с, ) и заданными законами распределения соответственно..

Моделирование суточных объемов производства и спроса заклинается в определении значений аппроксимирующей Функции для ~6' и значений случайных величия с заданными параметрами ч законом распределения.

Переходим далее к моделированию обье>.-,ов потребления и производства по номенклатуре. Особенностью проведения строительно-мон-

техних работ является требование строгой технологической последовательности изделий при их монтаже. Если перейти :с объемным показателям, то дожна быть соблюдена пропорциональность в потреблении изделий. Поэтому процесс моделирования суточных объемов спроса по номенклатуре заключается л определении величин

V<Щ в?./*}. (2)

где Р^ - плановая потребность в ) -Я марке изделий в сутки , ^ = I,Т; 7 - множество всех марок изделий.

При управлении' производством на предприятиях стройиндустрии необходимо учитывать особенности технологии: изделия Формуются в Формах, число которых ограничено, ограничена суточная мощность выпуска изделий производственными подразделениями. Технология производства требует высокой загрузки форм, вследствие чего наряду с необходимыми изделиями будут производиться изделия, в которых нет потребности в текущие сутки. При этих технологических ограничениях необходимо максимально удовлетворить суточную плановую потребность монтажа. Будем считать, что суточная плановая потребность монтажа составляет комплект. Тогда целью производства является выпуск продукции с максимальной комплектностью.

Математическая модель задачи записывается следупким образом:

где Xj - суточный выпуск изделий у-го вида, ] =1 ,/ъ ; pJХ -суточная потребность в чзделиях j -го вида; - максимально возможный объем производства у'-й продукции за сутки; В - суммарный суточный объем выпуска, отвечающий суточной производственной мощности. Исходя из экономического смысла постоянных коэффициентов можно считать В>0 ; Ру>О , для всех '-/.Л- . Необходимым условием разрешимости- является соотношение

- Исследование максиминной задачи (3)...(5 ) и двойственной к ней позволили найти аналитическое выражение оптимального решения при условии выпонения условия (6). *

Пусть . Если . то

Я*,; />;.]Х <Х, ^ (7)

в противном случае (6А, - Ру)Уу * (2./У, -В)Р/ _ (в)

^ * -'ИЛ'

Решив задачу определения общих суточных объемов производства, перейдем к кодсАрованип суточных объемов производства по номенклатуре, учитывая рапее промоделированные величины Пц^ , Р^. ,1-^Т; ^Е 7 е" Х Моделирование дожно обеспечить высокую, по мере возможности, загрузку производственных мощностей и избежать чрезмерного накопления изделий на складе. Вводятся'также начальные условия (дл=1) - поное отсутствие дефицита и нулевой запас по всем изделиям.

Введем обозначения: ftfj - суточная мяксимальпая возможность (м3) по производству J -й марки изделия(каждое изделие производится .только в оАюм цехе, поэтому.индекс у, отсутствует); Jp-множвство марок изделий, производимых в ^-м цехе, --С& ; 3 -мнажество марок Изделий, производимых на заводе UJq .? ; &<j, - суточная мощйость (м3) ^.-го ; р.еУ/п" ~ средне-

суточная-плановая потребность в j -й :.,аркe.y'ej ; ЗСц^ - промоделированный объем производства J -й марки в сутки ъ -г. вехе, , ty'J.Q ; - множество марок изделий, по которым имеся дзййцит на конец i -х суток б цехе, = i Г-/, ; Ъщ^ - дефицит (м3) в j -й марке изделия на конец t -х суток в а-м vpxe.i'/-Т"-/. J* Jp- Q ; ^v?- ~ произгодствоу^-й марки в 6-м цехе в покрытие дефицита на начало -х суток, t-2,Т, jtj*fa, i Ztj<), ~ запас_(м3) по j -Я марке изделия на конец t -х суток в -м цехе, i*/.T , Jbfy - множество марок изделий tjp ]'tfij^O j.i 1,T;yJp, согласно начальным условиям Для всех /е ^, ^ -4Q .

Если для некоторых суток i- окажется, что Пц> 6р , то величины J/j для данных суток корректируется в сторону увеличения:

Увеличение суточных возможностей по выпуску продукции объясняется особенностями технологического процесса, когда часть операций могла быть выпонена в предаествупщй период.

Учитывая начальные условия, моделирование суточных объемов производства по номенклатуре для i-i проведем по модели

дал-]Ч -

ift ' ПГ,

^Х.оЛ^Ул'Ъ- : (п)

Модель (9)...(II) совпадает с исследованной модзлып (3)... (5) и при условии X М-^П/с, решение для je 3,<> находит-

с я I) соответствии с агоритмом (7)-(8). дяу'6^ = 0 п г л/. ' /1,у > рр-юдие натсдим го <!.ормула\'

>/*2'Г> (12)

На оспоейнш: промодепроранньх величин , Je' , вычисляем вочич^ну запаса по < -й марко на конец порвых суток:

ля всех последу;щих суток ( усдочивоБаниа осу^ествля-ется в два этапа. Первый этап соответствует требованию первоочередного удовлетворения дефицита и исключения из плана потребности ма-роч изделий с пологштельним запасом. л , Д

1-й этап. Определим множество изделий , "ч-х^^/. по

которь,,: возник деиицит в объеме:' а

;ЛЯ марок изделий / е определим величины Ущ . ,Г-,ля этого

но кахцоЕ деОжццтно!; марке определим глубину дефицита (сут.):

Объемн производства в покрытие дефицита у^ определим по ко-

о ^ 6 I Яы.у?; У; }, а9>

для нахождения решения упорядочим марки изделий ]ь по убиванию величины ; пусть \Ji.Jг, ХХХ,/{ 1 - марки упорядоченной .последовательности, - количество дефицитных марок. Определим величины

^^ ; А (2о)

Количество масок и-.делиЬ Я определяется из условия

Если Я , то дефицит удовлетворен поностью. Вели , то

'! иг;;т удовлетворен частично. При этом "П-у ' т-

все сугочш-'е мощности цеха бы.: кзвасходо: ни на производство издали!" в покрытие де^здкта. я сохранения уш№<оселыости йоомул

- О для ^ ^ Для марок издали?. ]е Щ , для ;<о?пг,::г

V Л V Л/7Л Ал '

обнулим величины/-. для ^ =1,2,... , пока ср.г.'ярныЯ объем уменьшения не достигнет величины ^-/у^. Х Ггтнм дсотггеетоя невключение в план производства изделий с по.'х.гнтелыю!" величию!' зл-паса до.'тех пор, пода не будет пзрасхоцот'зи нгжоптачго ся запас. этсл. Пусть ^ Ньу, Тогда модель (Г,)-(11) дпт^й.Т

пршвт ВИД Г Л. 1

пгй ХЮШ ' (22)

' о * л ^ - Уцг, /Р^ Х '21'

Нетрудно заметить, что модель (22)-(24) отличается от моде:г:1 <9) Ч(II) лишь правами частями ограничений и, следовате.гьно, имеет аналогичные агоритм решения. По результатам моделирования определим запас-на конец -х суток (-=2,:'):

*** (25)

Если ~ П^ , то этап 2 пропускается и 'X у^ -.=() дляу&5^.

Промоделировав таким образом производство во всех цеха* заго-да, получим для каидой 'арки изделия J 6 ^ , ^ =1,0. , ряд значони" запаса =!Х 2,Эти величины мотно считать

случайными, так как Р^ - величина случайная, ^ь^ - решение модели (9)-Ш) или С 22)-( 24), в которых присутствуй случ.^ные величины П^у , , ^ = 1,Ц.; величины ^^ - так-.'е случеРгно, так как они есть решение модели (.17)Ч(.15), в которой присутствуют случайная величинаГ]^ и величина Х)^ , как результат с.ормудн 45). Следовательно, запас случайным образом колеблется вокруг своего

Определим таге*.е величины . Д Ч

Пели существуют марки изделий](гУ , дяя которых

по этим каркг.и можно было бы избежать дейцнга, увели'-^И' средкиР уровень запаса на величину I .

Введем величину ,

I О , если ЗГ*>,

1. если -С.

Тогда общ1{ норматив запасов в О -г.; подразделен!^! (м3/, кгк сумма запасов по мгркам, обеспечива-оиР. стсутстг;:е дог/^нгя при случаРлих колебаниях пт-о'.глюдстга к спроса, 1 ыраэигся гете шво?-

или тоГ же величиной (сут.)

?ж<6- (зо)

Расчет норм производственных запасов с помощью системы имитационных моделей с учетом фактора неопределенности позволяет рассчитать рациональную величину запаса в целом без разделения на текуцую и страховую ^асти.

Третья глава посвящена вопросам численной реализации разработанной системы моделей, даны списание и состав информационного обеспечения.

Комплекс программ, реализухицй систему имитационных моделей, написан на агоритмическом языке ПД, который дает возможность моде тировать сложные структуры и гибко описывать вычислительный процесс. Программный комплекс имеет модульную структуру и включает функциональные и сервисные модули. В работе приводятся перечень модулей и вычислительная схема комплекса программ.

В п.3.3 проанализировано понятие "надежности" применительно к материально-техническому снабжению. Поскольку основной целью функционирования предприятий стройиндустрии является своевременное и понее по номенклатуре и объему обеспечение строительства сборным железобетоном, определим надежность.системы "завод-склад-строПка" как способчость ооеспечивать своевременные поставки запланированной к потреблению продукции в заданном объеме и номенклатуре. Основываясь на изученных системах показателей, п также на принципах системы учета и контроля комплектных поставок железобетонных изделий ка строительные объекты, разработанной при участии автора, рассчитаем надежность поставок при уровне запасов по номенклатуре, определенном, по (Тюрмулам_(27).. Л_29). Дпя этого промоделируем величины ^ . . ^ л , по мо-

дели' (9).. .(II) для 1-1.Т , т.е. без учета дейиюта предкду;цих суток и корректировки п.на потребности (2-й этап для4'2,т ). при моделировании будем использовать новые реализации случайных вели-

Тогда надежность .поставок по марке у' за период Т оценим по Формуле

Формула 131) показывает уделышй вес поставок марки J с собл-дцением сроков и объемов в общем объеме плана поставок. Аналогичный, показатель, но рассчитанный с учетом случайных откло-' Н01ШЙ в потреблении продукции, имеет гид

Соответствующие показатели рассчитываются по каждому подразде-

/ " . ЧГ / " I ** -

Положительные ретачины у ~ . / и -у ' -у . ^ -IД показывают резерв повышения надежности поставок при заданном уровне запасов по номенклатуре при соблюдении потребителем плановых величин заявленной потребности.

При определении степени удовлетворения потребности по катдо? марке с учетом объемов и совладения сроков поставок целесообразно определить нижний предел запаса, обеспечивающий бесперебойные поставки, т.е. определить страховой запас. Л-чя величин СС-'^ определим дта значения страхового запаса: '

запас, обеспечивающий бесперебоГние поставки на интервале при соблюдении плановой потребности в изделиях ,

запас, обеспечивающий бесперебойные поставки на интервале пси случайных отклонениях в потреблении продукции,

Ьксперимзнталыше расчеты проводились на реально? информации двух сашх крупных цехов загс;.,а железобетонных иэделиГ имени "енпя-ского комсомола Свердловского СК: цеха I и пеха К' Л. В этих хах производится до 402 номенклатуры всех изделий, изготовляемых на заводе. Суточные мощности по производству составляют в цехе 'Я 1075 м3, в цехе 4 - 750 м3, т.е. 58$ всех моаностей завода.

Проверка временных рядов производства и потребления пи критерию медианы показала, что ряды яеляотся случайным!, прогоркл по Хкоэффициентам асижегрии и эксцесса подтг<м.1Кла гшогег:/ о ног-'п-ь-

ном распределении представлении* временных рядов.

Было проведено дра эксперимента по расчету величию* запасов но номенклатуре. Результаты расчетов представлены в табл.1.

Таблица I

Нокзр Общая величина запаса, м3

цеха Эксперимент № J Эксперимент Jf 2

Цех И 1 7941,72 7876,97

Цех J 4 3700,23 3736,07

Анализ результатов моделирования показал, сто данная величина запасов будет накоплена на складе при поной загрузке технологи-<зс:а:х линий. При этом можно выделить группу марок изделий, непоное использование мощности которых позволит существенно снизить величину на1сапл!!рае:..ого запаса без уменьиэния надежности постарок.

При расчета показателей надежности было проведано 3 эксперимента. Во всех экспериментах =0,59 и =0,97 для обоих цехов. Незначтелыше различия наблюдались в количестве изделий с показателей надежности, меньншм единицы (табл.2.).

Таблица 2

liOMrT h * /

эксперимента кол-во марок %... кол-во марок % кол-во марок иг t

Цех № 1

1-;' эксперимент 2-i; эксперимент 3-:: эксперимент 7 7 7 11.1 11,1 II.1 18 19 18 28, е ai,2 28,6 8 С 9 12,7 14,3 14,3

Цзх Л 4

1-!- эксперимент 2-i эксперимент 3-ii эксперимент 31 29 33 13,4 12,Ь 14,2 68 68 69 28,8 28,8 29,7 18 17 19 7,8 7,3 8,2

При моделировании суточных гбъемов производства по номенклатуре к генчии запасов ио модели (9)-lIl) для -i =1 и по моделям (17)-(It), (22)-С24) для =2,1 определялись суточные объемы де<?и-цта по цехам, оти данные позволяет проследить пкки в потребления продукции, которые и послужили причиной того, что показатели надежности для некоторых изделиГ Lj били меньше 0,8. Временные характеристики пиков, а такг.е перечень изделий с избнточныуи уо;г,:'остямй для данного плана потребления могут с.гул:ть оперативной ингярмяте?

для проведения оргтехмероприятий по частичному перераспределению мощностей. Определение величин ) м позволяет вести

оперативный контроль за уровнем запасов по номенклатуре и при-' нимать меры по предотвращения понижения запасов пиле рассчитанных величин.

Стабильность результатов, полученных в различных экспериментах, подтверждает возможность использования результатов единичного эксперимента.

В заключегош сформулированы основные научные результаты, которые заключаются в следующем:

1. Анализ экономического состояния строительного комплекса показал необходимость совершенствования методов планирования и существующих разработок в области управления запасами, что в современных условиях возможно лишь с применением экономико-математических моделей и средств вычислительной техники.

2. Построена система моделей определения запасов сборного ло-лезобетона, основанная на методах имитационного моделирования и учитывающая особенности технологии производства сборного железобетона ( ограниченная суточная мощность по номенклатуре, высокая загрузка технологического оборудования, относительная равномерность производства по номенклатуре, случайные отклонения пи-пуска продукции) и его потребления ( соблюдение график монтажа, неравномерность потребления по номенклатуре, случайные отклонения объемов монтажа ).

3. Построена и решена частная модель планирования производства комплектной продукции, увязывающая процессы производства и потребления продукции; разработан агоритм оптимального репсЧ ния.

4. Предложена система показателей для определения степени удовлетворения потребности по номенклатуре с учетом объемов и сроков поставок и величины запасов, обеспечивающей бесперебойные поставки сборного железобетона на объекты строительств я.

5. Душ реализации и анализа построенной систем! моделей создано программное. средство на языке ПЛ/1.

6. Проведены экспериментальные расчеты на реально? информации завода железобетонных изделий Свердловского ДСК.

7. Полученный в результате экспериментальных расчетов общий норматив запасов готовой продукции соответствует ре-

альному запасу, величины страховых запасов обеспечивают степень удовлетворения потребности с учетом номенклатуры, объемов и сроков поставок 0,97 - 0,99 , что позволяет сформулировать перечень мероприятий для более поного удовлетворения потребноеЧ vu с учетом случайных отклонений и уменьшить затоваривание складов временно некоиплектной продукцией.

8. Разработанная методика одобрена и сдана в эксплуатацию в КИЕЦ НТО "Прогресс" ТСО "Средурастрой".

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Горицына И.А., Клименш Н.Н,, Русанова Н.Г. Методика оценки уровня комплектности поставок при жесткой технологии монтажа объектов // Исследование операций и АСУ.-1983.- Вып.21.~ С. I13-II6.

2. Кигель В.Р., Горицына И.А. О решении одной задачи оптимизации плана выпуска комплектной продукции предприятия строй-индустрии. - Киев, 1989. - 12 с. - Деп. в УкрНШОТ 07.06.89,

# 1542.

3. Клименюк H.H., Горицына И.А., Калишук Д.А. Основные положения методики определения рациональных запасов готовой продукции на предприятиях строийндустрии // Передовой производстве яый опыт и научно-технические достижения, рекомендуемые для внедрения. - 1989. - Вып. 10. - С. 69-70л

4. Климент H.H., Горицына И.А. и др. Принципы разработки системы учета и контроля поставок сборного железобетона // Исследование операций и АСУ. - 1983. - Вып. 22, - С. 61-67.

Похожие диссертации