Моделирование конъюнктуры рынка интелектуальных услуг России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Кровяков, Александр Анатольевич |
| Место защиты | Иваново |
| Год | 2012 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Моделирование конъюнктуры рынка интелектуальных услуг России"
На правах рукописи
Кровяков Александр Анатольевич
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫХ УСЛУГ РОССИИ
Специальность 08.00.13 "Математические и инструментальные методы
экономики"
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Иваново 2012
005017191
Работа выпонена в ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет.
Научный руководитель: заслуженный деятель науки РФ,
доктор экономических наук, профессор Ильченко Ангелина Николаевна
Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент
Светлов Николай Михайлович
(ФГБОУ ВПО "Российский
государственный аграрный университет -МСХА имени К.А. Тимирязева", профессор кафедры экономической кибернетики)
доктор экономических наук, доцент Коровин Дмитрий Игоревич (ФГБОУ ВПО "Ивановский
государственный энергетический
университет им. В.И. Ленина", заведующий кафедрой высшей математики)
Ведущая организация: ФГБОУ ВПО "Московский
государственный университет экономики, статистики и информатики"
Защита состоится л26 мая 2012 года в 12.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.063.04 при ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет по адресу: 153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, д. 7, аудитория Г-121.
Тел. (4932) 32-54-33, e-mail: nvbalabanova@mail.ru
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет.
Сведения о защите и автореферат диссертации размещены на официальном сайте ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет Ссыка на домен более не работаетp>
Автореферат разослан л ,/S~ ^P^AiJ 2012 года.
Учёный секретарь Диссертационного совета
Н.В. Балабанова
I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы. С конца 90-х годов прошлого века широкое распространение в западной и отечественной экономической науке получил термин новая экономика. Сейчас этот термин используется для определения типа экономики, где знания играют решающую роль, а создание и использование знаний становится источником роста, определяющим конкурентоспособность компаний, регионов и стран.
Результаты диссертационного исследования позволяют утверждать, что главным примером институционализации новой экономики в настоящее время является выделившийся среди услуг специальный сектор, называемый четвертичным. В России чаще принято именовать его рынком интелектуальных услуг. При этом чаще всего под интелектуальными понимают так называемые знаниеемкие деловые услуги, предназначенные для потребления фирмами. В составе рынка рассматривают услуги в сфере создания и распространения рекламы, маркетинговые услуги, консатинговые услуги в области информационных технологий, консатинг в области аудита, кадровый консатинг, услуги в сфере инжиниринга, юридические услуги, научные исследования и разработки, дизайнерские услуги, услуги по финансовому консультированию, доверительному управлению.
В развитых странах мира рынок интелектуальных услуг оказывает значимое влияние как на социально-экономическое положение, так и на происходящие внутри них инновационные процессы. Масштаб четвертичного сектора в развитых странах за последние 5 лет варьировася в пределах 10-15% ВВП. В России объем сектора за этот же период ежегодно составлял не более 45%.
По мнению целого ряда исследователей, неравномерность инновационного развития четко прослеживается и на уровне российских регионов. Диспропорции российской экономики во многом связаны с неэффективными институтами регионального развития, отсутствием стимулов и механизмов повышения конкурентоспособности региональных экономик и создания региональных точек роста. Такими "точками роста" могут стать интелектуальные услуги: именно они являются драйверами инноваций в традиционные отрасли.
При всей научной и практической значимости, исследования конъюнктуры отечественного рынка интелектуальных услуг в литературе довольно фрагментарны и в основном базируются на результатах социологических опросов. Подобное состояние дел в значительной степени объясняется тем, что в настоящее время в России отсутствует государственная система мониторинга данного рынка и его сегментов.
В таких условиях становится актуальной проблема создания простой, доступной и сравнительно недорогой методики, позволяющей реализовывать процедуры достоверного анализа и прогноза рынка интелектуальных услуг России на базе имеющихся официальных статистических данных.
Степень разработанности проблемы. Совершенствованию понятийного аппарата и методологической базы в исследованиях интелектуальных услуг, анализу масштабов рынка интелектуальных услуг в рамках национальных экономик зарубежных стран, проблемам занятости в четвертичном секторе, оценке влияния знаниеемких услуг на экономический рост посвящены работы европейских ученых-"первопроходцев": Bettencourt, Camacho J.A., den Hertog P., David Doloreux, Emmanuel Muller, Henk L.M. Kox, Luis Rubalcaba, Miles I., Rodriguez ML.Tovoinen
M., Wood P.A., Hipp и др.
В трудах российских ученых Бабаева Д.Б., Ильченко А.Н., Агабабьяна Э., Горна А.П., Демидовой Л.С.., Жильцова E.H., Забродина А.Ю. изучаются предпосыки зарождения рынка интелектуальных услуг в России и предлагаются базовые теоретические положения в части понятийного аппарата, систематизации и структурирования рынка, описания принципов его функционирования в условиях отечественной экономики.
В публикациях отечественных исследователей Дорошенко М.Е. и Баранова Э.Ф. нашла отражение проблема "белых пятен" отечественной государственной статистики в отношении российского рынка интелектуальных услуг. В их работах констатируется, что вне сферы оперативного статистического учёта остается подавляющая часть комплекса деловых услуг. При этом имеющаяся официальная информация не впоне адекватна специфике четвертичного сектора, так как выстроена вокруг классификатора видов экономической деятельности, который в значительной степени тяготеет к реалиям индустриальной, а не постиндустриальной экономики. Необходимо отметить, что с подобной проблемой стакиваются и зарубежные исследователи (см. например Hipp, 1999) при попытках работать с информацией, построенной по международным стандартам классификации. Многие из них отмечают, что анализ знаниеемких деловых услуг с помощью официальной отраслевой классификации приносит мало пользы. В связи с этим очевидна проблема применимости государственной статистики при
изучении рынка данных услуг.
Российскими учеными Гохбергом Л.М. и Дорошенко М.Е. предпринята попытка по созданию методики мониторинга рынка в масштабах страны на основе проведения крупномасштабных социологических опросов производителей и потребителей интелектуальных услуг. Полученные ими результаты исследований легли в основу ряда научных статей и монографии, вскрывающих сущность интелектуальных услуг и тенденции развития этого рынка в России.
Автором диссертационного исследования предлагается иной путь решения проблемы, а именно использование современных экономико-математических методов, позволяющих на основе официальных статистических данных получать оперативный анализ и достоверный прогноз развития отечественного рынка интелектуальных услуг.
Недостаточная степень научной разработанности проблемы, ее несомненная практическая значимость для российской экономики обусловили выбор темы диссертационного исследования, определили его цель и задачи.
Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка технологии экономико-математического моделирования конъюнктуры рынка интелектуальных услуг на уровне российских регионов с использованием официальных статистических данных.
Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решены следующие задачи:
систематизация теоретических представлений о функционировании сферы деятельности интелектуальных услуг;
определение тенденций развития рынка интелектуальных услуг через анализ экономических отношений и оценку масштабов четвертичного сектора в экономиках мировых стран и России;
определение факторов, влияющих на спрос и предложение интелектуальных услуг в российских регионах;
разработка технологии моделирования конъюнктуры рынка интелектуальных услуг на основе официальной статистической информации с применением различных классов экономико-математических методов;
оценка влияния региональной концентрации рынка интелектуальных услуг на социально-экономическое положение российских регионов, оценка и прогнозирование объема и емкости рынка интелектуальных услуг в России, установление соотношения спроса и предложения на знаниеемкие услуги в субъектах РФ на основе разработанной технологии моделирования конъюнктуры рынка интелектуальных услуг.
Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступает рынок интелектуальных услуг на уровне Российской Федерации и уровне субъектов РФ.
Предметом исследования являются экономико-математические методы моделирования конъюнктуры рыночного сектора интелектуальных услуг.
Методологическая база исследования. В части методологической базы исследования для обоснования и последующей проверки выдвинутых гипотез в работе применялись общенаучные методы сравнительного анализа, синтеза, а также методы графического, кластерного, корреляционно-регрессионного анализа и анализа временных рядов.
Диссертационная работа выпонена в рамках Паспорта специальности ВАК 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики:
п. 1.7. Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов;
п. 1.8. Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития.
Информационная база диссертационного исследования.
Информационной базой диссертационной работы послужили: монографии и научные статьи отечественных и зарубежных ученых по проблемам теоретического исследования феномена "новой экономики", интелектуальных услуг, предпосылок формирования четвертичного сектора в экономике мировых стран и России; опубликованные результаты открытых эмпирических исследований российского рынка интелектуальных услуг, инициированных Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики"; общедоступная официальная региональная и отраслевая статистика Центральной базы статистических данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации; публикации информационных и рейтинговых агентств (РИА Новости, Росбизнесконсатинг, Интерфакс, Эксперт РА и т.д.); данные отраслевых ассоциаций (списки участников, справочники, периодические издания, сайты); опубликованные данные открытых коммерческих и государственных исследований по аналогичной проблематике.
Научная новизна диссертационного исследования. В процессе работы лично автором были получены следующие наиболее значимые результаты, определяющие предмет защиты и научную новизну диссертационного исследования:
1) Экспериментально установлено влияние региональной концентрации рынка интелектуальных услуг на валовой региональный продукт субъектов РФ на основе эконометрического моделирования;
2) Разработана и предложена авторская методика ("зарплатный метод") оценки объема и емкости рынка интелектуальных услуг на уровне Российской Федерации на основе использования производных (расчетных) показателей из общедоступной статистической информации;
3) Предложена и апробирована авторская методика получения среднесрочных прогнозов объема российского рынка интелектуальных услуг на основе модели модифицированной экспоненты;
4) Предложена и апробирована авторская методика по выявлению набора факторов, влияющих на спрос и предложение интелектуальных услуг в субъектах РФ, на базе корреляционного анализа;
5) Предложена авторская теоретическая классификационная модель субъектов РФ по критерию соотношения спроса и предложения в сфере интелектуальных услуг и методика ее реализации на базе кластерного анализа.
Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в модельной формализации процессов формирования конъюнктуры рынка интелектуальных услуг в России и создании технологии ее прогнозирования с использованием современных экономико-математических методов и данных официальной статистической информации.
Практическая значимость диссертационной работы состоит в следующем:
1) Авторская методика "зарплатный метод" может быть использована органами статистики федерального и регионального уровня РФ для организации мониторинга объема рынка интелектуальных услуг;
2) Предложенные автором технологии прогнозирования объема рынка интелектуальных услуг и эконометрического моделирования влияния концентрации рынка на ВВП регионов могут быть использованы органами региональной и федеральной власти при разработке стратегий развития отдельных субъектов РФ и страны в целом соответственно;
3) Авторская теоретическая классификационная модель субъектов РФ по критерию соотношения спроса и предложения в сфере интелектуальных услуг и методика ее реализации может применяться менеджментом предприятий сферы деловых услуг при разработке стратегий региональной экспансии, а также органами федеральной и региональной власти при разработке стратегий инновационного развития субъектов Российской Федерации;
4) Материалы диссертационного исследования могут быть использованы при разработке учебных дисциплин и курсов, посвященных рынкам информационно-коммуникационных технологий, и методических материалов по прикладному применению методов корреляционно-регрессионного и кластерного анализа, методов анализа временных рядов при подготовке студентов экономических факультетов.
Апробация и внедрение результатов исследования. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и региональных конференциях и форумах:
1) Международный форум по проблемам науки, техники и образования (Академия наук о Земле, Москва, 2009 г.);
2) IX Международный симпозиум Интелектуальные системы ПчГТЕЬ8'2010 (Владимир, 2010 г.);
3)4(15)-я Международная научная конференция "Роль финансово-кредитной системы в реализации приоритетных задач развития экономики" (СПбГУЭФ, Санкт-Петербург, 2011 г.);
4) Межвузовская научно-техническая конференция аспирантов и студентов Молодые ученые - развитию текстильной и легкой промышленности (ИГТА, Иваново, 2009);
5) Научно-техническая конференция "ДНИ НАУКИ-2009 "Фундаментальные науки - специалисту нового века" в рамках V Областного фестиваля "Молодая наука - развитию Ивановской области" (ИГХТУ, Иваново, 2009).
Основные выводы и положения диссертации приняты с целью апробации и последующего внедрения предприятиями в сфере информационных услуг -ООО "Межрегиональный маркетинговый центр "Иваново" и Верхневожским представительством компании "ЬкЬкоЛ".
Публикация результатов исследований. По результатам исследования автором опубликовано 5 работ общим объемом 1,42 п.л. (1,42 п.л. личного
вклада соискателя), в том числе 2 работы 0,71 п.л. в рецензируемом издании, рекомендованном ВАК.
Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа изложена на 192 страницах печатного текста, включает 30 таблиц, 38 рисунков, и состоит из введения, 3-х глав, заключения, списка литературы из 168 наименований (в том числе 30 зарубежных) и 5-ти приложений.
II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1) Экспериментально установлено влияние региональной концентрации рынка интелектуальных услуг на валовой региональный продукт субъектов РФ на основе эконометрического моделирования.
На основе анализа зарубежной экономической литературы об использовании коэффициента локализации в разных отраслях экономики, автором предложено его применение для оценки уровня концентрации рынка интелектуальных услуг в субъектах РФ. Коэффициент локализации (концентрации) рассчитывается по формуле:
' ~ТЛ ' Ю
где - коэффициент локализации рынка интелектуальных услуг для -ого субъекта РФ; 2, - количество занятых в сфере интелектуальных услуг -ого субъекта РФ; У/ -количество занятых во всех отраслях -ого субъекта РФ; 7,- количество занятых в
сфере интелектуальных услуг в целом по стране; 3 - количество занятых во всех отраслях в стране.
Учитывая специфику официальной статистики, необходимо отметить, что при расчете коэффициентов локализации в качестве показателей численности населения, занятого в сфере интелектуальных услуг {г,, ), необходимо рассматривать уровень занятости по видам деятельности "научные исследования и разработки", "использование вычислительной техники и информационных технологий" и "прочие услуги" (входят в более общий вид деятельности "Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг").
Коэффициент локализации рынка интелектуальных услуг в субъектах РФ показывает, во сколько раз концентрация сферы знаниеемких услуг в конкретном регионе больше или меньше, чем в целом по стране.
Значения коэффициента локализации образуют 3 ситуации: < 1 -означает, что уровень занятости в сфере интелектуальных услуг -ого региона меньше, чем в среднем по стране; Ау, = 1 - свидетельствует о том, что уровень занятости в целом сопоставим с уровнем занятости в данной отрасли в целом по стране; > I - показывает, что уровень занятости -ого региона выше, чем в среднем по стране, что свидетельствует о специализации региона на экспорте интелектуальных услуг в остальные регионы и зарубежные страны.
На основе эконометрического моделирования выявлено, что величина коэффициента локализации рынка интелектуальных услуг оказывает влияние на социально-экономическое положение субъектов РФ.
Рассмотрим в качестве показателя, характеризующего социально-экономическое положение субъектов РФ, валовой региональный продукт на душу населения. Тогда регрессионная модель, описывающая влияние коэффициентов локализации рынка интелектуальных услуг на социально-экономическое положение регионов запишется в виде:
ВРП;=/{1д;) + е{, (2)
где BPIJi - валовой региональный продукт на душу населения i-ого субъекта РФ (/ =
1,2.....п), руб.; lq - коэффициент локализации для i-ого субъекта РФ; e - случайная
составляющая регрессионной модели, характеризуемая условием М(е) = 0.
Результаты параметризации модели (2) по данным официальной статистики РФ за 2011 год на основе метода наименьших квадратов для ряда аналитических форм связи приведены в табл. 1. Расчеты выпонены в пакете прикладных программ MS Excel 2007 с использованием надстройки "Анализ данных".
Таблица 1
Зависимость валового регионального продукта от величины коэффициента
локализации субъектов РФ (по данным 2011 г.)
Показатель Аналитическая форма связи факторного и результативного признаков
Линейная (ВРПг -25884,88+ 418461,33*lq) Степенная (ВРП,Ч 292195,92 * iq2'87) Экспоненциальная (ВРП;= 82763,49* е ,-"*,4)
Коэффициент корреляции 0,30 0,55 0,51
Я-квадрат 0,09 0,30 0,26
Стандартная ошибка 407635,81 0,59 0,61
Значимость Р- 0,01 7,06*10'8 9,24* Ю-7
Значимость оценки параметра при факторной переменной по 0,01 7,06*10"8 9,24*10"7
Анализ показателей качества для различных форм связи факторного и результативного признаков, приведенные в таблице 1, показывает, что наиболее адекватной для описания влияния коэффициента локализации рынка интелектуальных услуг на валовой региональный продукт (на душу населения) является степенная модель.
Необходимо отметить, что значение коэффициента детерминации степенной модели указывает на то, что доля объясненной дисперсии зависимой переменной сравнительно невысокая (30%). Полученные результаты впоне
объяснимы для рынка интелектуальных услуг, находящемся на раннем этапе формирования, что соответствует результатам эмпирических исследований в этой области, опубликованным в литературе.
Таким образом, результаты эконометрического моделирования позволяют утверждать, что увеличение концентрации сферы интелектуальных услуг в российских регионах дает эффект в виде прироста душевого валового регионального продукта. Найденная зависимость подтверждает высказанное теоретическое положение о том, что проникновение интелектуальных услуг в традиционные отрасли повышает их эффективность.
2) Разработана и предложена авторская методика ("зарплатный метод") оценки объема и емкости рынка интелектуальных услуг на уровне Российской Федерации на основе использования производных (расчетных) показателей из общедоступной статистической информации.
Зарубежные исследователи отмечают, что анализ знаниеемких деловых услуг с помощью официальной отраслевой классификации приносит мало пользы в силу того, что международные стандарты сбора статистических данных по-прежнему ориентированы на особенности индустриальной, а не постиндустриальной экономики.
Отечественные статистические органы располагают ежемесячными данными об основных платных услугах населению, но вне сферы оперативного учета остается подавляющая часть интелектуальных деловых услуг.
Таким образом, в настоящее время особо актуальной как для государственных органов, так и для менеджмента корпоративного сектора является проблема создания методики оперативного мониторинга показателей развития рынка интелектуальных услуг.
"Зарплатный метод" как методика предназначен для определения объема и емкости рынка интелектуальных услуг на основе официальной статистической информации по рынку труда.
Объем рынка интелектуальных услуг, согласно авторской методике, оценивается по формуле:
где V- совокупная выручка предприятий-производителей интелектуальных услуг за год (объем рынка интелектуальных услуг), руб.; ФОТ - годовой суммарный фонд оплаты труда работников предприятий-производителей в сфере интелектуальных услуг, руб.; / - средняя доля фонда оплаты труда в выручке предприятий-производителей в сфере интелектуальных услуг, в %; Кр - среднесписочное количество работников сферы интелектуальных услуг за год, чел.; Зи -среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников сферы интелектуальных услуг, руб.; Н - сумма тарифов страховых взносов в Фонд социального страхования, Пенсионный фонд России, Федеральный фонд
ФОТ = Кр*Зн* 12Д
обязательного медицинского страхования и Территориальный фонд обязательного медицинского страхования, в %.
Показатели "среднесписочное количество работников" и "среднемесячная начисленная номинальная заработная плата" рассчитывается на основе официальных данных Федеральной службы государственной статистики по рынку труда по видам деятельности "научные исследования и разработки", "использование вычислительной техники и информационных технологий" и "прочие услуги" (входят в более общий вид деятельности "Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг"). Средняя доля фонда оплаты труда в выручке предприятий-производителей в сфере интелектуальных услуг рассчитывается на основе усреднения оценок показателя в отраслевых исследованиях по данной проблематике.
Авторская методика предполагает использование ряда важных поправок официальных статистических данных, обеспечивающих достоверность оценки объема рынка интелектуальных услуг: уровень официальной номинальной заработной платы корректируется с учетом данных специальных отраслевых коммерческих исследований; вводится учет экспорта и импорта интелектуальных услуг (экспорт и импорт понимаются в смысле "государственной прописки", т.е. юридической регистрации фирмы-производителя и фирмы-потребителя, т.к. "продукт" физически не транспортируется); учитывается доля теневого сектора на основе опубликованных результатов исследований по данной проблематике.
Основными преимуществами авторской методики "зарплатный метод" являются:
понятность - относительная простота вычислительных процедур;
доступность исходных данных для расчета - открыто публикуются Федеральной службой государственной статистики, Центробанком, исследовательскими организациями.
отсутствие затрат на получение исходных данных - поиск исходных данных может быть осуществлен через сеть Интернет;
оперативность - сравнительно малые сроки получения оценок.
Для сравнения методика Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) по определению объема рынка интелектуальных услуг в 2005-2007 гг. включала дорогостоящие и требующие значительного времени проведения масштабные социологические опросы участников рынка на территории РФ. При этом необходимо отметить, что оценки, полученные согласно авторской методике за 2005-2007 гг., являются сопоставимыми с результатами НИУ ВШЭ (рис.1).
На основе объема рынка рассчитывается показатель емкости, отражающий потенциально достижимый объём затрат потребителей на интелектуальные услуги за календарный год.
Е = К(*Р) * д+ к(ср) * М(СР) + К(л,ал) * дД-ма7) + к{гос) * И(гос), (5)
где Е - емкость рынка интелектуальных услуг; К!кр>, К<ср>, К?"Щ', 1<<"'И> - количество крупных, средних, малых предприятий и государственных организаций
соответственно согласно данным официальной государственной статистики, единиц; дгд/'/'^ дт**"Щ^ Л^ . расчетные нормативы потребления интелектуальных услуг крупными, средними, малыми предприятиями и государственными организациями соответственно на основе опубликованных данных отраслевых исследований, руб.
Чmax (зарплатный метод), мрд. дол. шах (НИУ ВШЭ), мрд. дол. -й- min (зарплатный метод), мрд. дол. -А- min (НИУ ВШЭ), мрд. дол.
Рис.1 Оценки объема российского рынка интелектуальных услуг в текущих ценах
Полученные оценки могут быть сопоставлены с величиной валового внутреннего продукта (ВВП) России для выявления масштабов развития четвертичного сектора в отечественной экономике. Согласно проведенным автором расчетам, в 2011 году объем рынка интелектуальных услуг составил 3,9% ВВП РФ. Для сравнения в данном году доля. оптовой и розничной торговли составила 16,2%, обрабатывающих производств - 13,6%, добычи полезных ископаемых - 9,1% ВВП. По своим масштабам сектор оказася соизмерим с финансовой деятельностью - 3,6% и сельским хозяйством - 3,4% ВВП.
По данным зарубежной статистики, в 2011 г. объем сектора в развитых странах достигал 10-15% годового ВВП: в Японии - 8%, в странах Евросоюза -11%, в США - 13%.
Таким образом, авторская методика позволяет получать оценки показателей развития рынка интелектуальных услуг, достоверность которых подтверждается результатами авторитетных национальных социологических исследований.
3) Предложена и апробирована авторская методика получения среднесрочных прогнозов объема российского рынка интелектуальных услуг на основе модели модифицированной экспоненты.
Полученные на предыдущем этапе оценки объема и емкости рынка интелектуальных услуг позволяют моделировать поведение данных показателей в ближайшем будущем. В среднесрочной перспективе (5-10 лет) можно считать показатель емкости рынка интелектуальных услуг примерно постоянной величиной в условно постоянных ценах, поскольку в данный период общее количество предприятий и организаций в России (как потенциальных потребителей интелектуальных услуг) характеризуется сравнительно слабой вариацией (в частности, показатель стандартного отклонения количества предприятий и организаций в 2008-2011 гг. составляет не более 5% от среднего значения показателя ежегодно). Динамика показателя объема рынка, ограниченная емкостью рынка, лежит в основе моделирования.
Для решения задачи среднесрочного прогнозирования объема рынка используется модель модифицированной экспоненты:
Vt=E-a*b(6) где Vf - объем рынка в момент времени /, мрд. руб.;
Е - емкость рынка (Е = const), мрд. руб.; а,Ь - параметры модели временного ряда.
Модель отражает тот факт, что рост уровней временного ряда объема рынка интелектуальных происходит с замедлением и стремится к некоторому пределу в виде его емкости (таким образом, рынок насыщается). Параметры кривой а и b могут быть определены с помощью метода наименьших квадратов после приведения уравнения (6) к линейному виду с помощью логарифмирования.
В качестве входных данных для модели (6) выступают ретроспективные временные ряды объема и емкости рынка интелектуальных услуг, рассчитанные по авторской методике "зарплатный метод" на основе данных государственной статистики за период 2005-2011 гг. в ценах 2011 года. Длина временного периода обусловлена отсутствием поной официальной статистической информации для расчетов за более ранние периоды.
Исследуемый в диссертационной работе временной период 2005-2011 гг. характеризуется наличием финансово-экономического кризиса 2008-2009 гг., что приводит к резкому изменению эволюционных тенденций развития. На основе сглаживания исходных данных по объему рынка, автором выделен участок тренда 2007-2011 гг., характеризующий кризисное и посткризисное развитие изучаемого рынка (рис.2).
Проведение параметризации модели (6) на основе метода наименьших квадратов по данным об объеме и емкости рынка интелектуальных услуг за 2007-2011 гг. в пакете прикладных программ MS Excel 2007 с использованием надстройки "Анализ данных" дает следующую оценку модели:
F(0 = 5135,00-2186,37*1,07', (7)
где V(t) - объем рынка в ценах 2011 года, мрд. руб.; t = J, 2, ..., где 1 соответствует 2007 году, 2 соответствует 2008 году и т.д.
Рис.2 Выделение участка тренда кризисного и посткризисного развития рынка интелектуальных услуг (все показатели в ценах 2011 года) Верификация полученной модели (7) позволяет утверждать, что данная модель хорошего качества: описывает 93% совокупной дисперсии (Я2= 0,93) временного ряда, является адекватной исходным данным с точки зрения Б-критерия Фишера (значимость а = 0,01), коэффициент при факторной переменной отличен от нуля по критерию Стьюдента (значимость а = 0,01).
Поскольку модель являлась адекватной исходным данным, то были проведены расчеты точечного и интервального прогноза отечественного рынка интелектуальных услуг на 2012 г. (рис.3).
5500 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
Емкость рынка в ценах 2011 года, мрд. руб.
ЧВерхняя граница доверительного интервала прогноза, мрд. руб.
ЧТочечный
прогноз, мрд. руб.
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Нижняя граница доверительного интервала прогноза, мрд. руб.
ЧХЧ Исходный ряд значений объема рынка в ценах 2011 года, мрд. руб.
Рис.3 Результаты модельного прогноза объема рынка интелектуальных услуг в
Таким образом, анализ тенденции изменения прогнозного показателя объема рынка в 2012 г. позволяет сделать вывод о вероятном продожении его снижения в ближайшем будущем. Такая тенденция, с одной стороны, может быть связана с недостаточностью "обучающего" периода для модели временного ряда, обусловленная отсутствием данных официальной статистики за более ранние периоды, а также с необходимостью "урезания" временного ряда вследствие кризисных явлений в экономике. С другой стороны, в свете имеющихся прогнозов видных экономистов нашего времени о вероятности проявления так называемой "второй воны кризиса", исследуемый сценарий кажется впоне реалистичным по причине того, что компании-потребители продожат реализацию стратегии редукции маркетинговых, консатинговых и прочих "интелектуальных" затрат.
Возобновление роста объемов потребления интелектуальных услуг в 2012 году (оптимистичный сценарий, соответствует значению верхней границы доверительного интервала на рис.3) возможно только в случае осуществления мероприятий по поддержке данного сектора со стороны государства.
4) Предложена и апробирована авторская методика по выявлению набора факторов, влияющих на спрос и предложение интелектуальных услуг в субъектах РФ, на базе корреляционного анализа.
Детальный анализ литературы по проблематике анализа рынка интелектуальных услуг, исследование статистических данных, а также собственные умозаключения позволили автору установить факторы, характеризующие спрос на интелектуальные услуги в регионах:
количество организаций, осуществлявших инновационную деятельность, единиц (с^);
затраты организаций производства на технологические инновации, тыс. руб. ((32);
затраты организаций на маркетинговые исследования, тыс. руб. (с!3);
затраты организаций на производственное проектирование, дизайн и другие разработки новых продуктов, услуг и методов их производства (передачи), новых производственных процессов, тыс. руб. (с14);
затраты организаций на обучение и подготовку персонала, связанные с инновациями процессов, тыс. руб. (с15);
затраты организаций на приобретение программных средств, тыс. руб.
число организаций, использовавших Интернет, единиц ((17);
число персональных компьютеров на 10 ООО работников, шт. (с18).
Аналогичными рассуждениями, на основе анализа отраслевых
исследований и статистических данных, среди факторов, влияющих на предложение интелектуальных услуг в субъектах РФ, были выделены следующие:
выпуск специалистов из образовательных учреждений высшего профессионального образования, чел. (вО;
число образовательных учреждений высшего профессионального образования, единиц (з2);
число выданных патентов на изобретения, единиц (вз);
число выданных свидетельств на полезные модели, единиц (бд);
инвестиции в основной капитал по виду деятельности "Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг", мн. руб.
Далее для подтверждения гипотезы о влиянии данных показателей на спрос и предложение интелектуальных услуг в регионах проводится корреляционный анализ значений факторов и полученной ранее оценки объема рынка за 2005-2011 г. на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Выбор данного коэффициента обусловлен тем, что он применим к интервальным шкалам и не требует нормального распределения переменных.
Результаты корреляционного анализа показали, что значимое влияние на показатель объем рынка интелектуальных услуг оказывает только часть факторов спроса (а именно - Л2, сЬ, <18) и ряд факторов предложения (только Бь Яг, Яб).
Таким образом, на данном этапе выделены наиболее важные экономические показатели, способные охарактеризовать уровень спроса и предложения на интелектуальные услуги в регионах.
5) Предложена авторская теоретическая классификационная модель субъектов РФ по критерию соотношения спроса и предложения в сфере интелектуальных услуг и методика ее реализации на базе кластерного анализа.
Теоретически на рынке интелектуальных услуг может наблюдаться 3 возможные ситуации, которые определяют его конъюнктуру:
объем рынка равен его емкости в случае, если имеет место насыщение рынка (V = Е);
емкость превышает объем, т.е. объем рынка способен потенциально расти (Е >У);
объем превышает емкость, т.е. рынок экспортноориентироованый в смысле межрегиональной и международной кооперации (К> Е).
Исходя из описанных ситуаций, автором предлагается классификационная модель, позволяющая упорядочить субъекты РФ на основе конъюнктуры рынка интелектуальных услуг в них.
Согласно теоретической модели можно выделить следующие группы регионов по состоянию конъюнктуры рынка интелектуальных услуг (рис.4):
1) неразвитые рынки (1) - характеризуются сравнительно низким спросом и предложением интелектуальных услуг. Такие регионы демонстрируют низкие показатели валового регионального продукта
на душу населения, инвестиционной привлекательности и инновационного развития;
2) экспортноориентированные рынки (4), (7), (8) (ситуация Е<У) - т.е. когда в каких-либо регионах предложение интелектуальных услуг превышает спрос. Соответственно такая ситуация может быть характерной для регионов-поставщиков интелектуальных услуг и ресурсов в другие регионы (своеобразный внутренний экспорт) и зарубежные страны;
3) развитые и высокоразвитые рынки (5), (9) (ситуация Е=У) - в соответствующих регионах установлен определенный баланс между спросом и предложением на интелектуальные услуги. При этом велика вероятность того, что рынки в данных регионах проходят стадию насыщения;
4) рынки с потенциалом роста (2), (3), (6) (ситуация Е>У) - рынки таких регионов далеки от насыщения и обладают потенциалом развития в силу наличия неудовлетворенного спроса.
Уровень
предложения
высокий экспортно-ориентированные рынки (7) развитые экспортно-ориентированные рынки (8) высокоразвитые экспортноориен-тированяые рынки (9)
средний экспортно-ориентированные рынки (4) развитые рынки (5) рынки с потенциалом роста (6)
низкий неразвитые рынки (1) рынки с потенциалом роста (2) рынки с потенциалом роста
низкий средний высокий
Уровень спроса
Рис.4 Теоретическая классификационная модель конъюнктуры рынка интелектуальных услуг в российских регионах
Таким образом, предложенная теоретическая модель оценки конъюнктуры рынка интелектуальных услуг качественно описывает текущее соотношение спроса и предложения интелектуальных услуг в регионах и позволяет выделить регионы с неудовлетворенным спросом на такого рода услуги, а также указывает на перспективы их развития в ближайшие годы.
Автором проведены экспериментальные расчеты на основе теоретической модели. В качестве инструментальной базы расчетов выступали методы кластерного анализа. Исходными данными для экспериментов являлись
значения факторов, характеризующих спрос и предложение интелектуальных услуг (выделенные автором в п.4).
Кластеризация российских регионов реализовывалась по каждому из двух видов факторов при использовании агломеративного агоритма по методу средней связи. Мерой сходства субъектов РФ выступал квадрат евклидового расстояния. Была проведена подготовка исходных данных путем приведения их относительному (безразмерному) виду. В качестве критериев качества кластерных разбиений выступал специальный индекс по критерию Calinski-Harabasz.
Все вычислительные процедуры осуществлялась в статистическом пакете Statistical Package for the Social Sciences (SPSS).
Результаты кластерного анализа субъектов РФ по факторам спроса представлены на рис.5:
-в- Кластер 1 -В-Кластер 2 -ь- Кластер 3 Кластер 4
Рис.5 Средние значения анализируемых факторов спроса в кластерах (данные
2011 года), %
Анализ рис.5 позволяет интерпретировать полученные кластеры следующим образом:
1) Кластер 1 - "Регионы с неразвитым спросом" (75 субъектов РФ): включает те российские регионы, в которых спрос на интелектуальные услуги со стороны предприятий-потребителей сравнительно мал. Об этом свидетельствуют наиболее низкие средние значения по всем анализируемым факторам спроса. Можно говорить о том, что в данных регионах сфера интелектуальных услуг не развита;
2) Кластер 2 - Регионы со средним уровнем спроса (Липецкая область, Московская область, Санкт-Петербург, Свердловская область, Челябинская область): содержит субъекты РФ, в которых предприятия-потребители генерируют средний уровень спроса. Кластер занимает
промежуточное положение между кластерами неразвитый спрос и развитый спрос. В связи с этим сфера интелектуальных услуг в регионах-представителях данного кластера имеет перспективы развития;
3) Кластер 4 - Регионы с высокоразвитым спросом (Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра): концентрирует регионы, предприятия-потребители в которых создают высокий уровень спроса на интелектуальные услуги. Индикаторами такого состояния являются высокие средние значения анализируемых факторов спроса среди субъектов РФ в кластере;
4) Кластер 3 включает столицу РФ - г. Москву. Характеризуется аномально высокими значениями факторов спроса, поскольку на территории субъекта располагается большое количество предприятий-потребителей интелектуальных услуг. В целом, по своему содержательному смыслу, кластер отнесен к регионам с высокоразвитым спросом.
В ходе проведения кластерного анализа российских регионов по факторам предложения были получены следующие кластеры (рис.6):
1) Кластер 1 - "Регионы с неразвитым предложением" (62 субъекта РФ): регионы-представители кластера характеризуются низкими значениями факторов предложения, что свидетельствует о сравнительно низком объеме предложения со стороны предприятий-производителей интелектуальных услуг в силу их малочисленности и/или ограниченности ресурсов;
2) Кластер 2 - "Регионы со средним уровнем предложения" (Вогоградская область, Воронежская область, Красноярский край, Нижегородская область, Новосибирская область, Омская область, Приморский край, Республика Башкортостан, Республика Дагестан, Ростовская область, Самарская . область, Ставропольский край, Хабаровский край, Челябинская область): для данных субъектов РФ характерны средние значения факторов предложения, в 3-4 раза превышающие соответствующие значения в предыдущем кластере;
3) Кластер 3 Регионы с высокоразвитым предложением (Краснодарский край, Республика Татарстан, Свердловская область, Тюменская область): средние значения факторов предложения у регионов данного кластера максимально высокие;
4) Кластер 4 (Москва), кластер 5 (Московская область), кластер 6 (Санкт-Петербург) характеризуются аномально высокими значениями факторов предложения. В целом данные субъекты РФ по своему содержательному смыслу могут быть отнесены к регионам с высокоразвитым предложением.
На последнем этапе проводилось сопоставление двух полученных кластерных разбиений (по факторам спроса и предложения) и их свертка в единую классификационную модель. Результатом перечисленных действий является классификационная матрица субъектов РФ по соотношению спроса и предложения интелектуальных услуг в 2011 г. - рис.7.
2011 года), %
Сравнительный анализ классификационной матрицы за 2005 и 2011 гг.
показал, что значимых изменений в конъюнктурном состоянии рынка интелектуальных услуг в регионах не наблюдается. Таким образом, можно прогнозировать, что в ближайшие 3 года существенной перестановки регионов в классификационной матрице не произойдет. Однако на более догосрочную перспективу (например, в сроках Стратегии 2020) такие изменения возможны и ожидаемы.
Предложенная матрица позволяет сформировать стратегические рекомендации для участников и регуляторов рынка интелектуальных услуг России:
1) информация о неразвитых региональных рынках интелектуальных услуг может использоваться государственными органами федерального и регионального уровня. Поскольку интелектуальные услуги являются драйверами инноваций, то и инновационный путь развития таких регионов возможен при условии обеспечения функционирования рынков интелектуальных услуг. При этом может быть использован опыт регионов с развитыми рынками интелектуальных услуг. Одновременно государственные органы могут отслеживать динамику развития интелектуальных услуг в регионах по классификационной матрице в случае перехода субъектов РФ из одного конъюнктурного состояния в другое;
2) информация о рынках с потенциалом роста является ценной для компаний-производителей интелектуальных услуг при принятии стратегических решений о региональной экспансии, поскольку выход на рынки данных регионов обоснован с точки зрения наличия неудовлетворенного спроса.
>= з ЭКСПОРТНООРИЕН-ТИРОВАННЫЕ РЫНКИ РАЗВИТЫЕ ЭКСПОРПЮОРИЕНТИ-РОВАННЫЕ РЫНКИ ВЫСОКОРАЗВИТЫЕ II ЭКСПОРТНООРИЕН-ТИРОВАННЫЕ РЫНКИ
и т - Краснодарский край - Республика Татарстан - Санкт-Петербург - Московская область - Свердловская область -Москва - Тюменская область
Уровень предложения Средний ЭКСПОРТНООРИЕН-ТИРО ВАННЫЕ РЫНКИ - Вогоградская область - Воронежская область - Красноярский край - Нижегородская область - Новосибирская область - Омская область - Приморский край -Республика Башкортостан - Республика Дагестан - Ростовская область - Самарская область - Ставропольский край - Хабаровский край РАЗВИТЫЕ РЫНКИ - Челябинская область РЫНКИ С ПОТЕНЦИАЛОМ РОСТА
а НЕРАЗВИТЫЕ РЫНКИ: РЫНКИ С ПОТЕНЦИАЛОМ ТОСТА РЫНКИ С ПОТЕНЦИАЛОМ РОСТА
в К - Остальные 60 субъектов РФ - Липецкая область - Ханты-Мансийский автономный округ - Югра
Низкий Средний Высокий
Уровень спроса
Рис.7 Классификационная матрица конъюнктуры рынка интелектуальных услуг на уровне регионов России в 2011 году
Научные статьи, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной
комиссией:
1. Кровяков A.A. Оценка конъюнктуры региональных рынков интелектуальных услуг в России на основе кластерного анализа // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2012. -№1. - С.39-44. - 0,40 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,40 п.л.).
2. Кровяков A.A. Об одном подходе к оценке объема рынка интелектуальных деловых услуг// Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2011. - №4. - С.58-62. - 0,31 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,31 п.л.).
Другие работы, опубликованные автором по теме кандидатской
диссертации:
3. Кровяков A.A. Кластерный анализ в исследовании рынка интелектуальных услуг / Международный форум по проблемам науки, техники и образования (Москва, 1 - 4 дек. 2009): сборник трудов / М.: Изд-во Академии наук о Земле, 2009. - С. 75-71. - 0,4 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,4 п.л.).
4. Кровяков A.A. Масштабы сектора интелектуальных деловых услуг в российской экономике / 4(15)-я международная научная конференция Роль финансово-кредитной системы в реализации приоритетных задач развития экономики (Санкт-Петербург, 17-18 фев. 2011): сборник докладов / под ред. д-ра экон. наук, проф. В.Е. Леонтьева, д-ра экон. наук, проф. Н.П. Радковской. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. - С. 318-319. - 0,06 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,06 п.л.).
5. Кровяков A.A. Кластерный анализ в исследовании рынка интелектуальных деловых услуг / IX Международный симпозиум Интелектуальные системы INTELS'2010 (Владимир, 28 июня - 2 июля 2010): материалы / М.: РУСАКИ, 2010. - С. 711-714. - 0,25 п.л. (в т.ч. вклад соискателя 0,25 п.л.)
Подписано в печать 24.04.2012. Формат 60x84 1/16. Бумага писчая. Усл.печ.л. 0,93. Уч.-изд.л. 1,03. Тираж 100 экз. Заказ 2861
ФГБОУ ВПО Ивановский государственный химико-технологический университет
Отпечатано на полиграфическом оборудовании кафедры экономики и финансов ФГБОУ ВПО ИГХТУ 153000, г. Иваново, пр. Ф. Энгельса, 7