Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модели прогнозирования социально-экономических процессов (на основе методов системной динамики) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень доктор экономических наук
Автор Кугаенко, Алексей Андреевич
Место защиты Москва
Год 1991
Шифр ВАК РФ 08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Модели прогнозирования социально-экономических процессов (на основе методов системной динамики)"

? ;'Х '> м *

' Х Л Х

МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им.В.И.ЛЕНИНА

На правах рукописи УДК 330.115 Экз.Ы

КУГАЕНКО АЛЕКСЕИ АНДРЕЕВИЧ

МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (на основе методов системной динамики)

Специальность 08.00.13 - "экономико-математические методы"

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Москва 1991

Работа выпонена

в Московском Педагогическом Государственном университете им. В.И. Ленина.

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, Керебин В.М.

- доктор экономических наук, Русаков В.П.

- доктор физико-математических наук, Щенников В.В.

Ведущая организация - Институт Экономики АН.

Защита состоится Ул_ 1992 г. в ' часов

на заседании Специализированного Совета Д 053.10.02 по защите докторских диссертаций Государственной финансовой академии по адресу: 129848, Москва, ул. Кибальчича, д. 1, ауд. 201.

С диссертацией мохно познакомиться в библиотеке института.

Автореферат разослан "_" 1992 года.

Ученый секретарь Специализированного совета, кандитат экономических наук, доцент

Т.В. Воропаева

А к т'у'а л ь н о с т ь т е м ы.

Разработка нового поколения высокопроизводительных техноло-ий экономико-математических исследований в последние годы свя-ывается с методами системной динамики. В мировой практике это роявилось в исследованиях, связанных с прогнозированием измене-ия курсов валют и ценных бумаг, проведением деловых игр (чело-ек-ЭВМ и человек-ЭБИ-человек) с лелью повышения квалификации правленческого персонала. В нашей стране это научное направле-ие начало активно развиваться автором в 70-е годы и было связа-о, в первую очередь, с моделями прогнозирования социально-эко-омических процессов. Экономика страны в последние годы претер- . ела глубокие изменения в структурных пропорциях, хозяйственном :еханизме, региональном делении и т.п. Эти изменения практически Х :сключают использование широко применяемых ранее традиционных пособов экономико-математических исследований в области прогно-1ирования социально-экономических процессов. Однако необходи- Х юсть таких прогнозов возрастает, так как политическая и эконо-[ическая нестабильность при переходе экономики на рыночные отно-(ения, возникновение региональных образований, ликвидация от->аслевого централизованного директивного управления требует опе->ативного и,главное, обоснованного управления хозяйством,что южно выражаться в изменениях хозяйственного механизма. Умень- Х 1ить вероятность ошибок в принимаемых решениях в управлении эко-юмикой можно с помощью анализа прогнозов результатов реализации .'аких решений. Все чаще обсуждаются разнообразные программы ста- ' шлизации экономики и развития народного хозяйства. Предлагается того способов решения тех или иных социально-экономических фоблем. Но при этом, как правило, не приводятся прогнозы их ' 1спользования, не анализируются негативные результаты этих программ и предложений, отсутствует прогнозирование ожидаемых соци-шьно-экономических процессов в их комплексной взаимоувязке. Что зынуждает соглашаться на осуществление предлагаемых программ с испытанием их на реальном объекте, что оборачивается большими потерями. Это обстоятельство требует разработки способов решения зажной проблемы в области управления экономикой - прогнозирова- 1 кие возможных последствий предлагаемых к реализации проектов изменения хозяйственного механизма в условиях непрерывных измене- . ний структуры социально-экономического объекта.

Одним из эффективных способов прогнозирования служит дина- мическое моделирование объекта, которое позволяет на ЭВМ рассчитывать широкий спектр социально-экономических процессов. Однако в настоящее время еще отсутствует комплексная теоретическая база л синтеза динамических моделей народного хозяйства. Имеющийся же арсенал экономико-математических методов и средств их реализации

не обеспечивает реальные потребности органов управления в необходимых прогнозах.

Методы системной динамики, на основе которых может быть решена указанная проблема, еще не нашли широкого применения в практике управления экономикой по причинами отсутствия теоретических разработок способов формализованного описания блоков динамических моделей нестационарных социально-экономических объектов. Специфичность динамических нестационарных моделей существенно меняет как структуру информационной базы,"так и ее объем в сторону сокращения что требует пересмотра методик формирования исходных положений, используемых для этих моделей. Нестационарность и значительная замкнутость моделируемого оригинала приводит к необходимости создания методов синтеза моделей корректного отражения изучаемого объекта, без чего результаты прогнозирования не могут предлагаться для практического применения.

Как известно, только теоретические исследования, без создания для их реализации специально для этого приспособленного инструмента, не могут быть использованы в практической деятельности органов управления экономикой. Это порождает не менее актуальную задачу, чем теоретические разработки - создание стенда динамического моделирования нестационарных социально-экономических объектов и разработки методик работы с ними.

Таким образом, актуальность отмеченных здесь теоретических и практических задач обусловлена важностью народно-хозяйственной проблемы определения способа перехода на рыночные отношения. Необходимость прогнозирования возможных социально-экономических процессов методами системной динамики определила выбор темы диссертации.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обоснование и разработка методологии решения проблемы комплексного прогнозирования развития социально-экономических объектов на основе системной динамики и создание методов методов динамического моделирования с соответствующим инструментарием стендового моделирования, обеспечивающего построение моделей для конкретных экономических приложений.

Исходя из сформулированной цели определены следующие основные задачи:

1. Разработка методологических принципов корректного синтеза динамических моделей социально-экономических объектов.

2. Разработка методов формализации вербального описания социально-экономических объектов для представления его в форме аналитических выражений.

3. Разработка методики формирования информационной базы прогнозирования развития социально-экономических объектов, основанной на методах системной динамики.

4.Разработка методики построения моделей социально-экономических объектов, обладающих нестационарными структурой и параметрами .

5.Разработка методов прогнозирования социально-экономических процессов на макро уровне.

6. Создание библиотеки типовых модулей динамических моделей Х социально-экономических объектов производственной и непроизводственной сфер, а также агоритмов, описывающих взаимодействие этих объектов.

7. Создание стенда экономико-математического моделирования на основе программно-технического комплекса ЭВМ, включающего библиотеку типовых модулей динамических моделей и диалоговый язык моделирования.

8. Проведение стендовых исследований прикладных задач в различных областях народного хозяйства.

Предметом исследования являются математические ме- Х тоды исследования динамических моделей нестационарных социально-экономических объектов.

Объектом исследования является моделирование процессов социально-экономического развития.

Методика исследования.

Исходной теоретической основой исследования послужили труды советских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования социально-экономических объектов методами системной динамики. В качестве основного методичес-5 кого инструментария применен математический аппарат теории | . автоматического управления и регулирования.

Экспериментальная часть исследования проведена с использованием системы моделирования ДИН (ДИСПАС), адаптированной автором применительно к задачам социально-экономического моделирования и реализованного на ЭВМ.

Научная новизна. В качестве нового направления в экономической науке в диссертации выступает методология прог-

нозирования развития комплексных социально-экономических объектов на основе_методов системной динамики и человеко-машинной технологии стендового моделирования.

Новизну содержат следующие положения и выводы работы.

1. В области теориидинамического моделирования, социально-экономических объектов:

V Разработано теоретическое обоснование способов решения проблемы комплексного прогнозирования социально-экономических процессов в нестационарных объектах.4 Решение этой проблемы базируется на предложенных автором принципах синтеза динамических моделей, которые включают необходимые и достаточные условия существования поноты исходных положений.1- Созданы агоритмы формализации большого класса функциональных взаимосвязей социальных показателей.\Предложена и обоснована структура формирования исходной информации для синтеза динамических моделей л

Сформулирован принцип и описан агоритм оптимального функционирования объектов в динамике на определенном интервале вре- мени. Определены критерии оценки результатов динамического моделирования. Разработан метод стабилизации функционирования нелинейных динамических моделей с нестационарной структурой и значительным количеством обратных связей. Доказана необходимость соответствия исходной структуры динамической модели значениям начальных условий ее параметров. Обоснована взаимоувязка нестационарности структуры с изменением коэффициентов динамических моделей при корректном отражении динамических характеристик социально-экономических объектов.

2. В области инструментария стендового моделирования социально-экономических объектов:

Предложены новые методы синтеза и отладки динамических нестационарных моделей социально-экономических объектов, содер-' жащих значительное количество обратных связей." Разработана технология прогнозирования социально-экономических процессов с использованием динамических моделей, реализуемых на специальном стенде. Для этого разработан стенд динамического моделирования, включающий библиотеку типовых модулей и диалоговую (человек-ЭБМ1 систему ДИСПАС (ДИН), не имеющую аналогов в области экономико-математического моделирования по функциональным возможностям и агоритмическому обеспечению. В состав библиотеки типовых моду- . лей входят комплексы блоков динамических моделей производствен- ' ной и непроизводственной сфер, которые в своем большинстве являются оригинальными разработками. Помимо этого в библиотеку стенда введены разработанные автором агоритмы моделирования: бюдже-

тов, налоговой системы(определяющей доходы бюджета), розничного и оптового ценообразования, фондов заработной платы (также различных финансовых выплат населению), наличного и безналичного денежного обращения, кредитно-банковской системы,НИОКР, потребностей в предметах производства, спроса на товары народного потребления (и услуги), количественных и качественных характеристик трудовых ресурсов. Помимо этого в состав библиотеки включены ал- л горитмы прогнозирования создания и распада коалиций экономического взаимодействия и ряда других.

3. В области прикладных исследований на основе теории динамического моделирования с использованием стенда:

Синтезирована динамическая модель народного хозяйства страны, состоящая из многосекторной модели сферы производства, моде- * ли, отражающей динамику социальных процессов в разнодоходных социальных группах, модели демографических процессов, моделей финансовых контуров наличных и безналичных денег, системы ценообразования (с анализом ее вариантов), а также модели НИОКР и модели системы народного образования.

С использованием комплексной модели народного хозяйства страны проведены исследования изменений госбюджетных доходов и расходов в зависимости от принимаемых решений в области налогообложения, принципов распределения бюджетных расходов, процессов, происходящих в сфере производства и т.д. Исследованы варианты управления наличными и безналичными денежными потоками с прогнозированием изменений эмиссии денег и инфляционных процессов.

Выпонены широкомасштабные исследования влияния на динамические характеристики производственной и непроизводственной сфер изменений в системе оптового и розничного ценообразования.

Практическая значимость и реализация работы.

Практическая ценность диссертационного исследования состоит в том, что выпоненные разработки в области методологии имитационного динамического моделирования позволят реализовать'новЪе поколение экономико-математических методов для осуществления прогнозирования развития социально-экономических объектов. Создана возможность для практического использования рассчитывать не только будущие значения количественных показателей, но нехарактеристики качества параметров, которые могут иметь место в будущем при реализации проектируемых решений по управлению экономикой.

Материалы, положения и рекомендации диссертационного иссле-

дования использовались при разработке проблемы "Усовершенствование и развитие действующей автоматизированной системы управления Минпроса РСФСР" госрегистрации 78001280) и темы "Разработка и внедрение второй очереди ОАСУ МП РСФСР" (Ы госрегистрации 78001281), выпоненных в соответствии с постановлением ГКНТ СССР от 05.11.7бг. N 390 в составе задания "Создать новые и усовершенствовать действующие автоматизированные системы управления на базе ЭВМ третьего поколения в союзно-республиканских и республиканских министерствах просвещения и ввести их в эксплуатацию" ; при разработке темы "Анализ существующих методик и разработка методики определения потребности в специалистах с высшим образованием по специальности" (М госрегистрации 77003862), являющейся составной частью проблемы "Подготовка специалистов с высшим и средним образованием в условиях научно-технической революции" и включенной в План научно-исследовательских работ по естественным и общественным наукам т.5 "Важнейшие экономические проблемы"; темы "Методологические принципы анализа социально-экономической эффективности высшего и среднего специального образования" (И госрегистрации 8108972) , включенной в План НИР по естественным и общественным наукам, т.5 "Важнейшие экономические проблемы"ГКНТ СССР, Госплана СССР и АН СССР на 1981-1985г.г., тем "Разработка комплекса задач в подсистеме "Просвещение и культура" автоматизированной системы плановых расчетов (АСПР) Госплана РСФСР" и "Расчет перспективного приема в средние и высшие учебные заведения отрасли просвещения, выпоняемых в соответствии с постановлением СМ СССР от 24.10.8 0 г. N 520.

Материалы исследований, полученные на разработанном в ЦААИР (при НИИцен) стенде динамического моделирования с 1987года использовались в Госкомцен СССР при анализе вариантов подготавливаемых изменений системы цен.

С 1990 года стенд динамического моделирования установленный в Верховном Совете СССР использовася при подготовке ряда законов (налогообложения, индексации доходов и др.), а также для сопоставления различных экономических программ.

Прогнозы социально-экономических процессов, относящиеся к вариантам развития НИОКР, выпонялись на основании постановления ГКНТ СССР (от 28.05.91г. N 793).

Результаты проведенных за последние годы исследований были использованы в Минпросе РСФСР, Госкомцен СССР, Верховном Совете РСФСР, а также многократно публиковались в открытой печати в виде прогнозов изменений социально-экономических показателей страны.

Апробация работы.

В институтах Управления народным хозяйством СМ СССР и Народного хозяйства им.Плеханова по разработанной диссертантом методике проводились занятия со слушателями (лекции и лабораторные работы на ЭВМ в виде деловых игр). Основные результаты научных исследований, представленных в диссертации , докладывались и обсуждались на международных и общесоюзных конференциях и совещаниях, а также обсуждались на научных семинарах в МГУ им.Ломоносова, Госплане СССР, НИЭИ Госплана СССР, НИИ цен, Госкомтруде СССР, НИИ труда, МИД СССР, ЦЭМИ АН СССР и других учреждениях.

Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликованы пять монографий : "Методы синтеза моделей социально-экономических систем"(1974) 6,8 п.л., "Методы синтеза динамических моделей социально-экономических объектов" (1979) 7,25 п.л., "Лингвистическое обеспечение АСУ (методы формализации вербальной информации при вводе ее в ЭВМ)"(1983) 5 п.п., "Методы и модели определения экономической эффективности народного образования" (1990) 8,5 п.л. и "Синтез динамических моделей народно-v го хозяйства и методы прогнозирования социально-экономических процессов" (1991) 18,5 п.л. и 26 других публикаций общим объемом

72,5 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и библиографии. Она изложена на 341 странице, включая 121 рисунков, схем и графиков и 3 таблицы. Список использованной литературы включает 75 наименований .

Содержание работы.

Первая глава посвящена методологическим и методическим ос- ^ новам динамического моделирования развития социально-экономических объектов на макроуровне.

В начале главы приводится описание существующего состояния разработок в области имитационного моделирования социально-экономических процессов. Для анализа этого состояния выпонена кла- v ссификация методов моделирования. Рассматриваются классы статического и динамического моделирования, классы детерминированных и стохастических методов. В границах этой классификации выделяются задачи динамического моделирования, решаемые методами сис- v темной динамики.

Далее обращается внимание на недостаточную, в ряде случаев, разработанность методов формализованного описания социальных процессов, происходящих в непроизводственной сфере, функ-

циональной взаимосвязи динамических характеристик производственной и непроизводственной сфер. На основании изложенного приводится постановка проблемы о необходимости разработки методов динамического моделирования с учетом "социальных" характеристик общественного развития, учитывающих так называемый человеческий фактор, что дожно привести к более корректному решению задач прогнозирования изменений социально-экономических показателей как производственной, так и непроизводственной сфер. Далее большое внимание уделено методологическим вопросам функционального описания и динамического моделирования общественных процессов, а также рассмотрению общих принципов синтеза динамических моделей социально-экономических объектов.

В диссертации обосновывается положение о том, что действенным аппаратом, позволяющим осуществлять корректное социально-экономическое прогнозирование является имитационное динамическое моделирование, основанием которого служат методы системной динамики. Указывается, что результаты динамического моделирования могут быть использованы для определения возможных вари- ^ антов развития экономики, прогнозирования результатов реализации проектов хозяйственных механизмов, осуществления автоматизированного процесса консультаций лиц, принимающих решения (ПР) в виде ответов на их вопросы :"что будет, если..?; выявления уп- ^ равлений, приводящих к нежелательным состояниям и социально-экономическим процессам и т.п.

Отмечается, что в области формализованного описания соци- ^ алъно-экономнческих процессов выпонено много важных концептуальных и практических разработок. В этой связи в диссертации рассмотрены публикации советских и зарубежных ученых, которые послужили основой для развития автором методов имитационного ди- аамического моделирования.

Далее излагаются основы методологических положений модели- v рования социально-экономических процессов.

Динамические модели социально-экономических объектов представляют собой нелинейные системы с нестационарной структу-?ой при отсутствии постоянных коэффициентов, связывающих между гобой исследуемые параметры. Признаком динамичности моделей яв-;яется то. что в них отражаются как потоки материальных ресурсов ! информации , так и "места" их накопления (склады, банки, фонды I т. д. ) .

Для синтеза динамических моделей используются исходные погашения, отражающие ,во-первых, исходную структуру изучаемого !бъекта (в процессе моделирования исходная структура претерпева-т изменения); во-вторых, законы и закономерности социально-эко-:омического развития и ,в-третьих, различные нормативно-дирек-:ивные требования, частью которых является хозяйственный меха-нзм управления экономикой. Комплекс всех исходных положений, V

сформулированный вербально или агоритмически переводится в описание в виде структурных схем. Затем с помощью специально для ^ этого созданной человеко-машинной системы ДИН эти схемы вводятся в ЭВМ. Процесс заведения схем в ЭВМ достаточно оперативен и не требует какой-либо специальной подготовки пользователя ДИН в области машинного программирования. Таким образом основная работа по синтезу динамических моделей концентрируется вокруг построе- у ния структурных схем в предположении, что необходимый комплекс исходных положений сформулирован достаточно поно и корректно специалистами в области экономики, социологии, экологии и др.

Однако синтез исходной динамической модели весьма не тривиальная задача. Смысл динамического моделирования социально-экономических процессов заключается в том, что в исходную структуру народного хозяйства (с учетом законов общественного развития) могут быть введены разнообразные хозяйственные механизмы и пра- 4 вовые нормы. Они будут порождать процессы, присущие этим механизмам, нормам и заданной исходной структуре. В свою очередь процессы в модели приводят к изменениям исходной структуры. Следовательно , получается взаимозависимость изменений параметров % модели от вида ее структуры (и хозяйственного механизма) и обратно - изменения структуры от моделируемых процессов. Такая взаимозависимость обусловливает новые качества динамического моделирования, не свойственные другим видам экономико-математических исследований. К ним могут быть отнесены определенное соответствие структуры модели численным значениям ее параметров ^ в условиях устойчивого функционирования; свойство большой системы, при котором детализация с целью повышения точности результатов и степени адекватности оригиналу перестает влиять на основные динамические свойства модели, и ряд других.

Имитационное динамическое моделирование открывает возмож- " ность выбора (путем направленного перебора) приемлемого хозяйственного механизма для конкретной экономической системы. V Поскольку могут существовать разнообразные экономические системы, то для каждой из них может быть сформирован хозяйственный I механизм (или несколько), наилучшим образом отвечающий данной системе по заданному критерию. Экономические системы отличаются набором принципов, принятых в данном обществе. Они могут быть 1 объединены в две группы: к одной относятся принципы отношений (отношения собственности, эколого-экономические отношения и др.), к другой - альтернативные принципы (план или рынок, монополизация производства или конкуренция производителей, требование отсутствия безработных или наличие рынка труда и т.д.).

В последних разделах диссертации показано, что хорошо рабо- ч" тающий какой-либо хозяйственный механизм в одной экономической системе приводит к разрушению других, если его там применить. Иными словами.достаточно универсального хозяйственного механизма

практически создать невозможно. В диссертации под хозяйственным механизмом понимается перечень правил финансово-хозяйственной деятельности (правила: системы налогообложения, формирования фонда заработной платы, образования банковских ставок, общегосударственных тарифов и платежей, социального обеспечения, управления наукой, народным образованием и здравоохранением и др.). Оценка качества хозяйственного^механизма проводится на основании различных~1фйтериев: устойчивого функционирования, достижения заданных траекторий изменений определенных параметров и их значений в различные моменты времени (например, уровня жизни населения) , получение необходимой структуры сферы производства через некоторый интервал времени и др.

Далее в диссертации формулируются требования к устойчивости нелинейной, нестационарной"динамической модели со значительным количеством обратных связей; исследуется важное свойство таких динамических моделей - непостоянство ее чувствительности на экзогенные воздействия; рассматриваются требования к грубости модели и некоторые другие общие методологические основы динамического моделирования. Следование этим требованиям позволяет значительно изменить практику синтеза. Так,например, наличие обратных связей (поная замкнутая модель) в большой степени уменьшает потребность в объеме исходных численных данных. Почти вся численная информация, которая для традиционных методов моделирования требовала множества статистических данных, в динамических моделях формируется в самой модели.

В последующих частях первой главы изложены методы перевода вербальных исходных положений в агоритмическую форму. Приводятся способы агоритмизации как статических связей параметров (качества и количества ресурсов при их оценке одним критерием, взаимозависимость спроса , предложения, цены и качества продукции при их оценки со стороны потребителя и ряд других), так и динамических (агоритмический принцип распределения ресурсов на потоки потребления и накопления, зависимость сроков использования производственных фондов от их производительности и другие). Для илюстрации способов агоритмизации приведены конкретные примеры. V

^ Далее приводятся методы синтеза глобальных замкнутых динамических моделей социально-экономических объектов.Основу таких моделей составляет контур сопряженных между собой основных макроблоков: сфера производства и сфера потребления^ В зависимости от ориентации динамической модели к этому контуру добавляются другие сферы: услуг, управления, экологическая, оборонная и т.д.(см.рис.1).

Б конце первой главы описаны способы синтеза динамических моделей с использованием ЭВМ. Для этого автором разработан набор ,так называемых, типовых модулей, из которых может быть сформи-

рована любая структурная схема динамической модели с определенной степенью адекватности, отражающая исследуемый оригинал.Такая динамическая модель в комплексе с ЭВМ становится стендом имитационного моделирования.1. Набор моделей в памяти ЭВМ делает стенд для ПР хорошим средством выработки управленческих решений.

Вторая и третья главы посвящены методикам синтеза конкретных типовых модулей. Вторая глава - типовые модули для моделирования непроизводственной сферы , третья - для моделирования производственной сферы.

К непроизводственной сфере в диссертации отнесены модели: социальной динамики, бытовых услуг, демографии, формирования бюджетов (государственных и региональных), в частности моделирование доходных и расходных статей, науки и народного образования, здравоохранения и некоторых других.

Типовой модуль социальной динамики позволяет отражать основные социально-экономические процессы, которые необходимо учитывать при сопряжении непроизводственной и производственной сфер. К ним относятся : спросы на продукты питания, непродовольственные товары, бытовые услуги, услуги в области культуры и другие (образование, здравоохранение, правоохранительные потребности и т.п.). Спрос на каждый вид потребления (в типовом модуле) зависит как от потребности, так и от цен на данный вид товаров и услуг, объема и качества предлагаемых товаров и услуг по прейскурантным и рыночным ценам, вида критерия оценки своего уровня жизни населением, величиной доходов и необходимых расходов (а также величиной социальной помощи) и прочих компонент, формирующих социальную динамику. В результате учета в типовом модуле всех этих данных на выход этого модуля подается ряд изменяющихся показателей. Так, помимо спроса моделируется распределение финансовых возможностей различных социальных групп населения по каналам их использования (расходы: на продукты питания, непродовольственные товары, различные услуги, необходимые платежи, накопление наличных денег и т.д.), уровень материального богатства, свободное время, которое может быть использовано для

досуга, степень обеспеченности досуга развлечениями, уровень жизни и т.д.(см.рис.2).

Типовой модуль социальной динамики позволяет моделировать влияние дефицита на развитие ажиотажного спроса (а также снятие его), влияние качества непродовольственных товаров длительного (неоднократного) пользования на изменение спроса, исходя из гипотезы: чем выше качество, тем выше спрос и накопление этих товаров, но чем больше накопление товаров у населения, тем больше снижение спроса.

Типовой модуль демографии позволяет с высокой степенью адекватности отражать изменения, происходящие в различных возрастных группах населения. В диссертации приведены типовые модули с различной детализацией моделируемых демографических изменений, начиная с сильно агрегированной структуры и кончая структурой с погодовой детализацией возрастных групп. Рождение и смертность моделируются для соответствующих возрастных групп, причем коэффициенты рождения и смертности зависят от уровня жизни и материальной обеспеченности, условий труда, традиций и некоторых других показателей, формируемых в модели. В случае подробного описания демографических изменений результаты моделирования могут быть выведены на экран дисплея в виде гистограммы. что позволяет наблюдать в динамике (в процессе моделирования) прогноз повозрастного изменения демографической ситуации в зависимости от социально-экономических изменений. порождаемых применяемым хозяйственным механизмом.

Типовой модуль государственного бюджета в основном описывает агоритм распределения бюджетных средств по каналам их использования. Доходные статьи бюджета моделируются типовым модулем системы налогообложения (см.рис.З).

т* тШ*^ . тЫтпгч

Рис.* 3

Прогнозирование бюджетных расходов, которые моделирует типовой модуль, основано на одновременном учете двух управлений расходами. Первое управление формируется на основании запросов в государственном финансировании социального обеспечения, науки, народного образования, здравоохранения, дотаций и субсидий в некоторые производства, обороны, экологии, системы государственного управления и т.д. Б диссертации приведены агоритмы и структурные схемы моделирования таких запросов. Второе управление является "ручным", экзогенным. С его помощью ПР в диалоге с ЭВМ формулирует свое понимание приоритетов в бюджетных расходах. Объединение этих двух управлений (эндогенного - по запросам модели и экзогенного - по представлению ПР) позволяет осуществлять моделирование на большую перспективу изменения в расходовании бюджетных средств. В случае превышения расходов над доходами моделируется сигнал эмиссии денег или величины внутреннего или внешнего займа.

Типовой модуль, предназначенный для моделирования научных и опытно-конструкторских разработок (НИОКР), отдельно описывает динамическую модель фундаментальных исследований и отдельно прикладных разработок (см.рис.4).

Модель формирования пропорций и профессиональной подготовки трудовых ресурсов (в сопряжении с системой народного образования) представляет собой достаточно крупный типовой модуль непроизводственной сферы (см.рис.5). В диссертации определены агоритмы, описывающие пропорции высшего, среднего специального образования и профессионально-технического обучения не только в количественном выражении, но и в качественном аспекте для различных видов . производств (машиностроение, строительства.

сельское хозяйство, энергетика, транспорт и т.п.). Моделирование всех видов обучения в системе народного образования (не только высшее, среднее и профессиональное, но и переподготовка занятого персонала) позволяет прогнозировать степень безработицы по профессиональному и отраслевому разрезам. Для этого в типовом модуле моделируется рынок труда с перераспределением трудовых ресурсов между отраслями или в зависимости от оплаты и квалификации труда при безработице. Аналогичное перераспределение моделируется и в системе народного образования при наличии конкурсов з учебных заведениях. Величина конкурсов в учебные заведения определяется значительным набором формирующих их параметров: потребность в специалистах и рабочих, количество желающих получить данную специальность, что в свою очередь зависит также от ряда социальных и экономических причин, формируемых в динамической модели. При этом на выходе типового модуля имеется набор количественных и качественных показателей по качеству подготовки

- I" - - -

шециалистов.

Типовой модуль здравоохранения строится таким образом, что-5ы финансовые затраты на формирование количественных и качественных характеристик медицинского обслуживания соизмерялись с экономией средств в результате улучшения здоровья населения (исходя из гипотезы, что абсолютно здоровое население требует Зесконечно больших затрат на медицинское обслуживание).

Типовой модуль бытовых услуг отражает потребность в этих /слугах в зависимости от их стоимости и состояния социальной группы населения(уровня материального богатства и величины частной бытовой собственности, потребности в свободном времени, финансовых возможностях, традициях и т.п.). Наличие доступных (в лодели) бытовых услуг позволяет высвобождать свободное время для культурного досуга, что обеспечивается моделированием услуг в области культуры (типовые модули спорта, зрелищ, туризма и т.д.) .

К типовым модулям непроизводственной сферы относятся модели розничной торговли, финансового контура движения наличных денег, а также кассового баланса (см.рис.6) и налично-денежной эмиссии, системы кредитно банковского обслуживания и некоторые другие.

В третьей главе представлены типовые модули производственной сферы, описывающие функционирование производств различных типов (сырьевые. машиностроительные, сельскохозяйственные, транспортные и др.).'-' Каждый такой типовой модуль состоит из нескольких стандартных фрагментов: модель технологической цепочки, на входе которой труд, сырье, энергия, производственные фонды и т.д. , а на выходе - поток производимой продукции с определенным индексом качества и его накопление на складе> Помимо это-

го стандартного фрагмента в типовой модуль сферы производства входят модели:

- производственных фондов (активных и пассивных, характеризующихся стоимостью, количеством рабочих мест в одну смену, производительностью оборудования, коэффициентом амортизации и другими показателями)

- формирования финансовых показателей (общих затрат, себестоимости продукции, выручки, прибыли, денежных накоплений или потребностью в кредите, распределения прибыли по каналам ее использования),

v - формирования потребности в вводе-выводе производственных фондов и в изменении коэффициента сменности,

\ - формирования коэффициента производительности труда, учитывающего показатель производительности оборудования, квалификации занятых, коэффициента интенсивности труда,

- формирования потребности: в сырье, транспорте, энергии, комплектующих материалах, запасных частях для производственных фондов, объеме сбыта и т.д.,

- формирования оптовой цены, предполагая, что оптовая цена может быть прейскурантная (зависящая от централизованного управления) , затратная (зависящая от себестоимости продукции и норматива прибыли) и рыночная (зависящая от соотношения спроса и предложения).

у Типовые модули сферы производства в зависимости от степени подробности моделирования объединяются в модели повышенной сложности.1 Аналитическое описание приводится лишь для фрагментов сферы производства в то время, как законченный типовой модуль представлен только структурной схемой. Пример упрощенной структурной схемы типового модуля одного производства приведен на рис.7 . \

Четвертая глава посвящена методам динамического моделирования взаимодействия социально-экономических объектов. Вначале приводятся теоретические основы способов моделирования взаимодействия двух объектов на выделенном продожительном интервале времени. Обосновывается вид критерия полезности обмена ресурсами в динамическом режиме, при котором каждое предыдущее взаимодействие влияет на характер взаимодействий во все будущие времена. В соответствии с этой теорией синтезируется аналитический агоритм договорной (между продавцом и покупателем) цены разовой покупки. Такая цена отличается от рыночной отсутствием массовости спроса и предложения этой продукции (цена так называемой разовой покупки).

Разработан агоритм формирования рыночной цены и моделирования объемов продаж-покупок с учетом качества продукции, транспортных издержек и' т.п. в условиях рынка с несколькими по-

купателями и продавцами. В диссертации приведены модели двух основных видов рынка: с "жесткой" конкуренцией, когда покупается товар у продавца только с лучшей продукцией, а остальные продавцы покупателями игнорируются, и с "мягкой" конкуренцией, когда объемы покупок у продавцов пропорциональны относительной величине отношения между качеством и ценой продукции.

В пятой главе описаны некоторые конкретные результаты имитационного динамического моделирования социально-экономических объектов на стенде.

В начале главы отмечается, что впервые в этой области разработки были выпонены автором в конце шестидесятых годов на широко распространенных тогда аналоговых ЭВМ. Далее приведена технология работы исследователя на имитационном стенде с современными ЭВМ. Особое внимание при этом удепяется практике синтеза конкретных динамических моделей, заведению в нее цифровой статистической информации и .главное, технологии стабилизации функ-^ ционирования нелинейной динамической модели со множеством обратных связей, с нестационарной структурой и непостоянными коэффициентами. После стабилизации исходной модели начинается следующий этап в работе с ней - исследование влияния на динамические характеристики различных агоритмов управления', встраиваемых в модель. Исследования илюстрируются работами с моделями разной 4 размерности.

47 Сначала рассматривается модель малой размерности на примере социально-экономического объекта, где сферы производства и пот-

ребления представлены в виде однопродуктовых сильно агрегированных блоков, сопряженных между собой (см.рис.8). Технология работы с такой моделью, приведенная в диссертации, позволяет рекомендовать ее в качестве обучающего инструмента в области анализа экономических процессов на макроуровне. V

V Затем приводится описание динамической модели, у которой сфера производства состоит из четырех секторов (см.рис.9) .V Модель сферы производства с количеством секторов более восьми становится уже многоразмерной и это требует иных средств (более мощные ЭВМ, иные системы программного обеспечения и т.д.). Динамические модели со сферой производства из 4 - 8 секторов позволяют отразить достаточно большое количество показателей (до 30 -40 тысяч), что обеспечивает необходимую поноту исследуемых параметров для широкого спектра анализируемых прогнозов в области экономических и социальных изменений.

-II- - и -

Приведенная в диссертации динамическая модель социально-экономического функционирования страны, в которой сфера производства с целью упрощения анализа представлена в виде четырех секторов народного хозяйства(в конце главы приведен анализ моделирования 8 - секторной сферы производства, в практике моделирования автора в последние годы в ряде случаев использовались 17-секторные модели) помимо моделей сферы производства и социальной динамики имеет в своем составе' корректно описанную фи-v нансовую систему. Она включает контуры наличных и безналичных денег, систему оптового и розничного ценообразования, подробную систему налогообложения и детально описанные процессы формирования государственного бюджета. В каждой из этих систем непосредственно с экрана дисплея может изменяться (экзогенно) не только исходная величина каких-либо нормативов, но и варьироваться существо агоритмов, определяющих эти численные значения нормативов.^ Вариации агоритмов формирования нормативной базы позволяют на стенде динамического моделирования осуществлять практически не ограниченный перебор различных способов управле- , кия экономикой^ В сочетании возможности легкого изменения интервала времени прогнозирования (от одного месяца до нескольких десятков лет) с шагом численного интегрирования около 1 дня и количеством учитываемых взаимоувязанных факторов (несколько тысяч) результаты исследования имеют большую практическую ценность.

В конце главы приведены рекомендации по практике работы со стендом динамического моделирования (СДМ), а также илюстрации ряда конкретных исследований на СДМ (см.рис.10).

. .Х > >; Пршааадсгвато-фшшастир: ппиазатрго, -РИСЕ; В. Д6ЫМV^м^*

Индексы розничных цен

Стоимость потребительской

корзинки

ЧЧ Пр*исич01нтн1* ин> лооагоиро

Ч Рвмочмкл йен! протоваров ....... Пррцск:рнтнил иены поонтоваров

- - - - Ри<04и№л Ц1НМ ПГОНГОкРОл

Сферз производств (пяяечгы)

1991 1992 1Э9Э

.. Натуральным обмн пронэвоаствД Сгоиностнои обмн проиэсоостж Проыо*оамт л/^мость тр^м

Напчно-денехный оборот (мрд.руб.)

25ввг ------ Ч

1ЭЭ2 1993

В вП/1*ты насе/1рм||н>

Х постчпинмя гос^оарстл

Х и анопления нс* />вн1 лй Треьуепвч'л эписсионни! поток

Социальная с^ерз

в.75 е.5 в.2Б

199* 1ЭЭ2 1ЭЭЗ - прирост по/Чкл беаработм-!!

Ч КМ К С ЛОГРВ>1И|1Я пронго1*ро*

Ч мнаекс потребления прощкто

Хяс отнл

лиът 9рпдат1/ии

ЦНИИ III.

Практика работы на СДМ (технология работы) имеет свои особенности, существенно отличающиеся от методов работы с моделями, отвечающих другим экономико-математическим подходам. Синтез модели, ее отладка и эксплуатация выпоняется непосредственно экономистом без участия математиков и программистов. В результате создаются условия наиболее корректного отражения в модели понимания оригинала исследователем. Но с другой стороны перед ним возникают совершенно новые проблемы, которые отсутствовали при традиционных исследованиях. Во-первых, это доказательство высокой степени адекватности модели оригиналу. В настоящее время принято считать, что экономико-математические модели, полученные традиционными способами не требуют доказательств их корректности. Но как только для обсуждения предлагаются результаты имитационного динамического моделирования, проблема корректности модели становится основной. Во-вторых, динамический подход требует более тщательного обоснования критерия качества прогнозируемых процессов, поскольку в таких исследованиях отсутствуют какие-либо исходные положения, определяющие интервал времени прогнозирования. В-третьих, вызывает большие трудности сужение перечня возможных вариантов способов управления экономикой. И, наконец, в-четвертых, отсутствие отражения в модели различных политических процессов в ряде вариантов не позволяет делать прогнозы на большие интервалы времени. Если политические изменения ввести в динамическую модель эвристическим способом, то возникает опасение субъективности в получаемых результатах. Для исключения этой причины социально-экономическое моделирование происходит без учета политических факторов, что однако не всегда адекватно действительности. Моделирование же политических процессов затруднено в связи с отсутствием разработок, позволяющих ^ агоритмизировать эти процессы.

Как отмечалось выше пятая глава заканчивается анализом некоторых конкретных работ, выпоненных за последние 2 года на СДМ.

В диссертации приведено бопее 20 графиков, отображающих процессы изменений около сотни социально-экономических показателей; несколько таблиц и ряд других илюстративных материалов, полученных непосредственно с экрана дисплея. Эти результаты, являясь лишь частью всех проводимых исследований, дают представление о возможностях стенда динамического моделирования. Проведено моделирование вариантов системы ценообразования (оптового и розничного) ; вариантов системы налогообложения; результатов компенсаций повышения розничных цен и индексации доходов населения в зависимости от изменений стоимости потребительской корзины; сравнительное моделирование хозяйственных механизмов: существовавшего до 1991 года "и механизма, стабилизирующего финансовую систему (который был найден в результате перебора множества ва-

яантов хозяйственных механизмов); вариантов сферы бытовых :луг; вариантов развития системы народного образования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведение диссертационного исследования позволило сформу-фовать следующие выводы:

1. Основные теоретические результаты исследования сводятся обоснованию необходимости использования в практике предпроект-!й отработки ^программ изменений в управлении народным хо-гйством^-.человеко-машинной системы имитационного динамического |делирования. Для этого в диссертации приведена, выпоненная 1тором, методология решения проблемы комплексного прогнозирова-[я социально-экономических процессов на основании методов .стемной динамики.

2. Методологические принципы, изложенные в диссертации, позЧ ляют решать проблему синтеза корректной динамической модели циально-экономического объекта. К ним относятся необходимые и статочные условия поноты системы исходных положений динами-ского моделирования, выпонение которых исключает методические инструментальные ошибки. Условие определенного соответствия сленных значений параметров модели ее структуре (и наоборот), е. достаточная система исходных положений в незначительной епени однозначно определяет численные значения параметров, инцип равноправия времени, позволяющий выпонять оптимальное равление на заданном интервале времени и ряд других.

Показано, что структура модели, отражающая реальный соци-ьно-экономический оригинал, не остается постоянной в то время, к постоянной является только система исходных положений, инва-антная времени и ситуациям А Увеличение же количества исходных пожений обусловливает рост количества обратных связей в ее руктуре. В этом случае значительно ухудшается устойчивость нсционирования модели л Поэтому проблема устойчивости в динами- Ч- 1 :ком моделирований является одной из основных.

В работе показано, что одним из необходимых условий устой- ^ зости процессов в динамической модели с переменной структурой тяется условие отсутствия постоянных коэффициентов, которые в ювном моделируют нормы и нормативы (индексы всех видов цен, :дние ставки заработной платы, нормативы прибыли, амортизации ХХД.) .

3. Разработаны методы агоритмизации вербального описания (елируемого оригинала, что позволяет отражать в моделях

юкий класс исследуемых социально-экономических объектов. По--

казано, что при формализации вербальных исходных положений, конкретный вид их аналитической интерпретации не оказывает существенного влияния на окончательную форму установившегося переходного процесса агрегированных критериальных показателей. Конкретный вид функциональных взаимосвязей сказывается лишь на динамические параметры траекторий в самые начальные моменты времени исследования.

4. Разработаны методики синтеза нестационарных динамических моделей социально-экономических объектов и описана структуры их информационной базы, что определило необходимость разра-( ботки методов формирования нестационарной нормативной базы на-]родного хозяйства, которая дожна быть такой, чтобы моделируемой ^ социально-экономическое"развитие было ^устойчиво, на длительных интервалах времени. В этом случае найденные агоритмы изменения нормативной базы отражают один из. вариантов сценария искомого хозяйственного механизма для его рекомендации в практику. Показано, что изменение агоритма формирования какого-либо одного из нормативов требует изменения агоритмов, описывающих процедуры формирования всех других. Отсюда делается вывод, что,во-первых, \ для народнохозяйственной практики дожны утверждаться не числен-}ные значения нормативов, а агоритмы их формирования и,во-вторых , разработка основных агоритмов формирования нормативной базы дожна создаваться не автономно (для каждой отдельной отрасли) , а комплексно в их взаимосвязи.

В диссертации показано, что методы динамического моделирования требуют существенно меньших числовых исходных информационных массивов по сравнению с традиционными методами.

5. Разработаны методы прогнозирования социально-экономических процессов на макроуровне. В них изложены процедуры отладок динамических моделей (выявление ошибок заведения модели в ЭВМ, определение функциональной непоноты системы исходных положений, поиск некорректной используемой статистической информации , ^ стабилизация неустойчивых процессов^и т.п.). Показано существенное усложнение модели и увеличение ее размерности при переходе с макроуровня на более подробное моделирование.

6. Для выпонения практических работ с моделями разработан стенд динамического моделирования. В диссертации показана технология прогнозирования социально-экономических процессов.

Стенд динамического моделирования (СДМ) состоит из созданной в МАИ специальной диалоговой системы проектирования систем ДИН (ДИСПАС) и библиотеки типовых модулей динамических моделей.

^^ В диссертации приведены описания наиболее употребительных типовых модулей (и методов их построения)

- динамической модели отрасли (подотрасли) производственной |>еры (состоящей"из модели производства продукции; модели расп-гделения продукции; модели формирования потребностей в предме-ах производства, активных~и пассивных фондах производства, тру-эвых ресурсах, дезагрегированных по видам образования и про-гссиональной подготовки; кредитной и банковской системы; модели армирования материальных затрат, амортизационных затрат, фонда аработной платы, материального поощрения, себестоимости продукта, оптовой цены; модели распределения прибыли на развитие про-зводства, НИОКР, социальное развитие);

- модели народного хозяйства регионов в целом;

- модели блоков непроизводственной сферы:

а) системы народного образования, в том числе непрерывной греподготовки занятых в народном хозяйстве,

б) модели формирования бюджетных расходов (с учетом кассо-эго баланса),

в) НИОКР,

г) моделей бытовых услуг и розничной торговли,

- методы моделирования взаимодействия социально-экономи-гских объектов в динамике.

С помощью разработанных методов динамического моделирования ' 1 стенде решались задачи определения возможных сценариев разви-*я народного хозяйства. \

7. На основании использования метода имитационного динами-гского моделирования на СДМ получены прогнозы на длительную грспективу по более чем 700 показателям для различных вариантов зменений экзогенных приоритетов. При этом, ^ исходя из устойчи-эсти всей модели на длительном временном интервале, были найде-1 агоритмы:

- демпфирования негативных явлений, возникающих в процессе зделирования;

- ликвидации условий, вызывающих динамическую разбалансиро-су межотраслевого взаимодействия из-за возникающих ресурсных -раничений и деления народнохозяйственной структуры на взаи-зсвязанные регионы;

- возможных вариантов изменения системы налогообложения и зиоритетов и пропорций распределения бюджетных расходов;

- изменения существующей системы ценообразования при перево-; ее на региональный уровень с ориентацией на рыночные отноше-1я;

- формирования в непроизводственной сфере потребностей в зедметах и средствах производства с учетом производственных за-1Сов ;

- формирования перспективных пропорций трудовых ресурсов, гнимизирующих уровень безработицы.

, В целом результаты применения разработанных методов имита-

ционного динамического моделирования показывают их широкие возможности в экономико-математических исследованиях и социаль-;но-экономическом прогнозировании.

Изложенная технология работы с динамическими моделями позволяет выпонять практически неосуществимые другими способами разработки по программам изменения управления народным хозяйством при его переводе на рыночные отношения в условиях разделения ранее целостной экономической структуры на комплекс взаимосвязанных региональных образований.

Работы, опубликованные автором по теме диссертации:

1. Кугаенко A.A., Уткин Г.С. Разработка теории обмена между развивающимися системами. Рефераты докладов научно-технической конференции. - М., ЬШТИ, 1971.

2. Кугаенко A.A., Уткин Г.С. Вопрос об оптимальном критерии развития. Рефераты докладов научно-технической конференции. М., ЬШТИ, 1971.

3. Кугаенко A.A., Стадник С.Б. Проблемы комплексирования и точности плановых расчетов в отрасли просвещения. В сб.: Проблемы совершенствования управления народным образованием. - М., МГПИ им. В.И. Ленина, 1983.

4. Кугаенко A.A. Однопродуктовая модель сферы потребления социально-экономической системы. Методологический семинар института Африки АН СССР. - М., 1973.

5. Кугаенко A.A. Использование принципа равноправия времен при управлении моделями экономических систем. Методологический семинар института Африки АН СССР. - М., 1973.

6. Кугаенко A.A. Вопросы построения социально-экономической макромодели. В сб.: Методы электроники и счетно-решающей техники. - МТИ, 1973, No 48.

7. Кугаенко A.A. Исследование количественных изменений качественных взаимосвязей в социально-политических системах. Е сб.: Методологические проблемы прогнозирования международных отношений и политики. - М., 1974.

8. Кугаенко A.A. Методы синтеза моделей социально-экономических систем ИПУ. - М., 1974.

9. Кугаенко A.A., Тюрин Ю.А. Моделирование влияния научно-технического прогресса в связи с развитие международного сотрудничества стран - членов СЭВ. В сб.: Достижения и перспективы МЦНТИ, КСА при Президиуме АН СССР. - М., 1979. Вып. 4. Управление и научно-технический прогресс.

10. Кугаенко A.A. Система задач отраслевой автоматизированной системы управления просвещением на начальном этапе разработок. В сб.: Задачи и методы ОАСУ просвещением РСФСР. - М., 1979.

11. Кугаенко A.A. Методы синтеза динамичес- * ких моделей социально-экономических объектов. - М., МГПИ им. В.И. Ленина, 1979.

12. Кугаенко A.A., Тюрин Ю.А. Прогнозирование динамики международного сотрудничества с учетом факторов научно-технического прогресса. Доклады на втором международном симпозиуме стран - членов СЭВ по проблемам научно-технического прогнозирования, НРБ. - София, 1980.

13. Кугаенко A.A. Концепция методики динамической модели перспективного планирования пропорций подготовки специалистов со средним и высшим образованием в просвещении. В сб.: Задачи и методы ОАСУ просвещением. МГПИ им. В.И. Ленина. - М., 1981.

14. Кугаенко A.A., Тюрин Ю.А. Проблемы управления цен на природные ресурсы при международном сотрудничестве стран социалистического содружества. В сб.: Достижения и перспективы МЦНТИ, КСА при Президиуме АН СССР. - М., 1980, No 13. Природные ресурсы и окружающая среда.

15. Кугаенко A.A., Тюрин Ю.А. Вопросы ценообразования возобновляемых ресурсов при использовании их в международном экономическом обмене стан социалистического содружества. В сб.: Достижения и перспективы МЦНТИ, КСА при Президиуме АН СССР.

М., 1981. Природные ресурсы и окружающая среда.

16. Кугаенко A.A., Тюрин Ю.А. Проблемы динамики ценообразования при международном ресурсном обмене. В сб.: Достижения и перспективы МЦНТИ, КСА при Президиуме АН СССР. - М., 1981, No 8. Природные ресурсы и окружающая среда.

17. Кугаенко A.A. Лингвистическое обеспечение АСУ (методы формализации вербальной информации при вводе ее в ЭВМ). - М., МГПИ им. В.И. Ленина, 19S3.

18. Кугаенко A.A., Милова О.Ю. Проблемы определения эффективности автоматизации процессов управления в народном образовании. В сб. трудов МГПИ им. В.И. Ленина. - М., 1984.

19. Кугаенко A.A. Методы и практика определения эффективности народного образования. В сб.: Проблемы совершенствования управления и планирования народного образования. - М., МГПИ им. В.И. Ленина, 1985.

20. Кугаенко A.A., Чечекина Н.М. Автоматизация финансового планирования высших педагогических учебных заведений. В сб.: Проблемы совершенствования управления и планирования народного образования. - М. , МГПИ им. В.И. Ленина, 1985.

21. Кугаенко A.A. Понятие эффективности и его использование в управлении народным образованием. В сб.: Применение ЭВМ для обеспечения учебного процесса и управления образованием. -Свердловск, СГПИ, 1985.

22. Кугаенко A.A. Имитационное динамическое моделирование развития системы народного образования. В сб.: Проблемы управления народным образованием и исследования его эффективности. -М., МГПИ им. В.И. Ленина, 1986.

23. Кугаенко A.A. Автоматизированное прогнозирование процессов профессиональной подготовки населения, обеспечивающих необходимые темпы социально-экономического развития. В сб.: IV сибирская научно-практическая конференция по надежности научно-технических прогнозов. - Новосибирск, 1987.

24. Кугаенко A.A., Левицкий М.Л. Методы и модели определения экономической эффективности народного образования. - М., Прометей, 1990.

v 25. Кугаенко A.A. Проблемы имитационного динамического моделирования социально-экономического развития. В сб.: Натурные и имитационные эксперименты в исследовании хозяйственных систем. - М., ЦЭМИ, 1987.

26. Кугаенко A.A. Динамическая модель отрасли сферы материального производства в условиях хозяйственного расчета. В сб. : Проблемы формирования методов и системы программно-техни-

ских средств управления ценообразованием. - М., НИИцен, 1988.

27. Кугаенко A.A. Возможные пути стабилизации развития намного хозяйства (краткий анализ опыта динамического моделиро-1.ния социально-экономического развития страны). - М. , "Проме-!й", 1989.

28. Кугаенко A.A. Моделирование хозяйственного механизма ^ реходного периода. В журнале "Банковские новости". No 2, 1990.

29. Кугаенко A.A. Синтез динамических моделей народного ^ юяйства и методы прогнозирования социально-экономических пропсов. - М., "Прометей", 1991.

Похожие диссертации