Моделирование и разработка баз метаданных комплексных автоматизированных систем управления предприятий сельскохозяйственного машиностроения тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Ковалев, Михаил Николаевич |
| Место защиты | Москва |
| Год | 1992 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Моделирование и разработка баз метаданных комплексных автоматизированных систем управления предприятий сельскохозяйственного машиностроения"
ИИНИСТЕРСГЕО НАУКИ. ВЫСПЕЛ ШШ1 К ТЕУПЙЧЕСЗОЯ политики РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИЙ
МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАКЕ И ЭХСНОНИКО-СТАТИСТИЧЁСХИИ ИНСТИТУТ
На правах рукописи УДК '319. 86: 8Ь8. 012. 011. 56(831. 3)
КОВАЛЕВ НИХА11Л НИКОЛАЕВИЧ
И0ДЕЛИР0ВАШ1Е И РАЗРАБОТКА ЕАЗ КЕТ/ДАНИ}л КОМПЛЕКСНЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТБЫШОГО НАПИКОСГГОЕНИЯ
08.00.13 - Экономико-математические кетосы
Автореферат диссертапии на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва, 1992
Работа выпонена на кафедре проектирования эког.омическик информационных систен Московского ордена Трудового Красного Знамени экононико-статистического инспг. "та.
Научный руководитель - кандидат экономических наук, профессор Бобков Владимир Петрович
Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессор
хегебин Всеволод нихайлович - кандидат экономических наук. дэпент Морозов Владимир Петрович
Ведущая организация - Московское и.чструментально-производ-
е^венное объединение "Фрезе?"
Защита состоится 17 декабря 1992г. в часов на заседании сиевиализироваиного совета к соз. 19. оз в носковскои ордена Труде ого Красного Знамени экономико-статистическом институте но адресу: 119501. Иосква, ул. Нежинская, 7.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института.
Автореферат разослан " "__________ 1992г.
Ученый секретарь специализированного Совета, кандидат экономических наук, ироФессор
Хешшския Г. с.
оесийскля
УДА гсте !->;< а я И БЛ ПОТЕК А
ОЕДАЛ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность теин. в условиях перехода к рыночяш отнесениям, характеризтгжимся изменением хозяйственных связей, потоков инфор-
иость приобретают вопросы адаптации систем управления предприятиями и организациями к изненявпнмся условиям Функционирования. Своевременное решение данных вопросов традиционными методами практически невозможно вследствие сложности. нногофункгчоаальнос-ти, комплексности систем управления крупными организациями типа объединения Томсельмаш", включающих системы проектирования и технической подготовки производства, снстены управления производствол и технологическими процессами. Одним из воэноишх Еар-лантов повышения адаптивности подобного типа систем является создание н использование аппарата метаинфориапионного обеспечения, позвояя-пего уменьшит сроки и затраты на приведение снстены управления к состояншэ, соответствухяаену текуиему моменту переходного периода. однако разработка такого аппарата предполагает эффективное решение целого спектра вопросов создания. ведг;',1я и использования баз метаданных (ВИД) как ваетейпик конпокептов совренгкнь'з' национшл технологий, в этих условиях требуют репення задачи определения оптимального состава ЕМД. создания технологий не проектирования и ведения, раэнеиения метаданных в выч^лительпой сети и их многоцелевого использования,
Вследствие больпой трудоемкости и стоимости гедегаш метала."':.-я важным аспектом рассматриваемого направления развития систен является повышение комплексности использования БИЛ, в то" число сля оцепки и принятия на этой основе рациональных пгое!ггяых р<яеккй. учитавагвмж и активно использувди* специфические особеннэста со-
напии. появлением новых организационных структур, особую актуяль-
.. t -
ответствуюшш: классов новых и модернизируемых задач.
Теоретичоская разработка и методическое обеспечение вопросов технологии проектирования и использования баз метаданных в настоящее вреня ограничены, как правило, аспектами автоматизации программирования, что явно недостаточно для повышения эффективноеЩ процесса адаптации. Не разработаны подходы к определению критериев выбора объектов для включения в вид и эффективные специализированные средства и метопы проектирования баз метаданных. Слабс изучены вопросы размещения и использования метаданных в распределенных системах обработки информации.
Вышеизложенное определило выбор темы диссертации.
Цель и задачи исследования. Цепью диссертадиоиного исследования является повышение эффективности адаптаяии комплексный аато матизированных систем управления и проектирования (КАСУПР) к но вкм хозяйстоенпкк условиям на основе рациональной организации i использования системы нетаикФориачии.
Да я достижения этой цели в работе поставлены и решены следую вше задачи:
- исследование предметной 'области и определение требования : состав;' и содержанию метаданных;
- изучение и анализ современный подкодов к созданию ВИД;
- исследование к разработка технологии создания и модиФикавдх ВИД а условиях использования реляционной СУЬ'Д;
- моделирование рациональных структур баз метаданных и их рас пределения по узлам вычислительной сети:
- исследование и разработка нетодов оценки проектный реяенн па основе .чатаинформадии, содержащейся в Е'Д;
- апрободия предлагаемой технологии создания и использоьачи
баз метаданных а условия? су предприятия сельскохозяйственного машиностроения.
Обьект исследования. 3 соответствии с поставленной иелыз обь-ектон исследования является метаданные КАСУПР предприятия и объединений сельскохозяйственного нгпшностроения.
Методика исследования. Методологической основой проведенного исследования являются теория систем и теория оптинального управления. При разработке основных положений диссертации иироко применялись системный подход, методы экононнко-натематического моделирования, элементы теории графов, математической статистики и реляционной теории. В работе использовались материалы ГОСТов и других нормативных и методических документов по создание АСУ, банков данных, внедрению современных информационных технология.
Научная новизна проведенных исследований заключается в разработке методических вопросов совершенствования информационного и программного обеспечения комплексная систгн вправления с использованием баз метаданных.
При этом автором достигнуты следуттаме результаты:
- обоснована необходимость создания и коипле::,'ьсго нно'гоигл?-вого использования БНД в КАСУПР не только как вагнейшего срекстга повышения их адаптивности, но и как информационной осноьы для опенки и выбора оптималышх т?оектшга ревения:
- предложены экономико-математические модели определения состава ЕНД и размещения метаданных в распределенных системал;
- разработана теянологая комплексного использования матаин4ор-ноцш' на всех этапах хизненного цикла системы машинной обработки данных (СМОЛ);
- предложен вариант методики и технология расчета эффектив-
поста проектных решения с использованием нетаданных.
Практическая значимость, адроба_ш!я_ и внедрение результатов. Практическая значимость работы состоит в возможности реализации предлояеннык подходов к проектированию и использованию вид в системам управления предприятиями маыиностроения и других отраслей промышленности.
основные положения диссертации обсухаа/шсь и одобрены:
1) на научно-практической конференция, посвшенной 20-лети экономического факультета Гомельского государственного университета "Вопроси развитая экономики области в работай выпускников экономического Факультета" (Гоиель, 1990)!
2) на республиканской научно-практической конференции "Управление трудом в условиях перевода к рынку" (Гомель, 1991).
Предлагаемые решения практически реализованы в объединении "Гоисельмаи" при проектировании базы нетаданных касуир. Результаты исследования были использованы при определении состава бпд с помощью предложенной автором модели, проектировании логической и Физической моделей вид. реализации системы управления метаданными и методики расчета оценочных показателей информационных технологии, пг^аполагахетей связь с базой нетаданных.
Основные результаты исследозанил рекомендуются для использования на предприятиях и в объединениях при проектировании и эксплуатации комплексных систем.
Лубликаши. По теме диссертации опубликовало 8 работ обшин ооъемом <.3 печатный листа.
Структура работы. Структурно диссертация состоит из введения, трех глао После казхдой из которых след > от выводы, л заключения. В кснде приведены свчськ литературу и приложения
СОДЕРХНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность тепы, излояены цель и задачи исследования, приведены основные результата, достигнутое автором.
В цервой главе рассматриваются организационно-экономические аспекты построения комплексных систем управления на примере объединения "Гомсельная".
Выявленные в ходе исследования особенности, заключавшиеся п наличии единого маршрута изготовления и сохранении централизованного (в рамках обьединения) планирования выпуска основных Ридов продукции и поной самостоятельности заводов ь других воиросак хозяйственной и Финансовой деятельности, налагают ряд допонительных требований к информационному обеспечению КАСУПР. Анализ процессов, происходящих на предприятиях объединения в условиях перехода к рыночным отношениям, показал необходимость повышения адаптивности систем обработки информации. Огне . я роль метаданных в решении задач улучшения адаптивных свойств систем уарзвсе -ния, в диссертации сделан вывод о целесообразности наличия ьт.:; для совершенствования программного и информационного обеспечения КАСУПР. Однако учитывая сложность н стоимость разработки и ведения автоматизированной системы метаданных, подчеркивается необходимость ее многоцелевого использования.
В процессе Функционирования и модернизации КАСУПР часть затрат связана с обработкой метаинФорнапин. В целом затраты времени на получение метаданных и их применение ногут быть рассчитаны по Формуле:
- 6 -ш п г
Т : 2 2 Т1 ,К * (1>1>
1=1 .1*1 К*1 иди в стоимостном выражении т п г
С = 3> 2. 2Е "ПК л Н1.Ж * 7.3, (1.2)
1л1 ,(л1 Кл1
где 1 - индекс типа метаданных (задача, программа, массив, реквизит, пользователь и т. д. ), 1 = 1, ш;
J - индекс категории пользователя (аналитик, программист, администратор, эксплуатационник и т. д.), J = 7п;
К - индекс компоненты комплексной системы, К = 1.г; тик - время на получение и обработку 1-го типа метаданных пользователем -он категории к-оя компоненты комплексной системы;
Ник - количество запросов за период времени у пользователей Л-ой категории К-ой компоненты к метаданным 1-го типа;
гз - часовая ставка заработной платы пользователя ,1-ой категории.
При уменьшении трудозатрат Т повыпается способность системы к модернизации, улучшаются адаптивные свойства, одним из направлений сокраиения затрат Т в КАСУПР является использование автоматизированной системы управления метаданными.
глава вторая посвяшена вопросам исследования и разработки технология проектирования и комплексного использования БНД. Описаны модели определения оптимального состава БНД и оптимального разнесения метаданных в распределенных системах обработки информации. Излагается методика расчета оценок проектных решений с использо-ганиек КНД при внедрении информационных технологий.
создание систем обработки экономической информации, являхшихся пдрс.м крупных КАСУПР. сопряжено с репекием целого спектра задач,
связанных с описательными к расчетно-аналитич-скимн аспектами проектирования и модернизации. Одним из возможных вариантов решения данных задач является использование словарной системы комплексной АСУ не только хак хранилища метаинформапии для документирования проекта, но ч как базы исходных данных для проведения нногевариантккх квалиндтрических расчетов, а также для автоматизированного проектирования подсистем информационного и программного обеспеченна.
рч яг 'ого. наряду с традиционно описательными характеристиками, БМД дожна содержать сведения, которые могут быть использованы при оценке проектных решений. В таблице 1 приведены основные характеристики нетаобъектов. являкшихся ключевыми для расчета показателей эффективности информационных технология. База метаданных, с ,держащая перечисленные характеристики, моает акшвно участвовать в процессе подготовки множества вариантов проектах решений, их оценки и выбора наиболее приемлемых из ;-.кх.
Структурная схема системы проектирования, основанной на использовании вид в качестве информационного ядра для проведения кваккетрических расчетов, представлена на рис. 1. Предлагаемая технология проектирования, наряду с традиционными операциям* создания систем обработки информации, включает в себя следуюсне процессы:
1. Накопление метаданных.
варианты моделей систем обработки данных в виде описания "бь-ектов и их взаимосвязей записываются в ВИД. Особое внимание уал1 -ляется Функциональному и информационному обеспечен!!, характеристикам комплекса технических и программных средств, в том чисг стоимостным.
Таблица 1
Метаданные, используемые при оиенке проектных решений
наименование объекта
Показатели
устанавливаемые непосредственно
расчезные
П'ограина БД
Пассив Запись
Реквизит Документ
Периодичность счета время счета Количество реышов счета
количество программ
Кои-'ество операторов на языке пгограмннр.
количество запясея Длина записи
длина клэча
Длина реквизита
Количество строк на ' листе
Количество листов Количество "шапок" Количество экземпляров
Быстродействие процессора
СРОК СЯУХбЫ Стоимость
Стоимость иавинного часа
Количество задач
Количество прогонов за год
Количество модулей Затраты машинного времени за год стоимость разработки Затраты на эксплуатация и сопровохдекке
Объем в условных машинных командах трудоемкость разработки Стоимость прогргшш
Количество типов записей
Сбьек в байтан
Средняя дшга записи и ключа
Средняя длина реквизита
Количество макетов Объем в документе-строкак
Затраты на б л игу и расходные материалы
фактическая себестоимость машинного часа стоимость комплекса теккическик средств Затраты па ремонт и модернизацию
Количество Файлов стоимость разработки и эксплуатации
2. Генерация шгоектных решений (IIP).
На основе содержащихся в БНД описаний информационных технологий производится генерация вариантов проектных решений традиционными нетодами или с использованием средств автоматизации типа НРС, ИСКРА. Варианты общесистемных и Функциональных решений записываются на машиннш носитель, при этом вид попоняется новыни характеристиками метаобьектов (например, количество задач, программных модулей, описание СУБД и т. д. ).
3. опенка вариантов ПР.
Сгенерированные варианты ПР подвергаются комплексной оценке.
Рис, 1. структура системы проектирования, оснозанноп на использовании БНД в качестве основы квалиметрических расчетов.
с иомошыо сопр на основе метаданных рассчитываются показатели экономической эффективности систем обработки данных, их надежности к адаптивности, достоверности выходной информации. В зависимости от глубины знания предметной области производится либо укрупненный, либо детальный расчет.
Выбор проектных репепий.
Наличке оценок по всем вариантам проектов, полученных средствами СОПР, позволяют сравнить их и выбрать проектные решения для дальнейшей реализации. В качестве нелепой функции при выборе оптимального варианта чана других используется функция ншш-мизащга затрат на разработку системы, либо функция максимизации эффекта, который может быть подучен от функционирования системы, при ограничениях по затратам.
Для проектов, выбранных в качестве базовых, осуществляется документирование. При зтон для снижения трудозатрат на подготовку Хтг "шческоп документации исьользуются описания, жраняшлеся в базе метаданных.
Описанную технологи комплексного использования ВИД целесообразно применять па всех этапан'проектирования и эксплуатации систем обработки данных, поскольку БНД и лйбой момент времени содержит актуальную информации о состоянии проекта и с минимальным! затратами иожет обеспечить ею системы автоматизированного проектирования, оценки проектных решений, документирования, администрирования. Это особенно оахпо при необходимости модернизации СНО; и способствует б конечном счета улучшению иг адаптивных свойств.
Обеспечение названных функций в годе проектирования и развита! СМОД возможно при условии наличия качгствекного проекта сано1 вкл. реаеииб широкого круга задач, связанных с необходимость!
ин^ть непротиворечивые метаданные, зависит от того, какие объекты и с какини характеристиками включены в БИЛ.
Традиционно перечень четаобъектов. включаемых в гад, определяется проектировщиками интуитивно, на основе опыта. Процесс этот не Формализован и поэтому качество проекта во многом зависит от таких субъективных фактороп, как уровень знаята преднет~ой области и квалификация разработчиков! БНД.
с црчь повкзэния объективности при проектировании бид в работе предложены показатели, которые рекомендуется использовать а качестве критерия выбора состава базй метаданных-. Таккн показателен нояет бить или максимум результатов, получаемых от оункшюни-рования БНД, или мининум затрат па получение и обработку метаданных в КАСУПР при определенных ограничениях.
3 первом случае п качестве возиоаша результатов и-жот сяузить наиболее полный охват нетлзтшз автоматизированию! слоидреч. В этом случае критерием по: ю считать частоту обрапения различных пользователей (различные категория специалистов. програляшг средств) к нетадашш. Используя этот подход мо.тно добиться наибольшего значения метаннФормацмонной поноты ВИД (при с тонкости!?: ограничениях на ее созданио):
ир = Ч . (2. 1)
где М1 - количество типов метаданных, поддерживавши в БйД.
ПО - количество всех типов метаданных в системе обработки
данных.
I? иелях повышения значений ир я приближения его значения к единице а качестне килевой фумкакч берется количество оарздр.ниа различных категорий пользователей с учетом их приоритетов ко всем
тииам метаобьектов.
Экононико-натематическая модель задачи определения состава вил имеет следующий вид: т п
ии .1 л PJ л XI
1= 1 .1=1
1 - 1-й тин нетаобьекта входит в состав БНД,
О - не входит;
О С РЛ ч< 1;
2 Ы' * К1 Х С1 л XX ч< С; 1>1
ь1 л к1 л xi ) л б Д< v;
5 >, );
уи >, н.
а - количество типов нетаобьектов, п - количество категорий пользователей.
VIз - количество обращений пользователя -ой категории к 1-му топу метаданных,
К.) - удельный вес пользователей .1-ой категории, PJ - приоритет л-ой категории пользователей. 1.1 - длина описани" 1-го иетаобъекта (Кбайт). К1 - количество экземпляров 1-го типа метаобьектов. (Л - затраты на подготовку, загрузку и сопровождение 1К метаданных 1-го типа.
С - заданная стоимость.
Б - коэффициент, учитывавший увеличение объемов базы метаданных за счет организации связей между кетаобьектаня,
V - объем памяти (Кбайт), отведенной под ВИД,
Н - количество обраиеннй пользователей всея кате^сг-гй к 1 -ну типу нетаобьектоп (пихния порог).
Учитывая квалификацию и уровень знания а области обрабопгя данных, ггысохнй приоритет PJ ногат гать присвоен спгциалистап-проектироспикам. - ади::пист?аторзи газ дгпггт, кизкиа - кон-очт.1:) пользователям, работникам слугб эксплуатации.
Метаданные комплексных с истей обработки дакпия могут составлять значительные оеьега, иа их квод а зга и подлорзшпю требготХ ся значительные трудовые п стокностсыг затрата. ?!сходл из постаа-ленноП пели в подели учтены ограничения по стапюстп па загрузку л сопровождение ъш (2.5) я ограничения г.о гаеетеп памяти для хранения нэтадашшк (3.9).
Для "отсева" редко использгеиыз летадзтшк введено допонительное ограничение (2.0).
Таким образом, получена задача целочисленного линейного яро грамккровакия с булеенми переменны:л. Она мояет быть решена с по Х иопыо ряда известных пакетов прогпкн. Апробация модели проведена с использованием одного из наиболее популярные ППП ШЬРбб. Количество переменных (количество рассматриваемых типов метаоб-ьектов) равно 1&, результаты апробации приведены в прило: нияя диссертации.
Второй подход к решешда задачи определения состава игтаобьек-тся основан па минимизации затрат по работе с иетздаякыми в условиях использования КЧЛ.
В качестве целевой Функции модет Сыть принято выражение т п г
г = ^ тШ л ник гз. (г. 9)
1 = 1 .1 = 1 К=1
В него нужно ввести булеву переменную XI для определении вкодимости 1-го типа нетаобьекта в состав БНД и учесть затраты на обработку метаданных, не вошедших в БНД. Тогда целевая функция примет следующий вид:
г 2 ^ 2 ник л гл <тик2х1 + н^кка-хш. (а. ю>
1=1 1=1 К-1
ТиК1 - вреня на получение и обработку 1-го типа метаданных пользователем .-оя категории к-оя скод при отсутствии вид;
Т'иК2 - время на получение и обработку 1-го типа метаданных пользователем .1-ой категории К-ой СМОД в условиях использования иш и включения в нее данного обьекта,
Особенность данной модели заключается в тон, что при XI = 1 (объект есть в КПД) учитываются затраты по работе с метаданными в условиях автоматизации, а при xi = о - затраты на обычное ведение и использование нетаданных.
В качестве ограничений могут служить уже рассмотренные выражения (г. 5). (г.е>. (г. в).
Х Децентрализованная обработка информации, присущая ЕАСУПР, предполагает создание и использование распределенных баз данных и распределенных систеи обработки данных, в таких сложных системДх возрастают объемы нетаданных и их роль в управгнии информационными ресурсами. В предлагаемом подходе реализация этой функции мо*ет Сыть в*>?ложена на айтокатизис-опаннугл систему унра&пеиич ме-
таданными, которая позволит определять местоположение информационных и программных объектов в /злах вычислительной сети.
Для распределенных систен обработки информашга предлагается модель распределения метаданных на оспове рационального тиражирования БМД.
Задача разнешекия БНД в узлах сети сводится к отасканпя такого варианта, при которой нгапшалытн суммарные затрата на создагае копий и установку БИД и затраты на передачу (по необходимости) метаданных в узлы, в которых БНД не установлена. Достоинством модели является то. что такой критерия распределения метаданных в целом пе зависит от топологии сети.
Целевой функцией данной гкономихо-натенатической ног.гдн (задача определения точек сети, в которые нужно поместить копии БНД) слу.чит функция мтншизашта затрат. Ее вил несколько отличается
б) неоднородных сетей:
кг = н Э1 л XI 1--1
5 ^ (31Л ШЯ л (1 - XI). Г:. 12)
1 = 1 . = 1, ли.
Значение фучкоти П отличается, от значения функции Р2 па рели чину затрат на пряобрдзопакг метаданных
а) однородных сетей:
п = н 01 л XI 1
ии л <1-Х1>! (2. И)
- 16 -г г
ш4 л (1-х1). (2. 13)
1 = 1 4 = 1, ли
обозначения, принятие в модели;
1.4- номер узла в сети;
I - количество узлов;
01 - затраты на создание копии БНД и установку ее в -и узле;
Си - затраты на передачу метаданных из 4 -го в 1-й узел за период времени (например, за неделю);
II - количество изменения БМД за период времени;
014 - затраты на преобразование петяланяув, переданных из 4-го узла, ь 1-м узле системы за период времени.
Булева переменная:
] 1 - ВИД помешается в 1-й узел, х! 5 \ (г. 14)
1^0 - не помешается.
ограничение на количество копии вид: 1
2 х1 г (.15)
означав? требование иметь хотя бы один экземпляр базы метаданных и вычислительно^ сети.
В третьей главе диссертации приводятся и анализируются результаты разработки н внедрения вид в объединении "Гомсельмаш". предложена технологическая сеть проектирования БНД. Рассматриваются вопросы эффективности использования баз метаданных. Показано, что наибольший эффект достигается ври комплексном использовании метаданных на всех этапах создания и развития систен обработки информации.
Логическая модель бнд, разработанной в соответствии с требованиями предложенной в диссертации методики и учитывавшей спешиику
объединения "Гонсельнаи". представлена на рис. Е. Прямоугольниками обозначены нетаобьекты. Связи, показанные из рисунке, н; являются обязательными, но они всегда ногут быть установлены при наличии соответствужпей нетаинформааии.
Структурно базу метаданных КАСУПР можно представить в вид иерархии след/гаих элементов:
БИД - класс - тип объекта - атрибут - значение.
С учетом требований к кетада-гкым в комплексной системе управления в объединении "гонсольмаа" в КПД вцдолепы три класса объектов: 1) системные объекты (система, подсистема, задача, рени.
[_СИСТЕНА
ПОДСИСТЕМА ~1
|" ПРОГРАША_]
Н ЙАССИВ
ЗАПНС.Ь
Г РЕКВИЗИТ !
| СТРОКА ! ЧгЧ
[" ирАша'р _] ----I ДОКУМЕНТ "]-
I ЛОЛЬЗОЙА! ЁЛЬ~~}-
г. Сх-зт логической модели базы иетадаиннх КАСУПР.
oporpawid, параметр): 2) информационные объекты (БД, массив, рек визит, строка, документ)! 3) объекты среды (пользователь, РН, ЭШ).
Иа Физическом уровне каждый тип объекта бмд представлен Файлом типа DBF. Связи нежду объектами реализуется двумя способами:
- путен образования Файла, в структуру записи которого включаются поля, содержали идентификаторы двух объектов;
- введением в структуру записи исходного Файла полей, содержитл ключевые атрибуты связываемых объектов.
программное обеспечение по поддержанию бнд включает в себя реализацию основных функций обслуживания Файлов базы (проснотра, ввода, корректировки и удаления, выдачи отчетов), а также позволяет получать готовую техническую документацию по функциональным задачам КАСУПР.
Проведенный анализ работы с базой метаданных показал, что ее использование позволяет:
- обеспечить непротиворечивость, актуальность и достоверность описаний объектов систем обработки информации!
- уменьшить вероятность внесения ошибок в программы из-за некорректного использования метаданных;
- предоставлять описания данных для генерации информационных структур в прикладных программах;
улучшить технологию проектирования и сопровождения программного обеспечения, повысить его качество и надежность;
- сократить затраты труда и времени иа проектирование и эксплуатацию СНОД.
В заключении приводятся основные результаты исследования.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1. на основе проведенного исследования информационного обеспечения КСУПР крупного предприятия сельскохозяйственного машиностроения обоснована необходимость создания баз нь гаданиых как средства информационной интеграции компонентов комплексной системы управления и оснсеы повыления адаптивности КСУПР.
2. Сформулированы основные -ребовання к составу и содержанию баз метаданных с учетом специфики и особенностей предметной области.
С целыо разработки технологии проектирования БИЛ проанализированы слествлетше подходы к созданию автоматизированных систем ведения нетаинформашш.
'1. Предложена нетодика логического проектирования БМД яа ссно-иэ модели "метаобьект-атрибут-связи",
5. Разработана экономико-математическая модель определения состава ВИД. Модель апробирована на заводе "Гонсельмал".
о. проанализированы варианта мзкешешш нетаданныя в распределенные системах обработки информации. Разработана модель оптимального размещения копий ВИД в узлах сети.
7. сделан вывод о необходимости комплексного использования ме-тадлиннх на всех этапах жизненного цикла систем обработки информант.
в. разравотзиа технологическая сеть проектирования баз метаданных.
9. Исследованы ;<зпраалэьия кспользспачяя ПНД в КАСУПР. основном из которых ;:й<!ртся ссгеиайнстзоБанне программного и информационного обеспечения, в тон чис.лэ с применением средстз азтомз-
тизированного проектирования.
Ю. Проанализированы информационные связи между автоматизированной системой оценки проектных решений и базой метаданных, пмдлохен вариант их взаимодействия в коде проектирования и функ-ииоиированяя смод.
11. Спроектирована Б11Д КАСУПР объединения "Гомсельмаш". разработано программное обеспечение по созданию и поддерхани базы ме-тадднных, документированию проекта.
12. Разработано программное обеспечение для расчета показате-Ш эффективности задач сиод с использованием метаданных.
13. В селом использование БНД способствует снихешш затрат иа создапие и модернизацию КАСУПР. повышению адаптивности систем управления.
По теме диссертации опубликованы следующие работы:
1. Бобков В. II. . КовапевН. Н. Использование г^таинфориации. со-дергааейся в базе метаданных, для оценки проектных решений1 СМОД //Управление трудом в условиях перехода к рынку (Тезисы республиканской научно-практической конференции), - Гомель. 1991. - С. 69-90.
2. Ковалев н. Н. Автоматизированная система учета возвратнол тары //Опыт и перспективы разработки автоматизированных рабочнк мест (РН) и 'втоматэированных систе 1 (Тезисы докладов межотраслевого научно-технического семинара), - Вогоград: нипи асу. 196. - с. 31-32.
3. Коалев И. Н. К вопросу размещения метаданных в распределенных системах //проектирование интелектуальных информационные систем: Сб. научн. трудов. - М. : НЭСИ. 1990. - С. гб-29.
Кова. а Н. Н. Недель определения состава баз метаданных СМ0Д
//проектирование информационных систем: Zb. научн. трудоа. - н. : ИЭСН, 1989. - С. 41-43.
5. Ковалев H.H., Ничипоропич O.A. Oneparmjrt учет и акали л межпехсвнх поставок. - Гомель: HHTif, 1966. - (О. )2п. л. )
6. Коь^лев Н. Н. Разработка базы метаданных (БИД) компгксяой автоматизированной системы средствами dBASE //Современные те," ^o^ логии обработки данник с прикенениен ПЭВМ: Сб. чаучи. трудов. -И. : МЭСИ, 1990. - С 72-78.
7. Ковалев К. Н. Разработка штатного расписания и чго ьлализ с примененной ПЭН1 //систеннип анализ и совершенствование хозяйственной деятельности пресп чятия в условиях перестройки. В 2-х частях. Ч. 2. Резервы повышения эФФехтивностя производств в ;-с; о-виях разви1ия регулируемой рыночной экономики (нэтериали всесоюзной научно-практической конференции). - Свердловск, 1990. -С. 156-157.
з. Ковалев н. н. требования к информационному обеспеченна иасу //Вопросы развития экономики области в работал выпускников гко-номического Факультета (Материалы и тезисы докладов научго-пр.'к -тической конференции г-тудентов и епггл..никоэ, иосбяш :нои го-ле-тию экономического- Факультета). Гомель, 1990. - С. 28-29.
oni'iioN 7 ' S l irp. Л 'О рк.
P'tj -).'пг Б. Onii. пор. 1'1
Похожие диссертации
- Стратегия управления развитием регионального рынка автопассажирских услуг с учетом социально-экономических факторов
- Методологические основы организации индустрии и развития рынка вторичного сырья
- Нейросетевое моделирование и управление в производственно-экономической системе предприятия
- Моделирование экономических результатов хозяйственной деятельности предприятий с оценкой надёжности