Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономические науки

Методы, модели и компьютеризированные средства поддержки принятия решения в маркетинге тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень кандидат экономических наук
Автор Орленко, Наталия Станиславовна
Место защиты Киев
Год 2000
Шифр ВАК РФ 08.00.00

Автореферат диссертации по теме "Методы, модели и компьютеризированные средства поддержки принятия решения в маркетинге"

КИпВСЬКИЙ НАЦОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМЧНИЙ УНВЕРСИТЕТ

- Орленко Наталя Станславвна

УДК 330.43:658.8

"Методи модел та комп'ютеризован засоби пдтримки прийняття ршень в маркетингу"

Спецальнсть 08.03.02- "Економко-математичне моделювання"

Автореферат дисертацÿ на здобуття наукового ступеня кандидата економчних наук

КИпВ 2000

Дисертацúю е рукопис.

Дисертацйна робота виконана на кафедр нформацйних систем в економц Ки

Науковий кервник

доктор економчних наук , професор Ситник Вктор Федорович Ки

Офцйн опоненти Х

доктор економчних наук, старший науковий спвробтник Ревенко Валерй

ЛукТянович, Мжнародного науково-навчального центру ЮНЕСКО/МП НАНУ Мнстерства освти науки Укра

економко-математичного соцально-економчних систем;

моделювання

кандидат економчних наук , доцент Гацин Володимир Костянтинович, Ки

нацональний економчний унверситет Мнстерство освти та науки Укра

менеджменту

Провдна установа Х

Льввський державний унверситет мен вана Франка, кафедра економчно

Захист вдбудеться "Д' " /О 2000 р. о /4 ГОд. на засданн спецазовано

З дисертацúю можна ознайомитися у бблотец Ки

Автореферат розсланий 2000р.

Вчений секретар спецазовано

ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ.

Актуальнсть теми. В умовах розвитку ринково

Роль маркетингу поляга у тому, щоб привести виробництво у вдповднсть з питом. Зусиля служби маркетингу спрямовуються на те, щоб створити такий ортимент товару, який вдповдав би попиту споживачв. Маркетинг спрямований найбльш ефективне поднання традицйно

Яксть управння прийняття маркетингових ршень безпосередньо повТязан з явнстю повно

Зрозумло, шо для того, щоб органзувати систематизований та ефективний ркетинг на пдпримств, потрбн автоматизован системи, що забезпечать атримку прийняття управнських ршень.

Створення системи пдтримки прийняття ршень у маркетингу (СППРМ)  новним напрямком удосконалення управння маркетинговою дяльнстю. ШРМ базуються на сучасних апаратно-програмних засобах, нформацйних хнологях, розподленй обробц даних в мережах, використанн економко-тематичних методв моделей.

Комплексну автоматизацю дяльност пдпримства фнансових установ, ганзацй дозволяють органзувати потужн програмн продукти, як ще зивають корпоративними нформацйними системами (КС).

Корпоративн нформацйн системи, у бльшост випадкв, мають у свому лад модул маркетингу , але функцÿ цього модулю дуже обмеженн не можуть довольнити нформацйн потреби користувачв. З урахуванням важливост для зпримства ефективно

Аназ тературних джерел показу, що в тепершнй час теоретичним новам створення СППР присвячено значна кльксть праць. Це роботи гчизняних та закордонних вчених, що присвячен автоматизацÿ управнських оцесв, реазацÿ механзму функцонуванням СППР, а також тературн

джерела присвячен викладенню статистичних, економко-математичних методÿ що складають основу розробки бази моделей для СГИТРМ.

У зв'язку з усма вищезазначеними моментами актуальною  розроб нформацйно

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота проблем дисертацйного досдження виконувалася у вдповдност з плане виконання теми НДР УМоделювання компТютеризаця нформацйних процес управння суспльним виробництвом " 1991 -1995 рр. за номером держави

рестрацÿ иА10024Р / Особистий внесок здобувача роздл Умтацйна моде, управння логстикоюУ/ та теми УДосдження розробка компТютеризован систем пдтримки прийняття ршення в банках, фнансових установах, менеджмет маркетингуФ 1995-2000рр. за номером державно

Мета задач досдження. Метою досдження  аназ розроб концептуально

Вдповдно до поставлено

проведена декомпозиця функцонально

розроблений сслад комплексу задач по кожнй з функцональних пдсисп маркетингу;

розглянут концептуальн основи системи пдтримки прийняття ршень маркетингу;

визначен етапи процесу прийняття ршень на основ системи пдтрим прийняття ршень у маркетингу;

проаназован методи розв'язання комплексу задач функцональь пдсистеми маркетингу з точки зору можливост врахування багатокритеральнос оцнки результатв розрахунку;

спроектована функцональна структура бази даних для системи пдтрим прийняття ршень маркетингу;

проаназован концептуальн пдходи до створення сховища дан функцонально

визначена структура бази моделей системи пдтримки прийняття ршень запропонован технологчн пдходи до реазацÿ системи управння базе моделей;

визначен основн складов нтерфейсу користувача для системи пдтрим прийняття ршень у маркетингу;

запропонований механзм створення нтерфейсу користувача з використанням загальнено

розроблена мтацйна модель динамчного моделювання маркетингових аходв для вибору найкращо

розроблена мтацйна модель управння логстикою (постачанням збутом), ка дозволя мтувати систему управння матеральними потоками, насамперед на снов консодованих нформацйних фнансових потокв на рвн пдпримства.

Об'ктом досдження в дисертацÿ обрано пдпримства машинобудування з искретним типом виробництва. Одним з представникв таких пдпримств  ВАТ ХЗКВФ (Херсонський завод карданних вав). Завод випуска понад пТятдесят айменувань карданних ватв до вантажних автомобв, понад десять найменувань арданних вав до тракторв, а також вали до автобусв, електротранспорту, азничного транспорту. Крм того завод випуска повтрян фльтроелементи до втомобв, хрестовини, шарнри. Завод  диним виробником з цього профлю в 'кра

Предметом оосЮжеиня в дисертацÿ  модел методи розв'язання комплексу здач функцонально

Методи досидження .Теоретичною методологчною основою дисертацйно

Теоря маркетингу викладена у роботах таких втчизняних досдникв, як .А. Войчак, С. . Гаркавенко, В. Г. Герасимчук, В. Я. Кардаш, к.В.Крикавський,

. Кредисова, В. Ф. Онщенко, А. Ф, Павленко, П. е. Перерва, В. П. Пшенко, М. Черваньова, М. Г Чумаченко. В роботах цих авторв висвтлюються проблеми ундамснтального маркетингу, маркетингово

В ход дисертацйного досдження застосовувалися положення теорÿ рийняхтя ршення, системного анапзу, математично

Наукова новизна одержаних результатв. В процес виконання

исертацйного досдження одержан результати, як мстять елементи науково-рактично

декомпозиця нформацйно

функцональна структура комплексв задач СППРМ на пдстав проведеног функцонального аназу маркетингових задач;

концептуальна основа системи пдтримки прийняття маркетингових ршень; обгрунтування методологчно-математичного апарату, яке було зроблено результатв досдження математичного забезпечення та на пдстав аназ; маркетингових задач;

каталог моделей системи управння базою моделей;

систематизаця моделей за типами моделей для створення механзм автоматизацÿ вибору необхдно

нтерфейс користувача, який складаться з мови дй ( що може робит користувач пдчас роботи з СППРМ) та мови вдображень (в якй форм користува отриму нтелектуальн поради вд СППРМ) грунтуться на використан узагальнено

механзм управння базою моделей користувача з використанням довдник вдповдностей маркетингових задач та методв моделей

узагальнена матриця вдповдност функцональних задач та типв моделей; методика використання засобв обТктно-орúнтованих систем управння базоь моделей для створення системи управння базою моделей, як одного компонентв систем пдтримки прийняття ршень, та побудови комплексу моделей;

методика нтеграцÿ корпоративно

методологя використання СППРМ як динамчно

концептуатьн основи процедур прийняття маркетингових ршень на пдста

Практичне значення одержаних результатв. Запропонована у дисертацйн робот методика побудови СППРМ рекомендуться як пдгрунтя типового ршенн при створенн вдповдного модуля корпоративно

Здобувачем проведена декомпозиця функцонально

:ова нтерфейсна частина СППРМ, обгрунтовано спосб агоритм використання ТПРМ як мтацйно

Розроблена та втлена мтацйна модель управння логстикою , що икористовувалася на ВАТ "ХЗКВ", дозволила мтувати систему управння атеральними фнансовими потоками на рвн пдпримства для прийняття дповдний управнських ршень щодо постачання сировини , матерав, омплектуючих та збуту продукцÿ цього пдпримства, (довдка № 600/487 вд 0.08.99 р.)

Рекомендацÿ щодо структури бази даних врахован при створен ^формацйно

Основн теоретичн положення щодо розв'язання маркетингових задач икористан в учбовому процес. Результати виконаного досдження впроваджен у авча

Апробаця результатв дисертацÿ. Основн положення дисертацйно

Пубкацÿ Основн положення дисертацйно

Структура та обсяг дисертацÿ..

Дисертаця складаться з вступу, трьох роздв, висновкв, списку икористано

ОСНОВНИЙ ЗМСТ ДИСЕРТАЦп

У вступ обрунтована актуальнсть теми дисертацÿ, визначен мета, задач етодологчна основа досдження, розкрит наукова новизна та практична ажливсть роботи.

Роздл 1 УОрганзацйно-концептуальн та нформацйн засад прийняття маркетингових ршень на пдпримствФ присвячений аназ] органзацйно-концептуальних та нформацйних засад прийняття маркетинговÿ; ршень на пдпримств. У роздл охарактеризован снуюч пдходи до органзац служби маркетингу на пдпримств, проаназован основн задач служб маркетингу промислового пдпримства в умовах ринку.

В робот на пдстав аназу тературних джерел проведено досдження т групування маркетингових функцÿ.

. Досдження функцй управння маркетингом показу значну питому ваг задач та процедур прийняття ршення. При цьому на низовому та середньому рвн управння бльшсть задач пов'язана з використанням традицйних нформацйна: технологй ( наприклад, прийняття ршення про поповнення запасв матерав . комплектуючих та товарв, про продаж товару певному покупцю, тощо). Частин; цих задач можна виршити в межах вже снуючих нформацйних систем або рамках корпоративних нформацйних систем, що набувають все бльшоп розповсюдження в Укра

В той же час для кервникв вищо

При групуванн в дисертацÿ були видлен функцÿ, що пдлягают: автоматизацÿ. Таке групування стало пдгрунтям для проведення декомпозиц предметно

В робот були проаназован джерела внутршньо

Досдження та класифкаця проблем прийняття управнських ршень ; маркетингу показали, що головними проблемами в област маркетингу  наступн втрата традицйних ринкв збугу; розрив традицйних зв'язкв з споживачами низька платоспроможнсть споживачв; низька конкурентноздатнсть продукц втчизняних виробникв, що заважа просуванню продукцÿ на нов ринки; слабк нформовансть покупцв про продукцю; неефективна цнова потик; пдпримства, обумовлена, частково, рзким пдвищенням цн на енергоносÿ сировину, матерали, комплектуюч та гострий дефцит обгових коштв; вдсугнст у пдпримства чтко

В роздл досджен методологчн основи маркетингу, що складаються загальнонаукових , анатико - прогностичних методв, а також методични: прийомв, запозичених з рзних сфер людсько

атико-прогностичн методи (статистичн методи обробки нформацÿ, економко-атематичн методи, детермнован методи досдження операцй, сткове анування)

У роздл проведений аназ снуючих програмних продуктв для поматизацÿ виршення маркетингових задач.

Таку автоматизацю дозволяють органзувати програмн продукти -зрпоративн нформацйн системи (КС).

Бльшсть КС мають у свому склад наступн контури: адмнстративне равння, ^управння виробництвом, господарське планування та управння зоектами, оперативне управння, бухгатерський обк. '

Аназ функцональних можливостей бльшост з програмних продуктв, що дносяться до корпоративних нформацйних систем показав, що у значнй частин зрпоративних нформацйних систем вдсутня складова пдтримки прийняття шення для виршення маркетингових задач.

Крм корпоративних нформацйних систем на укра

Роздл 2 УАназ розробка складових СППР маркетингового досдження

аркетингового досдження на пдпримств.

Вивчення питань щодо створення нформацйних систем маркетингу показу,

о сьогодн в Укра

Декомпозиця функцонально

В поданй робот в основу декомпозицÿ були покладен основн функцÿ дфункцÿ маркетингу, до яких вдносяться: анатичн функцÿ (вивчення ринку: руктури ринку, споживачв, товарв); аназ внутршнього середовища дпрнмства; виробнича функця (органзаця виробництва нових товарв, розробка >вих технологй, органзаця матерально-технчного постачання, керування якстю конкурентноздатнсть готово

проведення цлеспрямовано

В результат проведення декомпозицÿ запропонований наступний скла/ функцонально

розробка стратегÿ планування маркетингових заходв; досдження технко-економчного стану пдпримства та збутово

База моделей (БМ)  однúю з найбльш важливих складових СППР. Е дисертацйнй робот проводиться досдження методологÿ створення бази моделе? СППРМ. До складу БМ СППРМ включен нормативн модел ршення.

Модель ршення в нормативнй теорÿ ршень  моделю замкнутого типу ОПР здйсню вибр, знаючи наперед множину альтернатив, що використовуються: вдповдними насдками; систему проритетв, яка да змогу упорядкувати варанте дй на основ корисност

У робот була проведена розробка складу бази моделей для систем пдтримк маркетингових ршень. Найбльш суттвим у запропонованому пдход використання обгрунтованого методологчно-математичного апарату. У результат досдження математичного забезпечення були включен у базу моделей наступи категоря модел : статистичн модел (модел факторного та модел кластерной аназу); економко-математичн модел (оптимзацйн модел; модел прогнозування; модел кореляцйно - регресивного аназу), мтацйн модел спецачьн модел маркетингових розрахункв.

Модел факторного аназу використовуться для досдження складни: систем, коли безпосередньо вимряти величини, що визначають властивост об'кт] неможливо. Ц модел використовують два метода : метод головних компонент т метод головних фасгорв. Метод головних компонент використовуються дл визначення впливу змнних факторв. Реазаця аназу здйснються за допомогок метода головних компонент. Компонентна модель описуться наступним чином :

де г - матриця стандартизованих значень вихдних даних, в- матриц: ндивдуальних значень приховуваних ъ - факторв рамках дано

звТязок мж факторами. Факторне навантаження вимрюють у межах вд -1 до +1. У випадку вдсутност зв'язку п0 =0.

Метод головних факторв використовуться, якщо передбачаться, що вараця шжно

г = АО + О

де а,| - факторне навантаження загальних факторв О, ; у; - навантаження специфчного фактора С*.

використанням модел факторного аназу виршуються наступн задач: СДосдження кльксних властивостей товарв та послугФ, УВизначення мсця фрми та ринку з урахування коефцúнта концентрацÿ ринкуФ, УВизначення можливостей канав збутуФ, ТТДосдження яксних властивостей товарв та послугФ, У Визначення стану ринкуУ.

Модел кластерного аназу дозволяють розбити вивчаму сукупнсть об'ктв, ш мають назву кластери. Для групи "схожих" об'ктв множини об'ктв .

Для множини з п об'ктв X, X?,... ХД , кожний з яких описуться сукупнстю 5 т ознак, тобто нформаця про об'кт задаться у вигляд матриц Х= {х,,}

( - 1,2,..,п) ( 1,2.... ,т). Кожний з елементв можна представити як точку т зимрного простору з координатами, як дорвнюють значенням т ознак для об'кта, що аназуться.

Кластерний аназ дозволя подлити сукупнсть з п обТкгв по т ознакам таким чином, що кожний об'кт буде належати лише однй з них. Рзниця мж об'ктами одн㺿 групи буде менша нж мж об'ктами рзних груп. Модел кластерного назу доцльно використовувати для ршення наступних маркетингових задач: УДосдження кльксних властивостей товарв та послугФ, СДосдження яксних властивостей товарв та послугФ, УКласифкаця та аназ продукцÿ конкурентв з врахуванням характеристики властивостей продукцÿ41, СКласифкаця конкурентв з урахуванням маркетингових зусильФ , УКласифкаця га сегментаця нфраструктури збуту УКласифкаця оптових покупцвФ, У Класифкаця роздрбних покупцв

За допомогою задач, що базуються на оптимзацйних моделях виршуться лироке коло питань пов'язаних з маркетинговим планування. У результат зиршення таких задач необхдно знайти вектор , що максимзу цльову функцю.

Дх)= 2РГ *ХГ -нпах при прямих обмеженнях:

ап *Х,-!1 5 ^ ;

де Рг - прибуток , що отримуться вд реазацÿ одиниц товару , Хг - шукан збсяги реазацÿ одиниц -ого товару ; аГ) витрати на виробництво е-ог о товару та

маркетингов витрати j-oro виду витрат; bf - обмеження виробництва та фнансо

або мнмзу функцональну функцю f(x)= Icf*Xt -min при прямих обмеженнях:

2Za,j*Xru <bj .

та обмеженн

SIP,; *Xr u >P(j ;

де ct- маркетингов витрати на реазацю f-ого товару товару, Pf - прибуток що отримуться вд реазацÿ одиниц f-oro товару, Xf - шукан обсяги реазац одиниц товару f-oro товару, ад витрати на виробництво f-oro товару та маркетинго

Серед задач , що виршуються з використанням оптимзацй них моделей наступн УОптимзаця асортиментного плану випуску товарвФ, УОптимзаця збуту товарв розрз ринкв збутуФ.

Екстраполяцйн модел прогнозування економчних процесв виходять припущення про можливсть представлення рвнв часового ряду у вигляд сум деклькох компонент, що вдбивають закономрнсть випадковст розвитку, зокрема у вигляд суми трьох компонент :

Y(t)=f(t)+S(t)+E(t), де f(t) - тренд (довгострокова тенденця) розвитку, S(t) сезонна компонента, E(t) - залишкова компонента.

Задач прогнозування виршуються вдповдно наступними методами: мето компонентного аназу (трендовий аназ), адаптивний метод, економетричн моделювання, що базуться на методах кореляцйно-регресивного аназу.

Найбльш часто в практичнй робот використовуються крив росту, ш дозволяють описувати процеси трьох основних типв: без границ росту; з границе: росту без точки перегину, з границею росту точкою перегину.

Для опису процесв без границ росту служать функцÿ: нйна; квадратична ступнна; експонента; кнетична крива; нйно-логарифмчна функця  порядку.

Для опису процесв з границею росту служать функцÿ: крива Джонсона;

друга функця Торнквиста; модифкована експонента.

Процеси з границею росту характерн для багатьох вдносних показникв наприклад, душове споживання продуктв ).

Для опису процесв третього типу - з границею росту точкою перегин використовуються кнетична крива (крива Перла-Рда) крива Гомперца:

нйна модель множинно

де Y(t) - залежна змнна, Х(1)~ незалежна змнна (фактори), /- порядкови номер спостереження (t=l,2,..N); я, - коефцúнти регресÿ (j=0..m), що пдлягакп

У() = А0 + А, *X, (t) - А2 * Хг(/) +....,+ Ая **Д(/)+ (i),

чисельному оцнюванню на пдстав N спостережень та m факторв, Е() залишкова компонента.

використанням екстраполяцйних моделей виршуються задач УПрогнозування опиту на товари пдпримстваФ, УПрогнозування загального обсягу збутуФ, Прогнозування збуту у розрз канав збутуФ, УПрогнозування збуту з урахуванням астки фрми на ринку У/ТПрогнозування попиту з урахування демографчних акторвФ, УПрогнозування попиту з урахуванням еластичност попитуФ, Прогнозування попиту на пдстав модел поведнкиФ, У Прогнозування попиту на дстав плану маркетингово

Крм вище описаних моделей базу моделей складають спецальн модел з икористанням яких розраховуються : УРозрахунок оптимальних цн з урахуванням ново

У робот розроблений механзм автоматизацÿ вибору необхдно

Роздл 3 УДосдження нформацйного забезпечення, нтерфейсу та ятацйно

При розгляд нформацйного забезпечення системи маркетингових досджень шень було проведено досдження джерел маркетингово

На пдстав досдження джерел зовншньо

Для накопичення нформацÿ, яка надходить з зовншнього середовища за опомогою елекронно

структурован файли бази даних для систем обробки транзакцй OLTP рви С1111РМ, а потм трансформувати у сховище даних для анатичних систем OLA рвня СШ1РМ.

В роздл розроблена технологя експортування внутршньо

У робот спроектована структура бази даних СП1МР, при цьому видпен групи файв, як мстять певн види нформацÿ: довдкову, нормативну, планове договрну, фактичну (обкову). Файли можуть бути представлен як у вигляд баз даних так у вигляд та текстового файлу. Запропонована структура нформацйн бази СШРМ може бути використана для створення бази даних як для промислову пдпримств, так для пдпримств, що займаються торгвельно- посередницько дяльнстю.

У результат досдження виявлен основн принципи побудови СХОВИ1 даних, розглянутий процес трансформацÿ з нормазованих баз дану нформацйних пдсистем рзних вддв пдпримства у иредметпо-орентова

Для забезпечення доступу к даним була розроблена нтерфейсна частина використанням компонентв середовища програмування Delphi. Запропонований робот нтерфейс користувача використову узагальнену матрицю вдповднос функцональних задач та типв моделей для

Побудований нтерфейс орúнтований на роботу економств маркетолог рзного рвня компТютерно

Ршення задач СШР на сьогодншнй день потребують гнучкого пдходу ; створення електронно

Розроблена мтацйна компТютерна модель пдпримства дозволя загальному вигляд): видлити найбльше значим елементи витрат; проаназува

Початок

Формування набору | параметрв для аназу  внутршнього стану !

пдпримства \

Форму вання переку моделей для аназу

Достатньо даних тя апат >у '

_ ак ______

Проведення розрахункв по аназу ситуацÿ на ринку. конкурентв, споживачв

Прогнозування стану зовншньго середовища |

{ Формування набору | ' моделей тактичного рвня Х та. параметрв моделей

Виконання розрахункв по. сформованому наберу ; моделей '

Т Аназ варантв . розрахункв з урахуванням' 1 кртсрÿв ;

Генераця та видача звтв . 1 по розрахункам .

Вибр маркетингово

Гснсруканл тпв та ракж^зання варантв розрахункв

²ИССГИ 5МⲲИ в тактичн Гж

-Вибр кртсрÿв оцнювання! : альтернативних стратегй Т

Формування набору I моделей зовшшньго ! ссредовпца на пистав обрано

Плести мни в стри

Рис. 1 Схема агоритму використання динамчно

агоритму можна отримати звти по розрахункам значення припустимих поточни технологчних фнансових меж витрат використання

У робот також представлений нший напрямок розробки та використанн електронно

В мтацйнй модел розглядаться багатопроду

За допомогою модел розраховуються пдтримуються оптимальн графк постачання. Модель дозволя оцнити рвень сезонних витрат на виробництво збу

Модул модел мтують економчн процеси у вддлах пдпримства та виробництв. Модуль вддлу збуту опису процеси переврки наявност та рух готовою продукцÿ на склад, роботу з клúнтами, а саме - видачу розпоряджень н вдвантаження готово

Модуль складу опису реазацю продукцÿ споживачам та вдобража процеси приходу клúнтв, формування запиту на вдвантаження продукцÿ у вдцг збуту, переврку рвня запасу готово

Модуль бухгатерÿ мту зарахування оплати за готову продукцк здйснення вдрахування до бюджету, оплату за матерали та комплектуюч, поточ витрати. Модуль процесу виробництва вдтворю роботу основних виробничи пдроздв пдпримств.

В ход розробки мтацйно

оцес проходження платежв. При формулюванн дано

Проте вс перерахован чинники можуть бути урахован шляхом модифкацÿ тацйно

Керуючим параметром у данй задач  обсяги партй закупвл матерав мплектуючих та нтервали часу мж поставками.

мтацйна модель керування логстикою дозволя : створити модель рування матеральними фнансовими потоками; розробити методи керування рямуванням товарв контролю матеральних потокв; визначити стратегÿ кнологÿ розподлу товарв на всх рвнях дистриб'юцÿ.

За результатами моделювання отримана вдповдна нформаця та проведений аз отриманих результатв.

В додатках дисертацÿ наведен розроблен довдник задач СГТПРМ та вдник моделей СППРМ, узагальнена матриця агоритмв використання моделей, оуктура та змст нформацйно

Висновки.

Наведен результати досдження наукових проблем застосування методв, делей та комп'ютеризованих засобв пдтримки прийняття ршення в маркетингу.

1) На основ порвняльного аназу стану програмного забезпечення формацйних систем пдпримства визначено мсце значення застосувань СТПР ркетингу. Виявлено найбльш перспективн напрямки вдосконалення методв :обв розробки впровадження СППРМ .

2) Розроблена методологя побудови та концепгуальна схема систем пдтримки ийняття ршення.

3) Розроблено концептуальн основи визначення стру

4) Запропоновано компТютеризован засоби створення нтерфейсу

ристувача, доступу до нформацÿ, збору нформацÿ у комп'ютерних мережах, боти з базами даних, побудови мтацйних моделей.

5) 3 використанням розроблених механзму функцонування нтерфейсу ристувача, механзму перетворення даних, що надходять з зовншнього та утршнього середовища, визначено пдходи до впровадження нструментальних ;обв для побудови та функцонування СППРМ.

Проведене досдження да пдстави зробити наступн висновки:

1) Проведений аназ стану технологÿ СППР для економчних застосувань зволя дати оцнку рвню робт виявити ряд невиршених проблем в област зорматики програмного забезпечення ПР. Впровадження результатв досджень

сприя створенню науково-обгрунтовано

2) Запропонована методологя створення бази моделей для маркетингов досджень вдкрива широк можливост впровадження системи на промислов пдпримствах та торговельно-посередницьких фрмах.

.3) Розроблен база даних, модел бази моделей, механзм оперуван компонентами БМ можуть бути використан при розробц плану маркетингу.

4) Апробаця мтацйно

5) Використання результатв досджень створю також необхдн умови д; впровадження у промислову експлуатацю розроблених у рамках дано

Список опубкованих праць здобувача за темою дисертацÿ

у наукових фахових виданнях:

!. Гоцун В.М., Орленко Н.С. " Автоматизация расчетов по материальн техническому обеспечению производства " /У Машинная обработка информаци Межведомственный научный сборник . Вип. 55. Киев, 1993 р., с.61-67 -0,5 друк, ар /Особистий внесок здобувача - 0,3 друк, арк., розробка структури функцональн частини нформацйно

2. Каранфлов М.С., Орленко Н.С. "Концептуальн основи автоматизован обробки маркетингово

3. Н.С Орленко, Н.С.нчук "Автоматизована обробка даних з досджен попиту на товари народного споживання". // Машинна обробка нформац Мжвдомчий науковий збрник. Вип. 57. -К.: КДЕУ, 1995р., с.75-81 -0,52 друк, ар /Особистий внесок здобувача - 0,28 друк, арк., досдження економк математичних моделей для реазацÿ функцонально

4. Орленко Н.С. "Органзаця баз даних в системах пдтримки прийнят ршення у маркетингу." // Машинна обробка нформацÿ. Мжвдомчий науков-збрник. Вип. 60. -К.: КДЕУ, 1997р., с.97-103 -0,52 друк, арк.//

в нших виданнях:

5. Ситник В.Ф., Орленко Н.С. "мтацйне моделювання" . Навчальн посбник -К.:КНЕУ, 1998 р., 232. с. / Особистий внесок здобувача - роздл УРеазаця мтацйно

6. Ситник В.Ф., Орленко Н.С. "мтацйне моделювання"; Навчальн

етодичний посбник для самостйного вивчення дисципни К.:КНЕУ .1999 р . )8с. / Особистий внесок здобувана ~ роздл 3 УМетодичн вказвки до виконання бораторних робтФ с. 155-2057

7. Пнчук Н.С., Галузнский Г.П,, Орленко Н.С. "нформацйн системи та ;хнологÿ в маркетингу" Навчальний посбник 1999 р. 328 с./ Особистий внесок юбувача - роздл 3 Унформацйна технологя розвТязання задач з досдження шкуФ, роздл 5 Унформацйна технологя розвТязання задач з управння ркетинговою дяльнстю.Ф С.239-260, с.279-311/

8. Годун В.М., Орленко Н.С. УКомплексний метод проведення практичних бораторних занять з курсу Унформацйн системи в статистиц//Матерали уково практично

9. Годун В.М., Орленко Н.С. УСистема проведення оцнювання лабораторних бт з курсу Унформацйн системи в статистицФ. //Матерали науково практично

10. Орленко Н.С. УДосдження взамодÿ корпоративних нформацйних стем з системою пдтримки прийняття ршень у маркетингу.Ф //Матерали першо

АНОТАЦЯ

Орленко Н. С. "Методи модел та компТютеризован засоби пдтримки ийнятгя ршення в маркетингу" . - Рукопис. '

Дисертаця на здобуття наукового ступеня кандидата економчних наук за ецальнсть 08.03.02- "Економко-математичне моделюванняФ - Ки

Дисертацйне досдження присвячене аназу розробц концептуально

В робот проведено аназ функцонально

фуккцоншьна структура бази даних для системи пдтримки прийняття рше маркетингу; визначена структура бази моделей системи пдтримки прийнят ршень та запропонован технологчн пдходи до реазацÿ системи управн базою моделей; розроблена мтацйна модель динамчного моделюваш маркетингових заходв на пдпримств ; розроблена мтацйна модель управн логстикою на рвн пдпримства.

Ключов слова; система пдтримки прийняття ршення в маркетингу, економкл математична модель, маркетинг, методи маркетингового досдження, с коте n управння базою даних, база моделей, мтацйна модель, нформацйна систем користувацький нтерфейс.

АННОТАЦИЯ

Орленко Н.С. "Методы, модели и компьютеризированные средст поддержки принятия решения б маркетинге". - Рукопись.

Диссертация на соискание научной степени кандидата экономических наук г специальности 08.03.02- "Экономико-математическое моделирование" - Кие Киевский национальный экономический университет, 2000р.

Диссертационное исследование посвящено анализу и разрабоп концептуальной основы и компонентов системы поддержки принят маркетинговых решений, которые базируются на экономико-математически статистических методах та специфических для маркетинга расчетах, разработ технологических решений для С1ПРМ.

В работе проведен анатаз маркетинговых функций и потоков маркетингове информации на предприятии. На основании такого анализа вьпон³ декомпозиция маркетинговой информационной системы по функционально:' принципу. В результате декомпозиции выделены пять подсистем (Исследован! рынка, Разработка стратегии и планирование маркетинговых мероприятий Исследование товара и ценообразование, Исследование технико-экономическо состояния предприятия и сбытовой инфраструктуры, Исследование потребител* товара). По каждой из выделенных подсистем разработан состав комплекса задач.

В работе рассмотрены концептуальные основы системы поддержки принят) решений в маркетинге; определены этапы процесса принятия решений на осно системы поддержки принятия решений в маркетинге.

Выпонен анализ потоков информации по каждой задаче, определе) номенклатура входных данных, источники их образования, разработаны форм выходных сообщений, спроектирована база данных СГШРМ.

На основании исследования математического обеспечения маркетингов задач, было обоснован методологично-математаческий аппарат. Проанализировав методы и модели для решения выделенного комплекса задач. Результаты анали-который производися с учетом возможности оценки многокритериальное результатов расчета, легли в основу проектирования базы моделей.

В диссертационной работе проведена систематизация моделей по тип; модели, спроектирована структура базы моделей, определен механи: автоматизации выбора необходимой модели из базы моделей для решен:

энкретной функциональной задачи. В работе предложены технологические эдходы к реализации системы управления базой моделей. Автором предложена одификация схемы управления моделями, которая включает такие компоненты: аза моделей, система управления базой моделей, система управления диалогам, зторый является основной составляющим элементом интерфейса пользователя, и несения в схему допонительного компонента - обобщающей матрицы ютветствия функциональных задач и типов моделей.

В работе спроектирован и реализован интерфейс пользователя. Разработанный нтерфейс состоит из языка действий, который определяет действия японяемые пользователем при работе с СППРМ; языка отображения, то есть в 1кой форме пользователь будем получать интелектуальные советы от СППРМ. истема управления диалогом (интерфейсом пользователя) базируется на [пользовании обобщающей матрицы соответствия функциональных задач и типов оделей.

В работе предложена методика интеграции корпоративной информационной гетемы предприятия с системой поддержки принятия решений в маркетинге. А шже разработана технология экспортирования внутренней информации о текущем эстоянии объекта управления предприятия (данные управленческого учета), эторая поступает от корпоративной информационной системы в базу данных ППРМ. Технология экспортирования информация из КИС в хранилище данных ППМР предполагает использования процедур: экстракции, трансформации и прузки.

В процессе работы была создана динамичная имитационная модель, которая эедоставляет возможность пользователю определять направления работы, >1бирать агоритмы расчетов, формировать набор моделей для имитации гятельности предприятия в процессе диалога с системой, А также прогнозировать 1боту предприятия на будущее, анализировать варианты проектов маркетинговых ганов. Модель спроектирована по новым принципам, является платформой для ормирования новых моделей и может приспосабливаться к запросам этенциальных пользователей. '

Для использования СППРМ в качестве электронной модели маркетинговый ероприятий, которые планируются проводить на предприятии, предложен горитм использования СППРМ для динамического моделирования маркетинговых гроприятий на предприятии. Проведение моделирования, с использованием эедложенного агоритма, предоставляет данные руководителям предприятия для эинятия решения относительно реализации стратегического и тактического мнирования маркетинговых мероприятий.

Отдельным механизмом, который позволит определить тактические планы 1звития предприятия, предложено использовать имитационною модель управления >гистикой на предприятии. Имитационная модель разработана и реализована Хедствами языка моделирования дискретных процессов СРББ. В имитационной эдели рассматривается многопродуктовая система, которая состоит из моделей ггации работы службы снабжения, службы сбыта, бухгатерии и юизводственных подразделений.

Использование имитационной модели управления логистикой позволяе имитировать систему управления материальными потоками, прежде всего н основании консолидированной информации про материальные и финансовы потоки на уровне предприятия. В ходе выпонения диссертационного исследовани были проведены эксперименты над имитационной моделью управления логистикой получены результаты моделирования, проведена интерпретация результате моделирования.

Ключевые слова: система поддержки принятия решения в маркетинге, экономике математическая модель, маркетинг, методы маркетингового исследования, систем управления базою данных, база моделей, имитационная модель, информационна система, пользовательский интерфейс.

ANNOTATION

Orlenko N. S. УMethods and models with compute means of decision support i marketing.Ф - Manuscript.

Dissertation for candidate of economics degree by speciality 08.03.00 -economic mathematical modelling. - Kyiv national economic university, Kyiv, 2000.

The dissertation is devoted to analysis and development of conception base an components for decision support system in marketing (DSSM), and computation specifi for marketing, development of technological decision for DSSM. The methodological bas of research in statistic methods, in economic-mathematical methods, and methods с marketing researches. The author highlights the main problems of function part с information system in marketing. The author has worked up methods of complex tasl decision on each of functional information system in marketing. Particular attention i paid to possibilities of Decision Support System. The author has analysed comple decision methods of functional marketing. In the dissertation functional data bas structure and model base structure for decision support system in marketing have bee projected. The simulation model has been developed. The program providing th mathematical model has been worked out. The technological approaches to working oi the basic element of the DSS have been elaborated.

Key words: decision support system in marketing, economic-mathematic; modelling, the market relations, marketing, methods of marketing researchers, informatio system, data base, base of model, a simulation model, interface module.

Пдписано до друку 03.07. 2000 р. Формат 60x84/16. Папр офсетний. Друк офсетний. Обсяг 1,25 друк.арк. Тираж 100 екз. Замовлення № 257.

Видавництво та друк - нформацйно-видавничий центр Товариства "Знання" Укра

Тел. 227-41-45, 227-30-97

Похожие диссертации