Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модели маркетинга на рынке товаров промышленного назначения с коротким циклом изготовления тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Леонов, Юрий Евгеньевич
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2005
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модели маркетинга на рынке товаров промышленного назначения с коротким циклом изготовления"

На правах рукописи

ЛЕОНОВ ЮРИЙ ЕВГЕНЬЕВИЧ

МОДЕЛИ МАРКЕТИНГА НА РЫНКЕ ТОВАРОВ ПРОМЫШЛЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ С КОРОТКИМ ЦИКЛОМ ИЗГОТОВЛЕНИЯ

Специальность 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2005

Диссертация выпонена на кафедре исследования операций в экономике Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель

доктор экономических наук, доцент Власов Марк Павлович

Официальные оппоненты

доктор экономических наук, профессор Догов Александр Петрович

доктор экономических наук, профессор Воронцовский Алексей Владимирович

Ведущая организация

Институт социально-экономических исследований Российской Академии Наук, Дагестанский Научный Центр (г.Махачкала)

Защита состоится л _ _ 2005 г. в_ часов на

заседании диссертационного совета К 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, по адресу: 191002, ул. Марата, 27, ауд.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, Санкт - Петербург, Московский пр., 103 -а.

Автореферат разослан л____________ 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор В.М.Корабельников

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования определяется следующими аспектами.

Во-первых, в основных экономических исследованиях рассмотрение вопросов деятельности фирмы (особенно в сфере маркетинга, который дожен являться источником данных для хозяйственной деятельности) производится безотносительно к структуре производственной программы предприятия. Понятно, что нынешнее многообразие форм хозяйственной деятельности, производимых продуктов, систем использования готового товара не позволяет применять стандартизированные приемы поведения для всех предприятий, оперировать ими как единой совокупностью объектов. Одновременно, появление всевозможных научных направлений, таких как CALS - технологии (логистическая поддержка жизненного цикла продукта), BPR (Business Process Reengineering), CASE -системы (computer - aided system engineering), управление фирмой с различных точек зрения не позволяет представить целостную картину деятельности фирмы, что приводит к множественным противоречиям

Во-вторых, налицо необходимость разработки подходов развития фирмы в изменяющихся экономических условиях, з в связи с этим, корректировка, адаптация технологий поддержки принятия маркетинговых решений в подобных условиях. Нередки случаи использования новомодных методов, которые по своей сути не могут быть применимы к предприятиям данного типа. Здесь же требуется учитывать тот факт, что в экономических исследованиях при рассмотрении вопросов маркетинга, менеджмента, контролинга нередко не учитываются их взаимозависимость, что достаточно необычно исходя хотя бы из того, что предприятие по своей сути неразделимо, составляет единое целое Итоговая цель разработки такой методологии - представление процесса адаптации фирмы к меняющимся экономическим условиям, при этом основным источником информации о семантике изменений становятся маркетинговые исследования.

В-третьих, исходя из специфики развития экономики, а именно, усложнения процессов взаимодействия, появляется необходимость формализации процессов анализа и принятия решений. Следовательно, налицо необходимость представления всех структур поддержки решений (в нашем случае, маркетинговых) в виде непротиворечивых систем математических и информационных моделей, обладающих свойством реализуемости и соответствия реальным процессам.

В-четвертых, в условиях изменения рыночной конъюнктуры достаточно актуальны вопросы обновления продукции и организации управления производным рынком посредством рекламы и позиционирования товара. В структуре рассматриваемых процессов присутствует психологический фактор, который плохо поддается математиад^^УндЩ^^Щ5ндШэтому в рамках

жизненного, а также инновационного цикла, политика поведения фирмы на рынке дожна отличаться согласованностью с точки зрения формирования оптимальной системы рекламного воздействия на потребителя, создания технологии и проведения технической перевооруженности, развития производства и сохранения финансовой устойчивости как следствие устойчивости марки фирмы

Состояние изученности проблемы. Отдельным аспектам проблемы принятия решений в условиях конкурентного рынка посвящены работы В. В.Федосеева, Р. А Фахрутдинова, В. М. Тарасевич, А. Г Сухарева, А. В. Тилюхова, В. В. Федорова, Ю. И. Рыжикова, А Г. Костерина, А. М. Гаджинского,

A. В. Андрейчикова, Л. И. Абакина, В. С Анфилатова, В. Н. Соколова, М. П. Власова, П. А. Ватника, В. П. Попкова, А. М. Немчина, В. М. Корабельникова, А.

B. Воронцовского Среди известных зарубежных авторов можно отметить работы Дж. Харшаньи, Р. Зельтена, Саати Т., Олье Робера, Д. Бэйна и др.

Цель диссертационного исследования заключается в теоретическом обобщении и разработки систем поддержки маркетинговых решений для формирования и реализации стратегии развития фирмы с коротким циклом изготовления товаров производственного назначения.

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании решены следующие задачи:

- выявлены особенности адаптации фирм, специализирующихся на продукции производственного назначения с коротким циклом производства, на основе: производного характера рынка, на котором функционирует фирма; согласования деятельности фирмы с догосрочными тенденциями изменений конъюнктуры рынка товаров, имеющих конечного пользователя; меньшей степени свободы предприятия при выборе номенклатуры выпускаемой продукции;

- разработаны математические методы планирования адаптации к внешней среде фирм с коротким циклом производства, выпускающих товары производственного назначения. При этом предложенный подход реализуется в виде иерархической системы оптимизационных задач;

- разработана система моделей и методов решения задач поддержки маркетинговых решений фирмы, оперирующей на рынке промышленных товаров с коротким циклом изготовления. Целью решения предлагаемой системы локальных задач, каждая из которых детализирует глобальную цель развития предприятия, является анализ сложившейся ситуации на рынке, максимизация эффекта, минимизация издержек от принимаемых маркетинговых решений для создания конкурентных преимуществ в краткосрочной и догосрочной перспективе;

- предложена формулировка- задачи определения уровня конкуренции на

целевом сегменте рынка с учетом возможной активизации конкурентов для Хзащиты собственного сектора и условий преодоления препятствий выхода на рынок, разработана ее математическая модель и метод решения. Применительно к определению уровня конкуренции рассмотрены условия, при которых конкуренты объединятся в коалиции;

- сформулирована задача планирования проведения рекламной кампании с учетом косвенного влияния на конечного покупателя при допонительном воздействии на непосредственного потребителя товаров производственного назначения. Разработанный методологический подход реализован в виде оптимизационной задачи рекламного воздействия на потребителя с учетом специфики психологического восприятия информации: рекламной, информационной и временной составляющей передаваемого сообщения. Предложена математическая модель и метод решения задачи;

- предложена математическая модель и разработан метод решения задачи ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким никлом производства при реализации как набора, так и независимых групп товаров, с учетом минимизации затрат на хранение. Для наборам в системе ценообразования в критерии выбора, помимо максимизации прибыли учитывается вероятность покупки;

- разработан методологический подход, представленный в виде оптимизационной задачи и предложен метод реализации стратегии позиционирования товара, с учетом позиционирования как элемент торговой марки;

- предложена математическая модель и метод решения задачи распределения продукции с учетом специфики спроса и реализации.

Объектом исследования являются процессы адаптации фирмы, производящей промышленную продукцию с коротким циклом изготовления к изменениям экономической среды.

Теоретической и методологической основой исследования являются научные труды зарубежных и отечественных авторов в области инструментальных методов, приложения математики к решению задач развития системы распределения, ценообразования, включая оптимизационные и статистические, положения теории управления, маркетинга, менеджмента, прогнозирования развития, планирования решений в сложных экономических системах.

Степень научной новизны. В результате выпоненного исследования получены следующие результаты, обладающие научной новизной и предметом защиты:

1 Выявлены особенности адаптации фирм, специализирующихся на продукции

производственного назначения с коротким циклом производства, на основе:

- производного характера рынка, на котором функционирует фирма;

- согласования деятельности фирмы с догосрочными тенденциями изменений конъюнктуры рынка товаров, имеющих конечного пользователя;

- меньшей степени свободы предприятия при выборе номенклатуры выпускаемой продукции.

2. Разработаны методология и математические методы планирования адаптации к внешней среде фирм с коротким циклом изготовления, выпускающих товары производственного назначения. При этом предложенный подход реализуется в виде иерархической системы оптимизационных задач

3. Сформулирована задача определения уровня конкуренции на целевом сегменте рынка с учетом возможной активизации конкурентов для защиты собственного сектора и условий преодоления препятствий выхода на рынок, разработана ее матех атическая модель и метод решения. Применительно к определению уровня конкуренции сделан акцент на условиях, при которых конкуренты объединятся в коалиции.

4. Предложена математическая модель и мегод решения задачи распределения продукции с учетом специфики спроса и реализации.

5. Разработан методологический подход, представленный в виде оптимизационной задачи и предложена стратегия позиционирования товара, с учетом позиционирования как элемента торговой марки.

6. Сформулирована задача планирования проведения рекламной кампании с учетом косвенного влияния на конечного покупателя при допонительном воздействии на непосредственного потребителя товаров промышленного назначения Разработанный методологический подход реализован в виде оптимизационной задачи рекламного воздействия на потребителя с учетом специфики психологического восприятия информации: рекламной, информационной и временной составляющей передаваемого сообщения. Предложена математическая модель и метод решения задачи.

7. Предложена математическая модель и разработан метод решения задачи ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства при реализации как набора, так и независимых групп товаров, с учетом минимизации затрат на хранение. Для набора в системе ценообразования в критерии выбора, помимо максимизации прибыли учитывается вероятность покупки.

Практическая значимость результатов исследования состоит в их использовании фирмами для повышения эффективности собственной деятельности. Предложены оснозные принципы и подходы, а также математический и программный аппарат (в формате моделей, методов, которые

могут быть реализованы в приложениях) для адаптации фирмы в условиях децентрализованной экономики Диссертация содержит результаты исследования и разработки системы экономико-математических моделей и методов формирования маркетинговой политики. Практическая значимость результатов подтверждена использованием в организациях и предприятиях, что отражено в соответствующих актах внедрения.

Апробация. Основные теоретические положгния диссертации отражены в публикациях, использованных на ряде предприятий, а именно: АООТ Концерн КЭМЗ, ФГУП КЭАЗ (Кизлярский электро-аппаратный завод).

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 9 публикациях, общим объемом около двух печатных листов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы из 120 наименований. Основная часть работы изложена на 158 страницах машинописного текста. Во введении приводится обоснование актуальности выбранной темы диссертации, особенности объекта, цели и структура исследования.

Глава 1 : Особенности и тенденции развития фирм посвящена:

1. Анализу тенденций развития и особенностям функционирования предприятий с выбранной специализацией.

2. Определению основных аспектов реализации системы поддержки маркетинговых решений в сфере: поиска оптимального сегмента рынка; определения уровня конкуренции на рынке; реализации системы распределения и управления запасами; позиционирования продукта на выбранном сегменте рынка; выбора системы рекламного воздействия на потребителя; выбора системы ценообразования на выделенном сегменте рынка.

Для каждого из перечисленных пунктов сформулирована экономико-математическая модель. Применительно к рынку промышленных товаров с коротким циклом изготовления это позволило выделить типичного представителя, которым являются бывшие монополисты. В настоящее время стиль руководства этими предприятиями продожает сохранять технократический уклон, что может рассматриваться как конкурентное преимущество.

Проведенный анализ позволил предложить систему экономике -математических моделей, целью решения которых является формирование стратегии поведения фирмы на рынке.

Во второй главе Анализ современных тенденций развития систем поддержки маркетинговых решений анализируются существующие модели и методы решения, сформулированных в главе 1 задач Следует отметить, что большинство вариантов односторонне рассматривают вопрос, так как определяет

лишь одну из сторон проблемы, абсолютно (за некоторым исключением) не затрагивая другие немаловажные аспекты.

В третьей главе Разработка системы задач формирования маркетинговых решений предлагаются методы решения задач, а именно- определения уровня конкуренции на рынке с учетом системы взаимодействия конкурентов;

- выбора системы распределения и управления запасами продукции на сегменте рынка с учетом удовлетворенности потребителей поставками предыдущих периодов;

- выбора процессов позиционирования продукта на сегменте рынка;

- определения политики оптимального рекламного воздействия на целевую аудиторию;

- выбора оптимальной системы ценообразования с учетом предпочтений потребителей и принятой системы запасов.

В заключении приводятся общие выводы по результатам работы. 2. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ В ходе диссертационного исследования были выпонены постановки задач и разработаны методы решения локальных задач системы поддержки принятия маркетинговых решений.

1. Выявлены особенности адаптации фирм, специализирующихся на продукции производственного назначения с коротким циклом производства, на основе: производного характера рынка, на котором функционирует фирма; согласования деятельности фирмы с догосрочными тенденциями изменений конъюнктуры рынка товаров, имеющих конечного пользователя: меньшей степени свободы предприятия при выборе номенклатуры выпускаемой продукции.

На рынке товаров промышленного назначения с коротким циклом изготовления объем спроса, скорость его изменения зависят от динамики развития, структуры предпочтений, силы воздействия на рынке пользователя конечным продуктом. Организационно такая фирма характеризуется технологически связанными производствами, специализированным, нередко уникальным оборудованием При этом предприятия, выпускающие продукцию для подобного рынка, можно охарактеризовать следующими основными л

свойствами:

1. Наличие довольно широкого ассортимента продукции.

2. Невысокая стоимость, сложность и продожительность производства единицы продукции.

3. Крупносерийный или массовый характер производства в рамках одной товарной номенклатуры, хотя возможны различные модификации для частного

покупателя.

4. Наличие как используемо о, так и технологически необходимого оборудования

5. Наличие нескольких заказов на одной фирме с возможными различными модификациями одного продукта.

6 Наличие опытных образцов.

7. Наличие высокой кооперации с фирмами - потребителями.

8. Прямая зависимость от деятельности фирм - потребителей.

9. Товар предприятия имеет промежуточный характер использования в рамках производства итогового продукта, т.е. не предназначен для конечного потребления.

10.Зависимость технологических и функциональных параметров изделия от системы производства и эксплуатации товара, выпускаемого фирмой, закупающей продукцию предприятия. 11 .Выпонение заказов возможно без привлечения допонительных источников финансирования, т.е. за счет собственных оборотных средств. 2. Разработаны подходы и математические методы планирования адаптации к внешней среде фирм с коротким циклом производства, выпускающих товары производственного назначения. При этом предложенный подход реализуется в виде иерархической системы оптимизационных задач.

Предлагаемая система, детализируемая ниже, может быть представлена следующей схемой:

Рис.1. Схема взаимодействия элементов системы поддержки маркетинговых решений.

3. Сформулирована задача определения уровня конкуренции на целевом

сегменте рынка с учетом возможной активизации конкурентов для защиты собственного сектора и условий преодоления препятствий выхода на рынок, разработана ее математическая модель и метод решения. Применительно к определению уровня конкуренции сделан акцент на условиях, при которых конкуренты объединятся в коалиции.

Целью решения задачи является определение уровня конкуренции на рынке с учетом системы взаимодействия конкурентов.

При рассмотрении характеристик рынка требуется учитывать два связанных, но не всегда напрямую коррелирующими между собой, аспекта:

1. Интенсивность и вид конкуренции.

2. Ожидания потребителей.

Интенсивность конкурентной борьбы нередко не соответствует реальному состоянию рынка, да и конкретный вид подобного взаимодействия далеко не всегда соответствует предпринимаемым маркетинговым усилиям: в отраслях, находящихся на ранних стадиях конкурентной ситуации достаточно неуместны усилия по разработке и внедрению крупномасштабной маркетинговой кампании. К тому же конечный потребитель не всегда готов к предлагаемым ему параметрам качества или потребительским свойствам (что повлияет соответственно и на наш рынок, производный от его рынка): возможно, он от них и не откажется, но за другие достоинства, или по другой цене.

Из этого следует: вопрос определения уровня конкуренции требуется также рассмотреть с этих двух позиций.

Исходя из специфики рынка, объем реализации фирмы не может быть рассмотрен как единое целое: производители конечного продукта нуждаются в фиксированном количестве комплектующих и нередко уже имеют отлаженные системы их поставок Следовательно, потребуются допонительные усилия для изменения их приверженности, при этом, ввиду того, что система поставок напрямую влияет на их производственную деятельность, требуется учитывать средний уровень риска непоставок по отрасли. Одновременно с этим, требуется учитывать возможность влияния на действия производителей комплектующих со стороны различного рода посредников, при этом косвенным показателем их власти выступает тот процент, от которого отказывается предприятие при использовании соответствующих услуг по распределению продукции Поэтому, предлагается рассматривать индекс монопольной власти в следующем виде.

где: У/ - доля реализации фирмы г, поставляемая по догосрочным контрактам продукт у, У.; - доля реализации фирмы г продукта /, продаваемая через

крупнооптового посредника; и(г) - безразмерный показатель, характеризующий скорость изменения модификаций производимого продукта в отрасли.

Количество п фирм, рассматриваемых в показателе, определяется достижением определенной доли охвата рынка при суммировании в сортированном по убыванию списке соответствующих долей реализации на рынке отдельных производителей. Для системы договременных договоров имеем следующее:

у _ 0 + *) У*

где: к - средний коэффициент рискованности по отрасли; V, -объем реализации фирмы; К-объем рынка для товара _/; V,/ -объем реализации фирмы по догосрочным договорам.

Для системы поставок с помощью посредника имеем:

где- Р, - средний размер скидок крупнооптовым посредникам; -объем реализации фирмы оптовым посредникам. В итоге, имеем:

Щ^НЧ^Г),

Этот показатель дает информацию о распределении сил в сегменте, но фактически не несет никакой информации о степени взаимодействия между представителями на рынке. В случае объединения конкурентов для защиты своих интересов на рынке становится ясно, что они будут действовать по единой стратегии, что позволяет объединять их в группы, отстаивающие свои интересы, следовательно показатель монопольной власти с учетом возможных договоренностей будет иметь вид:

(ее . Л у

к.) .I

III (/+*)-2>А /Н + с-ъцг

\\ Л ) \Л<-> У/

где- д,к - предикат вхождения производителя / в коалицию к; п] - количество рассматриваемых коалиций.

В процессе анализа конкуренции требуется определить степень обоснованности борьбы за сегмент рынка существующего товара, ввиду возможности смены предпочтений и отказа потребителей от этого товара.

Угроза появления аналога - заменителя, отвергающего старую технологию может быть определена, во - первых, исходя из специфики конструкции самого продукта отдельно и в составе сборочной единицы,

выпоняемой ими функции в базовом объекте, где они являются составляющей; во - вторых, скорости изменения как стоимости его и сопутствующих блоков, так и стоимости их функционирования; в - третьих, скорости изменения предпочтений конечного потребителя базового продукта.

Поэтому показатель, характеризующий риск появления товара - аналога, производимого по иной технологии, будет иметь следующий вид:

где: хч - стоимость нашего товара для потребителя; х, Ч стоимость сборочной единицы, в составе которой находится наш продукт; Р - изменение цены конечного продукта; Р - первоначальная цена конечного продукта; №с -уровень функциональных свойств, требуемый пользователем от конструкции блока, сборочной единицы; IV, - уровень функциональных свойств, обусловленный конструкцией сборочной единицы, или нашего продукта; Кс - цена, которую готов заплатить конечный потребитель за допонительную единицу показателя функциональных свойств; V - объем рынка конечного продукта, исчисленный как доля общего рынка отрасли.

4. Предложена математическая модель и метод решения задачи распределения продукции с учетом специфики спроса и реализации.

Предлагаемое решение задачи затрагивает систему распределения и управление запасами предприятия. В задаче распределения продукции дожны быть совмещены элементы транспортной задачи, системы массового обслуживания, элементы оптимального складского распределения, при этом, требуется учесть, что помимо чисто утилитарной функции распределения, эта система дожна удовлетворять некоторым специфическим потребностям (например, информационную, фасовки и т.д ). Для потребителей имеем:

где: а{ - спрос соответствующих клиентов в период Т, г- номер клиента (;'=/ п), / - номер товарной позиции, по которой требуется соответствующий продукт; / - размерность обеспеченности склада } в товаре /; с/ -соответствующие расходы по транспортировке и принятию единицы продукта на

соответствующий склад;

поставка соответствующего продукта соответствующему потребителю; а^,.. а'^ - допонительные потребители, значение потребности которых равны:

МахГ= МахГ(хуур,/-яГ-(1- р,/)- ху,/-зсг), где: ху,/ - ряд, определяющий размерность партии; р/ -вероятность реализации данной партии; - цена единицы продукции, и х</ - ее себестоимость, (налицо ограничение на дискретность значений вероятностей по времени); с/ -возможное приращение количества потребителей за счет договременной практики поного и качественного выпонения заказов.

Для складов получаем:

и + т т = Е6./

/-! / = 1

л + т Е Е т

п+(> т ЕЕ^ '1 /'1 -о и

где: /,2 = 1. к - мощность склада г по всем товарным позициям/

Критерий выбора системы распространения (самовывоз, доставка на дом) определим исходя из предположения выбора максимальной суммы покрытия по покупателю г.

qРг,'а! -с1х!-,qргХ'аХ>\

1 /-1 /лI у=| /.1

Для доставки на дом размер прибыли будет равен:

ЕЕ/^-ЕЕЕл .

где: р/, - размер суммы покрытия на единицу соответствующего продукта. Для самовывоза

л 1 т I

где: п1 - количество потребителей в случае самовывоза (обычно п>п1): т1 -ассортимент продаваемых продуктов по системе самовывоз; рг1^ - цена

соответствующего продукта по системе самовывоз; а/, - объем реализации соответствующего товара по системе самовывоз (обычно с/>а1

В результате приведенных выше расчетов получаем пространственную составляющую вопроса распределения продукции, которая предоставляет исходные данные для временной составляющей, определяющую оптимальное значение периода Т поставок продукции на склад, размера партии д', с учетом количества ^/поставок на склад за период, расходов к на хранение, штрафов с/ за непоставку, остатков на складе г:

размер партии:

1 + Ч г d

HP' *) /4

где: fiv - предикат, определяющий факт покупки продукта на складе у, r[-количество поставок на склад за период; g - фиксированные расходы, связанные с организацией поставок на склад.

В итоге, целевая функция принимает вид:

лi j.\ /.i

где: пт,1=хрц ; - объем допонительного случайного спроса; с'/ оптимальные затраты на транспортировку покупателю г товар_/. при ограничениях:

Д l2Z */ MДS

z X - z

1- Х*,' мД

Z1 - Z Х

-i <- j-I

b,Lr s rnax bf

bLДP max b( '

z z = z

2Z 1 " |

i-i V V...

Ч + bL, s max /

5. Разработан методологический подход, представленный в виде оптимизационной задачи и предложена стратегия позиционирования товара, с учетом позиционирования как элемента торговой марки.

Для позиционирования требуется выделить некоторое отличительное, но значимое свойство, которое реже всего представлено во всем ряду товаров этого сегмента.

В этом случае имеем: набор характеристик хи и их коэффициенты важности ц, для каждого продукта у,, представленного на рынке. Пусть наш товар будет иметь ]-] Выделим основную направленность в выборе приоритетного набора параметров продукта' построим матрицу расстояний между аналогичными товарами:

Я={гк1}, к~1. т, /-' 1 т,

Распределим товары по блокам таким образом, чтобы:

Z6/ ->min,

где. р - количество блоков, р Ч> min;

hi , j=i *=i

где: Ll, -предикаты принадлежности объектов j, к к блоку/,, при этом'

YaPlj =К J = 1 L=1

что означает возможность принадлежности отдельного товара только к одной группе. Найдем средние значения х1С для выделенных блоков:

Х10 = т ,

Выделим из группы, в состав которой входит наш продукт, те параметры,

которые не приняты как определяющие в группе аналогичных товаров:

пр = -> у ,

где: у - порог определяющего влияния на результат объединения в группу.

Для всех пр,> у определяем:

1) значение характеристики i в нашем продукте;

2) степень активного влияния на целевую аудиторию.

При пр,> у, при х,1х,г, а также 6,>/(1,а), где <5 показатель восприимчивости целевой аудитории, /(1,а) - функция восприимчивости к рекламным сообщениям общего рода, определяющая пороговое значение рекламного прессинга на целевую аудиторию(/ - предельный уровень рекламного прессинга, то есть тот объем информации рекламного характера, после которого начинается агрессивное противодействие, возможно исчисление по временной протяженности воздействия, а- интенсивность насыщения рекламной информацией), можно сказать, что характеристика г может быть источником позиционирования товара.

Одним из основных условий отбора является <5Д которая и является основой выделения товара из общей группы. Здесь важно выбрать целевую аудиторию, при этом, все реально зависит от того каков сам фактор: если он относится к технологическим, то аудиторией может являться как конечный потребитель, так и потребитель - производитель; если фактор связан непосредственно со всевозможным негативным воздействием на общественные группы, то помимо них самих, в разряд целевой аудитории попадает управляющий орган (не только предприятий, но и муниципальных образований).

В случае, если ни один из факторов / не выпоняет условия, требуется перейти к более общей структуре, именуемой торговая марка, и уже исходя из нее, взяв ее характеристики, повторить процесс.

6. Сформулирована задача планирования проведения рекламной кампании с учетом косвенного влияния на конечного покупателя при допонительном воздействии на непосредственного потребителя товаров производственного назначения. Разработанный методологический подход реализован в виде оптимизационной задачи рекламного воздействия на потребителя с учетом специфики психологического восприятия информации: рекламной, информационной и временной составляющей передаваемого сообщения. Предложена математическая модель и метод решения задачи.

Результатом решения задачи определения оптимального уровня рекламного воздействия является следующее:

Затраты на рекламу за один цикл составят:

В случае если рекламная кампания становится жизненно необходимым

действием, можно принять, что Ч0, тогда имеем:

2рг{\ -Р!а)

I 22 Ум 1-Д/а)'

5 = ^/2^(1"^/л),

где: /- предельный уровень рекламного прессинга (то есть тот объем информации рекламного характера, после которого начинается агрессивное противодействие, возможно исчисление по временной протяженности воздействия); г- предельный уровень информационного голода (лупускаемый объем данных, при котором начинается поиск необходимой информации, возможный вариант исчисления - максимальное время ожидания); а-интенсивность насыщения рекламной информацией; ^-интенсивность проведения рекламных акций; Т- продожительность поного цикла воздействия; /--расходы на единицу рекламного воздействия; /г-потери в случае информационного голода; г -фиксированные расходы, связанные с организацией рекламной кампании.

Ввиду того, что процесс насыщения не является линейным, так же как и процесс рекламного прессинга, то вместо /?, а предполагается использовать определенного рода функции: где: g и/ - соответственно объем

информации с чисто рекламной направленностью и общий объем информации, включающий как рекламную, так и информационную составляющие.

7. Предложена математическая модель и разработан метод решения задачи ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства при реализации как набора, так и независимых групп товаров, с учетом минимизации затрат на хранение. Для набора в системе ценообразования в критерии выбора, помимо максимизации прибыли учитывается вероятность покупки.

Рассматриваемая задача посвящена выбору оптимальной системы ценообразования с учетом предпочтений потребителей и принятой системы запасов. Первоначальная цена номенклатуры изделия рассчитывается как:

где: V - продажная цена изделия с учетом интенсивности спроса Я0, и -себестоимость производства единицы продукции; В- объем поставленной продукции; Ь- объем продукции, непоставленный потребителям; а. - постоянный множитель; И - затраты на хранение; Ер эластичность спроса по цене

Результатом расчетов является критерий выбора системы ценообразования продукции в связке или независимыми объектами:

где: Я - размер прибыли от реализации товара в связке; р(Ю- вероятность продажи рассматриваемой связки по наиболее оптимальной цене для соответствующего уровня надежности системы; г, -размер прибыли, при продаже единицы основного продукта вне зависимости от допоняющего; г,- размер прибыли, получаемый от продажи единицы сопутствующего товара отдельно от основного; зг - объем продаж сопутствующих товаров отдельно от основных; -количество базового продукта у вошедшего в основной набор; при этом-

где: г, -размер прибыли, при продаже единицы основного продукта вне зависимости от допоняющего; г,,(С?о)- размер допонительно полученной прибыли от повышения цены на единицу сопутствующего товара; г, - размер прибыли, получаемый от продажи единицы сопутствующего товара отдельно от основного; в,, - количество соответствующего сопутствующего продукта при продаже его в составе группы, д, - уровень надежности продаж для отдельного продукта; - количество основного товара, вошедшего в состав набора.

Если значение К>0, выбираем случай продажи в связке, иначе раздельно Подобный агоритм расчета может быть использован к отдельным договорам, что делает данный инструмент еще более гибким.

Выпоненное исследование позволяет сформулировать следующие

выводы и рекомендации.

1. Для адаптации предприятий, специализирующихся на производстве промышленных товаров с коротким циклом изготовления, требуется соответствующая система формирования маркетинговых решений для продвижения своих товаров на рынок Проведенное автором исследование позволило разработать совокупность основных положений, определяющих формирование эффективных маркетинговых решений с учетом принятых на рассматриваемом рынке традиций решения подобных вопросов.

2. Принимая во внимание технократические традиции решения вопросов управления, предложена система экономико - математических моделей, позволяющая принимать эффективное решение в сфере маркетинга для предприятий, производящих промышленную продукцию с коротким циклом изготовления.

3. Предложенная система методов и моделей программно реализована, и в

3. ОСНОВНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И ВЫВОДЫ

процессе эксплуатации показала свою жизнеспособность на ряде предприятий, а именно, ФГУП КЭАЗ, ОАО Концерн КЭМЗ. Поэтому она может быть рекомендована для предприятий рассматриваемого в диссертации профиля.

4. ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Леонов Ю Е. О задаче ценообразования // Научное обозрение. Сб. науч. ст. ассоциации молодых ученых Дагестана. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, -Вып. №13 ,2005 - 0,2 п.л.

2 Леонов Ю Е О задаче позиционирования // Научное обозрение: Сб. науч. ст ассоциации молодых ученых Дагестана. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, -Вып. №13,2005- ОД пл.

3 Леонов Ю Е. О задаче управления запасами // Научное обозрение: Сб. науч. ст. ассоциации молодых ученых Дагестана. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД -Вып. №12,2005 - 0,2 п.л.

4 Леонов Ю Е. О задаче определения рекламной кампании фирмы // Научное обозрение' Сб. науч. ст. ассоциации молодых ученых Дагестана,- Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, - Вып. №12, 2005 - 0,2 пл.

5. Леонов Ю Е Моделирование процессов ценообразования // Вестник молодых ученых Дагестана. Сб ст. молодых ученых и аспирантов. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД,- №32004- 0,2 п.л.

6. Леонов Ю Е. Моделирование процессов позиционирования // Вестник молодых ученых Дагестана: Сб. ст. молодых ученых и аспирантов. - Махачкала: ДНЦ РАИ, СМУД, Вып. №3, 2004 - 0,2 п.л

7. Леонов Ю Е Задача определения уровня конкуренции на рынке // Социальные приоритеты экономического развития Дагестана - Махачкала: ИСЭИ ДНЦ РАН, 2004,- №3-4- 0,2 п.л.

8 Леонов Ю Е. Определение уровня конкуренции с учетом появления возможных коалиций // Вестник молодых ученых Дагестана: Сб. ст. молодых ученых и аспирантов. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД Вып. №18,2005 - 0,3 п.л.

9. Леонов Ю Е. Оптимальная рекламная кампания: уровень насыщения информацией и рекламный прессинг // Вестник молодых ученых Дагестана' Сб. ст. молодых ученых и аспирантов. - Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, Вып.№18, 2005-0,4 пл.

Подписано в печать 9 Формат 60x84 У^Печ л -С<Р. Тираж 'с ж Заказ 3

ИзПКСПбГИЭУ 191002, Санкт Петербург, ул Марата, 31

HS 1 4 3 3 8

РНБ Русский фонд

2006-4 9527

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Леонов, Юрий Евгеньевич

Введение.

1. Особенности и тенденции развития фирм.

1.1 Особенности функционирования и тенденции развития фирм.

1.2 Выбор перспективного сегмента рынка.

1.3 Определение уровня конкуренции на выбранном сегменте рынка.

1.4. Анализ и выбор системы управления запасами.

1.5 Позиционирование на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства.

1.6. Выбор рекламного воздействия на рынке товаров производственного назначения.

1.7. Задачи выбора системы ценообразования на выбранном сегменте рынка.

2. Анализ современных тенденций развития систем поддержки маркетинговых решений.

2.1 Современная практика сегментирования рынка.

2.2 Основные методы определения уровня конкуренции на рынке.

2.3 Существующая практика решения задачи распределения продукции.

2.4. Современные тенденции позиционирования товара на рынке.

2.5 Основные методы определения оптимальной рекламной кампании.

2.6 Анализ опыта решения задачи расчета цен на продукцию.

3. Разработка системы задач формирования. маркетинговых решений.

3.1 Определение уровня конкуренции на рынке с учетом системы взаимодействия конкурентов.

3.2 Моделирование системы распределения и управления запасами продукции на сегменте рынка с учетом удовлетворенности потребителей поставками предыдущих периодов.

3.3. Моделирование процессов позиционирования продукта на сегменте рынка

3.4. Моделирование политики оптимального рекламного воздействия на целевую аудиторию.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели маркетинга на рынке товаров промышленного назначения с коротким циклом изготовления"

В рыночной экономике фирма оценивается в основном с трех позиций -правовой, экономической, социальной, каждая из которых, хотя и является относительно обособленной, но не может быть рассмотрена отдельно от остальных. С экономической точки зрения эффективность работы фирмы оценивается с позиции финансовой стабильности при заданном уровне прибыли при производстве продуктов на данном рынке. На величину прибыли влияют достаточно большой набор факторов, основным из которых в настоящее время является издержки производства и цена продукта.

Условия нестабильной экономики требуют от фирмы корректировки своей деятельности. Здесь следует пересмотреть системы, во - первых, оценки результатов своей деятельности, во - вторых, определения устойчивости фирмы, производящего соответствующий продукт, в - третьих, возможные пути повышения привлекательности фирмы для инвесторов, в - четвертых, совершенствование способов использования полученных заемных средств, ввиду их платного характера [1], [25].

Совокупность фирм можно классифицировать по многим параметрам и, прежде всего, можно выделить фирмы с коротким и длительным циклом. Кроме того, фирмы могут производить товары производственного и непроизводственного назначения. Данная работа посвящена фирмам с коротким циклом, выпускающим товары производственного назначения.

В процессе адаптации к рыночным условиям такая фирма, производящая товары производственного назначения с коротким циклом производства [34], дожна корректировать все основные процессы. При этом основным источником изменений является внешняя среда, основные параметры которой отчасти можно получить путем проведения маркетинговых исследований. Далее на основе имеющего опыта, привлекая достаточно обширный математический аппарат или интуицию, принимается решение относительно того, или иного процесса. При этом требуется учесть, что данные исследования дожны быть направлены как на сам товар, так и на продукт, для производства которого он потребуется. А многообразие быстро меняющихся условий, в которых действует подобная фирма, вызывает необходимость не только быстрого принятия взвешенных решений, но и оценки их последствий применительно к будущим ситуациям [29], [30]. Поэтому возникает потребность в оперативной оценке обстановки и выработке соответствующих мер по изменению управления фирмой и ее развитием, включая совершенствование информационной поддержки данных решений, а также изменение системы управления качеством продукта [25].

Основными проблемами, с которыми стакивается фирма, оперирующая на рынке производственных товаров с коротким циклом производства, являются достижение максимальной загрузки, снижение издержек производства, а также адаптация к меняющимся запросам потребителей, скорость изменения которых растет нелинейно [17]. Следовательно, возникает потребность прогнозирования изменения спроса на продукцию предприятий, поставляющих свою продукцию на рынок [7]. При этом, так как фирма занимается производством комплектующих изделий для определенного рода товара, система прогнозирования дожна на ранней стадии позволять определить появляющиеся запросы конечных потребителей, так как они в свою очередь являются источником информации для фирмы, поставляющей комплектующие изделия [13].

В данной работе основное внимание уделяется поддержке принятия маркетингового решения на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства. Основные аспекты, определяющие актуальность данной работы, связаны с одной стороны с основными тенденциями развития экономики (ускорение процессов модернизации конечного продукта, что резко меняет базу для его создания), а с другой - с кризисными явлениями в экономике нашей страны. При этом следует предвидеть интерес со стороны иностранных компаний к нашему рынку в свете международной интеграции.

Для достижения поставленной цели проведен анализ существующей практики решения соответствующих проблем, а также выявлены возможные пути совершенствования, или адаптации технологий решения проблемы применительно к быстроизменяющимся условиям. При этом фирмы рассматриваются с точки зрения комплексов с относительно однородной продукцией, а решения по их адаптации и оценки возможных последствий принятого решения позволяют определить как сам модифицируемый элемент, так и условие его изменения.

Ввиду того, что общая задача формирования и поддержки решений маркетинга достаточно сложна, целесообразно будет ее разбить на систему локальных задач, каждая из которых детализирует глобальную цель развития предприятия. Таким образом, для модельного обеспечения маркетинговых исследований фирмы, оперирующей на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства, требуется решение следующих задач:

Х сегментирования потребителей на основе сложившейся специализации фирмы;

Х выбора целевого сегмента рынка и позиционирование на нем;

Х совершенствования транспортно - складской системы;

Х определения эффективной ценовой политики;

Х оценки уровня конкуренции на рынке и поиска путей его снижения;

Х поиска эффективной рекламной кампании.

Эта система задач позволяет с достаточной степенью обоснованности принимать соответствующие управленческие решения. При этом часть задач является специфичной для рассматриваемых предприятий, а часть - обеспечивает поноту системы.

Таким образом, целью работы является разработке системы задач формирования и поддержки маркетинговых решений при реализации стратегии развития фирмы с коротким циклом производства, оперирующей на рынке товаров производственного назначения.

Степень научной новизны исследования заключается в:

1. выявлении особенностей адаптации фирм, специализирующихся на продукции производственного назначения с коротким циклом производства, на основе:

Х производного характера рынка, на котором функционирует фирма;

Х согласования деятельности фирмы с догосрочными тенденциями изменений конъюнктуры рынка товаров, имеющих конечного пользователя;

Х меньшей степени свободы предприятия при выборе номенклатуры выпускаемой продукции;

2. разработке методологии и математических методов планирования адаптации к внешней среде фирм с коротким циклом производства, выпускающих товары производственного назначения. При этом предложенный подход реализуется в виде иерархической системы оптимизационных задач;

3. формулировке задачи определения уровня конкуренции на целевом сегменте рынка с учетом возможной активизации конкурентов для защиты собственного сектора и условий преодоления препятствий выхода на рынок, разработана ее математическая модель и метод решения. Применительно к определению уровня конкуренции сделан акцент на условиях, при которых конкуренты объединятся в коалиции;

4. формулировке задачи планирования проведения рекламной кампании с учетом косвенного влияния на конечного покупателя при допонительном воздействия на непосредственного потребителя товаров производственного назначения. Разработанный методологический подход реализован в виде оптимизационной задачи рекламного воздействия на потребителя с учетом специфики психологического восприятия информации: рекламной, информационной и временной составляющей передаваемого сообщения. Предложена математическая модель и метод решения задачи;

5. предложении математической модели и разработке метода решения задачи ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства при реализации как набора, так и независимых групп товаров, с учетом минимизации затрат на хранение. Для набора в системе ценообразования в критерии выбора, помимо максимизации прибыли учитывается вероятность покупки;

6. разработке методологического подхода, представленного в виде оптимизационной задачи и предложении стратегии позиционирования товара, с учетом позиционирования как элемента торговой марки;

7. предложении математической модели и метода решения задачи распределения продукции с учетом специфики спроса и реализации.

Практическая значимость результатов исследования состоит в их использовании фирмами для повышения эффективности собственной деятельности. Предложены принципы, методологическое обеспечение, математический и программный аппарат (в формате агоритмов, которые могут быть реализованы в приложения) для адаптации фирмы в условиях децентрализованной экономики. Диссертация содержит результаты исследования в области формирования маркетинговой политики. Практическая значимость результатов подтверждена использованием в организациях и предприятиях, что отражено в соответствующих актах внедрения.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Леонов, Юрий Евгеньевич

Заключение

Работа посвящена теоретическому обобщению и решению следующих научных проблем адаптации фирм, производящих товары производственного назначения с коротким циклом производства, к условиям нестабильной экономики:

1. выявлены специфические особенности рассматриваемых фирм:

Х наличие довольно широкого ассортимента продукции;

Х невысокая стоимость, сложность и продожительность производства единицы продукции;

Х крупносерийный или массовый характер производства в рамках одной товарной номенклатуры, хотя возможны различные модификации для частного покупателя;

Х наличие как используемого, так и технологически необходимого оборудования;

Х наличие нескольких заказов на одной фирме с возможными различными модификациями одного продукта;

Х наличие опытных образцов;

Х наличие высокой кооперации с фирмами - потребителями;

Х прямая зависимость от деятельности фирм - потребителей;

Х товар предприятия имеет промежуточный характер использования в рамках производства итогового продукта, т.е. не предназначен для конечного потребления,

Х зависимость технологических и функциональных параметров изделия от системы производства и эксплуатации товара, выпускаемого фирмой, закупающей продукцию предприятия;

Х выпонение заказов возможно без привлечения допонительных источников финансирования, т.е. за счет собственных оборотных средств. Среди фирм с коротким циклом производства, выпускающих товары производственного назначения можно выделить следующие группы:

3. фирмы, существующие практически на каждой территории и являющиеся градообслуживающими (например, предприятия пищевой промышленности, фирмы по производству строительных материалов);

4. градообразующие фирмы, настроенные на производство продукции, не обязательно реализуемой в данном регионе или обеспечивающей выпуск конечной продукции.

Кроме того, предприятия можно классифицировать по объему продукции и широте ассортимента. Крупные предприятия, как правило, выпускают серийную продукцию, отличающуюся ассортиментом в разных периодах. При этом производство характеризуется наличием как предметно-замкнутых участков, так и наличием цехов с технологической специализацией.

1. Выявлены особенности адаптации фирм, специализирующихся на продукции производственного назначения с коротким циклом производства, на основе:

2. производного характера рынка, на котором функционирует фирма;

3. согласования деятельности фирмы с догосрочными тенденциями изменений конъюнктуры рынка товаров, имеющих конечного пользователя;

4. меньшей степени свободы предприятия при выборе номенклатуры выпускаемой продукции;

5. разработана методология и математические методы планирования адаптации к внешней среде фирм с коротким циклом производства, выпускающих товары производственного назначения. При этом предложенный подход реализуется в виде иерархической системы оптимизационных задач;

6. предложена формулировка задачи определения уровня конкуренции на целевом сегменте рынка с учетом возможной активизации конкурентов для защиты собственного сектора и условий преодоления препятствий выхода на рынок, разработана ее математическая модель и метод решения. Применительно к определению уровня конкуренции рассмотрены условия, при которых конкуренты объединятся в коалиции;

7. сформулирована задача планирования проведения рекламной кампании с учетом косвенного влияния на конечного покупателя при допонительном воздействия на непосредственного потребителя товаров производственного назначения. Разработанный методологический подход реализован в виде оптимизационной задачи рекламного воздействия на потребителя с учетом специфики психологического восприятия информации: рекламной, информационной и временной составляющей передаваемого сообщения. Предложена математическая модель и метод решения задачи;

8. предложена математическая модель и разработан метод решения задачи ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства при реализации как набора, так и независимых групп товаров, с учетом минимизации затрат на хранение. Для набора в системе ценообразования в критерии выбора, помимо максимизации прибыли учитывается вероятность покупки;

9. разработан методологический подход, представленный в виде оптимизационной задачи и предложен метод реализации стратегии позиционирования товара, с учетом позиционирования как элемент торговой марки;

Ю.предложена математическая модель и метод решения задачи распределения продукции с учетом специфики спроса и реализации.

К основным результатам, полученным в работе, относятся определение основных методов, на которых дожен базироваться маркетинг в управлении фирмой с коротким циклом производства, специализирующуюся на товарах производственного назначения, а также разработана система задач, реализация которых позволяет определить направление развития и эффективное функционирование фирмы. С этой целью: на базе сформированных концепций и основных функций маркетинга определены основные составляющие информационной поддержки маркетинговой политики предприятия; проведен критический анализ существующей технологии обеспечения требуемой информацией принимаемые маркетинговые решения, на основе которых определены ключевые аспекты совершенствования методов поддержки принятия решения; предложена постановка задачи сегментирования рынка; выпонена постановка задачи и предложен вариант определения уровня конкуренции на выбранном в предыдущем этапе сегменте рынка; предложена постановка задачи позиционирования товара на рынке, а также метод ее решения; разработан метод (с предварительной постановкой задачи) выбора оптимальной системы распределения продукции и управления запасами; разработаны постановка задачи и метод решения задачи поиска оптимальной рекламной кампании фирмы; выпонена постановка задачи и предложен вариант оптимизации политики ценообразования на рынке товаров производственного назначения с коротким циклом производства.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Леонов, Юрий Евгеньевич, Санкт-Петербург

1. Анфилатов В. С, Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении / Под ред. А.А. Емельянова. М: Финансы и статистика, 2001. -368 с.

2. Bain J. Industrial organization : Barriers to new competitions: New York, 1959

3. Абакин JT.И. Курс переходной экономики. Ч М.: Финстатинформ, 1997.

4. Абдулов П.В., Гойзман Э.И., Жандаров A.M. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. ЧM.: АНХ, 1989.

5. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов.-М.,ЮНИТИ, 1998.-1022 с.

6. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. Ч М.: Высшая школа, 1993.

7. Андрейчиков А. В.,Андрейчикова О. Н.,Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.:Финансы и статистика,2002 - 364 с.

8. Аронович А. Б., Афанасьев М. Ю., Суворов Б. П. Сборник задач по исследованию операций. М.: Изд-во МГУ, 1997.

9. Арсеньев Ю.Н., Минаев B.C. Управление рисками. Ч М.: Высшая школа, 1997.

10. Арсеньев ЮН., Сула М.Б. Управление риском при авариях. Ч М.: Высшая школа, 1997. Ч 386 с.

11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. Ч М.: Финансы и статистика, 1998.

12. Балабанов И. Т. Основы финансового менеджмента: как управлять капиталом? Ч М.: Финансы и статистика, 1994.

13. Башарин Г. Начала финансовой математики. Ч М.: ИНФРА-М, 1997.

14. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. Ч М.: Статистика, 1980.

15. Божук С. Г., Ковалик Л. Н. Маркетинговые исследования СПб.: Питер,2004.-304 с.

16. Брэддик У. Менеджмент в организации. М.: Инфра-М, 1997.

17. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.-399 с.

18. Бусленко Н.П., Калашников ВВ., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. ХЧМ.: Сов. радио, 1975.

19. ВайнуЯ. Коррекция рядов динамики. Ч М.: Статистика,1977.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 1. - М.: Мир, 1972.

21. Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 2. - М.: Мир, 1972.

22. Варфоломеев В. И. Агоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

23. Вентцель Е. С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

24. Виханский О. С, Наумов А. И. Менеджмент. М.: Фирма "Гардарика", 1996.

25. Власов М. П., Моделирование деятельности фирмы с длительным циклом производства/.-.СПб.,2001 .-204с.

26. Воков Е.А. Численные методы. Ч М.: Наука, 1986.

27. Вяткин В. Н. , В.А. Гамза Управление риском в рыночной экономике.-М.:Экономика,2002.-195с.

28. Гаджинский А. М. Практикум по логистике. М.: Маркетинг, 2001.-180 с.

29. Гил Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.

30. Голубков Е.П., Голубкова E.H., Секерин В.Д. Маркетинг. Выбор наилучшего решения. Ч М.: Экономика, 1993.

31. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели: Учебное пособие / ВЗФЭИ. Ч М.: Экономическое образование, 1994.

32. Грешилов А. А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. -М.: Радио и связь, 1991.

33. Гудушаури Г. В., Литвак Б. Г. Управление современным предприятием. М.: ЭКМОС, 1998.

34. Дайан Арман, Букерель Фернан, Ланкар Робер, Олье Робер, Ксардель Доминик, Оливье Алэн, Урсе Роже, Академия рынка: Маркетинг: М., Экономика, 1993, 572 с.

35. Данилин В.И. Экономико-математические модели годового планирования на предприятиях. Ч М.: Наука, 1975.

36. Джонстон Д.Ж. Эконометрические методы. Ч М.: Финансы и статистика, 1960.

37. Дийкстра Э. Взаимодействие последовательных процессов //Языки программирования / Под ред. Ф. Женюи. М.: Мир, 1972. -С. 9-86.

38. Дик В. В., Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные среды их поддержки. М.:Финансы и статистика,2000. - 300 с.

39. Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин JI. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

40. Емельянов А. А. Имитационное моделирование в управлении рисками. -СПб.: Инжэкон, 2000. 376 с.

41. Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. Пособие. -М.:Финансы и статистика,2002.-368 с.

42. Емельянов А. А., Власова Е. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. М.: Изд-во МЭСИ, 1998.-108 с.

43. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. Ч М.: Дело и сервис, 1998.

44. Замков О. О., Тостопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. Ч М.: ДИС, 1997.

45. Исследование операций. Т. 1. Методологические основы и математические методы / Под ред. Дж. Моудера, С. Эмаграби. М.: Мир, 1981.

46. Исследование операций. Т. 2. Модели и применения / Под ред. Дж. Моудера, С. Эмаграби. М.: Мир, 1981.

47. Каляное Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996. - 241 с.

48. Кендал М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

49. Клейнрок Л. Коммуникационные сети. Стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Наука, 1970. - 255 с.

50. Кобелев II. Б., Гармаш АН. Управление научно-техническим прогрессом в отрасли бытового обслуживания:- М.: Легпромбыгиздат, 1989.

51. Кобелев II.Б. Методы оптимального управления отраслью обслуживания населения. Ч М.: Изд-во лег. пищ. пром., 1981.

52. Кобелев Н.Б., Шатаев ИМ. Системное решение проблем управления в сфере обслуживания населения. Ч М.: Легкая индустрия, 1979.

53. Кобелев Н. Б. Практика применения экономико- экономических методов и моделей/учеб.-практ. Пособие.-М.:ЗАО "Финстатинформ",2000.-246 с.

54. Короткое Э. М. Концепция менеджмента. М.: ИКК "ДеКа", 1996.

55. Костерин А. Г., Практика сегментирования рынка.-СПб.:Питер,2002.-288с.

56. Кофман А., Фор Р. Займемся исследованием операций. М.: Мир, 1968.

57. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике. М.: ЮНИТИ,1997.

58. Кузин Л. Т., Плужников Л. К, Белов Б. Н. Математические методы в экономике и организации производства. М.: Изд-во МИФИ, 1968.-220 с.

59. Кузнецов А. В., Сакович В. А., Холод Н. И. Высшая математика. Математическое программирование. Минск: Вышэйшая школа, 1994.

60. Лабскер Л.Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. Ч М.: ЮНИТИ, 1998.

61. Лагоша Б. А., Оптимальное управление в экономике:Учеб. Пособие -М.:Финансы и статистика,2003.-192 с.

62. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения:учебник. 4-е изд., испр.- М.:Дело,2003.-392 с.

63. Мельник ММ. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. Ч М.: Высшая школа, 1990.

64. Мескон М. X., Альберт Л/., Хедуори Ф. Основы менеджмента. М.: Дело,1998.

65. Мильнер Б. 3. Теория организации. М.: Инфра-М, 1998.

66. Моисеев II.II. Математик задает вопросы. Ч М.: Знание,1974.

67. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1981.

68. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики: Пре с франц.- М.:Мир.,1985.-200 с.

69. Налимов В. В., Чернова И. А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Наука, 1965. - 366 с.

70. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 392 с.

71. Обер-Крие Д.ж. Управление предприятием. М.: Сирин, 1997.

72. Ойхман Е. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

73. Оуэен Г. Теория игр. Ч М.: Мир, 1971.

74. Петрович М.Л., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. Ч М.: Финансы и статистика, 1989.

75. Прицкер А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ-П. -М.: Мир, 1987.-544 с.

76. Психологические аспекты подбора и проверки персонала. Составитель сб. Н. А. Литванова. Приложение к журналу "Управление персоналом". М., 1996.

77. Рассказов Е.А. Управление свободными ресурсами банка. Ч М.: Финансы и статистика, 1996.

78. Роджер М. Эффективное управление. М.: Финпресс, 1998.

79. Румянцева 3. П., Сапоматин Н. А., Акбердин Р. 3. и др. Менеджмент организации: Учеб. пособие. М.: Инфра-М, 1997.

80. Рыжиков Ю. И., Теория очередей и управление запасами. СПб:Питер,2001 -384 с.

81. Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками. ЧМ.: ИНФРА-М., 1996.

82. Ряузов НИ Общая теория статистики. Ч М.: Статистика, 1980.

83. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1970.-377 с.

84. Солянкин А.А. Компьютеризация финансового анализа и прогнозирования в банке. Ч М.: Финстатинформ, 1998.

85. Старобинский Э. Е. Как управлять персоналом. М.: ЗАО Бизнес-школа "Интел-Синтез", 1998.

86. Столяров И.Л. Математика и кибернетика в управлении: Библиотека хозяйственного руководителя. ЧМ.: Экономика, 1975.

87. Сухарев А. Г., Тилюхов А. В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. -М.: Наука, 1986.

88. Тарасевич В. М., Ценовая политика предприятия,2-е изд.-СПб.:Питер,2003208 с.

89. Taxa X. Введение в исследование операций. Ч М/ Мир 1985. Т. 1, T. II.

90. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю.,Эконометрика:Учебник М.:"Экзамен",2003. 512 с.

91. Тюрин ЮН., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере.1. М: ИНФРА-М, 1998.

92. Управление персоналом организации: Учебник/Под ред. А. Я. Киба-нова. М.: Инфра-М, 1997.

93. Фахрутдинов Р. А.,Стратегический маркетнг:Учебник для ВУЗов.3 -е изд.,СПб.,Питер,2003 347 с.

94. Федосеев ВВ. Экономико-математические методы и модели в маркетинге.1. М.: Финстатинформ, 1996.

95. Фролькис. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. 2-е изд.-СПб:Питер,2002.-320 с.

96. Харшаньи Дж., Р. Зельтен Общая теория выбора равновесия в играх, пер с англ. Под ред Зенкевича, Экономическая школа, СГУ, СПб, 2001

97. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.

98. Цисарь И.Ф., Чистов В.П., Лукьянов А.И. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов. Ч М: Дело, 1998.

99. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Структурный анализ систем: IDEF-технология. М.: Финансы и статистика, 2001. - 208 с.

100. Чернов Г., Мозес Л. Элементарная теория статистических решений. Ч М.: Сов. радио, 1962.

101. Черчмен У., Акоф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. Ч М.: Наука, 1968.

102. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. Ч М.: Дело, 1995.

103. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. Ч М.: ИНФРА-М, 1997.

104. Шаттелес Т. Современные эконометрические методы. ЧМ.: Статистика, 1975.

105. Швырков ВВ., Швыркова Т.С. Моделирование внутригодичных колебаний спроса. Ч М.: Статистика, 1973.

106. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе:учеб. Пособие для вузов .М.: ЮНИТИ-ДАНА,2000.-367 с.

107. Шеннон Р. Е. Имитационное моделирование систем: наука и искусство. -М: Мир, 1978.-420 с.

108. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение, 1979.592 с.

109. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. -М., Экономика, 1990

110. Эддоус М., Стэнсфид Р. Методы принятия решений. Ч М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

111. Экономико-математические методы и модели в управлении: Методические указания и темы контрольной работы / ВЗФЭИ. М.: Экономическое образование, 1996.

112. Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2002.

113. Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков. Ч М.: ИНФРА-М, 1996.

114. Леонов Ю. Е. О задаче ценообразования// Научное обозрение: Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана. Махачкала,2005.-вып №13 - 131 с.

115. Леонов Ю. Е. О задаче позиционирования//Научное обозрение: Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана. Махачкала,2005.-вып №13 -131с.

116. Леонов Ю. Е. О задаче управления запасами// Научное обозрение: Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана. Махачкала,2004.-вып №12-144 с.

117. Леонов Ю. Е. О задаче определения рекламной кампании фирмы// Научное обозрение: Сборник статей ассоциации молодых ученых Дагестана. -Махачкала,2004.-вып №12 -144 с.

118. Леонов Ю. Е. Моделирование процессов ценообразования// Вестник молодых ученых Дагестана: Сборник статей молодых ученых и аспирантов. -Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, 2004.- №3-146 с.

119. Леонов Ю. Е. Моделирование процессов позиционирования// Вестник молодых ученых Дагестана: Сборник статей молодых ученых и аспирантов. Махачкала: ДНЦ РАН, СМУД, 2004.- №3-146 с.

120. Леонов Ю. Е. Задача определения уровня конкуренции на рынке// Социальные приоритеты экономического развития Дагестана. Махачкала: ИСЭИ ДНЦ РАН, 2004.- №3-4- 146 с.

Похожие диссертации