Моделирование сценариев развития сельскохозяйственного производства района тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Стовба, Евгений Владимирович |
| Место защиты | Уфа |
| Год | 2004 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Моделирование сценариев развития сельскохозяйственного производства района"
На правах рукописи
Стовба Евгений Владимирович
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЦЕНАРИЕВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА РАЙОНА (НА МАТЕРИАЛАХ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН)
Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами - АПК и сельское хозяйство) Специальность 08.00.13 - Математические и инструментальные методы
экономики
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Уфа-2004
Работа выпонена в Башкирском государственном аграрном университете
Научный руководитель
член-корр. РАСХН,
доктор экономических наук, профессор
Гусманов Узбек Гусманович
Научный консультант
кандидат экономических наук, доцент Аскаров Альмир Ахтямович
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор
Нусратулин Вил Касимович
кандидат экономических наук Шамуратов Нуриман Мазитович
Ведущая организация
Башкирский институт переподготовки и повышения квалификации кадров АПК
Защита состоится л19 марта 2004 г. в 1430 час. на заседании регионального диссертационного совета Д 002.198.01 в Уфимском научном центре Российской академии наук по адресу: 450054, г. Уфа, проспект Октября, 71.
С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Уфимского научного центра РАН.
Автореферат разослан л18 февраля 2004 г.
Ученый секретарь регионального диссертационного совета, доктор экономических наук
Климова Н.И.
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДОВАНИЯ
Актуальность темы исследования. Проблема обеспечения населения страны основными продуктами питания за счет собственного производства предполагает необходимость разработки рациональной системы ведения сельского хозяйства, адаптированной к рыночным отношениям. Важнейшая роль в разработке и выборе рациональной системы ведения сельского хозяйства принадлежит определению оптимальных размеров отраслей и специализации сельскохозяйственных предприятий на уровне административного района. При этом существует объективная необходимость постоянного поиска и совершенствования методических подходов решения этой актуальной проблемы.
В дореформенный период в нашей стране основу разработанных экономико-математических моделей составляли директивно доводимые контрольные параметры. С обретением реальной самостоятельности субъектами хозяйствования планирование стало индикативным, что, в свою очередь, потребовало выработки новых методических подходов к использованию экономико-математических моделей в аграрной сфере. Это вызвало необходимость переосмысления и адаптирования подходов к разработке моделей оптимизируемой системы и, в конечном итоге, предопределили выбор темы данной диссертационной работы.
Диссертационная работа соответствует специальностям 08.00.05 и 08.00.13 (по п. 15.34, 1.4 Паспорта специальностей ВАК РФ, экономические науки).
Состояние изученности вопроса. Большой вклад в разработку теоретических основ экономико-математического моделирования внесли отечественные ученые Л.В. Канторович, B.C. Немчинов, В.В. Новожилов, Н.П. Федорен-ко, А.Г. Аганбегян, А.Г. Гранберг. За рубежом развитие теории и практики экономико-математического моделирования связано с работами таких ученых, как Л. Вальрас, Н. Винер, Дж. Нейман, Дж. Данциг, Р. Белман, У. Эшби, Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев.
Применительно к сельскому хозяйству методология экономико-математического моделирования сформировалась в трудах М.Е. Браславца, Р.Г. Кравченко, К.А. Багриновского, Г.Б. Беспахотного, В.В. Милосердова, В.А. Кардаша, A.M. Онищенко, П.П. Пастернака, Э.Н. Крылатых, A.M. Гатаулина, М.М. Тунеева, СБ. Огнивцева и других видных отечественных ученых.
Вместе с тем, переход к рыночной экономике поставил перед экономико-математической наукой новые вопросы, которые требуют своего решения. Необходимость пересмотра и адаптации методических подходов к разработке моделей оптимизируемой системы
в новых условиях хозяйствования предопределили основные направления исследования и определили ее цель и задачи.
Целью исследования является научное обоснование теоретических и методических положений, направленных на максимально эффективное использование ресурсного потенциала каждого агропредприятия района на основе комплексного применения методов экономико-математического и статистического моделирования и разработка сценариев развития сельскохозяйственного производства района на краткосрочную, среднесрочную и догосрочную перспективы.
Цель исследования обусловила постановку и решение следующих задач:
- обобщить и уточнить основные теоретические и методические подходы и положения по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства на микроуровне в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства;
- прогнозировать основные модельные параметры с применением методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа и обосновать оптимальную производственную структуру для каждого сельскохозяйственного предприятия района;
- разработать методику сжатия больших массивов реальной экономической информации, позволяющую на основе проведения углубленного экономического анализа результатов оптимизационных расчетов повысить обоснованность принимаемых управленческих решений;
- обосновать сценарии развития сельскохозяйственного производства агропредприятий района при различных исходах на перспективу;
- разработать практические рекомендации, учитывающие пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства, направленные на улучшение экономического состояния агропредприятий района на перспективу.
Объект исследования - производственно-экономические процессы, происходящие в аграрной сфере при переходе к рыночным отношениям на примере сельхозпредприятий Бирского района Республики Башкортостан.
Предметом исследования является современное сельскохозяйственное производство района, а также организационно-экономические отношения, возникающие при выборе и принятии оптимальных решений на уровне хозяйствующих субъектов в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили объективные -экономянеские законы, закономерности, принципы, выработанные ведущими российскими и зарубежными учеными по исследуемой пробле-
ме. Проведенное исследование основывается на законодательных и нормативных актах РФ и РБ, методических рекомендациях и разработках ведущих российских научно-исследовательских институтов.
При решении поставленных задач применялись следующие методы исследования: монографический, экономико-математические, экономико-статистические (корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ, дискриминантный анализ, производственные функции, статистические группировки), экспертные оценки, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический и графический. Для подготовки и обработки информации использовалось современное программное обеспечение, различные сервисные программы и программные продукты.
Информационную основу исследования составили официальные статистические и фактографические материалы Госкомитета РФ по статистике, Госкомитета РБ по статистике, МСХ РБ и их отделений в Бирском районе, а также данные годовых отчетов сельхозпредприятий РБ.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором, и их научная новизна:
- Обобщены и уточнены с использованием отечественного и зарубежного опыта основные теоретические и методические подходы и положения по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства на микроуровне. На этой основе разработана методика оптимизации производственной структуры в системе сельскохозяйственное предприятие Ч район, в которой отдельные сельскохозяйственные предприятия рассматриваются как самостоятельные рыночные субъекты хозяйствования в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства.
- Решены оптимизационные модели производственной структуры для каждого сельскохозяйственного предприятия района, адаптированные к рыночным условиям хозяйствования. При формировании модельных параметров задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственных предприятий района применялись методы корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа. При составлении оптимизационных моделей использовася сценарный подход, позволяющий обосновать различные сценарии развития сельскохозяйственного производства на перспективу.
- Разработана методика сжатия больших массивов реальной экономической информации, основанная на выделении типичных хозяйств района. Типичные хозяйства района определены с использованием методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа. На примере типичного сельскохозяйственного предприятия района проведен углубленный экономический анализ результатов решения задачи оптимизации структуры сель-
скохозяйственного производства по пессимистическому, компромиссному и оптимистическому сценариям развития на перспективу.
- Обоснованы пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства района на краткосрочную, среднесрочную и догосрочную перспективу. Сценарии развития основаны на прогнозировании возможных объемов производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции хозяйствами всех категорий, а также фактических и предполагаемых объемов потребления продуктов питания городским и сельским населением района. Предложенные сценарии позволяют определить возможные варианты организации рационального производства и использования продукции сельского хозяйства в базовом районе.
- Разработаны практические рекомендации, основывающиеся на модельных решениях, которые предусматривают совершенствование производственной структуры сельскохозяйственных предприятий района в условиях усиления неопределенности на перспективу. Предложенные практические рекомендации ориентированы на пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства.
Практическая значимость исследования состоит в том, что использование основных положений, разработок и выводов, направленных на адаптацию сельскохозяйственного производства района к рыночной экономике, позволит повысить устойчивость функционирования сельхозпредприятий в условиях роста степени неопределенности на ближайшую и отдаленную перспективы не только в Республике Башкортостан, но и в других регионах Российской Федерации.
Методические положения, изложенные в работе, могут быть использованы в преподавании учебных курсов Прогнозирование и планирование, Моделирование производственных систем, Эконометрика.
Апробация и реализация результатов исследования. Теоретические и практические положения, содержащиеся в работе, доложены: на Международных научно-практических конференциях в гг. Москва, Екатеринбург, Уфа (2002-2003 гг.); Всероссийских научно-практических и научно-теоретических конференциях в гг. Уфа, Пенза, Улан-Удэ, Бирск (2001-2002 гг.); межвузовских научно-практических конференциях в гг. Оренбург, Бирск (2002-2004 гг.).
По результатам исследования разработаны и приняты к внедрению предложения по оптимизации размеров и сочетания отраслей растениеводства и животноводства в агропредприятиях Бирского района РБ. Изложенные в диссертационной работе предложения и рекомендации используются администрацией г. Бирска и Бирского района и Министерством сельского хозяйства РБ.
Результаты диссертационного исследования используются при чтении спецкурса Актуальные проблемы АПК для студентов Башкирского государ-
ственного аграрного университета, Бирского государственного педагогического института, Башкирского института развития образования.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 научных работ, общим объемом 5,4 печатных листа.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка и приложений. Работа изложена на 179 страницах машинописного текста, содержит 35 таблиц, 12 рисунков и 22 приложения. Список литературы включает 195 наименований, в том числе 29 источников, изданных за рубежом.
Во введении обоснована актуальность темы исследования, раскрыты цели, задачи и методы исследования, определены объект и предмет исследования, информационная база, показаны степень изученности проблемы, научная новизна, основные результаты и практическая значимость исследования.
В первой главе - Методология экономико-математического моделирования сельского хозяйства района Ч обоснована роль методов экономико-математического моделирования в прогнозировании и планировании сельского хозяйства района; проведен обзор экономико-математических моделей, используемых российскими и зарубежными специалистами; раскрыта методика экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства на уровне административного района.
Во второй главе - Современное состояние сельскохозяйственного производства в районе Ч проанализированы природно-экономические условия функционирования сельхозпредприятий базового района; проведен комплексный анализ состояния сельскохозяйственного производства района; дана экономическая оценка эффективности использования производственных ресурсов в агропредприятиях базового района и районов северной лесостепной зоны.
В третьей главе Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства в районе Ч обоснована методика экономико-математического моделирования и агоритм оптимизационных расчетов по агропредприятиям района; решена задача оптимизации производственной структуры для каждого сельхозпредприятия района; дана методика сжатия больших массивов экономической информации на основе выделения типичных хозяйств района; разработаны сценарии развития сельскохозяйственного производства района для различных исходов на перспективу.
В выводах и предложениях сформулированы основные результаты диссертационного исследования.
2. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И, ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
2.1; Научное обоснование применения оптимизационных методов' на микроуровне в условиях усиления степени неопределенности
Переход к рыночным отношениям, осуществляемый в нашей стране, обуславливает особую роль в применении современных методов прогнозирования, планирования и эффективного регулирования производственной сферой экономики. В этом отношении определение приоритетных производственных отраслей и их оптимальных размеров, развитие которых повысит устойчивость сельского хозяйства на районном уровне, является важнейшей проблемой аграрной экономической науки.
В условиях высокой степени неопределенности, вызванной переходом к рыночным отношениям и все большим снижением регулирующей роли государства, имеется объективная необходимость все большее предпочтение отдавать модельным разработкам экономики различных субъектов хозяйствования. В отношении сельскохозяйственных товаропроизводителей это особенно актуально на районном уровне.
Использование экономико-математических моделей дает возможность рассматривать сферу материального производства сельскохозяйственных предприятий района, как определенное многомерное пространство статически и в динамическом развитии. Реализация модельных решений позволяет обеспечивать оптимальное распределение производственных ресурсов непосредственно в хозяйствах, существенно повысить эффективность производства и определить сбалансированный вариант экономического развития аграрной сферы района на перспективу.
В качестве объекта исследования выбраны сельскохозяйственные предприятия Бирского района - одного из типичных, средних по размерам сельских районов северной лесостепной зоны Республики Башкортостан. В то же время базовый район занимает стратегическое положение и служит важнейшим связующим звеном между северными и южными районами республики.
Аграрная сфера составляет один из основных секторов экономики района, ее состояние оказывает значительное воздействие на социально-экономическую ситуацию рассматриваемой территории. Однако отрасли сельского хозяйства района развиваются непропорционально и фактически не получили своего оптимального развития.
Максимальная прибыль, получаемая агропредприятиями Бирского района от ведения хозяйственной деятельности, в 2001 - 2002 гг. составила 10 руб. с одного гектара сельхозугодий, соответственно, с одного гектара пашни Ч 15 руб. и ее величина значительно ниже аналогичных показателей по республике.
Работник, занятый в сельскохозяйственном производстве района, приносит в среднем прибыль в размере 293 руб. в год,- что в потора раза меньше, чем по республике (табл. 1).
Таблица 1
Обеспеченность ресурсами и эффективность их использования в сельскохозяйственных предприятиях (2001 - 2002 гг.)
Показатели РБ Северная лесостепь РВ Бирский район РБ Район в% кРБ
1. На одно хозяйство: - сельхозугодий, га 5604 4019 4491 80
- пашни, га 3810 2876 2991 79
- работников, чел. 184 140 153 83
- энергетических мощностей, тыс. л.с. 8925 5699 5899 66
- основных средств, тыс. руб. 34734 21938 30205 87
- в т.ч. сельхоз. назначения, тыс. руб. 28239 17571 22692 80
2. На одного работника: - сельхозугодий, га 30 29 30 100
- пашни, га 21 21 20 95
- энергетических мощностей, тыс. л с. 43 41 40 93
- основных средств, тыс. руб. 168 157 197 117
- в т.ч. сельхоз. назначения, тыс. руб. 136 125 153 113
3. На 100 га пашни: - работников, чел. 5 5 5 100
- энергетических мощностей, тыс. л с. 234 198 203 87
- основных средств, тыс. руб. 912 763 1039 114
- в т. ч. сельхоз. назначения, тыс. руб. 741 611 781 105
4. Валовая продукция: - на 100 га сельхозугодий, тыс. руб. 274 176 223 81
- на 100 га пашни, тыс. руб. 403 246 337 84
- на одного работающего, тыс. руб. 83 51 66 80
- на 1000 руб. основных средств, тыс. руб. 456 322 324 71
- в т. ч. сельхоз. назначения, тыс. руб. 561 402 431 77
5. Прибыль (убыток) - на 1 га сельхозугодий, руб. 16 10 10 63
- на 1 га пашни, руб. 24 14 15 63
- на одного работающего, руб 440 285 293 67
В агропредприятиях района в 2001 - 2002 гг., по сравнению с 1996 - 2000 гг., произошло снижение объемов производства таких важнейших сельскохозяйственных продуктов, как зерно, овощи, картофель, мясо, молоко и шерсть.
Данные таблицы 2 показывают, в каком сложном финансово-экономическом состоянии находится сельское хозяйство Бирского района, в более сложном, чем в среднем по Республике Башкортостан.
Таблица 2
Основные производственно-экономические показатели деятельности сельхозпредприятий Республики Башкортостан и Бирского района
Показатели Республика Башкортостан Бирский район
1999- 2001 - 1999- 2001 -
2000 гг. 2002 гг. 2000 гг. 2002 гг.
Количество хозяйств, всего ея. 994 1004 19 20
- в т. ч. убыточных, ед. 319 274 7 2
- в процентах от общего числе сельхозпредприятий 32 27 37 10
Среднемесячная зарплата одного работника, руб. 578 984 551 891
Балансовая прибыль (убыток), на одно хозяйство, тыс. руб. 779 851 -111 165
Рентабельность (убыточность), хозяйственной деятельности, % 9,4 8,3 -1,8 2,5
- растениеводства, в целом 55,4 32,8 29,8 24,1
- зерна 67,0 51,6 28,7 24,1
- подсонечника 100,2 49,1 64,1 23,0
- животноводства, в целом -6,4 -5,7 -13,1 - 16,0
- молока 15,4 8,8 23,9 5,2
- мяса КРС -23,6 -20,4 -38,7 -26,1
- мяса свиней -21,2 - 15,4 -45,6 -52,5
Поэтому в сложившихся условиях для сельского хозяйства района необходимо принятие антикризисных мер, при разработке которых лучше всего основываться на модельных решениях. Разработка и реализация модельных решений будет способствовать сокращению непроизводительных затрат при одновременных положительных сдвигах в производственной структуре прибыльных отраслей сельхозпредприятий района и позволит им значительно увеличить прибыль от ведения производственно-хозяйственной деятельности.
Разработанная нами методика оптимизации производственной структуры в системе сельскохозяйственное предприятие Ч район на основе использования методов экономико-математического и статистического моделирования позволяет исследовать различные сценарии развития сельскохозяйственного производства для отдельных аграрных предприятий Бирского района, а именно: пессимистический, компромиссный и оптимистический (рис. 1).
Пессимистический сценарий исходит из принципа консервативного прогноза, включающего в себя наименее благоприятную комбинацию внешних и внутренних условий развития сельского хозяйства в исследуемом районе. Предполагает использование в модельных расчетах прогнозных показателей.
Компромиссный сценарий исходит из возможности сохранения в целом без изменений условий развития сельского хозяйства района. При рассмотрении этого сценария за основу берутся среднегодовые фактические показатели динамического развития сельскохозяйственных предприятий района.
Оптимистический сценарий предполагает значительное увеличение уровня экономической эффективности сельскохозяйственного производства, повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. Сценарий предусматривает использование в моделях в основном прогнозных и отчасти фактических показателей сельского хозяйства района.
Выбранные модельные сценарии предопределяют основные условия и факторы, оказывающие решающее влияние на развитие сельскохозяйственного производства оптимизируемых объектов.
2.2. Методика формирования модельных параметров задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственных предприятий района
В качестве входных параметров при разработке оптимизационных моделей использовались ключевые экономические показатели, отражающие динамику развития сельхозпредприятий района за 1996 - 2002 гг. При составлении моделей выявлены наиболее значимые факторы, определяющие уровень урожайности и продуктивности; осуществлено их перспективное прогнозирование для каждого хозяйства района по различным исходам.
При прогнозировании урожайности используются методы многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа к определению искомых модельных параметров. Количественный и качественный анализ полученных результатов позволил выделить линейную функцию, наиболее поно соответствующую поставленным целям исследования :
Уур = -11,36 + 0,01x1 + 0,ЗЗхг+О,Их3 + 0,01х4+1,79х5 О)
- урожайность зерновых культур хозяйств района, ц/га; - фондооснащен-ность (стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения на 100 га сельхозугодий), руб.; Хг Ч экономическая оценка пашни, балов бонитета; - удельный вес семян элиты и первой репродукции в общей массе посеянных семян зерновых культур, %; - энергообеспеченность (наличие энергетических мощностей на 100 га сельхозугодий), л.с; - внесение минеральных удобрений д.в. на 1 га посева, кг.
Применение методов многомерного статистического анализа позволило выделить хозяйства района в отдельные группировки и прогнозировать на этой основе вероятностные показатели урожайности культур для каждого кластера. В процессе кластеризации выделены основные признаки (^ур, Х|, Х5), наиболее поно обеспечивающие объединение сельскохозяйственных предприятий в кластеры (рис. 2).
Средние значения для каждого кластера
IV * - ' ч
I ----- ^ ч \
III ^Ч- .
Кластер I П
Ч Ш Х ГУ Х
Рис. 2. График средних значений выбранных признаков УАИ 1 (уур.), УАЯ 2 (Х|), УАЯ 6 (х5) для кластеров I - IV
В таблице 3 представлена фактическая, расчетная и прогнозируемая урожайность культур для каждого сельхозпредприятия района.
Таблица 3
Фактическая, расчетная и прогнозируемая урожайность зерновых культур в сельхозпредприятиях Бирского района Республики Башкортостан, ц/га >
Наименование предприятия У, эожайность Прогнозируемая урожайность в кластере
Ду Номер кластера Уинп Ушах Наиболее вероятностная -
им. Ильича 20,8 21,6 -0,8 I кластер 19,8 24,3 22,5
им. Попова 22,8 23,1 -0,3
Ленинский Октябрь 19,4 18,7 0,7
ОПХ 22,0 22,1 -0,1
Урал 22,4 21,1 1,3
Чишма 18,0 17,9 0,1
Агидель 4,0 4,3 -0,3 I! кластер 4,7 14,9 10,2
Заречный 10,2 10,0 ОД
Россия 13,5 14,8 -м
Березовский 25,3 24,9 0,4 Ш кластер 14,7 27,9 18,7
Бирский 18,2 19,1 -0,9
Емашевский 14,4 13,9 0,5
Забсльский 16,1 16,3 -од
им. Панфилова 13,3 13,8 -0,5
Калинниковский 16,1 15,9 0,2
Путь Ленина 18,7 18,2 0,5
Родник 15,2 15,1 0,1
им. Ленина 23,3 23,2 0,1 IV кластер 23,1 28,5 25,7
им. Свердлова 20,9 20,4 0,5
Плодосовхоз 25,8 26,2 "0,4
При прогнозировании урожайности отдельных зерновых культур используются коэффициенты соотношения, представленные как отношение достигнутого уровня урожайности этих культур за 1996 - 2002 гг. к средней урожайности зерновых культур по сгруппированным кластерам (табл. 4).
Таблица 4
Соотношения уровней фактической урожайности культур по кластерам
Зерновые и зернобобовые культуры Номер кластера В среднем по району
I II III IV
Зерновые 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00
Рожь озимая 1,01 1,37 1,06 0,94 1,12
Пшеница яровая 0,99 0,93 1,04 0,97 1,03
Ячмень 1,04 1,45 0,97 0,98 1,04
Овес 1,24 0,59 0,97 1,35 1,05
Гречиха 0,60 0,91 0,67 - 0,65
Вика 1,43 2,56 1,09 1Д1 1,32
Горох 0,99 - 1,22 0,95 1,01 Х
При прогнозировании продуктивности животных нами также построена корреляционно-регрессионная модель:
%р = 468,6 + 0,14х, + 2,02х2+ 0,296х3 + 0,15x4 (2)
Упр - продуктивность (среднегодовой надой от одной коровы), кг; Х| - стоимость ОПФ животноводства на 100 га сельхозугодий, руб.; Хг - величина прямых затрат труда в расчете на 1 корову, чел.-час; Хз - затраты на оплату труда в расчете на 1 корову, руб.; Х4- затраты на корма в расчете на 1 корову, руб.
Оценочные параметры уравнения (2) также подтверждают адекватность построенной корреляционно-регрессионной модели.
Прогнозируемая урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных использовались в качестве входных параметров при разработке оптимизационных моделей производственной структуры для каждого сельскохозяйственного предприятия района. Составленная экономико-математическая модель представляет собой общую задачу линейного программирования в статической постановке:
I. Целевая функция: Z = Xj - Z х; Ч> шах.
II. Ограничения:
а) по использованию производственных ресурсов
б) по соблюдению агротехнических условий:
jeN jлN
в) по производству и использованию продукции:
I6N J cN
г) по производству и использованию кормов:
jeN jeN
д) по гарантированному производству продукции:
III. Условие неотрицательности переменных: Xj > 0 , где
Z - целевая функция, состоящая в максимизации прибыли; j - порядковый номер переменной (j = 1,2 ..., 110); i - порядковый номер ограничения (=1,2 ..., 115); Xj - переменная, обозначающая размер j-ой отрасли; d,, - затраты i-ro ресурса на единицу измерения j- ой отрасли; В, - предельный объем имеющегося в хозяйстве i-го вида производственных ресурсов; ец, - выход продукции -го вида в расчете на единицу измерения отрасли; - выход вида корма (элемента питания) в расчете на единицу измерения j-ой отрасли растениеводства; - потребность в корме (элементе питания) вида одной головы вида скота; Q, - гарантируемый объем производства продукции; w,j - -e севооборотное требование в виде коэффициента пропорциональности между от-
дельными культурами; множество переменных: по суммированию выручки от реализации продукции (N1) и, соответственно, себестоимости продукции (N2), по использованию производственных ресурсов (N3), по видам отраслей животноводства (N5), по видам реализуемой продукции (Ыб); N7 - множество отраслей кормопроизводства; Ыя Ч множество животноводческих отраслей; N4 Ч множество культур в севооборотах; множество переменных: по видам производственных ресурсов (М]), по севооборотным требованиям (Мг), по производству и использованию продукции (М3), по кормам и элементам питания (М4), по гарантированному производству продукции (Мб).
Решение оптимизационной задачи позволило определить перспективную специализацию и объемы реализации хозяйств базового района на основе выбранных модельных вариантов. Имеющиеся производственные ресурсы сельхозпредприятий района обеспечивают значительный рост объемов реализации конечной продукции сельского хозяйства, особенно объемов продукции растениеводства. Оптимальный вариант решения моделей позволяет прогнозировать значительное увеличение производства товарного зерна в хозяйствах района. В частности, это относится к объемам реализации таких эффективных зерновых культур, как озимая рожь, яровая пшеница и гречиха.
2.3. Методика сжатия больших массивов реальной экономической. информации, основанная на выделении типичных хозяйств района Решение задач, направленных на достижение поставленной цели, предусматривает обработку очень больших массивов объективной информации. Построение экономико-математических моделей, адекватно отображающих реальную действительность, невозможно без предварительной оценки всего массива необходимой информации с последующим сжатием ее объема.
В связи с этим разработана методика сжатия больших массивов реальной экономической информации, основанная на выделении типичных хозяйств района. Проведение углубленного экономико-математического анализа полученных оптимальных параметров решенной задачи на основе типичных хозяйств района позволяет существенно сократить объем используемой в оптимизационных расчетах модельной информации.
Целью проводимой кластеризации является выделение изолированных групп, внутри которых объекты (хозяйства района) однородны, согласно выбранному интегральному критерию группировки (доли выручки, получаемой хозяйствами района по основным видам сельскохозяйственной продукции). Расчеты позволили сформировать пять кластеров (групп): I кластер (девять агропредприятий), II кластер (четыре агропредприятия), III кластер (одно агропредприятие), IV кластер (пять агропредприятий), V кластер (одно агропредприятие).
Критерием типичности для I, II и IV кластеров выбран минимум суммы отклонений наиболее значимых производственных факторов и результативных показателей от их среднегрупповых отклонений:
где, 2(ст,Д)2 - сумма квадратов отклонений показателей обеспеченности факторами производства сельхозпредприятий однородных кластеров от их средних характеристик с учетом значимости этих факторов; Ца,/<!,*)2 Ч сумма квадратов отклонений результативных показателей сельхозпредприятий однородных кластеров с учетом значимости этих факторов.
Для вычисления критерия типичности Л, решены корреляционные задачиг зависимости выхода прибыли на 100 га пашни по каждому сельхозпредприятию района от количественных характеристик (показателей обеспеченности факторами производства) и, соответственно, от качественных характеристик (результативных показателей).
При определении зависимости выхода прибыли на 100 га пашни от количественных характеристик ставилась задача вычислить отклонения показателей обеспеченности сельхозпредприятий факторами производства ств от их средних величин по каждому кластеру и коэффициенты частной детерминации <1,, рассчитываемые как произведение - коэффициенты стандартизированного уравнения регрессии, г, - коэффициенты парной корреляции.
Из множества показателей, характеризующих результаты производства, отобраны следующие шесть факторов: площадь пашни (х|), удельный вес пашни в сельхозугодьях (хг), количество пашни на одного работника (хз), количество тракторов на 100 га пашни (хД объемы вносимых удобрений (Х5), экономическая оценка пашни
В дальнейших корреляционных вычислениях определяется зависимость выхода прибыли от результативных показателей хозяйств. В качестве результативных показателей отобраны пять следующих факторов: продуктивность коров (х7), себестоимость молока (хз), выход товарной продукции на 100 га пашни (х$), выход товарной продукции на 1 чел.-час (хю), выход товарной продукции на 100 руб. ОПФ сельскохозяйственного назначения (Х] |).
Суммирование минимумов Цст,Д)2 и Е(стц*с1/)2 позволило выделить типичные хозяйства района: для I кластера - СПК Ленинский Октябрь (Я2 = 0,08576), для II кластера - СПК им. Ильича (Яц = 0,08349), для IV кластер а - МУП Бирский (К,6 = 0,02250).
Выбранные сельскохозяйственные предприятия характеризуются средними для каждого кластера размерами, средним уровнем обеспеченности и имеют в своем производственном составе отрасли разного направления и уровня специализации.
Я, = Ца,Д)2+Ца;с1/)2
Агоритм сжатия больших массивов реальной экономической информации на основе выделения типичных хозяйств района представлен на рисунке 3.
Результаты и выводы, полученные в ходе экономического анализа для типичных хозяйств, распространяются на остальные сельхозпредприятия района. Проведенные оптимизационные расчеты показывают значительное увеличение важнейшего критерия эффективности производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий района - суммарной прибыли от реализации продукции.
По пессимистическому варианту суммарная прибыль от реализации продукции в целом по району по сравнению с фактической величиной возрастет на 1,8 мн. руб. или на 22 %, соответственно, по компромиссному варианту - на 3,7 мн. руб. или на 53 %. Если рассматривать оптимистический вариант, то суммарная прибыль от реализации продукции по району увеличится в 1,9 раза и составит 13,2 мн. руб.
По оптимизационным вычислениям объемы реализации зерна в целом по району увеличатся в 2,2 - 2,4 раза, подсонечника Ч в 1,3 раза. Согласно модельным вариантам объемы реализации молока по району возрастут на 1,1 - 5,4 %, мяса КРС - на 1,3 - 11,7 %, мяса свиней - на 12,9 - 33,3 %, мяса овец - на 12,2 - 24,4 %, шерсти - на 33,3 - 66,6 % (табл. 5).
Таблица 5
Экономическая эффективность производства в сельскохозяйственных предприятиях Бирского района Республики Башкортостан
Показатели Фактически в 2001-2002 гг. Варианты *
1 2 3
Выход на 100 га пашни, ц: - товарного зерна 286 614 644 679
- подсонечника 4,8 6,3 6,3 6,5
- свинины 1.7 1,7 2,0 2,3
Выход на 100 га с.-х.угодий, ц: - молока 83 82 84 87
- мяса, всего 15 14 16 17
- в т.ч. говядины 14 13 14 16
- баранины, кг 4,6 4,6 5,2, 5,8
- шерсти, кг 1,4 1,4 1,8/ 2,3
Товарная продукция на 1 работника, тыс. руб. 35 48 51 54-
Материально-денежные затраты на 100 руб. товарной продукции, руб. 106 103 101 100
Выручка от реализации продукции, мн.руб. 103 141 150 159
Прибыль от реализации продукции **: - всего, мн. руб. 7 9 И 13
- в т.ч. на 1 га сельхозугодий, руб. 80 97 122 149
- на 1 га пашни, руб. 119 145 183 223
- на 1 работника, руб. 2107 2569 3226 3942
* Модельные варианты: 1 - пессимистический, 2 - компромиссный, 3 - оптимистический.
** С учетом дотаций и компенсаций.
Таким образом, применение методов экономико-математического моделирования и разработка на их основе моделей оптимальной структуры отраслей растениеводства и животноводства аграрных предприятий позволяет наиболее рационально использовать ограниченные производственные ресурсы и обеспечить существенный рост эффективности сельскохозяйственного производства в Бирском районе Республики Башкортостан. Проведенные оптимизационные расчеты показывают реальные возможности роста объемов производства основных видов сельскохозяйственной продукции и значительного увеличения прибыли, получаемой агропредприятиями района от реализации продукции.
2.4. Сценарный подход прогнозирования сельскохозяйственного производства предприятий района при различных исходах на перспективу
Разработка сценариев развития сельскохозяйственного производства Бир-ского района РБ основана на прогнозировании возможных объемов производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции хозяйствами всех категорий, а также фактических и предполагаемых объемов потребления продуктов питания городским и сельским населением района.
При рассмотрении пессимистического, компромиссного и оптимистического сценариев развития сельскохозяйственного производства района на пер-
спективу нами учитываются результаты решения оптимизационной задачи по сочетанию отраслей растениеводства и животноводства (таблица 5).
Прогнозные сценарии разработаны на основе балансовых расчетов, исходя из фактических и предполагаемых производственных, материальных и трудовых ресурсов, а также прогнозируемых величин среднедушевых доходов и платежеспособного спроса населения района и рассчитаны на краткосрочную (до 2005 г.), среднесрочную (до 2010 г.) и догосрочную (до 2015 г.) перспективы развития аграрной сферы базового района.
В основе прогнозных сценариев при формировании рынка продовольствия на перспективу учитываются два принципиальных момента:
- предполагается максимальное напонение рынка продуктами питания и поноценный учет потребностей городского и сельского населения района в сельскохозяйственной продукции, произведенной непосредственно в районе;
- обеспечивается ввоз тех продовольственных товаров и видов сельскохозяйственного сырья, производство которых в районе недостаточно или отсутствует (фрукты и ягоды, мясо и мясопродукты, рыба и рыбопродукты, сахар, подсонечное масло и др.)-
При пессимистическом и компромиссном сценариях к 2015 г. объемы производства подсонечника, овощей, яиц в хозяйствах района, с учетом величины прожиточного минимума, установленного в Российской Федерации и Республике Башкортостан, не будут в поной мере покрывать потребности населения. При сохранении и усилении негативных тенденций, препятствующих эффективному и сбалансированному развитию агропромышленного комплекса района, население района, в соответствии с нормами потребления, установленными Институтом питания РАМН, к 2015 г. будет обеспечено только объемами производства зерна и картофеля.
При рассмотрении оптимистического сценария сельскохозяйственное производство района к 2015 г. выйдет на необходимый уровень рационального обеспечения (по прожиточному минимуму, установленному в Российской Федерации и Республике Башкортостан) основных видов продукции, за исключением производства подсонечника, объемы производства которого составят 95,3 - 98,8 % от уровня самообеспечения.
По нормам потребления Института питания РАМН население базового района по оптимистическому сценарию к 2015 г. будет поностью обеспечено зерном, картофелем, мясом и молоком; уровень самообеспеченности подсонечником достигнет 82,4 %, овощами - 80,6 %.
Предложенные сценарии показывают возможные варианты рационального обеспечения населения базового района продуктами питания, в соответствии с научно-обоснованными нормами питания и позволяют формировать различ-
ные модели развития сельскохозяйственного производства района на основе эффективной организации рынка сельскохозяйственной продукции.
Таблица 6
Потребление и производство основных видов сельскохозяйственной продукции в Бирском районе РБ на перспективу, тонн
Продукция Потребление Производство *
Прожиточный минимум Нормы ИП РАМН Сценарии развития **
РФ | РБ 1|2|3
Краткосрочная перспектива (до 2005 г.)
Зерно 7334 7326 6595 37142 39028 41241
Подсонечник 1947 2020 2337 428 478 510
Картофель 6627 6451 5816 13885 15636 16118
Овощи 5882 6067 8753 4701 5273 5696
Мясо (в убойном весе) 1653 1629 4916 3367 3654 3953
Молоко 14105 13460 17327 20119 20885 22276
Яйцо, тыс шт. 8524 8502 16787 7824 8362 8858
Среднесрочная перспектива (до 2010 г )
Зерно 7669 7660 6896 32700 40990- 57900
Подсонечник 2037 2112 2445 192 583 1647
Картофель 6929 6745 6081 13670 16446 18825
Овощи 6150 6344 9152 4185 5820 6123
Мясо (в убойном весе) 1728 1703 5140 3048 3772 4748
Молоко 14749 14073 18117 18643 23034 30404
Яйцо, тыс. шт 8922 8889 17553 7401 8647 9484
Догосрочная перспектива (до 2015 г)
Зерно 8040 8032 7230 29100 44045 66800
Подсонечник 2136 2214 2562 105 709 2110
Картофель 7265 7072 6375 13570 17293 20500
Овощи 6448 6651 9596 3843 6123 7730
Мясо (в убойном весе) 1812 1786 5390 2800 3915 5453
Молоко 15463 14755 18995 16948 24365 33027
Яйцо, тыс. шт. 9355 9320 18403 7301 8858 9786
* В расчетах учитываются объемы производства продукции хозяйств всех категорий района.
** Модельные сценарии развития: 1 - пессимистический, 2 Ч компромиссный, 3 Ч оптимистический.
Определение перспективных, приоритетных направлений развития рынка сельскохозяйственной продукции при оптимистическом варианте развития позволяет достигнуть сбалансированное и пропорциональное развитие отраслей экономики исследуемого района и, в частности, отраслей сельскохозяйственного производства на перспективу.
3. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы и предложения:
1. Современное состояние сельскохозяйственных предприятий Бирского района Республики Башкортостан характеризуется несбалансированностью использования экономических ресурсов и спадом сельскохозяйственного производства, как в отраслях растениеводства, так и в отраслях животноводства.
Первоочередным в сложившихся условиях функционирования сельского хозяйства района является принятие антикризисных мер, при разработке которых лучше всего основываться на модельных решениях. Разработка и реализация модельных решений будет способствовать сокращению непроизводительных затрат при одновременных положительных сдвигах в производственной структуре прибыльных отраслей сельскохозяйственных предприятий района и позволит сельским товаропроизводителям значительно увеличить прибыль от ведения производственно-хозяйственной деятельности.
2. Обобщение и уточнение основных теоретических и методологических положений по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства системы район Ч сельскохозяйственное предприятие показывает, что в настоящее время существует объективная необходимость все большее предпочтение отдавать разработке новых методических подходов, учитывающих реальную самостоятельность субъектов хозяйствования Ч отдельных сельскохозяйственных предприятий района.
Разработка модельных сценариев производственной деятельности самостоятельных рыночных субъектов хозяйствования в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства позволяет руководителям-хозяйственникам находить стратегически и тактически научно-обоснованные решения в системе сельскохозяйственное предприятие - район.
3. Предложенная в работе методика, основанная на выделении типичных хозяйств района, позволяет существенно сократить объем используемых в оптимизационных расчетах массивов реальной экономической информации. Анализ модельных результатов на основе типичных хозяйств с использованием методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа дает возможность выявить резервы для эффективного развития сельскохозяйственного производства при различных вариантах на перспективу.
4. Решение оптимизационных моделей, адаптированных к современным условиям, подтверждает возможности улучшения финансово-экономического состояния хозяйств и района в целом, в частности, увеличения суммарной прибыли от реализации продукции сельского хозяйства по сравнению с фактической величиной - на 22 - 190 % по пессимистическому и оптимистическому вариантам соответственно.
5. Предложенные в работе экономико-математические модели позволяют исследовать различные сценарии развития сельскохозяйственного производства для каждого агропредприятия района. Лицо, принимающее решение (ПР), в том числе руководитель или специалист любого сельскохозяйственного предприятия, может использовать тот или иной модельный сценарий в зависимости
от складывающихся условий с целью выработки эффективных практических рекомендаций и формирования на их основе единой стратегии развития аграрной сферы района на перспективу.
6. Использование сценарного подхода повышает обоснованность разрабатываемых прогнозов, а также позволяет выработать меры регулирования траектории-развития моделируемого объекта. Предложенные сценарии развития сельского хозяйства на краткосрочную (до 2005 г.), среднесрочную (до 2010 г.) и догосрочную (до 2015 г.) перспективы позволяют конструировать различные модели производства и использования сельскохозяйственной продукции на уровне административного района.
Проведенные расчеты показывают потенциальные возможности вывоза за пределы района зерна, картофеля, молока, которые превышают потребности населения района. По остальным продуктам (подсонечник, овощи, мясо, яйцо) уровень самообеспеченности населения базового района составляет менее 100 %, что предполагает их ввоз из других районов.
7. Апробация предложенной в исследовании методики экономико-математического моделирования, а также применение корреляционно-регрессионных моделей для прогнозирования важнейших экономических показателей позволяют сделать вывод о целесообразности их использования для совершенствования структуры сельскохозяйственного производства в других административных районах Республики Башкортостан и Российской Федерации с аналогичными условиями производства.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах :
1. Стовба Е.В. Использование пакета MATHCAD в специальном курсе Математические методы в экономике // ЭВТ в обучении и моделировании: Сб. научных трудов Всероссийской научно-теоретической конференции. Ч. II. - Бирск: БирГПИ, 2001.-С. 177-181.
2. Стовба Е.В. Мировые тенденции в развитии теории и практики экономико-математического моделирования регионального АПК / Мировой опыт развития агропромышленного комплекса. - Уфа: Гилем, 2002. - С. 246-270.
3. Стовба Е.В. Применение экономико-математических моделей для эффективной реализации государственных программ поддержки агробизнеса на районном уровне // Никоновские чтения - 2002: Власть, бизнес и крестьянство: механизмы эффективного взаимодействия. Ч М.: Энциклопедия российских деревень, ВИАПИ, 2002. - С. 134-135.
4. Стовба Е.В. Разработка и использование экономико-математических моделей как фактор устойчивого развития районного АПК // Научные основы функционирования и управления АПК: Материалы Международной научно-практической конференции НАЭКОР. Т. III. - М.: ТСХА, 2002. - С.264-267.
5. Стовба Е.В. Об экономико-математическом моделировании АПК на уровне района // Конкурентоспособность предприятий в меняющемся мире: Тезисы Международной научно-практической конференции. Ч Екатеринбург: УрГЭУ, 2002. - С. 212-214.
6. Стовба Е.В. Применение экономико-математических методов в районном АПК как фактор повышения экономической эффективности производства // Проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса регионов: Материалы Международной научно-практической конференции. Ч. 3. - Уфа: БГАУ, 2002.-С. 215-217.
7. Стовба Е.В. Использование методов экономико-математического моделирования при выработке стратегии устойчивого развития АПК района // Проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса регионов: Материалы Международной научно-практической конференции УНЦ РАН. -Уфа: Гилем, 2002. - С. 79-82.
8. Мухаметшина Г.С., Стовба Е.В. К постановке вопроса разработки ЭММ отраслевой структуры и размещения сельскохозяйственного производства АПК района // Продовольственная безопасность как важнейший фактор национальной безопасности страны и роль информационно-консультационных служб АПК в ее обеспечении: Сб. материалов Всероссийской научно-практической конференции. - Пенза: ПДЗ, 2002. - С. 164-166.
9. Стовба Е.В. Устойчивое развитие АПК района с использованием экономико-математических методов (На материале Бирского района Республики Башкортостан) // Экономическое стимулирование и финансовое обеспечение АПК региона: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 40-летию экономического факультета БГСХА. - Улан-Удэ: БГСХА,2002.-С. 124-126.
10. Стовба Е.В. Экономико-математическое моделирование регионального АПК (к постановке вопроса) // Методология и методика преподавания основ наук в современных условиях: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ч. 1. - Бирск: БирГПИ, 2002. - С. 26-30.
11. Стовба Е.В. К постановке вопроса применения зарубежного опыта экономико-математического моделирования АПК на районном уровне // Основные направления развития региональной экономики на современном этапе: Материалы межвузовской научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов. - Оренбург, 2002. - С. 175-177.
12. Стовба Е.В. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур в административном районе // Экономика и управление. - 2003. - № 5. -С. 52-55.
13. Стовба Е.В. Использование методов моделирования в управлении конкурентноспособными агропредприятиями // Пути повышения эффективно-
ста АПК в условиях вступления России в ВТО: Материалы Международной научно-практической конференции. Ч. I. - Уфа: БГАУ, 2003. - С. 158-160.
14. Стовба Е.В. Решение проблем устойчивого развития АПК района с помощью экономико-математических методов // Экологическая экономика, и устойчивое развитие: от глобальной модели к региональной практике: Материалы российской научно-практической конференции. Ч Уфа: Восточный университет, 2003. - С. 171 -173.
15. Стовба Е.В. Устойчивое развитие АПК района в условиях вступления России в ВТО // Развитие регионов и предприятий в условиях вступления России в ВТО: Сб. докладов. - Уфа: УИ РТГЭУ, 2003. - С. 162-163.
16. Стовба Е.В. Моделирование экономических процессов в АПК района // Школа. Вуз. Наука: Материалы научно-практической конференции. Ч. I. -Бирск: БирГПИ, 2003. - С. 63-67.
17. Стовба Е.В. О некоторых методических вопросах разработки экономико-математических моделей // Проблемы развития личности в условиях сельской инновационной школы: Сб. научных трудов. Вып. 5. - Пермь, 2004. -С.195-199.
Лицсюия на полиграфическую деятельность 002037 от 08 ноября 2001 г выданная Повожским межрегиональным территориальным управлением Министерства Российской Федерации по делам печати телерадиовещания и средств массовых коммуникаций
Подписано в печать 06 02 04 Формат 6О\84'/1б Бумага кссроксная Тираж 120 экз. Заказ 1к 10 Печать текста на ризографе с оригинал макета
4524^0 Республика Башкортостан, г Бирск, ул. Интернациональная 10 Бирский государственный педагогический ИНСТИТУТ Отдел множительной техники БирГПИ
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Стовба, Евгений Владимирович
Введение.
Глава 1. Методология экономико-математического моделировании сельского хозяйства района.
1.1. Роль экономико-математических методов и моделей в совершенствовании механизма планирования и прогнозирования сельского хозяйства района.
1.2. Зарубежный опыт в развитии теории и практики экономико-математического моделирования сельского хозяйства.
1.3. Теория и методика экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства района.
Глава 2. Современное состояние развития сельскохозяйственного производства в районе.
2.1. Экономическая характеристика современного состояния сельскохозяйственного производства района.
2.2. Комплексный анализ результатов развития сельскохозяйственного производства района.
2.3. Экономическая оценка эффективности использования производственных ресурсов в сельском хозяйстве района.
Глава 3. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства в районе.
3.1. Экономико-математическая модель оптимальной структуры сельскохозяйственного производства в районе.
3.2. Анализ оптимальной структуры сельскохозяйственного производства на примере типичных хозяйств района.
3.3. Выбор модельного варианта оптимальной структуры сельскохозяйственного производства в районе.
3.4. Прогнозные сценарии развития сельскохозяйственного производства района на перспективу.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование сценариев развития сельскохозяйственного производства района"
Актуальность темы исследования. Проблема обеспечения населения страны основными продуктами питания за счет собственного производства предполагает необходимость разработки рациональной системы ведения сельского хозяйства, адаптированной к рыночным отношениям. Важнейшая роль в разработке и выборе рациональной системы ведения сельского хозяйства принадлежит определению оптимальных размеров отраслей и специализации сельскохозяйственных предприятий на уровне административного района. При этом существует объективная необходимость постоянного поиска и совершенствования методических подходов решения этой актуальной проблемы.
В дореформенный период в нашей стране основу разработанных экономико-математических моделей составляли директивно доводимые контрольные параметры. С обретением реальной самостоятельности субъектами хозяйствования планирование стало индикативным, что, в свою очередь, потребовало выработки новых методических подходов к использованию экономико-математических моделей в аграрной сфере. Это вызвало необходимость переосмысления и адаптирования подходов к разработке моделей оптимизируемой системы и, в конечном итоге, предопределили выбор темы данной диссертационной работы.
Диссертационная работа соответствует специальностям 08.00.05 и 08.00.13 (по п. 15.34, 1.4 Паспорта специальностей ВАК РФ, экономические науки).
Состояние изученности вопроса. Большой вклад в разработку теоретических основ экономико-математического моделирования внесли отечественные ученые J1.B. Канторович, B.C. Немчинов, В.В. Новожилов, Н.П. Федоренко, А.Г. Аганбегян, А.Г. Гранберг. За рубежом развитие теории и практики экономико-математического моделирования связано с работами таких ученых, как JI. Вальрас, Н. Винер, Дж. Нейман, Дж. Данциг, Р. Белман, У. Эшби, Д. Хикс, Р. Солоу, В. Леонтьев.
Применительно к сельскому хозяйству методология экономико-математического моделирования сформировалась в трудах М.Е. Браславца, Р.Г. Кравченко, К.А. Багриновского, Г.Б. Беспахотного, В.В. Милосердова, В.А. Кардаша, A.M. Онищенко, П.П. Пастернака, Э.Н. Крылатых, A.M. Гатаулина, М.М. Тупеева, С.Б. Огнивцева и других видных отечественных ученых.
Вместе с тем, переход к рыночной экономике поставил перед экономико-математической наукой новые вопросы, которые требуют своего решения. Необходимость пересмотра и адаптации методических подходов к разработке моделей оптимизируемой системы сельскохозяйственное предприятие -район в новых условиях хозяйствования предопределили основные направления исследования и определили ее цель и задачи.
Целью исследования является научное обоснование теоретических и методических положений, направленных на максимально эффективное использование ресурсного потенциала каждого сельскохозяйственного предприятия района на основе комплексного применения методов экономико-математического и статистического моделирования и разработка сценариев развития сельскохозяйственного производства района на краткосрочную, среднесрочную и догосрочную перспективы.
Цель исследования обусловила постановку и решение следующих задач:
- обобщить и уточнить основные теоретические и методические подходы и положения по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства на микроуровне в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства;
- прогнозировать основные модельные параметры с применением методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа и обосновать оптимальную производственную структуру для каждого сельскохозяйственного предприятия района;
- разработать методику сжатия больших массивов реальной экономической информации, позволяющую на основе проведения углубленного экономического анализа результатов оптимизационных расчетов повысить обоснованность принимаемых управленческих решений;
- обосновать сценарии развития сельскохозяйственного производства предприятий района при различных исходах на перспективу;
- разработать практические рекомендации, учитывающие пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства, направленные на улучшение экономического состояния агропредприятий района на перспективу.
Объект исследования Ч производственно-экономические процессы, происходящие в аграрной сфере при переходе к рыночным отношениям на примере сельхозпредприятий Бирского района Республики Башкортостан.
Предметом исследования является современное сельскохозяйственное производство района, а также организационно-экономические отношения, возникающие при выборе и принятии оптимальных решений на уровне хозяйствующих субъектов в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили объективные экономические законы, закономерности, принципы, выработанные ведущими российскими и зарубежными учеными по исследуемой проблеме. Проведенное исследование основывается на законодательных и нормативных актах РФ и РБ, методических рекомендациях и разработках ведущих российских научно-исследовательских институтов.
При решении поставленных задач применялись следующие методы исследования: монографический, экономико-математические, экономико-статистические (корреляционно-регрессионный анализ, кластерный анализ, дискриминантный анализ, производственные функции, статистические группировки), экспертные оценки, расчетно-конструктивный, абстрактно-логический и графический. Для подготовки и обработки информации использовалось современное программное обеспечение, различные сервисные программы и программные продукты.
Информационную основу исследования составили официальные статистические и фактографические материалы Госкомитета РФ по статистике, Госкомитета РБ по статистике, МСХ РБ и их отделений в Бирском районе, а также данные годовых отчетов сельхозпредприятий РБ.
Наиболее существенные результаты исследования, полученные лично автором, и их научная новизна:
- Обобщены и уточнены с использованием отечественного и зарубежного опыта основные теоретические и методические подходы и положения по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства на микроуровне. На этой основе разработана методика оптимизации производственной структуры в системе сельскохозяйственное предприятие - район, в которой отдельные сельскохозяйственные предприятия рассматриваются как самостоятельные рыночные субъекты хозяйствования в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства.
- Решены оптимизационные модели производственной структуры для каждого сельскохозяйственного предприятия района, адаптированные к рыночным условиям хозяйствования. При формировании модельных параметров задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственных предприятий района применялись методы корреляционно-регрессионного и многомерного статистического анализа. При составлении оптимизационных моделей использовася сценарный подход, позволяющий обосновать различные сценарии развития сельскохозяйственного производства на перспективу.
- Разработана методика сжатия больших массивов реальной экономической информации, основанная на выделении типичных хозяйств района. Типичные хозяйства района определены с использованием методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа. На примере типичного сельскохозяйственного предприятия района проведен углубленный экономический анализ результатов решения задачи оптимизации структуры сельскохозяйственного производства по пессимистическому, компромиссному и оптимистическому сценариям развития на перспективу.
- Обоснованы пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства района на краткосрочную, среднесрочную и догосрочную перспективу. Сценарии развития основаны на прогнозировании возможных объемов производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции хозяйствами всех категорий, а также фактических и предполагаемых объемов потребления продуктов питания городским и сельским населением района. Предложенные сценарии позволяют определить возможные варианты организации рационального производства и использования продукции сельского хозяйства в базовом районе.
- Разработаны практические рекомендации, основывающиеся на модельных решениях, которые предусматривают совершенствование производственной структуры сельскохозяйственных предприятий района в условиях усиления неопределенности на перспективу. Предложенные практические рекомендации ориентированы на пессимистический, компромиссный и оптимистический сценарии развития сельскохозяйственного производства.
Практическая значимость исследования состоит в том, что использование основных положений, разработок и выводов, направленных на адаптацию сельскохозяйственного производства района к рыночной экономике, позволит повысить устойчивость функционирования сельхозпредприятий в условиях роста степени неопределенности на ближайшую и отдаленную перспективы не только в Республике Башкортостан, но и в других регионах Российской Федерации.
Методические положения, изложенные в работе, могут быть использованы в преподавании учебных курсов Прогнозирование и планирование, Моделирование производственных систем, Эконометрика.
Апробация и реализации результатов исследования. Теоретические и практические положения, содержащиеся в работе, доложены: на Международных научно-практических конференциях в гг. Москва, Екатеринбург, Уфа (2002-2003 гг.); Всероссийских научно-практических и научно-теоретических конференциях в гг. Уфа, Пенза, Улан-Удэ, Бирск (2001-2002 гг.); межвузовских научно-практических конференциях в гг. Оренбург, Пермь (2002-2004 гг.).
По результатам исследования разработаны и приняты к внедрению предложения по оптимизации размеров и сочетания отраслей растениеводства и животноводства в предприятиях Бирского района Республики Башкортостан. Изложенные в диссертационной работе предложения и рекомендации используются администрацией г. Бирска и Бирского района и Министерством сельского хозяйства Республики Башкортостан.
Результаты диссертационного исследования используются при чтении спецкурса Актуальные проблемы АПК для студентов Башкирского государственного аграрного университета, Бирского государственного педагогического института, Башкирского института развития образования.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 научных работ, общим объемом 5,4 печатных листа.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, библиографического списка и приложений. Работа изложена на 179 страницах машинописного текста, содержит 35 таблиц, 12 рисунков и 22 приложения. Список литературы включает 195 наименований, в том числе 29 источников, изданных за рубежом.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Стовба, Евгений Владимирович
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы и предложения:
1. Современное состояние сельскохозяйственных предприятий Бирско-го района Республики Башкортостан характеризуется несбалансированностью использования экономических ресурсов и спадом сельскохозяйственного производства, как в отраслях растениеводства, так и в отраслях животноводства.
Первоочередным в сложившихся условиях функционирования сельского хозяйства района является принятие антикризисных мер, при разработке которых лучше всего основываться на модельных решениях. Разработка и реализация модельных решений будет способствовать сокращению непроизводительных затрат при одновременных положительных сдвигах в производственной структуре прибыльных отраслей сельскохозяйственных предприятий района и позволит сельским товаропроизводителям значительно увеличить прибыль от ведения производственно-хозяйственной деятельности.
2. Обобщение и уточнение основных теоретических и методологических положений по применению методов экономико-математического и статистического моделирования при оптимизации структуры сельскохозяйственного производства системы район - сельскохозяйственное предприятие показывает, что в настоящее время существует объективная необходимость все большее предпочтение отдавать разработке новых методических подходов, учитывающих реальную самостоятельность субъектов хозяйствования -отдельных сельскохозяйственных предприятий района.
Разработка модельных сценариев производственной деятельности самостоятельных рыночных субъектов хозяйствования в условиях усиления степени неопределенности и ослабления регулирующей роли государства позволяет руководителям-хозяйственникам находить стратегически и тактически научно-обоснованные решения в системе сельскохозяйственное предприятие - район.
3. Предложенная в работе методика, основанная на выделении типичных хозяйств района, позволяет существенно сократить объем используемых в оптимизационных расчетах массивов реальной экономической информации. Анализ модельных результатов на основе типичных хозяйств с использованием методов многомерного статистического и корреляционно-регрессионного анализа дает возможность выявить резервы для эффективного развития сельскохозяйственного производства при различных вариантах на перспективу.
4. Решение оптимизационных моделей, адаптированных к современным условиям, подтверждает возможности улучшения финансово-экономического состояния хозяйств и района в целом, в частности, увеличения суммарной прибыли от реализации продукции сельского хозяйства по сравнению с фактической величиной - на 22 - 190 % по пессимистическому и оптимистическому вариантам соответственно.
5. Предложенные в работе экономико-математические модели позволяют исследовать различные сценарии развития сельскохозяйственного производства для каждого агропредприятия района. Лицо, принимающее решение (ПР), в том числе руководитель или специалист любого сельскохозяйственного предприятия, может использовать тот или иной модельный сценарий в зависимости от складывающихся условий с целыо выработки эффективных практических рекомендаций и формирования на их основе единой стратегии развития аграрной сферы района на перспективу.
6. Использование сценарного подхода повышает обоснованность разрабатываемых прогнозов, а также позволяет выработать меры регулирования траектории развития моделируемого объекта. Предложенные сценарии развития сельского хозяйства на краткосрочную (до 2005 г.), среднесрочную (до 2010 г.) и догосрочную (до 2015 г.) перспективы позволяют конструировать различные модели производства и использования сельскохозяйственной продукции на уровне административного района.
Проведенные расчеты показывают потенциальные возможности вывоза за пределы района зерна, картофеля, молока, которые превышают потребности населения района. По остальным продуктам (подсонечник, овощи, мясо, яйцо) уровень самообеспечения населения базового района составляет менее 100 %, что предполагает их ввоз из других районов.
7. Апробация предложенной в исследовании методики экономико-математического моделирования, а также применение корреляционно-регрессионных моделей для прогнозирования важнейших экономических показателей позволяют сделать вывод о целесообразности их использования для совершенствования структуры сельскохозяйственного производства в других административных районах Республики Башкортостан и Российской Федерации с аналогичными условиями производства.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Стовба, Евгений Владимирович, Уфа
1. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Наука, 1972. - 351 с.
2. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР. М.: Мысль, 1968. - 357 с.
3. Аграрная реформа в районе. М.: ГУП Агропрогресс, 1998.242 с.
4. Атухов А., Читаишвили Е. Система экономико-математических моделей по прогнозированию развития регионального АПК // АПК: экономика, управление.- 1997.-№2.- С. 58-61.
5. Андрейчиков A.B., Андрейчиков О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.
6. Арасланов Н.Г., Бикбулатов З.Г. Экономическая эффективность производства и хозяйственный риск в агросфере (вопросы теории, методология анализа и пути оптимизации). Уфа: Типография УДКМ РБ, 1996. - 128 с.
7. Аскаров A.A. Среднесрочное прогнозирование урожайности с учетом климатических условий // Вопросы интенсификации сельскохозяйственного производства. Ульяновск, 1976.-С. 121-126.
8. Аскаров A.A., Нусратулин В.К. Методические рекомендации по оптимальному планированию сельскохозяйственного производства РАПО. -Уфа, 1985.-35 с.
9. Афанасьев В. Проблемы и перспективы преображения форм собственности и хозяйства в аграрной сфере России // Международный сельскохозяйственный журнал. 1993.- № 1.- С. 19-26.
10. Багриновский К.А. Основы согласования плановых решений. -М.: Наука, 1977.-304 с.
11. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика): Учеб. пособие. М.: Изд-во РУДН, 1999. -183 с.
12. Багриновский К.Л., Бусыгин В.П. Математика плановых решений. -М.: Наука, 1980.-224 с.
13. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве / Пер с нем.; под ред. Р.Г. Кравченко. М.: Колос, 1982. -549 с.
14. Багазин H.A. Рынок и экономическая самостоятельность сельского района. Уфа: Гилем, 1996. - 164 с.
15. Белова Т.Н. Стохастическая оптимизация в сельском хозяйстве. -Рязань: Узорочье, 1998.- 158 с.
16. Беспахотный Г.В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона // Вестник сельскохозяйственной науки. 1983. - № 4. -С. 20-29.
17. Блаж И.Д. Оптимальное планирование производства в аграрно-промышленных комплексах. Ч М.: Пищевая промышленность, 1974. 26 с.
18. Борисенко А. Экономико-математическая модель эффективного использования инвестиций в растениеводстве на региональном и районном уровнях // АПК: экономика, управление. 1995. - JS1 1. - С. 66-72.
19. Борисов А.Н. Методическое обеспечение технологии принятия решений // Системы обработки знаний в автоматизированном проектировании. Рига: Изд-во Риж. техн. ун-та, 1992. - С. 12-15.
20. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.
21. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.
22. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1971.-358 с.
23. Браславец М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельского хозяйства. Киев: Урожай, 1968. - 398 с.
24. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972. - 589 с.
25. Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с B.C. Леонтьевым. Пер с англ. М.: Международные отношения, 1979. -212с.
26. Вермель Д.Ф. Специализация и концентрация сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1982. - 136 с.
27. Воков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. Т. 4. М.: Колос, 2001. - 696 с. '
28. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей / В.И. Киселев и др. -М.: Наука, 1988.- 136 с.
29. Гаврилец Ю.Н., Маков У.Х. Компьютерное моделирование динамики установок // Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов / Под ред. Ю.Н. Гаврильца. Выпуск 2. -М.: ЦЭМИ РАН, 2001. С. 4-22.
30. Гаврилов Г.В. Оптимизация производственной структуры и экономических взаимоотношений в агрокооперативном объединении на основе использования экономико-математических моделей // Международный сельскохозяйственный журнал. 1994. - № 5. - С. 28-30.
31. Гаврилов Г.В. Унифицированная экономико-математическая модель оптимизации структуры производства сельскохозяйственного предприятия // Международный сельскохозяйственный журнал. 1993. - № 3. -С. 46-51.
32. Гайсин P.C. Механизм формирования и развития конъюнктуры рынка продовольствия (вопросы теории и методологии). -М.: Таурус Альфа, 1998.-128 с.
33. Гатаулин A.M. Система прикладных статпстико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. Часть 1.-М.: МСХА, 1992. 160 с.
34. Гатаулин A.M. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (общие понятия и принципы) // Экономика сельского хозяйства. 1987. - № 1. - С. 68-71.
35. Гатаулин A.M. и др. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства / A.M. Гатаулин, JI.A Харитонова, Г.В. Гаврилов. М.: Колос, 1976. - 223 с.
36. Гвоздев В.А., Горелик В.А., Кононенко А.Ф. Принципы планирования и управления в районных агропромышленных объединениях // Вестник сельскохозяйственной науки. Ч 1981.- №8.-С. 127-146.
37. Гериг Г. Об использовании эконометрических методов в переходный период // Российский экономический журнал. 1993. - № 2. - С. 76-81.
38. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. -М.: Знание, 1991.- 160 с.
39. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учеб. для студ. экон. вузов. М.: Экономика, 1988. - 487 с.
40. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1986.-240 с.
41. Губайдулин М.С. Формирование продовольственного рынка. Ч Уфа, 2000.- 138 с.
42. Гусманов И.У. Формирование рынка сельскохозяйственной продукции в Республике Башкортостан. Уфа, 1998. - 215 с.
43. Гусманов У.Г. Экономические проблемы развития АПК в Республике Башкортостан. Уфа, 1995. - 229 с.
44. Гусманов У.Г., Сайфулин Ф.А. Основы системного ведения агропромышленного комплекса Республики Башкортостан. Уфа, 1998. Ч 181 с.
45. Доходы, расходы, потребление и социальная дифференциация населения РБ (по данным выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств): Статистический сборник. Госкомстат РБ Уфа, 2003. - 56 с.
46. Дудкип В. Американский и западноевропейский подходы к индикативному планированию: возможен ли синтез на российской почве? // Российский экономический журнал. 1997. - № 10.
47. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования.- М.: Наука. Гл. ред. физ. мат. лит., 1988. - 160 с.
48. Закон Республики Башкортостан О потребительской корзине в Республике Башкортостан // Справочная правовая система ГАРАНТ. -2001.-№218-3.
49. Ильюшонок С.Е. Планирование развития аграрно-промышленного комплекса. Новосибирск: Наука, 1975.- 171 с.
50. Канторович J1.B. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, 1959. - 344 с.
51. Канторович J1.B., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике.- М.: Наука, 1972.-229 с.
52. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособие для экон. вузов / А.И. Карасев, М.Ш. Кремер, Т.Н. Савельева / Под ред. А.И. Карасева. М.: Экономика, 1987. - 240 с.
53. Кардаш В.А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. -М.: Агропромиздат, 1989. 167 с.
54. Кардаш В.А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981. Ч 183 с.
55. Кардаш В.А., Рапопорт Т.Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. Новосибирск: Наука, 1979. - 157 с.
56. Кини P.JI., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Под ред. И.Р. Шахова. М.: Радио и связь, 1981.-560 с.
57. Клейн Jl.Р. Проект ЛИНК // Экономика и математические методы. -Том 12.- 1977.-№ 3-С. 29-34.
58. Колесников Н.Г. Методика оценки социально-экономического эффекта от внедрения импортозамещающих технологий в регионе // Математическое моделирование. Том 14. - 2002. -JST 9. - С. 31-33.
59. Компьютерное моделирование социально-политических процессов / О.Ф. Шабров, М.Г. Анокин и др. / Под общ. ред. О.Ф. Шаброва. М.: Ин-терпракс, 1994. - 112 с.
60. Кошелев В.М., Филатов А.И. Экономико-математическая модель оптимизации размещения и специализации производства в сельскохозяйственном предприятии. М.: Изд-во МСХА, 1993.-41 с.
61. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.
62. Кравченко Р.Г. Экономико-математические модели задач по сельскому хозяйству. М.: Экономика, 1965. - 311 с.
63. Кравченко Р.Г., Крылатых Э.Н. Автоматизированная система управления в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1975. - 192 с.
64. Кравченко Р.Г., Попов И.Г., Тонекин С.З. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1973. - 528 с.
65. Крылатых Э.И. Система моделей планирования сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979. - 200 с.
66. Крылатых Э.Н. и др. Экономико-математические модели оптимизации структуры товарных потоков в торговле России с государствами-участниками СНГ и группами стран дальнего зарубежья //
67. Переходная аграрная экономика: проблемы, решения, модели / Под общ. ред. A.B. Петрикова, С.Б. Огнивцева. Выпуск 1. М.: Энциклопедия российских деревень, 2000.-С. 135-149.
68. Лебедев В.В. Математическое моделирование переходных процессов в экономике. Автореф. дис. д-ра эконом, наук. М.: 1993. - 36 с.
69. Лемешев М.Я., Панченко А.И. Комплексные программы в планировании народного хозяйства. М.: Экономика, 1973. Ч 167 с.
70. Леньков И.И. Тенденции развития и функционирования хозяйственного механизма районного АПК в переходный период // Моделирование параметров развития районного АПК. Горки: БГСХА, 1996. - С. 6-18.
71. Леньков И.И. Математическое моделирование программы развития кооперирующих сельскохозяйственных предприятий (Лекция). -Горки: БСХА, 1983.-39 с.
72. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Словарь современной экономической науки. Издание 4-е, перераб. и доп. М.: "ABF", 1996.-704 с.
73. Лугачев М.И. Исследование моделей аграрного производства. М.: Изд-во Московского университета, 1985. - 136 с.
74. Магафуров К.Б. Системное земледелие / АН РБ: БНИИК Земледелия и селекции посевных культур. Уфа, 1996. - 156 с.
75. Магафуров К.Б. и др. Научные основы развития сельского хозяйства Республики Башкортостан. Уфа: Уфимский полиграфкомбинат, 2003. -112 с.
76. Мазуркин П.М. Статистическое моделирование. Эвристико-математический подход: Научное издание. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. -100 с.
77. Математическое моделирования экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А.М. Гатаулина. М.: Агропромиздат, 1990. -432 с.
78. Методические рекомендации по разработке схем развития и размещения сельскохозяйственного производства в области, крае и автономной республике на перспективу. -ВНИЭТУСХ, Косино, 1984. 198 с.
79. Методы экономических исследований / Под ред. академика РАСХН В.Р. Боева М.: Типография Россельхозакадемии, 1999. - 260 с.
80. Милосердов В.В. Математические методы в экономике и организации сельского хозяйства. Минск: Высшая школа, 1965. - 114 с.
81. Милосердов В.В., Беспахотный Т.В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982. - 216 с.
82. Можин В.П. Оптимизация плановых решений в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1974. - 151 с.
83. Можин В.П., Паиченко А.И., Илыошонок С.Е. Планирование развития агропромышленного комплекса. Новосибирск: Наука, 1975. - 246 с.
84. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. Избранные произведения. Т.З. М.: Наука, 1967. - 490 с.
85. Никонов A.A. Спираль многовековой драмы: аграрная наука и политика России (XVIII XX вв.). - М.: Энциклопедия российских деревень, 1995.- 574 с.
86. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972. - 434 с.
87. Нусратулин В.К. Имитационные системы в планировании животноводства. Уфа: БНЦ Уральское отделение АН СССР, 1991. - 175 с.
88. Нусратулин В.К. Совершенствование планирования в животноводстве с использованием ЭВМ. Уфа: БФАН СССР, 1987. - 20 с.
89. Овсиевич Б.Л. и др. Формирование программ социально-экономического развития / Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. СПб.: Наука, 2000. Ч С. 228-237.
90. Огнивцев С.Б. Методология математического моделирования ПК. М:ГУЭП ЭФЕС, 2001.- 69 с.
91. Огнивцев С.Б. Развитие моделирования и информатики АПК // Аграрная наука. 2001.- №2.- С. 29.
92. Огнивцев С.Б. Современные проблемы моделирования АПК // АПК: экономика, управление. 1999.- № 10.- С. 57-61.
93. Огнивцев С.Б. Современные проблемы моделирования АПК // Экономико-математические методы в АПК: история и перспективы. Материалы международного научного симпозиума. М., 1999. - С.55-57.
94. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О. Моделирование АПК: теория, методология, практика. М.: Энциклопедия российских деревень, 2002. - 280 с.
95. Онищенко A.M. Специализация сельскохозяйственного производства: Методологические проблемы оптимизации. Киев: Наукова думка, 1973.-292 с.
96. Онищенко А. Ковудов Н. Совершенствование экономико-математических моделей оптимизации структуры производства // Экономика сельского хозяйства. 1980. Ч № 6. - С. 56-62.
97. Оптимальное управление в агрегированных моделях экономики / A.M. Рубинов, К.Ю. Борисов и др. J1.: Наука, 1991.- С.6.
98. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990.-48 с.
99. Пастернак П.П. Системное моделирование экономических процессов в АПК. М.: Агропромиздат, 1985. - 176 с.
100. Петриков А. В. Устойчивое развитие сельской местности в России и направления научных исследований // АПК: экономика, управление. -2001.12. С. 13.
101. Петриков А. В. Нерешенные задачи аграрных преобразований // АПК: экономика, управление. 2000. - № 11. - С. 12-18.
102. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометриче-еком моделировании. М.: Финансы и статистика, 1989. - 175 с.
103. Попов И.Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. М.: Колос, 1964. - 238 с.
104. Прокопьев М.Г. Моделирование экономических процессов в АПК. Автореф. дис. д-ра эконом, наук. М., 1994. - 38 с.
105. Прокопьев М.Г. Моделирование развития агропромышленного комплекса на ПЭВМ (рекомендации). М.: Агропромиздат, 1990. - 32 с.
106. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности): Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 408 с.
107. Рафикова Н.Т. Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. М.: Финансы и статистика, 1999. - 301 с.
108. Рафикова Н.Т. Основы статистики. Уфа, 1995. - 217 с.
109. Региональная экономика: Учебное пособие / Под ред. М.В. Степанова. М.: Инфра - М, Изд-во Рос. экон. акад., 2000. - 463 с.
110. Румянцев В. Стратегические ориентиры в совершенствовании структуры управления АПК // АПК: экономика, управление. 1998. Ч № 12. -С. 11-19.
111. Рунов Б. Рациональное использование природных ресурсов -основа жизнедеятельности АПК // АПК: экономика, управление. 2001. -№11.- С. 10-14.
112. Саати Т.Б. Математические методы исследования операций. Пер. с англ. М.: Воениздат, 1963. - С. 29.
113. Самарский A.A. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент / Современные методы математического моделирования. Сб. лекций / Под ред. академика A.A. Самарского. Самара: ООО "Август", 2001.-С. 4-12
114. Саяпова А.Р. Методы краткосрочного прогнозирования. Уфа: БашГУ, 2000.- 124 с.
115. Саяпова А.Р., Шамуратов Н.М., Гусельникова Е.А., Лакман H.A. Математические методы прогнозирования экономических показателей: Учеб. пособие. Уфа: БашГУ, 2000. - 128 с.
116. Сельское хозяйство Республики Башкортостан: Статистический сборник / Госкомстат Республики Башкортостан. Уфа, 2003. - 78 с.
117. Симаров Ю. Методы прогнозирования расширенного воспроизводства новой техники в АПК // АПК: экономика, управление. 2001. - № 6. -С. 58.
118. Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан / Под ред. У.Г. Гусманова. Уфа: Гилем, 1997. - 416 с.
119. Социально-экономическое положение и пути возрождения российского села (на примере Новооскольского района Бегородской области). -М.: ГУЭП ЭФЕС, 2001. 195 с.
120. Социально-экономическое прогнозирование развития территориальных систем / Под общ. ред. Х.Н. Гизатулина, A.M. Татаркина. Екатеринбург: Типография УрО РАН, 2001. - 227 с.
121. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений / Сост. и науч. ред. И.Ф. Шахнов. М.: Статистика, 1979. - 184 с.
122. Статистический ежегодник Республики Башкортостан: Статистический сборник. 4.1. / Госкомстат РФ, Госкомстат РБ. - Уфа, 2002.
123. Статистический ежегодник Республики Башкортостан: Статистический сборник. 4.2. / Госкомстат РФ, Госкомстат РБ. - Уфа, 2002.
124. Стратегическое планирование / Под ред. Э.А. Уткина. М.: Тандем, Изд-во Экмос, 1999. - С. 423.
125. Стовба Е.В. О некоторых методических вопросах разработки экономико-математических моделей // Проблемы развития личности в условиях сельской инновационной школы: Сб. научных трудов. Вып. 5. Пермь, 2004. - С. 195-199.
126. Стовба Е.В. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур в административном районе // Экономика и управление. 2003. -№5.-С. 52-55.
127. Стовба Е.В. Устойчивое развитие АПК района в условиях вступления России в ВТО // Развитие регионов и предприятий в условиях вступления России в ВТО: Сб. докладов. Уфа: УИ РТГЭУ, 2003. - С. 162-163
128. Стовба Е.В. Моделирование экономических процессов в АПК района // Школа. Вуз. Наука. Материалы научно-практической конференции. Ч. I. Бирск: БирГПИ, 2003. - С. 63-67.
129. Стовба E.B. Мировые тенденции в развитии теории и практики экономико-математического моделирования регионального АПК / Мировой опыт развития агропромышленного комплекса. Уфа: Гилем, 2002. С. 246270.
130. Стовба Е.В. Об экономико-математическом моделировании АПК на уровне района // Конкурентоспособность предприятий в меняющемся мире. Тезисы Международной научно-практической конференции Екатеринбург: УрГЭУ, 2002. - С. 212-214.
131. Стовба Е.В. К постановке вопроса применения зарубежного опыта экономико-математического моделирования АПК на районном уровне //
132. Основные направления развития региональной экономики на современном этапе. Материалы межвузовской научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов. Оренбург, 2002. -С. 175-177.
133. Стовба Е.В. Использование пакета MATHCAD в специальном курсе Математические методы в экономике // ЭВТ в обучении и моделировании. Сборник научных трудов Всероссийской научно-теоретической конференции. Ч. II.- Бирск: БирГПИ, 2001.-С. 177-181.
134. Суспицын С. Методические проблемы прогнозирования приоритетов и последствий государственной региональной политики // Российский экономический журнал. 2000. - №2.- С. 57-71.
135. Татаркин А.И., Львов Д.С. и др. Моделирование устойчивого развития как условие повышения экономической безопасности территории. -Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 1999. 276 с.
136. Точилин В.А., Шубравская Е.В. Экономико-математический анализ развития региональных агропромышленных формирований / АН УССР, Ин-т экономики; Отв. ред. A.M. Онищенко. Киев: Иаукова Думка, 1991. -С. 43-44.
137. Тупеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математическое моделирование в организации и планировании сельскохозяйственного произвоства: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986.- 144 с.
138. Ушаков А. и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели // Российский экономический журнал. 2000. - Л! 2. - С.72-78.
139. Ушанов Ю.А. Экономико-математическое моделирование в американских корпорациях. М.: Наука, 1980. - 183 с.
140. Ушачев И. Организация управления АПК и современные информационные системы // АПК: экономика, управление. 1999. Ч № 9. Ч С.24-35.
141. Федеральный закон О потребительской корзине в целом по Российской Федерации // Собрание законодательства Pel). 1999. Ч № 47. -ст. 5619.
142. Федоренко Н.П. О разработке систем оптимального функционирования экономики. М.: Наука, 1968. - 243 с.
143. Франс Дж., Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйстве / Пер. с англ. A.C. Каменского; Под ред. Ф.И. Ерешко. Предисл. Ф.И. Ерешко и A.C. Каменского. М.: Агропромиздат, 1987. -400 с.
144. Ханнанов P.A., Ханнанова Т.Р. Правовое обеспечение устойчивости сельскохозяйственного производства. .Уфа: Гилем, 1997. - 199 с.
145. Хасаев Г., Иванова Л., Цыбатов В., Поварова Е. К применению автоматизированных средств прогнозирования регионального развития // Российский экономический журнал. 2000. - № 2. - С.79-86.
146. Хужин В. Проблемы социально-экономического развития сельского района. Автореф. дис. д-ра эконом, наук. Уфа, 1999. - С. 21.
147. Хужин В.Д. Концепция социально-экономического развития сельского района и повышение эффективности производства продукции. Ч М.: Колос, 1999.-96 с.
148. Хужин В.Д. Проблемы социально-экономического развития сельского района. Уфа: Гилем, 1998. - 316 с.
149. Хэди Э., Дилон Д. Производственные функции в сельском хозяйстве. Пер с англ. М.: Прогресс, 1965. - 600 с.
150. Хеди Э., Кандлер У. Методы линейного программирования. -М.: Колос, 1965.-580 с.
151. Чибриков Г. Трактовки моделей экономического развития и ее элементов // Российский экономический журнал. 1995. - № 2. - С.75.
152. Шибакин О.Р. Проблемы и методы построения сценариев экономического развития. М.: Наука, 1992. - 172 с.
153. Экономико-математические методы планирования и анализа сельскохозяйственного производства / Отв. ред. В.П. Можин. Новосибирск: Наука, 1969.- С.73.
154. Эпштейн Д.Б. О применении экономико-математических методов // Экономико-математические методы в ПК: история и перспективы. -Материалы международного научного симпозиума, М. 1999. - С.61-62.
155. A guide in the USA / FAP Basic Linked System. FAP, USA.: Laxen-burg, Austria, 1986.
156. Benfield J., Donnellan Т., McQuinn K., Roche M. Towards an Econometric Model of the Irish Agricultural Sector. Paper presented at the Irish Economics Association Annual Meeting in Wesport, 23 - 25 April. - FAPRI-Ireland Partnership, 2000.
157. Brockmeier M. A Graphical Exposition of the GTAP Model. GTAP, West Lafayette, Technical Paper / Global Trade Analysis Project, 1996. - P.25.
158. European Shot Course in Global Trade Analysis; October 15-17, 1996, Giessen, Germany. Vauk, Kiel. P. 348
159. Brown C. Agricultural Trade Policy Modelling. Copenhagen, 1993. -Report №72 S.J.I.
160. Card P. Model description / Center of Agricultural and Rural Development (CARD). Iowa State University, 1987.
161. Chase R., Aquilino N. Production and Operations Management. -Homewood, III: Irwin, 1974.
162. FAPRI U.S. Agricultural Outlook Staff Report. 1998. - № 1.
163. Field H., Fulton M. Germany and the CAP: A Bargaining Model of EC Agricultural Policy Formation. // American Journal of Agricultural Economics. -Volume 76. 1994. - № 1. - P. 15-25.
164. Froberg K. Description of BLS model operated by the NAC and CARD / Center for Agricultural and Rural Development. Iowa State University, 1989.
165. Givord D. The European rural model defending the European rural and agricultural model at the WTO // LEADER magazine. Winter 2000/2001. -№25.
166. Greed T., Newsome W., Jone S. A Survey of the Application of Quantitative Techniques to Production / Operations Management in Large Corporations, Academy of Management Journal. 1977. - Volume 20.
167. Hall R., Lilien. D. Micro TSP User's Manual, Version 5.0. New York.: McGraw-Hill, 1986.
168. Hardaker J.B. A review of some farm management research methods for small-farm davelopment in LDCs // Journal of Agricultural Economics, 30. -1979- P. 315-328.
169. Hennessy T. Modelling Policy Scenarios at Farm Level. Rural Economy Research Centre. - Teagasc, Dublin, Ireland, 2000.
170. Hutchings N. A modelling framework for grazing livestock farms. -First European Conference for Information Technology in Agriculture, 15-18 June. -Copenhagen, 1997.
171. Kcanc M. The Use of Global Policy Modelling to Identify the Direction of International Trade in Dairy Products. 5th I.D.F. Congress, 21st- 24th September, Aarhus Denmark, 1998.
172. Keane M. The Agenda 2000 Proposals and Dairy Markets. Dublin. -Agriculture Economics Social of Ireland, 1998.
173. Kein R., Kilmann R. Implementing Operations Research / Management Science. Chapter 3,7- New York, 1975.
174. Lachaal L., Womack W. Impacts of Trade and Macroeconomic Linkages on Canadian Agriculture // American Journal of Agricultural Economics. -1998.-Volume 78.-№2.
175. Lumba N., Management: A Quantitative Perspective. New York.: Macmillan, 1978.- P. 394.
176. Modelling Agriculture in the Republic of Ireland: Agenda 2000 Impacts. Paper presented at the Agricultural Economics Society in Belfast, 26-29 March. - FAPRI-Ireland Partnership, 2000.
177. MOIRA A Model of International Relations in Agriculture. -Laxenburg, Austria, 1981.
178. Pang H., Makarechian M., Basarab J., Berg T. Structure of a dynamic simulation model for beef cattle production systems // Canadian Journal of Animals Science. № 79. - P. 409-417.
179. Po-Kempiner S. Management Science in Business. New York 1977. -P. 65-68.
180. Robinson S., Kilkenny M., Hanson K. The USDA/ERS Computable General Equilibrium (CGE) Model of the United States. Agricultural and Rural Economy Division, Economic Rescach Service, US Department of Agriculture. -Staff Report № AGES 9049.
181. Roumasset J.A., Boussard J.M., Singlit I. Risk, Uncertainly and Agricultural Development. New York: SEARCA and ADC, 1979.
182. Tongeren F., Meiji H. Review of applied models of international trade in agriculture and related resource and environmental modelling. Agricultural Economics Research Institute (LEI), The Hagiie, 1999. - Report No 5.99.11.
Похожие диссертации
- Оптимизация параметров развития сельскохозяйственного производства в агропромышленных интегрированных формированиях
- Обоснование экономических параметров и прогнозных сценариев развития подсобных производств аграрных предприятий
- Приоритеты развития сельскохозяйственного производства в условиях рыночного ценообразования
- Проектирование экономической стратегии развития сельскохозяйственного производства на региональном уровне
- Управление земельными ресурсами как фактор развития сельскохозяйственного производства