Модели изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода

Сидоренков, Максим Александрович

Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Модели изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Сидоренков, Максим Александрович
Место защиты	Москва
Год	2005
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модели изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода"

На правах рукописи

Сидоренков Максим Александрович

МОДЕЛИ ИЗМЕНЕНИЯ ВОЗРАСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СМЕРТНОСТИ В ПРОЦЕССЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО

ПЕРЕХОДА

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика народонаселения и демография)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

МоскваЧ2005,________ _

Диссертация выпонена на кафедре народонаселения экономического факультета Московского государственного университета им. М В. Ломоносова

Научный руководитель:

доктор экономических наук Саградов Александр Альбертович

Официальные оппоненты:

доктор экономических наук, профессор Иванова Ала Ефимовна;

кандидат экономических наук, доцент Весекова Ирина Николаевна

Ведущая организация:

Института народнохозяйственного прогнозирования РАН

Защита состоится 29 декабря 2005г. в

часов на заседании

диссертационного совета Д 501.001.17 при Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова по адресу 119992, Москва, ГСП-2, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус гуманитарных факультетов, экономический факультет, аудитория №_

С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале научной библиотеки 2-го учебного корпуса Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Автореферат разослан л_ ноября 2005г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук,

старший научный сотрудник

Панкратова В.П.

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В настоящее время в России все еще не преодолена тенденция к снижению средней продожительности предстоящей жизни. При этом остается открытым вопрос о причинах данного тренда. Дискуссия о природе колебаний смертности в период с 1985 года до середины 2000-х гт. все еще остается открытой. Рассмотрение только одной ветви этого колебания - подъема смертности в начале 90-х годов Ч приводит и к однобокому токованию данного восходящего тренда. Ряд исследователей называет в качестве основной детерминанты, повлиявшей на данный подъем, экономический кризис, разразившийся в странах, образовавшихся после распада СССР, а также в странах Восточной Европы. В доказательство данной теории в отечественной и зарубежной литературе много писалось о катастрофическом характере роста смертности и сокращения продожительности жизни, затронувшем, прежде всего, мужчин молодых и средних возрастов.

Данному пониманию противопоставляется представление о компенсаторном характере происходящих изменений, вызванном изменением календаря смертности благодаря демографической политике 1985 Ч 1987гг. Так, снижение смертности в данный период, вызванное антиакогольной кампанией, позволило отсрочить смерти нескольких тысяч людей, преимущественно от несчастных случаев, некоторых сердечно-сосудистых заболеваний, акогольных отравлений, самоубийств и других причин, связанных с потреблением акоголя. Но сами группы риска не исчезли, и, когда в начале 1990 годов положение в стране изменилось, в том числе исчезли внешние ограничения на потребление акоголя, группа риска смертности от несчастных случаев, сердечнососудистых заболеваний, самоубийств и др. расширилась, резко возросла смертность, особенно у мужчин в молодых и средних возрастах. С конца 90-х годов этот период двойной смертности подошел к концу, и средняя продожительность жизни начала повышаться, возвращаясь к своему прежнему уровню. При этом следует иметь в виду колебания, связанные, по-видимому, с когортным эффектом.

Наличие двух противоположных точек зрения на анализ тенденций в области смертности не позволяет в поной мере добиваться эффективности от механизмов воздействия на снижение уровня смертности посредством проведения демографической политики. Так, при разработке конкретных социально-экономических мер по увеличению ожидаемой продожительности жизни необходимо понимать закономерности динамики и структуры смертности, качественно и количественно оценивать как влияние современной ситуации в области заболеваемости и смертности, так и прогнозировать с высоким

уровнем достоверности тенденции изменения ш смертности.

При этом для достижения максимальной эффективности комплекс мероприятий социально-экономического и демографического характера дожен разрабатываться в тесной привязке к экономическим, природно-климатическим и географическим факторам, учитывать территориальные особенности характера труда, условий жизни, религии и менталитета, качества медицинского обслуживания населения, жилищных условий населения.

Использование в анализе смертности математических моделей, описывающих основные детерминанты процессов, происходящих в различных популяциях, позволяет наиболее поно исследовать все тенденции, влияющие на процесс смертности в рассматриваемом населении. Кроме этого, появляется возможность прогнозировать динамику количественных и качественных изменений, влияющих на заболеваемость и смертность популяции.

Степень разработанности проблемы. Среди демографических и статистических работ исследования особенностей динамики и структуры смертности населения России запимают заметное место. В исследованиях смертности анализируются факторы, влияющие на заболеваемость и дожитие, динамика продожительности жизни в СССР и России, проводятся сравнения с другими странами, рассматриваются территориальные различия и изучается динамика коэффициентов смертности от основных классов причин смерти. Так, исследования закономерностей смертности населения в разные периоды проводили Е.М Андреев, Н.Б. Баркалов, М.С. Бедный, И.В. Бестужев-Лада, Р.Н. Бирюкова, А .Я, Боярский, ДИ. Валентей, А.Г Вишневский, JI.A. Гаврилов, Н.С. Гаврилова, А.Е. Иванова, А.Я. Кваша, Ю.А. Корчак-Чепурковский, A.M. Мерков, Ф.Миле, С.А. Новосельский, В.В.Паевский, A.A. Саградов, М.В. Птуха, Б.Ц. Урланис, В.М. Школьников и другие.

Одной из наименее разработанных тем демографических исследований, посвященных анализу смертности, является построение моделей, описывающих процесс изменения возрастных характеристик смертности в процессе демографического перехода. Исследование закономерностей и моделей изменения возрастных характеристик смертности в разное время проводили зарубежные демографы А. От, С. Ольшанский, А. Омран, Ш.Хориупш, Г. Казели, С. Престон, Т. Маккеаун, Дж. Саломон, С. Мюррей и другие.

Подавляющее большинство российских исследований сфокусировано на какой-то конкретной проблеме - или на исследовании моделей дожития и их прогностических качеств, или на изменении возрастных характеристик смертности на протяжении определенного периода времени, или на анализе детерминант смертности в соответствии с

концепцией демографического перехода Однако комплексное исследование всех трех аспектов проблемы, особенно во взаимосвязи, применительно к населению России практически отсутствует Таким образом, актуальность и недостаточная разработанность моделей дожития применительно к исследованию количественных характеристик демографического перехода, предопределили выбор темы настоящей диссертации.

Целью исследования является классификация основных типов моделей, которые предпочтительно использовать для анализа изменений возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода, оценить демографическую динамику смертности с использованием различных типов моделей на примере данных по смертности населения России.

Для достижения поставленных целей решались следующие задачи:

Ч Обосновать целесообразность применения математических моделей для анализа динамики характеристик смертности на основании единой концепции эпидемиологического перехода, как комплексной теории, отражающей исторические и современные тенденции в области заболеваемости и смертности.

Ч Выявить основные типы моделей изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода на примере исследований смертности населения США и Западной Европы. Обобщить особенности построения моделей дожития и предложить классификацию методов разработки математических моделей смертности.

Ч На основании данных динамики изменения возрастных характеристик смертности разработать классификацию моделей эпидемиологического перехода по географическому признаку (региональных моделей).

Ч Оценить основные факторы динамики смертности населения России, опираясь на концепцию эпидемиологического перехода и используя выявленные типы моделей изменения возрастных характеристик смертности.

Методы исследования. Для решения поставленных выше задач использованы следующие методы исследования: сравнительный анализ возрастных коэффициентов смертности, метод продольного анализа, таблицы смертности, таблицы смертности по классам причин смерти, декомпозиция общего прироста продожительности жизни по классам причин, модели дожития, метод троичных диаграмм, статистические методы снижения размерности.

Объект исследования - население России в период 1980 Ч 2004 гг., когда процесс эпидемиологического перехода, ранее характеризовавшийся общим для экономически развитых стран снижением в структуре причин смерти доли инфекционных

и увеличением доли дегенеративных заболеваний, приобрел новые черты, не характерные для стран Запада.

Предмет исследования - демографические закономерности смертности (возрастные особенности смертности от различных причин смерти) на различных стадиях эпидемиологического перехода, а также региональные особенности смертности.

Теоретической и методологической базой исследования являлись фундаментальные положения демографической науки, разработанные отечественными и зарубежными учеными, научная литература по проблемам эпидемиологического перехода, смертности и моделей дожития.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

1 Обоснована целесообразность применения математических моделей для опенки характеристик смертности на осповании концепции эпидемиологического перехода

2. Проведен сравнительный анализ моделей изменения характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода, обоснована целесообразность применения различных типов моделей в зависимости от целей исследования. Обоснована классификация методов разработки математических моделей в зависимости от подхода к постулированию аналитической формулы и метода определения зависимости.

3. Разработана классификация региональных моделей эпидемиологического перехода в зависимости от характеристик смертности и факторов, определяющих их динамику.

4. На основании моделей изменения возрастных характеристик смертности оценены основные факторы динамики смертности населения России.

Практическое значение работы определяется тем, что основные положения исследования могут быть применены для выпонения следующих задач-

Х уточнения демографических прогнозов с помощью математических моделей заболеваемости и смертности населения;

Х использования моделей заболеваемости и смертности в экономических прогнозах;

Х оценки факторов, определяющих динамику смертности в различных региопах;

Х выработки рекомендаций в области снижения смертное ш.

Логика диссертационной работы определена целью и поставленными задачами. В соответствии с логикой исследования, диссертация имеет следующую структуру:

Введение

Глава 1. Теоретические основы моделирования процессов смертности в процессе эпидемиологического перехода

1.1. Современные подходы к моделированию смертности

1.2. Концепция эпидемиологического перехода

1.3. Особенности статистической базы исследования

Глава 2. Основные типы моделей измерения характеристик эпидемиологического перехода

2.1. Модели измерения характеристик эпидемиологического перехода

2.2. Модели дожития и проблемы их использования

2.3. Модели смертность - причины смерти для оценки динамики эпидемиологического перехода

2.4. Региональные модели эпидемиологического перехода

Глава 3. Смертность в России и развитых странах. Различия и сходства

3.1. Тенденции и причины изменения смертности в промышленно развитых странах в процессе эпидемиологического перехода

3.2. Динамика смертности и тенденции эпидемиологического перехода в России во 2-й половине XX века

3.3. Незавершенный эпидемиологический переход Заключение

Библиография Приложения

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Целесообразность применения математических моделей для оценки характеристик смертности на основании концепции эпидемиологического перехода

В диссертационной работе проведен анализ эволюции концепции эпидемиологического перехода в связи с изменением тенденций заболеваемости и смертности населения в развитых странах, который позволил уточнить трактовку концепции эпидемиологического перехода, объясняющую комплексные изменения в показателях здоровья, заболеваемости и смертности, а также взаимосвязь этих показателей с их демографическими, экономическими и социологическими детерминантами и последствиями. В рамках расширенной концепции эпидемиологического перехода существует возможность объяснения динамики смертности исследуемого населения во взаимосвязи с общемировыми тенденциями и выявления детерминант, оказывающих влияние на динамку возрастных характеристик смертности.

Расширенная трактовка концепции эпидемиологического перехода подразумевает стадийность перехода в области смертности, при этом на каждой стадии основной вклад в общую динамику смертности оказывает эволюция смертности от соответствующей группы причин. В настоящее время (Ш.Хориуши) выделяется пять стадий перехода,

включающих

Ч переход от внешних причин к инфекционным заболеваниям;

Ч переход от инфекционных заболеваний к дегенеративным болезням;

Ч снижение уровня смертности от болезней системы кровообращения;

Ч снижение смертности от онкологических заболеваний;

Ч замедление старения.

Стадийность перехода просматривается в историческом развитии всех регионов, некоторые из которых имеют особенности динамики, вызванные демографическими, экологическими, социальными и историческими факторами.

Обобщенная схема перехода (см. рисю. 1) оперирует понятием лосновная причина смерти, под которым подразумевается не обязательно наиболее частая причина смерти в обществе, а указывается на причину смерти, динамика которой оказывает значительно большее влияние на итоговую динамику смертности, то есть выделяется та группа причин, динамика которой определяет динамику роста показателя продожительности жизни.

Тип общественного Основная

устройства причина смерти

Архаичнее

общество 1

(основанное на Внешние причины

собирательстве и

охоте)

Аграрное И нфе купонные

общество заболевания

Индустриальное Сердечно-

общество сосудистые

заболевания

Общество

"высоких Новообразова ния

технологий"

Общество Старение (смерть

будущего от старости)

Рис. 1. Схема эпидемиологического перехода.

Неотъемлемой частью расширенной трактовки концепции эпидемиологического перехода является понятие лобратный переход, включающее в себя объяснение обратно направленного эпидемиологическому переходу тренда, связанного с влиянием отдельных экономико-демографических факторов: урбанизация, изменение образа жизни, состояние экономики.

К числу факторов обратных переходов относят следующие:ранние ступени промышленной эволюции; нездоровый образ жизни в богатом обществе; возрождение и появление различных видов инфекционных заболеваний; неблагоприятное антропогенное воздействие.

На примере статистических данных в работе подтверждено существование признаков четвертой стадии и наличие в динамике смертности развитых стран тенденций пятой стадии эпидемиологического перехода. Так, с середины 90-х годов наблюдаются тенденции снижения смертности от новообразований в развитых странах: в Канаде, Соединенных Штатах и странах Европейского Союза. При этом завершение перехода в

области снижения смертности от новообразований в данных странах прогнозируется в течение первой половины XXI века.

Сравнение динамики параметров смертности реального населения с предлагаемыми в работе модельными характеристиками концепции эпидемиологического перехода позволяет выявить особенности возрастных показателей смертности и структуры причин смерти анализируемой популяции, а также факторы, оказывающие влияние на их динамику. В работе доказывается, что использование математических моделей позволяет соотносить данные о динамике смертности с концепцией эпидемиологического перехода, выявлять черты той или иной фазы, а также оценивать факторы динамики смертности, характерные для исследуемого набора данных. При этом обосновывается, что в качестве инструмента анализа необходимо использовать одновременно несколько типов моделей, поскольку каждый из них в отдельности в силу своих недостатков может искажать влияние отдельных факторов на итоговую динамику смертности.

2. Модели дожития и классификация методов разработки математических моделей смертности

В настоящем исследовании подчеркивается, что, несмотря на общие тенденции для населения мира в целом, в отдельных регионах и популяциях, на отдельных временных интервалах и т.д. наблюдаются особенности, отклоняющие характеристики от базовой концепции перехода, поскольку в разных регионах превалируют различные факторы изменений, и различается динамика и состав факторов, влияющих на общее изменение смертности. В связи с этим подчеркивается, что для параметризации стадийпости перехода и измерения динамики возрастных характеристик смертности целесообразно применять расширенный методологический аппарат.

В работе проведен анализ всех наиболее часто используемых моделей дожития как методов измерения динамики возрастных характеристик смертности, а также приводится история их изучения и методы разработки.

В диссертации предложена классификация моделей изменения возрастных характеристик смертности, исходя:

а) из подхода к постулированию аналитической формулы - на философские и прагматические;

б) из метода определения аналитической зависимости - на объяснительные, описательные и смешанные;

в) из описываемого возрастного диапазона - на локальные и непрерывные.

В работе проведена группировка моделей дожития в соответствии с их

классификацией (см. табл.1).

Таблица 1.

Классификация моделей дожития

Название модели Классификация модели исход из:

подхода к постулированию формулы метода определения зависимости диапазона моделирования

Модель Муавра Прагматическая Объяснительная Локальная

Модель Гомпертса Прагматическая Описательная Локальная

Модель Мейюсема Философская Описательная Локальная

Модель Перкса Прагматическая Объяснительная Локальная

Модель Хиткота-Хштинса Философская Смешанная Локальная

Модель Бирда Философская Описательная Локальная

Модель Каннисто Философская Описательная Локальная

Модель Вейбула Философская Объяснительная Локальная

Модель Буржуа-Пиша Философская Смешанная Локальная

Модель дожития Брасса Прагматическая Описательная Локальная

Модель Перкса Кейфнца Прагматическая Объяснительная Локальная

Биномиальная модель Коула и Кикера Прагматическая Описательная Локальная

Модель Хелигмана-Поларда Философская Объяснительная Непрерывная

Модель Хелигмана-Поларда, модифицированная моделью Перкса Прагматическая Описательная Непрерывная

В работе подчеркивается, что классическая модель Гомпертса-Мейкхема, используемая для аппроксимации возрастных характеристик смертности, не отвечает современным данным, поскольку не учитывает тенденцию снижения темпов роста силы смертности в старших возрастах. На примере статистики смертности Западных стран, в которых наблюдаются черты четвертой и пятой стадий эпидемиологического перехода, отчетливо наблюдается тенденция, что модельные характеристики Гомпертса-Мейкхема завышают смертность в старших и очень старых возрастах по сравнению с фактическими.

Исходя из анализа моделей изменения возрастных характеристик смертности, в работе доказывается, что наилучшие результаты при моделировании возрастных характеристик смертности достигаются при использовании логистической модели Перкса, имеющей вид:

I ае ^ л

рЛ=с+-Ч-Ч, где цхЧ сила смертности, х - возраст, а,Ь,с,а - параметры

модели.

При нулевых значениях отдельных параметров модель Перкса может вырождаться в другие модели дожития, в том числе в модель Гомпертса-Мейкхема. При этом параметры модели Перкса можно интерпретировать, исходя из расширенной трактовки концепции эпидемиологического перехода, и, соответственно, использовать

модель Перкса при измерении тенденций эпидемиологического перехода для набора повозрастных показателей смертности. Учитывая, что модель Перкса рассматривается как оптимальный вариант описания смертности от отдельных причин, представляется целесообразным использовать ее для опенки характеристик смертности на основании концепции эпидемиологического перехода.

В работе доказывается эффективность использования модели Хелигмана-Поларда, модифицированной с помощью модели Перкса, в качестве непрерывной функции, описывающей смертность на всем возрастном интервале. Модифицированная модель имеет вид:

а, = А"*1"' + > * ехр(-[1пх+-Ч-,

Н* 1 1 1 + К*вН"

и включает логистическую модель Перкса в качестве слагаемого, позволяющего более

точно аппроксимировать смертность в старших возрастах. Исходя из статистических

данных по смертности, в работе определены тенденции изменения параметров

модифицированной модели дожития на разных стадиях перехода (см. табл. 2).

Таблица 2.

Тенденции изменения параметров модифицированной модели дожития

Параметр Первый переход: от внешних причин к инфекционным заболевании Второй переход: от инфекционных заболеваний к дегенеративным Третий переход: снижение емертяоеш от БСК Четвертый переход: снижение смертности от новообразований Питый переход: замедление старения

Параметризация младенческой и детской смертности

А Существенное снижение Существенное снижение Незначительное снижение Практически без изменений Практически без изменений

В Существенный рост Небольшой рост Практически без изменений Практически без изменений

С Небольшой рост Существенный рост Практически без изменений Практически без изменений

Параметризация смертности в средних возрастах

О Снижение Существенное снижение Небольшое снижение Небольшое снижение Нет данных (теоретическая предпосыка -без изменений)

Е Рост параметра Существенный рост Незначительный рост Практически без изменений Нет данных (теоретическая предпосыка-без изменений)

Р Рост параметра Незначительный рост Практически без изменений I фактически без изменений

Параметризация смертности в старших возрастах

О Снижение параметра Существенное снижение Незначительное снижение Незначительное снижение

н Незначительное снижение Существенное снижение Значимое снижение

к Не значимый параметр Не значимый параметр Низкая значимость параметра Незначительное снижение Существенное снижение

Учитывая положения концепции эпидемиологического перехода, в диссертации предложена схема анализа динамики смертности, основанная на сравнении фактической динамики изменения параметров с базовыми тенденциями Так, сопоставление динамики параметров модифицированной модели Хелигмана-Поларда, рассчитанных по фактическим данным возрастных характеристик смертности населения, с базовыми тенденциями параметров на разных стадиях перехода (табл. 2) позволяет определять соответствие динамики смертности стадии эпидемиологического перехода.

Модель троичных диаграмм позволяет допонить анализ, полученный методом моделей дожития, то есть измерить динамику изменения структуры заболеваемости и смертности по причинам в разрезе возрастов. Сравнение динамики структуры смертности позволяет оценить влияние факторов эпидемиологического перехода и определить для конкретного набора данных стадию перехода, а также выявить отклонения от базового тренда.

Для анализа динамики структуры заболеваемости при построении трехпараметрических моделей (троичных диаграмм) используется укрупненная классификация причин смерти, объединяющая их в три группы:

Группа 1 - Инфекционные заболевания, материнская и перинатальная смертность Группа 2 - Неинфекционные заболевания. Группа 3 - Травмы.

В модели троичных диаграмм для отображения схемы распределения смертных случаев по группам причин используется точка внутри треугольника, которая отражается как результат пересечения перпендикуляров, проведенных от осей измерения (см. рис. 2).

На вертикальной оси (Р1) откладывается доля смертей в данной возрастной группе от группы инфекционных заболеваний, Р2 доля смертей от группы неинфекционных заболеваний, РЗ - доля смертей от внешних причин. Чем чаще определенная группа причин встречается в данной популяции, тем ближе построенная точка для этого заболевания окажется к данному углу Пользуясь тем, что на основании нескольких точечных данных можно построить тренд, троичные диаграммы используются при анализе временных тенденций изменения структуры заболеваемости и смертности, а также изменение структуры заболеваемости и смертности с возрастом.

Рисунок 2. Схема графического отражения распределения смертных случаев по укрупненным классам причин (троичная диаграмма)

В диссертационной работе проведен углубленный анализ динамики изменения структуры смертности по группам причин на основании использования методологии троичных диаграмм. На основании статистических данных по смертности населения экономически развитых стран в диссертации сформированы оригинальные типовые профили динамики структуры смертности по причинам в разрезе основных групп возрастов на разных стадиях перехода.

Для первой стадии эпидемиологического перехода характерно снижение смертности от внешних причин преимущественно в младенческих детских и средних возрастах.

Тенденция практически однонаправлена для всех возрастных групп и связана с ростом доли инфекционных заболеваний за счет снижения доли внешних причин. Тенденция превалирует преимущественно в возрастном диапазоне молодых возрастов.

Для второй стадии эпидемиологического перехода характерны основные изменения преимущественно для тех же возрастных групп, что и в предыдущей стадии, однако изменяется направление тренда в сторону роста доли причин группы 2 (неинфекционные заболевания).

' \ / 4 / \

' 1 / \ \ \

В период третьей стадии значимые изменения происходят также в возрастном диапазоне 50-79 лет:

А Л Л /\ Ч

/ N / \ / \ / Х

Для четвертой стадии основным локомотивом снижения смертности является возрастной диапазон 50 и более лет, направление изменений имеет следующий характер-

/\ А /\ А /\ /\

Пятая стадия характеризуется основными изменениями в возрастном диапазоне 80 и более ле! в сторону роста смертности от инфекционных заболеваний (группа 1) за счет снижения доли смертей от группы неинфекционных заболеваний (группа 2):

/ / \ Л

/ \ '' х / \ / \ , \

, / \ / \ / Ч / \

,___ <_, I_/__^ /_Ж, I_

Сравнение динамики структуры смертности конкретной популяции с типовыми профилями позволяет выявлять стадийность перехода, а также оценить влияние обратных переходов, когда наблюдается обратный генеральной тенденции эпидемиологического перехода тренд для наблюдаемой возрастной группы.

К недостаткам метода следует отнести нечувствительность оценки в случае, если динамика параметров смертности несущественно затрагивает распределение смертности по причинам, то есть динамика изменения общих параметров смертности определяется пропорциональным влиянием причин смерти.

Для нивелирования данного недостатка в работе предлагается использование моделей декомпозиционного анализа, позволяющих оценить вклад в динамику ожидаемой продожительности жизни сочетаний возрастных групп и причин смерти. В результате

появляется возможность определить, за счет каких групп причин заболеваемости и смертности происходит прирост (снижение) продожительности жизни.

Суть метода декомпозиции состоит в том, что общий прирост продожительности жизни происходит неравномерно за счет различных групп возрастов и причин смерти. Соответственно общий прирост есть сумма приростов за счет конкретных факторов, то есть:

где 1 Ч возраст, ] Ч причина смерти, Де/Чприрост продожительности жизни за счет возрастной группы х и]-причины смерти.

Применение метода декомпозиции позволяет, исходя из гипотезы независимости параметров возраста и причины смерти, оценить вклад конкретной группы причин и возрастного диапазона в общий прирост продожительности жизни. При этом разложение прироста ожидаемой продожительности жизни обладает свойством аддитивности, то есть сумма элементарных разниц сочетания возрастного интервала и группы причин равна общему приросту показателя продожительности жизни.

Для расчета элементарных разниц используется следующая форма разложения:

где - -1п(у^-), Де/ - прирост продожительности жизни за счет возрастной

группы х и ^причины смерти.

Использование данного метода позволяет количественно и качественно оценить на основании статистики смертности, какие факторы определяют динамику смертности. Однако метод имеет несколько недостатков:

Ч во-первых, метод оптимально применим при существенных изменениях показателя ожидаемой продожительности жизни (то есть при анализе периодов от 3 и более лет), поскольку если общее изменение не очень существенно, то разложение общего прироста по факторам имеет статистически незначимые результаты;

Ч во-вторых, гипотеза независимости характеристик возраст и причина смерти на практике может не выпоняться, соответственно, может несколько искажаться результат, что особенно критично при небольших приращениях;

Ч в-третьих, метод оперирует абсолютными приращениями, что не позволяет анализировать изменение структуры причин смерти;

Ч в-четвертых, для реализации метода необходимо наличие большого массива данных по смертности (кроме повозрастных коэффициентов смертности, также и повозрастная структура смертности по причинам).

Интерес использования одновременно нескольких моделей для анализа изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода заключается не только в возможности получить количественные характеристики эпидемиологического перехода и выявить основные типы моделей, но и в возможности построения моделей, ранее практически не применявшихся на комплексной основе на российских данных. При этом использование одновременно комплекса методов позволяет получить объективную модель, оценивающую все параметры изменения режима смертности.

3. Модели эпидемиологического перехода по географическому признаку (региональные модели)

В настоящем исследовании проанализированы закономерности динамики смертности в соответствии с географическим признаком и выявлены основные региональные модели, характеризующие особенности прохождения соответствующих

стадий эпидемиологического перехода в период второй половины XX века (см. табл. 3)

Таблица 3.

_Региональные модели смертности._

Ч<> н и. Хиракк'ртч ики мон-.ш Терри |<|рп,| и.жк р:ни|>011 р;|||<|ик < )с(и11' р| щи.11 и

Западноевропейская модель Высокий показатель продожительности жизни Прирост продожительности жизни - 7-12 лет, страны с законченной 2 стадией эпидемиологического перехода, основные изменения в смертности старших и очень старших возрастов Страны Северной и Западной Европы, Северной Америки, Израиль Соответствует классической концепции эпидемиологического перехода. Каждая последующая стадия сменяет предыдущую. В конце наблюдаемого периода просматриваются тенденции 4 и 5 фазы демографического перехода

Модель Юго-Восточная Азия Интенсивный рост продожительности жизни, на протяжении рассматриваемого периода происходит наложение 2 и 3 стадии демографического перехода, прирост продожительности жизни 21-29 лет. Изменения за счет снижения смертности во всех возрастах Страны Восточной и Юго-Восточной Азии Высокий рост продожительности жизни достигается одновременно внедрением достижений прогресса в лечении и профилактике инфекционных заболеваний и интенсивным развитием системы здравоохранения, которая зачастую базируется на традиционной медицине

Модель страны Восточной Европы Прирост продожительности жизни 7-12 лет, прирост за счет прохождения 2 и 3 стадии демографического перехода. Некоторое замедление темпов снижения смертности в период 1985-1995гг. Страны Восточной и Южной Европы, Латвия Небольшое отставание от стран Западной Европы, замедление темпов снижения смертности в переходный период в связи со структурными изменениями в экономике и финансировании системы здравоохранения. Существует потенциал снижения смертности за счет завершения 3 стадии

Модель страны бывшего СССР Рост продожительности жизни до 1980-1985 гт., замедление темпов роста или рост смертности в переходный период, особенно у мужчин за счет обратных переходов в области смертности. Страны бывшего СССР, Прибатика (кроме Латвии), Югославия Отставание от стран Восточной Европы в темпах роста и абсолютном значении продожительности жизни. Существенное влияние на развитие смертности оказывают обратные переходы

Модель страны Африки Рост продожительности жизни 10-15 лет, снижение смертности в существенной мере от инфекционных заболеваний Африканские страны Рост продожительности жизни обеспечивася преимущественно за счет интенсивного внедрения достижений медицины, не поддерживася развитием системы здравоохранения, в результате чего происходил резкий рост продожительности жизни, после чего темпы существенно замедлялись, либо смертность несколько возрастала за счет обратных переходов (в т.ч. за счет ВИЧ)

Следует отметить, что предложенная региональная классификация представляет собой чистые типы моделей, представители которых имеют сходную динамику характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода и связаны общностью генеральных социальных, экономических и медицинских факторов, определяющих динамику смертности.

Западноевропейская модель является лэталоном, когда четко соблюдается стадийность эпидемиологического перехода, который осуществляется эволюционным путем, влияние факторов лобратного перехода незначительно по сравнению с генеральной тенденцией соответствующей стадии. Другие модели имеют свою специфику исходя из динамики стадийности, влияния обратных переходов, факторов, определяющих динамику.

При этом практически для каждой страны существуют свои особенности, вызванные влиянием специфических факторов. Таким образом, внутри группы помимо сходств можно также наблюдать и расхождения динамики отдельных параметров

4. Трактовка факторов динамики смертности населения России и формулировка рекомендаций в области снижения смертности

В первой половине XX века в России, как и в развитых странах, успехи были достигнуты благодаря стратегии борьбы со смертностью, основанной на массовых профилактических мероприятиях, не очень дорогих и не требующих активности со стороны самого населения в области охраны собственного здоровья.

Однако к середине 60-х годов возможности этой стратегии во многих странах оказались исчерпанными. Развитые страны перешли к третьей стадии эпидемиологического перехода, когда понадобилось выработать новую стратегию, направленную на популяризацию здорового образа жизни, профилактику рисков заболеваний неинфекционного происхождения и их осложнений, прежде всего, болезней системы кровообращения. Значительно возросли и расходы на систему здравоохранения, что, в свою очередь, способствовало повышению значимости здоровья как общественной ценности.

По мере того, как во всех Западных странах, в том числе и находившихся по уровню ожидаемой продожительности жизни в начале 60-х годов позади СССР, положение стремительно улучшалось, СССР и его республики откатывались на последние места, и их отставание от стран Запада все больше увеличивалось.

Данная тенденция объясняется влиянием экономического кризиса, разразившегося в 60-е годы, что способствовало снижению объема инвестиций в систему здравоохранения и уменьшению реального уровпя жизни населения. Кроме этого, период 60-х годов связан со строительством атомных электростанций и активным использованием в сельском хозяйстве различных видов удобрений, негативно сказывавшихся на здоровье населения

Признаки улучшения ситуации со смертностью появились во второй половине 80-х годов. Многие исследователи связывают данный прогресс с проводимой с приходом М.С. Горбачева антиакогольной кампанией. Однако с 1988 года начася период роста смертности, который существенно ускорися, начиная с 1991 года.

Общую динамику смертности в 90-е годы в России можно разделить на два этапа: 1991 - 1994 гг. и 1995 - 2003 гг. Для первого периода характерно снижение продожительности жизни. Обеспечивалось оно практически поностью за счет роста смертности в трудоспособных возрастах, особенно в интервале 30 Ч 60 лет как у мужчин,

так и у женщин. Рост происходил за счет двух групп основных причин смерти: болезней системы кровообращения и несчастных случаев, отравлений и травм. Что касается смертности в старших возрастах, то она возрастала незначительно. Для мужчин в возрасте 75 лет и старше она оставалась практически неизменной, некоторый рост смертности дня женщин в данной возрастной группе наблюдася за счет болезней системы кровообращения.

В неравномерном участии различных возрастов и причин смерти и заключается очень важная особенность ее динамики в 90-х годах XX века, отличающая Россию и страны бывшего СССР от развитых стран. Так, на фоне других возрастов относительно благополучной выглядит динамика младенческой смертности и смертности в старших возрастах.

Изменения в смертности во второй половине 90-х годов указывают на то, что происходит постепенное возвращение к повозрастным показателям смертности, характерным для конца 80-х - начала 90-х годов. Данное снижение было достигнуто в большей степени за счет возрастной группы 30 - 75 лет, наибольший вклад - 45 - 60 лет. Рост продожительности жизни произошел, в первую очередь, за счет уменьшения смертности от несчастных случаев в молодых возрастах и от болезней системы кровообращения - в старших.

Таким образом, основная группа, определявшая динамику ожидаемой продожительности жизни в России - мужчины и женщины трудоспособных возрастов. Наибольший вклад привносили возрастные группы 35 - 60 лет, основной вклад среди которых приходися на группу 45 - 60 лет.

На основании использования модельных характеристик моделей дожития, рассчитанных для России, в работе делаются следующие выводы:

Ч - общий рост смертности у мужчин в начале 90-х гг. XX века был вызван ростом смертности практически на всем возрастном диапазоне, начиная с возраста 15 лет, при этом существовал локальный максимум в возрастном диапазоне 20-35 лет;

Ч - последующий рост ожидаемой продожительности жизни происходил за счет общего снижения смертности по сравнению с локальным максимумом, при этом был нивелирован всплеск общего коэффициента смертности в возрастном диапазоне 20-35 лет.

В работе доказывается, что, несмотря на то, что наибольший вклад в динамику ожидаемой продожительности жизни привносися за счет возрастного диапазона 35-60 лет, с точки зрения динамики возрастных коэффициентов основные изменения происходили в возрастном диапазоне 20 - 35 лет. При этом результаты, полученные

данным методом, пе противоречат результатам, полученным методом возрастной декомпозиции, поскольку такие различия объясняются тем, что в возрастном диапазоне 45 - 60 лет сконцентрирована основная масса смертных случаев.

Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что, российское общество ни до распада СССР, ни после него не смогло в поной мере вступить в третий этап эпидемиологического перехода и продожить прогрессивную перестройку причин смерти, что можно охарактеризовать термином незавершенный эпидемиологический переход.

На основании оценки факторов динамики смертности, сравнения возрастных характеристик смертности и динамики структуры причин заболеваемости Западных стран и России можно сформулировать следующие рекомендации в области снижения заболеваемости и смертности:

1. Эффективное инвестирование средств в инфраструктуру и социальную сферу, что позволит повысить общий уровень жизни и медицинского обслуживания

2. Повсеместное внедрение достижений в области здравоохранения и медицины. В этой связи следует отметить, чго в России до этапа внедрения доводится невысокая доля достижений НИОКР в данной сфере. Особенно следует отметить, что необходимо именно повсеместное внедрение новых методов и технологий здравоохранения, поскольку точечные внедрения не затрагивают население в целом и поэтому не обеспечивают необходимого эффекта, кроме этого, экономия на масштабе позволит экономить существенные средства при массовом впедрении технологий по сравнению с поэтапным точечным внедрением.

3. Разработка и внедрение комплексных государственных протрамм, в которых основной акцент делается на профилактическую медицину.

4. Поощрение на уровне государства здорового образа жизни и внедрение программ, изменяющих отношения населения к собственному здоровью.

5. Проведение комплексных мероприятий, направленных на улучшение системы здравоохранения в целом, а не на борьбу с конкретной группой причин смерти.

6. Стимулирование коммерческих организаций по осуществлению инвестиций в программы повышения эффективности объектов здравоохранения и одновременно осуществление контроля за расходование средств и качеством предоставляемых медицинских услуг.

7. Проведение на уровне государственной и градостроительной политики мер, направленных на развитие рекреационных зон и спортивного досуга.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ. Сидоренков М.А. Оценка демографической динамики России во второй половине XX века // Ломоносов-2000: молодежь и наука на рубеже XXI века М.: МАКС-Пресс, 2000. - 0,2 п.л.

Сидоренков М.А Эволюция моделей дожития. Проблемы использования // Экономико-демографическое развитие России. / Под ред. А.А.Саградова. - М.: МАКС-Пресе, 2003 - 1,1 п.л

Сидоренков М.А. Региональные особенности эпидемиологического перехода во второй половине XX века // Население и экономико-демографическое развитие России / Под ред. А.А.Саградова. - М.: МАКС-Пресс, 2004 - 0,8 п.л. Сидоренков М.А. Основные типы моделей измерения динамики характеристик смертности для анализа тенденций эпидемиологического перехода. // Экономико-демографическое развитие регионов России: Проблемы и перспективы / Под ред. А.А.Саградова. - М.: МАКС-Пресс, 2005. - 1,3 пл.

Напечатано с готового оригинал-макета

Издательство ООО "МАКС Пресс" Лицензия ИД N 00510 от 01.12.99 г. Подписано к печати 28.11.2005 г. Формат 60x90 1/16. Усл.печл. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ 825. Тел. 939-3890. Тел./факс 939-3891. 119992, ГСП-2, Москва, Ленинские горы, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2-й учебный корпус, 627 к.

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Сидоренков, Максим Александрович

Введение.

Глава 1. Теоретические основы моделирования процессов смертности в процессе эпидемиологического перехода.

1.1. Современные подходы к моделированию смертности.

1.2. Концепция эпидемиологического перехода.

1.3. Особенности статистической базы исследования.

Глава 2. Основные типы моделей измерения характеристик эпидемиологического перехода.

2.1. Модели измерения характеристик эпидемиологического перехода.

2.2. Модели дожития и проблемы их использования.

2.3. Модели смертность - причины смерти для оценки динамики эпидемиологического перехода.

2.4. Региональные модели эпидемиологического перехода.

Глава 3. Смертность в России и развитых странах. Различия и сходства.

3.1. Тенденции и причины изменения смертности в промышленно развитых странах в процессе эпидемиологического перехода.

3.2. Динамика смертности и тенденции эпидемиологического перехода в России во 2-й половине XX века.

3.3. Незавершенный эпидемиологический переход.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода"

Актуальность темы исследования. В настоящее время в России все еще не преодолена тенденция к снижению средней продожительности предстоящей жизни. При этом остается открытым вопрос о причинах данного тренда. Дискуссия о природе колебаний смертности в период с 1985 года до середины 2000-х гг. все еще остается открытой. Рассмотрение только одной ветви этого колебания - подъема смертности в начале 90-х годов - приводит и к однобокому токованию данного восходящего тренда. Ряд исследователей называет в качестве основной детерминанты, повлиявшей на данный подъем, экономический кризис, разразившийся в странах, образовавшихся после распада СССР, а также в странах Восточной Европы. В доказательство данной теории в отечественной и зарубежной литературе много писалось о катастрофическом характере роста смертности и сокращения продожительности жизни, затронувшем, прежде всего, мужчин молодых и средних возрастов.

Данному пониманию противопоставляется представление о компенсаторном характере происходящих изменений, вызванном изменением календаря смертности благодаря демографической политике 1985-1987гг. Так, снижение смертности в данный период, вызванное антиакогольной кампанией, позволило отсрочить смерти нескольких тысяч людей, преимущественно от несчастных случаев, некоторых сердечно-сосудистых заболеваний, акогольных отравлений, самоубийств и других причин, связанных с потреблением акоголя. Но сами группы риска не исчезли, и, когда в начале 1990 годов положение в стране изменилось, в том числе исчезли внешние ограничения на потребление акоголя, группа риска смертности от несчастных случаев, сердечнососудистых заболеваний, самоубийств и др. расширилась, резко возросла смертность, особенно у мужчин в молодых и средних возрастах. С конца 90-х годов этот период двойной смертности подошел к концу, и средняя продожительность жизни начала повышаться, возвращаясь к своему прежнему уровню. При этом следует иметь в виду колебания, связанные, по-видимому, с когортным эффектом.

Наличие двух противоположных точек зрения на анализ тенденций в области смертности не позволяет в поной мере добиваться эффективности от механизмов воздействия на снижение уровня смертности посредством проведения демографической политики. Так, при разработке конкретных социально-экономических мер по увеличению ожидаемой продожительности жизни необходимо понимать закономерности динамики и структуры смертности, качественно и количественно оценивать как влияние современной ситуации в области заболеваемости и смертности, так и с высоким уровнем достоверности прогнозировать тенденции изменения параметров заболеваемости и смертности. При этом для достижения максимальной эффективности комплекс мероприятий социально-экономического и демографического характера дожен разрабатываться в тесной привязке к экономическим, природно-климатическим и географическим факторам, учитывать территориальные особенности характера труда, условий жизни, религии и менталитета, качества медицинского обслуживания населения, жилищных условий населения.

Использование в анализе смертности математических моделей, описывающих основные детерминанты процессов, происходящих в различных популяциях, позволяет наиболее поно исследовать все тенденции, влияющие на процесс смертности в рассматриваемом населении. Кроме этого, появляется возможность прогнозировать динамику количественных и качественных изменений, влияющих на заболеваемость и смертность популяции.

Степень разработанности проблемы. Среди демографических и статистических работ исследования особенностей динамики и структуры смертности населения России занимают заметное место. В исследованиях смертности анализируются факторы, влияющие на заболеваемость и дожитие, динамика продожительности жизни в СССР и России, проводятся сравнения с другими странами, рассматриваются территориальные различия и изучается динамика коэффициентов смертности от основных классов причин смерти. Так, исследования закономерностей смертности населения в разные периоды проводили Е.М.Андреев, Н.Б. Баркалов, М.С. Бедный, Р.Н. Бирюкова, И.В. Бестужев-Лада, А.Я, Боярский, Д.И. Валентей, А.Г. Вишневский, JI.A. Гаврилов, Н.С. Гаврилова, А.Е. Иванова, А.Я. Кваша, Ю.А. Корчак-Чепурковский, A.M. Мерков, Ф.Миле, С.А. Новосельский, В.В.Паевский, А.А. Саградов, М.В. Птуха, Б.Ц. Урланис, В.М. Школьников и другие.

Одной из наименее разработанных тем демографических исследований, посвященных анализу смертности, являются построение моделей, описывающих процесс изменения возрастных характеристик смертности в процессе демографического перехода. Исследование закономерностей и моделей изменения возрастных характеристик смертности в разное время проводили зарубежные демографы А. Омран, С. Ольшанский и А. От, Ш.Хориуши, Г. Казели, С. Престон, Т. Маккеаун, Дж. Саломон, С. Мюррей и другие.

Подавляющее большинство российских исследований сфокусировано на какой-то конкретной проблеме - или на исследовании моделей дожития и их прогностических качеств, или на изменении возрастных характеристик смертности на протяжении определенного периода времени, или на анализе детерминант смертности в соответствии с концепцией демографического перехода. Однако комплексное исследование всех трех аспектов проблемы, особенно во взаимосвязи, применительно к населению России практически отсутствует. Таким образом, актуальность и недостаточная разработанность моделей дожития применительно к исследованию количественных характеристик демографического перехода, предопределили выбор темы настоящей диссертации.

Целью исследования является классификация основных типов математических моделей, которые предпочтительно использовать для анализа изменений возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода, оценить демографическую динамику смертности с использованием различных типов моделей на примере данных по смертности населения России.

Для достижения поставленных целей решались следующие задачи:

- Обосновать целесообразность применения математических моделей для анализа динамики характеристик смертности на основании единой концепции эпидемиологического перехода, как комплексной теории, отражающей исторические и современные тенденции в области заболеваемости и смертности.

- Выявить основные типы моделей изменения возрастных характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода на примере исследований смертности населения США и Западной Европы.

- Обобщить особенности построения моделей дожития и предложить классификацию методов разработки математических моделей смертности.

- На основании данных динамики изменения возрастных характеристик смертности разработать классификацию моделей эпидемиологического перехода по географическому признаку (региональных моделей).

- Оценить основные факторы динамики смертности населения России, опираясь на концепцию эпидемиологического перехода и используя выявленные типы моделей изменения возрастных характеристик смертности.

Методы исследования. Для решения поставленных выше задач использованы следующие методы исследования: сравнительный анализ возрастных коэффициентов смертности, метод продольного анализа, таблицы смертности, таблицы смертности по классам причин смерти, декомпозиция общего прироста продожительности жизни по классам причин, модели дожития, метод троичных диаграмм, статистические методы снижения размерности.

Объект исследования - население России в период 1980-2004 гг., когда процесс эпидемиологического перехода, ранее характеризовавшийся общим для экономически развитых стран снижением в структуре причин смерти доли инфекционных и увеличением доли дегенеративных заболеваний, приобрел новые черты, не характерные для стран Запада.

Предмет исследования - демографические закономерности смертности (возрастные особенности смертности от различных причин смерти) на различных стадиях эпидемиологического перехода, а также региональные особенности смертности.

Теоретической и методологической базой исследования являлись фундаментальные положения демографической науки, разработанные отечественными и зарубежными учеными, научная литература по проблемам эпидемиологического перехода, смертности и моделей дожития.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

1. Обоснована целесообразность применения математических моделей для оценки характеристик смертности на основании концепции эпидемиологического перехода

2. Обоснована классификация методов разработки математических моделей в зависимости от подхода к постулированию аналитической формулы и метода определения зависимости.

3. Проведен сравнительный анализ моделей изменения характеристик смертности в процессе эпидемиологического перехода, обоснована целесообразность применения различных типов моделей в зависимости от целей исследования.

4. Разработана классификация региональных моделей эпидемиологического перехода в зависимости от характеристик смертности и факторов, определяющих их динамику.

5. На основании моделей изменения возрастных характеристик смертности оценены основные факторы динамики смертности населения России.

Практическое значение работы определяется тем, что основные положения исследования могут быть применены для выпонения следующих задач:

Х для уточнения демографических прогнозов с помощью математических моделей заболеваемости и смертности населения;

Х для использования моделей заболеваемости и смертности в экономических прогнозах;

Х для оценки факторов, определяющих динамику смертности в различных регионах;

Х для выработки рекомендаций в области снижения смертности.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Сидоренков, Максим Александрович

Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что, российское общество ни до распада СССР, ни после него не смогло в поной мере вступить в третий этап эпидемиологического перехода и продожить прогрессивную перестройку причин смерти, что можно охарактеризовать термином незавершенный эпидемиологический переход.

На основании оценки факторов динамики смертности, сравнения возрастных характеристик смертности и динамики структуры причин заболеваемости Западных стран и России можно сформулировать следующие рекомендации в области снижения заболеваемости и смертности:

1. Эффективное инвестирование средств в инфраструктуру и социальную сферу, что позволит повысить общий уровень жизни и медицинского обслуживания.

2. Повсеместное внедрение достижений в области здравоохранения и медицины. В этой связи следует отметить, что в России до этапа внедрения доводится невысокая доля достижений НИОКР в данной сфере. Особенно следует отметить, что необходимо именно повсеместное внедрение новых методов и технологий здравоохранения, поскольку точечные внедрения не затрагивают население в целом и поэтому не обеспечивают необходимого эффекта, кроме этого, экономия на масштабе позволит экономить существенные средства при массовом внедрении технологий по сравнению с поэтапным точечным внедрением.

3. Разработка и внедрение комплексных государственных программ, в которых основной акцент делается на профилактическую медицину.

4. Поощрение на уровне государства здорового образа жизни и внедрение программ, изменяющих отношения населения к собственному здоровью.

5. Проведение комплексных мероприятий, направленных на улучшение системы здравоохранения в целом, а не на борьбу с конкретной группой причин смерти.

6. Стимулирование коммерческих организаций по осуществлению инвестиций в программы повышения эффективности объектов здравоохранения и одновременно осуществление контроля за расходование средств и качеством предоставляемых медицинских услуг.

7. Проведение на уровне государственной и градостроительной политики мер, направленных на развитие рекреационных зон и спортивного досуга.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Сидоренков, Максим Александрович, Москва

1. Андреев Е.М. 1982. Метод компонент в анализе продожительности жизни. Вестник статистики. 1982. N 9. С.42-48.

2. Андреев Е.М. 2002. Смертность, в: Ионцев В.А., Саградов А.А. (ред.). Введение в демографию. Ч Москва: Экономический факультет МГУ, ТЕИС. С. 144-195.

3. Андреев Е.М. и В.М,Добровольская, 1993 Социальная дифференциация смертности в России. Здравоохранение Российской Федерации. N 9. Москва, С. 1821

4. Андреев Е.М. и В.М. Добровольская, 1979. Об одном методе изучения кривых дожития. В кн.: Продожительность жизни: анализ и моделирование. М.: Статистика. С. 80-103.

5. Андреев Е.М. 1979. Продожительность жизни в СССР: дифференциальный анализ. Из сборника Продожительность жизни: анализ и моделирование, под ред. Е.М.Андреева, А.Г.Вишневского, М., статистика, с.7-30.

6. Баркалов Н.Б., 1984. Моделирование демографического перехода. М.:Издательство Московского Университета.

7. Боярский А.Я., 1975. Население и методы его изучения, М., Статистика, с. 143200.

8. Брасс У., 1977. Об одном способе выражения закономерности смертности. В сб.: Изучение продожительности жизни, М.

9. Буржуа-Пиша Ж., 1977. Стабильные, полустабильные населения и потенциал роста. В кн.: Демографические модели. М.: Статистика. С. 139-164.

10. Венецкий И.Г., 1971. Математические методы в демографии, М., Статистика. П.Вишневский А., Школьников В., 1997. Смертность в России: главные группыриска и приоритеты действия, М.

11. Вишневский А.Г. 1976. Демографическая революция. Москва., Статистика.

12. Вишневский А.Г., 1982. Воспроизводство населения и общество: история, современность, взгляд в будущее, М., финансы и статистика, с.81-146.

13. Гаврилов J1.A. 1985. Может ли человек жить дольше? М., Мысль.

14. Гаврилов J1.A., Гаврилова Н.С. 1991. Биология продожительности жизни. М.

15. Гербер X. 1995. Математика страхования жизни. М., Мир.

16. Здоровье населения России в социальном контексте 90-х годов: проблемы и перспективы. 2003. Под ред. Стародубова В.И., Михайловой Ю.М., Ивановой А.Е., Nile. Изучение продожительности жизни. 1977. //Под ред. Е.М.Андреева и1. А.Г.Вокова. Москва.

17. Иванова А.Е. Прогноз здоровья взрослого населения России //Социологические исследования. 1992. № 9. С. 50-59.

18. Иванова А.Е. Продожительность жизни, свободной от инвалидности, в России и за рубежом: проблемы сравнительного анализа // Социологические исследования. Декабрь 2000. № 12. С. 80-89.

19. Миле Ф., Школьников В.М., Эртриш В., Вален Ж., 1996. Современные тенденции смертности по причинам смерти в России 1965-1994.

20. Народонаселение. Энциклопедический словарь. Большая Российская энциклопедия, 1994 г.

21. Население России за 100 лет (1897-1997): Стат.сб./Госкомстат России. -М., 1998.

22. Население России, 1993. Ежегодный доклад, Центр демографии и экологии человека. Москва. 1994.

23. Население России, 1994. Второй ежегодный демографический доклад, Центр демографии и экологии человека. Москва. 1995.

24. Население России, 1995. Третий ежегодный демографический доклад, Центр демографии и экологии человека. Москва. 1996.

25. Неравенство и смертность в России: Колективная монография / Под ред. В. Школьникова, Е. Андреева и Т. Малевой; Моск. Центр Карнеги. М., февраль 2000.

26. Омран А. 1977. Эпидемиологический аспект теории естественного движения населения. В кн.: Проблемы народонаселения. О демографических проблемах стран Запада. М., с. 57-91.

27. Оскокова ОБ. 1997. Современные демографические тенденции. Развитые капиталистические и развивающиеся страны. М., Наука.

28. Продожительность жизни: анализ и моделирование. Москва, 1979.

29. Россет Эдвард. 1981. Продожительность человеческой жизни. Москва.

30. Саградов А.А., 2003. Экономические факторы динамики смертности. М.

31. Прохоров Б.Б., 1987 Региональные проблемы социально-демографического развития. М., с. 7-33.

32. Прохоров Б.Б., 1995 Прогноз качества здоровья населения России //Проблемы прогнозирования №5. М., с. 119-133.

33. Урланис Б.Ц. 1978. Эволюция продожительности жизни, М., Статистика.

34. Школьников В.М., Ф.Миле и Ж.Вапен, 1995. Ожидаемая продожительность жизни и смертность населения России в 1970-1993 годах: анализ и прогноз. Москва, 1995.

35. Arriaga Е. 1984. Measuring and Explaining the Change in Life Expectancies. Demography 21,1 (1984), pp. 83-96

36. Brass W., 1971, On the scale of mortality. In Biological Aspects of Demography. London,.

37. Buetner T. 1995, Sex differentials in old-age mortality. Population Bulletin of the United Nations, No.39.

38. Caselli Graziella, 1990, The influence of cohort effects on differentials and trends in mortality. From "Measurement and analysis of mortality: new approaches" edited by J.Vallin, Stan d'Souza, A.Palloni, Oxford, pp.229-248.

39. Caselli Graziella, 1993, National differences in the health transition in Europe, Indiana University, Bloomington.

40. Caselli, Graziella. 1991, "Health Transition and Cause-Specific Mortality." In Roger Schofield, David Reher, and Alain Bideau, eds. The Decline of Mortality in Europe. Oxford, Eng.: The Clarendon Press, pp. 68-96.

41. Condran G., C. Himes, S. Preston 1991, Old-age mortality patterns in low-mortality countries: an evaluation of population and death data at advanced ages, 1950 to the present. Population Bulletin of the United Nations, No.30.

42. Doray, L. 2002, Living to age 100 in Canada in 2000. presented by Louis G. Doray at the International Symposium "Living to 100 and Beyond: Survival at Advanced Ages" (Lake Buena Vista, Florida, January 17-18,2002)

43. Gavrilov L.A., Gavrilova N.S. 2001, The reliability theory of aging and longevity. Journal of Theoretical Biology, 213(4): 527-545

44. Goldman И. and Takahashi S. Old-Age Mortality in Japan: Demographic and Epidemiological Perspectives in "Health and Mortality Among Elderly Population." Edited by G. Caselli and A. Lopez, Oxford, 1996 p.157-181

45. Hannerz H. 2001, An extension of relational methods in mortality estimation. DEMOGRAPHIC RESEARCH, VOLUME 4, ARTICLE 10, Max-Planck-Gesellschaft, 2001.

46. Hazard Function to Sex Differentials in Mortality, Max-Planck-Gesellschaft, 2000.

47. Health and Mortality Among Elderly Population. 1996, Edited by G. Caselli and A. Lopez, Oxford

48. Health Statistical Data Collections, Ссыка на домен более не работаетwhosis/mort/download.htm

49. Heathcote, Higgins 2003, THE REGRESSION MODELLING OF MORTALITY

50. Heligman L., Pollard J.H., 1993, The age pattern of mortality. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 7, з18.

51. Higgins T, 2003, Mathematical Models of Mortalty, Austrralian Natinal Unvsty.

52. Higgins, Т., 2002, Regression Modelling of Mortality, Masters of Statistics Thesis, Australian National University.

53. Horiuchi S. 1991. Assessing the Effects of Mortality Reduction on Population Ageing, Population Bulletin of the United Nations 31/32: 38-51.

54. Horiuchi S. Wilmoth J. Aging of Mortality Decline 1995.

55. Horiuchi S. 1999. Epidemiological Transition in the Developed Countries: Past, Present and Future, in: Health and Mortality. Issues of Global Concern. New York: United Nations. - pp. 54-71.

56. Horiuchi,S Coale ., A. J., 1990, Age Pattern of Mortality for Older Women: An Analysis using the Age-Specific Rate of Mortality Change with Age, in Mathematical Population Studies, 2(4): 245-267.

57. International classification of diseases. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 7, з4.

58. Israel R.A., Rosenberg H.M. and Curtin L.R., Analytical potential for multiple cause-of-death data. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 7, з7.

59. Johansson, Sheila Ryan. 1994. "Food for Thought: Rhetoric and Reality in Modern Mortality History." Historical Methods. Vol. 27, No. 3 (Summer), pp. 101-125.

60. Keyfitz, Nathan, and Wilhelm Flieger. 1968. World Population: An Analysis of Vital Data. Chicago: University of Chicago Press.

61. Keyfitz, Nathan, and Wilhelm Flieger. 1990. World Population Growth and Aging: Demographic Trends in the Late Twentieth Century. Chicago: University of Chicago Press.

62. Kohler H., Kohler I. Frailty Modelling for Adult and Old Age

63. Kremer M., Olken B. An Epidemiological Model of Unions. Harvard University, 2000.

64. Leridon H., Toulemon L., Demographie. Approche statistique et dynamique des population. Ed.Economica, Paris, 1997, pp.111-113, 282-291.

65. Manton K., Yashin A. Inequalities of Life:Statistical Analysis And Modeling Perspectives

66. Manton,K.G.,E.Stallard,J.W.Vaupel, 1986, Alternative Models for the heterogeneity of Mortality Risks Among the Aged. Journal of the American Statistical Association, 81(395): 635-644.

67. McKeown, Thomas. 1976. The Modern Rise of Population. New York: Academic Press.

68. McKeown, Thomas. 1979. The Role of Medicine: Dream, Mirage, or Nemesis? Princeton, NJ: Princeton University Press.

69. Mortality Analysis, 1990Ч1995, San Francisco Department of Public Health, 1998.

70. Mortality Change and Forecasting: How Much and How Little Do We Know? Shripad Tuljapurkar, Carl Вое, Mountain View Research Los Altos.

71. Nanjo Z., Yoshinaga K. Generation Life Tables for Japan Based on Annual Life Tables for Japanese Nationals Covering the Years 1981-2000., Nihon University Population Research Institute Tokyo, 2004.

72. Olshansky S.J. and Ault A.B. 1986. The Fourth Stage of the Epidemiologic Transition: The Age of Delayed Degenerative Diseases, The Milbank Quarterly 64(3): 355-391.

73. Olshansky S.Jay, Simultaneous/multiple cause-delay (SIMCAD): an epidemiological approach to projecting mortality. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 7, з23.

74. Perks, W. 1932. On some experiments in the graduation of mortality statistics. Journal of the Institute of Actuaries

75. Perrenoud, Alfred. 1991. "The Attenuation of Mortality Crises and the Decline in Mortality." In Roger Schofield, David Reher, and Alain Bideau, eds. The Decline of Mortality in Europe. Oxford, Eng.: The Clarendon Press, pp. 18-37.

76. Pollard J. Keeping Abreast of Mortality Change, in ACTUARIAL STUDIES AND DEMOGRAPHY, Sydney, 1998.

77. Pollard J.H., On the decomposition of changes in expectation of life and differentials in life expectancy. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 9, з6.

78. Pollard John H., The expectation of life and its relationship of mortality. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 9, з3.

79. Preston, Samuel H. 1976. Mortality Patterns in National Populations with Special Reference to Recorded Causes of Death. New York: Academic Press.

80. Preston, Samuel H., and Michael R. Haines. 1991. Fatal Years: Child Mortality in Late Nineteenth-Century America. Princeton, NJ: Princeton University Press.

81. Preston, Samuel, H., Nathan Keyfitz, and Robert Schoen. 1972. Causes of Death: Life Tables for National Populations. New York and London: Seminar Press.

82. Readings in Population Research Methodology. UN Population Fund, 1993. Ch.2

83. Riley, James С. 1989. Sickness, Recovery, and Death: A History and Forecast of 111 Health. Iowa City, IA: University of Iowa Press.

84. Salomon J., Murray C. 2002, 28(2) The Epidemiologic Transition Revisited: Compositional Models for Causes of Death by Age and Sex. Population and Development Review.

85. Santow Gigi, The Mortality, Epidemiological and Health Transition: their Relevance for the Study of Health and Mortality, Stockholm, 1999

86. Schofield R., Reher D., and Bideau A. 1991, eds. The Decline of Mortality in Europe. Oxford, Eng.:The Clarendon Press, pp. 1-17.

87. Thatcer, Kannisto, Vaupel The Force of Mortality at Ages 80 to 120, Odense University Press. 1998.

88. The life table and its construction. From "Readings in population research methodology", vol.2, UN, 1993, chapter 7, з16.

89. Thiltges E., J. Duchene, G. Wunsch, 1995, Causal Theories and Models in the Study of Mortality. Adult Mortality in Developed Countries: From Description to Explanation, Lopez, Caselli, Valknonen (eds.), Clarendon Press, Oxford: 21-36.

90. Tuljapurkar, S., C.Boe, 1998, Mortality Change and Forecasting: How Much and How Little Do We Know. North American Actuarial Journal, 2(4).

91. United Nations. Determinants and consequences of population trends. New York, 1973.

92. United Nations. Levels and trends of mortality since 1950. New York, 1982.

93. United Nations. MortPack-Lite the United Nations Software Packages for Mortality Measurement. New York, 1988.

94. Vaupel, J.W., K.Manton, E.Stallard, 1979, The Impact of Heterogeneity in Individual

95. Vaupel,J.W, A.Yashin, 1985, Heterogeneity's Ruses: Some Surprising Effects of Selection on Population Dynamics. The American Statistician, 39(3): 176-184.

96. Vaupel,J.W, A.Yashin, K.Manton, 1988, Debilitation's Aftermath: Stochastic Process Models of Mortality. Mathematical Population Studies, l(l):21-48, Gordon and Breach Science Publishers.

97. Willekens, F., 2001, Gompertz in Context: the Gompertz and Related Distributions. Forecasting Mortality in Developed Countries, E.Tabeau, A.van den Berg Jeths, C.Heathcote (eds.), Kluwer Academic Publishers, the Netherlands: 105-126.

98. Wilmoth, J.R, S. Horiuchi, 1999, Do the Oldest Old Grow Old More Slowly?. The Paradoxes of Longevity, J.M.Robine, B.Forette, C.Franceschi, M.Allard (eds.), Springer, Berlin.

99. Wilmoth,J.R., 1990, Variation in vital rates by age, period and cohort. Sociological Methodology, 20, Clifford С Clogg (ed.), Basel Blackwell Ltd, Oxford.

100. Yashin, A.I., 2001, Mortality Models Incorporating Theoretical Concepts of Ageing. Forecasting Mortality in Developed Countries, E.Tabeau, A.van den Berg Jeths, C.Heathcote (eds.), Kluwer Academic Publishers, the Netherlands: 261-280

101. Yashin, A.I., K.G.Manton, J.W.Vaupel, 1985, Mortality and Aging in a Heterogeneous Population: A Stochastic Process Model with Observed and Unobserved Variables. Theoretical Population Biology, 27: 154-175.

102. Yue J. Oldest-Old Mortality Rates and the Gompertz Law: A Theoretical and Empirical Study Based on Four Countries, National Chengchi University, 1999.