Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Моделирование состава информационных продуктов, предоставляемых информационными коммерческими фирмами тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученаd>кандидат экономических наук
Автор Алехина, Гелена Васильевна
Место защиты Москва
Год 2000
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Моделирование состава информационных продуктов, предоставляемых информационными коммерческими фирмами"

РГБ од

Ч с псп 2300

На правах рукописи УДК 519.86:519.68.02(043)

Алехина Гелена Васильевна

Моделирование состава информационных продуктов, предоставляемых информационными коммерческими

фирмами

Специальность 08.00.13 - экономико-математические методы

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации па соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва 2000

Работа выпонена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики на кафедре экономических информационных систем и информационных технологий

Научный руководитель -

Официальные оппоненты -

кандидат экономических наук, доцент

Лихачева Галина Николаевна

доктор экономических наук, профессор

Иванов Аркадий Павлович

кандидат экономических наук, доцент

Грибанов Владимир Петрович

Ведущая организация - Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информационной системы Госкомстата России

Защита состоится "26" декабря 2000 г в 14 часов на заседании диссертационного совета К.053.19.03 при Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, д.7.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан "_24_" ноября 2000 г.

Ученый секретарь диссертационного совета:

доктор экономических наук, _ . ^

доцент п Уь^Л_ Киселева И.А.

у.ёШ, 0

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. В условиях современной рыночной экономики эффективная деятельность предприятий немыслима без использования своевременной, достоверной и поной информации. Информация является важнейшим экономическим ресурсом современного общества. Качественная информация делает действия специалистов различных областей экономики целенаправленными и эффективными.

Все более значительной становится роль современных информационных технологий, которые обеспечивают практически неограниченный доступ ко всей сумме информации и знаний, накопленных человечеством.

Стремительное развитие глобальной сети Интернет и связанных с ней технологий обусловило переход на качественно новый уровень информационного обеспечения всех потребителей информации. Появилась возможность вести информационное обслуживание по принципу: "всегда и везде: 365/366 дней по 24 часа в сутки в любой точке земного шара", предоставляя открытый доступ к мировому потоку политической, финансовой, юридической, научно-технической и прочей информации.

Кроме того, в отличие от традиционных средств коммуникации, основная функция которых состоит в доставке информации, среда Интернет является не просто средством передачи информации, а представляет собой глобальный электронный рынок, т.к. в Интернете существует возможность осуществления торговых сделок с оплатой их с помощью электронных платежных систем.

Однако, несмотря на значительную емкость глобальной сети, сложившуюся на данный момент ситуацию можно охарактеризовать следующим образом. С одной стороны, информации слишком много, а с другой - собрать поную информацию по интересующим проблемам достаточно сложно в силу таких причин как: множественность источников; фрагментарность получаемой информации, обусловленная использованием различных источников и способов хранения данных (печатный, электронные бюлетени, базы данных и другие); дефицит времени на выборку и - обработку-всей информации; стоимость получения информации;

ненадежность данных; трудности, связанные со средствами работы с ними.

Ответом на сложившуюся ситуацию - колоссальный рост спроса на своевременную, оперативную, достоверную информацию и удобный доступ к ней, а также движение многих видов информации в качестве товара - явилось создание информационных коммерческих фирм, основным видом деятельности которых является предоставление высококачественных информационных продуктов потребителям, с использованием современных информационных технологий, б соответствии с теми требованиями, которые потребители предъявляют к информационным продуктам. Причем информационный продукт может выступать в виде определенной специфической информационной услуги, когда некоторое информационное содержание предоставляется в пользование потребителю.

Информация как товар обладает целым рядом свойств, наиболее важными из которых являются потребительские свойства, т. е. способность товара удовлетворять потребность того, кто им владеет. Потребительская ценность информации как товара выступает в виде ряда свойств, связанных непосредственно как с самой информацией, так и сопутствующими ей услугами. Эти свойства и определяют намерение покупателей купить и стать постоянным клиентом информационной коммерческой фирмы.

В связи с этим, для информационных коммерческих фирм особо важное значение приобретает решение проблем, связанных с определением перспективного состава информационных продуктов, предлагаемых данными фирмами.

Выбор информационных продуктов, выдвигаемых в качестве коммерческого предложения информационными фирмами, до сих пор происходит в значительной степени интуитивно. Попытки применить существующие разработки в данной области не вели к ожидаемым результатам. Это было связано с тем, что у консультантов информационных коммерческих фирм, работающих с клиентами, отсутствовал проработанный математический аппарат, лежащий в основе компьютерной системы, осуществляющей поддержку принимаемых консультантами решений.

Поэтому разработка и использование адекватных компьютерных моделей для моделирования перспективного состава информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами, облегчат процесс подбора информационных продуктов, в наибольшей степени соответствующих запросу потребителей, тем самым не только предотвратят отток клиентов информационной коммерческой фирмы, но и повысят их количество.

Отсутствие системного подхода к решению обозначенной задачи формирования перспективного состава информационных продуктов для информационной коммерческой фирмы, недостаточное научное и методическое обоснование, а также слабая практическая проработка положений по определению перспективного состава информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами, обусловили выбор темы диссертационного исследования, ее актуальность, а также основные направления исследованЩ.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является создание методики нахождения оптимального для информационной коммерческой фирмы состава предлагаемых ею информационных продуктов.

В соответствии с целью исследования в диссертации необходимо было решить следующие задачи:

на основе анализа особенностей деятельности информационных коммерческих фирм определить цели их функционирования и выявить группы задач, от эффективного решения которых зависит качество работы фирмы в целом; провести сравнительный анализ развития зарубежного и отечественного электронных информационных рынков с целью выявления их сходных и отличительных черт, показать роль и значение информации в условиях современной рыночной экономики, провести сегментацию информационного рынка, а также классифицировать его участников; определить и сформулировать особенности информационных продуктов как товара;

разработать методику определения перспективного набора информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами;

разработать экономико-математический инструментарий, позволяющий производить позиционирование информационных продуктов на информационном рынке, определять их восприятие потребителями, сопоставлять идеальное представление покупателей о свойствах информационных продуктов с тем их составом, который имеется у фирмы; выбирать наиболее целесообразную для потребителя форму предоставления информационных продуктов; разработать программный комплекс, обеспечивающий реализацию предложенной методики;

провести оценку экономических результатов коммерческого распространения информационных продуктов в результате использования предложенной методики.

Объектом исследования является деятельность информационных коммерческих фирм, связанная с предоставлением информационных продуктов.

Предметом исследования в диссертации является процесс принятия управленческих решений по предоставлению информационных продуктов информационными коммерческими фирмами, на основе применения экономико-математических моделей и современных информационных технологий.

Методика исследования. В процессе исследования проанализированы и использованы научные и практические достижения ведущих отечественных и зарубежных авторов - ученых и специалистов в области международного и отечественного информационного бизнеса, а также работы по вопросам теории экономических информационных систем и их практической разработки, по теории сложных систем, теории и практики создания баз данных, теории множеств, принятия решений, структурного и системного анализа, экономико-математического моделирования.

Научная новизна диссертационного исследования. Научной новизной в исследовании является разработка методики построения системы поддержки и принятия решений по предоставлению информационных продуктов информационными коммерческими фирмами. Данная методика позволяет наиболее поно оценивать экономические результаты деятельности информационных коммерческих фирм и принимать качественные и опе-

ративные решения. Результат построения системы моделей и количественного определения ее параметров дает экономико-математическое описание схемы функционирования информационных коммерческих фирм на электронном рынке информации. Разработанная методика включает комплекс моделей типа матричных игр с использованием теории нечетких множеств и инструментария моделирования экспертных решений.

Новизна результатов работы заключается в следующем: на основе системного подхода выявлены особенности деятельности информационных коммерческих фирм, связанных с предоставлением информационных продуктов и предложена стратегия управления составом информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами;

разработана методика построения системы поддержки принятия решений менеджерами информационной коммерческой фирмы при предоставлении информационных продуктов, позволяющая улучшить качество принимаемых ими решений;

разработан ряд моделей и агоритмов, позволяющих: определять и оценивать восприятие потребителями предлагаемых информационных продуктов; на основе полученных данных формировать перспективный для информационной коммерческой фирмы набор информационных продуктов; определять оптимальные с точки зрения потребителя формы предоставления информационных продуктов; оценивать экономические результаты коммерческого распространения информационных продуктов;

предложен и реализован метод, с помощью которого возможно проводить оценку деятельности информационной коммерческой фирмы на информационном рынке, а также сформулированы критерии, необходимые для оценки степени эффективности деятельности информационной коммерческой фирмы;

разработан программный комплекс М-Лайн, позволяющий проводить все необходимые расчеты по предложенным моделям и агоритмам;

даны практические рекомендации по формированию информационной базы, разработке программного и технологического обеспечения для информационных коммерческих фирм.

Практическая значимость, апробация и внедрение результатов исследования, Проведенные в диссертации исследования позволили повысить достоверность получаемых результатов о функционировании информационных коммерческих фирм и улучшить качество принимаемых на основе получаемых дан-них решения.

Результаты исследования апробированы при создании системы моделирования перспективного состава информационных продуктов для Информационной Коммерческой Системы Международный Интелектуальный Рынок (ИКС МИР), осуществляющей информационное обслуживание клиентов в России и за рубежом. Результатом внедрения предложенной системы явилось повышение эффективности процессов управления ИКС за счет снижения времени, затрачиваемого на получение результата, увеличения достоверности информации, отражении в реальном масштабе времени работы ИКС, значительного сокращения финансовых потерь, которые были вызваны отсутствием оперативного контроля за текущим положением дел в ИКС МИР.

Кроме того, основные положения диссертационной работы прошли практическую апробацию в учебных программах МЭСИ и используются кафедрой Экономические информационные системы и информационные технологии в процессе обучения студентов дневной и заочной формы обучения.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на совещаниях руководящего состава ИКС МИР, а также на научных конференциях.

Результаты проведенного исследования могут быть использованы ИКС, фирмами, занимающимися консатингом в области информационного бизнеса, а также фирмами, специализирующимися на разработке и внедрении комплексных экономических информационных систем.

Публикации. По теме диссертации имеется 8 публикаций общим объемом 5 печатных листов, в которых отражены основные аспекты содержания диссертации.

Структура работы. Работа состоит из введения, трех глав, выводов по главам, заключения, списка литературы и приложений.

Содержание работы

Во введепнн обоснована актуальность темы диссертации, сформулирована цель и основные задачи исследования, выявлены научная новизна и практическая значимость достигнутых результатов.

В первой главе Исследование организации предоставления информации коммерческими фирмами показывается роль и значение информации в условиях современной рыночной экономики, исследуются экономические отношения информационного сектора экономики.

В современных условиях рыночной экономики к качеству информации предъявляются все более высокие требования. Для фирм, спецификой работы которых является предоставление информации, вопросы, связанные с изучением особенностей информационных потребностей и информации как таковой, весьма актуальны.

Исключительная роль информации в современном научно - техническом прогрессе привела к пониманию информации как ресурса, столь же необходимого и важного, как энергетические, сырьевые, финансовые и другие ресурсы. Информация стала предметом купли - продажи, т.е. информационным продуктом, который наравне с информацией, составляющей общественное достояние, образует информационный ресурс общества.

В качестве товара информация не может отчуждаться подобно материальной продукции. Ее купля-продажа имеет условное значение. Переходя к покупателю, она остается и у продавца. Она не исчезает в процессе потребления.

Форма предоставления информации в качестве товара может быть различной. Информационный продукт (продукт информационной деятельности) может выступать в виде совокупности данных, сформированной ее производителями для дальнейшего распространения и которая может существовать как в вещественной, так и в невещественной форме.

В первой главе диссертационной работы показано, что движение многих видов информации в качестве товара повлияло на формирование особого рынка - рынка информации.

Автором были проанализированы различные подходы к определению термина "рынок", а также было отмечено, что современная экономика состоит из множества рынков (например, выделяют рынок ресурсов, рынок производителен, рынок потребителей, рынок посредников, рынок государства). Между тем, любой рынок в целом характеризуется богатой и сложной структурой и может быть подразделен на разные субрынки, сектора, рыночные сегменты, ниши. Секторами выступают рынки средств производства, предметов потребления, рабочей силы, услуг, информации, продуктов интелектуального труда, инвестиций, ценных бумаг. В соответствие с темой диссертационного исследования, в первой главе работы особое внимание было уделено информационному сектору экономики, результатом процесса труда в котором является создание специального экономического блага в виде информации или информационного продукта.

В настоящее время распространение информации в информационном секторе экономики не возможно представить без применения новых информационных технологий.

Вся современная обработка информации рассчитана на использование электронных информационных банков данных и потребители информационных продуктов дожны иметь в информационной сети доступ к ним. Ценность любой информационной сети, прежде всего, определяется ее информационными ресурсами, то есть знаниями, программами, данными, которые сеть предоставляет пользователям. Эти ресурсы дожны как можно шире охватывать те области, в которых работают пользователи сети.

В настоящее время практически не существует такого вида деятельности, где нельзя было бы извлечь какие-либо выгоды от применения глобальной коммуникационной сети. У современных фирм бизнес-стратегия ориентирована на их выход на мировой рынок. Бизнес становится глобальным. Главными ресурсами становятся информация и время. Все острее становится потребность в оперативной информации по законодательству, по политическим и деловым новостям, а также другая профессиональная

информация. В связи с этим увеличивается число информационных коммерческих фирм, предлагающих информационные ресурсы потребителям с использованием возможностей предоставляемых глобальной сетью Интернет.

Информационные коммерческие фирмы, работающие на глобальном электронном рынке, производят по запросу потребителей информационный продукт и с помощью имеющихся средств и возможностей обеспечивают доставку сформированного информационного продукта в удобное время и в удобной форме для потребителя.

В первой главе диссертационной работы рассмотрены и проанализированы типы владельцев информационных и сетевых ресурсов, работающих на глобальном рынке информации, приведена их характеристика. Изучены и систематизированы особенности информационных потребностей и информации как товара, приведена классификация "не потребителей" информации, определены причины несовпадения информационных моделей (заложенных в информационных продуктах) производителей и потребителей.

На основе рассмотрения информационной коммерческой фирмы как сложной динамической бизнес-системы выявлены группы задач, от эффективного решения которых зависит качество и эффект работы информационной фирмы в целом.

Среди наиболее важных задач, стоящих перед информационной коммерческой фирмой являются задачи, связанные с обеспечением качественной информацией всех субъектов экономики. В связи с этим, для информационной коммерческой фирмы приобретает особую значимость ориентация предлагаемых ею информационных продуктов на максимальное удовлетворение спроса на информацию, обеспечение ее общественной востребованности. Предлагаемые информационной коммерческой фирмой информационные продукты дожны в поной мере удовлетворять потребителя по всем количественным и качественным параметрам - от содержания до формы представления.

Во второй главе Моделирование оптимального состава информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами предложена и описана методика нахождения перспективного состава информационных продуктов,

который будет реализован на глобальном электронном рынке и, заведомо, будет иметь спрос среди потребителей.

Предложенная методика базируется на системном подходе и использовании аппарата моделирования. В рамках методики разработан ряд моделей и агоритмов.

В результате изучения деятельности информационной коммерческой фирмы на глобальном электронном рынке было определено множество информационных продуктов Х= {хь х2,.. . , хп}, выдвигаемых в качестве коммерческого предложения информационной фирмой. Каждый информационный продукт обладает рядом признаков У= {уь у г,... ,уР}. Было установлено, что в процессе работы информационная коммерческая фирма рассматривает и по возможности удовлетворяет запросы потребителей вне зависимости от времени поступления запроса. Множество потребителей обозначим как Ъ = {21 г2,..., 2^}.

Спрос на информационные продукты определяется на основе обработки собранных оперативных данных, отражающих интенсивность работы потребителей с информационными продуктами. Строятся группировки данных по типам потребителей и по видам информационных продуктов. Формирование указанных группировок, происходит на основе комплексной матрицы показателей отражающих наработку' потребителей информационных продуктов, а также с использованием матриц соответствия.

Затем, во второй главе диссертационной работы предлагается использовать модели, которые, опираясь на полученные данные, позволяют определить; какое место на глобальном электронном рынке занимают предлагаемые информационной коммерческой фирмой информационные продукты, как информационные продукты воспринимаются покупателями, каково идеальное представление покупателей о наиболее важных, по их мнению, свойствах того или иного вида информационных продуктов.

Степень, в которой важные для покупателя признаки имеются в определенном виде информационного продукта, определяет отношение покупателя к товару (в данном случае - информации). Для получения оценок каждого вида информационного продукта все рассматриваемые признаки оцениваются по одной и той же шкале, с оценками от 1 до 10.

Для описания моделей используются следующие обозначения:

у - вес признака / для покупателя };

О - оценка признака / в -информационном продукте

Н> покупателем]; В у - идеальная оценка признака /покупателем у,

К/, - реальная оценка признака / в - информационном

продукте

Для определения оценки покупателями 1-признака в -ом информационном продукте используется следующая формула:

Идеальная оценка покупателями признака 1 рассчитывается следующим образом:

Для каждого вида информационного продукта определяются следующие оценки:

степень отклонения представления покупателей об информационном продукте относительно идеального (5;). Чем

ближе к нулю, тем ближе восприятие -го информационного продукта к идеальному представлению покупателей.

степень отклонения восприятия свойств ^вида информационного продукта покупателями от реальных (М1). Чем ближе (М,) к нулю, тем ближе восприятие модели 1 к действительной интенсивности свойств.

степень отклонения действительных свойств 1 - информационного продукта покупателями от идеального представления покупателей (/.,) . Чем ближе (/Д,) к нулю, тем ближе действительные свойства -го информационного продукта к идеальным с точки зрения покупателей.

Полученные данные по каждому виду информационного продукта отображаются на числовой оси, разбитой на 10 интервалов (в соответствии со шкалой, определенной при выборе шкалы оценок признаков информационных продуктов покупателями). Далее проводится анализ, который заключается в выявлении для каждой из оценок М,,^,!., групп видов информационных

продуктов, соответствующие оценки которых попадают в один и тот же интервал.

Сравнивая определенные интервалы по разным оценкам, определяем виды информационных продуктов, которые становятся отправными точками при позиционировании предлагаемых информационной коммерческой фирмой продуктов на глобальном электронном рынке.

После этого, определяем среднее значение веса /-признака (У1) информационного продукта и выстраиваем полученные значения в порядке убывания:

Полученные данные отображаются на числовой оси и проводится анализ 10 интервалов, с целью определения какие

оценки признаков определенного вида информационного продукта попадают в один и тот же интервал.

Затем, проводится оценка признаков видов информационных продуктов. Для этого вначале определяются следующие значения:

А, Ч средняя оценка признака / покупателями в соответствующих видах:

- средняя реальная оценка признака I в соответствующих

- идеальная оценка покупателями признака /.

Проводимый анализ по видам информационных продуктов и номерам признаков позволит информационной коммерческой фирме изучить позиционирование на целевом рынке предлагаемых информационных продуктов с точки зрения свойств, являющихся, по мнению потребителей, наиболее важными.

Далее, во второй главе диссертационной работы предлагается, основываясь на применении теории нечетких множеств, определить перспективный набор информационных продуктов, предлагаемых информационной коммерческой фирмой.

Под перспективным набором информационных продуктов понимается набор информационных продуктов, которые заведомо будут иметь спрос среди потребителей, входящих в зону эффективной коммерческой деятельности информационной коммерческой фирмы. Нахождение перспективного набора информационных продуктов гарантирует информационным коммерческим фирмам формирование ассортиментного ядра, которое будет реализовано на рынке с минимальным риском, а также помогает отразить общие тенденции потребительского рынка, на котором информационная коммерческая фирма осуществляет свою деятельность.

Для решения данной задачи предлагается использовать следующую модель. Требуется определить набор Xj - для удовлетворения предполагаемых запросов из Ъ. Модель строится при следующих допущениях:

1) на рынке действуют информационная коммерческая фирма и потребители;

2) коммерческие запросы от потребителей г 2, . . . , гт рассматриваются и по возможности удовлетворяются независимо от времени их поступления;

3) сдеки между информационной коммерческой фирмой и потребителями имеют различный порядок, который определяется весовой функцией потребителей с помощью экспертной оценки по итогам предыдущей коммерческой деятельности;

4) информационные продукты X/, хг, . . ., хД характеризуются р признаками;

5) степени принадлежности признаков>>/, у2, ... ,ур информационным продуктам варьируются между отдельными информационными продуктами XI, хг, , хп;

6) один информационный продукт предпочитается другому всякий раз, когда его признаки у1 по степени важности более близки к оценке потребителя г

Пусть 4к'Х х У [0, 1]Ч функция принадлежности нечеткого бинарного отношения К, определяемая с помощью эксперта.

Отношение К представляется в матричной форме, таким образом, что элементы каждой строки выражают относительные степени принадлежности признаков определенным информационным продуктам. Чем выше значения, тем более важен признак.

Пусть : У х 2 [0. 1] Ч функция принадлежности нечеткого бинарного отношения & Для всех у е У и всех г е Ъ ^ (у, г) равна степени совместимости клиента определенного типа г с признаком у. Чем выше значения функции, тем более данный признак совместим с конкретным потребителем.

Значения матрицы отражают относительные степени важности признаков У при принятии потребителем решения о приобретении какого-либо вида информационного продукта у информационной коммерческой фирмы.

Из матриц К и Б формируется матрица Т, элементы которой определяются функцией принадлежности р

рл{х,г>) = ЧЧ--, для всех х е X, у е У, г е Ъ. (10)

Сумма 1//к(х,у) равна степени нечеткого подмножест-

ва, указывающей число важнейших признаков у, которое присуще информационному продукту с точки зрения потребителя. Затем строится матрица

^Ли(Х\,1\) /\ /Ли{х\,21) ... /Л4 - ((Х1,Гп -1) л //(хцз*)4

K/-Lb(xД,Z\) A jUti(Xn,zi) ... -tu - (ль,Zm - j) АиЦХп,Zm)j

где конъюнкция (л ) означает операцию попарного минимума.

Порог разделения / спектра информационных продуктов ограничивается условием:

1 < min max min(/u(x,z,),я)) o})

После того как порог 1 выбран, можно для любого z определить уровневое множество:

М; = л х

/.и(х) > тттах> (12) и х }

Предполагается, что л(г;) - это весовая функция, задающая для каждого потребителя информационного продукта его вес по итогам предыдущей коммерческой деятельности (данные формируются на первом этапе).

Спектр информационных продуктов информационной коммерческой фирмы описывается объединением уровневых множеств:

М = и а?()М

Далее в диссертационной работе предлагается использовать модель, с помощью которой можно определить наиболее целесообразную форму предоставления информационных продуктов с учетом пожеланий их потребителей. Для математической формализации модели используются следующие обозначения:

с^ -оценка] формы предоставления информационного продукта -потребителем

bi - количество "стандартизированных" информационных продуктов, которые потребители могут обработать за исследуемый интервал времени (под "стандартизированным" информационным продуктом - понимается усредненный объем множества информационных продуктов, передаваемых с помощью одной из возможных форм предоставления);

к] - число потребителей, заказавших информационный продукт в] форме предоставления;

а -коэффициент, показывающий отношение информационного

продукта в ] форме предоставления к "стандартизированному" информационному продукту;

х; - неизвестные переменные, выражающие количество информационных продуктов, подлежащих предоставлению в ] форме за исследуемый интервал времени.

С учетом приведенных обозначений математическая формализация модели будет выглядеть следующим образом:

при условии ограниченности количества информационных продуктов поступающих к! потребителю с его возможностями по их переработке за исследуемый интервал времени.

л,,.<6, (16)

Далее, в диссертационной работе, предлагается метод, с помощью которого можно проводить оценку шансов на успех информационной коммерческой фирмы на глобальном электронном рынке. Метод основывается на аппарате экспертных опенок.

Выделены две группы параметров: параметры, которые позволяют оценить эффективность фирмы (С|Р) и параметры, оценивающие факторы информационного рынка (рынок либо стимулирует, либо сдерживает развитие информационных услуг -С>11). Показатели для оценки эффективности фирмы и оценки факторов рынка тщательно отбираются. Их может быть различное количество (либо достаточно много, либо относительно мало). Это зависит от широты проводимого исследования. Например:

др={ЩКР,ОР} (17)

где С|Р - оценка эффективности фирмы;

ЯС - продукция информационной фирмы (она определяется ее ценностью, оперативностью, достоверностью);

КР - технологический потенциал и возможности информации;

БР - уровень маркетинговой работы на фирме, т.е. способность оценить потенциальных потребителей.

0К={С,Ти,1К,КР,МО} (18)

где Со. - оценка факторов рынка;

С - уровень оснащенности потребителей средствами обработки информации;

ТО - показывает, нуждается ли потребитель в разовой информации или пользуется систематическими базами данных, нужна ли информация пользователю, которой он будет пользоваться на своей ПЭВМ;

1К - информационная компетентность пользователя, т.е. на сколько он готов и может воспользоваться информацией;

КР - показывает, на сколько руководство страны способствует развитию информационных услуг;

МО - показывает, на сколько средства массовой информации ценят возможность доступа к той или иной информации.

Экспертиза проводится по каждому параметру первой и второй группы (С>Р и С>11) с построением соответствующего графа оценок.

Вычисляются комплексные оценочные показатели 0>Р8о и QR.Sc по каждому параметру. Они формируется из взвешенных показателей оценки каждого требования, входящего б соответствующую группу (С^ или С>К), которые вычисляются по формуле:

где с ^ оценка, учитывающая мнения всех экспертов:

На основании Бу вычисляются взвешенные показатели для группы требований:

Этот процесс итерационно повторяется для каждого уровня графа оценки, пока не будет достигнута корневая вершина. Ее оценка является комплексным оценочным показателем (РРБо или <ЗИ50) параметра соответствующей группы (первой -С>Р или второй - СЖ).

Перемножив эти две оценки (С>Р50 и (ЗЯБо) получим величину шанса на успех информационной коммерческой фирмы.

В третьей главе Проведение расчетов и интерпретация результатов (на примере информационной коммерческой системы Международный Интелектуальный Рынок) описывается практическое воплощение предложенной во второй главе методики оценки перспективного для информационной коммерческой фирмы состава предлагаемых ею информационных продуктов.

Разработанная формализованная методика оценки перспективного состава информационных продуктов была автоматизирована, посредством создания программного продукта "М-Лайн", ориентированного на человеко-машинный редким диалога с лицом, принимающим решения. !

"М-Лайн" был задействован в работе коммерческого отдела ЗАО МИР. В результате использования данного программ-

5 Ч 5 ^

ного продукта затрачиваемое время на принятие решений сократилось на 35% (при повышении качества принимаемых решений). У менеджера коммерческого отдела появися инструмент, с помощью которого стало возможно определять какие именно информационные продукты дожны выдвигаться ЗАО МИР в качестве коммерческого предложения, каким требованиям они дожны удовлетворять, чтобы потребители согласились их приобретать.

В результате использования предложенной в диссертационной работе методики оценки перспективного состава предлагаемых ЗАО МИР информационных продуктов объем их реализации вырос на 65%, тем самым, увеличив получаемую ЗАО МИР прибыль

Реализация методики моделирования перспективного состава информационных продуктов, предоставляемых ЗАО МИР, лежащая в основе построения "М-Лайна", заключается в последовательном выпонении следующих этапов:

1. Регистрация потребителей в информационной коммерческой системе, определение типа потребителей (например, государственная организация, общественная организация, частная фирма, акционерное общество, частное лицо и т.д), а также определение видов информационных продуктов, которые отвечают требованиям потребителей;

2. Учет поступающих от клиентов средств, контроль за клиентами, имеющими задоженности по оплате, проверка состояния лицевых счетов клиентов, контроль за окончанием срока действия договоров;

3. Сбор и обработка оперативных данных, отражающих интенсивность работы потребителей с информационными продуктами; построение группировок данных по типам потребителей и видам информационных продуктов; построение рейтингов информационных продуктов;

4. Определение информационных продуктов, которые являются отправными точками при позиционировании предлагаемых ЗАО МИР информационных продуктов, а также определение наиболее важных, по мнению потребителей, свойств предлагаемых информационных продуктов. В качестве характеристик информационных продуктов выступают:

- отраслевой охват (показывает на предметные области, к которым относится информация; информационные продукты могут содержать сведения, как об отдельных отраслях, так и укрупненных отраслевых и тематических группах);

- территориальный охват (отражает принадлежность информации к стране);

- временной охват (глубина ретроспективы - обозначает промежуток времени между самой старой и самой новой информацией);

- объем (выражается количеством содержащихся в информационном продукте единиц информации - документов, динамических рядов и т.д.);

- частота актуализации (частота обновления - ежедневно, еженедельно и т.д.);

- интенсивность обновления (объем новой информации);

- временной лаг между появлением информационного продукта и его предоставлением потребителю;

- название и статус производителя информационного продукта и т.д.

5. Определение перспективного набора информационных продуктов, выдвигаемых в качестве коммерческого предложения ЗАО МИР. Вычисление перспективного спектра информационных продуктов позволит ЗАО МИР определить:

как оптимизировать спектр информационных продуктов (какие информационные продукты обязательно дожны быть у информационной коммерческой фирмы при сохранении сложившейся структуры потребителей); какие стратегические действия предпринять в случае выхода из числа обслуживаемых потребителей отдельных клиентов; как оптимизировать зону обслуживания при исключении из спектра предлагаемых информационных продуктов тех, признаки которых не удовлетворяют потребителя, или, наоборот, как оптимизировать зону обслуживания при включении тех информационных продуктов, признаки которых устраивают потребителей.

6. Определение наиболее целесообразной формы предоставления

информационных продуктов с учетом пожеланий потребителей. Выбор формы представления информационных продук-

тов отражает информационную модель производителей информационных продуктов относительно какой-либо предметной области, которая в оптимальном случае дожна соответствовать информационной модели потребителей. При отсутствии такого соответствия потребитель окажется не в состоянии найти всю интересующую его информацию, несмотря на то, что она в действительности содержится в информационном продукте, и это приведет к снижению спроса и недополучению прибыли.

Программный комплекс "М-Лайн" реализуется с использованием объектного подхода, обеспечивает диалоговый режим работы пользователя, минимальное время на получение информации по запросам. Кроме того, обеспечены возможности адаптации программ к специфике различных информационных коммерческих фирм и требованиям пользователей.

"М-Лайн" снабжен аппаратом меню-диалогового взаимодействия. Этот аппарат реализуется в виде параметрической подсистемы, генерирующей требуемый вариант меню-выборки по задаваемому сценарию. В связи с тем, что з ходе диалога могут возникнуть ситуации, связанные с выпонением действий, не предусмотренных соответствующими сценариями диалога, то такие ситуации требуют использования специальных средств управления диалогом. Для решения данной проблемы вводятся функции для завершения диалога на любом шаге ее функционирования, функции для восстановления состояния, соответствующего предыдущему шагу выпонения диалога, функции для прямого и обратного переключения диалога с одного сценария на другой. Также в программном комплексе "М-Лайн" используется диалог для формирования шаблонных форм.

В диссертации приведена оценка экономической эффективности использования программного комплекса "М-Лайн", которая показала целесообразность его внедрения.

В заключения сформулированы основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В процессе диссертационного исследования были получены следующие теоретические и практические результаты.

1) определены организационно-экономические аспекты функционирования коммерческих информационных систем и определены пути совершенствования их деятельности, связанной с предоставлением информационных продуктов;

2) определены и сформулированы особенности информационных продуктов как товара;

3) на основе анализа деятельности информационных коммерческих фирм, показано, что для успешной работы на электронном глобальном рынке информации данным фирмам необходимо решить целый ряд связанных с этим задач. Приведено описание экономической сущности данных задач. Рассмотрена система показателей, используемых в процессе моделирования перспективного состава информационных продуктов;

4) разработана и реализована методика определения перспективного состава информационных продуктов, предлагаемых информационными коммерческими фирмами в качестве коммерческого предложения. Предложенная методика базируется на системном подходе и использовании аппарата моделирования. В рамках методики разработан ряд моделей и агоритмов:

использованы модели, которые, опираясь на полученные данные, позволяют определить: какое место иа глобальном электронном рынке занимают предлагаемые информационной коммерческой фирмой информационные продукты, как информационные продукты воспринимаются покупателями, каково идеальное представление покупателей о наиболее важных, по их мнению, свойствах того или иного вида информационных продуктов;

предложено основываясь на применении теории нечетких множеств, определить перспективный набор информационных продуктов, предлагаемых информационной коммерческой фирмой. Нахождение перспективного набора информационных продуктов гарантирует информационным коммерческим фирмам формирование ассортиментного ядра, которое будет реализовано на рынке с минимальным риском, а также помогает отразить общие тенденции потребительского рынка, на котором информационная коммерческая фирма осуществляет свою деятельность;

предложена модель, с помощью которой можно определить наиболее целесообразную форму предоставления информа-

ционных продуктов с учетом пожеланий их потребителей, что позволит улучшить качество обслуживания;

разработан и предложен метод, основанный на аппарате экспертных оценок, с помощью которого можно проводить оценку шансов на успех информационной коммерческой фирмы на глобальном электронном рынке. Полученные результаты позволят фирме определить политику ее дальнейшего развития.

5) разработано программное и технологическое обеспечение, а также проведена апробация разработанной методики и инструментария, позволяющего проводить моделирование перспективного состава информационных продуктов для информационной коммерческой фирмы. Результаты внедрения предложенной методики показали их практическую ценность и определили направления будущих исследований в области дальнейшего совершенствования системы поддержки принятия решений специалистами в данной предметной области.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ:

1.К вопросам эффективного применения информационных технологий в бухгатерском учете. // Информационные технологии в экономических системах: Сб. научных трудов МЭСИ. -М.,1995.

2.Проблемы информационного бизнеса. // Информационные технологии в экономических системах: Сб. научных трудов МЭСИ.-М.,1996.

3.Технология подключения фирмы к Internet. // Информационные технологии в экономических системах: Сб. научных трудов МЭСИ.-М., 1997.

4.Принципы разработки системы учета и анализа услуг для информационных коммерческих систем (на примере ИКС МИР). - С-Пб.,README,№10,1997

5.Подходы к автоматизации информационных коммерческих систем. - С-Пб.,README,№5,1998

6. Автоматизированный офис. - М.: МЭСИ, 1999.

7. Информационные технологии в экономике. - М.: МЭСИ, 2000-06-20

8. Электронная коммерция - миф или реальность? -Ссыка на домен более не работаетp>

Похожие диссертации