Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Антипов, Георгий Иванович |
| Место защиты | Санкт-Петербург |
| Год | 2011 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.05 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа"
АНТИПОВ Георгин Иванович
МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОВАРОВ В КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ ГОРОДСКОГО ТИПА
Специальность 08.00.05 Ч Экономика и управление народным хозяйством: логистика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
.3 О ИЮН 2011
Санкт-Петербург 2011
4851277
Работа выпонена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
Научный руководитель
Официальные оппоненты
Зайцев Евгений Иванович,
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет
Уваров Сергей Алексеевич,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой систем технологий и товароведения ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов
Терешкииа Татьяна Руфьевна,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и логистики ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный технический университет растительных полимеров
ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, кафедра организации перевозок, управления и безопасности на автомобильном транспорте
Защита состоится л4 июля_ 2011г. в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, Санкт-Петербург, Московский пр., 103 а.
Автореферат разослан л3 июня 2011 г. Ученый секретарь
Ведущая организация
диссертационного совета доктор экономических наук, доцент
Н.Г. Плетнева
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Современная экономика развивается в направлении активизации и совершенствования межфирменных взаимодействий в условиях формирования рынка нового типа - рынка потребителя. Это обусловливает рост интереса к логистическим технологиям, обеспечивающим необходимую на таком рынке эффективность бизнес-процессов предприятий, входящих в формируемые логистическими операторами или фокусными компаниями цепочки поставок товаров потребителям. А это, в свою очередь, вызывает необходимость совершенствования моделей и методов проектирования систем физического распределения товаров в направлении клиентоориентированности, исследованию которых посвящена данная работа.
В настоящее время наиболее развитыми и используемыми на практике являются модели размещения складов и распределительных центров. Для построения и практической реализации таких моделей, как правило, требуются данные о количестве и расположении элементов логистической системы (J1C) нижестоящего (торговые центры) и вышестоящего (склады или производственные предприятия) уровней, а также информация о спросе на товары и затратах на транспортные операции. Для этого используются модели нелинейного или целочисленного (в случае выбора из конкретных вариантов размещения) математического программирования. Однако подобный подход не включает в себя решение проблемы размещения собственно торговых центров. Кроме того, большая часть применяемых на практике моделей проектирования JIC относится к токающему типу. Структура JIC определяется в таких моделях на основе требований самой системы.
Данная работа посвящена вопросам формирования и практического применения моделей тянущего типа, позволяющих осуществлять проектирование JIC с учетом потребительских предпочтений. Такой подход позволяет избежать при построении JIC трудностей, связанных с реализацией неэффективных с точки зрения потребителя вариантов.
Методологической базой исследования явились исследования отечественных и зарубежных ученых в области теории и практики логистики и управления цепями поставок (Аникин Б.А., Бауэрсокс Д.Дж., Догов А.П., Клосс Д.Дж., Королева Е.А., Кристофер М., Ламберт Д.М., Лукинский B.C., Миротин Л.Б, Парфенов A.B., Проценко О.Д, Сергеев В.И., Сидоров И.И., Терешкина Т.Р., Уваров С.А., Щербаков В.В., и др.), моделирования и проектирования логистических систем (Бочкарев A.A., Даскин М., Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Шапиро Дж., Рыжиков Ю.И. и др.), геомаркетинга (Котиков Ю.Г., Рейли У., Тяпухин А.П., Чудаков P.C. и др.). Анализ работ показал возможность совершенствования моделей С на основе тянущей технологии проектирования С как к многоуровневой
системе.
Целью работы является разработка модели оптимального размещения элементов логистической системы, ориентированной на конечного потребителя.
В качестве объекта исследования в работе рассматриваются клиентоориентированные логистические сети, действующие в условиях крупного города.
В соответствии с поставленной целью в диссертации решены следующие основные задачи:
Х предложена разработанная классификация моделей и методов проектирования С;
Х выпонен критический анализ методов определения мест размещения объектов в цепях поставок и разработан способ выбора площадок для складских помещений в сети распределения;
Х разработан метод и агоритм решения задачи о размещении торговых центров в крупных городах;
Х рассмотрена возможность применения для проектирования С технологии аутсорсинга в складировании и предложен разработанный агоритм выбора поставщика складских услуг;
Х рассмотрены средства и инструменты автоматизации моделирования многоуровневых логистических систем сетевого типа.
Работа выпонена в соответствии с пунктами 4.8 Интегрированное планирование в цепях поставок и 4.11 Моделирование сетевой структуры цепей поставок и конфигурации логистических сетей паспорта специальностей ВАК.
В результате выпоненного исследования получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:
1) На основе анализа и классификации различных математических методов проектирования С, разработанных отечественными и зарубежными авторами и применяемых на практике, обнаружены проблемы обеспечения необходимой эффективности решений на современном рынке - рынке потребителя. Предложено направление разрешения проблем на основе клиентоориентированности и системного подхода к моделированию цепи поставок.
2) После подробного рассмотрения различных подходов к определению оптимального варианта размещения торговых центров в крупных городах выявлены проблемы их применения в практических расчетах. Предложены новые методы определения оптимальной дислокации торговых центров, обеспечивающие удовлетворение потребительских предпочтений.
3) На основании подхода к проектированию С как многоуровневой системы разработаны модели тянущего типа, позволяющие оптимизировать логистическую систему с учетом требований потребителя.
4) Выпонена проверка разработанных агоритмов моделирования цепи поставок и выбора мест дислокации складов на принципах аутсорсинга и определены возможностей их практического применения.
Практическая значимость исследования состоит в том, что методика, разработанная в рамках диссертации, может быть использована крупными предприятиями и логистическими операторами на начальном этапе физического проектирования Л С для определения мест расположения ее элементов. В отличие от зачастую применяемых на практике эвристических методов, она позволяет давать более точные рекомендации для размещения элементов С, избегать ошибок при планировании работы С за счет использования методов математического программирования, в явной форме отражающих зависимость между блоком исходных данных и результирующими показателями.
Также рассмотренная в работе модель может быть использована для дальнейших теоретических исследований в рамках управления цепями поставок. Перспективы таких разработок рассмотрены в одном из разделов работы.
Диссертация реализована в соответствии с поставленной целью и сформулированными задачами и состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, библиографии и приложений.
Во введении обосновывается актуальность выбранной темы исследования, формулируются основные цели и задачи работы и отражена научная новизна.
В первой главе описывается эволюция методов проектирования логистических систем, дается классификация различных подходов к проектированию. Также производится анализ достоинств и недостатков рассмотренных методов, а также границ их применимости
Вторая глава посвящена описанию методов и моделей проектирования С, применяемых в данной работе. Рассматриваются модели размещения складов и торговых центров; дается вербальное описание и математическая запись данных моделей.
В третьей главе производится расчет по моделям, предложенным во второй главе. Обеспечивается выбор оптимального варианта конфигурации логистической системы.
В заключении описываются итоги исследования. Кратко описывается значимость полученных результатов и перспективы дальнейших разработок по рассмотренной теме.
2. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. На основании анализа литературы проведена классификация различных методов размещения складов и распределительных центров. Описаны достоинства и недостатки различных методов, а также границы их применимости.
Рассмотренная классификация обеспечивает подробное рассмотрение различных методов размещения элементов С. При этом используются признаки классификации, позволяющие произвести выбор необходимого метода в соответствии с условиями.
2. Предложены новые подходы к решению задачи размещения розничных магазинов. Подробно рассмотрены следующие методы решения данной задачи:
- ситуационно-эмпирический;
- координатный;
- экспертный;
- комбинированный.
Ситуационно-эмпирический метод наиболее часто применяется на практике. Он основан на опыте лица, принимающего решение о дислокации магазинов.
Суть координатного метода состоит в определении мест расположения магазинов в заданной системе координат. Во многом этот метод аналогичен широко известным методам размещения распределительных центров, простота и удобство которых для применения на практике очевидны. Метод основан на физических аналогиях (определение центра масс тела с неоднородной плотностью), поэтому иногда он называется методом центра тяжести или центра масс.
Экспертный подход к решению задачи размещения торговых точек существенно отличается от координатного. Метод центра масс основан на предположении, что размещение торгового центра возможно в любой точке рассматриваемой области. Данное предположение не всегда верно, особенно если речь идет о крупном городе. Как правило, в крупном городе количество точек, в которых возможна аренда магазина или строительство нового, невелико.
3. Построены математические модели, определяющие оптимальное расположение торговых центров в С.
Б = -пип, (1)
при условиях:
1, если в точке I размещается торговый центр ^0, иначе,
где 5 - суммарная стоимость размещения;
С, - стоимость размещения торгового центра в точке /;
х1 - бинарная переменная, определяющая, будет ли торговый центр размещен в точке г;
N - заданное проектом число торговых точек;
п - количество точек, в которых возможно размещение торгового торгового центра.
Полученные результаты могут быть представлены в количественном виде (в виде координат магазинов) и использованы в качестве исходных данных для модели следующего уровня - модели дислокации распределительных центров.
Также существует другой подход к решению рассматриваемой задачи. В этом подходе в качестве целевой функции используется общее количество потребителей, лохваченных размещаемыми торговыми центрами. Для реализации такого подхода область следует разделить на п районов, в каждом из которых может быть размещено не более одного магазина. Население каждого из этих районов, пронумерованных индексом г, равно V,. Суммарная стоимость размещения торговых используется в качестве ограничения.
Для реализации такого подхода используется модель (2).
S=2>,x,-*max (2)
при условиях,
1, если в точке i размещается магазин О, иначе
с,х,<М,
где S - суммарное количество потребителей, живущих в районе расположения магазина;
N, - численность населения в районе i;
х, - бинарная переменная, определяющая, будет ли торговый центр размещен в точке, соответствующей району i;
С, - стоимость размещения магазина в районе i; М - бюджет проекта.
К преимуществам данного метода относится, в частности, отсутствие необходимости определять количество размещаемых торговых центров. Это количество определяется исходя из ограничений. Набор исходных данных удобен для использования на практике из-за его доступности.
Недостатки этого метода также обусловлены особенностями исходных данных. Отсутствует формальный способ определения конкретной точки в районе i, в которой будет размещаться торговый центр. Возможно проведение дальнейшего деления района i и повторные вычисления.
4. Предложена блок-схема, описывающая реализацию методов размещения торговых центров (рис. 1).
Рис. 1. Блок-схема, описывающая выбор оптимального расположения торговых центров
Согласно схеме, после ввода исходных данных производится выбор подхода к решению задачи - рассматривается ситуационно-эмпирический, координатный, экспертный и аналоговый подходы. Выбор производится в зависимости от рассматриваемой ситуации; не исключено также решение задачи несколькими методами.
Возможны следующие подходы к решению задачи оптимального размещения торговых центров:
1. Ситуационно-эмпирический. Принятие решения о размещении розничного магазина принимается, с одной стороны, на основе опыта и навыков ПР, а с другой - на основании требований ситуации. Применение такого подхода может привести к недостаточно точному решению.
2. Определение мест расположения магазинов как центров масс рассматриваемого района (координатный подход). В основе данного подхода лежит предположение, что размещение розничного магазина возможно в любом месте рассматриваемого района.
3. Комбинированные методы. Эти методы основаны на физических аналогиях. При их использовании допустимо использование случайных величин, экспертных оценок и других элементов, корректирующих модель.
4. Экспертные методы. Как правило, применяются в тех случаях, когда размещение магазина возможно только в некоторых известных точках рассматриваемой области. В таком случае можно провести сравнение всех этих точек по некоторым показателям. С помощью группы экспертов производится сравнение, после чего осуществляется обработка полученных оценок.
После выбора подхода следует анализ различных вариантов. В случае координатного подхода вместо такого анализа производится расчет координат оптимальной точки размещения торгового центра; в случае аналогового подхода - анализ информации, полученной в существующих торговых центрах; в случае экспертного - проведение экспертных оценок и их обработка.
Следующий этап - отбрасывание вариантов, непригодных для дальнейшего рассмотрения. В случае координатного подхода эти варианты отбрасываются с помощью введения зон запрета. Также исключаются варианты, про которые точно известно, что они не являются оптимальными.
Завершающим этапом является рассмотрение оставшихся вариантов и оптимального размещения торговых центров.
Выбор окончательного варианта будет производится исходя из допонительных параметров, таких, как:
- общий бюджет проекта;
- ситуация на рынке (конкуренция);
- ценность конкретной точки расположения магазина для компании;
- другие параметры. Выбор параметров зависит также от выбранного ранее подхода.
5. Приведены основные принципы разделения региона (крупного города) на районы с целью выбора центров притяжения в каждом из них.
Исходный регион делится на более мекие образования (микрорайоны) с известной численностью населения. Зная это, а также общую численность населения в районе, можно определить плотность населения в микрорайоне.
6. Для проведения вычислительного эксперимента по моделям (1) и (2) взяты данные для 40 вариантов арендуемых торговых центров и 25 вариантов арендуемых складов.
Критерии оценки вариантов аренды торговых центров представлены в табл. 1; критерии оценки вариантов аренды складов приведены в табл. 2.
Все рассмотренные варианты размещены на карте Санкт-Петербурга с определением координат во введенной двухмерной декартовой системе.
Начало координат введенной декартовой системы координат расположено в центральных районах города (Сенная площадь); цена деления координатных осей - километр.
Таблица 1
Описание показателей сравнения вариантов _аренды торговых площадей__
Наименование показателя Местоположение Технический уровень Уровень сервиса Стоимость аренды Площадь, доступная ДЛЯ аренды
Единицы измерения Категории: А, В, С Руб./кв. м*год Кв. м.
Таблица 2
Описание показателей сравнения вариантов аренды складских площадей
Наименование показателя Стоимость аренды Возможность аренды различных площадей Транспортная доступность Оборудование для ПРР Класс
Единицы измерения Руб./кв. м.*год Да/нет + комментарии км Есть/нет + описание А/В/С
7. С помощью метода относительных предпочтений (МОП) решена задача проектирования логистической системы с использованием многокритериальных оценок.
Для реализации МОП с использованием формул (3) формируются матрицы парных сравнений.
где аиЧ элемент матрицы парных сравнении;
О, - значение сравниваемого показателя для варианта 1;
<2] - значение сравниваемого показателя для варианта]. Следующий этап - вычисление собственных векторов по формуле (4).
1 V1 аи
где г, - элемент собственного вектора;
п - количество рассматриваемых вариантов;
сумма значений элементов аи по стобцам.
Затем из полученных собственных векторов составляется агрегированная матрица, которая умножается на вектор весовых коэффициентов. Получаемый в результате вектор значимости показывает, какой из рассматриваемых вариантов является наиболее значимым с точки зрения введенной многокритериальной оценки и позволяет определить оптимальные решения.
Для решения задачи оптимального размещения торговых центров были использованы следующие факторы:
- фактор Численность района с весовым коэффициентом 0,3;
- фактор Величина района с весовым коэффициентом 0,15;
- фактор Стоимость аренды с весовым коэффициентом 0,2;
- фактор Доля заинтересованных жителей района с весовым коэффициентом 0,2;
- фактор Уровень влияния конкурентов с весовым коэффициентом
Использование МОП при решении задач проектирования С позволяет оценить различные варианты с позиций многокритериальной оценки. Также преимуществом данного метода является возможность производить анализ показателей, формализация которых затруднена.
Недостатки метода связаны с необходимостью использования экспертных оценок. Такой подход в некоторых случаях приводит к снижению точности результатов из-за недостаточной точности исходных данных.
8. Для решения задачи размещения складов сделан прогноз продаж в определенных ранее оптимальных точках размещения торговых центров. Для выпонения прогноза используется трехпараметрическая модель Винтерса:
+ГМ); (5)
Т, = /Ч1,-1м) + (1-/?)Тм;
КР = (А+Р-г,)-^
Ой /} <,1; ОйуИ,
- сглаженные исходные данные;
- параметр сглаживания исходных данных;
- фактические данные за период г; -длительность периода сезонных колебаний;
- сглаженная сезонность за период из; сглаженный тренд за период 1-1;
- параметр сглаживания тренда;
- параметр сглаживания сезонности; , - прогноз на р периодов вперед.
Трехпараметрическая модель Винтерса позволяет учитывать тренд и сезонную компоненту, что повышает точность прогноза
Результаты прогноза по данной модели представлены в табл. 3 и на рис. 3.
Таблица 3
Поквартальный прогноз продаж по
где I, а
Г 1 <*р
Год 3 (квартал) Ъ У, (Тренд) (Уг^д1 и т, Ч+р
1 1 8,35 8,89 0,30 1
2 14,50 13,16 1,78 1
3 16,40 17,43 1,07 1
4 21,95 21,70 0,06 4,62 4,27 1
2 5 11,20 11,11 4,59 1,01 8,89 5,31
6 13,45 13,54 4,28 0,99 15,70 5,05
7 17,00 17,03 4,17 1,00 17,82 0,67
8 21,05 21,06 4,14 1,00 21,37 0,10
3 9 13,50 13,85 2,51 0,97 25,04 133,09
10 13,95 14,13 2,19 0,99 16,34 5,70
11 18,35 18,30 2,48 1,00 16,32 4,12
12 22,45 22,39 2,71 1,00 20,25 4,84
4 13 14,80 15,58 1,34 0,95 24,77 99,49
14 16,45 16,68 1,31 0,99 16,96 0,26
15 19,30 19,20 1,48 1,01 18,03 1,62
16 23,50 23,33 1,86 1,01 19,65 14,82
5 17 23,93
18 26,69
19 29,06
20 31,00
I 3,21 110,68 275,07
Главной проблемой в условиях прогнозирования продаж при планировании системы розничных магазинов является доступность исходных данных.
Возможно несколько подходов к решению этой проблемы. Один из таких способов - использование информации от других магазинов, расположенных поблизости от планируемых. Этот способ хорошо подходит при размещении магазинов в торговых центрах, где расположены другие магазины и можно собрать подобную информацию.
Также можно отказаться от использования в качестве исходных данных прогнозируемых объемов продаж в размещаемых магазинах. В таком случае следует сначала определиться с количеством складов, затем определить, какие магазины будут обслуживаться с каждого из них, а затем определить оптимальные точки расположения складов.
В условиях проектируемой С некоторые трудности представляет сбор исходных данных для прогнозирования продаж в торговых центрах. Пример подхода к решению этой проблемы: использование данных от аналогичных торговых точек, либо данных от других магазинов с использованием корректирующего коэффициента.'
Рис. 3. Поквартальный прогноз продаж по модели (5) для адреса
ул. Тельмана, д. 43/45 9. Предложен новый подход к решению задачи оптимального размещения складов в рамках проектирования С.
Для этого используется следующая математическая модель.
при условиях:
5X, = Q. >i
x(J>0,i = l,...,n;j = l,...,m, где к - коэффициент, определяющий соотношение между кратчайшим и фактическим расстоянием в условиях дорожной сети города. В табл. 4 собраны необходимые для расчетов данные. В рассмотренном случае значение коэффициента к составляет 1,29;
С - тариф на внутригородские перевозки. В рассмотренном случае принимается равным значению 550 рублей в час;
L,кратчайшее расстояние между выбранным вариантом аренды склада i и вариантом аренды магазина];
v - эксплуатационная скорость двшкения автомобиля в городе; х - масса перевезенного груза со склада i потребителю j в тоннах; q - грузоподъемность автомобиля. Поскольку многие планируемые варианты аренды магазинов находятся в местах, куда въезд грузовому транспорту без специального пропуска запрещен, планируется использование автомобилей грузоподъемностью 3,5 тонны;
Q, - потребность магазина i в товаре. Определяется как результат прогнозирования.
Таблица 4
Адрес Расстояние по кратчайшему пути,км Расстояние по дорогам, км Коэффициент
Ул. Тельмана, д. 43/45 10,27 12,65 1,23
Ул. 3-я Жерновская, д. 23 10,1 11,61 1,15
Богатырский пр., д. 14, кор. 26 8,37 13,03 1,56
Пр. Просвещения, д. 85 13,32 16,05 1,21
Пл. Стачек, д. 7 3,83 4,41 1,15
Лахтинский пр., д. 95 12,22 16,91 1,38
Пр. Энергетиков, д. 70, кор. 1 8,28 10,92 1,32
10. С помощью приведенных моделей произведено проектирование логистической системы. Результаты такого проектирования представлены на рис. 4.
Задача размещения складов, которые будут использованы для обслуживания этих торговых точек, решается с использованием данных о прогнозируемых продажах по магазинам.
В работе данная задача решается в 2 этапа: сначала с помощью модели (7) определяются оптимальные точки размещения складских комплексов, исходя из минимальной стоимости аренды.
Затем с использованием модели (6) производится закрепление за складами магазинов таким образом, чтобы суммарная стоимость доставки была минимальной.
Ниже приведена модель для выбора точки расположения склада:
при условиях
1, если склад размещается в точке 1 О, иначе
где С, - стоимость аренды склада ^
п - количество арендуемых складов.
Модель (7) является модификацией задачи о назначениях и позволяет выбрать оптимальные варианты аренды складских комплексов.
11 II I I I I I I ) I I I I I I I II I . "О
Условные обозначения: ^ - размещаемый магазин, размещаемый склад; О - начало координат (Сенная площадь). Рис. 4. Схема логистической системы; масштаб 1:350 ООО;
3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Проведена классификация различных методов проектирования логистических систем.
2. Выявлены проблемы существующих подходов к проектированию С и возможные пути их разрешения.
3. Разработана экономико-математическая модель тянущего класса, определяющая оптимальную конфигурацию многоуровневой логистической системы.
4. Предложена двумерная система координат, вводимая на территории крупного города и позволяющая задавать координаты элементов С и расстояния между ними.
5. Проведена апробация многокритериальных методов оптимизации в применении к решению задачи оптимального размещения торговых центров.
4. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ:
Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:
1. Антипов Г.И. Обзор подходов к решению задачи размещения розничных магазинов/Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика, 2011. -Вып. 2 (45) - С. 246-252 - 0,25 п.л.
Статьи, опубликованные в прочих научных изданиях:
2. Антипов Г.И. Описательная модель проектирования многоуровневых цепей поставок//Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 6 - СПб.: СПбГИЭУ, 2009.- 0,15 п.л.
3. Антипов Г.И. Описательная модель проектирования многоуровневых цепей поставок//Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 - СПб.: СПбГИЭУ, 2010.-0,15 п.л.
4. Антипов Г.И. Применение модификации формулы Уисона к анализу цепи поставок//Первый научный конгресс студентов и аспирантов 23,24 апреля 2008 г. ИНЖЭКОН-2008 : тез. докл. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. -0,1 п. л.
5. Антипов Г.И. Обзор направлений развития математических методов проектирования цепей поставок//Молодежь, образование и наука XXI века: материалы Ежегодной региональной научно-практической конференции студентов и аспирантов, посвященной памяти заслуженного деятеля науки РФ профессора Соминского B.C. - СПб.: СПбГТУРП, 2010. -0,14 п.л.
Подписано в печать 0J.. Об.ДО-Мг.
Формат 60x84'/is Печ. л.{,0 ТиражЮ0 экз. Заказ 5ЬЗ
ИзПК СПбГИЭУ 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Антипов, Георгий Иванович
ВВЕДЕНИЕ.
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.
1.1. Эволюция методов проектирования распределительных сетей
1.2. Формальные математические модели и методы в проектировании сетей поставок: классификация, достоинства и недостатки.
1.3. Фактор клиентоориентированности и проблемы в формировании современных цепей поставок.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ
ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОГО ТИПА
2.1. Технология аутсорсинга в модели определения структуры сети поставок.
2.2. Методика выбора местоположения торговых центров.
2.3. Модель формирования торгово-складской сети поставок на принципах аутсорсинга.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРУКТУРЫ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СЕТИ
3.1. Сбор, анализ и подготовка исходных данных для моделирования. Информационная база модели.
3.2. Построение и апробация моделей размещения торговых точек. Прогнозирование спроса на товар.
3.3. Моделирование сетевой торгово-складской логистической системы.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Моделирование сети распределения товаров в клиентоориентированных логистических системах городского типа"
Актуальность темы. Возрастание интереса к управлению цепями поставок приводит к тому, что повышается востребованность моделей, обеспечивающих поддержку принятия решений в данной области. Это относится и к моделям физического проектирования логистических систем (С), рассматриваемым в работе.
В настоящее время наиболее развитыми и используемыми на практике являются модели размещения складов и распределительных центров. Для реализации таких моделей, как правило, требуются данные о количестве и расположении элементов С нижестоящего (розничные магазины) и вышестоящего (склады или производственные предприятия) уровней, а также стоимость перевозок и потребность каждого из магазинов. Для этого используются модели нелинейного или целочисленного (в случае выбора из конкретных вариантов размещения) математического программирования. Однако подобный подход не включает в себя решение проблемы размещения собственно розничных магазинов.
В данной работе построена модель С, позволяющаю решить задачу определения конфигурации, основываясь на доступных для предприятия исходных данных. При этом моделирование производится исходя из запросов покупателей. Модель строится таким образом, чтобы обеспечить оптимальное или близкое к нему размещение других элементов С, таких, как склады. В качестве критерия оптимальности принимается суммарное расстояние от складов до закреплённых за ними магазинов, либо суммарная транспортная работа, которую необходимо выпонить для обеспечения магазинов товаром.
Актуальность работы обеспечивается рассмотрением цепи поставок с новой точки зрения - в качестве многоуровневой системы, моделирование которой производится, основываясь на требованиях потребителей и поэтапной оптимизации.
Степень проработанности проблемы. Физическое проектирование логистических систем как область управления цепями поставок нашло отражение в работах таких учёных, как Аникин Б.А., Бауэрсокс Д.Дж., Даскин М, Догов А.П., Клосс Д.Дж., Кристофер М., Лукинский B.C., Рейли У, Шапиро Дж., Шульц П., и др. Отдельные вопросы проектирования логистических систем также рассмотрены в работах Бережной В.И., Будрина Е.В., Бочкарёва A.A., Дыбской В.В., Зайцева Е.И., Королевой Е.А., Куренкова П.В., Маликова О.Д., Миротина Л.Б., Парфенова A.B., Рыжикова Ю.И., Сергеева В.И. и других.
На кафедре Логистики и организации перевозок СПбГИЭУ защищён ряд диссертаций, посвященных проектированию логистических систем [96].
Целью работы является создание модели С, позволяющей найти оптимальное решение задачи о размещении элементов данной системы и проверка этой модели на практике.
В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решены следующие основные задачи:
1. Разработана классификация моделей и методов физического проектирования С
2. Предложены новые методы решения задачи о размещении магазинов
3. Проведён анализ различных методов размещения складов и выбор наиболее подходящих для решения рассмотренной задачи
4. Рассмотрены различные варианты систем координат, применяемых для решения рассмотренных задач, и выбран наилучший вариант
5. Решена задача проектирования С и проверена практическая применимость предлагаемой модели
6. Проведён анализ возможности решения задачи физического проектирования С методом относительных предпочтений и приведён пример решения
7. Проанализированы программные продукты, используемые для решения рассмотренной задачи, и автоматизированные средства оптимизации С.
Методы исследований. Для решения задачи физического проектирования широко используются методы математического программирования, в том числе нелинейного и целочисленного, а также метод относительных предпочтений. Также использованы методы прогнозирования по временным рядам, содержащим в себе сезонную компоненту.
Научная новизна. Наиболее существенные результаты, полученные соискателем, и их научная новизна заключаются в следующем:
1. На основе анализа и классифицации различных математических методов, разработанных отечественными и зарубежными авторами и применяемых в проектировании С, обнаружены различные проблемы обеспечения достаточной точности получения оптимальных решений. Предложены методы решения проблем рассмотренных методов на основании системного подхода.
2. После подробного рассмотрения различных подходов к определению оптимального размещения торговых центров обнаружены проблемы использования данных методов в практических вычислениях. Предложены новые методы оптимальной дислокации торговых центров, позволяющие исправить данные недостатки.
3. На основании подхода к физическому проектированию С как многоуровневой системы разработаны модели тянущего класса, позволяющие оптимизировать логистическую систему с учётом требований потребителя.
4. Проведена вычислительная проверка предлагаемых методов проектирования С с целью определения возможностей их практического применения. Произведено решение проблем проектирования С несколькими методами для выбора подхода, наиболее удобного с точки зрения практических вычислений.
Практическая значимость. Методика, разработанная в рамках исследования, может быть использована крупными предприятиями и логистическими операторами на начальном этапе физического проектирования С для определения мест расположения её элементов. В отличие от зачастую применяемых на практике эвристических методов, она позволяет давать более точные оценки расположения элементов С, избегать ошибок при планировании работы С за счёт использования методов математического программирования, в явной форме отражающих зависимость между блоком исходных данных и результирующими показателями.
Также рассмотренная в работе модель может быть использована для дальнейших теоретических исследований в рамках управления цепями поставок. Перспективы таких разработок рассмотрены в работе На защиту выносятся следующие положения диссертации:
1. Классификация моделей и методов размещения складов
2. Математическая модель размещения розничных магазинов и промежуточных складов
3. Вычислительный эксперимент по модели
4. Методика решения задачи физического проектирования С с помощью метода относительных предпочтений
Реализация результатов. Основные научные результаты используются в учебном курсе Экономико-математические методы в логистике в СПбГИЭУ. Имеется справка о внедрении в учебный процесс Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, 3 глав, заключения, библиографии и приложений; содержит 114 стр. основного текста, 14 рисунков, 28 таблиц. Приложение содержит 17 страниц, 6 рисунков, 17 таблиц.
Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Антипов, Георгий Иванович
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
Используя методы математического моделирования, можно при весьма ограниченных исходных данных произвести более точное моделирование будущей логистической системы, чем с использованием исключительно эвристических методов.
Для размещения магазинов такой метод предоставляет не меньшие возможности, чем использование инструментов математического программирования. Основные трудности заключаются в необходимости экспертной оценки некоторых показателей, что может привести к снижению качества исходных данных. Одной из трудностей решения задачи о размещении магазинов является именно труднодоступность исходных данных, что делает экспертные методы пригодными для практического применения.
Что касается решения задачи размещения складов, здесь применение метода относительных предпочтений представляется менее удобным, чем применение математических моделей, подобных моделям (3.3) и (3.4). Причины, по которым сделан подобный вывод, описаны выше. Главной из них является наличие объективного и достаточно легко оцениваемого показателя для выбора оптимального варианта (таким показателем может быть либо транспортная работа, либо расстояние до магазинов). При таких условиях использование моделей математического программирования более оправдано - использование данного показателя для составления матриц парных сравнений затруднительно, что ограничивает применимость МОП. Впрочем, как и в случае с магазинами, ограниченность исходных данных может привести тому, что использование МОП для практических расчётов будет более удобным, чем использование моделей математического программирования.
Заключение
Методика решения стратегических задач физического проектирования С, предложенная в данной работе, направлена на повышения качества логистического сервиса и упрощение работы ПР. Принятые в настоящее время методики, основанные на опыте самого ПР, не впоне отвечают требованиям текущей ситуации. Их широкую распространённость можно, в том числе, объяснить малой доступностью исходных данных для ПР, занятых стратегическим планированием. Однако дефицит информации - не единственная причина. Значительной трудностью также представляется отсутствие опыта разработки подобных моделей с использованием практических данных. Таким образом, предприятия, применяющие привычные эмпирические методы, получают приблизительное, пусть и менее точное, решение с меньшими трудностями.
Данная работа посвящена разработке модели физического проектирования С и размещения её элементов, а также вычислительной проверке такой модели. При этом вычислительная проверка производилась с данными, взятыми в общедоступных источниках, таких, как сеть Интернет. Это доказывает, что данные модели подходят для практического применения в логистической деятельности и могут быть использованы для проектирования С.
Также в работе рассмотрены различные способы решения рассмотренной задачи. В частности, показано, что может быть построена и решена методом относительных предпочтений модель физического проектирования С, учитывающая произвольное количество факторов. Это открывает широкие возможности для практической реализации модели, так как ценность однокритериальных моделей математического программирования для практических расчётов ограничена.
Отметим также, что рассмотренная модель пригодна для дальнейшего совершенствования. В первую очередь это касается перехода от моделей выбора к моделям определения оптимальных координат розничных магазинов. Также, несомненно, перспективным направлением является развитие рассмотренных моделей в направлении решения многономенклатурных задач и добавления в целевую функцию случайных величин. Здесь следует отметить особенности подхода к решению задач размещения элементов С с помощью рассмотренных методов. Моделирование здесь применяется как метод под держки принятия решений; принимается, что близость решения задачи к оптимальному зависит не только от сложности самой модели, но и от объёма и точности исходных данных; присутствуют также вычислительные ограничения. Влияние данных факторов проявляется тем сильнее, чем больше сложнее модель и чем больше её размерность. Таким образом, результаты, даваемые рассматриваемыми в данной работе моделями, можно считать приближением к оптимальному решению задачи, дающим, однако, возможность сделать более обоснованный выбор, чем при использовании эмпирических методов. Дальнейшее совершенствование модели позволит повысить точность таких решений.
В целом, можно отметить, что дальнейшее развитие моделей данного типа представляется достаточно перспективной областью научных разработок.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Антипов, Георгий Иванович, Санкт-Петербург
1. Авдеев А.Н. оптимальное планирование поставок в мультимодальных логистических системах. Диссертация. ИНЖЭКОН, Спб, 2009.
2. Аникин Б.А. Логистика: Учебник М.: ИНФРА-М, 2000.-352с.
3. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: Учебник. М.: Веби; Проспект, 2005. 432 с.
4. Антипов Г.И. Описательная модель проектирования многоуровневых цепей поставок//Современные проблемы экономики, социологии и права: сб. науч. ст. асп. СПбГИЭУ. Вып. 7 СПб.: СПбГИЭУ, 2010. -270 с.
5. Архипов А.В, Иванов Д.А. Обобщённая задача оперативного планирования работ в производственно-логистических сетях//Информационные технологии, №3,2005, с. 59-63.
6. Архипов А. В., Иванов Д.А. Управление цепями поставок в виртуальных предприятиях//Логистика и управление цепями поставок, №1.2004, с. 36-40.
7. Архипов A.B., Иванов Д.А., Соколов Б.В. Синтез логистических цепей виртуальных предприятий//Известия ВУЗов. Приборостроение, №5, 2005, с. 9-14.
8. Афанасенко И.Д., Борисова В.В. Логистика снабжения. СПб.: Питер, 2009. - 336 с.
9. Ю.Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001. - 640 с.
10. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. Ставрополь.: Интелект-Сервис, 1997.
11. Бочкарёв A.A., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учётом надёжности//Логистика и управление цепями поставок, №4. 2010
12. И.Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Особенности реализации агоритмов оптимизации стратегии управления запасами в условиях неопределённости//Логистика и управление цепями поставок, №1(18), 2007. 74-93 с.
13. И.Бродецкий Г.Л. Методы стохастической оптимизации. Математические модели управления запасами: учеб. пособие. М.: РЭА, 2004
14. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. М.: Эксмо, 2007. - 352 с.
15. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972, 552стр.
16. Вокова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Издательство СПбГТУ, 1999
17. Гаджинский A.M. Логистика: Учебник.- М.: Маркетинг, 1998- 228 с.
18. Гаджинский A.M. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика. М.: ТК Веби; Проспект, 2005. - 176 с.
19. Гаррисон А., Ван Гок В. Логистика. Стратегия управления и конкурирования через цепочки поставок. М.: Дело и сервис, 2010
20. Геронимус Б.Л., Царфин Л.В. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. -М.: Транспорт, 1988. -192 с.
21. Глухов В.В. Математические методы и модели для менеджмента. -СПб.: Лань, 2005. 528 с.
22. Григорьев М.Н., Сергеев В.И., Уваров С.А. Логистика. Информационные системы и технологии. -М.: Издательство Альфа-Пресс, 2008. 608 с.
23. Джонсон Дж и др. Современная логистика. 7-е изд. М.: Вильяме, 2002. 624 с.
24. Догов А. П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. 272 с.
25. Дыбская В.В. Логистика складирования. М.: ГУ-ВШЭ.-1999.
26. Дыбская В.В., Сергеев В.И. Логистика. полный курс MBA. М.: Эксмо. -2011
27. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок. М.: Альфа-Пресс, 2009
28. Зайцев Е.И. Задачи оптимизации цепей поставок с промежуточными складами
29. Зайцев Е.И. Информационные системы и технологии в логистике: Илюстрации и информационные материалы к лекционному курсу-СПб, 2007
30. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управлении эксплуатационной эффективностью автотранспорта.- СПб.: СПбГИЭА, 1998.- 227с.
31. Зайцев Е.И., Тягнирядко А.О. Координатная модель дислокации промежуточных складов в сети поставок
32. Зайцев Е.И. Модель коммерческого тяготения в задачах размещения торговых центров
33. Зайцев Е.И., Цвиренько И.А. Информационно- технологическая интеграция в транспортной логистике. Севастополь: СевКавГТУ, 2002,73 с.
34. Заманова Н.Е. Логистика. Саратов, изд-во СГТУ, 1995. - 288 с.
35. Замков О.О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: Изд-во МГУ; Диас, 1997.
36. Зеваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов: Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. 320 с.
37. Зыков А.А. Основы теории графов. М.: Вузовская книга, 2004.
38. Иванов Д.А. Виртуальные предприятия и логистические цепи: комплексный подход к организации и оперативному управлению в новых организационных формах производственной кооперации. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2003. 86 с.
39. Иванов Д.А. Комплексное моделирование производственных и логистических сетей
40. Иванов Д.А. Концептуальная модель оперативного планирования и управления логистическими цепями на основе многоагентного подхода//Известия ВУЗов. Приборостроение, №11, 2006, с. 9-14
41. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. М.: Вершина, 2005.-176 с.
42. Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005. - 172 с.
43. Канке А.А., Кошевая И.П. Логистика: Учебник. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005.- 352с.
44. Кирпичникова О.В., Сергеев В.И. Управление взаимоотношениями с поставщиками (SRM) как макро-процесс в цепи поставок//Логистика и управление цепями поставок, №1(18), 2007. 59-73 с.
45. Кожин А.П., Мезенцев В.Н. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками.- М.: Транспорт, 1994.
46. Корбут А.А., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.
47. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн. редакцией проф. В. И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2004.-976 с.
48. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1990. - 736 с.
49. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок/Пер. с англ. под общ. ред. В.С. Лукинского. СПб.: Питер, 2005.316 с.
50. Кун А., Хелинграт Б., Иванов Д.А. Внедрение концепции управления логистическими цепями (Supply Chain Management)//JIoracTHKa и управление цепями поставок, №2(13), 2006.
51. Курганов В.М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров: учеб.-практ. пособие- М.: Кн. мир, 2005. 432 с.
52. Курганов В.М. Логистические транспортные потоки: Учеб.-практ. пособие М.: Дашков и Ко, 2003. - 249с.
53. Лукинский B.C. и др. Логистика автомобильного транспорта: концепции, модели, методы.- М.: Финансы и статистика,2000.- 280 с
54. Лукинский B.C. Логистика в примерах и задачах : учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2007.- 287с.
55. Лю Б. Теория и практика неопределённого программирования; пер. с англ. М.:БИНОМ - Лаборатория знаний, 2005. - 416 с.
56. Маликов О.Б. Склады и грузовые терминалы: справочник. СПб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2005. - 560с.
57. Менеджмент: Учебное пособие/Под ред. В.И. Подлесных. СПб.: Бизнес-пресса, 2002. 472 с.
58. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд./Под ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2007. - 448 е.: ил. - (Серия Учебное пособие)
59. Миротин Л.Б., Некрасов А.Г. Логистика интегрированных цепочек поставок: Учеб. М.: Экзамен, 2003.- 254 с.
60. Миротин Л. Б., Сергеев В.И., Иванов В.В. и др. Логистика: управление в грузовых транспортно- логистических системах : Учеб. пособие-М.: Юристъ, 2002. 414 с.
61. Миротин Л.Б., Ташбаев Э.Н. Логистика для предпринимателя: Учебное пособие.- М.: ИНФРА-М,2002.- 251 с.
62. Миротин Л.Б., Ташбаев Э.Н., Касенов А.Г. Логистика: обслуживание потребителей. М.: ИНФРА-М, 2002. - 190 с.
63. Миротин Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов. -М.: Экзамен, 2003.-512с.
64. Миротин Л.Б. Эффективность логистического управления. М.: Изд. Экзамен, 2004. -291с.
65. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. Изд. 4-е. М.: Книжный дом ЛИБРОКОМ, 2009. 192 с.
66. Некрасов А. Г., Взаимодействие информационных ресурсов в логистических цепочках поставок. М.: Изд-во МАДЩГТУ), 2002. -205 с.
67. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник.- М.: ЮНИТИ.- 271 с.
68. Никифоров B.C. Мультимодальная перевозка и транспортная логистика: Учебное пособие. Новосибирск: НГАВТ, 1999. 103 с.
69. Николайчук В.Е. Логистика. СПб.: Питер, 2001. 160 с.
70. Николайчук В.Е. Транспортно-складская логистика: учебное пособиеМ.: Дашков и Кш, 2007.- 451 с.
71. Новаков A.A. Применение сбалансированной системы показателей для мотивации персонала распределительного центра розничной сети//Логистика и управление цепями поставок, №1(18). 2007, 27-39 с.
72. Палагин Ю.И., Семенюта A.A., Тарамыко А.Е. Оптимизация транспортных процессов в логистических системах : Учеб. пособие.- -СПб.: Акад. ГА, 2001. 85 с.
73. Плетнёва Н.Г., Лукинский В.В., Пластуняк И.А. Моделирование производственных процессов на транспорте: Учебное пособие. СПб.: СПбГИЭУ, 2003. 110 с.
74. Родников А.Н. Логистика. Терминологический словарь. -М.: Экономика, 1995
75. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001.384 с.
76. Семенко А.И. Предпринимательская логистика.- СПб.: Политехника, 1997.- 349 с.
77. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес- логистике.- М.: Инфр.- изд. дом "ФИЛИНЪ", 1997.- 772с.
78. Сигал И.Х., Петрова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные агоритмы: Учеб. пособ. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 304 стр.
79. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления предприятием.-СП.: Правда, 2001.- 164с.
80. Сковронек Ч., Сариуш-Вольский 3. Логистика на предприятии: Учеб.-метод. пособТер. с польск. -М.: Финансы и статистика, 2004. 400 с.
81. Смехов A.A. Математические модели процессов грузовой работы.- М.: Транспорт, 1982.- 256с.
82. Смехов A.A. Основы транспортной логистики. М.: Транспорт, 1995-198с.
83. Степанов В.И. Логистика: учебник. M.: ТК Веби, Изд-во Проспект, 2007. - 488 с.
84. Сток Дж. Р., Ламберт Д. М. Стратегическое управление логистикой: Пер. с 4-го англ. изд. -М.: Инфра-М, 2005. 797 с.
85. Тарондо Ж.-К., Ксардель Д. Дистрибьюция. СПб: ИД "Нева" ,2003.-127с.
86. Taxa Хэмди А. Введение в исследование операций. 6-е изд./Пер. с англ.: Вильяме, 2001. 912 с.
87. Тяпухин А.П., Голощапова А.И., Лындина E.H. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.
88. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория и практика. СПб: ИНВЕСТ-НП, 1996. 232 с.
89. Угаров А. С. Методы выбора местоположения торговой точки//Маркетинг в России и за рубежом, №6, 2005
90. Украинцев В.Б. Конкуренция и логистика.- М.:"'Экспертное бюро", 1999.- 224 с.
91. Уотес Д. Логистика. Управление цепью поставок. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.- 503 е.,93. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У.
92. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Ч М.: Наука, 1969. 512 с.
93. Хейвуд, Дж. Брайн. Аутсорсинг: в поисках конкурентных преимуществ. Москва: ИД "Вильяме", 2002.- 176 с.
94. Черкасов А.Г. Методика анализа логистических показателей системы развозки с использованием имитационной модели. Диссертация. ИНЖЭКОН, СПб, 2000
95. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозировании
96. Чудаков А.Д. Логистика: Учебник. М.: Изд-во РДЛ, 2001. 480 с.
97. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных оценок процессов. М.: Сов. Радио, 1975. 400 с.
98. Численные методы (линейная агебра и нелинейные уравнения): Учеб. пособие для вузов/ В. М. Вержбицкий. 2-е изд., испр. - М.:000 Издательский дом Оникс 21 век, 2005. - 432 е.: ил.
99. Шевалье Ж., Вань Т. Логистика. Новые принципы менеджмента и конкурентоспособности./Пер. с фр.- М.: Консатбанкир, 1997.- 112с.
100. Шикин Е.В., Чхатришвили А.Г. Математические модели и методы в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2000. 440 с.
101. Ahmed Shabbir, Goetschalchx Marc, Santoso Tjendera, Shapiro Alexander. A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty/European journal of operational research. 2004
102. Asgeir Tomasgard, Leen Stougie, Peter Schutz. Stochastic Facility Location with General Long-Run Costs and Convex Short-Run Costs
103. Atamturk Alper, Kucukyavuz Simge. Lot sizing with inventory bounds and fixed costs: polyhedral study and computation//Operations research, vol.53, №4. 2005
104. Banino Cyril. Optimizing locationing of multiple masters for master-worker grid applications
105. Beamon Benita, Sapri Ehap. A multi-objective approach to simultaneous strategic and operational planning in supply chain design//OMEGA, vol. 28, №5. 2000
106. Coullard Coulette, Dascin Mark, Zuo-Jun Max Shen. A joint location-inventory model/Transportation Science, vol. 37, №1, February 2003
107. Daganzo Carlos, Erera Alan. On planning and design of logistics systems for uncertain environments
108. Dascin Mark, Berger Rosemary, Snyder Lawrence. Facility location in supply chain design
109. Daskin Mark, Snyder Lawrence. Models for reliable supply chain network design
110. Dekker Rommert, Listes Ovidiu. Stochastic approaches for product recovery network design: a case study/ Econometric Institude Reports. -2002
111. Jang Wooseung, Klein Cerry, Lodree Emmet. Minimizing Customer response time in a two echelon supply system with stochastic demand
112. Kvam Paul, Lu Jue-Chue, Wang Ni. Multi-scale spatial modeling for logistics system reliability evaluations
113. Kutanoglu Erhan, Oon Wei Chek. Heuristics for multi-level logistics network design problems with service coverage constrains
114. Listes Ovidiu. A decomposition approach to a stochastic model for supply-and-return network design/Econometric Institude Reports. 2002
115. Merz Peter, Wolf Steffen. A hybrid method for solving large-scale supply chain promblems/Distributed algorithms group University of Kaiserslautern, Germany. 2004
116. O'Grady Peter, Wu Teresa. A network based approach to the design of supply chains
117. Papadakis Yanny. Operations risk & supply chain design: an event study
118. Parunak Van, VanderBok Ray. Modeling the extended supply network121. Ссыка на домен более не работает/www.lscm.ru123. Ссыка на домен более не работает/www.supplv-chain.orgмодели (2.5) для адреса ул. 3-я Жерновская, д. 23
119. Прогноз по Винтерсу Данные1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
120. Рисунок А.1. График прогноза по модели (2.5) для адреса ул. 3-я Жерновская, д. 23модели (2.5) для адреса Богатырский пр., д. 14, кор. 26
121. Рисунок А.2. График прогноза по модели (2.5) для адреса Богатырский пр., д. 14, кор. 26модели (2.5) для адреса пр. Просвещения, д. 85
122. Рисунок А.З. График прогноза по модели (2.5) для адреса пр. Просвещения, д. 85модели (2.5) для адреса пл. Стачек, д. 7
123. Рисунок А.4. График прогноза по модели (2.5)для адреса пл. Стачек, д. 7модели (2.5) для адреса Лахтинский пр., д. 95
124. Рисунок А.5. График прогноза по модели (2.5) для адреса Лахтинский пр., д. 95
Похожие диссертации
- Гуманизация производства и экономический рост: сущность, взаимосвязь и взаимообусловленность
- Теория и методология процессного подхода к моделированию и интегрированному планированию цепи поставок
- Теория и методология управления многоуровневой региональной логистической системой
- Влияние организационного капитала на развитие российских страховых компаний
- Управление запасами готовой продукции и уровнем доступности товара в интегрированной логистической системе