Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Модели и методы организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученаd>кандидат экономических наук
Автор Морозов, Пётр Сергеевич
Место защиты Санкт-Петербург
Год 2006
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Модели и методы организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов"

На правах рукописи

МОРОЗОВ Пётр Сергеевич

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ТОРГОВОЙ СЕТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ИА РЫНКЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Специальность 08.00,13 - Математические и инструментальные методы

экономики

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2006

Работа выпонена на кафедре информационных систем в экономике ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет.

Научный руководитель доктор экономических наук, профессор

Соколов Роман Владимирович

Официальные оппоненты доктор экономических наук, профессор

Ватник Павел Абрамович

кандидат экономических наук, доцент Приходченко Анатолий Петрович

Ведущая организация ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государст-

венный политехнический университет

Защита состоится в&хихВ^Л- 2006 года в часов на заседании

диссертационного совета К 2lH.219.0I1 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный Инженерно-экономический университет по адресу: 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, д.27, ауд. 324.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный Инженерно-экономический университет по адресу: 196084; Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103-а.

Автореферат разослан 200 & года.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор

М. Корабелышков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Организация торговой сети предприятия (ТСП) Ч новое для нашей страны явление в организационном дизайне бизнес-процессов. Сетевые структуры находятся на лидирующих позициях практически во всех рыночно ориентированных сферах деятельности. Анализ мировых тенденций в области организационного дизайна даёт основание полагать, что за сетевыми структурами будущее развития российской торговли. Ужесточение конкурентной борьбы на отечественных рынках и наступление международных торговых сетей являются мощным катализатором этого процесса.

В рамках торговой сети предприятия на рынке строительных материалов проявляется тенденция объединения оптовой и розничной форм торговли с сохранением их преимуществ.

Ключевой задачей организации торговой сети предприятия является управление денежными потоками с целью согласования интересов головного предприятия, каналов сбыта и потребителей.

В качестве эффективного инструмента организации торговой сети предприятия может быть использовано математическое моделирование, позволяющее решать задачи максимизации прибыли и контролировать платежеспособность, что особенно важно в современных условиях.

Данный комплекс вопросов и потребности практики в совершенствовании организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов определяют актуальность заявленной в диссертационной работе темы.

Состояние изученности проблемы. Анализ специальной литературы, проведённый в процессе подготовки к выпонению настоящей работы, свидетельствует о том, что проблема организации торговой сети предприятия недостаточно изучена. В связи с проявлением тенденции перехода организационных форм торговли к сетевым структурам, появилась необходимость изучения данной проблемы, которая теперь находится в центре внимания как отечественных, так л зарубежных специалистов. Исследованию данной проблемы в той или иной степени посвящены монографии таких авторов как М.И. Баканов, П.А. Ватник, A.A. Емельянов, О.О. Замков, B.C. Кабаков, В.М. Корабельников, В.В. Лукашевич, К. Менар, Б.З. Мильнер, В.П. Попков, А.П. Прнходченко, В.Н. Соколов, А.Н. Соломатин, М.В. Сорокин, A.A. Спирин, Г.П. Фомин, Л.Э. Хазано-ва, Р.Х. Хол, В.В. Царёв, A.B. Moore, В. Render, Sadler Ph. и др. Однако анализ публикаций демонстрирует явную недостаточность и дискуссионность освещения данной проблемы. Поэтому тема диссертации, посвящённая организации ТСП с использованием современных каналов сбыта, характерных для рынка строительных материалов, и математических моделей, отражающих особенности этого рынка, является актуальной.

Целью диссертации является исследование и разработка системы моделей организации торговой сети предприятия с учётом факторов конкурентоспособности и особенностей рынка строительных материалов.

Исходя из целей диссертационного исследования были поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи:

1. Обоснование места и роли ТСП.

2. Классификация каналов сбыта.

3. Анализ моделей и методов организации ТСП.

4. Обоснование комплекса задач организации ТСП с использованием математических моделей.

5. Исследование роли случайных факторов и влияния сезонности в денежных потоках ТСП на рынке строительных материалов.

6. Обоснование системы моделей организации ТСП на рынке строительных материалов,

7. Построение оптимизационной модели организации ТСП на рынке строительных материалов.

8. Разработка имитационной модели прогнозирования товарооборота предприятия торговли на рынке строительных материалов.

9. Разработка геоинформационной модели выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.

Ю.Выбор программного обеспечения для моделирования. 1 .Проведение экспериментальных расчетов и интерпретация результатов. Теоретической н методологической основой исследования служат труды отечественных и зарубежных учёных, связанные с рассматриваемой проблемой, в области теории систем н системного анализа, теории организации, маркетинга, экономико-математического моделирования. Для решения поставленных в работе задач применялись методы целочисленного линейного программирования, имитационное, reo информационное моделирование и инструментальные средства. Информационную базу исследования составили статистические данные по рынку строительных материалов.

Объектом диссертационного исследования является торговая сеть предприятия на рынке строительных материалов.

Предметом исследования являются модели и методы организации торговой сети предприятия.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Предложена классификация каналов сбыта ТСП, отличающаяся охватом всех современных типов каналов сбыта на рынке строительных'материалов с учётом масштаба продаж, формата каналов и права владения.

2. Разработана система моделей организации ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся интегративным подходом и учётом особенностей торговли строительными материалами, которая включает в себя: оптимизационную модель организации торговой сети, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта.

3. Построена оптимизационная модель организации ТСП, отличающаяся тем, что в ней отражен потоковый принцип анализа денежных средств в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования.

4. Разработана имитационная (стохастическая) модель прогнозирования товарооборота, учитывающая предпочтения каждого покупателя в отдельности, влияющих на его индивидуальный выбор товара.

5. Построена геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся использованием комбинаторного подхода и бальных оценок экспертов и покупателей для определения оптимального варианта размещения ТСП с учётом географических особенностей местности.

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что предлагаемые модели и методы позволяют оценить конкурентоспособность, долю рынка и прогнозируемый товарооборот, обосновать территориальное размещение каналов сбыта различного типа, и на этой основе выбрать оптимальную торговую сеть.

Апробация и внедрение. Основные положения работы докладывались на научных семинарах и научно-практических конференциях СПбГИЭУ. Основные результаты диссертации внедрены в практику работы головного предприятия торговой сети ООО НТ-Строй.

Публикации, По теме исследования опубликовано 5 работ, отражающих основное содержание диссертации.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, определены цель и задачи исследования, его предмет и объект, методическая и информационная база, научная новизна и практическая значимость.

В первой главе диссертации - Анализ моделей и обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов - приведено обоснование места и роли торговой сети предприятия, рассмотрена классификация сетевых структур в торговле; проведён анализ существующих моделей и методов организации торговой сети предприятия; проанализированы статистические данные, характеризующие потоки денежных средств предприятия (cash flows); приведено обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия с использованием математических моделей.

Вторая глава - Разработка моделей организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов - посвящена обоснованию и формированию системы моделей организации торговой сети предприятия, включающей в себя: оптимизационную модель организации ТСП, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта торговой сети предприятия. Для формирования системы моделей предложена классификация каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов.

В третьей главе Ч Выбор программных средств и экспериментальные расчёты по моделям организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов Ч обоснован выбор программных средств для реализации разработанной системы моделей; проведены экспериментальные расчёты, уста-

новлены факторы экономической эффективности и раскрыто практическое значение результатов исследования.

В заключении приводятся общие выводы и основные рекомендации ло результатам работы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Задача организации ТСП на рынке строительных материалов заключается в выборе оптимального количества каналов сбыта каждого типа с учётом прогнозируемого товарооборота и вариантов месторасположения каналов сбыта на отводимом для этого торговом пространстве. Для решения дайной задачи была рассмотрена классификация сетевых структур в торговле и обоснован выбор дистрибьюторской сетевой структуры для рынка строительных материалов, характеризующихся большой номенклатурой продукции, проведён анализ денежных потоков ТСП с целью выявления сезонных колебаний, проанализированы основные модели и методы и выявлены недостатки существующих подходов к организации ТСП.

В ходе проведенного исследования были получены следующие результаты и выводы, имеющие научную новизну.

1. Предложена классификация каналов сбыта торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

Классификация каналов сбыта торговой сети предприятия на рынке строительных материалов представлена на рис. 1.

Предложенная классификация отличается охватом всех современных типов каналов сбыта на рынке строительных материалов с учётом масштаба продаж, формата каналов и права владения.

Учитывая особенности торговли строительными материалами, определено 8 типов каналов сбыта (табл. 1), каждый из которых может являться как собственностью предприятия, так и арендуемой частью торговой сети.

Таблица I

Характеристика типов каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов

№ п/п Тип канала сбыта Торговая площадь, м2, не менее Формы торгового обслуживания

Оптовая торговля

1 Филиал (крупный) 5000 Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада

2 Филиал (средний) 1000 Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада

3 Филиал (малый) 100 Преимущественно по заявкам клиентов, продажа товаров со склада

Окончание таблицы 1

№ п/п Тип канала сбыта Торговая площадь, м2, не менее Формы торгового обслуживания

Розничная торговля

4 Гипермаркет (ШУ- гипермаркет) 5000 Преимущественно самообслуживание

5 Строительный супермаркет 3500 ПреимуществеЩй самообслуживание

6 Магазин -склад (СагЬ&саггу) 650 Самообслуживание, продажа товаров в торговом зале преимущественно из транспортной тары

7 Строительный дискаунтер 400 Самообслуживание, по образцам, по каталогам, индивидуальное обслуживание через прилавок

8 Магазин у дома (Стройтовары) 18 Самообслуживание, по образцам, по каталогам, индивидуальное обслуживание через прилавок и др.

Данная классификация положена в основу выбора количества каналов сбыта каждого типа.

2. Разработана система моделей организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

Разработанная в диссертации система моделей организации ТСП на рынке строительных материалов (рис. 2) включает в себя: оптимизационную модель организации торговой сети, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта. Данная система моделей отличается интегративным подходом и учётом особенностей торговли строительными материалами.

Ключевой моделью является оптимизационная модель организации "ГСП, так как именно она определяет оптимальное количество каналов сбыта ТСП и является связующим звеном в данной системе моделей. Взаимосвязь моделей заключается в том, что результаты решения задач имитационной и геоннфор-мационной моделей являются исходными данными задачи оптимизации ТСП.

Таким образом, задача организации ТСП решается в следующей последовательности:

I. Прогнозирование максимально возможного годового товарооборота по каналам сбыта 1-го типа в /-м районе города предлагаемой

предприятием торговли, с помощью имитационной модели.

Каналы сбыта на рынке строительных материалов

Па масштабу продаж

Оптовые

По формату

Розничные

По торговой плошали (Л" торговой площади и соответствующей форме обслужившил)

Филиал (крупный)

Филиал (средний)

Филиал (малый)

Гипермаркет (С1У)

По Праву владения

Строительный супермаркет

Магвмш-сиад

{Са5Ь&саяу)

Строительный дискаунте^

Магазин у дома (Стройтовары)

Рис. 1. Классификация каналов

сбыта ТСП ка рынке строительных материалов

II. Анализ рынка строительных материалов с учётом месторасположения фирм-конкурентов и количества свободных мест для размещения каналов сбыта необходимой мультя формата ости ТСГТ (XЩ'"), капитальных эксплуатационных (с^) затрат и среднемесячного товарооборота с помощью геоинформационной модели.

1П. Определение оптимального количества каналов сбыта ТСП с помощью оптимизационной модели организации ТСП.

IV, Выбор месторасположения каналов сбыта ТСП с помощью геоинформационной модели.

' Оценка, сравнение и ' выбор оптимального варианта размещения каналов сбита и районов города

Определение максимально возможного годового товарооборота в раэре типов каналов

' Определение оптимального количества накалов сбыта по типам и районам

Рисунок 2. Система моделей организации торговой сети предприятия (ТСП)

3. Построена оптимизационная модель организации ТСП Разработаннш в диссертации оптимизационная модель организации ТСП предназначена для определения оптимального количества каналов сбыта по типам и районам. В данной модели отражён потоковый принцип анализа денежных средств в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования.

Данная задача решается на основе исходных данных, характеризующих денежные потоки предприятия в течение года, что позволяет отразить сезонные колебания в торговле строительными материалами.

Оптимизационная модель организации ТСП имеет вид:

Максимизация годовой прибыли от реализации т J I

~су)3иху - шах;

Товарооборот т J I _ _

(=1 (=1

Инвестиции в создание ТСП

к г <К Х

"'У* У ""доп' (=1

Актуальная ликвидность т-=\ /-1 /-1

Наличие свободных мест

X, <; х,Щ = цТ./ - 177;

Мультиформатность торговой сети

= у = Т7Т7;

Целочисленность = 0,1, 2,... целые, I = 1,/, у = 1, J.

Здесь приняты следующие обозначения:

IЧномер периода (месяца);

Т- количество периодов (12 месяцев);

/ - тип канала сбыта;

/- количество типов каналов сбыта;

} - номер района;

JЧ количество районов;

ху Ч количество каналов сбыта 1-го типа в_/-м районе;

Цц - среднемесячный товарооборот канала сбыта 1-го типа ву-м районе; Су Ч среднемесячные эксплуатационные затраты канала сбыта 1-го типа в >м районе;

3,, - индекс сезонности продаж для канала сбыта 1-го типа в периоде *; Она, $ - прогнозируемая сумма максимального годового товарооборота каналов сбыта 1-го типа ву'-м районе в соответствий с долей рынка; кц - капитальные затраты на создание канала сбыта -го типа врайоне; Ка,т - допустимые капитальные затраты на создание ТСП; т- номер текущего периода;

,*- сальдо накопленных денежных средств на конец периода I (актуальная ликвидность);

5" - сальдо накопленных денежных средств на начало первого периода; Е-ставка дисконта;

- допустимый остаток денежных средств на расчётном счёте предприятия;

ГЩ - количество свободных мест для размещения каналов сбыта /-го типа ву-м районе;

XЩ* - минимально необходимое количество каналов сбыта /-го типа ву-м районе.

Задача оптимизации ТСП решается методом линейного целочисленного программирования.

4. Построена имитационная (стохастическая) модель прогнозирования товарооборота.

Цель имитационного моделирования прогнозирования товарооборота состоит в прогнозировании годового товарооборота каналов сбыта 1-го типа В _/-м районе в соответствии с долей рынка, принадлежащей данному предприятию. Одинаковая по наименованию продукция, предлагаемая различными предприятиями, различается по качеству, цене, сервису и рекламе, эксплуатационным затратам и соответствующей конкурентоспособности.

Принципиальная блок-схема имитационной модели прогнозирования товарооборота представлена на рис. 3.

Имитационная модель прогнозирования товарооборота отражает процесс массового выбора потенциальными покупателями продукции, предлагаемой торговыми предприятиями-участниками конкурентной борьбы.

Идея построения модели состоит в следующем. Осуществляется многократное решение задачи индивидуального выбора продукции потенциальным покупателем. Перед каждым решением задачи предусматривается стохастическое моделирование принадлежности покупателя к сегменту рынка строительных материалов и его предпочтений по факторам конкурентоспособности товара. В результате интегрированной оценки конкурентоспособности товара покупатель осуществляет индивидуальный выбор товара той или иной фирмы.

Рис. 3. Принципиальная блок-схема имитационной модели прогнозирования

товарооборота

В итоге накопления данных о результатах индивидуальных выборов потенциальных покупателей может быть определена доля рынка каналов сбыта /-

го типа данного предприятия и предприятий-конкурентов в^'-м районе. Результаты отдельного имитационного эксперимента являются случайными величинами. Для получения оценок числовых характеристик доли рынка, как случайной величины, имитационные эксперименты повторяются многократно. Для расчёта прогнозируемого годового товарооборота, полученная оценка доли рынка умножается на годовую ёмкость рынка.

Разработана геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта торговой сети предприятия.

На начальном этапе использования геоинформационной модели экспертным путём определяются величины <7и. В экспертизе участвуют как профессиональные эксперты, так и потенциальные покупатели. При этом используются геоинформационные слои, характеризующие занятые и свободные торговые места в районе с указанием границ торгового пространства (рис. 4), а также плотность населения, транспортная инфраструктура и др.

Далее определяются капитальные и эксплуатационные затраты (ку и Су) и устанавливаются значения максимально'допустимо го с учётом свободных мест и минимально необходимого с позиции мульти формата ости сети количества каналов сбыта в районе.

Результаты начального этапа использования геоинформационной модели являются исходными данными для оптимизационной модели организации ТСП. По результатам её решения осуществляется заключительный этап использования геоинформационной модели, состоящей в выборе месторасположения каналов сбыта ТСП. Этот выбор производится на основании решения комбинаторной задачи по следующей модели:

ИШчигУуг тах;

;=1 /]

где у,1г - двоичная переменная, принимающая значение 1, если канал сбыта 1-го типа располагается в месте г, 0 Ч в противном случае;

Р - среднемесячный товарооборот канала сбыта (-го типа в месте г у-го района,

г Ч номер свободного места;

К = - количество свободных мест в районе, необходимое для раз-

мещения всех каналов сбыта.

. 4. Пример размещения канала сбыта в Невском районе Санкт-Петербурга

На рис. 4 приняты следующие обозначения:

д - свободное место для размещения О! У-гипермаркега в - месторасположение ШУ-гипермаркета

В - свободное место для размещения строительного супермаркета | г месторасположение строительного супермаркета О - свободное место для размещения магазин-склада (СазЬ&сапу)

ф - месторасположение магазин-склада (Cash&carry) о - свободное место для размещения магазина Стройтовары * - месторасположение магазина Стройтовары ття - граница района --граница торгового пространства

Для экспериментальных расчетов был использован многоцелевой пакет Microsoft Excel, позволяющий решать как задачи математического программирования, так и задачи имитационного (стохастического) моделирования. Использование общих входных .данных для решения указанных задач и возможность графического представления результатов обусловили выбор этого пакета. При построении и расчётам по геоинформационной модели использовалась геоинформационная система ArcView и пакет QSB.

Результаты решения задачи по оптимизационной модели организации ТСП представлены в таблице 2.

Из табл. 2 видно, что при выборе оптимального варианта относительное изменение прибыли от реализации составит около 120% по сравнению с базовым вариантом, а товарооборот будет выше на 6%.

Таблица 2

Результаты решения задачи оптимизации структуры ТСП

Наименование показателя Базовый Оптимальный Абсолютное Относительное

вариант варнапт изменение изменение

Прибыль от реализации, мн.руб./год (целевая функция) 75,075 92,705 17,63 1,23

Товарооборот, мн.руб./год. 1 165 1233 73 1,06

Количество каналов сбыта, шт.

Филиал собственный 1 1 0 1,00

(крупный) арендованный 1 0 -1 0,00

Филиал собственный 1 0 -I 0,00

(средний) арендованный 1 1 0 1,00

Филиал собственный 0 1 1 Х

(малый) арендованный 0 0 0 -

ШУ- собственный 0 0 0 -

гипермаркст арендованный 1 1 1,00

Строительный собственный 1 0 -1 0,00

супермаркет арендованный 2 2 0 1,00

Магазин -склад собственный 1 2 1 2,00

арендованный 3 S 2 1,67

Строительный собственный 1 2 1 2,00

дискаунте^ арендованный 4 6 2 1,50

Магазин собственный 2 3 1 1,50

у дома арендованный 5 6 1 1,20

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Торговые сета, как одна из разновидностей сетевых структур, динамично развиваются в Российской Федерации,

2. Предложена классификация каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов.

3. Задача организации ТСП на рынке строительных материалов заключается в выборе оптимального количества каналов сбыта каждого типа с учётом прогнозируемого товарооборота и вариантов месторасположения каналов сбыта на отводимом для этого торговом пространстве.

4. Организация ТСП представляет собой весьма актуальную задачу, решение которой может быть получено с помощью системы математических и инструментальных моделей и методов.

5. Рекомендуемая система моделей и методов организации ТСП, включает: оптимизационную модель организации ТСП, имитационную модель прогнозирования товарооборота, геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.

6. Экспериментальные расчеты, выпоненные с использованием инструментов MS Excel Поиск решения, Генератор случайных чисел, ГИС ArcView и пакета QSB подтвердили работоспособность предлагаемой системы моделей.

7. Достоверность результатов исследования подтверждается: экспериментальными расчётами и практикой использования результатов диссертации головным предприятием торговой сети ООО НТ-Строй

8. Значение полученных результатов для теории состоит в развитии моделей и методов организации ТСП.

9. Значение полученных результатов для практики заключается в том, что они способствуют обоснованной организации ТСП, увеличению прибыли от реализации торгового предприятия.

Ю.Система моделей и методов организации ТСП предназначена для торговых предприятий на рынке строительных материалов, а также органов управления торговлей.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Морозов Я. С. Геоинформационная модель выбора месторасположения торговой сети предприятия. // Журнал Вестник ИНЖЭКОНа. Вып. 3(12).- СПб.: СПбГИЭУ, 2006.-0,18 пл.

2. Морозов П. С. Методы проектирования торговой сети предприятия. Н Журнал Современные аспекты экономики. Вып. 13(106) Ч СПб. 2006. -0,2 п.л.

3. Морозов Я. С. Имитационная модель оценки конкурентоспособности продукции на рынке строительных материалов. // Журнал Современные аспекты экономики. Вып. 11(104) - СПб. 2006. - 0,15 п.л.

4. Морозов П. С. Построение торговой сети предприятия на основе моделирования. // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2005. VIII науч. практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 19, 20 апр. 2005 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б. М. Генкии (отв. ред.) и др. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,04 пл.

5. Морозов П. С. Анализ и оценка торговой сети предприятия на основе моделирования. // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2004. VII науч. практ. конф. студ. и асп. СПбГИЭУ 20, 21 апр. 2004 г.: Тез. докл. / Ред. кол,: Б. М. Генкин (отв. ред.) и др. Ч СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 0,05 п.л.

Подписано в печать Формат60x84 'Аб.Псч. л. Тираж Ро эга. Заказ уУ^Й

ИдПК СПбГИЭУ, 191002, Санкт-Петербург, ул. Марата, 31

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Морозов, Пётр Сергеевич

Введение.

Глава 1. Анализ моделей и обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов

1.1. Организация торговой сети предприятия.

1.2. Анализ денежных потоков торговой сети предприятия.

1.3. Анализ моделей и методов организации торговой сети предприятия.

1.4. Обоснование комплекса задач организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка моделей организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов

2.1. Классификация каналов сбыта торговой сети предприятия на рынке строительных материалов.

2.2. Обоснование системы моделей организации торговой сети предприятия.

2.3. Оптимизационная модель организации торговой сети предприятия.

2.4. Имитационная модель прогнозирования товарооборота.

2.5. Геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта торговой сети предприятия.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Выбор программных средств и экспериментальные расчёты по моделям организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов

3.1. Выбор программных средств.

3.2. Экспериментальные расчёты по моделям организации торговой сети предприятия.

Выводы по главе 3.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Модели и методы организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов"

Актуальность темы исследования

Организация торговой сети предприятия (ТСП) - новое для нашей страны явление в организационном дизайне бизнес-процессов. Сетевые структуры находятся на лидирующих позициях практически во всех рыночно ориентированных сферах деятельности. Анализ мировых тенденций в области организационного дизайна даёт основание полагать, что за сетевыми структурами будущее развития российской торговли. Ужесточение конкурентной борьбы на отечественных рынках и наступление международных торговых сетей являются мощным катализатором этого процесса.

Под торговой сетью [13] понимается совокупность торговых предприятий, расположенных в пределах конкретной территории или находящихся под общим управлением. В диссертации рассматривается ТСП на рынке строительных материалов.

В рамках торговой сети предприятия на рынке строительных материалов проявляется тенденция объединения оптовой и розничной форм торговли с сохранением их преимуществ.

Важное экономическое и социальное значение ТСП определяется низким уровнем цен, удобным месторасположением для покупателей, быстрой реакцией на потребительский спрос, большим товарооборотом (около 60%) и возможностью трудоустройства для значительной части трудоспособного населения (около 12%).

Ключевой задачей организации торговой сети предприятия является управление денежными потоками с целью согласования интересов головного предприятия, каналов сбыта и потребителей.

В качестве эффективного инструмента организации торговой сети предприятия может быть использовано математическое моделирование, позволяющее решать задачи максимизации прибыли и контролировать платежеспособность, что особенно важно в современных условиях.

Данный комплекс вопросов и потребности практики в совершенствовании организации торговой сети предприятия на рынке строительных материалов определяют актуальность заявленной в диссертационной работе темы.

Анализ специальной литературы, проведённый в процессе подготовки к выпонению настоящей работы, свидетельствует о том, что проблема организации торговой сети предприятия недостаточно изучена. В связи с проявлением тенденции перехода организационных форм торговли к сетевым структурам, появилась необходимость изучения данной проблемы, которая теперь находится в центре внимания как отечественных, так и зарубежных специалистов. Исследованию данной проблемы в той или иной степени посвящены монографии таких авторов как М.И. Баканов, ГТ.А. Ватник, A.A. Емельянов, О.О. Замков, B.C. Кабаков, В.М. Корабельников, В.В. Лукашевич, К. Менар, Б.З. Мильнер, В.П. Попков, А.П. Приходченко, В.Н. Соколов, А.Н. Соломатин, М.В. Сорокина, A.A. Спирин, Г.П. Фомин, Л.Э. Хазанова, Р.Х. Хол, В.В. Царёв, A.B. Moore, В. Render, Sadler Ph. и др. Однако анализ публикаций демонстрирует явную недостаточность и дискуссионность освещения данной проблемы. Поэтому тема диссертации, посвященная организации ТСП с использованием современных каналов сбыта, характерных для рынка строительных материалов, и математических моделей, отражающих особенности этого рынка, является актуальной.

Цель и задачи исследования

Целью диссертации является исследование и разработка системы моделей организации торговой сети предприятия с учётом факторов конкурентоспособности и особенностей рынка строительных материалов.

Исходя из целей диссертационного исследования были поставлены и решены следующие взаимосвязанные задачи:

1. Обоснование места и роли ТСП.

2. Классификация каналов сбыта.

3. Анализ моделей и методов организации ТСП.

4. Обоснование комплекса задач организации ТСП с использованием математических моделей.

5. Исследование роли случайных факторов и влияния сезонности в денежных потоках ТСП на рынке строительных материалов.

6. Обоснование системы моделей организации ТСП на рынке строительных материалов.

7. Построение оптимизационной модели организации ТСП на рынке строительных материалов.

8. Разработка имитационной модели прогнозирования товарооборота предприятия торговли на рынке строительных материалов.

9. Разработка геоинформационной модели выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.

10. Выбор программного обеспечения для моделирования.

11. Проведение экспериментальных расчетов и интерпретация результатов. Объектом диссертационного исследования является торговая сеть предприятия на рынке строительных материалов.

Предметом исследования являются модели и методы организации торговой сети предприятия.

Методы исследования

Для решения поставленных в работе задач применялись методы целочисленного линейного программирования, имитационное, геоинформационное моделирование и инструментальные средства. Информационную базу исследования составили статистические данные по рынку строительных материалов. Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Предложена классификация каналов сбыта ТСП, отличающаяся охватом всех современных типов каналов сбыта на рынке строительных материалов с учётом масштаба продаж, формата каналов и права владения.

2. Разработана система моделей организации ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся интегративным подходом и учётом особенностей торговли строительными материалами, которая включает в себя: оптимизационную модель организации торговой сети, имитационную модель прогнозирования товарооборота и геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта.

3. Построена оптимизационная модель организации ТСП, отличающаяся тем, что в ней отражен потоковый принцип анализа денежных средств в сочетании с требованиями постановки задачи линейного программирования.

4. Разработана имитационная (стохастическая) модель прогнозирования товарооборота, учитывающая предпочтения каждого покупателя в отдельности, влияющих на его индивидуальный выбор товара.

5. Построена геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП на рынке строительных материалов, отличающаяся использованием комбинаторного подхода и бальных оценок экспертов и покупателей для определения оптимального варианта размещения ТСП с учётом географических особенностей местности.

Практическая значимость

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что предлагаемые модели и методы позволяют оценить конкурентоспособность, долю рынка и прогнозируемый товарооборот, обосновать территориальное размещение каналов сбыта различного типа, и на этой основе выбрать оптимальную торговую сеть.

Достоверность и обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается: анализом многочисленных работ отечественных и зарубежных авторов в области организации ТСП; корректным использованием математических и инструментальных методов; результатами проведенных экспериментальных расчетов; внедрением результатов исследования в практику работы ряда торговых предприятий на рынке строительных материалов г. Сан кт-Петербур га.

Апробация и внедрение результатов исследования Основные положения работы докладывались на научных семинарах и научно-практических конференциях СПбГИЭУ. Основные результаты диссертации внедрены в практику работы головного предприятия торговой сети ООО НТ-Строй.

Публикации

Основные положения диссертации отражены в пяти опубликованных научных работах.

Структура диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Морозов, Пётр Сергеевич

Выводы по главе 3

1. Для экспериментальных расчетов по оптимизационной модели организации ТСП и имитационной модели прогнозирования товарооборота был выбран пакет Microsoft Excel, позволяющий решать как задачи математического программирования, так и имитационного моделирования. Выбор этого пакета обусловлен возможностью использования общих исходных данных для решения указанных задач, графического представления результатов и его достаточностью.

2. Для экспериментальных расчетов по геоинформационной модели выбора месторасположения каналов сбыта ТСП использовалась геоинформационная система ArcView и пакет WinQSB.

3. Для решения задачи по оптимизационной модели организации ТСП была использована программа Поиск решения. Расчет по модели показал, что прибыль от реализации может быть увеличена на 20%.

4. Программа имитационного (стохастического) моделирования прогнозирования товарооборота, основанная на применении такого инструментального средства MS Excel, как Генератор случайных чисел позволяет определить долю рынка и прогнозируемый товарооборот с заданным уровнем вероятности.

5. Геоинформационная модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП позволяет определить исходные данные для решения задачи по оптимизационной модели организации ТСП, а также определить оптимальный вариант размещения каналов сбыта ТСП. Для получения оптимального варианта размещения каналов сбыта был использован пакет WinQSB, в состав которого входит программа Assignment Problem (Задача о назначении), предназначенная для решения задач венгерским методом, включающая до 60 свободных мест и 60 каналов сбыта.

6. Значение полученных результатов для практики состоит в том, что они позволяют повысить обоснованность решений по организации ТСП с целью увеличения прибыли головного предприятия и повышение уровня его конкурентоспособности. 7. Экспериментальные расчеты подтвердили достоверность предлагаемой системы моделей.

Заключение

1. Торговые сети, как одна из разновидностей сетевых структур, динамично развиваются в Российской Федерации. Бурное развитие торговых сетей в последние десятилетия обусловлено естественным стремлением капитала к экспансии, процессами глобализации в мировой экономике. Сети позволяют реализовать трудно соединимые требования рынка: многообразие, стандартизацию и специализацию. Доля розничных сетей на рынке строительных материалов в России в 2005 году составила примерно 15%.

2. Предложена классификация каналов сбыта ТСП, которая учитывает современные типы каналов, характерные для рынка строительных материалов.

3. Задача организации ТСП на рынке строительных материалов заключается в выборе оптимального количества каналов сбыта каждого типа с учётом прогнозируемого товарооборота и вариантов месторасположения каналов сбыта на отводимом для этого торговом пространстве.

4. Организация ТСП представляет собой весьма актуальную задачу, решение которой может быть получено с помощью системы математических и инструментальных моделей и методов.

5. В диссертации разработана система моделей и методов организации ТСП, включающая:

Х оптимизационную модель организации ТСП;

Х имитационную (стохастическую) модель прогнозирования товарооборота;

Х геоинформационную модель выбора месторасположения каналов сбыта ТСП.

6. Экспериментальные расчеты, выпоненные с использованием инструментов MS Excel Поиск решения, Генератор случайных чисел, ГИС

ArcView и пакета QSB подтвердили работоспособность предлагаемой системы моделей.

7. Достоверность результатов исследования подтверждается: экспериментальными расчётами и практикой использования результатов диссертации головным предприятием торговой сети ООО НТ-Строй

8. Значение полученных результатов для теории состоит в развитии моделей и методов организации ТСП.

9. Значение полученных результатов для практики заключается в том, что они способствуют обоснованной организации ТСП, увеличению прибыли от реализации торгового предприятия.

10.Система моделей и методов организации ТСП предназначена для торговых предприятий на рынке строительных материалов, а также органов управления торговлей.

Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Морозов, Пётр Сергеевич, Санкт-Петербург

1. Авдулов П. В., Баскаков А. Б., Никошин А. В., Проскуряков В. В. Организационные структуры. Ч. 1,2. М., 1974.

2. Агенство Качалов и Колеги www.lcachalov.ru

3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. Ч М.: Прогресс, 1985.

4. Антонов В. Г. Эволюция организационных структур // Менеджмент в России и за рубежом 2000. №1

5. Баканов М. И., Бровиков И. С., Бабурин В. Т. Математические методы анализа в торговле. Ч М.: Экономика, 1967.

6. Бланк И. А. Торговый менеджмент. Киев: Украинско-Финский институт менеджмента и бизнеса, 1997. 408 с.

7. Бот Г. Дж. Практическое руководство по управлению сбытом / Пер. с англ. Науч. ред. и авт. предисл. Ф. А. Крутиков. М.: Экономика, 1991. 271 с.

8. Брусакова И. А. Имитационное моделирование в информационных системах: Учеб. пособие. СПб.: СПб ГИЭУ, 2004. - 151 с.

9. Бугорский В.Н., Емельянов A.A., Порховник Ю.М., Соколов Р.В. и др. Прикладная информатика в экономике: Учебное пособие / Под ред. Ми-хайлушкина А.И. СПб: СПбГИЭУ, 2005. - 407 с.

10. Бурмистров В. Г. Организация торговли непродовольственных товаров. Ч М.: Экономика, 1989.

11. Ватник П.А. 50 лекций по микроэкономике: Учебник для вузов: 2-х тт./ СПбГУЭиФ. СПб: Экономическая школа Т.1. - 2000. - 622 е.: ил.

12. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.: Издательство Лань, 2000. - 480 с. -(Учебники для вузов. Специальная литература.)

13. ГОСТ Р 51303-99 Государственный стандарт Российской Федерации. Торговля. Термины и определения. Утверждён Постановлением Госстандарта России от 11.08.1999 № 242-ст. ГОСТ введён в действие с 01.01.2000.

14. ГОСТ Р 51773-2001 Государственный стандарт Российской Федерации. Розничная торговля. Классификация предприятий. Утверждён Постановлением Госстандарта России от 05.07.2001 № 259-ст.

15. Джоунз Г. Торговый бизнес: как организовать и управлять: Пер. с англ. Ч М.:ИНФРА-М, 1996. Ч304 с.

16. Додж М. и др. Эффективная работа с Excel 7.О., Питер, 1996.

17. П.Емельянов A.A. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. Под ред. A.A. Емельянова. Ч М.: Финансы и статистика, 2002. Ч 368 е.: ил.

18. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. -М.: ИНФРА-М, 1999.-416 с.

19. Замков О. О., Тостопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. Ч М.: МГУ им. Ломоносова, ДИС, 1997.

20. Занадворов B.C., Занадворова A.B. Экономика города: Учебн. пособие.Ч М.: ИЧП Изд-во Магистр, 1998. Ч 272 с.

21. Золотов В., Фёдорова Н. Методика оценки эффективности организационной структуры управления // Консультант директора. 1999. №2

22. Кабаков B.C. Внутрифирменное управление инновациями: Учебное пособие для вузов / СПбГИЭА. СПб: СПбГИЭА, 1999. - 109 е.: ил.

23. Корабельников В.М. Стратегия предпринимательства: Учебное пособие / СПбГИЭУ. СПб: СПбГИЭУ, 2001.- 144 е.: ил.

24. Корбут А. А., Финкелынтейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М., 1969.

25. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб: Питер, 2001. - 432 е.: ил. - (Серия Учебники для вузов)

26. Курицкий Б. Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. Ч СПб.: BHV Ч Санкт-Петербург, 1997. Ч 384 е., ил.

27. Лейбкинд А.Р., Рудник Б.Л. Моделирование организационных структур (Классификационный подход). М.: Издательство Наука, 1981.

28. Лукасевич И. Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. -400 с.

29. Лукашевич В. В. Основы менеджмента в торговле. М.: Экономика, 1996. 191 с.

30. Менар К. Экономика организаций: Пер. с франц. ЧМ.: ИНФРА-М, 1996.

31. Мильнер Б. 3. Теория организации: Учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2005.

32. Миркин Б. Г. Дискретные задачи классификации взаимосвязанных объектов (обзор). Вопросы анализа сложных систем. Новосибирск, Наука, 1974.

33. Модин А. А. Разработка модели структур управления. Ч В кн.: Информация и модели структур управления. М., 1972.

34. Морозов П. С. Геоинформационная модель выбора месторасположения торговой сети предприятия. // Вестник Инжэкона СПб. - 2006. - с.

35. Морозов П. С. Методы проектирования торговой сети предприятия. // Современные аспекты экономики №13(106) СПб. - 2006. - 270 с.

36. Морозов П. С. Имитационная модель оценки конкурентоспособности продукции на рынке строительных материалов. // Современные аспекты экономики №11(104) СПб. - 2006. - 266 с.

37. Морозов П. С. Анализ и оценка торговой сети предприятия на основе моделирования. // Менеджмент и экономика в творчестве молодых исследователей. ИНЖЭКОН-2004. VII науч. практ. конф. студ. и асп. СПбГИ

38. ЭУ 20, 21 апр. 2004 г.: Тез. докл. / Ред. кол.: Б. М. Генкин (отв. ред.) и др. СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 554 с.

39. Николаева Т.И. Торговля потребительскими товарами: проблемы развития и совершенствования. Ч Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. эконом, унта, 1996.Ч240 с.

40. Новикова Т.В. Анализ зарубежных теорий территориальной организации торговли // Региональная экономика и региональная политика. Вып. 1. Ч Екатеринбург, Ч 1994. Ч С. 152Ч162.

41. Попков В.П. Формирование и оценка конкурентного статуса предпринимательских структур / В.П. Попков, М.А.Шароватов, Б.А.Варламов. -СПб.: Нестор, 2005.- 148 с.

42. Порядков Н. С. Основы управления торговлей М.: Экономика, 1976.

43. РосБизнесКонсатинг www.rbk.ru

44. Соколов В.Н. Методы оценки предприятия / СПбГИЭА. СПб.: СПбГИ-ЭА, 1998. - 144 с.

45. Сорокина М. В. Менеджмент торгового предприятия. СПб.: Питер, 2003. - 528 е.: ил. - (Серия Теория и практика менеджмента)

46. Спирин А. А., Фомин Г. П. Экономико-математические методы и модели в торговле. М.: Экономика. 1988.

47. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие./ Под ред. В. Н. Воковой и А. А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2006. 848 е.: ил.

48. Трофимов В.В., Ильина О.П., Приходченко А.П. и др. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник / Под ред. проф. В.В. Трофимова. М.: Юрайт-Издат, 2006. - 480с.

49. Фатхутдинов Р. А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса: экономика, маркетинг, менеджмент. М.: Издательско-книготорговый центр Маркетинг, 2002. - 892 с.

50. Федеральная служба государственной статистики www.gks.ru51 .Филипс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. Пер. с англ. М.: МИР. 1984.

51. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. Ч М.: Финансы и статистика. 2001. Ч 544 е.: ил.

52. Форд JL, Факерсон Д. Потоки в сетях. М., 1966.

53. Хазанова Л. Э. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие. Ч М.: БЕК, 1998.

54. Хан Д. Планирование и контроль : концепция контролинга / Пер. с нем. И.В. Королева и др.; Под ред. и с предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича.- М.: Финансы и статистика, 1997.- 799 е.: ил. 20.

55. Хол P. X. Организации: структуры, процессы, результаты. СПб.: Питер, 2001. 512 с. 5.

56. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М., 1974. 4.

57. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. СПб.: Питер, 2004.-460 е.: ил.

58. Цвиркун А. Д. Структура сложных систем. М., 1975.

59. Экономика и организация деятельности торгового предприятия: Учебник / Под общ. ред. А. Н. Соломатина. М.: ИНФРА-М, 2001. 295 с.

60. Юрьев В. Н. Маркетинговые информационные системы промышленных предприятий. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998.214 с.

61. Bolman J. G., Deal Т. E. Modern Approaches to Understanding and Managing Organizations. San Francisco: Jossey-Bass, 1984.

62. Mason J., Burns D. Retailing. Six edition. Houston, 1998.

63. Mills D. Rebirth of the Corporation. -N.Y.: Wiley, 1991.

64. Sadler Ph. Designing Organizations. L.: Mercury Book, 1991.132

Похожие диссертации